JP2011527125A - 信号のイノベーションのスパースサンプリング - Google Patents
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Abstract
【選択図】 図2
Description
本出願は、共通して所有されてAttorney Docket No.080467P1が割り当てられた米国仮特許出願番号61/024,490(出願日:2008年1月29日)、及びAttorney Docket No.080467P2が割り当てられた米国仮特許出願番号61/056,565(出願日:2008年5月28日)の利益及びこれらの米国仮特許出願に対する優先権を主張するものであり、その各々の開示は、ここによって引用されることによってここに組み入れられている。
本出願は、“SPARSE SAMPLING OF SIGNAL INNOVATIONS”(信号のイノベーションのスパースサンプリング)という題名を有し、同時に出願されて共通して所有され、Attorney Docket No.080467U1が割り当てられた米国仮特許出願に関するものであり、その開示は、ここによって引用されることによってここに組み入れられている。
sincカーネル(sinct=sinπt/πtと定義される)を用いて、帯域が[−B/2,B/2]に制限される信号x(t)は、方程式1において示されるように表すことができる。
これは、方程式9の長方形拡大(rectangular extension)であると見ることができる。方程式7とは異なり、Hは、h0=1を満たすために制限されないことに注目すること。ここで、L>Kを選択した場合は、
データの取得においては、残念ながら、“雑音”、又はより一般的にはモデルミスマッチがほぼ存在し、従って前節において示される解法が理想的な事例となる。図1及び2に示されるように、例えば送信手順中におけるアナログ領域、及びサンプリング中及びサンプリング後におけるデジタル領域の両方においてFRIモデルの擾乱が生じる可能性がある。これに関しては、量子化も同様に雑音源である。
雑音が存在する状態では、無効化(annihilation)方程式14は正確には満たされないが、||H||2=1の制約下におけるユークリッドノルム||AH||2の最小化は、Hの非常に近似の推定値を得ることができると予想するのが依然として合理的である。特に興味深いことは、結果的に得られるフィルタのKのゼロはKの位置の一意の推定tkを提供するため、L=Kに関する解、最小サイズの無効化フィルタ、である。この最小化は、方程式13によって定義されるAの特異値分解、より正確には行列ATAの固有値分解、を行い、最小の固有値に対応する固有ベクトルをHに関して選択することによって解くことができる。より具体的には、A=USVTで、ここでUは(Bτ−K)×(K+1)ユニタリー行列である場合は、Sは、漸減する正の要素を有する(K+1)×(K+1)対角行列であり、Vは、(K+1)×(K+1)ユニタリー行列であり、従って、HはVの最後の列である。シフトtkが取り出された時点で、重みxkは、サンプルynとFRIモデルの差の最小平均二乗の最小化から得られる(方程式15)。
2)L=Kを選択し、方程式13に従って長方形テプリッツ行列Aを構築する。
全最小二乗アルゴリズムは、雑音が中度の値、ディラック数に左右されるレベル、に関して非常によく機能する。しかしながら、小さい信号対雑音比(SNR)に関しては、結果が信頼できないことがあり、ロバスト(robust)な雑音除去プロセスを適用するのが望ましい。一態様において、雑音除去プロセスは、雑音を有するサンプルを方程式15のサンプリングされたFRIモデル上に“射影”する。従って、それは、雑音を有するデジタルサンプルの代わりに、雑音のない信号の近似を用いるか、又は雑音(より少ない雑音)は依然として有することがあるが有限のイノベーションレートを有するか又は有限のイノベーションレートを有する信号により近い信号を用いる。
一組のNの雑音を有するサンプル[y1,y2,..,yN]から[x1,t1]を見つける有限のイノベーションレート問題について検討する。
ここで、φ(t)は、τ−周期の、B帯域制限されたディリクレカーネルであり、εnは、静止ガウス雑音である。t1及びx1を推定するいずれのバイアスなしアルゴリズムも、標準偏差Δt1及びΔx1によって定量化されてクラメール・ラオの公式によって下限が設定された誤差まで推定する。雑音電力をσ2及びピーク信号対雑音比をPSNR=|x1|2/σ2で表すと、次の2つの事例について検討することができる。
上述のCadzow雑音除去プロセスは、向上された信号対雑音比を有する信号を出力するが、パラメータ(例えば、ディラックの位置及びその振幅)は依然として雑音を有する。このプロセスの主な利点は、パラメータに基づく信号、すなわち、有限のイノベーションレートを有する信号、又は実質的に有限のイノベーションレートを有するか又は所定の目的上有限のイノベーションレートを有する信号に十分に近い信号、を引き渡すことである。従って、Cadzowプロセスは、例えばウィナー(Wiener)フィルタが機能するような形でSNR比を単に向上させる雑音除去プロセスであるだけでなく、再構築方法が利用可能であるFRI信号の部分空間内に信号を射影させる。
