JP2011076581A - 画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法、及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】第一の用紙より読み取られた第一の画像データに基づいて、前記第一の用紙に対する記入位置を検出する記入位置検出手段と、第二の用紙より読み取られた第二の画像データについて、前記記入位置に基づいて特定される領域に対して文字認識を実行する第一の文字認識手段とを有する。
【選択図】図5
Description
[第一の実施形態]
〈画像形成装置の構成〉
図1は、本発明の第一の実施形態の画像形成装置であるデジタル複合機(MFP(Multifunction Peripheral))の外観を示す斜視図である。このデジタル複合機100(以下、単に、「複合機100」という。)は、本体110、大量用紙供給装置(LCT)111及びソート、孔あけ、ステイプル等の後処理を行うフィニッシャー112等を有する。本体110は、上部に、トレイに載置した原稿を読み取り位置に搬送する自動原稿供給装置(ADF)113及びオペレータとのインタフェースとして、読み取りモード、複写倍率の設定、給紙段の設定、後処理の設定を受け付け、オペレータに対する表示等を行う操作部114を備え、また、下部に、給紙部115を有する。フィニッシャー112は、排紙部117を備えている。
次にユーザが複合機100を用いて帳票をスキャンし、文書ファイルを作成する手順について、図2用いて説明する。
続いて図5を用いて、複合機100内部の処理フローについて説明する。複合機100はCPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)、HDD(Hard Disk Drive)などを内蔵しており、この処理フローは、CPUがROMやHDDに格納されているプログラムを実行することにより行われるものであり、各手段は処理フローの機能に対応するブロックである。
図8を用いてマーキング領域検出手段122の動作を説明する。同図に示されるように、マーキング領域検出手段122は、二値化手段201及びラベリング手段202等を含む。
行間検出手段123は、前述の通り、マーキング領域を補正することを目的として行間を検出する。行間検出手段123は、まず画像全体に対して、二値化手段201と同様にして、各画素が黒(0)か白(255)かを判定する。その後、行間検出手段123は、縦方向の座標毎に、横方向に走査して画素値を積算する。例えば、図10Bのような画像の画像データに対してこの処理を行うと、図10Aのようなヒストグラムが得られる。この画像において、行間は真っ白なので、横方向の積算値は非常に高くなる。一方で、文字が存在する場合、横方向の積算値は若干低くなる。その結果、行間はそのヒストグラムにおいてピークを示すようになる。行間検出手段123は、全てのピークを検出し、行間座標として出力する。
文字間検出手段124は、行間検出手段123と同様にマーキング領域を補正することを目的とし、文字間を検出する。文字間検出手段124は、行毎に文字間を検出する。尚、ここで言う行とは行間検出手段123によって検出された行間と行間に挟まれた領域を示す。
抽出領域検出手段125は、前述の通り、ユーザが実際にマーキングした領域を行間情報と、文字間情報とを用いて修正する。まずは行間情報を用いての修正であるが、抽出領域検出手段125は、マーキング領域に、行間が二つ、つまり、行が一つだけ含まれる場合には、その行の上端と下端とを修正後のマーキング領域の上端と下端とする。抽出領域検出手段125は、行が複数含まれる場合には、認識できない旨を操作部114のディスプレイ1143を通じてユーザに通知する。また、マーキング領域に、行間が一つしか含まれない、つまり一つの行が不完全な形でしか選択領域に含まれない場合は、抽出領域検出手段125は、マーキング領域の上端と下端付近を調べ、最も近い行間を探し、近いほうの行間とマーキング領域に含まれる行間とを、修正後のマーキング領域の上端と下端とする。
[第二の実施形態]
図12に、本発明の第二の実施形態の画像形成装置である複合機で使用する帳票及びマーキング用紙を示す。また、図13に、本実施形態の複合機内部の画像処理を示す。本実施形態は第一の実施形態とほぼ内容を同じくするものであり、帳票画像だけでなく、マーキング画像に対しても文字認識を施す点が第一の実施形態と異なる。
[第三の実施形態]
図14に、本発明の第三の実施形態の画像形成装置である複合機で使用する帳票及びマーキング用紙を示す。また、図15に、本実施形態の複合機内部の画像処理を示す。本実施形態は第二の実施形態と同じく、帳票画像だけでなく、マーキング画像に対しても文字認識を施すが、文字認識結果に応じて行う処理が異なる。
[第四の実施形態]
図16に、本発明の第四の実施形態の画像形成装置である複合機で使用する帳票及びマーキング用紙を示す。図16Aに示されるように、本実施形態における帳票1は上記実施形態と同じである。一方、マーキング用紙2については、図16Bに示されるように、未記入の帳票画像(すなわち、帳票のテンプレートの画像)の各文字列を囲む矩形や罫線等の図形が描画された画像(以下、「枠画像」という。)が予め記録されている。すなわち、本実施形態では、帳票のテンプレート画像(帳票テンプレート画像)を予め解析することにより、枠画像が記録された電子データ(以下、「枠画像データ」という。)を生成しておき、当該枠画像データをプリンタに印刷させることにより、マーキング用紙2が作成される。なお、枠画像データの生成は、人手によって行われてもよいし、所定のプログラムによって自動的に行われてもよい。帳票テンプレート画像に基づいてマーキング画像を自動生成する場合、帳票画像からの罫線の抽出や、各文字列を囲む矩形の抽出等は、公知の画像処理技術を用いればよい。
