JP2016224693A - 情報提示装置及び情報提示方法 - Google Patents

Abstract

【課題】省エネルギー化の支援に役立つメッセージをユーザに提示することができる情報提示装置及び情報提示方法を得ることを目的とする。
【解決手段】メッセージ記憶部２により行動の難易度別に記憶されているメッセージの中から、関心度推定部４により推定された関心度に対応する行動難易度のメッセージを選択するメッセージ選択部５を設け、メッセージ提示部６が、メッセージ選択部５により選択されたメッセージを提示するように構成する。これにより、省エネルギー化の支援に役立つメッセージをユーザに提示することができる。
【選択図】図１

Description

この発明は、省エネルギー化に寄与する行動の内容を示すメッセージを提示する情報提示装置及び情報提示方法に関するものである。

以下の特許文献１には、省エネルギー化を支援するメッセージをユーザに通知する情報提示装置が開示されている。
この情報提示装置では、照明器具を入り切りするスイッチの１時間当りの操作回数と、ユーザが存在していない不在場所での照明器具の点灯率とに基づいて、省エネルギー化に対するユーザの関心度の高さを３段階に設定している。
そして、この情報提示装置では、ユーザの関心度の高さに対応するメッセージをユーザに通知する。
例えば、関心度が高いユーザに対して通知するメッセージとして、「暑い日には打ち水をしましょう」といった、ユーザがまだ実践していないような行動を促すメッセージが用意されている。

特開２０１２−３８１１０号公報（図１）

従来の情報提示装置は以上のように構成されているので、ユーザの関心度の高さに対応するメッセージがユーザに通知されるが、このメッセージの内容は、省エネルギー化に寄与する行動をユーザが実際に行う際の難易度（以下、「行動難易度」と称する）を考慮したものではない。このため、関心度が低いユーザに対して、行動難易度が極端に高い行動の内容を示すメッセージが通知されることがある一方、関心度が高いユーザに対して、行動難易度が極端に低い行動の内容を示すメッセージが通知されることがある。このように、関心度の高さと行動難易度が合致していないメッセージが通知されると、ユーザはメッセージの通知を受けること自体が煩わしくなり、省エネルギー化の支援に役立たないものになってしまうという課題があった。

この発明は上記のような課題を解決するためになされたもので、省エネルギー化の支援に役立つメッセージをユーザに提示することができる情報提示装置及び情報提示方法を得ることを目的とする。

この発明に係る情報提示装置は、省エネルギー化に寄与する行動の難易度別に、当該行動の内容を示すメッセージを記憶しているメッセージ記憶部と、省エネルギー化に寄与する行動に対するユーザの関心度の指標となる情報を収集する指標情報収集部と、指標情報収集部により収集された情報からユーザの関心度を推定する関心度推定部と、メッセージ記憶部により行動の難易度別に記憶されているメッセージの中から、関心度推定部により推定された関心度に対応する行動難易度のメッセージを選択するメッセージ選択部とを設け、メッセージ提示部が、メッセージ選択部により選択されたメッセージを提示するようにしたものである。

この発明によれば、メッセージ記憶部により行動の難易度別に記憶されているメッセージの中から、関心度推定部により推定された関心度に対応する行動難易度のメッセージを選択するメッセージ選択部を設け、メッセージ提示部が、メッセージ選択部により選択されたメッセージを提示するように構成したので、省エネルギー化の支援に役立つメッセージをユーザに提示することができる効果がある。

この発明の実施の形態１による情報提示装置を示す構成図である。 この発明の実施の形態１による情報提示装置のハードウェア構成図である。 この発明の実施の形態１による情報提示装置がコンピュータで構成される場合のハードウェア構成図である。 この発明の実施の形態１による情報提示装置の処理内容である情報提示方法を示すフローチャートである。 行動難易度別のメッセージの一例を示す説明図である。 検索キーワードの一例を示す説明図である。 ２つの関心度判定用の閾値Ｔｈ１，Ｔｈ２を用いて、ユーザの関心度を推定する場合の処理内容を示すフローチャートである。 この発明の実施の形態２による情報提示装置を示す構成図である。 この発明の実施の形態２による情報提示装置のハードウェア構成図である。

