JP5661690B2 - 広告配信装置、配信方法及び配信プログラム - Google Patents
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Description
〔1−1.情報提供方法〕
まず、図1A及び図1Bを用いて、第1の実施形態に係る情報提供方法の一例について説明する。かかる図1A及び図1Bにおいて説明する情報提供方法では、情報提供装置100によるユーザ情報の収集処理、および、情報提供装置100による広告配信装置200へのユーザ情報の提供処理が行われる。また、この情報提供方法では、これらの処理に加え、広告配信装置200が情報提供装置100からユーザ情報を取得するか否かを判定する判定処理が行われる。以下、これらの処理を順に説明する。
次に、図2を用いて、第1の実施形態に係る広告配信装置が含まれる広告配信システムの構成について説明する。図2に例示するように、第1の実施形態に係る広告配信システム1には、サイト提供装置101〜10nと、ユーザ端末201〜20mと、情報提供装置100と、広告配信装置200とが含まれる。これらの各種装置は、通信網40を介して通信可能に接続される。サイト提供装置101〜10nはサイト運営者によって管理され、情報提供装置100は情報提供業者によって管理され、広告配信装置200は広告配信業者によって管理される。なお、図2では、1台の情報提供装置100及び1台の広告配信装置200を図示したが、広告配信システム1には、複数台の情報提供装置100や複数台の広告配信装置200が含まれる場合もある。
次に、図3を用いて、第1の実施形態に係る情報提供装置100の構成について説明する。図3に例示するように、第1の実施形態に係る情報提供装置100は、通信I/F(interface)110と、ユーザ情報DB120と、制御部130とを有する。
次に、図4を用いて、アクセス履歴テーブル121の一例について説明する。アクセス履歴テーブル121は、各ユーザ端末20が各サイト提供装置10へアクセスした履歴を示す情報を記憶する。図4に示した例では、アクセス履歴テーブル121には、「ユーザID」毎に、「アクセス先情報」と「アクセス回数情報」とを対応付けた情報が含まれる。
次に、図5を用いて、ユーザ属性テーブル122の一例について説明する。ユーザ属性テーブル122は、ユーザIDとユーザの属性情報とが関連付けられたユーザ情報を記憶する。図5に示した例では、ユーザ属性テーブル122には、「ユーザID」毎に、「サイコグラフィック属性」と「デモグラフィック属性」とを記憶する。
次に、図6を用いて、第1の実施形態に係る広告配信装置200の構成について説明する。図6に例示するように、第1の実施形態に係る広告配信装置200は、通信I/F210と、ユーザ情報DB220と、制御部230とを有する。
次に、図7を用いて、ユーザ情報テーブル221の一例について説明する。ユーザ情報テーブル221は、ユーザ端末20のユーザ情報を記憶する。例えば、ユーザ情報テーブル221は、ポータルページにアクセスしたユーザのユーザ情報や、広告配信装置200に会員登録したユーザのユーザ情報を記憶する。また、例えば、ユーザ情報テーブル221は、情報提供装置100から提供されたユーザ情報を記憶してもよい。
次に、図8を用いて、第1の実施形態に係る情報提供装置100による属性情報更新処理の手順について説明する。かかる属性情報更新処理は、制御部130によって繰り返し実行される処理である。
次に、図9を用いて、第1の実施形態に係る情報提供装置100による情報提供処理の手順について説明する。かかる情報提供処理は、制御部130によって繰り返し実行される処理である。
次に、図10を用いて、第1の実施形態に係る広告配信装置200による判定処理及び配信処理の手順について説明する。
