JP2013180167A - 画像診断支援システム及び画像診断支援プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】症例を診断するとき参照となる必要な情報を効率的に収集することが可能な画像診断支援システムを提供する。
【解決手段】データベース、検索手段、及び出力手段を有する。データベースは、被検者が受けた検査の種別、各検査の順番、及び検査手技を含む第１情報と、検査により取得される医用画像を含む第２情報と、検査の検査結果を基に被検者が受けた治療の内容を含む第３情報とを対応付けて被検者毎の診療情報として記憶する。検索手段は、一の被検者の
患者情報を受けて、一の被検者の診断情報から抽出された第１情報と他の被検者の診療情報の中から抽出された第１情報との一部または全部が一致する他の被検者の第１情報に対応付けられた第２情報と第３情報とを抽出する。出力手段は抽出された前記第２情報と第３情報とを出力する。
【選択図】図１

Description

本発明の実施形態は、被検者を診断するときに利用される画像診断支援システム及び画像診断支援プログラムに関する。

被検者の検査により取得された医用画像を基に被検者を診断するとき、同じような検査を受けた他の被検者の情報（例えば医用画像）を参照とする場合がある。

特異症例でない場合は、参照となる医用画像等が医用関係機関に数多くあるため、必要な情報を容易に収集することが可能である。

一方、特異症例の情報を収集する場合は、学会論文、データベース、インターネットなどからキーワードを基に検索を行い。膨大な検索結果から必要な情報を検索者により取捨選択する方法がある。

なお、症例を診断するときに基となる医用画像をキー画像という場合ある。このキー画像を診断の根拠として利用する支援システムがある（例えば、特許文献１）。

特開２００８−２５９７０８号公報

しかしながら、特異症例を診断する場合、その診断が正しいのかを判断する情報が乏しく、学会論文、インターネットなどの膨大な情報群から判断材料を収集し、取捨選択するのに時間がかかるといった問題点があった。

前記特許文献に記載された技術は、同一被検者の過去の診断でのキー画像を参照するためのシステムであり、特異症例の情報を収集する場合に利用することが可能なシステムではない。

この実施形態は、上記の問題を解決するものであり、症例を診断するとき参照となる必要な情報を効率的に収集することが可能な画像診断支援システムを提供することを目的とする。

上記課題を解決するために、実施形態の画像診断支援システムは、データベース、検索手段、及び出力手段を有する。データベースは、被検者が受けた検査の種別、各検査の順番、及び検査手技を含む第１情報と、検査により取得される医用画像を含む第２情報と、検査の検査結果を基に被検者が受けた治療の内容を含む第３情報とを対応付けて被検者毎の診療情報として記憶する。検索手段は、一の被検者の患者情報を受けて、一の被検者の診断情報から抽出された第１情報と他の被検者の診療情報の中から抽出された第１情報との一部または全部が一致する他の被検者の第１情報に対応付けられた第２情報と第３情報とを抽出する。出力手段は抽出された前記第２情報と第３情報とを出力する。

第一実施形態に係る画像診断支援システムの構成を示すブロック図。 被検者の診療情報を示す図。 被検者の診療情報を示す図。 データ操作手段のブロック図。 被検者の病名情報を示す図。 検索手段の機能ブロック図。 検索手段の一連の動作を示すフローチャート。 一の被検者の識別情報を指定した検索から各種検査の順番を抽出するまでの動作を示すフローチャート。 検索手段の動作において、クライアント端末とＰＡＣＳ３とのデータのやりとりを示す図。 一の被検者が受けた各種検査の順番を指定した検索からキー画像の識別番号等を表示するまでの動作を示すフローチャート。 キー画像があるとき、キー画像を表示するまでの動作を示すフローチャート。

画像診断支援システムの一実施形態について各図を参照して説明する。図１は画像診断支援システムの構成を示すブロック図である。

図１に示すように、画像診断支援システムは、ネットワークにより相互に接続された、病院情報システム（ＨＩＳ；Ｈｏｓｐｉｔａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）１、モダリティ（医用画像撮影装置）２、画像保存通信システム（ＰＡＣＳ；Ｐｉｃｔｕｒｅ Ａｒｃｈｉｖｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）３、レポート操作端末４、及びウエブサーバ５を有する。ここで、画像診断支援システムは、上記以外の装置又はシステムを１以上組み合わせることにより構成されてもよい。

