JP2011515732A - ターゲットされるマーケティングシステム及び方法 - Google Patents

Abstract

ユーザ又はユーザが所有する持ち物を記述するプロファイルデータを収集するステップと、プロファイルに基づいてユーザにコンテンツを提供するステップとを有する、オンラインユーザでマーケティングコンテンツをターゲットするためのコンピュータ処理で実行する方法。ユーザのプロファイルは、ユーザの閲覧習性、状況特異的調査質問への回答及びユーザ又はユーザが所有する持ち物の写真画像を有する。ユーザのためにダイナミックに作成されたコンテンツは、コンテンツの一部を組み込むよう改変される写真画像を有する。このような方法では、化粧品、宝飾品、衣服、化粧の仕方、家の修繕用製品、及び他の製品又はサービスに関する個人用広告を作成し得る。ユーザのプロファイルデータに割り当てられる基準値は、時間をかけて減衰する測定基準値に原因となる関連する信頼因子を有する。
【選択図】図１９

Description

関連技術の相互参照
本出願は、２０００年８月２４日に出願され、「Ｔａｒｇｅｔｅｄ Ｍａｒｋｅｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ ａｎｄ Ｍｅｔｈｏｄ」（代理人番号２３５２８−０３０）と題される米国特許出願第０９／６４５，２９２号の３７Ｃ．Ｆ．Ｒ．§１．５３（ｂ)にしたがった一部継続出願である。当該特許出願の開示は、ここで全て引用されている。

本発明は、ターゲットされるマーケティング、特に、インターネットユーザの個人的な好みに対して、マーケティングの題材、広告、娯楽、教育的題材、及び他のコンテンツを個人向けにカスタマイズするシステム及び方法に関する。

関連技術の説明
インターネットを介したターゲットされたマーケティングが当技術分野で良く知られている。インターネットのワールドワイドウェブ（「ウェブ」）部分をナビゲートする個人は、彼らの属性及びサイコグラフィックス、及び他の嗜好及び特性を対象とする、広告、販売促進、及び他のコンテンツ（集合的に「コンテンツ」）を提供される。典型的なシナリオでは、広告主、促進者又は他の事業主（集合的に「コンテンツプロバイダ」）は、そのコンテンツに関するターゲットとなる属性及び／又はサイコグラフィックスのセット（「ターゲットプロファイル」）を選択し、ウェブサイトを介してインターネットユーザがアクセス可能なコンテンツを作成する。ウェブサイトの運営者、又は他の提携事業主は、各登録（又は他の識別可能な）ユーザに関するユーザプロファイルを保持する。各ユーザプロファイルは、氏名、住所、電話番号、ｅメールアドレス、性別、年齢、人種、及び他の個人情報を含む、関連するユーザの既知の属性に関するデータフィールドを有する。個人がターゲットとなる複数のコンテンツを含むウェブサイトにアクセスすると、その個人のユーザプロファイルが、利用可能なターゲットとされるコンテンツに関するターゲットプロファイルと比較され、その個人に最も適合するターゲットプロファイルを有するターゲットとなるコンテンツが、ウェブページ上で個人に表示される。

ターゲットとされるマーケティングの効果は、多くの場合、各ユーザが集めるデータの量及び質に依存する。例えば、ユーザデータの一次ソースは、オンライン調査又はアンケートである。多くのウェブサイトは、特定のウェブページ又はサービスへのアクセスを許可する前に、オンラインプロファイルを構築するために新たなユーザを要する。新たな各ユーザは、ユーザの氏名、住所、電話番号、性別、年齢、ｅメールアドレス及び他の属性情報を提供するよう促される。しかしながら、多くのユーザは、インターネットを介してこのようなプライベートな情報を提供することを嫌がり、偽のデータを具えた「偽の」プロファイルを設定する。さらに、ユーザは、多くの場合、詳細な回答を要求する非常に長いアンケートに記入することを嫌がるため、このような方法を介して集められる情報の量及びタイプが限られる。

追加のユーザ情報は、多くの場合、イベントに参加する特定のユーザの出来事を追跡することによって集められる。例えば、ある一般的な方法は、ユーザが表示された広告をクリックする度にログエントリを作成する。また、ウェブサイトを介して行われる各ユーザのオンライン購入が、ユーザプロファイルに記録される。これらのイベントをサーバベースのプログラム及び／又はユーザのコンピュータのソフトウェアを介して追跡し得る。これらの方法を通して集められたデータは、一般的に、ユーザの実際のオンライン挙動の小さなサブセットに限定され、ユーザのサイコグラフィックスを具えたこのような行動上のデータを相互に関連させる試みは、不十分であることが証明されている。

従来技術におけるこれら及び他の限定を考慮すると、詳細且つ正確なユーザのプロファイルデータを集め、ターゲットとなる属性及びサイコグラフィックにユーザのプロファイルデータをマッチさせる、意味のある方法でターゲットされるマーケティングシステム及び方法の必要性がある。

本発明は、携帯電話技術、携帯情報端末（「ＰＤＡ」）、ｉＴＶアプリケーション、インスタントメッセージアプリケーション、マルチメディアメッセージアプリケーション、（テキストメッセージアプリケーションといった）ショートメッセージアプリケーション又はデータが相互接続されるサーバからダウンロードされる同じような技術のユーザを含む、オンラインのインターネットユーザにターゲットされるマーケティングを配信するためのするためのシステム及び方法を提供する。好適な実施例では、ユーザのサイコメトリック情報及び写真画像が、マーケティング、広告、娯楽、教育材料及び他のコンテンツの個人用カスタマイズで使用するために集められる。

好適な実施例では、少なくとも１のウェブサーバ及び少なくとも１のネットワークデバイスが、インターネットといったネットワークを介して接続される。ウェブサーバは、インターネット上でワールドワイドウェブサービスを提供する任意の計算装置とすることができ、ネットワークデバイスは、インターネットを介してウェブサーバからのウェブページにアクセス且つこれをナビゲートするよう構成される。ウェブサーバの各ユーザは、名前、住所、電話番号、年齢、性別及び収入といった基本的な属性情報をユーザに質問する、登録用ウェブページを介して登録する。ユーザ登録は、ウェブサーバによって使用されて登録ユーザに関連するデータを記憶するユーザのプロファイルの作成を含んでいる。

好適なユーザのプロファイルは、登録の際にユーザによって提供される初期調査回答、ユーザのウェブの閲覧習性及びウェブでの購入パターンを記述するデータ、ユーザの写真画像、状況特異的調査回答及び無作為調査回答を含んでいる。ユーザのプロファイルは、ユーザの個性、購入動機、関心、行動、意見及び他の特性の概要を作成するために分析される。

各ウェブページに関するユーザの行動は、ウェブページで利用可能なコンテンツについけのユーザの好みに見識を与える。各ウェブページは１又はそれ以上のコンテンツ部分を有しており、コンテンツ部分は、テキスト記事、バナー広告、写真、映像、音声ファイル等を含んでいる。ウェブサイトの運営者、広告主、又は他の事業者は、コンテンツの各部分に関連するゼロ又はそれ以上の市場細分化変数を選択することができ、各アクションが発生する際に与えられる指標値を割り当てる。割り当てられた指標値は、ユーザの行動といった様々な要因に依存し、このようなユーザの行動の数が特定のコンテンツに関して記録される。また、ユーザの属性及びサイコグラフィックデータといったユーザのプロファイルに記憶されるデータは、時間とともに指標値を減らす関連した信頼因子、又はデータ要素に与えられる重みを含んでいる。

好適な実施例では、ユーザが、ユーザのプロファイルの保存のために、ウェブサーバにユーザの写真画像を送信するよう勧められる。各画像は、好適には、無地の背景を背にしたユーザの頭部及び肩、体全体又は所有する持ち物を含んでいる。写真画像は、標準画像形式に画像を変換することによって処理され、画像から顔の特徴及び輪郭、体の特徴及び輪郭又はユーザが所有する持ち物の特徴及び輪郭を識別する。また、ユーザのプロファイルに保存するために、写真からユーザの髪の色、目の色、肌の色あい、顔の形、体格及び写真画像から取得される他の情報といった追加データが収集される。

