JP2014032442A - ネットショップ評価装置 - Google Patents

Abstract

【課題】ネットショップの運営に関わる客観的な評価を行うことができるネットショップ評価装置を提供する。
【解決手段】ネットショップ評価サーバ１０は、モール管理サーバ１０の電子ショッピングモールに出店する各ネットショップから収集した情報に基づいて、所望のネットショップについての売上高推定値や、偏差値、ネットショップの順位、月商予測、ランキング指数、商品数指数、商品レビュー指数、基礎体力指数、サービス指数、ＳＥＯ対策指数、経営安全度などの各数値を算出するとともに、総合的な格付けを判定する。これにより、ネットショップの運営に関わる客観的な評価を行うことができるため、ネットショップの運営状況に応じた適切な対策を講じることができる。
【選択図】 図１

Description

本発明は、オンライン上の商品を販売するネットショップの客観的な評価・格付けを行う装置に関するものである。

インターネット上のショッピングサイトで商品を購入するスタイルが社会的に広く定着しつつあり、電子商取引の市場規模は年々拡大している。楽天（商標）やヤフー（商標）などの大手の電子ショッピングモールには、非常に多くのネットショップが出店している。こうしたネットショップは、検索機能を使って所望の商品を簡単に見つけることができる点や、他の購入者のレビューを参考にできる点など、実店舗にはない優れた機能を備えている。

電子ショッピングモールの出店数が多くなるにつれて、ネットショップ間の競争は益々激しくなってきている。そのため、安定的に収益を得るためには、売上や利益、アクセス数、転換率などのデータを随時分析して、迅速な対策を講じることが重要である。しかしながら、上記の分析によって得られるデータはあくまで結果に過ぎず、そのネットショップが体質として安定しているのか、収益を生み出せる構造を備えているのかといった、ネットショップの運営に関わる本質的な評価については、これらの分析結果に基づいて容易に判断できないという実情がある。

本発明はかかる事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、ネットショップの運営に関わる客観的な評価を行うことができるネットショップ評価装置を提供することにある。

本発明に係るネットショップ評価装置は、所定の電子ショッピングモールを管理するサーバにアクセスし、前記電子ショッピングモールにおける評価対象のネットショップの情報を収集する情報収集部と、前記情報収集部において収集された情報に基づいて、前記ネットショップの格付けを行う格付け部とを有する。

好適に、上記ネットショップ評価装置は、前記情報収集部において収集される情報に基づいて、一定期間内における前記ネットショップの売上高の推定値、前記電子ショッピングモール内の全店舗中における前記ネットショップの前記売上高推定値に関する偏差値、前記電子ショッピングモール内の全店舗中における前記ネットショップの順位、前記ネットショップの月商の予測値、前記ランキングシステムにおける商品の順位に関するランキング指数、商品の品数の多さに関する商品数指数、商品に対するレビュー数の多さと総合評価平均点数に関する商品レビュー指数、サービスの品質に関するサービス指数、前記電子ショッピングモール内における前記ネットショップの検索エンジン最適化の完成度に関する指数、及び、前記ネットショップの経営の安全性に関する経営安全性度の少なくとも一つを算出する算出部を有してよい。

好適に、前記情報収集部は、前記ネットショップにおける商品の品数、前記ネットショップの各商品に対する購買者のレビューの数、前記ネットショップの各商品に対する購買者の評価の点数、前記電子ショッピングモールのランキングシステムにおいて得られた前記ネットショップの商品の順位に関する情報、前記ネットショップにおける代金の支払い方法に関する情報、前記ネットショップにおける商品の送料に関する情報、前記ネットショップにおける商品の配送方法に関する情報、前記ネットショップに対する購買者のレビューの数、前記ネットショップに対する購買者の評価の点数、前記ネットショップで販売される各商品の商品名、前記ネットショップで販売される各商品のキャッチコピー、及び、前記ネットショップの各商品に付された前記電子ショッピングモールでの商品分類コードの少なくとも一つを収集してよい。

好適に、前記算出部は、前記ランキング指数、前記商品数指数、及び、前記商品レビュー指数に基づいて、前記ネットショップの運営の基礎体力に関する基礎体力指数を算出してよい。

