CN107657476A - 店铺的评价方法及装置、店铺推荐方法及装置 - Google Patents

店铺的评价方法及装置、店铺推荐方法及装置 Download PDF

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CN107657476A CN201710756548.2A CN201710756548A CN107657476A CN 107657476 A CN107657476 A CN 107657476A CN 201710756548 A CN201710756548 A CN 201710756548A CN 107657476 A CN107657476 A CN 107657476A
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Abstract

本发明公开了一种店铺的评价方法及装置、店铺的推荐方法及装置，店铺的评价方法包括：获取店铺的基本信息；获取预设时段内店铺实时就座信息；根据店铺的基本信息和店铺实时就座信息，计算得到店铺的上座率，以供用于店铺的评价。通过对店铺上座率的计算，可以实时的了解到店铺受欢迎的程度，其更准确的反映了店铺的优质程度。使得对店铺进行评价的标准更加准确，避免了现有技术因店铺其本身座位数、地理位置等因素限制，无法准确对店铺进行评价的问题。

Description

店铺的评价方法及装置、店铺推荐方法及装置
技术领域
本发明涉及软件领域，具体涉及一种店铺的评价方法及装置、店铺的推荐方法及装置。
背景技术
应用软件的快速发展，提供给用户生活上很大的便利。用户在选择店铺时，可以根据应用软件的提供的信息选择合适的店铺进行消费。多种平台的应用软件中，都可以通过各种分数、指数等来标记店铺的各种信息，便于用户选择，如点评平台的星级指数、口碑平台的人气分数信息等。这些指数、分数等信息可以从店铺所在行业的各个方面反映出一家店铺的水准。
但现有这种标记店铺水准的方式也存在有一些弊端。如一家优质的小店，由于店面较小、座位数量受限等因素，其每日的交易量必然无法与大店铺相比。而星级指数、人气分数等信息其很大的作用因素都是店铺的交易笔数(或者是店铺在交易之后的用户评论)。这样使得优质的小店铺由于其本身的因素限制，无法获得更高的关注，其星级指数、人气分数可能无法正确的反映其店铺的水准，使得用户在选择时，该店铺可能会被忽略。
因此，需要一种更好的店铺的评价方法，以解决对店铺评价时存在的种种问题，进而更好的对店铺进行推荐。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的店铺的评价方法及装置、店铺的推荐方法及装置。
根据本发明的一个方面，提供了一种店铺的评价方法，其包括：
获取店铺的基本信息；
获取预设时段内店铺实时就座信息；
根据店铺的基本信息和店铺实时就座信息，计算得到店铺的上座率，以供用于店铺的评价。
可选地，店铺的基本信息包括：店铺的座位数信息。
可选地，店铺的基本信息还包括：店铺的位置信息、店铺销售物品信息、和/或用户平均在店时间。
可选地，获取店铺的基本信息进一步包括：
获取店铺运营数据，依据店铺运营数据得到店铺的基本信息；
和/或，对店铺的历史支付数据进行分析，评估得到店铺的基本信息；
和/或，为店铺商家开通预定功能，利用预定功能收集店铺运营数据，依据店铺运营数据得到店铺的基本信息；
和/或，收集店铺用户和/或店铺商家主动上报的店铺基本信息。
可选地，获取预设时段内店铺实时就座信息进一步包括：
获取预设时段内的店铺运营数据，利用预设时段内的店铺运营数据得到预设时段内店铺实时就座信息；
和/或，根据预设时段内的店铺实时支付数据，得到预设时段内店铺实时就座信息；
和/或，为店铺商家开通的预定功能，利用预定功能收集预设时段内的店铺运营数据，依据店铺运营数据得到预设时段内店铺实时就座信息。
可选地，方法还包括：
对预设时段内店铺实时就座信息进行修正。
可选地，对预设时段内店铺实时就座信息进行修正具体为根据以下信息对预设时段内店铺实时就座信息进行修正：
店铺相同的数个历史预设时段内店铺就座信息；
和/或，店铺周边其他店铺的预设时段内店铺实时就座信息；
和/或，与店铺同类型的店铺的预设时段内店铺实时就座信息。
可选地，根据店铺的基本信息和店铺实时就座信息，计算得到店铺的上座率具体为根据以下公式计算得到店铺的上座率：
店铺的上座率＝店铺实时就座信息/(店铺的座位数信息*店铺系数)。
可选地，店铺系数包括店铺翻台率、店铺销售物品间隔系数和/或店铺位置地域系数；店铺翻台率、店铺销售物品间隔系数和/或店铺位置地域系数根据店铺的基本信息而设置。
根据本发明的另一个方面，提供了一种店铺的推荐方法，其包括：
根据上述的店铺的评价方法所得到的店铺的上座率，对店铺进行搜索和/或推荐处理。
根据本发明的又一方面，提供了一种店铺的评价装置，其包括：
第一获取模块，适于获取店铺的基本信息；
第二获取模块，适于获取预设时段内店铺实时就座信息；
计算模块，适于根据店铺的基本信息和店铺实时就座信息，计算得到店铺的上座率，以供用于店铺的评价。
可选地，店铺的基本信息包括：店铺的座位数信息。
可选地，店铺的基本信息还包括：店铺的位置信息、店铺销售物品信息、和/或用户平均在店时间。
可选地，第一获取模块进一步包括：
店铺运营获取单元，适于获取店铺运营数据，依据店铺运营数据得到店铺的基本信息；
支付评估单元，适于对店铺的历史支付数据进行分析，评估得到店铺的基本信息；
预定获取单元，适于为店铺商家开通预定功能，利用预定功能收集店铺运营数据，依据店铺运营数据得到店铺的基本信息；
上报获取单元，适于收集店铺用户和/或店铺商家主动上报的店铺基本信息。
可选地，第二获取模块进一步包括：
店铺运营实时获取单元，适于获取预设时段内的店铺运营数据，利用预设时段内的店铺运营数据得到预设时段内店铺实时就座信息；
支付实时获取单元，适于根据预设时段内的店铺实时支付数据，得到预设时段内店铺实时就座信息；
