JP2012174102A - 車両評価装置、車両評価システム、車両評価方法および車両評価プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】高精度な査定結果を出力することが可能な車両評価装置、車両評価システム、車両評価方法および車両評価プログラムを提供する。
【解決手段】各車両の使用状況に関わる計測データに基づいて推定される前記各車両の状態から、前記各車両をランク付けしたランキングデータを生成し、前記各車両のうちの特定の車両に関する評価の要求を受けると、前記特定の車両の基準査定額を、前記ランキングデータを参照して得られる前記各車両中の前記特定の車両の相対的な順位に応じて補正し、最終査定額として出力する演算部を備える。
【選択図】図１３

Description

本発明は、車両評価装置、車両評価システム、車両評価方法および車両評価プログラムに関する。

車両から収集した走行状態等のデータを解析し、中古車の査定を行うシステムが開発されている（例えば、特許文献１を参照）。

特開２００１−７６０３５号公報

従来から行なわれている中古車の査定においては、査定結果の精度を高めるために、査定対象車両の現状および過去の情報を精密に分析することを主眼に、各種の研究開発が行われている。近年においては、情報処理技術が発達しているため、膨大なデータを収集して査定結果の精度を高める試みが図られている。しかしながら、査定対象車両の現状および過去の情報を精密に分析しても、査定結果が実情に即したものにならないことがある。

本発明は、このような課題に鑑みなされたものであり、高精度な査定結果を出力することが可能な車両評価装置、車両評価システム、車両評価方法および車両評価プログラムを提供することを課題とする。

本発明は、上記課題を解決するため、査定対象の車両の状態に基づく絶対的な評価と、車両の状態に関する査定対象の車両と他車との相対的な評価とに基づく査定結果を出力することにした。

詳細には、車両評価装置であって、各車両の使用状況に関わる計測データに基づいて推定される前記各車両の状態から、前記各車両をランク付けしたランキングデータを生成し、前記各車両のうちの特定の車両に関する評価の要求を受けると、前記特定の車両の基準査定額を、前記ランキングデータを参照して得られる前記各車両中の前記特定の車両の相対的な順位に応じて補正し、最終査定額として出力する演算部を備える。

上記車両評価装置であれば、自車の損傷度合い等に基づく絶対的な評価のみならず、他車との相対的なランキングに基づく相対的な評価を含めた複合的な査定結果がユーザに提供されるため、従来よりも正確な査定結果を示すことができる。各車両間の状態の相違に基づいた相対的な評価が行われることにより、同じような車両であっても、高精度かつ客観的な妥当性のある最終査定額が算出できる。

また、前記計測データに基づいて推定される前記各車両の状態の情報が逐次格納されるデータベースを更に備え、前記演算部は、前記データベースに定期的にアクセスして前記ランキングデータを逐次生成し、前記評価の要求を受けると、前記基準査定額を、最新の前記ランキングデータを参照して得られる前記相対的な順位に応じて補正し、前記最終査定額として出力するものであってもよい。データベースに蓄積されたデータを解析するこ
とにより、多くの車両のデータを収集してより精度の高い査定結果を出力することができる。

また、前記演算部は、前記計測データであって前記各車両を構成する部品の劣化度とメンテナンス度のデータに基づいて推定される前記各車両の状態から、前記ランキングデータを生成し、前記評価の要求を受けると、前記基準査定額を、前記ランキングデータを参照して得られる前記相対的な順位に応じて補正し、前記最終査定額として出力するものであってもよい。これにより、経年劣化やメンテナンス度に応じた車両間の相対的な評価が行われ、同じような車両であっても、ユーザの過去から現在までの車両の取り扱い方に応じた高精度かつ客観的な妥当性のある最終査定額が算出されることになる。これにより、他人よりも相対的に丁寧な運転を心がけ、更に適切なメンテナンスを怠らない優良なユーザの車両の適正な査定結果を出力することができる。

また、前記演算部は、部品毎の劣化度であって前記各車両の平均的な劣化度と前記特定の車両の劣化度とを比較表示した部品毎の劣化度を、前記最終査定額と共に出力するものであってもよい。部品毎の劣化度が平均値と並べて表示されることにより、平均的なユーザに比べて相対的に不足している項目が明らかになり、査定結果を改善するためにユーザが意識すべき事項が容易に把握できるようになる。

なお、本発明は、システム、方法、プログラム、或いはプログラムを記録した記録媒体として捉えることもできる。例えば、本発明は、各車両に搭載されて、車両の使用状況に関わる計測データを該車両から収集する車載機と、前記各車両の前記車載機から送信される前記計測データに基づいて推定される前記各車両の状態から、前記各車両をランク付けしたランキングデータを生成し、前記各車両のうちの特定の車両に関する評価の要求を受けると、前記特定の車両の基準査定額を、前記ランキングデータを参照して得られる前記各車両中の前記特定の車両の相対的な順位に応じて補正し、最終査定額として出力するサーバと、を備えるものであってもよい。