ここにおいて開示される態様と関係させて説明される様々な例示的な論理ブロック、モジュール、及び回路は、集積回路(“IC”)、アクセス端末、又はアクセスポイント内において実装すること又は集積回路(“IC”)、アクセス端末、又はアクセスポイントによって実行することができる。ICは、ここにおいて説明される機能を果たすように設計された汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ(DSP)、特定用途向け集積回路(ASIC)、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)、その他のプログラミング可能な論理デバイス、ディスクリートゲートロジック、ディスクリートトランジスタロジック、ディスクリートハードウェア構成要素、電気的構成要素、光学的構成要素、機械的構成要素、又はそのあらゆる組合せ、を備えることができ、さらに、IC内、IC外、又はその両方に常駐するコード又は命令を実行することができる。汎用プロセッサはマイクロプロセッサであることができるが、代替においては、従来のどのようなプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、又はステートマシンであってもよい。プロセッサは、計算装置の組合せ、例えば、DSPと、1つのマイクロプロセッサとの組合せ、複数のマイクロプロセッサとの組合せ、DSPコアと関連する1つ以上のマイクロプロセッサとの組合せ、又はその他のあらゆる該構成との組合せ、として実装することもできる。
Claims (43)
- 信号処理方法であって、
他の信号(xt)及び雑音に基づいてアナログ信号(yt)を得ることと、
前記雑音に基づいてサンプリングカーネルを定義することと、
前記サンプリングカーネルを用いて前記アナログ信号(yt)から少なくとも1つのサンプル(yn)を得ること、とを備える、信号処理方法。 - 前記少なくとも1つのサンプル(yn)を得るためのサンプリングレートは、前記アナログ信号(yt)に適用されるシャノンの定理によって与えられる最低のサンプリングレートよりも低い請求項1に記載の方法。
- 前記サンプリングカーネルの帯域幅は、前記雑音の推定値に基づく請求項1に記載の方法。
- 無効化フィルタの使用を通じて前記他の信号(xt)に関連する情報を推定することをさらに備える請求項1に記載の方法。
- 特異値分解法を実行することによって及び前記特異値分解法と関連づけられた行列のノルムを最小化することによって前記無効化フィルタを定義することをさらに備える請求項4に記載の方法。
- 前記少なくとも1つのサンプル(yn)に適用される無効化フィルタの使用を通じて前記他の信号(xt)を再構築することをさらに備える請求項1に記載の方法。
- 無効化フィルタの使用を通じて前記他の信号(xt)と関連づけられたシフト(tk)の推定値を取り出すことをさらに備える請求項1に記載の方法。
- 前記他の信号(xt)と関連づけられた重み(xk)の推定値を取り出すことをさらに備える請求項7に記載の方法。
- 雑音除去プロセスを用いて前記少なくとも1つのサンプル(yn)に基づいて雑音が除去された信号(y’n)を提供することをさらに備える請求項1に記載の方法。
- 前記雑音の推定値に基づいて前記少なくとも1つのサンプル(yn)を得るためのサンプリングレートを決定することをさらに備える請求項1に記載の方法。
- 前記推定された雑音は、推定された信号対雑音比を備える請求項10に記載の方法。
- 前記サンプリングレートの前記決定は、前記他の信号(xt)を再構築するための精度の希望されるレベルにさらに基づく請求項10に記載の方法。
- 前記サンプリングレートの前記決定は、予想される信号対雑音比の仮定と前記少なくとも1つのサンプル(yn)に基づく再構築された信号の信号対雑音比との比較にさらに基づく請求項10に記載の方法。
- 信号処理のための装置であって、
他の信号(xt)及び雑音に基づいてアナログ信号(yt)を得るために配置された回路と、
前記雑音に基づいて定義されるサンプリングカーネルを用いて前記アナログ信号(yt)から少なくとも1つのサンプル(yn)を得るために配置されたサンプラと、を備える、信号処理のための装置。 - 前記少なくとも1つのサンプル(yn)を得るためのサンプリングレートは、前記アナログ信号(yt)に適用されるシャノンの定理によって与えられる前記最低のサンプリングレートよりも低い請求項14に記載の装置。
- 前記サンプリングカーネルの帯域幅は、前記雑音の推定値に基づく請求項14に記載の装置。
- 無効化フィルタの使用を通じて前記他の信号(xt)に関連する情報を推定するために配置された推定器をさらに備える請求項14に記載の装置。
- 前記推定器は、特異値分解法を実行することによって及び前記特異値分解法と関連づけられた行列のノルムを最小化することによって前記無効化フィルタを定義するためにさらに配置される請求項17に記載の装置。
- 前記少なくとも1つのサンプル(yn)に適用される無効化フィルタの使用を通じて前記他の信号(xt)を再構築するために配置された推定器をさらに備える請求項14
に記載の装置。 - 無効化フィルタの使用を通じて前記他の信号(xt)と関連づけられたシフト(tk)の推定値を取り出すために配置された推定器をさらに備える請求項14に記載の装置。
