CN110532474B - 信息推荐方法、服务器、系统以及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息推荐方法、服务器、系统以及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取终端提供的目标Wi‑Fi指纹；根据Wi‑Fi指纹确定的人流量确定推荐信息，该推荐信息包括人流量最多的至少一个场所的信息；向终端发送推荐信息。本申请通过终端提供的目标Wi‑Fi指纹判断终端是否位于聚集地中，并在终端位于聚集地中时，获取数据库中记录的各个场所根据Wi‑Fi指纹确定的人流量，之后根据该人流量确定推荐信息，根据Wi‑Fi指纹确定的人流量的数据真实性较高，进而得到的推荐信息的准确性较高，信息推荐效果较好。解决了相关技术中信息推荐效果较差的问题。提高了信息推荐的效果。

Description

信息推荐方法、服务器、系统以及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种信息推荐方法、服务器、系统以及计算机可读存储介质。

背景技术

商圈是一种聚集有多个场所的区域，其中的场所可以为餐厅、游乐场、电影院和服装店等能够提供各种服务的场所。用户在位于商圈附近时，通常想要获取商圈中各个场所的信息。

一种信息推荐方法中，当终端位于商圈附近时，根据该商圈中各个场所的评论数量确定各个场所的人流量，之后将人流量较大的场所的信息向用户进行推荐。

但是，上述信息推荐方法较为准确性较低，信息推荐效果较差。

发明内容

本申请实施例提供了一种信息推荐方法、服务器、系统以及计算机可读存储介质。所述技术方案如下：

根据本申请的第一方面，提供一种信息推荐方法，所述方法包括：

获取终端提供的目标无线保真Wi-Fi指纹；

根据所述目标Wi-Fi指纹确定所述终端是否位于聚集地，所述聚集地为包括多个能够提供服务的场所的区域，每个所述场所均提供Wi-Fi网络；

当所述终端位于所述聚集地时，获取数据库记录的所述聚集地中多个场所的人流量，所述人流量由指定时间段内访问每个所述场所的终端的Wi-Fi指纹的数量确定；

根据所述多个场所的人流量确定推荐信息，所述推荐信息包括人流量最多的至少一个所述场所的信息向所述终端发送所述推荐信息。

根据本申请的第二方面，提供了一种服务器，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的信息推荐方法。

根据本申请的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的信息推荐方法。

根据本申请的第四方面，提供了一种信息推荐装置，所述信息推荐装置包括：

获取模块，用于获取位于聚集地的终端提供的目标无线保真Wi-Fi指纹，所述聚集地为包括多个能够提供服务的场所的区域；

信息确定模块，用于根据所述目标Wi-Fi指纹以及数据库确定推荐信息，所述数据库包括所述聚集地中的多个场所对应的Wi-Fi指纹以及每个所述场所的人流量，所述人流量由指定时间段内访问每个所述场所的终端的Wi-Fi指纹的数量确定，所述推荐信息包括人流量最多的至少一个所述场所的信息；

发送模块，用于向所述终端发送所述推荐信息。

根据本申请的第五方面，提供了一种信息推荐系统，包括终端以及第二方面所述的服务器；

所述终端用于向所述服务器提供Wi-Fi指纹；

所述服务器用于根据所述Wi-Fi指纹确定所述终端是否位于聚集地，所述聚集地为包括多个能够提供服务的场所的区域，每个所述场所均提供Wi-Fi网络；

所述服务器用于当所述终端位于所述聚集地时，获取数据库记录的所述聚集地中多个场所的人流量，所述人流量由指定时间段内访问每个所述场所的终端的Wi-Fi指纹的数量确定；

所述服务器用于根据所述多个场所的人流量确定推荐信息，所述推荐信息包括人流量最多的至少一个所述场所的信息；

所述服务器用于向所述终端发送所述推荐信息；

所述终端用于展示所述推荐信息。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

通过终端提供的目标Wi-Fi指纹判断终端是否位于聚集地中，并在终端位于聚集地中时，获取数据库中记录的各个场所根据Wi-Fi指纹确定的人流量，之后根据该人流量确定推荐信息，根据Wi-Fi指纹确定的人流量的数据真实性较高，进而得到的推荐信息的准确性较高，信息推荐效果较好。解决了相关技术中信息推荐效果较差的问题。提高了信息推荐的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例所涉及的一种实施环境的示意图；