高精度な査定結果を出力することが可能になる。

車両評価システムの構成図である。 ＩＴＳ車載機のプロセッサが実行する処理のフローチャートである。 計測データの一例を示した図である。 サーバのプロセッサが実行する処理のフローチャートである。 計測データと、対応する部品の経年劣化の得点との対応関係を規定したグラフである。 計測データと、対応する部品のメンテナンス度の得点との対応関係を規定したグラフである。 各部品の得点を示した図である。 データベースに格納されるデータの一例である。 各車両の相対的な順位を示すランキングデータの一例である。 コンテンツプロバイダから提供される基準査定額のデータの一例である。 経年劣化による基準査定額の推移を示したグラフである。 補正倍率を示した表である。 最終査定額の一例である。 自車の得点と平均得点とを項目毎に並べた表である。 サーバのプロセッサが生成する画像データの一例である。 平均値の大小に応じた地域間ランキングデータの一例である。 地域基準査定額に基づく最終査定額の一例である。

以下、本願発明を実施するための形態を例示的に説明する。以下に示す実施形態は例示であり、本願発明の技術的範囲をこれらに限定するものではない。

＜構成＞
図１は、本願発明の一実施形態に係る車両評価装置（以下、サーバ２という）を含む、車両評価システム１の構成図である。車両評価システム１は、サーバ２が、ネットワーク４を介して繋がるコンテンツプロバイダ５や、ネットワーク４および路側機６を介して繋がる車両７の電子機器と協働して構築されている。

サーバ２は、プロセッサ２１やメモリ２２、通信インターフェース（通信Ｉ／Ｆ）２３、データベース２４を備えており、メモリ２２にロードされたコンピュータプログラムをプロセッサ２１が実行することにより、後述する利用状態の判定処理やランキング生成処理、基準査定額や最終査定額の算出処理、改善点の作成処理等を実行する。これら一連の処理は、プロセッサ２１がメモリ２２、通信Ｉ／Ｆ２３、データベース２４と協働することによって実現される。プロセッサ２１は、通信Ｉ／Ｆ２３を介してネットワーク４に繋がっており、ネットワーク４を介して車両７の電子機器や各種のコンテンツプロバイダ５にアクセス可能である。

車両７には、車内通信ネットワークであるＣＡＮ（Controller Area Network）８に接
続された車両ＥＣＵ（Electric Control Unit）９やＩＴＳ（Intelligent Transport System）に対応したカーナビゲーション装置等のＩＴＳ車載機３、エンジン等の車両の状態
を計測する計測系１０が搭載されている。

ＩＴＳ車載機３は、プロセッサ３１やメモリ３２、ＣＡＮインターフェース（ＣＡＮ−Ｉ／Ｆ）３３、送受信部３４を備えており、メモリ３２にロードされたコンピュータプログラムをプロセッサ３１が実行することにより、車両７の各種状態に関する計測データを収集したり、サーバ２とデータの送受信を行なって査定結果の画面表示を行なったりする。車両７の各種状態に関する計測データは、プロセッサ３１がＣＡＮ−Ｉ／Ｆ３３からＣＡＮ８を介して車両ＥＣＵ９や計測系１０にアクセスすることによって取得される。送受信部３４は、車両７が走行する道路に多数設置されたＩＴＳスポットである路側機６と通信を行なうものであり、ＤＳＲＣ（Dedicated Short Range Communications）等の通信規格に基づく双方向通信を行なう。なお、ＩＴＳ車載機３とサーバ２との間における通信は、このような態様に限定されるものでなく、例えば、携帯電話やその他の無線通信回線を経由したものであってもよいし、通信機能を内蔵したＥＶ（Electric Vehicle）充電スタンド等の充電ケーブルの有線通信回線を経由したものであってもよい。

なお、本実施形態では、ＩＴＳ車載機３とサーバ２との間でデータ通信を行うという前提で説明するが、本発明は、このような車載電子機器と連携する態様に限定されるものでなく、例えば、サーバ２がネットワーク４上に公開するウェブページの入力欄に車両７の計測データを手入力したり、車載電子機器に挿入した記録メディアに蓄積された計測データのファイルをサーバ２にアップロードしたりすることにより、車両の査定評価を実現するものであってもよい。

＜システム全体で実行される処理の概要＞
車両評価システム１は、各車両７から送られる計測データをサーバ２が処理する。各車両７から送られる計測データをサーバ２が統計的に処理することにより、各車両７で個別に行う絶対的な査定評価のみならず、自分の車と他人の車との相対的な現状の相違に基づ
く相対的な査定評価を含めた精度の高い査定を実現する。

各車両７とサーバ２との間で交換されるデータは、次のように処理される。すなわち、車両７側では、車両７の駆動源が作動状態（以下、ＡＣＣオンという）、すなわち、駆動源が内燃機関であればエンジンが始動し、ハイブリッドシステムやＥＶ（Electric Vehicle）システムであればシステム電源がオンになると、ＩＴＳ車載機３のプロセッサ３１が車両データの計測処理を行い、計測データをサーバ２へ送信する。

サーバ２側では、プロセッサ２１が、ＩＴＳ車載機３から送信されるデータがデータベース２４へ蓄積されると共に、蓄積されたデータの定期的な解析が行なわれ、各車両７を相対的に評価する際の指標となる車両毎のランキングが生成される。そして、生成された車両毎のランキングに基づく車両の査定が行なわれる。

