CN111784434A - 菜品信息推送方法、装置、电子设备 - Google Patents

菜品信息推送方法、装置、电子设备 Download PDF

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CN111784434A CN202010398981.5A CN202010398981A CN111784434A CN 111784434 A CN111784434 A CN 111784434A CN 202010398981 A CN202010398981 A CN 202010398981A CN 111784434 A CN111784434 A CN 111784434A
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Abstract

本申请公开了一种菜品信息推送方法，属于计算机技术领域，有助于提升推送的菜品信息对目标商家的参考价值。本申请实施例公开的菜品信息推送方法包括：获取目标商家的地理位置；获取与所述地理位置匹配的地理区域内商家的菜品关联数据；对所述菜品关联数据进行分析处理，获取推荐给所述目标商家的菜品信息，能够获取到对于目标商家有价值的菜品信息。本申请实施例公开的菜品信息推送方法，通过基于地理位置获取周边商家的菜品关联数据，并基于周边商家的菜品关联数据的分析结果向目标商家推送菜品信息，有效提升了推送的菜品信息对目标商家的参考价值。

Description

菜品信息推送方法、装置、电子设备
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，特别是涉及一种菜品信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
现有技术中，外卖平台或商家网站等平台，会根据菜品评分、菜品营养价值等信息为用户进行菜品信息的推送，以提升菜品信息对用户的参考价值，便于用户快速选择匹配自己需求的菜品，可以提升用户在外卖平台或商家的点餐体验。而现有技术中没有对商家推送菜品信息的应用和方案。向商家推送售卖菜品信息，以促进商家调整售卖菜品的供应种类、菜品口味、菜品食材构成等，可以从本质上提升用户在外卖平台或商家的点餐体验。
可见，现有技术中需要提供一种向商家推送菜品信息的方法。
发明内容
本申请实施例提供一种菜品信息推送方法，可以向商家推送菜品信息。
为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供了一种菜品信息推送方法，包括：
获取目标商家的地理位置；
获取与所述地理位置匹配的地理区域内商家的菜品关联数据；
对所述菜品关联数据进行分析处理，获取推荐给所述目标商家的菜品信息。
第二方面，本申请实施例提供了一种菜品信息推送装置，包括：
地理位置获取模块，用于获取目标商家的地理位置；
菜品关联数据获取模块，用于获取与所述地理位置匹配的地理区域内商家的菜品关联数据；
推荐菜品信息获取模块，用于对所述菜品关联数据进行分析处理，获取推荐给所述目标商家的菜品信息。
第三方面，本申请实施例还公开了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例所述的菜品信息推送方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时本申请实施例公开的菜品信息推送方法的步骤。
本申请实施例公开的菜品信息推送方法，通过获取目标商家的地理位置之后，获取与所述地理位置匹配的地理区域内商家的菜品关联数据，并对所述菜品关联数据进行分析处理，获取推荐给所述目标商家的菜品信息，能够获取到对于目标商家有价值的菜品信息。本申请实施例公开的菜品信息推送方法，基于地理位置获取周边商家的菜品关联数据，并基于周边商家的菜品关联数据的分析结果向目标商家推送菜品信息，有效提升了推送的菜品信息对目标商家的参考价值。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1是本申请实施例一的菜品信息推送方法流程图；
图2是本申请实施例一的菜品信息推送方法应用系统示意图；
图3是本申请实施例二的菜品信息推送方法流程图；
图4是本申请实施例三的菜品信息推送装置结构示意图之一；
图5是本申请实施例三的菜品信息推送装置结构示意图之二；
图6示意性地示出了用于执行根据本申请的方法的电子设备的框图；以及
图7示意性地示出了用于保持或者携带实现根据本申请的方法的程序代码的存储单元。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