好適に、前記格付け部は、前記算出部の算出結果に基づいて前記ネットショップの格付けを行ってよい。

本発明によれば、商品数やレビュー数などの情報に基づいて、ネットショップの運営に関わる客観的な評価を行うことができる。

本発明の実施形態に係るネットショップ評価サーバを含んだシステムの一例を示す図である。 ネットショップ評価サーバの構成の一例を示す図である。

以下、図面を参照して、本発明の一実施形態に係るネットショップ評価サーバを説明する。
図１は、本発明の実施形態に係るネット評価サーバを含んだシステムの一例を示す図である。図１に示すシステムは、ネットショップ評価サーバ１０と、電子ショッピングモール管理サーバ２０と、端末装置５とを含んで構成される。ネットショップ評価サーバ１０及び電子ショッピングモール管理サーバ２０は、１台若しくは複数台のコンピュータによって構成されており、インターネット等の通信ネットワーク９を介して他のコンピュータと通信を行う。端末装置５は、通信ネットワーク９を介してネットショップ評価サーバ１０にアクセスし、所望のネットショップの評価を行うように要求する。

電子ショッピングモール管理サーバ２０（以下、「モール管理サーバ２０」と略記する場合がある。）は、通信ネットワーク９を介して購買者の端末装置と通信を行うサーバであり、種々の商品を扱う複数のネットショップを管理する。

例えば、モール管理サーバ２０は、各ネットショップにおいて販売される商品の情報（商品ＩＤ，商品分類コード，商品名，販売価格，商品説明など）を管理するデータベースや、各ネットショップにおける受注・発送に関する情報（注文日，注文商品情報，注文者情報，発送情報，決済情報など）を管理するデータベース、各ネットショップの商品に対する購買者のレビューや評価得点を管理するデータベース、ショッピングモールの会員に関する情報（会員コード，ログイン用の情報，名前，メールアドレス，住所など）を管理するデータベースなど、種々のデータベースを備える。

モール管理サーバ２０は、通信ネットワーク９を介してアクセスする購買者の端末装置からの要求に応じて、上記データベースの情報に基づいた各ネットショップのＷｅｂページを生成し、要求元の端末装置へ送信する。例えば、モール管理サーバ２０は、各ネットショップの店舗の概要や、商品・サービスの内容、注文方法などを紹介するＷｅｂページを生成する。また、モール管理サーバ２０は、注文の受付や決済を行うＷｅｂページ、各商品に対する購入者のレビューや評価得点を受け付けるＷｅｂページなども生成する。

更に、モール管理サーバ２０は、各ネットショップにおける商品の販売実績（一定期間内の販売数，売上など）や、商品に対する購買者の評価得点などを上記データベースの情報に基づいて集計し、各商品ジャンルにおける商品のランキング（売上順，満足順，注目順など）を算出する。

ネットショップ評価サーバ１０は、通信ネットワーク９を介してアクセスする端末装置５からの要求に応じてモール管理サーバ２０にアクセスし、端末装置５によって指定されたネットショップの評価を行い、その評価結果を表示するＷｅｂページを生成して要求元の端末装置５に送信する。

図２は、ネットショップ評価サーバ２０の構成の一例を示す図である。図２に示すネットショップ評価サーバ２０は、処理部１１と、通信部１２と、ディスプレイ１３と、記憶部１４と、作業メモリ１５と、操作部１６を有する。

通信部１２は、処理部１１の制御に従って、端末装置５やモール管理サーバ２０と通信を行う。例えば通信部１２は、通信ネットワーク９を介して他のコンピュータ等と所定の規格に適合した通信を行うための信号処理や制御、有線や無線で伝送される信号の変調・復調、データの符号化・復号化、パケットの処理、送受信のタイミング調整などを行う。

操作部１６は、ユーザの命令・指示を電気信号等に変換して処理部１１に入力するためのユーザインターフェースであり、例えばキーボードやマウス、タッチパネルセンサ、キーパッド、操作ボタンなどを含む。

ディスプレイ１３は、処理部１１から入力される表示信号に応じた映像を表示する。例えばディスプレイ１３は、液晶ディスプレイ、ＥＬパネルディスプレイ、ＣＲＴなどの表示デバイスと、表示デバイスに供給する画像信号の処理を行うグラフィック・コントローラを含む。

記憶部１４は、処理部１１において処理を実行させるためのプログラムやデータを記憶する装置であり、例えば電源がオフのときもデータを保持する不揮発性の記憶装置（ハードディスク、フラッシュメモリ、光磁気ディスク装置等）を含む。記憶部１４は、例えばオペレーティングシステム，ＢＩＯＳ，アプリケーションプログラム，上述したデータベースなどを記憶する。
作業メモリ１５は、処理部１１において実行されるプログラムコードや、処理の過程で一時的に利用されるデータ等を記憶する装置であり、ＤＲＡＭやＳＲＡＭ等の比較的高速な記憶装置によって構成される。