状況特異的調査質問及び無作為調査質問が周期的に尋ねられ、不確実なデータ要素を確認し、喪失したデータ要素を補充する。これらの調査質問は、冗長なアンケートよりも煩わしくなく、ウェブサイトの至るところで使用されて必要な情報を集め得る。好適な実施例では、ユーザのプロファイルが、利用可能なコンテンツのターゲットの属性及びサイコグラフィックの観点から分析され、利用可能なコンテンツを正確にターゲットとする際に使用するのに、一般に信頼因子の低い又はそうでなければ不十分なデータ要素を特定する。そして、市場調査者はデータの不十分さを通知され、調査が実行されて不十分なデータ要素に関する関連する市場細分化変数を有するコンテンツの場所を特定する。次に、市場調査者は、コンテンツに関する状況特異的調査質問を作成するよう促され、それに対する回答が不十分なデータ要素を補う。ユーザが関係のないコンテンツを閲覧中であっても、無作為質問がユーザに周期的に与えられる。

また、ユーザのプロファイルの中の収集データを使用して、特定のコンテンツをユーザにターゲットする。ユーザに示すためにコンテンツを選択する場合に、ウェブサーバは、ユーザのプロファイルから計算されたユーザのデータインデックスに最も合致するターゲットの属性及びサイコグラフィックを具えたコンテンツを自動的に選択する。さらに、特定のウェブページについて、ユーザのデータインデックスに最も合致するコンテンツを、ウェブページに表示される他のコンテンツよりも優先的にユーザに表示し得る。

また、ユーザのプロファイルを使用して、個人ユーザのために個人用にカスタマイズされた広告、マーケティング材料、娯楽、又は教育材料を作成し得る。例えば、ユーザの写真画像を改変して、特定の宝飾品、アクセサリー、髪型、髪のカット及びカラーリング、衣服、眉ペンシル、ファウンデーション及びコンシーラーを含むがこれらに限定されない化粧品の適用、化粧用保湿剤、ヘアスタイリング製品、及びセルフタナーを含むがこれらに限定されない化粧品の適用の効果、化粧の手順、減量プログラム、及び他の品物のおおよその外観を反映する。そして、改変画像をウェブページの一部、印刷広告、ｅメール、インスタントメッセージ（「ＩＭ」）、携帯マルチメディアメッセージ（「ＭＭＳ」）、ショートメッセージシステム、又はユーザのコンピュータ、携帯電話、ＰＤＡ又は他の同じような電子デバイスの他のコンテンツとしてユーザに表示し得る。体の画像の上に、ユーザのプロファイルに記録されたユーザの体格（又は服のサイズ）に非常にマッチした衣服を表すことができる。また、ユーザの写真画像を改変して、様々な場所、解剖学的な姿勢、及び映像又は音声状況のユーザをシミュレートし得る。

以下の好適な実施例の詳細な説明を考慮することにより、「ターゲットされるマーケティングシステム及び方法」のより完全な理解が、さらなる利点及びその目的の理解とともに、当業者に提供されるであろう。添付の図面について、まず簡単に説明することとする。

図１は、本発明を実施するための好適な環境を示す。 図２は、好適なウェブサーバの構成要素を表すブロック図である。 図３は、好適なネットワークデバイスの構成要素を表すブロック図である。 図４は、ユーザのプロファイルデータの好適な実施例を示す。 図５は、ユーザが参加するイベントを記録するための好適なデータベーステーブルを示す。 図６は、好適な実施例における、データ記憶部に記憶された個人ユーザの典型的なプロファイルを示す。 図７は、好適な実施例における、イベントに参加するユーザへのメトリック値の割り当てを示す。 図８ａは、写真画像の好適な処理を示す。 図８ｂは、写真画像の好適な処理を示す。 図８ｃは、写真画像の好適な処理を示す。 図８ｄは、写真画像の好適な処理を示す。 図９は、ユーザが所有する持ち物に関するユーザマーケティングコンテンツをターゲットとするための好適な方法を示す。 図１０は、ユーザが所有する持ち物に関するユーザマーケティングコンテンツをターゲットとするための好適なシステムを示す。 図１１は、状況特異的調査回答及び無作為調査回答を作成する好適なステップを示すフローチャートである。 図１２は、ユーザのプロファイルデータを分析するための好適なステップを示すフローチャートである。 図１３は、コンテンツに写真画像を組み込む一例を示す。 図１４は、改変したユーザの所有する持ち物の写真画像の一例を示す。 図１５は、改変したユーザの所有する持ち物の写真画像の一例を示す。 図１６は、改変したユーザの所有する持ち物の写真画像の一例を示す。 図１７は、改変したユーザの所有する持ち物の写真画像の一例を示す。 図１８は、改変したユーザの所有する持ち物の写真画像の一例を示す。 図１９は、改変したユーザの所有する持ち物の写真画像の一例を示す。 図２０は、改変したユーザの所有する持ち物の写真画像の一例を示す。 図２１は、改変したユーザの所有する持ち物の写真画像の一例を示す。 図２２は、改変したユーザの所有する持ち物の写真画像の一例を示す。 図２３は、改変したユーザの所有する持ち物の写真画像の一例を示す。 図２４は、改変したユーザの所有する持ち物の写真画像の一例を示す。

本発明は、携帯電話技術、携帯情報端末（「ＰＤＡ」）、ｉＴＶアプリケーション、インスタントメッセージアプリケーション、マルチメディアメッセージアプリケーション、（テキストメッセージアプリケーションといった）ショートメッセージアプリケーション又はデータが相互接続されるサーバからダウンロードされる同じような技術のユーザを含む、オンライン／インターネットユーザにターゲットとなるマーケティングを送るためのシステム及び方法を提供する。好適な実施例では、ユーザのサイコメトリック情報及び写真画像又はイラスト画像が、マーケティング、広告、娯楽及び教育材料、及び他のコンテンツ（集合的に「コンテンツ」）の個人用カスタマイズで使用するために集められる。以下の詳細な説明では、同じ番号を使用して、１又はそれ以上の以前の図面で示された同じ構成要素を説明する。

本発明の好適な実施例が図１に示されており、インターネットといったネットワーク２０を介して接続された少なくとも１のウェブサーバ１０及び少なくとも１のネットワークデバイス３０を有する。ウェブサーバ１０は、インターネット上でワールドワイドウェブサービスを提供する任意の計算装置とすることができる。図２に示すように、ウェブサーバ１０は、好適には、プロセッサ１２、プログラム命令を記憶するためのプログラムメモリ１４、及びターゲットされるコンテンツ、ウェブページ、ユーザのプロファイルデータ及び他のターゲットされるマーケティング情報を記憶するためのデータ記憶部１６を有する。ここで説明されるウェブサーバ１０の態様を、複数の場所に設け得る複数の計算装置に内蔵し得る。ネットワークデバイス３０は、インターネット２０を介してウェブサーバ１０のウェブページにアクセス且つこれをナビゲートするよう構成されており、パーソナルコンピュータ、ワイヤレス・アプリケーション・プロトコル電話又はインターネット機器を有し得る。図３に示すように、ネットワークデバイス３０は、好適には、プロセッサ３２、メモリ３４、ディスプレイ３６及びマウス及びキーボードといった入力装置３８を有する。

動作する際に、ネットワークデバイス３０のユーザが、ブラウザアプリケーションを介して、ウェブサーバ１０に保存されたウェブページにアクセスする。当技術分野で知られているように、ウェブブラウザにユーアールエル（「ＵＲＬ」）を入力することによって、ウェブサーバ１０にアクセスし得る。ウェブサーバ１０は、好適には、ユーザがアクセス可能な他のウェブページにリンクを提供するホームページ、新たなユーザからユーザのプロファイル情報を集めるための登録用ウェブページ、登録されたユーザを識別するためのログインページ、及び記憶されたコンテンツを有する。記憶されたコンテンツは、品物、画像、広告、販売促進、製品及び販売のために提供されるサービス、及びターゲットされる他のコンテンツを有する。好適な実施例では、各ユーザは、ウェブサーバ１０に記憶された特定のコンテンツにアクセスするために、ウェブサーバ１０に登録するよう要求される。新たなユーザは、名前、住所、電話番号、年齢、性別及び収入といった基本的な属性情報のためにユーザに質問する登録ページを介して登録される。ウェブサーバ１０への後のアクセスでは、ユーザは、ユーザの名前及びパスワードを通して、ネットワークデバイス３０に記憶されたクッキーを通して、又はユーザに関する記憶データにユーザをリンクさせる他の識別方法を介して、ウェブサーバ１０によって識別される。

