JP2013125470A - 広告決定システム、広告決定方法およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】広告主の意図を尊重しつつユーザの興味にあった広告が表示されるようにする。
【解決手段】サーバ２０は、広告の内容を記憶する広告データベース３１と、広告ごとに、広告主が指定したカテゴリを記憶する入札データベース３２と、広告候補の絞り込みを行うマッチング処理部２３とを備え、マッチング処理部２３は、表示コンテンツのカテゴリに対応する広告を広告候補として入札データベース３２から特定する第１絞り込み処理部２３１と、広告候補のそれぞれについて、広告の内容が表示コンテンツの内容にマッチする度合いを示すコンテンツ評価を決定し、コンテンツ評価に応じて広告候補を絞り込む第２絞り込み処理部２３２と、を備える。
【選択図】図９

Description

本発明は、広告決定システム、広告決定方法およびプログラムに関する。

コンテンツに合う広告を表示するマッチング広告が知られている。たとえば特許文献１には、ターゲット文書のトピックと広告の目標設定情報とが一致することにより、広告とターゲット文書とが関連していることを判断する発明が記載されている。

特表２００６−５００６９８号公報

しかしながら、特許文献１に記載の発明では、ターゲット文書のトピックが広告主の設定した目標設定情報に一致すれば広告が表示されるため、実際に表示される広告の内容がユーザの興味やターゲット文書に関連するかどうかが評価されない。

本発明は、このような背景を鑑みてなされたものであり、広告主の意図を尊重しつつユーザの興味にあった広告が表示されるようにすることのできる、広告決定システム、広告決定方法およびプログラムを提供することを目的とする。

上記課題を解決するための本発明の主たる発明は、コンテンツとともに表示する広告を決定するシステムであって、複数の前記広告の内容を記憶する広告記憶部と、前記広告ごとに、広告主が指定する、前記コンテンツを決定するための情報であるコンテンツ決定情報を記憶する入札記憶部と、表示対象となる前記コンテンツである表示コンテンツに対応する前記広告を広告候補として前記入札記憶部から特定する第１絞り込み処理部と、前記広告候補のそれぞれについて、前記広告の内容が前記表示コンテンツの内容に関連する度合いを示す前記広告の評価値を決定する広告評価部と、前記評価値に応じて前記広告候補を絞り込む第２絞り込み処理部と、を備えることとする。

また、本発明の広告決定システムでは、前記コンテンツ決定情報は前記コンテンツのカテゴリであり、前記広告決定システムは、ユーザごとに当該ユーザが興味を有する前記カテゴリを決定するための情報であるカテゴリ決定情報を記憶するカテゴリ決定情報記憶部と、前記表示コンテンツを閲覧しようとしている前記ユーザを特定するユーザ特定部と、をさらに備え、前記第１絞り込み処理部は、前記特定したユーザに対応する前記カテゴリ決定情報に基づいて前記ユーザが興味を有するカテゴリを決定し、当該決定したカテゴリに対応する前記広告を前記入札記憶部から特定するようにしてもよい。

また、本発明の広告決定システムは、ユーザごとに当該ユーザの属性を記憶するユーザ属性記憶部を備え、前記広告評価部は、前記広告の内容が前記表示コンテンツに関連する度合いを示す第１の前記評価値を決定するとともに、前記ユーザの属性が前記表示コンテンツの内容に関連する度合いを示す第２の前記評価値を決定し、前記第２絞り込み部は、前記第１および第２の評価値に応じて前記広告候補を絞り込むようにしてもよい。

また、本発明の広告決定システムでは、前記広告は、Ｗｅｂページにおいてクリック可能に表示されるものであり、前記広告の内容には、前記コンテンツとともに表示するためのテキスト、および、前記広告がクリックされた場合に表示されるＷｅｂページであるランディングページに記載されたテキストの少なくともいずれかが含まれるようにしてもよい。

また、本発明の他の態様は、コンテンツとともに表示する広告を決定する方法であって、複数の前記広告の内容を記憶する広告記憶部と、前記広告ごとに、広告主が指定する、前記コンテンツを決定するための情報であるコンテンツ決定情報を記憶する入札記憶部とを有するコンピュータが、表示対象となる前記コンテンツである表示コンテンツに対応する前記広告を広告候補として前記入札記憶部から特定し、前記広告候補のそれぞれについて、前記広告の内容が前記表示コンテンツの内容に関連する度合いを示す前記広告の評価値を決定し、前記評価値に応じて前記広告候補を絞り込むこととする。

