JP2014522005A - ターゲットマーケティングシステム及び方法 - Google Patents

Abstract

ユーザにマーケティングコンテンツをターゲットするシステム及び方法を提供する。ユーザの写真画像、ある実施例では静止画像として、ライブ動画、又はアニメ動画を改変し、写真画像に選択されたマーケティングコンテンツを適用してシミュレートする。マーケティングコンテンツはマーケティングコンテンツのセットから選択され、当該セットは入力された色、広告に関連するマーケティングコンテンツ、又は検索結果のセットに関連するマーケティングコンテンツを含む。マーケティングコンテンツは、マーケティングコンテンツのセットのターゲットプロファイルとユーザプロファイルとの比較に基づいて選択される。
【選択図】図２７

Description

関連する特許出願の相互参照
本出願は、２０１１年３月３１日に提出された米国仮出願第６１／４７０，４８１号明細書の優先権を主張する。

本発明は、ターゲットマーケティング、特に、マーケティング材、広告、娯楽、教材、及び他のコンテンツをインターネットユーザの個人的な好みにカスタマイズするシステム及び方法に関する。

関連技術の説明
インターネットを介したターゲットマーケティングが当技術分野で良く知られている。インターネットのワールドワイドウェブ（「ウェブ」）部分をナビゲートする個人は、彼らのデモグラフィック属性及びサイコグラフィック属性、並びに他の個人的な好み及び特性に標的を絞った広告、販売促進、及び他のコンテンツ（まとめて「コンテンツ」）を提供される。典型的なシナリオでは、広告主、販売促進者又は他の事業主（まとめて「コンテンツプロバイダ」）は、そのコンテンツに関するターゲットのデモグラフィックス及び／又はサイコグラフィックスのセット（「ターゲットプロファイル」）を選択し、ウェブサイトを介してインターネットユーザがアクセス可能なコンテンツを作成する。ウェブサイトの運営者、又は他の提携事業主は、登録した（又は別の方法で識別可能な）ユーザのそれぞれについてユーザプロファイルを保持する。各ユーザプロファイルは、氏名、住所、電話番号、ｅメールアドレス、性別、年齢、人種、及び他の個人情報を含む、関連するユーザの既知の属性を記憶するデータフィールドを有する。個人が複数のターゲットコンテンツを含むウェブサイトにアクセスすると、その個人のユーザプロファイルが、利用可能なターゲットコンテンツに関するターゲットプロファイルと比較され、その個人に最も適合するターゲットプロファイルを有するターゲットコンテンツが、ウェブページでその個人に表示される。

ターゲットマーケティングの効果は、多くの場合、各ユーザが集めるデータの量及び質に依存する。例えば、ユーザデータの一次ソースは、オンライン調査又はアンケートである。多くのウェブサイトは、新規ユーザに、特定のウェブページ又はサービスへのアクセスを許可する前に、オンラインプロファイルを構築するよう要求する。各新規ユーザは、ユーザの氏名、住所、電話番号、性別、年齢、ｅメールアドレス及び他のデモグラフィック情報を提供するよう促される。しかしながら、多くのユーザは、インターネットを介してこのようなプライベートな情報を提供することを嫌がり、偽のデータで「ダミー」プロファイルを設定する。さらに、ユーザは、多くの場合、詳細な回答を要求する非常に長いアンケートに記入することを嫌がるため、このような方法を介して集められる情報の量及びタイプが限られる。

追加のユーザ情報は、多くの場合、ユーザが開始した特定のイベントの発生を追跡することによって集められる。例えば、１つの一般的な方法は、表示された広告をユーザがクリックする度にログエントリを作成することである。また、ウェブサイトを介して行われた各ユーザのオンライン購入をユーザプロファイルに記録することができる。これらのイベントをサーバベースのプログラム及び／又はユーザのコンピュータで実行するソフトウェアを介して追跡することができる。これらの方法を介して集められたデータは、一般的に、ユーザの実際のオンライン挙動の小さなサブセットに限定され、ユーザのサイコグラフィックスにこの挙動データを相互に関連させる試みは、不十分であることが証明されている。

従来技術におけるこれらの及び他の限定を考慮すると、詳細且つ正確なユーザプロファイルデータを集め、ユーザプロファイルデータをターゲットのデモグラフィック属性及びサイコグラフィック属性にマッチさせる、ターゲットマーケティングシステム及び方法が必要とされている。ユーザの注目を集める広告、販売促進又は他のコンテンツを作成し提供するために、このような収集データを使用する方法が必要とされている。

本発明は、携帯電話技術、携帯情報端末（「ＰＤＡ」）、ｉＴＶアプリケーション、インスタントメッセージアプリケーション、マルチメディアメッセージアプリケーション、（テキストメッセージアプリケーションといった）ショートメッセージアプリケーション又はデータが相互接続されたサーバからダウンロードされる同じような技術のユーザを含む、オンラインのインターネットユーザにターゲットマーケティングを配信するためのシステム及び方法を提供する。好適な実施例では、マーケティング、広告、娯楽、教材及び他のコンテンツを個人向けにカスタマイズする際に使用するために、ユーザのサイコメトリック情報及び写真画像を収集する。

好適な実施例では、少なくとも１つのウェブサーバ及び少なくとも１つのネットワークデバイスが、インターネットといったネットワークを介して接続される。ウェブサーバは、インターネット上でワールドワイドウェブサービスを提供する任意のコンピュータ装置とすることができ、ネットワークデバイスは、インターネットを介してウェブサーバからのウェブページにアクセスしナビゲートするよう構成された任意の装置とすることができる。ウェブサーバの各ユーザは、名前、住所、電話番号、年齢、性別及び収入といった基本的なデモグラフィック情報をユーザに質問する、登録用ウェブページを介して登録する。ユーザ登録は、登録ユーザに関連するデータを記憶するウェブサーバによって使用されるユーザプロファイルの作成を含んでいる。

好適なユーザプロファイルは、登録の際にユーザによって提供された初期調査回答、ユーザのウェブ閲覧習性及びウェブでの購入パターンを記述するデータ、ユーザの写真画像、状況特異的調査回答及び無作為調査回答を含んでいる。ユーザプロファイルは、ユーザの個性、購入動機、関心、行動、意見及び他の特性の概要を作成するために分析される。

各ウェブページに関するユーザの行動は、ウェブページで利用可能なコンテンツに対するユーザの好みの見通しを提供する。各ウェブページは１又はそれ以上のコンテンツ部分を含み、コンテンツ部分はテキスト記事、バナー広告、写真、映像、音声ファイル等を含むことができる。ウェブサイトの運営者、広告主、又は他の事業者は、コンテンツの各部分に関連するゼロ又はそれ以上の市場細分化変数を選択することができ、各アクションが発生する際に与える指標値を割り当てる。割り当てられた指標値は、ユーザのアクションといった様々な要因に依存し、このユーザのアクションの数が特定のコンテンツに関して記録される。また、ユーザのデモグラフィックデータ及びサイコグラフィックデータといったユーザプロファイルに記憶されるデータは、関連する信頼因子を含み、これは時間とともに、指標値、又はデータ要素に与える重みを減らす。

好適な実施例では、ユーザプロファイルに記憶するために、ウェブサーバにユーザの写真画像を送信するようユーザが勧められる。各画像は、好適には、無地の背景を背にしたユーザの頭部及び肩、体全体又は所有する持ち物を含む。写真画像は、標準画像形式に画像を変換することによって処理され、画像から顔の特徴及び輪郭、体の特徴及び輪郭又はユーザが所有する持ち物の特徴及び輪郭を識別する。また、ユーザプロファイルに記憶するために、ユーザの髪の色、目の色、肌の色あい、顔の形、体格及び写真画像から取得される他の情報といった追加データが画像から収集される。

状況特異的調査質問及び無作為調査質問が周期的に尋ねられ、不確実なデータ要素を検証し、喪失したデータ要素を補う。これらの調査質問は、冗長なアンケートよりも煩わしくなく、情報を集めるためにウェブサイトの至るところで使用することができる。好適な実施例では、一般に信頼因子の低いデータ要素又はそうではなく利用可能なコンテンツの正確なターゲティングに使用するには不十分なデータ要素を特定するために、利用可能なコンテンツのターゲットのデモグラフィックス及びサイコグラフィックスの観点でユーザプロファイルが分析される。そして、市場調査員はデータの不十分さを通知され、不十分なデータ要素に関する関連した市場細分化変数を持つコンテンツを見つけるために調査が行われる。次に、市場調査員は、コンテンツに関する状況特異的調査質問を作成するよう促され、それに対する回答が不十分なデータ要素を補う。また、市場調査者は、無作為調査質問を作成するよう促され、それに対する回答が不十分なデータ要素を補う。ユーザが関係のないコンテンツを閲覧中であっても、無作為質問がユーザに周期的に表示される。

また、ユーザプロファイルに収集されたデータは、ユーザに特定のコンテンツをターゲットするために使用される。コンテンツを選択してユーザに表示する場合、ウェブサーバは、ユーザプロファイルから計算されたユーザのデータインデックスに最も合致するターゲットのデモグラフィックス及びサイコグラフィックスでコンテンツを自動的に選択する。さらに、特定のウェブページでは、ユーザのデータインデックスに最も合致するコンテンツを、ウェブページに表示される他のコンテンツよりも優先的にユーザに表示することができる。

また、個人ユーザのために個人向けにカスタマイズされた広告、マーケティング材、娯楽、又は教材を作成するためにユーザプロファイルを使用することができる。例えば、特定の宝飾品、アクセサリー、ヘアスタイル、カット及びカラーリング、衣服、眉ペンシル、ファウンデーション及びコンシーラーを含むがこれらに限定されない化粧品アプリケーション、化粧用保湿剤、ヘアスタイリング製品、及びセルフタナーを含むがこれらに限定されない化粧品アプリケーションの効果、化粧の手順、減量プログラム、及び他の商品のおおよその外観を反映するためにユーザの画像を改変することができる。そして、ウェブページの一部、印刷広告、ｅメール、インスタントメッセージ（「ＩＭ」）、携帯マルチメディアメッセージ（「ＭＭＳ」）、ショートメッセージシステム、又はユーザのコンピュータ、携帯電話、ＰＤＡ又は他の同じような電子デバイス上の他のコンテンツとして改変した画像をユーザに表示することができる。ユーザプロファイルに記録されたユーザの体格（又は衣服のサイズ）に非常にマッチした衣服を身体画像に描くことができる。また、様々な場所、解剖学的な姿勢、及び映像又は音声の状況にユーザをシミュレートするようユーザの画像を改変することができる。