上述してきたように、第1の実施形態に係る広告配信装置200において、ユーザ情報テーブル221は、ユーザに関するユーザ情報を記憶する。また、判定部231は、ユーザ端末20からアクセスされた場合に、かかるユーザ端末20のユーザに関するユーザ情報(属性情報の一例)がユーザ情報テーブル221に記憶されているか否かを判定する。また、要求部232は、判定部231によってユーザ情報が記憶されていないと判定された場合に、所定のユーザ情報を保持する情報提供装置100に対して、ユーザ端末20のユーザ情報を送信するように要求する。また、配信部233は、判定部231によってユーザ情報が記憶されていないと判定された場合に、要求部232によって情報提供装置100から取得されたユーザ情報を用いてユーザ端末20に広告コンテンツを配信し、判定部231によってユーザ情報が記憶されていると判定された場合に、ユーザ情報テーブル221に記憶されているユーザ情報を用いて広告コンテンツを配信する。
上記第1の実施形態では、ユーザ情報テーブル221が鮮度情報として更新日を記憶する例を示した。しかし、ユーザ情報テーブル221は、ユーザ情報の鮮度を示す指標値を鮮度情報として記憶してもよい。例えば、ユーザ情報テーブル221が「更新日」の他に「鮮度情報」といった項目を有し、制御部230が、定期的にユーザ情報テーブル221の「鮮度情報」を更新してもよい。具体的には、制御部230は、ユーザ情報テーブル221のユーザ情報毎に、更新日から現在日までの経過日数に基づいて、かかるユーザ情報の鮮度を示す指標値を算出し、算出した指標値を鮮度情報に格納してもよい。これにより、広告配信装置200は、図10を用いて説明した判定処理にかかる負荷を低減することができるので、ユーザ端末20からアクセスされてからポータルページを配信するまでレスポンス時間を短縮することができる。
第2の実施形態では、所定期間内にユーザ情報を取得した回数に応じて、情報提供装置100からユーザ情報を取得するか否かを判定する例について説明する。なお、広告配信システム1の構成は図2に示した例と同様であり、情報提供装置100の構成は図3に示した例と同様であるので、広告配信システム1及び情報提供装置100については説明を省略する。
図11は、第2の実施形態に係る広告配信装置200の構成例を示す図である。図11に示すように、ユーザ情報DB220は、計数情報テーブル222を有する。また、制御部230は、計数部234を有する。
次に、図12を用いて、第2の実施形態に係る広告配信装置200による判定処理及び配信処理の手順について説明する。なお、図12に示したステップS400〜S403は、図10に示したステップS300〜S303に対応し、図12に示したステップS405及びS407は、図10に示したステップS304及びS305に対応する。以下では、図10で既に説明した処理については詳細な説明を省略する。
上述してきたように、第2の実施形態に係る広告配信装置200において、計数部234は、要求部232によって情報提供装置100からユーザ情報が取得された取得回数を所定期間毎に計数する。また、判定部231は、ユーザ端末20のユーザ情報がユーザ情報テーブル221に記憶されている場合に、計数部234により計数された取得回数が回数閾値よりも小さいか否かを判定する。また、要求部232は、判定部231によって取得回数が回数閾値よりも小さいと判定された場合に、情報提供装置100に対してユーザ情報を要求する。
上記第2の実施形態では、所定期間内にユーザ情報を取得した回数に応じて、情報提供装置100からユーザ情報を取得するか否かを判定する例を示した。しかし、計数部234は、所定期間毎に、情報提供装置100に支払うことが想定される対価である想定対価を算出してもよい。この場合、要求部232は、現在日が属する期間の想定対価が所定の対価閾値以下である間は、情報提供装置100からユーザ情報を取得し、想定対価が対価閾値より大きい場合には、情報提供装置100からユーザ情報を取得しない。
第3の実施形態では、ユーザ情報テーブル221に記憶されているユーザ情報を用いて配信対象の広告コンテンツを抽出できるか否かに応じて、情報提供装置100からユーザ情報を取得するか否かを判定する例について説明する。
図13は、第3の実施形態に係る広告配信装置200の構成例を示す図である。図13に示すように、制御部230は、抽出部235を有する。抽出部235は、ユーザ情報テーブル221に記憶されているユーザ情報に基づいて、ターゲティング配信対象の広告コンテンツの候補を抽出する。具体的には、抽出部235は、ターゲティング配信における推定処理を行うことにより、ユーザ嗜好に合致した広告コンテンツを抽出する。例えば、抽出部235は、「車」に対する嗜好が高いことを示すユーザ情報である場合には、「車」に関する広告コンテンツをターゲティング配信対象として抽出する。
