JP2016057057A - エネルギー管理システム - Google Patents

Abstract

【課題】 室内に存在する人の熱的な状態が異常な状態に陥ることを防止することができるように構成されるエネルギー管理システムを提供すること【解決手段】 ＨＥＭＳ１０は、室内の熱的な環境情報（室内温度ｔａ、室内湿度ＲＨ）と、室内に存在する人の着衣量に関する着衣情報、室内に存在する人の代謝量に関する代謝情報を含む人体側情報（身長、体重、年齢、性別、服装（着衣情報）、活動量（代謝情報））とを取得する情報取得部１０Ｂと、情報取得部１０Ｂにより取得された環境情報及び人体側情報に基づいて、室内に存在する人の深部体温、体表面温度、心拍数、及び発汗量のそれぞれの予測値を演算する演算処理部１０Ｃと、を備える。【選択図】 図２

Description

本発明は、エネルギー管理システムに関する。

一般住宅に用いられるエネルギー管理システムは、ホームエネルギー管理システム（以下、ＨＥＭＳ）と呼ばれる。ＨＥＭＳは、住宅の室内に供給される電力、ガス等のエネルギーの使用状況をリアルタイムで表示する機能、過去のエネルギーの使用状況の履歴を表示する機能、さらに、省エネルギー化が促進されるように室内に設置された電力負荷或いは熱負荷へのエネルギーの供給量を制御する機能、等を有する。

昨今のスマートハウスの普及によりＨＥＭＳの需要が増大している。こうしたＨＥＭＳの需要の増大に伴って、様々な新機能を有するＨＥＭＳの開発も進められている。例えば、特許文献１は、室内で使用されたエネルギーの瞬時値を、用途別、領域別に表示する機能を有するＨＥＭＳを開示する。また、特許文献２は、室内の環境情報を収集し、得られた環境情報から人の存在を高精度に推定し、推定結果に基づいて、人がいない領域の空調や照明の電源を自動的に切ることができるような機能を有するＨＥＭＳを開示する。

特開２００９−７４９６６号公報 特開２０１１−２５９２５２号公報

（発明が解決しようとする課題）
上記特許文献１及び２に示すように、従来のＨＥＭＳによれば、使用したエネルギーの可視化、或いは電気機器の自動制御により、省エネルギー化を支援或いは促進することができる。しかし、室内に存在する人（ユーザー）の温熱的生理状態までは、従来のＨＥＭＳでは管理されていない。例えば、特許文献１によれば、用途ごと、或いは領域ごとの使用エネルギーが可視化され、これによりユーザーの意識改革によるエネルギーの有効利用、すなわち省エネルギー化の促進が期待される。しかし、どのような環境を創出するかは完全にユーザーの主観に依存する。その結果、省エネルギー化を促進するあまりにユーザーの温熱的生理状態が悪化し、熱中症等を発症する場合が起こり得る。

本発明は、室内に存在する人の温熱的生理状態の悪化を防止することができるように構成されるエネルギー管理システムを提供することを目的とする。

（課題を解決するための手段）
本発明は、室内に供給されるエネルギーの使用状況に関連する情報を表示する機能を有するエネルギー管理システム（１０）であって、室内の熱的な環境情報と、室内に存在する人の着衣量に関する着衣情報と、室内に存在する人の代謝量に関する代謝情報とを取得する情報取得部（１０Ｂ）と、情報取得部により取得された環境情報、着衣情報、及び代謝情報に基づいて、室内に存在する人の温熱的生理量の予測値を演算する生理量予測演算部（１０Ｃ，１０Ｇ）と、を備える、エネルギー管理システムを提供する。

本発明によれば、エネルギー管理システムによって、室内に存在する人（ユーザー）の温熱的生理量の予測値が、室内の熱的な環境情報と、室内に存在する人の着衣量に関する着衣情報及び代謝量に関する代謝情報とに基づいて、精度よく演算される。従って、ユーザーは、演算された精度の高い予測値に基づいて、自己の温熱的生理状態が正常な状態であるか異常な状態であるかを比較的正確に把握することができる。そして、把握した温熱的生理状態に基づいて、ユーザーは、必要に応じ、飲料水を確保する、活動量を減らす、着衣量を減らす、室内に備えられる空調機器の設定温度を下げる、等の措置を講じることにより、温熱的生理状態の悪化を自ら回避することができる。

本発明において、室内の熱的な環境情報とは、ユーザーが感じる寒暖に影響を及ぼす環境因子である。例えば、室内温度、室内湿度、等が、室内の熱的な環境情報に相当する。また、室内の気流、輻射温度等も、室内の熱的な環境情報である。また、着衣情報は、着衣量の多さを表す情報であり、代謝情報は、代謝量（すなわち活動量）の大きさを表す情報である。また、温熱的生理量とは、熱に対する生理状態の変化を表すことができる生理量、すなわち身体の熱平衡状態の変化に依存して変化する生理量を言う。従って、温熱的生理量がその正常範囲から外れた値を示す場合、生理状態が熱的に異常状態になる。温熱的生理量として、例えば、深部体温、体表面温度（平均皮膚温度）、心拍数、発汗量等が、挙げられる。また、温熱的生理状態とは、温熱的生理量によって表される生理状態を言う。

本発明において、温熱的生理量が、深部体温を含むのが良い。深部体温により、熱に対する人の生理状態（温熱的生理状態）が良く表される。この場合、温熱的生理量が、深部体温及び体表面温度（平均皮膚温度）を含むのが良い。さらに、温熱的生理量は、深部体温、体表面温度、心拍数、発汗量を含むのが良い。

また、本発明に係るエネルギー管理システムは、生理量予測演算部により演算された予測値を表示する表示部（１２ａ）を備えるのがよい。これによれば、ユーザーは、表示部に表示された予測値に基づいて自己の温熱的生理状態が正常な状態であるか異常な状態であるかを把握することができるとともに、必要に応じて上記した様々な措置を講ずることにより、温熱的生理状態の悪化を自ら回避することができる。

また、本発明に係るエネルギー管理システムは、生理量予測演算部により演算された予測値に基づいて、室内に存在する人の温熱的生理状態が異常状態になり得る危険状態であるか否かを判断する危険状態判断部（１０Ｃ）と、危険状態判断部により温熱的生理状態が危険状態であると判断された場合に、温熱的生理状態が危険状態であることを報知する危険状態報知部（１２ａ）と、を備えるのがよい。これによれば、危険状態報知部により温熱的生理状態が危険状態であることが報知されることにより、ユーザーは、自らの温熱的生理状態が危険な状態であると認識することができる。この場合、ユーザーは、上記した様々な措置を講じることにより、温熱的生理状態がさらに悪化して熱中症等に陥ることを自ら回避することができる。

また、本発明に係るエネルギー管理システムは、生理量予測演算部にて演算された予測値に基づいて、室内に備えられる空調機器を制御する機器制御部（１０Ｆ）を備えるとよい。これによれば、生理量予測演算部にて演算された予測値に基づいて機器制御部が空調機器を制御することにより、ユーザーの温熱的生理状態が常に良好であるように、室内環境を自動的に調整することができる。

また、機器制御部は、危険状態報知部により温熱的生理状態が危険状態であることを報知してから、室内に備えられた空調機器が制御されないまま所定の時間を経過したときに、温熱的生理状態が危険状態から正常状態に移行するように、空調機器を制御するのがよい。これによれば、ユーザーの温熱的生理状態が危険状態から正常状態に移行するように機器制御部が空調機器を制御することにより、ユーザーの温熱的生理状態が悪化して熱中症等に陥ることを自動的に回避することができる。

また、本発明に係るエネルギー管理システムは、温熱的生理量の希望値を入力する温熱的生理量入力部（１２ａ）を備えるのがよい。そして、機器制御部は、温熱的生理量入力部に希望値が入力された場合に、生理量予測演算部により予測された予測値が希望値に近づくように、空調機器を制御するとよい。これによれば、温熱的生理量の希望値をユーザーが自ら入力した場合には、ユーザーの温熱的生理量が入力した希望値に近づくように空調機器が制御されるため、快適性をより高めることができるとともに、ユーザーの温熱的生理状態が悪化して異常な状態に至ることを未然に防止することができる。

また、生理量予測演算部は、環境情報、対象とする人の着衣情報、対象とする人の代謝情報、及び、対象とする人の属性情報に基づいて、室内における対象とする人の体表面温度の予測値を演算するとよい。この場合、本発明に係るエネルギー管理システムは、生理量予測演算部（１０Ｇ）にて演算された体表面温度の予測値に基づいて、室内における対象とする人の温熱的生理状態に関連する温熱的指標であるヒートファクター（ＨＦ）を演算するヒートファクター演算部（１０Ｈ）を備えるとよい。さらに、本発明に係るエネルギー管理システムは、ヒートファクター演算部にて演算されたヒートファクターを表示する表示部（１２ａ）を備えるとよい。

これによれば、室内の環境情報（温度、湿度、風速、輻射温度等）、対象とする人の着衣情報、代謝情報、及び属性情報に基づいて、体表面温度の予測値が個体別に演算される。そして、個体別に演算された体表面温度の予測値に基づいて、室内における対象とする人（ユーザー）の温熱的生理状態に関連する温熱的指標としてのヒートファクターが個体別に演算される。こうして個体別に指標化されたヒートファクターに基づいて、ユーザーは、自らの温熱的生理状態を定量的に把握することができる。また、温熱的に中立な状態近傍の快適状態から、温熱的に中立な状態から大きく外れた暑熱状態或いは寒冷状態までの温熱的状態が１つの温熱的指標（ヒートファクター）によって連続的に表現される。従って、ユーザーは、ヒートファクターを確認するのみで、自らの深部体温或いは体表面温度がどの程度であれば温熱的生理状態が正常であるかなどといった迷いを生じることなく、感覚的に自らの温熱的生理状態を把握することができる。

