KR101492543B1 - 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 장치 - Google Patents

온라인 판매에서의 상품 평가 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 장치를 개시한다. 본 발명에 따른 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템은, 온라인 상에서 판매되는 상품에 대한 고객의 평가정보를 다른 고객들이 상품에 대한 구매정보로 활용할 수 있도록 왜곡되지 않은 객관화된 정보로 재형성하여 제공하기 위한 구성으로 이루어진다. 따라서, 본 발명은 특정 상품에 관심이 있는 고객으로 하여금 구매 결정에 도움받을 수 정보로 다른 고객의 평가정보를 신뢰에 기반하여 활용할 수 있는 온라인 쇼핑환경을 조성할 수 있다.
온라인 쇼핑, 평가

Description

온라인 판매에서의 상품 평가 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 장치{SYSTEM AND METHOD FOR ESTIMATION PRODUCT OF ON-LINE SALE, AND APPARATUS APPLIED TO THE SAME}
본 발명은 전자상거래 방안에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 온라인 상에서 판매되는 상품에 대한 고객의 평가정보를 다른 고객들이 상품에 대한 구매정보로 활용할 수 있도록 왜곡되지 않은 객관화된 정보로 재형성하여 제공하기 위한 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 장치에 관한 것이다.
근래에 들어, 컴퓨터와 통신 네트워크의 기술 발전에 힘입어 정보의 교류와 수집이 손쉽게 이루어짐에 따라 사회 각 분야에 많은 영향을 미치고 있으며, 이른 바 인터넷 월드 와이드 웹(world wide web)을 기반으로 하는 전자상거래가 널리 이용되는 추세에 부응하여 다양한 거래방식이 활발히 추진되고 있는 실정에 있다.
이러한 상황변화에 따라 기업들은 인터넷에 자신의 웹사이트를 개설하여 고객의 컴퓨터와 같은 고객단말장치에 상품정보를 제공하고, 고객에게 주문상품을 배달할 수 있는 가상상점인 쇼핑몰을 운영하고 있다.
이 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 홈쇼핑에서는 고객단말장치를 웹사이트의 온라인판매서버에 접속하도록 한 후 제공되는 상품정보(예컨대, 상품의 가격, 제품사양, 이용분야 등)를 참조하여 마우스로 클릭하는 간편한 조작을 통해 원하는 물품을 구매하므로 직접 시장에 가서 물품을 구매하는 고전적인 상거래에 비하여 상품의 유통단계가 줄어들어 간편하고 저렴한 비용으로 상품을 구매할 수 있다.
최근에는 상품을 구매하고자 하는 소비자가 구매가격을 제시하면 이 가격에 응한 판매자를 연결하는 거래 방식 이른바 '역경매'를 성사시켜 주는 상품거래 서비스업자가 인터넷에 웹사이트를 운영하기도 한다.
또한, 쇼핑몰을 이용하는 홈쇼핑의 이점과 대량 구매에 따른 추가할인을 접목시켜 이른바 '공동구매'를 주선하는 웹사이트도 운영되고 있다.
이와 같이, 인터넷을 기반으로 상품을 거래하는 사이버 쇼핑공간에서는 일반 고객이 서비스 이용할 수도 있지만, 별도로 가입하는 가입 회원에서는 추가 혜택을 부여하여 이용률을 증대하기 위한 방안도 마련되고 있다.
더 나아가, 인터넷을 기반으로 하는 온라인 쇼핑에서는 상품을 구매하여 배달받기 전까지는 오프라인 거래시장과 같이 직접 확인하지 못한 채로 구매를 하게되는 단점이 있다.
따라서, 구매자는 이전 구매자로 하여금 상품의 이용후기로 개시되는 상품 평가정보를 확인해본 후, 나름대로의 기준에 따라 판단하여 해당 상품에 대한 구매 여부를 결정하게 된다.
하지만, 이러한 방식에서도 이전 구매자에 의해 개시되는 상품 평가정보가 어떠한 왜곡없이 객관화된 정보인지 여부를 담보하지는 못하므로, 이에 대한 대응방안이 요구된다.
따라서, 본 발명은 상기의 문제점들을 해결하기 위해 창출된 것으로, 본 발명의 목적은 온라인 상에서 판매되는 상품에 대한 고객의 평가정보를 다른 고객들이 상품에 대한 구매정보로 활용할 수 있도록 왜곡되지 않은 객관화된 정보로 재형성하여 제공하기 위한 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 장치를 제공하는 데 있다.
