JP2012532458A - 時間的に変化する欠陥分類性能の監視 - Google Patents
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Abstract
【選択図】図1
Description
この出願は、2009年7月1日に提出された米国特許仮出願第61/222,388号の優先権を主張するものであり、当該出願は、その総体が参照によって本明細書に組み込まれる。
方法は、1つまたは複数の走査型検査ツールからの1つまたは複数の標本の1つまたは複数の特性の指標となる、1つまたは複数の信号を受信することと、1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した1つまたは複数の信号に、1つまたは複数の分類規則を適用して、1つまたは複数の標本における1つまたは複数の欠陥タイプの総数を決定することと、1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて、1つまたは複数の標本における1つまたは複数の欠陥タイプの総数を決定することと、1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した1つまたは複数の信号に適用される1つまたは複数の分類規則の適用によって決定された、1つまたは複数の標本における1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて決定された、1つまたは複数の標本における1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、の間の1つまたは複数の相関を計算することと、を含みうるが、これに限定されるものではない。
上述の概要、および以下の詳細な説明は、共に例示的、説明的なものに過ぎず、必ずしも請求項に記載された本発明を限定するものではないことが理解されるべきである。添付の図面は、本明細書に組み込まれて本明細書の一部を構成し、本発明の実施形態を例示し、概要と共に、本発明の原理の説明に役立つものである。
以下は、実装を示す一連のフローチャートの説明である。理解を容易にするために、フローチャートは、最初のフローチャートが実装例を用いて実装を提示し、その後、続くフローチャートが、先に提示されたフローチャート上に作り上げられる下位作業要素または追加作業要素として最初のフローチャートの代替の実装および/または拡張を提示するように編成されている。一般に、本明細書で用いられる提示の様式(例えば、実装例を提示するフローチャートの提示から開始し、その後、続くフローチャートにおいて、追加の、および/または更なる詳細を提供する)は、様々な工程の実装についての迅速かつ容易な理解を可能とすることを当業者は理解するであろう。加えて、本明細書で用いられる提示の様式は、それ自体をモジュール設計パラダイムおよび/またはオブジェクト指向設計パラダイムに置くことにもよく役立つことを当業者は更に理解するであろう。
図10〜14は、分類器性能の監視に関する作業例を表す作業フローを示す。作業フローの様々な例を含む図10〜14において、図1の上述の例についての、および/または他の例およびコンテクストについての検討および説明が提供される。しかしながら、この作業フローは、多くの他の環境およびコンテクストの中で、および/または図10〜14の修正版の中で、実行されうることが理解されるべきである。加えて、様々な作業フローが、示される順序において提示されるが、種々の作業は、示されたものとは異なる順序で実施されうるか、または同時に実施されうることが理解されるべきである。
Claims (21)
- 時間的に変化する欠陥分類性能の監視のための方法であって、
1つまたは複数の走査型検査ツールからの1つまたは複数の標本の1つまたは複数の特性の指標となる、1つまたは複数の信号を受信することと、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した前記1つまたは複数の信号に、1つまたは複数の分類規則を適用して、前記1つまたは複数の標本における1つまたは複数の欠陥タイプの総数を決定することと、
1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数を決定することと、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した1つまたは複数の信号に適用される1つまたは複数の分類規則の適用によって決定された、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、前記1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて決定された、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、の間の1つまたは複数の相関を計算することと、含む方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールは、明視野パターン付きウェハ検査装置、パターン付き暗視野光子光学ウェハ検査装置、パターンなし暗視野光子光学ウェハ検査装置、および電子ビーム光学領域走査型検査装置のうちの少なくとも1つから選択される、方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記分類特性は、サイズ、形状、極性、テクスチャ、コントラスト、バックグラウンドビジネスのうちの少なくとも1つから選択される、方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記1つまたは複数の高分解能検査ツールは、走査型電子顕微鏡、原子間力顕微鏡、共焦点顕微鏡のうちの少なくとも1つから選択される、方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した前記1つまたは複数の信号に、1つまたは複数の分類規則を適用して、前記1つまたは複数の標本における1つまたは複数の欠陥タイプの総数を前記決定することは、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した前記1つまたは複数の信号に、1つまたは複数の分類規則を適用して、少なくとも第1標本および第2標本における1つまたは複数の欠陥タイプの総数を決定することを含み、
1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数を前記決定することは、
前記1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて、少なくとも前記第1標本および前記第2標本における1つまたは複数の欠陥タイプの総数を決定することを含み、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した1つまたは複数の信号に適用される1つまたは複数の分類規則の適用によって決定された、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、前記1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて決定された、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、の間の1つまたは複数の相関を前記計算することは、
前記1つまたは複数の光学検査ツールから受信した1つまたは複数の信号に対する1つまたは複数の分類規則の適用によって決定された、1つまたは複数の欠陥タイプの総数の少なくとも前記第1標本および前記第2標本と、前記1つまたは複数の高分解能検査ツールの使用を通して決定された、1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、の間の相対的安定性を計算することを含む、方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した前記1つまたは複数の信号に、1つまたは複数の分類規則を適用して、前記1つまたは複数の標本における1つまたは複数の欠陥タイプの総数を前記決定することは、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した前記1つまたは複数の信号に対する、1つまたは複数の分類規則を適用して、標本における少なくとも第1欠陥タイプおよび第2欠陥タイプの総数を決定することを含み、
