JP7112832B2

JP7112832B2 - 解析装置、解析方法、およびプログラム

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Publication number: JP7112832B2
Application number: JP2017052677A
Authority: JP
Inventors: 幸弘寺田
Original assignee: Yahoo Japan Corp
Current assignee: Yahoo Japan Corp
Priority date: 2017-03-17
Filing date: 2017-03-17
Publication date: 2022-08-04
Anticipated expiration: 2037-03-17
Also published as: JP2018156385A

Description

本発明は、解析装置、解析方法、およびプログラムに関する。

従来、ニュース記事に関連付けられた情報源の品質に基づいて、そのニュース記事をランク付けする技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。

特表２００７－５１７２６９号公報

しかしながら、従来の技術では、ニュース記事などのコンテンツをターゲットとするユーザに向けて制作した場合に、そのターゲットのユーザに対してコンテンツが効果的に配信されているのかどうかが判断できなかった。

本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものであり、ターゲットのユーザに対してコンテンツが効果的に配信されているのかどうかを判断することができる解析装置、解析方法、およびプログラムを提供することを目的としている。

本発明の一態様は、端末装置がコンテンツにアクセスした履歴を示すアクセスログを取得する取得部と、前記取得部により取得されたアクセスログに基づいて、コンテンツごとに、前記コンテンツへのリンクの提示に対するアクセスのされやすさを示す評価値を導出する導出部と、前記導出部により前記コンテンツごとに導出された評価値を、ターゲットユーザについて集計する集計部と、を備える解析装置である。

本発明の一態様によれば、ターゲットのユーザに対してコンテンツが効果的に配信されているのかどうかを判断することができる解析装置、解析方法、およびプログラムを提供することができる。

第１実施形態における解析装置２００を含む解析システム１の一例を示す図である。第１実施形態におけるサービス提供装置１００の構成の一例を示す図である。リンク元ページが表示された画面の一例を示す図である。時間経過に応じてリンク名ＴＴＬの表示位置が変化する様子を模式的に示す図である。アクセスログ情報Ｄ１の一例を示す図である。第１実施形態における解析装置２００の構成の一例を示す図である。第１実施形態における解析側制御部２１０により実行される処理の一例を示すフローチャートである。ユーザ毎居場所情報Ｄ２の一例を示す図である。ＵＲＬ毎解析情報Ｄ３の一例である。リンク先ページの評価値に重みＷを付与する方法を説明するための図である。集計情報Ｄ４の一例を示す図である。表示装置により画像として表示される集計情報Ｄ４の一例を示す図である。第２実施形態における解析装置２００の構成の一例を示す図である。アカウント情報Ｄ５の一例を示す図である。実施形態のサービス提供装置１００および解析装置２００、２００Ａのハードウェア構成の一例を示す図である。

以下、本発明を適用した解析装置、解析方法、およびプログラムを、図面を参照して説明する。

［概要］
解析装置は、一以上のプロセッサによって実現される。解析装置は、端末装置がコンテンツにアクセスした履歴を示すアクセスログを取得し、取得したアクセスログに基づいて、コンテンツごとに、コンテンツへのリンクの提示に対するアクセスのされやすさを示す評価値を導出する。そして、解析装置は、コンテンツごとに導出した評価値を、少なくともターゲットユーザについて集計し、集計した結果を出力する。これによって、ターゲットユーザに対してコンテンツが効果的に配信されているのかどうかを判断することができる。

ターゲットユーザとは、例えば、ある地域に居るユーザであったり、ある年代のユーザであったり、ある業種や職業のユーザであったり、ある興味や関心をもつユーザであったりする。コンテンツは、このようなターゲットユーザに向けて制作される。例えば、ある地域に災害が生じた場合、その地域に居る被災者向けに、その地域での被災状況やライフラインの情報などをまとめた記事がコンテンツとして制作される。以下に説明する第１実施形態では、一例として、ターゲットユーザが、被災地に居るユーザであり、コンテンツが、被災地に居るユーザに向けて制作されたコンテンツであり、被災地で発生した災害に関する情報を提供するコンテンツであるものとして説明する。

＜第１実施形態＞
［全体構成］
図１は、第１実施形態における解析装置２００を含む解析システム１の一例を示す図である。第１実施形態における解析システム１は、例えば、一以上の端末装置１０と、サービス提供装置１００と、解析装置２００とを備える。これらの装置は、ネットワークＮＷを介して接続される。なお、サービス提供装置１００は、解析装置２００内に集約されていてもよい。

図１に示す各装置は、ネットワークＮＷを介して種々の情報を送受信する。ネットワークＮＷは、例えば、無線基地局、Ｗｉ‐Ｆｉなどのアクセスポイント、ＤＮＳ（Domain Name System）サーバなどの中継機器、通信回線、プロバイダ、インターネットなどを含む。なお、図１に示す各装置の全ての組み合わせが相互に通信可能である必要はなく、ネットワークＮＷは、一部にローカルなネットワークを含んでもよい。

端末装置１０は、ユーザによって使用される装置である。端末装置１０は、例えば、スマートフォンなどの携帯電話、タブレット端末、パーソナルコンピュータなどのコンピュータ装置である。

