KR20210151898A

KR20210151898A - 개인 보호 장비의 네트워크를 통한 시스템 제어

Info

Publication number: KR20210151898A
Application number: KR1020217036603A
Authority: KR
Inventors: 벤자민 더블유 왓슨; 클레어 알 도노휴; 나이젤 비 박솔
Original assignee: 쓰리엠 이노베이티브 프로퍼티즈 캄파니
Priority date: 2019-04-10
Filing date: 2020-03-30
Publication date: 2021-12-14
Also published as: BR112021020326A2; CN113646721A; WO2020208461A1; AU2020273006A1; US20220148404A1; CA3136387A1; EP3953777A1

Abstract

시스템은 장비 및 제1 작업자와 연관된 개인 보호 장비(personal protective equipment, PPE)를 포함한다. PPE는 PPE 물품과 산업 장비 사이에 통신 채널을 확립하고, 통신 채널을 통해 산업 장비로부터 상태 정보를 수신하고, 산업 장비로부터 수신된 상태 정보를 PPE를 통해 작업자에게 통지하고, PPE를 통해 작업자로부터 응답을 수신하고, 통신 채널을 통해 그리고 응답에 기초하여, 산업 장비의 동작의 변화를 제어하는 커맨드들을 산업 장비에 송신한다.

Description

개인 보호 장비의 네트워크를 통한 시스템 제어

본 개시는 개인 보호 장비에 관한 것이다.

많은 작업 환경들은 주어진 환경 내에서 작업하는 사람들을 청력 손상, 눈 손상, 추락, 오염된 공기의 호흡, 또는 온도 관련 부상(예를 들어, 열사병, 동상 등)과 같은 안전 이벤트에 노출시킬 수 있는 위험들을 포함한다. 많은 작업 환경에서, 작업자는 안전 이벤트의 위험을 완화시키는 데 도움을 주기 위해 개인 보호 장비(personal protective equipment, PPE)를 이용할 수 있다. 그러한 장비는 부피가 크고 부담스러워서, 산업 장비 및 기계류를 동작시키는 어려움을 증가시킬 수 있다.

일반적으로, 본 개시는 연결된 개인 보호 장비의 네트워크를 형성하고 개인 보호 장비의 네트워크를 사용하여 산업 장비를 제어하기 위한 기술을 설명한다. 종래의 산업 장비는 장비를 동작시키기 위해 조작자가 장비 근처에 물리적으로 있을 것을 요구하는 기계 인터페이스들을 포함한다. 본 개시는 제어되고 있는 장비의 기계 인터페이스를 대체하고 향상시켜서, 장비에 대해 고정된 위치에 기계 제어부들을 배치함으로써 부과되는 한계로부터 기계 조작자를 자유롭게 하는 사용자 인터페이스를 설명한다.

개인 보호 장비는 산업 장비를 제어하는 데 사용되지 않았지만, 하기에 상술되는 바와 같이, 개인 보호 장비 내에 기계 제어부들을 배치하여, PPE와 산업 장비 사이에 양방향 대화를 확립하는 것은 다수의 이점을 제공한다. 예를 들어, 이러한 접근법은 작업자가 기계로부터 물리적으로 떨어진 위치로 자유롭게 이동하게 하여, 효율 및 안전을 향상시킨다. 이러한 접근법은 작업자들 사이의 통신을 향상시켜, 안전 문제들의 즉각적인 공유를 용이하게 하고, 장비 동작을 모니터링하고 필요할 때 개입하기 위한 관리에 대한 메커니즘을 제공한다.

본 개시의 하나 이상의 예들에 대한 상세 사항이 첨부 도면 및 이하의 설명에 기재된다. 본 개시의 다른 특징들, 목적들, 및 이점들은 상세한 설명 및 도면으로부터 그리고 청구범위로부터 명백할 것이다.

도 1은 본 개시의 다양한 기술에 따른, 작업자들이 개인 보호 장비를 이용하는 동안 작업 환경에서 작업자 통신을 관리하기 위한 예시적인 시스템을 예시하는 블록도이다.
도 2는 본 개시의 다양한 기술에 따른, 네트워크 프로토콜을 통해 모두 연결된, 5개의 PPE를 갖는 네트워크를 예시하는 블록도이다.
도 3은 본 개시의 다양한 기술에 따른, PPE와 장비 사이의 통신을 예시하는 블록도이다.
도 4는 본 개시의 다양한 기술에 따른, 소셜 안전 네트워크에 대한 하나의 예시적인 접근법을 예시하는 개념도이다.
도 5는 본 개시의 다양한 기술에 따른, 예시적인 개인 보호 장비 물품을 예시하는 개념도이다.
도 6은 본 개시의 다양한 기술에 따른, 개인 보호 장비 물품의 예시적인 동작들을 예시하는 개념도이다.
도 7은 본 개시의 다양한 기술에 따른, 예시적인 개인 보호 장비 관리 시스템을 예시하는 개념도이다.
도 8은 본 개시의 다양한 기술에 따른, 연결된 PPE들의 예시적인 동작들을 예시하는 흐름도이다.
도 9는 본 개시의 다양한 기술에 따른, 소셜 안전 네트워크의 예시적인 동작들을 예시하는 흐름도이다.
본 개시의 범위로부터 벗어남이 없이 실시예들이 사용될 수 있고 구조적 변경들이 이루어질 수 있음이 이해되어야 한다. 도면들은 반드시 일정한 축척으로 작성된 것은 아니다. 도면들에서 사용되는 동일한 도면 부호들은 동일한 컴포넌트들을 지칭한다. 그러나, 주어진 도면에서 컴포넌트를 지칭하기 위한 도면 부호의 사용은 동일한 도면 부호로 표지된 다른 도면의 그 컴포넌트를 제한하도록 의도되지 않음이 이해될 것이다.

도 1은, 본 개시에 설명된 기술에 따른, 함께 연결될 때, 연결된 개인 보호 장비(PPE)의 네트워크를 형성하는 PPE의 예시적인 시스템(2)을 예시하는 블록도이다. 도 1의 예에서, 시스템(2)은 네트워크(4)를 통해 작업 환경(8) 내의 컴퓨팅 디바이스들에 연결된 PPE 관리 시스템(PPE management system, PPEMS)(6)을 포함한다. 작업 환경(8)은 그들의 PPE(13A, 13B)(집합적으로, PPE(13))를 통해 네트워크(12)에 그리고 네트워크(12)를 통해 산업 장비(30A 내지 30C)(집합적으로, 산업 장비(30))에 연결된 복수의 작업자들(10A, 10B)(집합적으로, 작업자들(10))을 포함한다.

도 1의 예에 도시된 바와 같이, 시스템(2)은 작업 환경(8) 내의 컴퓨팅 디바이스(들)(16)가 하나 이상의 컴퓨터 네트워크들(4)을 통해 서로 그리고/또는 PPEMS(6)와 전자적으로 통신하는 컴퓨팅 환경을 나타낸다. 컴퓨팅 디바이스들(16) 및 PPEMS(6)는 랩톱 컴퓨팅 디바이스, 데스크톱 컴퓨팅 디바이스, 스마트폰, 서버, 분산 컴퓨팅 플랫폼(예컨대, 클라우드 컴퓨팅 디바이스), 또는 임의의 다른 유형의 컴퓨팅 시스템을 포함할 수 있다.

작업 환경(8)은 작업자(10)와 같은 한 명 이상의 개인이 각자의 환경 내에서 태스크 또는 활동에 참여하는 동안 개인 보호 장비(13)를 이용하는, 작업 환경과 같은 물리적 환경을 나타낸다. 환경(8)의 예는, 그 중에서도, 건설 현장, 채광 현장, 제조 현장을 포함한다.

환경(8)은 하나 이상의 장비(30A 내지 30C)(집합적으로, 장비(30))를 포함할 수 있다. 장비(30)의 예는, 그 중에서도, 기계류, 도구, 로봇을 포함할 수 있다. 예를 들어, 장비(30)는 HVAC 장비, 컴퓨팅 장비, 제조 장비, 또는 물리적 작업 환경 내에서 이용되는 임의의 다른 유형의 장비를 포함할 수 있다. 장비(30)는 이동가능하거나 정지형일 수 있다.

도 1의 예에서, PPE(13)는 머리 보호물을 포함할 수 있다. 본 개시 전반에 걸쳐 사용되는 바와 같이, 머리 보호물은 작업자의 청력, 시력, 호흡을 보호하거나, 또는 다른 식으로 작업자를 보호하기 위해 작업자의 머리에 착용되는 임의의 유형의 PPE를 지칭할 수 있다. 머리 보호물의 예는 호흡기, 용접 헬멧, 귀덮개, 안경류, 또는 작업자의 머리에 착용되는 임의의 다른 유형의 PPE를 포함한다. 도 1에 예시된 바와 같이, PPE(13A)는 입력들(31A), 스피커들(32A), 디스플레이 디바이스(34A), 및 마이크로폰(36A)을 포함하는 한편, PPE(13B)는 입력들(31B), 스피커들(32B), 디스플레이 디바이스(34B), 및 마이크로폰(36B)을 포함한다.

각각의 PPE 물품(13)은, PPE(13)와 연관된 작업자(10)로부터 입력을 수신하기 위한 하나 이상의 입력 디바이스들을 포함할 수 있다. 일부 예시적인 접근법들에서, 입력 디바이스들은 버튼들 또는 스위치들과 같은 작업자-동작식 입력들(예컨대, 입력들(31A, 31B), 집합적으로 "입력들(31)")을 포함한다.

각각의 PPE(13) 물품은 PPE(13)의 동작을 나타내는 데이터를 작업자에게 출력하고/하거나 각자의 작업자(10)에게 통신을 생성 및 출력하기 위한 하나 이상의 출력 디바이스들을 포함할 수 있다. 예를 들어, PPE(13)는 가청 피드백(예를 들어, 스피커(32A 또는 32B), 집합적으로 "스피커들(32)")을 생성하기 위한 하나 이상의 디바이스들을 포함할 수 있다. 다른 예로서, PPE(13)는 디스플레이 디바이스(34A 또는 34C)(집합적으로, "디스플레이 디바이스들(34)")와 같은 시각적 피드백을 생성하기 위한 하나 이상의 디바이스들을 포함할 수 있으며, 이는 스크린 상에, 또는 발광 다이오드(LED) 등을 통해 정보를 디스플레이할 수 있다. 또 다른 예로서, PPE(13)는 촉각 피드백을 통해(예를 들어, 다른 햅틱 피드백을 제공하거나 진동하는 인터페이스를 통해) 작업자에게 정보를 전달하는 데 사용되는 하나 이상의 디바이스들을 포함할 수 있다.

하나의 예시적인 접근법에서, 각각의 PPE 물품(13)은 감지된 움직임, 이벤트 및 조건과 같은 데이터를 무선 통신을 통해, 예컨대 시분할 다중접속(TDMA) 네트워크 또는 코드분할 다중접속(CDMA) 네트워크를 통해, 또는 802.11 WiFi® 프로토콜, 블루투스® 프로토콜 등을 통해서 네트워크(12)를 통해 통신하도록 구성된다. 하나의 예시적인 접근법에서, 하나 이상의 PPE(13) 물품들은 아래에서 더 상세히 논의될 양방향 비가청 통신 프로토콜을 사용하여 할당된 장비들(30)과 통신한다.

일부 예시적인 접근법들에서, PPE들(13) 중 하나 이상은 무선 액세스 포인트(19)와 직접, 그리고 무선 액세스 포인트(19)를 통해 PPEMS(6)로 통신한다.

일반적으로, 작업 환경들(8) 각각은 컴퓨팅 디바이스들(16), 감지 스테이션들(21), 비컨들(17) 및/또는 PPE(13)가 PPEMS(6)와 통신할 수 있게 하는 컴퓨팅 설비들(예를 들어, 근거리 네트워크)을 포함한다. 예를 들어, 환경들(8)은 802.11 무선 네트워크, 802.15 지그비 네트워크 등과 같은 무선 기술로 구성될 수 있다. 환경(8)은 무선 통신에 대한 지원을 제공하기 위한 하나 이상의 무선 액세스 포인트들(19)을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 환경(8)은 환경 전역에 지리적으로 분산되어 작업 환경 전반에 걸쳐 무선 통신에 대한 지원을 제공할 수 있는 복수의 무선 액세스 포인트들(19)을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, PPE들(13)은 메시 네트워크로서 네트워크(12)를 형성하는 메시 네트워크 노드들이다. 일부 그러한 예시적인 접근법들에서, 네트워크(12)의 메시 네트워크는 PPE들(13) 및 하나 이상의 장비들(30), 하나 이상의 비컨들(17) 등으로 구성된 메시 네트워크 노드들을 포함한다.

도 1의 예에 도시된 바와 같이, 환경(8)은 또한 작업 환경 내에서의 위치 데이터를 제공하는, 하나 이상의 무선-인에이블드 비컨(17)들을 포함할 수 있다. 하나의 예시적인 접근법에서, 비컨(17)은 각자의 비컨(17) 내의 제어기가 각자의 비컨의 위치를 정확하게 결정하는 것이 가능할 수 있도록 GPS-인에이블될 수 있다. 비컨들(17) 중 하나 이상과의 무선 통신에 기초하여, PPE(13) 물품은 환경(8) 내에서 PPE(13) 물품을 착용한 작업자의 위치를 결정하도록 구성된다. 이러한 방식으로, PPEMS(6)에 보고되는 이벤트 데이터는 PPEMS(6)에 의해 수행되는 해석, 보고 및 분석을 돕기 위해 위치 데이터로 스탬핑될 수 있다.

다른 예시적인 접근법에서, 네트워크(12) 내의 각각의 PPE(13)는, 각자의 PPE(13) 내의 제어기가 환경(8) 내에서 각자의 PPE(13) 물품을 착용한 작업자의 위치를 정밀하게 결정하는 것이 가능할 수 있도록 GPS-인에이블된다. 이러한 방식으로, PPEMS(6)에 보고되는 이벤트 데이터는 PPEMS(6)에 의해 수행되는 해석, 보고 및 분석을 돕기 위해 위치 데이터로 스탬핑될 수 있다. 작업 환경(8) 내의 작업자들(10)의 위치를 결정하는 다른 접근법들은 작업 환경(8) 내의 고정된 피스(예컨대, 비컨들(17) 및 장비(30))에 대한 근접성에 기초하여 작업자의 위치를 추정하는 것을 포함한다.

또한, 환경(8)은 하나 이상의 무선-인에이블형 감지 스테이션들(21)을 포함할 수 있다. 각각의 감지 스테이션(21)은 하나 이상의 센서들 및 작업 환경(8) 내의 감지된 환경 조건들을 나타내는 환경 데이터를 출력하도록 구성된 제어기를 포함한다. 더욱이, 감지 스테이션들(21)은 환경(8)의 각자의 지리적 영역들 내의 고정된 위치들에 위치될 수 있거나, 환경 데이터를 PPEMS(6)에 보고할 때 각각의 감지 스테이션(21)의 각자의 위치들을 결정하고 그러한 위치 데이터를 포함하도록 달리 비컨들(17)과 상호작용하도록 위치될 수 있다. 그렇기 때문에, PPEMS(6)는 감지된 환경 조건들을 특정 영역들과 상관시키도록 구성될 수 있고, 이에 따라 PPE(13) 및/또는 감지 스테이션들(21)로부터 수신된 이벤트 데이터를 처리할 때 포착된 환경 데이터를 이용할 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 PPE(13)에 대한 경보들 또는 다른 명령어들의 생성을 돕기 위해, 그리고 소정의 환경 조건들(예컨대, 열, 습도, 가시성)과 비정상적인 작업자 행동 또는 증가된 안전 이벤트들 사이의 임의의 상관성을 결정하는 것과 같은 예측 분석을 수행하기 위해 환경 데이터를 이용할 수 있다. 그렇기 때문에, PPEMS(6)는 현재의 환경 조건들을 이용하여 임박한 안전 이벤트의 예측 및 회피를 도울 수 있다. 감지 스테이션들(21)에 의해 감지될 수 있는 예시적인 환경 조건은 온도, 습도, 가스의 존재, 압력, 가시성, 바람 등을 포함하지만 이로 제한되지 않는다. 안전 이벤트는 열 관련 질병 또는 손상, 심장 관련 질병 또는 손상, 또는 눈 또는 청력 관련 손상 또는 질병, 또는 작업자의 건강 또는 안전에 영향을 미칠 수 있는 임의의 다른 이벤트를 지칭할 수 있다.

원격 사용자들(24)이 환경(8)의 외부에 위치될 수 있다. 사용자들(24)은 컴퓨팅 디바이스들(18)을 사용하여 (예컨대, 네트워크(4)를 통해) PPEMS(6)와 상호작용하거나 작업자들(10)과 통신할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스들(18)은 랩톱, 데스크톱 컴퓨터, 태블릿 또는 소위 스마트 폰과 같은 모바일 디바이스, 또는 작업자들(10) 및/또는 PPEMS(6)와 상호작용하거나 통신하는 데 사용될 수 있는 임의의 다른 유형의 디바이스일 수 있다. 사용자들(24)은 PPEMS(6)와 상호작용하여, 사용 레코드, 상태, 분석 및 보고의 액세스 및 관찰과 같은, 작업자들(10)에 의해 이용되는 PPE(13) 및/또는 장비(30)의 많은 양태들을 제어하고 능동적으로 관리할 수 있다. 예를 들어, 사용자들(24)은 PPEMS(6)에 의해 획득되고 저장된 데이터를 검토할 수 있다. PPEMS(6)에 의해 획득되고 저장된 데이터는 태스크 시작 및 종료 시간, PPE(13) 물품의 동작 파라미터들에 대한 변화들, PPE(13) 물품의 컴포넌트들에 대한 상태 변화들(예를 들어, 낮은 배터리 이벤트), 작업자들(10)의 움직임, 환경 데이터 등을 특정하는 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 사용자들(24)은 PPEMS(6)와 상호작용하여 자산 추적을 수행하고 개별 PPE(13) 물품 또는 장비(30)에 대한 유지 보수 이벤트를 스케줄링하여 임의의 절차 또는 규정의 준수를 보장할 수 있다. PPEMS(6)는 사용자들(24)이 유지 보수 절차와 관련하여 디지털 체크리스트를 생성 및 완성하고 컴퓨팅 디바이스들(18)로부터 PPEMS(6)로 절차의 임의의 결과를 동기화할 수 있게 할 수 있다.

