JP2013033042A5 - - Google Patents

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更にいえば、数多くの改変及び変更が当業者にとって容易に行われるであろうという理由から、本明細書に記載した構造及び操作そのものに発明の概念を限定されるのは望むところではない。従って、全ての適切な改変及び均等物は、本開示の思想及び範囲に入るものとして考えるべきである。
(発明1)
遠隔感知センサの身代わり空間特性分析のためのシステムであって、以下を備える該システム:
複数の反射ミラーであって、該ミラーは、放射線源から遠隔地の放射センサーへ放射線を反射するように設計及び配置され、前記遠隔地の放射センサー上で複数の固有スポットイメージを得られるように前記複数のミラーは離れて位置している該ミラー;及び
プロセッサであって、前記イメージをフィッティングさせることにより前記複数のスポットイメージを分析し、前記遠隔感知センサのポイント拡大関数を得るために構築された該プロセッサ。
(発明2)
発明1に記載の前記システムであって、前記プロセッサは、前記イメージをフィッティングさせるためのアルゴリズムを実行するように設計され、前記アルゴリズムは以下のステップを含む該システム:
フィッティング関数を用いて、前記複数のスポットイメージそれぞれをフィッティングさせるステップ;
前記複数の各イメージに関する前記フィッティング関数の二乗平均平方根エラー(二乗平均平方根誤差)を決定して、複数の二乗平均平方根エラーを得るステップ;
全ての前記二乗平均平方根エラーの合計を計算するステップ;及び
全ての前記二乗平均平方根エラーの前記合計を最小化して、前記遠隔感知センサのポイント拡大関数を得るステップ。
(発明3)
発明2に記載の前記システムであって、前記プロセッサは、各スポットイメージに対応する前記フィッティング関数を重ねて共に記憶されたフィッティング関数を得られるように、前記複数のスポットイメージそれぞれのフィッティング関数をシフトするように更に設計される該システム。
(発明4)
発明1に記載の前記システムであって、前記フィッティング関数は、2次元ガウスフィッティング関数である該システム。
(発明5)
発明1に記載の前記システムであって、前記プロセッサ以下のステップを実行するために設計される該システム:
前記フィッティング関数の半値全幅パラメーターを変えることなく、前記複数のスポットイメージそれぞれをフィットさせるための第一ループを実行するステップ;及び
全ての前記二乗平均平方根エラーの合計を最小化するための第二ループを実行するステップ。
(発明6)
発明1に記載の前記システムであって、前記放射線は、波長範囲が約0.4μm〜約15μmである該システム。
(発明7)
発明1に記載の前記システムであって、前記放射線源が、太陽、人工の放射線源、又はこれらの任意の組合せを含む該システム。
(発明8)
発明1に記載の前記システムであって、前記遠隔地の放射センサーが航空機又は衛星上に位置する該システム。
(発明9)
発明1に記載の前記システムであって、前記複数のミラーは、地球表面に位置する、又は前記センサが位置する衛星とは異なる衛星上に位置する該システム。
(発明10)
発明1に記載の前記システムであって、前記複数のミラーは、実質的に均一な背景上に配置される該システム。
(発明11)
発明1に記載の前記システムであって、前記センサの空間的特徴は、前記センサの前記ポイント拡大関数から決定される該システム。
(発明12)
発明11に記載の前記システムであって、前記空間的特徴は、前記センサの空間解像度を含む該システム。
(発明13)
発明12に記載の前記システムであって、前記システムの前記空間解像度は、最大の前記フィッティング関数の半値全幅から決定される該システム。
(発明14)
遠隔感知センサの身代わり空間特性分析のための方法であって、以下のステップを含む該方法:
ある表面上に複数の反射ミラーを配置するステップであって、前記ミラーは、放射線源から遠隔地の放射センサーへ放射線を反射させるように配置される該ステップ;
前記遠隔地の放射センサーによって前記放射線を検出するステップであって、前記放射線は、複数のスポットイメージとして前記複数のミラーによって反射される該ステップ;及び
前記スポットイメージをフィッティングさせるためのアルゴリズムを実行することによって、前記複数のスポットイメージを分析し、前記遠隔感知センサのポイント拡大関数を得るステップ。
(発明15)
発明14に記載の前記方法であって、更に以下のステップを含む:
フィッティング関数を用いて、前記複数のスポットイメージそれぞれをフィッティングさせるステップ;
前記複数のイメージそれぞれに関する前記フィッティング関数の二乗平均平方根エラーを決定し、複数の二乗平均平方根エラーを得るステップ;
全ての前記二乗平均平方根エラーの合計を計算するステップ;及び
全ての前記二乗平均平方根エラーの合計を最小化し、前記遠隔感知センサのポイント拡大関数を得るステップ。
(発明16)
発明15に記載の前記方法であって、各スポットイメージに対応するフィッティング関数を重ねて共に記憶されたフィッティング関数を得られるように、前記複数のスポットイメージそれぞれのフィッティング関数をシフトするステップを更に含む該方法。
(発明17)
発明14に記載の前記方法であって、更に以下のステップを含む方法:
前記フィッティング関数の半値全幅パラメーターを変えることなく前記複数のスポットイメージそれぞれをフィッティングさせるステップ;及び
全ての前記二乗平均平方根エラーの合計を最小化するステップ。
(発明18)
発明14に記載の前記方法であって、前記センサの前記ポイント拡大関数から前記センサの空間的特徴を決定するステップを更に含む該方法。
(発明19)
発明18に記載の前記システムであって、前記空間的特徴の決定が前記遠隔センサの空間解像度を決定することを含む該方法。
(発明20)
発明19に記載の前記方法であって、前記空間解像度を決定することが最大の前記フィッティング関数の半値全幅から前記空間解像度を決定することを含む該方法。
(発明21)
コンピュータ・プログラム製品であって、コンピュータ読取可能媒体を備え、該媒体は、該媒体中に記憶された指示を含み、プロセッサによって実行されたときに以下のステップを含む機能を実行する該製品:
フィッティング関数を用いて複数のスポットイメージそれぞれをフィッティングさせるステップであって、前記複数のスポットイメージは、複数のミラーによって反射される放射線に由来し、前記放射線は、遠隔地の放射センサーによって検出される該ステップ;
前記複数のイメージそれぞれに関する前記フィッティング関数の二乗平均平方根エラーを決定し、複数の二乗平均平方根エラーを得るステップ;
全ての前記二乗平均平方根エラーを計算するステップ;及び
全ての前記二乗平均平方根エラーの合計を最小化して、前記遠隔感知センサのポイント拡大関数を得るステップ。