端末装置１０は、ユーザから所定の操作を受け付けると、ウェブブラウザを介して、サービス提供装置１００が提供するウェブサイトにアクセスする。例えば、サービス提供装置１００により提供されるウェブサイトは、ニュースサイトや天気予報サイト、ＳＮＳ（Social Networking Service）サイト、ショッピングサイト、検索サイトなどである。

また、端末装置１０は、ユーザから所定の操作を受け付けると、予めインストールされたアプリケーションを介してサービス提供装置１００と通信を行い、アプリケーション上で表示或いは再生するコンテンツを取得する。コンテンツは、例えば、動画データや、画像データ、音声データ、テキストデータなどである。これによって、端末装置１０には、アプリケーションを介して、上述した各種ウェブサイトにより提供されるサービスと同様のサービス（例えばニュース記事など）が提供される。

サービス提供装置１００は、インターネット上において、上述したニュースサイトやショッピングサイトなどのウェブサイトを提供するウェブサーバ装置であってよいし、アプリケーションが起動された端末装置１０と通信を行って、各種情報の受け渡しを行うアプリケーションサーバ装置であってもよい。

解析装置２００は、例えば、サービス提供装置１００により提供されるウェブページまたはアプリ用のページ（以下、電子ページと称する）に対してアクセスした端末装置１０のアクセスログに基づいて、ターゲットユーザに向けて制作されたコンテンツが、そのターゲットユーザによって視聴されているかどうかを解析する。

［サービス提供装置の構成］
以下、サービス提供装置１００および解析装置２００の各構成について説明する。図２は、第１実施形態におけるサービス提供装置１００の構成の一例を示す図である。図示のように、サービス提供装置１００は、例えば、サービス提供側通信部１０２と、サービス提供側制御部１１０と、サービス提供側記憶部１３０とを備える。

サービス提供側通信部１０２は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などの通信インターフェースやＤＭＡ（Direct Memory Access）コントローラを含む。サービス提供側通信部１０２は、ネットワークＮＷを介して、端末装置１０または解析装置２００などと通信する。

サービス提供側制御部１１０は、例えば、サービス提供部１１２と、ログ生成部１１４と、解析依頼部１１６とを備える。サービス提供側制御部１１０の構成要素は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などのプロセッサがサービス提供側記憶部１３０に格納されたプログラムを実行することにより実現される。また、サービス提供側制御部１１０の構成要素の一部または全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、またはＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）などのハードウェアにより実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。

サービス提供側記憶部１３０は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）、フラッシュメモリ、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）などにより実現される。サービス提供側記憶部１３０は、ファームウェアやアプリケーションプログラムなどの各種プログラムの他に、後述するアクセスログ情報Ｄ１などを記憶する。

サービス提供部１１２は、例えば、サービス提供装置１００がウェブサーバ装置である場合、サービス提供側通信部１０２により端末装置１０からＨＴＴＰ（Hypertext Transfer Protocol）リクエストが受信されると、このリクエストに対応したウェブページとして、ＨＴＭＬ形式のテキストデータや、ＣＳＳ（Cascading Style Sheets）などのスタイルシート、テキストデータ、画像データ、動画データ、音声データなどのコンテンツを、ＨＴＴＰリクエストの送信元である端末装置１０に送信する。これを受けて、端末装置１０の画面には、ウェブブラウザの機能によりウェブページが描画される。

また、サービス提供部１１２は、例えば、サービス提供装置１００がアプリケーションサーバ装置である場合、アプリケーションが起動された端末装置１０からサービス提供側通信部１０２により所定のリクエストが受信されると、このリクエストに応じてテキストデータや画像データ、動画データ、音声データなどのコンテンツを、リクエストの送信元である端末装置１０に送信する。端末装置１０は、コンテンツを受信すると、例えば、アプリケーションのインストール時に合わせて取得しておいたスタイルシートなどに基づいて、受信したコンテンツを画面上に配置することで、アプリ用のページを描画する。

サービス提供部１１２によりサービスとして提供されるウェブページまたはアプリ用のページ（以下、これらを総称して電子ページと称する）は、上述したターゲットユーザである被災地のユーザに向けた記事（コンテンツの一例）が掲載された電子ページ（以下、リンク先ページと称する）と、この電子ページにアクセスするためのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）がハイパーリンクとして掲載された電子ページ（以下、リンク元ページと称する）である。例えば、リンク元ページには、複数のリンク先ページのＵＲＬが掲載される。リンク先ページのＵＲＬは、「コンテンツへのリンク」の一例である。

図３は、リンク元ページが表示された画面の一例を示す図である。図示の例のように、リンク元ページには、複数のリンク先ページのＵＲＬ（例えばhttp://～）に関連付けられたリンク名ＴＴＬが表示されている。例えば、被災状況が時々刻々と変化するのに応じて、ライフラインの復旧状況も変化する。この場合、コンテンツである記事もライフラインの復旧状況などに合わせて随時更新される。更新された記事のＵＲＬに関連付けられたリンク名ＴＴＬは、最新情報として、例えば、リンク元ページのページ上部に表示される。これによって、更新された記事がリンク元ページにアクセスしたユーザの目に留まりやすくなり、周知させたい最新の情報へのアクセスを促すことができる。一方で、時間が経過して最新でなくなった記事のＵＲＬに関連付けられたリンク名ＴＴＬは、例えば、ページ下部に表示される。ページ下部とは、例えば、最新情報として表示されたときの表示位置と比べて、よりページの下方側の位置である。