- 前記推定器は、前記他の信号(xt)と関連づけられた重み(xk)の推定値を取り出すためにさらに配置される請求項20に記載の装置。
- 前記少なくとも1つのサンプル(yn)に基づいて雑音が除去された信号(y’n)を提供するために配置された雑音除去器をさらに備える請求項14に記載の装置。
- 前記雑音の推定値に基づいて前記少なくとも1つのサンプル(yn)を得るためのサンプリングレートを決定するために配置された請求項14に記載の装置。
- 前記推定された雑音は、推定された信号対雑音比を備える請求項23に記載の装置。
- 前記サンプリングレートの前記決定は、前記他の信号(xt)を再構築するための精度の希望されるレベルにさらに基づく請求項23に記載の装置。
- 前記サンプリングレートの前記決定は、予想される信号対雑音比の仮定と前記少なくとも1つのサンプル(yn)に基づく再構築された信号の信号対雑音比との比較にさらに基づく請求項23に記載の装置。
- 信号処理のための装置であって、
他の信号(xt)及び雑音に基づいてアナログ信号(yt)を得るための手段と、
前記雑音に基づいてサンプリングカーネルを定義するための手段と、
前記サンプリングカーネルを用いて前記アナログ信号(yt)から少なくとも1つのサンプル(yn)を得るための手段と、を備える、信号処理のための装置。 - 前記少なくとも1つのサンプル(yn)を得るためのサンプリングレートは、前記アナログ信号(yt)に適用されるシャノンの定理によって与えられる前記最低のサンプリングレートよりも低い請求項27に記載の装置。
- 前記サンプリングカーネルの帯域幅は、前記雑音の推定値に基づく請求項27に記載の装置。
- 無効化フィルタの使用を通じて前記他の信号(xt)に関連する情報を推定するための手段をさらに備える請求項27に記載の装置。
- 特異値分解法を実行することによって及び前記特異値分解法と関連づけられた行列のノルムを最小化することによって前記無効化フィルタを定義するための手段をさらに備える請求項30に記載の装置。
- 前記少なくとも1つのサンプル(yn)に適用される無効化フィルタの使用を通じて前記他の信号(xt)を再構築するための手段をさらに備える請求項27に記載の装置。
- 無効化フィルタの使用を通じて前記他の信号(xt)と関連づけられたシフト(tk)の推定値を取り出すための手段をさらに備える請求項27に記載の装置。
- 前記他の信号(xt)と関連づけられた重み(xk)の推定値を取り出すための手段をさらに備える請求項33に記載の装置。
- 雑音除去プロセスを用いて前記少なくとも1つのサンプル(yn)に基づいて雑音が除去された信号(y’n)を提供するための手段をさらに備える請求項27に記載の装置。
- 前記雑音の推定値に基づいて前記少なくとも1つのサンプル(yn)を得るためのサンプリングレートを決定するための手段をさらに備える請求項27に記載の装置。
- 前記推定された雑音は、推定された信号対雑音比を備える請求項36に記載の装置。
- 前記サンプリングレートの前記決定は、前記他の信号(xt)を再構築するための精度の希望されるレベルにさらに基づく請求項36に記載の装置。
- 前記サンプリングレートの前記決定は、予想される信号対雑音比の仮定と前記少なくとも1つのサンプル(yn)に基づく再構築された信号の信号対雑音比との比較にさらに基づく請求項36に記載の装置。
- 信号処理のためのコンピュータプログラム製品であって、
他の信号(xt)及び雑音に基づいてアナログ信号(yt)を得、
前記雑音に基づいてサンプリングカーネルを定義し、及び
前記サンプリングカーネルを用いて前記アナログ信号(yt)から少なくとも1つのサンプル(yn)を得るために実行可能な符号を備えるコンピュータによって読み取り可能な媒体、を備える、信号処理のためのコンピュータプログラム製品。 - ヘッドセットであって、
他の信号(xt)及び雑音に基づいてアナログ信号(yt)を得るために配置された回路と、
前記雑音に基づいて定義されるサンプリングカーネルを用いて前記アナログ信号(yt)から少なくとも1つのサンプル(yn)を得るために配置されたサンプラと、
前記少なくとも1つのサンプル(yn)に基づいて音声出力を提供するために配置されたトランスデューサと、を備える、ヘッドセット。 - ウオッチであって、
他の信号(xt)及び雑音に基づいてアナログ信号(yt)を得るために配置された回路と、
前記雑音に基づいて定義されるサンプリングカーネルを用いて前記アナログ信号(yt)から少なくとも1つのサンプル(yn)を得るために配置されたサンプラと、
前記少なくとも1つのサンプル(yn)に基づいて表示を提供するために配置されたユーザインタフェースと、を備える、ウオッチ。 - 検知デバイスであって、
他の信号(xt)及び雑音に基づいてアナログ信号(yt)を得るために配置された回路と、
前記雑音に基づいて定義されるサンプリングカーネルを用いて前記アナログ信号(yt)から少なくとも1つのサンプル(yn)を得るために配置されたサンプラと、
前記少なくとも1つのサンプル(yn)に基づいて検知するために配置されたセンサと、を備える、検知デバイス。
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