以下、この発明をより詳細に説明するために、この発明を実施するための形態について、添付の図面にしたがって説明する。

実施の形態１．
図１はこの発明の実施の形態１による情報提示装置を示す構成図であり、図２はこの発明の実施の形態１による情報提示装置のハードウェア構成図である。
図１及び図２において、ネットワーク機器１は例えばインターネットなどのネットワークに接続されている機器であり、ネットワークに接続されている各種のサーバ上で公開されているウェブサイトにアクセスする機能を備えている。例えば、ネットワーク機器１がウェブブラウザなどを実装していれば、ウェブサイトにアクセスすることが可能である。
また、ネットワーク機器１はユーザの操作の下で、過去にアクセスしたウェブサイトを示すアクセス履歴情報を保持するメモリを備えている。

ネットワーク機器１の具体的な機器としては、例えば、スマートフォン、フィーチャーフォン、ネットワークカメラ、Ｗｉ−Ｆｉを搭載している家電、照明器具、ＡＶ機器、サーモスタット、ＨＥＭＳ（Ｈｏｍｅ Ｅｎｅｒｇｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ）、コミュニケーションロボットなどが考えられる。
また、自動車（電気自動車、燃料電池車含む）、自動二輪車、ＩＯＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｏｆ Ｔｈｉｎｇ）と呼ばれるＷｉ−Ｆｉを搭載しているスマートなテニスラケットに代表されるような製品群も含まれる。
図１の例では、ネットワーク機器１が情報提示装置の外部に設けられているが、ネットワーク機器１が情報提示装置の内部に設けられていてもよい。

メッセージ記憶部２は例えばＲＡＭやハードディスクなどの記憶装置１１から構成されており、省エネルギー化に寄与する行動の難易度別に、当該行動の内容を示すメッセージを記憶している。
また、メッセージ記憶部２は行動の難易度別のメッセージを構成している単語等からなる検索キーワードも記憶している。

指標情報収集部３は例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）を実装している半導体集積回路、あるいは、ワンチップマイコンなどからなる指標情報収集処理回路１２で実現されるものであり、省エネルギー化に寄与する行動に対するユーザの関心度の指標となる情報を収集する処理を実施する。
即ち、指標情報収集部３はメッセージ記憶部２に記憶されている検索キーワードを取得し、ネットワーク機器１を用いて、その検索キーワードを含む情報を提供している１以上のウェブサイトを検索する。
そして、指標情報収集部３は検索した１以上のウェブサイトとネットワーク機器１に保持されているアクセス履歴情報が示すユーザが過去にアクセスしたウェブサイト（以下、「ユーザアクセス済みウェブサイト」と称する）とを照合し、ユーザの関心度の指標となる情報として、その検索した１以上のウェブサイトと一致するユーザアクセス済みウェブサイトの数を取得する処理を実施する。

関心度推定部４は例えばＣＰＵを実装している半導体集積回路、あるいは、ワンチップマイコンなどからなる関心度推定処理回路１３で実現されるものであり、指標情報収集部３により収集された情報からユーザの関心度を推定する処理を実施する。
メッセージ選択部５は例えばＣＰＵを実装している半導体集積回路、あるいは、ワンチップマイコンなどからなるメッセージ選択処理回路１４で実現されるものであり、メッセージ記憶部２により行動の難易度別に記憶されているメッセージの中から、関心度推定部４により推定された関心度に対応する行動難易度のメッセージを選択する処理を実施する。

