JP2015535947A - 検出システム - Google Patents

Abstract

本開示は、複数のセンサーを有するアクティブコンタクトレンズを使用して、目のまばたきを検出し、このアクティブコンタクトレンズの方向を検出するシステム及び／または方法に関する。【選択図】図２Ａ

Description

本開示は概してコンタクトレンズ上で複数のセンサーを用いてまばたきとコンタクトレンズの方向を検出するシステム及び方法に関する。

図１Ａは、本開示の実施例における複数センサー付きコンタクトレンズを用いてまばたき又はコンタクトレンズ方向を検出するシステムのための限定されない例示的なシステムの略図を示す。

図１Ｂは、本開示の実施例における人間のユーザの両眼に装着された図１Ａの限定されない例示的なシステムの略図を示す。

図２Ａは、本開示の実施例における限定されない例示的な複数センサー付きコンタクトレンズの略図を示す。

図２Ｂは、本開示の実施例における、複数センサー付きコンタクトレンズの最上部及び最下部のそれぞれに位置合わせされた２つのセンサーを有する限定されない例示的な複数センサー付きコンタクトレンズの略図を示す。

図２Ｃは、本開示の実施例における、複数センサー付きコンタクトレンズの最下部及び一方の片側のそれぞれに位置合わせされた２つのセンサーを有する限定されない例示的な複数センサー付きコンタクトレンズの略図を示す。

図２Ｄは、本開示の実施例における、複数センサー付きコンタクトレンズの最上部、最下部、及び一方の片側のそれぞれに位置合わせされた３つのセンサーを有する限定されない例示的な複数センサー付きコンタクトレンズの略図を示す。

図２Ｅは、本開示の実施例における、複数センサー付きコンタクトレンズの外縁近くに正三角形状にそれぞれに位置合わせされた３つのセンサーを有する限定されない例示的な複数センサー付きコンタクトレンズの略図を示す。

図２Ｆは、本開示の実施例における、複数センサー付きコンタクトレンズの外縁近くに正五角形状にそれぞれに位置合わせされた５つのセンサーを有する限定されない例示的な複数センサー付きコンタクトレンズの略図を示す。

図２Ｇは、本開示の実施例における、複数センサー付きコンタクトレンズの外縁近くに正八角形状にそれぞれに位置合わせされた８つのセンサーを有する限定されない例示的な複数センサー付きコンタクトレンズの略図を示す。

図２Ｈは、本開示の実施例における限定されない例示的な制御回路の略図を示す。

図３Ａは、本開示の実施例における、４つのセンサーを用いてまぶたを開けた状態の人間のユーザにより装着された、図１Ｂの限定されない例示的なシステムの部分をクローズアップした略図を示す。

図３Ｂは、本開示の実施例における、まぶたを部分的に閉じた状態の図３Ａの限定されない例示的なシステムの部分をクローズアップした略図を示す。

図３Ｃは、本開示の実施例における、図３Ｂで示されたよりも多くまぶたを部分的に閉じた状態の図３Ｂの限定されない例示的なシステムの部分をクローズアップした略図を示す。

図３Ｄは、本開示の実施例における、まぶたを部分的に閉じた状態の図３Ｃの限定されない例示的なシステムの部分をクローズアップした略図を示す。

図４Ａは、本開示の実施例における、異なる方向の複数センサー付きコンタクトレンズが人間のユーザにより装着された図３Ａの限定されない例示的なシステムの部分をクローズアップした略図を示す。

図４Ｂは、本開示の実施例における、部分的にまぶたが閉じられた図４Ａの限定されない例示的なシステムの部分をクローズアップした略図を示す。

図４Ｃは、本開示の実施例における、図４Ｂで示されたよりも多く部分的にまぶたが閉じられた図４Ｂの限定されない例示的なシステムの部分をクローズアップした略図を示す。

図４Ｄは、本開示の実施例における、図４Ｃで示されたよりも多く部分的にまぶたが閉じられた図４Ｃの限定されない例示的なシステムの部分をクローズアップした略図を示す。

図４Ｅは、本開示の実施例における、まぶたが閉じられた図４Ｅの限定されない例示的なシステムの部分をクローズアップした略図を示す。

図５は、本開示の実施例における、所定のまばたき速度を用いた時の方向を判定するための変数を示す２つのセンサーを有する複数センサー付きコンタクトレンズの略図を示す。

図６は、本開示の実施例における、目のまばたき又はコンタクトレンズの方向を検出するための限定されない例示的なフローチャートを示す。

図７は、様々な実施形態が実施され得る限定されない例示的なネットワーク化された環境を表すブロック図である。

図８は、様々な実施形態が実施され得る限定されない例示的なコンピュータシステム又は動作環境を示すブロック図である。

概観
本開示の様々な態様は又は特徴は図面を参照して説明する。ここでは同じ参照番号は全体を通して同じ要素を言及するのに使用される。この明細書では、本開示の完全な理解を可能とするために多数の個別の詳細が述べられている。しかし、本開示のある態様は、これらの個別の詳細を使用せずに、又は他の方法、コンポーネント、材料等により実施され得ることは理解されるべきである。他の例では、良く知られた構造やデバイスが、本開示の説明を容易にするためにブロック図の形で示される。

様々な開示された態様に従って、コンタクトレンズ上またはその中にある複数のセンサーにより目のまばたきを検出する機構が提供される（以降、複数センサー付きコンタクトレンズと呼ぶ）。例えば、複数センサー付きコンタクトレンズは、目のまばたきをアクティブに判定（又は推定）できるユーザの片眼又は両眼に配置され得る。非限定的な例においては、複数センサー付きコンタクトレンズは、目のまばたきする平均時間または最小の時間よりも短い時間間隔で複数センサー付きコンタクトレンズ上の又はその中のセンサーを監視する。人間のユーザの両眼は一般に同時にまばたきするので様々な実施形態において、たった１つの複数センサー付きコンタクトレンズが必要であることが理解される。他の実施形態では、ユーザが例えば遠隔デバイスにコマンドを送れるように、まばたきを片眼又は両眼を選択して行うことができるように、２つのこのような複数センサー付きコンタクトレンズが使用され得る。さらに他の実施形態では、複数センサー付きコンタクトレンズは、人間以外のユーザ（例えば、犬又は他の目を有する動物）に対しても使用され得る。さらに、検出された（又は推定された）まばたきは、完全な又は部分的な目のまばたきの判定又は推定を含み得る。コンタクトレンズに又はその中にあるコンポーネントは、摩耗したとき目の瞳孔の開口を通して得られる視力を遮ることがないような形状、サイズ、不透明性、及び／または位置を有し得ると理解される。

他の開示された態様においては、複数センサー付きコンタクトレンズの方向を検出するメカニズムが提供される。例えば、複数センサー付きコンタクトレンズは、それらのそれぞれの方向をアクティブに判定し（又は推定し）得るユーザの片眼又は両眼に配置され得る。非限定的な例において、複数センサー付きコンタクトレンズは、複数センサー付きコンタクトレンズについている又はその中にある複数のセンサーを監視し、まぶたで覆われたか覆われていないかを示すある状態に入る順序に基づいて複数センサー付きコンタクトレンズの方向を判定（又は推定）する。

ここで図面を参照すると、図１Ａは、複数センサー付きコンタクトレンズを用いて目のまばたき又はコンタクトレンズの方向を検出（又は推定）するシステム１００を表現している。システム１００は、複数センサー付きコンタクトレンズが摩耗している場合の目のまばたき、又は複数センサー付きコンタクトレンズの方向を判定（又は推定）する複数センサー付きコンタクトレンズ１１０を含む。加えて、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０は、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の特徴（例えば、コマンドの発行、コンテンツプリゼンテーションの調整、オプション又はコンポーネントのアクティブ化又は非アクティブ化、又は他の適切な機能）を局所的に制御するために、その判定（又は推定）された目のまばたきに関する情報（以降、「目のまばたき情報」と称する）又はその複数センサー付きコンタクトレンズの方向（以降、「方向情報」と称する）に関する情報を利用し得る。さらに、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０は、遠隔デバイス１２０に関連する動作（例えば、コンテンツ提示の調整、ユーザインタフェースの制御、オプションもしくはコンポーネントのアクティブ化又は非アクティブ化、命令又は情報の要求、コマンド発行、又は他の任意の適切な機能）に伴う使用のために、オプションで目のまばたき情報及び／または方向情報を遠隔デバイス１２０を伝達し得る。複数センサー付きコンタクトレンズ１１０及び遠隔デバイス１２０は、例えばインタラクション及びコンテンツの提示のコントロールのために、ユーザからの入力を受信することもできる。例えば、図８及び対応する説明を参照されたい。