上記発明において、ヒートファクターとは、環境情報、人体側情報（着衣情報、代謝情報、属性情報）を考慮して、対象とする人が感じる温冷感の度合いを数値で定量的に表現した指標である。一般的に、ヒートファクターが０であるとき、温熱的生理状態が中立状態（温熱的中立状態）であることを示し、このとき温熱的な快適性が最も高い。ヒートファクターが正方向に高くなるほど暑く感じ、負方向に低くなるほど寒く感じる。ヒートファクターが４以上である場合、暑過ぎて温熱的生理状態が危険な状態であると言える。ヒートファクターが−４以下である場合、寒過ぎて温熱的生理状態が危険な状態であると言える。

また、上記発明において、対象とする人の属性情報とは、対象とする人の特性のうち温熱的生理状態に影響を及ぼす可能性がある特性を表す情報である。属性情報として、その人の身長、体重、年齢、性別、発汗特性（運動習慣）、等を例示できる。

なお、生理量予測演算部は、環境情報、着衣情報、代謝情報、属性情報に基づいて体表面温度の予測値を演算するにあたり、上記の情報を考慮して構築された体表温度予測モデル（暑熱環境ストレス評価モデル）を用いるとよい。この場合、体表面温度予測モデルは、人体の無効発汗及び着衣の濡れをも考慮したモデルであるとよい。

また、本発明に係るエネルギー管理システムは、ヒートファクター演算部にて演算されたヒートファクターが、対象とする人の温熱的生理状態が正常な状態である範囲として予め定められる正常範囲を外れた場合に警報を発する警報部（１２ａ）を備えるとよい。この場合、本発明に係るエネルギー管理システムは、ヒートファクター演算部にて演算されたヒートファクターが、前記正常範囲を外れているか否かを判断するヒートファクター範囲判断部（１０Ｉ）を備えるとよい。これによれば、警報部が警報を発することにより、ユーザーは、自らの温熱的生理状態が危険な状態であると認識することができる。この場合、ユーザーは、上記した様々な措置を講じることにより、温熱的生理状態がさらに悪化して熱中症、ヒートショック等に陥ることを自ら回避することができる。

また、本発明に係るエネルギー管理システムは、ヒートファクター演算部にて演算されたヒートファクターに基づいて、室内の温熱的環境要素を制御する温熱的環境制御部（１０Ｆ）を備えるとよい。この場合、温熱的環境制御部は、ヒートファクターが、対象とする人（ユーザー）の温熱的生理状態が正常な状態である範囲として予め定められる正常範囲内に収まるように、ヒートファクターに基づいて、室内の温熱的環境要素を制御するとよい。さらにこの場合、温熱的環境制御部は、室内の温熱的環境要素を制御するための空調機器を制御するとよい。

これによれば、ユーザーの温熱的生理状態が温熱的中立状態から大きく外れた危険な状態であるか否かを、ヒートファクターによって個体別に定量的に評価判断し、室内の温熱的環境要素の制御によって、ユーザーの温熱的生理状態を危険状態ではない正常状態に自動的に制御することができる。その結果、熱中症予防、ヒートショック予防等、安全な生活環境の実現に寄与することができる。

上記発明において、温熱的環境要素とは、温熱的な室内環境を変化させることができる要素を言い、例えば、温度、湿度等を例示できる。また、温熱的環境要素を制御するための空調機器としては、例えば、エアコン、扇風機、ストーブ、床暖房装置等を例示できる。

また、本発明に係るエネルギー管理システムは、ヒートファクターが予め設定されている設定ヒートファクター（ＨＦｓ）になるような室内の温度であるヒートファクター優先目標室内温度（ｔ_ｓ）を演算するヒートファクター優先目標室内温度演算部（１０Ｉ）を備えるとよい。そして、温熱的環境制御部は、室内の温度（ｔ_ａ）がヒートファクター優先目標室内温度になるように、室内に備えられる空調機器を制御するとよい。これによれば、ヒートファクターが設定ヒートファクターになるように室内温度が制御或いは管理されるので、ユーザーの温熱的な安全性（快適性）を確保しながら、自動的に過度な空調（冷やし過ぎ、暖め過ぎ）を抑制することができる。また、ユーザーが好みのヒートファクターを設定することにより、人体にとって適度な環境ストレスを与えることもできる。その結果、健康、快適性、省エネルギーの促進を、同時に実現することができる。

本実施形態に係るＨＥＭＳが設置された住宅の概略図である。 ＨＥＭＳの構成を機能ごとに分けて示した図である。 演算処理部が実行する温熱的生理量演算処理ルーチンの一例を示すフローチャートである。 ディスプレイに表示される情報入力画面の一例を示す図である。 着衣量と代謝量とを行列状に配列させた表の一例を示す図である。 ディスプレイに表示される温熱的生理量出力画面の一例を示す図である。 第一実施形態に係る演算処理部が実行する危険状態判断処理ルーチンの一例を示すフローチャートである。 ユーザーの生理状態が危険状態であることが示された温熱的生理量出力画面の一例を示す図である。 第一実施形態に係る演算処理部が実行する空調機器自動制御信号出力処理ルーチンの一例を示すフローチャートである。 第一実施形態に係る機器制御部が実行する異常状態回避運転制御処理ルーチンの一例を示すフローチャートである。 ユーザーによってディスプレイに温熱的生理量の希望値が入力された画面を示す図である。 暑熱環境ストレス評価の概要を示す図である。 第二実施形態に係る演算処理部の構成を機能ごとに分けて示した図である。 ヒートファクター演算部がヒートファクターを演算するために実行するヒートファクター演算処理ルーチンの流れを示すフローチャートである。 ディスプレイ上に表示されるヒートファクターの表示画面（ＨＦ表示画面）を示す。 ＨＦ表示画面上に属性情報の入力画面（ユーザー情報入力画面）が表示された状態を示す図である。 ユーザー情報入力画面上にユーザーの運動習慣を選択することができる画面が表示された状態を示す図である。 ヒートファクター制御部が実行する危険状態判断処理ルーチンの流れを示すフローチャートである。 機器制御部が実行する運転制御処理ルーチンの流れを示すフローチャートである。 ディスプレイに表示される環境制御画面を示す図である。 環境制御画面上に表示されたヒートファクター設定画面を示す図である。 ヒートファクター制御部が実行するヒートファクター優先制御処理ルーチンの流れを示すフローチャートである。 機器制御部が実行するヒートファクター優先運転制御処理ルーチンの流れを示すフローチャートである。

（第一実施形態）
以下、本発明の第一実施形態について図面を参照して説明する。図１は本実施形態に係るホームエネルギー管理システム（以下、ＨＥＭＳ）が設置された住宅Ｈの概略図である。図１に示すように、住宅Ｈには分電盤１が設置され、分電盤１に商用電源Ｃが接続される。商用電源Ｃから供給される電力は交流であり、電圧は例えば１００Ｖ、周波数は例えば６０Ｈｚである。

また、住宅Ｈの屋根Ｒ上に太陽光発電装置２が取り付けられている。この太陽光発電装置２は光エネルギーを電気エネルギーに変換する。さらに、住宅Ｈに隣接して熱電併給装置（コージェネレーション装置）３が設置されている。熱電併給装置３は、電気エネルギー及び熱エネルギーを生成する。熱電併給装置３は、例えばガスエンジン等の内燃機関及び発電機を有する。内燃機関の駆動により発電機が発電する。また、内燃機関の駆動により熱が発生する。

太陽光発電装置２及び熱電併給装置３は、系統連係装置（パワーコンディショナ）ＰＣＳに電気的に接続される。系統連係装置ＰＣＳは、太陽光発電装置２により生成された電力及び熱電併給装置３により発電された電力を、商用電力と同位相で且つ同電圧（例えば１００Ｖ）、同周波数（例えば６０Ｈｚ）の交流電力に変換するとともに、変換した交流電力を商用電源Ｃに系統連係する。

また、住宅Ｈの室内に電力負荷Ｄ１，Ｄ２、及び熱負荷Ｈ１が設置される。電力負荷Ｄ１，Ｄ２は分電盤１に電気的に接続される。電力負荷Ｄ１，Ｄ２は、分電盤１を介して室内に供給される電力により駆動される。電力負荷Ｄ１は、例えば冷蔵庫、或いは照明機器である。また、本実施形態において電力負荷Ｄ２は、室内雰囲気の温度及び湿度を調整する空調機器である。また、熱負荷Ｈ１には、熱電併給装置３で生成された熱が供給される。熱負荷Ｈ１は、例えば床暖房装置である。

図１に示すように、ＨＥＭＳ１０は、メイン制御装置１１、タブレット型端末制御装置１２を備える。メイン制御装置１１は、ＣＰＵ，ＲＯＭ，ＲＡＭ等を備えるマイクロコンピュータを主要構成とし、分電盤１に供給される電力により作動する。メイン制御装置１１は、ＰＣＳ、各電力負荷Ｄ１，Ｄ２、熱負荷Ｈ１に無線通信或いは有線通信可能に構成されており、これらの各機器に設けられたセンサから必要な情報、具体的には、太陽光発電装置２の発電量、熱電併給装置３の発電量及び発熱量、電力負荷Ｄ１，Ｄ２の作動状況、熱負荷Ｈ１の作動状況を入力する。

タブレット型端末制御装置１２は、ＣＰＵ，ＲＯＭ，ＲＡＭ等を備えるマイクロコンピュータを主要構成とし、充電式バッテリーにより作動する。タブレット型端末制御装置１２はメイン制御装置１１に通信可能に構成される。また、タブレット型端末制御装置１２はディスプレイ１２ａを備える。

