JP2011192302A - 調査候補者のリアルタイム選択 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】調査に参加する候補者を評価する方法であって、(a)該候補者を記述する情報を電子ネットワークを通じて得るステップ302と、(b)ステップ(a)で得られた該情報に基づき、一つ以上の事前に決められたグループの見込みメンバーとして、該候補者を分類するステップ304と、(c)該一つ以上の事前に決められたグループの各々について、該候補者を該グループに追加すると、該グループの母集団が特定の閾値を超えて増加しそうな場合、該候補者を該調査への参加から除外し、そうでない場合、該候補者を該一つ以上の事前に決められたグループの各々のメンバーとして追加し、該候補者を該調査への参加を許可するステップ312と、(d)参加を許可された場合、該候補者から一つ以上の決定対象についての該候補者の親近感を記述する嗜好情報を得るステップ314とを包含する。
【選択図】図3A
Description
このように、決定対象が統計的に望ましくない候補者によって進化されないことを確実にするために、参加者グループ代表についてリアルタイムの制御を行うオンライン調査に参加する候補者を評価(evaluating)し、選択する方法に対する必要性がある。
本発明は、例えば、以下を提供する。
(項目1)
調査に参加する候補者を評価する方法であって、
(a)該候補者を記述する情報を電子ネットワークを通じて得るステップと、
(b)ステップ(a)で得られた該情報に基づき、一つ以上の事前に決められたグループの見込みメンバーとして、該候補者を分類するステップと、
(c)該一つ以上の事前に決められたグループの各々について、該候補者を該グループに追加すると、該グループの母集団が特定の閾値を超えて増加しそうな場合、該候補者を該調査への参加から除外し、そうでない場合、該候補者を該一つ以上の事前に決められたグループの各々のメンバーとして追加し、該候補者を該調査への参加を許可するステップと、
(d)該候補者が該調査への参加を許可された場合、該候補者から一つ以上の決定対象についての該候補者の親近感を記述する嗜好情報を得るステップと
を包含する、方法。
(項目2)
ステップ(d)で得られた前記嗜好情報に基づき、一つ以上の決定対象を進化させるステップをさらに包含する、項目1に記載の方法。
(項目3)
前記一つ以上の事前に決められたグループの少なくとも一人の他のメンバーから得られた追加の嗜好情報に基づき、一つ以上の好ましい決定対象を識別するステップをさらに包含する、項目2に記載の方法。
(項目4)
前記得られた情報が、前記候補者の:
年齢と、
人種または民族と、
結婚状況と、
特定の製品を購入する傾向と、
所得範囲と、
性と、
職業と、
社会経済上の分類と、
教育レベルと、
身体的特徴と、
健康と、
地理的位置と、
該候補者が、以前に調査に参加したか否かと
の一つ以上を含む、項目1に記載の方法。
(項目5)
前記候補者が前記調査への参加から除外された場合でもなお、一つ以上の決定対象についての該候補者の明示された嗜好を得るステップをさらに包含する、項目1に記載の方法。
(項目6)
前記候補者が前記調査への参加から除外された場合、該候補者から追加情報を得るステップをさらに包含する、項目1に記載の方法。
(項目7)
前記特定の閾値は、前記調査への参加を許可されたすべての候補者のパーセンテージを含む、項目1に記載の方法。
(項目8)
前記特定の閾値は、すべての候補者のパーセンテージで許容可能な最小値と最大値との間のパーセンテージ範囲を含む、項目1に記載の方法。
(項目9)
前記特定の閾値は、すべての候補者のパーセンテージに基づく相対偏差または絶対許容可能偏差のいずれかをさらに含む、項目8に記載の方法。
(項目10)
調査に参加する候補者を評価する方法であって、
(a)該候補者を記述する情報を電子ネットワークを通じて得るステップと、
(b)ステップ(a)で得られた情報に基づき、一つ以上の事前に決められたグループの見込みメンバーとして、該候補者を分類するステップと、
(c)該一つ以上の事前に決められたグループの各々について、該候補者の該調査への参加を許可すると、任意のグループを特定の閾値未満に減らしそうな場合、該候補者を該調査への参加から除外し、そうでない場合、該候補者を該一つ以上の事前に決められたグループの各々のメンバーとして追加し、該候補者を該調査への参加を許可するステップと、
(d)該候補者が該調査への参加を許可された場合、該候補者から一つ以上の決定対象についての該候補者の親近感を記述する嗜好情報を得るステップと
を包含する、方法。
(項目11)
ステップ(d)で得られた前記嗜好情報に基づき、一つ以上の決定対象を進化させるステップをさらに包含する、項目10に記載の方法。
