JP2012099157A5 - - Google Patents
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Description
本発明の一形態にかかる画像識別子抽出装置は、画像を識別する情報である画像識別子を構成する各次元に関連付けられる、画像中の、２つの部分領域から当該次元毎に領域特徴量を算出する算出手段と、各次元が複数のタイプに類型化され、当該タイプ毎に閾値を決定する決定手段と、上記閾値を使用して、上記領域特徴量の差分値を、上記画像識別子の各次元の値として量子化する量子化手段とを備え、ある次元に関連付けられた２つの部分領域と他の次元に関連付けられる２つの部分領域とは、形状の組み合わせが異なり、また、ある次元が類型化されるタイプに対応する閾値と他の次元が類型化されるタイプに対応する閾値とが同一である場合に、上記ある次元に関連付けられた２つの部分領域と上記他の次元に関連付けられる２つの部分領域との距離が所定値以上である。
Claims (7)
- 画像を識別する情報である画像識別子を構成する各次元に関連付けられる、画像中の、２つの部分領域から当該次元毎に領域特徴量を算出する算出手段と、
各次元が複数のタイプに類型化され、当該タイプ毎に閾値を決定する決定手段と、
前記閾値を使用して、前記領域特徴量の差分値を、前記画像識別子の各次元の値として量子化する量子化手段とを備え、
ある次元に関連付けられた２つの部分領域と他の次元に関連付けられる２つの部分領域とは、形状の組み合わせが異なり、
ある次元が類型化されるタイプに対応する閾値と他の次元が類型化されるタイプに対応する閾値とが同一である場合に、前記ある次元に関連付けられた２つの部分領域と前記他の次元に関連付けられる２つの部分領域との距離が所定値以上である、画像識別子抽出装置。 - 請求項１に記載の画像識別子抽出装置であって、
前記ある次元に関連付けられた２つの部分領域と前記他の次元に関連付けられる２つの部分領域との距離は、各部分領域に含まれる全画素の間の距離の平均値または最小値である、画像識別子抽出装置。 - 請求項１または２に記載の画像識別子抽出装置であって、
前記ある次元に関連付けられた２つの部分領域と前記他の次元に関連付けられる２つの部分領域との距離は、２つの部分領域の重心座標の間の距離の平均値または最小値である、画像識別子抽出装置。 - 画像を識別する情報である画像識別子を構成する各次元に関連付けられる、画像中の、２つの部分領域から当該次元毎に領域特徴量を算出し、
各次元が複数のタイプに類型化され、当該タイプ毎に閾値を決定し、
前記閾値を使用して、前記領域特徴量の差分値を、前記画像識別子の各次元の値として量子化し、
ある次元に関連付けられた２つの部分領域と他の次元に関連付けられる２つの部分領域とは、形状の組み合わせが異なり、
ある次元が類型化されるタイプに対応する閾値と他の次元が類型化されるタイプに対応する閾値とが同一である場合に、前記ある次元に関連付けられた２つの部分領域と前記他の次元に関連付けられる２つの部分領域との距離が所定値以上である、画像識別子抽出方法。 - 請求項４に記載の画像識別子抽出方法であって、
前記ある次元に関連付けられた２つの部分領域と前記他の次元に関連付けられる２つの部分領域との距離は、各部分領域に含まれる全画素の間の距離の平均値または最小値である、画像識別子抽出方法。 - 請求項４または５に記載の画像識別子抽出方法であって、
前記ある次元に関連付けられた２つの部分領域と前記他の次元に関連付けられる２つの部分領域との距離は、２つの部分領域の重心座標の間の距離の平均値または最小値である、画像識別子抽出方法。 - コンピュータを、
画像を識別する情報である画像識別子を構成する各次元に関連付けられる、画像中の、２つの部分領域から当該次元毎に領域特徴量を算出する算出手段と、
各次元が複数のタイプに類型化され、当該タイプ毎に閾値を決定する決定手段と、
前記閾値を使用して、前記領域特徴量の差分値を、前記画像識別子の各次元の値として量子化する量子化手段として機能させ、
ある次元に関連付けられた２つの部分領域と他の次元に関連付けられる２つの部分領域とは、形状の組み合わせが異なり、
ある次元が類型化されるタイプに対応する閾値と他の次元が類型化されるタイプに対応する閾値とが同一である場合に、前記ある次元に関連付けられた２つの部分領域と前記他の次元に関連付けられる２つの部分領域との距離が所定値以上である、プログラム。
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