또한, 본 발명의 다른 목적은 온라인을 통해 상품을 구매하는 구매자 상호 간에 상품의 구매 결정에 도움을 주는 정보를 제공함에 따라, 이를 토대로 다른 온라인 쇼핑과 차별화되는 부가 서비스의 창출이 가능하도록 하기 위한 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 장치를 제공하는 데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 1 관점에 따른 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템은, 온라인으로 상품을 판매하기 위한 왑 또는 웹 페이지를 통해 상기 상품에 대한 상품정보를 제공하는 온라인판매서버, 상기 상품정보에 대한 열람, 상기 상품에 대한 구매, 및 고객 평가정보의 형성을 포함하는 고객의 온라인 쇼핑을 지원하기 위한 고객단말장치, 상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 토대로 고객활동 판별정보를 형성한 후 상기 고객활동 판별정보를 통해 상기 고객 평가정보에 대한 신뢰계수를 산출하고, 상기 신뢰계수 및 상기 고객 평가정보를 포함하는 상품 평가정보를 형성하여 상기 온라인판매서버에 전달함에 따라 상기 왑 또는 웹 페이지에 상기 상품 평가정보를 나타내도록 하기 위한 상품평가서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템은 상기 온라인판매서버와 상기 상품평가서버를 통합한 서버로 구현하거나, 상기 온라인판매서버와 상기 상품평가서버를 분리하여 구현하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 온라인판매서버와 상기 상품평가서버가 분리되어 구현되는 경우, 상기 상품평가서버는 적어도 하나 이상으로 이루어지는 상기 온라인판매서버와 연동하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 2 관점에 따른 상품평가서버 장치는, 온라인으로 상품을 판매하기 위한 온라인판매서버와 통신 연결되는 인터페이스부, 상기 상품에 대한 상품정보 및 상기 상품을 판매하기 위한 왑 또는 웹 페이지를 활용하는 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 수집하기 위한 수집부, 상기 상품정보 및 상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 누적하여 저장 관리하기 위한 저장부, 상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 토대로 고객활동 판별정보를 형성하는 고객활동판별정보형성부, 상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역 중 상기 상품에 대한 고객 평가정보가 포함되어 있는 경우, 상기 고객활동 판별정보를 이용하여 상기 고객 평가정보에 대한 평가신뢰계수를 산출하기 위한 신뢰 계수산출부, 상기 평가신뢰계수 및 상기 고객 평가정보를 포함하여 상기 상품에 대한 상품 평가정보를 형성하기 위한 상품평가정보형성부 및 상기 상품 평가정보를 상기 온라인판매서버로 전송하여 상기 왑 또는 웹 페이지에 나타내도록 하기 위한 전송부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 상품평가서버 장치는 상기 상품정보 및 상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역 중 어느 하나 이상이 갱신되는 경우, 상기 고객활동 판별정보, 상기 평가신뢰계수 및 상기 상품 평가정보를 갱신하여 재형성하기 위한 갱신처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역은 상기 상품정보에 대한 열람내역, 상기 상품에 대한 구매내역 및 상기 고객 평가정보의 형성내역을 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 고객활동판별정보형성부는 상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 통해 판별할 수 있는 상기 상품정보를 열람하면서 형성되는 클릭 수, 상기 클릭 수에 대비되는 상기 상품에 대한 구매비율, 상기 고객 평가정보에 대한 만족비율 및 상기 고객 평가정보에 대한 추천비율 중 어느 하나 이상을 파라미터로 하여 상기 고객활동 판별정보를 형성하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 신뢰계수산출부는 상기 고객 평가정보에 대한 다른 고객의 추천 또는 비추천을 통해 형성되는 추천비율과, 상기 고객 평가정보의 수와, 상기 상품정보를 열람하면서 형성되는 클릭 수와, 상기 고객 평가정보에 대한 다른 고객의 평가 수를 곱하여 상기 고객을 대상으로 하는 평가자 지지율을 산출하는 것 을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 신뢰계수산출부는 상기 고객의 상기 상품에 대한 만족지수와 상기 평가자 지지율을 곱하여 상기 고객 평가정보의 형성에 대한 고객신뢰계수를 산출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 신뢰계수산출부는 상기 고객의 상품선호 지수와 상기 고객의 구매이력을 곱하여 고객선호 가중치를 형성한 후 상기 고객의 평가성향 지수와 전체 고객의 평가성향 지수를 곱하여 고객성향 가중치를 형성하고, 상기 고객신뢰계수, 상기 고객선호 가중치, 상기 고객성향 가중치 및 블랙리스트에 포함시의 벌점을 곱하여 상기 평가신뢰계수를 산출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 신뢰계수산출부는 상기 평가신뢰계수를 산출하기 위한 각 파라미터가 기 설정된 레벨의 임계치에 도달하지 않은 경우에는 상기 평가신뢰계수에 대한 산출을 실행하지 않는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 상품평가정보형성부는 상기 평가신뢰계수의 미산출의 경우, 상기 고객 평가정보, 상기 고객 평가정보에 대한 클릭 수, 상기 고객 평가정보에 대한 평가 수 및 상기 고객 평가정보에 대한 평가의 평균을 포함하여 상기 상품 평가정보를 형성하는 것을 특징으로 한다.
그리고, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 3 관점에 따른 온라인 판매에서의 상품 평가 방법은, 상품평가서버가 온라인으로 상품을 판매하기 위한 온라인판매서버와 통신 연결하는 인터페이스 단계, 상기 상품에 대한 상품정보 및 상기 상품을 판매하기 위한 왑 또는 웹 페이지를 활용하는 고객의 온라인 쇼핑에 대 한 활동내역을 수집하기 위한 수집 단계, 상기 상품정보 및 상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 누적하여 저장 관리하는 저장 단계, 상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 토대로 고객활동 판별정보를 형성하는 고객활동 판별정보의 형성 단계, 상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역 중 상기 상품에 대한 고객 평가정보가 포함되어 있는 경우, 상기 고객활동 판별정보를 이용하여 상기 고객 평가정보에 대한 평가신뢰계수를 산출하기 위한 신뢰계수 산출 단계, 상기 평가신뢰계수 및 상기 고객 평가정보를 포함하여 상기 상품에 대한 상품 평가정보를 형성하기 위한 상품 평가정보의 형성 단계 및 상기 상품 평가정보를 상기 온라인판매서버로 전송하여 상기 왑 또는 웹 페이지에 나타내도록 하기 위한 전송 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 온라인 판매에서의 상품 평가 방법은 상기 상품정보 및 상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역 중 어느 하나 이상이 갱신되는 경우, 상기 상품평가서버가 상기 고객활동 판별정보, 상기 평가신뢰계수 및 상기 상품 평가정보를 갱신하여 재형성하기 위한 갱신처리 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 신뢰계수 산출 단계는 상기 평가신뢰계수를 산출하기 위한 각 파라미터가 기 설정된 레벨의 임계치에 도달하지 않은 경우에는 상기 평가신뢰계수에 대한 산출을 실행하지 않는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 상품 평가정보의 형성 단계는 상기 평가신뢰계수의 미산출의 경우, 상기 고객 평가정보, 상기 고객 평가정보에 대한 클릭 수, 상기 고객 평가정보에 대한 평가 수 및 상기 고객 평가정보에 대한 평가의 평균을 포함하여 상기 상품 평가정보를 형성하는 것을 특징으로 한다.