メッセージ提示部６は例えば情報の表示機能や音声出力機能を有する端末装置１５で実現されるものであり、メッセージ選択部５により選択されたメッセージの表示又は音声出力を実施する。
端末装置１５としては、例えば、カーナビゲーション、ヘッドアップディスプレイ（ＨＵＤ：Ｈｅａｄ−Ｕｐ Ｄｉｓｐｌａｙ）及びインパネなどの車載情報機器や、公共交通機関である電車、ＬＲＴ及びＢＲＴなどの運転席におけるディスプレイのほか、テレビ、スマートフォン、スマートウォッチなどのウェアラブル機器、オキュラスクリプトなどの没入型ＶＲヘッドセット、ＬＥＤのみで構成されている簡易的な表示デバイス、電子ペーパーを活用しているディスプレイなどが該当する。
また、液晶シャッター、空間に情報を提示するプロジェクションマッピングなど、ユーザへ音声、静止画、動画を含む視覚情報、振動、電気などを活用した刺激情報を付与する装置も含まれる。

図１では、情報提示装置の構成要素であるメッセージ記憶部２、指標情報収集部３、関心度推定部４、メッセージ選択部５及びメッセージ提示部６のそれぞれが専用のハードウェアで構成されているものを想定しているが、情報提示装置がコンピュータで構成されているものであってもよい。
図３は情報提示装置がコンピュータで構成される場合のハードウェア構成図である。
情報提示装置がコンピュータで構成される場合、メッセージ記憶部２をコンピュータのメモリ２１上に構成するとともに、指標情報収集部３、関心度推定部４、メッセージ選択部５及びメッセージ提示部６の処理内容を記述しているプログラムをコンピュータのメモリ２１に格納し、コンピュータのプロセッサ２２がメモリ２１に格納されているプログラムを実行するようにすればよい。
図４はこの発明の実施の形態１による情報提示装置の処理内容である情報提示方法を示すフローチャートである。

次に動作について説明する。
メッセージ記憶部２には、省エネルギー化に寄与する行動の難易度別に、当該行動の内容を示すメッセージが記憶されている。行動の難易度は、その行動を起こすための手間の度合いを表すものである。
また、メッセージ記憶部２には、行動の難易度別のメッセージを構成している単語等からなる検索キーワードも記憶されている。

図５は行動難易度別のメッセージの一例を示す説明図である。また、図６は検索キーワードの一例を示す説明図である。
図５の例では、行動難易度が「低」のメッセージは、コメントの閲覧を促すものであるのに対して、行動難易度が「中」のメッセージは、自作イベントへの参加を促すものであるため、行動難易度が「低」のメッセージより行動難易度が上がっている。
また、行動難易度が「高」のメッセージは、太陽光発電システムの製作を促すものであるため、行動難易度が「低」「中」のメッセージより行動難易度が上がっている。

まず、指標情報収集部３は、メッセージ記憶部２に記憶されている検索キーワードを取得する（図４のステップＳＴ１）。
図６の例では、「太陽光発電」、「自作イベント」など、５個の検索キーワードがメッセージ記憶部２に記憶されているので、メッセージ記憶部２から５個の検索キーワードを取得する。
指標情報収集部３は、メッセージ記憶部２から５個の検索キーワードを取得すると、５個の検索キーワードを用いるキーワード検索の実施をネットワーク機器１に指示する。

ネットワーク機器１は、指標情報収集部３からキーワード検索の実施指示を受けると、５個の検索キーワードを用いるキーワード検索を実施することで、その検索キーワードを含む情報を提供している１以上のウェブサイトを検索する（ステップＳＴ２）。
ここで、検索キーワードを含む情報を提供しているウェブサイトを検索する際、ウェブサイトの検索条件として、例えば、指標情報収集部３から出力された検索キーワードの個数の５０％以上の検索キーワードを含む情報を提供しているウェブサイトを検索するという条件が事前に設定されている場合、３個以上の検索キーワードを含む情報を提供しているウェブサイトを検索する。