図４は、時間経過に応じてリンク名ＴＴＬの表示位置が変化する様子を模式的に示す図である。図示のように、例えば、記事が配信されたある時刻ｔ_１において、リンク元ページのページ上部には、最新情報として、情報Ａ、Ｂ、Ｃのそれぞれの記事のＵＲＬに関連付けられたリンク名ＴＴＬが表示されている。この時刻ｔ_１から更に時間が経過した時刻ｔ_１＋１では、リンク元ページのページ上部には、情報Ｘ、Ａ、Ｂのそれぞれの記事のＵＲＬに関連付けられたリンク名ＴＴＬが表示され、時刻ｔ_１において最新情報としてページ上部に表示されていた情報Ｃの記事のＵＲＬに関連付けられたリンク名ＴＴＬは、ページ下部へと表示位置が変更されている。このように、時間の経過に応じてリンク名ＴＴＬの表示位置は変更される。

ログ生成部１１４は、サービス提供部１１２により提供されるリンク先ページにアクセスした端末装置１０から、端末装置１０の固体識別情報や、上記各種ページにアクセスする前に表示されたログイン画面において入力されたログインＩＤ、リファラ情報、アクセス時に端末装置１０とサービス提供装置１００との間に介在した、Ｗｉ‐ＦｉなどのアクセスポイントやＤＮＳサーバなどの中継機器に関する情報などを収集することで、アクセスログ情報Ｄ１を生成する。

図５は、アクセスログ情報Ｄ１の一例を示す図である。図示のように、アクセスログ情報Ｄ１は、各ユーザを識別するユーザＩＤに対して、ログインＩＤと、リファラ情報と、位置情報とが対応付けられた情報である。例えば、ユーザＩＤは、端末装置１０の固体識別情報などである。ログインＩＤは、リンク元ページにアクセスする前に事前にＩＤの認証が求められるログイン画面において入力された固有のＩＤである。リファラ情報は、リンク先ページにアクセスした端末装置１０が、どの電子ページからリンク先ページにアクセスされたのかを特定するための情報であり、例えば、リンク先ページのＵＲＬがハイパーリンクとして表示されたページ（上述したリンク元ページを含む）のＵＲＬである。位置情報は、例えば、端末装置１０がリンク先ページにアクセスしたときに、そのアクセス時の通信経路に介在したアクセスポイントやＤＮＳサーバなどの機器に予め対応付けられた位置情報（例えばこれらの機器に割り当てられたＩＰアドレスに含まれる位置情報）であってもよいし、ＧＰＳ（Global Positioning System）などの衛星測位システムを利用して取得された端末装置１０の位置情報であってもよい。

解析依頼部１１６は、サービス提供側通信部１０２を用いて、サービス提供部１１２によりサービスとして提供される電子ページのうち、ターゲットユーザである被災者に向けたコンテンツが提供される複数のリンク先ページのＵＲＬがまとめて掲載されるリンク元ページを解析するために、解析依頼として、リンク先ページのアクセスログ情報Ｄ１を解析装置２００に送信する。

［解析装置の構成］
図６は、第１実施形態における解析装置２００の構成の一例を示す図である。図示のように、解析装置２００は、例えば、解析側通信部２０２と、解析側制御部２１０と、解析側記憶部２３０とを備える。

解析側通信部２０２は、例えば、ＮＩＣなどの通信インターフェースやＤＭＡコントローラを含む。解析側通信部２０２は、例えば、ネットワークＮＷを介して、サービス提供装置１００などと通信する。

解析側制御部２１０は、例えば、取得部２１２と、特定部２１４と、評価値導出部２１６と、集計部２１８と、出力部２２０とを備える。解析側制御部２１０の構成要素は、例えば、ＣＰＵやＧＰＵなどのプロセッサが解析側記憶部２３０に格納されたプログラムを実行することにより実現される。また、解析側制御部２１０の構成要素の一部または全部は、ＬＳＩ、ＡＳＩＣ、またはＦＰＧＡなどのハードウェアにより実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。

解析側記憶部２３０は、例えば、ＨＤＤ、フラッシュメモリ、ＥＥＰＲＯＭ、ＲＯＭ、ＲＡＭなどにより実現される。解析側記憶部２３０は、ファームウェアやアプリケーションプログラムなどの各種プログラムの他に、上述したアクセスログ情報Ｄ１、ユーザ毎居場所情報Ｄ２、ＵＲＬ毎解析情報Ｄ３、集計情報Ｄ４などを記憶する。ユーザ毎居場所情報Ｄ２、ＵＲＬ毎解析情報Ｄ３、および集計情報Ｄ４については後述する。