ＨＩＳ１の端末を用いて、診療科医師が被検者の容態を勘案しながらで、検査依頼（検査オーダー）を発行する。ＨＩＳ１は、被検者の電子カルテ（検査情報、治療情報、経過情報等）を例えばデータベースなどの記憶装置に記憶させ、それらの情報の管理をする。

撮影技師が検査オーダーを確認し、モダリティ２を用いて被検者を撮影する。モダリティ２で生成された医用画像は、医用情報の標準通信規格であるＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ ＣＯｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）にてＰＡＣＳ３に転送される。ＰＡＣＳ３は、被検者の診療情報を例えばデータベースなどの記憶装置に記憶させ、それら情報の管理をする。

レポート操作端末４を用いて、読影医が転送された医用画像を観察しながら、読影（医用画像に写っている所見をスクリーニング作業）を行い、その読影時の結果をまとめた読影レポート（レポート情報）を作成する。作成された読影レポートはＰＡＣＳ３に転送される。ＰＡＣＳ３は読影レポートを記憶装置に記憶させ、読影レポートの管理をする。

画像診断支援システムは一つの医用機関（病院、医用施設等）に構築してもよく、複数の医用機関の間で構築してもよい。また、各画像診断支援システムを専用回線で相互に接続してもよく、その専用回線に他の病院６及びデータセンタ７を接続してもよく、インターネット８を接続してもよい。

図２及び図３は被検者の診療情報を示す図である。図２及び図３に示すように、ＰＡＣＳ３の記憶装置には、被検者の識別番号である被検者ＩＤ、被検者が受けた検査の種別、被検者が受けた治療の方法、検査ＩＤ、被検者が受けた検査の実施登録日付、検査により取得された医用画像の識別番号、病名を含む被検者の診療情報が記憶される。

ここで、ネットワークに接続された例えばレポート操作端末４のようなクライアント端末及びＰＡＣＳ３によりデータ操作手段９が構成されている。

次に、データ操作手段９について簡単に説明する。図４はデータ操作手段９のブロック図である。図４に示すように、データ操作手段９は、検索手段（抽出手段）９１、更新手段９２、追加手段９３及び削除手段９４を有している。検索手段９１は、データベースの表（テーブル）から特定の列を抽出する選択手段、表から列を取り出す射影手段、及び、表を結合する結合手段を有している。更新手段９２は、列のデータを更新する。追加手段９３は表のデータ（行）を追加する。削除手段９４は表のデータ（行）を削除する。

以下、検索手段９１の一例について説明する。ＰＡＣＳ３は例えばレポート操作端末４のようなネットワークに接続されたクライアント端末からの検索指示を受けて、記憶装置に記憶された被検者の診療情報から被検者が受けた各種の検査の順番を抽出する。例えば、ＰＡＣＳ３は、被検者ＩＤ１２３４５の入力を受けて、実施登録日時を参照して、被検者が受けた各種の検査の順番である、アンギオ検査、内視鏡検査、ホルダー心電図を抽出する（図２参照）。

また、ＰＡＣＳ３は、各種の検査の順番を指定した検索をクライアント端末から受けて、その検査の順番と全部または一部が一致する検査を受けた被検者の病名を被検者の治療情報から抽出する。ここで、検査の順番と全部が一致するとは、検査の順番が完全に一致するときをいう。また、検査の順番の一部が一致するとは、検査の順番の中の前方部分が一致（前方一致）、後方部分が一致（後方一致）、中央部分が一致、その中に含まれる検査の種別のうち予め定められた割合以上が一致することをいう。

全部が一致するときの抽出において、例えば、ＰＡＣＳ３は、アンギオ検査、内視鏡検査、ホルダー心電図を指定した検索を受けて、アンギオ検査、内視鏡検査、ホルダー心電図の順番で各種の検査を受けた被検者の病名である狭心症、及び被検者ＩＤ９８７６５を抽出する（図３参照）。また、一部が一致するときの抽出において、検索手段は、ＬＩＫＥ演算子を用いたパターンマッチングにより行う。例えば、後方一致では、ＰＡＣＳ３は、アンギオ検査、内視鏡検査、ホルダー心電図を指定した検索を受けて、超音波検査、内視鏡検査、ホルダー心電図の順番で各種の検査を受けた被検者の病名及び被検者ＩＤを抽出する。前方一致では、ＰＡＣＳ３は、アンギオ検査、内視鏡検査、ホルダー心電図を指定した検索を受けて、アンギオ検査、内視鏡検査、ホルダー心電図、超音波検査の順番で各種の検査を受けた被検者の病名及び被検者ＩＤを抽出する。ここで、クライアント端末及びＰＡＣＳ３が第１検索手段の一例である。

