JP2014182437A - 広告抽出装置、広告抽出方法及び広告抽出プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】本願に係る広告抽出装置は、算出部と、集計部と、抽出部とを有する。算出部は、ユーザによって利用される端末装置への広告コンテンツ配信に関する配信履歴に基づいて、ユーザのユーザ属性毎に仮想的な広告効果を算出する。集計部は、配信対象のユーザ属性が予め決められている広告コンテンツ毎に、算出部によって算出されたユーザ属性毎の仮想的な広告効果のうち、広告コンテンツにおける配信対象のユーザ属性に対応する仮想的な広告効果を用いて広告効果を集計する。抽出部は、集計部によって集計された広告効果に基づいて、配信候補の広告コンテンツを抽出する。
【選択図】図3
Description
まず、図1を用いて、実施形態に係る広告抽出処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る広告抽出処理の一例を示す説明図である。図1の例では、広告配信装置100によって広告抽出処理が行われる。図1に示した広告配信装置100は、広告主によって利用される広告主装置101〜10nから広告コンテンツの入稿を受け付け、受け付けた広告コンテンツを広告コンテンツ記憶部121に記憶する。そして、広告配信装置100は、ユーザによって利用される端末装置20等から広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、広告コンテンツ記憶部121に記憶されている広告コンテンツの中から所定の広告コンテンツを端末装置20等に配信する。
次に、図2を用いて、実施形態に係る広告配信システムの構成について説明する。図2は、実施形態に係る広告配信システム1の構成例を示す図である。図2に示すように、広告配信システム1には、広告主装置101〜10nと、端末装置20と、情報提供装置30と、広告配信装置100とが含まれる。広告主装置101〜10n、端末装置20、情報提供装置30及び広告配信装置100は、ネットワークNを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図2に示した広告配信システム1には、複数台の端末装置20や、複数台の情報提供装置30や、複数台の広告配信装置100が含まれてもよい。
次に、図3を用いて、実施形態に係る広告配信装置100の構成について説明する。図3は、実施形態に係る広告配信装置100の構成例を示す図である。図3に示すように、広告配信装置100は、通信部110と、広告コンテンツ記憶部121と、配信履歴記憶部131と、仮想CTR記憶部132と、制御部140とを有する。なお、広告配信装置100は、広告配信装置100を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。かかる通信部110は、ネットワークNと有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、広告主装置10や端末装置20や情報提供装置30との間で情報の送受信を行う。
広告コンテンツ記憶部121、配信履歴記憶部131及び仮想CTR記憶部132は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。
広告コンテンツ記憶部121は、広告主装置10から入稿された広告コンテンツを記憶する。ここで、図4に、実施形態に係る広告コンテンツ記憶部121の一例を示す。図4に示した例では、広告コンテンツ記憶部121は、「広告主ID」、「広告コンテンツ」、「ターゲティング条件」、「入札価格」、「キーワード」、「CTR」といった項目を有する。
配信履歴記憶部131は、端末装置20への広告配信に関する配信履歴を記憶する。ここで、図5に、実施形態に係る配信履歴記憶部131の一例を示す。なお、配信履歴記憶部131は、図5に示した例のようにデータベースにおけるテーブルにより構成されてもよいが、実際には、配信履歴(広告配信に関するログ)が書き込まれるテキストファイル等に該当する。図5に示した例では、配信履歴記憶部131は、「配信広告コンテンツ」、「配信対象ユーザ属性」、「クリック有無」といった項目を有する。
仮想CTR記憶部132は、広告配信装置100から広告コンテンツが配信されたユーザのユーザ属性毎に、かかるユーザ属性を有するユーザが広告コンテンツをクリックする割合である仮想CTRを記憶する。ここで、図6に、実施形態に係る仮想CTR記憶部132の一例を示す。図6に示した例では、仮想CTR記憶部132は、「ユーザ属性」、「仮想CTR」といった項目を有する。
制御部140は、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、広告配信装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(広告抽出プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部140は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