また、本発明の他の態様は、コンテンツとともに表示する広告を決定するためのプログラムであって、複数の前記広告の内容を記憶する広告記憶部と、前記広告ごとに、広告主が指定する、前記コンテンツを決定するための情報であるコンテンツ決定情報を記憶する入札記憶部と、有するコンピュータに、表示対象となる前記コンテンツである表示コンテンツに対応する前記広告を広告候補として前記入札記憶部から特定するステップと、前記広告候補のそれぞれについて、前記広告の内容が前記表示コンテンツの内容に関連する度合いを示す前記広告の評価値を決定するステップと、前記評価値に応じて前記広告候補を絞り込むステップと、を実行させることとする。

その他本願が開示する課題やその解決方法については、発明の実施形態の欄及び図面により明らかにされる。

本発明によれば、広告主の意図を尊重しつつユーザの興味にあった広告が表示されるようにすることができる。

本発明の一実施形態に係る広告配信システムの全体構成を示す図である。 ユーザ端末１０に表示されるＷｅｂページ１の一例を示す図である。 サーバ２０のハードウェア構成の一例を示す図である。 サーバ２０のソフトウェア構成の一例を示す図である。 広告データベース３１に記憶される広告情報の構成例を示す図である。 入札データベース３２に記憶される入札情報の構成例を示す図である。 コンテンツ記憶部３３の構成例を示す図である。 ユーザデータベース３４に登録されるユーザ情報の構成例を示す図である。 リクエストに応じてＷｅｂページ１を表示するための画面情報を提供する処理の流れを示す図である。 広告の絞り込み処理の流れを示す図である。 広告候補の選択処理の流れを示す図である。

＝＝（１）システム構成＝＝
図１は、本発明の一実施形態に係る広告配信システムの全体構成を示す図である。本実施形態の広告配信システムは、複数のユーザ端末１０から通信ネットワーク１５を介してアクセスされるサーバ２０を含んで構成される。通信ネットワーク１５は、たとえばイーサネット（登録商標）や公衆電話回線網、専用電話回線網、携帯電話回線網、無線通信網などにより構築される、インターネットやＬＡＮ（Local Area Network）である。

ユーザ端末１０はユーザが操作する、たとえば携帯電話端末やスマートフォン、タブレットコンピュータ、パーソナルコンピュータなどのコンピュータである。ユーザ端末１０ではＷｅｂブラウザが動作し、ユーザはＷｅｂブラウザを操作してサーバ２０にアクセスする。ユーザ端末１０とサーバ２０との間ではＨＴＴＰ（HyperText Transfer Protocol）により通信が行われる。

サーバ２０は、ユーザ端末１０からのＨＴＴＰリクエストに応じて、Ｗｅｂページ１を表示するための情報（以下、画面情報という。）を送信する、たとえばパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータである。なお、複数台のコンピュータによりサーバ２０を構成してもよい。

＝＝（２）発明の概要＝＝
図２は、サーバ２０が提供する画面情報に基づいてユーザ端末１０に表示されるＷｅｂページ１の一例を示す図である。図２の例に示すように、Ｗｅｂページ１にはコンテンツ２の右側に複数の広告３が表示されている。広告３はテキストであり、タイトル４と説明５とから構成される。広告３はクリック可能なリンクが設定されており、広告３がクリックされると、サーバ２０から広告主が提供するＷｅｂページ（ランディングページと呼ばれる。）にリダイレクトされる。
なお、Ｗｅｂページ１のレイアウトや、広告３の数、広告３が表示される場所などは図２の例に限定されるものではない。

本実施形態の広告配信システムは、ユーザの興味と広告主の意図とに応じて広告３を決定しようとするものである。具体的には、各広告には広告主が意図したカテゴリを設定しておき、コンテンツ２にユーザがアクセスをしたときに、ユーザの閲覧履歴やコンテンツ２が所属するカテゴリなどに応じてユーザが興味を有しているカテゴリ（以下、興味カテゴリという。）を推定する。登録されている全広告を、興味カテゴリが設定されているものに絞り込み、絞り込んだ広告について、その内容（タイトル４および説明５の内容やランディングページの内容）がコンテンツの内容やユーザの属性などに関連するか否かに応じて広告の評価を行い、評価に応じてさらに絞り込みを行う。このように、広告主の意図として予め設定されたカテゴリに関連するか否かに応じて広告を絞り込み、広告主の意図を排除した広告の内容そのものについて、ユーザの属性や、ユーザが閲覧しようとしているコンテンツ２の内容に関連するか否かに応じてさらに絞り込みを行うことで、広告主の意図とユーザの興味とに応じた広告３が決定される。