实施例一
本申请实施例公开的一种菜品信息推送方法，如图1所示，所述方法包括：步骤110至步骤130。
步骤110，获取目标商家的地理位置。
本申请实施例公开的菜品信息推送方法可以应用于如图2所示的菜品信息推送子系统中。如图2所示，所述菜品信息推送子系统可以包括：菜品数据获取子系统210、菜品数据分析子系统220、菜品信息推送子系统230和商家信息子系统240。下面分别介绍各子系统的功能。
菜品数据获取子系统210，用于获取菜品订单数据、菜品评论数据、商家经营数据等菜品关联数据。例如，菜品数据获取子系统210通过调用外卖平台或者商家的收银终端上传的订单数据搜集菜品关联数据。
商家信息子系统240，用于获取商家信息。所述商家信息包括但不限于：商家标识、商家名称、商家地理位置、商家的业态属性、商家的菜品品类属性、商家绑定的收银终端标识、商家的推送信息接收渠道等中的任意一种或多种信息。
菜品数据分析子系统220，用于通过所述商家信息子系统240获取商家地理位置和业态属性，并根据获取的地理位置和业态属性对所述菜品数据获取子系统210获取的菜品关联数据及进行筛选，然后，对筛选得到的菜品关联数据进行分析，得到待推送的菜品信息。
所述菜品信息推送子系统230，用于向商家推送菜品信息。
本申请实施例公开的菜品信息推送方法用于向指定商家推送菜品信息，即向目标商家推送菜品信息。为了提升向商家推送的菜品信息的实用性，本申请实施例公开的菜品信息推送方法，将根据目标商家的周边商家的菜品关联数据生成向该目标商家推送的菜品信息。因此，本申请实施例公开的菜品信息推送方法开始实施时，首先需要获取目标商家的地理位置。
本申请的一些实施例中，可以通过所述商家信息子系统240获取目标商家的地理位置。其中，所述地理位置通常为商家在所述菜品信息推送子系统中注册时设置的地理位置，也可以是商家在订阅菜品信息时输入的目标商家的地理位置，也可以是在经目标商家授权之后由所述目标商家所使用的终端系统进行自动定位并上传的目标商家的地理位置。
步骤120，获取与所述地理位置匹配的地理区域内商家的菜品关联数据。
在获取到目标商家的地理位置之后，进一步获取该地理位置附近的商家列表，并获取商家列表中各商家的菜品关联数据。本申请的一些实施例中，所述获取与所述地理位置匹配的地理区域内商家的菜品关联数据的步骤，包括：确定与所述地理位置匹配的地理区域；对所述地理区域内的商家进行筛选，确定所述目标商家的同业态商家；获取所述目标商家的同业态商家在预设时间段内的菜品关联数据。其中，所述菜品关联数据包括但不限于以下任意一种或多种数据：在线菜品订单数据(如外卖订单数据)、菜品成本数据(如单一菜品的成本)、菜品评论数据(如外卖平台的菜品订单评论数据、评论应用的菜品评论数据)、菜品搜索数据、菜品点击数据等。其中，所述预设时间段根据数据分析需求确定，例如可以为最近一个月。
本申请的一些实施例中，与所述地理位置匹配的地理区域包括但不限于以下任意一种：所述地理位置为中心的预设地理范围、所述地理位置所属商圈、所述地理位置所属街道、所述地理位置所属行政区、所述地理位置所属城市。其中，与所述地理位置匹配的地理区域可以为：以所述目标商家的地理位置为中心的预设半径范围内的地理区域，或，以所述目标商家的地理位置为中心的预设边长的矩形区域地理区域。与所述地理位置匹配的地理区域还可以为：所述地理位置所属商圈，或所述地理位置所属街道，或所述地理位置所属行政区，或所述地理位置所属城市。与所述地理位置匹配的地理区域的确定方式可以根据具体业务需求确定。其中，所述预设半径范围和预设边长可以是可以业务需求，在软件设计时定义的长度值，也可以是商家通过所述菜品信息推送子系统设置的长度值。所述预设半径范围和预设边长可以为5公里或10公里，或者其它值。
本申请的一些实施例中，所述对所述地理区域内的商家进行筛选，确定所述目标商家的同业态商家的步骤，包括：根据商家的菜品品类属性、经营形式、开业时间等一项或多项信息，对所述地理区域内的商家进行筛选，确定所述目标商家的的同业态商家。所述目标商家的同业态商家包括以下任意一种或多种：与所述目标商家具有相同菜品品类属性的商家、与所述目标商家具有相同菜品经营形式的商家、与所述目标商家具有相同菜品经营状态的商家。例如，经营菜品品类属性为“火锅”的所有商家视为同业态商家，经营菜品品类属性为粤菜的所有商家视为同业态商家。再例如，菜品经营形式为外卖的商家可以视为同业态商家，菜品经营形式为快餐的商家可以视为同业态商家。又例如，经营川菜的新开业商家互为同业态商家，经营川菜的老店互为同业态商家。本申请的另一些实施例中，所述同业态商家的筛选条件可以根据菜品数据的分析需求确定。