预定实时获取单元，适于为店铺商家开通的预定功能，利用预定功能收集预设时段内的店铺运营数据，依据店铺运营数据得到预设时段内店铺实时就座信息。
可选地，装置还包括：
修正模块，适于对预设时段内店铺实时就座信息进行修正。
可选地，修正模块进一步适于：根据以下信息对预设时段内店铺实时就座信息进行修正：
店铺相同的数个历史预设时段内店铺就座信息；
和/或，店铺周边其他店铺的预设时段内店铺实时就座信息；
和/或，与店铺同类型的店铺的预设时段内店铺实时就座信息。
可选地，计算模块进一步适于：根据以下公式计算得到店铺的上座率：
店铺的上座率＝店铺实时就座信息/(店铺的座位数信息*店铺系数)。
可选地，店铺系数包括店铺翻台率、店铺销售物品间隔系数和/或店铺位置地域系数；店铺翻台率、店铺销售物品间隔系数和/或店铺位置地域系数根据店铺的基本信息而设置。
根据本发明的再一方面，提供了一种店铺的推荐装置，其包括：
推荐模块，适于根据上述的店铺的评价装置所得的店铺的上座率，对店铺进行搜索和/或推荐处理。
根据本发明的再一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述店铺的评价方法对应的操作。
根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述店铺的评价方法对应的操作。
根据本发明的再一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述店铺的推荐方法对应的操作。
根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述店铺的推荐方法对应的操作。
根据本发明提供的店铺的评价方法及装置、店铺的推荐方法及装置，获取店铺的基本信息；获取预设时段内店铺实时就座信息；根据店铺的基本信息和店铺实时就座信息，计算得到店铺的上座率，以供用于店铺的评价。通过对店铺上座率的计算，可以实时的了解到店铺受欢迎的程度，其更准确的反映了店铺的优质程度。使得对店铺进行评价的标准更加准确，避免了现有技术因店铺其本身座位数、地理位置等因素限制，无法准确对店铺进行评价的问题。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本发明一个实施例的店铺的评价方法的流程图；
图2示出了根据本发明另一个实施例的店铺的评价方法的流程图；
图3示出了根据本发明一个实施例的店铺的推荐方法的流程图；
图4示出了根据本发明一个实施例的店铺的评价装置的功能框图；
图5示出了根据本发明另一个实施例的店铺的评价装置的功能框图；
图6示出了根据本发明一个实施例的店铺的评价装置和店铺的推荐装置的连接结构框图；
图7示出了根据本发明一个实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
店铺的种类根据其销售物品的种类不同而多种多样，以下各实施例以餐饮类店铺为例进行说明，但本发明不仅限于餐饮类店铺。
图1示出了根据本发明一个实施例的店铺的评价方法的流程图。如图1所示，店铺的评价方法具体包括如下步骤：
步骤S101，获取店铺的基本信息。
店铺的基本信息包括了店铺的座位数信息。店铺的座位数量由店铺使用的客桌数量、各个客桌的类型(单人桌、双人桌、四人桌、多人桌等)决定。通过客桌数量及不同的客桌类型，可以得到店铺的座位数量。如一家店铺有双人桌6张、四人桌4张，可得计算得到这家店铺的座位数量为2*6+4*4＝28。
在获取店铺的基本信息时，可以通过多种方式获取。如通过店铺的商家主动上报其店铺的基本信息的方式获取到店铺的基本信息，或者还可以通过店铺的用户在消费后上报其消费的店铺的基本信息得到店铺的基本信息等。
步骤S102，获取预设时段内店铺实时就座信息。
店铺实时就座信息即店铺当前座位使用数量，根据当前店铺中用餐的人数可以得到店铺当前座位的使用情况。获取店铺实时就座信息时，可以选择一个预设时间段进行收集，收集该预设时间段内店铺中所有用餐的人数。收集时可以根据用户点单时每单涉及的人数进行统计，得到该预设时间段内所有点单的人数的总和。
预设时间段的长短可以根据不同店铺进行设置，如10分钟，以保障得到的店铺实时就座信息的实时性。
步骤S103，根据店铺的基本信息和店铺实时就座信息，计算得到店铺的上座率。
在对店铺进行评价时，一般根据用户到店消费后的反馈信息进行评价，这就使得必须用户在消费后主动进行反馈才能得到反馈信息。根据反馈信息对店铺进行评价，还和店铺到店消费的用户数、用户主动填写的反馈信息数量息息相关，这些都受用户主观性影响，使得对店铺的评价不能做到客观准确。同时，若店铺较小或地理位置较偏僻，接待的用户数量受限，使得反馈信息较少，也容易使得对店铺的评价不准确。
上座率＝店铺当前座位使用数量/店铺的座位数信息。这些数据不受用户主观性、店铺本身局限性等因素影响，可以收集到准确的数字。店铺的上座率从侧面反映了店铺的受欢迎程度，若店铺的上座率高，说明店铺比较受欢迎，到店铺中用餐的用户较多，店铺的座位坐满；反之，则该店铺用餐的用户较少，店铺不能吸引用户到店用餐，店铺的座位大多空闲。
根据计算得到的店铺的上座率，可以对店铺进行评价。
根据本发明提供的店铺的评价方法，获取店铺的基本信息；获取预设时段内店铺实时就座信息；根据店铺的基本信息和店铺实时就座信息，计算得到店铺的上座率，以供用于店铺的评价。通过对店铺上座率的计算，可以实时的了解到店铺受欢迎的程度，其更准确的反映了店铺的优质程度。使得对店铺进行评价的标准更加准确，避免了现有技术因店铺其本身座位数、地理位置、用户反馈信息等因素限制，无法准确对店铺进行评价的问题。
图2示出了根据本发明另一个实施例的店铺的评价方法的流程图。如图2所示，店铺的评价方法具体包括如下步骤：
步骤S201，获取店铺的基本信息。
店铺的基本信息包括了店铺的座位数信息。店铺的座位数量由店铺使用的客桌数量、各个客桌的类型(单人桌、双人桌、四人桌、多人桌等)决定。通过客桌数量及不同的客桌类型，可以得到店铺的座位数量。