車両評価システム１全体で実行される処理の概要は以上の通りである。ＩＴＳ車載機３のプロセッサ３１やサーバ２のプロセッサ２１は、上記のように計測データを交換しながら協調して車両評価システム１を形成しているが、互いに常時連動して処理を行うものではない。すなわち、車両評価システム１全体で実行される上記処理概要は、各プロセッサが互いに独立してコンピュータプログラムを実行することによって実現される。そこで、以下においては、ＩＴＳ車載機３のプロセッサ３１が実行する処理フローの詳細について説明した後、サーバ２のプロセッサ２１が実行する処理フローの詳細について説明する。

＜ＩＴＳ車載機３のプロセッサ３１が実行する処理の内容＞
以下、ＩＴＳ車載機３のプロセッサ３１が実行する処理の詳細について説明する。プロセッサ３１が実行する処理のフローチャートを図２に示す。

（ステップＳ１０１）ＩＴＳ車載機３のプロセッサ３１は、車両７の駆動源がＡＣＣオンになると、車両データの計測処理を行う。車両データの計測処理は、ＩＴＳ車載機３の内部クロック等に基づいて定期的（例えば、１分毎など）に行なう。

車両データの計測は、次のようにして行なわれる。すなわち、プロセッサ３１は、ＣＡＮ８を介して計測系１０から送られる計測データを取得し、メモリ３２へ蓄積する。なお、計測系１０から送られる計測データは、ＣＡＮ８に接続された各種の機器で共有可能なプローブ情報であり、計測系１０から車両ＥＣＵ９等へも送られている。このため、プロセッサ３１は、計測データを計測系１０から直接取得してもよいし、車両ＥＣＵ９を介して間接的に取得してもよい。

計測系１０は、エンジンの回転数といったエンジン系のデータ、ミッションオイルの油温といった駆動系のデータ、タイヤの空気圧やブレーキの油圧といった足回りのデータ、バッテリ電圧や後尾灯の点灯状態といった電装系のデータ、エアコンフィルタの状態といった各種補機類のデータ、エアバッグ装置やクリアランスソナーの作動の有無といった外傷のデータを計測する。計測系１０によって計測され、プロセッサ３１がメモリ３２へ蓄積する計測データの一例を図３の「ＣＡＮ利用による収集データ」欄に示す。

なお、ＣＡＮ８を介して計測系１０から収集した計測データから推測される事項について補足すると、例えば、ブレーキオイルの異常の有無については油圧を計測するセンサからの情報に基づいて直接的に判定することができる。しかし、ブレーキホースの異常についてはホースの異常そのものを検知するセンサが存在しないため、このような要素については油圧センサからの情報をプロセッサ３１や車両ＥＣＵ９が解析することにより、異常の有無を推定できる。

また、これらの収集データについては、例えば、オイル交換を行ったような場合には走行時間等の積算値に基づく劣化度を初期値に戻す必要があるため、ＩＴＳ車載機３に用意した入力操作の受付画面等を介して手入力で交換時期等を入力できるようにしてもよいし、車両の整備状況を管理する整備工場等のコンピュータ端末を介して劣化度を初期化できるようにしてもよい。

また、計測系１０が計測可能なデータは車種に応じて異なるため、センサ類で収集できないデータ項目についてもデータを収集することは必ずしも必須ではなく、収集可能なデータ項目についてのみ査定に利用すればよい。もっとも、このようなデータについて、例えば、ＩＴＳ車載機３がユーザあるいは整備事業者にデータの手入力を促してメモリ３２へ蓄積するようにしてもよいし、サーバ２がデータの手入力を受け付けてデータベース２４へ蓄積するようにしてもよい。車両７にＣＡＮ８が無く、ＩＴＳ車載機３が計測系１０から計測データを収集できない場合についても同様である。

（ステップＳ１０２）ＩＴＳ車載機３のプロセッサ３１は、計測データをサーバ２へ送信するタイミングであるか否かの判定を行なう。計測データの送信タイミングは、メモリ３２の容量や車両７が使用される頻度、サーバ２が提供する査定評価の精度の仕様等に応じて予め設定されたものであり、例えば、ＡＣＣオンになった時、一定の距離（１００ｋｍ毎）を走行した時、一定時間（１週間毎）経過時、ＩＴＳ車載機３の入力受付画面等を介してユーザから後述の査定要求があった時など、規定のトリガを契機に、計測データを送信する。プロセッサ３１は、データの計測処理（Ｓ１０１）を実行した後、規定のトリガ条件が満たされているか否かをＡＣＣ電源の状態、或いは車両ＥＣＵ９から取得した積算走行距離等の各種情報に基づいて判定する。プロセッサ３１は、肯定判定を下した場合はステップＳ１０３の処理を実行し、否定判定を下した場合はステップＳ１０１の処理を実行する。

（ステップＳ１０３）ＩＴＳ車載機３のプロセッサ３１は、メモリ３２に蓄積した計測データをサーバ２へ送信する。すなわち、プロセッサ３１は、ステップＳ１０２の処理で規定のトリガ条件が満たされていると判定した場合、メモリ３２に蓄積した計測データの読出しを行い、車両を識別するための車両ＩＤと共に計測データを送受信部３４へ送る。送受信部３４では最寄りの路側機６へのアクセスが試みられる。そして、ＩＴＳ車載機３と路側機６との間で通信回線が確立されると、計測データが送受信部３４から路側機６およびネットワーク４を介してサーバ２へ送られる。サーバ２のプロセッサ２１は常時稼働しているため、車両ＩＤと共に送られた計測データは後述する処理が施された後、データベース２４に蓄積される。