ユーザ登録は、登録ユーザに関するデータを記憶するようウェブサーバ１０によって使用されるユーザプロファイルの作成を含んでいる。図４に示すように、好適なユーザのプロファイルデータ５０は、登録の際にユーザによって提供された初期調査回答５２、ユーザの閲覧習性５４及び購入パターン５６を記述するデータ、ユーザの写真画像５８、状況特異的（ｃｏｎｔｅｘｔ−ｓｐｅｃｉｆｉｃ）調査回答６０、無作為調査回答６２、及び製品及びサービストライアルから及び写真画像６４とのやりとりによるデータを有する。

ユーザの写真画像５８は、例えば、写真画像構築ソフトウェアを使用するユーザによって作成された又はユーザから集められた情報を使用するソフトウェアによって作成された漫画絵に似たもの又は風刺画を含む、ユーザの写真又は写真画像とすることができる（例えば、ユーザは、登録の際又は調査用質問に回答して、顔の特徴及び髪型及び／又は体型に関する情報を提供し、写真画像を作成するためのコンピュータプログラムによって、このような情報を使用し得る）。

トライアル及び写真画像６４とのやりとりからのデータを、例えば、ユーザの写真画像とのやりとりから集められたデータといった全てのユーザの「試し」データを追跡することによって取得される。例として、全ての口紅のカラー又は製品が、写真画像に試され又は「試みられ」、又はユーザがスーツとともに試着する全てのネクタイが、追跡されてデータベースに記憶される。プロファイリング及び予測モデリングシステムは、画像を変えることによってユーザ自身の画像に関するこれらの品物の背後にあるマーケット及びユーザに提供されるサービスに対するユーザの明確又は暗黙な好みを使用する。

ユーザのプロファイルデータ５０の収集されたデータは、ウェブサーバ１０によって分析され、ユーザの好み、購入習性及びコンピュータを操作する熟練度を特定する。多数のユーザプロファイルが分析されて、ユーザの集合体、様々な属性の構成要素に基づくサブグループ、又は１つのユーザデータの傾向及び消費習性を特定する。さらに、ユーザのプロファイル５０は、ユーザが所有する持ち物の写真画像又はイラスト画像５９を含め得る（写真画像は、写真そのもの又は写真画像作成ソフトウェアを使用するユーザによって作成された又はユーザから集められた情報を使用するソフトウェアによって作成された写真に似たものとすることができる）。ユーザの所有する持ち物の例は、例えば、家のエクステリア（例えば、新しい玄関、又は新しいシャッター付きの様々な色で塗装された家のプレピューがユーザに提供される）；家のインテリア（例えば、様々な色を塗った部屋の内壁のプレピューがユーザに提供され、その部屋は堅木のタイル又はカーペットといった様々なタイプの床を具え；部屋の内壁は様々な塗装で構成され；又は部屋は様々な家具を具える）（一例を図１４に示す）；自動車（例えば、オプション装備を組み込んだユーザの自動車又は所望する自動車のプレピュー；又は様々な色で塗装された自動車のプレピューがユーザに提供される）（一例を図１７に示す）；景観（例えば、新しい低木を付けた芝生のプレピュー、又は様々なタイプの草を植えた庭のプレピューがユーザに提供される）；ペット（例えば、セーターといった服を着たペットのプレピューがユーザに提供される）（一例を図２０に示す）；新しいメークオーバー、メークアップ、髪型及びファッションアクセサリー（例を図１５、１６、１８、１９、２１、及び２２に示す）；ユーザの体型の変化（例を図２３及び２４に示す）；及び家族又は家族の個々のメンバー（例えば、ハワイで休暇中の家族のビーチでのプレピュー、又はパジャマを合わせた家族のプレピュー、又は新しい家の外に座った家族のプレピュー、又はスキーリゾートでスキーウェア及びゴーグル／サングラスを身に付けた家族のメンバーのプレピューをユーザに提供する）

ある実施例では、ユーザのプロファイルデータ５０に集められたデータを、ユーザのプロファイル及び予測モデリングを用いて分析し、ユーザの以前のやりとりに基づいて、ユーザにユーザが関心のある商品及びサービスを売り込む。コンサルタントからの情報をユーザのプロファイルデータ５０の分析に盛り込んで、ユーザに特有な体験を作成することができる。

好適な実施例では、ユーザがウェブサーバ１０にログオンした後に、手動で又は当技術分野で知られたトラッキングソフトウェアによって、ユーザがそのウェブサイトをログオフする又は出るまでユーザの行動を追跡する。ウェブサーバ１０でのユーザの初期の要求を検出することによって、ユーザのネットワークデバイス３０を実行するソフトウェアを介してユーザの初期イベントを検出し、その後でウェブサーバ１０に記録されたイベントを送信することによって、又は当技術分野で知られた他の方法によって、ユーザを追跡し得る。図５は、ユーザの閲覧習性５４を記述するデータを記憶するための、好適なデータベーステーブルを示す。このテーブルは、一連のイベント及び各イベントが検出された日付及び時間を有する。追跡されるユーザの初期イベントは、ウェブページへのリンクを選択すること、別のウェブページへのリンクを選択すること、ウェブの閲覧及び調査回答を含む、ユーザが「試し」たり体験したりする製品及びサービスを広告を介してクリックすること、及び現在のウェブページを印刷すること、を有するが、これらに限定されない。ユーザのウェブによる購入５６を、同じような方法で、すなわち、日付、時間及び購入金額、品目の識別子、購入量、支払い方法及び出荷場所を記録することによって追跡し得る。さらに、ユーザの写真画像又はユーザが所有する持ち物の写真画像の中への組み込みのためにユーザによって選択されたコンテンツもまた追跡し得る。写真画像に適用されたコンテンツを追跡することによって、ユーザの好みが暗黙に取得される。

ユーザのプロファイルデータ５０からの他のデータとともにユーザの閲覧習性５４を記載するデータを分析して、ユーザのパーソナリティ、購入動機、関心、活動、意見及び他の特性のプロファイルを用意する。図６は、好適な実施例のデータ記憶部１６に記憶された典型的な個人ユーザのプロファイル２５０を示す。個人ユーザのプロファイル２５０は、例えば、個人ユーザの統計データ（例えば、性別、年齢グループ、及び毛髪の色）、口紅の統計データ（例えば、口紅の色の好み及び口紅のメーカの好み）、及び宝飾品の統計情報（例えば、人気の宝飾品及び人気の宝石）を含んでいる。統計情報を明確な嗜好表示（例えば、調査又は登録の質問に対するユーザの反応）から、又は間接的な嗜好表示（例えば、ユーザが特定のタイプの製品（例えば、Ｓｅｐｈｏｒａの赤い口紅）を問い合わせる数の追跡又は写真画像に適用される手順）に基づいて得ることができる。詳細な個々のユーザプロファイル２５０は、明示的又は黙示的に表された個人ユーザの好みに基づいて、個人ユーザにターゲットを置く製品の売買を促進する。

好適な実施例では、各コンテンツが手を伸ばそうとする属性及びサイコグラフィックに基づいて、コンテンツプロバイダによって、市場細分化変数を予め選択する。そして、ユーザプロファイルデータ５０を分析して、予め選択したこれらの市場細分化変数のそれぞれについてユーザの数値データを判定する。例えば、コンテンツプロバイダは、特定のＶａｌｕｅ ａｎｄ Ｌｉｆｅｓｔｙｌｅ Ｓｕｒｖｅｙ（ＶＡＬＳ）カテゴリにそのコンテンツを対象とする。当技術分野で知られているように、ＶＡＬＳは、サイコグラフィック及びキーとなる属性に基づいて消費者を相互に排他的な９のライフスタイルのカテゴリの１つに分ける。これらのカテゴリは、製品、サービス、及びメディアにおける消費者の様々な好みの強力な判断材料であることが分かっている。また、パーソナリティの特性（例えば、控えめに対して社交的；鈍いに対して頭が良い；信じ易いに対して疑い深い）を説明する変数といった、他のサイコグラフィック市場細分化変数を使用し得る。

