WO2011105008A1

WO2011105008A1 - 効果測定装置、効果測定方法、および効果測定プログラム

Info

Publication number: WO2011105008A1
Application number: PCT/JP2011/000438
Authority: WO
Inventors: 南澤岳明
Original assignee: 日本電気株式会社
Priority date: 2010-02-24
Filing date: 2011-01-27
Publication date: 2011-09-01
Also published as: JPWO2011105008A1; JP5704158B2; US20130018886A1

Abstract

セグメントグループ生成手段５０２が、複数のユーザ属性による条件の全てに合致するユーザのグループであるセグメントグループを生成する。サンプルグループ生成手段５０３が、複数のユーザ属性による条件のうち、所定の数のユーザ属性による条件に合致するユーザのグループであるサンプルグループを条件に応じたユーザ属性毎に生成する。効果測定手段５０６が、利用通知受信手段５０５がサンプルグループのユーザの通信端末から受信した利用通知にもとづいて、情報送信手段５０４が送信した情報の利用に対するユーザ情報の効果の割合をユーザ属性毎に算出する。

Description

効果測定装置、効果測定方法、および効果測定プログラム

　本発明は、複数のユーザ情報にもとづいて提供先を決定した情報の利用に対する効果をユーザ情報の属性毎に測定する効果測定装置、効果測定方法、および効果測定プログラムに関する。

　複数の事業者が所有している情報が組み合わされた新たなサービスがインターネットを介して提供されている。そのような新たなサービスは、一般的に、マッシュアップサービスと呼ばれている。ユーザを他のウェブサイトに誘導するために、マッシュアップサービスが提供されることがある。

　特許文献１には、ユーザをウェブサイトに誘導した場合に、誘導に寄与した各関係者に報酬を配分するシステムが記載されている。

　特許文献２には、コンテンツの著作権者が配信事業者の配信数に応じて配信事業者から分配金を得るシステムにおいて、配信事業者による配信数の不正な報告を防止するために、配信数ではなく、コンテンツをユーザに配信するときに使用した復号鍵の数を用いて、分配金の金額を決めるシステムが記載されている。

特開２００８－２２５９６８号公報特開２００６－１５５２０１号公報

　特許文献１に記載されたシステムおよび特許文献２に記載されたシステムは、各関係者の貢献度を算出せずに、予め決められた割合で報酬を配分する。従って、報酬の配分割合の妥当性に問題が生じるおそれがある。特に、多数の関係者がそれぞれ提供した情報を用いて得られた報酬の妥当な配分割合を予め決定しておくことは困難である。

　本発明は、複数の情報にもとづいて提供先を決定した情報の利用に対する当該複数の情報の効果を定量的にそれぞれ算出することができる効果測定装置、効果測定方法、および効果測定プログラムを提供することを目的とする。

　本発明による効果測定装置は、ユーザ情報を記憶するユーザ情報記憶手段と、ユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、複数のユーザ属性による条件の全てに合致するユーザのグループであるセグメントグループを生成するセグメントグループ生成手段と、ユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、複数のユーザ属性による条件のうち、所定の数のユーザ属性による条件に合致するユーザのグループであるサンプルグループを条件に応じたユーザ属性毎に生成するサンプルグループ生成手段と、セグメントグループ生成手段が生成したセグメントグループのユーザの通信端末、およびサンプルグループ生成手段が生成したサンプルグループのユーザの通信端末に、情報を送信する情報送信手段と、情報送信手段による情報の送信先の通信端末から情報を利用したことを示す利用通知を受信する利用通知受信手段と、利用通知受信手段がサンプルグループのユーザの通信端末から受信した利用通知にもとづいて、情報の利用に対するユーザ情報の効果の割合をユーザ属性毎に算出する効果測定手段とを備えたことを特徴とする。

　本発明による効果測定方法は、ユーザ情報を記憶するユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、複数のユーザ属性による条件の全てに合致するユーザのグループであるセグメントグループを生成し、ユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、複数のユーザ属性による条件のうち、所定の数のユーザ属性による条件に合致するユーザのグループであるサンプルグループを条件に応じたユーザ属性毎に生成し、セグメントグループのユーザの通信端末、およびサンプルグループのユーザの通信端末に情報を送信し、情報の送信先の通信端末から情報を利用したことを示す利用通知を受信し、サンプルグループのユーザの通信端末から受信した利用通知にもとづいて、情報の利用に対するユーザ情報の効果の割合をユーザ属性毎に算出することを特徴とする。

　本発明による効果測定プログラムは、コンピュータに、ユーザ情報を記憶するユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、複数のユーザ属性による条件の全てに合致するユーザのグループであるセグメントグループを生成するセグメントグループ生成処理と、ユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、複数のユーザ属性による条件のうち、所定の数のユーザ属性による条件に合致するユーザのグループであるサンプルグループを条件に応じたユーザ属性毎に生成するサンプルグループ生成処理と、セグメントグループ生成処理で生成したセグメントグループのユーザの通信端末、およびサンプルグループ生成処理で生成したサンプルグループのユーザの通信端末に、情報を送信する情報送信処理と、情報送信処理による情報の送信先の通信端末から情報を利用したことを示す利用通知を受信する利用通知受信処理と、利用通知受信処理でサンプルグループのユーザの通信端末から受信した利用通知にもとづいて、情報の利用に対するユーザ情報の効果の割合をユーザ属性毎に算出する効果測定処理とを実行させることを特徴とする。

　本発明によれば、ユーザ情報のユーザ属性毎に、ユーザに提供した情報の利用に対する効果の割合を算出することができる。

本発明の第１の実施形態の効果測定装置の構成例を示すブロック図である。ユーザ情報記憶部に記憶されるユーザ情報の例を示す説明図である。第１の実施形態のユーザ属性効果測定部に記憶されるユーザ属性による条件の例を示す説明図である。第１の実施形態において生成されるセグメントグループおよびサンプルグループの例を示す説明図である。第１の実施形態の広告利用履歴記憶部に記憶される広告の利用状況を示す情報の例を示す説明図である。本発明の第１の実施形態の効果測定装置の動作を示すシーケンス図である。第２の実施形態のユーザ属性効果測定部に記憶されるユーザ属性による条件の例を示す説明図である。第２の実施形態において生成されるセグメントグループおよびサンプルグループの例を示す説明図である。第２の実施形態の広告利用履歴記憶部に記憶される広告の利用状況を示す情報の例を示す説明図である。本発明の第３の実施形態の効果測定装置の構成例を示すブロック図である。第３の実施形態のユーザ属性効果測定部に記憶されるユーザ属性による条件の例を示す説明図である。第３の実施形態の効果測定装置の動作を示すシーケンス図である。本発明の概要を示すブロック図である。

実施形態１．
　本発明による効果測定装置の第１の実施形態を説明する。本実施形態の効果測定装置１００は、年齢のユーザ情報を提供した事業者と、性別のユーザ情報を提供した事業者と、ユーザの現在位置のユーザ情報を提供した事業者とに、ユーザに配信した広告が利用されたことによって得られた報酬を配分するために、各事業者が提供した各ユーザ情報にもとづいて提供先が決定された広告が利用されたことに対する効果をユーザ属性毎に測定する。