以下、フローチャートに即して解析側制御部２１０の各構成要素について説明する。図７は、第１実施形態における解析側制御部２１０により実行される処理の一例を示すフローチャートである。本フローチャートの処理は、例えば、サービス提供装置１００により解析依頼としてリンク先ページのアクセスログ情報Ｄ１が送信される場合に、解析側制御部２１０によって行われる処理を表している。この処理は、所定の周期で繰り返し行われてよい。

まず、取得部２１２は、解析側通信部２０２によってサービス提供装置１００からアクセスログ情報Ｄ１が受信されるまで待機し（Ｓ１００）、アクセスログ情報Ｄ１が受信されると、これを解析側通信部２０２から取得し、解析側記憶部２３０に記憶させる。

次に、特定部２１４は、取得部２１２により取得されたアクセスログ情報Ｄ１と、予め取得されたユーザ毎居場所情報Ｄ２とに基づいて、ユーザの居場所を特定する（Ｓ１０２）。

図８は、ユーザ毎居場所情報Ｄ２の一例を示す図である。図示のように、ユーザ毎居場所情報Ｄ２は、ユーザごとに、そのユーザが端末装置１０を利用して電子ページにアクセスしたときのアクセス時刻と、位置情報とが対応付けられた情報である。「ユーザごと」とは、例えば、端末装置１０の固体識別情報ごとであってもよいし、ログインＩＤごとであってもよい。位置情報は、例えば、アクセス時に通信経路に介在したアクセスポイントやＤＮＳサーバなどの機器に対応付けられた位置情報であってもよいし、衛星測位システムを利用して取得された端末装置１０の位置情報であってもよい。

例えば、ユーザが自宅に設置された端末装置１０を利用して、サービス提供装置１００などの外部のサーバが提供する電子ページにアクセスした場合、そのサーバまでの通信経路は、トラフィックなどの状況に応じて適時切り替わる。この場合、ユーザの自宅が「東京」であっても「神奈川」などの位置情報がそのアクセス時刻に対応付けられる可能性がある。そのため、特定部２１４は、アクセスログ情報Ｄ１に含まれるユーザの位置情報と、ユーザ毎居場所情報Ｄ２に含まれるユーザの位置情報との双方を考慮して、ある所定期間分の位置情報から、最も取得頻度の高い位置情報（最もアクセスの多かった地域）を、そのユーザの居場所として特定する。

次に、評価値導出部２１６は、取得部２１２により取得されたアクセスログ情報Ｄ１に基づいて、ターゲットユーザである被災者に向けて制作された各記事の評価値を導出する（Ｓ１０４）。評価値は、リンク元ページ上でリンク先ページのＵＲＬが提示されたときの、各ＵＲＬへのアクセスのされやすさの程度を表す。

上述したように、一般的には、ページ上部に表示されるＵＲＬについては、ＣＴＲが高くなる傾向がある。例えば、時事性の高い情報を、最新情報などとしてページトップに表示させるような場合、最新情報欄に掲載されたＵＲＬはＣＴＲが高くなる。一方で、このようなＵＲＬは、一定時間が経過して情報としての新しさが消失すると、ページ下部に表示位置が移される。この場合、一度はＣＴＲが高かったＵＲＬであっても、ページ下部に表示されればＣＴＲが低下する。

しかしながら、ページ下部に表示されたＵＲＬであってもＣＴＲが高くなる場合がある。例えば、被災地ではライフラインに関する情報の関心が普段よりも高くなる。この場合、ライフラインに関する情報のＵＲＬがページ下部に表示された場合であってもＣＴＲが高くなる傾向にある。すなわち、ページ上部に表示され、一時的に注目を浴びることでＣＴＲが高くなったＵＲＬが、ページ下部に移されても高いＣＴＲを維持するような場合、そのＵＲＬ先の情報は、被災地のユーザが真に欲している情報であると判断することができる。

従って、本実施形態の評価値導出部２１６は、ユーザが真に欲している情報を見極めるために、リンク元ページ上でのリンク先ページのＵＲＬの表示位置ごとではなく、リンク先ページのＵＲＬごとに評価値（ＣＴＲ）を導出する。

例えば、評価値導出部２１６は、アクセスログ情報Ｄ１のリファラ情報を参照し、被災地に居るユーザに向けて制作された各記事が掲載されたリンク先ページへのアクセスのうち、リンク元ページからアクセスされた回数を導出する。そして、評価値導出部２１６は、各リンク先ページのＵＲＬごとに、リンク元ページからのアクセス回数を、リンク元ページのインプレッション数で除算したＣＴＲ（Click Through Rate）を、対象とする記事が掲載されたリンク先ページごとの評価値として導出する。この導出結果は、ＵＲＬ毎解析情報Ｄ３として解析側記憶部２３０に記憶される。

インプレッションとは、例えば、リンク元ページに対してアクセス（訪問）があり、アクセス要求元（例えばＨＴＴＰリクエストの送信元）である端末装置１０の画面にリンク元ページが表示されることである。