ここで、ユーザの閲覧習性５４を説明するデータの好適な分析を図７を参照して示す。各ウェブページ７０は、テキスト記事、バナー広告、写真、映像、音声ファイル等を含む、１又はそれ以上のコンテンツ７２の部分を含んでいる。ウェブページ７０上のユーザの行動７４は、ウェブページ７０で利用可能なコンテンツ７２に関するユーザの好みを知る上での手掛かりとなる。例えば、ユーザがブラウザ上の「戻る」ボタンを即座に押す場合（すなわち、ウェブページ７０での時間が予め定められた期間Ｘより短い）、ウェブページ７０を表示する際に、ユーザは表示されたコンテンツ７２にあまり関心がないことを表示し得る。ウェブサイトの運営者、広告主、又は他の事業者は、コンテンツ７２の各部分に関連するゼロ又はそれ以上の市場細分化変数７６を選択し得る。このような選択は、好適には、各アクションが発生した場合に、コンテンツ７２に関連する市場細分化変数７６及びメトリクス７８を与える数値データを判定するために、市場調査をする者によって手作業で実行される。代替的に、当技術分野で知られた市場調査ソフトウェアを介してこのような選択を電子的に実行し得る。好適な実施例では、各市場細分化変数が、市場細分化変数に関するユーザの行動の値を表す０から＋１００までの指標値を有する。割り当てられた指標値はユーザの行動といった様々な要因に依存し、このようなユーザの行動回数が特定のコンテンツのために記録される。

また、ユーザ属性及びサイコグラフィックデータといったユーザのプロファイルデータ５０に記憶されたデータは、関連する信頼因子を含めることができる。好適な実施例では、信頼因子は、指標値、データ要素に与えられる重みを経時的に減らす崩壊関数である。市場調査をする者は、好適には、データソースのデータのタイプ及び調査者の確信に基づいて、各データ要素に関する信頼因子を設定する。例えば、オンラインで購入した品物の配達のためにユーザによって入力された住所には高いレベルの信頼性がある。このようなシナリオでは、市場調査者は、入力の日から１年以上住所の正確さを信頼し、データの信頼性を１年毎に１０％減少させる。市場調査者は、例えば、ユーザの「好みの映画」といった他のデータに非常に低いレベルの信頼性を与える。ユーザの好みの映画は時間と共に頻繁に変わるため、市場調査者は、より頻繁に、例えば３カ月毎に５０％信頼度を減らすこともできる。

上述のように、ユーザはユーザのプロファイル５０の保存のために、ユーザの写真画像５８又はユーザが所有する持ち物の写真画像５９をウェブサーバ１０に送信することが推奨される。写真画像５８及び５９がコンピュータグラフィックファイル（例えば、ＪＰＥＧ又はＧＩＦ）の場合、ユーザはこのグラフィックファイルをウェブサーバ１０にｅメールをするか又はそうでなければ送信する。好適な実施例では、ユーザは、ユーザのプロファイルの保存のために写真のデジタル画像を形成するウェブサイトの運営者に写真を相互に送信し得る。さらに、携帯電話のカメラ、ＰＤＡ、又は他の同様な電子機器といった携帯機器を用いてユーザの写真を撮影することができ、これにより、保存のためにウェブサーバ１０に画像をワイヤレス送信し得る。代替的には、写真画像構築ソフトウェアを採用することによって、ユーザにより写真画像を作ることができ、又はユーザから収集されるデータを使用するソフトウェア（例えば、ユーザが登録する場合に又は調査質問に回答して、コンピュータプログラムはユーザの顔の特徴及びヘアスタイルの情報を収集し得る）により作り得る。写真画像５８及び５９を図８ａに示す好適なステップに従って処理する。

ステップ８０で、写真画像を標準画像形式に変換する。好適な実施例では、各画像が、図８ｂに示すように、無地の背景を背にしたユーザの頭部及び肩部の写真を含んでいる。代替的には、画像は、図８ｃに示すように、体全体を含めることができる。ステップ８０は、画像の切り取り及びファイルサイズ、画像の大きさ、色の数及びファイルタイプの変更を含めることができる。ステップ８２では、写真画像５８の顔及び体全体の特徴を特定する。好適な実施例では、ユーザの目、目蓋、頬、耳、唇、首筋、生え際及び他の顔の特徴を２次元画像で特定し、ユーザのプロファイルデータ５０に保存する。例えば、写真画像からユーザの唇を特定してその大きさを判定することができ、写真画像を変えて唇を膨らませる新たな口紅によって良く見えるユーザの唇を示すことができる。同様に、ユーザの写真画像上で染みを特定することができ、特定の会社から市販されているファンデーションコンシーラをそれらの染みの上をカバーするよう適用し得る。このような方法では、染みを除去する製品又はレーザ処理といった処理の効果の結果を即座に視覚化し得る。また、写真画像上でユーザの生え際を特定することができ、ユーザが禿げている又はそうでなければ脱毛していると判断される場合、写真画像を変えて例えば、Ｂｏｓｌｅｙ Ｍｅｄｉｃａｌといった会社から市販されている育毛製品の使用による髪の成長を示すことができる。また、ユーザのプロファイルデータは、ユーザの利用可能な他の身体的特徴を保存し得る。グラフックエディタによって手作業で、又は当技術分野で既知の顔の特徴認識ソフトウェアを介して自動的に、この特定するステップを実行し得る。任意に、ソフトウェアによる特定をユーザによって手作業で調整することができ、これにより、ソフトウェアによって実行される特定を無効にする。例えば、ソフトウェアによって特定される目蓋の領域を、目蓋の化粧品がユーザが決める部分のみに適用されるように、ユーザによって手作業で調整し得る。ユーザの写真画像からの身体的特徴を特定することによって、ユーザが調査質問に応答しない場合でさえも、ユーザの特徴を取得し得る。指標を特定の身体的特徴に割り当てることができる。ステップ８４で、ユーザのプロファイルデータ５０への保存のために追加データを写真から収集する。例えば、ユーザの毛髪の色、目の色、肌の色合い、顔の形、及び他の情報を、写真画像から手作業で判断して、ユーザのプロファイルデータ５０に記録し得る。

代替的に、画像は、図８ｄに示すような部屋のインテリアといった所有する持ち物を含めることができる。すでに述べたように、ステップ８０は、画像を切り取ること及びファイルサイズ、画像の大きさ、色の数及びファイルタイプを変更することを含んでいる。ステップ８２で、写真画像５９の所有する持ち物の特徴を特定する。上述のように、ユーザのプロファイルデータもまた、建造物及び所有する持ち物の他の利用可能な物理的特徴を保存し得る。このような特定するステップを、グラフックエディタによって手作業で、又は当技術分野で既知の特徴認識ソフトウェアを介して自動的に実行し得る。任意に、ソフトウェアによる特定をユーザによって手作業で調整することができ、これにより、ソフトウェアによって実行される特定を無効にする。ユーザの写真画像５９からの物理的特徴を特定することによって、ユーザが調査質問に応答しない場合でさえも、所有する持ち物のの特徴を取得し得る。指標を特定の物理的特徴に割り当てることができる。ステップ８４で、ユーザのプロファイルデータ５０への保存のために追加データを写真から収集する。例えば、色、形状、構造、及び他の情報を写真画像から手作業で判定して、ユーザのプロファイルデータ５０に記録し得る。

図９は、所有する持ち物に関するユーザが売買するコンテンツを対象とするための好適な方法を示す。ブロック２０３で、写真画像を標準画像形式に変換する。変更は、画像の切り取り及び画像の大きさ、色の数、及びファイルタイプの変更を含めることができる。ブロック２０６で、データ要素がユーザのプロファイル５０に収集且つ保存される。データ要素は、例えば、初期調査回答５２、状況特異的調査回答６０、無作為調査回答６２、閲覧習性５４、購入パターン５６、写真画像６４及びユーザの写真画像５８及び／又はユーザの所有する持ち物の写真画像５９とのトライアル及びやりとりとすることができる。様々な方法を用いて写真画像を収集し得る。例えば、所有する持ち物５９の写真画像がコンピュータグラフックファイル（例えば、ＪＰＥＧ又はＧＩＦ）の場合、ユーザは、ウェブサーバ１０にそのグラフックファイルをｅメールするか又はそうでなければ送信し得る。代替的に、ユーザは、ユーザプロファイルでの保存ために写真のデジタル画像を生成するウェブサイトの運営者に所有する持ち物の写真を送ることができる。さらに、ユーザは、携帯電話のカメラ又は他の携帯機器を用いて所有する持ち物の写真を撮影し、保存のためにウェブサーバ１０に写真を無線送信することができる。代替的に、ユーザが所有する持ち物５９の写真画像を、写真画像作成ソフトウェアを採用することによって、ユーザが作ることができる（例えば、ソフトウェアを使用して、ユーザ自身がユーザの部屋を作成し部屋の外観を作成することができ、又は調査に登録する又は調査とやりとりし、ソフトウェアで様々な製品に向かい合うユーザによって集められたデータを介して作成し得る）。代替的な実施例では、ユーザから集められるデータを使用するソフトウェアによって写真画像５９を作成し得る（例えば、登録の際に又は追跡によって収集される情報を使用して、所有する持ち物の写真画像を作成し得る）。さらに別の実施例では、ペット、宝飾品、アクセサリ等といった他の所有する持ち物の写真画像５９を同じようなソフトウェアモジュールを用いて作成し得る。