　なお、各事業者が提供したユーザ情報の属性の種類（年齢や、性別、現在位置）をユーザ属性という。本実施形態では、各事業者が提供したユーザ情報の属性の種類が異なるので、提供されたユーザ情報の効果の測定を、ユーザ属性の効果の測定や、ユーザ属性の評価ともいう。また、ユーザ情報（例えば、年齢が３４才）がユーザ属性の種類に応じた条件（ユーザ属性による条件ともいう。具体的には、例えば、年齢＝３０代）に合致するユーザを、単に、ユーザ属性が合致するユーザともいう。

　図１は、本発明の第１の実施形態の効果測定装置１００の構成例を示すブロック図である。

　図１に示すように、本発明の第１の実施形態の効果測定装置１００は、通信ネットワーク２００に接続されている。通信ネットワーク２００は、例えば、インターネットやＮＧＮ（Ｎｅｘｔ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）である。通信ネットワーク２００には、複数のユーザの携帯電話機３００－１～３００－ｎ（各ユーザの携帯電話機３００－１～３００－ｎを携帯電話機３００と総称する）が接続されている。なお、効果測定装置１００は、通信ネットワーク２００を介して、他の装置と有線通信で情報を送受信してもよいし、無線通信で情報を送受信してもよい。

　効果測定装置１００は、例えば、プログラム制御に従って処理を実行するコンピュータによって実現される。効果測定装置１００は、ユーザ情報記憶部１０１と、セグメントグループ生成部１０２と、サンプルグループ生成部１０３と、広告配信部１０４と、広告利用履歴記憶部１０５と、ユーザ属性効果測定部１０６とを含む。

　ユーザ情報記憶部１０１は、複数の事業者によって提供された各ユーザのユーザ情報をユーザ属性毎に記憶する。なお、ユーザ情報記憶部１０１を備える代わりに、効果測定装置が、ユーザ情報を提供する事業者の記憶装置からユーザ情報を検索して抽出するように構成されていてもよい。セグメントグループ生成部１０２は、ユーザ情報記憶部１０１から複数の所定のユーザ属性による条件に合致するユーザを検索して、検索結果として広告の配信先の携帯電話機３００のユーザ（具体的には、ユーザの識別子）を抽出し、抽出したユーザのグループであるセグメントグループを生成する。本実施形態では、ユーザの識別子（以下、ユーザＩＤという）として電話番号を用いる。従って、セグメントグループが生成されると、広告の配信先の携帯電話機３００の電話番号が決定される。

　サンプルグループ生成部１０３は、ユーザ情報記憶部１０１から所定のユーザ属性に合致するユーザを検索して、提供されたユーザ情報のユーザ属性を評価するための広告の送信先の携帯電話機３００のユーザを検索し、検索結果として抽出したユーザのグループであるサンプルグループを生成する。なお、サンプルグループ生成部１０３は、セグメントグループ生成部１０２がユーザ検索に用いた複数の所定のユーザ属性による条件うち、一のユーザ属性による条件に合致し、他のユーザ属性による条件に合致しないユーザのユーザＩＤを抽出する。また、本実施形態では、ユーザＩＤとして携帯電話機３００の電話番号が用いられるので、サンプルグループが生成されると、ユーザ属性を評価するために広告を配信する携帯電話機３００の電話番号が決定される。

　広告配信部１０４は、セグメントグループ生成部１０２が生成したセグメントグループのユーザの携帯電話機３００、およびサンプルグループ生成部１０３が生成したサンプルグループのユーザの携帯電話機３００に、通信ネットワーク２００を介して広告を送信する。

　広告利用履歴記憶部１０５は、携帯電話機３００から送信された広告の利用状況を示す情報を受信して記憶する。ユーザ属性効果測定部１０６は、サンプルグループ生成部１０３によるサンプルグループの生成に用いられたユーザ属性による条件を記憶し、広告利用履歴記憶部１０５から広告の利用状況を示す情報を取得してユーザ属性の評価を実施する。つまり、ユーザに送信した情報である広告の利用に対するユーザ属性毎の効果を測定する。そして、広告の利用に対して得られた報酬の配分割合を算出する。

　なお、広告配信依頼主は、配信する広告および広告の配信条件となる複数のユーザ属性による条件を示す情報を事前に効果測定装置１００の広告配信部１０４に登録しているとする。

　携帯電話機３００は、広告受信部３０１と広告利用状況送信部３０２とを含む。広告受信部３０１は、効果測定装置１００から送信された広告を受信する。本実施形態では、広告の配信方法にショートメッセージサービスが用いられた場合を例に説明するが、その他の形式の電子メールが用いられて広告が送信されてもよい。

　広告利用状況送信部３０２は、標準化団体ＯＭＡ（Ｏｐｅｎ　Ｍｏｂｉｌｅ　Ａｌｌｉａｎｃｅ）によって策定されているＤｅｖｉｃｅ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔなどのプロトコルを利用して、広告の利用状況を通信ネットワーク２００を介して効果測定装置１００に送信する。

　次に、効果測定装置１００に含まれる各部に記憶される情報を説明する。図２は、ユーザ情報記憶部１０１に記憶されるユーザ情報の例を示す説明図である。図２に示すように、本実施形態のユーザ情報記憶部１０１には、各ユーザのユーザ属性の値である年齢と性別と現在位置とが、そのユーザのユーザＩＤである携帯電話機３００の電話番号に対応付けられて記憶されている。

　図３は、ユーザ属性効果測定部１０６に記憶されるユーザ属性による条件の例を示す説明図である。本実施形態のユーザ属性効果測定部１０６には、セグメントグループの識別子（以下、セグメントグループＩＤと呼ぶ）と、ユーザ属性を評価するために生成したサンプルグループの識別子（以下、サンプルグループＩＤと呼ぶ）とに対応付けられて、サンプルグループの生成に用いられたユーザ属性による条件がテーブル形式で記憶される。なお、セグメントグループＩＤとサンプルグループＩＤとを総称してグループＩＤと記す場合がある。

　図３に示す例では、ユーザ属性効果測定部１０６には、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」とサンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００１」とに、ユーザ属性による条件「（年齢＝３０代）ＡＮＤ（性別＝男性以外）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原以外）」が対応付けられて記憶されている。

　また、図３に示す例では、ユーザ属性効果測定部１０６には、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」とサンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００２」とに、ユーザ属性による条件「（年齢＝３０代以外）ＡＮＤ（性別＝男性）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原以外）」が対応付けられて記憶されている。

　図３に示す例では、ユーザ属性効果測定部１０６には、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」とサンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００３」とに、ユーザ属性による条件「（年齢＝３０代以外）ＡＮＤ（性別＝男性以外）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原）」が対応付けられて記憶されている。

　図４は、セグメントグループおよびサンプルグループの例を示す説明図である。図４において、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」に対応するユーザ属性による条件に合致するユーザが格子模様で示され、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００１」に対応するユーザ属性による条件に合致するユーザが縦線模様で示され、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００２」に対応するユーザ属性による条件に合致するユーザが横線模様で示され、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００３」に対応するユーザ属性による条件に合致するユーザが斜線模様で示されている。

　また、図４に示す例では、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」のユーザは３０１０人であり、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００１」のユーザは５０人であり、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００２」のユーザは５０人であり、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００３」のユーザは５０人である。

　図５は、広告利用履歴記憶部１０５に記憶される広告の利用状況を示す情報の例を示す説明図である。図５には、広告が、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」のユーザによって１４４０回利用され、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００１」のユーザによって７回利用され、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００２」のユーザによって２０回利用され、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００３」のユーザによって３３回利用されたことがテーブル形式で示されている。