以下の好適な実施例の詳細な説明を考慮することにより、「ターゲットマーケティングシステム及び方法」のより完全な理解が、さらなる利点及びその目的の理解とともに、当業者に提供されるであろう。添付した図面への言及をし、これを初めに簡単に説明する。

図１は、本発明を実施するための好適な環境を示す。 図２は、好適なウェブサーバの構成要素を表すブロック図である。 図３は、好適なネットワークデバイスの構成要素を表すブロック図である。 図４は、ユーザプロファイルデータの好適な実施例を示す。 図５は、ユーザが開始するイベントを記録するために使用する好適なデータベーステーブルを示す。 図６は、好適な実施例における、データ記憶部に記憶された個人ユーザの例示的なプロファイルを示す。 図７は、好適な実施例における、ユーザが開始したイベントへの指標値の割り当てを示す。 図８ａは、写真画像の好適な処理を示す。 図８ｂは、写真画像の好適な処理を示す。 図８ｃは、写真画像の好適な処理を示す。 図８ｄは、写真画像の好適な処理を示す。 図９は、ユーザの所有する持ち物に関するユーザマーケティングコンテンツをターゲットするための好適な方法を示す。 図１０は、ユーザの所有する持ち物に関するユーザマーケティングコンテンツをターゲットするための好適なシステムを示す。 図１１は、状況特異的調査回答及び無作為調査回答を作成する好適なステップを示すフローチャートである。 図１２は、ユーザプロファイルデータを分析する好適なステップを示すフローチャートである。 図１３は、コンテンツに写真画像を組み込む一例を示す。 図１４は、ユーザの所有する持ち物の写真画像を改変する一例を示す。 図１５は、ユーザの所有する持ち物の写真画像を改変する一例を示す。 図１６は、ユーザの所有する持ち物の写真画像を改変する一例を示す。 図１７は、ユーザの所有する持ち物の写真画像を改変する一例を示す。 図１８は、ユーザの所有する持ち物の写真画像を改変する一例を示す。 図１９は、ユーザの所有する持ち物の写真画像を改変する一例を示す。 図２０は、ユーザの所有する持ち物の写真画像を改変する一例を示す。 図２１は、ユーザの所有する持ち物の写真画像を改変する一例を示す。 図２２は、ユーザの所有する持ち物の写真画像を改変する一例を示す。 図２３は、ユーザの所有する持ち物の写真画像を改変する一例を示す。 図２４は、ユーザの所有する持ち物の写真画像を改変する一例を示す。 図２５は、ユーザの写真画像の色を改変する一例を示す。 図２６は、ユーザの写真画像又はユーザの所有する持ち物の写真画像を改変する色の選択のプロセスのフローチャートである。 図２７は、ユーザに表示されるインタラクティブな広告を変形することによって、ユーザの写真画像又はユーザの所有する持ち物の写真画像を改変する一例を示す。 図２８は、製品及びサービスに対するユーザの検索に関連して変形を適用することによって、ユーザの写真画像又はユーザの所有する持ち物の写真画像を改変する一例を示す。 図２９は、ユーザの写真画像又はユーザの所有する持ち物の写真画像を改変する一例を示す。 図３０は、本発明のある実施例における、シミュレートされた仮想小売店のスペースの一例を示す。

本発明は、携帯電話技術、携帯情報端末（「ＰＤＡ」）、ｉＴＶアプリケーション、インスタントメッセージアプリケーション、マルチメディアメッセージアプリケーション、（テキストメッセージアプリケーションといった）ショートメッセージアプリケーション又は相互接続されたサーバからデータがダウンロードされる同じような技術のユーザを含む、オンライン／インターネットユーザにターゲットマーケティングを配信するためのシステム及び方法を提供する。好適な実施例では、ユーザのサイコメトリック情報及び写真画像又はイラスト画像が、マーケティング、広告、娯楽及び教材、並びに他のコンテンツ（まとめて「コンテンツ」）を個人向けにカスタマイズするときに使用するために収集される。以下の詳細な説明では、１又はそれ以上の図面に示す同じ構成要素を説明するために同じ番号を使用する。

本発明の好適な実施例は、図１に示されており、少なくとも１つのウェブサーバ１０と、インターネットといったネットワーク２０を介して接続された少なくとも１つのネットワークデバイス３０とを有する。ネットワークデバイス３０は、パーソナルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ハンドヘルドコンピュータ、メインフレームコンピュータ、ＰＤＡ、スマートフォン、携帯機器、ネットブック又は演算処理、データ処理若しくは同じような処理が可能な他のデバイスといった任意のクライアント装置とすることができる。代替的に、ネットワークデバイス３０は総ての処理を遠隔で行うシンクライアントとすることができる。ウェブサーバ１０は、インターネット上でワールドワイドウェブサービスを提供する任意のコンピュータ装置とすることができる。図２に示すように、ウェブサーバ１０は、好適には、プロセッサ１２、プログラム命令を記憶するためのプログラムメモリ１４、及びターゲットにされたコンテンツ、ウェブページ、ユーザプロファイルデータ及び他のターゲットマーケティング情報を記憶するためのデータ記憶部１６を有する。ここで説明するウェブサーバ１０の特徴は、複数の場所に存在する複数のコンピュータ装置で実現することができる。ネットワークデバイス３０は、インターネット２０を介してウェブサーバ１０のウェブページにアクセスしナビゲートするよう構成されており、パーソナルコンピュータ、ワイヤレスアプリケーションプロトコル電話、又はインターネット機器を具えることができる。図３に示すように、ネットワークデバイス３０は、好適には、プロセッサ３２、メモリ３４、ディスプレイ３６及びマウス及びキーボードといった入力装置３８を具える。

動作する際に、ネットワークデバイス３０のユーザが、ブラウザアプリケーションを介して、ウェブサーバ１０に保存されたウェブページにアクセスする。当技術分野で知られているように、ウェブブラウザにユーアールエル（「ＵＲＬ」）を入力することによって、ウェブサーバ１０にアクセスすることができる。ウェブサーバ１０は、好適には、ユーザがアクセス可能な、ウェブサーバ１０上の他のウェブページへのリンクを提供するホームページ、新規ユーザからユーザのプロファイル情報を集めるための登録用ウェブページ、登録ユーザを識別するためのログインページ、及び記憶されたコンテンツを具える。記憶されたコンテンツは、品物、画像、広告、販売促進、製品及び販売のために提供されるサービス、並びにターゲットにされた他のコンテンツを具えることができる。好適な実施例では、各ユーザが、ウェブサーバ１０に記憶された特定のコンテンツにアクセスするためにウェブサーバ１０に登録するよう要求される。新規ユーザは、名前、住所、電話番号、年齢、性別及び収入といった基本的なデモグラフィック情報をユーザに質問する登録ページを介して登録する。後のウェブサーバ１０へのアクセスでは、ユーザの名前及びパスワードを使用して、ネットワークデバイス３０に記憶されたクッキーを介して、又はユーザに関する記憶データにユーザをリンクさせる他の識別方法を介して、ウェブサーバ１０によってユーザが識別される。

ユーザ登録は、登録ユーザに関するデータを記憶するためにウェブサーバ１０によって使用されるユーザプロファイルの作成を含んでいる。図４に示すように、好適なユーザプロファイルデータ５０は、登録の際にユーザによって提供された初期調査回答５２と、ユーザの閲覧習性５４及び購入パターン５６を記述するデータと、ユーザの写真画像５８と、状況特異的（ｃｏｎｔｅｘｔ−ｓｐｅｃｉｆｉｃ）調査回答６０と、無作為調査回答６２と、写真画像６４への製品及びサービスのトライアル及びやりとりのデータを具える。

ユーザの写真画像５８は、例えば、写真画像構築ソフトウェアを使用するユーザによって作成された又はユーザから集められた情報を使用するソフトウェアによって作成された漫画画像又は風刺画を含む、ユーザの写真又は写真画像とすることができる（例えば、ユーザは、登録の際又は調査用質問に回答して、顔の特徴及びヘアスタイル及び／又は体型に関する情報を提供し、写真画像を作成するコンピュータプログラムでこの情報を使用することができる）。

写真画像６４によるトライアル及びやりとりのデータは、例えば、ユーザの写真画像とのユーザのやりとりから集められたデータといった全てのユーザの「試し」のデータを追跡することによって取得される。例として、全ての口紅のカラー又は製品が、ユーザ自身の画像に試され又は「試みられ」、又はユーザがスーツとともに試着する全てのネクタイが、追跡されてデータベースに記憶される。プロファイリング及び予測モデリングシステムは、ユーザの明確な好み及び潜在的な好みを利用して画像を改変することによってユーザ自身の画像にこれらの商品及びサービスを戻して売り込む。

ユーザプロファイルデータ５０の収集されたデータは、ウェブサーバ１０によって分析され、ユーザの好み、購入習性及びコンピュータを操作する熟練度を特定する。多数のユーザプロファイルが分析され、様々なデモグラフィック要素又は一意的なユーザデータに基づいて集まったユーザグループ、サブグループの傾向及び消費習性を特定する。さらに、ユーザプロファイルデータ５０は、ユーザが所有する持ち物の写真画像又はイラスト画像５９を含むことができる（写真画像は、写真そのもの又は写真画像作成ソフトウェアを使用するユーザによって作成された又はユーザから集められた情報を使用するソフトウェアによって作成された写真とすることができる）。ユーザの所有する持ち物の例は、例えば、家のエクステリア（例えば、新しい玄関、又は新しいシャッター付きの様々な色で塗装された家のプレピューがユーザに提供される）；家のインテリア（例えば、様々な色を塗った部屋の内壁のプレピューがユーザに提供され、その部屋は堅木、タイル、又はカーペットといった様々なタイプの床を具え；部屋の内壁は様々な塗装で構成され；又は部屋は様々な家具を具える）（一例を図１４に示す）；自動車（例えば、オプション装備を組み込んだユーザの自動車、又は所望の自動車のプレピュー；又は様々な色で塗装された自動車のプレピューがユーザに提供される）（一例を図１７に示す）；景観（例えば、新しい低木を付けた芝生のプレピュー、又は様々なタイプの草を植えた庭のプレピューがユーザに提供される）；ペット（例えば、セーターなどの服を着たペットのプレピューがユーザに提供される）（一例を図２０に示す）；新しいメークオーバー、メークアップ、ヘアスタイル及びファッションアクセサリー（一例を図１５、図１６、図１８、図１９、図２１、及び図２２に示す）；ユーザの体型の変化（一例を図２３及び図２４に示す）；及び、家族又は家族の個々のメンバー（例えば、ハワイで休暇中の家族のビーチでのプレピュー、又はパジャマを合わせた家族のプレピュー、又は新しい家の外で座っている家族のプレピュー、又はスキーリゾートでスキーウェア及びゴーグル／サングラスを身に付けた家族のメンバーのプレピューをユーザに提供する）。