图2是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的另一种信息推荐方法的流程图；

图4是图3所示实施例中一种展示推荐信息的示意图；

图5是图3所示实施例中Wi-Fi指纹以及场所的一种对应示意图；

图6是图3所示实施例中多个场所对应的Wi-Fi指纹的示意图；

图7是图3所示实施例的一种可选的实施方式的示意图；

图8是本申请实施例提供的信息推荐方法的一种实施方式示意图；

图9是本申请实施例提供的信息推荐方法的一种实施架构示意图；

图10是本申请实施例提供的一种信息推荐装置的结构框图；

图11是本申请实施例提供的一种服务器的结构框图；

图12是本申请实施例提供的一种终端的结构框图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

本申请实施例所涉及的聚集地可以是包括多个场所的区域。其中，聚集地可以包括商圈、景区、机场和酒店等区域，场所可以包括餐厅、服装店、游乐场和电影院等各种能够提供服务的地点。场所也可以称为兴趣点(Point OF Intrest，POI)。

用户在到达商圈或景区等聚集地时，通常需要获取该商圈或景区中各个场所的信息，以便于在该商圈或景区中选择相应场所进行消费或游览。

目前，通常是根据商圈(或是商场)或景区中各个场所的评价的数量(例如在某一个或多个平台上的评价的数量)来确定各个场所的人流量，即评价越多，则确定人流量越多，进而将人流量最多的场所推荐给用户。但是，评价的数量可能存在刷数据的可能，且在统计时可能会把差评也统计在评价数量中，这使得确定的人流量的数据的参考价值较低，进而导致向用户提供的推荐信息的推荐效果较差。

本申请实施例提供了一种信息推荐方法、服务器、终端以及计算机可读存储介质信息推荐方法、服务器、终端以及计算机可读存储介质。

如图1所示，其为本申请实施例所涉及的一种实施环境的示意图。该实施环境可以包括服务器11以及终端12。

服务器11可以为一个服务器或服务器集群。

终端12可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、智能可穿戴设备等各种具有Wi-Fi功能的终端。终端12可以通过有线或无线的方式(图1示出的是以无线的方式进行联系的情况)与服务器连接。该终端12可以为用户所使用的终端。

聚集地中具有的多个场所通常均具有提供Wi-Fi网络的装置，终端位于聚集地中时，可以搜索到这些装置提供的多个Wi-Fi网络，终端的位置不同时，由于距离各个提供Wi-Fi网络的装置的距离发生了改变，进而搜索到的多个Wi-Fi网络的信号强度会发生变化，也即是这多个Wi-Fi网络的信号强度可以形成一个具有较高区分度的标识，该标识即为Wi-Fi指纹(或称Wi-Fi位置指纹)。Wi-Fi指纹可以包括搜索到的每个Wi-Fi网络的服务集标识(Service Set Identifier，SSID)以及信号强度。

Wi-Fi指纹可以用于确定终端的位置，进而可以根据Wi-Fi指纹确定终端是否位于某一场所中，当终端位于某一场所中(或者位于某一场所持续一段时间，或者位于某一场所持续静止一端时间)时，可以确认终端访问了该场所，通过采集指定时间段(如一天、一周或一月)内的访问数量，便可以较为准确的确定场所的人流量。

图2是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程图，该方法可以应用于图1所示实施环境中的服务器。该方法可以包括下面几个步骤：

步骤201、获取终端提供的目标Wi-Fi指纹。

步骤202、根据目标Wi-Fi指纹确定终端是否位于聚集地，聚集地为包括多个能够提供服务的场所的区域，每个场所均提供Wi-Fi网络。

步骤203、当终端位于聚集地时，获取数据库中记录的聚集地中多个场所的人流量，人流量由指定时间段内访问每个场所的终端的Wi-Fi指纹的数量确定。

步骤204、根据多个场所的人流量确定推荐信息，推荐信息包括人流量最多的至少一个场所的信息向终端发送推荐信息。

综上所述，本申请实施例提供的信息推荐方法，通过终端提供的目标Wi-Fi指纹判断终端是否位于聚集地中，并在终端位于聚集地中时，获取数据库中记录的各个场所根据Wi-Fi指纹确定的人流量，之后根据该人流量确定推荐信息，根据Wi-Fi指纹确定的人流量的数据真实性较高，进而得到的推荐信息的准确性较高，信息推荐效果较好。解决了相关技术中信息推荐效果较差的问题。提高了信息推荐的效果。

