JP7163084B2 - 価格決定装置、プログラム、および価格決定方法 - Google Patents
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Description
特許文献1には、このようなインターネット上の仮想店舗において、商品の価格を決定する技術が開示される。すなわち、価格比較サイトにおいて所定の順位(例えば2位)を取るように商品の第1価格をまず決定する。その後、商品の成約率が閾値より高くなると第1価格より高く販売価格を変更し、商品の成約率が閾値を下回ると第1価格より低く販売価格を変更する。
逆に、有力店舗やライバル店よりも明らかに高値の設定であれば自店舗の成約率は低くなる。さらに、自店舗の価格は高くて期待外れとの評判が広まることにより、自店舗への再訪率や来訪率は下がってしまう。
そこで、本発明は、有力店舗やライバル店といった指定競合店に照準を合わせた価格対策の技術を提供することを目的とする。
図1は、価格決定システム1の構成を説明する図である。
価格決定システム1は、ユーザ端末100および価格決定装置200を、ネットワークNを介して通信可能に配置して構成される。この価格決定装置200は、情報源400および価格提示先500とも、ネットワークNを介して通信を行う。
この巡回部24は、情報収集部31、フィルタエンジン部32、および調査履歴33を内部に備える。
また、規則設定部23は、推定部35、および規則制御部36を内部に備える。
さらに、価格算定部26は、第1算定部37、および第2算定部38を内部に備える。
この価格決定装置200を構成する個々の機能は、ハードウェア構成によって実現してもよい。また、サーバ装置(コンピュータ)上でプログラムを実行することにより実現してもよい。この場合のサーバ装置は、単体でもよいし、複数のサーバ装置を用いて役割分担をしてもよい。
例えば、この価格提示先500としては、オンラインのショッピングモール52、販売店サイト53、商品紹介サイト54、価格比較サイト55、商品レビューブログ56、オークションサイト57がある。
また、価格等の情報をネットワークNから書き換え可能な実店舗を価格提示先500に加えてもよい。
さらに、ブログなどに貼り付けられるネット広告を価格提示先500に加えてもよい。
なお、情報源400と価格提示先500では一部が重複してもかまわない。また、オークションサイト57の場合は、ユーザ(出品者)が価格を決定できないため、決定価格は入札のスタート額や、最低落札額を決める場合に使用される。
図2~4は、価格決定システム1の動作を説明する流れ図である。
以下、図2~4に示すステップ番号に沿って、価格決定システム1(価格決定装置200)の動作を説明する。
まず、ユーザは、価格調査GUI82を操作して、自店舗で販売する(販売している)販売対象について、ネットワーク上で同種の販売対象を検索するための検索情報を設定する。検索情報としては、フリーキーワードなどの商品情報、日時や期間や言語などの検索条件、販売対象に一意に付与される識別コード(ここではJANコード)が含まれる。
これらの収集情報は、検索情報記憶部22の検索情報に、重複内容を除いて追加される。
巡回部24は、巡回中に検出された検索情報の前後の検出ワード群を抽出する。この場合、検索対象がHTML等の書式付きの文書であれば、見出しタグや項目タグなど文書構造の区切りや段落やまとまりを目安にして検出ワード群を抽出することが好ましい。
巡回部24は、検出ワード群を調査結果として検索日時のタイムスタンプと共に調査履歴33に逐次記憶する。
図5に示すT2は、検出ワード群から抽出された関連ワードである。通常、検索情報には販売店舗や販売価格やポイント情報や送料などの状況変動する情報は含まれないため、関連ワードには販売店舗や販売価格やポイント情報や送料は含まれない。
図5に示すT3は、関連ワードを除外処理した検出ワード群である。この除外処理により、余分なワード群が除かれて、販売店舗や販売価格やポイント情報や送料が残存する。
このような価格関連の抽出には価格の正規化表現(通貨記号とカンマと数字の連続)による抽出や、『特価』『セール価格』『送料』などの価格関連ワードの近傍を探索するなどの方法が好ましい。
また、販売店舗については、登録済みの店舗名のデータベースと照合するなどの方法が好ましい。
図5に示すT4は、抽出された販売店舗、販売価格、ポイント情報、および送料の一例である。
一方、価格の自動更新を所望するユーザは、価格調査GUI82上において価格更新への移行操作を行う。この移行操作により、価格決定装置200はステップS119に動作を移行する。