複数センサー付きコンタクトレンズ１１０及び遠隔デバイス１２０は、それぞれコンピュータ実行可能なコンポーネントを記憶するメモリと、そのメモリ（例えば、図８参照）に記憶されたコンピュータ実行可能なコンポーネントを実行するプロセッサーとを含む。複数センサー付きコンタクトレンズ１１０と、遠隔デバイス１２０は、無線ネットワークを介して通信し得る。たった１つの遠隔デバイス１２０が描かれているが、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０は、任意の適当な数の遠隔デバイス１２０と同時に、逐次的に、その場限りのやり方で、又は任意の適切なプロトコルに従って通信し得ることが理解される。さらに、遠隔デバイス１２０は、任意の適当な数の複数センサー付きコンタクトレンズ１１０と同時に、逐次的に、その場限りのやり方で、又は任意の適切なプロトコルに従って通信し得る。

遠隔デバイス１２０は、ウェアラブルなデバイス又は非ウェアラブルなデバイスを含み得る。ウェアラブルなデバイスは、例えば、ヘッドアップディスプレイ眼鏡、単眼鏡、眼鏡、サングラス、ヘッドセット、まびさし、帽子、ヘルメット、マスク、ヘッドバンド、衣類、又は人間の又は人間以外のユーザにより装着されることができ、遠隔の複数センサー付きコンタクトレンズ１１０を通信することができる、任意の他の適切なデバイスを含み得る。非ウェアラブルなデバイスは、例えば、モバイルデバイス、移動電話機、カメラ、カムコーダ、ビデオカメラ、携帯情報端末、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、デスクトップ・コンピュータ、サーバーシステム、ケーブルセットトップボックス、衛星セットトップボックス、ケーブルモデム、テレビジョンセット、モニター、メディアエクステンダデバイス、ブルーレイデバイス、ＤＶＤ（デジタル多用途ディスク又はデジタルビデオディスク）デバイス、コンパクトディスクデバイス、ビデオゲームシステム、ポータブルテレビゲーム機器、オーディオ／ビデオ受信機、ラジオ、ポータブル音楽プレーヤー、ナビゲーションシステム、カーステレオ、又は複数センサー付きコンタクトレンズ１１０と遠く離れて通信することができる任意の適切なデバイスを含み得る。さらに、遠隔デバイス１２０及び複数センサー付きコンタクトレンズ１１０は、その地域で又は遠く離れて生じたグラフィック証印（例えば、表示、テキスト、ビデオ…）を発生し、受信し、及び又は提示し得るディスプレイ及び／またはユーザインタフェース（例えば、ウェブブラウザー又はアプリケーション）を含み得る。

図１Ｂを参照すると、システム１００は人間のユーザ上に描かれている。複数センサー付きコンタクトレンズ１１０は、まぶた１５０が開いている間、両眼１３０に装着され、虹彩１４０を覆っていることをが示されている。複数センサー付きコンタクトレンズ１１０と無線で通信するように配置された１つ又は複数のトランシーバー（図示せず）を有する遠隔デバイス１２０が示される。遠隔デバイス１２０のそれぞれのトランシーバーは、他の目にある他の複数センサー付きコンタクトレンズ１１０を干渉することなしに関係する複数センサー付きコンタクトレンズ１１０へ信号を送信しそこからの信号を受信するのに適切な送信電力及び／または信号受信感度を有し得ることがさらに理解される。図１Ｂは複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の両眼への配置を表わしているが、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の片眼への配置が用いられ得ることが理解できる。

図２Ａを参照すると、それの基板上又はその中に配置され、制御回路２２０と２つ又はそれを超えるセンサー２３０（この例では、４つのセンサー２３０が複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の外縁近くに等間隔で配置）を含む複数センサー付きコンタクトレンズ１１０が示されている。制御回路２２０とセンサー２３０は、無線で接続されるか又はカップリング２４０により有線で接続される。センサー２３０の全て又は一部が制御回路２２０に独立して接続され得ることに注意すべきである。制御回路２２０とセンサー２３０との間の異なる態様のインタラクションが、無線又は有線によりそれぞれ接続され得ることをさらに理解すべきである。一例では、全てのインタラクションは有線により接続されている。他の例では、全てのインタラクションは無線により接続されている。さらなる例では、いくつかのインタラクションは無線により接続される一方、他のインタラクションは有線で接続される。例えば、通信によるインタラクションが無線で接続される一方、電源のインタラクションは有線で接続され得る。センサー２３０は、目１３０のまばたきの間、センサー２３０がまぶた１５０により覆われるか又は覆われないかにより変化する状況に基づいて、状態を変化させる任意の適当なセンサーであり得る。例えば、センサー２３０は、まぶた１５０が、フォトダイオードを覆わないときとフォトダイオードを覆うときのフォトダイオードにおける入射光の量の差等のフォトダイオードにおける受けた光の量に基づいて状態を変化させるフォトダイオードであり得る。他の例では、センサー２３０は、まぶた１５０がセンサー２３０を覆うか覆わないかに起因する圧力変化により状態が変化する圧力センサーであり得る。さらなる例では、センサー２３０は、まぶた１５０がセンサー２３０を覆うか覆わないかに起因する涙液層の導電性の変化により状態が変化する導電性センサーであり得る。追加の例において、センサー２３０は、まぶた１５０がセンサー２３０を覆うか覆わないかに起因する涙液層の蒸発に基づく温度変化により状態が変化する温度センサーであり得る。さらなる例において、センサー２３０は、まぶた１５０がセンサー２３０を覆うか覆わないかに起因する靜電荷又は容量の変化により状態が変化する電場センサーであり得る。センサー２３０は、例えば、各センサー２３０から制御回路２２０に伝達された識別子信号又は識別情報を介して制御回路２２０にとってそれぞれ一意的に識別可能であり得ることが理解される。

図２Ｂ−Ｇを参照すると、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０についた又はその中にあるセンサー２３０の様々な例示的な構成が描かれている。ある実施形態では、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０は、装着する時、円環体コンタクトレンズと同様に特定の位置に自動位置合わせするため重み付けがされ得る。例えば、センサー２３０は、目のまばたきを検出するために特定の一が要求され得る。他の実施形態では、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０が重み付けされなくてもよい。例えば、十分なセンサー２３０が、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の大部分の任意の方向においてまばたきを検出するために、４つのセンサー２３０を複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の外縁の近くに等間隔で置く等の配置にして用いられ得る。他の例では、後述するような複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の判定された（又は推定された）方向がまばたきを検出するのに用いられ得る。図２Ｂは、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の最上部及び最下部にそれぞれ位置合わせされた２つのセンサー２３０を有する複数センサー付きコンタクトレンズ１１０を示す。図２Ｃは、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の最下部と一方の片側それぞれに位置合わせされた２つのセンサーを有する複数センサー付きコンタクトレンズ１１０を示す。図２Ｄは、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の最上部、最下部、及び一方の片側それぞれに位置合わせされた３つのセンサー２３０を有する複数センサー付きコンタクトレンズ１１０を示す。図２Ｅは、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の外縁の近くに正三角形状に位置合わせされた３つのセンサー２３０を有する複数センサー付きコンタクトレンズ１１０を示す。図２Ｆは、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の外縁近くに五角形状に位置合わせされた５つのセンサー２３０を有する複数センサー付きコンタクトレンズ１１０を示す。図２Ｇは、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の外縁近くに正八角形状に位置合わせされた８つのセンサー２３０を有する複数センサー付きコンタクトレンズ１１０を示す。複数の一意的に識別可能センサー２３０を用いることにより、以下に述べるように部分的な目のまばたきもしくは目のまばたきの量、及び複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の方向を検出することが可能となる。任意の適切な数のセンサー２３０がそれぞれ複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の任意の適切な位置に取り付けられ得ることが理解される。例えば、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の外縁の近くに、又は１つ又は複数の部分を横切って線状に分散したセンサー２３０の数を増加させることにより、目のまばたきの量又は複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の方向を判定（又は推測）する精度又は粒度を増加させることが可能となることが理解される。

図２Ｈを参照すると、目のまばたきと、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の方向を判定（又は推定）し、遠隔デバイス１２０とセンサー２３０と通信する処理コンポーネント２５５を含む制御回路２２０が示される。加えて、制御回路２２０は、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の他のコンポーネントへの電力を管理し、受取り、生成し、蓄え、及び／または分配する電源コンポーネント２７５を含み得る。制御回路２２０は、信号を遠隔デバイス１２０もしくはセンサー２３０へ送信もしくはこれらから受信する１つ又は複数のトランシーバー２８０をも含み得る。センサー２３０は、送受信機２８０を使用する必要なく例えばワイヤード接続を通して処理コンポーネント２５５と直接インタフェースで接続し得ることが理解される。さらに、制御回路２２０は、処理コンポーネント２５５、電源コンポーネント２７５、送受信機２８０、遠隔デバイス１２０、又はセンサー２３０からのデータを記憶することができるデータストレージ２５０を含み得る。データストレージ２５０は、任意の適切な種類のストレージ・デバイスに内在することができ、その非限定的ないくつかの例が図７および図８及び対応する開示に説明されている。

