JP2015125519A - 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム - Google Patents
画像処理装置、画像処理方法及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2015125519A JP2015125519A JP2013268220A JP2013268220A JP2015125519A JP 2015125519 A JP2015125519 A JP 2015125519A JP 2013268220 A JP2013268220 A JP 2013268220A JP 2013268220 A JP2013268220 A JP 2013268220A JP 2015125519 A JP2015125519 A JP 2015125519A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- area
- region
- image
- body region
- face
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 4
- 210000000746 body region Anatomy 0.000 claims description 121
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 112
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 54
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims description 13
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims description 13
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims description 13
- 238000005304 joining Methods 0.000 claims description 13
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000037237 body shape Effects 0.000 description 22
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 20
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 11
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 3
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 1
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/42—Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
- G06T2210/16—Cloth
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
【解決手段】撮影装置1によれば、制御部11は、撮影画像における被写体を複数のパーツ領域に分割し、分割された複数のパーツ領域のそれぞれの縦幅と横幅の比率、及び各パーツ領域間のサイズの比率がそれぞれ予め定められた目標比率となるように複数のパーツ領域のそれぞれのサイズを補正し、補正した複数のパーツ領域を結合してパーツ最適化画像を作成する。
【選択図】図3
Description
撮影画像における被写体を複数のパーツ領域に分割する領域分割手段と、
前記分割された複数のパーツ領域のそれぞれの縦幅と横幅の比率、及び各パーツ領域間のサイズの比率がそれぞれ予め定められた目標比率となるように前記複数のパーツ領域のそれぞれのサイズを補正する補正手段と、
前記補正された複数のパーツ領域を結合する結合手段と、
を備える。
図1は、本実施形態における画像処理装置としての撮影装置1の主制御構成を示すブロック図である。
図1に示すように、撮影装置1は、制御部11、操作部12、表示部13、撮像部14、記憶部15、通信部16等を備えて構成されている。図1に示すように、操作部12、表示部13、撮像部14、記憶部15、通信部16は、制御部11に接続されている。
プログラム記憶部151には、制御部11によって実行される各種プログラム及びこれらプログラムの実行に必要なデータ等が記憶されている。
目標比率記憶部152には、目標とする体型(ここでは、モデルのような理想的なバランスの体型)のパーツ領域毎の縦幅と横幅の比率、及びパーツ領域間のサイズの比率を示す情報が記憶されている。例えば、目標比率記憶部152には、図2(a)に示すように、人物を顔領域、上半身領域、下半身領域の3つのパーツ領域に分割し、顔領域の縦幅を1としたときの、理想的な顔領域の横幅、理想的な上半身領域の縦幅及び横幅、理想的な下半身領域の縦幅及び横幅の比率が記憶されている。また、例えば目標比率記憶部152には、図2(b)に示すように、人物を顔領域及び体領域の2つのパーツ領域に分割し、顔領域の縦幅を1としたときの、理想的な顔領域の横幅、理想的な上半身領域の縦幅及び横幅、理想的な下半身領域の縦幅及び横幅の比率が記憶されている。
次に、撮影装置1の動作について説明する。
図3に、撮影装置1において実行されるパーツ最適化画像作成処理のフローチャートを示す。パーツ最適化画像作成処理は、操作部12のモデルモードキーが押下された際に、制御部11とプログラム記憶部151に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