(項目12)
前記最初の一つ以上の事前に決められたグループの少なくとも一人の他のメンバーから得られた追加の嗜好情報に基づき、一つ以上の好ましい決定対象を識別するステップをさらに包含する、項目11に記載の方法。
(項目13)
前記得られた情報が、前記候補者の:
年齢と、
人種または民族と、
結婚状況と、
特定の製品を購入する傾向と、
所得範囲と、
性と、
職業と、
社会経済上の分類と、
教育レベルと、
身体的特徴と、
健康と、
地理的位置と、
該候補者が、以前に調査に参加したか否かと
の一つ以上を含む、項目10に記載の方法。
(項目14)
前記候補者が前記調査への参加から除外された場合でもなお、一つ以上の決定対象についての該候補者の明示された嗜好を得、記録するステップをさらに包含する、項目10に記載の方法。
(項目15)
前記候補者が前記調査への参加から除外された場合、該候補者から追加情報を得るステップをさらに包含する、項目10に記載の方法。
(項目16)
前記特定の閾値は、前記調査への参加を許可されたすべての候補者のパーセンテージを含む、項目10に記載の方法。
(項目17)
前記特定の閾値は、すべての候補者のパーセンテージで許容可能な最小値と最大値との間のパーセンテージ範囲を含む、項目10に記載の方法。
(項目18)
前記特定の閾値は、すべての候補者のパーセンテージに基づく相対偏差または絶対許容可能偏差のいずれかをさらに含む、項目17に記載の方法。
(項目19)
電子ネットワークに接続されたコンピュータシステムであって、該システムは、
(a)該候補者を記述する情報を電子ネットワークを通じて得るステップと、
(b)ステップ(a)で得られた情報に基づき、一つ以上の事前に決められたグループの見込みメンバーとして、該候補者を分類するステップと、
(c)該一つ以上の事前に決められたグループのメンバーの各々について、該候補者の該調査への参加を許可すると、どのグループの母集団でも特定の閾値未満にし、該候補者を該調査への参加から除外し、そうでない場合、該候補者を該一つ以上の事前に決められたグループの各々のメンバーとして追加し、該候補者を該調査への参加を可能にするステップと、
(d)該候補者が調査への参加を許可された場合、該候補者から一つ以上の決定対象についての該候補者の親近感を記述する嗜好情報を得るステップと
を実行するように構成された、システム。
(項目20)
ステップ(d)で得られた前記嗜好情報に基づき、一つ以上の決定対象を進化させるステップをさらに備える、項目19に記載のシステム。
(項目21)
前記一つ以上の事前に決められたグループの少なくとも一つの他のメンバーから得られた追加の嗜好情報に基づき、一つ以上の好ましい決定対象を識別するステップをさらに備える、項目20に記載のシステム。
(項目22)
前記得られた情報が、前記候補者の:
年齢と、
人種または民族と、
結婚状況と、
特定の製品を購入する傾向と、
所得範囲と、
性と、
職業と、
社会経済上の分類と、
教育レベルと、
身体的特徴と、
健康と、
地理的位置と、
該候補者が、以前に調査に参加したか否かと
のうちの一つ以上を含む、項目19に記載のシステム。
(項目23)
前記候補者が前記調査への参加から除外された場合でもなお、一つ以上の決定対象についての該候補者の明示された嗜好を得る、項目19に記載のシステム。
(項目24)
前記候補者が前記調査への参加から除外された場合、該候補者から追加情報を得る、項目19に記載のシステム。
(項目25)
前記特定の閾値は、前記調査への参加を許可されたすべての候補者のパーセンテージを含む、項目19に記載のシステム。
(項目26)
前記特定の閾値は、すべての候補者のパーセンテージで許容可能な最小値と最大値との間のパーセンテージ範囲を含む、項目19に記載のシステム。
(項目27)
前記特定の閾値は、すべての候補者のパーセンテージに基づく相対偏差または絶対許容可能偏差のいずれかをさらに含む、項目26に記載のシステム。
(項目28)
電子ネットワークを通じて、製品の各種形式を含む決定対象の中から客観的に事前に定義された消費者グループの嗜好を評価する方法であって、
(a)ネットワークを通じて消費者に表示された各種の決定対象に関する嗜好情報を該ネットワークを通じて収集することを伴う調査を実施するときに、見込み新候補者の該調査への参加要求を許可するステップと、
(b)該候補者が、客観的に事前に定義された消費者グループのメンバーとして分類され得るかどうかの決定に関するデータを、該ネットワークを通じて得るステップと、
(c)該候補者を追加すると、該グループの消費者のサブタイプを過剰代表にする結果となりそうな場合、または該候補者が該グループに客観的に含まれ得ない場合、該候補者を該調査への参加から除外するステップと、