　次に、本発明の第１の実施形態の効果測定装置１００の動作を、図面を参照して説明する。図６は、本発明の第１の実施形態の効果測定装置１００の動作を示すシーケンス図である。

　効果測定装置１００の広告配信部１０４は、セグメントグループ生成部１０２に、複数のユーザ属性による条件を含むセグメントグループ生成要求を送信する（ステップＳ１０１）。一例として、広告配信部１０４は、複数のユーザ属性による条件「（年齢＝３０代）ＡＮＤ（性別＝男性）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原）」を含むセグメントグループ生成要求をセグメントグループ生成部１０２に送信したとする。

　セグメントグループ生成部１０２は、広告配信部１０４によって送信された複数のユーザ属性による条件に合致するユーザを抽出するために、ユーザ情報記憶部１０１に、複数のユーザ属性による条件を含むユーザ検索要求を送信する（ステップＳ１０２）。

　ユーザ情報記憶部１０１は、複数のユーザ属性による条件に合致したユーザのリストをセグメントグループ生成部１０２に送信する。一例として、ユーザ情報記憶部１０１は、年齢が３０代で、性別が男性で、現在位置が秋葉原のユーザであるユーザＩＤが０９０－０００１のユーザを含む３０１０人のユーザＩＤのリストをセグメントグループ生成部１０２に送信する（ステップＳ１０３）。

　なお、セグメントグループ生成部１０２が、広告配信部１０４によって送信された複数のユーザ属性による条件に合致するユーザのユーザＩＤをユーザ情報記憶部１０１から抽出してもよい。つまり、セグメントグループ生成部１０２が、複数のユーザ属性による条件に合致するユーザのグループであるセグメントグループを生成してもよい。

　セグメントグループ生成部１０２は、ユーザ情報記憶部１０１が送信したユーザＩＤのリストに対するグループ識別子（セグメントグループＩＤ）を生成して、ユーザＩＤのリストと共に広告配信部１０４に送信する（ステップＳ１０４）。一例として、セグメントグループ生成部１０２は、セグメントグループＩＤとして「ｓｅｇ－０００１」を生成したとする。

　広告配信部１０４は、ステップＳ１０１の処理でセグメントグループ生成部１０２に送信した複数のユーザ属性による条件と同じ複数のユーザ属性による条件を含むサンプルグループ生成要求をサンプルグループ生成部１０３に送信する（ステップＳ１０５）。一例として、広告配信部１０４は、複数のユーザ属性による条件「（年齢＝３０代）ＡＮＤ（性別＝男性）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原）」を含むサンプルグループ生成要求をサンプルグループ生成部１０３に送信したとする。

　サンプルグループ生成部１０３は、広告配信部１０４が送信した条件に含まれるユーザ属性の数だけユーザ属性を評価するためのサンプルグループを生成する。上記の例では、広告配信部１０４が送信した条件は３つのユーザ属性を含んでいるので、サンプルグループ生成部１０３は、３つのサンプルグループを生成する。

　サンプルグループ生成部１０３は、１つ目のサンプルグループを生成するために、ユーザ属性による条件と検索ユーザ数とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部１０１に送信する（ステップＳ１０６）。上記の例を用いる場合には、ユーザ属性の値「年齢が３０代」の効果を測定するために、サンプルグループ生成部１０３は、１つ目のサンプルグループの生成条件として、広告配信部１０４が指定した条件のうち、ユーザ属性による条件「年齢＝３０代」以外のユーザ属性の否定条件を設定する。つまり、サンプルグループ生成部１０３は、ユーザ属性による条件「（年齢＝３０代）ＡＮＤ（性別＝男性以外）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原以外）」と、検索ユーザ数「５０人」とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部１０１に送信する。

　ユーザ情報記憶部１０１は、送信されたユーザ属性による条件に合致するユーザのうち、検索ユーザ数「５０人」のユーザＩＤのリストをサンプルグループ生成部１０３に送信する（ステップＳ１０７）。本実施形態では、ユーザ情報記憶部１０１は、年齢が３０代で、性別が男性以外で、現在位置が秋葉原以外のユーザであるユーザＩＤが０９０－０００３のユーザを含むユーザのユーザＩＤのリストをサンプルグループ生成部１０３に送信する。

　サンプルグループ生成部１０３は、送信されたユーザＩＤのリストに対して識別子（サンプルグループＩＤ）を生成する。一例として、サンプルグループ生成部１０３は、サンプルグループＩＤとして「ｓｐｌ－０００１」を生成したとする。

　サンプルグループ生成部１０３は、２つ目のサンプルグループを生成するために、ユーザ属性による条件と検索ユーザ数とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部１０１に送信する（ステップＳ１０８）。一例として、ユーザ属性の値「性別が男性」の効果を測定するために、２つ目のサンプルグループの生成条件として、広告配信部１０４が指定した条件のうち、ユーザ属性による条件「性別＝男性」以外のユーザ属性の否定条件を設定する。つまり、サンプルグループ生成部１０３は、ユーザ属性による条件「（年齢＝３０代以外）ＡＮＤ（性別＝男性）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原以外）」と、検索ユーザ数「５０人」とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部１０１に送信する。

　ユーザ情報記憶部１０１は、送信されたユーザ属性による条件に合致するユーザのうち、検索ユーザ数「５０人」のユーザＩＤのリストをサンプルグループ生成部１０３に送信する（ステップＳ１０９）。

　サンプルグループ生成部１０３は、送信されたユーザＩＤのリストに対して識別子（サンプルグループＩＤ）を生成する。一例として、サンプルグループ生成部１０３は、サンプルグループＩＤとして「ｓｐｌ－０００２」を生成したとする。

　サンプルグループ生成部１０３は、３つ目のサンプルグループを生成するために、ユーザ属性による条件と検索ユーザ数とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部１０１に送信する（ステップＳ１１０）。一例として、ユーザ属性の値「現在位置が秋葉原」の効果を測定するために、３つ目のサンプルグループの生成条件として、広告配信部１０４が指定した条件のうち、ユーザ属性による条件「現在位置＝秋葉原」以外のユーザ属性の否定条件を設定する。つまり、サンプルグループ生成部１０３は、ユーザ属性による条件「（年齢＝３０代以外）ＡＮＤ（性別＝男性以外）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原）」と、検索ユーザ数「５０人」とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部１０１に送信する。

　ユーザ情報記憶部１０１は、送信されたユーザ属性による条件に合致するユーザのうち、検索ユーザ数「５０人」のユーザＩＤのリストをサンプルグループ生成部１０３に送信する（ステップＳ１１１）。

　サンプルグループ生成部１０３は、送信されたユーザＩＤのリストに対して識別子（サンプルグループＩＤ）を生成する。本実施形態では、サンプルグループ生成部１０３は、サンプルグループＩＤとして「ｓｐｌ－０００３」を生成したとする。

　なお、サンプルグループ生成部１０３が、広告配信部１０４によって送信されたユーザ属性による条件に合致するユーザのユーザＩＤをユーザ情報記憶部１０１から抽出してもよい。つまり、サンプルグループ生成部１０３が、ユーザ属性による条件に合致するユーザのグループであるサンプルグループを生成してもよい。