ブロック２０９で、ユーザの所有する持ち物の写真画像を処理する。このような処理は、写真画像の中の所有する持ち物の特徴を特定することを含んでいる。このステップをグラフィックエディタによって手作業で、又は当技術分野で既知の特徴認識ソフトウェアを介して自動的に実行し得る。例えば、自動車のドアの数又は自動車のドア又はシートの位置、又は部屋の壁の色又は壁の縁の場所を２次元画像で特定し、ユーザのプロファイルデータ５０に保存する。ブロック２１２で、特定した特徴をユーザのプロファイル５０に加える。

ブロック２１５で、ユーザのプロファイル５０を、各コンテンツと関連する対象とするプロファイルと比較して、ユーザのプロファイルに最も良く合致するコンテンツを選択する。ユーザのプロファイル５０のデータ要素を割り当て指標及びアルゴリズムとすることができ、これらの指標及びアルゴリズムを対応する市場細分化変数に適用してデータインデックスを生成する。データインデックスは、例えば、各市場細分化変数に対するユーザの好み及び習性を示す。代替的に、対象とするプロファイルとデータインデックスを比較して、最も良く合致するコンテンツを選択し得る。

ブロック２１８で、ユーザが所有する持ち物の写真画像を変えて選択されたコンテンツを組み込むことができる。ブロック２２１で、ユーザが所有する持ち物の写真画像に適用した場合に、選択したコンテンツがどのように見えるのかを示すプレビューをユーザに与える（選択したコンテンツを適用又は組み込むためにユーザが所有する持ち物の写真画像を変える例として図１４を参照）。

図１０は、所有する持ち物に関するユーザが売買するコンテンツを対象とするための好適なシステムを示す。構成要素（例えば、プログラムの命令）は、例えば、プログラムメモリ１４に記憶されプロセッサ１２で実行される。データ記憶部１６は、ユーザのプロファイル５０及び対象プロファイル２５１を有する。ユーザのプロファイル５０は、例えば、初期調査回答５２、状況特異的調査回答６０、無作為調査回答６２、閲覧習性５４、購入パターン５６、写真画像（例えば、ユーザの写真画像及び／又はユーザの所有する持ち物の写真画像）といったデータ要素を含んでいる。対象プロファイル２５１はコンテンツに関連し、対象とする閲覧者を特定する属性及び／又はサイコグラフィック情報を含んでいる。このような情報は、例えば、広告主、主催者又は他の事業者によって提供される。写真画像の構成要素２５３は、ユーザの所有する持ち物の写真画像を処理する；例えば、写真画像の構成要素２５３は、ユーザの所有する持ち物の特徴を特定する。プロファイル処理構成要素２６５を使用して、例えば、ユーザの所有する持ち物の写真画像を標準画像に変換し得る。また、プロファイル処理構成要素２６５は、指標及びアルゴリズムをユーザのプロファイル５０のデータ要素に割り当てて、対応する市場細分化変数にこれらの指標及びアルゴリズムを適用しデータインデックスを生成することができる。比較構成要素２５６は、ユーザのプロファイル５０又はデータインデックスと、各コンテンツに関連する対象プロファイル２５１とを比較して、ユーザのプロファイル５０に最も良く合致するコンテンツを選択する。変更構成要素２５９は、ユーザの所有する持ち物の写真画像を変更して選択したコンテンツを組み込む。ユーザインタフェース２６２（例えば、コンピュータのモニタ）は、ユーザの所有する持ち物の変更された写真画像をユーザに提供する。

状況特異的調査質問及び無作為調査質問が、信憑性の薄いデータ要素を検証するよう又は喪失したデータ要素を補うよう周期的に行われる。これらの調査質問は、冗長なアンケートよりも煩わしくなく、好適にはウェブサイトの至るところで使用されて必要な情報を集める。状況特異的調査質問及び無作為調査質問を実施するための好適な実施例を図１１に示す。まず、ステップ９０で、ユーザのプロファイルが、利用可能なコンテンツのターゲットの属性及びサイコグラフィックの観点から分析され、利用可能なコンテンツを正確にターゲットとする際に使用するのに、一般に信頼性の低い又はそうでなければ不十分なデータ要素を特定する。好適な実施例では、不十分なデータ要素のこのような特定は、各要素の統計学的な信頼性に基づいている。ステップ９２で、市場調査者はデータの不十分さを通知される。ステップ９４で、不十分な各データ要素について調査が実行され、不十分なデータ要素に関する関連する市場細分化変数を有するコンテンツの場所を特定する。ステップ９６で、市場調査者は、状況特異的調査質問を作成するよう促され、それに対する回答が不十分なデータ要素を補う。例えば、ユーザが１組の靴を閲覧する場合、ユーザの足のサイズ（すなわち、本実施例における不十分なデータ）に関する質問が、ユーザによって靴を見つけるのに役立つと感じられる一方、ユーザに関する不十分なデータを提供する。このような改良型のウェブコンテンツの質問法を用いて、比較的煩わしくない方法で必要とされる情報のために質問することができ、多くの場合、他のデータ収集方法よりも正確なユーザの回答をもたらす。好適な実施例では、状況特異的調査質問が、関連するコンテンツがユーザに示された場合、ブラウザの新たなウィンドウでユーザに与えられる。ステップ９８で、市場調査者は、無作為調査質問を作成するよう促され、それに対する回答がデータ要素の不十分さを補う。ユーザが関係のないコンテンツを閲覧中であっても、無作為質問をユーザに周期的に与え得る。

ユーザに与えられる状況特異的及び無作為双方の調査質問の数は、好適には、ユーザに過度な負担をかけることを避けるために限定される。好適な実施例では、ユーザに尋ねる調査質問の数が、各調査質問間の行き来を所定時間許可することによって制限される。例えば、無作為質問よりもユーザにとって煩わしくないと考えられる状況特異的質問は、第１の所定の時間間隔が経過する後までスキップされ、ユーザにとってより煩わしいと考えられる無作為質問が、第１の所定の時間間隔よりも長い第２の所定の時間間隔が経過した後になされる。

上述のデータ収集法を通して、ユーザのプロファイルデータ５０は、ユーザ個人の連絡先及び属性情報、ユーザの２次元又は３次元画像、ユーザの音声、ユーザの映像、ユーザの体格、購入習性、購入履歴、娯楽の好み、ライフスタイルの習性、政治的な信条、所属、宗教的な信条、特定のマーケティング、広告、娯楽又は教育材料に関する意見、時事ニュース又は文化的テーマに関する意見、ネットサーフィンの習性、及びユーザを説明する他の情報を含め得る。ここで説明するデータ収集の使用は、電話調査といった他の方法を通したデータ収集を排除するものではないことに留意されたい。

図１２に示すように（さらに図７を参照して上述したように）、ユーザのプロファイルデータ５０の収集データを用いて、ユーザに対して特定のコンテンツをターゲットにする。ステップ１１０で、各データ項目は割り当てられた基準値及びアルゴリズムであり、ステップ１１２で結果を使用して、コンテンツのプロバイダによって使用される各特定のターゲットの属性又はサイコグラフィックスのタイプに関連して、ユーザの好み、習性等を特定するデータインデックスを作成する。コンテンツを選択してユーザに表示する場合、ウェブサーバは、ユーザのデータインデックスに最も合致するターゲットの属性及びサイコグラフィックスを具えたコンテンツを自動的に選択する。さらに、特定のウェブページに関して、ユーザのデータインデックスに最も合致するコンテンツを、ウェブページ上に表示される他のコンテンツよりも目立つようにユーザに表示する。例えば、特定のターゲットとされるユーザにある広告を、ウェブページの上部に目立つよう表示し、他のユーザのためにスクリーンの下部に配置し得る。さらに、ウェブページ上に表示されるウェブリンクを、そのリンクに関するユーザの好みを最も示すように、順に並べることができる。