処理部１１は、記憶部１４に記憶されるプログラムに従って処理を実行する回路であり、ネットショップ評価サーバ１０の全体的な動作を制御する。例えば、処理部２１は、プログラムに基づいて処理を行うプロセッサ（ＣＰＵ）、周辺ハードウェアとデータをやり取りするためのバス、バスを制御するバスブリッジ回路、キャッシュメモリなどを含んで構成される。処理部１１は、作業メモリ１５に処理対象および処理途中のデータを適宜記憶させながら、プログラムの命令を順次に実行する。

処理部１１は、ハードウエア要素とプログラムとの協動による機能的な構成要素として、例えば図２に示すように、情報収集部１１０と、算出部１１１と、格付け部１１２を有する。

情報収集部１１０は、算出部１１１において種々の指数等を算出するために必要な情報を取得するためのブロックである。情報収集部１１０は、モール管理サーバ２０にアクセスして、端末装置５に指定された特定のネットショップの情報を収集する。すなわち、情報収集部１１０は、特定のネットショップのＷｅｂページにアクセスしてそのコンテンツを解析し、様々な情報を収集する。

例えば、情報収集部１１０は、モール管理サーバ２０のネットショップのＷｅｂページから次のような情報を収集する。
（１）ネットショップにおける商品の品数と、その増減の推移
（２）ネットショップの各商品に対する購買者のレビューの数、購入者のレビュー総合評価平均点数と、その増減の推移
（３）ネットショップの各商品に対する購買者の評価の点数と、その増減の推移
（４）電子ショッピングモールのランキングシステムにおいて得られたネットショップの商品の順位に関する情報（ランクインした商品、順位、順位の推移など）
（５）ネットショップの店舗概要ページに含まれる情報（代金の支払い方法、商品の送料、配送方法に関する情報など）
（６）ネットショップに対する購買者のレビューの数と、その増減の推移
（７）ネットショップに対する購買者の評価の点数と、その増減の推移
（８）ネットショップで販売される各商品の商品名
（９）ネットショップで販売される各商品のキャッチコピー
（１０）ネットショップの各商品に付された電子ショッピングモール内での商品分類コード

算出部１１１は、情報収集部１１０において収集される情報に基づいて、ネットショップの評価に関わる数値を算出する。例えば、算出部１１３は、以下の数値を算出する。

［売上高推定値］
一定期間内（例えば一週間）における、評価対象ネットショップの売上高の推定値を示す。

［偏差値］
モール管理サーバ２０が管理する電子ショッピングモール内の全店舗中における、評価対象ネットショップの上記「売上高推定値」に関する偏差値を示す。偏差値は、平均において「５０」となり、平均を超える場合は「５０」より大きく、平均を下回る場合は「５０」より小さくなる。

［ネットショップの順位］
電子ショッピングモール内の全店舗中における評価対象ネットショップの順位を示す。算出部１１１は、例えば、上記の「売上高推定値」や、後述する他の指数に基づいて順位を算出する。

［月商予測］
評価対象ネットショップの月商の予測値を示す。算出部１１１は、例えば、オークションや共同購入による売り上げを除外して月商予測を算出する。月商予測が実際の月商に比べて高い場合、売上高の伸びしろがあると判断可能である。逆に、月商予測が実際の月商と比べて低い場合は、ショップ運営の基礎体力が弱い可能性や、広告に頼ったショップ運営がなされている可能性が示唆される。

［ランキング指数］
電子ショッピングモールのランキングシステムにおける商品の順位に関する指数である。算出部１１１は、電子ショッピングモールのランキングシステムにおいてランクインした商品数の数に基づいてランキング指数を算出する。、例えば、算出部１１１は、各商品ジャンルにランクインしている商品が多いほど高くなるようにランキング指数を算出する。

［商品数指数］
商品の品数の多さに関する指数である。算出部１１１は、品数が多いほど高くなるように商品数指数を算出する。商品数指数が高い場合、アクセス数、転換率（アクセス数に対する購買数の比率）、客単価の向上が期待できる。

［商品レビュー指数］
商品に対するレビュー数の多さに関する指数である。例えば、算出部１１１は、ネットショップの全商品に対するレビューの総数や、１件以上のレビューが寄せられた商品の数、商品に対するレビューの総合評価の平均点数などを基に商品レビュー指数を算出する。商品に対するレビューが多く、かつ商品に対する総合評価の点数が高いほど、電子ショッピングモール内で利用者の商品検索にヒットし易くなり、アクセス数の増加が期待できる。

