JP2009086818A - 落札価格予測システム - Google Patents

Abstract

【課題】出品希望商品と同等の商品の市場価格を反映させることで予想落札価格を適切に算定する落札価格予測システムを提供する。
【解決手段】落札情報を記録した落札情報データベース１４と、オークションサービスを提供するウェブサーバ７と、データベースやウェブサーバを管理する管理サーバ９とを有し、管理サーバ９は、受信した出品希望商品の外観情報及び使用期間が合致する商品についての落札情報を落札情報データベース１４から抽出し、抽出された落札情報から市場価格の基準値を算定し、この算定された市場価格基準値を出品希望商品の使用状態を表すパラメータに基づき補正することで出品希望商品についての予想落札価格を算定する。
【選択図】図１

Description

本発明は、インターネット等のネットワークを利用したネットオークションにおいて落札価格を予測することが可能な落札価格予測システムに関する。

近年、インターネットを利用した中古車オークションが行われているが、この際に落札価格を予め予測することが行われている（特許文献１乃至６参照）。
特開２００１−２９７１４１号公報 特開２００１−３４４４６３号公報 特開２００２−３５８４７２号公報 特開２００３−２８１４０６号公報 特開２００４−２８０８５８号公報 特開２００５−１７４３５５号公報

しかしながら、従来の中古車ネットオークションにおいては、出品希望商品と同等の商品についての市場価格を反映して予想落札価格を算出したものはなかった。このため、適切に予想落札価格を算定できるとは限らなかった。
特に、落札される車両の落札価格は、季節やその時々の流行によって左右されるため、予想落札価格を算出するに当たり、これら時期や流行を反映させることができれば、一層適切に予想落札価格を算定することが可能となり、また、最適な出品タイミングを予測することが可能となる。

本発明は、係る事情に鑑みてなされたものであり、出品希望商品と同等の商品の市場価格を反映させて適切に予想落札価格を算定することが可能な落札価格予測システムを提供することを主たる課題としている。また、消費者のその時々の趣向やトレンドを反映させることで、より適切に予想落札価格を算定し、また、最適な出品タイミングを予測することをも課題としている。

上記課題を達成するために、本発明に係る落札価格予測システムは、インターネット等のネットワークを利用したシステムであって、過去に出品された商品の落札情報を記録した落札情報データベースと、オークションサービスを提供するウェブサーバと、これらデータベースやウェブサーバを管理する管理サーバとを有し、前記管理サーバは、前記ネットワークを介して顧客端末から入力された出品希望商品の情報を受信する情報受信手段と、受信した前記出品希望商品の情報に基づき、前記出品希望商品の外観情報及び使用期間が合致する商品についての落札情報を前記落札情報データベースから抽出する落札情報抽出手段と、抽出された落札情報の落札価格及び前記商品の使用状態を表すパラメータを基に市場価格の基準値を算定する市場価格基準値算定手段と、算定された市場価格の基準値を出品希望商品の使用状態を表すパラメータに基づき補正することで前記出品希望商品についての予想落札価格を算定する価格算定手段とを有することを特徴としている。
ここで、外観情報とは、商品の外観から把握することができる形状や色等の情報であり、車両の場合であれば、車種や車両の色などを指す。また、使用期間とは、商品を実際に使用した目安となる期間であり、車両の場合であれば、乗車期間などを指す。

したがって、落札情報抽出手段によって出品希望商品の外観情報及び使用期間が合致する商品についての過去の落札情報が落札情報データベースから抽出され、市場価格基準値算定手段によって市場価格の基準値が落札情報データベースから抽出された落札情報の落札価格及び商品の使用状態を表すパラメータを基に算定され、価格算定手段によって出品希望商品についての予想落札価格が前記市場価格基準値算定手段で算定された市場価格の基準値を出品希望商品の使用状態を表すパラメータに基づき補正することで算定されるので、市場価格の基準値を予想落札価格の算定に反映させることが可能となる。