引き続き図２Ｈを参照すると、処理コンポーネント２５５は、まぶた１５０により覆われるか覆われないかを示すセンサー２３０からの状態情報に基づいて目のまばたきを判定（又は推定）するまばたき検出コンポーネント２６０を含む。まばたき検出コンポーネント２６０はセンサー２３０から状態情報を引き出すことができ、又はセンサー２３０が自動的に状態情報を送信することができると理解される。まばたき検出コンポーネント２６０は、センサー２３０から受信する信号又は情報に基づいて状態情報を判定（又は推定）し得ることがさらに理解される。ある実施形態では、まばたき検出コンポーネント２６０は連続的にモニターセンサー２３０を監視し得る。他の実施形態では、まばたき検出コンポーネント２６０はモニターセンサー２３０を定期的に監視し得る。ある非限定的な例では、まばたき検出コンポーネント２６０は、モニターセンサー２３０がまばたきの検出を見逃すことを避けるため、目のまばたきの最も短い時間または平均時間より短い時間間隔で監視し得る。例えば、もし平均的な人間のユーザのまばたきがＮミリ秒であるなら、まばたき検出コンポーネント２６０は、センサー２３０はＮミリ秒より短い時間間隔で監視し得る。他の例では、もし人間のユーザの最も短いまばたき時間がＭミリ秒だとしたら、まばたき検出コンポーネント２６０はＭミリ秒より短い時間間隔でセンサー２３０を監視し得る。センサー２３０を監視する任意の適切な時間間隔が使用され得ると理解される。

図３Ａを参照すると、図２Ａに示されるように複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の外縁の近くに等間隔で配置された構成で４つのセンサーを有する複数センサー付きコンタクトレンズ１１０を装着した目１３０の部分の図１Ｂのクローズアップが示される。それぞれのセンサー２３０Ａ−Ｄをまばたき検出コンポーネント２６０が一意的に識別することが可能であることが理解される。この例では、４つのセンサー２３０がセンサー２３０Ｂとセンサー２３０Ｄが水平軸Ｘ上に位置合わせされ、センサー２３０Ａとセンサー２３０Ｃが垂直軸Ｙ上に位置合わせされ、方向づけられて配置される。軸Ｘ及び軸Ｙは複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の幾何学的中心において座標原点を有する。この例では、まぶた１５０は開いている。このようにして、まばたき検出コンポーネント２６０はまぶた１５０により覆われていないセンサー２３０Ａ−Ｄに対応する状態情報を取得する。

図３Ｂは部分的にまぶた１５０が閉じられた場合の図３Ａに対応する。このように、まばたき検出コンポーネント２６０は、まぶた１５０により覆われているセンサー２３０とまぶた１５０により覆われていないセンサー２３０Ｂ−Ｄに対応する状態情報を取得する。

図３Ｃは、図３Ｂにおいて示されるよりも多くの部分のまぶたが閉じている場合の図３Ａ−Ｂに対応する。このように、まばたき検出コンポーネント２６０は、まぶた１５０により覆われるセンサー２３０Ａ、２３０Ｂ、２３０Ｄと、まぶた１５０により覆われないセンサー２３０Ｃに対応する状態情報を取得する。図３Ｂ−３Ｃに示されるように、例えばＸ軸及びＹ軸に基づく座標システムを使用して、互いに他に対する、又は複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の幾何学的中心等の固定位置に対するセンサー２３０Ａ−Ｄの既知の又は推定された位置決めに基づいて、状態情報によりまばたき検出コンポーネント２６０が、生起した部分的なまばたきの量を判定（又は推定）することが可能となる。

図３Ｄはまぶた１５０を閉じた状態での図３Ａ−Ｃに対応する。このように、まばたき検出コンポーネント２６０は、まぶた１５０により覆われるセンサー２３０Ａ−Ｄに対応する状態情報を取得する。

図４Ａは、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０が幾何学的中心の周りにある角度だけ回転した方向にある場合の図３Ａに対応する。まぶた１５０は開いており、このように、まばたき検出コンポーネント２６０は、まぶた１５０により覆われないセンサー２３０Ａ−Ｄに対応する状態情報を取得する。

図４Ｂは、まぶた１５０が部分的に閉じた状態の図４Ａに対応する。このように、まばたき検出コンポーネント２６０は、まぶた１５０により覆われるセンサー２３０Ａとまぶた１５０により覆われないセンサー２３０Ｂ−Ｄに対応する状態情報を取得する。

図４Ｃは、図４Ｂに示した場合より多くの部分のまぶた１５０を閉じた状態の場合の図４Ａ−Ｂに対応する。このように、まばたき検出コンポーネント２６０は、まぶた１５０により覆われるセンサー２３０Ａ−Ｂに対応する状態情報と、まぶた１５０により覆われないセンサー２３０Ｃ−Ｄに対応する状態情報を取得する。

図４Ｄは、図４Ｃに示した場合より多くの部分のまぶた１５０を閉じた状態の場合の図４Ａ−Ｃに対応する。このように、まばたき検出コンポーネント２６０は、まぶた１５０により覆われるセンサー２３０Ａ、２３０Ｂ、２３０Ｄに対応する状態情報と、まぶた１５０により覆われないセンサー２３０Ｃに対応する状態情報を取得する。図３Ｂ−Ｃに対して図４Ｂ−Ｄに示されるように、複数センサー付きコンタクトレンズの回転方向により、センサー２３０Ａ−Ｄの既知の又は推定された位置決めに基づいて生起した部分的なまばたきの量を判定（又は推測）することに関してより高い精度又は高い粒度が可能となる。

図４Ｅは、まぶた１５０を閉じた状態の場合の図４Ａ−Ｄに対応する。このように、まばたき検出コンポーネント２６０は、まぶた１５０により覆われるセンサー２３０Ａ−Ｄに対応する状態情報を取得する。

図３Ａ−Ｄ及び図４Ａ−Ｅは、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０にセンサーをつける構成の限定されない例である。任意の適切な数のセンサー２３０が複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の任意の適切な（複数の）位置に配置され得ると理解される。両眼における複数センサー付きコンタクトレンズ１１０のそれぞれが、センサー２３０の異なる構成を有し得ることがさらに理解される。

まばたき検出コンポーネント２６０は、状態情報を用いて目１３０のまばたきを判定（又は推定）する。まばたき検出コンポーネント２６０は、様々なアルゴリズム及び数学関数を使用して目のまばたき情報を判定し得ることが理解される。ある実施形態では、まばたき検出コンポーネント２６０、又はセンサー２３０は、まぶた１５０がセンサー２３０を覆っているかどうかを判定（又は推定）するためにセンサー２３０からのデータを閾値と共に用いることにより、状態情報を判定し得る。閾値は、どのような条件でもよく、例えば、ある値より大きい条件、ある値より小さい条件、ある値に等しい条件、１つ又は複数の範囲、又は関数であってもよいことは理解される。例えば、もしセンサー２３０からのデータがまぶた被覆閾値より小さいか等しいなら、まぶた１５０はセンサー２３０を覆っていると判定（又は推定）し得る。他の例では、もし、センサー２３０からのデータがまぶた被覆閾値により示される範囲以内であれば、まぶた１５０はセンサー２３０を覆っていると判定（又は推定）され得る。加えて、まばたき検出コンポーネント２６０は、時間内に複数の点で取得された状態情報を用いてまぶた１５０がセンサー２３０を覆う時間を判定することができる。まばたき検出コンポーネント２６０は、例えばまぶたが閉じることを示す時間内の連続する複数の時点において、ある時間期間にわたってまぶたが閉じている時間を用いることができ、例えば、昼寝の間にまばたきが起こったか、又はまぶたが閉じられているかを判定することができる。まばたき検出コンポーネント２６０は、まばたきが起こったかどうかを示す、まぶたが閉じられる時間の閾値を用いることができる。例えば、もしまぶたが閉じられる時間がまぶたが閉じられる時間の閾値より短ければ、まばたきが起こったと判定（又は推定）され得る。他の例では、もしまぶたが閉じられる時間がまぶたが閉じられる時間の閾値により示される範囲内であれば、まばたきが起こったものと判定（又は推定）され得る。加えて、まばたき検出コンポーネント２６０は、それぞれのセンサー２３０の既知の位置に沿って単一の目のまばたきの間、各センサー２３０がまぶた１５０により覆われるか覆われないかを示す状態変化を示すそれぞれの時刻を追跡して、目のまばたきが起こる速度を判定することができる。まばたき検出コンポーネント２６０は、目のまばたきが起こる速度を用いることができ、例えば、無意識の目のまばたきか、ユーザが選択してまばたきをした時等の意識的な目のまばたきかを判定（又は推定）することができる。さらに、まばたき検出コンポーネント２６０は、複数のセンサー２３０が覆われる順序又は覆われなくなる順序を用いることで目のまばたきを判定（又は推定）することができる。例えば、もしセンサー２３０が、状態変化が目のまばたきの間の複数のセンサー２３０の予期される順序又は状態変化に合致していないことを示すなら、故障したセンサーが読んでいるか又はセンサー２３０がまぶた以外の何かにより覆われている間等に、まばたき検出コンポーネントは、目のまばたきが起きていないと判定（又は推定）することができる。

