JP2014021782A - 画像処理装置、その制御方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】例えばシーンに合わせて器官の色を自然な色味で色変換できるようにする。
【解決手段】画像データから顔領域を検出する顔検出部１０４と、顔検出部１０４で検出した顔領域から器官領域を検出する器官検出部１０５と、器官検出部１０５で検出した器官領域に対して選択した色に対応する補正量を取得する、より詳しくは予めシーン毎に記憶しておいた複数の補正量から、画像処理部２４によるシーン判別結果に対応する補正量を選択する補正量算出部１０６と、補正量算出部１０６で取得した補正量を用いて前記選択した色を補正する色補正部１０７と、色補正部１０７で補正した色で、器官検出部１０５で検出した器官領域を色変換する色変換部１０８とを備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、画像に含まれる顔の器官に対して色変換を行う画像処理装置、その制御方法及びプログラムに関する。

画像に含まれる顔の器官に対して色変換を行うことで、擬似的に化粧を行ったような効果を得る画像処理が知られている。
特許文献１では、口紅やカラーコンタクトレンズなど化粧部材を用いたときの顔画像を自然な形で表現するシミュレーション描画方法あるいは装置が開示されている。特許文献１では、コンピュータグラフィックを用いて化粧部材を施した顔画像を描く方法において、（１）化粧対象部の画像の各画素を色相、明度、彩度に分解し、（２）前記化粧対象部の各画素の色相を前記化粧部材の色相に合わせ、（３）前記化粧対象部画像の各画素の彩度と明度で定まるトーンの相対関係を保ったまま、該化粧部材の彩度と明度で定まるトーンに変換するようにしている。

特開平１１−１２０３３６号公報

しかしながら、上述の特許文献１に開示された手法では、化粧対象部の色相を化粧部材の色相に合わせているため、撮影画像を対象とする場合に、撮影時の照明条件やシーンによっては色変換した領域だけが不自然な色味になってしまうことがあった。

本発明は上記のような点に鑑みてなされたものであり、器官の色を自然な色味で色変換できるようにすることを目的とする。

本発明の画像処理装置は、画像データから顔領域を検出する顔検出手段と、前記顔検出手段で検出した顔領域から器官領域を検出する器官検出手段と、前記器官検出手段で検出した器官領域に対して色を選択する色選択手段と、前記色選択手段で選択した色に対応する補正量を取得する補正量取得手段と、前記補正量取得手段で取得した補正量を用いて前記色選択手段で選択した色を補正する色補正手段と、前記色補正手段で補正した色で、前記器官検出手段で検出した器官領域を色変換する色変換手段とを備えることを特徴とする。

本発明によれば、器官の色を自然な色味で色変換することができる。

第１の実施形態に係るデジタルカメラの構成例を示すブロック図である。 色変換モードにおける表示部の表示例を示す図である。 第１の実施形態に係るデジタルカメラの処理を示すフローチャートである。 第２の実施形態に係るデジタルカメラの処理を示すフローチャートである。 第３の実施形態に係るデジタルカメラの処理を示すフローチャートである。 第３の実施形態における補正量算出処理の詳細を示すフローチャートである。 目の構成を示す図である。

以下、添付図面を参照して、本発明の好適な実施形態について説明する。
（第１の実施形態）
図１は、本発明を適用した画像処理装置を備える撮像装置として機能する第１の実施形態に係るデジタルカメラ１００の構成例を示すブロック図である。
図１において、１０３はフォーカスレンズを含む撮影レンズである。１０１は絞り機能を備えるシャッターである。２２は撮像部であり、光学像を電気信号に変換するＣＣＤやＣＭＯＳ素子等により構成される。２３はＡ／Ｄ変換器であり、撮像部２２から出力されるアナログ信号をデジタル信号に変換する。１０２はバリアであり、デジタルカメラ１００の、撮影レンズ１０３を含む撮像部を覆うことにより、撮影レンズ１０３、シャッター１０１、撮像部２２を含む撮像系の汚れや破損を防止する。