ここで、商品及び出品希望商品が中古車である場合には、商品の使用状態を表すパラメータは、走行距離及び査定ランクを用いるようにしてもよい。さらに、次回車検までの残存期間を含めるようにしてもよい。

また、落札情報抽出手段によって抽出される落札情報は、落札時期が同じである商品についての落札情報に限定するようにしてもよい。落札時期が同じである商品の落札情報を抽出することで、市場価格基準値を算出するに当たり、季節による影響を反映させることが可能となる。このため、季節によって変動する市場価格基準値を出品希望商品の予想落札価格の算定に反映させることが可能となる。

さらに、落札情報抽出手段によって抽出される落札情報は、落札時から所定期間を経過していない落札情報に限定するようにしてもよい。このような落札情報に限定することで商品の流行を市場価格基準値の算出に反映させることが可能となり、一層的確な予想落札価格を算定することが可能となる。

前記市場価格基準値算定手段は、出品希望商品の時間的に変動する情報及び落札情報を抽出するための商品の落札時期について補正を行った上で市場価格の基準値を算定する基準値補正手段を備え、前記価格算定手段は、前記基準値補正手段によって算定された市場価格の基準値を出品希望商品の使用状態を表すパラメータによって補正することで出品希望商品についての将来の予想落札価格を算定する将来価格算定手段を備えるようにしてもよい。

このような構成においては、基準値補正手段によって、市場価格の基準値が出品希望商品の時間的に変動する情報及び落札情報を抽出するための商品の落札時期について補正を行った上で算定され、また、将来価格算定手段によって、出品希望商品についての将来の予想落札価格が基準値補正手段によって算定された市場価格の基準値を出品希望商品の使用状態を表すパラメータによって補正することで算定されるので、現在の予想落札価格のみならず将来の予想落札価格を算定することが可能となり、現在及び将来の予想落札価格を比較することで、最適な出品時期を推し量ることが可能となる。このため、予想落札価格や出品時期の情報を提供するために、価格算定手段により算定された予想落札価格を顧客端末に送信する情報送信手段を具備するようにするとよい。

以上述べたように、本発明に係る落札価格予測システムは、出品希望商品についての予想落札価格を算定するにあたり、出品希望商品の外観情報及び使用期間が合致する商品についての落札情報を落札情報データベースから抽出し、この抽出された落札情報の落札価格及び商品の使用状態を表すパラメータを基に市場価格の基準値を算定し、その上で前記市場価格の基準値を出品希望商品の使用状態を表すパラメータに基づき補正して予想落札価格を算定するようにしたので、出品希望商品と同等の商品の市場価格を反映させた適切な予想落札価格を算定することが可能となる。

この際、落札情報を抽出するに当たり、落札時期が同じである商品についての落札情報に限定することで、季節によって変動し得る市場価格の基準値を予想落札価格に反映させることが可能となり、また、落札情報抽出手段によって抽出される落札情報を、落札時から所定期間を経過していない落札情報に限定することで、落札時点の流行によって変動し得る市場価格の基準値を予想落札価格に反映させることが可能となり、適切に予想落札価格を算定することが可能となる。

また、出品希望商品の情報の中の時間的に変動する情報及び落札情報を抽出するための商品の落札時期について補正を行った上で市場価格の基準値を算定し、この算定された市場価格の基準値から出品希望商品についての将来の予想落札価格を算定するようにすれば、現在の予想落札価格のみならず将来の予想落札価格が算定されるので、最適な出品時期を推し量ることが可能となり、最適な出品時期を逃すことがなくなる。

以下、本発明のネットオークションの落札価格予測システムの実施形態を添付図面を参照しながら説明する。

図１において、本発明に係る落札価格予測システムの構成を示す模式図が示されている。この落札価格予測システムは、インターネット１に接続されたネットオークション運営会社２と、出品希望者（売却希望ユーザ）の車両を査定すると共にオークションへの出品取次を行う査定店が所有する査定店端末３と、出品希望者自身が所有する出品希望者端末４と、購入ユーザが所有する購入ユーザ端末５と、中古車買取業者が所有する事業者端末６とを有して構成されている。