各車両７のＩＴＳ車載機３のプロセッサ３１が、上記一連の処理（Ｓ１０１〜Ｓ１０３）を繰り返すことにより、各車両７のデータがサーバ２のデータベース２４へ蓄積される。なお、上記の処理フローでは、ＩＴＳ車載機３のプロセッサ３１がデータの計測処理（Ｓ１０１）を行なった後に、計測データの送信処理（Ｓ１０３）が行なわれるように示されているが、データの計測処理（Ｓ１０１）は、計測データの送信処理（Ｓ１０３）が実行されているか否かに関わらず、内部クロック等に基づいて定期的に実行される。

＜サーバ２のプロセッサ２１が実行する処理の内容＞
以下、サーバ２のプロセッサ２１が実行する処理の詳細について説明する。プロセッサ２１が実行する処理のフローチャートを図４に示す。以下に示す処理フローは、サーバ２の事業者によってサーバ２のシステム電源が確立されてコンピュータプログラムがメモリ２２にロードされると、プロセッサ２１が繰り返し実行する。

（ステップＳ２０１）サーバ２のプロセッサ２１は、ネットワーク４経由のアクセス状
況を監視し、車両７のＩＴＳ車載機３から計測データが送られているか否かを判定する。プロセッサ２１は、車両７のＩＴＳ車載機３から計測データが送られていれば利用状態を判定するステップＳ２０４の処理を実行する。一方、計測データが送られていなければ、蓄積データの解析の要否を判定するステップＳ２０２の処理を実行する。

（ステップＳ２０２）サーバ２のプロセッサ２１は、データベース２４に蓄積されたデータを解析するタイミングであるか否かの判定を行なう。蓄積データの解析タイミングは、各車両７から計測データが送信される頻度、サーバ２が提供する査定評価の精度の仕様等に応じて予め設定されたものであり、例えば、１日毎、１週間毎など、規定のトリガを契機に、蓄積データの解析処理を実行する。プロセッサ２１は、蓄積データを解析するタイミングであればステップＳ２０６の処理を実行し、蓄積データを解析するタイミングでなければステップＳ２０３の処理を実行する。

（ステップＳ２０３）サーバ２のプロセッサ２１は、ネットワーク４経由のアクセス状況を監視し、査定の評価要求があるか否かの判定を行なう。査定評価の要求元は、車両７のＩＴＳ車載機３であってもよいし、或いはネットワーク４経由でサーバ２にアクセス可能なパーソナルコンピュータ、携帯電話、その他の各種情報端末であってもよい。ＩＴＳ車載機３からの査定評価の要求は、ＩＴＳ車載機３に設けられた査定要求ボタンが押されたときに通知されてもよいし、ＡＣＣオンを検知して自動的に通知されてもよい。プロセッサ２１は、査定評価の要求があればステップＳ２０７の処理を実行し、査定評価の要求が無ければ再びステップＳ２０１の処理を実行する。

（ステップＳ２０４）サーバ２のプロセッサ２１は、ステップＳ２０１の処理で車両７のＩＴＳ車載機３から計測データが送られていることを検知した場合、利用状態を判定する処理を実行する。各車両７から送られた計測データに基づく利用状態の判定処理は、経年劣化によるものとメンテナンス状態によるものの２つの要素に基づいて行なう。各車両７から送られる計測データは、図３の「ＣＡＮ利用による収集データ」に示したように、タイヤの空気圧やバッテリの電圧、警告表示の有無等の具体的なパラメータである。そこで、サーバ２のプロセッサ２１は、車両７から送信された計測データの各パラメータと部品との規定の対応関係から、各部品の劣化具合やメンテナンス状態を点数化する。

例えば、「走行時間」というパラメータに関しては、エンジンのエアクリーナや点火プラグ、タイミングベルトの劣化に関係するパラメータであるため、エンジン本体の経年劣化の点数を決定する際の指標とする。もっとも、「走行時間」というパラメータは、エンジンのみならず、タイヤの摩耗具合や駆動系の劣化にも関係するパラメータであるため、駆動系や足回りの経年劣化の点数を決定する際の指標にも用いられる。このような各パラメータと部品との対応関係はサーバ２のプロセッサ２１が実行するコンピュータプログラムにおいて予め規定されたものであるが、サーバ２の事業者が対応関係の設定を適宜変更することもできる。

車両７から送られる計測データと、対応する部品の経年劣化の得点との対応関係を規定したグラフを図５に示す。例えば、エンジンオイルであれば、一般的に、１年毎あるいは５０００ｋｍ毎に交換することが推奨されているため、図５のグラフに示すように、交換直後を＋１０点とし、積算日数が加算されるにつれて点数が徐々に下がり、積算日数が１年を超えてマイナスに反転して−１０点を最下限値とするように対応関係が規定されている。積算日数の代わりに走行距離を採る場合についても同様である。エンジンオイルが交換されて交換時期がＩＴＳ車載機３に入力されていれば、この交換時からの積算日数あるいは積算走行距離に基づく得点が導き出されることになる。なお、図５のグラフは線形であるが、対象によって非線形のグラフであってもよい。例えば、板金の塗装などに関しては塗布されてから一定の期間が経過すると急激に劣化して腐食等に至る傾向があるため、
そのような項目については非線形なグラフとなり得る。