따라서, 본 발명에서는 온라인 상에서 판매되는 상품에 대한 고객의 평가정보를 다른 고객들이 상품에 대한 구매정보로 활용할 수 있도록 왜곡되지 않은 객관화된 정보로 재형성하여 제공함으로써, 특정 상품에 관심이 있는 고객으로 하여금 구매 결정에 도움받을 수 정보로 다른 고객의 평가정보를 신뢰에 기반하여 활용할 수 있는 온라인 쇼핑환경을 조성할 수 있는 이점이 있으며, 이러한 온라인 쇼핑환경을 토대로 하여 온라인 쇼핑에서의 상품에 대한 평가를 전문적인 서비스로 제공하는 사업 또는 온라인 쇼핑에 대한 부가 서비스(예컨대, 평가신뢰가 높은 고객에 대하여는 레벨에 따른 포상을 제공하거나, 속한 쇼핑 몰에서의 할인율을 레벨에 따라 조정해주는 서비스 등)을 제공할 수 있는 이점이 있다.
이하, 첨부도면들을 참조하여 본 발명에 따른 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템의 바람직한 실시예를 보다 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 1은 본 발명의 일실시 예에 따른 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템의 구성도이다. 도 1에 단지 예로써 도시된 바와 같이, 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템은 고객에게 온라인 쇼핑에 접속하여 원하는 상품에 대한 검색 및 구매를 할 수 있도록 하기 위한 고객단말장치(100), 고객단말장치(100)의 접속 요청에 응답하여 온라인으로 상품을 판매하기 위한 왑 또는 웹 페이지를 제공하는 온라인판매서 버(200), 및 고객단말장치(100)에 의해 어느 하나 이상의 상품에 대한 열람, 상품에 대한 구매 및 고객에 의해 입력된 특정 상품에 대한 고객 평가정보의 형성 등과 같은 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 온라인판매서버(200)로부터 제공받은 후 제공받은 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 토대로 고객활동 판별정보를 형성하여 이를 통해 고객 평가정보에 대한 평가신뢰계수를 산출하고, 이렇게 산출한 평가신뢰계수를 고객 평가정보에 반영함에 따라 상품 평가정보를 형성하기 위한 상품평가서버(300)를 포함한다.
여기서, 상품평가서버(300)는 형성한 상품 평가정보를 온라인판매서버(200)로 전달하며, 이에 따라 온라인판매서버(200)는 제공받은 상품 평가정보를 왑 또는 웹 페이지 화면의 해당 세션에 나타낸다.
온라인판매서버(200)에서 상품 평가정보를 표시하는 방식은 다양하게 구현이 가능하지만, 일례를 들면 고객으로부터 입력된 특정 상품에 대한 고객 평가정보(예컨대, 댓글의 형태로 입력이 가능)의 일측에 평가신뢰계수를 숫자 또는 그래픽적으로 표시토록 함에 따라, 이를 접하는 다른 고객으로 하여금 그 평가 내용에 대한 신뢰성이 어느 정도인지 가늠할 수 있도록 할 수 있다.
더욱 상세한 설명에 앞서, 고객의 구매 행위를 알아보면 AIDA Model로 설명된다. 고객은 특정 상품이 있다는 것을 인지하고, 이후에는 이에 대한 흥미를 유발하게 되며, 또 이후에는 특정 브랜드 또는 원하는 상품인 경우에는 구매하고자 하는 욕구를 느끼고, 그리고는 구매 행위를 하는 단계로 진행된다.
이로 볼 때, 고객은 상품을 인지하고 관심을 보이는 단계에서 행위의 흔적을 남기게 된다.
예를 들어, 이메일로 전달된 광고를 보고 관심이 생겨 클릭을 하여 판매 사이트로 이동하게 되는 경우가 그 일례가 될 수 있고, TV 광고를 통해 상품을 인지하고 인터넷 쇼핑몰에서 검색하여 찾는 경우가 그 다른 예이며, IPTV VoD 내역을 통해 관심이 가능 VoD의 줄거리를 보게 되는 경우가 또 다른 예가 될 수 있다.
이렇듯, 본 발명에서의 상품이라는 개념은 가방, 의류 및 노트북 등과 같은 물품이나, 방송 콘텐츠 및 특정 기능을 위한 프로그램 등과 같은 서비스를 포함하는 것이다.
고객은 온라인 쇼핑을 통해 상기에 언급된 가방, 의류 및 노트북과 같은 물품을 구매하고자 하는 경우, 또는 오프라인 쇼핑을 통해 상기 물품을 구매하고자 하는 경우에도 온라인 상에서 해당 물품에 대한 정보를 얻고자 한다.
마찬가지로, 고객은 온라인 쇼핑 또는 오프라인 쇼핑을 통해 방송 콘텐츠 및 특정 기능을 위한 프로그램 등과 같은 서비스를 구매하고자 하는 경우에도 상기에 언급한 바와 같이 해당 서비스에 대한 사전 정보를 획득한 후, 취합된 결과를 이용하여 원하는 서비스를 적절한 가격으로 구매하게 된다.
이후부터는 물품 또는 서비스를 '상품'으로 통일하여 본 발명을 보다 상세히 설명하기로 한다.
이러한 여러 가지 가능한 경로로 상품에 접근한 고객은 구매 결정을 위해 상품에 대한 정보를 얻고자 한다. 이러한 정보로는 가격, 기능은 물론 배송, 할인 경품까지 제반 여건에 대한 다양한 사실을 비교하게 된다.
이에 대한 일환으로 인터넷 쇼핑몰에서는 인기도, 판매량, 사용 후기와 같은 부가 정보를 중요한 판매결정 요소로 이용되기도 한다.
또한, 인기도 측면에서 고객이 상품을 많이 클릭하고 열람했다고 하여 인기있는 상품으로 지정하기에는 무리가 따른다. 이는 실제 열람하고 구매로 이어진 정도를 판단하여야 인기 상품으로 볼 수 있다.
그렇지 않다면, 판매량과 인기도가 등가가 되어 인기도의 의미가 없게 되며, 고객이 많이 보았지만 실제 구매로 이어진 비율이 높지 않다는 정보도 구매자 입장에서는 중요한 의미로 받아들여 질 수 있다.