図4に、図3のステップS2において実行される領域分割処理のフローチャートを示す。領域分割処理は、制御部11とプログラム記憶部151に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
ステップS203において、制御部11は、例えば、「顔が認識できませんでした。人物を被写体として再度撮影してください」等のエラーメッセージを表示部13に表示する。
ステップS207においては、制御部11は、例えば、「体(全身)が認識できませんでした。全身を入れて再度撮影してください」等のエラーメッセージを表示部13に表示する。
図6に、図3のステップS3において実行されるパーツ最適化処理のフローチャートを示す。パーツ最適化処理は、制御部11とプログラム記憶部151に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
なお、図7(a)〜(d)においては、結合処理領域R1、R2の設定をわかりやすく示すために結合処理領域R1、R2を含む矩形に符号R1、R2を付して示しているが、実際の結合処理領域R1、R2は、矩形で区切られる領域のうち、被写体領域の範囲内であり、被写体領域外は含まない。。
なお、ここでは、好ましい形態として中央部C1の長さがB3とB4の平均値となるように補正するが、これに限定されず、中央部C1の長さはB3の長さとB4の長さの間の値となればよい。
例えば、制御部11は、図7(a)に示すように、顔領域の下端と上半身領域(又は体領域)の上端を結合し、顔領域と上半身領域又は体領域とを結合した領域において顔領域と上半身領域(体領域)の結合箇所(境界位置B1)の基準位置から上下の所定範囲内(上は、基準位置から首の付け根までの長さの幅の範囲、下は基準位置から上と同じ長さの幅の範囲内)にある領域を結合処理領域R2(第2の結合処理領域)として設定し、図7(c)に示すように、設定した結合処理領域R2の上下方向の中央部C2(境界位置B1に一致)の長さが結合処理領域R2の上端の長さB5と結合処理領域R2の下端の長さB6の平均値となるように結合処理領域R2の輪郭形状を補正する。ここで、境界位置B1は真横方向の直線等であり、上下方向にずれがないため、境界位置B2そのものが基準位置となる。
なお、ここでは、好ましい形態として中央部C2の長さがB5とB6の平均値となるように補正したが、これに限定されず、中央部C2の長さはB5の長さとB6の長さの間の値となればよい。
処理レベルは、各パーツを目標比率にするためにどれだけ拡大又は縮小処理したか、即ち、各パーツが目標比率からどれだけ離れているかを示す値である。例えば、目標比率記憶部152に記憶されている目標比率に基づいて、各パーツ領域の目標縦幅の長さ(顔領域の縦幅の長さを1としたときの各パーツ領域の目標縦幅の長さ)を1としたときの各パーツ領域の縦幅の長さを算出し、算出した値と1(各パーツ領域の目標縦幅)との差分(絶対値)を算出する。各パーツ領域の横幅についても同様に、各パーツ領域の目標横幅の長さ(顔領域の縦幅の長さを1としたときの各パーツの目標横幅の長さ)を1としたときの各パーツの横幅の長さを算出し、算出した各値と1(各パーツの目標横幅)との差分を算出する。そして、各パーツの縦幅と横幅の目標との差分を合計し、その合計値に基づいて処理レベルを算出する。
例えば、顔領域、上半身領域、下半身領域のそれぞれの縦幅が各パーツの理想縦幅を1としたときに1、0.8、1.3で表された場合、理想との差分値はそれぞれ0、0.2、0.3となり、合計は0.5となる。また、顔領域、上半身領域、下半身領域のそれぞれの横幅が各パーツの理想横幅を1としたときに1.1、1.0、0.9で表された場合、理想との差分値はそれぞれ0.1、0、0.1となり、合計は0.2となる。縦幅と幅の差分値を合計すると0.7となる。この差分値に例えば10を掛けたものが処理レベルとして算出される。
上記実施形態においては、本発明を撮影画像における被写体の体型を理想体型に補正する場合に適用する場合を例にとり説明したが、プロジェクタにより人型に成形されたスクリーンに人物画像を投影するデジタルサイネージ装置においてスクリーンに投影する人物画像を作成する場合に本発明を適用することとしてもよい。
そこで、例えば、撮影装置1にデジタルサイネージ装置への投影用の画像を作成するサイネージモード等を設けるとともに、操作部12にサイネージモードキーを設け、操作部12によりサイネージモードへの移行が指示された場合に、制御部11は投影用画像作成処理を実行することとしてもよい。
なお、スクリーンの各パーツ領域の縦幅及び横幅の比率及びパーツ間のサイズの比率は、例えば、背面から投影に使用するスクリーンに光を当てるか、またはスクリーン認識用画像(例えば、所定色又はグラデーションの画像)を投影した状態で撮像部14によりスクリーンを撮影し、得られた撮影画像から制御部11における画像処理によりスクリーンの形状を認識し、認識した形状に基づいて、スクリーンの各パーツ領域の縦幅、横幅を算出(計測)して顔領域の縦幅を1とした比率に置き換えることにより求めることができる。なお、認識したスクリーンの体領域の形状が上半身と下半身の2つに分かれている場合は、体領域を1つにした場合の縦横比は上半身領域と下半身領域の縦幅と横幅の算出値(計測値)に基づいて推定する。また、スクリーンの体領域に上半身、下半身の区切りがないような場合は、記憶部15にその旨を記憶しておき、領域分割処理で撮影画像の被写体の体領域を上半身領域と下半身領域に分割せずに1つの体領域としてパーツ最適化処理を行うこととしてもよい。