さらに、まばたき検出コンポーネント２６０は、トラック目のまばたきをある時間にわたって追跡して片眼又は両眼のまばたきのパターンを特定する。まばたきのパターンは片眼又は両眼におけるまばたきの数、片眼又は両眼におけるまばたきの持続時間、片眼又は両眼におけるまばたき間の休止、片眼又は両眼における部分的まばたき（部分的まばたきの量）、片眼又は両眼におけるまばたきの順序、又は目のまばたきの速度を含み得ることが理解される。ある例では、まばたき検出コンポーネント２６０は、コマンドライブラリからの、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０、又は遠隔デバイス１２０の関連するコマンド入力に関連付けられる、片眼又は両眼のまばたきの既知のパターンを特定することができる。例えば、コマンドライブラリは、各コマンドに対応するまばたきの各パターンを有する１つ又は複数のコマンドを含み得る。

図２Ｈに戻ると、インタフェースコンポーネント２７０は、判定（又は推定）された目のまばたき、目のまばたきの速度、まばたきの特定されたパターン、特定されたまばたきのパターンに関連付けられるコマンド入力、又はそれぞれのセンサー２３０がまぶた１５０により覆われるかもしくは覆われないことを示す状態変化を示すそれぞれの時間もしくは順序等の目のまばたき情報を１つ又は複数のトランシーバー２８０を用いて遠隔デバイス１２０に通信する。さらに、インタフェースコンポーネント２７０は、１つ又は複数のトランシーバー２８０を用いてデータ又はコマンドを遠隔デバイス１２０から受信し得る。例えば、インタフェースコンポーネント２７０は、遠隔デバイス１２０から目のまばたき情報のリクエストを受信し目のまばたき情報のリクエストに応答し得る。

方向コンポーネント２６５は、目に装着する時に複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の方向を判定（又は推定）するために目のまばたき情報を使用し得る。方向コンポーネント２６５は、方向情報を判定するのに様々なアルゴリズムと数学関数を使用し得ると理解される。例えば、まぶた１５０が覆うか覆わないかを表す状態変化をセンサー２３０のそれぞれが示す順序により、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０のその幾何学的中心を中心とする回転方向を判定（又は推定）することが可能となる。図３Ａ−Ｄに戻ると、まずまばたきの間まぶた１５０が閉じるからセンサー２３０Ａは覆われ、そして次にセンサー２３０Ｂ、２３０Ｄが実質的に同時に覆われ、次にセンサー２３０Ｃが覆われ、そしてまぶた１５０を開く時は逆の動きとなる。センサー２３０Ａ−Ｄの既知の互いに他に対する位置又は複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の幾何学的中心に対する既知の位置を前提とすると、この順序により、センサー２３０Ａはセンサー２３０Ｂ−Ｄの上の方向にあり、そしてセンサー２３０Ｂと２３０Ｄはセンサー２３０Ａより下でかつセンサー２３０Ｃより上の位置でＸ軸に平行した一直線上にあることが示される。方向コンポーネント２６５は、この情報を用いて複数センサー付きコンタクトレンズ１１０は図３Ａ−Ｄに置いて示されるような方向にあることを判定（又は推定）する。図４Ａ−Ｅを参照すると、センサー２３０Ａは、まぶた１５０がまばたきをする時、最初に覆われ、次いでセンサー２３０Ｂが覆われ、次いでセンサー２３０Ｄが覆われ、そしてセンサー２３０Ｃが覆われ、又まぶた１５０が開くときは逆の動きとなる。センサー２３０Ａ−Ｄの既知の互いに他に対する位置又は複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の幾何学的中心に対する既知の位置であると仮定すると、この順序により、センサー２３０Ａはセンサー２３０Ｂの上の方向にあり、センサー２３０Ｂはセンサー２３０Ｄの上の方向にあり、センサー２３０Ｄはセンサー２３０Ｃの上の方向にある。方向コンポーネント２６５は、この情報を用いて複数センサー付きコンタクトレンズ１１０がエラーウィンドウ（ｗｉｎｄｏｗ ｏｆ ｅｒｒｏｒ）内で図４Ａ−Ｅに示されるような方向にあると判定（又は推定）することができる。このエラーウィンドウは、例えば、センサー２３０を取り囲む回転角ウィンドウであり得て、その中で複数センサー付きコンタクトレンズ１１０はセンサー２３０が隣のセンサー２３０の上又は下に位置している間に幾何学的中心の周りを回転することができる。このエラーウィンドウは、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０に接した又はその中にある複数のセンサーの密度が増加すれば小さくし得ると理解され、ここでは複数のセンサーが例えば複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の周縁の近くに分散し、又は複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の１つ又は複数の部分を横断して線状に分散した状態である。さらに少なくとも２つのセンサー２３０を覆う部分的まばたきなら、エラーウィンドウ内で複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の方向を判定（又は推定）するのに十分であり得ると理解される。

加えて、方向コンポーネント２６５は、まぶた１５０が目のまばたきの間にＹ軸に沿って動く速度を示す所定のまばたき速度を用いて互いに他に対する及び複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の幾何学的中心に対する２つのセンサー２３０の位置の推定値の精度を増加することができる。例えば、所定のまばたき速度は、人間のユーザ又は人間以外のユーザの目のまばたきの平均速度であり得る。他の例では、所定のまばたき速度は、目１３０に装着する時の複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の校正動作の一部分として判定され得る。所定のまばたき速度は、目のまばたきの速度を設定し、判定し、又は推定する任意の適切なメカニズムに基づき得ると理解される。

図５を参照すると、目１３０に装着された２つのセンサー２３０Ａ−Ｂを有する複数センサー付きコンタクトレンズ１１０が示される。センサー２３０Ａ−Ｂの互いに他に対する既知の位置、及び複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の幾何学的中心に対する既知の位置を前提とすると、距離Ａは方向コンポーネント２６５により判定（又は推定）され得る。さらに、所定のまばたき速度とまぶた１５０により覆われる状態又は覆われない状態への共通の状態変化を示すセンサー２３０Ａ−Ｂの追跡した時間を用いて、距離Ｃは方向コンポーネント２６５により判定（又は推定）され得る。角度Ｄが９０度であることを用いて、距離Ｂ及び角度Ｅ及び角度Ｆが方向コンポーネント２６５により判定（又は推定）され得る。上記で求められた情報を用いて、方向コンポーネント２６５は、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の幾何学的中心に原点を有するＸ軸及びＹ軸に対するセンサー２３０Ａ−Ｂの位置を判定（又は推定）することができる。方向情報は、座標システムに対するセンサー２３０の判定（又は推定）された位置、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０のその幾何学的中心の周りの回転角、又は複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の方向についての任意の他の適当な表示を含み得ると理解される。さらに、方向情報は目のまばたき情報に含められ得る。インタフェースコンポーネント２７０は、方向情報を遠隔デバイス１２０に通信し得る。

さらに、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０、又は遠隔デバイス１２０は、方向情報を用いてコマンドを送信し又は複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の１つ又は複数のコンポーネント（図示され、又は図示せず）からのデータを解釈することができる。例えば、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０は、ユーザが装着する時に見ることができ、ユーザの視野におけるその位置に基づいて特定の意味を有する１つ又は複数のＬＥＤ（図示せず）を有し得る。方向情報は、どのＬＥＤをアクティブ化するかを制御するために用いられ得る。他の例では、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０は、装着する時にユーザが見ることができるディスプレイ（図示せず）を有し得る。方向情報は、コンテンツのプリゼンテーションを制御する、例えば、正しい方向を向く表示を維持するために用いられ得る。さらなる例では、目の内側に向けられたカメラ等のユーザ健康診断コンポーネント（図示せず）は、位置に基づいて特定の位置決めを必要としたり又は異なる解釈がされる必要があり得る。方向情報により、診断データの信頼性の、又はいつ診断検査を開始すべきかの判定が可能となり得る。

電源コンポーネント２７５は、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０の様々なコンポーネントの動作に必要な電力を管理し、受取り、生成し、蓄え、及び／又は分配し得る任意の適切な電源を含み得る。例えば、電源コンポーネント２７５には、バッテリー、キャパシタ、太陽光発電、無線周波電源、電気化学電源、温度電源、又は機械式電源（例えば、ＭＥＭＳシステム）が含まれ、しかもこれらに限られない。他の例では、電源コンポーネント２７５は、電力を１つ又は複数のセンサー２３０から受け取るか又は生成する。送受信機２８０は、複数センサー付きコンタクトレンズ１１０から並びにこれに対して又はこの中で情報を受信し、又は送信し得る。いくつかの実施形態では、送受信機２８０はＲＦアンテナを含み得る。