而店铺使用的客桌数量、各个客桌的类型受店铺本身所占空间的大小、店铺销售的食品类型(如快餐类、火锅、自助餐、甜品等)、店铺所在位置等因素的影响。如当店铺经营快餐类食品时，一般多采用双人桌、四人桌等客桌类型；当店铺经营火锅时，还会包括多人桌、包间等客桌类型。销售不同类型食品的店铺设置的客桌类型、个数也会不同。考虑各方面的因素，在获取店铺的基本信息时，还包括获取店铺的位置信息、店铺销售物品信息、用户平均在店时间等店铺的基本信息。店铺的位置信息包括店铺所在的地理位置、商圈等信息，根据店铺的位置信息可以了解店铺是否处于人流量较多的地区、其位置是否容易被用户找到、其周边是否有同类型店铺、其消费用户的群体类型等。店铺销售物品信息包括店铺销售的具体物品、物品所属的类别等信息。以餐饮为例，店铺销售的物品信息为甜品、快餐、火锅、菜系等。用户平均在店时间即用户在店消费的时间，以餐饮为例，用户平均在店时间即用户在店就餐时间。
在获取店铺的基本信息时，可以通过以下多种方式获取。
如获取店铺运营数据，依据店铺运营数据得到店铺的基本信息。店铺的运营信息可以通过如第三方数据平台获取，或者为店铺商户建立运营管理平台，由运营管理平台获取等。以下以第三方数据平台获取为例进行说明，但本发明不仅限于第三方数据平台获取，任何获取店铺运营数据的方式均适用于本发明。第三方数据平台包括二维码点单、支付等平台。店铺可以在每张客桌张贴二维码，用户通过扫描二维码进行点单、支付等行为。根据用户在第三方数据平台点单时的客桌号、用户人数等信息，第三方数据平台可以收集到以上店铺的各运营数据。获取第三方数据平台收集并提供的店铺运营数据，依据店铺运营数据进行统计，可以得到店铺的基本信息。如店铺的客桌数量、每张客桌容纳的座位数、用户点单及支付时间(用户支付时间与点单时间的差值为用户在店时间或同一客桌两组不同用户点单时间差值为用户平均在店时间)、店铺销售物品信息、店铺本身所在位置信息等店铺的基本信息。
或者如对店铺的历史支付数据进行分析，对店铺的历史支付数据进行评估，从中可以得到店铺的客桌数量、每张客桌容纳的座位数、每张客桌的支付时间(同一客桌两组支付时间之间的差值为用户平均在店时间)、店铺销售物品信息、店铺本身所在位置信息等店铺的基本信息。
或者如为店铺商家开通预定功能。利用预定功能收集店铺运营数据，依据店铺运营数据得到店铺的基本信息。预定功能可以帮助用户预定店铺商家的客桌，通过预定功能可以收集到预定的客桌数、预定到店时间、预定到店(用餐)人数等店铺运营数据。依据收集到的店铺运营数据，对其统计分析进而得到店铺的客桌数量和每张客桌容纳的座位数(根据预定到店人数分析得到)、用户平均在店时间(根据同一客桌不同预定到店时间之间的差值得到)、店铺销售物品信息、店铺本身所在位置信息等店铺的基本信息。
或者如收集店铺用户和/或店铺商家主动上报的店铺基本信息。店铺商家可以主动上报店铺的客桌数量和每张客桌容纳的座位数、用户平均在店时间、店铺销售物品信息、店铺本身所在位置信息等店铺的基本信息。店铺用户可以通过评论、反馈信息等方式主动上报店铺的座位数、店铺销售物品信息、店铺本身所在位置信息等店铺的基本信息。
在获取店铺的基本信息时，可以通过以上方式中的一种或多种，以便于获取准确的店铺的基本信息。在获取到店铺的基本信息后，还可以通过以上方式对其获取的店铺的基本信息进行更新，以保障店铺基本信息的准确性和实时性。
步骤S202，获取预设时段内店铺实时就座信息。
获取店铺实时就座信息时，可以选择一个预设时间段进行收集，收集该预设时间段内店铺中所有用餐的人数，即得到店铺实时就座信息(店铺当前座位使用数量)。
获取预设时段内店铺实时就座信息为实时性行为，在预设时段内实时的获取店铺当前的就座信息。获取时，可以通过以下多种方式获取。
如通过第三方数据平台获取，或者为店铺商户建立运营管理平台，由运营管理平台获取等。以下以第三方数据平台获取为例进行说明，但本发明不仅限于第三方数据平台获取，任何可以获取预设时段内店铺运营数据的方式均适用于本发明。第三方数据平台包括二维码点单、支付等平台。店铺可以在每张客桌张贴二维码，用户通过扫描二维码进行点单、支付等行为。根据用户在第三方数据平台点单时的客桌号、用户人数等信息，第三方数据平台可以收集到预设时段内的店铺运营数据。依据预设时段内店铺运营数据进行统计，得到该预设时段内店铺实时在店人数，即店铺实时就座信息。
或者如根据预设时段内的店铺实时支付数据中包含的用餐人数或消费人数，可以得到预设时段内店铺实时就座信息。
或者如为店铺商家开通预定功能。利用预定功能收集预设时段内的店铺运营数据。预定功能可以帮助用户预定店铺商家的客桌，通过预定功能可以收集到预定的客桌数、预定到店时间、预定到店(用餐)人数等店铺运营数据。依据收集到的预定到店时间、预定到店(用餐)人数等店铺运营数据，对其统计分析得到预设时段内店铺实时就座信息。
在获取预设时段内店铺实时就座信息时，可以通过以上方式中的一种或多种，以便于获取准确的预设时段内店铺实时就座信息。
步骤S203，对预设时段内店铺实时就座信息进行修正。
由于获取到的店铺实时就座信息可能存在误差，如通过第三方数据平台获取到预设时段内的店铺支付信息，若店铺支付信息为用户消费后的支付信息，则店铺支付信息应为前一时段到店的用户人数信息，不是当前预设时段内店铺内用户的实际人数信息，即得到的预设时段内店铺实时就座信息存在偏差，需要对其进行修正。即在12:00-12:10通过第三方数据平台获取该时段内的店铺支付信息，但此时支付的用户其实是要离店的用户，其不是在店准备消费的实际用户，因此需要进行修正。
修正时，可以根据预先收集以下信息，以便于对预设时段内店铺实时就座信息进行修正。
