JP2011201299A - 画像形成装置 - Google Patents
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Abstract
受信した印刷ジョブが即時印刷の必要なものか否かを画像形成装置自体が予測し、即時印刷が必要な場合は即時印刷動作を実行する。
【解決手段】
ネットワークを経由して受信した印刷ジョブに添付された印刷条件を取得して、データベース用記憶装置4に格納されている印刷条件データベースに基づき、即時印刷要否予測手段71及び即時印刷要否判断手段72により、受信した印刷ジョブが即時印刷の必要なものか否かを予測、判断する。同時に、取得した印刷条件に基づき、データベース更新手段73によりデータベースを更新して、以降に受信する印刷ジョブに対する即時印刷の予測の精度を向上させる。
【選択図】図1
Description
しかし、これらの画像形成装置は、例えば、ネットワーク経由等でホストPC(パーソナルコンピュータ)に接続されている場合には、省電力モードで節電中にホストPCからの印刷ジョブが来ると、そのたび毎に省電力モードから復帰し印刷動作を行なうことになる。そのためウオームアップの回数が増大するとともに、省電力モード中の時間が減少するため、省電力の効果が低減するという問題がある。
また、その場合において、内部記憶装置に蓄積するものはPDL(Page Descript Language)データでなく、画像イメージ展開されたラスタイメージデータとすることで印刷時間の短縮を図り、省電力を可能としたものも既に知られている。
この問題に対して、印刷ジョブに「普通」、「至急」などの印刷の優先度を表す制御情報を添付し、それらの制御情報を元に、印刷の時刻、順番などの制御を行う方法が知られている(特許文献1参照)。
しかしながら、特許文献1に記載された画像形成装置の印刷制御方法では、印刷を行うたびにユーザにより「普通」、「至急」などの制御情報を選択しなければならず、ユーザにとって手間がかかり、利便性が損なわれるという別の問題がある。
しかし、この従来の画像処理においても、ユーザがその都度、スプールの要否や印刷時刻などの制御情報を設定しなければならず、手間が掛かるため利便性が損なわれるという問題がある。
請求項2の発明は、請求項1に記載された画像形成装置において、前記即時印刷要否予測手段は、前記データベース化した印刷条件のいずれか一つ以上の印刷条件を基に、受信した印刷ジョブの即時印刷要否を予測する画像形成装置である。
請求項3の発明は、請求項1又は2に記載された画像形成装置において、前記印刷条件をデータベース化する手段は、数値化された印刷条件をデータベース化し、かつ、前記即時印刷要否予測手段は、印刷条件毎に前記データベース化された数値に、印刷条件毎にそれぞれ個別に重み付けして数値化された累積印刷条件を算出し、算出した前記累積印刷条件と予め定めた閾値とに基づき、受信した印刷ジョブが即時印刷すべきものか否かを判断することを特徴とする画像形成装置である。
請求項4の発明は、請求項3に記載された画像形成装置において、前記重みは可変であり、重みを切り替える手段を有することを特徴とする画像形成装置である。
請求項5の発明は、請求項1ないし4のいずれかに記載された画像形成装置において、前記印刷条件をデータベース化する手段は、ユーザ毎に前記印刷条件をデータベース化することを特徴とする画像形成装置である。
請求項6の発明は、請求項4に記載された画像形成装置において、前記重みはユーザ毎に可変であり、ユーザ毎に前記重みを切り替える手段を有することを特徴とする画像形成装置である。
請求項7の発明は、印刷ジョブを受信して印刷動作を行う画像形成装置であって、省電力モード中に外部装置から受信した印刷ジョブデータを、省電力状態においてラスタイメージに展開する手段と、前記ラスタイメージに展開した印刷ジョブデータを蓄積する手段と、前記蓄積された印刷ジョブデータを強制的に即時印刷させる強制印刷手段と、前記受信した印刷ジョブに係る印刷条件をデータベース化する手段と、受信した印刷ジョブの即時印刷の要否を、当該印刷ジョブの印刷条件に対応した前記データベース化した印刷条件に基づき予測する即時印刷要否予測手段と、を有する画像形成装置である。
請求項8の発明は、請求項1ないし7のいずれかに記載された画像形成装置において、前記即時印刷要否予測手段は、所定の印刷ジョブ数を受信した後に即時印刷要否の予測を行う画像形成装置である。