本開示において説明される１つ又は複数の実施例に関連して、ユーザは、個人情報、人口学的情報、位置情報、機密情報、公にしにくい情報、データ収集アスペクトに関する同様の情報を提供することをオプトイン又はオプトアウトし得ると理解される。さらに、ここで説明される１つ又は複数の実施例は、収集され、受け取られ、送信されるデータは匿名にして提供され得る。

図６は、ある開示された態様における様々な方法論を示す。説明を簡単にするため、この方法論はひと続きの動作として示され説明されているが、開示される態様はこの動作の順序に限定されることはなく、いくつかの動作はここに示されるのとは異なる順序で行われてもよく及び／またはここに示され説明される動作とは異なる他の動作と同時に行われてもよいと理解される。例えば、当業者は、方法論は代替的に状態図においてのような、一連の相互に関連のある状態またはイベントとして表現され得ると理解するであろう。さらに、示された全ての動作がある開示された態様における方法論を実施するのに必要でないこともあり得ると理解するであろう。さらに、今後本開示を通して開示されるこの方法論は、このような方法論をコンピュータに伝え、伝達することを容易にするために製造物に保存することができると理解される。

図６を参照すると、目のまばたき又はコンタクトレンズの方向を判定する例示的な方法６００が説明される。参照番号６１０において、１つ又は複数の目に装着された（複数の）複数センサー付きコンタクトレンズのセンサーに関係する状態情報が取得される（例えば、まばたき検出コンポーネント２６０、センサー２３０、又は制御回路２２０により）。参照番号６２０において、１つ又は複数の目の１つ又は複数の完全な又は部分的なまばたきは、状態情報（例えば、まばたき検出コンポーネント２６０、又は制御回路２２０により）に基づいて、判定（又は推定）される。参照番号６３０において、１つ又は複数の目のまばたきのパターンを特定するというオプションの動作が実行される（例えばまばたき検出コンポーネント２６０、又は制御回路２２０により）。参照番号６４０では、特定された目のまばたきのパターンに関連付けられたコマンド入力を判定するというオプション動作が実行される（例えば、まばたき検出コンポーネント２６０、又は制御回路２２０により）。参照番号６５０において、判定（又は推定）された完全な又は部分的なまばたき又はそこから導かれる目のまばたき情報に基づいて１つ又は複数の目に装着された複数センサー付きコンタクトレンズ（複数）の方向情報を判定（又は推定）するオプションが実行される（例えば方向コンポーネント２６５、又は制御回路２２０により）。参照番号６６０において、目のまばたき又は方向情報を遠隔デバイスに通信するオプション動作が実行される（例えば、インタフェースコンポーネント２７０、又は制御回路２２０により）。

例示的なネットワーク化され及び分散化された環境
当業者の１人は、ここに説明される様々な実施形態は、任意のコンピュータ又は他のクライアントもしくはサーバーデバイスに関して、実施することができ、これらのコンピュータ又はデバイスは、コンピュータネットワークの一部として又は分散コンピューティング環境において配備され得て、媒体が利用できる任意の種類のデータストレージに接続され得ると理解することができる。この点に関し、ここで説明される様々な実施形態は、任意の数のメモリ又は記憶装置ユニット、及び任意の数の記憶装置ユニットにわたって生じる任意の数のアプリケーション並びに処理を有する任意のコンピュータシステム又は環境において実行され得る。これには、リモート又はローカル記憶装置を有するネットワーク環境又は分散コンピューティング環境に配置されるサーバーコンピュータ及びクライアントコンピュータの環境が含まれ、しかもこれに限られない。

分散コンピューティングは、コンピューティングデバイス及びシステム間の伝達交換によるコンピュータリソース及びサービスの共同利用を可能とする。これらのリソース及びサービスには、情報の交換、ファイル等のオブジェクトを記憶するキャッシュ記憶装置及びディスク記憶装置が含まれる。これらのリソース及びサービスは、負荷バランシング、リソース拡大、処理の専門化、及び同様のもののために複数の処理ユニットにわたり処理能力の共同利用を含み得る。分散コンピューティングは、ネットワーク接続の利点を生かし、これらの共有するパワーを活用してクライアントが企業全体に利益をもたらすことを可能とする。この点に関し、様々なデバイスが本開示の様々な実施形態において加わるアプリケーション、オブジェクト又はリソースを有し得る。

図７は、例示的なネットワークコンピューティング環境又は分散コンピューティング環境の概略図を提供する。分散コンピューティング環境は、コンピューティングオブジェクト７１０、７１２等と、コンピューティングオブジェクトまたはコンピューティングデバイス７２０、７２２、７２４、７２６、７２８等を具備し、これらは、アプリケーション７３０、７３２、７３４、７３６、７３８により表わされるようなプログラム、方法、データストレージ、プログラム可能なロジック等を含み得る。コンピューティングオブジェクト７１０、７１２等及びコンピューティングオブジェクトもしくはコンピューティングデバイス７２０、７２２、７２４、７２６、７２８等は、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡｓ）、オーディオ／ビデオデバイス、携帯電話、ＭＰ３プレーヤー、パーソナルコンピュータ、ラップトップ、タブレット端末等の異なるデバイスを含み得ると理解され得る。

各コンピューティングオブジェクト７１０、７１２等及びコンピューティングオブジェクトもしくはコンピューティングデバイス７２０、７２２、７２４、７２６、７２８等は、直接的に又は間接的に通信ネットワーク７４０経由で１つ又は複数の他のコンピューティングオブジェクト７１０、７１２等及びコンピューティングオブジェクトもしくはコンピューティングデバイス７２０、７２２、７２４、７２６、７２８等と通信し得る。たとえ、図７において単一要素として図示されたとしても、ネットワーク７４０は、図７のシステムにサービスを提供する他のコンピューティングオブジェクト及びコンピューティングデバイスを具備してもよく、及び／または複数の相互接続されるネットワークを表わし得る（図示はしない）。各コンピューティングオブジェクト７１０、７１２等又はコンピューティングオブジェクトもしくはコンピューティングデバイス７２０、７２２、７２４、７２６、７２８等は、ＡＰＩ、又は通信するのに又は本開示の様々な実施形態の実施するのに適切な他のオブジェクト、ソフトウェア、ファームウェア及び／またはハードウェアを利用するかもしれないアプリケーション７３０、７３２、７３４、７３６、７３８等のアプリケーションをも含み得る。

分散コンピューティング環境をサポートする様々なシステム、コンポーネント、及びネットワーク構成が存在する。例えば、コンピューティングシステムは、有線もしくは無線システムにより、ローカルネットワークもしくは広域分散ネットワークにより互いに接続され得る。現在、多くのネットワークがインターネットに接続されるが、インターネットは広域分散コンピューティングのインフラを提供し及び多くの異なるネットワークを包含し、様々な実施形態においてここに説明説明したように任意の適切なネットワークインフラが、このシステムにおいてなされる例示的な通信のために使用され得る。

したがって、クライアント／サーバー、ピアツーピア、又はハイブリッド・アーキテクチャ等のネットワーク・トポロジーやネットワークインフラのホストが使用され得る。「クライアント」は、他のクラス又はグループのサービスを使用するあるクラス又はグループのメンバーである。クライアントはコンピュータプロセスであり得て、例えば、大雑把には他のプログラム又はプロセスにより提供されるサービスを要求する命令又はタスクのセットであり得る。クライアントプロセスは、他のプログラム又はそのサービス自体についての全ての詳細情報を「知る」必要がなく要求されたサービスを利用できる。

クライアント／サーバーアーキテクチャにおいて、特にネットワークシステム、クライアントは、他のコンピュータ、例えば、サーバーにより提供される共有されたネットワークリソースにアクセスするコンピュータであり得る。非限定的な例として、図７の説明図では、任意のコンピュータが周囲の状況に依存してクライアント、サーバー、又はその両方と考えることができるものの、コンピューティングオブジェクト又はコンピューティングデバイス７２０、７２２、７２４、７２６、７２８等はクライアントと考えられ、コンピューティングオブジェクト７１０、７１２等はサーバーと考えられ、コンピューティングオブジェクト７１０、７１２等は、クライアントコンピューティングオブジェクト又はコンピューティングデバイス７２０、７２２、７２４、７２６、７２８等からデータを受け取り、データを記憶し、データを処理し、データをクライアントコンピューティングオブジェクト又はデバイス７２０、７２２、７２４、７２６、７２８等に送信すること等のデータサービスを提供する。これらのコンピューティングデバイスのどれもがデータを処理し、又は１つ又は複数の実施形態で説明したシステムのための技術に関係し得るトランザクションサービス又はタスクを要求し得る。

サーバーは、通常、インターネット又は無線ネットワークのインフラ等のリモート又はローカルネットワークを超えてアクセス可能なリモートコンピュータシステムである。このクライアントプロセスは第１のコンピュータシステムにおいてアクティブであり得て、このサーバープロセスは第２のコンピュータシステムにおいてアクティブであり得て、これらは通信媒体を超えて互いに通信し、したがって分散された機能を提供し、複数のクライアントがサーバーの情報収集能力をうまく活用することが可能となる。ここで説明される技術に従って利用される任意のソフトウェアオブジェクトは、スタンドアロンで、又は複数のコンピューティングデバイスもしくはオブジェクトにまたがって分散された状態で提供されるものでもよい。