　サンプルグループ生成部１０３は、３つのサンプルグループのサンプルグループＩＤと、各サンプルグループのユーザＩＤと、各サンプルグループの効果測定対象のユーザ属性による条件とを広告配信部１０４に送信する（ステップＳ１１２）。

　上記の例を用いる場合には、サンプルグループ生成部１０３は、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００１」、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００１」のユーザＩＤのリスト、およびユーザ属性による条件「年齢＝３０代」と、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００２」、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００２」のユーザＩＤのリスト、およびユーザ属性による条件「性別＝男性」と、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００３」、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００３」のユーザＩＤのリスト、およびユーザ属性による条件「現在位置＝秋葉原」とを広告配信部１０４に送信する。

　広告配信部１０４は、セグメントグループ生成部１０２およびサンプルグループ生成部１０３から取得したリストに含まれるユーザＩＤに対して、そのユーザＩＤのユーザが含まれるグループを示すセグメントグループＩＤまたはサンプルグループＩＤを含む広告を送信する（ステップＳ１１３）。携帯電話機３００の広告受信部３０１は、送信された広告を受信して記憶する。

　本実施形態では、ユーザＩＤは電話番号であるので、広告配信部１０４は、携帯電話機３００の通信事業者が提供するショートメッセージサービスを利用して広告を送信することができる。

　広告配信部１０４は、広告配信情報通知として、広告配信を行ったセグメントグループＩＤとサンプルグループＩＤとそのサンプルグループで効果測定対象とするユーザ属性による条件とをユーザ属性効果測定部１０６に送信する（ステップＳ１１４）。

　ユーザ属性効果測定部１０６は、広告配信部１０４によって送信された広告配信情報通知にもとづいて、セグメントグループＩＤと、サンプルグループＩＤによって示されるサンプルグループで効果測定対象とするユーザ属性による条件とをサンプルグループＩＤ毎に記憶する。

　携帯電話機３００のユーザによって、携帯電話機３００に広告の表示操作が行われた場合に、広告利用状況送信部３０２は、広告取得要求を広告受信部３０１に送信する（ステップＳ１１５）。

　本実施形態では、効果測定装置１００は、広告の利用履歴として、携帯電話機３００に広告が表示されたことを示す情報を収集する。しかし、効果測定装置１００が収集する情報はこれに限られず、ユーザによって広告の選択（クリック）操作がなされたことを示す情報や、広告に含まれるウェブサーバへのリンクのクリック操作がなされたことを示す情報、広告に表示された商品などを購入したことを示す情報であってもよい。

　広告受信部３０１は、広告利用状況送信部３０２によって要求された広告を広告利用状況送信部３０２に送信し（ステップＳ１１６）、当該広告を表示手段（図示せず）に表示させる。広告利用状況送信部３０２は、広告の利用状況を効果測定装置１００に通知するために、グループＩＤ（セグメントグループＩＤまたはサンプルグループＩＤ）を含む広告利用状況通知を効果測定装置１００の広告利用履歴記憶部１０５に通信ネットワーク２００を介して送信する（ステップＳ１１７）。

　効果測定装置１００の広告利用履歴記憶部１０５は、受信した広告利用状況通知に含まれるグループＩＤに対応する利用回数を１つカウントアップする。つまり、セグメントグループ、およびサンプルグループ毎に利用回数を計数する。本実施形態では、広告利用履歴記憶部１０５は、受信した広告利用状況通知にグループＩＤ「ｓｐｌ－０００１」が含まれている場合に、図５に例示したテーブルにおいて、ｓｐｌ－０００１に対応する利用回数を１つカウントアップする。

　このように、効果測定装置１００は、各携帯電話機３００から広告の表示に関する利用状況を収集する。

　次に、効果測定装置１００の事業者が、広告配信依頼主から得られた報酬をユーザ情報の提供元の事業者に配分する。本実施形態では、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」のユーザの携帯電話機３００に配信した広告に対する報酬の配分を説明する。

　まず、ユーザ属性効果測定部１０６は、図３に例示した記憶しているテーブルからセグメントグループＩＤに対応するサンプルグループＩＤを求める。上記の例を用いる場合には、ユーザ属性効果測定部１０６は、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」に対応するサンプルグループＩＤである「ｓｐｌ－０００１」と「ｓｐｌ－０００２」と「ｓｐｌ－０００３」とを求める。

　次に、ユーザ属性効果測定部１０６は、セグメントグループＩＤとサンプルグループＩＤとを含む広告利用履歴取得要求を広告利用履歴記憶部１０５に送信する（ステップＳ１１８）。

　広告利用履歴記憶部１０５は、各グループＩＤに対応する利用回数をユーザ属性効果測定部１０６に送信する（ステップＳ１１９）。上記の例を用いる場合には、広告利用履歴記憶部１０５は、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」の広告利用回数である１４４０、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００１」の広告利用回数である７、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００２」の広告利用回数である２０、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００３」の広告利用回数である３３をユーザ属性効果測定部１０６に送信する。

　ユーザ属性効果測定部１０６は、送信された各広告利用回数にもとづいて、広告の利用に対するユーザ属性毎の効果の割合として、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」のセグメントグループのユーザの携帯電話機３００に配信された広告に対して支配的なユーザ属性の値の比率（つまり、広告の利用に影響を与えたユーザ属性の値の比率）を年齢が３０代：性別が男性：現在位置が秋葉原＝７：２０：３３であると算出する。

　例えば、効果測定装置１００の事業者が、広告配信依頼主に、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」に対するユーザによる１回の広告利用に対して１０円を請求する場合に、効果測定装置１００の事業者は、１４４０×１０円＝１４４００円を広告配信依頼主から得る。

　効果測定装置１００の事業者は、ユーザ属性効果測定部１０６が算出した比率で広告配信依頼主から得られた１４４００円を各事業者に配分する。上記の例では、年齢のユーザ情報を提供した事業者に１６８０円を配分し、性別のユーザ情報を提供した事業者に４８００円を配分し、現在位置のユーザ情報を提供した事業者に７９２０円を配分する。

　本実施形態によれば、ユーザ情報のユーザ属性毎に、ユーザに送信した広告の利用に対する効果の割合を算出することができる。

　そして、算出した割合に応じて、広告配信依頼主から得られた報酬をユーザ情報の提供者に配分することができる。

　ユーザ情報の提供者は、提供したユーザ情報が配信された広告の効果に対してどのくらい支配的であったのか、つまり、どのくらい効果があったのかを知ることができるので、配分された報酬に対して妥当性を見いだすことができる。

実施形態２．
　本発明による効果測定装置の第２の実施形態を説明する。第２の実施形態の効果測定装置１００は、サンプルグループ生成部１０３が、セグメントグループ生成部１０２がセグメントグループの生成に用いたユーザ属性の組合せにより近いユーザ属性の組合せを用いてサンプルグループを生成することによって、ユーザ属性効果測定の精度をより高める。

　具体的には、第１の実施形態では、セグメントグループ生成部１０２がユーザ検索に用いた複数の所定のユーザ属性による条件のうち、一のユーザ属性による条件に合致し、他のユーザ属性による条件に合致しないユーザによってサンプルグループが生成されたが、第２の実施形態では、セグメントグループ生成部１０２がユーザ検索に用いた複数の所定のユーザ属性による条件のうち、一のユーザ属性による条件に合致せず、他のユーザ属性による条件に合致するユーザによってサンプルグループが生成される。