上記実施形態においては、撮影画像の被写体の顔領域、体領域、及び上半身領域と下半身領域の境界位置を撮影画像を解析することにより認識し、撮影画像の被写体を顔領域、上半身領域及び下半身領域(又は、顔領域及び体領域)に分割することとしたが、例えば、操作部12に、表示部13の表示パネル上の操作を検出するタッチパネルを備える構成とし、ハーフシャッター時に、撮像部14により取り込まれた撮影画像及び顔領域、上半身領域、下半身領域の3つのパーツ領域に対応する枠(又は、顔領域及び体領域の2つのパーツ領域に対応する枠)を表示部13に表示し、ユーザがその枠をタッチパネル上で操作して各領域の境界を指定することとしてもよい。そして、制御部11は、タッチパネル上で指定された各パーツ領域の境界に基づいて、撮影画像を各パーツ領域に分割することとしてもよい。このようにすれば、ユーザの所望する位置で領域分割を行うことが可能となる。
以下に、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。付記に記載した請求項の項番は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲の通りである。
[付記]
<請求項1>
撮影画像における被写体を複数のパーツ領域に分割する領域分割手段と、
前記分割された複数のパーツ領域のそれぞれの縦幅と横幅の比率、及び各パーツ領域間のサイズの比率がそれぞれ予め定められた目標比率となるように前記複数のパーツ領域のそれぞれのサイズを補正する補正手段と、
前記補正された複数のパーツ領域を結合する結合手段と、
を備える画像処理装置。
<請求項2>
前記領域分割手段は、前記撮影画像から前記被写体の顔領域及び体領域を認識し、前記認識した体領域の予め定められた範囲内から前記体領域を上下に分割する衣服の境界線が検出された場合、前記体領域の前記境界線よりも上の領域を上半身領域、下の領域を下半身領域と認識して、前記撮影画像における被写体を顔領域、上半身領域及び下半身領域に分割する請求項1に記載の画像処理装置。
<請求項3>
前記領域分割手段は、前記認識した体領域の予め定められた範囲内から前記体領域を上下に分割する衣服の境界線が検出されない場合は、前記撮影画像における被写体を顔領域と体領域に分割する請求項2に記載の画像処理装置。
<請求項4>
前記撮影画像を表示する表示手段と、
前記表示された撮影画像における前記被写体の顔領域、上半身領域、及び下半身領域、又は、前記表示された撮影画像における前記被写体の顔領域及び体領域を指定するための操作手段を更に備え、
前記領域分割手段は、前記操作手段からの指定操作に基づいて前記撮影画像における被写体を顔領域、上半身領域及び下半身領域の3つのパーツ領域又は顔領域及び体領域の2つのパーツ領域に分割する請求項1に記載の画像処理装置。
<請求項5>
前記結合手段は、前記上半身領域と前記下半身領域とを結合し、前記上半身領域と前記下半身領域とを結合した領域において前記上半身領域と前記下半身領域の結合箇所の基準位置から上下の所定範囲内にある領域を第1の結合処理領域として設定し、前記第1の結合処理領域の中央部の横方向の長さを前記第1の結合処理領域の上端の長さと下端の長さに基づいて決定される所定の値とし、前記中央部の左右両端のそれぞれから前記第1の結合処理領域の左右同じ側の上端及び前記第1の結合処理領域の左右同じ側の下端に向かって二次曲線を描くように前記第1の結合処理領域の左右両側の輪郭形状を補正する請求項2〜4の何れか一項に記載の画像処理装置。
<請求項6>
前記結合手段は、前記顔領域と前記上半身領域又は前記体領域とを結合し、前記顔領域と前記上半身領域又は前記体領域とを結合した領域において前記顔領域と前記上半身領域又は前記体領域との結合箇所の基準位置から上下の所定範囲内にある領域を第2の結合処理領域として設定し、前記第2の結合処理領域の中央部の横方向の長さを前記第2の結合処理領域の上端の長さと下端の長さに基づいて決定される所定の値とし、前記中央部の左右両端のそれぞれから前記顔領域の左右同じ側の首の付け根及び前記第2の結合処理領域の左右同じ側の下端に向かって二次曲線を描くように前記第2の結合処理領域の左右両側の輪郭形状を補正する請求項2〜5の何れか一項に記載の画像処理装置。
<請求項7>
前記所定の値は、前記上端の長さと前記下端の長さの平均値である請求項5又は6に記載の画像処理装置。
<請求項8>
前記結合手段は、前記顔領域と前記上半身領域又は前記体領域とを結合し、前記顔領域と前記上半身領域又は前記体領域とを結合した領域において前記顔領域と前記上半身領域又は前記体領域との結合箇所の基準位置から上下の所定範囲内にある領域を第2の結合処理領域として設定し、前記顔領域の下辺の左右の端部から前記第2の結合処理領域の下辺の左右同じ側の下端に向かって二次曲線を描くように前記第2の結合処理領域の左右両側の輪郭形状を補正する請求項2〜5の何れか一項に記載の画像処理装置。
<請求項9>
前記補正された複数のパーツ領域が結合された被写体画像を出力する出力手段を備える請求項1〜8の何れか一項に記載の画像処理装置。
<請求項10>
前記分割された複数のパーツ領域のそれぞれの縦幅と横幅及び前記目標比率に基づいて、前記補正手段における処理レベルを算出する処理レベル算出手段を備え、
前記出力手段は、前記処理レベルを出力する請求項9に記載の画像処理装置。
<請求項11>
前記補正された複数のパーツ領域が結合された被写体画像を前記撮影画像における背景画像に合成する合成手段と、
前記合成された画像における前記背景画像と前記被写体画像との間の領域を前記背景画像における前記被写体画像との近接画素により補間する補間手段と、
を備える請求項1〜10の何れか一項に記載の画像処理装置。
<請求項12>
撮影画像における被写体を複数のパーツ領域に分割する工程と、
前記分割された複数のパーツ領域のそれぞれの縦幅と横幅の比率、及び各パーツ領域間のサイズの比率がそれぞれ予め定められた目標比率となるように前記複数のパーツ領域のそれぞれのサイズを補正する工程と、