如预先收集该店铺相同的数个历史预设时段内店铺就座信息，此处需要注意的是，预先收集的该店铺相同的数个历史预设时段内店铺就座信息为历史预设时段内店铺实际的就座信息，不需要再进行修正。在收集历史预设时段内店铺就座信息时可以综合考虑根据支付时间、用户平均在店时间、点单时间等信息，或对支付时间的用户数进行反推等方式，收集历史预设时段内店铺就座的实际信息。或者，收集店铺周边其他店铺的预设时段内店铺实时就座信息。店铺周边其他店铺如奶茶店、快餐店等，这些店铺对天气变化、节假日时的人流量变化感知灵敏。其可以很实时的得到人流量的变化，且由于用户在其店铺平均在店时间较短，收集到的预设时段内店铺实时就座信息比较准确。或者收集与店铺同类型的店铺的预设时段内店铺实时就座信息，同类型店铺的预设时段内店铺实时就座信息可以反映该类型店铺是否在此时比较流行，受用户欢迎。
根据上述收集的信息，对预设时段内店铺实时就座信息进行修正。如将预设时段内店铺实时就座信息与该店铺相同的数个历史相同预设时段内或其前一时段的店铺就座信息进行比较，计算当天或历史的人流变化趋势。对预设时段内店铺就座信息将预设时段内店铺实时就座信息进行上调或下调。或者，店铺周边其他店铺的预设时段内店铺实时就座信息由于对人流量变化敏感，将店铺周边其他店铺的预设时段内店铺实时就座信息与店铺周边该其他店铺的历史的相同预设时段内店铺实时就座信息相比，得到变化趋势。如预设时段为节假日或天气较差，其变化趋势可能为增长了30％或减少了20％。根据该变化趋势，将预设时段内店铺实时就座信息随之进行调整。或者，根据与店铺同类型的店铺的预设时段内与历史同期预设时段内店铺实时就座信息的变化趋势，将预设时段内店铺实时就座信息随之进行调整。修正时，可以综合考量以上一种或多种信息，对预设时段内店铺实时就座信息进行修正。
进一步，对于节假日旅游热点地域的店铺，由于大量外地游客对本地店铺不熟悉，通过对店铺的浏览获取店铺信息，进而选择合适的消费店铺。店铺的浏览量也会影响预设时段内店铺实时就座信息。根据店铺的浏览量可以适当的对预设时段内店铺实时就座信息进行调整。
步骤S204，根据店铺的基本信息和店铺实时就座信息，计算得到店铺的上座率。
考虑到店铺基本信息的影响，如店铺位置较偏僻、店铺所在城市不是一线城市、不同店铺在单位时间内的翻台率不同、销售物品的制作时间不同(食物制作数据)、用户消费该销售物品的时间不同(用餐时间不同)、客桌清扫时间不同等因素，在计算店铺上座率时，对上座率的计算进行了调整，使用如下公式：
店铺的上座率＝店铺实时就座信息/(店铺的座位数信息*店铺系数)
店铺系数包括店铺翻台率、店铺销售物品间隔系数和/或店铺位置地域系数。即公式可以为：
店铺的上座率＝店铺实时就座信息/(店铺的座位数信息*店铺翻台率*店铺销售物品间隔系数*店铺位置地域系数)
其中，店铺翻台率、店铺销售物品间隔系数和店铺位置地域系数根据店铺的基本信息而设置。店铺翻台率可以预先为店铺设置一个初始值，之后可以根据收集的店铺的基本信息进行设置。如根据用户平均在店时间、店铺使用的客桌数量、单位时间内店铺就座信息(接待用户的总人数)等信息，计算得到店铺翻台率。店铺销售物品间隔系数根据店铺具体销售的物品信息进行设置。根据店铺销售的物品制作时间、用户消费该销售物品的时间(用餐时间)、在用户消费后客桌进行清扫的时间等因素设置，当上述因素涉及的时间长时，预设时段内接待的用户数量比上述因素涉及的时间短的相同时段内接待的用户数量少。如火锅店，用户用餐时间约为1小时，客桌清扫时间为15分钟。快餐店用户用餐时间约为半小时，客桌清扫时间为2分钟。相比之下，相同时段内火锅店接待用户的数量少于快餐店接待用户的数量。因此，为平衡不同店铺销售物品时对上座率的计算，当上述因素涉及的时间长时，将店铺销售物品间隔系数设置为较小的值，当上述因素涉及的时间短时，将店铺销售物品间隔系数设置为较大的值。店铺位置地域系数与店铺的位置信息有关。当店铺处于一线城市、繁华商圈、知名地段、交通方便、停车位方便等情况时，其所在位置人流量较大，其店铺实时就座信息的就座人数就相对较多。但当店铺位置较偏僻、交通不便等情况时，其所在位置人流量小，其店铺实时就座信息的就座人数就相对较少。为平衡店铺位置所引起的相同时段内接待的用户数量不同，设置了店铺位置地域系数。店铺位置地域系数可以根据店铺的位置信息，将不同位置的店铺根据大数据或预先收集的不同地域位置的人流量数据设置不同的店铺位置地域系数。处于人流量较大区域的店铺，店铺位置地域系数较大，处于人流量较小区域的店铺，店铺位置地域系数较小。
需要说明的是，对店铺进行评价时，可以不仅仅限于基于店铺的上座率，在店铺上座率的基础上，还可以综合店铺评分、店铺人气、消费水平等方面，综合对店铺进行评价。
根据本发明提供的店铺的评价方法，获取店铺的基本信息；获取预设时段内店铺实时就座信息；并对预设时段内店铺实时就座信息进行修正。根据店铺的基本信息和店铺实时就座信息，计算得到店铺的上座率；根据店铺的上座率，对店铺进行推荐处理。通过对预设时段内店铺实时就座信息进行修正，可以得到准确的预设时段内店铺实时就座信息。进一步，店铺上座率的计算考虑到店铺本身因素，增加了多个系数，平衡了店铺本身带来的不同影响，使上座率的计算更加准确，不受店铺本身因素的限制，更准确的反映了店铺的优质程度。基于上座率的店铺的评价的标准也更加准确，避免了因店铺其本身座位数、地理位置、用户反馈信息、人流量等因素的限制，为用户提供更优质的店铺。
图3示出了根据本发明一个实施例的店铺的推荐方法的流程图。如图3所示，
步骤S301，得到店铺的上座率。
步骤S302，根据店铺的上座率，对店铺进行搜索和/或推荐处理。
根据步骤S301计算得到的店铺的上座率，可以对店铺进行搜索和/或推荐。步骤S301得到店铺的上座率的具体方法可以参照图1和图2中任一实施例的描述，在此不再赘述。
对店铺进行搜索和/或推荐时，基于店铺的上座率，可以提供相应的搜索入口、推荐入口等。根据搜索入口、推荐入口的调用请求，对店铺进行搜索、推荐处理。用户可以通过如搜索页面或推荐页面得到相应店铺的推荐结果。如基于店铺的上座率，对店铺进行上座率的排序，帮助用户找到上座率高的店铺；或者针对上座率高的店铺，将其通过页面、广告等方式推荐给用户等。
根据本发明提供的店铺的推荐方法，可以基于店铺的上座率对店铺进行搜索、推荐。由于上座率具有实时性，可以更好的展示店铺当前的受欢迎程序，且上座率不受主观因素影响，使得对店铺的推荐更加真实、可靠。