Claims (13)

  1. 遠隔感知センサの身代わり空間特性分析のためのシステムであって、以下を備える該システム
    ロセッサであって、複数の固有スポットイメージをフィッティングさせることにより前記複数の固有スポットイメージを分析し、遠隔感知センサのポイント拡大関数を得るために構築され
    前記プロセッサは、前記イメージをフィッティングさせるためのアルゴリズムを実行するように更に設計され、前記アルゴリズムは以下のステップを含み:
    フィッティング関数を用いて、前記複数のスポットイメージそれぞれをフィッティングさせるステップ;
    前記複数の各イメージに関する前記フィッティング関数の二乗平均平方根誤差を決定して、複数の二乗平均平方根誤差を得るステップ;
    全ての前記二乗平均平方根誤差の合計を計算するステップ;及び
    全ての前記二乗平均平方根誤差の前記合計を最小化して、前記遠隔感知センサのポイント拡大関数を得るステップ;
    前記プロセッサは、以下のステップを実行するために更に設計される該システム:
    前記フィッティング関数の半値全幅パラメーターを変えることなく、前記複数のスポットイメージそれぞれをフィットさせるための第一ループを実行するステップ;及び
    全ての前記二乗平均平方根誤差の合計を最小化するための第二ループを実行するステップ。
  2. 請求項に記載の前記システムであって、前記プロセッサは、各スポットイメージに対応する前記フィッティング関数を重ねて共に記憶されたフィッティング関数を得られるように、前記複数のスポットイメージそれぞれのフィッティング関数をシフトするように更に設計される該システム。
  3. 請求項1に記載の前記システムであって、前記フィッティング関数は、2次元ガウスフィッティング関数である該システム。
  4. 請求項1に記載の前記システムであって、遠隔地の放射センサーが航空機又は衛星上に位置する該システム。
  5. 請求項1に記載の前記システムであって、前記センサの空間的特徴は、前記センサの前記ポイント拡大関数から決定される該システム。
  6. 請求項に記載の前記システムであって、前記空間的特徴は、前記センサの空間解像度を含む該システム。
  7. 請求項に記載の前記システムであって、前記システムの前記空間解像度は、前記フィッティング関数の半値全幅から決定される該システム。
  8. 遠隔感知センサの身代わり空間特性分析のための方法であって、以下のステップを含む該方法
    隔地の放射センサーによって放射線を検出するステップであって、前記放射線は、複数のスポットイメージとして複数のミラーによって反射される該ステップ
    記スポットイメージをフィッティングさせるためのアルゴリズムを実行することによって、前記複数のスポットイメージを分析し、前記遠隔感知センサのポイント拡大関数を得るステップ
    フィッティング関数を用いて、前記複数のスポットイメージそれぞれをフィッティングさせるステップ;
    前記複数のイメージそれぞれに関する前記フィッティング関数の二乗平均平方根誤差を決定し、複数の二乗平均平方根誤差を得るステップ;
    全ての前記二乗平均平方根誤差の合計を計算するステップ;
    全ての前記二乗平均平方根誤差の合計を最小化し、前記遠隔感知センサのポイント拡大関数を得るステップ;及び
    前記フィッティング関数の半値全幅パラメーターを変えることなく前記複数のスポットイメージそれぞれをフィッティングさせ、全ての前記二乗平均平方根誤差の合計を最小化するステップ。
  9. 請求項に記載の前記方法であって、各スポットイメージに対応するフィッティング関数を重ねて共に記憶されたフィッティング関数を得られるように、前記複数のスポットイメージそれぞれのフィッティング関数をシフトするステップを更に含む該方法。
  10. 請求項に記載の前記方法であって、前記センサの前記ポイント拡大関数から前記センサの空間的特徴を決定するステップを更に含む該方法。
  11. 請求項10に記載の前記システムであって、前記空間的特徴の決定が前記遠隔センサの空間解像度を決定することを含む該方法。
  12. 請求項11に記載の前記方法であって、前記空間解像度を決定することが前記フィッティング関数の半値全幅から前記空間解像度を決定することを含む該方法。
  13. コンピュータ・プログラム製品であって、非一時的なコンピュータ読取可能媒体を備え、該媒体は、該媒体中に記憶された指示を含み、プロセッサによって実行されたときに以下のステップを含む機能を実行する該製品:
    フィッティング関数を用いて複数のスポットイメージそれぞれをフィッティングさせるステップ;
    前記複数のイメージそれぞれに関する前記フィッティング関数の二乗平均平方根誤差を決定し、複数の二乗平均平方根誤差を得るステップ;
    全ての前記二乗平均平方根誤差の合計を計算するステップ
    ての前記二乗平均平方根誤差の合計を最小化して、前記遠隔感知センサのポイント拡大関数を得るステップ;及び
    前記フィッティング関数の半値全幅パラメーターを変えることなく前記複数のスポットイメージそれぞれをフィッティングさせ、全ての前記二乗平均平方根誤差の合計を最小化するステップ。
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Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103679673B (zh) * 2013-11-22 2016-06-08 中国资源卫星应用中心 一种宽视场线阵ccd影像几何畸变模拟方法