また、車両７から送られる計測データと、対応する部品のメンテナンス度の得点との対応関係を規定したグラフを図６に示す。メンテナンス度は、警告表示などが出ているにも関わらず走行した場合の劣化度を得点化したものであり、基本的に減点評価である。横軸は、計測項目に依存する値（例えば、日数や距離、利用回数、エンジン回転数等）であり、警告が出てからの累積値である。縦軸で最低点となるときの横軸の値は、警告表示が出ているにも関わらず走行を続けた場合に故障等の問題が生じ得る値である。メンテナンスを怠ったことによる車両のダメージは様々な部品に波及し得るため、ここでは、減算されたメンテナンス度の値は、部品の交換等を行ってもリセットされないものとする。特に、衝突といった一度の発生でも劣化度合が大きいものに関しては、例えば、衝突回数に１０点を乗算した値を減算するといった具合に、走行距離に関わらず発生回数毎に減算する。なお、部品交換によるメンテナンス度の減算値のリセットの可否は、当該査定サービスを提供する事業者が適宜変更してもよい。

なお、エンジンオイルの劣化を示す得点の指標に積算日数と積算走行距離の何れを用いるかは任意であり、サーバ２の事業者が適宜設定したものがメモリ２２に格納されている。また、積算日数や積算走行距離、警告表示の積算日数等と得点との相関関係についてもサーバ２の事業者が適宜設定したものがメモリ２２に格納されている。従って、当該査定サービスを提供する事業者が、車両の査定評価に際してエンジンオイルの劣化度合いに重点を置かない場合は、図５に示すグラフの傾斜が緩やかなものとなる。

サーバ２のプロセッサ２１は、図７に示すように、各部品について経年劣化やメンテナンス度をそれぞれ得点化し、各項目の得点に重み付けを行なった結果を「得点結果」として算出する。重み付けの度合いは、当該査定サービスを提供する事業者が部品の交換に要する費用等に応じて予め規定したものである。「得点結果」は、経年劣化やメンテナンス度に応じた得点に重みを乗算した値である。

（ステップＳ２０５）サーバ２のプロセッサ２１は、車両７のＩＴＳ車載機３から送信された計測データに基づく利用状態の点数化処理を実行した後、この結果をデータベース２４へ格納する。データベース２４に格納されるデータの一例を図８に示す。車両７のＩＴＳ車載機３からサーバ２へ送信される計測データには、車両７を識別する車両ＩＤが付されているため、サーバ２のプロセッサ２１は、利用状態の判定結果のデータを車両ＩＤ毎にデータベース２４へ格納する。判定結果が既に格納されている車両のデータに関しては、既存のデータに上書きする。なお、図８に示したデータの一例には、車両の形式やグレード、登録地域が含まれているが、当該項目のデータについては各車両７のＩＴＳ車載機３から通知される計測データに含まれていてもよいし、車両ＩＤ毎にサーバ２側で予め登録を受け付けてデータベース２４に格納しておいてもよい。

サーバ２のプロセッサ２１は、利用状態の判定結果をデータベース２４へ格納した後、再びステップＳ２０１の処理を実行する。従って、各車両７から計測データが送信される度にステップＳ２０４とステップＳ２０５の処理が実行され、各車両７のデータがデータベース２４へ蓄積されていくことになる。

（ステップＳ２０６）サーバ２のプロセッサ２１は、ステップＳ２０２の処理で蓄積データを解析するタイミングであると判定した場合、ランキングの生成処理を実行する。ランキングとは、計測データに基づく各車両の状態の良否に関する相対的なランキングであり、原則的にステップＳ２０４で算出された「得点結果」の合計値である総得点の比較によって行なう。サーバ２のプロセッサ２１は、データベース２４に蓄積されたデータを基に、図９に示すような、各車両７の相対的な順位を示すランキングデータを定期的に生成
する。本実施形態では、車種に応じた基準査定額を算出した後、ランキングに応じた最終査定額を算出するようにしているので、後述の処理を容易にするため、本ステップでは車種毎のランキングデータを生成するものとする。但し、ランキングデータは、車種毎に生成されたものに限定される必要は無く、例えば、全車両７の相対的な順位を並べたものであってもよいし、グレード、登録地域毎の相対的な順位を並べたものであってもよい。また、ランキングデータは、総得点のみならず、特定の部品の得点の順位を並べたものであってもよいし、ステップＳ２０４で述べたような規定の重みに基づくものでなく、ユーザが任意に指定した重みに基づく得点の順位を並べたものであってもよい。

サーバ２のプロセッサ２１は、生成したランキングデータをデータベース２４あるいはメモリ２２へ格納した後、再びステップＳ２０１の処理を実行する。サーバ２のプロセッサ２１は、データベース２４あるいはメモリ２２に既存のランキングデータが存在している場合は、これに上書きする。従って、サーバ２ではランキングデータが定期的に更新されることになる。