なお、評価値はＣＴＲに限られず、例えば、単にリンク先ページへのアクセス回数であってもよいし、リンク先ページにおいてコンバージョンが発生した回数を、リンク先ページへのアクセス回数で除算したＣＶＲ（Conversion Rate）であってもよいし、例示しない任意の評価値であってもよい。

図９は、ＵＲＬ毎解析情報Ｄ３の一例である。例えば、各リンク先ページのＵＲＬに対応するリンク名ＴＴＬの表示位置は、上述したようにリンク元ページ上において時間経過に応じて変更される。例えば、あるリンク先ページの「ＵＲＬ＿Ｂ」のリンク名ＴＴＬは、時間経過により表示位置Ｐ１からＰ２に変更されている。この場合、評価値導出部２１６は、時間経過による表示位置の変更に依らずに、表示位置の変更前後のリンク先ページの「ＵＲＬ＿Ｂ」を同じものとして扱い、リンク先ページの「ＵＲＬ＿Ｂ」のＣＴＲを導出する。例えば、リンク先ページの「ＵＲＬ＿Ｂ」の表示位置がＰ１であったときのリンク元ページのインプレッション数が５００であり、そのリンク元ページからのアクセス回数が４０であり、リンク先ページの「ＵＲＬ＿Ｂ」の表示位置がＰ１からＰ２に変更されたときのリンク元ページのインプレッション数が３００であり、そのリンク元ページからのアクセス回数が２０である場合、評価値導出部２１６は、表示位置の変更前後のアクセス回数の総和６０を、表示位置の変更前後のインプレッション数の総和８００で除算した値７．５０［％］を、ＵＲＬが「ＵＲＬ＿Ｂ」のリンク先ページの評価値として導出する。

また、評価値導出部２１６は、対象とするリンク先ページの評価値に、リンク元ページ上での対象のリンク先ページの表示位置に基づく重みＷを付与してもよい。

図１０は、リンク先ページの評価値に重みＷを付与する方法を説明するための図である。例えば、評価値導出部２１６は、リンク先ページの評価値に付与する重みＷを、リンク元ページ上において、そのリンク先ページに対応するリンク名ＴＴＬの表示位置がページ上部側であるほど大きくし、リンク名ＴＴＬの表示位置がページ下部側であるほど小さくする。また、評価値導出部２１６は、リンク先ページの評価値に付与する重みＷを、リンク元ページ上において、そのリンク先ページに対応するリンク名ＴＴＬの表示位置がページ左側であるほど大きくし、リンク名ＴＴＬの表示位置がページ右側であるほど小さくしてもよい。これによって、リンク名ＴＴＬの表示位置に応じた、リンク先ページのアクセス傾向を考慮して、各リンク先ページの評価値を導出することができる。

次に、集計部２１８は、アクセスログ情報Ｄ１およびＵＲＬ毎解析情報Ｄ３を参照し、評価値導出部２１６により評価値が導出されたリンク先ページごと、すなわち、ターゲットユーザである被災者に向けた記事が掲載されたリンク先ページごとに、その被災地に居場所が合致するユーザと、合致しないユーザとのそれぞれで評価値を集計する（Ｓ１０６）。この集計結果は、集計情報Ｄ４として解析側記憶部２３０に記憶される。

図１１は、集計情報Ｄ４の一例を示す図である。図中「被災地Ａ」は、ターゲットとする地域であり、他の都道府県はターゲットとしない地域である。図示の例のように、集計部２１８は、ＵＲＬ毎解析情報Ｄ３に含まれるリンク先ページのＵＲＬごとのＣＴＲを、地域ごとに集計する。例えば、集計部２１８は、日本列島を９つの地域に分けて、それぞれの地域ごとにリンク先ページのＣＴＲを集計する。このとき、集計部２１８は、各リンク先ページのＣＴＲの各地域が占める割合をランキング形式で集計してよい。

例えば、集計情報Ｄ４の第１レコードは、ＵＲＬが「ＵＲＬ＿Ｃ」であるリンク先ページのトータルのＣＴＲのうち、そのＣＴＲを占める割合が最も大きい地域が「東京」からのアクセスであり、二番目に割合が大きい地域が「埼玉」からのアクセスであることを表している。また、その第２レコードは、ＵＲＬが「ＵＲＬ＿Ａ」であるリンク先ページのトータルのＣＴＲのうち、そのＣＴＲを占める割合が最も大きい地域が「被災地Ａ」からのアクセスであり、二番目に割合が大きい地域が「東京」からのアクセスであることを表している。この結果から、例えば「ＵＲＬ＿Ｃ」のリンク先ページと、「ＵＲＬ＿Ａ」のリンク先ページとを比較した場合、トータルのＣＴＲは、「ＵＲＬ＿Ｃ」のリンク先ページの方が高いものの、ターゲットとする被災地からのアクセスは、「ＵＲＬ＿Ａ」のリンク先ページの方が高いことがわかる。これにより、例えば、「ＵＲＬ＿Ｃ」のリンク先ページをリンク元ページから除外したり、「ＵＲＬ＿Ａ」のリンク先ページに対応するリンク名ＴＴＬの表示位置を、よりアクセスされやすい位置に変更したり、といったような編集の改善策を示すことができる。