ある実施例では、ユーザプロファイルデータ５０に集められたデータを、ユーザのプロファイル及び予測モデリングを用いて分析し、ユーザの以前のやりとりに基づいてユーザに関心のある商品及びサービスをユーザに売り込む。コンサルタントからの情報をユーザプロファイルデータ５０の分析に盛り込んで、ユーザに特有な体験を作成することができる。

好適な実施例では、ユーザがウェブサーバ１０にログオンした後に、手動で又は当技術分野で知られたトラッキングソフトウェアによって、ユーザがそのウェブサイトをログオフする又は出るまでユーザの行動を追跡する。ウェブサーバ１０でのユーザの初期の要求を検出することによって、ユーザのネットワークデバイス３０を実行するソフトウェアを介してユーザの初期イベントを検出し、その後でウェブサーバ１０に記録されたイベントを送信することによって、又は当技術分野で知られた他の方法によって、ユーザを追跡することができる。図５は、ユーザの閲覧習性５４を記述するデータを記憶する好適なデータベーステーブルを示す。このテーブルは、一連のイベント及び各イベントが検出された日付及び時間を有する。追跡されるユーザの初期イベントは、ウェブページへのリンクを選択すること、別のウェブページへのリンクを選択すること、ウェブの閲覧及び調査回答を含む、ユーザが「試し」たり体験したりする製品及びサービスを広告を介してクリックすること、及び現在のウェブページを印刷すること、を有するが、これらに限定されない。ユーザのウェブによる購入５６は、同じような方法で、すなわち、日付、時間及び購入金額、商品の識別子、購入量、支払い方法及び発送先を記録することによって追跡することができる。さらに、ユーザの写真画像又はユーザが所有する持ち物の写真画像の中へ組み込むためにユーザによって選択されたコンテンツ（例えば、製品及びサービス）も追跡することができる。写真画像に適用されたコンテンツを追跡することによって、ユーザの好みが暗黙に取得される。

ユーザプロファイルデータ５０の他のデータとともに、ユーザの閲覧習性５４を記述するデータを分析してユーザのパーソナリティ、購入動機、関心、活動、意見及び他の特性のプロファイルを準備する。図６は、好適な実施例のデータ記憶部１６に記憶された典型的な個人のユーザプロファイル２５０を示す。個人のユーザプロファイル２５０は、例えば、個人的なユーザの統計データ（例えば、性別、年齢グループ、及びヘアカラー）、口紅の統計データ（例えば、口紅の色の好み及び口紅のメーカの好み）、及び宝飾品の統計データ（例えば、お気に入りの宝飾品及びお気に入りの宝石）を含む。統計データを明確な嗜好表示（例えば、調査又は登録の質問に対するユーザの回答）から、又は間接的な嗜好表示（例えば、ユーザが特定のタイプの製品（例えば、Ｓｅｐｈｏｒａの赤い口紅）又は手順を写真画像に適用するよう依頼した数の追跡）に基づいて得ることができる。詳細な個人のユーザプロファイル２５０は、明示的又は黙示的に表された個人的なユーザの好みに基づいて、個人のユーザにターゲットされた製品の売り込みを促進する。

好適な実施例では、各コンテンツプロバイダが調査しようとしているターゲットのデモグラフィックス及びサイコグラフィックに基づいて、コンテンツプロバイダによって市場細分化変数が予め選択される。そして、ユーザプロファイルデータ５０を分析して、予め選択したこれらの市場細分化変数のそれぞれについてユーザの数値を決定する。例えば、コンテンツプロバイダは、そのコンテンツを特定のＶａｌｕｅ ａｎｄ Ｌｉｆｅｓｔｙｌｅ Ｓｕｒｖｅｙ（ＶＡＬＳ）カテゴリに定める。当技術分野で知られているように、ＶＡＬＳは、サイコロジー及びデモグラフィックスに基づいて相互に排他的な９つのライフスタイルのカテゴリの１つに消費者を配置する。これらのカテゴリは、製品、サービス、及びメディアにおける消費者の様々な好みの強力な判断材料であることが分かっている。また、パーソナリティの特性（例えば、控えめに対して社交的；鈍いに対して頭が良い；信じ易いに対して疑い深い）を記述する変数といった、他のサイコグラフィック市場細分化変数も使用することができる。

ここで、ユーザの閲覧習性５４を記述するデータの好適な分析を図７を参照して説明する。各ウェブページ７０は、テキスト記事、バナー広告、写真、映像、音声ファイル等を含む、１又はそれ以上のコンテンツ７２の部分を含んでいる。ウェブページ７０でのユーザのアクション７４は、ウェブページ７０で利用可能なコンテンツ７２に関するユーザの好みの手掛かりとなる。例えば、ウェブページ７０が表示されたときにユーザがブラウザで「戻る」ボタンをすぐに押す場合（すなわち、ウェブページ７０で費やした時間が予め定められた期間Ｘより短い場合）、ユーザは表示されたコンテンツ７２にあまり関心がないことを示すだろう。ウェブサイトの運営者、広告主、又は他の事業者は、コンテンツ７２の各部分に関連するゼロ又はそれ以上の市場細分化変数７６を選択することができる。この選択は、好適には、市場調査をする者によって手作業で行われ、コンテンツ７２に関連する市場細分化変数７６、及び各アクションが発生した際にメトリックス７８を与える数値を決定する。代替的に、この選択は、当技術分野で知られた市場調査ソフトウェアによって電子的に行うことができる。好適な実施例では、各市場細分化変数が、市場細分化変数に関するユーザのアクションの数値を表す、０から＋１００までの指標値を有する。割り当てた指標値はユーザのアクションといった様々な要因に依存し、このユーザのアクション回数が特定のコンテンツに関して記録されている。

また、ユーザのデモグラフィックデータ及びサイコグラフィックデータといったユーザプロファイルデータ５０に記憶されたデータは、関連する信頼因子を含むことができる。好適な実施例では、信頼因子は、指標値、又はデータ要素に与える重みを経時的に減らす崩壊関数である。市場調査をする者は、好適には、データソースのデータのタイプ及び調査者の確信に基づいて、各データ要素に関する信頼因子を設定する。例えば、オンラインで購入した商品の配送のためにユーザによって入力された住所には高いレベルの信頼性がある。このようなシナリオでは、市場調査者は、入力日から１年以上住所の正確さを信頼し、１年毎にデータの信頼性を１０％減少させる。市場調査者は、例えば、ユーザの「好みの映画」といった他のデータには非常に低いレベルの信頼性を与える。ユーザの好みの映画は時間と共に頻繁に変わるため、市場調査者は、より頻繁に、例えば３カ月毎に信頼度を５０％減らすことができる。

上述したように、ユーザは、ユーザのプロファイル５０に記憶するために、ユーザの写真画像５８又はユーザが所有する持ち物の写真画像５９をウェブサーバ１０に送信することが推奨される。写真画像５８及び５９がコンピュータ画像ファイル（例えば、ＪＰＥＧ又はＧＩＦ）である場合、ユーザはこの画像ファイルをウェブサーバ１０にｅメールするか又は別の方法で送信する。好適な実施例では、ユーザは、ユーザプロファイルに記憶するために写真のデジタル画像を作成するウェブサイトの運営者に写真を送信することができる。さらに、携帯電話のカメラ、ＰＤＡ、又は他の同じような電子機器といった携帯機器を用いてユーザの写真を撮影することができ、これによって記憶するためにウェブサーバ１０に無線で画像を送信することができる。代替的に、写真画像は、写真画像構築ソフトウェアを使用することによってユーザが作成することができ、又はユーザから集めたデータを使用するソフトウェアによって作成することができる（例えば、ユーザが登録するとき又は調査質問に回答するときに、コンピュータプログラムがユーザの顔の特徴及びヘアスタイルの情報を収集することができる）。図８ａに示す好適なステップに従って写真画像５８及び５９を処理する。

ステップ８０では、写真画像が標準画像形式に変換される。好適な実施例では、各画像が、図８ｂに示すように、無地の背景を背にしたユーザの頭部及び肩部の写真を含む。代替的に、画像は、図８ｃに示すように、体全体を含むことができる。ステップ８０は、画像の切り取り及びファイルサイズ、画像の大きさ、色の数及びファイルタイプの変更を含むことができる。ステップ８２では、写真画像５８の顔又は体全体の特徴を特定する。好適な実施例では、ユーザの目、目蓋、頬、耳、唇、首筋、生え際及び他の顔の特徴を２次元画像で特定し、ユーザプロファイルデータ５０に記憶する。例えば、写真画像からユーザの唇を特定してその大きさを判定することができ、唇が小さいと判定した場合には、写真画像を改変して唇を膨らませる新しい口紅によって強調したユーザの唇を示すことができる。同じように、ユーザの写真画像で染みを特定することができ、特定の会社から市販されているファンデーションコンシーラを適用してそれらの染みを隠すことができる。このようにして、染みを除去する製品の結果又はレーザ治療などの治療の効果を即座に視覚化することができる。また、写真画像でユーザの生え際を特定することができ、ユーザが禿げている又はそうではなく脱毛していると判定された場合には、写真画像を改変して、例えば、（公序良俗違反につき、不掲載）といった会社から市販されている育毛製品の使用による髪の成長を示すことができる。また、ユーザプロファイルデータは、ユーザの利用可能な他の身体的特徴を記憶することができる。グラフックエディタによって手作業で、又は当技術分野で既知の顔の特徴認識ソフトウェアを介して自動的に、この特定するステップを実行することができる。任意に、ソフトウェアによる特定はユーザによって手作業で調整することができるので、ソフトウェアによって実行される特定を無効にする。例えば、目蓋の化粧品をユーザが決めた部分にのみ適用するように、ソフトウェアによって特定される目蓋の領域をユーザが手作業で調整することができる。ユーザの写真画像から身体的特徴を特定することによって、ユーザが調査質問に回答しない場合であっても、ユーザの特徴を取得することができる。メトリックスを特定の身体的特徴に割り当てることができる。ステップ８４では、ユーザプロファイルデータ５０に記憶するために追加データを写真から収集する。例えば、ユーザのヘアカラー、目の色、肌の色合い、顔の形、及び他の情報は、写真画像から手作業で判定して、ユーザプロファイルデータ５０に記録することができる。