图3是本申请实施例提供的另一种信息推荐方法的流程图，该方法可以应用于图1所示实施环境中的服务器11以及终端12，该方法可以包括下面几个步骤：

步骤301、终端向服务器发送当前的目标Wi-Fi指纹。

终端在到达聚集地附近(聚集地附近可以包括聚集地内，以及聚集地周围的一定范围内)时，通常会想要获取该聚集地的推荐信息，此时可以向服务器发送当前的目标Wi-Fi指纹。终端可以通过各种定位方式来确定是否位于聚集地附近。例如，可以通过全球定位系统(Global Positioning System，GPS)、北斗卫星导航系统(BeiDou NavigationSatellite System，BDS)或者Wi-Fi定位技术等方式来确定终端是否位于聚集地附近。当终端位于聚集地附近时，可以采集当前的目标Wi-Fi指纹(目标Wi-Fi指纹是该终端当前获取的Wi-Fi指纹)，并将该目标Wi-Fi指纹向服务器发送。

步骤302、服务器根据目标Wi-Fi指纹确定终端是否位于聚集地。

其中，聚集地为包括多个能够提供服务的场所的区域，每个场所均提供Wi-Fi网络，目标Wi-Fi指纹中包括终端搜索到的Wi-Fi网络，Wi-Fi指纹中包括聚集地中的一个或多个场所提供的Wi-Fi网络，则服务器可以确定终端位于该聚集地。

步骤303、当终端位于所述聚集地时，服务器获取数据库记录的聚集地中多个场所的人流量。

该人流量可以由指定时间段内访问每个场所的终端的Wi-Fi指纹的数量确定。服务器可以从数据库中获取聚集地中多个场所的人流量。

步骤304、服务器获取终端的用户的特征信息。

其中，特征信息为用于表征用户身份属性的信息(特征信息的一种表现形式为标签)，其可以有效的反应用户的需求。示例性的，该特征信息可以包括商务、母婴、大学生、中老年人等。

服务器在得到终端发送的目标Wi-Fi指纹后，可以根据用户使用终端的历史记录，或者根据用户主动输入的特征信息，来确定终端的用户的特征信息。

在步骤304之前，服务器接收到目标Wi-Fi指纹后，可以对该目标Wi-Fi指纹进行初筛，以判断该目标Wi-Fi指纹是否完整。如果目标Wi-Fi指纹完整，则判断目标Wi-Fi指纹是否在黑名单(黑名单可以记录有不需要进行信息推荐的区域的Wi-Fi指纹，如私人住宅)中，若目标Wi-Fi指纹不在黑名单中(如果目标Wi-Fi指纹不完整，则服务器可以提示终端重新发送)，则执行步骤304。

步骤305、服务器将聚集地中特征信息与用户的特征信息一致，且人流量最多的至少一个场所的信息确定为推荐信息。

聚集地中每个场所的特征信息可以记录在数据库中。聚集地中各个场所的特征信息与用户的特征信息类似，是用于反应场所的属性的信息，其可以有效的反应场所主要接待的用户的类型。

聚集地中各个场所的特征信息可以通过网络获取，例如可以通过网络爬虫来获取。人流量信息可以通根据指定时间段内访问每个场所的终端的Wi-Fi指纹的数量来确定。

其中，人流量可以反映场所受欢迎的程度，而与特征信息一致能够反应场所与用户的匹配程度。将与用户的特征信息一致，且人流量最多的至少一个场所的信息确定为推荐信息可以提高推荐信息的有效性。

本申请实施例中，场所的信息可以包括场所的名称、图标、位置以及提供的服务等各种信息。示例性的，服务器确定的推荐信息可以包括：服装店A，xxx层xxx号，剪裁服务，其中服装店A为场所的名称，xxx层xxx号为位置，剪裁服务为场所提供的服务。