图4示出了根据本发明一个实施例的店铺的评价装置的功能框图。如图4所示，店铺的评价装置包括如下模块：
第一获取模块410，适于获取店铺的基本信息。
店铺的基本信息包括了店铺的座位数信息。店铺的座位数量由店铺使用的客桌数量、各个客桌的类型(单人桌、双人桌、四人桌、多人桌等)决定。第一获取模块410通过客桌数量及不同的客桌类型，可以得到店铺的座位数量。如一家店铺有双人桌6张、四人桌4张，第一获取模块410计算得到这家店铺的座位数量为2*6+4*4＝28。
第一获取模块410在获取店铺的基本信息时，可以通过多种方式获取。如第一获取模块410通过店铺的商家主动上报其店铺的基本信息的方式获取到店铺的基本信息，或者第一获取模块410还可以通过店铺的用户在消费后上报其消费的店铺的基本信息得到店铺的基本信息等。
第二获取模块420，适于获取预设时段内店铺实时就座信息。
店铺实时就座信息即店铺当前座位使用数量，第二获取模块420根据当前店铺中用餐的人数可以得到店铺当前座位的使用情况。第二获取模块420获取店铺实时就座信息时，可以选择一个预设时间段进行收集，收集该预设时间段内店铺中所有用餐的人数。第二获取模块420收集时可以根据用户点单时每单涉及的人数进行统计，得到该预设时间段内所有点单的人数的总和。
预设时间段的长短可以根据不同店铺进行设置，如10分钟，以保障得到的店铺实时就座信息的实时性。
计算模块430，适于根据店铺的基本信息和店铺实时就座信息，计算得到店铺的上座率。
现有技术在对店铺进行评价时，一般根据用户到店消费后的反馈信息进行评价。这种方式必须用户在消费后主动进行反馈才能得到反馈信息。根据反馈信息对店铺进行评价，还和店铺到店消费的用户数、用户主动填写的反馈信息数量息息相关，这些都受用户主观性影响，使得对店铺的评价不能做到客观准确。同时，若店铺较小或地理位置较偏僻，接待的用户数量受限，使得反馈信息较少，也容易使得对店铺的评价不准确。
上座率＝店铺当前座位使用数量/店铺的座位数信息。这些数据不受用户主观性、店铺本身局限性等因素影响，第一获取模块410和第二获取模块420可以收集到准确的数字。店铺的上座率从侧面反映了店铺的受欢迎程度，若店铺的上座率高，说明店铺比较受欢迎，到店铺中用餐的用户较多，店铺的座位坐满；反之，则该店铺用餐的用户较少，店铺不能吸引用户到店用餐，店铺的座位大多空闲。计算模块430根据店铺的基本信息和店铺实时就座信息，计算得到店铺的上座率。
需要说明的是，对店铺进行评价时，可以不仅仅限于基于店铺的上座率，在上座率的基础上，还可以综合店铺评分、店铺人气、消费水平等方面，综合对店铺进行评价。
根据本发明提供的店铺的评价装置，获取店铺的基本信息；获取预设时段内店铺实时就座信息；根据店铺的基本信息和店铺实时就座信息，计算得到店铺的上座率，以供用于店铺的评价。通过对店铺上座率的计算，可以实时的了解到店铺受欢迎的程度，其更准确的反映了店铺的优质程度。使得对店铺进行评价的标准更加准确，避免了现有技术因店铺其本身座位数、地理位置、用户反馈信息等因素限制，无法准确对店铺进行评价的问题。
图5示出了根据本发明另一个实施例的店铺的评价装置的功能框图。如图5所示，与图4相比，店铺的评价装置还包括如下模块：
第一获取模块410获取店铺的基本信息时，店铺的基本信息包括了店铺的座位数信息。店铺的座位数量由店铺使用的客桌数量、各个客桌的类型(单人桌、双人桌、四人桌、多人桌等)决定。而店铺使用的客桌数量、各个客桌的类型受店铺本身所占空间的大小、店铺销售的食品类型(如快餐类、火锅、自助餐、甜品等)、店铺所在位置等因素的影响。如当店铺经营快餐类食品时，一般多采用双人桌、四人桌等客桌类型；当店铺经营火锅时，还会包括多人桌、包间等客桌类型。销售不同类型食品的店铺设置的客桌类型、个数也会不同。考虑各方面的因素，第一获取模块410在获取店铺的基本信息时，还包括获取店铺的位置信息、店铺销售物品信息、用户平均在店时间等店铺的基本信息。店铺的位置信息包括店铺所在的地理位置、商圈等信息，根据店铺的位置信息可以了解店铺是否处于人流量较多的地区、其位置是否容易被用户找到、其周边是否有同类型店铺、其消费用户的群体类型等。店铺销售物品信息包括店铺销售的具体物品、物品所属的类别等信息。以餐饮为例，店铺销售的物品信息为甜品、快餐、火锅、菜系等。用户平均在店时间即用户在店消费的时间，以餐饮为例，用户平均在店时间即用户在店就餐时间。
第一获取模块410还包括了店铺运营获取单元411、支付评估单元412、预定获取单元413和/或上报获取单元414，适于获取上述店铺基本信息。
店铺运营获取单元411，适于获取店铺运营数据，依据店铺运营数据得到店铺的基本信息。
支付评估单元412，适于对店铺的历史支付数据进行分析，评估得到店铺的基本信息。
预定获取单元413，适于为店铺商家开通预定功能，利用预定功能收集店铺运营数据，依据店铺运营数据得到店铺的基本信息。
上报获取单元414，适于收集店铺用户和/或店铺商家主动上报的店铺座位信息，依据店铺座位信息得到店铺的基本信息。
店铺的运营信息可以通过如第三方数据平台获取，或者为店铺商户建立运营管理平台，由运营管理平台获取等。以下以第三方数据平台获取为例进行说明，但本发明不仅限于第三方数据平台获取，任何获取店铺运营数据的方式均适用于本发明。第三方数据平台包括二维码点单、支付等平台。店铺可以在每张客桌张贴二维码，用户通过扫描二维码进行点单、支付等行为。根据用户在第三方数据平台点单时的客桌号、用户人数等信息，第三方数据平台可以收集到以上店铺的各运营数据。店铺运营获取单元411获取第三方数据平台收集并提供的店铺运营数据，依据店铺运营数据进行统计，可以得到店铺的基本信息。如店铺的客桌数量、每张客桌容纳的座位数、用户点单及支付时间(用户支付时间与点单时间的差值为用户在店时间或同一客桌两组不同用户点单时间差值为用户平均在店时间)、店铺销售物品信息、店铺本身所在位置信息等店铺的基本信息。
支付评估单元412对店铺的历史支付数据进行分析，对店铺的历史支付数据进行评估，从中可以得到店铺的客桌数量、每张客桌容纳的座位数、每张客桌的支付时间(同一客桌两组支付时间之间的差值为用户平均在店时间)、店铺销售物品信息、店铺本身所在位置信息等店铺的基本信息。