代替的に、画像は、図８ｄに示すような部屋のインテリアといった所有する持ち物を含むことができる。前述したように、ステップ８０は、画像を切り取ること及びファイルサイズ、画像の大きさ、色の数及びファイルタイプを変更することを含むことができる。ステップ８２では、写真画像５９の所有する持ち物の特徴を特定する。前述したように、ユーザプロファイルデータは、建造物及び所有する持ち物の他の利用可能な物理的特徴を記憶することができる。この特定するステップは、グラフックエディタによって手作業で、又は当技術分野で既知の特徴認識ソフトウェアを介して自動的に実行することができる。選択的に、ユーザはソフトウェアによる特定を手作業で調整し、ソフトウェアによって実行される特定を無効にすることができる。ユーザの写真画像５９から物理的特徴を特定することによって、ユーザが調査質問に回答しない場合であっても、所有する持ち物の特徴を取得することができる。メトリックスを特定の身体的特徴に割り当てることができる。ステップ８４では、ユーザプロファイルデータ５０に記憶するために追加データが写真から収集される。例えば、色、形状、構造、及び他の情報を写真画像から手作業で判定して、ユーザプロファイルデータ５０に記録することができる。

図９は、所有する持ち物に関するマーケティングコンテンツをユーザにターゲットするための好適な方法を示す。ブロック２０３では、写真画像が標準画像形式に変換される。この変換は、画像の切り取り及び画像の大きさ、色の数、及びファイルタイプの変更を含むことができる。ブロック２０６では、データ要素がユーザプロファイル５０に収集され記憶される。データ要素は、例えば、初期調査回答５２、状況特異的調査回答６０、無作為調査回答６２、閲覧習性５４、購入パターン５６、写真画像６４及びユーザの写真画像５８及び／又はユーザの所有する持ち物の写真画像５９によるトライアル及びやりとりとすることができる。写真画像は、様々な方法を用いて収集することができる。例えば、所有する持ち物の写真画像５９がコンピュータ画像ファイル（例えば、ＪＰＥＧ又はＧＩＦ）の場合、ユーザは、ウェブサーバ１０にその画像ファイルをｅメールするか又は別の方法で送信することができる。代替的に、ユーザは、ユーザプロファイルに記憶するために写真のデジタル画像を生成するウェブサイトの運営者に所有する持ち物の写真を送ることができる。さらに、ユーザは、携帯電話のカメラ又は他の携帯機器を用いて所有する持ち物の写真を撮影し、記憶するためにウェブサーバ１０に写真を無線で送信することができる。代替的に、ユーザが所有する持ち物の写真画像５９は、写真画像作成ソフトウェアを使用することによってユーザが作成することができる（例えば、ソフトウェアはユーザ自身がユーザの部屋を作成し部屋の外観を作成するために使用することができ、又は登録するユーザ若しくは調査に回答するユーザ、及びソフトウェアで異なる製品を体験するユーザが集めたデータを介して作成することができる）。代替的な実施例では、写真画像５９は、ユーザから集められたデータを使用するソフトウェアによって作成することができる（例えば、登録の際に又は追跡によって収集された情報を使用して、所有する持ち物の写真画像を作成することができる）。さらに別の実施例では、ペット、宝飾品、アクセサリ等といった他の所有する持ち物の写真画像５９を同じようなソフトウェアモジュールを用いて作成することができる。

ブロック２０９では、ユーザの所有する持ち物の写真画像を処理する。この処理は、写真画像の中の所有する持ち物の特徴を特定するステップを含む。このステップは、グラフィックエディタによって手作業で、又は当技術分野で既知の特徴認識ソフトウェアを介して自動的に実行することができる。例えば、自動車のドアの数又は自動車のドア若しくはシートの位置、あるいは部屋の壁の色又は壁の縁の位置を２次元画像で特定し、ユーザプロファイルデータ５０に記憶する。ブロック２１２では、特定した特徴をユーザプロファイル５０に加える。

ブロック２１５では、ユーザプロファイル５０が各コンテンツに関連するターゲットプロファイルと比較され、ユーザプロファイルに最も良く合致するコンテンツを選択する。ユーザプロファイル５０のデータ要素は、メトリックス及びアルゴリズムを割り当てられ、これらのメトリックス及びアルゴリズムが、対応する市場細分化変数に適用され、データインデックスを生成する。データインデックスは、例えば、市場細分化変数の各々に対するユーザの好み及び習性を示す。代替的に、データインデックスがターゲットプロファイルと比較され最も良く合致するコンテンツを選択することができる。

ブロック２１８では、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変して選択されたコンテンツを組み込む。ブロック２２１では、改変されたユーザが所有する持ち物の写真画像がユーザに表示される。このプロセスを使用して、ユーザは、選択されたコンテンツがユーザの所有する持ち物の写真画像に適用されたときにどのように見えるかのプレビューを与えられる（選択したコンテンツを適用又は組み込むためにユーザが所有する持ち物の写真画像を改変する一例に関しては、図１４を参照）。

図１０は、ユーザが所有する持ち物に関するユーザマーケティングコンテンツにターゲットするための好適なシステムを示す。コンポーネント（例えば、プログラムの命令）は、例えば、プログラムメモリ１４に記憶され、プロセッサ１２で実行される。データ記憶部１６は、ユーザプロファイル５０及びターゲットプロファイル２５１を有する。ユーザプロファイル５０は、例えば、初期調査回答５２、状況特異的調査回答６０、無作為調査回答６２、閲覧習性５４、購入パターン５６、写真画像（例えば、ユーザの写真画像及び／又はユーザの所有する持ち物の写真画像）といったデータ要素を含む。ターゲットプロファイル２５１はコンテンツに関連し、ターゲットにされた閲覧者を特定するデモグラフィック情報及び／又はサイコグラフィック情報を含む。この情報は、例えば、広告主、主催者又は他の事業者によって提供される。画像処理コンポーネント２５３は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を処理する；例えば、画像処理コンポーネント２５３はユーザが所有する持ち物の特徴を特定する。プロファイル処理コンポーネント２６５は、例えば、ユーザが所有する持ち物の写真画像を標準画像に変換するのに用いることができる。また、プロファイル処理コンポーネント２６５は、ユーザプロファイル５０のデータ要素にメトリックス及びアルゴリズムを割り当て、対応する市場細分化変数にこれらのメトリックス及びアルゴリズムを適用しデータインデックスを生成することができる。比較コンポーネント２５６は、ユーザプロファイル５０又はデータインデックスと、各コンテンツに関連するターゲットプロファイル２５１とを比較して、ユーザプロファイル５０に最も良く合致するコンテンツを選択する。改変コンポーネント２５９は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変して選択されたコンテンツを組み込む。ユーザインタフェース２６２（例えば、コンピュータのモニタ）は、ユーザが所有する持ち物の改変された写真画像をユーザに提供する。

状況特異的調査質問及び無作為調査質問が周期的に尋ねられ、不確実なデータ要素を検証し、喪失したデータ要素を補う。これらの調査質問は、冗長なアンケートよりも煩わしくなく、好適にはウェブサイトの至るところで使用されて必要な情報を集める。状況特異的調査質問及び無作為調査質問を実施するための好適な実施例を図１１に示す。まず、ステップ９０では、ユーザプロファイルが、利用可能なコンテンツのターゲットのデモグラフィックス及びサイコグラフィックスの観点で分析され、一般に信頼性の低いデータ要素又は利用可能なコンテンツを正確にターゲットする際に使用するには不十分なデータ要素を特定する。好適な実施例では、不十分なデータ要素のこの特定は、各要素の統計学的な信頼性に基づいている。ステップ９２では、市場調査者がデータの不十分さを通知される。ステップ９４では、各々の不十分なデータ要素に関して調査が行われ、不十分なデータ要素に関する関連した市場細分化変数を有するコンテンツを検索する。ステップ９６では、市場調査者は、コンテンツに関する状況特異的調査質問を作成するよう促され、それに対する回答が不十分なデータ要素を補う。例えば、ユーザが１足の靴を閲覧する場合、有用な靴を見つける手助けとして、ユーザの靴のサイズ（すなわち、本実施例における不十分なデータ）を尋ねる質問がユーザに出現する一方、ユーザに関する不十分なデータを提供する。比較的煩わしくない方法で必要な情報を問い合わせるために、このようなウェブコンテンツの改良された質問を用いることができ、多くの場合、他のデータ収集方法よりも正確なユーザの回答をもたらす。好適な実施例では、関連するコンテンツがユーザに表示されたときに状況特異的調査質問がブラウザの新規ウィンドウでユーザに表示される。ステップ９８では、市場調査者が無作為調査質問を作成するよう促され、それに対する回答がデータ要素の不十分さを補う。ユーザが関係のないコンテンツを閲覧中であっても、無作為質問をユーザに周期的に表示することができる。

ユーザに表示された状況特異的及び無作為の双方の調査質問の数は、好適には、ユーザに過度な負担をかけないように限定される。好適な実施例では、ユーザに尋ねる調査質問の数が、各調査質問にかかる時間を所定の量だけに許可することによって制限される。例えば、無作為質問よりユーザにとって煩わしくないと考えられる状況特異的質問は第１の所定の時間が経過するまでスキップすることができ、ユーザにとって煩わしいと考えられる無作為質問は第１の所定の時間よりも長い第２の所定の時間が経過した後に尋ねることができる。