步骤306、服务器在推荐信息的至少一个场所的信息中添加至少一个场所的特征信息。

也即是服务器可以在推荐信息中，将场所的特征信息添加在每个场所的信息中，如此可以便于用户进行区分，进一步提高推荐信息的推荐效果。

示例性的，添加了特征信息后的推荐信息可以包括：服装店A，商务，xxx层xxx号，剪裁服务，其中的商务即为特征信息，用于表征该服装店主要用于服务商务人士。

此外，服务器还可以在场所的信息中添加“热门”或“HOT”等标识，以提高场所的信息的辨识度。

步骤307、服务器确定聚集地中人流量最大的至少一个场所。

服务器可以获取聚集地中每个场所的人流量，并确定其中人流量最大的至少一个场所，例如人流量最大的两个场所。

步骤308、服务器将该至少一个场所的特征信息的标识确定为该聚集地的标识。

人流量最大的至少一个场所为该聚集地中最受欢迎的场所，具有一定的代表性，可以将该人流量最大的至少一个场所的特征信息作为聚集地的标识，以反应聚集地的特征。

步骤309、服务器将聚集地的标识以及聚集地的信息添加到推荐信息中。

将聚集地的标识以及聚集地的信息添加到推荐信息后，可以进一步便于用户参考。其中，聚集地的信息可以包括聚集地的名称(例如商场的名称)、图标以及位置等。聚集地的信息可以通过网络获取，例如可以通过网络爬虫来获取。

步骤310、服务器向终端发送推荐信息。

步骤311、终端展示推荐信息。

终端在接收到推荐信息后，可以在屏幕上展示该推荐信息，以便于用户进行参考。

示例性的，如图4所示，其为终端中一种推荐信息的展示界面。其中，“XX购物中心”为商圈的名称，“xx街xx号”为商圈的地址，“母婴”和“丽人”为商圈的标识，“服装店A”为场所的名称，“商务”为该场所的特征信息，“餐厅B”为场所的名称，“餐饮美食”为该场所的特征信息，“热门”表示该场所的人流量较大。

步骤303至步骤311，包括本申请确定以及展示推荐信息的步骤，后续步骤可以为数据积累的步骤。

步骤312、服务器根据目标Wi-Fi指纹确定终端是否与聚集地中的任意一个场所提供的Wi-Fi网络连接。

目标Wi-Fi指纹包括终端的Wi-Fi连接信息，服务器可以根据目标Wi-Fi指纹确定终端是否与聚集地中的任意一个场所提供的Wi-Fi网络连接。

步骤313、当终端与聚集地中的任一场所提供的Wi-Fi网络连接时，服务器确认终端位于该任一场所中。

终端位于某一场所时，通常会连接该场所的Wi-Fi网络。进而服务器可以在终端与一个场所提供的Wi-Fi网络连接时，确认终端位于该场所中。示例性的，用户在咖啡店A中使用终端时，会连接咖啡店A的Wi-Fi网络，位于餐厅B中使用终端时，则会连接餐厅B的Wi-Fi网络。

步骤313可以包括：

1)当终端与聚集地中的任一场所提供的Wi-Fi网络连接时，确定终端的静止时间是否达到预设时长(如5分钟等)。

2)当终端的静止时间达到预设时长时，确认终端位于场所中。

如此可以提高确定终端位于场所中的准确程度，减少误判。

步骤314、服务器将目标Wi-Fi指纹确定为该任一场所对应的Wi-Fi指纹。

服务器可以将目标Wi-Fi指纹压缩后进行存储，并存储器有场所的对应关系。

服务器可以根据大量的终端上报的Wi-Fi指纹来确定一个场所对应的多个Wi-Fi指纹，后续终端上报Wi-Fi指纹后，服务器可以根据Wi-Fi指纹来确定用户是否在该场所中。此外，服务器还可以根据多个场所对应的Wi-Fi指纹来确定每个场所的界线，避免误判。