ネットワーク機器１は、１以上のウェブサイトを検索すると、そのウェブサイトの識別情報として、例えば、そのウェブサイトのユニフォームリソースロケータ（ＵＲＬ：Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）を指標情報収集部３に出力する。
また、ネットワーク機器１は、ユーザの操作の下で、過去にアクセスしたウェブサイトであるユーザアクセス済みウェブサイトを示すアクセス履歴情報を指標情報収集部３に出力する。
なお、アクセス履歴情報には、ユーザアクセス済みウェブサイトのＵＲＬ等が記述されている。

指標情報収集部３は、ネットワーク機器１から検索キーワードを含む情報を提供しているウェブサイトの識別情報と、ユーザアクセス済みウェブサイトを示すアクセス履歴情報とを受けると、そのウェブサイトの識別情報とアクセス履歴情報を照合することで、検索キーワードを含む情報を提供しているウェブサイトと一致するユーザアクセス済みウェブサイトの数Ｎをカウントする（ステップＳＴ３）。
ユーザが太陽光パネルの製作等に関して、関心度が高ければ、検索キーワードを含む情報を提供しているウェブサイトを過去に閲覧している可能性が高いので、ここでカウントしているユーザアクセス済みウェブサイトの数Ｎは増加することが考えられる。
したがって、ここでカウントしているユーザアクセス済みウェブサイトの数Ｎは、ユーザの関心度の指標情報になり得る。
指標情報収集部３は、ユーザアクセス済みウェブサイトの数Ｎをカウントすると、関心度の指標情報として、ユーザアクセス済みウェブサイトの数Ｎを関心度推定部４に出力する。

関心度推定部４は、指標情報収集部３から関心度の指標情報として、ユーザアクセス済みウェブサイトの数Ｎを受けると、例えば、事前に設定されている関心度判定用の閾値Ｔｈ１，Ｔｈ２（Ｔｈ１＜Ｔｈ２）を用いて、ユーザアクセス済みウェブサイトの数Ｎからユーザの関心度を推定する（ステップＳＴ４）。
ここで、図７は２つの関心度判定用の閾値Ｔｈ１，Ｔｈ２を用いて、ユーザの関心度を推定する場合の処理内容を示すフローチャートである。
以下、図７を参照しながら、関心度推定部４の推定処理を具体的に説明する。

関心度推定部４は、ユーザアクセス済みウェブサイトの数Ｎと関心度判定用の閾値Ｔｈ２を比較し、下記に示すように、ユーザアクセス済みウェブサイトの数Ｎが、関心度判定用の閾値Ｔｈ２より多ければ（図７のステップＳＴ１１：ＹＥＳの場合）、ユーザの関心度が「高」であると判定する（ステップＳＴ１２）。
Ｎ＞Ｔｈ２ → ユーザの関心度「高」

関心度推定部４は、ユーザアクセス済みウェブサイトの数Ｎが関心度判定用の閾値Ｔｈ２以下である場合（ステップＳＴ１１：ＮＯの場合）、ユーザアクセス済みウェブサイトの数Ｎと関心度判定用の閾値Ｔｈ１を比較する。
関心度推定部４は、下記に示すように、ユーザアクセス済みウェブサイトの数Ｎが、関心度判定用の閾値Ｔｈ１より多ければ（ステップＳＴ１３：ＹＥＳの場合）、ユーザの関心度が「中」であると判定する（ステップＳＴ１４）。
Ｔｈ２≧Ｎ＞Ｔｈ１ → ユーザの関心度「中」

関心度推定部４は、下記に示すように、ユーザアクセス済みウェブサイトの数Ｎが関心度判定用の閾値Ｔｈ１以下である場合（ステップＳＴ１３：ＮＯの場合）、ユーザの関心度が「低」であると判定する（ステップＳＴ１５）。
Ｔｈ１≧Ｎ → ユーザの関心度「低」

ここでは、２つの関心度判定用の閾値Ｔｈ１，Ｔｈ２を用いて、ユーザの関心度を推定する例を示しているが、３つ以上の閾値を用いれば、ユーザの関心度をもっときめ細かく推定することができる。
なお、ユーザの関心度の推定方法は、関心度判定用の閾値を用いるものに限るものではなく、他の推定方法を用いてもよい。例えば、ユーザアクセス済みウェブサイトの数Ｎとユーザの関心度との対応関係を示す関数を用意し、その関数を用いて、ユーザアクセス済みウェブサイトの数Ｎからユーザの関心度を求める方法などが考えられる。