ネットオークション運営会社２は、オークションサービスを提供するウェブサーバ７と、データベースサーバ８と、これらウェブサーバ７及びデータベースサーバ８を管理する管理サーバ９とを有し、これらウェブサーバ７、データベースサーバ８、及び管理サーバ９は、情報処理装置として必要な機能（通信手段、記憶手段、制御部等）を備えており、インターネット１に接続するルータ１１にＬＡＮ伝送路１２を介して接続されている。

データベースサーバ８は、出品希望車両に関する情報を記憶した出品希望情報データベース１３と、出品物に対する過去の落札情報を記憶した落札情報データベース１４を備えている。

ここで、出品希望情報データベース１３には、図２（ａ）に示されるように、出品希望者番号、出品希望者名、出品希望者のメールアドレス、車種、メーカー、色、走行距離、年式、売却希望価格、初度登録年月、査定店での査定状況等の出品希望車両に関する諸情報が出品希望番号に対応づけて格納されている。

また、落札情報データベースには、図２（ｂ）に示されるように、出品者番号、出品者名、落札者名、乗車期間、売却季節、走行距離、車検回数、査定状況、落札日時、落札価格等の落札に関する諸情報が落札番号に対応づけて格納されている。

管理サーバ９は、情報処理装置として必要な機能の他に、図１に示されるように、情報受信手段、落札情報抽出手段、市場価格基準値算定手段、価格算定手段、情報送信手段を備えている。以下に、これらの手段について説明するが、実際には、常駐する所定のプログラムによりハードウエア資源との協働により具現される。

情報受信手段は、ウェブサーバ７が提供するオークションのウェブサイトを介して査定店端末３からウェブサーバ７に入力された出品希望車両の情報、又は、出品希望者端末４から前記ウェブサーバ７に入力された自己申告による出品希望車両の情報を当該ウェブサーバ７から受信する手段である。

落札情報抽出手段は、受信した出品希望車両の情報と同一条件を有する車両についての過去の落札情報を落札情報データベースから抽出する手段である。抽出にあたっては、出品希望車両の情報を予め車種、色などの外観上から把握できる車体情報（外観情報に相当）により分類しておき、一致する分類の落札情報を抽出し、その上で、出品希望車両と落札された車両の乗車期間（使用期間に相当）がほぼ一致し、且つ、現在又は将来の季節と売却季節とが一致した車両の落札情報を抽出するようにしている。ここで、出品希望車両の乗車期間は、初度登録年月（新規の自動車を陸運支局に初めて登録申請をし、その登録を受理された年月）から現在の年月までの経過年月として算定される期間で代用し、落札情報を抽出するための乗車期間は、いろいろな態様が考えられるが、この例においては、出品希望車両の乗車期間を基に現在の季節に対応させた巾を持たせた期間（出品希望車両の乗車期間が２年２ヶ月であり、現在の季節が４月の春であれば、この春の期間（３月〜５月）と一致する幅を持たせた乗車期間である２年〜２年３ヶ月）に設定される。

市場価格基準値算定手段は、抽出された落札情報の中の落札価格と、走行距離及び査定ランク等の車両の使用状態を表すパラメータとに基づき、市場価格の基準値を算定する手段であり、出品希望車両の乗車期間等の時間的に変動する情報及び落札情報を抽出するための商品の落札時期について補正を行い、この補正された情報に置き換えることで補正された市場価格基準値（将来の市場価格基準値）を算定する手段（基準値補正手段）をも備えている。

価格算定手段は、算定された市場価格基準値を出品希望車両の走行距離や査定ランク等の使用状態を表すパラメータに基づき補正することで出品希望車両についての予想落札価格を算定する手段であり、前記補正された市場価格基準値を出品希望車両の使用状態を表すパラメータによって補正することで出品希望車両の将来の予想落札価格を算定する手段（将来価格算定手段）をも備えている。