如图5所示，其为Wi-Fi指纹以及场所的一种对应示意图。其中，w1、w2、w3和w4为不同终端上报的Wi-Fi指纹，服务器可以根据这些Wi-Fi指纹确定该场所(场所可为图5中折线所圈定的范围)对应的Wi-Fi指纹的集合，该集合可以圈定一个范围(该范围可以为图5中较大的圆圈所圈定的范围)以作为场所的范围。

由于聚集地中通常具有多个场所，因而服务器还可以根据Wi-Fi指纹确定不同场所之间的界线，如图6所示，其中，p1、p2、p3和p4分别为4个场所，wc1、wc2、wc3和wc4分别为这四个场所对应的Wi-Fi指纹的集合，服务器可以在确定这四个场所对应的Wi-Fi指纹的集合，将不同场所对应的Wi-Fi指纹进行区分。

步骤312至步骤314为确定Wi-Fi指纹与场所之间的对应关系的步骤。

步骤315、当目标Wi-Fi指纹与多个场所中的任一场所对应时，服务器确定终端访问了该任一场所。

步骤315为记录场所的人流量的步骤，即服务器可以在目标Wi-Fi指纹与多个场所中的任一场所对应时，确定终端访问了该任一场所，进而服务器可以将指定时间段内该任一场所被访问的次数作为该任一场所的人流量。

需要说明的是，上述一些步骤之间的执行顺序可以进行调整，本申请实施例不进行限制。例如，步骤312至步骤315可以在步骤301之后执行。

综上所述，本申请实施例提供的信息推荐方法，通过终端提供的目标Wi-Fi指纹判断终端是否位于聚集地中，并在终端位于聚集地中时，获取数据库中记录的各个场所根据Wi-Fi指纹确定的人流量，之后根据该人流量确定推荐信息，根据Wi-Fi指纹确定的人流量的数据真实性较高，进而得到的推荐信息的准确性较高，信息推荐效果较好。解决了相关技术中信息推荐效果较差的问题。提高了信息推荐的效果。

如图7所示，其为图3所示信息推荐方法的一种可选的实施方式的示意图。其中，当信息推荐方法开始实施后，终端位于商圈附近时，则上报Wi-Fi指纹，服务器端的指纹初筛模块(筛除不完整的Wi-Fi指纹)对该Wi-Fi指纹初筛后，指纹定位模块根据定位指纹库的数据确定终端的位置，在经过黑名单模块的筛选后(筛除位于黑名单中的Wi-Fi指纹)，通过POI查询模块在Wi-Fi-POI服务器中查询，得到附近商圈、店铺人流情况以及可提供的服务等信息，并将该信息发送至终端，由终端进行展示，之后结束。

如图8所示，其为本申请实施例提供的信息推荐方法的一种实施方式示意图。其中，手机(终端)状态首先为未展示场景，此时手机可以向Wi-Fi管家近场服务平台(该平台可以应用于服务器中)上传Wi-Fi指纹以及运动传感器的数据(该数据可以用于确定终端是否发生了移动)。Wi-Fi管家近场服务平台中可以具有POI数据库(该数据库可以记录有不同聚集地中的多个POI)、服务数据库(该数据库中可以记录有每个POI所能够提供的服务)、个性化推荐系统(该系统用于实施上述获取推荐信息的步骤)、用户标签系统(该系统可以用于获取用户的标签)、广告平台(该平台可以用于在推荐信息中添加广告)以及第三方合作伙伴页面(该页面可以添加到推荐信息中向用户展示)。

Wi-Fi管家近场服务平台可以向用户反馈客户(即手机用户)所处场景及服务列表(即推荐信息)，手机可以展示这些信息，如：AA广场、发现今日商圈最热门，餐厅A、服装店B和电影院C。用户点击其中的某一项服务后，Wi-Fi管家近场服务平台可以向用户展示该服务用进行实施。

如图9所示，其为本申请实施例提供的信息推荐方法的一种实施架构示意图。其中，近场服务平台包括离线数据系统以及在线定位服务部分。业务端可以应用于终端中。在实施信息推荐方法时，由业务端向在线定位服务部分发起定位请求(即发送Wi-Fi指纹)，该Wi-Fi指纹经过指纹初筛模块进行筛选，由指纹定位模块在离线数据系统的定位指纹库查询位置。之后由黑名单模块进行筛选，筛除位于黑名单中的Wi-Fi指纹，再由POI查询模块在Wi-Fi-POI服务库(该服务库中存储有Wi-Fi指纹、POI以及服务之间的对应关系)中查询Wi-Fi指纹对应的服务信息，之后将查询得到的信息经结果聚合模块聚合为推荐信息发送给业务端，业务端接收定位结果。