次に、図14を用いて、第3の実施形態に係る広告配信装置200による判定処理及び配信処理の手順について説明する。なお、図14に示したステップS500〜S502及びS505〜S507は、図10に示したステップS300〜S305に対応する。以下では、図10で既に説明した処理については詳細な説明を省略する。
上述してきたように、第3の実施形態に係る広告配信装置200において、抽出部235は、ユーザ情報テーブル221に記憶されているユーザ端末20のユーザ情報を用いて、配信部233に配信させる広告コンテンツの候補を抽出する。また、判定部231は、抽出部235によって広告コンテンツが抽出されたか否かを判定する。また、要求部232は、判定部231によって広告コンテンツが抽出されなかったと判定された場合に、情報提供装置100に対してユーザ情報を要求する。
広告配信装置200によっては、ターゲティング配信対象の広告コンテンツが抽出できない場合には、広告コンテンツをランダムに抽出する場合がある。例えば、広告配信装置200によっては、広告配信業者に関する自社の広告コンテンツを抽出する場合がある。このようなケースにおいて、第3の実施形態に係る広告配信装置200は、広告コンテンツをランダムに抽出した場合や、自社の広告コンテンツを抽出した場合に、情報提供装置100からユーザ情報を取得してもよい。
本願に係る広告配信装置、配信方法及び配信プログラムは、上述した実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。第4の実施形態では、他の実施形態について説明する。
上記実施形態では、第2通知機能を含むポータルページをユーザ端末20に配信することで、情報提供装置100にユーザ情報の取得要求を通知し、情報提供装置100からユーザ情報を取得する例を示した。ここで、広告配信装置200は、ユーザ情報の属性区分を含む取得要求を情報提供装置100に通知することで、広告配信装置200にとって不足している属性区分だけを情報提供装置100から取得してもよい。
また、上記例では、広告配信装置200が、必要な属性区分のコード値を情報提供装置100に通知する例を示したが、情報提供装置100は、広告配信装置200から予め不足している属性区分を通知されていてもよい。例えば、広告配信装置200は、サイコグラフィック属性に関する各属性区分が全般的に不足している場合には、サイコグラフィック属性が不足している旨を情報提供装置100に予め通知しておく。この例の場合、情報提供装置100は、ユーザ端末20から第2通知機能に基づくアクセスがあった場合に、かかるユーザ端末20のサイコグラフィック属性を広告配信装置200に提供する。
また、上記実施形態では、広告配信装置200は、第2通知機能によりユーザ端末20を介して、情報提供装置100からユーザ情報を取得する例を示した。ここで、情報提供装置100及び広告配信装置200の双方が、同一のユーザIDを用いて各ユーザを識別している場合には、広告配信装置200は、第2通知機能を用いずに情報提供装置100からユーザ情報を取得することができる。
また、上記実施形態では、広告配信装置200が、ポータルサイトにアクセスしたユーザ端末20のユーザIDと合致する属性情報を情報提供装置100から取得し、取得した属性情報を用いてターゲティング配信を行う例を示した。しかし、情報提供装置100は、第1通知機能に基づくアクセスにより常時受信するユーザ情報を用いて、ユーザの嗜好等をモデリングしておき、かかるモデルを用いてユーザ情報を提供してもよい。すなわち、情報提供装置100は、ポータルページにアクセスしたユーザ端末20のユーザIDと合致するサイコグラフィック属性を保持しない場合であっても、かかるユーザとでもグラフィック属性が近似する他のユーザのサイコグラフィック属性を広告配信装置200に送信してもよい。
また、上記実施形態では、情報提供装置100から広告配信装置200へユーザ情報を送信する例を説明した。しかし、情報提供装置100から広告配信装置200へ送信する情報は、例えば、ユーザのアクセス履歴の情報であってもよい。この場合、広告配信装置200は、ユーザのアクセス履歴の情報に基づいて広告コンテンツを選択して配信する。