請求項9の発明は、請求項8に記載された画像形成装置において、前記所定の印刷ジョブ数は可変である画像形成装置である。
請求項10の発明は、請求項7に記載された画像形成装置において、印刷ジョブ受信毎に前記データベース化した印刷ジョブに係る印刷条件を更新する画像形成装置である。
請求項11の発明は、請求項1ないし7のいずれかに記載された画像形成装置において、前記即時印刷要否予測手段は、印刷ジョブ数を受信した後に所定時間経過後に即時印刷要否の予測を行う画像形成装置である。
請求項12の発明は、請求項11に記載された画像形成装置において、前記所定時間は可変である画像形成装置である。
請求項13の発明は、印刷ジョブを受信して印刷動作を行う画像形成装置のコンピュータを、省電力モード中に外部装置から受信した印刷ジョブデータを、省電力状態においてラスタイメージに展開する手段と、前記ラスタイメージに展開した印刷ジョブデータを蓄積手段に蓄積させる手段と、前記蓄積された印刷ジョブデータを強制的に即時印刷させる強制印刷手段と、強制印刷された印刷ジョブに係る印刷条件をデータベース化する手段と、受信した印刷ジョブの即時印刷の要否を、当該印刷ジョブの印刷条件に対応した前記データベース化した印刷条件に基づき予測する即時印刷要否予測手段と、として機能させるためのコンピュータ読取可能なプログラムである。
図1は、本実施形態の画像形成装置10の構成を概略的に示すブロック図である。
図1において、画像形成装置10は基本的に、印刷を実行するエンジン部1と、LAN(Local Area Network)などのネットワークに接続され、印刷ジョブの受信、画像データの形成、エンジン部1の制御などを行う制御用コントローラ部2とで構成されている。
また、CPU7、ROM8、RAM9からなるコンピュータは、プログラムにより即時印刷要否予測手段71、即時印刷要否判断手段72、データベース更新手段73としての機能を実現する。
図2において、まず、ユーザがホストPCから印刷ジョブの発送を行うと、制御用コントローラ部2は、ネットワークを経由して印刷ジョブを受信し(S101)、同時に印刷ジョブに添付された印刷条件を取得する(S102)。次に、CPU7の機能実現手段である即時印刷要否予測手段71は、取得した印刷条件から受信した印刷ジョブが即時印刷の必要なものか否かその即時印刷要否を予測する(S103)。この予測は、受信した印刷ジョブの印刷条件と、データベース用記憶装置4に予め格納されているデータベース化された印刷条件のテーブル情報から、即時印刷の要否を予測するための後述の予測値の計算によって行う。
制御用コントローラ部2の、これもCPU7の機能実現手段である即時印刷要否判断手段72が上記の即時印刷要否予測から即時印刷が必要と判断した場合は(S103:YES)、CPU7はエンジン部1へ省エネ状態からの復帰要求を発行し(S104)、エンジン部1は、省エネ状態から復帰した後、受信した印刷ジョブの印刷を実行する(S107)。
ここで、蓄積されている印刷ジョブは、既にラスタイメージ展開されたデータであるため、展開処理を行う時間が不要である分印刷動作期間が短縮され、省エネ状態の時間比率を高くすることにより更なる省電力化を図ることができる。
図3は、即時印刷要否の予測を行うための予測値の計算方法の一例を示す即時印刷予測用データベーステーブルである。なお、本計算方法は、最も単純な予測値の計算方法の一例であり、より高度な統計的な計算方法を用いて予測値を算出することもできる。
即ち、
印刷条件1:ユーザ名(例えば、ユーザA、ユーザB、ユーザCなど)
印刷条件2:印刷文書の種類(例えば、パワーポイント、PDF、EXCEL、WORDなどのファイル形式)
印刷条件3:部数(例えば、1部又は2部以上など)
印刷条件4:ページ数(例えば、10ページ未満又は10ページ以上など)、
印刷条件5:ステープラ(例えば、使用又は非使用など)、
印刷条件6:両面印刷(例えば、片面又は両面など)、
印刷条件7:集約印刷(例えば、集約する又は集約しないなど)、
印刷条件8:印刷ジョブ受信時刻(例えば、0時台、1時台、2時台など)。
データベース用記憶装置4に格納されたテーブルが図3に示した内容であった場合の予測値の計算方法は以下のようになる。