［基礎体力指数］
基礎体力指数は、ネットショップの運営の基礎体力に関する指数である。例えば、算出部１１１は、上述したランキング指数、商品数指数及び商品レビュー指数に基づいて（これらの指数を合計するなどして）基礎体力指数を算出する。基礎体力指数が下がり続けている場合は、将来的・長期的にみて売上の低迷・低下が示唆される。

［サービス指数］
評価対象のネットショップにおけるサービスの品質に関する指数である。例えば、算出部１１１は、上記（５）の「ネットショップの店舗概要ページに含まれる情報」や、上記（６）の「ネットショップに対する購買者の評価の点数と、その増減の推移」、上記（７）の「ネットショップに対するレビューの数と、その増減の推移」などに基づいてサービス指数を算出する。サービス指数は、売上を直接的に反映する指数ではないが、ネットショップに対する顧客の信頼や安心の度合を示すことから、間接的に重要な評価を示す指数である。

［ＳＥＯ対策指数］
電子ショッピングモール内における評価対象ネットショップのＳＥＯ（検索エンジン最適化）の完成度に関する指数である。通常、ＳＥＯ対策を積極的に行っているネットショップほど売上が高くなる傾向がある。

例えば、算出部１１１は、上記（８）の「ネットショップで販売される各商品の商品名」や、上記（９）の「ネットショップで販売される各商品のキャッチコピー」、上記（１０）の「ネットショップの各商品に付された電子ショッピングモール内での商品分類コード」に基づいて、ＳＥＯ対策指数を算出する。
具体的には、算出部１１１は、商品名とキャッチコピーの二者においてキーワードが一致しているか否かを商品毎に調べ、一致している商品の数とその一致率を求める。また、算出部１１１は、商品名とキャッチコピーと商品分類コードに対応する分類名との三者においてキーワードが一致しているか否かを商品毎に調べ、一致している商品の数とその一致率を求める。更に、算出部１１１は、商品名とキャッチコピーがそれぞれの制限文字数内に占める割合を商品毎に求める。そして、算出部１１１は、これらの数値に基づいて、ＳＥＯ対策指数を算出する。

［経営安全度］
ネットショップの経営の安全度を示す指数である。例えば算出部１１１は、上述した売上高推定値や月商予測の推移に基づいて、経営安全度を算出する。

格付け部１１２は、情報収集部１１１において収集された情報や、上述した算出部１１１の算出結果の指数等に基づいて、評価対象のネットショップの格付けを行う。具体的には、例えば格付け部１１２は、算出部１１１の算出結果の指数等を所定の数式（各指数等にそれぞれ所定の係数を乗じて合算する式など）に代入して評価値を算出し、算出した評価値が予め設定された複数の範囲の何れに属しているかを判定することにより、ネットショップの格付け（Ａランク，Ｂランク，Ｃランク…など）を決定する。

上述したネットショップ評価サーバ１０の動作について説明する。

ネットショップ評価サーバ１０は、定期的に（例えば１週間おきに）モール管理サーバ２０の電子ショッピングモールに出店している全ネットショップを巡回し、上記（１）〜（１０）の情報を自動的に収集する（クローリング）。

特定のネットショップの評価を行う場合、端末装置５は、ネットショップ評価サーバ１０のＷｅｂページにアクセスして、評価対象のネットショップの情報（ＵＲＬなど）を入力し、調査の開始を指示する（Ｗｅｂページにおける開始ボタンの押下など）。ネットショップ評価サーバ１０は、調査の開始指示を受信すると、クローリングにより予め自動収集した情報に基づいて、評価対象のネットショップの各種の指数等を算出し、格付けを行う。そして、ネットショップ評価サーバ１０は、指数等の算出結果や格付けの結果を表示するＷｅｂページを生成し、要求元の端末装置５に送信する。

以上説明したように、本実施形態に係るネットショップ評価サーバ１０によれば、モール管理サーバ２０の電子ショッピングモールに出店する各ネットショップから収集した情報に基づいて、所望のネットショップにおける売上高推定値や、偏差値、ネットショップの順位、月商予測、ランキング指数、商品数指数、商品レビュー指数、基礎体力指数、サービス指数、ＳＥＯ対策指数、経営安全度などの各数値が算出されるとともに、総合的な格付けが判定される。これにより、ネットショップの運営に関わる客観的な評価を行うことができるため、運営状況に応じた適切な対策を講じることができる。