아울러, 클릭 수는 동일한 상품 전체에 대한 클릭 수와 특정 셀러가 판매하는 상품에 대한 클릭 수로 구분될 수 있으며, 구매율 또한 구분되어 의미있는 수치로 사용되어야 한다.
고객이 상품을 온라인으로 구매하고 사용한 뒤, 그 만족도 평가는 매우 다를 수 있다. 이러한 만족도는 전반적으로 상/중/하, 만족/보통/불만, 기대이상/기대수준/기대이하/불만, 1~5 등으로 다양하게 평가할 수 있으며, 또한 디자인, 기능, 품질, 가격, 배송, 서비스, AS 등으로 세분화된 항목별로 평가하는 것도 가능하다.
따라서, 상기에서 언급한 바 있는 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역이라 함은 온라인 쇼핑에서 특정 상품을 클릭한 수, 특정 상품에 대해 작성한 고객 평가정보에 대한 추천 수, 고객의 성향 등을 정규화 과정을 거쳐 점수화한 정보를 일컫는 것이다.
이와 같은 정규화 과정을 거치는 것은 고객 평가정보를 보다 객관적이면서 체계적으로 평가하여 다른 고객들에게 주요한 구매결정 정보로 활용할 수 있도록 하기 위함이다.
정규화 과정에 반영되어야 할 항목은 온라인 쇼핑에서의 상황별, 가격별 등에 따라 매우 다양할 것이지만, 일부를 살펴보면 전반적으로 보통 수준의 평가를 하던 보수적인 평가로 일관하던 고객이 특정 상품에 대해 높은 수준의 만족도를 보였다면 상대적으로 높은 점수로 부여될 것이다.
또한, 특정 상품에 대한 기능에 부정적인 평가를 하고 있는 평가자가 있다면 이에 대한 평가결과에 대한 다른 평가를 한 이력이 없거나 일정 수준의 레벨 이하라면 가중치가 낮은 평가결과를 이룰 것이다.
평가하는 것도 특정 상품에 대한 전반적인 평가 이외에 평가항목을 세분화하여 그 세분화된 분야별로 평가할 수 있다.
더 나아가, 평가자에 대한 신뢰도/지지도를 반영하여 평가와 리뷰에 다른 고객의 추천과 지지가 많은 평가자인 경우에는 상대적으로 신뢰도/지지도가 일정 수준 이상으로 높게 책정된다.
이러한 신뢰도는 평가자가 많을수록 높아지게 되며, 예를 들면 5명이 구매한 후기의 평가가 높은 것보다는 500명이 구매한 평가에 대해 더 신뢰할 수 있기 때문이다.
또한, 고객의 구매행위에 따라 그 신뢰도가 바뀔 수 있으며, 즉 액션물을 선호하는 고객이라면 멜로물에 대한 평가가 좋지 않을 수 있다. 마찬가지로, IT 기기의 구매율이 높지 않는 고객보다는 IT 기기 특히 유사상품의 구매이력이 있는 고객 의 평가는 보다 신뢰도가 높은 것으로 책정되어야 할 것이다.
상기와 같은 신뢰도 등을 반영하여 고객 상품정보를 정규화하기 위한 상품평가서버(300)는 온라인으로 상품을 판매하기 위한 온라인판매서버(200)와 통신 연결되는 인터페이스부(310), 상품에 대한 상품정보 및 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 수집하기 위한 수집부(320), 수집한 상품정보 및 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 누적하여 저장하기 위한 저장부(330), 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 토대로 고객활동 판별정보를 형성하는 고객활동판별정보형성부(360), 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역 중 상품에 대한 고객 평가정보가 포함되어 있는 경우에 고객활동 판별정보를 이용하여 고객 평가정보에 대한 평가신뢰계수(즉, 상기에서 언급한 신뢰도 항목에 해당함)를 산출하기 위한 신뢰계수산출부, 평가신뢰계수 및 고객 평가정보를 포함하여 상품에 대한 상품 평가정보를 형성하기 위한 상품평가정보형성부(360), 및 상품 평가정보를 온라인판매서버(200)로 전송하기 위한 전송부(370)를 포함한다.
이후로, 온라인판매서버(200)(예컨대, 온라인 쇼핑을 제공하기 위한 웹 사이트에 대응하는 웹서버)는 상품평가서버(300)로부터 상품 평가정보를 제공받아 왑 또는 웹 페이지 화면에 표시토록 실행한다.
상품평가서버(300)는 상품정보 및 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역 중 어느 하나 이상이 갱신되는 경우, 고객활동 판별정보, 평가신뢰계수 및 상품 평가정보를 갱신하여 재형성하기 위한 갱신처리부(380)를 더 포함하는 것이 바람직하다.
고객활동판별정보형성부(360)는 온라인판매서버(200)로부터 제공되는 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 토대로 하여 상품정보를 열람하면서 형성되는 클릭 수, 클릭 수에 대비되는 상품에 대한 구매비율, 고객 평가정보에 대한 만족비율 및 고객 평가정보에 대한 추천비율 중 어느 하나 이상을 파라미터로 하여 고객활동 판별정보를 형성한다.
또한, 신뢰계수산출부는 해당 상품에 대한 고객의 평가로 형성된 고객 평가정보에 대한 평가신뢰계수를 산출하기 위하여 다음과 같은 과정을 실행한다.
우선, 고객 평가정보에 대한 다른 고객의 추천 또는 비추천을 통해 형성되는 추천비율과, 고객 평가정보의 수와, 상품정보를 열람하면서 형성되는 클릭 수와 고객 평가정보에 대한 다른 고객의 평가 수를 곱하여 고객을 대상으로 하는 평가지 지지율을 산출한다.
이후로, 고객의 상품에 대한 만족지수와 평가지지율을 곱하여 고객 평가정보의 형성에 대한 고객신뢰계수를 산출한다.