例如，对于提供意大利餐的餐厅A,如果餐厅A的地理位置为“北京市朝阳区三里屯”，则首先可以确定与所述餐厅A匹配的地理区域为三里屯商圈中的所有餐厅，作为候选商家。进一步的，从所述候选商家中筛选出餐厅A的同业态商家。以按照经营形式和菜品品类属性对候选商家进行筛选为例，可以确定三里屯商圈中的所有意大利餐厅，作为餐厅A的同业态商家。接下来，可以通过外卖平台、评论平台、菜品信息搜索平台等开放平台获取餐厅A(即目标商家)的同业态商家的菜品订单数据、菜品评论数据、菜品搜索数据等数据。为了保护商家隐私，本申请的一些实施例中，可以仅获取各平台授权公开的菜品关联数据。例如，已经发表评论的数据、菜品搜索数据等。
再例如，对于提供火锅的餐厅B,如果餐厅B的地理位置为“北京市朝阳区北三环东路30号”，则首先可以确定与所述餐厅B匹配的地理区域为：以北京市朝阳区北三环东路30号为中心的半径为1公里的地理区域F，并确定地理区域F(即以北京市朝阳区北三环东路30号为中心的半径为1公里的地理区域)中所有商家，作为候选商家。进一步的，从所述候选商家中筛选出餐厅B的同业态商家。以按照菜品品类属性对候选商家进行筛选为例，可以确定位于地理区域F内的所有火锅店，作为餐厅B的同业态商家。接下来，可以通过外卖平台、评论平台、菜品信息搜索平台等开放平台获取确定的所有火锅店的菜品订单数据、菜品评论数据、菜品搜索数据等数据，作为与餐厅B的地理位置匹配的地理区域内，餐厅B的同业态商家的菜品信息关联数据。
本申请的一些实施例中，可以通过商家信息子系统240获取商家的地理位置，以确定与所述目标商家的地理位置匹配的地理区域内的候选商家；进一步的，通过商家信息子系统240获取商家的业态属性，对所述候选商家进行筛选，获取所述目标商家的同业态商家。
本申请的一些实施例中，可以通过调用外卖平台或菜品评论平台等网络平台接口获取各商家的菜品关联数据，或者通过网络爬虫技术获取各商家的菜品关联数据。
步骤130，对所述菜品关联数据进行分析处理，获取推荐给所述目标商家的菜品信息。
在获取到所述菜品关联数据之后，菜品数据分析子系统220进一步按照预设的数据处理维度，对所述菜品关联数据进行分析处理，获取推荐给所述目标商家的菜品信息。其中，所述菜品信息包括但不限于：单一菜品的销量、单一菜品的好评率、单一菜品的搜索频次、菜品销量排行榜。
例如，通过对前述步骤中确定的目标商家的所有同业态商家的菜品订单数据进行分析，确定共同销售的一个或多个菜品的单一菜品销量。或者，通过对前述步骤中确定的目标商家的所有同业态商家的共同销售的一个或多个菜品的菜品订单评论数据进行分析，以分别确定所述目标商家与其同业态商家共同销售的某个菜品的好评率。再或者，根据通过对前述步骤中确定的目标商家的所有同业态商家的菜品搜索数据进行分析，确定共同销售的一个或多个菜品的搜索频次。又或者，还可以根据确定的单一菜品销量，确定菜品销量排行榜。
还可以根据不同预设时间段内的菜品关联数据获取不同时间段的菜品信息。
本申请实施例公开的菜品信息推送方法，通过获取目标商家的地理位置之后，获取与所述地理位置匹配的地理区域内商家的菜品关联数据，并对所述菜品关联数据进行分析处理，获取推荐给所述目标商家的菜品信息，能够获取到对于目标商家有价值的菜品信息。本申请实施例公开的菜品信息推送方法，基于地理位置获取周边商家的菜品关联数据，并基于周边商家的菜品关联数据的分析结果向目标商家推送菜品信息，有效提升了推送的菜品信息对目标商家的参考价值。
现有技术中，向用户推送菜品信息时，可以根据用户在各个平台的行为数据，如浏览和/或点击的菜品、外卖订单等数据分析用户的菜品偏好。如果数据稀疏，还可以根据用户的基本信息(如性别、年龄、职业等)信息预估用户的菜品偏好，从而为用户进行菜品信息推送。用于用户数量较大、数据分析维度较多，分析用户菜品偏好的基础数据比较容易采集。而商家数量相比于用户数量要少很多，商家数据获取难度大，因此现有技术中没有向商家进行菜品信息推送的方案。而本申请实施例通过提升数据精度，弥补数据量少的不足，通过目标商家周边商家的菜品关联数据进行分析，以获取对于目标商家有价值的菜品信息(如单一菜品销量、菜品销量排行榜等)。
实施例二
本申请实施例公开的一种菜品信息推送方法，如图3所示，包括：步骤310至步骤340。
步骤310，获取目标商家的地理位置。
获取目标商家的地理位置。获取目标商家的地理位置的具体实施方式参见实施例一，本实施例不再赘述。
步骤320，获取与所述地理位置匹配的地理区域内商家的菜品关联数据。
获取与所述地理位置匹配的地理区域内商家的菜品关联数据的具体实施方式参见实施例一，本实施例不再赘述。
步骤330，对所述菜品关联数据进行分析处理，获取推荐给所述目标商家的菜品信息。