前記補正された複数のパーツ領域を結合する工程と、
を含む画像処理方法。
<請求項13>
コンピュータを、
撮影画像における被写体を複数のパーツ領域に分割する領域分割手段、
前記分割された複数のパーツ領域のそれぞれの縦幅と横幅の比率、及び各パーツ領域間のサイズの比率がそれぞれ予め定められた目標比率となるように前記複数のパーツ領域のそれぞれのサイズを補正する補正手段、
前記補正された複数のパーツ領域を結合する結合手段、
として機能させるためのプログラム。
11 制御部
12 操作部
13 表示部
14 撮像部
15 記憶部
151 プログラム記憶部
152 目標比率記憶部
16 通信部
Claims (13)
- 撮影画像における被写体を複数のパーツ領域に分割する領域分割手段と、
前記分割された複数のパーツ領域のそれぞれの縦幅と横幅の比率、及び各パーツ領域間のサイズの比率がそれぞれ予め定められた目標比率となるように前記複数のパーツ領域のそれぞれのサイズを補正する補正手段と、
前記補正された複数のパーツ領域を結合する結合手段と、
を備える画像処理装置。 - 前記領域分割手段は、前記撮影画像から前記被写体の顔領域及び体領域を認識し、前記認識した体領域の予め定められた範囲内から前記体領域を上下に分割する衣服の境界線が検出された場合、前記体領域の前記境界線よりも上の領域を上半身領域、下の領域を下半身領域と認識して、前記撮影画像における被写体を顔領域、上半身領域及び下半身領域に分割する請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記領域分割手段は、前記認識した体領域の予め定められた範囲内から前記体領域を上下に分割する衣服の境界線が検出されない場合は、前記撮影画像における被写体を顔領域と体領域に分割する請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記撮影画像を表示する表示手段と、
前記表示された撮影画像における前記被写体の顔領域、上半身領域、及び下半身領域、又は、前記表示された撮影画像における前記被写体の顔領域及び体領域を指定するための操作手段を更に備え、
前記領域分割手段は、前記操作手段からの指定操作に基づいて前記撮影画像における被写体を顔領域、上半身領域及び下半身領域の3つのパーツ領域又は顔領域及び体領域の2つのパーツ領域に分割する請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記結合手段は、前記上半身領域と前記下半身領域とを結合し、前記上半身領域と前記下半身領域とを結合した領域において前記上半身領域と前記下半身領域の結合箇所の基準位置から上下の所定範囲内にある領域を第1の結合処理領域として設定し、前記第1の結合処理領域の中央部の横方向の長さを前記第1の結合処理領域の上端の長さと下端の長さに基づいて決定される所定の値とし、前記中央部の左右両端のそれぞれから前記第1の結合処理領域の左右同じ側の上端及び前記第1の結合処理領域の左右同じ側の下端に向かって二次曲線を描くように前記第1の結合処理領域の左右両側の輪郭形状を補正する請求項2〜4の何れか一項に記載の画像処理装置。
- 前記結合手段は、前記顔領域と前記上半身領域又は前記体領域とを結合し、前記顔領域と前記上半身領域又は前記体領域とを結合した領域において前記顔領域と前記上半身領域又は前記体領域との結合箇所の基準位置から上下の所定範囲内にある領域を第2の結合処理領域として設定し、前記第2の結合処理領域の中央部の横方向の長さを前記第2の結合処理領域の上端の長さと下端の長さに基づいて決定される所定の値とし、前記中央部の左右両端のそれぞれから前記顔領域の左右同じ側の首の付け根及び前記第2の結合処理領域の左右同じ側の下端に向かって二次曲線を描くように前記第2の結合処理領域の左右両側の輪郭形状を補正する請求項2〜5の何れか一項に記載の画像処理装置。
- 前記所定の値は、前記上端の長さと前記下端の長さの平均値である請求項5又は6に記載の画像処理装置。
- 前記結合手段は、前記顔領域と前記上半身領域又は前記体領域とを結合し、前記顔領域と前記上半身領域又は前記体領域とを結合した領域において前記顔領域と前記上半身領域又は前記体領域との結合箇所の基準位置から上下の所定範囲内にある領域を第2の結合処理領域として設定し、前記顔領域の下辺の左右の端部から前記第2の結合処理領域の下辺の左右同じ側の下端に向かって二次曲線を描くように前記第2の結合処理領域の左右両側の輪郭形状を補正する請求項2〜5の何れか一項に記載の画像処理装置。
- 前記補正された複数のパーツ領域が結合された被写体画像を出力する出力手段を備える請求項1〜8の何れか一項に記載の画像処理装置。
- 前記分割された複数のパーツ領域のそれぞれの縦幅と横幅及び前記目標比率に基づいて、前記補正手段における処理レベルを算出する処理レベル算出手段を備え、
前記出力手段は、前記処理レベルを出力する請求項9に記載の画像処理装置。 - 前記補正された複数のパーツ領域が結合された被写体画像を前記撮影画像における背景画像に合成する合成手段と、
前記合成された画像における前記背景画像と前記被写体画像との間の領域を前記背景画像における前記被写体画像との近接画素により補間する補間手段と、
を備える請求項1〜10の何れか一項に記載の画像処理装置。 - 撮影画像における被写体を複数のパーツ領域に分割する工程と、
前記分割された複数のパーツ領域のそれぞれの縦幅と横幅の比率、及び各パーツ領域間のサイズの比率がそれぞれ予め定められた目標比率となるように前記複数のパーツ領域のそれぞれのサイズを補正する工程と、
前記補正された複数のパーツ領域を結合する工程と、
を含む画像処理方法。 - コンピュータを、
撮影画像における被写体を複数のパーツ領域に分割する領域分割手段、
