JP2015005221A5 - - Google Patents
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Description
本発明は上記課題に鑑みなされたものであり、非合焦領域の広い画像などの特徴点が検出しにくい画像からも十分な個数の特徴点を精度よく検出するための、処理の負荷が小さい技術を提供することを目的とする。
上記目的を達成するため、本発明による情報処理装置は以下の構成を備える。即ち、
撮像画像を解析して特徴点を検出する情報処理装置であって、
検出すべき特徴点の個数を示す第1の目標値を設定して、第1の画像から特徴点を検出する検出手段と、
前記第1の画像に対して画像変換処理を行い第2の画像に変換する変換手段と
を備え、
前記検出手段は、前記第1の画像から検出された前記特徴点の個数と前記第1の目標値とに基づき第2の目標値を設定して、前記第2の画像から特徴点を検出する。
撮像画像を解析して特徴点を検出する情報処理装置であって、
検出すべき特徴点の個数を示す第1の目標値を設定して、第1の画像から特徴点を検出する検出手段と、
前記第1の画像に対して画像変換処理を行い第2の画像に変換する変換手段と
を備え、
前記検出手段は、前記第1の画像から検出された前記特徴点の個数と前記第1の目標値とに基づき第2の目標値を設定して、前記第2の画像から特徴点を検出する。
本発明によれば、非合焦領域の広い画像などの特徴点が検出しにくい画像からも十分な個数の特徴点を精度よく検出するための、処理の負荷が小さい技術を提供することができる。
S1070では、s[i]をスケール率パラメータとして縮小された画像を取得する。以後、s[i]をパラメータとして変換された画像を画像[i]と表す。取得手法に限定はなく、本ステップで縮小画像を生成してもよいし、あらかじめ生成されている縮小画像を入力してもよい。例えば、i=1の場合はスケール率パラメータs[1]=1/4であるので、面積比が1/4になるように画像[0]を縦横それぞれ2分の1に縮小して得られる画像を取得する。
S2080では、制御変数iを0で初期化する。S2090では、dmaxとd[i]との大小を比較し、小さい値をdに代入する。すなわち、dにmin(dmax,d[i])を代入する。S2100では、一時配列[i]に格納された特徴点情報から、スコアの上位d個の特徴点を他のプログラムが共有可能なメモリ領域へ格納する。S2110では、dmax−dを計算し、dmaxに代入する。新しいdmax値は、ループ終了判定、および、次のループ処理で使われる。S2120では、iを1だけインクリメントする。
一般に、コントラストの低い画像から特徴点を検出することは難しい。ガンマ変換を施すと、特定の輝度レンジのコントラストが向上する。つまり、コントラスト特性が異なる画像を生成できる。本実施形態によれば、入力画像のコントラストが低く、特徴点が十分な数検出できない場合に、ガンマ変換画像から特徴点を検出することによって、特徴点を検出しやすくなる。その結果、複数の画像の総計で、あらかじめ設定した目標数に近い特徴点を検出することが可能となる。
図2のS1080において、実施形態1では、dmax−dを計算し、dmaxに代入していた。本実施形態では、dmax−dを計算する代わりに、min(dmax−d,max[i])を計算し、dmaxに代入する。前述のように、関数min(x,y)は、二つの引数x、yの大小を比較して、小さい値を戻り値とする関数である。max[i]は、あらかじめ設定したi番目のスケールごとの特徴点検出数の上限である。例えば、画像サイズを画素数で表した場合、当該画素数をsize、画像サイズのk%を検出上限とすると、max[i]=(k/100)×size×s[i]という計算式で算出することができる。本実施形態では、k=0.05とする。
Claims (17)
- 撮像画像を解析して特徴点を検出する情報処理装置であって、
検出すべき特徴点の個数を示す第1の目標値を設定して、第1の画像から特徴点を検出する検出手段と、
前記第1の画像に対して画像変換処理を行い第2の画像に変換する変換手段と
を備え、
前記検出手段は、前記第1の画像から検出された前記特徴点の個数と前記第1の目標値とに基づき第2の目標値を設定して、前記第2の画像から特徴点を検出する
ことを特徴とする情報処理装置。 - 前記変換手段は、前記検出手段が検出した特徴点の個数が前記第1の目標値に達していない場合に、前記画像変換処理を行うことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記検出手段は、
前記第1の画像を構成する画素毎に、特徴点としての性質の大きさを表すスコア情報を取得し、
前記スコア情報が所定の閾値よりも大きい画素を特徴点として検出する
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。 - 前記検出手段は、前記スコア情報が所定の閾値よりも大きい画素の個数が前記目標値よりも大きい場合は、前記スコア情報の大きさが上位のものから目標値の個数の画素を前記特徴点として検出することを特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。
- 前記変換手段は、前記第2の画像に対して画像変換処理を行い第3の画像に変換し、
前記検出手段は、前記第2の画像から検出した特徴点の個数と前記第2の目標値とに基づき第3の目標値を設定して、前記第3の画像から特徴点を検出する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記検出手段は、前記第2の画像から検出する特徴点の個数に下限値を設定することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