図５は被検者の病名情報を示す図である。図５に示すように、記憶装置には、被検者ＩＤ、病名、その病名を診断するときに基とした医用画像であるキー画像が記憶される。

ＰＡＣＳ３は、被検者ＩＤ及び病名を指定した検索をクライアント端末から受けて、その病名に係るキー画像を抽出する。例えば、ＰＡＣＳ３は、被検者ＩＤ９８７６５及び狭心症を指定した検索を受けて、キー画像の識別番号である００７を抽出する。ここで、クライアント端末及びＰＡＣＳ３が第２検索手段の一例である。

図６は検索手段の機能ブロック図である。図６に示すように、検査手段はＨＩＳ１、ＰＡＣＳ３、及び例えばレポート操作端末４のようなクライアント端末を有する。各種の検査の順番を指定した検索をクライアント端末から受けると、ＰＡＣＳ３が被検者の診療情報から病名を抽出する。また、病名を指定した検索をクライアント端末から受けると、ＰＡＣＳ３が被検者の病名情報から被検者ＩＤ及びキー画像を抽出する。さらに、ＰＡＣＳ３からの被検者ＩＤ及びキー画像の識別番号を受けて、ＨＩＳ１はその被検者の電子カルテ（検査情報、治療情報、経過情報等）を抽出する。

次に、検索手段の動作について図７を参照して説明する。図７は検索手段の一連の動作を示すフローチャートである。図７に示すように、検索手段の一連の動作は、一の被検者の第１情報の検索（ステップＳ１０１）、他の被検者の第２情報及び第３情報の検索（ステップＳ１０２）、他の被検者の第２情報及び第３情報を出力（ステップＳ１０３）から成る。ここで、第１情報とは一の被検者が受けた各種検査の順番である。第２情報とは他の被検者が病名を診断するときに基にしたキー画像である。第３情報とは検査結果を基に被検者が受けた治療の内容である。

次に、一の被検者の第１情報の検索（ステップＳ１０１）の詳細について図８を参照して説明する。図８は一の被検者の識別情報を入力してから各種検査の順番を抽出するまでの動作を示すフローチャートである。なお、第１情報（各種の検査の順番）を診療パスという場合がある。

図８に示すように、クライアント端末からＰＡＣＳ３に一の被検者の識別情報を入力する（ステップＳ２０１）。例えば、被検者ＩＤ１２３４５を入力する。

ＰＡＣＳ３は、被検者の診療情報の中に診療パスがあるかどうかを検索する（ステップＳ２０２）。診療パスがないとき（ステップＳ２０２：Ｎｏ）、診療パスの検索を終了する。

診療パスがあるとき（ステップＳ２０２：Ｙｅｓ）、診療パスを抽出する（ステップＳ２０３）。例えば、識別情報が被検者ＩＤ１２３４５である一の被検者の診療パス（アンギオ検査、内視鏡検査、ホルター心電図）を抽出する（図２参照）。

次に、他の被検者の第２情報及び第３情報の検索（ステップＳ１０２）の詳細について図９及び図１０を参照して説明する。図９は検索手段の動作において、クライアント端末とＰＡＣＳ３とのデータのやりとりを示す図、図１０は、一の被検者が受けた各種検査の順番を指定した検索からキー画像の識別番号等を表示するまでの動作を示すフローチャートである。

（診療パスを指定した検索：ステップＳ４０１）
図９及び図１０に示すように、クライアント端末からＰＡＣＳ３に対して一の被検者の診療パス（各種検査の順番）を指定した検索を受ける。例えば、ステップＳ２０３で抽出された一の被検者の診療パス（アンギオ検査、内視鏡検査、ホルター心電図）を指定した検索を受ける。

（他の被検者の診療パスの有無の判断：（ステップＳ４０２）
次に、ＰＡＣＳ３は、記憶装置に記憶された診療情報の中に検索すべき他の被検者の診療パスがあるかどうかを判断する。検索すべき他の被検者の診療パスがないとき（ステップＳ４０２：Ｎｏ）、キー画像の検索は終了する。検索すべき他の被検者の診療パスがあるとき（ステップＳ４０２：Ｙｅｓ）、診療パスの検索に移行する。