入稿受付部141は、広告主装置10から広告コンテンツの入稿を受け付け、受け付けた広告コンテンツを広告コンテンツ記憶部121に格納する。具体的には、入稿受付部141は、広告主装置10から、入札価格やターゲティング条件の指定とともに広告コンテンツの入稿を受け付けた場合に、入稿された広告コンテンツから、広告コンテンツの特徴を示すキーワードを抽出する。そして、入稿受付部141は、入稿された広告コンテンツとともに、入札価格やターゲティング条件やキーワードを広告コンテンツ記憶部121に格納する。
受信部142は、端末装置20や情報提供装置30から広告コンテンツの取得要求を受信する。例えば、受信部142は、HTTP(Hypertext Transfer Protocol)リクエスト等により、広告コンテンツの取得要求を受信する。
広告抽出部143は、受信部142によって広告コンテンツの取得要求が受信された場合に、広告コンテンツを広告コンテンツ記憶部121から抽出する。かかる広告抽出部143は、図3に示すように、算出部144と、集計部145と、抽出部146とを有する。
算出部144は、配信履歴記憶部131に記憶されている配信履歴に基づいて、ユーザ属性毎の仮想CTRを算出し、算出した仮想CTRを仮想CTR記憶部132に格納する。
集計部145は、算出部144によって算出されたユーザ属性毎の仮想CTRに基づいて、各広告コンテンツの広告スコアを集計する。なお、実施形態に係る集計部145は、広告コンテンツ記憶部121に記憶されている広告コンテンツ群のうち、後述する抽出部146によって所定数に絞り込まれた広告コンテンツ群(図1の広告コンテンツ群G11に対応)について広告スコアを集計するものとする。
抽出部146は、各種条件に基づいて、広告コンテンツ記憶部121に記憶されている広告コンテンツ群から配信候補となる広告コンテンツを抽出する。
配信部147は、受信部142によって受信された取得要求の送信元である端末装置20に対して、抽出部146によって抽出された第2広告コンテンツ群のいずれかを配信する。ここで、配信部147が配信対象の広告コンテンツを選択する処理はいくつか考えられる。以下に、配信部147による広告コンテンツの選択処理について、一例を挙げて説明する。
次に、図7を用いて、実施形態に係る広告配信装置100による仮想CTR算出処理の手順について説明する。図7は、実施形態に係る広告配信装置100による仮想CTR算出処理手順を示すフローチャートである。
次に、図8を用いて、実施形態に係る広告配信装置100による広告配信処理の手順について説明する。図8は、実施形態に係る広告配信装置100による広告配信処理手順を示すフローチャートである。
上述した実施形態に係る広告配信装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の広告配信装置100の他の実施形態について説明する。
上記実施形態では、広告コンテンツの種別(ジャンル)を考慮せずに、「どのようなユーザ属性のユーザが、広告コンテンツをどの程度クリックしやすいか」を示す仮想CTRを算出する例について説明した。しかし、同一のユーザ属性を有するユーザであっても、広告コンテンツの種別によって、広告コンテンツをクリックしやすいか否かは異なる。そこで、広告配信装置100は、広告コンテンツの種別(ジャンル)も考慮して、「どのようなユーザ属性のユーザが、どのようなキーワードを含む広告コンテンツをどの程度クリックしやすいか」を示す仮想CTRを算出してもよい。すなわち、広告配信装置100は、配信履歴記憶部131の配信対象ユーザ属性に含まれる単一のユーザ属性毎、かつ、かかるユーザ属性を有するユーザに配信した広告コンテンツのキーワード毎に、仮想CTRを算出してもよい。以下、この点について具体的に説明する。
また、上記実施形態では、集計部145が、仮想CTRの総和を広告スコアとして集計する例を示した。しかし、集計部145は、仮想CTRだけでなく広告コンテンツの入札価格を用いて、広告スコアを集計してもよい。例えば、集計部145は、広告コンテンツ毎に、かかる広告コンテンツの入札価格を仮想CTRの総和に乗算又は加算した値を広告スコアとして集計してもよい。これにより、広告配信装置100は、広告効果が高いだけでなく、高い広告収入を得ることができる広告コンテンツを優先的に配信することができる。
また、上記実施形態では、図6に示した例のように、単一のユーザ属性毎の仮想CTRを算出する例を示した。しかし、算出部144は、複数のユーザ属性の組合せ毎に、仮想CTRを算出してもよい。この場合、算出部144は、配信履歴記憶部131から、配信対象ユーザ属性に含まれる複数のユーザ属性毎に、かかる複数のユーザ属性を含む配信履歴を取得する。例えば、算出部144は、ユーザ属性「男性」及び「10代」の組合せを処理対象とする場合、図5に示した配信履歴記憶部131から1、2及び7行目の配信履歴を取得する。この後の処理は上述してきた処理と同様であり、算出部144は、複数のユーザ属性の組合せ毎に、仮想CTRを仮想CTR記憶部132に格納する。また、この例の場合、集計部145は、広告コンテンツのターゲティング条件の組合せとユーザ属性の組合せとが合致する仮想CTRを仮想CTR記憶部132から取得することで、広告コンテンツ毎の広告スコアを集計する。