그리고, 고객의 상품선호 지수와 고객의 구매이력을 곱하여 고객선호 가중치를 형성한 후 고객의 평가성향 지수와 전체 고객의 평가성향 지수를 곱하여 고객성향 가중치를 형성하고, 그 다음으로 고객신뢰계수, 고객선호 가중치, 고객성향 가중치 및 블랙리스트에 포함되는 경우에는 해당 벌점을 곱하여 평가신뢰계수를 산출한다.
여기서, 고객선호 가중치라 함은 고객의 상품에 대한 선호도 및 고객의 구매 이력 등을 판별함에 따라, 고객이 선호하는 상품에 대해서는 그에 대응하는 비율만 큼 가중치를 부여하기 위함이다.
또한, 고객성향 가중치는 고객선호 가중치와는 달리, 특정 상품에 대한 전체 구매자의 평균적인 평가 성향(예컨대, 상품에 대한 만족 비율 또는 불만족 비율 등)에 비례하여 볼 때 고객의 평가 성향이 어느 방향 및 어느 정도로 편협되는지 여부를 판별한 후 판별 결과를 수치화한 것을 일컫는다.
아울러, 고객의 평가성향 지수는 특정 상품에 대한 고객의 평가 성향을 지수화한 것으로서, 이를 산출하기 위한 과정을 일례로 들면 고객이 온라인 쇼핑을 하면서 특정 상품에 대해 고객 평가정보로 입력한 만족비율, 추천비율 등을 평가성향 지수를 설정하기 위한 기본 정보로 활용할 수 있으며, 특정 상품에 대해 다른 고객이 입력한 고객 평가정보에 대한 추천 또는 비추천 비율 등도 평가성향 지수를 설정하기 위한 기본 정보로 활용하는 것도 가능하다.
마찬가지로, 전체 구매자의 평가성향 지수도 고객의 평가성향 지수를 산출하는 방식과 유사하게 산출될 수 있다.
한편, 신뢰계수산출부는 평가신뢰계수를 산출하기 위한 각 파라미터가 기 설정된 레벨의 임계치에 도달하지 않은 경우에는 평가신뢰계수의 산출을 실행하지 않는 것이 왜곡없는 평가를 위해 바람직하다.
이에 따라, 상품평가정보형성부(360)는 평가신뢰계수가 미산출되는 경우에는, 고객 평가정보, 고객 평가정보에 대한 클릭 수, 고객 평가정보에 대한 평가 수 및 고객 평가정보에 대한 평가의 평균을 포함하여 상품 평가정보를 형성할 수 있다.
도 2는 도 1에 도시된 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템의 동작과정을 나타내는 순서도이다. 도 2에 단지 예로써 도시된 바와 같이, 온라인 판매에서의 상품 평가 방법은 고객단말장치(100)가 유선 네트워크 또는 무선 네트워크를 통해 온라인 쇼핑을 위한 온라인판매서버(200)에 접속한 후, 온라인판매서버(200)로부터 제공되는 온라인 상품을 판매하기 위한 왑 또는 웹 페이지를 제공받는 것으로 진행된다(S100 및 S102).
이후로, 고객은 고객단말장치(100)를 통해 특정 상품에 대한 상품정보를 열람하여 그 상품을 구매하거나, 특정 상품에 대한 이용 후기 등의 형태로 고객 평가정보를 입력하는 등의 온라인 쇼핑을 하면서 나름대로의 활동내역을 남긴다(S104).
S104 단계에서의 고객의 온라인 쇼핑과 관련한 활동내역을 데이터화하여 저장한 후, 이를 상품평가서버(300)에 전달한다(S106 및 S108).
상품평가서버(300)는 온라인판매서버(200)로부터 전달되는 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 기 저장된 것과 함께 누적하여 저장한다(S110).
이후로, 저장된 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 정규화 과정을 거쳐 점수화한 고객활동 판별정보를 형성한 후(S112), 형성한 고객활동 판별정보를 이용하여 특정 고객이 남긴 고객 평가정보에 대한 평가신뢰계수를 산출한다(S114).
상품평가서버(300)는 산출된 평가신뢰계수를 대응하는 고객 평가정보에 반영되도록 하는 상품 평가정보를 형성하여 온라인판매서버(200)로 전달한다(S116 및 S118).
이에, 온라인판매서버(200)는 온라인 쇼핑을 위한 왑 또는 웹 페이지 화면에 상품 평가정보를 표시토록 실행한다(S120).
도 3은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템의 구성도이다. 도 3에 단지 예로써 도시된 바와 같이, 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템은 온라인으로 상품을 판매하기 위한 왑 또는 웹 페이지를 제공하는 적어도 하나 이상의 온라인판매서버(500)(예컨대, 제1온라인판매서버(500), 제2온라인판매서버(500) 및 제N온라인판매서버(500)), 적어도 하나 이상의 온라인판매서버(500)에 접속하여 특정 온라인 쇼핑(예컨대, 제1온라인 쇼핑 내지 제N온라인 쇼핑 중 어느 하나)을 하기 위한 고객단말장치(400), 및 고객단말장치(400)에 의해 어느 하나 이상의 상품에 대한 열람, 상품에 대한 구매 및 고객에 의해 입력된 특정 상품에 대한 고객 평가정보의 형성 등과 같은 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 온라인판매서버(500)로부터 제공받은 후 제공받은 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 토대로 고객활동 판별정보를 형성하여 이를 통해 고객 평가정보에 대한 평가신뢰계수를 산출하고, 이렇게 산출한 평가신뢰계수를 고객 평가정보에 반영함에 따라 상품 평가정보를 형성하기 위한 상품평가서버(600)를 포함한다.
여기서, 상품평가서버(600)는 적어도 하나 이상의 온라인판매서버(500)와 통신 연결을 이룬 후, 적어도 하나 이상의 온라인판매서버(500)와 대응하는 각 온라인 쇼핑별로 해당 상품에 대한 상품 평가정보를 제공함에 따라, 온라인 쇼핑에 대한 평가를 전문적으로 실행할 수 있는 사업을 구현할 수 있는 제반 구성이 될 수 있다.