＝＝（３）サーバ２０のハードウェア構成例＝＝
図３は、サーバ２０のハードウェア構成の一例を示す図である。サーバ２０は、ＣＰＵ２０１、メモリ２０２、記憶装置２０３、通信インタフェース２０４、入力装置２０５、出力装置２０６を備える。記憶装置２０３は、各種のデータやプログラムを記憶する、たとえばハードディスクドライブやソリッドステートドライブ、フラッシュメモリなどである。ＣＰＵ２０１は記憶装置２０３に記憶されているプログラムをメモリ２０２に読み出して実行することにより各種の機能を実現する。通信インタフェース２０４は、通信ネットワーク１５に接続するためのインタフェースであり、たとえば、イーサネット（登録商標）に接続するためのアダプタ、公衆電話回線網に接続するためのモデム、無線通信網に接続するための無線通信機などである。入力装置２０５は、データの入力を受け付ける、たとえばキーボードやマウス、トラックボール、タッチパネル、マイクロフォンなどである。出力装置２０６は、データを出力する、たとえばディスプレイやプリンタ、スピーカなどである。サーバ２０は複数の入力装置２０５及び出力装置２０６を備えるようにすることもできる。

＝＝（４）サーバ２０のソフトウェア構成例＝＝
図４は、サーバ２０のソフトウェア構成の一例を示す図である。サーバ２０は、入札登録部２１、リクエスト受信部２２、マッチング処理部２３、リスティング処理部２４、画面情報送信部２５、広告データベース３１、入札データベース３２、コンテンツ記憶部３３、ユーザデータベース３４を備え、マッチング処理部２３は、第１絞り込み処理部２３１および第２絞り込み処理部２３２を備える。なお、入札登録部２１、リクエスト受信部２２、マッチング処理部２３、第１絞り込み処理部２３１、第２絞り込み処理部２３２、リスティング処理部２４、画面情報送信部２５は、ＣＰＵ２０１が記憶装置２０３に記憶されているプログラムをメモリ２０２に読み出して実行することにより実現され、広告データベース３１、入札データベース３２、コンテンツ記憶部３３、ユーザデータベース３４は、メモリ２０１および記憶装置２０３が提供する記憶領域の一部として実現される。

＝＝（５）記憶部の構成＝＝
広告データベース３１は、広告情報を記憶する。図５は広告データベース３１に記憶される広告情報の構成例を示す図である。広告情報には、広告を識別する広告ＩＤ、タイトル、説明、ＵＲＬ、広告３がクリックされた数（クリック数）、広告３が表示された数（インプレッション数）、クリック率（ＣＴＲ）が含まれる。ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）はランディングページを示す情報である。タイトルおよび説明は、図２のＷｅｂページ１の広告３として表示される文字列である。Ｗｅｂページ１では、タイトルおよび説明（Ｔ＆Ｄ、Ｔ／Ｄなどの表記されることがある。）が広告３として表示される。クリック率は、クリック数をインプレッション数で割った値である。

入札データベース３２は、広告主から広告について設定される情報（以下、入札情報という。）を記憶する。図６は入札データベース３２に記憶される入札情報の構成例を示す図である。入札情報には、広告ＩＤに対応付けて、カテゴリおよび入札金額が含まれる。カテゴリ（本発明のコンテンツ決定情報に該当する。）は広告主が指定するカテゴリである。入札金額は、広告がクリックされた場合に支払われる金額である。

コンテンツ記憶部３３は、コンテンツを記憶する。図７はコンテンツ記憶部３３の構成例を示す図である。コンテンツ記憶部３３は、コンテンツを示すコンテンツＩＤに対応付けて、コンテンツの内容およびカテゴリを記憶する。コンテンツの内容は、たとえばＨＴＭＬで記述される。なお、コンテンツ記憶部３３は、コンテンツＩＤに対応付けてカテゴリのみを記憶し、コンテンツの内容はたとえばファイルとしてファイルシステムに格納するようにしてもよい。また、コンテンツ記憶部３３は、コンテンツの内容のみを管理し、カテゴリは管理しないようにしてもよい。この場合、たとえば、コンテンツ記憶部３３はファイルシステムとして実現し、コンテンツＩＤはファイル名であるものとすることができる。コンテンツ記憶部３３でカテゴリを管理しない場合、カテゴリは、コンテンツの内容を解析して決定することができる。たとえばカテゴリごとに、当該カテゴリに関連する単語をテーブルに記憶しておき、コンテンツから形態素を抽出し、抽出した形態素に一致する単語の数をカウントして、一致した単語の数に応じてカテゴリを決定するようにすることができる。また、コンテンツに含まれる単語のＴＦ−ＩＤＦ（Term Frequency - Inverse Document Frequency）値を算出し、ＴＦ−ＩＤＦ値の高い単語に対応するカテゴリをテーブルから取得するようにしてもよい。