预定获取单元413为店铺商家开通预定功能。预定获取单元413利用预定功能收集店铺运营数据，依据店铺运营数据得到店铺的基本信息。预定功能可以帮助用户预定店铺商家的客桌，预定获取单元413通过预定功能可以收集到预定的客桌数、预定到店时间、预定到店(用餐)人数等店铺运营数据。预定获取单元413依据收集到的店铺运营数据，对其统计分析进而得到店铺的客桌数量和每张客桌容纳的座位数(根据预定到店人数分析得到)、用户平均在店时间(根据同一客桌不同预定到店时间之间的差值得到)、店铺销售物品信息、店铺本身所在位置信息等店铺的基本信息。
上报获取单元414收集店铺用户和/或店铺商家主动上报的店铺基本信息。店铺商家可以主动上报店铺的客桌数量和每张客桌容纳的座位数、用户平均在店时间、店铺销售物品信息、店铺本身所在位置信息等店铺的基本信息。店铺用户可以通过评论、反馈信息等方式主动上报店铺的座位数、店铺销售物品信息、店铺本身所在位置信息等店铺的基本信息。
在第一获取模块410获取店铺的基本信息时，可以通过执行店铺运营获取单元411、支付评估单元412、预定获取单元413和/或上报获取单元414中的一个单元或多个单元，以便于获取到准确的店铺的基本信息。在第一获取模块410获取到店铺的基本信息后，还可以通过执行店铺运营获取单元411、支付评估单元412、预定获取单元413和/或上报获取单元414中的一个单元或多个单元对其获取的店铺的基本信息进行更新，以保障店铺基本信息的准确性和实时性。
第二获取模块420包括了店铺运营实时获取单元421、支付实时获取单元422和/或预定实时获取单元423。
店铺运营实时获取单元421，适于获取预设时段内的店铺运营数据，利用预设时段内的店铺运营数据得到预设时段内店铺实时就座信息。
支付实时获取单元422，适于根据预设时段内的店铺实时支付数据，得到预设时段内店铺实时就座信息。
预定实时获取单元423，适于为店铺商家开通的预定功能，利用预定功能收集预设时段内的店铺运营数据，依据店铺运营数据得到预设时段内店铺实时就座信息。
店铺运营实时获取单元421通过第三方数据平台获取预设时段内的店铺运营数据，或者为店铺商户建立运营管理平台，由运营管理平台获取预设时段内的店铺运营数据等。以下以第三方数据平台获取预设时段内的店铺运营数据为例进行说明，但本发明不仅限于第三方数据平台获取，任何可以获取预设时段内店铺运营数据的方式均适用于本发明。第三方数据平台包括二维码点单、支付等平台。店铺可以在每张客桌张贴二维码，用户通过扫描二维码进行点单、支付等行为。根据用户在第三方数据平台点单时的客桌号、用户人数等信息，第三方数据平台可以收集到预设时段内的店铺运营数据。店铺运营实时获取单元421依据预设时段内店铺运营数据进行统计，得到该预设时段内店铺实时在店人数，即店铺实时就座信息。
支付实时获取单元422根据预设时段内的店铺实时支付数据中包含的用餐人数或消费人数，可以得到预设时段内店铺实时就座信息。
预定实时获取单元423为店铺商家开通预定功能。利用预定功能收集预设时段内的店铺运营数据。预定功能可以帮助用户预定店铺商家的客桌，预定实时获取单元423通过预定功能可以收集到预定的客桌数、预定到店时间、预定到店(用餐)人数等店铺运营数据。预定实时获取单元423依据收集到的预定到店时间、预定到店(用餐)人数等店铺运营数据，对其统计分析得到预设时段内店铺实时就座信息。
在第二获取模块420获取预设时段内店铺实时就座信息时，可以通过执行店铺运营实时获取单元421、支付实时获取单元422和/或预定实时获取单元423中的一个或多个单元，获取准确的预设时段内店铺实时就座信息。
修正模块440，适于对预设时段内店铺实时就座信息进行修正。
由于第二获取模块420获取到的店铺实时就座信息可能存在误差，如店铺运营实时获取单元421和/或支付实时获取单元422获取到预设时段内的店铺支付信息，若店铺支付信息为用户消费后的支付信息，则店铺支付信息应为前一时段到店的用户人数信息，不是当前预设时段内店铺内用户的实际人数信息，即第二获取模块420得到的预设时段内店铺实时就座信息存在偏差，需要修正模块440对其进行修正。即在12:00-12:10店铺运营实时获取单元421和/或支付实时获取单元422获取该时段内的店铺支付信息，但此时支付的用户其实是要离店的用户，其不是在店准备消费的实际用户，因此需要修正模块440进行修正。
修正模块440修正时，可以根据预先收集以下信息，以便于对预设时段内店铺实时就座信息进行修正。如修正模块440预先收集该店铺相同的数个历史预设时段内店铺就座信息，此处需要注意的是，修正模块440预先收集的该店铺相同的数个历史预设时段内店铺就座信息为历史预设时段内店铺实际的就座信息，不需要再进行修正。修正模块440在收集历史预设时段内店铺就座信息时可以综合考虑根据支付时间、用户平均在店时间、点单时间等信息，或对支付时间的用户数进行反推等方式，收集历史预设时段内店铺就座的实际信息。或者，修正模块440收集店铺周边其他店铺的预设时段内店铺实时就座信息。店铺周边其他店铺如奶茶店、快餐店等，这些店铺对天气变化、节假日时的人流量变化感知灵敏。其可以很实时的得到人流量的变化，且由于用户在其店铺平均在店时间较短，收集到的预设时段内店铺实时就座信息比较准确。或者修正模块440收集与店铺同类型的店铺的预设时段内店铺实时就座信息，同类型店铺的预设时段内店铺实时就座信息可以反映该类型店铺是否在此时比较流行，受用户欢迎。