メッセージ選択部５は、関心度推定部４がユーザの関心度を推定すると、メッセージ記憶部２により行動の難易度別に記憶されているメッセージの中から、ユーザの関心度に対応する行動難易度のメッセージを選択する（図４のステップＳＴ５）。
例えば、ユーザの関心度が「高」であれば、行動難易度が「高」のメッセージを選択する。図５の例では、「ミニ太陽光発電システム専用キットよりも安く、たった1万円で作れるミニ太陽光発電システムを作ってみませんか？」というメッセージを選択する。
また、ユーザの関心度が「中」であれば、行動難易度が「中」のメッセージを選択する。図５の例では、「ミニ太陽光発電システム専用キットを活用した自作イベントに参加しませんか？」というメッセージを選択する。
また、ユーザの関心度が「低」であれば、行動難易度が「低」のメッセージを選択する。図５の例では、「ミニ太陽光発電システムを自作した人達のコメントを見てみませんか？」というメッセージを選択する。

メッセージ提示部６は、メッセージ選択部５がメッセージを選択すると、そのメッセージの表示又は音声出力を行う（ステップＳＴ６）。
なお、メッセージ提示部６は、メッセージの表示又は音声出力を行う際、そのメッセージの行動難易度に応じて、そのメッセージの提示タイミング、色、サイズ、点滅やストリーム表示の有無などを変更するようにしてもよい。
また、メッセージを表示する場合、静止画として表示してもよいし、動画として表示してもよい。また、メッセージの表示又は音声出力を行うだけでなく、振動や電気などを活用した刺激情報も一緒に出力するようにしてもよい。

以上で明らかなように、この実施の形態１によれば、メッセージ記憶部２により行動の難易度別に記憶されているメッセージの中から、関心度推定部４により推定された関心度に対応する行動難易度のメッセージを選択するメッセージ選択部５を設け、メッセージ提示部６が、メッセージ選択部５により選択されたメッセージを提示するように構成したので、省エネルギー化の支援に役立つメッセージをユーザに提示することができる効果を奏する。
即ち、ユーザの関心度に見合う行動難易度のメッセージを提示することができるので、ユーザが、メッセージが示す行動の内容を実際に行動に移す可能性が高まることが期待される。

この実施の形態１では、指標情報収集部３が、ウェブサイトの識別情報とアクセス履歴情報を照合することで、検索キーワードを含む情報を提供しているウェブサイトと一致するユーザアクセス済みウェブサイトの数Ｎをカウントし、関心度推定部４が、ユーザアクセス済みウェブサイトの数Ｎと関心度判定用の閾値Ｔｈ１，Ｔｈ２を比較することで、ユーザの関心度を推定する例を示している。
しかし、これは一例に過ぎず、例えば、指標情報収集部３が、検索キーワードを含む情報を提供しているウェブサイトと一致するユーザアクセス済みウェブサイトの閲覧合計時間又はアクセス頻度を収集し、関心度推定部４が、ユーザアクセス済みウェブサイトの閲覧合計時間又はアクセス頻度と関心度判定用の閾値を比較することで、ユーザの関心度を推定するようにしてもよい。

また、この実施の形態１では、指標情報収集部３が、メッセージ記憶部２から検索キーワードを取得して、その検索キーワードを用いるキーワード検索の実施をネットワーク機器１に指示する例を示している。
しかし、これは一例に過ぎず、例えば、指標情報収集部３が、メッセージ記憶部２から検索キーワードを取得すると、その検索キーワードを含む情報を配信しているニュース（コラムなどを含む）の検索をネットワーク機器１に指示するようにしてもよい。