図4の印刷ジョブに添付された印刷条件において、印刷条件2(印刷文書の種類)に着目すると、ユーザAからのppt(パワーポイント)ファイル形式の印刷ジョブであるため、図3の即時印刷予測用データベーステーブルにおけるpptの行とA列の交点のセルのカウント値3と、印刷条件2(印刷文書の種類)の係数2.0をかけた結果6が条件2の予測値である。同様に印刷条件3(部数)に着目すると、「2部以上」の行とA列の交点のセルのカウント値3と、印刷条件3(部数)の係数3.0をかけた結果9が印刷条件3の予測値である。同様に各印刷条件を考慮し、各印刷条件毎の予測値の総和を計算すると以下のようになる。
予測値=3*2.0+3*3.0+3*1.0+3*1.0+3*1.0+2*1.0+1*0.5=26.5
ここで、即時印刷要否判断手段72が行う即時印刷が必要なものか否かの判断は、上記方法により算出された予測値が所定の基準値を超えているか否かで判断する。例えば、所定の基準値を20とした場合、予測値は基準値を超えているため即時印刷が必要と判断される。逆に、所定の基準値を50とした場合、予測値は基準値を超えていないため即時印刷は不要と判断される。この場合、図2に示した手順通り、HDD3等の記憶装置に印刷ジョブを蓄積する。
このように、即時印刷が必要な印刷ジョブの理由は様々であるため、強制印刷が実行された印刷ジョブに関する情報を継続的に収集し、データベースとして蓄積することで、以降に受信した印刷ジョブが即時印刷の必要なものか否かの即時印刷要否予測手段71の予測の精度を向上させることができる。
既に述べたように、データベーステーブル中の印刷条件(図3)のカウント数は強制印刷数であり、データベーステーブルはユーザにより行なわれる蓄積された印刷ジョブの強制印刷手段による強制印刷をトリガとして更新される。
例えば、データベーステーブルが図3に示したものであり、HDD3に蓄積されている印刷ジョブに添付された印刷条件の印刷ジョブ(図4)が強制印刷された場合、印刷条件2(印刷文書の種類)に着目すると、強制印刷を行なったのはユーザAでpptファイル形式の印刷ジョブであるため、テーブル中のpptの行とA列の交点のセルのカウント値3をカウントアップして4となる。同様に、印刷条件3(部数)に着目すると、「2部以上」の行とA列の交点のセルのカウント値3をカウントアップして4となる。同様に各印刷条件を考慮し、更新されたデータベーステーブルは図5に示すようになる。
このように、強制印刷された印刷ジョブの印刷条件が、即時印刷が必要な印刷ジョブである可能性が高い傾向であるので、その印刷条件をデータベーステーブルに蓄積することで、印刷ジョブが即時印刷の必要なものか否かの予測の精度を向上させることができる。
即ち、例えば、ユーザAが会議材料を印刷する場合、会議資料はいつも会議の少し前に印刷するので、即時印刷が必要、会議資料はいつもパワーポイントを用いる。会議資料なので、印刷部数は複数部でステープルする、また紙節約のため両面集約(用紙の表裏に4頁分印刷する)。
ユーザAの傾向(電子デバイスのデータシートを印刷する場合)
データシートは大量のページ数で時間がかかるので、いつも帰宅する前に印刷を開始し、翌日の朝、引き取る(即時印刷の必要なし)。
印刷部数は1部でステープルする、また紙節約のため両面集約する(用紙の表裏に4ページ分印刷する)、データシートはPDFファイル形式、
などの傾向。
ユーザBの傾向
ユーザBは、ワード文書を印刷する時は、必要な時にしか印刷しないので常に即時印刷する傾向。
ユーザCの傾向
ユーザCは、午前中に行う印刷はいつも即時印刷であるが、午後に行う印刷は急がないなどの傾向が挙げられる。
このように、ユーザによって強制印刷を行うときの印刷条件は、印刷時刻、ファイル形式、ステープルなどの出力オプションにおいて異なっている。
なお、図6に示す動作手順と図2に示した動作手順との差異は、データベースの更新は毎ジョブ受信時である点と、受信ジョブ数が所定のジョブ数に満たない時は即時印刷要否の予測を行わす、受信したジョブを蓄積する点である。
図6においてまず、制御用コントローラ部2は、ホストPCなどからの印刷ジョブの発送により、ネットワークを経由して印刷ジョブを受信すると(S201)、同時に印刷ジョブに添付された印刷条件を取得する(S202)。次に、取得した印刷条件に基づいてデータベースを更新し(S203)、受信した総印刷ジョブ数が所定の印刷ジョブ数に達しているか否かを判断する(S204)。受信した総印刷ジョブ数が所定の印刷ジョブ数以上である場合は(S204:YES)、即時印刷要否予測手段71が予測値の計算を行い、即時印刷要否判断手段72が即時印刷の必要なものか否かを判断し(S205)、即時印刷が必要な場合は(S205:YES)、エンジン部1へ省エネ状態からの復帰要求を発行する(S208)。