ユーザデータベース３４（本発明の決定情報記憶部に該当する。）は、ユーザに関する情報（以下、ユーザ情報という。本発明のカテゴリ決定情報に該当する。）を記憶する。図８はユーザデータベース３４に登録されるユーザ情報の構成例を示す図である。ユーザ情報には、ユーザを特定するユーザＩＤに対応付けて、ユーザの属性、登録カテゴリ、および閲覧カテゴリが含まれる。ユーザの属性は、たとえばユーザの性別や居住地域、趣味などである。登録カテゴリは、ユーザが興味あるものとして登録したカテゴリである。ユーザの属性と登録カテゴリとは、ユーザ自身が予め（たとえばユーザの登録時）に入力しておくものとする。閲覧カテゴリは、ユーザが過去に閲覧したコンテンツのカテゴリの履歴である。閲覧カテゴリは、ユーザがＷｅｂページ１を閲覧するたびに（すなわちサーバ２０が画面情報をユーザ端末１０に送信するたびに）、当該Ｗｅｂページ１に含まれるコンテンツ２のカテゴリが追加され、所定数を超えたカテゴリは古いものから順に閲覧カテゴリから削除されているものとする。なお、本実施形態では、ユーザ情報と後述するリクエストに含まれるリファラ（リクエストに指定されたＷｅｂページに対してリンクしていたＷｅｂページのＵＲＬ）とに基づいて興味カテゴリが決定される。

＝＝（６）機能部の構成＝＝
入札登録部２１は、入札情報を入札データベース３２に登録する。入札登録部２１は広告主が操作するユーザ端末１０から広告ＩＤと、カテゴリおよび入札金額の入力を受け付け、受け付けた広告ＩＤ、カテゴリおよび入札金額を含む入札情報を入札データベース３２に登録する。

リクエスト受信部２２は、ユーザからコンテンツのリクエストを受信する。本実施形態では、リクエストはＨＴＴＰリクエストを想定している。リクエストには、ユーザを特定するユーザＩＤと、ユーザが閲覧しようとしているコンテンツ（以下、表示コンテンツという。）を特定するコンテンツＩＤと、が設定される。リクエスト受信部２２は、リクエストに対応するコンテンツをコンテンツ記憶部３３から取得する。

なお、コンテンツＩＤは、表示コンテンツの識別情報としてもよいし、コンテンツを検索するためのキーワードとしてもよい。コンテンツＩＤとしてキーワードが指定されている場合には、リクエスト受信部２２は、キーワードに応じたコンテンツを検索して表示コンテンツを決定するようにすることができる。

Ｗｅｂページ１の広告３がクリックされたことにより送信されるリクエストにはコンテンツＩＤが設定されず、広告ＩＤが引数として与えられた所定のＵＲＬ（以下、リダイレクトＵＲＬという。）が代わりに設定される。リクエスト受信部２２は、リダイレクトＵＲＬが設定されたリクエストを受信した場合には、リダイレクトＵＲＬから広告ＩＤを抽出し、当該広告ＩＤに対応するクリック数をインクリメントし、クリック数をインプレッション数で割った値にクリック率を更新し、広告ＩＤに対応するＵＲＬへのリダイレクト指示をユーザ端末１０に応答する。

マッチング処理部２３は、表示コンテンツに関連する広告を、表示する広告の候補（以下、広告候補という。）として決定する。マッチング処理部２３は、第１絞り込み処理部２３１および第２絞り込み処理部２３２を備え、第１絞り込み処理部２３１は、広告主の意図に応じた広告候補の絞り込みを行い、第２絞り込み処理部２３２（本願発明の広告評価部および第２絞り込み処理部に該当する。）は、ユーザの興味に応じた広告候補の絞り込みを行う。なお、第１絞り込み処理部２３１および第２絞り込み処理部２３２による広告候補の絞り込み処理の詳細については後述する。