前記分割された複数のパーツ領域のそれぞれの縦幅と横幅の比率、及び各パーツ領域間のサイズの比率がそれぞれ予め定められた目標比率となるように前記複数のパーツ領域のそれぞれのサイズを補正する補正手段、
前記補正された複数のパーツ領域を結合する結合手段、
として機能させるためのプログラム。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013268220A JP5954310B2 (ja) | 2013-12-26 | 2013-12-26 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
US14/575,073 US9342738B2 (en) | 2013-12-26 | 2014-12-18 | Image processing to improve physique of imaged subject |
CN201410830274.3A CN104754211B (zh) | 2013-12-26 | 2014-12-26 | 图像处理装置以及图像处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013268220A JP5954310B2 (ja) | 2013-12-26 | 2013-12-26 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015125519A true JP2015125519A (ja) | 2015-07-06 |
JP5954310B2 JP5954310B2 (ja) | 2016-07-20 |
Family
ID=53482161
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013268220A Expired - Fee Related JP5954310B2 (ja) | 2013-12-26 | 2013-12-26 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9342738B2 (ja) |
JP (1) | JP5954310B2 (ja) |
CN (1) | CN104754211B (ja) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017092543A (ja) * | 2015-11-02 | 2017-05-25 | 日本電信電話株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びコンピュータプログラム |
JP2017138713A (ja) * | 2016-02-02 | 2017-08-10 | 日本電信電話株式会社 | 画面差異抽出装置、画面差異抽出方法、及びプログラム |
JP2018198463A (ja) * | 2018-09-11 | 2018-12-13 | 日本電信電話株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びコンピュータプログラム |
CN110555806A (zh) * | 2018-05-31 | 2019-12-10 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 |
US11410268B2 (en) | 2018-05-31 | 2022-08-09 | Beijing Sensetime Technology Development Co., Ltd | Image processing methods and apparatuses, electronic devices, and storage media |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105761203B (zh) * | 2016-02-04 | 2019-06-25 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及电子设备 |
CN109729257B (zh) * | 2017-10-31 | 2020-09-29 | 华为终端有限公司 | 一种拍照提示方法及设备 |
JP6972043B2 (ja) * | 2019-01-11 | 2021-11-24 | 株式会社東芝 | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム |
CN112116590B (zh) * | 2020-10-09 | 2024-04-02 | 北方工业大学 | 一种复杂曲面零件超差区域加工边界识别方法 |
US11436865B1 (en) * | 2021-03-19 | 2022-09-06 | Adobe Inc. | Finding similar persons in images |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008123086A (ja) * | 2006-11-09 | 2008-05-29 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像処理装置及び画像処理方法 |
JP2010003251A (ja) * | 2008-06-23 | 2010-01-07 | Panasonic Corp | 画像リサイズ処理装置及び画像リサイズ処理方法 |
JP2010056726A (ja) * | 2008-08-27 | 2010-03-11 | Seiko Epson Corp | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