次に、出力部２２０は、解析依頼に対する解析結果として、集計部２１８による集計結果を示す集計情報Ｄ４を出力する（Ｓ１０８）。例えば、出力部２２０は、解析側通信部２０２を用いて、解析依頼としてリンク先ページのアクセスログ情報Ｄ１を送信したサービス提供装置１００に対して、集計情報Ｄ４を送信する。また、出力部２２０は、サービス提供装置１００に集計情報Ｄ４を送信する代わりに、液晶ディスプレイなどの表示装置（不図示）に、集計情報Ｄ４を画像として表示させてもよい。

サービス提供装置１００のサービス提供部１１２は、サービス提供側通信部１０２により解析装置２００から集計情報Ｄ４が受信されると、この集計情報Ｄ４を参照して、リンク元ページに掲載するリンク先ページのＵＲＬを変更したり、そのリンク先ページのＵＲＬに対応するリンク名ＴＴＬの表示位置を変更したりする。

例えば、サービス提供部１１２は、集計情報Ｄ４において、ターゲットとする被災地のユーザからのＣＴＲが高い（アクセス数が多い）ＵＲＬのリンク名ＴＴＬを、ページ上部などの所定の表示領域で常に表示させる。上述した図１１の例では、「ＵＲＬ＿Ａ」や「ＵＲＬ＿Ｂ」に対応するリンク名ＴＴＬを常時表示させてよい。これによって、ユーザが、真に欲している情報をリンク元ページ上で探すことなく、この情報にアクセスすることができる。

また、例えば、サービス提供部１１２は、集計情報Ｄ４において、ターゲットとする被災地のユーザからのＣＴＲが他の地域よりも低いリンク先ページ（例えばＣＴＲが４７都道府県で２４位以下のリンク先ページ）については、被災者向けの記事が記載されたリンク先ページのＵＲＬがまとめて掲載されるリンク元ページから除外してもよい。なお、このようなリンク元ページの編集は、デザイナーやプログラマーなどの設計者が行ってもよい。この場合、サービス提供部１１２は、液晶ディスプレイなどの表示装置（不図示）に、集計情報Ｄ４を画像として表示させてもよい。

図１２は、表示装置により画像として表示される集計情報Ｄ４の一例を示す図である。図示の例では、リンク先ページのＵＲＬに対応するリンク名ＴＴＬごとに、地域ごとのＣＴＲが棒グラフで表されている。また、各棒グラフは、アクセス時に利用された端末装置１０の種類として、単一のプロセッサを含むＰＣと、複数のプロセッサを含むＳＭＰ（Symmetric Multiprocessing）形式のＰＣとのそれぞれで区分けされて表示されている。

例えば、棒グラフの長さは、リンク先ページのトータルのＣＴＲの値に比例し、各地域に応じた表示態様（模様）の領域の面積が、その地域のＣＴＲを表している。例えば、九州地方のある県（図中○○県）において地震が発生し、その地震に関するニュース記事へのＵＲＬがリンク元ページに掲載された場合、その九州地方からのアクセス数が増え、ＣＴＲが他の地方と比べて最も高くなりすい。この場合、棒グラフにおいて各地方に割り当てられた領域のうち、九州地方に割り当てられた領域の面積が最も大きく表示される。これによって、設計者などが、ターゲットとした被災地のユーザ向けに制作されたコンテンツが、その被災地のユーザによって閲覧されているのかどうかを判断することができる。

以上説明した第１実施形態によれば、端末装置１０がコンテンツ（コンテンツが掲載された電子ページ）にアクセスした履歴を示すアクセスログ情報Ｄ１を取得する取得部２１２と、取得部２１２により取得されたアクセスログ情報Ｄ１に基づいて、コンテンツごとに評価値を導出する評価値導出部２１６と、評価値導出部２１６によりコンテンツごとに導出された評価値を、少なくともターゲットユーザである被災者について集計する（更に、ターゲットユーザ以外のユーザについても集計する）集計部２１８と、を備えることにより、記事毎にどの地域でのＣＴＲが高かったのかを分析することができる。その結果、ターゲットのユーザに対して記事（コンテンツ）が効果的に配信されているのかどうかを判断することができる。

また、上述した第１実施形態によれば、ターゲットユーザとした被災者向けに制作されたコンテンツが掲載されたリンク先ページの評価値を地域ごとに集計するため、被災地からのアクセス数と他の地域からのアクセス数とを比較することができる。

一般的に、リンク先ページは、必ずしも被災者が閲覧するとは限られず、他の地域に住む人々によっても閲覧され得る。この場合、ターゲットとするユーザ、すなわち被災者がコンテンツを閲覧しているかどうかを見極めるのが困難となる。これに対して、本実施形態では、例えば、コンテンツが掲載されたリンク先ページのＣＴＲを地域ごとに集計するため、被災地と、そうでない地域とのそれぞれのＣＴＲを比較することで、ターゲットユーザである被災地のユーザ（被災者）に対して、被災者向けのコンテンツが効果的に配信されたかどうかを判断することができる。例えば、被災地でない地域でのＣＴＲが大きく、被災地でのＣＴＲが小さければ、そのコンテンツは被災者が関心のない情報であると判断することができ、他のコンテンツに差し替えるなどの手段を講じることができる。