リスティング処理部２４は、マッチング処理部２３が決定した広告候補の中から、実際にＷｅｂページ１に表示する広告３（以下、表示広告という。）を決定する。本実施形態では説明を簡単にするため、リスティング処理部２４は、クリック率の高い順に所定数（図２の例では５つ）の広告候補を表示広告として決定する。なお、リスティング処理部２４は、クリック率に入札価額を乗じて算出した広告収益額（ｅＣＰＭ；effective Cost Per Millとも呼ばれる。）の高い順に表示広告としてもよいし、その他の任意の評価値の高い順に表示広告としてもよい。リスティング処理部２４は決定した表示広告のそれぞれについて、広告データベース３１の対応するインプレッション数をインクリメントする。

画面情報送信部２５は、表示コンテンツおよび表示広告を含む画面情報を、ＨＴＴＰリクエストの送信元であるユーザ端末１０に応答する。画面情報送信部２５は、リスティング処理部２４が決定した表示広告のそれぞれについて、当該表示広告の広告ＩＤを引数として追加したリダイレクトＵＲＬへのリンクを設定して、画面情報に追加する。これにより、ユーザ端末１０において図２に示すようなＷｅｂページ１が表示される。

＝＝（７）Ｗｅｂページの提供処理＝＝
図９は、リクエストに応じてＷｅｂページ１を表示するための画面情報を提供する処理の流れを示す図である。
リクエスト受信部２２は、ユーザ端末１０からリクエストを受信し（Ｓ４１）、リクエストにリダイレクトＵＲＬが指定されていた場合には（Ｓ４２：ＹＥＳ）、リダイレクトＵＲＬから広告ＩＤを抽出し、当該広告ＩＤに対応するクリック数をインクリメントし、クリック数をインプレッション数で割った値にクリック率を更新して（Ｓ４３）、当該広告ＩＤに対応するＵＲＬへのリダイレクト指示をユーザ端末１０に応答する（Ｓ４４）。

リダイレクトＵＲＬが設定されていない場合（Ｓ４２：ＮＯ）、リクエスト受信部２２は、リクエストに含まれるコンテンツＩＤに対応する表示コンテンツの内容をコンテンツ記憶部３３から読み出し、画面情報送信部２５は、読み出した表示コンテンツの内容を画面情報に追加する（Ｓ４５）。マッチング処理部２３は、広告主の意図に応じた広告候補の絞り込み処理を行い（Ｓ４６）、さらにユーザの興味に応じた広告候補の絞り込み処理を行う（Ｓ４７）。なお、広告候補の絞り込み処理の詳細については後述する。

リスティング処理部２４は、広告候補の中からクリック率の高い順に、Ｗｅｂページ１に表示するための所定数（図２の例では５である。）の広告を表示広告として決定する（Ｓ４８）。リスティング処理部２４は、選択した表示広告のタイトルおよび説明に、広告ＩＤをリダイレクトＵＲＬに追加したリンク先のリンクを設定したものを画面情報に追加し（Ｓ４９）、画面情報送信部２５は画面情報をユーザ端末１０に送信する（Ｓ５０）。

＝＝（８）広告主の意図に応じた広告の絞り込み処理＝＝
図１０は、広告主の意図に応じた広告の絞り込み処理の流れを示す図である。
第１絞り込み処理部２３１は、リクエストに含まれているコンテンツＩＤに対応するカテゴリ（以下、コンテンツカテゴリという。）をコンテンツ記憶部３３から取得する（Ｓ４６１）。なお、第１絞り込み処理部２３１は、コンテンツ記憶部３３がカテゴリを管理していない場合には、コンテンツの内容を解析してコンテンツカテゴリを決定する。
また、第１絞り込み処理部２３１は、リクエストに含まれるユーザＩＤに対応する登録カテゴリ、閲覧カテゴリをユーザデータベース３４から読み出す（Ｓ４６２）。第１絞り込み処理部２３１は、リクエストにリファラが設定されていれば、リファラが示すＵＲＬから表示されたコンテンツを特定し、特定したコンテンツに対応するカテゴリ（以下、リファラカテゴリという。）をコンテンツ記憶部３３から取得する（Ｓ４６３）。第１絞り込み処理部２３１は、リファラカテゴリについても、コンテンツカテゴリと同様に、リファラが示すＵＲＬから取得したコンテンツの内容を解析してリファラカテゴリを決定するようにすることができる。
なお、リクエストにリファラが設定されていない場合や、リファラが示すＷｅｂページ１からコンテンツを取得できない場合には、リファラカテゴリはないものとする。