この価格更新GUI83において、ユーザが価格更新の実行開始の起動操作を行うと、ユーザ端末100はステップS125に動作を移行する。
一方、ユーザが価格更新GUI83において価格更新の設定操作を開始すると、ユーザ端末100はステップS121に動作を移行する。
例えば、ユーザは、価格更新条件を次の四つの選択肢から選ぶ。
(1)参照価格と同額にする。
(2)参照価格よりもnだけ高くする。
(3)参照価格よりもnだけ安くする。
(4)参照価格のp%倍とする。
続いて、ユーザは、価格更新条件に必要なパラメータnまたはpの数値を設定する。
さらに、ユーザは、販売対象の最低価格を設定する。
以上の設定操作を完了すると、ユーザ端末100はステップS120に動作を戻す。
価格算定部26は、異常との判定に対して、ステップS126に動作を戻す。この動作により、異常な参照価格による決定価格の誤誘導を防ぐ。
一方、価格算定部26は、正常との判定に対して、決定価格の算定を開始するため、ステップS141に動作を移行する。
第1算定部37は、決定価格と実質決定価格の差を決定ポイント分とし、この決定ポイント分を逆換算して決定ポイント情報を求める。このような処理の後に、価格算定部26はステップS146に動作を移行する。
この場合、更新操作部27は、価格提示先500の価格表示の態様に応じて、次の(1)(2)のどちらかを選択して、価格更新を実施する。
(1)決定価格と決定ポイント情報
(2)ポイント無しの決定価格
なお、価格提示先500の価格表示の態様によっては、(1)(2)の両方を選択肢として提示して、消費者が(1)(2)のどちらかを選択可能にすることもできる。
以上の動作の後、価格決定装置200はステップS126に動作を戻すことにより、価格決定装置200は定期的な巡回調査と価格更新を自動的に繰り返す。
なお、実施形態では、価格と送料とを別に扱っているが、価格を送料込み価格として扱ってもよい。その場合、送料込み価格として指定競合店に照準を合わせた価格決定を実現することができる。
そのため、この基準価格(有力店舗の価格)よりも僅かに安値に自店舗の価格を自動決定することにより、収益の減少を僅かに抑えつつ、自店舗の成約率を高めることができる。また、自店舗の価格に対する顧客の期待度が高まることにより、自店舗への再訪率や来訪率が高まる。
また、有力店舗の価格に対してかけ離れて高値にならないように自店舗の価格を自動決定することにより、自店舗の成約率が極端に下がることがなくなる。
そのため、比較基準(ライバル店の価格)よりも僅かに安値に自店舗の価格を自動決定することにより、収益の減少を僅かに抑えつつ、自店舗の成約率を高めることができる。また、自店舗の価格に対する顧客の期待度が高まることにより、自店舗への再訪率や来訪率が高まる。
また、ライバル店の価格に対してかけ離れて高値にならないように自店舗の価格を自動決定することにより、自店舗の成約率が極端に下がることがなくなる。
したがって、売れ行きが下がっていると推定された場合に、より安値方向の価格更新条件に自動的に切り替わることにより、成約率の低下を抑えることが可能になる。
また、売れ行きが上がっていると推定された場合には、安値方向の価格更新条件から同額方向または高値方向の価格更新条件に自動的に切り替わることにより、収益を上昇させることが可能になる。
Claims (8)
- 販売対象(商品・サービスを含む)の価格参照元の設定を受け付け、指定競合店として記憶する指定店記憶部と、
前記販売対象の検出に使用する検索情報を受け付けて記憶する検索情報記憶部と、
前記販売対象の価格更新条件を設定する規則設定部と、
ネットワーク上の情報源において前記検索情報の検出を繰り返し、前記販売対象の販売店舗および販売価格を調査して履歴を更新する巡回部と、
前記巡回部の最新履歴に前記指定競合店が存在する場合、前記指定競合店における前記販売対象の前記販売価格を参照価格として抽出する参照価格抽出部と、
前記参照価格抽出部に抽出された前記参照価格を、前記規則設定部が記憶する前記価格更新条件に適用し、前記販売対象の決定価格を求める価格算定部と、
を備える価格決定装置において、
前記規則設定部は、
前記巡回部の履歴に基づいて、前記販売対象の販売店舗数、出荷数量、販売数量、販売価格、ユーザ評価値、レビュー数、入札価格、落札価格、入札数、および購入希望者数の少なくとも一つの市場情報を取得し、前記市場情報に基づいて前記販売対象の売れ行きを推定する推定部と、
推定された売れ行きに応じて、前記価格更新条件を変更する規則制御部と
を有する
ことを特徴とする価格決定装置。 - 請求項1に記載の価格決定装置において、
前記規則設定部は、