其中，离线数据系统中的定位指纹库在进行数据积累时，会由上报数据预处理模块对终端上报的数据进行预处理，并经指纹生成模块生成Wi-Fi指纹，再由指纹压缩模块对Wi-Fi指纹进行压缩后存储在定位指纹库中。

Wi-Fi-POI服务库在进行数据积累时，由爬虫模块以及服务接入模块分别获取Wi-Fi指纹、POI以及服务数据，再经由Wi-Fi匹配模块以及POI服务匹配模块进行匹配后，得到Wi-Fi指纹、POI以及服务之间的对应关系，并存储在Wi-Fi-POI服务库中。

如图10所示，其为本申请实施例提供的一种信息推荐装置的结构框图，该信息推荐装置可以为上述实施例中的服务器，该信息推荐装置1000可以包括：

获取模块1010，用于获取位于聚集地的终端提供的目标无线保真Wi-Fi指纹，聚集地为包括多个能够提供服务的场所的区域。

信息确定模块1020，用于根据目标Wi-Fi指纹以及数据库确定推荐信息，数据库包括聚集地中的多个场所对应的Wi-Fi指纹以及每个场所的人流量，人流量由指定时间段内访问每个场所的终端的Wi-Fi指纹的数量确定，推荐信息包括人流量最多的至少一个场所的信息。

发送模块1030，用于向终端发送推荐信息。

综上所述，本申请实施例提供的信息推荐装置，通过获取位于聚集地的终端提供的目标Wi-Fi指纹，并根据该目标Wi-Fi指纹以及数据库确定推荐信息，该数据库包括聚集地中的多个场所对应的Wi-Fi指纹以及根据每个场所Wi-Fi指纹确定的人流量，根据Wi-Fi指纹确定的人流量的数据真实性较高，进而得到的推荐信息的准确性较高，信息推荐效果较好。解决了相关技术中信息推荐效果较差的问题。提高了信息推荐的效果。

本申请实施例还提供一种服务器，该服务器包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述实施例所述的信息推荐方法。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述实施例中服务器执行的信息推荐方法。

本申请实施例还提供一种终端，终端包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述实施例所述的信息推荐方法。

本申请实施例还一种计算机可读存储介质，存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述实施例中终端执行的信息推荐方法。

本申请实施例还提供一种信息推荐系统，包括终端以及上述服务器；

所述终端用于向所述服务器提供Wi-Fi指纹；

所述服务器用于根据所述Wi-Fi指纹确定所述终端是否位于聚集地，所述聚集地为包括多个能够提供服务的场所的区域，每个所述场所均提供Wi-Fi网络；

所述服务器用于当所述终端位于所述聚集地时，获取数据库记录的所述聚集地中多个场所的人流量，所述人流量由指定时间段内访问每个所述场所的终端的Wi-Fi指纹的数量确定；

所述服务器用于根据所述多个场所的人流量确定推荐信息，所述推荐信息包括人流量最多的至少一个所述场所的信息；

所述服务器用于向所述终端发送所述推荐信息；

所述终端用于展示所述推荐信息。

图11示出了本申请一个实施例提供的服务器的结构示意图，该服务器可以是图1所示实施环境中的服务器。

服务器110包括中央处理单元(CPU)111、包括随机存取存储器(RAM)112和只读存储器(ROM)113的系统存储器114，以及连接系统存储器114和中央处理单元111的系统总线115。服务器110还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统)116，和用于存储操作系统1113、应用程序1114和其他程序模块1115的大容量存储设备117。

基本输入/输出系统116包括有用于显示信息的显示器118和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备119。其中显示器118和输入设备119都通过连接到系统总线115的输入输出控制器1110连接到中央处理单元111。基本输入/输出系统116还可以包括输入输出控制器1110以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器1110还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。