(d)そうでない場合、該候補者が該調査への参加を許可し、一つ以上の決定対象についての該候補者の親近感を表示する該候補者からの嗜好情報を得るステップと
を包含する、方法。
(項目29)
ステップ(d)で得られた前記嗜好情報に基づき、一つ以上の決定対象を進化させるステップをさらに備える、項目28に記載の方法。
(項目30)
前記消費者グループの少なくとも一つの他のメンバーから得られた追加の嗜好情報に基づき、一つ以上の好ましい決定対象を識別するステップをさらに備える、項目29に記載の方法。
(項目31)
前記データが、前記候補者の:
年齢と、
人種または民族と、
結婚状況と、
特定の製品を購入する傾向と、
所得範囲と、
性と、
職業と、
社会経済上の分類と、
教育レベルと、
身体的特徴と、
健康と、
地理的位置と、
該候補者が、以前に調査に参加したか否かと
の一つ以上を含む、項目28に記載の方法。
(項目32)
前記候補者が前記調査への参加から除外された場合でもなお、一つ以上の決定対象についての該候補者の明示された嗜好を得る、項目28に記載の方法。
(項目33)
前記候補者が前記調査への参加から除外された場合、該候補者から追加情報を得る、項目28に記載の方法。
(項目34)
前記グループの消費者のサブタイプを過剰代表にすることは、該サブタイプのパーセンテージが該調査への参加を許可されたすべての候補者の最大許容パーセンテージを超えるようにすることを含む、項目28に記載の方法。
(項目35)
前記グループの消費者のサブタイプを過剰代表にすることは、該サブタイプのパーセンテージがすべての候補者の最大許容可能パーセンテージを超えるようにすることか、または別のサブタイプのパーセンテージをすべての候補者の許容可能な最小のパーセンテージ未満にすることを含む、項目28に記載の方法。
(項目36)
前記最大許容可能パーセンテージは、すべての候補者のパーセンテージに基づく相対偏差または絶対許容可能偏差のいずれかをさらに包含する、項目35に記載の方法。
(項目37)
前記最小許容可能パーセンテージは、すべての候補者のパーセンテージに基づく相対偏差または絶対許容可能偏差のいずれかをさらに包含する、項目35に記載の方法。
・年齢
・人種または民族
・結婚状況
・所得範囲
・性
・職業
・職業
・社会経済上の分類
・教育レベル
・その他の人口統計学的情報
・消費パターン
・購買行為(たとえば、1店訪問当たりの購入量または購買が通常なされる店の種類)
・特定の製品の現在の使用または所有
・特定の製品を購入する傾向
・態度に関する情報
・回答者を心理学的なグループに分類するために使用される情報
・身体的特徴
・健康
・地理的位置、および
・候補者が、以前に調査に参加したか否か
を含むがこれに限定されない。このことによって、多様な客観的に定義されたグループの製品嗜好に関連したデータの収集が可能になる。たとえば、身長6フィートを超える十代の少年、世帯収入が75,000ドルを超える中西部の50歳を超える既婚女性、または、学位を有し新しい自動車を購入しようとするヒスパニック系の男性などである。
Pn>TC*RTn
として表現され、ここでPnはグループn(候補者202を含む)の所望の完了数である。上記の式が、正しいと検証された場合、候補者202は、参加から除外される。
Pn>(TC*RTn)+max[(TC*RTn*PTUBn),ATUBn]
で表され、ここで公差偏差は、調査完了総数に、所望のパーセンテージ代表を掛けたものにグループnのパーセンテージ公差上限(PTUBn)を掛けたものと、グループnの絶対公差上限(ATUBn)との大きい方である。この偏差は、候補者の母集団サイズに関わらず絶対許容偏差であり得、またはすべての候補者202のパーセンテージに基づく相対偏差であり得る。当業者は、その他の偏差関数が各特定の調査のサンプリング基準を満たすために適用される必要があり、それで、そのような関数は本発明の精神内にカバーされることを認める。
Pn<(TC*RTn)−max[(TC*RTn*PTLBn),ATLBn]
で表され得る。ここで公差偏差は、調査完了総数に所望の代表パーセンテージを掛けたものにグループnのパーセンテージ公差下限(PTLBn)を掛けたものと、グループnの絶対公差下限(ATLBn)総完了数との大きい方である。再び、グループの絶対公差限界は、回答者母集団サイズに依存しない整数である。この偏差は、候補者母集団サイズに関わらず絶対偏差であり得、または、すべての候補者のパーセンテージに基づく相対偏差であり得る。当業者は、その他の偏差関数が各特定の調査のサンプリング基準を満たすために適用される必要があり、それで、そのような関数は本発明の精神内にカバーされることを認める。
Claims (1)
- 本明細書に記載の発明。
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