对所述菜品关联数据进行分析处理，获取推荐给所述目标商家的菜品信息的具体实施方式参见实施例一，本实施例不再赘述。
步骤340，向所述目标商家展示所述菜品信息。
本申请的一些实施例中，所述对所述菜品关联数据进行分析处理，获取推荐给所述目标商家的菜品信息的步骤之后，还包括：向所述目标商家展示所述菜品信息。
在根据目标商家的地理位置获取到菜品关联信息并分析得到推荐给所述目标商家的菜品信息之后，进一步向所述目标商家推送所述菜品信息，便于所述目标商家获取到所述菜品信息之后对售卖菜品的种类、菜品的口味和食材进行调整等。其中，所述菜品信息包括但不限于：菜品名称、单一菜品的销量、单一菜品的好评率、单一菜品的搜索频次，菜品销量排行榜。所述菜品信息的展示形式包括但不限于：菜品信息列表、单一菜品销量趋势曲线图、菜品销量对比柱状图、文本信息。
本申请的一些实施例中，所述向所述目标商家展示所述菜品信息的步骤，包括以下的一项或多项：将所述菜品信息发送至所述目标商家的收银终端进行展示；将所述菜品信息发送至所述目标商家的外卖应用客户端进行展示；根据所述目标商家的订阅信息，将所述菜品信息发送至所述目标商家预先设置的信息接收渠道进行展示。
例如，对于线下商家，随着移动支付的广泛应用，线下商家的收银终端通常需要与移动支付平台建立通信，以实现用户的移动支付，例如，向移动支付平台申请支付二维码。基于商家的收银终端和移动支付平台之间的网络通信链路，移动支付平台通过执行本申请实施例公开的菜品信息推送方法，对传输的数据结构和通信协议进行改进后，即可以将获取的菜品信息推送到目标商家的收银终端进行展示。
而对于线上商家，如外卖商家，则可以通过外卖应用的商家客户端展示获取的菜品信息。例如，执行本申请实施例公开的菜品信息推送方法的外卖平台在获取到目标商家周边同业态商家的菜品信息之后，向该目标商家预先注册的账户中推送该菜品信息，当目标商家查询或处理外卖订单时，外卖应用的商家客户端将展示该菜品信息，便于商家及时获取该菜品信息。
本申请的另一些实施例中，商家可以在菜品信息推送子系统订阅菜品信息，并设置接收订阅的菜品信息的信息接收渠道，如接收菜品信息短信的电话号码、邮箱地址等信息。所述菜品信息推送子系统在获取到根据某一目标商家的地理位置的业态属性分析得到的菜品信息之后，通过该目标商家预先设置的信息接收渠道，将分析得到的菜品信息发送至相应的信息接收渠道进行展示。
本申请的其它实施例中，还可以同时执行以上两种或三种信息展示方式。例如，在将获取的菜品信息推送到目标商家的收银终端进行展示，同时，还通过应用的商家客户端展示获取的菜品信息。
本申请实施例公开的菜品信息推送方法，通过获取目标商家的地理位置之后，获取与所述地理位置匹配的地理区域内商家的菜品关联数据，并对所述菜品关联数据进行分析处理，获取推荐给所述目标商家的菜品信息，并向所述目标商家展示所述菜品信息，能够向目标商家推送有价值的菜品信息。本申请实施例公开的菜品信息推送方法，基于地理位置获取周边商家的菜品关联数据，并基于周边商家的菜品关联数据的分析结果向目标商家推送菜品信息，有效提升了推送的菜品信息对目标商家的参考价值。
本申请实施例公开的菜品信息推送方法，通过打通菜品数据获取子系统、菜品数据分析子系统、菜品信息推送子系统和商家信息子系统，使得菜品数据分析子系统可以获取到商家的地理位置、业态属性以及菜品关联数据，以进行数据分析，得到菜品销量等菜品信息，并且，能够实现通过菜品信息推送子系统向目标商户进行菜品信息推送，使得商家可以获取到有价值的菜品信息。
向商家推送菜品信息，便于所述目标商家获取到所述菜品信息之后对售卖菜品的种类、菜品的口味和食材进行调整，以满足用户的点餐需求，提升用户体验。
实施例三
本申请实施例公开的一种菜品信息推送装置，如图4所示，所述装置包括：
地理位置获取模块410，用于获取目标商家的地理位置；
菜品关联数据获取模块420，用于获取与所述地理位置匹配的地理区域内商家的菜品关联数据；
推荐菜品信息获取模块430，用于对所述菜品关联数据进行分析处理，获取推荐给所述目标商家的菜品信息。
本申请的一些实施例中，如图5所示，所述装置还包括：
推荐菜品信息展示模块440，用于向所述目标商家展示所述菜品信息。
本申请的一些实施例中，如图5所示，所述推荐菜品信息展示模块440进一步包括以下的一个或多个子模块：
第一展示子模块4401，用于将所述菜品信息发送至所述目标商家的收银终端进行展示；
第二展示子模块4402，用于将所述菜品信息发送至所述目标商家的外卖应用客户端进行展示；
第三展示子模块4403，用于根据所述目标商家的订阅信息，将所述菜品信息发送至所述目标商家预先设置的信息接收渠道进行展示。
本申请的一些实施例中，所述菜品关联数据获取模块420进一步用于：
确定与所述地理位置匹配的地理区域；