　図７は、第２の実施形態のユーザ属性効果測定部１０６に記憶されるユーザ属性による条件の例を示す説明図である。図７に示す例では、ユーザ属性効果測定部１０６には、テーブル形式で、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」とサンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００１」とに、ユーザ属性による条件「（年齢＝３０代）ＡＮＤ（性別＝男性）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原以外）」が対応付けられて記憶されている。

　図７に示す例では、ユーザ属性効果測定部１０６には、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」とサンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００２」とに、ユーザ属性による条件「（年齢＝３０代）ＡＮＤ（性別＝男性以外）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原）」が対応付けられて記憶されている。

　図７に示す例では、ユーザ属性効果測定部１０６には、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」とサンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００３」とに、ユーザ属性による条件「（年齢＝３０代以外）ＡＮＤ（性別＝男性）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原）」が対応付けられて記憶されている。

　図８は、第２の実施形態において生成されたセグメントグループおよびサンプルグループの例を示す説明図である。図８において、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」に対応するユーザ属性による条件に合致するユーザが格子模様で示され、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００１」に対応するユーザ属性による条件に合致するユーザが縦線模様で示され、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００２」に対応するユーザ属性による条件に合致するユーザが横線模様で示され、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００３」に対応するユーザ属性による条件に合致するユーザが斜線模様で示されている。

　また、図８に示す例では、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」のユーザは３０１０人であり、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００１」のユーザは５０人であり、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００２」のユーザは５０人であり、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００３」のユーザは５０人である。

　図９は、第２の実施形態の広告利用履歴記憶部１０５に記憶される広告の利用状況を示す情報の例を示す説明図である。図９には、広告が、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００１」のユーザによって７回利用され、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００２」のユーザによって２０回利用され、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００３」のユーザによって３３回利用されたことが示されている。

　そして、図９には、広告が、年齢が３０代のユーザであるサンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００１」のユーザおよびサンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００２」のユーザによって２７回利用され、性別が男性のユーザであるサンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００１」のユーザおよびサンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００３」のユーザによって４０回利用され、現在位置が秋葉原のユーザであるサンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００２」のユーザおよびサンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００３」のユーザによって５３回利用されたことが示されている。

　次に、本発明の第２の実施形態の効果測定装置１００の動作を、図６に例示した効果測定装置１００の動作を示すシーケンス図を用いて説明する。

　第２の実施形態の効果測定装置１００における広告配信部１０４が、複数のユーザ属性による条件を含むセグメントグループ生成要求をセグメントグループ生成部１０２に送信するステップＳ１０１の処理から、広告配信部１０４がサンプルグループ生成要求をサンプルグループ生成部１０３に送信するステップＳ１０５の処理までは第１の実施形態における処理と同様であるので、説明を省略する。

　サンプルグループ生成部１０３は、１つ目のサンプルグループを生成するために、ユーザ属性による条件と検索ユーザ数とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部１０１に送信する（ステップＳ１０６）。一例として、ユーザ属性の値「年齢が３０代」と「性別が男性」との組合せの効果を測定するために、サンプルグループ生成部１０３は、１つ目のサンプルグループの生成条件として、広告配信部１０４が指定した条件のうち、「現在位置＝秋葉原」のみユーザ属性の否定条件を設定する。つまり、サンプルグループ生成部１０３は、ユーザ属性による条件「（年齢＝３０代）ＡＮＤ（性別＝男性）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原以外）」と、検索ユーザ数「５０人」とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部１０１に送信する。

　ユーザ情報記憶部１０１は、送信されたユーザ属性による条件に合致するユーザのうち、検索ユーザ数「５０人」のユーザＩＤのリストをサンプルグループ生成部１０３に送信する（ステップＳ１０７）。サンプルグループ生成部１０３は、送信されたユーザＩＤのリストに対して識別子（サンプルグループＩＤ）を生成する。本実施形態では、サンプルグループ生成部１０３は、サンプルグループＩＤとして「ｓｐｌ－０００１」を生成したとする。

　サンプルグループ生成部１０３は、２つ目のサンプルグループを生成するために、ユーザ属性による条件と検索ユーザ数とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部１０１に送信する（ステップＳ１０８）。一例として、ユーザ属性の値「年齢が３０代」と「現在位置が秋葉原」との組合せの効果を測定するために、サンプルグループ生成部１０３は、２つ目のサンプルグループの生成条件として、広告配信部１０４が指定した条件のうち、「性別＝男性」のみユーザ属性の否定条件を設定する。つまり、サンプルグループ生成部１０３は、ユーザ属性による条件「（年齢＝３０代）ＡＮＤ（性別＝男性以外）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原）」と、検索ユーザ数「５０人」とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部１０１に送信する。

　ユーザ情報記憶部１０１は、送信されたユーザ属性による条件に合致するユーザのうち、検索ユーザ数「５０人」のユーザＩＤのリストをサンプルグループ生成部１０３に送信する（ステップＳ１０９）。サンプルグループ生成部１０３は、送信されたユーザＩＤのリストに対して識別子（サンプルグループＩＤ）を生成する。一例として、サンプルグループ生成部１０３は、サンプルグループＩＤとして「ｓｐｌ－０００２」を生成したとする。

　サンプルグループ生成部１０３は、３つ目のサンプルグループを生成するために、ユーザ属性による条件と検索ユーザ数とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部１０１に送信する（ステップＳ１１０）。上記の例を用いる場合には、ユーザ属性の値「性別が男性」と「現在位置が秋葉原」との組合せの効果を測定するために、サンプルグループ生成部１０３は、３つ目のサンプルグループの生成条件として、広告配信部１０４が指定した条件のうち、「年齢＝３０代」のみユーザ属性の否定条件を設定する。つまり、サンプルグループ生成部１０３は、ユーザ属性による条件「（年齢＝３０代以外）ＡＮＤ（性別＝男性）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原）」と、検索ユーザ数「５０人」とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部１０１に送信する。

　ユーザ情報記憶部１０１は、送信されたユーザ属性による条件に合致するユーザのうち、検索ユーザ数「５０人」のユーザＩＤのリストをサンプルグループ生成部１０３に送信する（ステップＳ１１１）。サンプルグループ生成部１０３は、送信されたユーザＩＤのリストに対して識別子（サンプルグループＩＤ）を生成する。一例として、サンプルグループ生成部１０３は、サンプルグループＩＤとして「ｓｐｌ－０００３」を生成したとする。

　サンプルグループ生成部１０３は、３つのサンプルグループのサンプルグループＩＤと、各サンプルグループのユーザＩＤと、各サンプルグループの効果測定対象のユーザ属性とを広告配信部１０４に送信する（ステップＳ１１２）。

　上記の例を用いる場合には、サンプルグループ生成部１０３は、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００１」、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００１」のユーザＩＤのリスト、およびユーザ属性による条件「（年齢＝３０代）ＡＮＤ（性別＝男性）」と、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００２」、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００２」のユーザＩＤのリスト、およびユーザ属性による条件「（年齢＝３０代）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原）」と、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００３」、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００３」のユーザＩＤのリスト、およびユーザ属性による条件「（性別＝男性）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原）」とを広告配信部１０４に送信する。

　広告配信部１０４は、広告配信情報通知として、広告配信を行ったセグメントグループＩＤとサンプルグループＩＤとそのサンプルグループが効果測定対象とするユーザ属性による条件とをユーザ属性効果測定部１０６に送信する（ステップＳ１１４）。