PPEMS(6)는 개인 안전 보호 장비 관리 도구들의 통합된 모음을 제공하고 본 개시의 다양한 기술을 구현한다. 즉, PPEMS(6)는 하나 이상의 물리적 환경들(8) 내에서 작업자들(10)에 의해 사용되는 개인 보호 장비, 예컨대 PPE를 관리하기 위한 통합된 종단간 시스템(end-to-end system)을 제공한다. 본 개시의 기술들은 시스템(2)의 다양한 부분 내에서 실현될 수 있다.

PPEMS(6)는 장비(30), 감지 스테이션들(21), 비컨들(17), 및/또는 PPE(13)와 같은, 디지털 방식으로 인에이블되는 디바이스들로부터의 수천 개 또는 심지어 수백만 개의 동시적인 이벤트 스트림을 처리하도록 구성된 이벤트 처리 플랫폼을 통합할 수 있다. PPEMS(6)의 기본 분석 엔진은 인바운드 스트림들에 모델들을 적용하여, 작업자들(10)의 조건들 또는 행동 패턴들에 기초하여 안전 이벤트들의 식별된 이상(anomaly)들 또는 예측된 발생들과 같은 표명들을 계산할 수 있다.

또한, PPEMS(6)는 작업자들(10) 및/또는 사용자들(24)에게 임의의 예측된 이벤트, 이상, 경향 등을 통지하는 실시간 경보 및 보고를 제공할 수 있다. PPEMS(6)의 분석 엔진은, 일부 예들에서, 분석을 적용하여 작업자 데이터, 센서 데이터, 환경 조건, 지리적 영역 및 다른 인자 간의 관계 또는 상관관계를 식별하고 안전 이벤트에 대한 영향을 분석할 수 있다. PPEMS(6)는, 작업자들(10)의 모집단들에 걸쳐 획득된 데이터에 기초하여, 가능하게는 소정의 지리적 영역 내의 어느 특정 활동들이 안전 이벤트들의 유난히 높은 발생을 유발하거나 유발할 것으로 예측되는지를 결정할 수 있다.

이러한 방식으로, PPEMS(6)는 데이터 획득, 모니터링, 활동 로깅, 보고, 행동 분석 및 경보 생성을 제공하기 위해 기본 분석 엔진 및 통신 시스템을 갖는 개인 보호 장비를 관리하기 위한 포괄적인 도구들을 긴밀하게 통합한다. 또한, PPEMS(6)는 시스템(2)의 다양한 요소들에 의한 그리고 그들 사이에서의 동작 및 이용을 위한 통신 시스템을 제공한다. 사용자들(24)은 PPEMS(6)에 액세스하여 작업자들(10)로부터 획득된 데이터에 대해 PPEMS(6)에 의해 수행된 임의의 분석에 대한 결과를 볼 수 있다. 일부 예들에서, PPEMS(6)는 웹 서버(예를 들어, HTTP 서버)를 통해 웹 기반 인터페이스를 제시할 수 있거나, 클라이언트측 애플리케이션들이 사용자들(24)에 의해 사용되는 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들(16, 18), 예컨대 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 스마트폰 및 태블릿과 같은 모바일 디바이스 등에 배치될 수 있다.

본 개시의 기술에 따르면, PPE(13A, 13B) 물품들은 각각 작업자들(10A, 10B)이 작업 환경(8) 내에서 PPE(13A, 13B)를 이용하고 있는 동안 작업자 통신을 관리하도록 구성된 각자의 컴퓨팅 디바이스(38A, 38B)(집합적으로, 컴퓨팅 디바이스들(38))를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스들(38)은 작업 환경(8) 내에서 작업자들(10) 중 한 명 이상에게 메시지들을 출력할지 여부를 결정할 수 있다.

도 1의 예에서, PPE(13)는, 예를 들어, 입력들(31), 스피커들(32), 디스플레이 디바이스들(34), 및 마이크로폰들(36)을 통해 다른 작업자들(10) 및/또는 원격 사용자들(24)과의 통신을 가능하게 할 수 있다. 일례에서, 작업자(10A)는 작업자(10B) 및/또는 원격 사용자(24)와 통신할 수 있다. 예를 들어, 마이크로폰(36A)은 작업자(10A)로부터 오디오 입력(예컨대, 스피치)을 검출할 수 있다. 오디오 입력은 작업자(10B)에 대한 메시지를 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 작업자들(10)은 일상적인 대화에 참여할 수 있거나, 작업 환경(8) 내에서 태스크를 완료하기 위해 함께 작업하는 것과 같은 작업 관련 정보를 논의하고 있을 수 있다.

하나의 예시적인 접근법에서, 컴퓨팅 디바이스(38A)는 마이크로폰(36A)으로부터 오디오 데이터를 수신하며, 여기서 오디오 데이터는 메시지를 포함한다. 컴퓨팅 디바이스(38A)는, PPE(38B)의 컴퓨팅 디바이스(38B), 컴퓨팅 디바이스(16), 컴퓨팅 디바이스(18), 및/또는 PPEMS(6)와 같은 다른 컴퓨팅 디바이스에 오디오 데이터의 표시를 출력한다. 일부 경우들에서, 오디오 데이터의 표시는 오디오 데이터를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(38A)는 오디오 데이터를 포함하는 아날로그 신호를 출력할 수 있다. 다른 경우에서, 컴퓨팅 디바이스(38A)는 오디오 데이터를 디지털 신호로 인코딩할 수 있고 디지털 신호를 컴퓨팅 디바이스(38B)에 출력한다. 일부 예들에서, 오디오 데이터의 표시는 메시지를 나타내는 텍스트를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(38A)는 자연 언어 처리(예컨대, 음성 인식)를 수행하여 오디오 데이터를 텍스트로 변환하여, 컴퓨팅 디바이스(38A)가 텍스트의 디지털 표현을 포함하는 데이터 신호를 출력할 수 있도록 할 수 있다. 일부 시나리오들에서, 컴퓨팅 디바이스(38A)는 컴퓨팅 디바이스(38B)에 오디오 데이터의 표시를 전송하기 전에 텍스트를 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스를 출력하며, 이는 작업자(10A)가 전송 전에 텍스트의 정확성을 검증하도록 허용할 수 있다.

하나의 예시적인 접근법에서, 컴퓨팅 디바이스(38B)는 컴퓨팅 디바이스(38A)로부터 오디오 데이터의 표시를 수신한다. 컴퓨팅 디바이스(38B)는 오디오 데이터에 포함된 메시지의 표현(예를 들어, 시각적, 가청, 또는 촉각적 표현)을 출력할지 여부를 결정할 수 있다. 메시지의 시각적 표현은 텍스트 또는 이미지(사진, 아이콘, 이모지, 지프(gif), 또는 다른 이미지)를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 컴퓨팅 디바이스(38B)는 작업자(10B)에 대한 위험 레벨, 메시지의 긴급성 레벨, 또는 둘 모두에 적어도 부분적으로 기초하여 메시지의 시각적 표현을 출력할지 여부를 결정한다.

도 2는 본 개시의 다양한 기술에 따른, 네트워크 프로토콜을 통해 모두 연결된, 5개의 PPE(13)를 갖는 네트워크(12)를 예시하는 블록도이다. 하나의 예시적인 접근법에서, 각각의 PPE(13)는 하나 이상의 다른 PPE들(13)과 통신하기 위해 무선 통신 프로토콜을 채용한다. 일부 그러한 예시적인 접근법들에서, PPE들(13)은 함께 네트워크(12)를 형성한다. 일부 예시적인 접근법들에서, 무선 통신 프로토콜은 TDMA 네트워크 프로토콜을 포함한다. 일부 예시적인 접근법들에서, 무선 통신 프로토콜은 코드분할 다중접속(CDMA) 네트워크를 포함한다. 일부 예시적인 접근법들에서, 무선 통신 프로토콜은 802.11 WiFi® 프로토콜, 블루투스® 프로토콜 등 중 하나 이상으로부터 선택된다. 일부 예시적인 접근법들에서, PPE들(13)은 무선 통신 프로토콜을 통해 선택된 장비들(30)과 통신한다.

일부 예시적인 접근법들에서, 네트워크(12)는 메시 네트워크이고, PPE들(13) 각각은 메시 네트워크 내의 노드들이다. 다른 예시적인 접근법들에서, 네트워크(12)는 메시 네트워크이고, PPE들(13) 및 장비(30) 중 하나 이상은 메시 네트워크 내의 메시 네트워크 노드들이다.

PPE를 사용하여 각각의 PPE(13)와 작업자에 할당된 장비들 사이의 무선 연결을 생성함으로써, 각각의 장비(30)의 인터페이스를, PPE(13)에 의해 제공된 인터페이스로 대체할 수 있다. 그러한 접근법은 산업용 디바이스를 제어하거나 그와 상호작용하기 위해 작업자가 산업용 디바이스의 제어 패널에 물리적으로/시간적으로 존재해야 한다는 요건을 제거한다.

산업용 제어 기능을 스마트폰 또는 태블릿과 같은 품목들에 통합하는 시스템들이 제안되었다. 그러한 접근법들은 연결된 PPE의 물리적 및 시간적 유연성의 일부를 달성할 수 있지만, 작업자가 그들의 PPE, 도구 등에 더하여 또 다른 디바이스를 휴대하고 구성해야 한다는 비용이 든다. 이는, 작업자가 이러한 여분의 디바이스를 구성/사용하는 부담을 추가하고, 작업자가 산업용 기계를 제어/인터페이스하는 데 사용되는 디바이스를 잊어버리거나 잘못 배치할 수 있는 추가의 위험을 생성한다. 작업자가 디바이스를 잊어버리거나 너무 번거로워서 그것을 사용하지 않는 경우, 그것은 작업자 안전을 위험에 처하게 할 수 있다. 이러한 기능을 PPE에 통합함으로써, 그것은 작업자에게 다른 디바이스를 제공하는 비용 및 그러한 디바이스를 유지하는 비용을 제거한다.

또한, 소정 환경들은 (폭발성 가스들을 갖는 환경들에서와 같이) 스파크 및 폭발을 피하기 위해 모든 디바이스들에 대해 본질적인 안전을 요구한다. 그러한 환경들은 장비(30)를 제어하는 데 사용될 수 있는 디바이스들의 유형을 제한한다.

기계 제어부와 PPE(13)의 통합을 선호하는 다른 이유들이 있다. 작업자들은 종종 장갑 및 다른 PPE를 착용하고 있어서, 기계 인터페이스, 스마트폰 또는 태블릿과 같은 디바이스로 작업하는 것은 어려울 수 있다. 즉, 사용자는 그들이 두꺼운 장갑을 착용하고 있는 경우 디바이스를 그들의 주머니로부터 제거하거나 디바이스의 인터페이스를 동작시킬 수 없을 수 있다. 또는, 사용자는 기계 인터페이스에 액세스하기 위해 덜 유리한 위치로 이동해야 할 수 있다. (예컨대, 기계를 제어하기 위해 음성, 버튼, 골전도, 머리 움직임, 제스처 등을 사용하여) 사용자 인터페이스(UI) 제어부들을 산업용 기계 내로 PPE(13) 자체 내로 통합하는 것은 이 문제를 극복하고, 작업자가 장비(30)의 제어부들 근처에 있지 않은 동안 사용자가 장비(30)와 신속하고 용이하게 상호동작하도록 허용한다. 하나의 음성 기반의 예시적인 접근법에서, PPE(13)는 음성 커맨드들이 장비(30)로 전달되기 전에 커맨드들을 처리하기 위해 자연 언어 처리를 포함한다.

또한, 기계 콘솔로부터 또는 스마트폰과 같은 디바이스로부터 PPE(13)로 제어부들을 이동시키는 것은 작업자 장애들을 다루는 데 있어서 더 많은 유연성을 제공하는 데 사용될 수 있다(예를 들어, 음성 커맨드 대신에 제스처의 사용을 허용하거나, 청각적 피드백 대신에 스피치-투-텍스트의 사용을 허용함).

PPE(13)에 기계 제어부를 통합하는 것은 PPE(또는 PPE(13)와 함께 동작하는 별도의 관리 시스템)가 기계의 동작에서 그리고 PPE의 동작에서 동적 변경을 행할 수 있게 한다. 예를 들어, PPE에 기계 제어부를 통합하는 것은, PPE(13)의 상태를 고려하는 기계 제어부를 허용한다. 즉, 주어진 PPE를 착용한 사용자에 대한 사운드 노출이 임계치 한계에 도달하는 경우, PPE는 사용되는 기계를 감소된 사운드 레벨에서 수행될 수 있는 태스크들로 제한할 수 있다. 마찬가지로, 호흡기 필터가 용량에 도달하고 있는 경우, 태스크들은 호흡기 필터에 부담을 지우지 않을 것들로 제한될 수 있다. 안전 문제가 바로잡힐 때까지 기계의 동작을 중지하기 위해 장비(30)의 동작을 제어하는 PPE(13)가 사용될 수 있다. 안전 문제들은 PPE 관련, 기계 관련 또는 작업장 관련될 수 있고, PPE(13)는 안전 문제의 원인에 관계없이 동작을 중지하는 데 사용될 수 있다. 마찬가지로, 호흡기 동작은 기계 활동으로 인해 증가된 오염물을 처리하도록 제어될 수 있다.

PPE 내의 통합된 제어부들은 근접성 검출에 사용될 수 있어서, 기계가 소정 커맨드들을 수용하도록 조작자가 기계 근처에 있을 것을 요구한다. 하나의 예시적인 접근법에서, 작업자(10)는 기계를 동작시키기 위해 기계로부터 미리 정의된 거리 내에 있어야 한다. 근접성은, 예를 들어, PPE의 위치(13)의 결정에 기초할 수 있거나, 또는 PPE(13)와 기계 사이의 최소 신호 강도, 또는 PPE(13)와 동작될 기계 사이의 거리의 다른 그러한 결정에 기초할 수 있다. PPE 내의 통합된 제어부들은 또한, 사용자가 기계로부터 정의된 거리보다 더 멀리 이동하는 경우 기계가 꺼지도록, 지오펜싱을 시행하는 데 사용될 수 있다.

PPE 내의 통합된 제어부들은, PPE(13)를 착용한 작업자가 기계에 위험하게 가까울 때를 검출하고 그 상황에서 기계의 동작을 방지하기 위해 사용될 수 있다.

PPE(13)에 통합된 제어부들은 사용자가 향하고 있는 방향을 검출하고 그에 따라 제어부들을 제안하는 데 사용될 수 있다.

PPE(13)에 통합된 제어부들은, 예를 들어, 사용자가 향하고 있는 방향을 추적함으로써 또는 눈 움직임을 추적함으로써, 기계의 사용자 측의 주의력을 추적하는 데 사용될 수 있다. PPE(13)에 통합된 제어부들은 또한 피로 또는 다른 인자들(예컨대, 취한 상태)로 인해 휴식이 필요하다고 지시할 수 있는 때를 결정하는 데 사용될 수 있다.

명확하고 간결한 통신은 안전 해결책의 기본이다. 작업장 안전에 대한 현재의 접근법들은 중요한 메시지들을 추적, 푸시(push), 수신 및 예상하는 것을 가능하게 하는 PPE들, 예컨대 PPE(13)의 사용을 고려하지 못한다. 도 1 및 도 2와 관련하여 설명된 접근법들은 이들 단점을 다룬다.

연결된 PPE들(13)로부터 네트워크(12)를 형성함으로써, 또한 연결된 PPE(13)를 사용하여 작업자들 사이의 향상된 통신의 기회를 생성하고, 초기에 안전 문제들을 검출하고 각각의 안전 문제를 관련 작업자 또는 작업자들의 그룹에게 그리고/또는 관리진에게 전달하기 위한 메커니즘을 제공한다. 예를 들어, (예를 들어, 음성, 버튼, 골전도, 머리 움직임, 제스처 등을 사용하여) 기계 제어부들을 PPE 자체 내에 통합함으로써, 작업자는 사용자가 할당된 기계로부터 뿐만 아니라 다른 소스들로부터 통지에 대한 빠른 액세스를 받는다. 작업자는, 화재 알람 등을 통지받기 위해, 일시적 위험(예컨대, 가까이에서 움직이는 크레인 및 지게차)에 관하여 경고받기 위해, 그리고 (예를 들어, 기계로부터 나오는 사운드를 사용하여 기계 동작 시 이상을 검출하는 것을 통해) 그들의 기계 및 인근의 기계들에서의 문제들을 통지받기 위해, PPE(13)를 사용하여 공지사항들을 수신할 수 있다. 작업자는, 또한, 예를 들어, 인근의 작업자가 무반응이거나 위험한 행동에 관여하고 있는 경우, PPE(13)를 사용하여 통지를 수신할 수 있다. 이들 각각은 UI를 PPE(13)에 통합하지 않고는 달성하기 어려울 것이다.

또한, 통지들을 PPE(13)에 통합함으로써, 작업자들은, 사용자에게 적절한 긴급성으로 전달되는, 매우 심각한 것으로부터 FYI에 이르는 범위의 통지들에 노출될 수 있다. 스마트폰 또는 다른 그러한 디바이스들에 의해 제공된 통지들은 미루거나 무시하기 쉽다.