상품평가서버(600)는 형성한 상품 평가정보를 온라인판매서버(500)로 전달하 며, 이에 따라 온라인판매서버(500)는 제공받은 상품 평가정보를 왑 또는 웹 페이지 화면의 해당 세션에 나타낸다.
온라인판매서버(500)에서 상품 평가정보를 표시하는 방식은 다양하게 구현이 가능하지만, 일례를 들면 고객으로부터 입력된 특정 상품에 대한 고객 평가정보(예컨대, 댓글의 형태로 입력이 가능)의 일측에 평가신뢰계수를 숫자 또는 그래픽적으로 표시토록 함에 따라, 이를 접하는 다른 고객으로 하여금 그 평가 내용에 대한 신뢰성이 어느 정도인지 가늠할 수 있도록 할 수 있다.
또한, 앞서 설명한 바 있는 신뢰도 등을 반영하여 고객 상품정보를 정규화하기 위한 상품평가서버(600)는 온라인으로 상품을 판매하기 위한 적어도 하나 이상의 온라인판매서버(500)와 통신 연결되는 인터페이스부(610), 적어도 하나 이상의 온라인판매서버(500)별 상품에 대한 상품정보 및 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 수집하기 위한 수집부(620), 수집한 상품정보 및 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 누적하여 저장하기 위한 저장부(630), 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 토대로 고객활동 판별정보를 형성하는 고객활동판별정보형성부(640), 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역 중 상품에 대한 고객 평가정보가 포함되어 있는 경우에 고객활동 판별정보를 이용하여 고객 평가정보에 대한 평가신뢰계수(즉, 상기에서 언급한 신뢰도 항목에 해당함)를 산출하기 위한 신뢰계수산출부(650), 평가신뢰계수 및 고객 평가정보를 포함하여 상품에 대한 상품 평가정보를 형성하기 위한 상품평가정보형성부, 및 상품 평가정보를 온라인판매서버(500)로 전송하기 위한 전송부(670)를 포함한다.
이후로, 적어도 하나 이상의 온라인판매서버(500)(예컨대, 온라인 쇼핑을 제공하기 위한 웹 사이트에 대응하는 웹서버)는 상품평가서버(600)로부터 상품 평가정보를 제공받아 왑 또는 웹 페이지 화면에 표시토록 실행한다.
상품평가서버(600)는 상품정보 및 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역 중 어느 하나 이상이 갱신되는 경우, 고객활동 판별정보, 평가신뢰계수 및 상품 평가정보를 갱신하여 재형성하기 위한 갱신처리부(680)를 더 포함하는 것이 바람직하다.
고객활동판별정보형성부(640)는 온라인판매서버(500)로부터 제공되는 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 토대로 하여 상품정보를 열람하면서 형성되는 클릭 수, 클릭 수에 대비되는 상품에 대한 구매비율, 고객 평가정보에 대한 만족비율 및 고객 평가정보에 대한 추천비율 중 어느 하나 이상을 파라미터로 하여 고객활동 판별정보를 형성한다.
또한, 신뢰계수산출부(650)는 해당 상품에 대한 고객의 평가로 형성된 고객 평가정보에 대한 평가신뢰계수를 산출하기 위하여 다음과 같은 과정을 실행한다.
우선, 고객 평가정보에 대한 다른 고객의 추천 또는 비추천을 통해 형성되는 추천비율과, 고객 평가정보의 수와, 상품정보를 열람하면서 형성되는 클릭 수와 고객 평가정보에 대한 다른 고객의 평가 수를 곱하여 고객을 대상으로 하는 평가지 지지율을 산출한다.
이후로, 고객의 상품에 대한 만족지수와 평가지지율을 곱하여 고객 평가정보의 형성에 대한 고객신뢰계수를 산출한다.
그리고, 고객의 상품선호 지수와 고객의 구매이력을 곱하여 고객선호 가중치를 형성한 후 고객의 평가성향 지수와 전체 고객의 평가성향 지수를 곱하여 고객성향 가중치를 형성하고, 그 다음으로 고객신뢰계수, 고객선호 가중치, 고객성향 가중치 및 블랙리스트에 포함되는 경우에는 해당 벌점을 곱하여 평가신뢰계수를 산출한다.
한편, 신뢰계수산출부(650)는 평가신뢰계수를 산출하기 위한 각 파라미터가 기 설정된 레벨의 임계치에 도달하지 않은 경우에는 평가신뢰계수의 산출을 실행하지 않는 것이 왜곡없는 평가를 위해 바람직하다.
이에 따라, 상품평가정보형성부는 평가신뢰계수가 미산출되는 경우에는, 고객 평가정보, 고객 평가정보에 대한 클릭 수, 고객 평가정보에 대한 평가 수 및 고객 평가정보에 대한 평가의 평균을 포함하여 상품 평가정보를 형성할 수 있다.
도 4는 도 3에 도시된 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템의 동작과정을 나타내는 순서도이다. 도 4에 단지 예로써 도시된 바와 같이, 온라인 판매에서의 상품 평가 방법은 고객단말장치(400)가 유선 네트워크 또는 무선 네트워크를 통해 제1온라인 쇼핑 내지 제N온라인 쇼핑 중 제1온라인 쇼핑을 하는 경우 이에 대응하는 제1온라인판매서버(500)와 접속한 후, 제1온라인판매서버(500)로부터 제공되는 온라인 상품을 판매하기 위한 왑 또는 웹 페이지를 제공받는 것으로 진행된다(S200 및 S202).
이후로, 고객은 고객단말장치(400)를 통해 특정 상품에 대한 상품정보를 열람하여 그 상품을 구매하거나, 특정 상품에 대한 이용 후기 등의 형태로 고객 평가 정보를 입력하는 등의 제1온라인 쇼핑을 하면서 나름대로의 활동내역을 남긴다(S204).
S204 단계에서의 고객의 제1온라인 쇼핑과 관련한 활동내역을 데이터화하여 저장한 후, 이를 상품평가서버(600)에 전달한다(S206 및 S208).