２４は画像処理部であり、Ａ／Ｄ変換器２３からのデータ、又はメモリ制御部１５からのデータに対し所定の画素補間、縮小といったリサイズ処理や色変換処理を行う。また、画像処理部２４では、撮像した画像データを用いて所定の演算処理を行い、得られた演算結果に基づいてシステム制御部５０が露光制御、測距制御を行う。これにより、ＴＴＬ（スルー・ザ・レンズ）方式のＡＦ（オートフォーカス）処理、ＡＥ（自動露出）処理、ＥＦ（フラッシュプリ発光）処理が行われる。画像処理部２４では更に、撮像した画像データを用いて所定の演算処理を行い、得られた演算結果に基づいてＴＴＬ方式のＡＷＢ（オートホワイトバランス）や夕焼け、夜景、水中等シーンを判別するシーン判別を行う。
１５はメモリ制御部であり、Ａ／Ｄ変換器２３からの出力データは、画像処理部２４及びメモリ制御部１５を介して、又はメモリ制御部１５を介してメモリ３２に直接書き込まれる。

３２はメモリであり、撮像部２２によって得られＡ／Ｄ変換器２３によりデジタルデータに変換された画像データや、表示部２８に表示するための画像データを格納する。メモリ３２は、所定枚数の静止画像や所定時間の動画像及び音声のデータを格納するのに十分な記憶容量を備える。また、メモリ３２は画像表示用のメモリ（ビデオメモリ）を兼ねる。
１３はＤ／Ａ変換器、２８は表示器であり、Ｄ／Ａ変換器１３でメモリ３２に格納されている画像表示用のデータをアナログ信号に変換して表示部２８に供給する。このようにしてメモリ３２に書き込まれた表示用の画像データはＤ／Ａ変換器１３を介して表示部２８により表示される。表示部２８は、ＬＣＤ等の表示器上に、Ｄ／Ａ変換器１３からのアナログ信号に応じた表示を行う。

５６は電気的に消去・記録可能な不揮発性メモリであり、例えばＦＲＯＭが用いられる。不揮発性メモリ５６には、システム制御部５０の動作用の定数、プログラム等が記憶される。ここでいう、プログラムとは、後述するフローチャートに示すような処理を実行するためのプログラムのことである。
５０はシステム制御部であり、デジタルカメラ１００全体を制御する。システム制御部５０は、不揮発性メモリ５６に記録されたプログラムを実行することで、後述する各処理を実現する。また、システム制御部５０は、メモリ３２、Ｄ／Ａ変換器１３、表示部２８等を制御することにより表示制御も行う。
５２はシステムメモリであり、例えばＲＡＭが用いられる。システムメモリ５２には、システム制御部５０の動作用の定数、変数、不揮発性メモリ５６から読み出したプログラム等を展開する。

６０はモード切替スイッチである。６１はシャッターボタン、６２は第１シャッタースイッチ、６４は第２シャッタースイッチである。７０は操作部であり、システム制御部５０に各種の動作指示を入力するための操作手段である。７２は電源スイッチであり、電源オン、電源オフを切り替えるための操作手段である。
モード切替スイッチ６０は、システム制御部５０の動作モードを静止画記録モード、動画記録モード、再生モード等のいずれかに切り替える。
シャッターボタン６１は、撮影指示を行うための操作手段であり、第１シャッタースイッチ６２及び第２シャッタースイッチ６４により構成される。第１シャッタースイッチ６２は、デジタルカメラ１００に設けられたシャッターボタン６１の操作途中、いわゆる半押し（撮影準備指示）でＯＮとなり、第１シャッタースイッチ信号ＳＷ１を発生する。第１シャッタースイッチ信号ＳＷ１により、ＡＦ処理、ＡＥ処理、ＡＷＢ処理、ＥＦ処理等の動作を開始する。第２シャッタースイッチ６４は、シャッターボタン６１の操作完了、いわゆる全押し（撮影指示）でＯＮとなり、第２シャッタースイッチ信号ＳＷ２を発生する。システム制御部５０は、第２シャッタースイッチ信号ＳＷ２により、撮像部２２からの信号読み出しから記憶媒体２５に画像データを書き込むまでの一連の撮影処理の動作を開始する。
操作部７０の各操作部材は、表示部２８に表示される種々の機能アイコンを選択操作すること等により、場面ごとに適宜機能が割り当てられ、各種機能ボタンとして作用する。機能ボタンとしては、例えば終了ボタン、戻るボタン、画像送りボタン、ジャンプボタン、絞込みボタン、属性変更ボタン等がある。例えばメニューボタンが押されると、各種の設定可能なメニュー画面が表示部２８に表示される。ユーザは、表示部２８に表示されたメニュー画面と、４方向ボタンやＳＥＴボタンとを用いて直感的に各種設定を行うことができる。