（診療パスの検索：（ステップＳ４０３）
ＰＡＣＳ３は、検索すべき他の被検者の診療情報の中から、抽出された一の被検者の診療パス（アンギオ検査、内視鏡検査、ホルター心電図）と全部または一部が一致する診療パスを受けた他の被検者の被検者ＩＤを抽出する。ここでは、一の被検者の診療パスと一部が一致（後方一致）する診療パス（超音波検査、アンギオ検査、内視鏡検査、ホルター心電図）を受けた他の被検者の識別情報である被検者ＩＤ９８７６５を抽出する。

（他の被検者の識別情報の表示、指定：（ステップＳ４０４）
クライアント端末は抽出された被検者ＩＤ９８７６５をモニタに表示する。操作手段（図示省略）の操作を受けて、クライアント端末が被検者ＩＤ９８７６５を指定すると、ＰＡＣＳ３が被検者の診療情報から病名を検索する。ここで、ＰＡＣＳ３を利用して病名を検索する機能が第１情報検索機能の一例である。

（病名の有無の判断：（ステップＳ４０５）
モニタに表示された被検者ＩＤを指定したとき、病名が抽出されないときは（ステップＳ４０５：Ｎｏ）、抽出された診療パスに対応して記憶装置に記憶された病名が存在しないことを表している。このときは、他の被検者の診療情報の有無の判断（ステップＳ４０２）に戻る。

（病名の表示、選択：（ステップＳ４０６）
ＰＡＣＳ３が病名を抽出したとき（ステップＳ４０５：Ｙｅｓ）、クライアント端末はモニタに病名を表示させる。ここでは、被検者ＩＤ９８７６５に対応する病名である糖尿病及び狭心症（図５参照）をモニタに表示させる。操作手段（図示省略）の操作を受けて、クライアント端末が病名を選択する。ここで、ＰＡＣＳ３及びクライアント端末を利用して病名をモニタに表示させる機能が第１情報表示機能の一例である。

（キー画像の検索：（ステップＳ４０７）
選択された病名を基に、ＰＡＣＳ３は被検者の病名情報（図５参照）からキー画像を検索する。キー画像の識別番号がないとき（ステップＳ４０７：Ｎ０）、他の被検者の診療情報の有無の判断（ステップＳ４０２）に戻る。キー画像の識別番号があるとき（ステップＳ４０７：Ｙｅｓ）、ＰＡＣＳ３はキー画像の識別番号を抽出する。ここで、ＰＡＣＳ３を利用してキー画像を検索する機能が第２情報検索機能の一例である。なお、第２情報検索機能に、キー画像を検索する機能の他に、検査結果を基に被検者が受けた治療の内容を検索する機能が含まれてもよい。

（キー画像の表示：（ステップＳ４０８）
クライアント端末は、抽出された被検者ＩＤ、及びキー画像の識別番号をモニタに表示させる。

次に、他の被検者の第２情報を出力（ステップＳ１０３）の詳細について図１１を参照して説明する。

図１１に示すように、クライアント端末は、表示された複数のキー画像の識別番号の指定（操作手段による選択操作）する（ステップＳ５０１）。識別番号の指定を受けて、ＰＡＣＳ３はその識別番号に係るキー画像をクライアント端末に出力し、クライアント端末は、キー画像を取得する（ステップＳ５０２）。

クライアント端末は、そのキー画像をモニタに表示させる（ステップ５０３）。このとき、クライアント端末は、キー画像に係るレポート情報をＰＡＣＳ３から読み出してモニタに表示させる。また、クライアント端末は、指定されたキー画像の識別番号を受けてＨＩＳ１から電子カルテ（検査情報、治療情報、経過情報等）を読み出してモニタに表示させる（図６参照）。ここで、ＰＡＣＳ３及びクライアント端末を利用してキー画像をモニタに表示させる機能が第２情報表示機能の一例である。なお、第２情報表示機能に、キー画像をモニタに表示させる機能の他に、検査結果を基に被検者が受けた治療の内容を表示させる機能が含まれてもよい。

以上説明した実施形態によれば、例えば、一の被検者の診療パスと全部または一部が一致する診療パスを受けた他の被検者の病名を抽出し、病名を基にキー画像を効率的に収集することが可能となる。読影医等はキー画像を参照することで、一の被検者の病名を的確に診断することが可能となる。さらに、レポート情報及び電子カルテを参照することで、病名を診断したときの状況を把握することが可能となる。