大容量存储设备117通过连接到系统总线115的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元111。大容量存储设备117及其相关联的计算机可读介质为服务器110提供非易失性存储。也就是说，大容量存储设备117可以包括诸如硬盘或者CD-ROM驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。

不失一般性，计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、DVD或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器114和大容量存储设备117可以统称为存储器。

根据本申请的各种实施例，服务器110还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器110可以通过连接在系统总线115上的网络接口单元1111连接到网络1112，或者说，也可以使用网络接口单元1111来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。

上述存储器还包括一个或者一个以上的程序，一个或者一个以上程序存储于存储器中，被配置由CPU执行。

图9示出了本申请一个示例性实施例提供的终端120的结构框图，该终端120可以是图1所示实施环境中的终端。该终端120可以是便携式移动终端，比如：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端120还可能被称为用户终端、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端120包括有：处理器121和存储器122。

处理器121可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器121可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器121也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器121可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器121还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器122可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器122还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器122中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器121所执行以实现本申请中方法实施例提供的信息推荐方法。

在一些实施例中，终端120还可选包括有：外围设备接口123和至少一个外围设备。处理器121、存储器122和外围设备接口123之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口123相连。具体地，外围设备包括：射频电路124、触摸显示屏125、摄像头126、音频电路127、定位组件128或者电源129中的至少一种。

外围设备接口123可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器121和存储器122。在一些实施例中，处理器121、存储器122和外围设备接口123被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器121、存储器122和外围设备接口123中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路124用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路124通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路124将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路124包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路124可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路124还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏125用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏125是触摸显示屏时，显示屏125还具有采集在显示屏125的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器121进行处理。此时，显示屏125还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏125可以为一个，设置终端120的前面板；在另一些实施例中，显示屏125可以为至少两个，分别设置在终端120的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏125可以是柔性显示屏，设置在终端120的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏125还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏125可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件126用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件126包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件126还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路127可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器121进行处理，或者输入至射频电路124以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端120的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器121或射频电路124的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路127还可以包括耳机插孔。

定位组件128用于定位终端120的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件128可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统或伽利略系统的定位组件。

电源129用于为终端120中的各个组件进行供电。电源129可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源129包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，终端120还包括有一个或多个传感器1210。该一个或多个传感器1210包括但不限于：加速度传感器1211、陀螺仪传感器1212、压力传感器1213、光学传感器1215以及接近传感器1216。

加速度传感器1211可以检测以终端120建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器1211可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器121可以根据加速度传感器1211采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏125以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器1211还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器1212可以检测终端120的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1212可以与加速度传感器1211协同采集用户对终端120的3D动作。处理器121根据陀螺仪传感器1212采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器1213可以设置在终端120的侧边框和/或触摸显示屏125的下层。当压力传感器1213设置在终端120的侧边框时，可以检测用户对终端120的握持信号，由处理器121根据压力传感器1213采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1213设置在触摸显示屏125的下层时，由处理器121根据用户对触摸显示屏125的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件或者菜单控件中的至少一种。

光学传感器1215用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器121可以根据光学传感器1215采集的环境光强度，控制触摸显示屏125的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏125的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏125的显示亮度。在另一个实施例中，处理器121还可以根据光学传感器1215采集的环境光强度，动态调整摄像头组件126的拍摄参数。

接近传感器1216，也称距离传感器，通常设置在终端120的前面板。接近传感器1216用于采集用户与终端120的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器1216检测到用户与终端120的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器121控制触摸显示屏125从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器1216检测到用户与终端120的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器121控制触摸显示屏125从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构并不构成对终端120的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

术语“多个”指两个或两个以上，除非另有明确的限定。

以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取终端提供的目标无线保真Wi-Fi指纹；

若所述目标Wi-Fi指纹中包括聚集地中的一个或多个场所提供的Wi-Fi网络，则确定所述终端位于所述聚集地，所述聚集地为包括多个能够提供服务的场所的区域，每个所述场所均提供Wi-Fi网络；