上述したデータ収集法を通して、ユーザプロファイルデータ５０は、ユーザの個人の連絡先情報及びデモグラフィック情報、ユーザの２次元又は３次元画像、ユーザの音声、ユーザの映像、ユーザの体格、購入習性、購入履歴、娯楽の好み、ライフスタイルの習性、政治的な信条、所属、宗教的な信条、特定のマーケティング、広告、娯楽又は教材に関する意見、時事ニュース又は文化的テーマに関する意見、ネットサーフィンの習性、及びユーザを説明する他の情報を含むことができる。ここで説明するデータ収集手順の使用は、電話調査といった他の方法を介したデータ収集を排除するものではないことに留意されたい。

図１２に示すように（さらに図７を参照して上述したように）、ユーザプロファイルデータ５０に収集されたデータは、ユーザに特定のコンテンツをターゲットするのに用いられる。ステップ１１０では、各データ項目はメトリックス及びアルゴリズムを割り当てられ、ステップ１１２ではその結果を使用して、コンテンツプロバイダによって使用されている各々の特定のターゲットのデモグラフィックス又はサイコグラフィックスのタイプに関して、ユーザの好み、習性等を特定するデータインデックスを作成する。コンテンツを選択してユーザに表示する場合、ウェブサーバは、ユーザのデータインデックスに最も合致するターゲットのデモグラフィックス及びサイコグラフィックスを具えたコンテンツを自動的に選択する。さらに、特定のウェブページでは、ユーザのデータインデックスに最も合致するコンテンツが、ウェブページに表示される他のコンテンツより目立つようにユーザに表示される。例えば、特定のターゲットのユーザに対してウェブページの上部に目立つように広告を表示し、他のユーザに関してはスクリーンの下部に配置することができる。さらに、ウェブページに表示されるウェブリンクは、そのリンクに関するユーザの好みを最も示す順序で配置することができる。

好適な実施例では、個人のユーザに関して個人向けにカスタマイズされた広告、マーケティング材、又は教材を作成するために、サイコグラフィック情報及びユーザの写真画像を含む、収集され分析されたデータを使用する。クッキー、マシンの認証コード及びＩＰアドレス、ユーザネーム及びログイン、又は当技術分野で知られた他の方法の形式で、顧客のマシンのクライアント識別子を読み込むことによって、顧客を識別することができる。ターゲットされた販売促進の一例を図１３に示す。ウェブページ１２０は、メガネの最新の傾向を説明する品物１２２、及びユーザの写真画像１２４を含む。ユーザのプロファイル情報を用いて、ユーザの肌の色合い、顔の形状及び購入習性に最も良く合致する品物から１つのメガネが選択される。メガネ１２６を画像に組み込むことで、ユーザの顔でメガネがどのように見えるかをユーザは知ることができる。メガネは、写真画像を初めに処理したときに特定された、ユーザの眼、鼻及び耳の位置に従ってユーザの顔に配置される。また、その画像で他のメガネを見る選択肢をユーザに与えることができる。

別の考えられる実施例では、ユーザに化粧品の推奨を表示するためにユーザの写真画像が使用される。美の専門家は、ソフトウェアがユーザの写真画像に自動的に化粧を適用するために使用するロジックを提供することができる。そして、化粧品が、化粧品の個人向けにカスタマイズされた広告の一部としてユーザの画像に適用される。広告は、ユーザが異なる陰影及び色を選択し見ることができ、オンライン購入できるインタフェースを含むことができる。さらに、写真画像を改変して化粧の手順の結果をシミュレートすることができる；例えば、写真画像を改変して染みの除去、顔のしわ取りの結果、皮膚の充填剤の注入を示すことができる（例えば、図２３に示すように、Ｒｅｓｔｙｌａｎｅを注入することによって、唇のサイズを大きくすることができる）。さらに、ユーザの写真画像は、減量又は増量製品の使用によるユーザの体重の増減を示すために改変し、ホログラフィー像を作成するために使用し、話す写真画像をシミュレートするために使用することができる。同様に、写真画像を改変して様々な体形を示すことができる；例えば、梨型のユーザの体形を改変して、例えば、（図２４に示すような）Ｂａｌｌｙ Ｔｏｔａｌ Ｆｉｔｎｅｓｓによって開発された特注の運動療法による砂時計型の体形のユーザを実演することができる。また、写真画像を改変して髪の成長又は抜け毛をシミュレートすることができ、例えば、（公序良俗違反につき、不掲載）といった企業の育毛製品の効果を実演するのに用いることができる。他の実施例では、ユーザの写真画像を改変して特定の宝飾品、アクセサリー（例えば、図１５、図１６、図１８、及び図２２に示すような、メガネ、帽子、及びスカーフ）、ヘアスタイル、衣服、及び他の商品のおおよその外観を反映することができる。ユーザプロファイルに記録されたユーザの体格（又は衣服のサイズ）に非常にマッチした衣服を身体画像に描くことができる。写真画像を改変して老化及び若返りの効果を示すことができる。また、ユーザの画像を改変して様々な場所、解剖学的な姿勢、及び映像又は音声の状況にユーザをシミュレートすることができる。例えば、スキー休暇の広告は、山をスキーで滑り下りるユーザの動作イメージを含むことができる。さらに、広告又は販売促進が、特定の場所、状況、又は背景にユーザの写真画像を嵌め込み、例えば、休暇の目的地、場所、又は活動を宣伝することができる。

図１４は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変する一例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザのリビングルーム２５３の写真画像を含む。ユーザのリビングルーム２５３の写真画像は、ユーザプロファイル５０に記憶されたユーザの好みに応じて改変され、ユーザの好みに従って広告クライアントの製品を組み込んだ、改変されたユーザのリビングルームの写真画像２５６を提供する。改変されたユーザのリビングルームの写真画像２５６により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を組み込んだ、ユーザの好みに従ったリビングルームをプレビューすることができる。図１４に示す特定の実施例では、改変されたユーザのリビングルームの写真画像２５６は、（公序良俗違反につき、不掲載）（広告クライアント）のワイン色の壁塗料及び（公序良俗違反につき、不掲載）の壁アート（別の広告クライアント）を組み込んでいる。さらに、改変されたユーザのリビングルームの写真画像２５６の中に他の製品（例えば、壁塗料の異なる色、新しい長椅子、又は新しいランプ）を組み込む選択肢をユーザに与えることができる。

図１５は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変する別の例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザの写真画像１５０１を含んでいる。ユーザの写真画像１５０１は、ユーザプロファイル５０に記憶されたユーザの好みに応じて改変され、ユーザの好みに従って広告クライアントの製品を組み込んだ、サングラスを装着する改変されたユーザの写真画像１５０５を提供する。改変されたユーザの写真画像１５０５により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を組み込んだ、ユーザの好みに従ったユーザ自身をプレビューすることができる。図１５に示す特定の実施例では、改変されたユーザの写真画像１５０５は、（公序良俗違反につき、不掲載）サングラス（広告クライアント）を組み込んでいる。改変されたユーザの写真画像１５０５は、例えば、ビーチの背景を含んでおり、ユーザが（公序良俗違反につき、不掲載）（別の広告クライアント）を用いてオンラインでビーチ休暇を予約することを提案している。このように、背景のイメージを使用してターゲットマーケティングの能力を強化することができる。さらに、改変されたユーザの写真画像１５０５の中に他の製品（例えば、水着、日焼けローション等）を組み込む選択肢をユーザに与えることができる。

図１６は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変する別の例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザの写真画像１６０１を含んでいる。ユーザの写真画像１６０１は、ユーザプロファイル５０に記憶されたユーザの好みに応じて改変され、ユーザの好みに従って広告クライアントの製品を組み込んだ、強調した髪の毛１６０５の改変されたユーザの写真画像を提供する。改変されたユーザの写真画像１６０５により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を組み込んだ、ユーザの好みに従ったユーザ自身をプレビューすることができる。図１６に示す特定の実施例では、改変されたユーザの写真画像１６０５は、（公序良俗違反につき、不掲載）ヘア製品（広告クライアント）を組み込んでおり、（公序良俗違反につき、不掲載）（別の広告クライアント）でその製品を購入することを勧めている。さらに、改変されたユーザの写真画像１６０５の中に他の製品（例えば、帽子、セーター、ネックレス、アクセサリー等）を組み込む選択肢をユーザに与えることができる。

図１７は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変する別の例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザの写真画像１７０１を含んでいる。ユーザの写真画像１７０１は、ユーザプロファイル５０に記憶されたユーザの好みを用いて改変され、（公序良俗違反につき、不掲載）１７０５に乗る改変されたユーザの写真画像を提供し、これはユーザの好みに従った広告クライアントの製品を組み込んでいる。改変されたユーザの写真画像１７０５により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を組み込んだ、ユーザの好みに従ったユーザ自身をプレビューすることができる。図１７に示す特定の実施例では、改変されたユーザの写真画像１７０５は、（公序良俗違反につき、不掲載）（広告クライアント）を組み込んでおり、ユーザの地域の（公序良俗違反につき、不掲載）のディーラーでその車を購入することを勧めている。

図１８は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変するさらに別の例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザの写真画像１８０１を含んでいる。ユーザの写真画像１８０１は、ユーザプロファイル５０に記憶されたユーザの好みを用いて改変され、新しいヘアスタイル１８０５、１８１０で新しい衣服１８１５、１８２０を着た改変されたユーザの写真画像を提供し、これはユーザの好みに従った広告クライアントの製品を組み込んでいる。改変されたユーザの写真画像１８０５、１８１０、１８１５、及び１８２０により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を組み込んだ、ユーザの好みに従ったユーザ自身をプレビューすることができる。図１８に示す特定の実施例では、改変されたユーザの写真画像１８０５、１８１０、１８１５、及び１８２０は、（公序良俗違反につき、不掲載）（広告クライアント）の衣服、（公序良俗違反につき、不掲載）のヘアスタイル（別の広告クライアント）、及び（公序良俗違反につき、不掲載）（さらに別の広告クライアント）の化粧品を組み込んでいる。