对所述地理区域内的商家进行筛选，确定所述目标商家的同业态商家；
获取所述目标商家的同业态商家在预设时间段内的菜品关联数据。
本申请的一些实施例中，所述对所述地理区域内的商家进行筛选，确定所述目标商家的同业态商家的步骤，包括：
根据商家的菜品品类属性、经营形式、开业时间等一项或多项信息，对所述地理区域内的商家进行筛选，确定所述目标商家的的同业态商家。
本申请的一些实施例中，所述菜品关联数据包括以下任意一种或多种数据：在线菜品订单数据、菜品成本数据、菜品评论数据、菜品搜索数据、菜品点击数据。
本申请实施例公开的菜品信息推送装置，用于实现本申请实施例一或实施例二中所述的菜品信息推送方法，装置的各模块的具体实施方式不再赘述，可参见方法实施例相应步骤的具体实施方式。
本申请实施例公开的菜品信息推送装置，通过获取目标商家的地理位置之后，获取与所述地理位置匹配的地理区域内商家的菜品关联数据，并对所述菜品关联数据进行分析处理，获取推荐给所述目标商家的菜品信息，能够获取到对于目标商家有价值的菜品信息。本申请实施例公开的菜品信息推送装置，基于地理位置获取周边商家的菜品关联数据，并基于周边商家的菜品关联数据的分析结果向目标商家推送菜品信息，有效提升了推送的菜品信息对目标商家的参考价值。
本申请实施例公开的菜品信息推送装置，通过打通菜品数据获取子系统、菜品数据分析子系统、菜品信息推送子系统和商家信息子系统，使得菜品数据分析子系统可以获取到商家的地理位置、业态属性以及菜品关联数据，以进行数据分析，得到菜品销量等菜品信息，并且，能够实现通过菜品信息推送子系统向目标商户进行菜品信息推送，使得商家可以获取到有价值的菜品信息。
通过向商家推送菜品信息，便于所述目标商家获取到所述菜品信息之后对售卖菜品的种类、菜品的口味和食材进行调整，以满足用户的点餐需求，提升用户体验。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上对本申请提供的一种菜品信息推送方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其一种核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
本申请的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本申请实施例的电子设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本申请还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本申请的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
例如，图6示出了可以实现根据本申请的方法的电子设备。所述电子设备可以为PC机、移动终端、个人数字助理、平板电脑等。该电子设备传统上包括处理器610和存储器620及存储在所述存储器620上并可在处理器610上运行的程序代码630，所述处理器610执行所述程序代码630时实现上述实施例中所述的方法。所述存储器620可以为计算机程序产品或者计算机可读介质。存储器620可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。存储器620具有用于执行上述方法中的任何方法步骤的计算机程序的程序代码630的存储空间6201。例如，用于程序代码630的存储空间6201可以包括分别用于实现上面的方法中的各种步骤的各个计算机程序。所述程序代码630为计算机可读代码。这些计算机程序可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。这些计算机程序产品包括诸如硬盘，紧致盘(CD)、存储卡或者软盘之类的程序代码载体。所述计算机程序包括计算机可读代码，当所述计算机可读代码在电子设备上运行时，导致所述电子设备执行根据上述实施例的方法。
本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例一或实施例二所述的菜品信息推送方法的步骤。
这样的计算机程序产品可以为计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以具有与图6所示的电子设备中的存储器620类似布置的存储段、存储空间等。程序代码可以例如以适当形式进行压缩存储在所述计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质通常为如参考图7所述的便携式或者固定存储单元。通常，存储单元包括计算机可读代码630’，所述计算机可读代码630’为由处理器读取的代码，这些代码被处理器执行时，实现上面所描述的方法中的各个步骤。