情報送信手段は、価格算定手段により算定された現在の予想落札価格や将来の予想落札価格を含む情報を顧客端末としての出品希望者端末４へ送信する手段であり、具体的には、予想落札価格と最適な出品時期の情報を出品希望情報データベース１３に登録された出品希望者によって入力されたメールアドレスへメール送信する手段である。

図３において、本発明に係る落札価格予測システムの動作処理例がフローチャートとして示され、以下、このフローチャートに基づき本システムの動作処理例を説明する。

尚、ここで示される処理例は、サーバで読み取ることが可能な制御プログラムをＲＯＭチップやＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体を介して供給することにより、或いは、ネットワークを介して配信すること等によって各サーバにインストールし、このインストールされた制御プログラムを実行させることで行なわれる。

図３に示されるフローチャートは、出品希望者が査定店に車を持ち込み、査定店が持ち込まれた車を査定した後に査定店端末３から査定情報を含む出品希望情報をウェブサーバ７に入力した場合を想定した動作処理例である。

出品希望者（売却希望ユーザ）は、出品する中古車を査定店に持って行き、将来行われるオークションでの落札価格の予想依頼をすると、査定店は、持ち込まれた車両を査定して、前記図２（ａ）に示される出品希望情報を査定店端末３からウェブサーバ７が提供するオークションサイトを介して当該ウェブサーバ７に入力する（ステップ５０）。ウェブサーバ７はこれを受けて、入力された出品希望情報を管理サーバ９へ送信する（ステップ５２）。

管理サーバ９は、この出品希望情報（売りたい情報）をウェブサーバ７から受信すると（ステップ５４）、受信した出品希望情報を出品希望情報データベース１３に登録し、この登録された出品希望情報を随時利用可能とする（ステップ５６）。また、出品希望情報を車体情報（外観情報）である車種と色に基づき分類して所定の分類コードを割り当てる（ステップ５８）。

その後、落札情報データベース１４の中から前記割り当てた分類コードと一致する分類の落札情報を抽出し、さらに、その中から出品希望車両の乗車期間（使用期間）と同程度であり、且つ、現在の季節と一致する季節に売却（落札）された車両の落札情報を抽出する（ステップ６０）。

以上のようにして抽出されたそれぞれの落札情報において、落札価格から走行距離による影響を排除するために（走行距離に依存しない落札価格を算出するために）、走行距離に応じて落札価格を補正する（ステップ６２）。具体的には、実際の落札価格に、例えば図４に示されるような走行距離に応じた所定の補正定数を乗じることで補正する。一般的に、走行距離が長いほど落札価格は低くなることから、走行距離が長いほど補正定数を大きくして走行距離による影響を捨象した価格を求める。

補正定数は、車種によって予め設定しておいても、用途別に分類したり、新車の販売台数などを基に選定した人気車等のカテゴリー別に分類し、どのカテゴリーに該当するかを決定して使用する補正定数のテーブルを変えるようにしてもよい。図４（ａ）に示される補正定数の例は、格別なカテゴリーに分類されない基本パターンの補正定数、又は、ある車種（Ａ車種）に対して設定された補正定数を示し、図４（ｂ）に示される補正定数の例は、人気車のカテゴリーに属する人気車パターンの補正定数、又は、別の車種（Ｂ車種）に対して設定された補正定数を示す。

次に、前記ステップ６２において補正された価格を、査定ランクによる影響を排除するために（査定ランクに依存しない落札価格を算出するために）、更に査定ランクに応じて補正する（ステップ６４）。具体的には、補正された価格に、例えば図５に示されるような査定ランクに応じた所定の補正定数を乗じることにより補正する。査定ランクが低いほど落札価格は低くなることから、査定ランクが低いほど補正定数を大きくして査定ランクによる影響を捨象した価格を求める。

