CN102956017A - 一种可为买家提供有针对性商品信息的网络团购方法 - Google Patents
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Abstract
一种网络团购方法包括如下的步骤：卖家通过客户端发布交易信息，服务器从买家的注册信息中获取其购买信息，根据购买信息确定买家对各类别商品的消费倾向，根据消费倾向从卖家发出的信息中筛选出符合条件的商品种类，按照特定的算法对筛选出的商品种类进行排序并将排序结果发送给买家，买家选择排序结果中相应的商品并提出团购请求，将买家提出的团购信息传输给服务器，服务器将买家购买信息传递给卖家，卖家保存买家交易信息和交易条件并统计订购记录，卖家计算相应商品的当前价格并将其发送给买家。本发明可对买家需求进行智能化分析，从而能够为买家提供有针对性的商品信息，使得卖家和买家之间实现有效的互通和对接。
Description
技术领域
本发明涉及一种网络团购方法，更具体地，其涉及一种可为买家提供有针对性商品信息的网络团购方法。
背景技术
随着网络购物方式的推广和普及，网络购物已经成为一种被越来越多人接受的新型购物方式，网络购物方式相对于传统的购物方式而言，具有快捷便利、节省成本、选择余地大等诸多优点。作为网络购物方式的一种，近些年来，团购正在引起很多人的关注，相对于其它网络购物方式而言，团购模式可以使得具有相同或相似需求的买家联合起来与卖家进行交易，相对于以往的单个买家与网络商户进行交易的模式，团购大大地提高了买家与卖家交易的砝码，如可以在商品的价格、数量、后续服务等方面获得更加有利的地位，并且，最重要的一点是，通过具有大量相同或相似需求买家的联合，可以将商品的价格切实地降下来，使消费者享受到更多的实惠；另一方面，对于卖家而言，也可以将自己库存的商品更加迅速和大批量地卖出，在薄利多销的基础上实现资金的周转和盈利，因此，团购实际上可以在一定程度上实现卖家和买家的共赢。
但是，目前的团购平台一般都是商家发出可以交易的商品信息和交易条件，买家登陆该团购平台后根据自己的喜好来挑选自己需要的商品或服务，随着团购平台上交易信息的日益增加，对于买家而言，挑选商品或服务本身就一定成为一种很大的负担，尽管一些团购平台也采用了一些筛选条件来帮助买家进行选择，但是，这种方法目前的智能化程度还是比较低，买家还是要不可避免地付出相当多的劳动来进行挑选，这在一定程度上影响了团购平台业务的迅速扩展，也使得相应的买家和卖家之间的信息不能实现高效、便利的互通，容易出现供需双方均在等待对方的局面，造成资源的浪费和效率的低下。
因此，目前的团购平台上存在的上述问题已经成为制约团购平台提供商和团购产业大规模推广和快速发展的一个瓶颈，有必要提供一种新的网络团购方法，克服目前存在的这种缺陷，使得卖家和买家之间的信息能够更加有效地互通，将团购这种模式的潜力更好地发掘出来。
发明内容
因此，本发明就是为了解决上述问题而产生的，本发明的网络团购方法，能够使得团购平台自动地和职能地分析买家的消费倾向，并提出有针对性的商品信息，减少买家在挑选商品商浪费的时间和精力，提高团购的效率。
本发明的网络团购方法包括如下的步骤：
服务器接收卖家通过客户端发布的商品信息及交易条件；
服务器从买家在网络团购平台的注册信息获取其购买信息；
根据所述购买信息确定所述买家对各类别商品的消费倾向；
根据确定的所述消费倾向从卖家发出的商品信息和交易条件中筛选出符合条件的商品种类；
按照特定的算法对筛选出的商品种类进行排序，并将排序结果发送给买家；
买家通过客户端来选择排序结果中相应的商品并提出团购请求；
客户端将买家提出的团购请求信息数据和订购操作指令传输给服务器；
服务器将买家的购买信息数据传递给卖家客户端；
卖家客户端保存发送的买家交易信息和交易条件并统计买家的订购记录；
卖家根据所述交易条件和交易信息计算相应商品的当前价格，并将相应的价格信息发送给买家。
其中，卖家通过客户端发布的交易信息和交易条件中可包括如下内容：初始价格、价格计算方式、降价门槛、降价幅度、订购截止日期等信息。
其中，按照特定的算法对筛选出的商品种类进行排序的过程是：判断所述消费倾向是否大于某一阈值，将消费倾向大于所述阈值的商品类别设为特定类别，将所述特定类别与预先统计的基础类别组合为类别集合，基于确定的各类别的加权系数和预先设定的各类别的重要性系数计算出针对当前用户的各团购商品的得分，并返回按照得分排序后的排序结果。
其中，所述基础类别根据团购时间、团购商品的热度、折扣信息和价格等信息来确定。
其中，确定所述特定类别的加权系数的方法是：首先确定团购商品的所属类别，然后计算所属类别与特定类别的相关度，最后将所述相关度确定为特定类别的加权系数。
附图说明
图1是本发明的网络团购方法的流程图。
具体实施方式
下面，参考附图1来详细地介绍本发明的网络团购方法的具体流程，本领域技术人员应当理解的是，参考附图1的下列描述内容仅是示意性的，其是为了使本发明的精神更加清楚，并不是对本发明保护范围的限制，本发明的保护范围应当由权利要求书来确定。
本发明的网络团购方法主要包括如下的步骤：
服务器接收卖家通过客户端发布的商品信息及交易条件，这里的服务器是网络团购平台的主服务器，其负责信息的存储、处理和传送等，卖家发布的商品信息及交易条件一般会经由网络团购平台的管理方进行审核，只有审核合格后，才能正式地在网络团购平台上进行发布；