- 撮像画像を解析して特徴点を検出する情報処理装置であって、
第1の画像に対して画像変換処理を行い第2の画像に変換する変換手段と、
前記第1の画像及び前記第2の画像から特徴点を検出する検出手段と、
第1の目標値を目標とする個数の特徴点を、前記第1の画像から検出された特徴点から前記第1の画像の特徴点として取得し、前記第1の画像の特徴点として取得された特徴点の個数と前記第1の目標値とに基づき決定される第2の目標値を目標とする個数の特徴点を、前記第2の画像から検出された特徴点から前記第2の画像の特徴点として取得する取得手段と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記変換手段は、前記画像変換処理として、解像度変換処理と、フィルタ処理と、色調変換処理との少なくともいずれかを行うことを特徴とする請求項1から7のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 撮像を行い前記第1の画像を取得する撮像手段を更に備える請求項1から8のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 撮像画像を解析して特徴点を検出する情報処理装置であって、
検出すべき特徴点の個数を示す第1の目標値を設定して、第1の画像から特徴点を検出する第1の検出手段と、
前記第1の画像に対して画像変換処理を行い第2の画像に変換する変換手段と、
検出された前記特徴点の個数と前記第1の目標値とに基づき第2の目標値を設定して、前記第2の画像から特徴点を検出する第2の検出手段と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 撮像画像を解析して特徴点を検出する情報処理装置であって、
第1の画像から特徴点を検出する第1の検出手段と、
前記第1の画像に対して画像変換処理を行い第2の画像に変換する変換手段と、
前記第2の画像から特徴点を検出する第2の検出手段と、
第1の目標値を目標とする個数の特徴点を、前記第1の検出手段が検出した特徴点から前記第1の画像の特徴点として取得し、前記第1の画像から検出された特徴点の個数と前記第1の目標値とに基づき決定される第2の目標値を目標とする個数の特徴点を、前記第2の検出手段が検出した特徴点から前記第2の画像の特徴点として取得する取得手段と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 撮像画像を解析して特徴点を検出する、情報処理装置の各手段が実行する情報処理方法であって、
検出手段が、検出すべき特徴点の個数を示す第1の目標値を設定して、第1の画像から特徴点を検出する検出工程と、
変換手段が、前記第1の画像に対して画像変換処理を行い第2の画像に変換する変換工程と、
前記検出手段が、前記第1の画像から検出された前記特徴点の個数と前記第1の目標値とに基づき第2の目標値を設定して、前記第2の画像から特徴点を検出する制御工程と
を備えることを特徴とする情報処理方法。 - 前記検出手段が、前記第2の画像から検出する特徴点の個数に下限値を設定することを特徴とする請求項12に記載の情報処理方法。
- 撮像画像を解析して特徴点を検出する情報処理装置の各手段が実行する情報処理方法であって、
変換手段が、第1の画像に対して画像変換処理を行い第2の画像に変換する変換工程と、
検出手段が、前記第1の画像及び前記第2の画像から特徴点を検出する検出工程と、
取得手段が、第1の目標値を目標とする個数の特徴点を、前記第1の画像から検出された特徴点から前記第1の画像の特徴点として取得し、前記第1の画像の特徴点として取得された特徴点の個数と前記第1の目標値とに基づき決定される第2の目標値を目標とする個数の特徴点を、前記第2の画像から検出された特徴点から前記第2の画像の特徴点として取得する取得工程と
を備えることを特徴とする情報処理方法。 - 撮像画像を解析して特徴点を検出する情報処理装置の各手段が実行する情報処理方法であって、
第1の検出手段が、検出すべき特徴点の個数を示す第1の目標値を設定して、第1の画像から特徴点を検出する第1の検出工程と、
変換手段が、前記第1の画像に対して画像変換処理を行い第2の画像に変換する変換工程と、
第2の検出手段が、検出された前記特徴点の個数と前記第1の目標値とに基づき第2の目標値を設定して、前記第2の画像から特徴点を検出する第2の検出工程と
を備えることを特徴とする情報処理方法。 - 撮像画像を解析して特徴点を検出する情報処理装置の各手段が実行する情報処理方法であって、
第1の検出手段が、第1の画像から特徴点を検出する第1の検出工程と、
変換手段が、前記第1の画像に対して画像変換処理を行い第2の画像に変換する変換工程と、
第2の検出手段が、前記第2の画像から特徴点を検出する第2の検出工程と、
取得手段が、第1の目標値を目標とする個数の特徴点を、前記第1の検出手段が検出した特徴点から前記第1の画像の特徴点として取得し、前記第1の画像から検出された特徴点の個数と前記第1の目標値とに基づき決定される第2の目標値を目標とする個数の特徴点を、前記第2の検出手段が検出した特徴点から前記第2の画像の特徴点として取得する取得工程と
を備えることを特徴とする情報処理方法。 - コンピュータを請求項1から11のいずれか1項に記載の情報処理装置が備える各手段として機能させるためのコンピュータプログラム。
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