また、ＨＥＭＳ１０は、温度センサ１３及び湿度センサ１４を備える。温度センサ１３及び湿度センサ１４は住宅Ｈの室内に設置されている。温度センサ１３は室内温度ｔ_ａを検出し、湿度センサ１４は室内湿度ＲＨを検出する。検出した室内温度ｔ_ａ及び室内湿度ＲＨはメイン制御装置１１に送信される。

図２は、ＨＥＭＳ１０の構成を機能ごとに分けて示した図である。図２に示すように、ＨＥＭＳ１０は、センサ部１０Ａと、情報取得部１０Ｂと、演算処理部１０Ｃと、表示制御部１０Ｄと、表示・入力部１０Ｅ（ディスプレイ１２ａ）と、機器制御部１０Ｆとを有する。

センサ部１０Ａは各種のセンサ類により構成されており、太陽光発電装置２の発電量、熱電併給装置３の発電量及び発熱量、電力負荷Ｄ１，Ｄ２の作動状況、熱負荷Ｈ１の作動状況、室内温度ｔ_ａ、及び室内湿度ＲＨを検出する。このセンサ部１０Ａに温度センサ１３及び湿度センサ１４が含まれる。

情報取得部１０Ｂは、センサ部１０Ａにより検出された情報、及び、表示・入力部１０Ｅに入力された情報を取得し、記憶する。演算処理部１０Ｃは、情報取得部１０Ｂに取得された情報に基づいて、様々な演算処理を実行し、その処理結果を出力する。本実施形態では、情報取得部１０Ｂ及び演算処理部１０Ｃはメイン制御装置１１に備えられる。

表示制御部１０Ｄは、情報取得部１０Ｂに取得された情報、演算処理部１０Ｃによる演算結果を受け取るとともに、受け取った情報及び演算結果に基づいて、タブレット型端末制御装置１２のディスプレイ１２ａの表示を制御する。表示・入力部１０Ｅはディスプレイ１２ａに相当し、各種の情報、演算結果を表示する。この表示・入力部１０Ｅ（ディスプレイ１２ａ）は、ユーザーが触ることにより指示或いは情報を入力することができるように構成されている。機器制御部１０Ｆは、ユーザーからの指示、表示・入力部１０Ｅに入力された情報、演算処理部１０Ｃによる演算結果、情報取得部１０Ｂに取得された情報に基づいて、電力負荷Ｄ１，Ｄ２、熱負荷Ｈ１の作動を制御する。本実施形態では、表示制御部１０Ｄ、表示・入力部１０Ｅ（ディスプレイ１２ａ）及び機器制御部１０Ｆは、タブレット型端末制御装置１２に備えられる。

このような構成を有するＨＥＭＳ１０において、情報取得部１０Ｂに取得された太陽光発電装置２により発電された電力の使用量、熱電併給装置３により発電された電力の使用量、熱電併給装置３により発熱された熱の使用量が、リアルタイムでディスプレイ１２ａに表示される。また、電力の使用量及び熱の使用量の履歴もディスプレイ１２ａに表示させることができる。さらに、住宅Ｈの室内に設置された空調機器（電力負荷Ｄ２）及び床暖房装置（熱負荷Ｈ１）の使用状況も、ディスプレイ１２ａにリアルタイムで表示できる。すなわち、本実施形態に係るＨＥＭＳは、室内に供給されるエネルギーの使用状況に関連する情報を表示する機能を有する。

エネルギーの使用状況、使用履歴、空調機器の使用状況は、従来のＨＥＭＳにおいても表示される。本実施形態に係るＨＥＭＳは、さらに、住宅Ｈの室内に存在する人の温熱的生理量の予測値を演算し、演算した予測値を表示することができるように構成される。

ここで、「温熱的生理量」とは、上述したように身体の熱平衡状態の変化に依存して変化する生理量を言う。例えば、高温高湿下では、身体の体表面温度、深部体温、心拍数、発汗量が変化する。従って、これらの生理量は温熱的生理量である。本実施形態では、深部体温、体表面温度、心拍数、発汗量の予測値を演算する。この演算は演算処理部１０Ｃによりなされる。

図３は、演算処理部１０Ｃが、深部体温、体表面温度、心拍数、発汗量の予測値をそれぞれ演算するために実行する温熱的生理量演算処理ルーチンの一例を示すフローチャートである。このルーチンは、ＨＥＭＳ１０が駆動された後に、所定の短時間ごとに繰り返し実行される。このルーチンが起動すると、演算処理部１０Ｃは、まず、図３のステップ（以下、ステップをＳと略記する）１０１にて、情報取得部１０Ｂに取得された現在の室内温度ｔ_ａを読み込み、次いで、Ｓ１０２にて、情報取得部１０Ｂに取得された現在の室内湿度ＲＨを読み込む。

続いて、演算処理部１０Ｃは、ユーザーの人体側情報を読み込む（Ｓ１０３）。ユーザーの人体側情報とは、温熱的生理量の変化に影響する人体情報及びユーザーが装備する服装に関する情報である。具体的には、ユーザーの身長、体重、年齢、性別、服装、活動量等の情報が、人体側情報に相当する。これらの人体側情報は、ディスプレイ１２ａを介して、予め情報取得部１０Ｂに取得されている。

ここで、情報取得部１０Ｂがディスプレイ１２ａを介して人体側情報を取得する方法について説明する。図４は、ディスプレイ１２ａに表示される情報入力画面の一例を示す図である。この情報入力画面には、身長、体重、年齢、性別、服装（着衣）、活動量（代謝量）、室内気流（流速）、及び室内輻射温度を入力することができる領域がそれぞれ設けられており、各入力領域に触れることにより、その入力領域に係る項目に関する情報を入力することができる。この場合、ユーザーは、ドロップダウンメニュー或いはプルダウンメニューの中から情報を選択することにより、情報を入力するように構成することもできる。図４に示す画面においては、身長が１７３ｃｍ、体重が６５ｋｇ、年齢が３０〜４０歳、性別が男性、服装が夏期軽装、活動量が室内軽作業、室内気流が０．２ｍ／ｓ、室内輻射温度が室温と同じ、といったように、各種の情報が入力されている。全ての項目の情報の入力が完了すると、入力された情報が情報取得部１０Ｂに取得される。情報取得部１０Ｂは、取得した情報を記憶する。なお、情報取得部１０Ｂが取得した情報のうち、服装に関する情報が着衣情報に相当し、活動量に関する情報が代謝情報に相当する。また、身長、体重、年齢、性別が、属性情報に相当する。

演算処理部１０Ｃは、Ｓ１０３にて、上記のようにして情報取得部１０Ｂに取得された人体側情報を読み込む。また、このとき、人体側情報と同時に、室内気流、及び、室内輻射温度を読み込んでもよい。

なお、図５に示すように、着衣量と代謝量とを行列状（マトリクス状）に配列させた表をディスプレイ１２ａに表示させておいてもよい。この表は３行３列に９分割されており、各分割された領域に１〜９の数値が付されている。そして、ユーザーが、表のいずれかの領域に触れることにより、触れた領域によって表される着衣情報と代謝情報が同時に情報取得部１０Ｂに取得される。

続いて、演算処理部１０Ｃは、Ｓ１０４にて、着衣指数ｃｌｏを取得する。「着衣指数ｃｌｏ」とは、住宅Ｈの室内に存在する人（ユーザー）の服装の軽重を表す数値である。着衣指数ｃｌｏは、着衣量が多いほど（厚着であるほど）大きい値となるように設定される。例えば、着衣指数ｃｌｏは、以下の表１のように設定することができる。なお、着衣指数ｃｌｏが１とは、着衣の熱抵抗が０．１５５（ｍ^２・℃）／Ｗであることを表す。

表１に示すような、季節・服装と、着衣指数ｃｌｏとの関係を示す情報は、予めメイン制御装置１１内の記憶領域に記憶されている。演算処理部１０Ｃは、Ｓ１０４にて、情報取得部１０Ｂに取得されているユーザーの「服装」に関する情報（着衣情報）を表１に照らし合わせることにより、着衣指数ｃｌｏを取得する。例えば、ユーザーの「服装」が図４に示すような「夏期軽装」であれば、着衣指数ｃｌｏは０．３である。

次に、演算処理部１０Ｃは、Ｓ１０５にて、活動指数ｍｅｔを取得する。「活動指数ｍｅｔ」とは、室内に存在する人の代謝量（活動量）の大きさを表す数値である。活動指数ｍｅｔは、代謝量（活動量）が大きいほど大きい値に設定される。例えば、活動指数ｍｅｔは以下の表２のように設定することができる。

表２に示すように、室内でのユーザーの活動態様（代謝情報）が「安静」である場合に活動指数ｍｅｔが１に設定され、活動態様が「軽作業」である場合には活動指数ｍｅｔが２に設定され、活動態様が「重作業」である場合に活動指数ｍｅｔが３に設定される。なお、活動指数ｍｅｔが１とは、代謝量が５８．１４Ｗ／ｍ^２であることを表す。

演算処理部１０Ｃは、情報取得部１０Ｂに取得されているユーザーの「活動量」に関する情報（代謝情報）に基づいて、活動指数ｍｅｔを取得する。例えば、ユーザーの「活動量」が図４に示すような「室内軽作業」であれば、活動指数ｍｅｔは２である。

演算処理部１０Ｃは、着衣指数ｃｌｏ及び活動指数ｍｅｔを取得した後に、Ｓ１０６に処理を進め、予測体表面温度ｔ_ｓｋ、予測深部体温ｔ_ｃｒ、予測心拍数ＨＲ、予測発汗量ｗ_ｓｗを演算する。予測体表面温度ｔ_ｓｋは、ユーザーの現在の体表面温度の予測値である。予測深部体温ｔ_ｃｒは、ユーザーの現在の深部体温の予測値である。予測心拍数ＨＲは、ユーザーの現在の心拍数の予測値である。予測発汗量ｗ_ｓｗは、ユーザーの現在の発汗量の予測値である。

ここで、北海道大学大学院工学研究院は、体表面温度、深部体温、心拍数、発汗量（温熱的生理量）を、着衣指数ｃｌｏ（着衣情報）、活動指数ｍｅｔ（代謝情報）及び属性情報（身長、体重、年齢、性別等）を含む人体側情報及び、室内温度ｔ_ａ、室内湿度ＲＨを含む環境情報に基づいて予測するモデル（暑熱環境ストレス評価モデル）を提案している。図１２は、暑熱環境ストレス評価モデルの概要を示す図である。図１２によれば、人体の温熱的生理量が、人体側要因を表す量（着衣情報、代謝情報、属性情報等）及び環境側要因を表す量に基づいて予測できることが示されている。従って、斯かるモデルに用いられる予測演算式を利用することにより、着衣指数ｃｌｏ（着衣情報）、活動指数ｍｅｔ（代謝情報）、属性情報及び環境情報に基づいて、温熱的生理量の予測値（予測体表面温度ｔ_ｓｋ、予測深部体温ｔ_ｃｒ、予測心拍数ＨＲ、予測発汗量ｗ_ｓｗ）を個体別に精度良く演算することができる。なお、予測体表面温度ｔ_ｓｋ、予測深部体温ｔ_ｃｒ、予測心拍数ＨＲ、予測発汗量ｗ_ｓｗの具体的な予測演算手法は、以下の文献１を参照されたい。
文献１：H. Kubota, K. Kuwabara, Y. Hamada: "The development and initial validation of a virtual dripping sweat rate and a clothing wetness ratio for use in predictive heat strain models": International Journal of Biometeorology, Volume 58, Issue 6, pp 1339-1353

演算処理部１０Ｃは、Ｓ１０６にてｔ_ｓｋ，ｔ_ｃｒ，ｗ_ｓｗ，ＨＲを演算した後に、演算結果を表示制御部１０Ｄに出力する（Ｓ１０７）。その後、このルーチンを一旦終了する。表示制御部１０Ｄは、演算処理部１０Ｃから受け取った演算結果がディスプレイ１２ａに表示されるようにディスプレイ１２ａの表示を制御する。これにより、ディスプレイ１２ａに、予測体表面温度ｔ_ｓｋ、予測深部体温ｔ_ｃｒ、予測発汗量ｗ_ｓｗ及び予測心拍数ＨＲが表示される。

図６は、ディスプレイ１２ａ上における予測体表面温度ｔ_ｓｋ、予測深部体温ｔ_ｃｒ、予測発汗量ｗ_ｓｗ及び予測心拍数ＨＲの表示画面（以下、温熱的生理量出力画面と呼ぶ）の一例を示す図である。図６に示す例では、体表温度（予測体表面温度ｔ_ｓｋ）が３５．０℃、深部体温（予測深部体温ｔ_ｃｒ）が３７．０℃、心拍数（予測心拍数ＨＲ）が７０ｂ．ｐ．ｍ．（ｂｅａｔｓ ｐｅｒ ｍｉｎｕｔｅ）、発汗量（予測発汗量ｗ_ｓｗ）が１４００ｇである。ユーザーは、温熱的生理量出力画面により自身の温熱的生理状態を確認することができる。

このように、本実施形態によれば、演算処理部１０Ｃが、室内に存在する人（ユーザー）の温熱的生理量の予測値（予測体表面温度ｔ_ｓｋ、予測深部体温ｔ_ｃｒ、予測発汗量ｗ_ｓｗ、予測心拍数ＨＲ）を演算するとともに、ディスプレイ１２ａが、演算された予測値を表示する。従って、ユーザーは、ディスプレイ１２ａに表示された各予測値に基づいて、自己の温熱的生理状態を認識することができる。そして、必要に応じて、飲料水を確保する、活動量を減らす、着衣量を減らす、室内に備えられる空調機器の設定温度を下げる、等の措置を講じることにより、自己の温熱的生理状態が悪化して異常な状態、例えば熱中症に陥ることを自ら回避することができる。

また、演算処理部１０Ｃは、上記のようにしてユーザーの温熱的生理量の予測値を演算した後に、危険状態判断処理を実行することにより、ユーザーの温熱的生理状態が危険状態であるか否かを判断する。ここで、危険状態とは、ユーザーの温熱的生理状態が異常状態、例えば熱中症が発症するような状態になり得る可能性の高い状態である。図７は、演算処理部１０Ｃが実行する危険状態判断処理ルーチンの一例を示すフローチャートである。このルーチンは、温熱的生理量演算処理の実行によって各予測値が演算された後に引き続き実行される。

このルーチンが起動すると、演算処理部１０Ｃは、まず、図７のＳ２０１にて、予測深部体温ｔ_ｃｒが閾値温度ｔ_ｔｈ以上であるか否かを判断する。閾値温度ｔ_ｔｈは、深部体温がそれ以上であると、ユーザーの温熱的生理状態が危険状態であると判断できる温度として予め設定される。閾値温度ｔ_ｔｈは、代謝量（活動量）の関数として表すこともできる。閾値温度ｔ_ｔｈは、例えば３７．９℃程度に設定することができる。因みに、温熱的生理状態が正常である場合における深部体温は、概ね、３７．０℃〜３７．７℃である。

予測深部体温ｔ_ｃｒが閾値温度ｔ_ｔｈ未満である場合（Ｓ２０１：Ｎｏ）、演算処理部１０Ｃは、ユーザーの温熱的生理状態が危険状態ではないと判断し、このルーチンを終了する。一方、予測深部体温ｔ_ｃｒが閾値温度ｔ_ｔｈ以上である場合（Ｓ２０１：Ｙｅｓ）、演算処理部１０Ｃは、ユーザーの温熱的生理状態が危険状態であると判断し、Ｓ２０２に処理を進めて危険信号を出力する。その後、演算処理部１０Ｃは、このルーチンを終了する。このようにして、演算処理部１０Ｃは、ユーザーの温熱的生理状態が熱的に異常な状態になり得る危険状態であるか否かを、予測深部体温ｔ_ｃｒと閾値温度ｔ_ｔｈとを比較することによって、判断する。

演算処理部１０Ｃから出力された危険信号は、表示制御部１０Ｄに入力される。表示制御部１０Ｄは、危険信号が入力された場合、温熱的生理量出力画面に、ユーザーの温熱的生理状態が危険状態であることが示されるように、ディスプレイ１２ａの表示を制御する。図８は、ユーザーの温熱的生理状態が危険状態であることが示された温熱的生理量出力画面の一例を示す図である。図８の例では、画面に大きく「危険状態」という文字が示される。

一般に、高温高湿度下においては、人体の発汗作用が正常に機能しないことに起因して深部体温が上昇する。深部体温の上昇は、屋外に限らず、屋内においても起こり得る。例えば、猛暑時の電力のピークカットを受けて、室内の温度が比較的高めに設定されたような場合には、ユーザーが室内にいるにもかかわらず、深部体温が上昇する可能性がある。また、ＨＥＭＳによってエネルギーの使用量を可視化することによる省エネルギーの意識が高まり、それにより、温熱的生理状態の悪化を犠牲にしてでも省エネルギーを図るようなことも行われる虞がある。こうした状況では、知らず知らずのうちに、室内で深部体温が上昇し、温熱的生理状態が悪化して熱中症に陥る虞がある。

この点に関し、本実施形態では、ユーザーの温熱的生理状態が危険状態であるか否かを、予測深部体温ｔ_ｃｒに基づいて判断し、温熱的生理状態が危険状態であると判断した場合に、ディスプレイ１２ａを通じてユーザーに温熱的生理状態が危険状態であることを報知する。従って、ユーザーは、自らの温熱的生理状態が危険状態にあることを認識することができる。その場合、ユーザーは、飲料水を確保する、活動量を減らす、着衣量を減らす、室内に備えられる空調機器の設定温度を下げる、等の措置を講じることにより、温熱的生理状態がさらに悪化して異常状態に至ること、すなわち熱中症に陥ることを、自ら回避することができる。

また、演算処理部１０Ｃは、危険信号を出力した場合に、空調機器自動制御信号出力処理を実行する。図９は、空調機器自動制御信号出力処理ルーチンの一例を示すフローチャートである。このルーチンが起動すると、演算処理部１０Ｃは、まず図９のＳ３０１にて、タイマＴによる計測を開始する。次いで、タイマＴによる計測時間が、予め定められた閾値時間Ｔ０未満であるか否かを判断する（Ｓ３０２）。閾値時間Ｔ０は、例えば１０分に設定することができる。

タイマＴによる計測時間が閾値時間Ｔ０未満である場合（Ｓ３０２：Ｙｅｓ）、演算処理部１０Ｃは、ユーザー又は他の者により、空調能力が増加するように空調機器が制御されたか否かを判断する（Ｓ３０３）。空調能力が増加するように空調機器が制御されたと判断した場合（Ｓ３０３：Ｙｅｓ）、演算処理部１０ＣはＳ３０５に処理を進めてタイマＴをリセットし、その後、このルーチンを終了する。