根据上述收集的信息，修正模块440对预设时段内店铺实时就座信息进行修正。如修正模块440将预设时段内店铺实时就座信息与该店铺相同的数个历史相同预设时段内或其前一时段的店铺就座信息进行比较，计算当天或历史的人流变化趋势。修正模块440对预设时段内店铺就座信息将预设时段内店铺实时就座信息进行上调或下调。或者，店铺周边其他店铺的预设时段内店铺实时就座信息由于对人流量变化敏感，修正模块440将店铺周边其他店铺的预设时段内店铺实时就座信息与店铺周边该其他店铺的历史的相同预设时段内店铺实时就座信息相比，得到变化趋势。如预设时段为节假日或天气较差，其变化趋势可能为增长了30％或减少了20％。根据该变化趋势，修正模块440将预设时段内店铺实时就座信息随之进行调整。或者，修正模块440根据与店铺同类型的店铺的预设时段内与历史同期预设时段内店铺实时就座信息的变化趋势，将预设时段内店铺实时就座信息随之进行调整。修正模块440修正时，可以综合考量以上一种或多种信息，对预设时段内店铺实时就座信息进行修正。
进一步，对于节假日旅游热点地域的店铺，由于大量外地游客对本地店铺不熟悉，通过对店铺的浏览获取店铺信息，进而选择合适的消费店铺。店铺的浏览量也会影响预设时段内店铺实时就座信息。修正模块440根据店铺的浏览量可以适当的对预设时段内店铺实时就座信息进行调整。
执行第一获取模块410获取的店铺基本信息，计算模块430考虑到店铺基本信息的影响，如店铺位置较偏僻、店铺所在城市不是一线城市、不同店铺在单位时间内的翻台率不同、销售物品的制作时间不同(食物制作数据)、用户消费该销售物品的时间不同(用餐时间不同)、客桌清扫时间不同等因素，在计算店铺上座率时，计算模块430对上座率的计算进行了调整，使用如下公式：
店铺的上座率＝店铺实时就座信息/(店铺的座位数信息*店铺系数)
店铺系数包括店铺翻台率、店铺销售物品间隔系数和/或店铺位置地域系数。即公式可以为：
店铺的上座率＝店铺实时就座信息/(店铺的座位数信息*店铺翻台率*店铺销售物品间隔系数*店铺位置地域系数)
其中，店铺翻台率、店铺销售物品间隔系数和店铺位置地域系数根据店铺的基本信息而设置。店铺翻台率可以预先为店铺设置一个初始值，之后计算模块430可以根据收集的店铺的基本信息进行设置。如根据用户平均在店时间、店铺使用的客桌数量、单位时间内店铺就座信息(接待用户的总人数)等信息，计算模块430计算得到店铺翻台率。店铺销售物品间隔系数根据店铺具体销售的物品信息进行设置。根据店铺销售的物品制作时间、用户消费该销售物品的时间(用餐时间)、在用户消费后客桌进行清扫的时间等因素设置，当上述因素涉及的时间长时，预设时段内接待的用户数量比上述因素涉及的时间短的相同时段内接待的用户数量少。如火锅店，用户用餐时间约为1小时，客桌清扫时间为15分钟。快餐店用户用餐时间约为半小时，客桌清扫时间为2分钟。相比之下，相同时段内火锅店接待用户的数量少于快餐店接待用户的数量。因此，为平衡不同店铺销售物品时对上座率的计算，当上述因素涉及的时间长时，计算模块430将店铺销售物品间隔系数设置为较小的值，当上述因素涉及的时间短时，计算模块430将店铺销售物品间隔系数设置为较大的值。店铺位置地域系数与店铺的位置信息有关。当店铺处于一线城市、繁华商圈、知名地段、交通方便、停车位方便等情况时，其所在位置人流量较大，其店铺实时就座信息的就座人数就相对较多。但当店铺位置较偏僻、交通不便等情况时，其所在位置人流量小，其店铺实时就座信息的就座人数就相对较少。为平衡店铺位置所引起的相同时段内接待的用户数量不同，计算模块430设置了店铺位置地域系数。店铺位置地域系数可以根据店铺的位置信息，将不同位置的店铺根据大数据或预先收集的不同地域位置的人流量数据设置不同的店铺位置地域系数。处于人流量较大区域的店铺，计算模块430设置店铺位置地域系数较大，处于人流量较小区域的店铺，计算模块430设置店铺位置地域系数较小。
除以上模块外，其他模块的描述见图4实施例的描述，在此不再赘述。
根据本发明提供的店铺的评价装置，获取店铺的基本信息；获取预设时段内店铺实时就座信息；并对预设时段内店铺实时就座信息进行修正。根据店铺的基本信息和店铺实时就座信息，计算得到店铺的上座率，以供用于店铺的评价。通过对预设时段内店铺实时就座信息进行修正，可以得到准确的预设时段内店铺实时就座信息。进一步，店铺上座率的计算考虑到店铺本身因素，增加了多个系数，平衡了店铺本身带来的不同影响，使上座率的计算更加准确，不受店铺本身因素的限制，更准确的反映了店铺的优质程度。基于上座率的店铺的评价的标准也更加准确，避免了因店铺其本身座位数、地理位置、用户反馈信息、人流量等因素的限制，为用户提供更优质的店铺评价。
图6示出了根据本发明一个实施例的店铺的评价装置和店铺的推荐装置的连接结构框图。其中，店铺的评价装置400包括了第一获取模块410、第二获取模块420、计算模块430和修正模块440，这些模块及其所包括的其他模块的描述见图4和图5实施例中的描述，在此不再赘述。店铺的推荐装置600包括了推荐模块610。
推荐模块610根据店铺的评价装置400计算得到的店铺的上座率，可以对店铺进行搜索和/或推荐。推荐模块610对店铺进行搜索和/或推荐时，基于店铺的上座率，提供相应的搜索入口、推荐入口等。用户可以通过如搜索页面或推荐页面得到相应店铺的推荐结果。如推荐模块610基于店铺的上座率，对店铺进行上座率的排序，帮助用户找到上座率高的店铺；或者针对上座率高的店铺，推荐模块610将其通过页面、广告等方式推荐给用户等。
根据本发明提供的店铺的推荐装置，可以基于店铺的评价装置得到的店铺的上座率对店铺进行搜索、推荐。由于上座率具有实时性，可以更好的展示店铺当前的受欢迎程序，且上座率不受主观因素影响，使得对店铺的推荐更加真实、可靠。
本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的店铺的评价方法。
图7示出了根据本发明一个实施例的一种电子设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。
如图7所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)702、通信接口(Communications Interface)704、存储器(memory)706、以及通信总线708。
其中：
处理器702、通信接口704、以及存储器706通过通信总线708完成相互间的通信。