通信ネットワーク／バス７４０がインターネットであるネットワーク環境において、例えば、コンピューティングオブジェクト７１０、７１２等は、クライアントコンピューティングオブジェクト又はコンピューティングデバイス７２０、７２２、７２４、７２６、７２８等がハイパーテキスト転送プロトコル（ＨＴＴＰ）等の任意の複数の既知のプロトコルを介して通信する、ウェブサーバー、ファイルサーバー、媒体サーバー等であり得る。オブジェクト７１０、７１２等は、分散コンピューティング環境の特徴を示してクライアントコンピューティングオブジェクト又はコンピューティングデバイス７２０、７２２、７２４、７２６、７２８等としても機能を果たし得る。

例示的なコンピューティングデバイス
すでに述べたように、有利なことにここで述べた技術は任意の適切なデバイスに適用可能である。、したがって、あらゆる種類のノート型コンピュータ、ポータブルコンピュータ及び他のコンピューティングデバイス及びコンピューティングオブジェクトが様々な実施形態に関連する使用について検討されると理解される。したがって、図８において以下に説明されるコンピュータは、図１−８に関して示され説明される１つ又は複数のシステム又は方法の実施とともに使用され得るコンピュータデバイスの一例にすぎない。さらに、適切なサーバーは、以下のメディアサーバー又は他のメディア管理サーバーコンポーネント等のコンピュータの１つ又は複数の態様を含み得る。

必要とされるわけではないが、実施形態は、デバイスもしくはオブジェクトのためのサービスの開発者による使用のためにオペレーティングシステムを介して部分的に実施され得て、及び／またはここで説明される様々な実施形態の１つ又は複数の機能的な態様を実行するように動作するアプリケーションソフトウェア内に含まれ得る。ソフトウェアは、クライアントワークステーション、サーバー又は他のデバイス等の１つ又は複数のコンピュータにより実行されるプログラムモジュール等のコンピュータ実行可能な命令の一般的な前後関係において説明され得る。当業者は、コンピュータシステムはデータを通信するのに使用され得る様々な構成及びプロトコルを有し、したがって、特定の構成又はプロトコルに限定して検討されるべきものではないことを理解するであろう。

したがって、図８は適切なコンピューティングシステム環境８００の例を示し、ここで説明される実施形態の１つ又は複数の態様が実施され得るところ、上記の説明から明らかであるが、コンピューティングシステム環境８００は適切なコンピューティング環境の一例にすぎず、使用又は機能性の範囲のいかなる限定を意味することを意図するものではない。コンピューティング環境８００は、例示的な動作環境８００において示される１つのコンポーネント又は複数のコンポーネントの組み合わせに全く依存せず、これらの要求に応じて限定されることもないと解釈すべきである。

図８を参照すると、コンピュータ８１０の形で１つ又は複数の実施形態を実施する例示的なコンピューティングデバイスが示される。コンピュータ８１０のコンポーネントは、処理ユニット８２０、システムメモリ８３０、及びこのシステムメモリを含む様々なシステムコンポーネントを処理ユニット８２０に結合するシステムバス８２２を含むことができ、しかもこれらに限られない。

コンピュータ８１０は、通常様々なコンピュータ可読媒体を含みこれはコンピュータ８１０によりアクセスされ得るどのような利用可能な媒体であってもよい。システムメモリ８３０は、リード・オンリー・メモリ（ＲＯＭ）及び／またはランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）等の揮発性及び／または不揮発性メモリの形のコンピュータ記憶媒体を含み得る。一例として、限定はしないが、システムメモリ８３０は、オペレーティングシステム、アプリケーションプログラム、他のプログラムモジュール、及びプログラムデータをも含み得る。

ユーザは、入力デバイス８４０を通してコマンド及び情報をコンピュータ８１０に入力することができ、その非限定的な例としては、キーボード、キーパッド、ポインティングデバイス、マウス、タッチペン、タッチパッド、タッチスクリーン、トラックボール、動作感知装置、カメラ、マイクロフォン、ジョイスティック、ゲームパッド、スキャナー、ユーザがコンピュータ８１０と情報のやりとりすることが可能となる又は他の任意のデバイスが含まれ得る。またモニター又は他の種類のディスプレイデバイスが出力インタフェース８５０等のインタフェースを介してシステムバス８２２に接続される。モニターに加えて、コンピュータは、スピーカー及びプリンタ等の他の周辺出力デバイスをも含むことができ、これらは出力インタフェース８５０を通して接続され得る。

コンピュータ８１０はネットワーク化された又は分散化された環境でリモートコンピュータ８６０等の１つ又は複数の他のリモートコンピュータへの論理的な接続を用いて、動作し得る。このリモートコンピュータ８６０は、パーソナルコンピュータ、サーバー、ルーター、ネットワークＰＣ、ピアデバイスもしくは他の共通ネットワークノード、又は任意の他の遠隔でメディアを利用するものもしくは送信デバイスであってもよく、コンピュータ８１０に関して上記された任意の又は全ての要素を含み得る。図８に説明されたこの論理的接続には、ネットワーク８６２が含まれるが、例えば、セルラー方式のネットワーク等の他のネットワーク／バスも含まれ得る。

すでに上で述べたように、例示的な実施形態が様々なコンピューティングデバイス及びネットワークアーキテクチャに関して説明してきたが、基本的な概念は、メディアをフレキシブルな方法で公開し利用することが望ましい任意のネットワークシステム及び任意のコンピューティングデバイス又はシステムに適用され得る。

さらに、例えば、適切なＡＰＩ、ツールキット、ドライバコード、オペレーティングシステム、制御装置、スタンドアロン又はダウンロード可能なソフトウェアオブジェクト等の同一の又は類似の機能性を実装する複数の方法があり、これによりアプリケーション及びサービスがここで述べる技術を活用することができる。したがって、ここでの実施形態は、ここで説明された１つ又は複数の態様を実施するソフトウェア又はハードウェアオブジェクトからと同様に、ＡＰＩ（又は他のソフトウェアオブジェクト）の観点から検討される。したがって、ここで説明される様々な実施形態は、全部がハードウェアで、一部がハードウェアで一部がソフトウェアで、又は全部がソフトウェアで構成される態様を有し得る。

文言「例示的な」は、例、実例、又は例を使う説明としての役割を果たすことを意味するために使用される。疑念を回避するために、ここで開示される態様はこのような例に限定されない。加えて、ここで「例示的な」として開示された任意の態様又は設計は、必ずしも他の態様又は設計よりも望ましい又は利点があるものとして構成されるとは限らず、当業者に知られている同等の例示的な構成又は技術を排除することを意味するものでもない。さらに、用語「含む」，「有する」，「含有する」及び他の類似する文言が詳細な説明又は請求項に使用される限りにおいては、疑念を回避するために、このような用語は、いかなる追加のもしくは他の要素のを排除しない「オープン・トランジション・ワード（ｏｐｅｎ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｗｏｒｄ）」として用語「備える（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」と似たような意味で包含することが意図されている。

コンピューティングデバイスは通常様々な媒体を含み、これらは、コンピュータ可読記憶媒体及び／または通信媒体を含み、これらの２つの媒体はここでは次に説明するように互いに異なる意味で使用される。コンピュータ可読記憶媒体は、コンピュータによりアクセス可能な任意の利用可能な記憶媒体であってもよく、通常非一時的な性質を有し、揮発性媒体と不揮発性媒体、リムーバブル媒体とノンリムーバブル媒体の両方を含み得る。一例として、限定するものではないが、コンピュータ可読記憶媒体は、コンピュータ可読の命令、プログラムモジュール、構造化データ、非構造化データ等の情報の記憶の任意の方法又は技術に関して実施され得る。コンピュータ可読記憶媒体は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ又は他のメモリテクノロジー、ＣＤ−ＲＯＭ、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）もしくは他の光ディスク記憶装置、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスク記憶装置もしくは他の磁気ストレージ・デバイス、又は所望の情報を記憶するのに使用され得る他の有形の並びに／もしくは非一時的媒体を含んでもよく、しかもこれらに限られない。コンピュータ可読記憶媒体は、例えば、この媒体により記憶された情報に関する様々な動作のために、アクセス要求、クエリー又は他のデータ検索プロトコルを用いて、１つ又は複数のローカル又はリモートコンピューティングデバイスによりアクセスされ得る。

一方、通信媒体は、通常、変調されたデータ信号、例えば搬送波もしくは他のトランスポート・メカニズム等のデータ信号中のコンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュール又は他の構造化データもしくは非構造化データを具体化し、任意の情報の配信又はトランスポート媒体を含む。用語「変調されたデータ信号」又は信号は、１つ又は複数の信号にある情報を符号化するように設定されたもしくは変更された１つ又は複数の特性を有する信号を指す。一例として、通信媒体には、有線ネットワークまたは直接配線接続（ｄｉｒｅｃｔ−ｗｉｒｅｄ ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ）などの有線媒体と、音響、ＲＦ、赤外線、および他の無線媒体などの無線媒体が含まれるが、これらに限定されない。