또한, 통지들을 PPE(13)에 통합함으로써, 작업자들은 작업자에 대해 맞춤화된 통지들을 수신할 수 있다. 예를 들어, 통합된 통지들은 사용자에 의해 필요한 집중의 레벨에 기초하여 상이한 방식들로 통지들의 처리를 허용한다. 기계와 상호작용하고 있지 않은 사용자는 모든 통지들을 수신할 수 있는 반면, 기계와 상호작용하는 작업자는 통지들의 소정 서브세트만을 수신할 수 있고 기계를 사용하는 작업자는 안전 관련 통지들만을 수신할 수 있다. 또한, 스마트폰 또는 다른 그러한 디바이스들에 의해 제공된 통지들은 미루거나 무시하기 쉽다.

마지막으로, 현장(on-floor) 감독관들은 PPE(13)에 통합된 제어부들을 사용하여(예를 들어, 음성, 골전도, 머리 이동, 제스처 등을 사용하여) 콘솔 또는 데이터 패드로부터 자신들을 자유롭게 할 수 있다. 하나의 예시적인 접근법에서, 현장 감독관은 개별 작업자들이 디스플레이들(34) 상에서 보고 있는 것을 나타내는 피드(feed)들 사이에서 선택한다. 그들은 그러한 피드들을 사용하여, 예를 들어, 공장 현장을 돌아다니면서, 현장의 각각의 작업자가 보고 있는 것을 보거나 각각의 작업자가 듣고 있는 것을 듣고, 각각의 작업자의 태스크 및 안전 상태를 모니터링할 수 있다. 또한, 감독관에 의해 착용된 PPE(13)는, 그들이 공장 현장을 돌아다님에 따라 동적 사운드 분석을 통해 기계 동작에서의 이상을 검출하는 데 사용되거나, 또는 필요할 때 기계에 대한 작업자의 제어를 오버라이드하는 데 사용될 수 있다.

작업자들, 안전 관리진 및 자동화된 작업장 사이의 의도적인 통신은 연결된 PPE들(13)의 네트워크 상에서 실행되는 소셜 안전 네트워크를 통해 달성될 수 있다. 하나의 예시적인 접근법에서, PPE들(13)은 안전 경보 및 다른 덜 중요한 안전 통지와 같은 안전 문제 통지들을 지원한다. 통지들은 작업장 내의 동료들 사이에서 용이하게 공유될 수 있다. 페이스북(Facebook) 또는 링크드인(LinkedIn)과 같은 소셜 미디어 플랫폼들과 유사한 방식으로, 그들의 PPE(13)를 통해 연결된 작업자들은 통지들 및 가청 경보들을 다른 작업자들에게 푸시한다. 또한, 따라서, PPE(13)의 향상된 통신 및 통합된 기계 제어부는, 위치 내의 모든 작업자들이 특정 기계에 관한 안전 문제들과 같은 작업장에서의 조건들을 통지받는, 상황별 안전 네트워크를 확립하는 데 사용될 수 있다. 그러한 네트워크는, 예를 들어, 상이한 기계들에 대한 안전 관련 임계치들에 도달하는 작업자들의 이동을 조정하는 데 사용되거나, 또는 공장 현장에서 기계들의 동작을 감독하는 데 사용될 수 있다. 또한, 스마트폰 또는 다른 그러한 디바이스에 의한 통지들은 미루거나 무시하기 쉽다.

작업자들, 사용자들 및 감독관들에 의해 공급된 의도적인 통지들에 더하여, 일부 예시적인 접근법들에서, 네트워크(12)에 연결된 소셜 안전 플랫폼(23)은 사건들 및 이벤트들을 관찰함으로써 학습하고, 연결된 PPE(13)의 네트워크(12)를 통해, 배포되고 지시될 안전 중요 정보를 예상함으로써 작업장 내에서 증가 레벨의 인식을 제공하도록 통지들 및 기본 안전 메시지들을 자동으로 생성하기 시작한다. PPE들(13)의 이러한 연결된 네트워크는 현재 IT 인프라에 대한 의존성을 감소시키고, 소셜 안전 네트워크를 통해 작업자들을 위치파악하고 추적(track)하고 찾아낼(trace) 기회를 제공한다. 일례에서, 소셜 안전 플랫폼(23)은 작업장 내의 알려진 위치 마커들에 대해 그리고 작업자에 의해 착용되는 PPE(13)로부터 수신된 신호의 신호 강도에 대해 삼각측량함으로써 작업자를 위치파악한다. 하나의 예시적인 접근법에서, 경보들은 요구에 따라 푸시되거나 풀링될 뿐만 아니라, 작업자들에게 그리고 안전 관리진에게 맞춤형 통지들을 제공하기 위해 소셜 안전 플랫폼(23)에 의해 생성된다.

안전 문제의 피어-투-피어 공유는 안전 문제들에 관한 정보의 빠른 보급을 보장한다. 전술된 바와 같이, 그러한 통신은 또한 작업장에서의 현재 관행들이 안전 사건들에 기여하는지를 결정하기 위한 연구를 지원한다. 하나의 접근법에서, 기계 학습은 사건들 및 이벤트들의 패턴들을 이해하기 위해 통신에 적용된다. 그러한 접근법은 반복된 안전 사건들을 억제하는 데 유용할 수 있다.

도 3은 본 개시의 다양한 기술에 따른, PPE와 장비 사이의 통신을 예시하는 블록도이다. 도 3에 도시된 예에서, PPE(13)는 작업자가 실행되고 있는 기계 또는 프로세스에 그들의 PPE를 통해 커맨드들을 전달할 수 있게 하고, 그들의 청력 보호물을 통해 또는 작업자에 의해 착용된 다른 PPE를 통해 안전 메시지들을 수신할 수 있게 하도록 구성된다. 일례에서, 인터페이스는, PPE(13) 내에 이미 통합된 터치 버튼들(예를 들어, 입력(31)을 통해 제공됨)을 포함한다. 다른 예시적인 접근법들에서, PPE(13)는 음성 커맨드들과 같은 입력들을 사용하거나, 통합된 가속도계들을 통해 PPE에 의해 검출된 제스처들을 통해 장비(30)와 통신한다.

하나의 예시적인 접근법에서, 컴퓨팅 디바이스(38B)는 마이크로폰(36B)을 사용하여 장비(30)로부터 수신된 사운드(44)를 듣고, 수신된 사운드에 기초하여, 장비(30)가 올바르게 동작하고 있는지 여부를 결정한다. 하나의 그러한 예시적인 접근법에서, 컴퓨팅 디바이스(38B)는 할당된 장비(30)에서의 마모 또는 할당된 장비(30)의 조정에서의 오차를 나타내는 사운드를 찾는다. 다른 예시적인 접근법들에서, 컴퓨팅 디바이스(38B)는 사운드(44)에 기초하여 장비(30) 내의 문제들을 검출하기 위해 기계 학습 루틴을 사용하여 훈련된다.

도 1 내지 도 3의 논의에서 전술된 접근법은, 짧은 시간 기간 동안이라도, 조작자들 및 작업자들이 그들의 태스크로부터 눈을 떼고 다른 곳에 그들의 주의를 집중시키도록 달리 강제될 수 있는 이익을 주는 안전 해결책을 제공한다. 예를 들어, 작업자는 구멍을 뚫거나 선반(lathe)을 돌리는 것과 같은 태스크를 수행하는 동안 장비(30)에 대한 전자 디스플레이 스크린에 항상 집중할 수 있는 것은 아니므로, 장비(30)로부터의 안전 중요 변화들, 통지들 또는 경고들을 검출하지 못할 수 있다. 또한, PPE(13)를 통해 장비(30)로부터 정보를 수신할 뿐만 아니라 PPE(13)를 통해 장비(30)에 커맨드들을 전송하는 것이 유리할 수 있다. 예를 들어, 기계 조작자들은 태스크 중에 발생하는 문제를 인지하는 경우에 장비(30)에 중지 커맨드를 전송하는 것으로부터 이익을 얻을 수 있거나, 또는 기계를 구동하는 데 있어서 그들의 경험에 기초하여 태스크-중에(mid-task) 기계 파라미터를 증가시키거나 감소시키기를 원할 수 있다. 이들 기능 각각은 할당된 장비(30)와 전술된 방식으로 통신하는 PPE(13)에 의해 인에이블된다. 장비(30)로부터 통지들을 수신할 뿐만 아니라, 연결된 PPE(13)를 통해 커맨드들로 그러한 통지들에 응답하는 능력은, 작업장 안전 해결책들에서 이전에 제공되지 않은 레벨의 상호운용성이다.

도 3에 도시된 예시적인 접근법에서, PPE(13)는 네트워크(12)를 통해 소셜 안전 네트워크(46)에 연결된다. 위에서 언급된 바와 같이, PPE들(13)의 연결된 네트워크는 현재 IT 인프라에 대한 의존성을 감소시키고, 소셜 안전 네트워크(46)를 통해 작업자들을 위치파악하고 추적하고 찾아낼 기회를 제공한다. 일례에서, 소셜 안전 네트워크(46)는 작업장 내의 알려진 위치 마커들에 대해 그리고 작업자에 의해 착용되는 PPE(13)로부터 수신된 신호의 신호 강도에 대해 삼각측량함으로써 작업자를 위치파악한다. 하나의 예시적인 접근법에서, 경보들은 요구에 따라 푸시되거나 풀링될 뿐만 아니라, 작업자들에게 그리고 안전 관리진에게 맞춤형 통지들을 제공하기 위해 소셜 안전 네트워크(46)에 의해 생성된다.

도 3에 도시된 예에서, PPE(13)는 양방향 비가청 통신 프로토콜(42)을 사용하여, 장비(30)를 제어하고 장비(30)의 동작 및 상태를 상세히 설명하는 데이터를 장비(30)로부터 수신한다. 하나의 데이터-오버-사운드(Data-over-Sound, DoS) 접근법에서, 양방향 비가청 통신 프로토콜은 하나 이상의 초음파 신호들 상으로 데이터를 인코딩한다.

위에서 언급된 바와 같이, 작업장 안전에 대한 현재의 접근법들은 중요한 메시지들을 추적, 푸시, 수신 및 예상하는 것을 가능하게 하는 PPE의 사용을 고려하지 못한다. 또한, 작업장 안전에 대한 현재의 접근법들은 RF 통신이 제한되거나 금지된 영역들에서 PPE들의 네트워크 사이의 통신 및 개별 PPE들과 그들의 할당된 장비(30) 사이의 통신을 가능하게 하기 위해 데이터 오버 사운드의 사용을 고려하지 못한다. 도 3에 기술된 접근법은 이들 단점을 다룬다.

도 4는 본 개시의 다양한 기술에 따른, 소셜 안전 네트워크에 대한 하나의 예시적인 접근법을 예시하는 개념도이다. 도 4의 예시적인 접근법에서, 각각의 PPE(13)는 PPE 라이브러리(14)를 포함한다. PPE 라이브러리(14)는 PPE(13)에 의해 수행되는 루틴들을 포함한다. 하나의 예시적인 접근법에서, PPE(13)는 DoS와 같은 가청/비가청 통신 프로토콜(48)을 통해 장비(30)와 통신한다. 일부 그러한 예시적인 접근법들에서, PPE(13)는 DoS와 같은 가청/비가청 통신 프로토콜(40)을 통해 다른 PPE들(13)과 통신한다.

도 4에 도시된 것과 같은 하나의 예시적인 접근법에서, PPE 라이브러리(14)는 이상 검출 루틴(25), 서명 라이브러리(26), 기본 안전 메시지(Basic Safety Messages, BSM) 라이브러리(27) 및 자연 언어 처리 루틴(28)을 포함한다. 하나의 그러한 예시적인 접근법에서, 이상 검출 루틴(25)은, PPE(13)에 의해 실행될 때, 하나 이상의 기계들(30)로부터 작동 소음 데이터(44)를 수신하고 데이터(44)를 분석하여 (예를 들어, 위의 도 3과 관련하여 기술된 바와 같이) 하나 이상의 기계들(30)의 성능에서의 이상을 검출한다.

일부 예시적인 접근법들에서, 자연 언어 처리 루틴(28)은, PPE(13)에 의해 실행될 때, PPE(13) 상에 장착된 마이크로폰에서 수신된 음성 커맨드들의 녹음들을 수신하고 자연 언어 처리(NLP) 기술들을 사용하여 녹음들을 분석하여, 단어들의 의미론들에 기초하여 녹음 내에서 캡처된 사운드들을 구문 분석하고 클래스들의 세트로 분류한다. 하나의 예시적인 접근법에서, PPE(13)는 사용자가 놓친 분류들에 대한 피드백을 제공할 수 있게 하는 데이터세트를 구축한다. 일부 예시적인 접근법들에서, 데이터세트는 서명 라이브러리(26)에 저장된다. 그러한 접근법은 더 많은 정보가 이용가능하게 됨에 따라 NLP를 지속적으로 개선하는 데 사용될 수 있다. 자연 언어 처리 및 분석의 일부 또는 전부는 다른 PPE들(13)에, 컴퓨팅 디바이스들(16 또는 18)에, 또는 PPEMS(6)에 분배될 수 있다.

하나의 예시적인 접근법에서, 서명 라이브러리(26)는 PPE들(13) 및 장비(30) 중 하나 이상을 제어하는 데 사용되는 음성 커맨드들과 연관된 패턴들을 포함한다. 일부 그러한 예시적인 접근법들에서, 음성 커맨드들과 연관된 패턴들은 커맨드를 결정하기 위해 음성 커맨드인 것으로 보이는 것의 사운드와 비교된다.

하나의 예시적인 접근법에서, 서명 라이브러리(26)는 장비(30)의 작동 소음을 나타내는 사운드들의 패턴들을 포함한다. 일부 그러한 예시적인 접근법들에서, 패턴들은 정상 파라미터들 내에서 동작하고 있는 기계들의 사운드들 및 정상 파라미터들 내에서 동작하고 있지 않은 기계들의 사운드들을 포함한다.

하나의 예시적인 접근법에서, 서명 라이브러리(26)는 알려진 안전한 상황들을 저장한다. 서명 라이브러리(26) 내의 서명들은 (신용 카드 사기와 유사한) 우려의 원인일 수 있는 트랜잭션들 또는 거동들의 알려진 패턴들일 수 있다. 작업자 또는 작업자들의 그룹은 패턴이 매칭되었을 때 통지받을 수 있어서, 작업자 또는 작업자들의 그룹은 잠재적 위험을 피할 수 있다. 동시에, 라이브러리(26) 내의 패턴들/서명들 중 하나와 일치하는 임의의 작업장도 안전 관리진의 주의를 끌 수 있다. 또한, 그러한 패턴들은 위기일발 상황들을 문서화하는 데 사용될 수 있다.

하나의 예시적인 접근법에서, 기본 안전 메시지(BSM) 라이브러리(27)는, PPE(13)와 장비(30) 사이의 메시지들에 대한 기본 메시지 대신에 메시지 코드가 사용될 수 있도록, 알려진 단순화된 안전 메시지들을 저장한다.

도 4에 도시된 예시적인 접근법에서, PPEMS(6)와 같은 안전 관리 시스템은 연결된 PPE 네트워크(12)와 별도로 동작하고, PPE들(13) 중 하나 이상을 통해 네트워크(12)의 PPE들(13)에 통신한다. 도 4에 도시된 예에서, PPEMS(6)는 PPE들(13)에 대한 외부 입력을 제공한다. 외부 입력은, PPE(13)와 그것이 제어하고 있는 기계 사이의 인터페이스를 정의하는 구성 정보, PPE(13)를 통해 작업자에게 제시되는 사용자 인터페이스를 정의하는 구성 정보, PPE들(13) 사이의 사용자 통신들을 정의하는 구성 정보, 및 PPE들(13) 사이 및 PPE들(13)과 PPEMS(6) 사이의 안전 관련 정보의 배포를 정의하는 구성 정보를 포함하는, 각각의 PPE에 대한 구성 정보의 형태를 취할 수 있다.

일부 예시적인 접근법들에서, 소셜 안전 플랫폼(23)은 네트워크(12)에 연결된다. 도 2의 논의에서 언급된 바와 같이, 일부 예시적인 접근법들에서, 소셜 안전 플랫폼(23)은 사건들 및 이벤트들을 관찰함으로써 학습하고, PPE들(13)의 연결된 네트워크를 통해, 배포되고 지시될 안전 중요 정보를 예상함으로써 작업장 내에서 증가 레벨의 인식을 제공하도록 통지들 및 기본 안전 메시지들을 자동으로 생성하기 시작한다. PPE들(13)의 이러한 연결된 네트워크는 현재 IT 인프라에 대한 의존성을 감소시키고, 또한 소셜 안전 네트워크를 통해 작업자들을 위치파악하고 추적하고 찾아낼 기회를 제공한다. 하나의 예시적인 접근법에서, 경보들은 요구에 따라 푸시되거나 풀링될 뿐만 아니라, 작업자들에게 그리고 안전 관리진에게 맞춤형 통지들을 제공하기 위해 소셜 안전 플랫폼(23)에 의해 생성된다.

일부 예시적인 접근법들에서, 소셜 안전 플랫폼(23)은 작업장 안전 문제들을 나타내는 안전 경보들 및 다른 안전 문제 통지들의 모음에 기계 학습을 적용하고, 그 자신의 '관찰들' 또는 학습에 기초하여, 소셜 안전 네트워크(46) 내의 작업자들 및 관리진에게 안전 문제 통지들을 푸시하거나 배포하기 시작한다. 일부 예시적인 접근법들에서, 소셜 안전 플랫폼(23)은, 플랫폼(23)이 미래에 배포될 것으로 예상하거나 배포되어야 한다고 예상하는 안전 중요 정보를 제공하기 위하여, 안전 문제 통지들 및 기본 안전 메시지들과 같은, 안전 문제 통지들 및 기본 안전 메시지들을 자동으로 생성하고 지시하기 위해 기계 학습을 채용할 수 있다. 일부 예시적인 접근법들에서, 소셜 안전 플랫폼(23)은 관련된 사람들의 요구들/관심들에 기초하여, 안전 네트워크 내에서의 권한 레벨들에 기초하여, 또는 관련된 사람들의 요구들/관심들 및 안전 네트워크 내에서의 권한 레벨들 둘 모두에 기초하여, 안전 문제 통지들을 배포한다.

일부 예시적인 접근법들에서, 가능한 경우, 알려진 단순화된 안전 메시지들(예를 들어, BSM들(41))이 사용되어, PPE(13)로부터 소셜 안전 플랫폼(23)으로 또는 하나의 PPE(13)로부터 다른 PPE(13)로 전송되는 메시지를 대체하기 위해 메시지 코드가 사용될 수 있도록 한다. 그러한 메시지들은 BSM 라이브러리(27)를 통해 PPE(13)에서 해석된다.

일부 예시적인 접근법들에서, 소셜 안전 플랫폼(23)은 PPE들(13)에 걸쳐 분포된다. 그러한 접근법은 작업장에서의 컴퓨터 네트워크들에 문제가 발생할 경우 중복성을 제공한다. 다른 예시적인 접근법들에서, 소셜 안전 플랫폼(23)은 컴퓨팅 디바이스(16) 중 하나에 의해 또는 PPEMS(6)에 의해 호스팅된다.

도 5는 본 개시의 다양한 기술에 따른, 예시적인 개인 보호 장비 물품을 예시하는 개념도이다. 하나의 예시적인 접근법에서, PPE(13A)는 작업자의 청력, 시력, 호흡을 보호하거나, 또는 달리 작업자를 보호하기 위해 작업자(10A)의 머리에 착용되는 머리 보호물을 포함한다. 도 5의 예에서, PPE(13A)는 컴퓨팅 디바이스(300)를 포함한다. 컴퓨팅 디바이스(300)는 도 1의 컴퓨팅 디바이스들(38)의 일례일 수 있다.

도 5의 예시적인 접근법에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 하나 이상의 프로세서들(302), 하나 이상의 저장 디바이스들(304), 하나 이상의 통신 유닛들(306), 하나 이상의 센서들(308), 하나 이상의 사용자 인터페이스(UI) 디바이스들(310), 센서 데이터(320), 모델들(322), 작업자 데이터(324), 태스크 데이터(326) 및 기계 제어 데이터(328)를 포함할 수 있다. 프로세서들(302)은, 일례에서, 기능을 구현하고/하거나 컴퓨팅 디바이스(300) 내에서의 실행을 위한 명령어들을 처리하도록 구성된다. 예를 들어, 프로세서들(302)은 저장 디바이스(304)에 의해 저장된 명령어들을 처리하는 것이 가능할 수 있다. 프로세서들(302)은, 예를 들어, 마이크로프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 주문형 집적 회로(ASIC), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 또는 등가의 개별 또는 집적 논리 회로를 포함할 수 있다.

저장 디바이스(304)는 컴퓨터 판독가능 저장 매체 또는 컴퓨터 판독가능 저장 디바이스를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 저장 디바이스(304)는 단기 메모리 또는 장기 메모리 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 저장 디바이스(304)는, 예를 들어, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM), 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 자기 하드 디스크, 광학 디스크, 플래시 메모리, 또는 전기적 프로그래밍가능 메모리(EPROM) 또는 전기적 소거가능 및 프로그래밍가능 메모리(EEPROM)의 형태를 포함할 수 있다.

일부 예에서, 저장 디바이스(304)는 컴퓨팅 디바이스(300)의 컴포넌트들의 동작을 제어하는 운영 체제 또는 다른 애플리케이션을 저장할 수 있다. 예를 들어, 운영 체제는 전자 센서들(308)로부터 통신 유닛(306)으로의 데이터의 통신을 용이하게 할 수 있다. 일부 예들에서, 저장 디바이스(304)는 프로세서들(302)에 의한 실행을 위한 프로그램 명령어들을 저장하는 데 사용된다. 저장 디바이스(304)는, 또한, 동작 동안 컴퓨팅 디바이스(300)에 의해 수신 또는 생성된 정보를 저장하도록 구성될 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(300)는 하나 이상의 유선 또는 무선 연결들을 통해 네트워크(12) 내의 또는 소셜 안전 네트워크(46) 내의 다른 PPE(13)와 통신하기 위해 하나 이상의 통신 유닛들(306)을 사용할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(300)는 하나 이상의 유선 또는 무선 연결들을 통해 하나 이상의 장비(30)와 통신하기 위해 또는 하나 이상의 유선 또는 무선 연결들을 통해 무선 액세스 포인트(19) 또는 컴퓨팅 디바이스들(16)과 통신하기 위해 하나 이상의 통신 유닛들(306)을 사용할 수 있다. 통신 유닛들(306)은 다양한 믹서, 필터, 증폭기, 및 예를 들어 DoS 신호들의 신호 변조 및 복조를 위해 설계된 다른 컴포넌트뿐만 아니라, 하나 이상의 안테나 및/또는 데이터를 송신 및 수신하도록 설계된 다른 컴포넌트를 포함할 수 있다.

일부 예시적인 접근법들에서, 컴퓨팅 디바이스(300) 내의 통신 유닛들(306)은 임의의 하나 이상의 적합한 데이터 통신 기술을 사용하여 다른 컴퓨팅 디바이스들(300)로 데이터를 전송하고 그로부터 데이터를 수신할 수 있다. 일부 예시적인 접근법들에서, 컴퓨팅 디바이스(300) 내의 통신 유닛들(306)은 임의의 하나 이상의 적합한 데이터 통신 기술들을 사용하여 컴퓨팅 디바이스들(16), 컴퓨팅 디바이스들(18) 또는 PPEMS(6)로 데이터를 전송하고 그로부터 데이터를 수신할 수 있다. 그러한 통신 기술들의 예는, 몇 가지만 예를 들자면, TCP/IP, 이더넷, Wi-Fi®, 블루투스®, 4G, LTE, 및 DoS를 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 통신 유닛들(306)은 블루투스 저에너지(BLU) 프로토콜에 따라 동작할 수 있다. 일부 예들에서, 통신 유닛들(306)은 근거리 통신 유닛과 같은 단거리 통신 유닛을 포함할 수 있다.

일부 예시적인 접근법들에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 하나 이상의 센서들(308)을 포함할 수 있다. 센서들(308)의 예는, 여러 예 중에서도, 생리학적 센서, 가속도계, 자력계, 고도계, 환경 센서를 포함한다. 일부 예들에서, 생리학적 센서들은 심박수 센서, 호흡 센서, 땀 센서 등을 포함한다.

일부 예시적인 접근법들에서, UI 디바이스(310)는 (예컨대, 마이크로폰(316) 또는 버튼 인터페이스(318)를 통해) 사용자 입력을 수신하고/하거나 (예컨대, 디스플레이 디바이스(312) 또는 스피커(314)를 통해) 사용자에게 출력 정보 - 데이터로도 지칭됨 - 를 전달하도록 구성될 수 있다. UI 디바이스(310)의 하나 이상의 입력 컴포넌트들은 입력을 수신할 수 있다. 입력의 예는, 단지 몇 개의 예를 들자면, 촉각, 오디오, 운동, 및 광학 입력이다. 예를 들어, UI 디바이스(310)는 마우스, 키보드, 음성 응답 시스템, 비디오 카메라, 버튼, 제어 패드, 마이크로폰(316), 또는 인간 또는 기계로부터의 입력을 검출하기 위한 임의의 다른 유형의 디바이스를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, UI 디바이스(310)는, 존재 감응형 스크린, 터치 감응형 스크린 등을 포함할 수 있는 존재 감응형 입력 컴포넌트일 수 있다. 다른 예들에서, UI 디바이스는 다른 PPE(13), 비컨(17), 또는 장비(30)에 대한 근접성을 나타내는 근접성 신호들을 수신한다.

UI 디바이스(310)의 하나 이상의 출력 컴포넌트들은 출력을 생성할 수 있다. 출력의 예는 데이터, 촉각, 오디오, 및 비디오 출력이다. 일부 예들에서, UI 디바이스(310)의 출력 컴포넌트들은 디스플레이 디바이스(312)(예컨대, 존재 감응형 스크린, 터치 스크린, 액정 디스플레이(LCD) 디스플레이, 발광 다이오드(LED) 디스플레이), LED, 스피커(314), 또는 인간 또는 기계에 출력을 생성하기 위한 임의의 다른 유형의 디바이스를 포함한다. UI 디바이스(310)는 또한 디스플레이, 조명, 버튼, 키(예컨대, 화살표 또는 다른 지시기 키)를 포함할 수 있으며, 다양한 방식으로, 예컨대 알람을 울리거나 또는 진동함으로써 사용자에게 경보를 제공하거나 달리 정보를 제공하는 것이 가능할 수 있다.

일부 예시적인 접근법들에서, PPE(13A)와, PPE(13A) 또는 작업자(10A)에 할당된 임의의 장비(30) 사이의 통신은 기계 제어 데이터(328)에 저장된 데이터에 의해 정의된다. 일부 예시적인 접근법들에서, 기계 제어 데이터(328)는 작업자(10A)에 할당된 장비(30)를 동작시킬 때 작업자(10A)에 의해 사용될 수 있는 커맨드들의 목록을 포함한다. 예를 들어, 소정 기계 제어 커맨드들은 경험이 적은 사용자가 사용하기에는 너무 위험한 것으로 간주될 수 있고, 따라서 허용된 커맨드 목록으로부터 삭제된다. 또한, 소정 기계 제어 커맨드들은 소정 조건들로 제한될 수 있다. 조건들은 장비(30)로부터 수신된 정보의 기능일 수 있거나, 다른 장비(30)로부터, 또는 컴퓨팅 디바이스들(16 또는 18)로부터, 또는 감지 디바이스(21) 또는 PPEMS(6)로부터 수신된 정보의 기능일 수 있거나, 할당된 장비(30), 센서들(308), 또는 마이크로폰(316)과 같은 입력 디바이스로부터의 입력에 기초하여 PPE(13A)에서 결정될 수 있다. 예를 들어, 소정 커맨드들은 할당된 장비(30)로부터 수신된 정보에 기초하여 금지될 수 있다. 일부 예시적인 접근법들에서, 커맨드들 및 조건부 커맨드들의 목록이 기계 제어 데이터(328)에 저장된다.

일부 예시적인 접근법들에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 작업자가 작업 환경 내에서 컴퓨팅 디바이스(300)를 포함하는 PPE 물품을 착용하는 동안 작업자 통신을 관리하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(38)는 작업자(10A)가 PPE(13A)를 착용하고 있을 때 작업자(10A)에게 하나 이상의 메시지들의 표현을 제시할지 여부를 결정할 수 있다. 일부 예시적인 접근법들에서, 작업자(10A)는 PPE(13A)를 착용하는 프로세스의 일부로서 PPE(13A)의 컴퓨팅 디바이스(300)에 로그인한다.

일부 예시적인 접근법들에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 도 1의 컴퓨팅 디바이스(38), PPEMS(6), 컴퓨팅 디바이스(16) 또는 컴퓨팅 디바이스(18)와 같은 컴퓨팅 디바이스로부터 오디오 데이터를 포함하는 메시지의 표시를 수신한다. 컴퓨팅 디바이스(300)는 작업자 데이터(322) 및/또는 태스크 데이터(326)에 저장된 정보에 기초하여 메시지의 표현(예를 들어, 시각적, 가청, 또는 촉각적 표현)을 출력할지 여부를 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 작업자(10A)와 연관된 위험 레벨 및/또는 메시지의 긴급성 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 메시지의 시각적 표현을 출력할지 여부를 결정한다.

일부 그러한 예시적인 접근법들에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 하나 이상의 규칙들에 기초하여 작업자(10A)에 대한 위험 레벨 및/또는 메시지에 대한 긴급성 레벨을 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 하나 이상의 규칙들은 모델들(322)에 저장된다. 다른 기술이 사용될 수 있지만, 일부 예들에서, 하나 이상의 규칙들은 기계 학습을 사용하여 생성될 수 있다. 다시 말해서, 저장 디바이스(304)는 기계 학습의 애플리케이션에 의해 생성되는 실행가능 코드를 포함할 수 있다. 실행가능 코드는 소프트웨어 명령어들 또는 규칙 세트들의 형태를 취할 수 있고, 일반적으로, 작업자(10A)와 연관된 위험 레벨 또는 메시지의 긴급성 레벨 중 하나 이상을 결정하기 위해 센서 데이터(320), 작업자 데이터(324), 및/또는 태스크 데이터(326)와 같은 데이터에 후속적으로 적용될 수 있는 모델로 지칭된다.

모델들(322)을 생성하기 위해 채용될 수 있는 예시적인 기계 학습 기술들은 감독 학습(supervised learning), 비감독 학습, 및 반감독 학습(semi-supervised learning)과 같은 다양한 학습 스타일을 포함할 수 있다. 알고리즘의 예시적인 유형은 베이지안 알고리즘, 클러스터링 알고리즘, 의사 결정 트리 알고리즘, 정규화 알고리즘, 회귀 알고리즘, 인스턴스 기반 알고리즘, 인공 신경망 알고리즘, 심층 학습 알고리즘, 차원 감소 알고리즘 등을 포함한다. 특정 알고리즘의 다양한 예는 베이지안 선형 회귀, 강화된 의사 결정 트리 회귀, 및 신경망 회귀, 역전파 신경망, 연역 알고리즘, K-평균 클러스터링, k-최근접 이웃(kNN), 학습 벡터 양자화(LVQ), 자기 조직 맵(SOM), 국지적 가중 학습(LWL), 리지 회귀, 최소 절대 수축 및 선택 연산자(LASSO), 탄성 네트, 및 최소 각도 회귀(LARS), 주요 컴포넌트 분석(PCA) 및 주요 컴포넌트 회귀(PCR)를 포함한다.

모델들(322)은, 일부 예들에서, 개별 작업자들, 작업자들의 모집단, 특정 환경, PPE의 유형, 유형 태스크, 또는 이들의 조합들에 대한 별개의 모델들을 포함한다. 컴퓨팅 디바이스(300)는 추가 데이터에 기초하여 모델들(322)을 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(300)는, PPE(13), 감지 스테이션들(21), 또는 둘 모두로부터 수신된 데이터에 기초하여, 개별 작업자들, 작업자들의 모집단, 특정 환경, PPE의 유형, 또는 이들의 조합들에 대한 모델들(322)을 업데이트할 수 있다.

일부 예시적인 접근법들에서, 모델들은 PPEMS(6)에서 계산된다. 즉, PPEMS(6)는 초기 모델들을 결정하고 모델 데이터 저장소(322)에 모델들을 저장한다. 주기적으로, PPEMS(6)는 추가 데이터에 기초하여 모델들을 업데이트할 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는, PPE들(13), 감지 스테이션들(21), 작업 환경(8) 내의 고조된 위험 등으로부터 수신된 데이터에 기초하여, 개별 작업자들, 작업자들의 선택된 모집단, 특정 환경, PPE의 유형, 또는 이들의 조합들에 대한 모델들(322)을 업데이트할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(300)는 작업자(10A)에 대한 위험 레벨을 결정하기 위해 하나 이상의 모델들(322)을 센서 데이터(320), 작업자 데이터(324), 및/또는 태스크 데이터(326)에 적용할 수 있다. 일례에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 작업자(10A)에 의해 수행되는 태스크의 유형에 모델들(322)을 적용하고 작업자 데이터(324) 및 태스크 데이터(326)의 함수로서 작업자(10A)에 대한 위험 레벨을 출력한다. 다른 예로서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 작업자(10A)의 생리학적 조건들을 나타내는 센서 데이터(320)에 모델들(322)을 적용하고 작업자(10A)에 대한 위험 레벨을 출력할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(300)는 센서들(308)에 의해 생성된 생리학적 데이터에 모델들(322)을 적용하여, 생리학적 데이터가 작업자가 상대적으로 가쁜 숨을 쉬고 있거나 상대적으로 높은 심박수(예컨대, 임계 심박수 초과)를 갖는다는 것을 나타낼 때 위험 레벨이 상대적으로 높다고 결정할 수 있다. 다른 예로서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 작업자 데이터(324)에 모델들(322)을 적용하고 작업자(10A)에 대한 위험 레벨을 출력할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(300)는 모델들(322)을 작업자 데이터(324)에 적용하여, 작업자(10A)가 상대적으로 경험이 풍부할 때 위험 레벨이 상대적으로 낮다고 결정하고 작업자(10A)가 상대적으로 경험이 부족할 때 위험 레벨이 상대적으로 높다고 결정할 수 있다.

또 다른 예에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 작업자(10A)에 대한 위험 레벨을 결정하기 위해 모델들(322)을 센서 데이터(320) 및 태스크 데이터(326)에 적용한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(300)는 위험 레벨을 결정하기 위해 환경 특성들(예컨대, 작업 환경 내의 주변 사운드의 데시벨 레벨)을 나타내는 센서 데이터(320) 및 태스크 데이터(326)(예컨대, 태스크의 유형, 태스크의 위치, 태스크의 지속기간을 나타냄)에 모델들(322)을 적용할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(300)는, 태스크가 위험한 장비(예를 들어, 날카로운 칼날 등)를 수반하고 작업 환경 내의 소음이 상대적으로 클 때 작업자(10A)에 대한 위험 레벨이 상대적으로 높다고 결정할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(300)는 메시지의 긴급성 레벨을 결정하기 위해 하나 이상의 모델들(322)을 적용할 수 있다. 일례에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 메시지의 긴급성 레벨을 결정하기 위해 오디오 데이터의 오디오 특성들에 모델들(322)을 적용한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(300)는 오디오 특성들에 모델들(322)을 적용하여 오디오 데이터의 오디오 특성들이 발신자가 걱정하고 있음을 나타낸다고 결정하여, 컴퓨팅 디바이스(300)가 메시지에 대한 긴급성 레벨이 높다고 결정할 수 있도록 할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(300)는 메시지의 콘텐츠 및/또는 메시지에 대한 메타데이터에 기초하여 메시지의 긴급성 레벨을 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(300)는 메시지의 콘텐츠를 결정하기 위해 오디오 데이터에 대해 자연 언어 처리(예컨대, 음성 인식)를 수행할 수 있다. 일례에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 메시지의 콘텐츠를 결정하고 하나 이상의 모델들(322)을 콘텐츠에 적용하는 것을 수행하여 메시지의 긴급성 레벨을 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(300)는 메시지의 콘텐츠가 일상적인 대화를 포함한다고 결정할 수 있고, 모델들(322)을 적용하는 것에 기초하여 메시지에 대한 긴급성 레벨이 낮다고 결정할 수 있다. 다른 예로서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 메시지에 대한 데이터 메타데이터(예컨대, 메시지의 발신자를 나타내는 데이터)에 모델들(322)을 적용하고, 메타데이터에 기초하여 메시지에 대한 긴급성 레벨을 결정한다.