상품평가서버(600)는 고객의 제1온라인 쇼핑과 관련한 활동내역을 데이터 정보로 제공받은 후, 이를 전달한 발신처를 판별하여 평가서비스 관리대상인지 여부를 확인하는 과정을 거친다(S210).
S210 단계에서의 판별 결과, 제1온라인 쇼핑인 것으로 확인되면 제1온라인 쇼핑에 대한 상품평가 서비스를 활성화한다(S212).
이후로, 상품평가서버(600)는 온라인판매서버(500)로부터 전달되는 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 기 저장된 것과 함께 누적하여 저장한다(S214).
이후로, 저장된 고객의 제1온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 정규화 과정을 거쳐 점수화한 고객활동 판별정보를 형성한 후(S216), 형성한 고객활동 판별정보를 이용하여 특정 고객이 남긴 고객 평가정보에 대한 평가신뢰계수를 산출한다(S218).
상품평가서버(600)는 산출된 평가신뢰계수를 대응하는 고객 평가정보에 반영되도록 하는 상품 평가정보를 형성하여 온라인판매서버(500)로 전달한다(S220 및 S222).
이에, 온라인판매서버(500)는 온라인 쇼핑을 위한 왑 또는 웹 페이지 화면에 상품 평가정보를 표시토록 실행한다(S224).
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
또한, 본 발명은 온라인 상에서 판매되는 상품에 대한 고객의 평가정보를 다른 고객들이 상품에 대한 구매정보로 활용할 수 있도록 왜곡되지 않은 객관화된 정보로 재형성하여 제공하기 위한 것임에 따라, 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있는 발명이다.
도 1은 본 발명의 일실시 예에 따른 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템의 구성도,
도 2는 도 1에 도시된 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템의 동작과정을 나타내는 순서도,
도 3은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템의 구성도, 및
도 4는 도 3에 도시된 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템의 동작과정을 나타내는 순서도이다.
< 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 >
100, 400 : 고객단말장치 200, 500 : 온라인판매서버
300, 600 : 상품평가서버 310, 610 : 인터페이스부
320, 620 : 수집부 330, 630 : 저장부
340, 640 : 고객활동판별정보형성부 350, 650 : 신뢰계수산출부
360, 660 : 상품평가정보형성부 370, 670 : 전송부
380, 680 : 갱신처리부

Claims (16)

  1. 온라인으로 상품을 판매하기 위한 왑 또는 웹 페이지를 통해 상기 상품에 대한 상품정보를 제공하는 온라인판매서버;
    상기 상품정보에 대한 열람, 상기 상품에 대한 구매, 및 고객 평가정보의 형성을 포함하는 고객의 온라인 쇼핑을 지원하기 위한 고객단말장치;
    상기 상품정보를 열람하면서 형성되는 클릭 수와, 상기 클릭 수에 대비되는 상기 상품에 대한 구매비율 중 적어도 하나를 포함하는 상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 기초로 고객활동 판별정보를 형성하며, 상기 고객활동 판별정보에 포함된 클릭 수와, 상기 클릭 수에 대비되는 상기 상품에 대한 구매비율 중 적어도 하나가 기 설정된 레벨의 임계치를 초과하는 경우에만, 상기 고객활동 판별정보를 통해 상기 고객 평가정보에 대한 평가신뢰계수를 산출하고, 상기 평가신뢰계수 및 상기 고객 평가정보를 포함하는 상품 평가정보를 형성하여 상기 온라인판매서버에 전달함에 따라 상기 왑 또는 웹 페이지에 상기 상품 평가정보를 나타내도록 하기 위한 상품평가서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템은 상기 온라인판매서버와 상기 상품평가서버를 통합한 서버로 구현하거나, 상기 온라인판매서버와 상기 상품평가서버를 분리하여 구현하는 것을 특징으로 하는 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 온라인판매서버와 상기 상품평가서버가 분리되어 구현되는 경우, 상기 상품평가서버는 적어도 하나 이상으로 이루어지는 상기 온라인판매서버와 연동하는 것을 특징으로 하는 온라인 판매에서의 상품 평가 시스템.
  4. 온라인으로 상품을 판매하기 위한 온라인판매서버와 통신 연결되는 인터페이스부;
    상기 상품에 대한 상품정보 및 상기 상품을 판매하기 위한 왑 또는 웹 페이지를 활용하는 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 수집하기 위한 수집부;
    상기 상품정보 및 상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 누적하여 저장 관리하기 위한 저장부;
    상기 상품정보를 열람하면서 형성되는 클릭 수와, 상기 클릭 수에 대비되는 상기 상품에 대한 구매비율 중 적어도 하나를 포함하는 상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 기초로 고객활동 판별정보를 형성하는 고객활동판별정보형성부;
    상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역 중 상기 상품에 대한 고객 평가정보가 포함되어 있는 경우, 상기 고객활동 판별정보에 포함된 클릭 수와, 상기 클릭 수에 대비되는 상기 상품에 대한 구매비율 중 적어도 하나가 기 설정된 레벨의 임계치를 초과하는 경우에만, 상기 고객활동 판별정보를 통해 상기 고객 평가정보에 대한 평가신뢰계수를 산출하기 위한 신뢰계수산출부;
    상기 평가신뢰계수 및 상기 고객 평가정보를 포함하여 상기 상품에 대한 상품 평가정보를 형성하기 위한 상품평가정보형성부; 및
    상기 상품 평가정보를 상기 온라인판매서버로 전송하여 상기 왑 또는 웹 페이지에 나타내도록 하기 위한 전송부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품평가서버 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 상품평가서버 장치는 상기 상품정보 및 상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역 중 어느 하나 이상이 갱신되는 경우, 상기 고객활동 판별정보, 상기 평가신뢰계수 및 상기 상품 평가정보를 갱신하여 재형성하기 위한 갱신처리부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상품평가서버 장치.