そして、以上のようにして走行距離と査定ランクによる影響を排除した補正後の価格を算出した後に、これら補正後の価格の平均値を算出することで、所定の乗車期間の所定の売却季節に売却された出品希望車両と同分類の車の市場価格の基準値（市場価格基準値）を算定する（ステップ６８）。

その後、算定された市場価格基準値を基に、出品希望車両の使用状態を表すパラメータ（走行距離と査定ランク）に応じて補正することで、出品希望車両についての現在の予想落札価格を算定する（ステップ７０）。具体的には、算出された市場価格基準値を、図４で示す走行距離の補正定数と図５で示す査定ランクの補正定数とで除することにより出品希望車両についての予想落札価格を算定する。

以上のステップ６０からステップ７０の具体的な処理例が図６に示されている。ここで、出品希望車両の分類と一致する分類の落札情報が図２（ｂ）で示されるものであり、出品希望車両の乗車期間が２年２ヶ月、現在の季節が春であり、落札情報を抽出するための乗車期間が２年〜２年３ヶ月、出品希望車両がＡ車種、走行距離が８５０００ｋｍ、査定ランクがＢである場合を想定すると、図６に示されるように、図２（ｂ）で示される落札情報から、上述した落札情報を抽出するための乗車期間（２年〜２年３ヶ月）であって春（３〜５月）に売却された車の落札情報を抽出する（ステップ６０に相当）。

その結果、落札番号：ＡＢＣ−０００１（走行距離が３５，０００ｋｍ、査定ランクＢ、落札価格６５２千円）、落札番号：ＡＢＣ−０００３（走行距離が１０４，３００ｋｍ、査定ランクＢ、落札価格５２０千円）、落札番号：ＡＢＣ−０００５（走行距離が１５５，７００ｋｍ、査定ランクＣ、落札価格３５７千円）、落札番号：ＡＢＣ−０００７（走行距離が５８，６００ｋｍ、査定ランクＢ、落札価格６１８千円）が抽出される。

その後、走行距離による影響を排除するために、実際の落札価格に走行距離に応じた図４（ａ）に示す所定の補正定数を乗じる（ステップ６２に相当）。上述の場合であれば、落札番号：ＡＢＣ−０００１の出品車両に対しては、走行距離に関する補正定数が１．２であるので、補正価格は７８２千円となり、落札番号：ＡＢＣ−０００３の出品車両に対しては、走行距離に関する補正定数が１．６であるので、補正価格は８３２千円となり、落札番号：ＡＢＣ−０００５の出品車両に対しては、走行距離に関する補正定数が１．８であるので、補正価格は６４２千円となり、落札番号：ＡＢＣ−０００７の出品車両に対しては、走行距離に関する補正定数が１．３であるので、補正価格は８０３千円となる。

次に、査定ランクによる影響を排除するために、ステップ６２で補正された落札価格に査定ランクに応じた図５に示す所定の補正定数を乗じる（ステップ６４に相当）。上述の場合であれば、落札番号：ＡＢＣ−０００１の出品車両に対しては、査定ランクに関する補正定数が１．２であるので、補正価格は９３８千円となり、落札番号：ＡＢＣ−０００３の出品車両に対しては、査定ランクに関する補正定数が１．２であるので、補正価格は９９８千円となり、落札番号：ＡＢＣ−０００５の出品車両に対しては、査定ランクに関する補正定数が１．５であるので、補正価格は９６３千円となり、落札番号：ＡＢＣ−０００７の出品車両に対しては、査定ランクに関する補正定数が１．２であるので、補正価格は９６３千円となる。

その後、補正後の値の平均値を算出することで乗車期間２年〜２年３ヶ月で春に売却された同じ分類の車両の市場価格基準値が算出される（ステップ６８に相当）。上述の例であれば、９３８千円、９９８千円、９６３千円、９６３千円の平均である９６５千円となる。