컴퓨팅 디바이스(300)는, 일부 예들에서, 작업자에 대한 위험 레벨, 메시지의 긴급성 레벨, 또는 둘 모두에 적어도 부분적으로 기초하여 메시지의 시각적 표현을 출력할지 여부를 결정한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(300)는 위험 레벨이 임계 위험 레벨을 만족하는지 여부를 결정할 수 있다. 그러한 예들에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 작업자에 대한 위험 레벨이 임계 위험 레벨을 만족하지 않는다고(예컨대, 그 미만임) 결정하는 것에 응답하여 메시지의 표현을 출력하도록 결정할 수 있다. 다른 예에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 위험 레벨이 임계 위험 레벨을 만족한다고(예컨대, 그 이상임) 결정하는 것에 응답하여 메시지의 표현을 출력하는 것을 억제하도록 결정할 수 있다.

일부 시나리오들에서, 메시지에 대한 긴급성 레벨이 임계 긴급성 레벨을 만족한다고(예컨대, 그 이상임) 결정하는 것에 응답하여 메시지의 표현을 결정한다. 메시지의 표현은 메시지의 시각적 표현, 메시지의 가청 표현, 메시지의 햅틱 표현, 또는 그 내에서의 조합을 포함할 수 있다. 하나의 경우에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 디스플레이 디바이스(312)를 통해 메시지의 시각적 표현을 출력할 수 있다. 다른 경우에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 스피커(314)를 통해 메시지의 가청 표현을 출력한다. 일례에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 메시지에 대한 긴급성 레벨이 임계 긴급성 레벨을 만족하지 않는다고(예컨대, 그 미만임) 결정하는 것에 응답하여 메시지의 표현을 출력하는 것을 억제하도록 결정할 수 있다.

일부 예들에서, 컴퓨팅 디바이스는 메시지의 표현을 출력하도록 결정하는 것에 응답하여 시각적 표현으로서 메시지의 표현을 출력한다. 일례에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 메시지의 표현이 시각적 표현, 가청 표현, 또는 햅틱 표현, 또는 이들의 조합이어야 하는지를 결정한다. 다시 말하면, 컴퓨팅 디바이스(300)는 메시지를 표현하는 출력의 유형(예컨대, 가청, 시각적, 햅틱)을 결정할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(300)는 PPE(13A)의 컴포넌트들에 기초하여 출력의 유형을 결정할 수 있다. 일례에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 컴퓨팅 디바이스(300)가 스피커(314)를 포함한다고 결정하는 것에 응답하여 가청 출력을 포함하는 출력의 유형을 결정한다. 추가적으로 또는 대안적으로, 컴퓨팅 디바이스(300)는 컴퓨팅 디바이스(300)가 디스플레이 디바이스(312)를 포함한다고 결정하는 것에 응답하여 출력의 유형이 시각적 출력을 포함한다고 결정할 수 있다. 이러한 방식으로, 컴퓨팅 디바이스(300)는 메시지의 가청 표현, 메시지의 시각적 표현, 또는 둘 모두를 출력할 수 있다.

일부 시나리오들에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 작업자(10A)의 위험 레벨 및/또는 메시지의 긴급성 레벨에 기초하여 출력의 유형을 결정한다. 하나의 시나리오에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 위험 레벨을 하나 이상의 임계 위험 레벨들과 비교하여 출력의 유형을 결정한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(300)는, 작업자(10A)에 대한 위험 레벨이 "중간" 임계 위험 레벨을 포함한다고 결정하는 것에 응답하여 출력의 유형이 시각적 출력을 포함한다고 결정하고, 위험 레벨이 "높은" 임계 위험 레벨을 포함한다고 결정하는 것에 응답하여 출력의 유형이 가청 위험 레벨을 포함한다고 결정할 수 있다. 다시 말하면, 일례에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 작업자에 대한 위험 레벨이 상대적으로 낮거나 중간 위험일 때 메시지의 시각적 표현을 출력할 수 있다. 위험 레벨이 상대적으로 높은 예들에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 메시지의 가청 표현을 출력할 수 있고, 메시지의 시각적 표현을 출력하는 것을 억제할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(300)는 도 1의 감지 스테이션(21), 도 1의 PPEMS(6), 도 1의 컴퓨팅 디바이스(16), 도 1의 컴퓨팅 디바이스(18), 도 1의 장비(30), 또는 다른 디바이스로부터 메시지를 수신할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(300)는 메시지의 긴급성 및/또는 작업자(10A)에 대한 위험 레벨에 기초하여 메시지의 표현을 출력할지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(300)는 다른 작업자들(10)로부터 수신된 메시지들에 대한 긴급성 레벨을 결정하는 것과 유사한 방식으로 메시지의 긴급성 레벨을 결정할 수 있다. 일례로서, 컴퓨팅 디바이스(300)는 메시지의 긴급성 레벨에 기초하여 하나의 장비(30) 물품으로부터 수신된 메시지의 표현을 출력할지 여부를 결정할 수 있다. 메시지는 장비의 건전성 상태(예컨대, 특히 "정상", "오동작", "과열"), 사용 상태(예컨대, 특히 배터리 수명, 필터 수명, 남은 산소 레벨을 나타냄), 또는 장비(30)의 동작에 관한 임의의 다른 정보와 같은, 장비(30) 물품의 특성들을 나타내는 데이터를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(300)는 특성들을, 특성들과 연관된 하나 이상의 임계치들과 비교하여, 메시지의 긴급성 레벨을 결정할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(300)는 긴급성 레벨이 임계 긴급성을 만족한다고 결정하는 것에 응답하여 메시지의 표현을 출력할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 경우들에서, 컴퓨팅 디바이스(300)는, 전술된 바와 같이, 작업자에 대한 위험 레벨에 기초하여 메시지의 표현을 출력할지 여부를 결정할 수 있다.

도 6은 본 개시의 다양한 기술에 따른, 개인 보호 장비 물품의 예시적인 동작을 예시하는 개념도이다. 도 6의 예에서, 작업자들(10)은 PPE(13)를 연결함으로써 형성된 네트워크(12)를 사용하여 서로 통신할 수 있다.

작업자(10B)(예컨대, Amy)는 작업자(10A)(예컨대, Doug)에게 제1 메시지(예컨대, "이번 주말에 큰 계획이 있어요?")를 말할 수 있다. 마이크로폰(36B)은 오디오 입력(예컨대, 작업자(10B)가 말한 단어들)을 검출할 수 있고, 메시지를 포함하는 오디오 데이터를 생성할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(38B)는 작업자(10A)와 연관된 컴퓨팅 디바이스(38A)에 오디오 데이터의 표시를 출력할 수 있다. 오디오 데이터의 표시는 오디오 데이터를 포함하는 아날로그 신호, 오디오 데이터로 인코딩된 디지털 신호, 또는 제1 메시지를 나타내는 텍스트를 포함할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(38A)는 작업자(10A)에 대한 위험 레벨을 결정할 수 있다. 도 6의 예에서, 컴퓨팅 디바이스(38A)는 작업자(10A)에 대한 위험 레벨이 "낮음"이라고 결정한다. 컴퓨팅 디바이스(38A)는 작업자(10A)에 대한 위험 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 작업자(10B)로부터의 제1 메시지의 시각적 표현을 디스플레이할지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(38A)는 작업자(10A)에 대한 위험 레벨이 임계 위험 레벨을 만족하지 않는다고(예컨대, 그 미만임) 결정할 수 있다. 도 6의 예에서, 컴퓨팅 디바이스(38A)는 작업자(10A)에 대한 위험 레벨이 임계 위험 레벨을 만족하지 않는다고 결정하는 것에 응답하여 제1 메시지의 시각적 표현을 출력하도록 결정한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(38A)는 디스플레이 디바이스(34A)로 하여금 그래픽 사용자 인터페이스(202A)를 디스플레이하게 할 수 있다. 그래픽 사용자 인터페이스(202A)는 제1 메시지의 텍스트 표현을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 그래픽 사용자 인터페이스(202A)는 제2 메시지의 시각적 표현을 포함한다. 예를 들어, 그래픽 사용자 인터페이스(202)는 통신에 관련된 당사자들(예컨대, 발신자, 수신자), 주제 등에 의해 그룹화된 메시지들을 포함할 수 있다.

제1 메시지를 수신한 후, 마이크로폰(36A)은 작업자(10A)에 의해 말해진 제2 메시지(예컨대, "늦어서 미안해요. 아니오, 당신은요?")를 검출할 수 있고, 제2 메시지를 포함하는 오디오 데이터를 생성할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(38A)는 마이크로폰(36A)으로부터 오디오 데이터를 수신하고 오디오 데이터의 표시를 컴퓨팅 디바이스(38B)에 출력할 수 있다.

일례에서, 작업자(10A)는 장비(30A)에 할당되고, PPE(13A)와 장비(30A) 사이의 인터페이스를 통해 장비(30A)로부터 상태를 수신한다. 일례에서, 작업자(10A)는 장비(30A)에 커맨드 "P2 실행"을 발행하고, 마지막 커맨드는 디스플레이(34A) 상의 장비 상태 아래에 디스플레이된다. 동시에, 이 예에서, PPE(13A)는 PPE(13A)와 장비(30A) 사이의 인터페이스를 통해 장비(30A)로부터 상태를 수신한다. 도 6에 도시된 예에서, PPE(13A)는 장비(30A)와 관련된 상태를 디스플레이한다. 예를 들어, 상태는 장비(30A)가 기계에 대한 정상 경계들 내에서 동작하고 있음을 나타내는 "정상" 상태를 포함할 수 있다. 하나의 예시적인 접근법에서, "정상" 상태는 장비(30A)에 의해 결정되고, PPE(13A)에 의해 수신 및 디스플레이된다. 다른 예시적인 접근법에서, "정상"은 장비(30A)로부터 수신된 그리고/또는 PPE(13A)에 의해 결정된 다양한 상태 파라미터들로부터 PPE(13A)에서 결정된 상태일 수 있다.

하나의 예시적인 접근법에서, 장비 상태는, 작업자(10A)에 의해 PPE(13A)에서 요청된 바와 같이 장비(30A)가 태스크(P2)를 실행하고 있음을 나타내기 위해 "P2 실행중"을 포함할 수 있다. 상태는 또한, 작업자(10A)가 장비(30A) 내의 진동원을 유지 보수 점검하도록 하는 추천을 포함할 수 있다. 하나의 예시적인 접근법에서, 상태 "진동 점검"이 장비(30A)에 의해 생성되고 디스플레이(34A) 상에 디스플레이된다. 다른 예시적인 접근법에서, 상태 "진동 점검"은 도 3과 관련하여 위에서 논의된 바와 같이 장비(30A)에 의해 생성된 사운드(44)에서 진동을 검출함으로써 PPE(13A)에 의해 생성된다.

도 6에 도시된 예에서, 작업자(10A)에 대한 채팅 창은, 장비(30A)가 동작하고 있을 때 또는 위험 레벨의 다른 표시가 채팅 창이 지워져야(blanked out) 함을 나타낼 때 지워진다.

일례에서, 도 6에 도시된 바와 같이, 디스플레이들(34A, 34B) 상의 경보 창에 현재 경보들이 디스플레이된다. 도 6에 도시된 예에서, 작업자(10A)는 3개의 경보를 갖는다. 제1 경보는 차량이 그의 위치에 접근하고 있음을 보여준다. 제2 경보는 위치 L2에 미끄러운 지점이 있음을 나타낸다. 제3 경보는 작업자(10A)에 근접한 장비에 문제가 있음을 나타낸다. 동시에, 작업자(10B)는 작업자(10B)와 관련된 경보들을 디스플레이한다. 예를 들어, 작업자(10B)는 접근하는 차량에 의해 영향을 받는 영역에 가깝지 않기 때문에, 경보는 디스플레이되지 않는다. 위치 L2에 미끄러운 지점이 있음을 나타내는 경보 및 작업자(10B)에 근접한 장비에 문제가 있음을 나타내는 경보는 여전히 관련있고 디스플레이(34B) 상에 디스플레이된다.

일부 예시적인 접근법들에서, 컴퓨팅 디바이스(38B)는 작업자(10B)에 대한 위험 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 제2 메시지의 시각적 표시를 출력할지 여부를 결정할 수 있다. 도 6의 예에서, 컴퓨팅 디바이스(38B)는 작업자(10B)에 대한 위험 레벨이 "중간"이라고 결정한다. 일부 예들에서, 컴퓨팅 디바이스(38B)는 작업자(10B)에 대한 위험 레벨이 임계 위험 레벨을 만족한다고(예컨대, 그 이상임) 결정하는 것에 응답하여 제2 메시지의 시각적 표현을 출력하는 것을 억제하도록 결정한다.

컴퓨팅 디바이스(38B)는 제3 메시지를 포함하는 오디오 데이터의 표시를 수신할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(38B)는 도 1의 원격 사용자(24)(예컨대, 작업자(10B)의 감독관)로부터 제3 메시지를 수신할 수 있다. 일부 예들에서, 컴퓨팅 디바이스(38B)는 적어도 작업자(10B)에 대한 위험 레벨 및 제3 메시지에 대한 긴급성 레벨에 기초하여 제3 메시지의 시각적 표현을 출력할지 여부를 결정한다. 도 6의 예에서, 컴퓨팅 디바이스(38B)는 제3 메시지에 대한 긴급성 레벨이 "중간"이라고 결정할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(38B)는 제3 메시지의 긴급성 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 작업자(10B)에 대한 임계 위험 레벨을 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(38B)는 작업자(10B)의 현재 위험 레벨과 연관된 임계 긴급성 레벨이 "중간" 긴급성 레벨이라고 결정할 수 있다. 그러한 예들에서, 컴퓨팅 디바이스(38B)는 제3 메시지에 대한 긴급성 레벨을 임계 긴급성 레벨과 비교할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스는, 제3 메시지에 대한 긴급성 레벨이 임계 긴급성 레벨을 만족한다고(예컨대, 그 이상임) 결정하는 것에 응답하여 제3 메시지의 시각적 표현을 출력하도록 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(38B)는 디스플레이 디바이스(34B)로 하여금 제3 메시지의 표현을 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스(202B)를 출력하게 함으로써 제3 메시지의 시각적 표현을 출력할 수 있다. 일부 경우들에서, 도 6에 도시된 바와 같이, 그래픽 사용자 인터페이스(202)는 제3 메시지의 텍스트 표현을 포함한다. 다른 경우에서, 그래픽 사용자 인터페이스(202)는 제3 메시지를 표현하는 이미지를 포함할 수 있다(예컨대, 시각적 표현은 제3 메시지가 임박한 폭풍우에 관한 정보를 포함할 때 먹구름과 같은 아이콘을 포함할 수 있다).

일부 예들에서, 제3 메시지는 다른 작업자(예컨대, Steve)와 연관된 태스크의 표시를 포함한다. 도 6의 예에서, 제3 메시지는 Steve가 태스크를 수행하고 있음을 나타낸다. 그러한 예들에서, 컴퓨팅 디바이스(38B)는, 디스플레이를 위해, 제3 메시지와 연관된 데이터를 출력할 수 있다. 일부 경우들에서, 제3 이미지들과 연관된 데이터는 태스크의 위치를 나타내는 지도, 태스크와 연관된 하나 이상의 PPE 물품들, 태스크와 연관된 하나 이상의 장비 물품들, 또는 이들의 조합을 포함한다. 다시 말하면, 일례에서, 그래픽 사용자 인터페이스(202B)는 다른 작업자에 의해 수행되는 태스크의 위치를 나타내는 지도, 그 태스크와 연관된 하나 이상의 PPE 물품들, 및/또는 그 태스크와 연관된 하나 이상의 장비 물품들을 포함할 수 있다.

하나의 예시적인 접근법에서, 도 6에 도시된 바와 같이, PPE 입력은 하나 이상의 버튼들을 포함한다. 작업자는 하나 이상의 버튼들의 시퀀스를 누름으로써 장비(30), 다른 PPE들(13), 소셜 안전 네트워크(46), 및 PPEMS(6)와 같은 위치들로 전달될 정보를 입력한다. 하나의 그러한 접근법에서, PPE(13)는 버튼 누르기들의 시퀀스를 검출하고, 버튼 누르기들의 시퀀스에 기초하여 메시지 코드들의 목록으로부터 선택된 메시지 코드를 포함하는, 장비(30), 다른 PPE들(13), 소셜 안전 네트워크(46), 또는 PPEMS(6)로 전송될 메시지를 생성한다. 일부 예시적인 접근법들에서, 메시지 코드는 전송되기 전에 승인을 위해 작업자에게 디스플레이된다.

하나의 예시적인 접근법에서, 입력은 마이크로폰을 포함하고, PPE(13)는 마이크로폰에 의해 캡처된 사운드를 해석하여, 메시지 내에 포함시킬 정보를 결정한다. 일부 예시적인 접근법들에서, 마이크로폰에 의해 캡처된 사운드를 해석하는 것은 안전 관련 정보를 추출하기 위해 사운드에 자연 언어 처리를 적용하는 것을 포함한다. 다른 예시적인 접근법들에서, 마이크로폰에 의해 캡처된 사운드를 해석하는 것은, 캡처된 사운드에 기초하여 PPE(13)의 부근에 있는 장비 내의 문제들을 검출하고 검출된 문제들을 안전 관련 정보로서 언급하는 것을 포함한다.

하나의 예시적인 접근법에서, 도 6에 도시된 바와 같이, PPE(13)는 장비(13)에 연결되고, 예를 들어 상태에 관한 정보를 장비(30)로부터 수신한다. 그러한 예시적인 접근법에서, PPE(13)는, 상태를 검토하고 상태 정보의 일부 또는 전부를 메시지 내에 포함시킴으로써, 메시지 내에 포함시킬 정보를 식별한다.

도 7은 본 명세서에서 설명되는 기술에 따른, 작업자들(10)의 전체 모집단을 갖는 다수의 별개의 환경(8)을 지원할 수 있는 클라우드 기반 플랫폼으로서 호스팅되는 때의 PPEMS(6)의 동작 관점을 제공하는 블록도이다. 도 7의 예에서, PPEMS(6)의 컴포넌트들은 본 개시의 기술을 구현하는 다수의 논리 계층에 따라 배열된다. 각각의 계층은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구성된 하나 이상의 모듈에 의해 구현될 수 있다.

도 7에서, 안전 장비(62)는 개인 보호 장비(PPE)(13), 비컨들(17), 및 감지 스테이션들(21)을 포함한다. 장비(30), 안전 장비(62), 및 컴퓨팅 디바이스들(60)은 인터페이스 계층(64)을 통해 PPEMS(6)와 통신하는 클라이언트들(63)로서 동작한다. 컴퓨팅 디바이스들(60)은 전형적으로 데스크톱 애플리케이션, 모바일 애플리케이션 및 웹 애플리케이션과 같은 클라이언트 소프트웨어 애플리케이션을 실행한다. 컴퓨팅 디바이스들(60)은 도 1의 컴퓨팅 디바이스들(16 또는 18) 중 임의의 것을 나타낼 수 있다. 컴퓨팅 디바이스들(60)의 예는, 몇 가지만 예를 들자면, 휴대용 또는 모바일 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 스마트폰, 웨어러블 컴퓨팅 디바이스, 태블릿), 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 스마트 텔레비전 플랫폼 및 서버를 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다.

컴퓨팅 디바이스들(60) 상에서 실행되는 클라이언트 애플리케이션들은 PPEMS(6)와 통신하여, 서비스들(68)에 의해 검색, 저장, 생성 및/또는 달리 처리되는 데이터를 전송 및 수신할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스들(60) 상에서 실행되는 클라이언트 애플리케이션들은 상이한 플랫폼들을 위해 구현될 수 있지만, 유사하거나 동일한 기능을 포함할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 애플리케이션은 데스크톱 운영 체제 상에서 실행되도록 컴파일된 데스크톱 애플리케이션, 또는 모바일 운영 체제 상에서 실행되도록 컴파일된 모바일 애플리케이션일 수 있다. 다른 예로서, 클라이언트 애플리케이션은 PPEMS(6)로부터 수신된 웹 페이지를 디스플레이하는 웹 브라우저와 같은 웹 애플리케이션일 수 있다. 웹 애플리케이션의 예에서, PPEMS(6)는 웹 애플리케이션(예를 들어, 웹 브라우저)으로부터 요청들을 수신하고, 요청들을 처리하고, 하나 이상의 응답들을 다시 웹 애플리케이션으로 전송할 수 있다. 이러한 방식으로, 웹 페이지, 클라이언트측 처리 웹 애플리케이션, 및 PPEMS(6)에 의해 수행되는 서버측 처리의 모음은 집합적으로 본 개시의 기술을 수행하는 기능을 제공한다. 이러한 방식으로, 클라이언트 애플리케이션은 본 개시의 기술에 따라 PPEMS(6)의 다양한 서비스를 사용하고, 애플리케이션은 다양한 상이한 컴퓨팅 환경(예를 들어, 몇 가지만 예를 들자면, PPE의 내장 회로 또는 프로세서, 데스크톱 운영 체제, 모바일 운영 체제 또는 웹 브라우저) 내에서 동작할 수 있다.

일부 예들에서, 컴퓨팅 디바이스들(60)에서 실행되는 클라이언트 애플리케이션들은, PPEMS(6)에 저장되고/되거나 그에 의해 관리되는 분석 데이터를 포함하는 이벤트 데이터를 요청 및 편집할 수 있다. 일부 예들에서, 클라이언트 애플리케이션들은, 안전 장비(62)로부터 획득되고/되거나 PPEMS(6)에 의해 생성된 안전 이벤트들 및 대응하는 데이터의 다수의 개별 인스턴스를 요약하거나 달리 집계하는 집계 이벤트 데이터를 요청 및 디스플레이할 수 있다. 클라이언트 애플리케이션들은 PPEMS(6)와 상호작용하여, 몇 가지만 예를 들자면, 과거 및 예측된 안전 이벤트들, 작업자들(10)의 행동 경향들에 관한 분석 데이터를 질의할 수 있다. 일부 예들에서, 클라이언트 애플리케이션들은 PPEMS(6)로부터 수신된 데이터를 디스플레이를 위해 출력하여, 컴퓨팅 디바이스들(60)의 사용자들에 대해 그러한 데이터를 시각화할 수 있다. 아래에서 더 예시되고 설명되는 바와 같이, PPEMS(6)는 클라이언트 애플리케이션들에 데이터를 제공할 수 있으며, 이 클라이언트 애플리케이션들은 사용자 인터페이스들에서의 디스플레이를 위해 출력한다.

도 7에 도시된 바와 같이, PPEMS(6)는, PPEMS(6)에 의해 제시되고 지원되는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 또는 프로토콜 인터페이스의 세트를 나타내는 인터페이스 계층(64)을 포함한다. 인터페이스 계층(64)은 초기에 PPEMS(6)에서의 추가의 처리를 위해 컴퓨팅 디바이스들(60) 중 임의의 것으로부터 메시지들을 수신한다. 이에 따라 인터페이스 계층(64)은 컴퓨팅 디바이스들(60) 상에서 실행되는 클라이언트 애플리케이션들이 이용가능한 하나 이상의 인터페이스들을 제공할 수 있다. 일부 예들에서, 인터페이스는 네트워크를 통해 액세스 가능한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)일 수 있다. 인터페이스 계층(64)은 하나 이상의 웹 서버로 구현될 수 있다. 하나 이상의 웹 서버는 착신 요청을 수신하고, 요청으로부터의 데이터를 처리하고/하거나 서비스(68)로 전달하고, 서비스(68)로부터 수신된 데이터에 기초하여, 하나 이상의 응답을 초기에 요청을 전송한 클라이언트 애플리케이션에 제공할 수 있다. 일부 예들에서, 인터페이스 계층(64)을 구현하는 하나 이상의 웹 서버는 하나 이상의 인터페이스를 제공하는 프로그램 로직을 배치하기 위한 런타임 환경을 포함할 수 있다. 아래에서 더 설명되는 바와 같이, 각각의 서비스는 인터페이스 계층(64)을 통해 액세스 가능한 하나 이상의 인터페이스의 그룹을 제공할 수 있다.

일부 예들에서, 인터페이스 계층(64)은 서비스와 상호작용하고 PPEMS(6)의 자원을 조작하기 위해 HTTP 방법을 사용하는 표현 상태 전달(Representational State Transfer, RESTful) 인터페이스를 제공할 수 있다. 그러한 예들에서, 서비스들(68)은 인터페이스 계층(64)이 초기 요청을 제출한 컴퓨팅 디바이스들(60)로 다시 전송하는 자바스크립트 객체 표기법(JSON) 메시지들을 생성할 수 있다. 일부 예들에서, 인터페이스 계층(64)은 컴퓨팅 디바이스들(60)로부터의 요청들을 처리하기 위해 단순 객체 액세스 프로토콜(SOAP)을 사용하는 웹 서비스들을 제공한다. 또 다른 예들에서, 인터페이스 계층(64)은 컴퓨팅 디바이스들(60)로부터의 요청들을 처리하기 위해 원격 절차 호출(RPC)을 사용할 수 있다. 하나 이상의 서비스들(68)을 사용하기 위한 클라이언트 애플리케이션으로부터의 요청을 수신하면, 인터페이스 계층(64)은 서비스들(68)을 포함하는 애플리케이션 계층(66)으로 데이터를 전송한다.

도 7에 도시된 바와 같이, PPEMS(6)는, 또한, PPEMS(6)의 기본 동작들 중 다수를 구현하기 위한 서비스들의 모음을 나타내는 애플리케이션 계층(66)을 포함한다. 애플리케이션 계층(66)은 클라이언트들(63)로부터 수신된 요청들에 포함된 데이터를 수신하고, 또한 요청들에 의해 호출된 서비스들(68) 중 하나 이상에 따라 데이터를 처리한다. 애플리케이션 계층(66)은 하나 이상의 애플리케이션 서버, 예컨대 물리 또는 가상 기계 상에서 실행되는 하나 이상의 개별 소프트웨어 서비스로서 구현될 수 있다. 즉, 애플리케이션 서버는 서비스(68)의 실행을 위한 런타임 환경을 제공한다. 일부 예들에서, 전술한 바와 같은 기능 인터페이스 계층(64) 및 애플리케이션 계층(66)의 기능은 동일한 서버에서 구현될 수 있다.

애플리케이션 계층(66)은 예를 들어 일례로서 논리적 서비스 버스(70)를 통해 통신하는 하나 이상의 개별적인 소프트웨어 서비스(68), 예를 들어 프로세스를 포함할 수 있다. 서비스 버스(70)는 일반적으로 상이한 서비스가 예컨대 발행/구독 통신 모델에 의해 다른 서비스에 메시지를 전송할 수 있게 하는 논리적 상호 접속 또는 인터페이스들의 세트를 나타낸다. 예를 들어, 서비스들(68) 각각은 각자의 서비스에 대한 기준 세트에 기초하여 특정 유형의 메시지를 구독할 수 있다. 서비스가 서비스 버스(70) 상에 특정 유형의 메시지를 발행할 때, 그 유형의 메시지를 구독하는 다른 서비스는 메시지를 수신할 것이다. 이러한 방식으로, 서비스들(68) 각각은 데이터를 서로 통신할 수 있다. 다른 예로서, 서비스들(68)은 소켓 또는 다른 통신 메커니즘들을 사용하여 점대점 방식으로 통신할 수 있다. 서비스들(68) 각각의 기능을 설명하기 전에, 계층이 여기서 간략하게 설명된다.

PPEMS(6)의 데이터 계층(72)은 하나 이상의 데이터 저장소(74)를 사용하여 PPEMS(6) 내의 데이터에 대한 지속성을 제공하는 데이터 저장소를 나타낸다. 데이터 저장소는 일반적으로 데이터를 저장 및/또는 관리하는 임의의 데이터 구조 또는 소프트웨어일 수 있다. 데이터 저장소의 예는, 몇 가지만 예를 들자면, 관계형 데이터베이스, 다차원 데이터베이스, 맵 및 해시 테이블을 포함하지만 이로 제한되지 않는다. 데이터 계층(72)은 데이터 저장소들(74) 내의 데이터를 관리하기 위해 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 소프트웨어를 사용하여 구현될 수 있다. RDBMS 소프트웨어는 구조화 질의 언어(SQL)를 사용하여 액세스될 수 있는 하나 이상의 데이터 저장소(74)를 관리할 수 있다. 하나 이상의 데이터베이스 내의 데이터는 RDBMS 소프트웨어를 사용하여 저장, 검색 및 수정될 수 있다. 일부 예들에서, 데이터 계층(72)은 객체 데이터베이스 관리 시스템(ODBMS), 온라인 분석 처리(OLAP) 데이터베이스 또는 다른 적합한 데이터 관리 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.

도 7에 도시된 바와 같이, 서비스들(68A 내지 68D)(집합적으로, 서비스들(68)) 각각은 PPEMS(6) 내에서 모듈 형태로 구현된다. 각각의 서비스에 대한 개별적인 모듈들로서 도시되지만, 일부 예들에서는 둘 이상의 서비스의 기능이 단일 모듈 또는 컴포넌트로 조합될 수 있다. 서비스들(68) 각각은 소프트웨어, 하드웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있다. 또한, 서비스들(68)은 독립형 디바이스, 별개의 가상 기계 또는 컨테이너, 프로세스, 스레드, 또는 일반적으로 하나 이상의 물리적 프로세서에서의 실행을 위한 소프트웨어 명령어로서 구현될 수 있다. 일부 예들에서, 서비스들(68) 중 하나 이상은 각각 인터페이스 계층(64)을 통해 노출되는 하나 이상의 인터페이스를 제공할 수 있다. 따라서, 컴퓨팅 디바이스들(60)의 클라이언트 애플리케이션들은 서비스들(68) 중 하나 이상의 하나 이상의 인터페이스들을 호출하여 본 개시의 기술을 수행할 수 있다.

이벤트 종점 프론트엔드(68A)는 장비(30) 및 안전 장비(62)와 통신을 교환하기 위한 프론트엔드 인터페이스로서 동작한다. 다시 말해서, 이벤트 종점 프론트엔드(68A)는 환경들(8) 내에 배치되고 작업자들(10)에 의해 이용되는 장비에 대한 프론트라인 인터페이스로서 동작한다. 일부 예들에서, 이벤트 종점 프론트엔드(68A)는 장비(30) 및 안전 장비(62)에 의해 감지 및 캡처된 데이터를 포함하는 이벤트 스트림들(69)의 개별 인바운드 통신들을 수신하기 위해 생성된 복수의 태스크들 또는 잡(job)들로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 이벤트 스트림들(69)은 작업자들(10) 및/또는 장비(30)로부터의 메시지를 포함할 수 있다. 이벤트 스트림들(69)은 하나 이상의 PPE(13)로부터의 PPE 센서 데이터와 같은 센서 데이터, 및 하나 이상의 감지 스테이션들(21)로부터의 환경 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 이벤트 스트림들(69)을 수신할 때, 이벤트 종점 프론트엔드(68A)는 태스크들을 생성하여, 이벤트로 지칭되는 인바운드 통신을 신속하게 큐잉하고, 통신 세션을 닫고, 이에 의해 고속 처리 및 확장성을 제공할 수 있다. 각각의 착신 통신은, 예를 들어, 작업자들(10), 컴퓨팅 디바이스들(60)의 원격 사용자들(24)로부터의 메시지들, 또는 일반적으로 이벤트로 지칭되는 감지된 조건들, 움직임들, 온도들, 액션들 또는 다른 데이터를 나타내는 캡처된 데이터(예컨대, 센서 데이터)를 운반할 수 있다. 이벤트 종점 프론트엔드(68A)와 안전 장비(62), 장비(30), 및/또는 컴퓨팅 디바이스들(60) 사이에서 교환되는 통신들은 통신 지연 및 연속성에 따라 실시간 또는 의사 실시간 통신일 수 있다.

일반적으로, 이벤트 프로세서(68B)는 착신 이벤트 스트림들에 대해 동작하여 데이터 저장소들(74) 내의 이벤트 데이터(74A)를 업데이트한다. 일반적으로, 이벤트 데이터(74A)는 안전 장비(62) 또는 장비(30)에 의해 생성된 데이터의 전부 또는 서브세트를 포함할 수 있다. 예를 들어, 일부 경우들에서, 이벤트 데이터(74A)는 PPE(13), 감지 스테이션들(21), 또는 장비(30)로부터 획득된 데이터의 전체 스트림들을 포함할 수 있다. 다른 경우들에서, 이벤트 데이터(74A)는, 예를 들어 특정 기간과 연관된, 그러한 데이터의 서브세트를 포함할 수 있다. 이벤트 프로세서(68B)는 이벤트 데이터(74A)에 저장되는 이벤트 데이터를 생성, 판독, 업데이트 및 삭제할 수 있다.

본 개시의 기술들에 따르면, 일부 예들에서, 분석 서비스(68C)는 작업자들이 PPE(13)를 이용하고 있는 동안 작업 환경에서 작업자들에게 제시되는 메시지들, 안전 경보들 및 안전 통지들을 관리하도록 구성된다. 하나의 예시적인 접근법에서, 작업자들은, 안전 문제 통지가 작업자의 주의를 산만하게 할 가능성이 적다고 간주될 때에, 안전 경보들 및 안전 통지들과 같은 안전 문제 통지들을 수신한다. 일부 예시적인 접근법들에서, 작업자들은 작업자가 수행하고 있는 태스크와 안전 문제 통지의 중요도의 균형을 맞춤으로써 안전 문제 통지들을 수신한다. 일부 그러한 예시적인 접근법들에서, 안전 문제 통지들 및 메시지들은 작업자에게 더 적절한 시간에 제시되기 위해 큐잉된다.

분석 서비스(68C)는 도 1의 PPEMS(6), 도 1의 컴퓨팅 디바이스들(38), 및/또는 도 5의 컴퓨팅 디바이스(300)의 기능의 전부 또는 일부를 포함할 수 있다. 분석 서비스(68C)는, 예를 들어, 제1 작업자에 의해 이용되는 PPE(13) 물품으로 하여금 제2 작업자로부터 수신된 오디오 데이터의 표현, 네트워크(12) 내에서 또는 소셜 안전 네트워크(46) 내에서 생성된 경보 정보, 또는 제1 작업자에 할당된 장비와 관련된 장비 정보를 출력하게 할지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 도 1의 작업자(10A)로부터의 메시지를 포함하는 오디오 데이터의 표시를 수신할 수 있다. 일부 경우들에서, 오디오 데이터의 표시는 오디오 데이터를 포함하는 아날로그 신호를 포함한다. 다른 경우에서, 오디오 데이터의 표시는 오디오 데이터로 인코딩된 디지털 신호를 포함한다. 또 다른 경우에서, 오디오 데이터의 표시는 메시지를 나타내는 텍스트를 포함한다.