  6. 제 4 항 또는 제 5 항에 있어서,
    상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역은 상기 상품정보에 대한 열람내역, 상기 상품에 대한 구매내역 및 상기 고객 평가정보의 형성내역을 포함하는 것을 특징으로 하는 상품평가서버 장치.
  7. 제 4 항 또는 제 5 항에 있어서,
    상기 평가신뢰계수를 산출하기 위한 적어도 하나의 파라미터는,
    상기 상품정보를 열람하면서 형성되는 클릭 수, 상기 클릭 수에 대비되는 상기 상품에 대한 구매비율, 상기 고객 평가정보에 대한 만족비율 및 상기 고객 평가정보에 대한 추천비율 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 상품평가서버 장치.
  8. 제 4 항 또는 제 5 항에 있어서,
    상기 신뢰계수산출부는 상기 고객 평가정보에 대한 다른 고객의 추천 또는 비추천을 통해 형성되는 추천비율과, 상기 고객 평가정보의 수와, 상기 상품정보를 열람하면서 형성되는 클릭 수와, 상기 고객 평가정보에 대한 다른 고객의 평가 수를 곱하여 상기 고객을 대상으로 하는 평가자 지지율을 산출하는 것을 특징으로 하는 상품평가서버 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 신뢰계수산출부는 상기 고객의 상기 상품에 대한 만족지수와 상기 평가자 지지율을 곱하여 상기 고객 평가정보의 형성에 대한 고객신뢰계수를 산출하는 것을 특징으로 하는 상품평가서버 장치.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 신뢰계수산출부는 상기 고객의 상품선호 지수와 상기 고객의 구매이력을 곱하여 고객선호 가중치를 형성한 후 상기 고객의 평가성향 지수와 전체 고객의 평가성향 지수를 곱하여 고객성향 가중치를 형성하고, 상기 고객의 상기 상품에 대한 만족지수와 상기 평가자 지지율을 곱하여 형성되는 상기 고객 평가정보의 형성에 대한 고객신뢰계수, 상기 고객선호 가중치, 상기 고객성향 가중치 및 블랙리스트에 포함시의 벌점을 곱하여 상기 평가신뢰계수를 산출하는 것을 특징으로 하는 상품평가서버 장치.
  11. 제 4 항 또는 제 5 항에 있어서,
    상기 신뢰계수산출부는 상기 평가신뢰계수를 산출하기 위한 각 파라미터가 기 설정된 레벨의 임계치에 도달하지 않은 경우에는 상기 평가신뢰계수에 대한 산출을 실행하지 않는 것을 특징으로 하는 상품평가서버 장치.
  12. 제 4 항 또는 제 5 항에 있어서,
    상기 상품평가정보형성부는, 상기 평가신뢰계수가 산출되지 않는 경우, 상기 고객 평가정보, 상기 고객 평가정보에 대한 클릭 수, 상기 고객 평가정보에 대한 평가 수 및 상기 고객 평가정보에 대한 평가의 평균을 포함하여 상기 상품 평가정보를 형성하는 것을 특징으로 하는 상품평가서버 장치.
  13. 인터페이스부가 온라인으로 상품을 판매하기 위한 온라인판매서버와 통신 연결하는 인터페이스 단계;
    수집부가 상기 상품에 대한 상품정보 및 상기 상품을 판매하기 위한 왑 또는 웹 페이지를 활용하는 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 수집하기 위한 수집 단계;
    저장부가 상기 상품정보 및 상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 누적하여 저장 관리하는 저장 단계;
    고객활동판별정보형성부가 상기 상품정보를 열람하면서 형성되는 클릭 수와, 상기 클릭 수에 대비되는 상기 상품에 대한 구매비율 중 적어도 하나를 포함하는 상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역을 기초로 고객활동 판별정보를 형성하는 고객활동 판별정보의 형성 단계;
    신뢰계수산출부가 상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역 중 상기 상품에 대한 고객 평가정보가 포함되어 있는 경우, 상기 고객활동 판별정보에 포함된 클릭 수와, 상기 클릭 수에 대비되는 상기 상품에 대한 구매비율 중 적어도 하나가 기 설정된 레벨의 임계치를 초과하는 경우에만, 상기 고객활동 판별정보를 통해 상기 고객 평가정보에 대한 평가신뢰계수를 산출하는 신뢰계수 산출 단계;
    상품평가정보형성부가 상기 평가신뢰계수 및 상기 고객 평가정보를 포함하여 상기 상품에 대한 상품 평가정보를 형성하는 상품 평가정보의 형성 단계; 및
    전송부가 상기 상품 평가정보를 상기 온라인판매서버로 전송하여 상기 왑 또는 웹 페이지에 나타내도록 하는 전송 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 판매에서의 상품 평가 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    갱신처리부가 상기 온라인 판매에서의 상품 평가 방법은 상기 상품정보 및 상기 고객의 온라인 쇼핑에 대한 활동내역 중 어느 하나 이상이 갱신되는 경우, 상품평가서버가 상기 고객활동 판별정보, 상기 평가신뢰계수 및 상기 상품 평가정보를 갱신하여 재형성하기 위한 갱신처리 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 판매에서의 상품 평가 방법.
  15. 제 13 항 또는 제 14 항에 있어서,
    상기 신뢰계수 산출 단계는 상기 평가신뢰계수를 산출하기 위한 각 파라미터가 기 설정된 레벨의 임계치에 도달하지 않은 경우에는 상기 평가신뢰계수에 대한 산출을 실행하지 않는 것을 특징으로 하는 온라인 판매에서의 상품 평가 방법.
  16. 제 13 항 또는 제 14 항에 있어서,
    상기 상품 평가정보의 형성 단계는, 상기 평가신뢰계수가 산출되지 않는 경우, 상기 고객 평가정보, 상기 고객 평가정보에 대한 클릭 수, 상기 고객 평가정보에 대한 평가 수 및 상기 고객 평가정보에 대한 평가의 평균을 포함하여 상기 상품 평가정보를 형성하는 것을 특징으로 하는 온라인 판매에서의 상품 평가 방법.
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