JP2011076596A (ja) * | 2009-09-01 | 2011-04-14 | Neu Musik Kk | 携帯端末を用いたファッションチェックシステム |
JP2012191641A (ja) * | 2012-05-14 | 2012-10-04 | Seiko Epson Corp | 画像処理装置、画像処理プログラム |
WO2013114673A1 (ja) * | 2012-01-30 | 2013-08-08 | 楽天株式会社 | 衣服画像処理システム、衣服画像処理システムの制御方法、衣服画像処理装置、衣服画像処理装置の制御方法、プログラム、及び情報記憶媒体 |
JP2013162451A (ja) * | 2012-02-08 | 2013-08-19 | Tatsumi Denshi Kogyo Kk | 遊戯用撮影装置、遊戯用撮影方法およびプログラム |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4983962B2 (ja) | 2009-07-23 | 2012-07-25 | カシオ計算機株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
US20130329985A1 (en) * | 2012-06-07 | 2013-12-12 | Microsoft Corporation | Generating a three-dimensional image |
-
2013
- 2013-12-26 JP JP2013268220A patent/JP5954310B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2014
- 2014-12-18 US US14/575,073 patent/US9342738B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2014-12-26 CN CN201410830274.3A patent/CN104754211B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008123086A (ja) * | 2006-11-09 | 2008-05-29 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像処理装置及び画像処理方法 |
JP2010003251A (ja) * | 2008-06-23 | 2010-01-07 | Panasonic Corp | 画像リサイズ処理装置及び画像リサイズ処理方法 |
JP2010056726A (ja) * | 2008-08-27 | 2010-03-11 | Seiko Epson Corp | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
JP2011076596A (ja) * | 2009-09-01 | 2011-04-14 | Neu Musik Kk | 携帯端末を用いたファッションチェックシステム |
WO2013114673A1 (ja) * | 2012-01-30 | 2013-08-08 | 楽天株式会社 | 衣服画像処理システム、衣服画像処理システムの制御方法、衣服画像処理装置、衣服画像処理装置の制御方法、プログラム、及び情報記憶媒体 |
JP2013162451A (ja) * | 2012-02-08 | 2013-08-19 | Tatsumi Denshi Kogyo Kk | 遊戯用撮影装置、遊戯用撮影方法およびプログラム |
JP2012191641A (ja) * | 2012-05-14 | 2012-10-04 | Seiko Epson Corp | 画像処理装置、画像処理プログラム |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017092543A (ja) * | 2015-11-02 | 2017-05-25 | 日本電信電話株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びコンピュータプログラム |
JP2017138713A (ja) * | 2016-02-02 | 2017-08-10 | 日本電信電話株式会社 | 画面差異抽出装置、画面差異抽出方法、及びプログラム |
CN110555806A (zh) * | 2018-05-31 | 2019-12-10 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 |
KR20200017434A (ko) * | 2018-05-31 | 2020-02-18 | 베이징 센스타임 테크놀로지 디벨롭먼트 컴퍼니 리미티드 | 이미지 처리 방법 및 장치, 전자 기기와 저장 매체 |
JP2020535533A (ja) * | 2018-05-31 | 2020-12-03 | 北京市商▲湯▼科技▲開▼▲発▼有限公司Beijing Sensetime Technology Development Co., Ltd. | 画像処理方法及び装置、電子機器並びに記憶媒体 |
KR102374400B1 (ko) * | 2018-05-31 | 2022-03-15 | 베이징 센스타임 테크놀로지 디벨롭먼트 컴퍼니 리미티드 | 이미지 처리 방법 및 장치, 전자 기기와 저장 매체 |
US11410268B2 (en) | 2018-05-31 | 2022-08-09 | Beijing Sensetime Technology Development Co., Ltd | Image processing methods and apparatuses, electronic devices, and storage media |