８０は電源制御部であり、電池検出回路、ＤＣ−ＤＣコンバータ、通電するブロックを切り替えるスイッチ回路等により構成され、電池の装着の有無、電池の種類、電池残量の検出を行う。また、電源制御部８０は、その検出結果及びシステム制御部５０の指示に基づいてＤＣ−ＤＣコンバータを制御し、必要な電圧を必要な期間、記憶媒体２５を含む各部へ供給する。
３０は電源部であり、アルカリ電池やリチウム電池等の一次電池やＮｉＣｄ電池やＮｉＭＨ電池、Ｌｉ電池等の二次電池、ＡＣアダプタ等からなる。

１８はメモリカードやハードディスク等の記憶媒体２５とのインターフェースである。２５はメモリカード等の記憶媒体であり、半導体メモリや磁気ディスク等から構成される。

１０４は顔検出部であり、画像データから全ての顔領域を検出する。顔領域とは、画像の中で顔を構成している領域である。顔領域は、例えば顔の中心及び顔の縦横の大きさとして表され、顔枠として表示される。顔検出部１０４は、例えば顔の輪郭を基準としてテンプレートマッチングによって顔領域を検出するように構成しても良い。
１０５は器官検出部であり、顔検出部１０４で検出した顔領域から全ての器官領域を検出する。器官領域とは、顔領域の中で器官を構成している領域であり、器官とは顔を構成する目、口（唇）、肌、鼻等を表す。例えば、器官領域は器官を構成する画素群の座標として表される。器官検出部１０５は、目、口、鼻等の輪郭を基準としてテンプレートマッチングによって器官領域を検出するように構成しても良い。

１０６は補正量取得手段である補正量算出部であり、予めシーン毎に記憶しておいた複数の補正量から、画像処理部２４によるシーン判別結果に対応する補正量を選択する。補正量算出部１０６は、例えばシーン判別結果が夕焼けであった場合、夕焼け時の補正量として予め記憶しておいた補正量をそのまま補正量として選択する。
１０７は色補正部であり、補正量算出部１０６で取得した補正量を用いて、色を画像に適した色味に補正する。色補正部１０７は、例えば色に補正量を加算し、加算結果を補正色として算出する。
１０８は色変換部であり、色補正部１０７で補正した色（以下、補正色と称する）で、器官検出部１０５で検出した器官領域を色変換する。色変換部１０８は、例えば顔領域の画像を走査し、器官領域に該当する画素から読み出した色情報を、補正色で置き換えて色変換を行う。

以上のようにしたデジタルカメラ１００では、中央１点ＡＦや顔ＡＦを用いた撮影が可能である。中央１点ＡＦとは、撮影画面内の中央位置１点に対してＡＦを行うことである。顔ＡＦとは、顔検出機能によって検出された撮影画面内の顔に対してＡＦを行うことである。
なお、図１に示したデジタルカメラ１００の構成は一例であり、本発明を適用した画像処理装置、撮像装置としての機能を達成できるのであれば、図１に示した構成に限定されるものではない。

デジタルカメラ１００は、画像の再生モード中に、操作部７０からユーザの入力によって色変換モードに入る。以下、図２を参照して、色変換モードにおいて、操作部７０で行う操作と、操作に応じて表示部２８になされる表示の一例について説明する。図２（ａ）は、デジタルカメラ１００の背面部の状態を示す図であり、唇を色変換する例を示す。デジタルカメラ１００の背面部には、表示部２８と操作部７０が備えられている。

顔枠２００、２０１及び２０２は、対象画像から顔検出部１０４で検出した顔領域に対応して表示部２８に表示される。ユーザは、操作部７０を操作して、顔枠２００、２０１及び２０２から１つを選択して対象顔領域を決定する。図２（ａ）では、顔枠２０１が選択され、太枠で表示されている。

器官アイコン２０３、２０４及び２０５は、対象顔領域から器官検出部１０５で検出した器官を示す。ユーザは、操作部７０を操作して、器官アイコン２０３、２０４及び２０５から１つを選択して対象器官領域を決定する。図２（ａ）では、唇の器官アイコン２０５が選択され、太枠で表示されている。

色選択メニュー２０６では、色選択アイコン２０７、２０８及び２０９が表示される。
色選択アイコン２０７、２０８及び２０９は、対象器官領域の色変換に用いる口紅を表すようなアイコンとなっている。ユーザは、操作部７０を操作して、色選択アイコン２０７、２０８及び２０９から１つを選択して対象色を決定する。図２（ａ）では、色選択アイコン２０９が選択され、太枠で表示されている。
また、表示部２８に表示されている対象画像で、対象器官領域に該当する唇の色が補正色で色変換されている。
なお、色選択アイコンは、器官アイコンの選択によって形状が変化する。図２（ａ）では対象器官領域が唇であり、色選択アイコン２０７、２０８及び２０９は口紅の形状となっている。図２（ｂ）は、対象器官領域が肌である場合の色選択メニュー２０６を表しており、色選択アイコン２１０、２１１及び２１２はパフを表すようなアイコンとなっている。

次に、図３Ａを参照して、システム制御部５０の制御下で、図２で説明した操作及び表示が行われる処理フローを説明する。
処理が開始されると、ステップＳ３００で、操作部７０からのユーザの操作を受け付け、対象画像を選択する。対象画像は、予め撮像部２２により撮像され、記憶媒体２５に記憶されている画像から選択される。
次にステップＳ３０１で、対象画像を表示部２８に表示する。

次にステップＳ３０２で、顔検出部１０４は、対象画像に含まれる顔を検出して、顔毎に顔領域を算出する。
次にステップＳ３０３で、顔が検出されたか否かを判定する。顔が検出された場合はステップＳ３０４に進み、検出されなかった場合は本処理を終了する。
次にステップＳ３０４で、表示部２８に表示されている対象画像に、ステップＳ３０２において検出された顔領域に顔枠を重ね合わせて表示する。図２（ａ）の例では、顔枠２００、２０１及び２０２を表示する。
次にステップＳ３０５で、操作部７０からの入力により、顔枠から１つを対象顔領域として選択し、表示部２８において対象顔領域を太枠で表示する。図２（ａ）の例では、顔枠２０１を太枠で表示する。

次にステップＳ３０６で、器官検出部１０５は、対象画像の対象顔領域に含まれる器官を検出して、器官毎に器官領域を算出する。
次にステップＳ３０７で、器官が検出されたか否かを判定する。器官が検出された場合はステップＳ３０８に進み、検出されなかった場合は本処理を終了する。
次にステップＳ３０８で、表示部２８に表示されている対象画像に、ステップＳ３０６において検出された器官領域に対応する器官アイコンを重ね合わせて表示する。図２（ａ）の例では、器官アイコン２０３、２０４及び２０５を表示する。
次にステップＳ３０９で、操作部７０からの入力により、器官アイコンから１つを対象器官領域として選択し、表示部２８において対象器官領域を太枠で表示する。図２（ａ）の例では、器官アイコン２０５を太枠で表示する。

次にステップＳ３１０で、表示部２８に表示されている対象画像に、色選択メニュー及び対象器官領域に対応する色選択アイコンを重ね合わせて表示する。図２（ａ）の例では、色選択メニュー２０６と、色選択アイコン２０７、２０８及び２０９とを表示する。
次にステップＳ３１１で、操作部７０からの入力により、色選択メニューに表示された色選択アイコン（本例の場合は唇）から１つを選択して対象色を決定し、表示部２８において色選択アイコンを太枠で表示する。

次にステップＳ３１２で、画像処理部２４によりシーン判別を行い、対象画像が夕焼け、夜景、屋内等のうちいずれのシーンに該当するかを判別する。
次にステップＳ３１３で、補正量算出部１０６は、ステップＳ３１２において判別したシーンに対応する補正量を選択する。
次にステップＳ３１４で、色補正部１０７は、対象色の口紅に補正量を加算して、補正色を算出する。
次にステップＳ３１５で、色変換部１０８は、対象画像の対象顔領域を走査して、対象器官領域に該当する画素から色情報を読み出して補正色に置き換える。
次にステップＳ３１６で、表示部２８に色変換後の対象画像を表示して、本処理を終了する。

以上述べた第１の実施形態では、対象画像のシーンに応じて補正量を選択することにより、シーンに合わせて器官の色を自然な色味で色変換することができる。
なお、予めシーン毎に記憶した補正量を算出するのであれば、上記の手法に限定されるものではない。また、唇及び口紅を例としたが、それに限定されるものではなく、他の器官に対しても本発明は適用される。

（第２の実施形態）
次に、第２の実施形態を説明する。デジタルカメラ１００の構成は第１の実施形態と同様であり、以下では、第１の実施形態との相違点を中心に説明する。
第２の実施形態において、補正量算出部１０６は、被写体毎に予め記憶された適正肌色情報を用いて、色補正に用いる補正量を算出する。より具体的には、画像の顔領域の色分布から代表肌色の算出を行い、代表肌色と適正肌色情報とを用いて補正量を算出する。例えば代表肌色は、色情報の中間値や平均値等の統計処理で求められる値であって良い。また、適正肌色情報は、被写体が望ましい色温度及び設定下で撮影されたときの肌の色情報である。

次に、図３Ｂを参照して、システム制御部５０の制御下で、図２で説明した操作及び表示が行われる処理フローを説明する。
ステップＳ３００〜ステップＳ３１１までの処理は第１の実施形態で説明したとおりである。
ステップＳ３１７で、画像処理部２４により対象顔領域に含まれる被写体を特定する。ここでの処理は、例えば顔領域及び器官領域に対応する画像データを用いたテンプレートマッチングで行うことができる。
次にステップＳ３１３で、補正量算出部１０６は、対象顔領域を走査して代表肌色を算出し、代表肌色から、被写体毎に予め記憶された適正肌色を減算して補正量を算出する。
ステップＳ３１４〜ステップＳ３１６までの処理は第１の実施形態で説明したとおりである。

以上述べた第２の実施形態では、被写体の肌色に応じて補正量を選択することにより、照明条件に合わせて器官の色を自然な色味で色変換することができる。
なお、被写体の色分布から取得した肌色情報と、適正肌色情報とを用いて補正量を算出するのであれば、この手法に限定されるものではない。

（第３の実施形態）
次に、第３の実施形態を説明する。デジタルカメラ１００の構成は第１の実施形態と同様であり、以下では、第１の実施形態との相違点を中心に説明する。
被写体の健康状態や化粧の有無等で補正量算出を行う器官の色情報が影響を受ける場合、補正量算出部１０６の補正量算出結果に影響を与えかねない。
そこで、第３の実施形態では、目の色情報を用いた例を説明する。本実施形態での目の色情報としては、少なくとも色相値が求められるものとする。
図５は、目の構成要素の中で本実施形態の説明に関わる部位を示したものである。瞳孔部５０２は、外光を取り込む機能を果たし、色が主に黒色の部位である。虹彩部５０１は、瞳孔部５０２の外周を構成し、色が遺伝性の要因で決定される部位である。白目部５０３は、虹彩部５０１の外周を構成し、色が主に白色の部位である。
本実施形態における目の色情報としては、虹彩部５０１の色情報であることが好ましい。この理由は、中間の明度、且つ高い彩度ほど精度良く色相が算出できるという明度、彩度、色相の関係性に基づき、虹彩部５０１の方が、明度が基本的に高い白目部５０３より優位である点と、瞳孔部５０２よりストロボ発光時にも赤目や金目現象といった色情報への弊害を受けにくい点が挙げられる。

第３の実施形態において、補正量算出部１０６は、器官検出部１０５により被写体の目が検出される際に、被写体毎に予め記憶された目の虹彩の適正色情報を用いて、色補正に用いる補正量を算出する。例えば目の虹彩の適正色情報は、被写体が望ましい色温度及び設定下で撮影されたときの目の虹彩の色情報である。

次に、図３Ｃを参照して、システム制御部５０の制御下で、図２で説明した操作及び表示が行われる処理フローを説明する。
ステップＳ３００〜ステップＳ３１１までの処理は第１の実施形態で説明したとおりである。
ステップＳ３１７の処理は第２の実施形態で説明したとおりである。
次にステップＳ３１８で、補正量算出部１０６は、被写体毎に予め記憶された目の虹彩の適正色情報を用いて、色補正に用いる補正量を算出する。この具体的な処理は図４を用いて後述する。
ステップＳ３１４〜ステップＳ３１６までの処理は第１の実施形態で説明したとおりである。

図４は、ステップＳ３１８の補正量算出処理の詳細を示すフローチャートである。図４の処理もシステム制御部５０の制御下で行われる。
ステップＳ４０１で、器官検出部１０５により登録被写体の目が検出されたか否かを判定する。登録被写体の目の検出がされた場合はステップＳ４０２に進み、検出されなかった場合はステップＳ４０６に進む。
ステップＳ４０２で、登録被写体の目の虹彩部５０１の抽出を行う。目の虹彩部５０１の抽出の例として、被写体の目の検出結果から目の位置情報とサイズ情報を取得し、その領域内の画素を走査し、白目部５０３や瞳孔部５０２とのエッジ検出によりそれぞれのエッジに挟まれる部分を虹彩部５０１として抽出することが考えられる。次にステップＳ４０３で、登録被写体の目の虹彩部の代表色情報を取得する。目の虹彩部の代表色情報は、虹彩部領域の画素データの中間値や平均値等の統計処理から算出を行うことが考えられる。そして、ステップＳ４０４で、登録被写体の目の虹彩部の適正色情報を取得する。
一方、ステップＳ４０６で、第２の実施形態と同様、登録被写体の代表肌色を取得する。そして、ステップＳ４０７で、第２の実施形態と同様、登録被写体の適正肌色情報を取得する。
ステップＳ４０５で、適正色情報から代表色情報を減算することで、補正量を算出する。

以上述べた第３の実施形態では、遺伝性の要因で色が決定される人体の目の虹彩の色情報を用いて補正量算出を行うことによって、被写体の健康状態や化粧の有無等で補正量算出を行う器官の色情報が影響を受けにくいようにすることが可能になる。
なお、上記の手法は一例であり、画像データのうち目の色情報と、予め記憶した目の適正色情報とを用いて補正量を算出するのであれば、上記の手法に限定されるものではない。

（その他の実施形態）
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。すなわち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア（プログラム）を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ（又はＣＰＵやＭＰＵ等）がプログラムを読み出して実行する処理である。

２２：撮像部、２４：画像処理部、２８：表示部、５０：システム制御部、１００：デジタルカメラ、１０４：顔検出部、１０５ 器官検出部、１０６：補正量算出部、１０７：色補正部、１０８：色変換部

Claims (9)

1. 画像データから顔領域を検出する顔検出手段と、
   前記顔検出手段で検出した顔領域から器官領域を検出する器官検出手段と、
   前記器官検出手段で検出した器官領域に対して色を選択する色選択手段と、
   前記色選択手段で選択した色に対応する補正量を取得する補正量取得手段と、
   前記補正量取得手段で取得した補正量を用いて前記色選択手段で選択した色を補正する色補正手段と、
   前記色補正手段で補正した色で、前記器官検出手段で検出した器官領域を色変換する色変換手段とを備えることを特徴とする画像処理装置。
2. 前記画像データのシーン判別を行うシーン判別手段を備え、
   前記補正量取得手段は、予めシーン毎に記憶しておいた補正量から、前記シーン判別手段によるシーン判別結果に対応する前記補正量を選択することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記補正量取得手段は、前記画像データの被写体の色分布から取得した肌色情報と、予め記憶した適正肌色情報とを用いて前記補正量を算出することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
4. 前記補正量取得手段は、前記器官検出手段で被写体の目が検出された場合、前記被写体の目の色情報と、予め記憶した目の適正色情報とを用いて前記補正量を算出することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
5. 前記器官検出手段は、器官領域として目、口、肌のうち少なくともいずれか一つを検出することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
6. 前記器官検出手段で検出した器官領域から色補正の対象とする対象器官領域を選択する対象器官領域選択手段を備えることを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
7. 撮像手段と、
   請求項１乃至６のいずれか１項に記載の画像処理装置とを備えることを特徴とする撮像装置。
8. 画像データから顔領域を検出するステップと、
   前記検出した顔領域から器官領域を検出するステップと、
   前記検出した器官領域に対して色を選択するステップと、
   前記選択した色に対応する補正量を取得するステップと、
   前記取得した補正量を用いて前記選択した色を補正するステップと、
   前記補正した色で、前記検出した器官領域を色変換するステップとを有することを特徴とする画像処理装置の制御方法。
9. 画像データから顔領域を検出する顔検出手段と、
   前記顔検出手段で検出した顔領域から器官領域を検出する器官検出手段と、
   前記器官検出手段で検出した器官領域に対して色を選択する色選択手段と、
   前記色選択手段で選択した色に対応する補正量を取得する補正量取得手段と、
   前記補正量取得手段で取得した補正量を用いて前記色選択手段で選択した色を補正する色補正手段と、
   前記色補正手段で補正した色で、前記器官検出手段で検出した器官領域を色変換する色変換手段としてコンピュータを機能させるためのプログラム。

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