すでに述べたように、ここで説明される様々な技術は、ハードウェア又はソフトウェア又は適切な場合には両方の組み合わせを使用して実施され得る。ここで使用されるように、用語「コンポーネント」，「システム」及び同様のものは、コンピュータに関係するエンティティであって、ハードウェア、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせ、ソフトウェア、又は実行中のソフトウェアのいずれかを指すことを意図している。例えば、コンポーネントは、プロセッサー上で実行中のプロセス、プロセッサー、オブジェクト、実行可能なもの、スレッド、プログラム、及び／またはコンピュータであり得るがこれらに限られない。実例として、コンピュータで実行中のアプリケーションとコンピュータの両方がコンポーネントであり得る。１つ又は複数のコンポーネントがプロセス及び／またはスレッド内に存在し得て、コンポーネントは、１つのコンピュータ及び／または２つ以上のコンピュータによる分散コンピュータ上に局部集中し得る。さらに、「デバイス」は、専用に設計されたハードウェア、そのハードウェアが特定の機能（例えば、符号化及び／または復号化）を実行することを可能とするそのハードウェア上のソフトウェアの実行により専門化した汎用ハードウェア、コンピュータ読み取り可能な媒体に記憶されたソフトウェア、又はこれらの組み合わせの形で実現し得る。

既に述べたシステムはいくつかのコンポーネント間のインタラクションに関して説明してきた。このようなシステム及びコンポーネントは、これらのコンポーネントもしくは個別のサブコンポーネントは、個別のコンポーネントもしくはサブコンポーネントのいくつか、及び／または追加のコンポーネントを、しかも前述のコンポーネントの様々な配列及び組み合わせにより含み得ると理解され得る。サブコンポーネントは、親コンポーネント（階層的な）内に含まれるのではなく他のコンポーネントと通信可能に接続されるコンポーネントとして実施されることもあり得る。さらに、１つ又は複数のコンポーネントは、集合した機能性を提供し又はいくつかのサブコンポーネントに分割され得る単一のコンポーネントに合併され得ること、及び管理層等の任意の１つ又は複数の中間層が、集積化された機能性を提供するためにこのようなサブコンポーネントを通信可能に結合するように提供され得ることに注意すべきである。ここで説明される任意のコンポーネントは、ここには特に記載されていないが当業者により広く知られている１つ又は複数の他のコンポーネントとインタラクトし得る。

ここで説明される多数の推定（例えば、メタデータ間の関係を推定すること又はユーザにとって興味あるトピックスを推定すること）において助けとなるように、ここで説明されるコンポーネントは、アクセスが許されたデータの全体又はサブセットを調べることができ、イベント及び／またはデータを介して獲得された観測の組み合わせに基づきシステム、環境等についての状態の判断を提供し、またはシステム、環境等の状態を推定し得る。推定は個別の前後関係又は動作を特定するのに使用されることができ、又は例えば状態についての確率分布を生成し得る。この推定は確率的なものであり得る。すなわち、データ及びイベントの検討に基づいて興味の状態についての確率分布の計算であり得る。推定は、イベント及び／またはデータのセットから高いレベルのイベントを構成するために使用される技術をも参照し得る。

このような推定は、複数のイベントが一時的に密接して相関しているかどうか、及びそのイベント及びデータが１つ又はいくつかのイベントソース及びデータソースから来るかどうかに関わらず、観測されたイベント及び／または記憶されたイベントデータのセットから新しいイベント又は動作を構築する結果となり得る。様々な分類（明示的に及び／または黙示的に訓練された）スキーム及び／またはシステム（例えば、サポートベクターマシン（パターン認識手法の一つ）、神経回路網、エキスパートシステム、ベイジアンネットワーク、ファジーロジック、データフュージョンエンジン等）が、クレームされた発明の主題に関する自動的な及び／または推定された動作を行うことに関連付けて使用され得る。

分類器は、入力属性ベクトル、ｘ＝（ｘ１、ｘ２、ｘ３、ｘ４、ｘｎ）をコンフィデンス（ｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅ）にマッピングすることができ、ｆ（ｘ）＝コンフィデンス（クラス）で表わされるようにこの入力がクラスに属するようにすることができる。このような分類により、確率的及び／または統計的解析（例えば、解析ユーティリティ及びコストの分析）を使用して自動的に実行されることをユーザが望む動作を予知又は推定し得る。サポートベクトルマシン（ＳＶＭ）は、使用し得る分類器の例である。ＳＶＭは、可能な入力の空間内でハイパーサーフェスを見出すことにより動作し、このハイパーサーフェスは、非トリガイベントからのトリガー基準を分割することを試みる。直観的には、これにより、近いテストデータに対してこの分類が正しくなるが、訓練データと等価にはならない。他の有向および無向のモデル分類アプローチには、例えば、単純ベイズ、ベイジアンネットワーク、決定木、神経回路網、ファジーロジックモデル、及び独立の異なるパターンが用いられる場合は確率的分類モデルが含まれ得る。ここで使用される分類は、優先度のモデルを開発するために使用される統計的回帰を含めている。

上記の例示的なシステムを考慮すると、上記の主題において実施され得る方法論は、様々な図のフローチャートを参照してよりよく理解される。説明を簡単にするために、この方法論は一続きのブロックとして示され説明されるが、ここで示され説明されることによりいくつかのブロックは異なる順序で及び／または他のブロックと同時に起こり得るから、請求項の主題はこのブロックの順序に限定されるものではないと認識され、理解される。非シーケンシャルな又は分岐したフローがフローチャートで示される場合、同一の又は類似する結果をもたらし得る様々な他の分岐、フロー経路、及びブロックの順序が、実行され得ると理解され得る。さらに、ここで説明される方法論を実施するために全ての示されたブロックが要求されるというわけではない。

ここで説明される様々な実施形態に加えて、他の類似する実施形態を使用することができ、（複数の）対応する実施形態から逸脱することなくこれらの実施形態と同一又は等価の機能を実行するための修正や追加を行うことも可能であると理解される。さらに、複数の処理チップ又は複数のデバイスがここで説明される１つ又は複数の機能の能力を共有することができ、同様に記憶装置も複数のデバイスにまたがって利用され得る。したがって、本発明は任意の単一の実施形態に限定されず、添付される特許請求の範囲における広がり、主旨及び範囲により解釈され得るものである。

Claims (23)