服务器从买家在网络团购平台的注册信息获取其购买信息，作为一项重要的内容，网络团购平台的管理方一般会要求买家在注册时提供规定的信息内容，如行业类别、所购买商品的地理位置、品牌要求、价格区间以及其它个人喜好等，这些信息的是否全面准确直接关系到下面为买家提供信息的准确性和有针对性，因此，网络团购平台的管理方应当尽可能地要求买家提供全面准确的信息，当然，该注册信息也可以随时进行更新；
根据所述购买信息确定所述买家对各类别商品的消费倾向，这是基于买家填写的注册信息而得出的，该消费倾向一般与买家的注册信息相匹配；
根据确定的所述消费倾向从卖家发布的商品信息和交易条件中筛选出符合条件的商品种类；
按照特定的算法对筛选出的商品种类进行排序，并将排序结果发送给买家，这一步是本发明的关键所在，其本质是通过特定的算法对筛选出的大量商品信息进行智能化处理，这一步排序结果的好坏直接关系到本网络团购方法的可用性，应当采取尽可能先进和智能的算法来保证该排序结果的可靠性，对于不同类型的买家，可以采用不同的算法来进行排序，在实际使用过程种，还可以定期地听取买家的反馈意见，不断地进行改进；
买家通过客户端来选择排序结果中相应的商品并提出团购请求；
客户端将买家提出的团购请求信息数据和订购操作指令传输给服务器；
服务器将买家的购买信息数据传递给卖家客户端；
卖家客户端保存发送的买家交易信息和交易条件并统计买家的订购记录；
卖家根据所述交易条件和交易信息计算相应商品的当前价格，并将相应的价格信息发送给买家，这里所述的价格信息应当被理解为一种广义上的含义，其中不仅可包括商品或服务本身的价格，还可包括商品或服务的运费价格、发送时间、后续服务方式和价格等内容，总之，只要是与商品交易有关的信息都可以在包括于其内。
为了使得卖家发布的信息更加准确、全面，也为了使买家能够更好地了解卖家商品的相应内容，卖家通过客户端发布的交易信息和交易条件中可包括如下内容：初始价格、价格计算方式、降价门槛、降价幅度、订购截止日期等信息。
正如上面提到的那样，对筛选出的大量商品进行排序是本发明的关键所在，在本发明种，作为一种优选的方式，按照特定的算法对筛选出的商品种类进行排序的过程可以是：首先，判断所述消费倾向是否大于某一阈值；然后，将消费倾向大于所述阈值的商品类别设为特定类别；接下来，将所述特定类别与预先统计的基础类别组合为类别集合，基于确定的各类别的加权系数和预先设定的各类别的重要性系数计算出针对当前用户的各团购商品的得分；最后，返回按照得分排序后的排序结果。
在上面的排序过程提到的基础类别和特定类别是本发明提出的两个重要概念，在本发明种，所述基础类别根据团购时间、团购商品的热度、折扣信息和价格等信息来确定；而确定所述特定类别的加权系数的方法是：首先确定团购商品的所属类别，然后计算所属类别与特定类别的相关度，最后将所述相关度确定为特定类别的加权系数。
本发明的网络团购方法通过团购平台自动地对买家的需求信息进行智能化的统计和分析，并在此基础上为买家提供有针对性的商品信息，可以在很大程度上避免买家付出很多的精力和时间进行所需商品的挑选，使得卖家和买家双方之间的信息能够实现有效的互通和对接，提高了买家和卖家之间的互动，为参与团购平台的买卖双方提供更好的交易体验，将会有力地促进团购平台的推广和快速发展。
Claims (5)
1.一种网络团购方法，其包括如下的步骤：
服务器接收卖家通过客户端发布的商品信息及交易条件；
服务器从买家在网络团购平台的注册信息获取其购买信息；
根据所述购买信息确定所述买家对各类别商品的消费倾向；
根据确定的所述消费倾向从卖家发布的商品信息和交易条件中筛选出符合条件的商品种类；
按照特定的算法对筛选出的商品种类进行排序，并将排序结果发送给买家；
买家通过客户端来选择排序结果中相应的商品并提出团购请求；
客户端将买家提出的团购请求信息数据和订购操作指令传输给服务器；
服务器将买家的购买信息数据传递给卖家客户端；
卖家客户端保存发送的买家交易信息和交易条件并统计买家的订购记录；
卖家根据所述交易条件和交易信息计算相应商品的当前价格，并将相应的价格信息发送给买家。
2.根据权利要求1所述的网络团购方法，其中，卖家通过客户端发布的交易信息和交易条件中可包括如下内容：初始价格、价格计算方式、降价门槛、降价幅度、订购截止日期等信息。
3.根据权利要求1所述的网络团购方法，其中，按照特定的算法对筛选出的商品种类进行排序的过程是：判断所述消费倾向是否大于某一阈值，将消费倾向大于所述阈值的商品类别设为特定类别，将所述特定类别与预先统计的基础类别组合为类别集合，基于确定的各类别的加权系数和预先设定的各类别的重要性系数计算出针对当前用户的各团购商品的得分，并返回按照得分排序后的排序结果。
4.根据权利要求3所述的网络团购方法，其中，所述基础类别根据团购时间、团购商品的热度、折扣信息和价格等信息来确定。
5.根据权利要求3或4所述的网络团购方法，其中，确定所述特定类别的加权系数的方法是：首先确定团购商品的所属类别，然后计算所属类别与特定类别的相关度，最后将所述相关度确定为特定类别的加权系数。
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