　携帯電話機３００のユーザによって携帯電話機３００に広告の表示操作が行われた場合に実行される処理、すなわち、広告利用状況送信部３０２が広告取得要求を広告受信部３０１に送信するステップＳ１１５の処理から、広告利用状況送信部３０２が送信した広告利用状況通知を広告利用履歴記憶部１０５が受信して記憶するステップＳ１１７の処理までは第１の実施形態における処理と同様であるので、説明を省略する。

　次に、効果測定装置１００の事業者が、広告配信依頼主から得られた報酬をユーザ情報の提供元の事業者に配分する。一例として、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」のユーザの携帯電話機３００に配信した広告に対する報酬の配分について説明する。

　まず、ユーザ属性効果測定部１０６は、図７に例示した記憶しているテーブルからセグメントグループＩＤに対応するサンプルグループＩＤと各サンプルグループＩＤによって示されるサンプルグループを用いて効果測定するユーザ属性とを求める。

　本実施形態では、ユーザ属性効果測定部１０６は、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」に対応するサンプルグループＩＤである「ｓｐｌ－０００１」と「ｓｐｌ－０００２」と「ｓｐｌ－０００３」と各サンプルグループで効果測定するユーザ属性の値の組合せ「（年齢＝３０代）ＡＮＤ（性別＝男性）」と「（年齢＝３０代）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原）」と「（性別＝男性）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原）」とを求める。

　次に、ユーザ属性効果測定部１０６は、セグメントグループＩＤとサンプルグループＩＤとを含む広告利用履歴取得要求を広告利用履歴記憶部に送信する（ステップＳ１１８）。

　広告利用履歴記憶部１０５は、各グループＩＤに対応して計数された利用回数をユーザ属性効果測定部１０６に送信する（ステップＳ１１９）。上記の例を用いる場合には、広告利用履歴記憶部１０５は、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」の広告利用回数である１４４０、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００１」の広告利用回数である７、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００２」の広告利用回数である２０、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００３」の広告利用回数である３３をユーザ属性効果測定部１０６に送信する。

　第２の実施形態のユーザ属性効果測定部１０６は、広告利用回数をそのままユーザ属性の効果比率とせずに、サンプルグループ毎の広告利用回数をユーザ属性の利用回数に変換してから効果測定を実施する。

　ユーザ属性効果測定部１０６は、例えば、図９に示すようなサンプルグループＩＤとそのグループにより効果測定するユーザ属性との表を作成して、各サンプルグループＩＤの利用回数を効果測定するユーザ属性毎のポイントに変換する。例えば、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００１」の利用回数は７であるから、その効果測定対象のユーザ属性の値の組合せである「年齢が３０代」と「性別が男性」とにそれぞれ７のポイントを与える。

　また、サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００２」の利用回数は２０であるから、その効果測定対象のユーザ属性の値の組合せである「年齢が３０代」と「現在位置が秋葉原」とにそれぞれ２０のポイントを与える。サンプルグループＩＤ「ｓｐｌ－０００３」の利用回数は３３であるから、その効果測定対象のユーザ属性の値の組合せである「性別が男性」と「現在位置が秋葉原」とにそれぞれ３３のポイントを与える。

　そして、ユーザ属性効果測定部１０６は、それぞれのユーザ属性毎にポイントの合計を算出し、広告の利用に対するユーザ属性毎の効果の割合として、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」のセグメントグループのユーザの携帯電話機３００に配信された広告に対して支配的なユーザ属性の値の比率（つまり、広告の利用に影響を与えたユーザ属性の値の比率）を年齢が３０代：性別が男性：現在位置が秋葉原＝２７：４０：５３であると算出する。

　例えば、効果測定装置１００の事業者が、広告配信依頼主に、１４４０回広告を利用したセグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」のユーザによる１回の広告利用に対して１０円を請求する場合に、効果測定装置１００事業者者は、１４４０×１０円＝１４４００円を広告配信依頼主から得る。

　効果測定装置１００の事業者は、ユーザ属性効果測定部１０６が算出した比率で広告配信依頼主から得られた１４４００円を各事業者に配分する。上記の例では、年齢のユーザ情報を提供した事業者に３２４０円を配分し、性別のユーザ情報を提供した事業者に４８００円を配分し、現在位置のユーザ情報を提供した事業者に６３６０円を配分する。

　本実施形態では、セグメントグループの生成に用いたユーザ属性の組合せにより近いユーザ属性の組合せを用いてサンプルグループを生成するので、ユーザ属性効果測定の精度をより高めることができる。

実施形態３．
　本発明による効果測定装置の第３の実施形態を、図面を参照して説明する。図１０は、本発明の第３の実施形態の効果測定装置４００の構成例を示すブロック図である。図１０に示す本発明の第３の実施形態の効果測定装置４００は、図１に示す第１の実施形態の効果測定装置１００の構成要素に加えて、効果測定実行可否判定部１０７を含む。

　効果測定実行可否判定部１０７は、セグメントグループ生成部１０２が生成したセグメントグループのユーザ数にもとづいて、ユーザ属性の効果測定を実行するか否かを決定する。

　図１１は、第３の実施形態のユーザ属性効果測定部１０６に記憶されるユーザ属性による条件の例を示す説明図である。図１１には、第３の実施形態のユーザ属性効果測定部１０６に、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」に対応するユーザ属性による条件が「（年齢＝３０代）ＡＮＤ（性別＝男性）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原）」であることが示されている。

　次に、本発明の第３の実施形態の効果測定装置４００の動作を、図面を参照して説明する。図１２は、第３の実施形態の効果測定装置４００の動作を示すシーケンス図である。

　効果測定装置４００の広告配信部１０４は、広告配信先のユーザグループを取得するために、効果測定実行可否判定部１０７にグループ生成要求を送信する（ステップＳ３０１）。一例として、広告配信部１０４は、複数のユーザ属性による条件「（年齢＝３０代）ＡＮＤ（性別＝男性）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原）」を含むグループ生成要求を効果測定実行可否判定部１０７に送信したとする。

　効果測定実行可否判定部１０７は、セグメントグループ生成部１０２に、複数のユーザ属性による条件を含むセグメントグループ生成要求を送信する（ステップＳ３０２）。

　図１２に示す効果測定装置４００のステップＳ３０２～Ｓ３０５の処理は、図６に示す第１の実施形態における効果測定装置１００のステップＳ１０１～１０４の処理と同様であるので、説明を省略する。なお、セグメントグループ生成部１０２は、セグメントグループに含まれるユーザのユーザＩＤのリストを効果測定実行可否判定部１０７に送信する。

　セグメントグループ生成部１０２によってセグメントグループのユーザＩＤのリストが送信された効果測定実行可否判定部１０７は、セグメントグループのユーザ数が規定人数（例えば、１０００人）以上の場合に（ステップＳ３０６－１のＹ）、第１の実施形態における広告配信部１０４のステップＳ１０５の処理と同様に、サンプルグループ生成要求をサンプルグループ生成部１０３に送信する（Ｓ３０６－２）。

　効果測定実行可否判定部１０７によってサンプルグループ生成要求が送信されたサンプルグループ生成部１０３は、ステップＳ３０７～Ｓ３１３の処理で、図６に示す第１の実施形態のステップＳ１０６～Ｓ１１２の処理と同様の処理を行い、生成したサンプルグループを示すサンプルグループＩＤとサンプルグループのユーザＩＤと、サンプルグループの効果測定対象のユーザ属性による条件とを効果測定実行可否判定部１０７に送信し、ステップＳ３１４の処理に移行する。

　効果測定実行可否判定部１０７は、セグメントグループのユーザ数が規定人数未満の場合に（ステップＳ３０６－１のＮ）、サンプルグループ生成要求をサンプルグループ生成部１０３に送信せずに、ステップＳ３１４の処理に移行する。

　効果測定実行可否判定部１０７は、ステップＳ３１４の処理で、セグメントグループ生成部１０２によって送信されたセグメントグループのユーザＩＤを広告配信部１０４に送信する。なお、効果測定実行可否判定部１０７は、ステップＳ３０６－１の処理で肯定判定し、ステップＳ３１３の処理でサンプルグループ生成部１０３によってサンプルグループのユーザＩＤが送信された場合に、送信されたサンプルグループのユーザＩＤを広告配信部１０４に送信する。

　広告配信部１０４は、ステップＳ３１５の処理で、第１の実施形態におけるステップＳ１１３の処理と同様に、効果測定実行可否判定部１０７によって送信されたリストに含まれるユーザＩＤのユーザの携帯電話機３００に、広告を送信する。ただし、サンプルグループ生成部１０３がサンプルグループを生成しなかった場合には、広告配信部１０４がユーザ属性効果測定部１０６に送信する広告配信情報通知にサンプルグループＩＤが含まれず、セグメントグループＩＤとユーザ属性による条件のみが含まれる。

　一例として、広告配信部１０４は、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」とユーザ属性による条件「（年齢＝３０代）ＡＮＤ（性別＝男性）ＡＮＤ（現在位置＝秋葉原）」とを含む広告配信情報通知をユーザ属性効果測定部１０６に送信したとする（ステップＳ３１６）。

　ユーザ属性効果測定部１０６は、送信された広告配信情報通知を記憶する。一例として、広告配信情報通知にサンプルグループＩＤが含まれておらず、ユーザ属性効果測定部１０６の記憶内容は、図１１に示すように、サンプルグループＩＤが「－（空）」になっているとする。

　ユーザの携帯電話機３００に広告が表示され、その利用状況が効果測定装置４００の広告利用履歴記憶部１０５に収集されるステップＳ３１７～Ｓ３１９の処理は、図６に示す第１の実施形態におけるステップＳ１１５～Ｓ１１７の処理と同様であり、説明を省略する。

　次に、効果測定装置４００の事業者が、広告配信依頼主から得られた報酬をユーザ情報の提供元の事業者に配分する。本実施形態では、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」のセグメントグループのユーザの携帯電話機３００に配信した広告に対する報酬の配分を説明する。

　まず、ユーザ属性効果測定部１０６は、図１１に例示した記憶しているテーブルからセグメントグループＩＤに対応するサンプルグループＩＤを求める。しかし、本実施形態では、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」に対するサンプルグループＩＤが記憶されていないので、ユーザ属性効果測定部１０６は、サンプルグループＩＤの取得に失敗する。

　効果測定実行可否判定部１０７が、セグメントグループのユーザ数にもとづいてステップＳ３０６－１の処理でＮと判断し、サンプルグループが生成されなかった場合に、ユーザ属性効果測定部１０６は、例えば、広告利用履歴記憶部１０５から取得したセグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」の広告利用回数である１４４０にもとづいて効果測定装置４００の事業者が得られた報酬をユーザ情報の提供元である事業者間で均等に配分する。

　例えば、効果測定装置４００の事業者が、広告配信依頼主に、セグメントグループＩＤ「ｓｅｇ－０００１」に対するユーザによる１回の広告利用に対して１０円を請求する場合に、効果測定装置４００の事業者は、１４４０×１０円＝１４４００円を広告配信依頼主から得る。

　そして、効果測定装置４００の管理者は、年齢のユーザ情報を提供した事業者、性別のユーザ情報を提供した事業者、および現在位置のユーザ情報を提供した事業者に、１４４００÷３＝４８００円をそれぞれ配分する。

　セグメントグループのユーザ数が規定人数より少ない場合には、サンプルグループのユーザ数も少なくなり、支配的なユーザ属性がどれであるかを高い精度で求めることができない。そこで、本実施形態では、効果測定実行可否判定部１０７が、セグメントグループ生成部１０２が生成したセグメントグループのユーザ数にもとづいて、ユーザ属性の効果測定を実行するか否かを決定するように構成され、ユーザ属性効果測定が高い精度で求められる場合に、ユーザ属性効果測定を行う。

　以上に述べた各実施形態では、ユーザ属性の例として、年齢、性別、および現在位置を用いたが、他のユーザ属性が用いられてもよい。具体的には、例えば、ユーザの通信端末の利用状況（例えば、通信端末がオン状態であるか否かや、通話中であるか否か）や、嗜好情報（例えば、興味を持っているカテゴリ（例えば、スポーツや、映画、ショッピングなど））、大まかな住所（例えば、東京都や神奈川県など）、ユーザの状況（例えば、仕事中や余暇中など）である。

　また、以上に述べた各実施形態では、サンプルグループの人数を５０人として説明したが、サンプルグループの人数をセグメントグループの人数にもとづいて決定するように構成されていてもよい。例えば、統計学的な標本調査の方法を用いた場合に、セグメントグループの人数を母集団とし、サンプルグループの人数を標本数としたときに、信頼度が９５％になるようにサンプルグループの人数を決定するように構成されていてもよい。

　本発明の概要について説明する。図１３は、本発明の概要を示すブロック図である。図１３に示すように本発明による効果測定装置５００は、ユーザ情報記憶手段５０１、セグメントグループ生成手段５０２、サンプルグループ生成手段５０３、情報送信手段５０４（図１に示す広告配信部１０４に相当）、利用通知受信手段５０５（図１に示す広告利用履歴記憶部１０５に相当）、および効果測定手段５０６（図１に示すユーザ属性効果測定部１０６に相当）を含む。

　ユーザ情報記憶手段５０１は、ユーザ情報を記憶する。セグメントグループ生成手段５０２は、ユーザ情報記憶手段５０１に記憶されているユーザ情報にもとづいて、複数のユーザ属性による条件の全てに合致するユーザのグループであるセグメントグループを生成する。

　サンプルグループ生成手段５０３は、ユーザ情報記憶手段５０１に記憶されているユーザ情報にもとづいて、セグメントグループ生成手段５０２がセグメントグループの生成に用いた複数のユーザ属性による条件のうち、所定の数のユーザ属性による条件に合致するユーザのグループであるサンプルグループを条件に応じたユーザ属性毎に生成する。

　情報送信手段５０４は、セグメントグループ生成手段５０２が生成したセグメントグループのユーザの通信端末、およびサンプルグループ生成手段５０３が生成したサンプルグループのユーザの通信端末に、情報を送信する。

　利用通知受信手段５０５は、情報送信手段５０４による情報の送信先の通信端末から情報を利用したことを示す利用通知を受信する。効果測定手段５０６は、利用通知受信手段５０５がサンプルグループのユーザの通信端末から受信した利用通知にもとづいて、情報送信手段５０４が送信した情報の利用に対するユーザ情報の効果の割合をユーザ属性毎に算出する。