この場合、関心度推定部４は、ネットワーク機器１が検索キーワードを含む情報を配信しているニュースを検索すると、そのニュースの識別情報と、ネットワーク機器１に保存されているニュース配信情報、即ち、過去にネットワーク機器１に配信されたニュース（以下、「配信済みニュース」と称する）を示す情報とを照合することで、検索キーワードを含む情報を配信しているニュースと一致する配信済みニュースの数Ｍをカウントする。
関心度推定部４は、関心度推定部４によりカウントされた配信済みニュースの数Ｍと関心度判定用の閾値を比較することで、ユーザの関心度を推定する。
配信済みニュースについては、ユーザが必ず読んでいるとは限らないが、配信済みニュースの数が多い程、ユーザが読んでいる可能性が高く、ユーザの関心度も高まっている可能性が高いので、ここでカウントしている配信済みニュースの数Ｍは、ユーザの関心度の指標情報になり得る。

また、この実施の形態１では、指標情報収集部３が、ウェブサイトの識別情報とアクセス履歴情報を照合することで、検索キーワードを含む情報を提供しているウェブサイトと一致するユーザアクセス済みウェブサイトの数Ｎをカウントし、関心度推定部４が、ユーザアクセス済みウェブサイトの数Ｎと関心度判定用の閾値Ｔｈ１，Ｔｈ２を比較することで、ユーザの関心度を推定する例を示している。
しかし、これは一例に過ぎず、例えば、指標情報収集部３が、ユーザの関心度の指標となる情報として、ユーザの太陽光パネル製作イベントへの参加経験を示す情報を収集し、関心度推定部４が、ユーザが製作イベントへの参加経験があれば、ユーザの関心度が「高」であると判定し、ユーザが製作イベントへの参加経験がなければ、ユーザの関心度が「低」であると判定するようにしてもよい。
なお、ユーザの太陽光パネル製作イベントへの参加経験を示す情報として、太陽光パネル製作イベントに参加するための参加申し込みフォームを示すウェブサイトへのアクセス履歴などを用いることができる。

この実施の形態１では、例えば、検索キーワードを含む情報を提供しているウェブサイトと一致するユーザアクセス済みウェブサイトの数Ｎ（変数）など、１つの変数と関心度判定用の閾値を比較することで、ユーザの関心度を推定するものを示しているが、ユーザの関心度の指標となる情報（変数）を複数収集して、複数の変数から評価値を算出し、その評価値と関心度判定用の閾値を比較することで、ユーザの関心度を推定するようにしてもよい。
具体的には、以下の通りである。

指標情報収集部３は、ユーザの関心度の指標となる情報として、例えば、変数Ｗ，Ｘ，Ｙ，Ｚを収集する。
関心度推定部４は、指標情報収集部３が複数の変数Ｗ，Ｘ，Ｙ，Ｚを収集すると、その変数Ｗ，Ｘ，Ｙ，Ｚを事前に用意している下記の計算式（１）に代入することで、評価値Ｓｕｍを算出する。
Ｓｕｍ＝ａ×Ｗ＋ｂ×Ｘ＋ｃ×Ｙ＋ｄ×Ｚ （１）
式（１）において、ａ，ｂ，ｃ，ｄは事前に設定されている重み係数である。

関心度推定部４は、評価値Ｓｕｍを算出すると、その評価値Ｓｕｍと関心度判定用の閾値Ｔｈ３，Ｔｈ４（Ｔｈ３＜Ｔｈ４）を比較することで、下記に示すように、ユーザの関心度を推定する。
ＳｕｍＮ＞Ｔｈ４ → ユーザの関心度「高」
Ｔｈ４≧Ｓｕｍ＞Ｔｈ３ → ユーザの関心度「中」
Ｔｈ３≧Ｓｕｍ → ユーザの関心度「低」

実施の形態２．
上記実施の形態１では、メッセージ選択部５が、メッセージ記憶部２により行動の難易度別に記憶されているメッセージの中から、関心度推定部４により推定された関心度に対応する行動難易度のメッセージを選択するものを示したが、電力の使用量を計測し、メッセージ記憶部２により行動の難易度別に記憶されているメッセージの中から、関心度推定部４により推定された関心度及び電力の使用量に対応するメッセージを選択するようにしてもよい。