1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数を前記決定することは、
前記1つまたは複数の高分解能検査ツールの使用により、標本における少なくとも第1欠陥タイプおよび第2欠陥タイプの総数を決定することを含み、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した1つまたは複数の信号に適用される1つまたは複数の分類規則の適用によって決定された、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、前記1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて決定された、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、の間の1つまたは複数の相関を前記計算することは、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した前記標本に関連付けられた1つまたは複数の信号に対する1つまたは複数の分類規則の適用によって決定された、前記第1欠陥タイプの前記総数と前記第2欠陥タイプの前記総数の間の第1相関を計算することと、
前記1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて決定された、前記第1欠陥タイプの前記総数と前記第2欠陥タイプの前記総数の間の第2相関を計算することと、
前記第1相関と前記第2相関の間の相関を計算することと、を含む、方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
1つまたは複数の光学検査ツールから受信した1つまたは複数の信号に対して適用される、1つまたは複数の分類規則を生成すること、を更に含む、方法。 - 請求項1に記載の方法であって、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した1つまたは複数の信号に対する1つまたは複数の分類規則の適用によって決定された、前記1つまたは複数の標本における1つまたは複数の欠陥タイプの前記総数と、前記1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて決定された欠陥タイプの総数と、の間の1つまたは複数の相関に従って、1つまたは複数の分類規則を修正すること、を更に含む、方法。 - 時間的に変化する欠陥分類性能の監視のためのシステムであって、
1つまたは複数の走査型検査ツールからの1つまたは複数の標本の1つまたは複数の特性の指標となる、1つまたは複数の信号を受信するための手段と、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した前記1つまたは複数の信号に、1つまたは複数の分類規則を適用して、前記1つまたは複数の標本における1つまたは複数の欠陥タイプの総数を決定するための手段と、
1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数を決定するための手段と、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した1つまたは複数の信号に適用される1つまたは複数の分類規則の適用によって決定された、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、前記1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて決定された、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、の間の1つまたは複数の相関を計算するための手段と、を含むシステム。 - 請求項9に記載のシステムであって、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールは、明視野パターン付きウェハ検査装置、パターン付き暗視野光子光学ウェハ検査装置、パターンなし暗視野光子光学ウェハ検査装置、および電子ビーム光学領域走査型検査装置のうちの少なくとも1つから選択される、システム。 - 請求項9に記載のシステムであって、
前記分類性能は、サイズ、形状、極性、テクスチャ、コントラスト、バックグラウンドビジネスのうちの少なくとも1つから選択される、システム。 - 請求項9に記載のシステムであって、
前記1つまたは複数の高分解能検査ツールは、走査型電子顕微鏡、原子間力顕微鏡、共焦点顕微鏡のうちの少なくとも1つから選択される、システム。 - 請求項9に記載のシステムであって、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した前記1つまたは複数の信号に、1つまたは複数の分類規則を適用して、前記1つまたは複数の標本における1つまたは複数の欠陥タイプの総数を決定するための手段は、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した前記1つまたは複数の信号に、1つまたは複数の分類規則を適用して、少なくとも第1標本および第2標本における1つまたは複数の欠陥タイプの総数を決定することを含み、
1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数を前記決定するための手段は、
前記1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて、少なくとも前記第1標本および前記第2標本における1つまたは複数の欠陥タイプの総数を決定するための手段を含み、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した1つまたは複数の信号に適用される1つまたは複数の分類規則の適用によって決定された、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、前記1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて決定された、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、の間の1つまたは複数の相関を前記計算するための手段は、
前記1つまたは複数の光学検査ツールから受信した1つまたは複数の信号に対する1つまたは複数の分類規則の適用によって決定された、1つまたは複数の欠陥タイプの総数の少なくとも前記第1標本および前記第2標本と、前記1つまたは複数の高分解能検査ツールの使用を通して決定された、1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、の間の相対的安定性を計算するための手段を含む、システム。 - 請求項9に記載のシステムであって、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した前記1つまたは複数の信号に対する、1つまたは複数の分類規則を適用して、前記1つまたは複数の標本における1つまたは複数の欠陥タイプの総数を前記決定するための手段は、
前記1つまたは複数の高分解能検査ツールの使用により、標本における少なくとも第1欠陥タイプおよび第2欠陥タイプの総数を決定するための手段を含み、
1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数を前記決定するための手段は、
前記1つまたは複数の高分解能検査ツールの使用により、標本における少なくとも第1欠陥タイプおよび第2欠陥タイプの総数を決定することを含み、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した1つまたは複数の信号に適用される1つまたは複数の分類規則の適用によって決定された、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、前記1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて決定された、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、の間の1つまたは複数の相関を前記計算するための手段は、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した前記標本に関連付けられた1つまたは複数の信号に対する1つまたは複数の分類規則の適用によって決定された、前記第1欠陥タイプの前記総数と前記第2欠陥タイプの前記総数の間の第1相関を計算するための手段と、