図１９は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変するさらに別の例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザのイラスト画像又は漫画絵１９０１を含んでいる。ユーザのイラスト画像は、ユーザプロファイル５０に記憶されたユーザの好みを用いて改変され、新しいファッションを組み合わせたユーザの画像１９０５、１９１０、及び１９２０を提供し、これはユーザの好みに従った広告クライアントの製品を組み込んでいる。改変されたユーザのイラスト画像１９０５、１９１０、及び１９２０により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を組み込んだ、ユーザの好みに従ったユーザ自身をプレビューすることができる。図１９に示す特定の実施例では、改変されたユーザのイラスト画像１９０５、１９１０、及び１９２０は、昼間、夜の秋のファッション、及び（公序良俗違反につき、不掲載）（広告クライアント）のハイグラマーな組み合わせを組み込んでいる。さらに、改変されたユーザのイラスト画像１９０５、１９１０、及び１９２０の中に他の製品（例えば、ヘアスタイル、ベルト、ブローチ、ネックレス、アクセサリー等）を組み込む選択肢をユーザに与えることができる。

図２０は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変する別の例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザのペットの写真画像２００１を含んでいる。ユーザのペットの写真画像２００１は、ユーザプロファイル５０に記憶されたユーザの好みを用いて改変され、休日用のセーターを着た改変されたユーザのペットの写真画像２００５を提供し、これはユーザの好みに従った広告クライアントの製品を組み込んでいる。改変されたユーザのペットの写真画像２００５により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を組み込んだ、ユーザの好みに従ったユーザのペットをプレビューすることができる。図２０に示す特定の実施例では、改変されたユーザのペットの写真画像２００５は、（公序良俗違反につき、不掲載）（広告クライアント）の製品を組み込んでいる。さらに、改変されたユーザのペットの写真画像２００５の中に他の製品（例えば、帽子、カラー、アクセサリー等）を組み込む選択肢をユーザに与えることができる。

図２１は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変するさらに別の例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザの写真画像２１００を含んでいる。ユーザの写真画像２１００は、ユーザプロファイル５０に記憶されたユーザの好みを用いて改変され、新しく仕立て直した衣服及び装飾品を付けた改変されたユーザの写真画像２１０５を提供し、これはユーザの好みに従った広告クライアントの製品を組み込んでいる。改変されたユーザの写真画像２１０５により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を組み込んだ、ユーザの好みに従ったユーザ自身をプレビューすることができる。図２１に示す特定の実施例では、改変されたユーザの写真画像２１０５は、（公序良俗違反につき、不掲載）（広告クライアント）による新しく仕立て直した服を組み込んでおり、（公序良俗違反につき、不掲載）（別の広告クライアント）の宝飾品アクセサリーを購入することを勧める。さらに、改変されたユーザの写真画像２１０５の中に他の製品（例えば、イヤリング及び他のアクセサリー）を組み込んむ選択肢をユーザに与えることができる。

図２２は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変するさらに別の例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザの写真画像２２０１を含んでいる。ユーザの写真画像２２０１は、ユーザプロファイル５０に記憶されたユーザの好みを用いて改変され、異なる髪型２２０５及び２２１０をした改変されたユーザの写真画像を提供し、これはユーザの好みに従った広告クライアントの製品を組み込んでいる。改変されたユーザの写真画像２２０５及び２２１０により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を組み込んだ、ユーザの好みに従ったユーザ自身をプレビューすることができる。図２２に示す特定の実施例では、改変されたユーザの写真画像２２０５及び２２１０は、（公序良俗違反につき、不掲載）（広告クライアント）のヘアスタイルを組み込んでおり、（公序良俗違反につき、不掲載）（別の広告クライアント）のヘア製品を購入することを勧める。さらに、改変されたユーザの写真画像２２０５及び２２１０の中に他の製品を組み込む選択肢をユーザに与えることができる。

図２３は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変するさらに別の例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザの写真画像２３０１を含んでいる。ユーザの写真画像２３０１は、ユーザプロファイル５０に記憶されたユーザの好みを用いて改変され、ふっくらとした唇をした改変されたユーザの写真画像２３０５を提供し、これはユーザの好みに従った広告クライアントの製品を組み込んでいる。改変されたユーザの写真画像２３０５により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を組み込んだ、ユーザの好みに従ったユーザ自身をプレビューすることができる。図２３に示す特定の実施例では、改変されたユーザの写真画像２３０５は、（公序良俗違反につき、不掲載）（広告クライアント）の製品を組み込んでいる。

図２４は、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変するさらに別の例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザの写真画像２４０１を含んでいる。ユーザの写真画像２４０１は、ユーザプロファイル５０に記憶されたユーザの好みを用いて改変され、非常に痩せたユーザの改変された写真画像２４０５を提供し、これはユーザの好みに従った広告クライアントの製品を組み込んでいる。改変されたユーザの写真画像２４０５により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を組み込んだ、ユーザの好みに従ったユーザ自身をプレビューすることができる。図２４に示す特定の実施例では、改変されたユーザの写真画像２４０５は、（公序良俗違反につき、不掲載）（広告クライアント）の製品を用いた後に見込まれる結果を示す。

図２５は、一実施例に従って、ユーザの写真画像又はユーザが所有する持ち物の写真画像を改変するさらに別の例を示す。図２５では、ウェブページ１２０がユーザの写真画像２５０１を含んでいる。代替的に、ウェブページはユーザが所有する持ち物を含むことができる。写真画像は、ローカルのネットワークデバイス３０に記憶することができる。ユーザの写真画像２５０１は、化粧、又は衣服若しくは他の所有する持ち物の色を改変するために選択された色２５０３又は複数の色を用いて改変される。選択された色２５０３を適用する際に、ユーザの改変された画像２５０１のプレビューが示される。色は、色のライブラリ又はパレットから選択することができる。代替的に、ユーザは、コンピュータ用モニター又はデバイス用ディスプレイに示される色を選択することができる。一実施例では、選択された色に合致した製品の推奨もユーザに表示される。

別の実施例では、カラーアプリケーションが携帯機器からアクセス可能なウェブのツールバーであり、これによりユーザはユーザの周りの世界から写真を撮って合致する色を選択することができる。

図２６は、本発明の一実施例に従った、画像又は写真からユーザが選択した色に基づいて製品又はサービスを検索するプロセス２６００を示す。ステップ２６０２では、検索用データベースに接続する検索用ユーザインターフェースプログラムにユーザがアクセスする。検索用ユーザインターフェースプログラムは、動的なウェブサイト、デスクトップアプリケーション、携帯機器（すなわち、携帯電話、スマートフォン、ｅブックリーダー又はタブレット）アプリケーション、専用の電子デバイス（すなわち、デジタルカメラ、デジタル写真フレーム、ビデオゲームシステム及びテレビ）の組み込みアプリケーション、又は別のアクセス可能なデータベースとすることができる。

検索用データベースは、専門領域で検索される多数の製品又はサービスを含むことができる。それは、検索用ユーザインターフェースプログラム側のローカルにあってもよいし、又はネットワーク接続を介したコンピュータサーバにあってもよい。

ステップ２６０４では、検索用ユーザインターフェースプログラムが、１又はそれ以上の製品又はサービスの領域（例えば、口紅、化粧品、塗料）にわたって検索される、ユーザが選択した色を受信する。色の選択は、様々な方法で実行され、限定されないが以下を含む：コンピュータ用モニター又はデバイス用スクリーンに表示された色の領域に基づいて選択された色の受信；電子画像の色の領域に基づいて選択された色の受信；デジタルカメラとセンサによってキャプチャされた色に基づいて選択された色の受信；カメラで撮影できるよう準備された画像のリンク（例えば、ＱＲコード）の写真を走査又は撮影することによって選択された色の受信；又は、カラー数値（すなわち、１６進数のＲＧＢ値、Ｐａｎｔｏｎｅカラーナンバー又は他の標準的なカラー数値）を入力することによって選択された色の受信。

本発明の一実施例によれば、コンピュータ用モニター又はデバイス用スクリーンに表示された色の領域に基づいて色を選択するために、検索用ユーザインターフェースプログラムがマウスポインタ又はユーザの指の下の領域を拡大するルーペ又は拡大レンズのシミュレーションを表示する。これにより、ユーザは、選択する色の点を正確にターゲットすることができる。コンピュータ用モニター又はデバイス用スクリーンに表示される色の領域は、サードパーティアプリケーションで提供される色又は映像を含む、ローカルソース又はリモートソースとすることができる。

色を選択した際に、ユーザは、ユーザの画像に組み込まれた製品を見るのではなく、製品のみを検索し、ただ色を見ることができる。代替的に、ユーザは特定の色の製品を検索し、ユーザ自身の画像上で製品を見ることができる。

ステップ２６０６では、検索用ユーザインターフェースプログラムが、選択した色を変更するコントロールをユーザに表示する。これらのコントロールは、当該技術分野で既知の画像編集プログラムの様々なカラーコントロールと同じように機能する。

ステップ２６０８では、検索用ユーザインターフェースプログラムが受信した最終的な選択色は検索用データベースに送信され、専門領域の又は任意に一般的なウェブにわたって選択色に正確に合致する製品若しくはサービスを判定する。代替的に、カラーマッチングアルゴリズムによって決定された選択色に近い色、又はカラーコンプリメンティングアルゴリズムによって決定された選択色を補完する色を決定するために、検索用データベースに問い合わせることができる。

ステップ２６１０では、検索結果が検索用データベースから検索用ユーザインターフェースプログラムに戻される。一実施例では、検索結果を一連のリンク若しくは画像として表示するか、又は上述したようにユーザの画像上に表示することができる。

図２７は、ユーザに表示されたインタラクティブな広告に変形を適用することによってユーザの写真画像を改変するさらに別の実施例を示す。ウェブページ１２０は、ユーザの写真画像を含んでいる。ユーザの写真画像は、ユーザプロファイル５０に記憶されたユーザの好みを用いて改変され、インタラクティブな広告で宣伝される製品２７０３、２７０５、２７０７をユーザの写真画像２７０１に適用した、改変されたユーザの写真画像２７０１を提供する。ある実施例では、広告に現れる製品又は現れない製品を含む、広告に関連する製品を含むがこれに限定されない製品でユーザの写真画像を改変する。改変されたユーザの写真画像２７０１により、ユーザは、ユーザにとって関心のありそうな製品を組み込んだユーザ自身と、ユーザの好みに従った製品とをプレビューすることができる。図２７に示す実施例では、改変されたユーザの写真画像２７０１は、広告とのやりとりからなされた選択に基づいて、改変されたヘアスタイル、改変されたサングラス、改変された衣服を描く。ある実施例では、ユーザの選択又は入力を受信することなく、広告で宣伝された製品を用いてユーザの写真画像に変形を適用する。例えば、システムに指示するユーザからさらに入力することなく、広告が表示される度に製品が写真画像に適用される。