図８はこの発明の実施の形態２による情報提示装置を示す構成図であり、図９はこの発明の実施の形態２による情報提示装置のハードウェア構成図である。図８及び図９において、図１及び図２と同一符号は同一または相当部分を示すので説明を省略する。
電力計測部７は電力計１６などで構成されており、ユーザの家庭などで使用している電力の使用量を計測する。
メッセージ選択部８は例えばＣＰＵを実装している半導体集積回路、あるいは、ワンチップマイコンなどからなるメッセージ選択処理回路１７で実現されるものであり、メッセージ記憶部２により行動の難易度別に記憶されているメッセージの中から、関心度推定部４により推定された関心度及び電力計測部７により計測された電力の使用量に対応するメッセージを選択する処理を実施する。

図８では、情報提示装置の構成要素であるメッセージ記憶部２、指標情報収集部３、関心度推定部４、電力計測部７、メッセージ選択部８及びメッセージ提示部６のそれぞれが専用のハードウェアで構成されているものを想定しているが、電力計測部７を除く情報提示装置がコンピュータで構成されているものであってもよい。
電力計測部７を除く情報提示装置がコンピュータで構成される場合、メッセージ記憶部２を図３に示すコンピュータのメモリ２１上に構成するとともに、指標情報収集部３、関心度推定部４、メッセージ選択部８及びメッセージ提示部６の処理内容を記述しているプログラムをコンピュータのメモリ２１に格納し、コンピュータのプロセッサ２２がメモリ２１に格納されているプログラムを実行するようにすればよい。

次に動作について説明する。
電力計測部７は、瞬間の使用電力を連続的に計測し、その瞬間の電力の使用量を累積することで、例えば、月間の電力使用量を算出し、その電力使用量から月間の使用電力料金を算出する。

メッセージ選択部８は、関心度推定部４がユーザの関心度を推定し、電力計測部７が月間の使用電力料金を算出すると、メッセージ記憶部２により行動の難易度別に記憶されているメッセージの中から、ユーザの関心度及び月間の使用電力料金に対応する行動難易度のメッセージを選択する。
以下、メッセージ選択部８によるメッセージの選択処理を具体的に説明する。

この実施の形態２では、説明の便宜上、ユーザの家庭が３人世帯であるものと仮定して、一般的な３人世帯の月平均の使用電力料金がメッセージ選択部８に設定されているものとする。
また、メッセージ記憶部２には、ユーザの月間の使用電力料金と、一般的な３人世帯の月平均の使用電力料金との比較結果に対応するメッセージが行動の難易度別に記憶されているものとする。

メッセージ選択部８は、電力計測部７が月間の使用電力料金を算出すると、月間の使用電力料金と、一般的な３人世帯の月平均の使用電力料金とを比較する。
メッセージ選択部８は、月間の使用電力料金が、一般的な３人世帯の月平均の使用電力料金より高い場合、メッセージ記憶部２に記憶されているメッセージの中から、月間の使用電力料金が、一般的な３人世帯の月平均の使用電力料金より高い場合に対応する行動難易度別のメッセージを選択する。
この場合、電気製品の利用時間が長く、省エネルギー化を図る余地が大きいので、例えば、行動難易度が「低」のメッセージとしては、「エアコンの設定温度を下げることで省エネ化が図れる」というようなメッセージが考えられ、行動難易度が「高」のメッセージとしては、「サーキュレータを使用することで、エアコンの設定温度を下げても、快適に省エネ化が図れる」というようなメッセージが考えられる。