このようにして市場価格基準値が算定された後に、この市場価格基準値を出品希望車両の走行距離と査定ランクのそれぞれの補正定数で除して現在の予想落札価格を算定する（ステップ７０に相当）。上述の例であれば、出品希望車両の走行距離が８５０００ｋｍ、査定ランクＢであるので、走行距離についての補正定数は１．４となり、査定ランクについての補正定数は１．２となり、９６５千円をこれらの補正定数で除して５７４千円となる。

以上のようにして現在の予想落札価格を算定した後に、次にステップ７２において、将来の予想落札価格を算定するために、先ず、出品希望車両の情報の中の時間的に変動する情報、即ち、乗車期間、走行距離、売却季節（落札時期）について補正を行い、時間的に変動する情報をこの補正された情報に代えて、上述したステップ６０と同様に一致した分類の落札情報から乗車期間と売却季節が一致する落札情報を抽出する。例えば、現在の乗車期間が２年〜２年３ヶ月で現在の季節が春である場合、２年３ヶ月〜２年６ヶ月で季節を夏、２年６ヶ月〜２年９ヶ月で季節を秋として出品希望情報の抽出処理が行われる。そして、ステップ６２からステップ６８と同様の手法により、補正された市場価格基準値を算定する。

その後、ステップ７４において、補正された市場価格基準値を出品希望車両の補正後の走行距離と査定ランクとのそれぞれの補正定数で除して将来の予想落札価格を算定する（ステップ７４）。

以上のようにして現在の予想落札価格と将来の予想落札価格が算定された後に、現在の予想落札価格より将来の予想落札価格が高くなることがあるか否かを判定し（ステップ７６）、将来的に予想落札価格が高くなることはないと判定された場合（現在の予想落札価格が最も高いと判定された場合）は、現在の予想落札価格と早期に出品した方がよい旨のメーセージを、出品希望者に対して登録されたメールアドレスへメール送信して通知する（ステップ７８）。

これに対して、現在の予想落札価格よりも将来の予想落札価格が高くなることがあると判定された場合には、現在の予想落札価格と最適な出品時期及びその出品時期の予想落札価格を出品希望者に対して登録されたメールアドレスへメール送信して通知する（ステップ８０）。

したがって、上述の構成によれば、落札情報データベースから出品希望情報と一致する落札情報が抽出され（車種と色が一致する分類の落札情報から乗車期間、売却季節が一致する落札情報が抽出され）、抽出された落札情報の落札価格を走行距離及び査定ランクにより補正して図７の実線で示される市場価格基準値が算定され、この市場価格基準値に基づき、出品希望車両の走行距離及び査定ランクから図７の破線で示される予想落札価格が算定されるので、出品希望車両と同等の車両の市場価格を反映させた適切な予想落札価格を算定することが可能となる。

また、抽出される落札情報は、落札時期（売却季節）が同じである車両の落札情報に限定されているので、季節によって変動し得る市場価格の基準値を適切に反映させることが可能となり、さらに現在の予想落札価格のみならず将来の予想落札価格が算定されるので、最適な出品時期を推し量ることが可能となり、最適な出品時期を逃すことがなくなる。

尚、上述の構成においては、落札情報を抽出するに当たり、季節ごとに落札情報を抽出するようにしているが、落札情報の落札日時を基に抽出する落札情報を落札時から所定期間を経過していない落札情報に限定するようにしてもよい。このような落札情報に限定することで、落札時点の流行によって変動し得る市場価格の基準値を予想落札価格に適切に反映させることが可能となる。

また、上述の構成においては、乗車期間で落札情報を抽出するようにしているため、車検の時期の前後で変動する市場価格を凡そ捕らえることも可能であるが、車検の回数や次回車検までの残存期間によっても車両の市場価格は大きく変動することから、車検に関する影響を予想落札価格にきめ細かく反映させるために、図８に示されるように、車検の回数や次回車検までの残存期間に応じた補正定数を定め、これに基づきステップ６４で補正された価格を更に補正して車検の回数や次回車検までの残存期間の影響を排除した価格を算出するためのステップ６６を追加するようにしてもよい。
このような補正が追加される場合には、ステップ７０やステップ７４による予想落札価格を算定する当たり、出品希望車両の車検回数や次回車検までの残存期間に応じた図８の補正定数で市場価格基準値をさらに除することになる。

尚、上述の構成においては、出品希望情報を査定店端末３からウェブサーバ７に入力した例を示したが、出品希望者が自身の端末（出品希望者端末４）から出品希望情報を自己申告でウェブサーバ７に入力して同様の処理を行うようにしてもよい。また、以上においては、中古車のネットオークションに適用した例について説明したが、他の商品のネットオークションにおいて同様のシステムを採用するようにしてもよい。

図１は、本発明に係る落札価格予測システムの構成例を示す模式図である。 図２は、データベースの構成例を示す図であり、図２（ａ）は、出品希望情報データベースの構成例を示す図であり、図２（ｂ）は落札情報データベースの構成例を示す図である。 図３は、本発明に係る落札価格予測システムの動作処理例を示すフローチャートである。 図４は、走行距離と乗車期間についての補正定数を表す表である。 図５は、査定ランクについての補正定数を表す表である。 図６は、落札情報を抽出してから予想落札価格を算出する具体例を示す説明図である。 図７は、中古車の市場価格基準値と予想落札価格の変動を示す線図である。 図８は、次回車検までの残存期間についての補正定数を表す表である。

符号の説明

１ インターネット
７ ウェブサーバ
９ 管理サーバ
１４ 落札情報データベース

Claims (6)

1. インターネット等のネットワークを利用したネットオークションの落札価格予測システムであって、
   過去に出品された商品の落札情報を記録した落札情報データベースと、オークションサービスを提供するウェブサーバと、これらデータベースやウェブサーバを管理する管理サーバとを有し、
   前記管理サーバは、
   前記ネットワークを介して顧客端末から入力された出品希望商品の情報を受信する情報受信手段と、
   受信した前記出品希望商品の情報に基づき、前記出品希望商品の外観情報及び使用期間が合致する商品についての落札情報を前記落札情報データベースから抽出する落札情報抽出手段と、
   抽出された落札情報の落札価格及び前記商品の使用状態を表すパラメータを基に市場価格の基準値を算定する市場価格基準値算定手段と、
   算定された市場価格の基準値を出品希望商品の使用状態を表すパラメータに基づき補正することで前記出品希望商品についての予想落札価格を算定する価格算定手段と
   を有することを特徴とする落札価格予測システム。
2. 前記商品及び前記出品希望商品は中古車であり、前記商品の使用状態を表すパラメータは走行距離及び査定ランクを含むことを特徴とする請求項１記載の落札価格予測システム。
3. 前記落札情報抽出手段によって抽出される落札情報は、落札時期が同じである商品についての落札情報に限定されることを特徴とする請求項１記載の落札価格予測システム。
4. 前記落札情報抽出手段によって抽出される落札情報は、落札時から所定期間を経過していない落札情報に限定されることを特徴とする請求項１記載の落札価格予測システム。
5. 前記市場価格基準値算定手段は、前記出品希望商品の時間的に変動する情報及び落札情報を抽出するための商品の落札時期について補正を行った上で市場価格の基準値を算定する基準値補正手段を備え、
   前記価格算定手段は、前記基準値補正手段によって算定された市場価格の基準値を前記出品希望商品の使用状態を表すパラメータによって補正することで前記出品希望商品についての将来の予想落札価格を算定する将来価格算定手段を備えることを特徴とする請求項３記載の落札価格予測システム。
6. 前記管理サーバは、前記価格算定手段により算定された予想落札価格を前記顧客端末に送信する情報送信手段を更に具備することを特徴とする請求項１又は５記載の落札価格予測システム。
   
   

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