また、受信印刷ジョブ数が所定の印刷ジョブ以上であっても、予測値の計算を行い、即時印刷が必要ではないと判断した場合(S205:NO)も、予測値の計算は行わずに受信した印刷ジョブをラスタイメージデータに展開し(S206)、展開したラスタイメージをHDD(内部記憶装置)に蓄積し(S207)、印刷ジョブ受信待ちに戻る。
なお、即時印刷の順番を制御する要因として、印刷ジョブの蓄積順のみではなく、印刷文書の種類、部数、ページ数の多いもの順など、ユーザが自由に設定できるようすることができる。
図7は、強制印刷実行回数の統計を基にした即時印刷予測用データベーステーブルを示す図であり、図8は、受信した印刷ジョブの印刷条件の一例を示す図である。
図7に示したテーブルの内容で、図8に示した印刷条件が添付された印刷ジョブを受信した場合、総受信印刷ジョブ数がカウントアップし、199から200になる。また、各印刷条件に合致する部分の印刷ジョブ受信回数列の数字もカウントアップする。
図9に示すように、図8の印刷条件に該当する部分の印刷ジョブ受信回数の数値をカウントアップしてデータベースを更新する。上記のデータベースの更新は、印刷受信毎に行われる。
次に、図7に示したテーブルの内容で、ユーザによりHDD3に蓄積されている印刷ジョブ(図8)を強制印刷した場合のデータベースの更新について説明する。
図8の印刷条件2(印刷文書の種類)に着目すると、強制印刷を行ったユーザはBで、pptファイル形式の印刷ジョブであるため、pptの行とBの列の交点のセルのカウント値7がカウントアップして8になる。同様に、印刷条件3(部数)について、「2部以上」の行とB列の交点のセルのカウント値18がカウントアップして19になる。同様に各印刷条件を考慮し、データベースを更新する。
図10において、受信した印刷ジョブが即時印刷の必要なものか否かの予測を行うか否かは、総受信印刷ジョブ数200が所定の印刷ジョブ数に達しているか否かによって判断する。例えば、所定の印刷ジョブ回数が100回と設定した場合、総受信印刷ジョブ数200が100以上になるので、受信する印刷ジョブに対して予測が行われる。
図11は、受信した印刷ジョブの印刷条件の一例である。
図10に示したデータベーステーブルにおいて、図11に示した印刷条件が添付された印刷ジョブを受信した場合、印刷条件2(印刷文書の種類)に着目すると、pptファイル形式の印刷ジョブが強制印刷された回数はユーザ全体で「15+8+18=41」であるため、pptファイルの印刷ジョブ受信回数54を用いて計算されるpptファイル強制印刷率41/54に、印刷条件2(印刷文書の種類)の係数2.0をかけた結果の1.52が印刷条件2の予測値である。同様に、印刷条件3(部数)については、2部以上の印刷ジョブが強制印刷された回数は「28+19+26=73」であるため、2部以上の印刷ジョブ受信回数96を用いて計算される2部以上の印刷ジョブ強制印刷率73/96に、印刷条件3(部数)の係数3.0をかけた結果の2.28が印刷条件3の予測値である。
同様に各印刷条件を考慮し、各印刷条件毎の予測値の総和を計算すると以下のようになる。
41/54*2.0+73/6*3.0+60/92*1.0+75/149*1.0+68/172*1.0+52/112*1.0+20/36*0.5=6.09
このように、図11に示した印刷条件の印刷ジョブの予測値は6.09と計算される。
例えば、所定の基準値を5とした場合、予測値は基準値を超えているため即時印刷が必要と判断される。逆に、所定の基準値を10とした場合、予測値は基準値を超えていないため即時印刷は不要と判断される。この場合、図2に示した動作の手順のようにHDD3などの記憶装置に印刷ジョブを蓄積する。
なお、所定の印刷ジョブ数に達したら、それ以降に受信する印刷ジョブに対して、データベースの更新を停止してもよい。また、予測値の計算にあたってはユーザ個別の強制印刷実行回数を用いて計算してもよい。例えば、上記の図10のデータベーステーブルの内容で図11の印刷条件が添付された印刷ジョブが受信される例で、ユーザBの印刷ジョブであるのでユーザBの強制印刷実行回数を用い、以下のように計算される。
予測値=
8/54*2.0+19/96*3.0+15/92*1.0+19/149*1.0+19/172*1.0+19/112*1.0+0/36*0.5=1.46