また、Ｓ３０３にて、空調能力が増加するように空調機器が制御されていないと判断した場合（Ｓ３０３：Ｎｏ）、演算処理部１０ＣはＳ３０２に処理を戻し、再度、タイマＴによる計測時間が閾値時間Ｔ０未満であるか否かを判断する。そして、Ｓ３０２にて、タイマＴによる計測時間が閾値時間Ｔ０以上であると判断した場合（Ｓ３０２：Ｎｏ）、演算処理部１０ＣはＳ３０４に処理を進め、自動制御信号を出力する。次いで、タイマＴをリセットし（Ｓ３０５）、その後、このルーチンを終了する。演算処理部１０Ｃがこのような空調機器自動制御信号出力処理を実行することにより、危険信号が出力されてから、空調能力が増加するように空調機器が制御されないまま閾値時間Ｔ０以上経過した場合に、演算処理部１０Ｃが自動制御信号を出力する。

演算処理部１０Ｃから出力された自動制御信号は、機器制御部１０Ｆに入力される。機器制御部１０Ｆは、自動制御信号が入力された場合に、異常状態回避運転制御処理を実行する。図１０は、機器制御部１０Ｆが実行する異常状態回避運転制御処理ルーチンの一例を示すフローチャートである。このルーチンが起動すると、機器制御部１０Ｆは、まず、Ｓ４０１にて、演算処理部１０Ｃから、直近に演算した予測深部体温ｔ_ｃｒを取得する。次いで、予測深部体温ｔ_ｃｒと正常深部体温ｔ_ｃｒ０との差α（＝ｔ_ｃｒ−ｔ_ｃｒ０）を演算する。正常深部体温ｔ_ｃｒ０は、熱中症を発症する虞のない深部体温、すなわち、温熱的生理状態が正常な状態であるときの深部体温として予め設定される。正常深部体温ｔ_ｃｒ０は、例えば、３７．０℃に設定される。

その後、機器制御部１０Ｆは、差αが０になるように、空調機器（電力負荷Ｄ２）をフィードバック制御する（Ｓ４０３）。Ｓ４０３におけるフィードバック制御を所定の時間だけ実行した後に、或いは、差αが０になったときに、機器制御部１０Ｆはこのルーチンを終了する。

ユーザーの温熱的生理状態が危険状態であることを報知してから所定時間経過しても、ユーザー側によって、空調能力が増加するように空調機器が制御されていない場合、ユーザーは、例えばタブレット型端末制御装置１２から遠い位置にいて、温熱的生理状態が危険状態であることを認識していない虞がある。よって、このような場合に上記したように空調機器を自動制御して、ユーザーの温熱的生理状態が危険状態から正常状態に移行するように室内の熱的環境を改善することにより、ユーザーの温熱的生理状態がさらに悪化して熱的に異常状態に至ることが自動的に防止される。

また、本実施形態においては、ユーザーが、温熱的生理量の希望値をディスプレイ１２ａに入力することができる。例えば、ユーザーは、体表面温度３４．０℃、深部体温３７．０℃、心拍数７０ｂ．ｐ．ｍ．といった温熱的生理量により表される温熱的生理状態を希望する場合、これらの数値をディスプレイ１２ａに入力する。図１１に、ユーザーによってディスプレイ１２ａに希望値が入力された画面を示す。この画面に入力した情報は、機器制御部１０Ｆに受け渡される。機器制御部１０Ｆは、受け渡された情報に基づいて、空調機器を制御する。例えば、機器制御部１０Ｆは、演算処理部１０Ｃが演算した予測深部体温ｔ_ｃｒと、ユーザーにより入力された希望値との差βが０になるように、空調機器をフィードバック制御する。これによれば、ユーザーが望ましいと感じる温熱的生理状態を実現するように空調機器が制御されるので、ユーザーの快適性を確保することができるとともに、ユーザーの温熱的生理状態が危険状態に至ることを、未然に防止することができる。

以上のように、本実施形態に係るＨＥＭＳ１０は、室内の熱的な環境情報（室内温度ｔ_ａ、室内湿度ＲＨ）と、室内に存在する人の着衣量に関する着衣情報と、室内に存在する人の代謝量に関する代謝情報を含む人体側情報（身長、体重、年齢、服装（着衣情報）、活動量（代謝情報））とを取得する情報取得部１０Ｂと、情報取得部１０Ｂにより取得された環境情報及び人体側情報に基づいて、室内に存在する人の温熱的生理量である深部体温、体表面温度、心拍数、及び発汗量のそれぞれの予測値を演算する演算処理部１０Ｃと、を備える。

本実施形態によれば、ＨＥＭＳ１０によって、室内に存在する人（ユーザー）の温熱的生理量（深部体温、体表面温度、心拍数、発汗量）の予測値が、室内の熱的な環境情報と、室内に存在する人の着衣量に関する着衣情報及び代謝量に関する代謝情報とを含む人体側情報に基づいて、精度良く演算される。従って、ユーザーは、演算された精度の高い予測値に基づいて、自己の温熱的生理状態を比較的正確に把握することができる。そして、把握した温熱的生理状態に基づいて、必要に応じ、飲料水を確保する、活動量を減らす、着衣量を減らす、室内に備えられる空調機器の設定温度を下げる、等の措置を講じることにより、温熱的生理状態の悪化を自ら回避することができる。

また、ＨＥＭＳ１０は、演算処理部１０Ｃが温熱的生理量演算処理の実行により演算した各温熱的生理量の予測値を表示するディスプレイ１２ａを備える。このため、ユーザーは、ディスプレイ１２ａに表示された予測値に基づいて自己の温熱的生理状態が正常状態であるか異常状態であるかを把握することができるとともに、必要に応じて上記した様々な措置を講ずることにより、温熱的生理状態が悪化して異常状態に至ることを自ら回避することができる。

また、演算処理部１０Ｃは、温熱的生理量演算処理の実行により演算した各温熱的生理量の予測値、特に、予測深部体温ｔ_ｃｒに基づいて、ユーザーの温熱的生理状態が異常状態になり得る状態（危険状態）であるか否かを判断し、危険状態であると判断した場合に危険信号を表示制御部１０Ｄに出力する。そして、表示制御部１０Ｄがディスプレイ１２ａの表示を制御することにより、ディスプレイ１２ａに、ユーザーの温熱的生理状態が危険状態であることが表示（報知）される。このためユーザーは、自らの温熱的生理状態が危険状態であると認識することができる。この場合、ユーザーは、上記した様々な措置を講じることにより、温熱的生理状態が悪化して熱中症等の熱的に異常な状態に陥ることを自ら回避することができる。

また、ＨＥＭＳ１０は、ディスプレイ１２ａによりユーザーの温熱的生理状態が危険状態であることを報知してから、室内に備えられた空調機器が空調能力を増加するように制御されることなく閾値時間Ｔ０が経過したときに、温熱的生理状態が危険状態から正常状態に移行するように空調機器を制御する機器制御部１０Ｆを備える。これによれば、ユーザーの温熱的生理状態が危険状態から正常状態に移行するように、機器制御部１０Ｆが空調機器を制御することにより、ユーザーの温熱的生理状態が悪化して熱中症等の熱的に異常な状態に至ることを自動的に回避することができる。

また、ディスプレイ１２ａは、各温熱的生理量（深部体温、体表面温度、心拍数、発汗量等）の希望値を入力する温熱的生理量入力部としての機能を持つ。そして、機器制御部１０Ｆは、ディスプレイ１２ａに各温熱的生理量の希望値が入力された場合に、演算処理部１０Ｃにより演算された各温熱的生理量の予測値が希望値に近づくように、空調機器を制御する。これによれば、ユーザーの温熱的生理量が入力した希望値に近づくように空調機器が制御されるため、快適性をより高めることができるとともに、ユーザーの温熱的生理状態が悪化して熱的に異常な状態に至ることを未然に防止することができる。

（第二実施形態）
次に、本発明の第二実施形態について説明する。上記第一実施形態では、ディスプレイ１２ａに予測体表面温度ｔ_ｓｋ、予測深部体温ｔ_ｃｒ、予測発汗量ｗ_ｓｗ及び予測心拍数ＨＲが表示されるとともに、予測深部体温ｔ_ｃｒに基づいて、ユーザーの温熱的生理状態が危険状態であることを報知し、また、予測深部体温ｔ_ｃｒに基づいて空調機器を制御する例を示した。第二実施形態では、ディスプレイ１２ａに、ヒートファクターが表示されるとともに、ヒートファクターに基づいて、ユーザーの温熱的生理状態が危険状態であることを報知し、また、ヒートファクターに基づいて空調機器を制御する例について説明する。なお、第二実施形態にて以下に説明する構成以外の構成については、上記第一実施形態にて説明した構成と同一であるため、それらの具体的な説明は省略する。

本実施形態に係るＨＥＭＳ１０も、図２に示すように、センサ部１０Ａと、情報取得部１０Ｂと、演算処理部１０Ｃと、表示制御部１０Ｄと、表示・入力部１０Ｅ（ディスプレイ１２ａ）と、機器制御部１０Ｆとを有する。各部位の機能は、基本的には、上記第一実施形態で説明した機能と同じである。

図１３は、本実施形態に係る演算処理部１０Ｃの構成を機能ごとに分けて示した図である。図１３に示すように、本実施形態に係る演算処理部１０Ｃは、温熱的生理量演算部１０Ｇと、ヒートファクター演算部１０Ｈと、ヒートファクター制御部１０Ｉとを有する。温熱的生理量演算部１０Ｇは、上記第一実施形態で説明した図３に示す温熱的生理量演算処理を実行することにより、温熱的生理量（予測体表面温度ｔ_ｓｋ、予測深部体温ｔ_ｃｒ、予測発汗量ｗ_ｓｗ及び予測心拍数ＨＲ）を演算し、演算した温熱的生理量を、ヒートファクター演算部１０Ｈに出力する。