一実施例によれば、ユーザが所有する持ち物の写真画像を改変するために、図２７に示した実施例をさらに適用することができる。更なる実施例によれば、映像入力機器によってフレームとしてリアルタイムにキャプチャされた写真画像を改変するために、図２７に示した実施例を適用することができる。

図２８は、ユーザの写真画像又はユーザが所有する持ち物の写真画像を改変するために広告とやりとりするプロセス２８００を示す。本発明の一実施例では、プロセス２８００で説明されたやりとりをするためにユーザに表示し宣伝するステップが、デスクトップコンピュータ若しくはコンピュータキオスクによってアクセスされるウェブサイト、デスクトップアプリケーション若しくはゲーム、携帯機器（すなわち、携帯電話、スマートフォン、ｅブックリーダー及びタブレット）によってアクセスされるウェブサイト、携帯機器（すなわち、携帯電話、スマートフォン、ｅブックリーダー及びタブレット）のアプリケーション又はゲーム、専用の電子デバイス（すなわち、デジタルカメラ、デジタル画像フレーム、ビデオゲームシステム及びテレビ）の組み込みアプリケーション、電子メール又は他のテキストベースのコミュニケーション方法（すなわち、ＳＭＳ及びＩＭ）で宣伝するステップを含む。

ユーザに表示される広告は、ウェブページ上の又はアプリケーションの中のグラフィカルなバナー、ウェブページ上の又はアプリケーションの中のテキスト広告、編集記事又は論説（すなわち、ブログエントリ又はオンラインニュースの論説）の中のリンク、ｅメール、ＳＭＳテキストメッセージ若しくはＩＭのリンク、又はカメラで撮影できるよう準備された画像のリンク（例えば、ＳｎａｐＴａｇｓ）の形態をとることができる。

ステップ２８０２では、ターゲットマーケティングアプリケーションが広告の選択又はクリックを入力として受信する。この選択は、広告されている製品（例えば、帽子、シャツ、又は１つのサングラス）、広告されているサービス（例えば、ヘアカット、日焼けサロン、減量プログラム）、又は広告の背景（例えば、ビーチの景色、プレミアレッドカーペット）とすることができる。

ステップ２８０４では、この選択がユーザの写真画像に適用され、ステップ２８０６では、その変形がユーザに表示される。一実施例では、ユーザプロファイルを予めロードしたターゲットマーケティングアプリケーションの中でプロセス２８００が呼び出されたときに、アプリケーションインターフェースの中の、ターゲットマーケティングアプリケーションによってロードされたユーザの写真画像にこの選択が適用される。一実施例では、ツールバータイプのアプリケーションとしてウェブページの中でプロセス２８００が呼び出されたときに、広告を表示若しくは置換するオリジナルのバナー広告スペースの中、又は背後にあるウェブページ若しくはアプリケーションの前に現れるモーダルウィンドウの中、あるいは新規ウィンドウの中にあるユーザの写真画像にこの選択が適用される。

一実施例では、ユーザは、ウェブサーバにユーザプロファイルを有しており、専用のアプリケーションインターフェースを介してプロセス２８００を呼び出さない。この実施例では、ユーザのコンピュータ又はデバイスにクッキー若しくはトークンを記憶することによって、別のウェブサイト（すなわち、認証されたＦａｃｅｂｏｏｋセッション）で現在有効なユーザ認証されたブラウザセッションにアクセスすることによって、又は証明書（例えば、ユーザの名前とパスワード）のユーザ入力を要求することによって、ウェブサーバがユーザを特定することができる。

別の実施例では、ユーザは、ウェブサーバにユーザプロファイルを有しておらず、専用のアプリケーションインターフェースを介してプロセス２８００を呼び出さない。この実施例では、ユーザがユーザの写真画像を登録及び／又はアップロードするか、又はアプリケーションが他人の写真画像のストック写真を使用してユーザに表示することができる。

ステップ２８０８では、ユーザがやりとりした広告に基づいて購入する選択肢をユーザに表示する。

本発明の一実施例によれば、ユーザは、テキストサーチ（例えば、正規のグーグル検索）、ビジュアルサーチ（すなわち、ユーザは特定の又は類似する商品を見つけるために写真を送信する）、カラーサーチ（すなわち、色相環又は他のカラーピッカーで選択された特定の色を検索する）、又は検索履歴に基づいた製品の推奨（例えば、「この製品を購入した顧客は．．．も購入しています」）を行う際に、ユーザから得られた検索結果に基づいて変形を適用してユーザの写真画像を改変することができる。

図２９は、ユーザから得られた検索結果に基づいて変形を適用するプロセス２９００を示す。一実施例では、デスクトップコンピュータ若しくはコンピュータキオスクによってアクセスされるウェブサイト、デスクトップアプリケーション、携帯機器（すなわち、携帯電話、スマートフォン、ｅブックリーダー及びタブレット）によってアクセスされるウェブサイト、携帯機器（すなわち、携帯電話、スマートフォン、ｅブックリーダー及びタブレット）のアプリケーション、専用の電子デバイス（すなわち、デジタルカメラ、デジタル画像フレーム、ビデオゲームシステム及びテレビ）の組み込みアプリケーション、及びテキストコミュニケーション（すなわち、ＳＭＳ及びＩＭ）に基づく検索により生成された検索結果が得られる。

ステップ２９０２では、ターゲットマーケティングアプリケーションが前景又は背景アプリケーションとして呼び出される間に、ユーザが製品及びサービスの検索用アプリケーションに検索クエリを送信する。ステップ２９０４では、ターゲットマーケティングアプリケーションが検索用アプリケーションによって戻された１セットの検索結果を検出する。ステップ２９０６では、検索結果を適用してユーザプロファイルの中で現在有効なユーザの写真画像を改変又は変形する。代替的に、検索結果を適用してユーザが所有する持ち物の写真画像を改変又は変形する。適用することができる検索結果の例は、製品（例えば、帽子、シャツ、又は１つのサングラス）、サービス（例えば、ヘアカット、日焼けサロン、減量プログラム）、又は背景（例えば、ビーチの景色、プレミアレッドカーペット）を含むが、これらに限定されない。

一実施例では、ユーザの写真画像又はユーザが所有する持ち物の写真画像を変形するために、検索用アプリケーションによって決定された第１の検索結果を適用する。代替的に、ユーザの写真画像又はユーザが所有する持ち物の写真画像を変形するために、検索用アプリケーションによって決定された最良の検索結果を適用する。

一実施例では、ユーザプロファイルを予めロードしたターゲットマーケティングアプリケーションの中でプロセス２９００が呼び出されたときに、ターゲットマーケティングアプリケーションによってロードされた、アプリケーションインターフェースの中のユーザの写真画像にこの選択を適用する。一実施例では、例えば、プロセス２９００がツールバータイプのアプリケーションとしてウェブページの中に又は他のバックグラウンドアプリケーションの中に呼び出されたときに、検索結果を適用して検索結果の代わりにユーザの写真画像を変形する。代替的に、検索結果のそれぞれを用いてユーザの写真画像の多くの実体を変形する。さらに別の実施例では、画像に適用されない他の検索結果と平行して、変形した画像を表示する。また、背後にあるウェブページ又はアプリケーションの前に現れるモーダルウィンドウ、又は新規ウィンドウの中で変形した画像を表示することができる。

一実施例では、ユーザは、ウェブサーバにユーザプロファイルを有しており、専用のアプリケーションインターフェースを介してプロセス２９００を呼び出さない。この実施例では、ユーザのコンピュータ又はデバイスにクッキー若しくはトークンを記憶することによって、別のウェブサイト（すなわち、認証されたＦａｃｅｂｏｏｋセッション）で現在有効なユーザ認証されたブラウザセッションにアクセスすることによって、又は証明書（例えば、ユーザの名前とパスワード）のユーザ入力を要求することによって、ウェブサーバがユーザを特定することができる。

別の実施例では、ユーザは、ウェブサーバにユーザプロファイルを有さず、専用のアプリケーションインターフェースを介してプロセス２９００を呼び出さない。この実施例では、ユーザがユーザの写真画像を登録及び／又はアップロードするか、又はアプリケーションが他人の写真画像のストック写真を使用してユーザに表示することができる。

本発明の一実施例では、図３０を参照して示すように、バーチャルモール又は仮想小売店の商業スペースとして機能するインターフェースに上述した実施例を統合することができる。一実施例では、インターフェース３００２において、ユーザは、仮想小売店のスペースの描画を三次元で第一者の視点又は第三者の視点からナビゲートすることができる。一実施例では、第三者の視点がカメラの視点のシミュレーションを含み、ユーザの画像としてユーザプロファイルにアップロードされたユーザの画像が仮想的に描画されたスペースの中を移動する。

仮想小売店のインターフェース３００２は、１又はそれ以上の店舗３００４で構成することができる。固定されたセットの店舗又は複数の店舗があってもよく、レイアウトはユーザ向けにカスタマイズすることができる。一実施例では、ユーザが独りで検討することができるスタンドアロンアプリケーションの中の固定されたモールを含む。代替的に、仮想小売店のインターフェースは、全てのユーザが固定されたセットの店舗を訪れ、友達又は知らない人とやりとりすることができるパブリックなオンラインモール、ユーザ及び招待した友達のみがログオンして一緒に買い物をすることが許可されたプライベートなオンラインモール、ユーザが選択した店舗で占められユーザが設計してカスタマイズされたパブリックモール又はプライベートモール（例えば、両親が子供達に訪問を許可する店舗を選択することができる）、又はユーザの履歴と好みに基づいてユーザ用に選択された店舗で占められコンピュータによって生成されたパブリックモール又はプライベートモール、を含むことができる。

ユーザは、様々な態様で仮想小売店のインターフェースとやりとりすることができる。一実施例では、ユーザが仮想小売店のスペースの三次元描画の中をナビゲートするときに、インターフェースから製品３００６、サービス、又は背景をユーザが選択することができる。上記実施例で説明された技術を利用し、この選択を使用してユーザプロファイルにロードされたユーザの写真画像３００８又はユーザが所有する持ち物の写真画像を変形することができる。