通信接口704，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器702，用于执行程序710，具体可以执行上述店铺的评价方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序710可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器702可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器706，用于存放程序710。存储器706可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序710具体可以用于使得处理器702执行以下操作：
在一种可选的实施方式中，程序710用于使得处理器702获取店铺的基本信息；获取预设时段内店铺实时就座信息；根据店铺的基本信息和店铺实时就座信息，计算得到店铺的上座率，以供用于店铺的评价。
在一种可选的实施方式中，店铺的基本信息包括：店铺的座位数信息。
在一种可选的实施方式中，店铺的基本信息还包括：店铺的位置信息、店铺销售物品信息、和/或用户平均在店时间。
在一种可选的实施方式中，程序710用于使得处理器702获取店铺运营数据，依据店铺运营数据得到店铺的基本信息；和/或，对店铺的历史支付数据进行分析，评估得到店铺的基本信息；和/或，为店铺商家开通预定功能，利用预定功能收集店铺运营数据，依据店铺运营数据得到店铺的基本信息；和/或，收集店铺用户和/或店铺商家主动上报的店铺基本信息。
在一种可选的实施方式中，程序710用于使得处理器702获取预设时段内的店铺运营数据，利用预设时段内的店铺运营数据得到预设时段内店铺实时就座信息；和/或，根据预设时段内的店铺实时支付数据，得到预设时段内店铺实时就座信息；和/或，为店铺商家开通预定功能，利用预定功能收集预设时段内的店铺运营数据，利用预设时段内的店铺运营数据得到预设时段内店铺实时就座信息。
在一种可选的实施方式中，程序710用于使得处理器702对预设时段内店铺实时就座信息进行修正。
在一种可选的实施方式中，程序710用于使得处理器702对预设时段内店铺实时就座信息进行修正具体为根据以下信息对预设时段内店铺实时就座信息进行修正：店铺相同的数个历史预设时段内店铺就座信息；和/或，店铺周边其他店铺的预设时段内店铺实时就座信息；和/或，与店铺同类型的店铺的预设时段内店铺实时就座信息。
在一种可选的实施方式中，程序710用于使得处理器702根据店铺的基本信息和店铺实时就座信息，计算得到店铺的上座率具体为根据以下公式计算得到店铺的上座率：店铺的上座率＝店铺实时就座信息/(店铺的座位数信息*店铺系数)。
在一种可选的实施方式中，店铺系数包括店铺翻台率、店铺销售物品间隔系数和/或店铺位置地域系数；店铺翻台率、店铺销售物品间隔系数和/或店铺位置地域系数根据店铺的基本信息而设置。
程序710中各步骤的具体实现可以参见上述店铺的评价实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。
通过本实施例提供的方案，获取店铺的基本信息；获取预设时段内店铺实时就座信息；根据店铺的基本信息和店铺实时就座信息，计算得到店铺的上座率，以供用于店铺的评价。通过对店铺上座率的计算，可以实时的了解到店铺受欢迎的程度，其更准确的反映了店铺的优质程度。使得对店铺进行评价的标准更加准确，避免了现有技术因店铺其本身座位数、地理位置等因素限制，无法准确对店铺进行评价的问题。
本发明还提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的店铺推荐方法。
本发明还提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述的店铺推荐方法对应的操作。该计算设备的结构示意图与图7所示的计算设备的结构示意图相同，此处不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种店铺的评价方法，其包括：
获取店铺的基本信息；
获取预设时段内店铺实时就座信息；
根据所述店铺的基本信息和所述店铺实时就座信息，计算得到店铺的上座率，以供用于店铺的评价。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述店铺的基本信息包括：店铺的座位数信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述店铺的基本信息还包括：店铺的位置信息、店铺销售物品信息、和/或用户平均在店时间。
4.一种店铺的推荐方法，其包括：
根据权利要求1-3中任一项店铺的评价方法所得到的店铺的上座率，对店铺进行搜索和/或推荐处理。
5.一种店铺的评价装置，其包括：
第一获取模块，适于获取店铺的基本信息；
第二获取模块，适于获取预设时段内店铺实时就座信息；
计算模块，适于根据所述店铺的基本信息和所述店铺实时就座信息，计算得到店铺的上座率，以供用于店铺的评价。
6.一种店铺的推荐装置，其包括：
推荐模块，适于根据权利要求5的店铺的评价装置所得的店铺的上座率，对店铺进行搜索和/或推荐处理。
7.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-3中任一项所述的店铺的评价方法对应的操作。
8.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-3中任一项所述的店铺的评价方法对应的操作。
9.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求4所述的店铺的推荐方法对应的操作。
10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求4所述的店铺的推荐方法对应的操作。
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