好適な実施例では、サイコグラフィックス情報及びユーザの写真画像を含む、収集され分析されるデータもまた使用して、個々のユーザに関する個人用広告、マーケティング材料、又は教育材料を作成する。クッキー、マシンの認証コード及びＩＰアドレス、ユーザネーム及びログイン、又は当技術分野で知られた他の方法の形式の、顧客のマシンに関するクライアント識別子を読み込むことによって、顧客が識別される。ターゲットされる販売促進の一例を図１３に示す。ウェブページ１２０は、メガネの最新の傾向を説明する品物１２２、ユーザの写真画像１２４を有する。ユーザのプロファイル情報を用いて、ユーザの肌の色合い、顔の形状及び購入習性に最も良く合う品物から１つのメガネが選択される。メガネ１２６は、ユーザの顔に装着したメガネがユーザにとってどのように見えるかが可能となる画像に組み込まれる。メガネは、ユーザの眼、鼻及び耳に合わせるようにしてユーザの顔の上に配置され、写真画像が初めに処理された時に識別される。また、画像に他のメガネを付けることの意見がユーザに与えられる。

別の考えられる実施例では、ユーザの写真画像を使用してユーザに化粧品を奨める。美の専門家は、ソフトウェアがユーザの写真画像に自動的にメークアップを適用する理屈を与えることができる。そして、化粧品が、化粧品の個人用広告の部分としてユーザの画像に適用される。広告は、ユーザが異なる色合い及び色彩を選択且つ見ることができ、オンライン購入し得るインタフェースを含めることができる。さらに、写真画像を改変して化粧の手順の結果をシミュレートし得る；例えば、写真画像を改変して染みの除去、顔のしわ取りの結果、皮膚の充填剤（例えば、図２３に示すように、Ｒｅｓｔｙｌａｎｅを注入することによって、唇のサイズを大きくすることができる）を見せることができる。さらに、ユーザの写真画像を改変して、減量又は増量製品の使用によるユーザの体重の増減を示し、ホログラフィー像を作成するよう使用し、しゃべる写真画像をシミュレートするよう使用し得る。同様に、写真画像を改変して様々な体型を示すことができる；例えば、梨型のユーザの体形を改変して、例えば、（図２４に示すような）Ｂａｌｌｙ Ｔｏｔａｌ Ｆｉｔｎｅｓｓによって開発された特注の運動療法に従ったことによる砂時計型の体形のユーザを実演し得る。また、写真画像を改変して髪の成長又は抜け毛をシミュレートすることができ、例えば、Ｂｏｓｌｅｙ Ｍｅｄｉｃａｌといった企業の育毛製品の効果を実演するよう使用し得る。他の実施例では、ユーザの写真画像を改変して、特定の宝飾品、アクセサリー（例えば、図１５、１６、１８、及び２２に示すような、メガネ、帽子、及びスカーフ）、髪型、衣服、及び他の品物のおおよその外観を反映し得る。体の画像の上に、ユーザのプロファイルに記録されたユーザの体格（衣服のサイズ）にかなりマッチする衣服を表すことができる。写真画像を改変して老化及び若返りの効果を示すことができる。また、ユーザの画像を改変して、様々な場所、解剖学的な姿勢、及び映像又は音声状況のユーザをシミュレートし得る。例えば、スキー休暇用の広告が、山をスキーで滑り下りるユーザの動作イメージを含めることができる。さらに、広告又は販売促進が、特定の場所、状況、又は背景のユーザの写真画像を嵌め込んで、例えば、リゾート、場所、又は行動を宣伝することができる。

図１４は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変する例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザのリビングルーム２５３の写真画像を有する。ユーザのリビングルーム２５３の写真画像は、ユーザのプロファイル５０に記憶されたユーザの好みに応じて改変され、ユーザの好みに忠実な広告クライアントからの製品を含んだ改変されたユーザの部屋の写真画像２５６を与える。改変されたユーザのリビングルームの写真画像２５６により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を含みユーザの好みに忠実なリビングルームをプレビューすることができる。図１４に示す特定の実施例では、改変されたユーザのリビングルームの写真画像２５６は、Ｓｈｅｒｗｉｎ−Ｗｉｌｌｉａｍｓ（広告クライアント）のワイン色の壁塗料及びＴａｔｏｕａｇｅの壁アート（別の広告クライアント）を含んでいる。さらに、ユーザは、改変されたユーザのリビングルームの写真画像２５６の中に他の製品（例えば、異なる壁塗料の色、新たな長椅子、又は新たなランプ）を含めることの意見を受けることができる。

図１５は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変する別の例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザの写真画像１５０１を含んでいる。ユーザの写真画像１５０１は、ユーザのプロファイル５０に記憶されたユーザの好みに応じて改変され、ユーザの好みに忠実な広告クライアントからの製品を含む、改変されたユーザが装着するサングラス１５０５の写真画像を与える。改変されたユーザの写真画像１５０５により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を含みユーザの好みに忠実なユーザ自身をプレビューすることができる。図１５に示す特定の実施例では、改変されたユーザの写真画像１５０５は、レイバンサングラス（広告クライアント）を含んでいる。改変されたユーザの写真画像１５０５は、例えば、ビーチの背景を含んでおり、ユーザがＥｘｐｅｄｉａ．ｃｏｍを用いてオンラインでビーチでの休暇を予約することを勧めている。このような方式では、背景のイメージを使用して、ターゲットとなるマーケティング能力を強化し得る。さらに、改変されたユーザの写真画像１５０５の中に他の製品（例えば、水着、日焼けローション等）を含めることの意見をユーザに与えることができる。

図１６は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変する別の例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザの写真画像１６０１を含んでいる。ユーザの写真画像１６０１は、ユーザのプロファイル５０に記憶されたユーザの好みに応じて改変され、ユーザの好みに忠実な広告クライアントからの製品を含む、髪の毛１６０５を強調した改変されたユーザの写真画像を与える。改変されたユーザの写真画像１６０５により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を含みユーザの好みに忠実なユーザ自身をプレビューすることができる。図１６に示す特定の実施例では、改変されたユーザの写真画像１６０５は、Ｈｅｒｂａｌ Ｅｓｓｅｎｃｅｓヘア製品（広告クライアント）を含んでおり、Ｍａｃｙでその製品を購入することを勧めている。さらに、改変されたユーザの写真画像１６０５の中に他の製品（例えば、帽子、セーター、ネックレス、アクセサリー等）を含めることの意見をユーザに与えることができる。

図１７は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変する別の例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザの写真画像１７０１を含んでいる。ユーザの写真画像１７０１は、ユーザのプロファイル５０に記憶されたユーザの好みを用いて改変され、ユーザの好みに忠実な広告クライアントからの製品を含む、ＢＭＷ１７０５に乗る改変されたユーザの写真画像を与える。改変されたユーザの写真画像１７０５により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を含みユーザの好みに忠実なユーザ自身をプレビューすることができる。図１７に示す特定の実施例では、改変されたユーザの写真画像１７０５は、ＢＭＷ（広告クライアント）を含んでおり、ユーザの地域のＢＭＷのディーラーでその車を購入することを勧めている。

図１８は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変するさらに別の例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザの写真画像１８０１を含んでいる。ユーザの写真画像１８０１は、ユーザのプロファイル５０に記憶されたユーザの好みを用いて改変され、ユーザの好みに忠実な広告クライアントからの製品を含む、新しい髪型１８０５、１８１０をして新しい衣服１８１５、１８２０を着た改変されたユーザの写真画像を与える。改変されたユーザの写真画像１８０５、１８１０、１８１５、及び１８２０により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を含みユーザの好みに忠実なユーザ自身をプレビューすることができる。図１８に示す特定の実施例では、改変されたユーザの写真画像１８０５、１８１０、１８１５、及び１８２０は、Ｅａｓｙ Ｐｉｅｃｅ（広告クライアント）の衣服、Ｓａｍｉヘアスタイル（別の広告クライアント）、及びＬａｕｒｅｎ Ｈｕｔｔｏｎ（さらに別の広告クライアント)の化粧品を含んでいる。

図１９は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変するさらに別の例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザのイラスト画像又は漫画絵１９０１を含んでいる。ユーザのイラスト画像は、ユーザのプロファイル５０に記憶されたユーザの好みを用いて改変され、ユーザの好みに忠実な広告クライアントからの製品を含む、新たなファッションの組み合わせをしたユーザ１９０５、１９１０、及び１９２０の画像を与える。改変されたユーザのイラスト画像１９０５、１９１０、及び１９２０により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を含みユーザの好みに忠実なユーザ自身をプレビューすることができる。図１９に示す特定の実施例では、改変されたユーザのイラスト画像１９０５、１９１０、及び１９２０は、昼間、夜の秋のファッション、及びＭａｃｙ（別の広告クライアント）のハイグラマーな組み合わせを含んでいる。さらに、改変されたユーザのイラスト画像１９０５、１９１０、及び１９２０の中に他の製品（例えば、髪型、ベルト、ブローチ、ネックレス、アクセサリー等）を含めることの意見をユーザに与えることができる。