前記1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて決定された、前記第1欠陥タイプの前記総数と前記第2欠陥タイプの前記総数の間の第2相関を計算するための手段と、
前記第1相関と前記第2相関の間の相関を計算するための手段と、を含む、システム。 - 請求項9に記載のシステムであって、
1つまたは複数の光学検査ツールから受信した1つまたは複数の信号に対して適用される、1つまたは複数の分類規則を生成するための手段を更に含む、システム。 - 請求項9に記載のシステムであって、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した1つまたは複数の信号に対する1つまたは複数の分類規則の適用によって決定された、前記1つまたは複数の標本における1つまたは複数の欠陥タイプの前記総数と、前記1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて決定された欠陥タイプの総数と、の間の1つまたは複数の相関に従って、1つまたは複数の分類規則を修正するための手段を更に含む、システム。 - コンピュータデバイス上でプロセスを実行するためのコンピュータ可読命令を含むコンピュータ可読媒体であって、前記プロセスは、
1つまたは複数の走査型検査ツールからの1つまたは複数の標本の1つまたは複数の特性の指標となる、1つまたは複数の信号を受信することと、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した前記1つまたは複数の信号に、1つまたは複数の分類規則を適用して、前記1つまたは複数の標本における1つまたは複数の欠陥タイプの総数を決定することと、
1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数を決定することと、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した1つまたは複数の信号に適用される1つまたは複数の分類規則の適用によって決定された、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、前記1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて決定された、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、の間の1つまたは複数の相関を計算することと、を含むコンピュータ可読媒体。 - 請求項17に記載のコンピュータ可読媒体であって、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した前記1つまたは複数の信号に、1つまたは複数の分類規則を適用して、前記1つまたは複数の標本における1つまたは複数の欠陥タイプの総数を前記決定するための手段は、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した前記1つまたは複数の信号に、1つまたは複数の分類規則を適用して、少なくとも第1標本および第2標本における1つまたは複数の欠陥タイプの総数を決定することを含み、
1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数を前記決定するための手段は、
前記1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて、少なくとも前記第1標本および前記第2標本における1つまたは複数の欠陥タイプの総数を決定するための手段を含み、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した1つまたは複数の信号に適用される1つまたは複数の分類規則の適用によって決定された、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、前記1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて決定された、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、の間の1つまたは複数の相関を前記計算するための手段は、
前記1つまたは複数の光学検査ツールから受信した1つまたは複数の信号に対する1つまたは複数の分類規則の適用によって決定された、1つまたは複数の欠陥タイプの総数の少なくとも前記第1標本および前記第2標本と、前記1つまたは複数の高分解能検査ツールの使用を通して決定された、1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、の間の相対的安定性を計算するための手段を含む、コンピュータ可読媒体。 - 請求項17に記載のシステムであって、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した前記1つまたは複数の信号に、1つまたは複数の分類規則を適用して、前記1つまたは複数の標本における1つまたは複数の欠陥タイプの総数を前記決定するための手段は、
前記1つまたは複数の高分解能検査ツールの使用により、標本における少なくとも第1欠陥タイプおよび第2欠陥タイプの総数を決定するための手段を含み、
1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数を前記決定するための手段は、
前記1つまたは複数の高分解能検査ツールの使用により、標本における少なくとも第1欠陥タイプおよび第2欠陥タイプの総数を決定することを含み、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した1つまたは複数の信号に適用される1つまたは複数の分類規則の適用によって決定された、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、前記1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて決定された、前記1つまたは複数の標本における前記1つまたは複数の欠陥タイプの総数と、の間の1つまたは複数の相関を前記計算するための手段は、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した前記標本に関連付けられた1つまたは複数の信号に対する1つまたは複数の分類規則の適用によって決定された、前記第1欠陥タイプの前記総数と前記第2欠陥タイプの前記総数の間の第1相関を計算するための手段と、
前記1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて決定された、前記第1欠陥タイプの前記総数と前記第2欠陥タイプの前記総数の間の第2相関を計算するための手段と、
前記第1相関と前記第2相関の間の相関を計算するための手段と、を含む、システム。 - 請求項17に記載のシステムであって、
1つまたは複数の光学検査ツールから受信した1つまたは複数の信号に対して適用される、1つまたは複数の分類規則を生成すること、を更に含む、システム。 - 請求項17に記載のシステムであって、
前記1つまたは複数の走査型検査ツールから受信した1つまたは複数の信号に対する1つまたは複数の分類規則の適用によって決定された、前記1つまたは複数の標本における1つまたは複数の欠陥タイプの前記総数と、前記1つまたは複数の高分解能検査ツールを用いて決定された欠陥タイプの総数と、の間の前記1つまたは複数の相関に従って、1つまたは複数の分類規則を修正するための手段を更に含む、システム。
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