また、上記実施形態では、アクセス履歴テーブル121が、サイト提供装置10毎にアクセス回数を記憶するものとして説明した。しかし、アクセス履歴テーブル121に、各サイト提供装置10のサイトページ(URL)毎のアクセス回数が記憶されるようにしてもよい。これにより、ユーザの属性情報をさらに精度良く判別することができる。サイトページ毎のカウントは、例えば、第1通知機能に、サイト提供装置10の識別情報に加え、さらに、サイトページの識別情報を含ませるようにすることで実現することができる。
また、上記実施形態では、ユーザ属性テーブル122は、属性区分を図5に示すものとして説明した。しかし、広告配信システム1に複数の広告配信装置200が含まれる場合、ユーザ属性テーブル122は、広告配信装置200毎又は1以上の広告配信装置200毎に異なる属性区分に分けて記憶してもよい。これにより、情報提供装置100は、広告配信装置200に応じたユーザ情報を提供することができる。
また、上記実施形態では、サイト提供装置10によって提供されるサイトページに第1通知機能が埋め込まれる例を示した。しかし、メール提供装置によってユーザ端末20に対して配信されるメールマガジン等のHTMLメールに第1通知機能が埋め込まれてもよい。これにより、情報提供装置100は、HTMLメールを受信したユーザ端末20からもユーザ情報を収集することができるので、ユーザの属性情報をさらに精度良く判別することができる。
また、上記実施形態では、広告配信装置200からユーザ端末20に配信される広告コンテンツをバナー広告であるものとして説明したが、広告コンテンツはバナー広告に限定されるものではない。例えば、広告配信装置200からユーザ端末20に配信される広告コンテンツは、動画広告、テキスト広告、音声広告などであってもよい。
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
20 ユーザ端末
100 情報提供装置
120 ユーザ情報DB
121 アクセス履歴テーブル
122 ユーザ属性テーブル
131 取得部
132 生成部
133 要求応答部
200 広告配信装置
220 ユーザ情報DB
221 ユーザ情報テーブル
222 計数情報テーブル
231 判定部
232 要求部
233 配信部
234 計数部
235 抽出部
Claims (10)
- ユーザに関するユーザ情報を記憶する記憶手段と、
ユーザ端末のユーザに関するユーザ情報が前記記憶手段に記憶されているか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段によってユーザ情報が記憶されていないと判定された場合に、所定のユーザ情報を保持する情報提供装置に対して前記ユーザ端末をアクセスさせることで、前記ユーザ端末のユーザ情報を送信するよう前記情報提供装置に要求する要求手段と、
前記判定手段によってユーザ情報が記憶されていないと判定された場合に、前記要求手段によって前記情報提供装置から取得されたユーザ情報を用いて前記ユーザ端末に広告コンテンツを配信し、前記判定手段によってユーザ情報が記憶されていると判定された場合に、前記記憶手段に記憶されているユーザ情報を用いて広告コンテンツを配信する配信手段と
を備えたことを特徴とする広告配信装置。 - 前記記憶手段は、
ユーザ情報に対応付けて、当該ユーザ情報の鮮度を示す鮮度情報を記憶し、
前記判定手段は、
前記ユーザ端末のユーザ情報が前記記憶手段に記憶されている場合に、当該ユーザ情報に対応する鮮度情報が所定の鮮度閾値以上であるか否かを判定し、
前記要求手段は、
前記判定手段によって鮮度情報が前記鮮度閾値よりも低いと判定された場合に、前記情報提供装置に対してユーザ情報を要求する
ことを特徴とする請求項1に記載の広告配信装置。 - 前記記憶手段は、
前記ユーザ情報として、複数のユーザ属性を含むユーザ情報を記憶し、
前記判定手段は、
前記ユーザ端末に対応するユーザ属性が前記記憶手段に所定数以上記憶されているか否かを判定し、
前記要求手段は、
前記判定手段によって所定数以上のユーザ属性が記憶されていないと判定された場合に、前記情報提供装置に対してユーザ情報を要求する
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の広告配信装置。 - 前記記憶手段は、