図２０は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変する別の例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザのペットの写真画像２００１を含んでいる。ユーザのペットの写真画像２００１は、ユーザのプロファイル５０に記憶されたユーザの好みを用いて改変され、ユーザの好みに忠実な広告クライアントからの製品を含む、休日用セーターを着たユーザのペットの改変された画像を与える。改変されたユーザのペットの写真画像２００５により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を含みユーザの好みに忠実なユーザのペットをプレビューすることができる。図２０に示す特定の実施例では、改変されたユーザのペットの画像２００５は、ＰＥＴＣＯ．ｃｏｍ（広告クライアント）の製品を含んでいる。さらに、改変されたユーザのペットの写真画像２００５の中に他の製品（例えば、帽子、カラー、アクセサリー等）を含めることの意見をユーザに与えることができる。

図２１は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変するさらに別の例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザの写真画像２１００を含んでいる。ユーザの写真画像２１００は、ユーザのプロファイル５０に記憶されたユーザの好みを用いて改変され、ユーザの好みに忠実な広告クライアントからの製品を含む、新しい服装及び装飾品を付けたユーザの改変された写真画像２１０５を与える。改変されたユーザの写真画像２１０５により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を含みユーザの好みに忠実なユーザ自身をプレビューすることができる。図２１に示す特定の実施例では、改変されたユーザの写真画像２１０５は、Ｓｅｐｈｏｒａ（広告クライアント）による新しい服装を含んでおり、ｅＬＵＸＵＲＹ（別の広告クライアント）宝飾品アクセサリーを購入することを勧める。さらに、改変されたユーザの写真画像２１０５の中に他の製品（例えば、イヤリング及び他のアクセサリー）を含めることの意見をユーザに与えることができる。

図２２は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変するさらに別の例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザの写真画像２２０１を含んでいる。ユーザの写真画像２２０１は、ユーザのプロファイル５０に記憶されたユーザの好みを用いて改変され、ユーザの好みに忠実な広告クライアントからの製品を含む、異なる髪型２２０５及び２２１０をしたユーザの改変された写真画像を与える。改変されたユーザの写真画像２２０５及び２２１０により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を含みユーザの好みに忠実なユーザ自身をプレビューすることができる。図２２に示す特定の実施例では、改変されたユーザの写真画像２２０５及び２２１０は、Ｆｒａｎｋｉｅ’ｓ Ｓａｌｏｎ（広告クライアント）による髪型を含んでおり、Ｐｒｏ−Ｖ Ｒｅｓｔｏｒａｔｉｖｅｓ（別の広告クライアント）のヘア製品を購入することを勧める。さらに、改変されたユーザの写真画像２２０５及び２２１０の中に他の製品を含めることの意見をユーザに与えることができる。

図２３は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変するさらに別の例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザの写真画像２３０１を含んでいる。ユーザの写真画像２３０１は、ユーザのプロファイル５０に記憶されたユーザの好みを用いて改変され、ユーザの好みに忠実な広告クライアントからの製品を含む、ふっくらとした唇をしたユーザの改変された写真画像２３０５を与える。改変されたユーザの写真画像２３０５により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を含みユーザの好みに忠実なユーザ自身をプレビューすることができる。図２３に示す特定の実施例では、改変されたユーザの写真画像２３０５は、Ｒｅｓｔｙｌａｎｅ（広告クライアント）の製品を含んでいる。

図２４は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変するさらに別の例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザの写真画像２４０１を含んでいる。ユーザの写真画像２４０１は、ユーザのプロファイル５０に記憶されたユーザの好みを用いて改変され、ユーザの好みに忠実な広告クライアントからの製品を含む、改変されたユーザの非常に痩せた写真画像２４０５を与える。改変されたユーザの写真画像２４０５により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を含みユーザの好みに忠実なユーザ自身をプレビューすることができる。図２４に示す特定の実施例では、改変されたユーザの写真画像２４０５は、ＮｕｔｒｉＳｙｓｔｅｍ（広告クライアント）の製品を用いた後の可能性のある結果を示す。

ターゲットされるオンラインマーケティングシステム及び方法を説明したが、特定の利点を実現することが当業者にとって明らかであることに留意されたい。また、その様々な変更、構成、及び代替的な実施例が、本発明の範囲及び精神の中にあることに留意されたい。本発明の範囲を以下の特許請求の範囲によって規定する。

Claims (45)