一実施例では、ユーザの履歴と好みに基づいて、仮想小売店のインターフェースがそのインターフェースを変更して製品の販売促進と推奨を表示するだろう。一実施例では、このインターフェースは、ユーザ自身の画像が表示されたインターフェース（例えば、仮想の掲示板、キオスク、様々な商品や服を着たユーザの画像を特徴とするマネキン）に製品を表示することができる。別の実施例では、このインターフェースが仮想の鏡を特徴とし、ここではユーザが様々な製品を選択してユーザの画像を変更又は変形し、インターフェースに描かれた仮想の鏡のオブジェクトの中で見ることができる。

このインターフェースの一実施例では、ユーザがやりとりする製品、サービス又は背景に基づいてユーザが入力した選択を受信した際に、購入用インターフェースがユーザに表示される。

一実施例では、複数のユーザがネットワークを介してバーチャルモールのインターフェースにアクセスすることができる。各ユーザは同じ仮想空間でやりとりし、仮想空間の中でお互いに出合い、対話することができる。可能性のあるインタラクティブなシナリオは以下を含む：１又はそれ以上の他のユーザが、ユーザと一緒にモールの中を移動し、テキスト又は音声を用いてチャットすることができる；１又はそれ以上の他のユーザはさらに、ユーザが選んだ選択（すなわち、ユーザが「試した」もの）を見て、フィードバックや意見を提供し、ユーザの写真画像又はユーザが所有する持ち物の写真画像を変形することができる；１又はそれ以上の他のユーザは、彼らがそれらの製品を身につけてどのように見えるかを知るために、ユーザが着ているものを選択してすぐに試すことができる；ユーザは、ｅメール又はＭＭＳを介して他のユーザに試した写真を送信することができる。

ターゲットオンラインマーケティングシステム及び方法の実施例を説明したが、特定の利点を実現していることが当業者にとって明らかであることを認識されたい。また、本発明の範囲及び意図の中でその様々な変更、適合、及び代替的な実施例を行うことができることに留意されたい。以下の特許請求の範囲によって本発明の範囲を規定する。

Claims (26)

1. ユーザにマーケティングコンテンツをターゲットするためのコンピュータで実行する方法であって、
   ユーザプロファイルにデータ要素を収集するステップであって、前記データ要素が前記ユーザの写真画像を含む、ステップと、
   マーケティングコンテンツのセットの各マーケティングコンテンツに関連するターゲットプロファイルを前記ユーザプロファイルと比較して、前記ユーザプロファイルに合致するマーケティングコンテンツを選択するステップと、
   前記ユーザの写真画像を改変し、前記ユーザの写真画像に前記選択されたマーケティングコンテンツを適用してシミュレートするステップと、
   前記改変したユーザの写真画像を前記ユーザに表示するステップとを具え、
   前記マーケティングコンテンツのセットが、入力された色、広告に関連するマーケティングコンテンツ、又は検索結果のセットに関連するマーケティングコンテンツのうち１又はそれ以上によって決定されることを特徴とする方法。
2. 請求項１に記載の方法において、前記データ要素は、前記ユーザの写真画像とのやりとりから収集されたデータを含み、当該データは、特定のマーケティングコンテンツが前記写真画像に適用された回数、又は前記写真画像に適用された改変手順のタイプの何れか１つを含むことを特徴とする方法。
3. 請求項１に記載の方法がさらに、前記ユーザの写真画像の特徴を特定するステップを具え、前記特徴が顔又は身体の特徴を含むことを特徴とする方法。
4. 請求項１に記載の方法において、前記マーケティングコンテンツのセットが前記写真画像の特徴を改変する手順を含み、当該手順は、発毛、体重の増加、体重の減少、特定の特徴のサイズ、面積、及び位置の変更のうち何れかを含むことを特徴とする方法。
5. 請求項１に記載の方法において、前記マーケティングコンテンツのセットが製品、サービス、又は背景の１又はそれ以上を含むことを特徴とする方法。
6. 請求項１に記載の方法において、前記マーケティングコンテンツのセットが、
   前記入力した色に基づいて選択色を受信するステップと、
   前記選択色に対応するマーケティングコンテンツをデータベースで検索するステップと、
   前記選択色に対応するマーケティングコンテンツの検索結果を提供するステップとにより決定されることを特徴とする方法。
7. 請求項１に記載の方法において、前記マーケティングコンテンツのセットが、
   広告をユーザに表示するステップと、
   前記広告とのやりとりを示す入力を受信するステップと、
   前記広告に関連する製品、サービス、又は背景の何れか１つ又はそれ以上を特定するステップと、
   前記マーケティングコンテンツのセットとして前記製品、サービス、又は背景の１つ又はそれ以上を割り当てるステップとにより決定されることを特徴とする方法。
8. 請求項７に記載の方法がさらに、前記広告の中に前記ユーザの写真画像を統合するステップを具え、前記表示するステップが前記改変した写真画像を前記広告の中に統合して表示するステップを含むことを特徴とする方法。
9. 請求項７に記載の方法において、前記広告をユーザに表示するステップが、シミュレートされた仮想小売店の商業スペースのインターフェースの中で行われることを特徴とする方法。
10. 請求項９に記載の方法において、前記広告をユーザに表示するステップが、前記シミュレートされた仮想小売店の商業スペースの中の仮想位置にある広告にナビゲートするユーザを含むことを特徴とする方法。
11. 請求項１に記載の方法において、前記マーケティングコンテンツのセットは、以前送信された検索クエリから戻された検索結果のセットにより決定され、前記検索結果がマーケティングコンテンツに関連することを特徴とする方法。
12. 請求項１に記載の方法において、前記改変した写真画像を表示するステップが、シミュレートされた仮想小売店の商業スペースの中で行われることを特徴とする方法。
13. 請求項１２に記載の方法において、前記写真画像及び前記改変した写真画像は、シミュレートされた仮想小売店のスペースの中で動くアニメのオブジェクトとして表示されることを特徴とする方法。
14. ユーザにマーケティングコンテンツをターゲットするシステムであって、当該システムが少なくとも１つのプロセッサを有するウェブサーバと、１又はそれ以上のプログラム命令を記憶するプログラムメモリとを具え、前記システムが、前記１又はそれ以上のプロセッサによって実行されたときに、
    ユーザプロファイルにデータ要素を収集するステップであって、前記データ要素が前記ユーザの写真画像を含む、ステップと、
    マーケティングコンテンツのセットの各マーケティングコンテンツに関連するターゲットプロファイルを前記ユーザプロファイルと比較して、前記ユーザプロファイルに合致するマーケティングコンテンツを選択するステップと、
    前記ユーザの写真画像を改変し、前記ユーザの写真画像に前記選択されたマーケティングコンテンツを適用してシミュレートするステップと、
    前記改変したユーザの写真画像を前記ユーザに表示するステップとを具える方法を実行し、
    前記マーケティングコンテンツのセットが、入力された色、広告に関連するマーケティングコンテンツ、又は検索結果のセットに関連するマーケティングコンテンツのうち１又はそれ以上によって決定されることを特徴とするシステム。
15. 請求項１４に記載のシステムにおいて、前記データ要素は、前記ユーザの写真画像とのやりとりから収集されたデータを含み、当該データは、特定のマーケティングコンテンツが前記写真画像に適用された回数、又は前記写真画像に適用された改変手順のタイプの何れか１つを含むことを特徴とするシステム。
16. 請求項１４に記載のシステムがさらに、前記ユーザの写真画像の特徴を特定するステップを具え、前記特徴が顔又は身体の特徴を含むことを特徴とするシステム。
17. 請求項１４に記載のシステムにおいて、前記マーケティングコンテンツのセットが前記写真画像の特徴を改変する手順を含み、当該手順は、発毛、体重の増加、体重の減少、特定の特徴のサイズ、面積、及び位置の変更のうち何れかを含むことを特徴とするシステム。
18. 請求項１４に記載のシステムにおいて、前記マーケティングコンテンツのセットが製品、サービス、又は背景の１又はそれ以上を含むことを特徴とするシステム。
19. 請求項１４に記載のシステムにおいて、前記マーケティングコンテンツのセットが、
    前記入力した色に基づいて選択色を受信するステップと、
    前記選択色に対応するマーケティングコンテンツをデータベースで検索するステップと、
    前記選択色に対応するマーケティングコンテンツの検索結果を提供するステップとにより決定されることを特徴とするシステム。
20. 請求項１４に記載のシステムにおいて、前記マーケティングコンテンツのセットが、
    広告をユーザに表示するステップと、
    前記広告とのやりとりを示す入力を受信するステップと、
    前記広告に関連する製品、サービス、又は背景の何れか１つ又はそれ以上を特定するステップと、
    前記マーケティングコンテンツのセットとして前記製品、サービス、又は背景の１つ又はそれ以上を割り当てるステップとにより決定されることを特徴とするシステム。
21. 請求項２０に記載のシステムがさらに、前記広告の中に前記ユーザの写真画像を統合するステップを具え、前記表示するステップが前記改変された写真画像を前記広告の中に統合して表示するステップを含むことを特徴とするシステム。
22. 請求項２０に記載のシステムにおいて、前記広告をユーザに表示するステップが、シミュレートされた仮想小売店の商業スペースのインターフェースの中で行われることを特徴とするシステム。
23. 請求項２２に記載のシステムにおいて、前記広告をユーザに表示するステップが、前記シミュレートされた仮想小売店の商業スペースの中の仮想位置にある広告にナビゲートするユーザを含むことを特徴とするシステム。
24. 請求項１４に記載のシステムにおいて、前記マーケティングコンテンツのセットは、以前送信された検索クエリから戻された検索結果のセットによって決定され、前記検索結果がマーケティングコンテンツに関連することを特徴とするシステム。
25. 請求項１４に記載のシステムにおいて、前記改変した写真画像を表示するステップが、シミュレートされた仮想小売店の商業スペースの中で行われることを特徴とするシステム。
26. 請求項２５に記載のシステムにおいて、前記写真画像及び前記改変された写真画像は、シミュレートされた仮想小売店のスペースの中で動くアニメのオブジェクトとして表示されることを特徴とするシステム。
    

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