　そのような構成によれば、ユーザ情報のユーザ属性毎に、ユーザに提供した情報の利用に対する効果の割合を算出することができる。

　また、上記の実施形態では、以下の（１）～（４）に示すような効果測定装置も開示されている。

（１）サンプルグループ生成手段５０３が、セグメントグループ生成手段５０２がセグメントグループの生成に用いた複数のユーザ属性による条件のうち、一のユーザ属性による条件に合致し、他のユーザ属性による条件に合致しないユーザによるグループを一のユーザ属性毎にサンプルグループとして生成する効果測定装置。

（２）サンプルグループ生成手段５０３が、セグメントグループ生成手段５０２がセグメントグループの生成に用いた複数のユーザ属性による条件のうち、一のユーザ属性による条件に合致せず、他のユーザ属性による条件に合致するユーザによるグループを他のユーザ属性毎にサンプルグループとして生成する効果測定装置。

（３）セグメントグループ生成手段５０２が生成したセグメントグループのユーザが所定数以上である場合に、サンプルグループ生成手段５０３にサンプルグループの生成を要求する効果測定実行可否判定手段を含み、サンプルグループ生成手段５０３が、効果測定実行可否判定手段の要求に応じて、サンプルグループを生成する効果測定装置。

（４）効果測定手段５０６が、利用通知受信手段５０５が受信した利用通知の送信元の通信端末のユーザをサンプルグループ毎に計数し、サンプルグループ毎の計数結果にもとづいて、情報送信手段５０４が送信した情報の利用に対するユーザ情報の効果の割合をユーザ属性毎に算出する効果測定装置。

　以上、実施形態および実施例を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態および実施例に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。

　この出願は、２０１０年２月２４日に出願された日本特許出願２０１０－０３９２１７を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。

　本発明を、複数の提供者によって提供された情報にもとづいて提供先が決定された情報を利用して報酬を得て、当該報酬を各提供者に配分するシステムに適用できる。

　１００、４００、５００　効果測定装置
　１０１、５０１　ユーザ情報記憶部
　１０２、５０２　セグメントグループ生成部
　１０３、５０３　サンプルグループ生成部
　１０４　広告配信部
　１０５　広告利用履歴記憶部
　１０６　ユーザ属性効果測定部
　１０７　効果測定実行可否判定部
　２００　通信ネットワーク
　３００　携帯電話機
　３０１　広告受信部
　３０２　広告利用状況送信部
　５０４　情報送信手段
　５０５　利用通知受信手段
　５０６　効果測定手段

Claims

　ユーザ情報を記憶するユーザ情報記憶手段と、
　前記ユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、複数のユーザ属性による条件の全てに合致するユーザのグループであるセグメントグループを生成するセグメントグループ生成手段と、
　前記ユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、前記複数のユーザ属性による条件のうち、所定の数のユーザ属性による条件に合致するユーザのグループであるサンプルグループを前記条件に応じたユーザ属性毎に生成するサンプルグループ生成手段と、
　前記セグメントグループ生成手段が生成したセグメントグループのユーザの通信端末、および前記サンプルグループ生成手段が生成したサンプルグループのユーザの通信端末に、情報を送信する情報送信手段と、
　前記情報送信手段による前記情報の送信先の通信端末から前記情報を利用したことを示す利用通知を受信する利用通知受信手段と、
　前記利用通知受信手段が前記サンプルグループのユーザの通信端末から受信した利用通知にもとづいて、前記情報の利用に対するユーザ情報の効果の割合をユーザ属性毎に算出する効果測定手段とを備えた
　ことを特徴とする効果測定装置。
　サンプルグループ生成手段は、セグメントグループ生成手段がセグメントグループの生成に用いた複数のユーザ属性による条件のうち、一のユーザ属性による条件に合致し、他のユーザ属性による条件に合致しないユーザによるグループを前記一のユーザ属性毎にサンプルグループとして生成する
　請求項１記載の効果測定装置。
　サンプルグループ生成手段は、セグメントグループ生成手段がセグメントグループの生成に用いた複数のユーザ属性による条件のうち、一のユーザ属性による条件に合致せず、他のユーザ属性による条件に合致するユーザによるグループを前記他のユーザ属性毎にサンプルグループとして生成する
　請求項１記載の効果測定装置。
　セグメントグループ生成手段が生成したセグメントグループのユーザが所定数以上である場合に、サンプルグループ生成手段にサンプルグループの生成を要求する効果測定実行可否判定手段を含み、
　前記サンプルグループ生成手段は、前記効果測定実行可否判定手段の要求に応じて、サンプルグループを生成する
　請求項１から請求項３のうちいずれか１項記載の効果測定装置。
　効果測定手段は、利用通知受信手段が受信した利用通知の送信元の通信端末のユーザをサンプルグループ毎に計数し、前記サンプルグループ毎の計数結果にもとづいて、情報送信手段が送信した情報の利用に対するユーザ情報の効果の割合をユーザ属性毎に算出する
　請求項１から請求項４のうちいずれか１項記載の効果測定装置。
　ユーザ情報を記憶するユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、複数のユーザ属性による条件の全てに合致するユーザのグループであるセグメントグループを生成し、
　前記ユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、前記複数のユーザ属性による条件のうち、所定の数のユーザ属性による条件に合致するユーザのグループであるサンプルグループを前記条件に応じたユーザ属性毎に生成し、
　前記セグメントグループのユーザの通信端末、および前記サンプルグループのユーザの通信端末に情報を送信し、
　前記情報の送信先の通信端末から前記情報を利用したことを示す利用通知を受信し、
　前記サンプルグループのユーザの通信端末から受信した利用通知にもとづいて、前記情報の利用に対するユーザ情報の効果の割合をユーザ属性毎に算出する
　ことを特徴とする効果測定方法。
　セグメントグループの生成に用いた複数のユーザ属性による条件のうち、一のユーザ属性による条件に合致し、他のユーザ属性による条件に合致しないユーザによるグループを前記一のユーザ属性毎にサンプルグループとして生成する
　請求項６記載の効果測定方法。
　コンピュータに、
　ユーザ情報を記憶するユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、複数のユーザ属性による条件の全てに合致するユーザのグループであるセグメントグループを生成するセグメントグループ生成処理と、
　前記ユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、前記複数のユーザ属性による条件のうち、所定の数のユーザ属性による条件に合致するユーザのグループであるサンプルグループを前記条件に応じたユーザ属性毎に生成するサンプルグループ生成処理と、
　前記セグメントグループ生成処理で生成したセグメントグループのユーザの通信端末、および前記サンプルグループ生成処理で生成したサンプルグループのユーザの通信端末に、情報を送信する情報送信処理と、
　前記情報送信処理による前記情報の送信先の通信端末から前記情報を利用したことを示す利用通知を受信する利用通知受信処理と、
　前記利用通知受信処理で前記サンプルグループのユーザの通信端末から受信した利用通知にもとづいて、前記情報の利用に対するユーザ情報の効果の割合をユーザ属性毎に算出する効果測定処理とを実行させる
　ための効果測定プログラム。
　コンピュータに、
　サンプルグループ生成処理で、セグメントグループ生成処理でセグメントグループの生成に用いた複数のユーザ属性による条件のうち、一のユーザ属性による条件に合致し、他のユーザ属性による条件に合致しないユーザによるグループを前記一のユーザ属性毎にサンプルグループとして生成させる
　請求項８記載の効果測定プログラム。