1. ユーザにマーケティングコンテンツをターゲティングするためのコンピュータで実行する方法であって、
   ユーザのプロファイルのデータ要素であって、ユーザが所有する持ち物の写真画像を含むデータ要素を収集するステップと；
   前記ユーザが所有する持ち物の写真画像を処理するステップであって、前記処理が前記ユーザが所有する持ち物の特徴を特定することを含むステップと；
   前記ユーザのプロファイルに特定された前記特徴を加えるステップと；
   各コンテンツに関連するターゲットプロファイルを前記ユーザのプロファイルと比較して、前記ユーザのプロファイルに合致するコンテンツを選択するステップと；
   前記ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変して選択した前記コンテンツに組み込むステップと；
   改変した前記ユーザが所有する持ち物の写真画像を前記ユーザに提供するステップと；
   を具えることを特徴とする方法。
2. データ要素を収集するステップが、初期調査回答、状況特異的（ｃｏｎｔｅｘｔ−ｓｐｅｃｉｆｉｃ）調査回答、又は無作為調査回答を収集するステップを有することを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. データ要素を収集するステップが、ユーザの閲覧習性又は購入パターンを追跡するステップを有することを特徴とする請求項１に記載の方法。
4. データ要素を収集するステップが、製品及びサービスのトライアル回答を収集するステップを有することを特徴とする請求項１に記載の方法。
5. データ要素を収集するステップが、前記ユーザの写真画像との前記ユーザのやりとりを収集するステップを有することを特徴とする請求項１に記載の方法。
6. 前記ユーザが所有する持ち物の写真画像が、ｅメールを介して収集されるコンピュータグラフィックファイルであることを特徴とする請求項１に記載の方法。
7. 前記ユーザが所有する持ち物の写真画像が、ウェブサイト運営者が受け取る前記所有する持ち物の写真のデジタル画像であることを特徴とする請求項１に記載の方法。
8. 前記ユーザが所有する持ち物の写真画像が、写真画像作成ソフトウェアによって作成され、又は前記ユーザから収集される情報を用いて別のソフトウェアによって作成されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
9. 前記ユーザが所有する持ち物の写真画像が、携帯機器によって生成されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
10. 前記ユーザが所有する持ち物の写真画像を処理するステップが、前記ユーザが所有する持ち物の写真画像を標準画像に変換するステップを有することを特徴とする請求項１に記載の方法。
11. さらに、前記ユーザのプロファイルのデータ要素に測定基準を割り当てるステップと；
    割り当てられた前記測定基準を市場細分化変数に適用することによって、前記市場細分化変数に対するユーザの好み及び購入習性を特定するデータインデックスを生成するステップとを具えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
12. 前記測定基準が、前記市場細分化変数の増加又は減少のいずれかの変化を示すことを特徴とする請求項１１に記載の方法。
13. さらに、前記データ要素に信頼因子を割り当てるステップを具え、
    前記信頼因子が、時間とともに減衰することを特徴とする請求項１に記載の方法。
14. さらに、前記ユーザのプロファイルの不足したデータ要素を特定するステップと；
    前記不足したデータ要素に関する関連する市場細分化変数を有するコンテンツを特定するステップと；
    前記コンテンツに関する状況特異的質問を作成するステップと；
    を具えており、
    前記状況特異的質問に対する回答が前記不足したデータ要素を補うことを特徴とする請求項１に記載の方法。
15. 前記ユーザが所有する持ち物が、自動車、部屋、家の外装、家の内装、景観、ペット、家族又は家族のメンバーであることを特徴とする請求項１に記載の方法。
16. ユーザにマーケティングコンテンツをターゲティングするためのシステムであって、
    少なくとも１のデータ要素を有し、前記少なくとも１のデータ要素の特定の１つが前記ユーザが所有する持ち物の写真画像であるユーザのプロファイルと；
    前記ユーザが所有する持ち物の特徴を特定することを含む、前記ユーザが所有する持ち物の写真画像を処理するための写真処理構成要素と；
    各コンテンツと関連するターゲットプロファイルと前記ユーザのプロファイルとを比較して、前記ユーザのプロファイルに合致するコンテンツを選択するための比較構成要素と；
    前記ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変して、選択された前記コンテンツを組み込むための改変構成要素と；
    改変した前記ユーザが所有する持ち物の写真画像を前記ユーザに提供するためのユーザインタフェースと；
    を具えることを特徴とするシステム。
17. 前記少なくとも１のデータ要素の別の１つが：初期調査回答、状況特異的調査回答、無作為調査回答、閲覧習性、又は購入パターンであることを特徴とする請求項１６に記載のシステム。
18. 前記ユーザが所有する持ち物の写真画像が、コンピュータグラフィックファイルであることを特徴とする請求項１６に記載のシステム。
19. 前記ユーザが所有する持ち物の写真画像が、ウェブサイト運営者によって受け取られる前記所有する持ち物の写真のデジタル画像であることを特徴とする請求項１６に記載のシステム。
20. 前記ユーザが所有する持ち物の写真画像が、写真画像作成ソフトウェアによって作成され、又は前記ユーザから収集される情報を用いて別のソフトウェアによって作成されることを特徴とする請求項１６に記載のシステム。
21. 前記ユーザが所有する持ち物の写真画像が、携帯機器によって生成されることを特徴とする請求項１６に記載のシステム。
22. さらに、前記ユーザが所有する持ち物の写真画像を標準画像に変換するためのプロファイル処理構成要素を具えることを特徴とする請求項１６に記載のシステム。
23. さらに、少なくとも１の測定基準であって、前記少なくとも１の基準値のそれぞれが、前記少なくとも１のデータ要素のうちの対応する１つに割り当てられる測定基準と；
    少なくとも１のデータインデックスであって、前記少なくとも１のインデックスのそれぞれが、前記少なくとも１の測定基準を対応する少なくとも１の市場細分化変数に適用することによって生成されるデータインデックスと；
    を具えており、
    前記少なくとも１のデータインデックスが、前記少なくとも１の市場細分化変数に対するユーザの好み又は購入習性を特定することを特徴とする請求項２２に記載のシステム。
24. さらに、少なくとも１の信頼因子を具えており、
    前記少なくとも１の信頼因子のそれぞれが、前記少なくとも１のデータ要素のうちの対応する１つに割り当てられ、
    前記少なくとも１の信頼因子が時間とともに減衰することを特徴とする請求項１６に記載のシステム。
25. 前記ユーザが所有する持ち物が、自動車、部屋、家の外装、家の内装、景観、ペット、家族又は家族のメンバーを含むことを特徴とする請求項１６に記載のシステム。
26. ユーザにマーケティングコンテンツをターゲティングするためにコンピュータで実行される方法であって、
    ユーザのプロファイルのデータ要素であって、前記ユーザの写真画像を含むデータ要素を収集するステップと；
    前記ユーザの写真画像を処理するステップであって、当該処理するステップが、前記写真画像に見られる前記ユーザの特徴を特定することを含むステップと；
    特定した前記特徴を前記ユーザのプロファイルに加えるステップと；
    各コンテンツに関連するターゲットプロファイルと前記ユーザのプロファイルとを比較して、前記ユーザのプロファイルに合致するコンテンツを選択するステップと；
    前記ユーザの写真画像を改変して、選択した前記コンテンツの適用を前記ユーザの写真画像への適用をシミュレートするステップと；
    改変した前記ユーザの写真画像を前記ユーザに提供するステップと；
    を具えることを特徴とする方法。
27. 前記データ要素を収集するステップが、前記ユーザの閲覧習性、購入パターン、又は前記ユーザの写真画像への適用のために選択されるコンテンツを追跡するステップを有することを特徴とする請求項２６に記載の方法。
28. 前記ユーザの写真画像が、写真画像作成ソフトウェアによって作成され、又は前記ユーザから収集した情報を用いて別のソフトウェアによって作成されることを特徴とする請求項２６に記載の方法。
29. 前記ユーザの写真画像が、携帯機器によって作成されることを特徴とする請求項２６に記載の方法。
30. 前記ユーザの写真画像が、化粧の手順への適用をシミュレートするよう改変されることを特徴とする請求項２６に記載の方法。
31. 前記化粧の手順が、染みの除去、顔のしわ取り、充填剤の注入、又は歯のホワイトニングを含むことを特徴とする請求項３０に記載の方法。
32. 前記ユーザの特徴を特定するステップがユーザの髪型を特定するステップを有しており、
    前記ユーザの写真画像が、育毛製品の適用による毛の成長をシミュレートするよう改変されることを特徴とする請求項２６に記載の方法。
33. 前記ユーザの写真画像が、体重変化のための製品の使用による体重変化をシミュレートするよう改変されることを特徴とする請求項２６に記載の方法。
34. 前記ユーザの写真画像が、ホログラフィ像をシミュレートするよう改変されることを特徴とする請求項２６に記載の方法。
35. 前記ユーザの写真画像が、前記ユーザの会話をシミュレートするよう改変されることを特徴とする請求項２６に記載の方法。
36. コンピュータ可読媒体であって、
    ユーザが所有する持ち物の写真画像を含むユーザのプロファイルのデータ要素を収集するステップと；
    前記ユーザが所有する持ち物の写真画像を処理するステップであって、当該処理が、前記ユーザが所有する持ち物の特徴を特定することを含むステップと；
    前記ユーザのプロファイルに特定した前記特徴を加えるステップと；
    各コンテンツに関連するターゲットプロファイルと前記ユーザのプロファイルとを比較して、前記ユーザのプロファイルに合致するコンテンツを選択するステップと；
    前記ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変して、選択した前記コンテンツを組み込むステップと；
    改変した前記ユーザが所有する持ち物の写真画像を前記ユーザに提供するステップと；
    を具える方法を実施するためのコンピュータで実行可能な命令を有することを特徴とするコンピュータ可読媒体。
37. コンピュータ可読媒体であって、
    ユーザの写真画像を含むユーザのプロファイルのデータ要素を収集するステップと；
    前記ユーザの写真画像を処理するステップであって、当該処理が、前記写真画像に見られる前記ユーザの特徴を特定することを含むステップと；
    前記ユーザのプロファイルに特定した前記特徴を加えるステップと；
    各コンテンツに関連するターゲットプロファイルと前記ユーザのプロファイルとを比較して、前記ユーザのプロファイルに合致するコンテンツを選択するステップと；
    前記ユーザの写真画像を改変して、選択した前記コンテンツの前記ユーザの写真画像への適用をシミュレートするステップと；
    改変した前記ユーザの写真画像を前記ユーザに提供するステップと；
    を具える方法を実施するためにコンピュータで実行可能な命令を有することを特徴とするコンピュータ可読媒体。
38. 前記改変したユーザが所有する持ち物の写真画像が、マーケティングコンテンツを強化するための背景画像の使用を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
39. 前記改変したユーザが所有する持ち物の写真画像が、眉ペンシル、ファンデーション、及びコンシーラーを含むメークアップの適用を有することを特徴とする請求項１に記載の方法。
40. 前記改変したユーザが所有する持ち物の写真画像が、異なる髪の色、カット及びスタイルを含む新しい髪型を有することを特徴とする請求項１に記載の方法。
41. 前記改変したユーザが所有する持ち物の写真画像が、化粧用保湿剤、ヘアスタイリング製品、及びセルフタナーを含む化粧品の適用の効果を有することを特徴とする請求項１に記載の方法。
42. 前記改変したユーザが所有する持ち物の写真画像が、マーケティングコンテンツを強化するための背景画像の使用を有することを特徴とする請求項１６に記載のシステム。
43. 前記改変したユーザが所有する持ち物の写真画像が、眉ペンシル、ファンデーション、及びコンシーラを含むメークアップの適用を有することを特徴とする請求項１６に記載のシステム。
44. 前記改変したユーザが所有する持ち物の写真画像が、異なる髪の色、カット及びスタイルを含む新しい髪型を有することを特徴とする請求項１６に記載のシステム。
45. 前記改変したユーザが所有する持ち物の写真画像が、化粧用保湿剤、ヘアスタイリング製品、及びセルフタナーを含む化粧品の適用の効果を有することを特徴とする請求項１６に記載のシステム。

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