前記決定価格を前記指定競合店の前記参照価格と同額に設定する価格更新条件と、
前記決定価格を前記指定競合店の前記参照価格より設定額高く設定する価格更新条件
と、
前記決定価格を前記指定競合店の前記参照価格より設定額安く設定する価格更新条件
と、
前記決定価格を前記指定競合店の前記参照価格に設定率を乗じた額に設定する価格更
新条件と
をユーザ設定により切り替える
ことを特徴とする価格決定装置。 - 請求項1または2に記載の価格決定装置において、
前記巡回部は、
ネットワーク上の情報源において前記検索情報の検出を繰り返し、前記販売対象の販売店舗および販売価格に加えて、前記販売対象のポイント情報を調査して、履歴を更新し
、
前記参照価格抽出部は、
前記巡回部の最新履歴に、前記ポイント情報を有する前記指定競合店が存在する場合
、前記指定競合店の前記販売価格から前記ポイント情報の換算額を減算するポイント減算
を行い、前記ポイント減算した後の価格を実質参照価格として抽出し、
前記価格算定部は、
前記参照価格を前記価格更新条件に適用して決定価格を求め、前記実質参照価格を前
記価格更新条件に適用して実質決定価格を求め、前記決定価格と前記実質決定価格との差
額に基づいて前記販売対象の決定ポイント情報を求める第1算定部と、
前記実質参照価格を前記価格更新条件に適用して実質決定価格を求め、予め設定され
た決定ポイント情報の換算額と前記実質決定価格とを加算して決定価格を求める第2算定
部とを備える
ことを特徴とする価格決定装置。 - 請求項3に記載の価格決定装置において、
前記価格算定部は、
前記販売対象にポイントを付けない場合の決定価格を求め、
ポイントを付けた場合の決定価格および決定ポイント情報と、
ポイントを付けない場合の決定価格と、
の一方または両方を出力する
ことを特徴とする価格決定装置。 - 請求項1~4のいずれか1項に記載の価格決定装置において、
前記参照価格抽出部は、
前記参照価格またはその価格変動について、正常か異常かを判定し、
前記価格算定部は、
前記参照価格抽出部が前記異常を判定すると、前記決定価格の変更を抑制し、異常価
格による誤誘導を防ぐ
ことを特徴とする価格決定装置。 - 請求項1~5のいずれか1項に記載の価格決定装置において、
前記検索情報記憶部は、
前記販売対象の検出に使用する検索情報に、前記販売対象に一意に付与される識別コ
ードを含み、
前記巡回部は、
前記識別コードをコードデータベースに照会して、前記販売対象について、事業者、
品番、商標、カテゴリ、関連ワード、除外ワード、仕様、性能、色、寸法、重量、形状、
宣伝文句、シリーズ名、バージョン、販売業者、希望小売価格、および販売開始日の少な
くとも一つの収集情報を取得して前記検索情報に追加する情報収集部と、
ネットワーク上の情報源において検出された検出ワード群から前記検索情報の関連ワ
ードを除外し、前記販売対象の販売店舗および販売価格を抽出するフィルタ処理を施すフ
ィルタエンジン部を備える
ことを特徴とする価格決定装置。 - 請求項1~6のいずれか1項に記載の価格決定装置において、
販売対象(商品・サービスを含む)の価格参照元の設定を受け付け、指定競合店として指定店記憶部に記憶し、
前記販売対象の検出に使用する検索情報を受け付けて検索情報記憶部に記憶し、
前記販売対象の価格更新条件を規則設定部に設定し、
ネットワーク上の情報源において前記検索情報の検出を繰り返し、前記販売対象の販売店舗および販売価格を調査して巡回部の履歴を更新し、
前記巡回部の最新履歴に前記指定競合店が存在する場合、前記指定競合店における前記販売対象の前記販売価格を参照価格抽出部によって参照価格として抽出し、
前記参照価格抽出部に抽出された前記参照価格を、前記規則設定部が記憶する前記価格更新条件に適用し、価格算定部によって前記販売対象の決定価格を求め、
さらに前記規則設定部は、
前記巡回部の履歴に基づいて、前記販売対象の販売店舗数、出荷数量、販売数量、販売価格、ユーザ評価値、レビュー数、入札価格、落札価格、入札数、および購入希望者数の少なくとも一つの市場情報を取得し、推定部によって前記市場情報に基づいて前記販売対象の売れ行きを推定し、
推定された売れ行きに応じて、規則制御部によって前記価格更新条件を変更する
ことを特徴とする価格決定方法。 - コンピュータを、請求項1~6のいずれか1項に記載の前記指定店記憶部、前記規則設
定部、前記検索情報記憶部、前記巡回部、前記参照価格抽出部、および前記価格算定部と
して機能させる
ことを特徴とするプログラム。
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