분석 서비스(68C)는 메시지의 표현 또는 안전 문제 통지를 언제 출력할지를 결정하기 위한 규칙들을 결정할 수 있다. 일부 예시적인 접근법들에서, 분석 서비스(68C)는 메시지의 표현 또는 안전 문제 통지를 언제 출력할지를 결정하기 위한 초기 규칙들을 결정하고, 규칙들을 모델 데이터 저장소(74B)에 모델들로서 저장한다. 주기적으로, 분석 서비스(68C)는 추가 데이터에 기초하여 모델들을 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 분석 서비스(68C)는, PPE들(13), 감지 스테이션들(21)로부터 수신된 데이터, 작업 환경(8) 내의 고조된 위험 등에 기초하여, 개별 작업자들, 작업자들의 선택된 모집단, 특정 환경, PPE의 유형, 또는 이들의 조합들에 대한 모델들을 업데이트할 수 있다.

하나의 예시적인 접근법에서, 기계 학습 서비스(68D)는 작업자 프로파일들, 작업자 상호작용들의 이력, 작업장에서의 안전 문제들의 이력, 현재 작업장 안전 규칙들, 및 현재 작업장 안전 문제들 중 하나 이상의 조합들에 기초하여 기계 학습을 사용하여 규칙들을 생성한다. 도 7의 예에서, 규칙들은 모델들(74B)에 저장된다. 모델들(74B)은, 일부 예들에서, 개별 작업자들, 작업자들의 모집단, 특정 환경, PPE의 유형, 유형 태스크, 또는 이들의 조합들에 대한 별개의 모델들을 포함한다. 기계 학습 서비스(68D)는 PPEMS(6)가 안전 장비(62), 장비(30), 또는 둘 모두로부터 수신된 데이터와 같은 추가 데이터를 수신함에 따라 모델들(74B)을 업데이트할 수 있다. 하나의 예시적인 접근법에서, 규칙들은 작업자 프로파일 및 작업자가 동작하고 있을 환경에 기초하여 모델들(74B)로부터 PPE들(13)로 다운로드된다. 다운로드된 규칙들은 작업자의 PPE(13)의 모델들(322)에 저장된다.

동시에, 분석 서비스(68C)는 제1 작업자에 관련된 경보들에 관한 정보 또는 제1 작업자에 할당된 장비(30)에 관한 정보를 출력할지 여부를 결정할 수 있다. 이들 규칙은 또한 기계 학습을 사용하여 사전 프로그래밍되거나 생성될 수 있다. 도 7의 예에서, 이들 규칙은 또한 모델들(74B)에 저장된다. 모델들(74B)은, 일부 예들에서, 개별 작업자들, 작업자들의 모집단, 특정 환경, PPE의 유형, 유형 태스크, 또는 이들의 조합들에 대한 별개의 모델들을 포함한다. 분석 서비스(68C)는 PPEMS(6)가 안전 장비(62), 장비(30), 또는 둘 모두로부터 수신된 데이터와 같은 추가 데이터를 수신함에 따라 모델들(74B)을 업데이트할 수 있다.

일부 예들에서, 분석 서비스(68C)는 하나 이상의 모델들(74B)에 기초하여 작업자에 대한 위험 레벨을 결정한다. 예를 들어, 분석 서비스(68C)는 기계 학습 서비스(68D)에 의해 도출된 하나 이상의 모델들(74B)을 이벤트 데이터(74A)(예컨대, 센서 데이터), 작업자 데이터(74C), 태스크 데이터(74D), 또는 이들의 조합에 적용하여, 작업자(10A)에게 정보를 디스플레이하기 위한 위험 레벨을 결정할 수 있다.

분석 서비스(68C)는 하나 이상의 모델들(74B)에 기초하여 메시지에 대한 긴급성 레벨을 결정할 수 있다. 예를 들어, 분석 서비스(68C)는 하나 이상의 모델들(74B)을, PPE(13)에 들어오는 메시지들 및 안전 문제 통지들에 그리고 PPE(13)에 의해 생성된 메시지들 및 안전 문제 통지들에 적용할 수 있다. 메시지 규칙들은 오디오 데이터의 경우 오디오 특성들, 메시지의 콘텐츠, 메시지에 대한 메타데이터, 또는 이들의 조합을 고려할 수 있다. 모델들(74B)에 저장된 상이한 모델들은 메시지들, 안전 문제 통지들 및 장비 통지들을 언제 디스플레이할지 그리고 그 여부를 결정하는 데 사용될 수 있다.

일부 시나리오들에서, 분석 서비스(68C)는 작업자(10A)에 대한 위험 레벨, 수신된 메시지, 경보 또는 장비 통지의 긴급성 레벨, 또는 둘 모두에 적어도 부분적으로 기초하여 통지 또는 메시지의 표현을 출력할지 여부를 결정한다. 예를 들어, 분석 서비스(68C)는 위험 레벨 및/또는 긴급성 레벨에 기초하여 메시지의 시각적 표현을 출력할지 여부를 결정할 수 있다. 다른 예에서, 분석 서비스(68C)는 위험 레벨 및/또는 긴급성 레벨에 기초하여 메시지의 가청 표현을 출력할지 여부를 결정한다. 일부 경우들에서, 분석 서비스(68C)는 메시지의 시각적 표현, 메시지의 가청 표현, 메시지의 가청 표현 및 시각적 표현 둘 모두를 출력할지, 또는 전혀 출력하지 않을지를 결정한다.

메시지의 시각적 표현을 출력하도록 결정하는 것에 응답하여, 분석 서비스(68C)는, PPE(13A)의 디스플레이 디바이스(34A)가 GUI를 통해 메시지의 시각적 표현을 출력하게 하는 데이터를 출력할 수 있다. GUI는 생성된 텍스트를 포함할 수 있거나, 메시지를 나타내는 이미지(예컨대, 아이콘, 이모지, GIF 등)를 포함할 수 있다. 유사하게, 분석 서비스(68C)는 PPE(13A)의 스피커들(32A)이 메시지의 가청 표현을 출력하게 하는 데이터를 출력할 수 있다.

일부 예시적인 접근법들에서, PPE(13A)와 PPE(13A) 또는 작업자(10A)에 할당된 임의의 장비(30) 사이의 통신은 적어도 부분적으로 기계 제어 데이터(328)에 저장된 데이터에 의해 정의된다. 일부 그러한 예시적인 접근법들에서, 커맨드 및 신택스 데이터(74E)는 장비(30)를 제어하는 데 사용되는 커맨드들을 저장한다. 일부 예시적인 접근법들에서, 분석 서비스(68C)는, 기계 제어 데이터(74E)에 저장된 정보에서, 모델들(74B)에 저장된 하나 이상의 모델들에 기초하여 그리고 작업자 데이터(74C)에 저장된 작업자 데이터 및 태스크 데이터(74D)에 저장된 태스크 데이터 중 하나 이상에 기초하여, 작업자(10A)가 작업자(10A)에 할당된 장비에 발행하도록 허용되는 커맨드들을 결정할 수 있다. 하나의 접근법에서, 기계 제어 데이터(328)는 작업자(10A)에 할당된 장비(30)를 동작시킬 때 작업자(10A)에 의해 사용될 수 있는 커맨드들의 목록을 포함한다. 예를 들어, 소정 기계 제어 커맨드들은 경험이 적은 사용자가 사용하기에는 너무 위험한 것으로 간주될 수 있고, 따라서, 허용된 커맨드 목록으로부터 삭제된다. 또한, 소정 기계 제어 커맨드들은 소정 조건들로 제한될 수 있다. 조건들은 장비(30)로부터 수신된 정보의 기능일 수 있거나, 다른 장비(30)로부터, 또는 컴퓨팅 디바이스들(16 또는 18)로부터, 또는 감지 디바이스(21) 또는 PPEMS(6)로부터 수신된 정보의 기능일 수 있거나, 할당된 장비(30), 센서들(308), 또는 마이크로폰(316)과 같은 입력 디바이스로부터의 입력에 기초하여 PPE(13A)에서 결정될 수 있다. 예를 들어, 소정 커맨드들은 할당된 장비(30)로부터 수신된 정보에 기초하여 금지될 수 있다. 일부 예시적인 접근법들에서, 분석 서비스(68C)는 작업자(10A)에 대해 맞춤화된 커맨드들 및 조건부 커맨드들의 목록을 결정하고, 커맨드들 및 조건부 커맨드들을 PPE(13A)의 기계 제어 데이터(328)에 저장한다.

도 8은 본 개시의 다양한 기술에 따른, 연결된 PPE들의 예시적인 동작들을 예시하는 흐름도이다. 도 8은 도 1의 작업자(10B)에 의해 착용된 PPE(13B)의 컴퓨팅 디바이스(38B)와 관련하여 아래에서 설명된다. 하나의 예시적인 접근법에서, 컴퓨팅 디바이스(38B)는 PPE(13B)를 작업자와 연관시킨다(502). 컴퓨팅 디바이스(38B)는 PPE와 장비(30) 사이의 통신 채널을 확립하고(504), 장비(30)로부터 상태를 수신하고(506), 수신된 상태를 작업자에게 통지한다(508). 컴퓨팅 디바이스(38B)는 PPE에서 작업자로부터 응답을 수신하고(510), 응답에 기초하여 장비의 동작을 변경하는 커맨드를 장비(30)에 송신한다(512).

도 9는 본 개시의 다양한 기술에 따른, 소셜 안전 네트워크의 예시적인 동작들을 예시하는 흐름도이다. 도 9는 도 1의 작업자(10B)에 의해 착용된 PPE(13B)의 컴퓨팅 디바이스(38B)와 관련하여 아래에서 설명된다. 하나의 예시적인 접근법에서, 컴퓨팅 디바이스(38B)는 네트워크(12)로부터 안전 문제 통지들을 수신한다(550). 컴퓨팅 디바이스(38B)는 작업자에게 안전 문제 통지들을 디스플레이한다(552). 이어서, 컴퓨팅 디바이스(58B)는 PPE에 연결된 장비로부터 안전 문제 통지들을 수신하고(554), 장비로부터 수신된 수신된 안전 문제 통지들을 다른 PPE들로 전달한다(556).

전술된 소셜 안전 네트워크(46)는 작업자들이 안전 문제들을 알게 될 때 안전 문제들을 공유하도록 장려함으로써 작업자들 사이의 통신을 개선한다. 하나의 예시적인 접근법에서, 네트워크(46)는 PPE(13) 물품들의 네트워크를 형성하도록 연결된 복수의 개인 보호 장비(PPE)(13) 물품들을 포함한다. 각각의 PPE 물품은 작업자와 연관된다. 각각의 PPE는, 네트워크로부터 하나 이상의 제1 안전 문제 통지들을 수신하고, PPE 물품의 출력을 통해 PPE 물품과 연관된 작업자와 제1 안전 문제 통지들을 공유하고, PPE 물품의 입력에서 안전 관련 정보를 수신하고, PPE 물품의 입력에서 수신된 안전 관련 정보에 기초하여 제2 안전 문제 통지를 생성하고, 제2 안전 문제 통지를 수신할 다른 PPE 물품들 중 하나 이상을 선택하고, 네트워크를 통해 선택된 PPE 물품들로 제2 안전 문제 통지를 송신할 수 있다.

일부 예시적인 접근법들에서, 소셜 안전 네트워크(45)는 네트워크를 통해 복수의 PPE 물품들에 연결된 소셜 안전 플랫폼을 포함하며, 여기서 소셜 안전 플랫폼은 작업 환경에서 사건들 및 이벤트들을 관찰하고, 예를 들어, 작업장에서의 안전 사건들 및 이벤트들의 기계 학습 기반 분석에 기초한 관찰들에 기초하여 안전 문제 통지들을 자동으로 생성한다.

일부 예시적인 접근법들에서, 소셜 안전 네트워크(45)는 네트워크를 통해 복수의 PPE 물품들에 연결된 소셜 안전 플랫폼을 포함하며, 여기서 소셜 안전 플랫폼은 작업 환경에서 사건들 및 이벤트들을 관찰하고, 관찰들에 기초하여 작업자들 및 안전 관리진에게 맞춤형 안전 문제 통지들을 자동으로 생성한다.

일부 예시적인 접근법들에서, 각각의 개인 보호 장비(PPE) 물품은 입력, 및 출력, 및 네트워크 인터페이스를 포함한다. 각각의 PPE 물품은, 네트워크 인터페이스 상에서 하나 이상의 제1 안전 문제 통지들을 수신하고, PPE 물품의 출력을 통해 PPE 물품과 연관된 작업자와 제1 안전 문제 통지들을 공유하고, PPE 물품의 입력에서 안전 관련 정보를 수신하고, PPE 물품의 입력에서 수신된 안전 관련 정보에 기초하여 제2 안전 문제 통지를 생성하고, 제2 안전 문제 통지를 수신할 하나 이상의 다른 PPE 물품들을 선택하고, 네트워크 인터페이스를 통해 선택된 PPE 물품들로 제2 안전 문제 통지를 송신하도록 구성된다. 일부 예시적인 접근법들에서, 안전 문제 통지들은 기본 안전 메시지들을 포함한다.

일부 예시적인 접근법들에서, 출력은 스피커이고, PPE는 스피커를 통해 PPE와 연관된 작업자와 제1 안전 문제 통지들을 공유한다. 일부 예시적인 접근법들에서, 출력은 디스플레이이고, PPE는 디스플레이의 사용자 인터페이스(202) 내에 제1 안전 문제 통지들을 디스플레이함으로써 PPE와 연관된 작업자와 제1 안전 문제 통지들을 공유한다.

일부 예시적인 접근법들에서, 각각의 PPE(13)는 사용자 인터페이스를 갖는 디스플레이를 포함한다. 사용자 인터페이스는 수신된 제1 안전 문제 통지 중 하나 이상에 관한 정보를 사용자 디스플레이의 제1 섹션에 디스플레이하고, 다른 작업자들로부터 수신된 통신들을 사용자 인터페이스의 제2 섹션에 디스플레이한다. 그러한 접근법이 도 6에 도시된다. 일부 예시적인 접근법들에서, PPE 사용자 인터페이스는, PPE 물품과 연관된 작업자의 주의를 산만하게 하는 것을 피하기 위해 필요할 때 사용자 인터페이스의 제2 섹션 내의 정보를 지우거나 그렇지 않으면 가린다. 일부 예시적인 접근법들에서, 네트워크로부터 수신되는 각각의 제1 안전 문제 통지는 중요도의 레벨을 가지며, PPE는 작업자의 주의를 산만하게 하는 것을 피하기 위해 미리 정의된 중요도 레벨 아래인 수신된 제1 안전 문제 통지들을 큐잉한다. 다른 예시적인 접근법들에서, 네트워크로부터 수신되는 각각의 제1 안전 문제 통지는 중요도의 레벨을 가지며, PPE는 제1 안전 문제 통지의 중요도의 레벨이 작업자에 의해 수행되는 태스크에 기초하여 작업자에 할당된 중요도의 레벨 미만으로 떨어질 때 제1 안전 문제 통지들을 큐잉한다.

하나의 예시적인 접근법에서, 입력은 하나 이상의 버튼들이고, PPE(13)는 버튼 누르기들의 시퀀스로서 안전 관련 정보를 수신한다.

하나의 예시적인 접근법에서, 입력은 마이크로폰이고, PPE(13)는 마이크로폰에 의해 캡처된 사운드로서 안전 관련 정보를 수신한다.

하나의 예시적인 접근법에서, PPE(13)는 장비에 연결되도록 구성된 통신 채널을 추가로 포함한다. 통신 채널은 PPE(13)와 장비 사이의 양방향 통신을 확립한다.

하나의 예시적인 접근법에서, 네트워크에 의해 연결된 PPE들(13) 사이에서 그리고 PPEMS(6)와 같은 하나 이상의 관리 시스템들과 PPE들(13) 사이에서 안전 문제들을 통신하는 방법은, 제1 PPE에서 그리고 네트워크를 통해, 하나 이상의 제1 안전 문제 통지들을 수신하는 단계, 제1 PPE(13)의 출력을 통해 제1 PPE(13)와 연관된 작업자와 제1 안전 문제 통지들을 공유하는 단계, 제1 PPE(13)의 입력에서 안전 관련 정보를 수신하는 단계, 제1 PPE(13)의 입력에서 수신된 안전 관련 정보에 기초하여 제2 안전 문제 통지를 생성하는 단계, 제2 안전 문제 통지를 수신할 하나 이상의 PPE들(13)을 선택하는 단계, 및 제1 PPE(13)로부터 선택된 PPE들(13)로 네트워크를 통해 제2 안전 문제 통지를 송신하는 단계를 포함한다. 각각의 안전 문제 통지는 안전 경보 및 안전 통지 중 하나 이상이며, 여기서 각각의 안전 경보는 안전 중요 통지이고, 각각의 안전 통지는 안전 중요가 아닌 정보로 제한된다.

하나의 예시적인 접근법에서, 제1 PPE(13)는 통신 채널을 통해 장비(30)에 연결되고, 제1 PPE(13)는 네트워크를 통해 하나 이상의 구성 통지들을 수신하며, 여기서 각각의 구성 통지는 장비(30) 및 제1 PPE(13)를 구성하는 데 사용되는 구성 정보를 포함한다.

하나의 예시적인 접근법에서, 제1 PPE(13)는, 제1 PPE(13)가 수신된 제1 안전 문제 통지들 중 선택된 하나를 전달할 것을 요청하는 안전 관련 정보를 제1 PPE(13)의 입력에서 수신하고, 제1 PPE(13)는 수신된 제1 안전 문제 통지들 중 선택된 하나를 제2 안전 문제 통지의 일부로서 선택된 PPE들(13)로 송신한다. 하나의 그러한 예시적인 접근법에서, 요청은 수신된 제1 안전 문제 통지들 중 선택된 하나를 소셜 안전 플랫폼(23) 전달하라는 요청이고, 제1 PPE(13)는 수신된 제1 안전 문제 통지들 중 선택된 하나를 제2 안전 문제 통지의 일부로서 소셜 안전 플랫폼(23)으로 송신한다.