＜第２実施形態＞
以下、第２実施形態について説明する。上述した第１実施形態では、ターゲットユーザを、災害が発生した地域に居るユーザとし、この地域に居るユーザに向けて制作されたコンテンツを、上記地域で発生した災害に関する情報を提供するコンテンツであるものとした。第２実施形態では、ターゲットユーザを、例えば、ある対象に興味または関心のあるユーザとし、そのユーザに向けたコンテンツを、ある対象に関する情報を提供する記事であるものとして説明する。以下、第１実施形態との相違点を中心に説明し、第１実施形態と共通する点については説明を省略する。なお、第２実施形態の説明において、第１実施形態と同じ部分については同一符号を付して説明する。

図１３は、第２実施形態における解析装置２００の構成の一例を示す図である。図示のように、解析装置２００は、例えば、解析側通信部２０２と、解析側制御部２１０と、解析側記憶部２３０Ａとを備える。

解析側記憶部２３０Ａは、例えば、ＨＤＤ、フラッシュメモリ、ＥＥＰＲＯＭ、ＲＯＭ、ＲＡＭなどにより実現される。解析側記憶部２３０Ａは、ファームウェアやアプリケーションプログラムなどの各種プログラムの他に、アクセスログ情報Ｄ１、ユーザ毎居場所情報Ｄ２、ＵＲＬ毎解析情報Ｄ３、および集計情報Ｄ４と、アカウント情報Ｄ５とを記憶する。

図１４は、アカウント情報Ｄ５の一例を示す図である。図示のように、アカウント情報Ｄ５は、ログインＩＤに対して、ユーザが興味または関心を持つ対象と、そのユーザの年代と、職業または業種などが対応付けられた情報である。ログインＩＤに対して対応付けられる各種情報は、例えば、ユーザが、あるサービスのアカウントを登録する際に、ログインＩＤと共に事前登録した情報である。

第２実施形態における評価値導出部２１６は、アクセスログ情報Ｄ１において、ログインＩＤが対応付けられたユーザＩＤのうち、アカウント情報Ｄ５において、興味または関心が所定の対象にあるログインＩＤが対応付けられたユーザＩＤのリファラ情報を参照し、ＣＴＲなどの評価値を導出する。例えば、所定の対象がオリンピックである場合、リンク元ページには、オンリンピックに関連した情報（例えば開催日や開催場所、参加国などの情報）が提供されるリンク先ページのＵＲＬや、その他の情報が提供されるリンク先ページのＵＲＬが掲載される。この場合、評価値導出部２１６は、ログインＩＤが「ＸＸＸＸ」と「ＺＺＺＺ」のユーザのリファラ情報を参照し、各情報が提供されるリンク先ページごとに評価値を導出する。

第２実施形態における集計部２１８は、アクセスログ情報Ｄ１、ＵＲＬ毎解析情報Ｄ３、およびアカウント情報Ｄ５を参照し、評価値導出部２１６により評価値が導出されたリンク先ページごと、すなわち、興味関心に応じて内容が異なる各種記事が掲載されたリンク先ページごとに、ある興味または関心を持つユーザと、そうでないユーザとのそれぞれで評価値を集計する。

以上説明した第２実施形態によれば、コンテンツ毎にどういった興味または関心を持つユーザの場合にはＣＴＲが高くなるのかを分析することで、ターゲットとしたある興味または関心を持つユーザに対して、その興味関心に応じて制作されたコンテンツが効果的に配信されているのかどうかを判断することができる。

なお、第２実施形態では、ターゲットユーザを、ある対象に興味または関心のあるユーザとしたが、これに限られず、例えば、ある年代のユーザやある職種または業種のユーザをターゲットユーザとしてもよい。この場合、コンテンツもこのターゲットユーザに向けて制作されてよい。

＜ハードウェア構成＞
上述した実施形態の解析システム１に含まれる複数の装置のうち、サービス提供装置１００および解析装置２００は、例えば、図１５に示すようなハードウェア構成により実現される。図１５は、実施形態のサービス提供装置１００および解析装置２００、２００Ａのハードウェア構成の一例を示す図である。

サービス提供装置１００は、ＮＩＣ１００－１、ＣＰＵ１００－２、ＲＡＭ１００－３、ＲＯＭ１００－４、フラッシュメモリやＨＤＤなどの二次記憶装置１００－５、およびドライブ装置１００－６が、内部バスあるいは専用通信線によって相互に接続された構成となっている。ドライブ装置１００－６には、光ディスクなどの可搬型記憶媒体が装着される。二次記憶装置１００－５、またはドライブ装置１００－６に装着された可搬型記憶媒体に格納されたプログラムがＤＭＡコントローラ（不図示）などによってＲＡＭ１００－３に展開され、ＣＰＵ１００－２によって実行されることでサービス提供側制御部１１０が実現される。ＣＰＵ１００－２が参照するプログラムは、ネットワークＮＷを介して他の装置からダウンロードされてもよい。