CN103778625A (zh) * 2013-12-27 2014-05-07 北京东方泰坦科技股份有限公司 基于遥感图像变化检测算法的地物智能搜索技术
JP6215894B2 (ja) * 2015-10-22 2017-10-18 株式会社Screenホールディングス 画像処理方法およびシェーディング基準データ作成方法
CN105403230B (zh) * 2015-11-27 2018-11-20 财团法人车辆研究测试中心 物体坐标融合校正方法及其校正板装置
EP3184990B1 (de) * 2015-12-22 2019-11-06 X-Rite Switzerland GmbH Sparkle-messung
US10197396B2 (en) * 2016-01-27 2019-02-05 Apple Inc. Always on compass calibration system and methods
US10808965B2 (en) * 2016-06-24 2020-10-20 Alliance For Sustainable Energy, Llc Secondary reflectors for solar collectors and methods of making the same
CN108886572B (zh) * 2016-11-29 2021-08-06 深圳市大疆创新科技有限公司 调整图像焦点的方法和系统
JP6524373B1 (ja) * 2017-07-24 2019-06-05 三菱電機株式会社 光学撮像装置および撮像画像補正方法
US11010639B2 (en) 2018-02-19 2021-05-18 Raytheon Company In-scene multi-angle surface-specific signature generation and exploitation
US10692178B2 (en) * 2018-02-22 2020-06-23 Raytheon Company Spatial radiometric correction of an optical system having a color filter mosaic
CN108416297B (zh) * 2018-03-09 2018-11-27 河北省科学院地理科学研究所 一种基于叶绿素荧光的植被信息快速识别方法
CN111829963B (zh) * 2018-12-29 2023-07-25 长沙天仪空间科技研究院有限公司 一种分布式遥感卫星系统
US11228699B2 (en) * 2020-04-15 2022-01-18 Labsphere, Inc. Systems and methods for determining a minimum resolvable distance of an imaging system
US11297255B1 (en) 2020-09-18 2022-04-05 Raytheon Company On-board light source calibration
US11619746B2 (en) 2021-02-18 2023-04-04 Raytheon Company Systems and methods for intersensor satellite calibration
US11879838B2 (en) * 2021-04-13 2024-01-23 Raytheon Company Vicarious calibration using solar glint over water

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0749230A (ja) * 1993-08-05 1995-02-21 Yuseisho Tsushin Sogo Kenkyusho 小型平面鏡を用いた地球観測ランドマーク法
US7228005B1 (en) * 2002-06-17 2007-06-05 National Security Technologies, Llc Adaptive wiener image restoration kernel
US7212938B2 (en) * 2002-09-17 2007-05-01 M7 Visual Intelligence, Lp Method of using a self-locking travel pattern to achieve calibration of remote sensors using conventionally collected data
WO2008050320A2 (en) * 2006-10-23 2008-05-02 Ben Gurion University Of The Negev, Research And Development Authority Blind restoration of images degraded by isotropic blur
WO2008100693A2 (en) * 2007-02-09 2008-08-21 Raytheon Company Specular array for radiometric calibration and method

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