JP7160911B2 (ja) | 2018-05-31 | 2022-10-25 | 北京市商▲湯▼科技▲開▼▲発▼有限公司 | 画像処理方法及び装置、電子機器並びに記憶媒体 |
JP2018198463A (ja) * | 2018-09-11 | 2018-12-13 | 日本電信電話株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びコンピュータプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104754211B (zh) | 2018-09-04 |
CN104754211A (zh) | 2015-07-01 |
JP5954310B2 (ja) | 2016-07-20 |
US9342738B2 (en) | 2016-05-17 |
US20150186741A1 (en) | 2015-07-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5954310B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | |
CN105744180A (zh) | 图像生成装置、电子设备及图像生成方法 | |
JP5632100B2 (ja) | 表情出力装置及び表情出力方法 | |
KR101036858B1 (ko) | 화상 처리 장치, 화상 처리 방법 및 프로그램을 기억하는 기억 매체 | |
JP5299488B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | |
JP4427515B2 (ja) | 対象画像検出表示制御装置およびその制御方法 | |
US10547832B2 (en) | Image processing apparatus, method, and storage medium for executing gradation on stereoscopic images | |
US20110187829A1 (en) | Image capture apparatus, image capture method and computer readable medium | |
US9135726B2 (en) | Image generation apparatus, image generation method, and recording medium | |
JP2009251141A (ja) | 立体画像表示装置 | |
JP2015106252A (ja) | 顔向き検出装置及び3次元計測装置 | |
JPWO2014148031A1 (ja) | 画像生成装置、撮像装置および画像生成方法 | |
JP2016006930A (ja) | 撮像装置および撮像方法 | |
JP4702534B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム | |
US9323981B2 (en) | Face component extraction apparatus, face component extraction method and recording medium in which program for face component extraction method is stored | |
JP2008061184A (ja) | 画像処理装置および方法、プログラム、並びに撮像装置 | |
JP2012003576A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | |
JP6887824B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム | |
JP2004287794A (ja) | 画像処理装置 | |
JP2015184701A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | |
JP2012113244A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | |
JP2014174855A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | |
JP2018174431A (ja) | 画像処理装置、撮影装置、及び画像処理方法 | |
JP2011077790A (ja) | 撮像装置、補正処理プログラム及び記録媒体 | |
JP2024020074A (ja) | 情報処理方法及び情報処理装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20151026 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20151104 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20151216 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20160517 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20160530 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5954310 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |