JP2000011145A - 口紅色変換システム - Google Patents
口紅色変換システムInfo
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- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 20
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- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 abstract 1
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- 238000000034 method Methods 0.000 description 11
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
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- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
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- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
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- Color Image Communication Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 本発明は、元の唇の自然な質感を失うことな
く顔画像の口紅の色を塗り替えることができ、劣化のな
い顔画像を得ることのできる口紅色変換システムを提供
することを目的とする。 【解決手段】 ３原色の顔画像から唇領域を抽出する唇
領域抽出手段Ｓ２２と、唇領域の代表的な色の画素の色
相、彩度、明度の平均値を算出する平均値算出手段Ｓ６
８と、塗り替えようとする目標口紅色と前記代表的な色
の画素の平均値との塗り替え偏差を算出する塗り替え偏
差算出手段Ｓ７０と、唇領域の各画素の色相、彩度、明
度に塗り替え偏差を加算して新たな画素の色相、彩度、
明度を算出する加算手段Ｓ８０と、唇領域の新たな画素
を３原色に変換して表示用に用いる変換手段Ｓ８４とを
有するため、人の目の特性に近い色相、彩度、明度の形
態で、かつ、画素単位で新たな画素の色が算出され、元
の唇の自然な質感を失うことなく顔画像の口紅の色を塗
り替えて、劣化のない顔画像を得ることができる。
く顔画像の口紅の色を塗り替えることができ、劣化のな
い顔画像を得ることのできる口紅色変換システムを提供
することを目的とする。 【解決手段】 ３原色の顔画像から唇領域を抽出する唇
領域抽出手段Ｓ２２と、唇領域の代表的な色の画素の色
相、彩度、明度の平均値を算出する平均値算出手段Ｓ６
８と、塗り替えようとする目標口紅色と前記代表的な色
の画素の平均値との塗り替え偏差を算出する塗り替え偏
差算出手段Ｓ７０と、唇領域の各画素の色相、彩度、明
度に塗り替え偏差を加算して新たな画素の色相、彩度、
明度を算出する加算手段Ｓ８０と、唇領域の新たな画素
を３原色に変換して表示用に用いる変換手段Ｓ８４とを
有するため、人の目の特性に近い色相、彩度、明度の形
態で、かつ、画素単位で新たな画素の色が算出され、元
の唇の自然な質感を失うことなく顔画像の口紅の色を塗
り替えて、劣化のない顔画像を得ることができる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は口紅色変換システム
に係り、人の顔の画像上で唇の口紅の色を塗り替える口
紅色変換システムに関する。
に係り、人の顔の画像上で唇の口紅の色を塗り替える口
紅色変換システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】メーキャップによるイメージの演出法で
は、形の特徴や目に映ったときどのようにどの様な印象
を受けるかを把握している。例えば、直線はシャープあ
るいは静的なイメージを演出させ、曲線はソフトあるい
は動的なイメージを演出する。したがって、眉を直線的
又は曲線的にメーキャップすることにより、それぞれ、
シャープなイメージを演出したりソフトなイメージを演
出したりすることができる。同様に、下降線を使用して
落ちついたイメージを出したり、太い線を使用してたく
ましいイメージを演出することができる。これと同様
に、例えば口紅の色を変えることにより、新たなイメー
ジを演出することができる。
は、形の特徴や目に映ったときどのようにどの様な印象
を受けるかを把握している。例えば、直線はシャープあ
るいは静的なイメージを演出させ、曲線はソフトあるい
は動的なイメージを演出する。したがって、眉を直線的
又は曲線的にメーキャップすることにより、それぞれ、
シャープなイメージを演出したりソフトなイメージを演
出したりすることができる。同様に、下降線を使用して
落ちついたイメージを出したり、太い線を使用してたく
ましいイメージを演出することができる。これと同様
に、例えば口紅の色を変えることにより、新たなイメー
ジを演出することができる。
【０００３】このようなメーキャップによるイメージ演
出をコンピュータシステムの画像処理技術を用いて実現
することが考えられている。従来のコンピュータシステ
ムの画像処理技術でも、例えば顔画像の中で唇の部分の
色を変化させることが可能である。従来のコンピュータ
システムの画像処理技術では、元の顔画像の唇領域及び
唇の色を指定し、更に、塗り替えようとする口紅の色を
指定すると、指定された元の顔画像の唇領域の唇の色を
指定された口紅の色に置き換えている。
出をコンピュータシステムの画像処理技術を用いて実現
することが考えられている。従来のコンピュータシステ
ムの画像処理技術でも、例えば顔画像の中で唇の部分の
色を変化させることが可能である。従来のコンピュータ
システムの画像処理技術では、元の顔画像の唇領域及び
唇の色を指定し、更に、塗り替えようとする口紅の色を
指定すると、指定された元の顔画像の唇領域の唇の色を
指定された口紅の色に置き換えている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかし、従来のコンピ
ュータシステムの画像処理技術では、元の顔画像の唇領
域及び唇の色を指定し、更に、塗り替えようとする口紅
の色を指定すると、指定された元の顔画像の唇領域の唇
の色を指定された口紅の色に置き換えているだけである
ため、塗り替え後の唇には、元の唇の自然な質感が失わ
れ、唇領域の画像品質が劣化するという問題があった。
ュータシステムの画像処理技術では、元の顔画像の唇領
域及び唇の色を指定し、更に、塗り替えようとする口紅
の色を指定すると、指定された元の顔画像の唇領域の唇
の色を指定された口紅の色に置き換えているだけである
ため、塗り替え後の唇には、元の唇の自然な質感が失わ
れ、唇領域の画像品質が劣化するという問題があった。
【０００５】本発明は、上記の点に鑑みなされたもの
で、元の唇の自然な質感を失うことなく顔画像の口紅の
色を塗り替えることができ、劣化のない顔画像を得るこ
とのできる口紅色変換システムを提供することを目的と
する。
で、元の唇の自然な質感を失うことなく顔画像の口紅の
色を塗り替えることができ、劣化のない顔画像を得るこ
とのできる口紅色変換システムを提供することを目的と
する。
【０００６】
【課題を解決するための手段】請求項１に記載の発明
は、３原色の顔画像から唇領域を抽出する唇領域抽出手
段と、抽出された前記唇領域の代表的な色の画素の色
相、彩度、明度の平均値を算出する平均値算出手段と、
塗り替えようとする目標口紅色と前記代表的な色の画素
の平均値との色相、彩度、明度の差である塗り替え偏差
を算出する塗り替え偏差算出手段と、前記唇領域の各画
素の色相、彩度、明度に前記塗り替え偏差の色相、彩
度、明度を加算して新たな画素の色相、彩度、明度を算
出する加算手段と、前記唇領域の新たな画素の色相、彩
度、明度を３原色に変換して表示用に用いる変換手段と
を有する。
は、３原色の顔画像から唇領域を抽出する唇領域抽出手
段と、抽出された前記唇領域の代表的な色の画素の色
相、彩度、明度の平均値を算出する平均値算出手段と、
塗り替えようとする目標口紅色と前記代表的な色の画素
の平均値との色相、彩度、明度の差である塗り替え偏差
を算出する塗り替え偏差算出手段と、前記唇領域の各画
素の色相、彩度、明度に前記塗り替え偏差の色相、彩
度、明度を加算して新たな画素の色相、彩度、明度を算
出する加算手段と、前記唇領域の新たな画素の色相、彩
度、明度を３原色に変換して表示用に用いる変換手段と
を有する。
【０００７】このように、唇領域の代表的な色の画素の
色相、彩度、明度の平均値を算出し、目標口紅色と代表
的な色の画素の平均値との色相、彩度、明度の差である
塗り替え偏差を算出し、唇領域の各画素の色相、彩度、
明度に塗り替え偏差の色相、彩度、明度を加算して新た
な画素の色相、彩度、明度を３原色に変換して表示する
ため、人の目の特性に近い色相、彩度、明度の形態で、
かつ、画素単位で新たな画素の色が算出され、元の唇の
自然な質感を失うことなく顔画像の口紅の色を塗り替え
て、劣化のない顔画像を得ることができる。
色相、彩度、明度の平均値を算出し、目標口紅色と代表
的な色の画素の平均値との色相、彩度、明度の差である
塗り替え偏差を算出し、唇領域の各画素の色相、彩度、
明度に塗り替え偏差の色相、彩度、明度を加算して新た
な画素の色相、彩度、明度を３原色に変換して表示する
ため、人の目の特性に近い色相、彩度、明度の形態で、
かつ、画素単位で新たな画素の色が算出され、元の唇の
自然な質感を失うことなく顔画像の口紅の色を塗り替え
て、劣化のない顔画像を得ることができる。
【０００８】請求項２に記載の発明は、請求項１記載の
口紅色変換システムにおいて、前記加算手段に、前記唇
領域の画素が肌色であるとき前記塗り替え偏差の色相、
彩度、明度の加算を停止する肌色判別手段を有する。こ
のように、唇領域の画素が肌色であるとき塗り替え偏差
の色相、彩度、明度の加算を停止するため、唇領域と誤
って抽出された肌色の画素の色が口紅の色に塗り替えら
れることを防止でき、劣化のない顔画像を得ることがで
きる。
口紅色変換システムにおいて、前記加算手段に、前記唇
領域の画素が肌色であるとき前記塗り替え偏差の色相、
彩度、明度の加算を停止する肌色判別手段を有する。こ
のように、唇領域の画素が肌色であるとき塗り替え偏差
の色相、彩度、明度の加算を停止するため、唇領域と誤
って抽出された肌色の画素の色が口紅の色に塗り替えら
れることを防止でき、劣化のない顔画像を得ることがで
きる。
【０００９】請求項３に記載の発明は、請求項１または
２記載の口紅色変換システムにおいて、前記加算手段
に、前記唇領域の画素がハイライトまたは影の部分であ
るとき前記塗り替え偏差の色相のみを加算して、彩度、
明度の加算を停止するハイライト影判別手段を有する。
２記載の口紅色変換システムにおいて、前記加算手段
に、前記唇領域の画素がハイライトまたは影の部分であ
るとき前記塗り替え偏差の色相のみを加算して、彩度、
明度の加算を停止するハイライト影判別手段を有する。
【００１０】このように、唇領域の画素がハイライトま
たは影の部分であるとき塗り替え偏差の色相のみを加算
して、彩度、明度の加算を停止するため、唇領域で光が
当たっているハイライト部分や光の当たらない影の部分
における光の影響を保持して口紅の色を表現することが
できる。
たは影の部分であるとき塗り替え偏差の色相のみを加算
して、彩度、明度の加算を停止するため、唇領域で光が
当たっているハイライト部分や光の当たらない影の部分
における光の影響を保持して口紅の色を表現することが
できる。
【００１１】
【発明の実施の形態】図１は本発明の口紅色変換システ
ムの一実施例のブロック図を示す。同図中、中央処理装
置（ＣＰＵ）１０には、バス１５を介して入力装置２
０、記憶装置３０、表示装置４０、印刷装置５０、通信
装置６０それぞれが接続されている。入力装置２０とし
てはキーボード２１，マウス２２，デジタルカメラ２３
等が設けられており、記憶装置３０としてはＲＡＭ３
１、ＲＯＭ３２、ハードディスク装置３３、フレキシブ
ルディスク装置３４等が設けられている。ＣＰＵ１０は
記憶装置３０に記憶されている各種処理プログラムを実
行し、その結果を記憶装置３０に記憶すると共に、表示
装置４０に表示し、印刷装置５０で印刷して出力する。
記憶装置３０には各種処理プログラムの他に、各種ライ
ブラリも記憶されている。
ムの一実施例のブロック図を示す。同図中、中央処理装
置（ＣＰＵ）１０には、バス１５を介して入力装置２
０、記憶装置３０、表示装置４０、印刷装置５０、通信
装置６０それぞれが接続されている。入力装置２０とし
てはキーボード２１，マウス２２，デジタルカメラ２３
等が設けられており、記憶装置３０としてはＲＡＭ３
１、ＲＯＭ３２、ハードディスク装置３３、フレキシブ
ルディスク装置３４等が設けられている。ＣＰＵ１０は
記憶装置３０に記憶されている各種処理プログラムを実
行し、その結果を記憶装置３０に記憶すると共に、表示
装置４０に表示し、印刷装置５０で印刷して出力する。
記憶装置３０には各種処理プログラムの他に、各種ライ
ブラリも記憶されている。
【００１２】図２は本発明の口紅色変換システムの一実
施例のメインフローチャートを示す。同図中、ステップ
Ｓ１０で入力装置２０のデジタルカメラ２３で被験者の
顔を撮影し、得られた顔画像を記憶装置３０のハードデ
ィスク装置３３に記憶する。次に、ステップＳ１２で上
記の顔画像に対し顔位置認識処理を行う。この顔位置認
識処理によって顔領域のラベリングが行われると共に、
顔の輪郭の特徴点が抽出される。なお、顔画像は左上隅
を原点として、横方向をＸ軸、縦方向をＹ軸とするＸＹ
座標で位置を表す。顔画像の各画素は、３原色ＲＧＢの
値を表している。
施例のメインフローチャートを示す。同図中、ステップ
Ｓ１０で入力装置２０のデジタルカメラ２３で被験者の
顔を撮影し、得られた顔画像を記憶装置３０のハードデ
ィスク装置３３に記憶する。次に、ステップＳ１２で上
記の顔画像に対し顔位置認識処理を行う。この顔位置認
識処理によって顔領域のラベリングが行われると共に、
顔の輪郭の特徴点が抽出される。なお、顔画像は左上隅
を原点として、横方向をＸ軸、縦方向をＹ軸とするＸＹ
座標で位置を表す。顔画像の各画素は、３原色ＲＧＢの
値を表している。
【００１３】次に、ステップＳ１４で顔領域のエッジ画
像作成処理が行われ、顔のエッジ画像（２値画像）が作
成され、ステップＳ１６で上記エッジ画像をＹ軸に投影
してエッジのヒストグラムを作成するＹ投影が行われ
る。この後、ステップＳ１８でＹ投影によるヒストグラ
ムから顔の各部位、つまり、眉、目、鼻、口それぞれの
Ｙ座標を検索する。ステップＳ２０では顔のエッジ画像
における目及び鼻を含むＹ座標位置で、目及び鼻の特徴
点及びこれに付随する特徴点を抽出する。また、ステッ
プＳ２２では上記の口のＹ座標を用いて唇領域を抽出す
る。
像作成処理が行われ、顔のエッジ画像（２値画像）が作
成され、ステップＳ１６で上記エッジ画像をＹ軸に投影
してエッジのヒストグラムを作成するＹ投影が行われ
る。この後、ステップＳ１８でＹ投影によるヒストグラ
ムから顔の各部位、つまり、眉、目、鼻、口それぞれの
Ｙ座標を検索する。ステップＳ２０では顔のエッジ画像
における目及び鼻を含むＹ座標位置で、目及び鼻の特徴
点及びこれに付随する特徴点を抽出する。また、ステッ
プＳ２２では上記の口のＹ座標を用いて唇領域を抽出す
る。
【００１４】この後、ステップＳ２４では、塗り替えよ
うとする唇の色、即ち目標口紅色を指定する。この目標
口紅色を指定はカウンセラー（オペレータ）によって行
われ、色相、彩度、明度（ＨＳＶ）として与えられる。
次に、ステップＳ２６で唇領域の色を目標口紅色に塗り
替える口紅色変換が行われ、ステップＳ２８でこの変換
結果の顔画像を表示装置４０にディスプレイ表示し、ま
た印刷装置５０でプリントアウトして、処理を終了す
る。
うとする唇の色、即ち目標口紅色を指定する。この目標
口紅色を指定はカウンセラー（オペレータ）によって行
われ、色相、彩度、明度（ＨＳＶ）として与えられる。
次に、ステップＳ２６で唇領域の色を目標口紅色に塗り
替える口紅色変換が行われ、ステップＳ２８でこの変換
結果の顔画像を表示装置４０にディスプレイ表示し、ま
た印刷装置５０でプリントアウトして、処理を終了す
る。
【００１５】図３及び図４はステップＳ２２で実行する
唇領域抽出処理の一実施例のフローチャートを示す。図
３において、ステップＳ３０では顔のエッジ画像におけ
る口を含むＹ座標位置が鼻の下端の特徴点のＹ座標より
下方であるかどうかを判別し、口を含むＹ座標位置が鼻
の下端の特徴点のＹ座標より下方でなければステップＳ
３２で鼻の下端の特徴点のＹ座標より下方に修正する。
また、ステップＳ３４で鼻の左右端の特徴点より大きめ
の範囲を口の範囲として仮設定し、この範囲の口のＹ座
標領域の顔画像及び顔のエッジ画像を取得する。
唇領域抽出処理の一実施例のフローチャートを示す。図
３において、ステップＳ３０では顔のエッジ画像におけ
る口を含むＹ座標位置が鼻の下端の特徴点のＹ座標より
下方であるかどうかを判別し、口を含むＹ座標位置が鼻
の下端の特徴点のＹ座標より下方でなければステップＳ
３２で鼻の下端の特徴点のＹ座標より下方に修正する。
また、ステップＳ３４で鼻の左右端の特徴点より大きめ
の範囲を口の範囲として仮設定し、この範囲の口のＹ座
標領域の顔画像及び顔のエッジ画像を取得する。
【００１６】次のステップＳ３６では鼻の下端から口の
Ｙ座標領域の上端までＹ座標を変位させてループ処理を
行い、このループ内のステップＳ３８で口の範囲の向か
って左端から右端までＸ座標を変位させてループ処理を
行い、このループ内のステップＳ４０で顔のエッジ画像
からエッジの画素であるか否かを判別し、エッジの画素
でなければ肌部分であるためステップＳ４２で顔画像か
ら肌色情報を蓄積する。また、エッジの画素が最初に検
出されたときステップＳ４４で検出した画素のＹ座標を
唇の上端として記憶する。
Ｙ座標領域の上端までＹ座標を変位させてループ処理を
行い、このループ内のステップＳ３８で口の範囲の向か
って左端から右端までＸ座標を変位させてループ処理を
行い、このループ内のステップＳ４０で顔のエッジ画像
からエッジの画素であるか否かを判別し、エッジの画素
でなければ肌部分であるためステップＳ４２で顔画像か
ら肌色情報を蓄積する。また、エッジの画素が最初に検
出されたときステップＳ４４で検出した画素のＹ座標を
唇の上端として記憶する。
【００１７】次に、ステップＳ４６で蓄積している肌色
情報の平均値を求める。この後、図４のステップＳ４８
で口の領域の上端から下端までＹ座標を変位させてルー
プ処理を行い、このループ内のステップＳ５０で口の範
囲の向かって左端から右端までＸ座標を変位させてルー
プ処理を行い、このループ内のステップＳ５２でこのＹ
座標位置の１ラインでの肌色の画素の比率を算出する。
そして、ステップＳ５４で肌色情報の平均値に対する各
画素の色の偏差を求め、この偏差が閾値を超えたときに
唇領域と判定して記憶する。
情報の平均値を求める。この後、図４のステップＳ４８
で口の領域の上端から下端までＹ座標を変位させてルー
プ処理を行い、このループ内のステップＳ５０で口の範
囲の向かって左端から右端までＸ座標を変位させてルー
プ処理を行い、このループ内のステップＳ５２でこのＹ
座標位置の１ラインでの肌色の画素の比率を算出する。
そして、ステップＳ５４で肌色情報の平均値に対する各
画素の色の偏差を求め、この偏差が閾値を超えたときに
唇領域と判定して記憶する。
【００１８】ステップＳ５６では唇の下端か否かを判別
する。ここでは、そのラインでエッジの画素が検出され
なかった、かつ、そのラインの肌色の画素の比率が所定
値以上であるという条件を満足したとき、唇の下端と判
別する。唇の下端が検出されると、ステップＳ５８で直
前のラインにおけるエッジの画素のＸ座標とそのライン
のＹ座標を唇の下端として記憶し、これにより、唇領域
の抽出が終了する。
する。ここでは、そのラインでエッジの画素が検出され
なかった、かつ、そのラインの肌色の画素の比率が所定
値以上であるという条件を満足したとき、唇の下端と判
別する。唇の下端が検出されると、ステップＳ５８で直
前のラインにおけるエッジの画素のＸ座標とそのライン
のＹ座標を唇の下端として記憶し、これにより、唇領域
の抽出が終了する。
【００１９】図５はステップＳ２６で実行する口紅色変
換処理の一実施例のフローチャートを示す。図５におい
て、ステップＳ６０では唇領域の顔画像の全画素の明度
（Ｖ）の平均値及び標準偏差σを算出する。なお、各画
素の明度（Ｖ）はＲＧＢの値から所定の演算式を用いて
算出して保持しておく。次に、ステップＳ６２で唇領域
の顔画像の全画素を順に検索し、ステップＳ６４で検索
した画素の明度（Ｖ）が明度（Ｖ）の平均値±σの範囲
にあるか否かを判別する。
換処理の一実施例のフローチャートを示す。図５におい
て、ステップＳ６０では唇領域の顔画像の全画素の明度
（Ｖ）の平均値及び標準偏差σを算出する。なお、各画
素の明度（Ｖ）はＲＧＢの値から所定の演算式を用いて
算出して保持しておく。次に、ステップＳ６２で唇領域
の顔画像の全画素を順に検索し、ステップＳ６４で検索
した画素の明度（Ｖ）が明度（Ｖ）の平均値±σの範囲
にあるか否かを判別する。
【００２０】この条件を満足する場合はその画素が唇領
域の代表的な明度であるからステップＳ６６に進み、そ
の画素のＲＧＢの値から所定の演算式を用いて彩度
（Ｓ），色相（Ｈ）それぞれを算出して明度（Ｖ）と共
に格納する。つまり、ＲＧＢ／ＨＳＶ変換を行う。更
に、ステップＳ６８で唇領域の代表的な明度の画素につ
いて色相、彩度、明度（ＨＳＶ）の平均値を求め、この
ＨＳＶの平均値を元の唇色として保持する。
域の代表的な明度であるからステップＳ６６に進み、そ
の画素のＲＧＢの値から所定の演算式を用いて彩度
（Ｓ），色相（Ｈ）それぞれを算出して明度（Ｖ）と共
に格納する。つまり、ＲＧＢ／ＨＳＶ変換を行う。更
に、ステップＳ６８で唇領域の代表的な明度の画素につ
いて色相、彩度、明度（ＨＳＶ）の平均値を求め、この
ＨＳＶの平均値を元の唇色として保持する。
【００２１】ここで、色相（Ｈ）、彩度（Ｓ）、明度
（Ｖ）は、図６に示すように高さ方向の軸に明度（Ｖ）
を取り、この軸に垂直に彩度（Ｓ）を取ると、色相
（Ｈ）は彩度（Ｓ）の回転角として与えられ、加算混合
の３原色ＲＧＢ及び減算混合の３原色Ｍｇ（マゼンタ）
Ｃｙ（シアン）Ｙ（イエロー）それぞれは、図６に示す
ように表される。
（Ｖ）は、図６に示すように高さ方向の軸に明度（Ｖ）
を取り、この軸に垂直に彩度（Ｓ）を取ると、色相
（Ｈ）は彩度（Ｓ）の回転角として与えられ、加算混合
の３原色ＲＧＢ及び減算混合の３原色Ｍｇ（マゼンタ）
Ｃｙ（シアン）Ｙ（イエロー）それぞれは、図６に示す
ように表される。
【００２２】次に、ステップＳ７０ではステップＳ２４
で指定された目標口紅色（ＨＳＶ）に対する元の唇色
（ＨＳＶ）の差を、塗り替え偏差（ＨＳＶ）として算出
する。この後、再びステップＳ７２で唇領域の顔画像の
全画素を順に検索し、ステップＳ７４で検索した画素が
肌色か否かを判別する。これは、唇領域に肌色の部分が
残っているおそれがあるためである。なお、肌色として
はステップＳ４６で蓄積している肌色情報の平均値を用
いる。
で指定された目標口紅色（ＨＳＶ）に対する元の唇色
（ＨＳＶ）の差を、塗り替え偏差（ＨＳＶ）として算出
する。この後、再びステップＳ７２で唇領域の顔画像の
全画素を順に検索し、ステップＳ７４で検索した画素が
肌色か否かを判別する。これは、唇領域に肌色の部分が
残っているおそれがあるためである。なお、肌色として
はステップＳ４６で蓄積している肌色情報の平均値を用
いる。
【００２３】ここで、検索した画素が肌色でない場合は
Ｓ７６でその画素の明度（Ｖ）が第１の閾値以上の光が
当たっているハイライト部分か、または第２の閾値以下
の光の当たらない影の部分かを判別する。ハイライト部
分または影の部分であれば、ステップＳ７８でその画素
の色相（Ｈ）に塗り替え偏差の色相を加算して、色相だ
けを変更する。一方、ハイライト部分及び影の部分でな
ければ、その画素は元の唇色またはその近傍の色である
ためステップＳ８０でその画素の色（ＨＳＶ）に塗り替
え偏差（ＨＳＶ）を加算して、新たな色（ＨＳＶ）とす
る。これにより、唇領域で光が当たっているハイライト
部分や光の当たらない影の部分における光の影響を保持
して口紅の色を表現することが可能となる。
Ｓ７６でその画素の明度（Ｖ）が第１の閾値以上の光が
当たっているハイライト部分か、または第２の閾値以下
の光の当たらない影の部分かを判別する。ハイライト部
分または影の部分であれば、ステップＳ７８でその画素
の色相（Ｈ）に塗り替え偏差の色相を加算して、色相だ
けを変更する。一方、ハイライト部分及び影の部分でな
ければ、その画素は元の唇色またはその近傍の色である
ためステップＳ８０でその画素の色（ＨＳＶ）に塗り替
え偏差（ＨＳＶ）を加算して、新たな色（ＨＳＶ）とす
る。これにより、唇領域で光が当たっているハイライト
部分や光の当たらない影の部分における光の影響を保持
して口紅の色を表現することが可能となる。
【００２４】この後、ステップＳ８２でメディアンフィ
ルタ処理等によってノイズ除去を行う。これは、唇領域
を塗り替えたときに生じたノイズを除去するためであ
る。次のステップＳ８４で唇領域の顔画像の全画素の色
相、彩度、明度（ＨＳＶ）を３原色ＲＧＢの値に変換し
て処理を終了する。このように、唇領域の代表的な色の
画素の色相、彩度、明度の平均値を算出し、目標口紅色
と代表的な色の画素の平均値との色相、彩度、明度の差
である塗り替え偏差を算出し、唇領域の各画素の色相、
彩度、明度に塗り替え偏差の色相、彩度、明度を加算し
て新たな画素の色相、彩度、明度を３原色に変換して表
示するため、人の目の特性に近い色相、彩度、明度の形
態で、かつ、画素単位で新たな画素の色が算出され、元
の唇の自然な質感を失うことなく顔画像の口紅の色を塗
り替えて、劣化のない顔画像を得ることができる。
ルタ処理等によってノイズ除去を行う。これは、唇領域
を塗り替えたときに生じたノイズを除去するためであ
る。次のステップＳ８４で唇領域の顔画像の全画素の色
相、彩度、明度（ＨＳＶ）を３原色ＲＧＢの値に変換し
て処理を終了する。このように、唇領域の代表的な色の
画素の色相、彩度、明度の平均値を算出し、目標口紅色
と代表的な色の画素の平均値との色相、彩度、明度の差
である塗り替え偏差を算出し、唇領域の各画素の色相、
彩度、明度に塗り替え偏差の色相、彩度、明度を加算し
て新たな画素の色相、彩度、明度を３原色に変換して表
示するため、人の目の特性に近い色相、彩度、明度の形
態で、かつ、画素単位で新たな画素の色が算出され、元
の唇の自然な質感を失うことなく顔画像の口紅の色を塗
り替えて、劣化のない顔画像を得ることができる。
【００２５】また、唇領域の画素が肌色であるとき塗り
替え偏差の色相、彩度、明度の加算を停止するため、唇
領域と誤って抽出された肌色の画素の色が口紅の色に塗
り替えられることを防止でき、また、唇領域の画素がハ
イライトまたは影の部分であるとき塗り替え偏差の色相
のみを加算して、彩度、明度の加算を停止するため、唇
領域で光が当たっているハイライト部分や光の当たらな
い影の部分における光の影響を保持して口紅の色を表現
することができる。
替え偏差の色相、彩度、明度の加算を停止するため、唇
領域と誤って抽出された肌色の画素の色が口紅の色に塗
り替えられることを防止でき、また、唇領域の画素がハ
イライトまたは影の部分であるとき塗り替え偏差の色相
のみを加算して、彩度、明度の加算を停止するため、唇
領域で光が当たっているハイライト部分や光の当たらな
い影の部分における光の影響を保持して口紅の色を表現
することができる。
【００２６】なお、ステップＳ２２が唇領域抽出手段に
対応し、ステップＳ６８が平均値算出手段に対応し、ス
テップＳ７０が塗り替え偏差算出手段に対応し、ステッ
プＳ８０が加算手段に対応し、ステップＳ８４が変換手
段に対応し、ステップＳ７４が肌色判別手段に対応し、
ステップＳ７６，Ｓ７８がハイライト影判別手段に対応
する。
対応し、ステップＳ６８が平均値算出手段に対応し、ス
テップＳ７０が塗り替え偏差算出手段に対応し、ステッ
プＳ８０が加算手段に対応し、ステップＳ８４が変換手
段に対応し、ステップＳ７４が肌色判別手段に対応し、
ステップＳ７６，Ｓ７８がハイライト影判別手段に対応
する。
【００２７】
【発明の効果】上述のように、請求項１に記載の発明
は、３原色の顔画像から唇領域を抽出する唇領域抽出手
段と、抽出された前記唇領域の代表的な色の画素の色
相、彩度、明度の平均値を算出する平均値算出手段と、
塗り替えようとする目標口紅色と前記代表的な色の画素
の平均値との色相、彩度、明度の差である塗り替え偏差
を算出する塗り替え偏差算出手段と、前記唇領域の各画
素の色相、彩度、明度に前記塗り替え偏差の色相、彩
度、明度を加算して新たな画素の色相、彩度、明度を算
出する加算手段と、前記唇領域の新たな画素の色相、彩
度、明度を３原色に変換して表示用に用いる変換手段と
を有する。
は、３原色の顔画像から唇領域を抽出する唇領域抽出手
段と、抽出された前記唇領域の代表的な色の画素の色
相、彩度、明度の平均値を算出する平均値算出手段と、
塗り替えようとする目標口紅色と前記代表的な色の画素
の平均値との色相、彩度、明度の差である塗り替え偏差
を算出する塗り替え偏差算出手段と、前記唇領域の各画
素の色相、彩度、明度に前記塗り替え偏差の色相、彩
度、明度を加算して新たな画素の色相、彩度、明度を算
出する加算手段と、前記唇領域の新たな画素の色相、彩
度、明度を３原色に変換して表示用に用いる変換手段と
を有する。
【００２８】このように、唇領域の代表的な色の画素の
色相、彩度、明度の平均値を算出し、目標口紅色と代表
的な色の画素の平均値との色相、彩度、明度の差である
塗り替え偏差を算出し、唇領域の各画素の色相、彩度、
明度に塗り替え偏差の色相、彩度、明度を加算して新た
な画素の色相、彩度、明度を３原色に変換して表示する
ため、人の目の特性に近い色相、彩度、明度の形態で、
かつ、画素単位で新たな画素の色が算出され、元の唇の
自然な質感を失うことなく顔画像の口紅の色を塗り替え
て、劣化のない顔画像を得ることができる。
色相、彩度、明度の平均値を算出し、目標口紅色と代表
的な色の画素の平均値との色相、彩度、明度の差である
塗り替え偏差を算出し、唇領域の各画素の色相、彩度、
明度に塗り替え偏差の色相、彩度、明度を加算して新た
な画素の色相、彩度、明度を３原色に変換して表示する
ため、人の目の特性に近い色相、彩度、明度の形態で、
かつ、画素単位で新たな画素の色が算出され、元の唇の
自然な質感を失うことなく顔画像の口紅の色を塗り替え
て、劣化のない顔画像を得ることができる。
【００２９】また、請求項２に記載の発明は、加算手段
に、前記唇領域の画素が肌色であるとき前記塗り替え偏
差の色相、彩度、明度の加算を停止する肌色判別手段を
有する。このように、唇領域の画素が肌色であるとき塗
り替え偏差の色相、彩度、明度の加算を停止するため、
唇領域と誤って抽出された肌色の画素の色が口紅の色に
塗り替えられることを防止でき、劣化のない顔画像を得
ることができる。
に、前記唇領域の画素が肌色であるとき前記塗り替え偏
差の色相、彩度、明度の加算を停止する肌色判別手段を
有する。このように、唇領域の画素が肌色であるとき塗
り替え偏差の色相、彩度、明度の加算を停止するため、
唇領域と誤って抽出された肌色の画素の色が口紅の色に
塗り替えられることを防止でき、劣化のない顔画像を得
ることができる。
【００３０】また、請求項３に記載の発明は、加算手段
に、前記唇領域の画素がハイライトまたは影の部分であ
るとき前記塗り替え偏差の色相のみを加算して、彩度、
明度の加算を停止するハイライト影判別手段を有する。
このように、唇領域の画素がハイライトまたは影の部分
であるとき塗り替え偏差の色相のみを加算して、彩度、
明度の加算を停止するため、唇領域で光が当たっている
ハイライト部分や光の当たらない影の部分における光の
影響を保持して口紅の色を表現することができる。
に、前記唇領域の画素がハイライトまたは影の部分であ
るとき前記塗り替え偏差の色相のみを加算して、彩度、
明度の加算を停止するハイライト影判別手段を有する。
このように、唇領域の画素がハイライトまたは影の部分
であるとき塗り替え偏差の色相のみを加算して、彩度、
明度の加算を停止するため、唇領域で光が当たっている
ハイライト部分や光の当たらない影の部分における光の
影響を保持して口紅の色を表現することができる。
【図１】本発明の口紅色変換システムの一実施例のブロ
ック図である。
ック図である。
【図２】本発明の口紅色変換システムの一実施例のメイ
ンフローチャートである。
ンフローチャートである。
【図３】ステップＳ２２で実行する唇領域抽出処理の一
実施例のフローチャートである。
実施例のフローチャートである。
【図４】ステップＳ２２で実行する唇領域抽出処理の一
実施例のフローチャートである。
実施例のフローチャートである。
【図５】ステップＳ２６で実行する口紅色変換処理の一
実施例のフローチャートである。
実施例のフローチャートである。
【図６】色相（Ｈ）、彩度（Ｓ）、明度（Ｖ）と３原色
ＲＧＢとの関係を示すための図である。
ＲＧＢとの関係を示すための図である。
１０ 中央処理装置（ＣＰＵ） ２０ 入力装置 ２１ キーボード ２２ マウス ２３ デジタルカメラ ３０ 記憶装置 ３１ ＲＡＭ ３２ ＲＯＭ ３３ ハードディスク装置 ３４ フレキシブルディスク装置 ４０ 表示装置 ５０ 印刷装置
Claims (3)
- 【請求項１】 ３原色の顔画像から唇領域を抽出する唇
領域抽出手段と、 抽出された前記唇領域の代表的な色の画素の色相、彩
度、明度の平均値を算出する平均値算出手段と、 塗り替えようとする目標口紅色と前記代表的な色の画素
の平均値との色相、彩度、明度の差である塗り替え偏差
を算出する塗り替え偏差算出手段と、 前記唇領域の各画素の色相、彩度、明度に前記塗り替え
偏差の色相、彩度、明度を加算して新たな画素の色相、
彩度、明度を算出する加算手段と、 前記唇領域の新たな画素の色相、彩度、明度を３原色に
変換して表示用に用いる変換手段とを有することを特徴
とする口紅色変換システム。 - 【請求項２】 請求項１記載の口紅色変換システムにお
いて、 前記加算手段に、前記唇領域の画素が肌色であるとき前
記塗り替え偏差の色相、彩度、明度の加算を停止する肌
色判別手段を有することを特徴とする口紅色変換システ
ム。 - 【請求項３】 請求項１または２記載の口紅色変換シス
テムにおいて、 前記加算手段に、前記唇領域の画素がハイライトまたは
影の部分であるとき前記塗り替え偏差の色相のみを加算
して、彩度、明度の加算を停止するハイライト影判別手
段を有することを特徴とする口紅色変換システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP17163598A JP3723349B2 (ja) | 1998-06-18 | 1998-06-18 | 口紅色変換システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP17163598A JP3723349B2 (ja) | 1998-06-18 | 1998-06-18 | 口紅色変換システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000011145A true JP2000011145A (ja) | 2000-01-14 |
| JP3723349B2 JP3723349B2 (ja) | 2005-12-07 |
Family
ID=15926860
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP17163598A Expired - Lifetime JP3723349B2 (ja) | 1998-06-18 | 1998-06-18 | 口紅色変換システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3723349B2 (ja) |
Cited By (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2002008983A1 (fr) * | 2000-07-19 | 2002-01-31 | Shiseido Company, Ltd. | Systeme et procede de selection d'une couleur par une personne |
| JP2004030007A (ja) * | 2002-06-24 | 2004-01-29 | Digital Fashion Ltd | 化粧シミュレーション装置、化粧シミュレーション方法、化粧シミュレーションプログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体 |
| KR20040009966A (ko) * | 2002-07-26 | 2004-01-31 | 삼성전자주식회사 | 색 보정장치 및 방법 |
| US7274453B2 (en) | 2004-10-14 | 2007-09-25 | The Procter & Gamble Company | Methods and apparatus for calibrating an electromagnetic measurement device |
| JP2008062042A (ja) * | 2006-08-07 | 2008-03-21 | Shiseido Co Ltd | 口紅の選定方法及び唇色スケール及び口紅選定チャート |
| US7369285B2 (en) | 2000-01-26 | 2008-05-06 | Fujifilm Corporation | Method of processing image |
| JP2009512527A (ja) * | 2005-10-25 | 2009-03-26 | ブラッコ イメージング ソチエタ ペル アチオニ | 画像登録方法及び前記画像登録方法を実施するためのアルゴリズム及び前記アルゴリズムを用いて画像を登録するためのプログラム及び対象の移動による画像アーチファクトを低減するための生体医学画像の取り扱い方法 |
| JP2014016761A (ja) * | 2012-07-09 | 2014-01-30 | Casio Comput Co Ltd | 画像処理装置、画像処理方法、画像生成方法及びプログラム |
| JP2014021782A (ja) * | 2012-07-19 | 2014-02-03 | Canon Inc | 画像処理装置、その制御方法及びプログラム |
| JP2016051444A (ja) * | 2014-09-02 | 2016-04-11 | 花王株式会社 | 唇の美的印象の評価方法及びその評価を支援する支援装置 |
| JP2016170628A (ja) * | 2015-03-12 | 2016-09-23 | オムロン株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
| US9603437B2 (en) | 2013-04-08 | 2017-03-28 | Panasonic Intellectual Property Corporation Of America | Image processing device, image processing method, and program, capable of virtual reproduction of makeup application state |
| CN109934092A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-06-25 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 识别色号方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| WO2019130933A1 (ja) * | 2017-12-26 | 2019-07-04 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 身体外観補正支援装置、身体外観補正支援方法、およびコンピュータプログラム |
| CN109965493A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-07-05 | 颜沿（上海）智能科技有限公司 | 一种分屏交互展示方法及装置 |
| JP2020074100A (ja) * | 2019-12-19 | 2020-05-14 | カシオ計算機株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
| US11069105B2 (en) | 2016-10-14 | 2021-07-20 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Virtual make-up apparatus and virtual make-up method |
| CN113627232A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-11-09 | 浙江科技学院 | 一种基于分析人体缺水状态的饮水机控制系统及控制方法 |
| WO2022179026A1 (zh) * | 2021-02-23 | 2022-09-01 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 |
| US11478062B2 (en) | 2016-12-28 | 2022-10-25 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Makeup item presenting system, makeup item presenting method, and makeup item presenting server |
-
1998
- 1998-06-18 JP JP17163598A patent/JP3723349B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7369285B2 (en) | 2000-01-26 | 2008-05-06 | Fujifilm Corporation | Method of processing image |
| US7711610B2 (en) | 2000-07-19 | 2010-05-04 | Shiseido Company, Ltd. | Personal color ordering system and personal color ordering method |
| WO2002008983A1 (fr) * | 2000-07-19 | 2002-01-31 | Shiseido Company, Ltd. | Systeme et procede de selection d'une couleur par une personne |
| JP2004030007A (ja) * | 2002-06-24 | 2004-01-29 | Digital Fashion Ltd | 化粧シミュレーション装置、化粧シミュレーション方法、化粧シミュレーションプログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体 |
| KR20040009966A (ko) * | 2002-07-26 | 2004-01-31 | 삼성전자주식회사 | 색 보정장치 및 방법 |
| US7274453B2 (en) | 2004-10-14 | 2007-09-25 | The Procter & Gamble Company | Methods and apparatus for calibrating an electromagnetic measurement device |
| JP2009512527A (ja) * | 2005-10-25 | 2009-03-26 | ブラッコ イメージング ソチエタ ペル アチオニ | 画像登録方法及び前記画像登録方法を実施するためのアルゴリズム及び前記アルゴリズムを用いて画像を登録するためのプログラム及び対象の移動による画像アーチファクトを低減するための生体医学画像の取り扱い方法 |
| JP2008062042A (ja) * | 2006-08-07 | 2008-03-21 | Shiseido Co Ltd | 口紅の選定方法及び唇色スケール及び口紅選定チャート |
| JP2014016761A (ja) * | 2012-07-09 | 2014-01-30 | Casio Comput Co Ltd | 画像処理装置、画像処理方法、画像生成方法及びプログラム |
| JP2014021782A (ja) * | 2012-07-19 | 2014-02-03 | Canon Inc | 画像処理装置、その制御方法及びプログラム |
| US9603437B2 (en) | 2013-04-08 | 2017-03-28 | Panasonic Intellectual Property Corporation Of America | Image processing device, image processing method, and program, capable of virtual reproduction of makeup application state |
| JP2016051444A (ja) * | 2014-09-02 | 2016-04-11 | 花王株式会社 | 唇の美的印象の評価方法及びその評価を支援する支援装置 |
| JP2016170628A (ja) * | 2015-03-12 | 2016-09-23 | オムロン株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
| US11069105B2 (en) | 2016-10-14 | 2021-07-20 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Virtual make-up apparatus and virtual make-up method |
| US11501479B2 (en) | 2016-10-14 | 2022-11-15 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Virtual make-up apparatus and virtual make-up method |
| US11478062B2 (en) | 2016-12-28 | 2022-10-25 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Makeup item presenting system, makeup item presenting method, and makeup item presenting server |
| WO2019130933A1 (ja) * | 2017-12-26 | 2019-07-04 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 身体外観補正支援装置、身体外観補正支援方法、およびコンピュータプログラム |
| CN109934092A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-06-25 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 识别色号方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109965493A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-07-05 | 颜沿（上海）智能科技有限公司 | 一种分屏交互展示方法及装置 |
| JP2020074100A (ja) * | 2019-12-19 | 2020-05-14 | カシオ計算機株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
| WO2022179026A1 (zh) * | 2021-02-23 | 2022-09-01 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 |
| CN113627232A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-11-09 | 浙江科技学院 | 一种基于分析人体缺水状态的饮水机控制系统及控制方法 |
| CN113627232B (zh) * | 2021-06-17 | 2024-02-09 | 浙江科技学院 | 一种基于分析人体缺水状态的饮水机控制系统及控制方法 |
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