第１絞り込み処理部２３１は、コンテンツカテゴリ、登録カテゴリ、閲覧カテゴリおよびリファラカテゴリのリストを興味カテゴリとする（Ｓ４６４）。なお、コンテンツカテゴリ、登録カテゴリ、閲覧カテゴリおよびリファラカテゴリの中から所定数のカテゴリのみを興味カテゴリとするようにしてもよい。この場合、たとえばコンテンツカテゴリ、登録カテゴリ、閲覧カテゴリおよびリファラカテゴリに優先度をつけ、優先度の高いものに含まれるカテゴリから順に所定数のみを興味カテゴリとしてもよい。また、閲覧カテゴリや登録カテゴリの上位所定数のみを興味カテゴリに含めるようにしてもよい。

第１絞り込み処理部２３１は、興味カテゴリに含まれるカテゴリに対応する広告ＩＤを、入札データベース３２から読み出して、読み出した広告ＩＤのリストを広告候補とする（Ｓ４６５）。なお、第１絞り込み処理部２３１は、所定数Ａ個だけの広告ＩＤを広告候補としてもよい。この場合、第１絞り込み処理部２３１は、たとえば入札金額の高い順にＡ個を広告候補としてもよいし、コンテンツカテゴリ、登録カテゴリ、閲覧カテゴリおよびリファラカテゴリに優先度をつけておき、優先度の高いものに含まれるカテゴリに属する広告から順にＡ個を広告候補としてもよい。

＝＝（９）ユーザの興味に応じた絞り込み処理＝＝
次に、マッチング処理部２３は図１１に示す広告候補の選択処理を行う（Ｓ４７）。
第２絞り込み処理部２３２は、リクエストに含まれているユーザＩＤに対応するユーザの属性をユーザデータベース３４から読み出し（Ｓ４７１）、広告候補に含まれる各広告ＩＤについて以下の処理を行う。

第２絞り込み処理部２３２は、広告ＩＤに対応するタイトルおよび説明（Ｔ／Ｄ）ならびにＵＲＬを広告データベース３１から取得し（Ｓ４７２）、ＵＲＬが示すランディングページの内容を取得する（Ｓ４７３）。第２絞り込み処理部２３２は、表示コンテンツの内容と、タイトルおよび説明ならびにランディングページの内容とが関連する度合いを評価してコンテンツ評価とする（Ｓ４７４）。第２絞り込み処理部２３２は、読み出したユーザの属性と、広告のタイトルおよび説明ならびにランディングページの内容との関連度合いを評価してターゲティング評価とする（Ｓ４７５）。

なお、コンテンツ評価およびターゲティング評価は、たとえばＴＦ−ＩＤＦ値を用いて決定してもよいし、単純にタイトルおよび説明ならびにランディングページの内容に含まれる単語が、表示コンテンツの内容やユーザの属性に含まれる数に応じて決定してもよい。また、コンテンツ評価は、検索連動型広告などに用いられる一般的なコンテンツマッチングの手法により決定してもよく、ターゲティング評価は、一般的なターゲティング広告を決定する手法により決定してもよい。

第２絞り込み処理部２３２は、コンテンツ評価およびターゲティング評価に応じて広告ＩＤが示す広告の評価値を決定する（Ｓ４７６）。なお、広告の評価値は、たとえばコンテンツ評価およびターゲティング評価を単純に加算して算出するようにしてもよいし、それぞれに重みを乗じた上で加算してもよい。また、コンテンツ評価およびターゲティング評価を乗じた値をコンテンツ評価としてもよい。

以上の処理を各広告ＩＤについて実行した後、第２絞り込み処理部２３２は、広告の評価値の高いものから順にＢ個（なお、Ｂ≦Ａである。）を広告候補として決定する（Ｓ４７７）。

＝＝（１０）効果＝＝
以上説明したように、本実施形態の広告配信システムでは、ユーザからコンテンツのリクエストを受信した場合に、表示コンテンツのカテゴリ、ユーザが興味のあるカテゴリとして登録した登録カテゴリ、ユーザが過去に閲覧したコンテンツのカテゴリ（閲覧カテゴリおよびリファラカテゴリ）が、広告主が広告を表示させたいカテゴリとして設定した入札情報のカテゴリに一致するときには、その広告が第１絞り込み処理部２３１により広告候補として選択される。さらに、第２絞り込み処理部２３２によって、広告の内容（タイトルおよび説明ならびにランディングページの内容）がユーザの閲覧しようとしている表示コンテンツの内容に関連する度合いと、広告の内容がユーザの属性に関連する度合いとに応じて、広告候補が絞り込まれる。