本文中所称的“一个实施例”、“实施例”或者“一个或者多个实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或者特性包括在本申请的至少一个实施例中。此外，请注意，这里“在一个实施例中”的词语例子不一定全指同一个实施例。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本申请的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本申请可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (11)

1.一种菜品信息推送方法，其特征在于，包括：
获取目标商家的地理位置；
获取与所述地理位置匹配的地理区域内商家的菜品关联数据；
对所述菜品关联数据进行分析处理，获取推荐给所述目标商家的菜品信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述菜品关联数据进行分析处理，获取推荐给所述目标商家的菜品信息的步骤之后，还包括：
向所述目标商家展示所述菜品信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述向所述目标商家展示所述菜品信息的步骤，包括以下的一项或多项：
将所述菜品信息发送至所述目标商家的收银终端进行展示；
将所述菜品信息发送至所述目标商家的外卖应用客户端进行展示；
根据所述目标商家的订阅信息，将所述菜品信息发送至所述目标商家预先设置的信息接收渠道进行展示。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取与所述地理位置匹配的地理区域内商家的菜品关联数据的步骤，包括：
确定与所述地理位置匹配的地理区域；
对所述地理区域内的商家进行筛选，确定所述目标商家的同业态商家；
获取所述目标商家的同业态商家在预设时间段内的菜品关联数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述地理区域内的商家进行筛选，确定所述目标商家的同业态商家的步骤，包括：
根据商家的菜品品类属性、经营形式、开业时间等一项或多项信息，对所述地理区域内的商家进行筛选，确定所述目标商家的的同业态商家。
6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述菜品关联数据包括以下任意一种或多种数据：在线菜品订单数据、菜品成本数据、菜品评论数据、菜品搜索数据、菜品点击数据。
7.一种菜品信息推送装置，其特征在于，包括：
地理位置获取模块，用于获取目标商家的地理位置；
菜品关联数据获取模块，用于获取与所述地理位置匹配的地理区域内商家的菜品关联数据；
推荐菜品信息获取模块，用于对所述菜品关联数据进行分析处理，获取推荐给所述目标商家的菜品信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
推荐菜品信息展示模块，用于向所述目标商家展示所述菜品信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述推荐菜品信息展示模块进一步包括以下的一个或多个子模块：
第一展示子模块，用于将所述菜品信息发送至所述目标商家的收银终端进行展示；
第二展示子模块，用于将所述菜品信息发送至所述目标商家的外卖应用客户端进行展示；
第三展示子模块，用于根据所述目标商家的订阅信息，将所述菜品信息发送至所述目标商家预先设置的信息接收渠道进行展示。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的程序代码，其特征在于，所述处理器执行所述程序代码时实现权利要求1至6任意一项所述的菜品信息推送方法。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序代码，其特征在于，该程序代码被处理器执行时实现权利要求1至6任意一项所述的菜品信息推送方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN113377846A (zh) * 2021-06-10 2021-09-10 西安热工研究院有限公司 一种基于销量与用户偏好的外卖平台餐厅排序方法

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