（ステップＳ２０７）サーバ２のプロセッサ２１は、ステップＳ２０３の処理でネットワーク４経由による査定評価の要求があったと判定した場合、基準査定額の算出を行なう。基準査定額の算出は、一般的な情報、すなわち、様々な中古車の査定基準額に関するデータを提供するコンテンツプロバイダ５から提供されるデータ等に基づいて作成してもよいし、形式毎の発売年月日や需要情報から推測してもよい。

基準査定額の算出を如何なる情報に基づいて実行するかは、当該査定サービスを提供する事業者が適宜決定する事項であり、前者を採る場合は、査定評価の要求があった車両に対応する基準査定額のデータを、サーバ２のプロセッサ２１がネットワーク４を介してコンテンツプロバイダ５にアクセスし、図１０に示すような形式のデータを取得する。また、後者を採る場合は、査定評価の要求があった車両に対応する基準査定額と発売日からの経過日数との相関関係を示すグラフに基づき、基準査定額を決定する。何れのデータを用いるかは、当該査定サービスを提供する事業者が適宜決定してサーバ２に設定しておく。

車種毎の基準査定額と経過日数との相関関係は、データベース２４に予め格納した車種毎の販売価格データに、例えば、減価償却率を毎年１０％として設定して算出した計算値から特定することができる。この場合、発売日からの経年劣化による基準査定額の推移は図１１のグラフのように表されることになる。なお、このような一律の減価償却率に基づく基準査定額では、現実的な査定額と大きく乖離する虞もあるため、例えば、図１２の表に示すような、需要に応じた基準査定額の補正倍率を乗算してもよい。

需要に応じた基準査定額の補正を行なう場合は、次のようにして算出される。例えば、査定評価の要求があった新車価格２００万円の車両が発売日から５年経過しており、基準査定額が９０万円であったとする。しかし、購入希望者が５０００人程度居る場合には、補正倍率「＋１０％」が適用され、補正査定額が９０万円の１０％増しである９９万円となる。中古車の購入希望者数のデータは、プロセッサ２１が、例えば、中古車価格サイトにおける価格変動通知メールの登録者数等のデータをウェブクローリングで取得したり、コンテンツプロバイダ５からの提供を受けたりすることによって取得する。

（ステップＳ２０８）サーバ２のプロセッサ２１は、ステップＳ２０７の処理で基準査定額の算出を行なった後、基準査定額をランキングに応じて補正した最終査定額を算出する。補正による変動幅は、当該査定サービスを提供する事業者が適宜設定するものであり、例えば、基準査定額の１割程度とする。

例えば、サーバ２のプロセッサ２１は、最終査定額の算出対象の車両７が、ステップＳ
２０６の処理において生成したランキングにおいて上位側に位置していれば、ステップＳ２０７の処理において算出した基準査定額に加算補正した額を最終査定額として算出する。一方、サーバ２のプロセッサ２１は、最終査定額の算出対象の車両７が、ステップＳ２０６の処理において生成したランキングにおいて下位側に位置していれば、ステップＳ２０７の処理において算出した基準査定額に減算補正した額を最終査定額として算出する。なお、サーバ２のプロセッサ２１がこのときに参照するランキングデータは、例えば、最終査定額の算出対象の車両７の登録地域に限定したランキングのデータであってもよいし、同一都道府県、あるいは全国の車両におけるランキングのデータであってもよい。

加算額や減算額の大きさは、例えば、ステップＳ２０６の処理において生成したランキングにおいて最上位に位置する車両を、当該査定サービスを提供する事業者が設定した変動幅の上限である＋１０％とし、最下位に位置する車両を変動幅の下限である−１０％とした場合における、当該ランキングデータ中の相対的な順位によって決定されるものであり、各順位の最終査定額は例えば以下のような数式によって決定することができる。

各順位の最終査定額の例を、図１３の表に示す。例えば、基準査定額が１００万円の車であれば、最上位に位置する車両７の最終査定額は１１０万円となり、最下位に位置する車両７の最終査定額は９０万円となる。本実施形態に係る車両評価システム１では、経年劣化やメンテナンス度に応じた車両間の相対的な評価が行われることにより、同じような車両であっても、ユーザの過去から現在までの車両の取り扱い方に応じた高精度かつ客観的な妥当性のある最終査定額が算出されることになる。

（ステップＳ２０９）サーバ２のプロセッサ２１は、ステップＳ２０８の処理で最終査定額の算出を行なった後、比較データの生成を行なう。比較データとは、自車データと他車データとを比較して自車の改善点を抽出するものであり、ユーザに対して改善可能な項目を提示することで、車両の取り扱い方の改善を促すものである。比較データは、例えば、同一車種、同一登録地域における各車両の平均得点を部品毎に算出し、平均得点よりも明らかに劣る項目を抽出することにより生成する。そして、サーバ２のプロセッサ２１は、平均得点と自車の得点との差が閾値よりも大きい項目を、改善すべき項目として抽出する。

図１４は、自車の得点と平均得点とを項目毎に並べた表である。サーバ２のプロセッサ２１は、データベース２４に蓄積された各車両７の項目毎の得点から平均得点を算出して図１４に示すような比較データを生成する。そして、サーバ２のプロセッサ２１は、例えば、図１４の破線で囲んだ項目に示されるような、平均得点と自車の得点との差が閾値を越えている項目を抽出する。