解析装置２００、２００Ａは、ＮＩＣ２００－１、ＣＰＵ２００－２、ＲＡＭ２００－３、ＲＯＭ２００－４、フラッシュメモリやＨＤＤなどの二次記憶装置２００－５、およびドライブ装置２００－６が、内部バスあるいは専用通信線によって相互に接続された構成となっている。ドライブ装置２００－６には、光ディスクなどの可搬型記憶媒体が装着される。二次記憶装置２００－５、またはドライブ装置２００－６に装着された可搬型記憶媒体に格納されたプログラムがＤＭＡコントローラ（不図示）などによってＲＡＭ２００－３に展開され、ＣＰＵ２００－２によって実行されることで、解析側制御部２１０が実現される。解析側制御部２１０が参照するプログラムは、ネットワークＮＷを介して他の装置からダウンロードされてもよい。

以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何ら限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。

１…解析システム、１０…端末装置、１００…サービス提供装置、１０２…サービス提供側通信部、１１０…サービス提供側制御部、１１２…サービス提供部、１１４…ログ生成部、１１６…解析依頼部、１３０…サービス提供側記憶部、Ｄ１…アクセスログ情報、２００、２００Ａ…解析装置、２０２…解析側通信部、２１０…解析側制御部、２１２…取得部、２１４…特定部、２１６…評価値導出部、２１８…集計部、２２０…出力部、２３０、２３０Ａ…解析側記憶部、Ｄ２…ユーザ毎居場所情報、Ｄ３…ＵＲＬ毎解析情報、Ｄ４…集計情報、Ｄ５…アカウント情報、ＮＷ…ネットワーク

Claims

端末装置が複数のコンテンツのそれぞれにアクセスした履歴を示すアクセスログを取得する取得部と、
前記取得部により取得されたアクセスログに基づいて、特定の地域に関するコンテンツを含む前記複数のコンテンツのそれぞれについて、前記コンテンツへのリンクの提示に対するアクセスのされやすさを示す評価値を導出する導出部と、
前記導出部により導出された前記複数のコンテンツのそれぞれの前記評価値における、前記特定の地域にいるターゲットユーザのアクセスに起因した割合と、前記特定の地域と異なる他の地域にいる他のユーザのアクセスに起因した割合とを集計する集計部と、を備え、
前記導出部は、前記コンテンツへのリンクが提示される電子ページであって、時間の経過に応じて前記リンクの表示位置が変更される電子ページにおいて、時間の経過による前記リンクの表示位置の変更に依らずに、前記リンクが選択された回数と前記電子ページのインプレッション数とに基づき、前記リンクに対応するコンテンツの前記評価値を導出する、
解析装置。
前記コンテンツは、前記特定の地域で発生した災害に関する情報を提供するコンテンツである、
請求項１に記載の解析装置。
前記取得部により取得されたアクセスログに含まれる位置情報であって、前記端末装置が測位した位置情報または前記端末装置が前記コンテンツにアクセスする際に介在した機器の位置情報に基づいて、前記端末装置を利用するユーザの居場所を特定する特定部を更に備え、
前記ターゲットユーザは、前記特定部により特定された居場所が前記特定の地域に合致するユーザである、
請求項１または２に記載の解析装置。
コンピュータが、
端末装置が複数のコンテンツのそれぞれにアクセスした履歴を示すアクセスログを取得し、
前記取得したアクセスログに基づいて、特定の地域に関するコンテンツを含む前記複数のコンテンツのそれぞれについて、前記コンテンツへのリンクの提示に対するアクセスのされやすさを示す評価値を導出し、
前記複数のコンテンツのそれぞれの前記評価値における、前記特定の地域にいるターゲットユーザのアクセスに起因した割合と、前記特定の地域と異なる他の地域にいる他のユーザのアクセスに起因した割合とを集計し、
前記コンテンツへのリンクが提示される電子ページであって、時間の経過に応じて前記リンクの表示位置が変更される電子ページにおいて、時間の経過による前記リンクの表示位置の変更に依らずに、前記リンクが選択された回数と前記電子ページのインプレッション数とに基づき、前記リンクに対応するコンテンツの前記評価値を導出する、
解析方法。
コンピュータに、
端末装置が複数のコンテンツのそれぞれにアクセスした履歴を示すアクセスログを取得すること、
前記取得させたアクセスログに基づいて、特定の地域に関するコンテンツを含む前記複数のコンテンツのそれぞれについて、前記コンテンツへのリンクの提示に対するアクセスのされやすさを示す評価値を導出すること、
前記複数のコンテンツのそれぞれの前記評価値における、前記特定の地域にいるターゲットユーザのアクセスに起因した割合と、前記特定の地域と異なる他の地域にいる他のユーザのアクセスに起因した割合とを集計すること、
前記コンテンツへのリンクが提示される電子ページであって、時間の経過に応じて前記リンクの表示位置が変更される電子ページにおいて、時間の経過による前記リンクの表示位置の変更に依らずに、前記リンクが選択された回数と前記電子ページのインプレッション数とに基づき、前記リンクに対応するコンテンツの前記評価値を導出すること、
を実行させるためのプログラム。