1. コンタクトレンズを備えるデバイスであって、
   前記コンタクトレンズは、基板と、前記基板に配置され又は前記基板内に配置される複数のセンサーと、前記基板に配置され、前記センサーに接続された制御回路とを備え、
   前記制御回路は、処理コンポーネントを備え、前記処理コンポーネントは、
   前記複数のセンサーのうちの１つ又は複数に関連付けられる各状態情報を取得し、前記各状態情報は関連するセンサーがまぶたにより覆われるかどうか示し、各センサーに関連付けられる各状態情報は前記処理コンポーネントにより一意的に識別可能であり、
   前記状態情報に基づいて、前記まぶたのまばたき、前記まぶたの位置、又は前記コンタクトレンズの方向のうち少なくとも１つを判定するように構成される、デバイス。
2. 前記処理コンポーネントは、センサーが前記まぶたにより覆われているか覆われていないかを、まぶた被覆閾値を満たす前記センサーからのデータに基づいて判定するようにさらに構成される、請求項１に記載のデバイス。
3. 前記複数のセンサーは、前記コンタクトレンズの上端部に配置される第１のセンサーと、前記コンタクトレンズの下端部に配置される第２のセンサーとを備え、
   前記処理コンポーネントは、
   前記第１のセンサーと前記第２のセンサーが前記まぶたにより覆われていないという判定に応答して、前記まぶたが開いていると判定するようにさらに構成され、
   前記第１のセンサーが前記まぶたにより覆われておりかつ前記第２のセンサーが前記まぶたにより覆われていないという判定に応答して、前記まぶたが部分的に閉じていると判定するようにさらに構成され、
   前記第１のセンサーと前記第２のセンサーが前記まぶたにより覆われているという判定に応答して、前記まぶたが閉じていると判定するようにさらに構成される、請求項１に記載のデバイス。
4. 前記複数のセンサーは、互いに他に対する前記コンタクトレンズの既知の位置に配置され、
   前記処理コンポーネントは、前記各状態情報に基づいて前記まぶたにより覆われているかを判定される１つ又は複数のセンサーの前記既知の位置に基づいて、前記まぶたが閉じる量を判定するようにさらに構成される、請求項１に記載のデバイス。
5. 前記複数のセンサーは互いに他に対する前記コンタクトレンズの既知の位置に配置され、
   前記処理コンポーネントは、
   前記１つ又は複数のセンサーが前記まぶたにより覆われる又は覆われなくなる順序を判定し、
   前記まぶたにより覆われているかを判定された、１つ又は複数のセンサーの前記既知の位置と、前記１つ又は複数のセンサーが前記まぶたにより覆われる又は覆われなくなる前記判定された順序とに基づいて前記コンタクトレンズの前記方向を判定するようにさらに構成される、請求項１に記載のデバイス。
6. 前記処理コンポーネントは、所定のまばたき速度を用いて前記コンタクトレンズの方向を判定するようにさらに構成される、請求項５に記載のデバイス。
7. 前記複数のセンサーは、互いに他に対する前記コンタクトレンズの既知の位置に配置され、
   前記処理コンポーネントは、
   前記１つ又は複数の光検出器が覆われその後に覆われなくなる順序を判定し、
   前記まぶたにより覆われていると判断された１つ又は複数のセンサーの前記既知の位置と、前記１つ又は複数のセンサーが前記まぶたにより覆われて覆われなくなる前記判定された順序とに基づいて、前記まぶたがまばたいたかどうかを判定する、
   ようにさらに構成される、請求項１に記載のデバイス。
8. 前記複数のセンサーは前記コンタクトレンズの周縁近くに実質的に等しい間隔をおいて既知の位置にある、請求項１に記載のデバイス。
9. 前記処理コンポーネントは、まぶたの前記まばたき、前記まぶたの前記位置、及び前記コンタクトレンズの前記方向のうち、前記少なくとも１つの前記判定を遠隔デバイスに通信するように構成されたインタフェースコンポーネントをさらに備える、請求項１に記載のデバイス。
10. 方法であって、
    複数センサー付きコンタクトレンズが、前記複数センサー付きコンタクトレンズの基板に又はその中に配置された複数のセンサーに関連付けられた各状態情報を取得するステップであって、前記各状態情報は、関連付けられたセンサーがまぶたにより覆われたかどうかを示し、各センサーに関連付けられた各状態情報は一意的に識別可能である、前記取得するステップと、
    前記状態情報に基づいて、前記複数センサー付きコンタクトレンズが、前記まぶたのまばたき、前記まぶたの位置、及び前記複数センサー付きコンタクトレンズの方向のうち少なくとも１つを判定するステップと、を備える方法。
11. 前記複数センサー付きコンタクトレンズが、センサーが前記まぶたにより覆われているか覆われていないかを、まぶた被覆閾値を満たす前記センサーからのデータに基づいて判定するステップをさらに備える、請求項１０に記載の方法。
12. 前記複数のセンサーは、前記コンタクトレンズの上端部に配置される第１のセンサーと、前記コンタクトレンズの下端部に配置される第２のセンサーとを備え、
    前記第１のセンサーと前記第２のセンサーが前記まぶたにより覆われていないという判定に応答して、前記まぶたは開いていると複数センサー付きコンタクトレンズが判定するステップと、
    前記第１のセンサーが前記まぶたにより覆われておりかつ前記第２のセンサーが前記まぶたにより覆われていないという判定に応答して、前記まぶたは部分的に閉じていると複数センサー付きコンタクトレンズが判定するステップと、
    前記第１のセンサーと前記第２のセンサーが前記まぶたにより覆われているという判定に応答して、前記まぶたが閉じていると前記複数センサー付きコンタクトレンズが判定するステップとをさらに含む、請求項１０に記載の方法。
13. 前記複数のセンサーは、互いに他に対する前記コンタクトレンズの既知の位置に配置され、
    前記各状態情報に基づいて前記まぶたにより覆われているかを判定される１つ又は複数のセンサーの前記既知の位置に基づいて、前記まぶたが閉じる量を前記複数センサー付きコンタクトレンズが判定するステップとをさらに備える、請求項１０に記載の方法。
14. 前記複数のセンサーは互いに他に対する前記コンタクトレンズの既知の位置に配置され、
    前記１つ又は複数のセンサーが前記まぶたにより覆われる又は覆われなくなる順序を前記複数センサー付きコンタクトレンズが判定するステップと、
    前記まぶたにより覆われていると判定された、１つ又は複数のセンサーの前記既知の位置と、前記１つ又は複数のセンサーが前記まぶたにより覆われる又は覆われなくなる前記判定された順序とに基づいて、前記コンタクトレンズの前記方向を前記複数センサー付きコンタクトレンズが判定するステップとをさらに備える、請求項１０に記載の方法。
15. 前記複数センサー付きコンタクトレンズが所定のまばたき速度を用いて前記コンタクトレンズの前記方向を判定するステップをさらに備える、請求項１４に記載の方法。
16. 前記複数のセンサーは、互いに他に対する前記コンタクトレンズの既知の位置に配置され、
    前記１つ又は複数の光検出器が覆われその後に覆われなくなる順序を前記複数センサー付きコンタクトレンズが判定するステップと、
    前記まぶたにより覆われていると判断された１つ又は複数のセンサーの前記既知の位置と、前記１つ又は複数のセンサーが前記まぶたにより覆われその後に覆われなくなる前記判定された順序とに基づいて、前記まぶたがまばたいたかどうかを前記複数センサー付きコンタクトレンズが判定するステップとをさらに備える、請求項１０に記載の方法。
17. 内部に記憶された命令を有する非一時的コンピュータ読み取り可能媒体であって、前記命令の実行に起因してプロセッサーを含む複数センサー付きコンタクトレンズが動作を実行し、前記動作は、
    前記複数センサー付きコンタクトレンズの基板に又はその中に配置された複数のセンサーに関連付けられた各状態情報を取得するステップであって、前記各状態情報は、関連付けられたセンサーがまぶたにより覆われたかどうかを示し、各センサーに関連付けられた各状態情報は一意的に識別可能である、前記取得するステップと
    前記状態情報に基づいて、前記まぶたのまばたき、前記まぶたの位置、及び前記複数センサー付きコンタクトレンズの方向のうち少なくとも１つを判定するステップと、
    を含む非一時的コンピュータ読み取り可能媒体。
18. 前記動作は、センサーが前記まぶたにより覆われているか覆われていないかを、まぶた被覆閾値を満たす前記センサーからのデータに基づいて判定するステップをさらに備える、請求項１７に記載の非一時的コンピュータ読み取り可能媒体。
19. 前記複数のセンサーは、前記複数センサー付きコンタクトレンズの上端部に配置される第１のセンサーと、前記複数センサー付きコンタクトレンズの下端部に配置される第２のセンサーとを備え、
    前記動作は、
    前記第１のセンサーと前記第２のセンサーが前記まぶたにより覆われていないという判定に応答して、前記まぶたは開いていると判定するステップと、
    前記第１のセンサーが前記まぶたにより覆われておりかつ前記第２のセンサーが前記まぶたにより覆われていないという判定に応答して、前記まぶたは部分的に閉じていると判定するステップと、
    前記第１のセンサーと前記第２のセンサーが前記まぶたにより覆われているという判定に応答して、前記まぶたが閉じていると判定するステップと
    をさらに含む、請求項１７に記載の非一時的コンピュータ読み取り可能媒体。
20. 前記複数のセンサーは、互いに他に対する前記コンタクトレンズの既知の位置に配置され、
    前記動作は、
    前記各状態情報に基づいて前記まぶたにより覆われているかを判定される１つ又は複数のセンサーの前記既知の位置に基づいて、前記まぶたが閉じる量を判定するステップをさらに含む、請求項１７に記載の非一時的コンピュータ読み取り可能媒体。
21. 前記複数のセンサーは互いに他に対する前記コンタクトレンズの既知の位置に配置され、
    前記動作は、
    前記１つ又は複数のセンサーが前記まぶたにより覆われる又は覆われなくなる順序を判定するステップと、
    前記まぶたにより覆われていると判定された、１つ又は複数のセンサーの前記既知の位置と、前記１つ又は複数のセンサーが前記まぶたにより覆われる又は覆われなくなる前記判定された順序とに基づいて前記コンタクトレンズの前記方向を判定するステップとをさらに含む、請求項１７に記載の非一時的コンピュータ読み取り可能媒体。
22. 前記動作は、前記複数センサー付きコンタクトレンズが所定のまばたき速度を用いて前記コンタクトレンズの方向を判定するステップをさらに含む、請求項２１に記載の非一時的コンピュータ読み取り可能媒体。
23. 前記複数のセンサーは、互いに他に対する前記コンタクトレンズの既知の位置に配置され、
    前記動作は、
    前記１つ又は複数の光検出器が覆われその後に覆われなくなる順序を判定するステップと、
    前記まぶたにより覆われていると判断された１つ又は複数のセンサーの前記既知の位置と、前記１つ又は複数のセンサーが前記まぶたにより覆われその後に覆われなくなる前記判定された順序とに基づいて、前記まぶたがまばたいたかどうかを判定するステップとをさらに含む、請求項１７に記載の非一時的コンピュータ読み取り可能媒体。

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