メッセージ選択部８は、月間の使用電力料金が、一般的な３人世帯の月平均の使用電力料金以下である場合、メッセージ記憶部２に記憶されているメッセージの中から、月間の使用電力料金が、一般的な３人世帯の月平均の使用電力料金以下である場合に対応する行動難易度別のメッセージを選択する。
この場合、電気製品の利用時間が短く、これ以上に利用時間を短くする余地が小さいので、例えば、行動難易度が「低」のメッセージとしては、「電力プランの契約アンペアを下げることで使用電力料金を更に下げられる」というようなメッセージが考えられ、行動難易度が「高」のメッセージとしては、「太陽光発電システムを設置することで使用電力料金を更に下げられる」というようなメッセージが考えられる。

以上で明らかなように、この実施の形態２によれば、電力の使用量を計測する電力計測部７を備え、メッセージ選択部８が、メッセージ記憶部２により行動の難易度別に記憶されているメッセージの中から、関心度推定部４により推定された関心度及び電力計測部７により計測された電力の使用量に対応するメッセージを選択するように構成したので、ユーザの電力使用状況に即しているメッセージをユーザに提示することができる効果を奏する。

この実施の形態２では、メッセージ選択部８が、ユーザの月間の使用電力料金と、一般的な３人世帯の月平均の使用電力料金とを比較し、その比較結果に対応する行動難易度別のメッセージを選択する例を示しているが、これに限るものではなく、例えば、電力計測部７により計測された瞬間の使用電力に対応する行動難易度別のメッセージを選択するようにしてもよい。
また、ユーザの月間の使用電力料金と、一般的な３人世帯の月平均の使用電力料金との差分に応じて行動難易度別のメッセージを変更するようにしてもよい。

なお、本願発明はその発明の範囲内において、各実施の形態の自由な組み合わせ、あるいは各実施の形態の任意の構成要素の変形、もしくは各実施の形態において任意の構成要素の省略が可能である。

１ ネットワーク機器、２ メッセージ記憶部、３ 指標情報収集部、４ 関心度推定部、５，８ メッセージ選択部、６ メッセージ提示部、７ 電力計測部、１１ 記憶装置、１２ 指標情報収集処理回路、１３ 関心度推定処理回路、１４，１７ メッセージ選択処理回路、１５ 端末装置、１６ 電力計。

Claims (4)

1. 省エネルギー化に寄与する行動の難易度別に、当該行動の内容を示すメッセージを記憶しているメッセージ記憶部と、
   前記省エネルギー化に寄与する行動に対するユーザの関心度の指標となる情報を収集する指標情報収集部と、
   前記指標情報収集部により収集された情報からユーザの関心度を推定する関心度推定部と、
   前記メッセージ記憶部により行動の難易度別に記憶されているメッセージの中から、前記関心度推定部により推定された関心度に対応する行動難易度のメッセージを選択するメッセージ選択部と、
   前記メッセージ選択部により選択されたメッセージを提示するメッセージ提示部と
   を備えた情報提示装置。
2. 前記メッセージ選択部は、前記関心度推定部により推定された関心度が高い程、行動難易度が高いメッセージを選択することを特徴とする請求項１記載の情報提示装置。
3. 電力の使用量を計測する電力計測部を備え、
   前記メッセージ選択部は、前記メッセージ記憶部により行動の難易度別に記憶されているメッセージの中から、前記関心度推定部により推定された関心度及び前記電力計測部により計測された電力の使用量に対応するメッセージを選択することを特徴とする請求項１または請求項２記載の情報提示装置。
4. 指標情報収集部が、省エネルギー化に寄与する行動に対するユーザの関心度の指標となる情報を収集し、
   関心度推定部が、前記指標情報収集部により収集された情報からユーザの関心度を推定し、
   メッセージ選択部が、前記省エネルギー化に寄与する行動の難易度別に、当該行動の内容を示すメッセージを記憶しているメッセージ記憶部にアクセスして、前記行動の難易度別に記憶されているメッセージの中から、前記関心度推定部により推定された関心度に対応する行動難易度のメッセージを選択し、
   メッセージ提示部が、前記メッセージ選択部により選択されたメッセージを提示する
   情報提示方法。

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