また、上記実施形態では、図1に示したように、抽出部146が、最初に、ターゲティング条件に基づいて広告コンテンツを絞り込み(ステップS21)、次に、仮想CTRに基づいて広告コンテンツを絞り込み(ステップS22)、最後に、実際のCTRや入札価格に基づいて配信対象の広告コンテンツを選択する例を示した。しかし、この例に限られず、抽出部146は、最初に、仮想CTRに基づいて広告コンテンツを絞り込み、次に、実際のCTRや入札価格に基づいて配信対象の広告コンテンツを選択してもよい。また、抽出部146は、最初に、ターゲティング条件に基づいて広告コンテンツを絞り込み、次に、仮想CTRに基づいて配信対象の広告コンテンツを選択してもよい。また、抽出部146は、絞込みを行わずに、広告コンテンツ記憶部121に記憶されている広告コンテンツから、仮想CTRに基づいて配信対象の広告コンテンツを選択してもよい。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
上述してきたように、実施形態に係る広告配信装置100は、算出部144と、集計部145と、抽出部146とを有する。算出部144は、ユーザによって利用される端末装置20への広告コンテンツ配信に関する配信履歴に基づいて、かかるユーザのユーザ属性毎に仮想CTR(「仮想的な広告効果」の一例に相当)を算出する。また、集計部145は、ターゲティング条件(「配信対象のユーザ属性」の一例に相当)が予め決められている広告コンテンツ毎に、算出部144によって算出されたユーザ属性毎の仮想CTRのうち、かかる広告コンテンツにおけるターゲティング条件に対応する仮想CTRを用いて広告効果を集計する。抽出部146は、集計部145によって集計された広告効果に基づいて、配信候補の広告コンテンツを抽出する。
20 端末装置
100 広告配信装置
121 広告コンテンツ記憶部
131 配信履歴記憶部
132 仮想CTR記憶部
144 算出部
145 集計部
146 抽出部
147 配信部
Claims (7)
- ユーザによって利用される端末装置への広告コンテンツ配信に関する配信履歴に基づいて、当該ユーザのユーザ属性毎に仮想的な広告効果を算出する算出手段と、
配信対象のユーザ属性が予め決められている広告コンテンツ毎に、前記算出手段によって算出されたユーザ属性毎の仮想的な広告効果のうち、当該広告コンテンツにおける配信対象のユーザ属性に対応する仮想的な広告効果を用いて広告効果を集計する集計手段と、
前記集計手段によって集計された広告効果に基づいて、配信候補の広告コンテンツを抽出する抽出手段と
を備えたことを特徴とする広告抽出装置。 - 前記算出手段は、
前記仮想的な広告効果として、前記ユーザ属性を有するユーザに広告コンテンツを配信した配信回数のうち当該ユーザにより広告コンテンツが押下された回数の割合を算出し、
前記集計手段は、
前記広告コンテンツ毎に、当該広告コンテンツにおける配信対象のユーザ属性に対応する仮想的な広告効果の合計を集計する
ことを特徴とする請求項1に記載の広告抽出装置。 - 前記算出手段は、
前記配信履歴に基づいて、複数のユーザ属性の組合せ毎に前記仮想的な広告効果を算出する
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の広告抽出装置。 - 前記算出手段は、
前記ユーザ属性毎、かつ、当該ユーザ属性を有するユーザに配信した広告コンテンツの特徴を示すキーワード毎に、前記仮想的な広告効果を算出し、
前記集計手段は、
前記広告コンテンツ毎に、前記算出手段によって算出されたユーザ属性毎かつキーワード毎の仮想的な広告効果のうち、当該広告コンテンツにおける配信対象のユーザ属性及びキーワードに対応する仮想的な広告効果を用いて広告効果を集計する
ことを特徴とする請求項1に記載の広告抽出装置。 - 前記抽出手段によって抽出された配信候補の広告コンテンツのうち、広告主により指定された入札価格、又は、当該広告コンテンツの実際の広告効果に基づいて決定される広告コンテンツを前記端末装置に配信する配信手段
をさらに備えたことを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の広告抽出装置。 - 広告抽出装置が実行する広告抽出方法であって、
ユーザによって利用される端末装置への広告コンテンツ配信に関する配信履歴に基づいて、当該ユーザのユーザ属性毎に仮想的な広告効果を算出する算出工程と、
配信対象のユーザ属性が予め決められている広告コンテンツ毎に、前記算出工程によって算出されたユーザ属性毎の仮想的な広告効果のうち、当該広告コンテンツにおける配信対象のユーザ属性に対応する仮想的な広告効果を用いて広告効果を集計する集計工程と、
前記集計工程によって集計された広告効果に基づいて、配信候補の広告コンテンツを抽出する抽出工程と
を含んだことを特徴とする広告抽出方法。 - ユーザによって利用される端末装置への広告コンテンツ配信に関する配信履歴に基づいて、当該ユーザのユーザ属性毎に仮想的な広告効果を算出する算出手順と、
配信対象のユーザ属性が予め決められている広告コンテンツ毎に、前記算出手順によって算出されたユーザ属性毎の仮想的な広告効果のうち、当該広告コンテンツにおける配信対象のユーザ属性に対応する仮想的な広告効果を用いて広告効果を集計する集計手順と、
前記集計手順によって集計された広告効果に基づいて、配信候補の広告コンテンツを抽出する抽出手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする広告抽出プログラム。
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