ヒートファクター演算部１０Ｈは、ヒートファクター演算処理を実行することにより、ヒートファクターＨＦを演算する。図１４は、ヒートファクター演算部１０ＨがヒートファクターＨＦを演算するために実行するヒートファクター演算処理ルーチンの流れを示すフローチャートである。このルーチンが起動すると、演算処理部１０Ｃは、まず、図１４のＳ５０１にて、温熱的生理量演算部１０Ｇが演算した予測体表面温度ｔ_ｓｋを取得する。次いで、ヒートファクター演算部１０Ｈは、Ｓ５０２にて、予測体表面温度ｔ_ｓｋに基づいてヒートファクターＨＦを演算する。この場合、ヒートファクター演算部１０Ｈは、以下の式（１）又は式（２）を用いて、ヒートファクターＨＦを演算する。
ｔ_ｓｋｎ≦ｔ_ｓｋ≦ｔ_ｓｋｃｒの場合：ｔ_ｓｋｃｒ＝３６℃として、
ＨＦ＝［（ｔ_ｓｋ−ｔ_ｓｋｎ）／（ｔ_ｓｋｃｒ−ｔ_ｓｋｎ）］×４ （１）
ｔ_ｓｋ＜ｔ_ｓｋｎの場合：ｔ_ｓｋｃｒ＝２９℃として、
ＨＦ＝［−（ｔ_ｓｋ−ｔ_ｓｋｎ）／（ｔ_ｓｋｃｒ−ｔ_ｓｋｎ）］×４ （２）

上記式（１）及び式（２）において、ｔ_ｓｋｎは中立体表面温度（℃）、ｔ_ｓｋｃｒは臨界体表面温度（℃）である。また、中立体表面温度ｔ_ｓｋｎは、以下の式（３）により求めることができる
ｔ_ｓｋｎ＝３５．７−０．０２７５×Ｍ×５８．１４ （３）
式（３）において、Ｍは代謝量（活動指数ｍｅｔ）である。

上記式（１）又は式（２）を用いて演算されたヒートファクターＨＦは、ユーザーの温冷感の度合いを表す温熱的指標である。ヒートファクターＨＦは、予測体表面温度ｔ_ｓｋに基づいて求められており、また、予測体表面温度ｔ_ｓｋは、環境情報、人体側情報（着衣情報、代謝情報、属性情報）に基づいて求められている。従って、ヒートファクターＨＦは、ユーザーに関する温熱的指標として個体別に演算される。

ヒートファクターＨＦの値が０である場合、温熱的に中立な状態（温熱的中立状態）を表す。このとき温熱的な快適性が最も高い。ヒートファクターＨＦの値が正方向に高くなるほどユーザーが暑く感じていることを表し、ヒートファクターＨＦの値が負方向に低くなるほどユーザーが寒く感じていることを表す。ヒートファクターＨＦが４以上である場合、暑過ぎて温熱的生理状態が危険な状態であると言える。ヒートファクターＨＦが−４以下である場合、寒過ぎて温熱的生理状態が危険な状態であると言える。本実施形態では、ヒートファクターＨＦが４程度で暑くて危険な状態であり、３程度でとても暑い状態であり、２程度で暑い状態であり、１程度でやや暑い状態であり、０で中立状態であり、−１程度でやや寒い状態であり、−２程度で寒い状態であり、−３程度でとても寒い状態であり、−４程度で寒くて危険な状態であるといったように、ヒートファクターＨＦと温冷感との対応付けがなされている。

ヒートファクター演算部１０Ｈは、ヒートファクターＨＦを演算した後に、図１４のＳ５０３に処理を進め、演算したヒートファクターＨＦを表示制御部１０Ｄに出力する。その後、このルーチンを終了する。表示制御部１０Ｄは、演算処理部１０Ｃから入力されたヒートファクターＨＦがディスプレイ１２ａに表示されるようにディスプレイ１２ａを制御する。これにより、ディスプレイ１２ａに、ヒートファクターＨＦが表示される。

図１５は、ディスプレイ１２ａ上におけるヒートファクターＨＦの表示画面（以下、ＨＦ表示画面と呼ぶ）を示す。図１５に示すように、ＨＦ表示画面には、３水準の着衣情報（薄着、標準、厚着）と、３水準の代謝情報（重作業、軽作業、安静）とによって３行３列のマトリクス状に表示され、９分割された各領域に、それぞれの着衣情報と代謝情報に基づいて演算された予測体表面温度ｔ_ｓｋから求めた９個のヒートファクターＨＦが表示される。そして、現在のユーザーの着衣情報、代謝情報におけるヒートファクターＨＦが、数値と背景色で読み取れるようになっている。このＨＦ表示画面において、ユーザーは、現在の着衣情報、代謝情報に対応するいずれかの領域に触れることにより、触れた領域によって表される着衣情報と代謝情報が後述するヒートファクター制御部１０Ｉに出力される。なお、上記の３水準の着衣情報に対応する着衣指数ｃｌｏとしては、例えば、第一実施形態の表１に示した値が設定される。着衣情報に関して、ＨＦ表示画面において、プルダウンメニューにより、季節として、冷房期、中間期、暖房期を選択することができるようになっており、それぞれ、第一実施形態の表１における夏期、中間期（秋・春）、冬期の値が設定される。また、上記の３水準の代謝情報に対応する活動指数ｍｅｔとしては、例えば、第一実施形態の表２に示した値が設定される。

また、ＨＦ表示画面は、個人毎に（個体別に）、及び、場所毎に表示することができ、プルダウンメニューにより人及び場所を選択することができる。選択可能な人として、例えば家族全員、選択可能な場所として、例えば、リビング、寝室、子供部屋、脱衣所、トイレ、等を、それぞれ設定することができる。

なお、本実施形態においては、図１５のＨＦ表示画面の中で人名が示されている部分（図１５においては「Ａさん」と表示されている部分）を押すことにより、個人の属性情報を入力することができるようになっている。図１６は、ＨＦ画面上に属性情報の入力画面（ユーザー情報入力画面）が表示された状態を示す図である。図１６に示すように、ＨＦ表示画面上に、属性情報（ユーザー情報）を入力する画面が示される。この入力画面に、名前、性別、生年月日、身長、体重、及び、運動習慣が入力される。生年月日から年齢が計算される。また、運動習慣の入力項目はプルダウンメニューから選択することができるようになっている。図１７は、ユーザー情報入力画面上にユーザーの運動習慣を選択することができる画面が表示された図である。図１７に示すように、運動習慣として、「よく運動している」、「少しは運動している」、「ほとんど運動しない」という項目が選択可能である。ユーザーは、自らの運動習慣に該当する項目を選択することにより、運動習慣を入力することができる。

ユーザー情報入力画面に入力された運動習慣は、個人差係数の計算に用いられる。表３に、運動習慣と個人差係数との対応関係を示す。

個人差係数は、温熱的生理量演算部１０Ｇが上記した暑熱環境ストレス評価モデル（体表面温度予測モデル）を用いて体表面温度ｔ_ｓｋを予測するにあたり、発汗能力の個人差を考慮するために用いられる。この個人差係数を用いることにより、無効発汗と着衣の濡れをも考慮して、より正確に、個体別に体表面温度ｔ_ｓｋを予測することができる。その結果、ヒートファクター演算部１０Ｈにより演算されるヒートファクターＨＦの精度を向上させることができる。

ヒートファクター制御部１０Ｉは，ヒートファクター演算部１０Ｈが演算したヒートファクターＨＦを用いて、様々な制御処理を行う。例えば、ヒートファクター制御部１０Ｉは、ヒートファクターＨＦを用いて危険状態判断処理を実行することにより、ヒートファクターＨＦが正常範囲から外れていてユーザーの温熱的生理状態が危険状態であるか否かを判断する。図１８は、ヒートファクター制御部１０Ｉが実行する危険状態判断処理ルーチンの流れを示すフローチャートである。図１８のルーチンが起動すると、ヒートファクター制御部１０Ｉは、まず、図１８のＳ６０１にて、ヒートファクター演算部１０Ｈが演算した９個のヒートファクターの中からユーザーがＨＦ表示画面に触れることにより取得された現在の着衣情報、代謝情報に対応するヒートファクターＨＦを取得する。次いで、ヒートファクター制御部１０Ｉは、Ｓ６０２にて、ヒートファクターＨＦが４以上であるか否かを判断する。ヒートファクターＨＦが４以上である場合（Ｓ６０２：Ｙｅｓ）、ヒートファクター制御部１０Ｉは、暑熱側危険信号を表示制御部１０Ｄに出力する（Ｓ６０４）。その後、演算処理部１０Ｃはこのルーチンを終了する。

また、ヒートファクター制御部１０Ｉは、Ｓ６０２にてヒートファクターＨＦが４未満であると判断した場合（Ｓ６０２：Ｎｏ）には、Ｓ６０３に処理を進め、ヒートファクターＨＦが−４以下であるか否かを判断する。ヒートファクターＨＦが−４よりも大きい場合（Ｓ６０３：Ｎｏ）、ヒートファクター制御部１０Ｉはこのルーチンを終了する。一方、ヒートファクターＨＦが−４以下である場合（Ｓ６０３：Ｙｅｓ）、ヒートファクター制御部１０Ｉは、寒冷側危険信号を表示制御部１０Ｄに出力する（Ｓ６０５）。その後、ヒートファクター制御部１０Ｉはこのルーチンを終了する。

ヒートファクター制御部１０Ｉが上記した危険状態判断処理を実行することにより、ヒートファクターＨＦが４以上であるときには暑熱側危険信号が表示制御部１０Ｄに出力され、ヒートファクターＨＦが−４以下であるときには寒冷側危険信号が表示制御部１０Ｄに出力される。表示制御部１０Ｄは、暑熱側危険信号を入力したとき及び寒冷側危険信号を入力したときには、例えば、ディスプレイ１２ａのＨＦ表示画面を点滅させる。また、ＨＦ表示画面の点滅とともに、警報音が発生するようにしてもよい。なお、暑くて危険であるか、寒くて危険であるかは、例えば、ＨＦ表示画面の背景色により判断できるように構成することができる。

この例によれば、ヒートファクターＨＦが−４より大きく４より小さい範囲が、ユーザーの温熱的生理状態が正常な状態である範囲、すなわち正常範囲として定められる。そして、ヒートファクターＨＦが正常範囲から外れた場合に、ＨＦ表示画面が点滅することによって、警報が発せられる。従って、ユーザーは、自らの温熱的生理状態が危険状態にあることを認識することができる。例えばヒートファクターＨＦが４以上になった場合、ユーザーは、飲料水を確保する、活動量を減らす、着衣量を減らす、室内に備えられる空調機器の設定温度を下げる、等の措置を講じることにより、温熱的生理状態がさらに悪化して異常状態に至ること、すなわち熱中症に陥ることを、自ら回避することができる。また、ヒートファクターＨＦが−４以下になった場合、ユーザーは、着衣量を増やす、室内に備えられる空調機器の設定温度を上げる、等の措置を講じることにより、ヒートショックに陥ることを、自ら回避することができる。

また、本実施形態においては、ヒートファクターＨＦが正常範囲内に収まるように、ヒートファクターＨＦに基づいて、室内の温熱的環境要素、例えば室温を制御するように構成することもできる。この場合、機器制御部１０Ｆが、例えば、図１９に示す運転制御処理を実行する。図１９に示す運転制御処理ルーチンが起動すると、機器制御部１０Ｆは、まず、図１９のＳ７０１にて、ヒートファクター演算部１０Ｈが演算した９個のヒートファクターの中からユーザーがＨＦ表示画面に触れることにより取得された現在の着衣情報、代謝情報に対応するヒートファクターＨＦを取得する。次いで、例えば、ヒートファクターＨＦが−２以上であり且つ２以下である範囲内に収まるように、ヒートファクターＨＦに基づいて、空調機器をフィードバック制御する。この場合、例えば、目標とするヒートファクターＨＦが実現するように計算された目標室内温度と現在の室内温度との差が０になるように、空調機器の制御量をフィードバック制御する。その後、機器制御部１０Ｆは、このルーチンを終了する。このようにして空調機器の制御量をフィードバック制御して室温を制御することで、ユーザーの温熱的生理状態が異常状態に至ることを、未然に回避することができる。

また、本実施形態においては、空調機器を制御する場合に、２通りの制御方式のいずれかを選択することができるように構成されている。２通りの制御方式のうちの一方は、設定温度優先制御方式であり、他方は、ヒートファクター優先制御方式である。設定温度優先制御方式は、予め単位時間ごとに設定されている設定温度に基づいて空調機器を制御する方式である。ヒートファクター優先制御方式は、ユーザーが設定するヒートファクターに基づいて空調機器を制御する方式である。

空調機器の制御方式を設定する場合、ディスプレイ１２ａには、環境制御画面が表示される。図２０に、ディスプレイ１２ａに表示される環境制御画面を示す。図２０に示される環境制御画面にて、空調機器を運転するか停止するかをプルダウンメニューにより選択することができる。また、空調機器を運転する場合、空調機器の制御方式を、設定温度優先制御方式にするかヒートファクター優先制御方式にするかを、プルダウンメニューにより選択することができる。なお、図２０に表示されたグラフには、設定温度優先制御を実行する場合に単位時間ごと（一時間ごと）に定められた設定温度（棒グラフ）、及び、ヒートファクター優先制御を実行した場合に設定されたヒートファクターに基づいて計算された設定温度（星印）が示されている。

ユーザーがヒートファクター優先制御方式を選択した場合、ユーザーは、自ら、目標とするヒートファクターの値（設定ヒートファクターＨＦｓ）を設定することができる。図２１は、環境制御画面上に表示されたヒートファクター設定画面を示す図である。図２１に示すように、ヒートファクター設定画面は、ヒートファクターのレベル、優先者、服装（着衣情報）、活動（代謝情報）を、それぞれ入力することができるように構成されている。優先者の欄には、例えば室内に複数の人が存在しているとき、後述するヒートファクター優先制御処理にて用いる属性情報として特定される人が入力される。また、ヒートファクターのレベルは、「低」、「やや低」、「中」、「やや高」、「高」の中から選択することができる。表４に、ヒートファクターのレベルと、そのレベルに対応するヒートファクターの設定値（設定ヒートファクターＨＦｓ）との対応関係を示す。

表４に示すように、ヒートファクターのレベルが「低」のとき、設定ヒートファクターＨＦｓは−１に設定され、ヒートファクターのレベルが「やや低」のとき、設定ヒートファクターＨＦｓは−０．５に設定され、ヒートファクターのレベルが「中」のとき、設定ヒートファクターＨＦｓは０に設定され、ヒートファクターのレベルが「やや高」のとき、設定ヒートファクターＨＦｓは０．５に設定され、ヒートファクターのレベルが「高」のとき、設定ヒートファクターＨＦｓは１に設定される。

デフォルトでは、ヒートファクターのレベルは「中」であるが、例えば暖房期にもう少し暖かいほうが良い場合は、ヒートファクターのレベルを高い側に設定することもできるし、冷房期にもう少し涼しいほうがよい場合は、ヒートファクターのレベルを低い側に設定することもできる。また、健康増進を図るために適度に環境ストレスを自ら与えたい時などにも、ヒートファクターのレベルを「中」以外に設定することもできる。

ヒートファクター優先制御方式が選択された場合、ヒートファクター制御部１０Ｉは、ヒートファクター優先制御処理を実行する。図２２は、ヒートファクター制御部１０Ｉが実行するヒートファクター優先制御処理ルーチンの流れを示すフローチャートである。このルーチンが起動すると、ヒートファクター制御部１０Ｉは、まず、図２２のＳ８０１にて、ユーザーによりヒートファクター設定画面に入力されたヒートファクターのレベルに基づいて、設定ヒートファクターＨＦｓを取得する。次いで、ヒートファクター制御部１０Ｉは、現在の室内湿度ＲＨを読み込む（Ｓ８０２）。続いて、ヒートファクター制御部１０Ｉは、ユーザーの属性情報（ユーザーの身長、体重、年齢、性別、個人差係数等）を取得し（Ｓ８０３）、さらに、着衣指数ｃｌｏ、活動指数ｍｅｔを取得する（Ｓ８０４，Ｓ８０５）。

その後、ヒートファクター制御部１０Ｉは、読み込んだ室内湿度ＲＨ、取得した設定ヒートファクターＨＦｓ、属性情報、着衣指数ｃｌｏ、活動指数ｍｅｔに基づいて、ヒートファクター優先目標室内温度ｔ_ｓを演算する（Ｓ８０６）。ここで、ヒートファクター制御部１０Ｉは、仮設定した室内温度、読み込んだ室内湿度ＲＨ、取得した属性情報、着衣指数ｃｌｏ、活動指数ｍｅｔに基づいてヒートファクターを求める。そして、仮設定した室内温度を徐々に変化させ、求めたヒートファクターが設定ヒートファクターＨＦｓに一致したときの仮設定した室内温度をヒートファクター優先目標室内温度ｔ_ｓとする。つまり、Ｓ８０６では、ヒートファクター制御部１０Ｉは、ヒートファクターが設定ヒートファクターＨＦｓになるように設定されるべき室内温度を求め、求めた室内温度をヒートファクター優先目標室内温度ｔ_ｓに設定する。

次いで、演算したヒートファクター優先目標室内温度ｔ_ｓを機器制御部１０Ｆに出力する（Ｓ８０７）。その後、ヒートファクター制御部１０Ｉは、このルーチンを終了する。

また、ヒートファクター優先制御方式が選択された場合、機器制御部１０Ｆは、ヒートファクター優先運転制御処理を実行する。図２３は、機器制御部１０Ｆが実行するヒートファクター優先運転制御処理ルーチンの流れを示すフローチャートである。このルーチンが起動すると、機器制御部１０Ｆは、まず、図２３のＳ９０１にて、ヒートファクター制御部１０Ｉから、ヒートファクター優先目標室内温度ｔ_ｓを取得する。次いで、現在の室内温度ｔ_ａを読み込む（Ｓ９０２）。続いて、機器制御部１０Ｆは、ヒートファクター優先目標室内温度ｔ_ｓと現在の室内温度ｔ_ａとの差Δｔ（＝ｔ_ｓ−ｔ_ａ）が０となるように、すなわち室内温度ｔ_ａがヒートファクター優先目標室内温度ｔ_ｓとなるように空調機器をフィードバック制御する（Ｓ９０３）。その後、機器制御部１０Ｆは、このルーチンを終了する。

ヒートファクター制御部１０Ｉが上記したヒートファクター優先制御処理を実行し、且つ、機器制御部１０Ｆが上記したヒートファクター優先運転制御処理を実行することにより、空調機器は、ヒートファクターＨＦが設定ヒートファクターＨＦｓになるように、室内の温度を制御する。

これにより、ユーザーの温冷感の度合いに基いた空調制御が実現される。設定ヒートファクターＨＦｓが０である場合、室内のユーザーは、常にヒートファクターＨＦが０になるような快適環境を得ることができる。また、設定ヒートファクターＨＦｓを０からわずかにずらした値に設定された場合、ユーザーは快適ではあるがわずかに環境に対するストレスを感じる。このような微小な環境ストレスをユーザーに与えることにより、快適性を維持しつつも、ユーザーの健康状態を良好に保つことができ、加えて、省エネルギーに貢献することができる。

以上のように、第二実施形態に係るＨＥＭＳ１０は、予測体表面温度ｔ_ｓｋに基づいて、室内における対象とする人（ユーザー）の温熱的生理状態に関連する温熱的指標であるヒートファクターＨＦを演算するヒートファクター演算部１０Ｈと、ヒートファクター演算部１０Ｈにて演算されたヒートファクターを表示するディスプレイ１２ａと、を備える。従って、ユーザーは、自らの温熱的生理状態をヒートファクターによって定量的に把握することができる。また、温熱的に中立な状態近傍の快適状態から、温熱的に中立な状態から大きく外れた暑熱状態或いは寒冷状態までの温熱的状態が１つの温熱的指標（ヒートファクター）によって連続的に表現される。従って、ユーザーは、ヒートファクターを確認するのみで、自らの深部体温或いは体表面温度がどの程度であれば温熱的生理状態が正常であるかなどといった迷いを生じることなく、感覚的に自らの温熱的生理状態を把握することができる。

また、本実施形態にて取得されるヒートファクターは、対象とする人の属性情報、着衣情報（着衣指数ｃｌｏ）、代謝情報（活動指数ｍｅｔ）に基づいて、個体別に演算される。従って、それぞれの人が、各々のヒートファクターを確認することによって、自らの温熱的生理状態を把握することができる。

また、本実施形態において、ヒートファクター制御部１０Ｉは、ヒートファクター演算部１０Ｈにて演算されたヒートファクターＨＦが、ユーザーの温熱的生理状態が正常な状態である範囲として予め定められる正常範囲（例えば、−４＜ＨＦ＜４の範囲）を外れているか否かを判断する。そして、ディスプレイ１２ａは、ヒートファクターが正常範囲から外れた場合に点滅することによって警報を発する。従って、ユーザーは、自らの温熱的生理状態が危険な状態であると認識することができる。

また、本実施形態に係る機器制御部１０Ｆは、ヒートファクターＨＦが正常範囲（例えば、−４＜ＨＦ＜４の範囲）内に収まるように、ヒートファクターＨＦに基づいて、空調機器を制御して室内の温熱的環境要素（例えば室内温度）を制御する。このため、ユーザーの温熱的生理状態を危険状態ではない正常状態に自動的に制御することができる。その結果、熱中症予防、ヒートショック予防等、安全な生活環境の実現に寄与することができる。

また、本実施形態に係るヒートファクター制御部１０Ｉは、ヒートファクター優先制御方式が選択されたときに、ヒートファクターが予め設定されている設定ヒートファクターＨＦｓになるような室内の温度であるヒートファクター優先目標室内温度ｔ_ｓを演算する。そして、機器制御部１０Ｆは、室内温度ｔ_ａが、ヒートファクターＨＦが設定ヒートファクターＨＦｓになるように設定されたヒートファクター優先目標室内温度ｔ_ｓに一致するように、室内に備えられる空調機器をフィードバック制御して室内温度を制御する。このため、温熱的な安全性（快適性）を確保しながら、自動的に過度な空調（冷やし過ぎ、暖め過ぎ）を抑制することができる。また、ユーザーが好みのヒートファクターを設定することにより、人体にとって適度な環境ストレスを与えることもできる。その結果、健康増進、快適性、省エネルギーの促進を、同時に実現することができる。

以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるべきものではない。例えば、上記第一及び第二実施形態においては、ＨＥＭＳを例にとって説明したが、本発明は、その他のエネルギー管理システム、例えばＢＥＭＳ、或いはＣＥＭＳにも、適用することができる。このように、本発明は、その趣旨を逸脱しない限りにおいて、変形可能である。

１…分電盤、２…太陽光発電装置、３…熱電併給装置、１０…ＨＥＭＳ、１０Ａ…センサ部、１０Ｂ…情報取得部、１０Ｃ…演算処理部（生理量予測演算部、危険状態判断部）、１０Ｄ…表示制御部、１０Ｅ…表示・入力部、１０Ｆ…機器制御部（温熱的環境制御部）、１０Ｇ…温熱的生理量演算部（生理量予測演算部）、１０Ｈ…ヒートファクター演算部、１０Ｉ…ヒートファクター制御部（ヒートファクター範囲判断部、ヒートファクター優先目標室内温度演算部）、１１…メイン制御装置、１２…タブレット型端末制御装置、１２ａ…ディスプレイ（表示部、危険状態報知部、温熱的生理量入力部、警報部）、１３…温度センサ、１４…湿度センサ、ｃｌｏ…着衣指数、ＲＨ…室内湿度、ｔ_ａ…室内温度、ｍｅｔ…活動指数、ＨＲ…予測心拍数、ｔ_ｃｒ…予測深部体温、ｔ_ｓｋ…予測体表面温度、ｗ_ｓｗ…予測発汗量

Claims (13)

1. 室内に供給されるエネルギーの使用状況に関連する情報を表示する機能を有するエネルギー管理システムであって、
   前記室内の熱的な環境情報と、前記室内に存在する人の着衣量に関する着衣情報と、前記室内に存在する人の代謝量に関する代謝情報とを取得する情報取得部と、
   前記情報取得部により取得された前記環境情報、前記着衣情報、及び前記代謝情報に基づいて、前記室内に存在する人の温熱的生理量の予測値を演算する生理量予測演算部と、
   を備える、エネルギー管理システム。
2. 請求項１に記載のエネルギー管理システムにおいて、
   前記温熱的生理量が、深部体温、体表面温度、心拍数、発汗量を含む、エネルギー管理システム。
3. 請求項１又は２に記載のエネルギー管理システムにおいて、
   前記生理量予測演算部により演算された前記予測値を表示する表示部を備える、エネルギー管理システム。
4. 請求項１乃至３のいずれか１項に記載のエネルギー管理システムにおいて、
   前記生理量予測演算部により演算された前記予測値に基づいて、前記室内に存在する人の温熱的生理状態が異常状態になり得る危険状態であるか否かを判断する危険状態判断部と、
   前記危険状態判断部により前記温熱的生理状態が危険状態であると判断された場合に、前記温熱的生理状態が危険状態であることを報知する危険状態報知部と、
   を備える、エネルギー管理システム。
5. 請求項１乃至４のいずれか１項に記載のエネルギー管理システムにおいて、
   前記生理量予測演算部にて演算された前記予測値に基づいて、前記室内に備えられる空調機器を制御する機器制御部を備える、エネルギー管理システム。
6. 請求項１乃至３のいずれか１項に記載のエネルギー管理システムにおいて、
   前記生理量予測演算部により演算された前記予測値に基づいて、前記室内に存在する人の温熱的生理状態が異常状態になり得る危険状態であるか否かを判断する危険状態判断部と、
   前記危険状態判断部により前記温熱的生理状態が危険状態であると判断された場合に、前記温熱的生理状態が危険状態であることを報知する危険状態報知部と、
   前記生理量予測演算部にて演算された前記予測値に基づいて、前記室内に備えられた空調機器を制御する機器制御部とを備え、
   前記機器制御部は、前記危険状態報知部により前記温熱的生理状態が危険状態であることを報知してから、前記空調機器が制御されないまま所定の時間を経過したときに、前記温熱的生理状態が危険状態から正常状態に移行するように、前記空調機器を制御する、エネルギー管理システム。
7. 請求項５又は６に記載のエネルギー管理システムにおいて、
   前記温熱的生理量の希望値を入力する温熱的生理量入力部を備え、
   前記機器制御部は、前記温熱的生理量入力部に前記希望値が入力された場合に、前記生理量予測演算部により予測された前記予測値が前記希望値に近づくように、前記空調機器を制御する、エネルギー管理システム。
8. 請求項１に記載のエネルギー管理システムにおいて、
   前記生理量予測演算部は、前記環境情報、対象とする人の前記着衣情報、対象とする人の前記代謝情報、及び、対象とする人の属性情報に基づいて、前記室内における対象とする人の体表面温度の予測値を演算し、
   前記エネルギー管理システムは、
   前記生理量予測演算部にて演算された前記体表面温度の予測値に基づいて、前記室内における対象とする人の温熱的生理状態に関連する温熱的指標であるヒートファクターを演算するヒートファクター演算部を備える、エネルギー管理システム。
9. 請求項８に記載のエネルギー管理システムにおいて、
   前記ヒートファクター演算部にて演算された前記ヒートファクターを表示する表示部を備える、エネルギー管理システム。
10. 請求項８又は９に記載のエネルギー管理システムにおいて、
    前記ヒートファクター演算部にて演算された前記ヒートファクターが、対象とする人の温熱的生理状態が正常な状態である範囲として予め定められる正常範囲を外れた場合に警報を発する警報部を備える、エネルギー管理システム。
11. 請求項８乃至１０のいずれか１項に記載のエネルギー管理システムにおいて、
    前記ヒートファクター演算部にて演算された前記ヒートファクターに基づいて、前記室内の温熱的環境要素を制御する温熱的環境制御部を備える、エネルギー管理システム。
12. 請求項１１に記載のエネルギー管理システムにおいて、
    前記温熱的環境制御部は、前記ヒートファクターが、対象とする人の温熱的生理状態が正常な状態である範囲として予め定められる正常範囲内に収まるように、前記ヒートファクターに基づいて、前記室内の前記温熱的環境要素を制御する、エネルギー管理システム。
13. 請求項１１又は１２に記載のエネルギー管理システムにおいて、
    前記ヒートファクターが予め設定されている設定ヒートファクターになるような前記室内の温度であるヒートファクター優先目標室内温度を演算するヒートファクター優先目標室内温度演算部を備え、
    前記温熱的環境制御部は、前記室内の温度が前記ヒートファクター優先目標室内温度になるように、前記室内に備えられる空調機器を制御する、エネルギー管理システム。

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