また、各ユーザ毎に印刷ジョブ受信回数をカウントし、より各ユーザの傾向を重視した予測としてもよい。
以上のように、強制印刷手段により強制印刷された印刷ジョブの印刷条件をデータベース化して蓄積し、また、印刷ジョブを受信するたびに更新するデータベース更新手段73を用いることで、即時印刷要否予測手段71による予測の精度を向上させることができる。
Claims (13)
- 印刷ジョブを受信して印刷動作を行う画像形成装置であって、
省電力モード中に外部装置から受信した印刷ジョブデータを、省電力状態においてラスタイメージに展開する手段と、
前記ラスタイメージに展開した印刷ジョブデータを蓄積する手段と、
前記蓄積された印刷ジョブデータを強制的に即時印刷させる強制印刷手段と、
強制印刷された印刷ジョブに係る印刷条件をデータベース化する手段と、
受信した印刷ジョブの即時印刷の要否を、当該印刷ジョブの印刷条件に対応した前記データベース化した印刷条件に基づき予測する即時印刷要否予測手段と、
を有する画像形成装置。 - 請求項1に記載された画像形成装置において、
前記即時印刷要否予測手段は、前記データベース化した印刷条件のいずれか一つ以上の印刷条件を基に、受信した印刷ジョブの即時印刷要否を予測する画像形成装置。 - 請求項1又は2に記載された画像形成装置において、
前記印刷条件をデータベース化する手段は、数値化された印刷条件をデータベース化し、かつ、
前記即時印刷要否予測手段は、印刷条件毎に前記データベース化された数値に、印刷条件毎にそれぞれ個別に重み付けして数値化された累積印刷条件を算出し、算出した前記累積印刷条件と予め定めた閾値とに基づき、受信した印刷ジョブが即時印刷すべきものか否かを判断することを特徴とする画像形成装置。 - 請求項3に記載された画像形成装置において、
前記重みは可変であり、重みを切り替える手段を有することを特徴とする画像形成装置。 - 請求項1ないし4のいずれかに記載された画像形成装置において、
前記印刷条件をデータベース化する手段は、ユーザ毎に前記印刷条件をデータベース化することを特徴とする画像形成装置。 - 請求項4に記載された画像形成装置において、
前記重みはユーザ毎に可変であり、ユーザ毎に前記重みを切り替える手段を有することを特徴とする画像形成装置。 - 印刷ジョブを受信して印刷動作を行う画像形成装置であって、
省電力モード中に外部装置から受信した印刷ジョブデータを、省電力状態においてラスタイメージに展開する手段と、
前記ラスタイメージに展開した印刷ジョブデータを蓄積する手段と、
前記蓄積された印刷ジョブデータを強制的に即時印刷させる強制印刷手段と、
前記受信した印刷ジョブに係る印刷条件をデータベース化する手段と、
受信した印刷ジョブの即時印刷の要否を、当該印刷ジョブの印刷条件に対応した前記データベース化した印刷条件に基づき予測する即時印刷要否予測手段と、
を有する画像形成装置。 - 請求項1ないし7のいずれかに記載された画像形成装置において、
前記即時印刷要否予測手段は、所定の印刷ジョブ数を受信した後に即時印刷要否の予測を行う画像形成装置。 - 請求項8に記載された画像形成装置において、
前記所定の印刷ジョブ数は可変である画像形成装置。 - 請求項7に記載された画像形成装置において、
印刷ジョブ受信毎に前記データベース化した印刷ジョブに係る印刷条件を更新する画像形成装置。 - 請求項1ないし7のいずれかに記載された画像形成装置において、
前記即時印刷要否予測手段は、印刷ジョブ数を受信した後に所定時間経過後に即時印刷要否の予測を行う画像形成装置。 - 請求項11に記載された画像形成装置において、
前記所定時間は可変である画像形成装置。 - 印刷ジョブを受信して印刷動作を行う画像形成装置のコンピュータを、
省電力モード中に外部装置から受信した印刷ジョブデータを、省電力状態においてラスタイメージに展開する手段と、
前記ラスタイメージに展開した印刷ジョブデータを蓄積手段に蓄積させる手段と、
前記蓄積された印刷ジョブデータを強制的に即時印刷させる強制印刷手段と、
強制印刷された印刷ジョブに係る印刷条件をデータベース化する手段と、
受信した印刷ジョブの即時印刷の要否を、当該印刷ジョブの印刷条件に対応した前記データベース化した印刷条件に基づき予測する即時印刷要否予測手段と、
として機能させるためのコンピュータ読取可能なプログラム。
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