（ステップＳ２１０）サーバ２のプロセッサ２１は、ステップＳ２０８で算出した最終査定額や、ステップＳ２０９で生成した比較データをプロットしたレーダチャート、ステップＳ２０９で抽出した改善項目を示した画像データを生成し、査定評価の要求元へ送信する。サーバ２のプロセッサ２１が生成する画像データの一例を図１５に示す。査定評価の要求元では、このような画面が表示されることで、ユーザが自車の査定評価結果を知得することができる。なお、画像データは、１つのレーダチャートだけを図示したものであってもよいし、大項目のみならず小項目毎にレーダチャートを複数図示したものであって
もよい。また、サーバ２のプロセッサ２１は、査定評価結果を画像データにして送信しているが、例えば、査定結果や比較データのみを送信し、これらのデータを図示した画像を査定評価の要求元で描画して表示するようにしてもよい。

＜効果＞
上記車両評価システム１であれば、自車の損傷度合い等に基づく絶対的な査定評価のみならず、他車との相対的なランキングに基づく相対的な査定評価を含めた複合的な査定結果がユーザに提供されるため、従来よりも正確な査定結果を示すことができる。すなわち、従来であれば、車両購入時の価格から経過年数や乗り方などの状態よって価格を下げる、いわゆる減点評価によって査定が行われているため、他人よりも相対的に丁寧な運転を心がけ、更に適切なメンテナンスを怠らない優良なユーザの車両であっても、それらが査定結果に反映されず、正確な査定結果を算出することができなかったが、上記車両評価システム１であれば、相対的な査定評価を含めているため、優良なユーザの車両であっても適正に査定することが可能である。

また、平均的なユーザに比べて相対的に不足している項目を示すことにより、査定結果を改善するためにユーザが意識すべき事項が容易に把握できるようになるため、車の使い方の改善を促すことができ、査定結果の向上によって享受できるユーザの直接的な利益の増大のみならず、車両の高寿命化や交通事故の減少等による社会的な利益の増大にも寄与することができる。

なお、上記実施形態では、最終査定額の他に比較データの算出等を行い、改善点を提供するようにしていたが、サーバ２のプロセッサ２１が提供する画像データは、査定額のみを示したものであってもよい。この場合、上記ステップＳ２０９やステップＳ２１０は省略することができる。比較データが算出されないと、ユーザは、平均的なユーザに比べて相対的に不足している項目を知ることはできないが、少なくとも他車との相対的なランキングに基づく相対的な査定評価を含めた複合的な査定結果を得ることはできる。

また、上記実施形態では、車両７の計測データは内燃機関を前提としているが、電気自動車等に搭載される駆動モータ等の計測データであってもよい。また、上記実施形態ではＩＴＳ車載機３としてカーナビゲーション装置を例示したが、ＩＴＳに対応した機器であれば例えばＥＴＣ（Electronic Toll Collection）装置やＢＤ（Blue-ray Disc（Blue-rayは登録商標））等のメディア再生装置といった各種車載電子機器であってもよい。更に
、車両７のデータを蓄積可能なものであれば車載専用機に特化されたものでなく、可搬型の各種情報端末を適用することも可能である。

＜変形例＞
以下、上記実施形態の変形例について説明する。以下に示す変形例は、特定車種の地域間における人気度合いのバラつきや地理的な特性等の要素を査定結果に反映させるものである。本変形例のシステム構成や基本的な処理フローは上記実施形態と同様であるため、上記実施形態との相違点のみを以下に示す。

本変形例では、上述したような、経年劣化やメンテナンス度の得点に基づく各車両７間の相対的な１つのランキングのみならず、地域間のランキングを加味した２つのランキングデータを使って査定評価を行う。具体的には、サーバ２のプロセッサ２１が以下のような処理を実行する。

（ステップＳ２０６の変形例）すなわち、本変形例に係るサーバ２のプロセッサ２１は、上記ステップＳ２０６の処理において、経年劣化やメンテナンス度の得点に基づく各車両７間の相対的なランキングデータのみならず、各地域間のランキングデータを生成する
。各地域間のランキングデータは、次のようにして生成される。

サーバ２のプロセッサ２１は、ステップＳ２０６の処理において、計測データに基づく各車両の状態の良否に関する相対的なランキングを作成した後、各車両７の得点結果の合計値の地域毎の平均値を算出し、例えば、図１６に示されるような、平均値の大小に応じた地域間ランキングデータを作成する。

（ステップＳ２０７の変形例）サーバ２のプロセッサ２１は、上記ステップＳ２０７の処理において、基準査定額の算出を行なった後、基準査定額を地域間のランキングに応じて補正した地域基準査定額を算出する。補正による変動幅は、当該査定サービスを提供する事業者が適宜設定するものであり、例えば、基準査定額の１割程度とする。

例えば、サーバ２のプロセッサ２１は、最終査定額の算出対象の車両７の登録地域が、変形例に係るステップＳ２０６の処理において生成した地域間ランキングデータにおいて上位側に位置していれば、変形例に係る本ステップＳ２０７の処理において算出した基準査定額に加算補正した額を地域基準査定額として算出する。一方、サーバ２のプロセッサ２１は、最終査定額の算出対象の車両７の登録地域が、変形例に係るステップＳ２０６の処理において生成した地域間ランキングにおいて下位側に位置していれば、変形例に係る本ステップＳ２０７の処理において算出した基準査定額に減算補正した額を地域基準査定額として算出する。