また、本実施形態に係るネットショップ評価サーバ１０によれば、自社のネットショップだけでなく、他社のネットショップについても同じ基準での評価結果（各種の指数等や格付け）を得ることが可能であり、自社の評価結果と比較することができる。これにより、他社の運営状況を考慮に入れた上で、より適切な対策を講じることができる。

更に、本実施形態に係るネットショップ評価サーバ１０によれば、ネットショップ単体の客観的な評価を行うことができるため、例えば新規の会社と取引を行う場合などに、事前の信用調査の替わりとして、その会社の評価を簡単に確認できる。すなわち、専門の調査会社に調査を依頼しなくても、売上高や格付けなどを簡単に確認できる。

本発明は上述した実施形態には限定されない。
すなわち、当業者は、本発明の技術的範囲またはその均等の範囲内において、上述した実施形態の構成要素に関し、様々な変更、コンビネーション、サブコンビネーション、並びに代替を行ってもよい。

例えば、上述した実施形態では、ネットショップの評価結果をＷｅｂページの画面上で表示する例を挙げたが、本発明はこれに限定されない。本発明の他の実施形態では、例えば電子メールによって評価結果を定期的に（例えば一週間ごとに）提供してもよいし、評価結果を汎用的な表計算ソフト（Ｅｘｃｅｌ（商標）など）のデータファイルとして提供してもよい。

また、ネットショップ評価サーバの評価結果は、上述した指数等や格付けに限定されない。例えば、本発明の他の実施形態では、商品数の推移や、商品に対するレビュー数の推移、ネットショップに対するレビュー数の推移、ネットショップに対する評価得点の推移など、情報収集部１１０において収集される各情報の時間的な推移の情報を、上述した指数等や格付け結果と共にユーザへ提供してもよい。

５…端末装置、９…通信ネットワーク、１０…ネットショップ評価サーバ、１１…処理部、１２…通信部、１３…ディスプレイ、１４…記憶部、１５…作業メモリ、１６…操作部、２０…電子ショッピングモール管理サーバ、１１０…情報収集部、１１１…算出部、１１２…格付け部。

Claims (5)

1. 所定の電子ショッピングモールを管理するサーバにアクセスし、前記電子ショッピングモールにおける評価対象のネットショップの情報を収集する情報収集部と、
   前記情報収集部において収集された情報に基づいて、前記ネットショップの格付けを行う格付け部と、
   を有するネットショップ評価装置。
2. 前記情報収集部において収集される情報に基づいて、
   一定期間内における前記ネットショップの売上高の推定値、
   前記電子ショッピングモール内の全店舗中における前記ネットショップの前記売上高推定値に関する偏差値、
   前記電子ショッピングモール内の全店舗中における前記ネットショップの順位、
   前記ネットショップの月商の予測値、
   前記ランキングシステムにおける商品の順位に関するランキング指数、
   商品の品数の多さに関する商品数指数、
   商品に対するレビュー数の多さと総合評価平均点数に関する商品レビュー指数、
   サービスの品質に関するサービス指数、
   前記電子ショッピングモール内における前記ネットショップの検索エンジン最適化の完成度に関する指数、及び、
   前記ネットショップの経営の安全性に関する経営安全性度
   の少なくとも一つを算出する算出部を有する、
   請求項１に記載のネットショップ評価装置。
3. 前記情報収集部は、
   前記ネットショップにおける商品の品数、
   前記ネットショップの各商品に対する購買者のレビューの数、
   前記ネットショップの各商品に対する購買者の評価の点数、
   前記電子ショッピングモールのランキングシステムにおいて得られた前記ネットショップの商品の順位に関する情報、
   前記ネットショップにおける代金の支払い方法に関する情報、
   前記ネットショップにおける商品の送料に関する情報、
   前記ネットショップにおける商品の配送方法に関する情報、
   前記ネットショップに対する購買者のレビューの数、
   前記ネットショップに対する購買者の評価の点数、
   前記ネットショップで販売される各商品の商品名、
   前記ネットショップで販売される各商品のキャッチコピー、及び、
   前記ネットショップの各商品に付された前記電子ショッピングモールでの商品分類コード
   の少なくとも一つを収集する、
   請求項１又は２に記載のネットショップ評価装置。
4. 前記算出部は、前記ランキング指数、前記商品数指数、及び、前記商品レビュー指数に基づいて、前記ネットショップの運営の基礎体力に関する基礎体力指数を算出する、
   請求項３に記載のネットショップ評価装置。
5. 前記格付け部は、前記算出部の算出結果に基づいて前記ネットショップの格付けを行う、
   請求項３又は４に記載のネットショップ評価装置。