なお、前記する実施形態では、他の被検者の診療情報から病名を検索するとき、一の被検者が受けた診療パスが後方一致または前方一致するかどうかを条件としたが、他の検索条件としてもよい。一の被検者が受けた診療パスの中に含まれる検査の種別のうち予め定められた割合以上が一致する部分一致の例では、一の被検者が受けた診療パスがアンギオ検査、内視鏡検査、ホルター心電図であり、他の被検者が受けた診療パスの各種検査の順番がホルター心電図、アンギオ検査のときである。なお、部分一致の例では、各種の検査の順番が一致するかどうかは検索条件としない。

また、前記実施形態においては、一の被検者の診療パスを検索条件として、他の被検者の診療情報を検索したが、これに限定することなく、例えば、検査ＩＤ（図２及び図３参照）を検索条件としてもよい。

さらに、前記実施形態では、他の被検者の診療情報から病名を抽出し、病名を検索条件としてキー画像を検索したが、これに限らず、例えば、治療方法（図２及び図３参照）を検索条件としてもよい。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、書き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるととともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１ 病院情報システム（ＨＩＳ） ２ モダリティ（医用画像撮影装置）
３ 画像保存通信システム（ＰＡＣＳ） ４ レポート操作端末
５ ウエブサーバ ６ 他の病院 ７ データセンタ ８ インターネット
９ データ操作手段

Claims (6)

1. 被検者が受けた検査の種別、当該各種の検査の順番、及び検査手技を含む第１情報と、当該検査により取得される医用画像を含む第２情報と、前記検査の検査結果を基に被検者が受けた治療の内容を含む第３情報とを対応付けて被検者毎の診療情報として記憶するデータベースと、
   一の被検者の患者情報の入力を受けて、前記一の被検者の診療情報から抽出された前記第１情報と他の被検者の前記診療情報の中から前記抽出された第１情報との一部または全部が一致する他の被検者の前記第１情報に対応付けられた前記第２情報と前記第３情報とを抽出する検索手段と、
   前記抽出された前記第２情報と前記第３情報とを出力する出力手段と、
   を有する
   ことを特徴とする画像診断支援システム。
2. 前記第３情報は、前記被検者が診断された病名を含み、
   前記医用画像は前記病名を診断するときの基となった前記キー画像を含み、
   前記データベースは、前記病名と前記キー画像とを対応付けて記憶し、
   前記検索手段は、
   他の被検者の前記診療情報の中から前記病名を抽出する第１検索手段と、
   前記抽出された病名を受けて、当該病名に対応付けられた前記キー画像を他の被検者の前記診療情報の中から抽出する第２検索手段と、
   を有する
   ことを特徴とする画像診断支援システム。
3. さらに、前記検索手段は、操作手段により入力された病名を受けて、当該病名に対応付けられた前記キー画像を他の被検者の前記診療情報の中から抽出することを特徴とする請求項２に記載の画像診断支援システム。
4. 前記検索手段は、前記データベースとネットワークを介して接続されていることを特徴とする請求項１から請求項３のいずれかに記載の画像診断支援システム。
5. 前記第１検索手段は、前記一の被検者の患者情報の入力を受けて、前記一の被検者の過去の診療情報から抽出された少なくとも前記各種の検査の順番と、当該各種の検査の順番との全部または一部が一致する前記各種の検査を受けた他の被検者の診療情報の中から前記病名を抽出することを特徴とする請求項２に記載の画像診断支援システム。
6. コンピュータに、
   被検者に付された識別情報と、被検者が受けた各種の検査の順番とを対応付けて被検者毎の診療情報としてデータベースに予め記憶する機能と、
   前記検査により取得された医用画像に含まれるキー画像と該キー画像を基に被検者が診断された病名とを対応付けて被検者毎の診療情報として前記データベースに予め記憶する機能と、
   被検者の前記識別情報と前記病名とを対応付けて被検者毎の診療情報として前記データベースに予め記憶する機能と、
   一の被検者の患者情報の入力を受けて、前記一の被検者の過去の診療情報から抽出された前記各種の検査の順番と、他の被検者の前記診療情報の中から前記抽出された前記各種の検査の順番との一部または全部が一致する他の被検者の各種の検査の順番に対応付けて記憶された病名を抽出する第１情報検索機能と、
   前記抽出された前記病名を表示部に表示させる第１情報表示機能と、
   前記操作手段による操作を受けて、前記表示された前記病名の中から一又は複数を選択する選択機能と、
   前記選択された前記病名を受けて、該病名に対応付けて記憶された前記キー画像を前記データベースから抽出する第２情報検索機能と、
   前記抽出された前記キー画像を表示部に表示させる第２情報表示機能と、
   実行させることを特徴とする画像診断支援プログラム。

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