前記ユーザ属性毎に、当該ユーザ属性の鮮度を示す鮮度情報を記憶し、
前記判定手段は、
前記記憶手段に記憶されている前記ユーザ端末のユーザ属性のうち、前記鮮度情報が所定の鮮度閾値以上であるユーザ属性の数が所定数以上であるか否かを判定し、
前記要求手段は、
前記判定手段によって所定数以上のユーザ属性が記憶されていないと判定された場合に、前記情報提供装置に対してユーザ情報を要求する
ことを特徴とする請求項3に記載の広告配信装置。 - 前記要求手段は、
前記情報提供装置に対して、前記記憶手段に記憶されていないユーザ属性を送信するように要求する
ことを特徴とする請求項3又は4に記載の広告配信装置。 - 前記要求手段によって前記情報提供装置からユーザ情報が取得された取得回数を所定期間毎に計数する計数手段をさらに備え、
前記判定手段は、
前記ユーザ端末のユーザ情報が前記記憶手段に記憶されていない場合に、前記計数手段により計数された取得回数が所定の回数閾値よりも小さいか否かを判定し、
前記要求手段は、
前記判定手段によって取得回数が前記回数閾値よりも小さいと判定された場合に、前記情報提供装置に対してユーザ情報を要求する
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか一つに記載の広告配信装置。 - 前記記憶手段に記憶されている前記ユーザ端末のユーザ情報を用いて、前記配信手段に配信させる広告コンテンツの候補を抽出する抽出手段をさらに備え、
前記判定手段は、
前記抽出手段によって広告コンテンツが抽出されたか否かを判定し、
前記要求手段は、
前記判定手段によって広告コンテンツが抽出されなかったと判定された場合に、前記情報提供装置に対してユーザ情報を要求する
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか一つに記載の広告配信装置。 - 前記判定手段は、
前記抽出手段によって抽出された広告コンテンツの候補数が、前記ユーザ端末に配信することが決められている広告コンテンツ数以上であるか否かを判定し、
前記要求手段は、
前記判定手段によって広告コンテンツの候補数が前記広告コンテンツ数よりも少ないと判定された場合に、前記情報提供装置に対してユーザ情報を要求する
ことを特徴とする請求項7に記載の広告配信装置。 - ユーザに関するユーザ情報を記憶する記憶手段を有する広告配信装置が実行する配信方法であって、
ユーザ端末のユーザに関するユーザ情報が前記記憶手段に記憶されているか否かを判定する判定工程と、
前記判定工程によってユーザ情報が記憶されていないと判定された場合に、所定のユーザ情報を保持する情報提供装置に対して前記ユーザ端末をアクセスさせることで、前記ユーザ端末のユーザ情報を送信するよう前記情報提供装置に要求する要求工程と、
前記判定工程によってユーザ情報が記憶されていないと判定された場合に、前記要求工程によって前記情報提供装置から取得されたユーザ情報を用いて前記ユーザ端末に広告コンテンツを配信し、前記判定工程によってユーザ情報が記憶されていると判定された場合に、前記記憶手段に記憶されているユーザ情報を用いて広告コンテンツを配信する配信工程と
を含んだことを特徴とする配信方法。 - ユーザに関するユーザ情報を記憶する記憶手段を有するコンピュータに実行させる配信プログラムであって、
ユーザ端末のユーザに関するユーザ情報が前記記憶手段に記憶されているか否かを判定する判定手順と、
前記判定手順によってユーザ情報が記憶されていないと判定された場合に、所定のユーザ情報を保持する情報提供装置に対して前記ユーザ端末をアクセスさせることで、前記ユーザ端末のユーザ情報を送信するよう前記情報提供装置に要求する要求手順と、
前記判定手順によってユーザ情報が記憶されていないと判定された場合に、前記要求手順によって前記情報提供装置から取得されたユーザ情報を用いて前記ユーザ端末に広告コンテンツを配信し、前記判定手順によってユーザ情報が記憶されていると判定された場合に、前記記憶手段に記憶されているユーザ情報を用いて広告コンテンツを配信する配信手順と
を前記コンピュータに実行させることを特徴とする配信プログラム。
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