したがって、本実施形態の広告配信システムでは、広告主が指定するカテゴリと、ユーザが興味を持って閲覧しようとしている表示コンテンツのカテゴリとが一致する広告が、第１絞り込み処理部２３１により広告候補として選択される。したがって、広告主の意図に応じて広告候補を絞り込むことができる。よって、本来広告主が意図していなかったようなＷｅｂページに広告が表示されないようにすることができる。

また、本実施形態の広告配信システムでは、第１絞り込み処理部２３１は、表示コンテンツのカテゴリのみならず、ユーザが興味のあるものとして登録している登録カテゴリや、ユーザが過去に閲覧したコンテンツのカテゴリ（閲覧カテゴリおよびリファラカテゴリ）と、広告主が指定したカテゴリとの一致も評価して広告候補の絞り込みを行っている。したがって、表示コンテンツだけからは把握のできない、ユーザが興味を有しているカテゴリについても、そのカテゴリが指定された広告を広告候補として選択することができる。よって、より広告主の意図を反映した広告候補への絞り込みを行うことが可能となり、広告主の意図したユーザに対して広告が表示されない状況を回避することができる。

また、本実施形態の広告配信システムでは、第２絞り込み処理部２３２により、広告の内容と表示コンテンツの内容とが関連する度合いに応じてさらに広告候補の絞り込みを行っている。したがって、広告主の主観により設定されたカテゴリによらず、広告自身の内容が表示コンテンツに関連するかどうかを判断した上で、広告候補を絞り込むことができる。よって、表示コンテンツの内容に全く関連しない広告が表示されないようにすることが可能となり、興味のない広告が表示されることによるユーザの不快感を減らし、広告のクリック率の上昇も期待することができる。また、広告主が設定したカテゴリや入札金額に応じて広告候補が決定する場合に比べて、表示コンテンツの内容に見合う広告が表示される可能性が高まるので、この点からも広告のクリック率が上昇することが期待される。

また、本実施形態の広告配信システムでは、第２絞り込み処理部２３２により、広告の内容とユーザの属性とが関連する度合いも考慮して広告候補の絞り込みを行っている。したがって、表示されるコンテンツの内容のみならず、閲覧するユーザ自身の属性にも見合った広告を表示することができる。

また、本実施形態の広告配信システムでは、クリック率に応じて最終的な表示広告を決定することができる。したがって、広告のクリックにより発生する課金金額を上昇させ、広告収益を向上することができる。

以上、本実施形態について説明したが、上記実施形態は本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物も含まれる。

たとえば、本実施形態では、Ｗｅｂページ１の閲覧時に表示される広告を選択することを前提としたが、これに限らず、スマートフォンや携帯電話端末、パーソナルコンピュータなどのユーザ端末１０において動作するアプリケーションプログラムの実行時に画面に表示される広告の決定について適用することもできる。この場合、ユーザ端末１０において表示されているコンテンツのカテゴリまたは内容をサーバ２０に送信するようにし、サーバ２０はユーザ端末１０から受信したコンテンツに応じて表示する広告を決定するようにすればよい。

また、本実施形態では、第２絞り込み処理部２３２は、コンテンツ評価およびターゲティング評価の両方に基づいて広告の評価値を決定するものとしたが、ターゲティング評価の算出を省略し、コンテンツ評価のみに基づいて広告の評価値を決定するようにしてもよい。

また、本実施形態では、入札情報にカテゴリを設定するものとしたが、たとえばコンテンツＩＤや、コンテンツを検索するためのキーワードなどを設定するようにしてもよい。

また、本実施形態では、ユーザの属性は、第２絞り込み処理部２３２がタイトルおよび説明ならびにランディングページの内容とのマッチングにのみ用いるものとしたが、第１絞り込み処理部２３１による広告の絞り込みにも用いるようにしてもよい。この場合、入札情報には、カテゴリに加えて、ユーザの属性に対する条件を含めるようにして、第１絞り込み処理部２３１は、リクエストに含まれるユーザＩＤに対応するユーザ情報の属性が、入札情報に含まれる条件を満たす広告ＩＤのみを広告候補に含めるようにする。これにより、第１絞り込み処理部２３１により、コンテンツが広告主の意図するカテゴリであり、かつ、当該コンテンツを閲覧するユーザの属性も広告主の意図するものに広告候補を絞り込むことができるので、広告主の意図しないセグメントのユーザに対して広告が表示されないようにすることができる。