加算額や減算額の大きさは、上記ステップＳ２０８における最終査定額の算出と同様であり、地域間ランキングにおける各順位の地域基準査定額は例えば以下のような数式によって決定することができる。

（ステップＳ２０８の変形例）サーバ２のプロセッサ２１は、変形例に係るステップＳ２０７の処理で地域基準査定額の算出を行なった後、上述したステップＳ２０８と同様、地域基準査定額を、計測データに基づく各車両の状態の良否に関する相対的なランキングに応じて補正した最終査定額を算出する。

例えば、図１６において示されるように、査定評価の要求があった車両７の登録地域が、地域間ランキングの最上位にある「沖縄」であった場合、地域基準査定額が１１０万円となる。この場合、変形例に係る本ステップＳ２０８において算出される最終査定額は、図１７の表に示すようになる。すなわち、地域基準査定額が１１０万円であるため、当該地域における最上位に位置する車両７の最終査定額は１２１万円となり、最下位に位置する車両７の最終査定額は１０１万円となる。本変形例に係る車両評価システム１では、経年劣化やメンテナンス度に応じた車両間のランキングのみならず、地域間のランキングを加味した評価が行われることにより、他の地域と同じような車両であっても、各地域の特性に応じた、ユーザの過去から現在までの車両の取り扱い方に応じた高精度かつ客観的な妥当性のある最終査定額が算出されることになる。

本変形例に係る車両評価システム１であれば、特定車種の地域間における人気度合いのバラつきや地理的な特性等の要素が査定結果に反映されることとなり、更に正確な査定結果を示すことができる。

１・・車両評価システム，２・・サーバ，３・・ＩＴＳ車載機，４・・ネットワーク，５・・コンテンツプロバイダ，６・・路側機，７・・車両，８・・ＣＡＮ，９・・車両ＥＣＵ，１０・・計測系，２１・・プロセッサ，２２・・メモリ，２３・・通信Ｉ／Ｆ，２４・・データベース，３１・・プロセッサ，３２・・メモリ，３３・・ＣＡＮ−Ｉ／Ｆ，３４・・送受信部

Claims (7)

1. 各車両の使用状況に関わる計測データに基づいて推定される前記各車両の状態から、前記各車両をランク付けしたランキングデータを生成し、前記各車両のうちの特定の車両に関する評価の要求を受けると、前記特定の車両の基準査定額を、前記ランキングデータを参照して得られる前記各車両中の前記特定の車両の相対的な順位に応じて補正し、最終査定額として出力する演算部を備える、
   車両評価装置。
2. 前記計測データに基づいて推定される前記各車両の状態の情報が逐次格納されるデータベースを更に備え、
   前記演算部は、前記データベースに定期的にアクセスして前記ランキングデータを逐次生成し、前記評価の要求を受けると、前記基準査定額を、最新の前記ランキングデータを参照して得られる前記相対的な順位に応じて補正し、前記最終査定額として出力する、
   請求項１に記載の車両評価装置。
3. 前記演算部は、前記計測データであって前記各車両を構成する部品の劣化度とメンテナンス度のデータに基づいて推定される前記各車両の状態から、前記ランキングデータを生成し、前記評価の要求を受けると、前記基準査定額を、前記ランキングデータを参照して得られる前記相対的な順位に応じて補正し、前記最終査定額として出力する、
   請求項１または２に記載の車両評価装置。
4. 前記演算部は、部品毎の劣化度であって前記各車両の平均的な劣化度と前記特定の車両の劣化度とを比較表示した部品毎の劣化度を、前記最終査定額と共に出力する、
   請求項３に記載の車両評価装置。
5. 各車両に搭載されて、車両の使用状況に関わる計測データを該車両から収集する車載機と、
   前記各車両の前記車載機から送信される前記計測データに基づいて推定される前記各車両の状態から、前記各車両をランク付けしたランキングデータを生成し、前記各車両のうちの特定の車両に関する評価の要求を受けると、前記特定の車両の基準査定額を、前記ランキングデータを参照して得られる前記各車両中の前記特定の車両の相対的な順位に応じて補正し、最終査定額として出力するサーバと、を備える、
   車両評価システム。
6. 各車両の使用状況に関わる計測データに基づいて推定される前記各車両の状態から、前記各車両をランク付けしたランキングデータを生成し、
   前記各車両のうちの特定の車両に関する評価の要求を受けると、前記特定の車両の基準査定額を、前記ランキングデータを参照して得られる前記各車両中の前記特定の車両の相対的な順位に応じて補正し、最終査定額として出力する、
   車両評価方法。
7. コンピュータに、
   各車両の使用状況に関わる計測データに基づいて推定される前記各車両の状態から、前記各車両をランク付けしたランキングデータを生成する処理と、
   前記各車両のうちの特定の車両に関する評価の要求を受けると、前記特定の車両の基準査定額を、前記ランキングデータを参照して得られる前記各車両中の前記特定の車両の相対的な順位に応じて補正し、最終査定額として出力する処理と、を実行させる、
   車両評価プログラム。

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