当所述终端位于所述聚集地时，获取数据库记录的所述聚集地中多个场所的人流量，所述人流量由指定时间段内访问每个所述场所的终端的Wi-Fi指纹的数量确定；

获取所述终端的用户的特征信息；将所述数据库记录的所述聚集地中场所的特征信息与所述用户的特征信息一致，且人流量最多的至少一个所述场所的信息确定为推荐信息；

确定所述聚集地中人流量最大的至少一个场所；

将所述至少一个场所的特征信息确定为所述聚集地的标识；

将所述聚集地的标识以及所述聚集地的信息添加到所述推荐信息中；

向所述终端发送所述推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述数据库记录的所述聚集地中特征信息与所述用户的特征信息一致，且人流量最多的至少一个所述场所的信息确定为所述推荐信息之后，所述方法还包括：

在所述推荐信息的至少一个所述场所的信息中添加至少一个所述场所的特征信息。

3.根据权利要求1-2任一所述的方法，其特征在于，所述获取终端提供的目标无线保真Wi-Fi指纹之后，所述方法还包括：

根据所述目标无线保真Wi-Fi指纹确定所述终端是否与所述聚集地中的任意一个场所的Wi-Fi连接；

当所述终端与所述聚集地中的任一场所提供的Wi-Fi网络连接时，确认所述终端位于所述场所中；

将所述目标Wi-Fi指纹确定为所述任一场所对应的Wi-Fi指纹。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当所述终端与所述聚集地中的任一场所提供的Wi-Fi网络连接时，确认所述终端位于所述场所中，包括：

当所述终端与所述聚集地中的任一场所提供的Wi-Fi网络连接时，确定所述终端的静止时间是否达到预设时长；

当所述终端的静止时间达到所述预设时长时，确认所述终端位于所述场所中。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据库中包括所述聚集地中每个场所对应的Wi-Fi指纹，所述方法还包括：

获取所述聚集地中每个场所对应的Wi-Fi指纹；

当所述目标Wi-Fi指纹与所述多个场所中的任一场所对应时，确定所述终端访问了所述任一场所。

6.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一所述的信息推荐方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一所述的信息推荐方法。

8.一种信息推荐系统，其特征在于，所述系统包括终端以及权利要求6所述的服务器；

所述终端用于向所述服务器提供Wi-Fi指纹；

所述服务器用于若所述目标Wi-Fi指纹中包括聚集地中的一个或多个场所提供的Wi-Fi网络，则确定所述终端位于所述聚集地，所述聚集地为包括多个能够提供服务的场所的区域，每个所述场所均提供Wi-Fi网络；

所述服务器用于当所述终端位于所述聚集地时，获取数据库记录的所述聚集地中多个场所的人流量，所述人流量由指定时间段内访问每个所述场所的终端的Wi-Fi指纹的数量确定；

所述服务器用于获取所述终端的用户的特征信息；将所述数据库记录的所述聚集地中场所的特征信息与所述用户的特征信息一致，且人流量最多的至少一个所述场所的信息确定为推荐信息；

所述服务器用于确定所述聚集地中人流量最大的至少一个场所；将所述至少一个场所的特征信息确定为所述聚集地的标识；将所述聚集地的标识以及所述聚集地的信息添加到所述推荐信息中；

所述服务器用于向所述终端发送所述推荐信息；

所述终端用于展示所述推荐信息。

9.一种信息推荐装置，其特征在于，所述信息推荐装置包括：

获取模块，用于获取终端提供的目标无线保真Wi-Fi指纹；

信息确定模块，用于若所述目标Wi-Fi指纹中包括聚集地中的一个或多个场所提供的Wi-Fi网络，则确定所述终端位于所述聚集地，所述聚集地为包括多个能够提供服务的场所的区域，每个所述场所均提供Wi-Fi网络；当所述终端位于所述聚集地时，获取数据库记录的所述聚集地中多个场所的人流量，所述人流量由指定时间段内访问每个所述场所的终端的Wi-Fi指纹的数量确定；获取所述终端的用户的特征信息；将所述数据库记录的所述聚集地中场所的特征信息与所述用户的特征信息一致，且人流量最多的至少一个所述场所的信息确定为推荐信息；确定所述聚集地中人流量最大的至少一个场所；将所述至少一个场所的特征信息确定为所述聚集地的标识；将所述聚集地的标识以及所述聚集地的信息添加到所述推荐信息中；

发送模块，用于向所述终端发送所述推荐信息。