하나의 예시적인 접근법에서, 네트워크로부터 수신된 특정 안전 문제 통지들을 강조하기 위해 태그들이 사용된다. 예를 들어, 하나의 접근법에서, 작업자는 수신된 제1 안전 문제 통지들 중 선택된 하나에 태그를 추가할 수 있다. 하나의 그러한 접근법에서, 태그는 수신된 제1 안전 문제 통지들 중 선택된 하나와 함께, 선택된 PFE들(13)로 또는 소셜 안전 플랫폼(23)으로 송신된다.

일부 예시적인 접근법들에서, 태그들은 수신된 제1 안전 문제 통지들 중 선택된 하나의 유용성, 수신된 제1 안전 문제 통지들 중 선택된 하나의 중요도, 및 수신된 제1 안전 문제 통지들 중 선택된 하나가 공유되어야 하는 정도 중 하나 이상에 대한, 제1 PPE(13)와 연관된 작업자에 의한 추정치를 제공한다. 다른 예시적인 접근법들에서, 태그는 작업자가 수신된 제1 안전 문제 통지들 중 선택된 하나를 좋아하는지의 표시이다.

일부 예시적인 접근법들에서, PPE(13)는 하나 이상의 정보를 안전 관련 정보에 추가함으로써 제2 안전 문제 통지를 생성한다. 하나 이상의 정보는 작업자를 식별하는 정보; 작업자의 위치를 식별하는 정보, 안전 관련 정보와 연관된 위치를 식별하는 정보, 안전 관련 정보에 안전 중요도 레벨을 할당하는 정보, 작업자가 동작하고 있는 환경에 대한 정보, 제1 PPE에 대한 상태 정보, 및 작업자의 생리학적 측정치들을 반영하는 정보로부터 선택될 수 있다.

하나의 예시적인 접근법에서, 입력은 하나 이상의 버튼들을 포함하고, PPE(13)는 버튼 누르기들의 시퀀스의 결과로서 사용자 인터페이스 상에 디스플레이된 메시지 코드들의 목록으로부터 선택된 메시지 코드를 포함하는 제2 안전 문제 통지를 생성한다.

마지막으로, 일부 예시적인 접근법들에서, 소셜 안전 플랫폼은 작업자들 사이의 관찰된 상호작용들과 같은 그러한 것들, 또는 그들이 수행하는 태스크들과 같은 다른 인자들에 기초하여 작업자들의 그룹화들을 추천하고, 그들의 그룹화들에 기초하여 작업자들에게 안전 문제 통지들을 전송한다.

하기의 번호가 붙은 예들은 본 개시의 하나 이상의 양태들을 예시할 수 있다:

예 1. 산업 장비를 제어하는 방법은, PPE 물품을 작업자와 연관시키는 단계; PPE 물품과 산업 장비 사이에 통신 채널을 확립하는 단계; 통신 채널을 통해 산업 장비로부터 상태 정보를 수신하는 단계; 산업 장비로부터 수신된 상태 정보를 PPE를 통해 작업자에게 통지하는 단계; PPE를 통해 작업자로부터 응답을 수신하는 단계; 및 통신 채널을 통해 그리고 응답에 기초하여, 산업 장비의 동작을 변경하는 커맨드들을 산업 장비에 송신하는 단계를 포함한다.

예 2. 예 1에 있어서, PPE 물품을 작업자와 연관시키는 단계는, PPE에서, 작업자가 산업 장비에 대해 수행할 수 있는 동작들의 목록을 수신하는 단계를 포함한다.

예 3. 예 1에 있어서, PPE 물품과 산업 장비 사이에 통신 채널을 확립하는 단계는, PPE가 산업 장비에 대해 미리 정의된 거리 내에 있는지 여부를 결정하는 단계를 포함한다.

예 4. 예 1에 있어서, 산업 장비의 동작을 변경하는 커맨드들을 송신하는 단계는, PPE가 산업 장비에 대해 미리 정의된 거리 내에 있는지 여부를 결정하는 단계를 포함한다.

본 개시의 방법 및 시스템이 특정한 예시적인 실시예와 관련하여 설명되었지만, 당업자는 본 개시의 사상 및 범위로부터 벗어남이 없이 그에 대해 변경 및 수정이 이루어질 수 있음을 쉽게 인식할 것이다.

바람직한 실시예들의 본 발명의 상세한 설명에서, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예들을 도시하는 첨부 도면이 참조된다. 예시된 실시예들은 본 발명에 따른 모든 실시예들을 총망라하고자 하는 것은 아니다. 본 발명의 범주를 벗어나지 않으면서, 다른 실시예들이 이용될 수 있고 구조적 또는 논리적 변화들이 이루어질 수 있다는 것이 이해될 것이다. 따라서, 하기의 상세한 설명은 제한적인 의미로 받아들여지지 않아야 하며, 본 발명의 범위는 첨부된 청구범위에 의해 한정된다.

달리 지시되지 않는 한, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 특징부 크기, 양, 및 물리적 특성을 표현하는 모든 수치는 모든 경우에 용어 "약"에 의해 수식되는 것으로 이해되어야 한다. 따라서, 반대로 지시되지 않는 한, 상기의 명세서 및 첨부된 청구범위에 기재된 수치 파라미터는 본 명세서에 개시된 교시 내용을 이용하는 당업자가 얻고자 하는 원하는 특성에 따라 달라질 수 있는 근사치이다.

본 명세서 및 첨부된 청구범위에 사용되는 바와 같이, 단수 형태("a", "an" 및 "the")는, 그 내용이 명백하게 달리 지시하지 않는 한, 복수의 지시 대상을 갖는 실시예를 포함한다. 본 명세서 및 첨부된 청구범위에 사용되는 바와 같이, 용어 "또는"은 일반적으로, 그 내용이 명백히 달리 지시하지 않는 한, 그것의 의미에 있어서 "및/또는"을 포함하는 것으로 사용된다.

"근위", "원위", "하부", "상부", "밑에", "아래에", "위에", 및 "상부 상에"를 포함하지만 이에 제한되지 않는 공간적으로 관련된 용어는 본 명세서에 사용되면, 요소(들)의 서로에 대한 공간적 관계들을 설명하기 위한 용이한 설명을 위해 이용된다. 그러한 공간적으로 관련된 용어들은 도면들에 도시되고 본 명세서에 설명된 특정 배향에 부가하여, 사용 또는 동작 시의 디바이스의 상이한 배향들을 포괄한다. 예를 들어, 도면들에 도시된 대상이 반전되거나 뒤집히면, 다른 요소들 아래에 또는 밑에 있는 것으로 이전에 설명된 부분들이 그들 다른 요소들 위에 또는 상부 상에 있을 것이다.

본 명세서에 사용된 바와 같이, 예를 들어 요소, 컴포넌트 또는 층이 다른 요소, 컴포넌트 또는 층과 "일치하는 계면"을 형성하는 것으로, 또는 "그 상에" 있거나, "그에 연결"되거나, "그와 결합"되거나, "그 상에 적층"되거나, "그와 접촉"하는 것으로 기술될 때, 그것은, 예를 들어 그 특정 요소, 컴포넌트 또는 층 상에 직접 있을 수 있거나, 그에 직접 연결될 수 있거나, 그와 직접 결합될 수 있거나, 그 상에 직접 적층될 수 있거나, 그와 직접 접촉할 수 있거나, 개재되는 요소, 컴포넌트 또는 층이 그 특정 요소, 컴포넌트 또는 층 상에 있을 수 있거나, 그에 연결될 수 있거나, 그와 결합될 수 있거나, 그와 접촉할 수 있다. 예를 들어, 요소, 컴포넌트, 또는 층이 다른 요소 상에 "직접 있거나", "직접 연결되거나", "직접 결합되거나", "직접 접촉되는" 것으로 지칭되는 경우, 예를 들어, 개재되는 요소들, 컴포넌트들 또는 층들은 없다. 본 개시의 기술은 서버, 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 핸드-헬드 컴퓨터, 스마트폰 등과 같은 매우 다양한 컴퓨터 디바이스에서 구현될 수 있다. 임의의 컴포넌트들, 모듈들, 또는 유닛들이 기능적 양태들을 강조하기 위해 설명되었고, 반드시 상이한 하드웨어 유닛들에 의한 실현을 요구하지는 않는다. 본 명세서에서 설명된 기술은 또한 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 모듈들, 유닛들 또는 컴포넌트들로서 설명된 임의의 특징부들은 통합 로직 디바이스로 함께 구현될 수 있거나, 또는 별개이지만 상호운용가능 로직 디바이스들로서 개별적으로 구현될 수 있다. 일부 경우들에서, 다양한 특징부들이 집적 회로 칩 또는 칩셋과 같은 집적 회로 디바이스로서 구현될 수 있다. 부가적으로, 대부분이 고유한 기능들을 수행하는 다수의 별개의 모듈들이 본 설명 전반에 걸쳐 설명되었지만, 모든 모듈들의 모든 기능들은 단일 모듈로 조합될 수 있거나 또는 심지어 추가의 부가적인 모듈들로 분할될 수 있다. 본 명세서에서 설명된 모듈들은 단지 예시적이며, 더 양호한 이해의 용이함을 위해 그와 같이 설명되었다.

소프트웨어로 구현되면, 본 기술들은, 프로세서에서 실행될 때, 위에서 설명된 방법들 중 하나 이상을 수행하는 명령어들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체에 의해 적어도 부분적으로 실현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 유형의(tangible) 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함할 수 있으며, 패키징 재료들을 포함할 수 있는 컴퓨터 프로그램 제품의 일부를 형성할 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 동기식 동적 랜덤 액세스 메모리(SDRAM)와 같은 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 비휘발성 랜덤 액세스 메모리(NVRAM), 전기적 소거가능 프로그래밍가능 판독 전용 메모리(EEPROM), 플래시(FLASH) 메모리, 자기 또는 광학 데이터 저장 매체 등을 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 또한 하드 디스크, 자기 테이프, 콤팩트 디스크(CD), 디지털 다용도 디스크(DVD), 블루-레이 디스크, 홀로그래픽 데이터 저장 매체, 또는 다른 비휘발성 저장 디바이스와 같은 비휘발성 저장 디바이스를 포함할 수 있다.

본 명세서에서 사용된 바와 같은 용어 "프로세서"는 전술한 구조 또는 본 명세서에 설명된 기술의 구현에 적합한 임의의 다른 구조 중 임의의 것을 지칭할 수 있다. 또한, 일부 양태들에서, 본 명세서에서 설명된 기능은 본 개시의 기술을 수행하기 위해 구성된 전용 소프트웨어 모듈 또는 하드웨어 모듈 내에 제공될 수 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우에도, 본 기술들은 소프트웨어를 실행하기 위한 프로세서, 및 소프트웨어를 저장하기 위한 메모리와 같은 하드웨어를 사용할 수 있다. 임의의 그러한 경우들에서, 본 명세서에 설명된 컴퓨터들은 본 명세서에 설명된 특정 기능들을 실행할 수 있는 특정 기계를 정의할 수 있다. 또한, 본 기술들은 프로세서로 또한 간주될 수 있는 하나 이상의 회로들 또는 로직 요소들로 완전히 구현될 수 있다.

Claims

개인 보호 장비(personal protective equipment, PPE) 물품으로서,
입력 디바이스;
출력 디바이스; 및
상기 입력 디바이스 및 상기 출력 디바이스에 연결된 적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스를 포함하며, 상기 적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스는:
상기 PPE 물품을 작업자와 연관시키고;
산업 장비를 식별하고;
상기 PPE 물품과 상기 식별된 산업 장비 사이에 통신 채널을 확립하고;
상기 통신 채널을 통해 상기 식별된 산업 장비로부터 상태 정보를 수신하고;
상기 식별된 산업 장비로부터 수신된 상기 상태 정보를 상기 출력 디바이스를 통해 상기 작업자에게 통지하고;
상기 입력 디바이스를 통해 응답을 수신하고;
상기 응답에 기초하여, 상기 통신 채널을 통해 상기 식별된 산업 장비의 동작을 변경하는 커맨드들을 상기 식별된 산업 장비에 송신하도록 구성되는,
PPE 물품.
제1항에 있어서,
상기 컴퓨팅 디바이스는 상기 식별된 산업 장비로부터 나오는 사운드를 녹음하고, 상기 녹음된 사운드의 분석에 기초하여 상기 산업 장비의 문제들을 결정하도록 추가로 구성되는,
PPE 물품.
제1항에 있어서,
상기 컴퓨팅 디바이스는, 상기 PPE 물품의 상태에 기초하여 상기 식별된 산업 장비의 동작 파라미터들을 동적으로 변경하도록 추가로 구성되는,
PPE 물품.
제1항에 있어서,
상기 컴퓨팅 디바이스는, 상기 식별된 산업 장비의 상태에 기초하여 상기 식별된 산업 장비의 동작 파라미터들을 동적으로 변경하도록 추가로 구성되는,
PPE 물품.
제1항에 있어서,
상기 컴퓨팅 디바이스는, 상기 PPE 및 상기 식별된 산업 장비 외부의 안전 문제에 기초하여 상기 식별된 산업 장비의 동작 파라미터들을 동적으로 변경하도록 추가로 구성되는,
PPE 물품.
제1항에 있어서,
상기 통신 채널은 데이터-오버-사운드(Data-over-Sound, DoS)에 기초하는,
PPE 물품.
시스템으로서,
개인 보호 장비(PPE) 물품들의 네트워크를 형성하도록 연결된 복수의 PPE 물품들을 포함하며, 각각의 PPE 물품은 산업 장비에 할당된 작업자와 연관되고, 각각의 PPE 물품은 메모리 및 하나 이상의 프로세서들을 포함하고, 각각의 PPE 물품의 상기 메모리는, 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 하나 이상의 PPE 물품들로 하여금:
상기 PPE와 연관된 상기 작업자 및 상기 작업자가 할당되는 상기 산업 장비를 식별하고;
상기 식별된 산업 장비와 통신 채널을 확립하고;
상기 통신 채널을 통해 상기 식별된 산업 장비로부터 상태 정보를 수신하고;
상기 작업자가 할당되는 상기 산업 장비로부터 수신된 상기 상태 정보를, 상기 각자의 PPE 물품과 연관된 상기 작업자에게 통지하고;
상기 각자의 PPE로부터 상기 통신 채널을 통해 상기 각자의 산업 장비에, 상기 각자의 산업 장비의 동작을 변경하는 상기 작업자로부터의 커맨드들을 송신하게 하는 명령어들을 포함하는,
시스템.
제7항에 있어서,
상기 컴퓨팅 디바이스는 상기 작업자와 연관된 상기 PPE 물품으로부터 다른 작업자와 연관된 PPE 물품으로 안전 통지를 송신하도록 추가로 구성되는,
시스템.
제7항에 있어서,
상기 컴퓨팅 디바이스는 안전 경보 또는 통지를 수신하고, 상기 PPE의 디스플레이 상에서 상기 작업자에게 상기 안전 경보 또는 통지를 디스플레이 하도록 추가로 구성되는,
시스템.
제7항에 있어서,
상기 컴퓨팅 디바이스는, 상기 작업자가 식별된 기계를 제어하기 위해 사용할 수 있는 커맨드들을 제한하는 정보를 PPE 관리 시스템으로부터 수신하도록 추가로 구성되는,
시스템.
제7항에 있어서,
상기 컴퓨팅 디바이스는, 상기 작업자가 식별된 기계를 제어하기 위해 사용할 수 있는 커맨드들을 제한하는 요청들을 다른 당사자들로부터 수신하도록 추가로 구성되는,
시스템.
제7항에 있어서,
상기 컴퓨팅 디바이스는, 상기 작업자가 식별된 기계를 제어하는 것을 방지하는 요청들을 다른 당사자들로부터 수신하도록 추가로 구성되는,
시스템.
제7항에 있어서,
상기 PPE들은 데이터-오버-사운드(DoS)를 사용하여 상기 네트워크를 통해 통신하는,
시스템.
산업 장비를 제어하는 방법으로서,
PPE 물품을 작업자와 연관시키는 단계;
상기 PPE 물품과 상기 산업 장비 사이에 통신 채널을 확립하는 단계;
상기 통신 채널을 통해 상기 산업 장비로부터 상태 정보를 수신하는 단계;
상기 산업 장비로부터 수신된 상기 상태 정보를 상기 PPE를 통해 상기 작업자에게 통지하는 단계;
상기 PPE를 통해 상기 작업자로부터 응답을 수신하는 단계; 및
상기 응답에 기초하여, 상기 통신 채널을 통해 상기 산업 장비의 동작을 변경하는 커맨드들을 상기 산업 장비에 송신하는 단계를 포함하는,
방법.
제14항에 있어서,
PPE 물품을 작업자와 연관시키는 단계는, 상기 PPE에서, 상기 작업자가 상기 산업 장비에 대해 수행할 수 있는 동작들의 목록을 수신하는 단계를 포함하는,
방법.
제14항에 있어서,
상기 PPE 물품과 상기 산업 장비 사이에 통신 채널을 확립하는 단계는, 상기 PPE가 상기 산업 장비에 대해 미리 정의된 거리 내에 있는지 여부를 결정하는 단계를 포함하는,
방법.
제16항에 있어서,
상기 산업 장비의 동작을 변경하는 커맨드들을 송신하는 단계는, 상기 PPE가 상기 산업 장비에 대해 미리 정의된 거리 내에 있는지 여부를 결정하는 단계를 포함하는,
방법.
하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 프로세서들로 하여금 제14항 내지 제17항 중 어느 한 항의 방법을 수행하게 하는 명령어들을 포함하는,
컴퓨터 판독가능 매체.