１ Ｗｅｂページ
２ コンテンツ
３ 広告
４ タイトル
５ 説明
１０ ユーザ端末
１５ 通信ネットワーク
２０ サーバ
２１ 入札登録部
２２ リクエスト受信部
２３ マッチング処理部
２３１ 第１絞り込み処理部
２３２ 第２絞り込み処理部
２４ リスティング処理部
２５ 画面情報送信部
３１ 広告データベース
３２ 入札データベース
３３ コンテンツ記憶部
３４ ユーザデータベース

Claims (6)

1. コンテンツとともに表示する広告を決定するシステムであって、
   複数の前記広告の内容を記憶する広告記憶部と、
   前記広告ごとに、広告主が指定する、前記コンテンツを決定するための情報であるコンテンツ決定情報を記憶する入札記憶部と、
   表示対象となる前記コンテンツである表示コンテンツに対応する前記広告を広告候補として前記入札記憶部から特定する第１絞り込み処理部と、
   前記広告候補のそれぞれについて、前記広告の内容が前記表示コンテンツの内容に関連する度合いを示す前記広告の評価値を決定する広告評価部と、
   前記評価値に応じて前記広告候補を絞り込む第２絞り込み処理部と、
   を備えることを特徴とする広告決定システム。
2. 請求項１に記載の広告決定システムであって、
   前記コンテンツ決定情報は前記コンテンツのカテゴリであり、
   前記広告決定システムは、
   ユーザごとに当該ユーザが興味を有する前記カテゴリを決定するための情報であるカテゴリ決定情報を記憶するカテゴリ決定情報記憶部と、
   前記表示コンテンツを閲覧しようとしている前記ユーザを特定するユーザ特定部と、
   をさらに備え、
   前記第１絞り込み処理部は、前記特定したユーザに対応する前記カテゴリ決定情報に基づいて前記ユーザが興味を有するカテゴリを決定し、当該決定したカテゴリに対応する前記広告を前記入札記憶部から特定すること、
   を特徴とする広告決定システム。
3. 請求項１または２に記載の広告決定システムであって、
   ユーザごとに当該ユーザの属性を記憶するユーザ属性記憶部を備え、
   前記広告評価部は、前記広告の内容が前記表示コンテンツに関連する度合いを示す第１の前記評価値を決定するとともに、前記ユーザの属性が前記表示コンテンツの内容に関連する度合いを示す第２の前記評価値を決定し、
   前記第２絞り込み部は、前記第１および第２の評価値の少なくともいずれかに応じて前記広告候補を絞り込むこと、
   を特徴とする広告決定システム。
4. 請求項１ないし３のいずれか１項に記載の広告決定システムであって、
   前記広告は、Ｗｅｂページにおいてクリック可能に表示されるものであり、
   前記広告の内容には、前記コンテンツとともに表示するためのテキスト、および、前記広告がクリックされた場合に表示されるＷｅｂページであるランディングページに記載されたテキストの少なくともいずれかが含まれること、
   を特徴とする広告決定システム。
5. コンテンツとともに表示する広告を決定する方法であって、
   複数の前記広告の内容を記憶する広告記憶部と、前記広告ごとに、広告主が指定する、前記コンテンツを決定するための情報であるコンテンツ決定情報を記憶する入札記憶部とを有するコンピュータが、
   表示対象となる前記コンテンツである表示コンテンツに対応する前記広告を広告候補として前記入札記憶部から特定し、
   前記広告候補のそれぞれについて、前記広告の内容が前記表示コンテンツの内容にマッチする度合いを示す前記広告の評価値を決定し、
   前記評価値に応じて前記広告候補を絞り込むこと、
   を特徴とする広告決定方法。
6. コンテンツとともに表示する広告を決定するためのプログラムであって、
   複数の前記広告の内容を記憶する広告記憶部と、前記広告ごとに、広告主が指定する、前記コンテンツを決定するための情報であるコンテンツ決定情報を記憶する入札記憶部と、を有するコンピュータに、
   表示対象となる前記コンテンツである表示コンテンツに対応する前記広告を広告候補として前記入札記憶部から特定するステップと、
   前記広告候補のそれぞれについて、前記広告の内容が前記表示コンテンツの内容にマッチする度合いを示す前記広告の評価値を決定するステップと、
   前記評価値に応じて前記広告候補を絞り込むステップと、
   を実行させるためのプログラム。

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