[第五の実施形態]
図17に、本発明の第五の実施形態の画像形成装置である複合機で使用する帳票及びマーキング用紙を示す。また、図18に、本実施形態の複合機内部の画像処理を示す。本実施形態は第一の実施形態と構成をほぼ同じくするものであり、マーキング用紙に予めバーコードを出力しておく点で異なる。
[第六の実施形態]
第六の実施形態の帳票及びマーキング用紙は、第五の実施形態と同様でよい。また、第六の実施形態における複合機100の内部の画像処理も第五の実施形態と同様でよい。但し、第六の実施形態では、バーコード23に埋め込まれている情報が異なる。第六の実施形態では、帳票画像データの保存位置を示す文字列(フォルダ名)が記録されている。
[第七の実施形態]
ここまでの実施形態では、ファイルの命名についてのみ説明を行ってきた。しかし、本発明を用いて実現できるのはファイルの命名に限らない。例えば、マーキング画像から読み取った文字(記号)と帳票画像から読み取ったテキストを関連付けて、XMLデータとして出力することが可能である。これにより、どんなフォーマットの帳票に対しても、適切なマーキング画像を用意するだけで対応可能なアプリケーションが構築できることになる。
[第八の実施形態]
次に、第八の実施の形態において説明した技術を要素技術として利用した情報処理システムについて説明する。図21は、第八の実施形態における情報処理システムの構成例を示す図である。同図の情報処理システム5において、一台以上の画像形成装置30と、一台以上のユーザ端末40とは、LAN(Local Area Network)又はインターネット等のネットワーク(有線又は無線の別は問わない。)を介して接続されている。
2 マーキング用紙
5 情報処理システム
21,22 マーキング領域
23 バーコード
30 画像形成装置
31 コントローラ
32 スキャナ
33 プリンタ
34 モデム
35 操作パネル
36 ネットワークインタフェース
37 SDカードスロット
40 ユーザ端末
41a マーキング用紙印刷ウィジェット
41b 帳票スキャンウィジェット
42 ウィジェットマネージャ
43 バーコードエンコーダ
44 バーコードデコーダ
45 帳票テンプレート解析部
46 ファイル名生成部
47 OS
80 SDカード
100 画像形成装置
114 操作部
121 画像読み取り手段
122 マーキング領域検出手段
123 行間検出手段
124 文字間検出」手段
125 抽出領域検出手段
126 文字認識手段
126−1 第一の文字認識手段
126−2 第二の文字認識手段
127 文字連結手段
128 画像保持手段
129 バーコード認識手段
130 XML出力手段
311 CPU
312 RAM
313 ROM
314 HDD
321 標準アプリ
322 SDKアプリ
323 SDKプラットフォーム
324 コントロールサービス
325 OS
331 ユーザ検知部
332 UI制御部
333 ウィジェット情報取得部
334 ウィジェット連携部
335 機能制御部
336 ユーザ管理テーブル
400 ドライブ装置
401 記録媒体
402 補助記憶装置
403 メモリ装置
404 CPU
405 インタフェース装置
406 表示装置
407 入力装置
411 ウィジェットUI部
412 ウィジェット情報送信部
413 連携部
414 ロジック部
415 属性情報管理ファイル
421 ウィジェット情報登録部
422 広告部
423 ウィジェット情報提供部
424 仲介部
427 ウィジェット情報管理テーブル
B バス
Claims (11)
- 第一の用紙より読み取られた第一の画像データに基づいて、前記第一の用紙に対する記入位置を検出する記入位置検出手段と、
第二の用紙より読み取られた第二の画像データについて、前記記入位置に基づいて特定される領域に対して文字認識を実行する第一の文字認識手段とを有する画像処理装置。 - 前記第一の文字認識手段による文字認識の結果に基づいて前記第二の画像データの識別名を生成する識別名生成手段を有する請求項1記載の画像処理装置。
- 前記第二の画像データの特徴情報を検出し、前記特徴情報に基づいて前記領域を補正する補正手段を有する請求項1又は2記載の画像処理装置。
- 前記第二の画像データについて前記領域に対して文字認識を実行する第二の文字認識手段を有し、
前記識別名生成手段は、前記第二の文字認識手段による文字認識の結果に基づいて前記識別名の生成処理を制御する請求項2記載の画像処理装置。 - 前記第二の文字認識手段で識別可能な文字種は、第一の文字認識手段で識別可能な文字種よりも少ない請求項4記載の画像処理装置。
- 前記第一の画像データに含まれているバーコードより文字列を抽出する抽出手段を有し、
前記文字列によって示される保存位置に前記前記第二の画像データを保存する請求項1乃至5いずれか一項記載の画像処理装置。 - 前記第一の画像データは、前記第一の用紙より読み取られた図形を含み、
前記第一の文字認識手段は、前記記入位置に係る前記図形に基づいて特定される領域に対して文字認識を実行する請求項1乃至6いずれか一項記載の画像処理装置。 - 前記第二の画像データについて前記領域に対して文字認識を実行する第二の文字認識手段と、
前記第二の文字認識手段による文字認識の結果と前記第一の文字認識手段による文字認識の結果とが関連付けられたXMLデータを出力するXMLデータ出力手段とを有する請求項1記載の画像処理装置。 - コンピュータに、
文字列が埋め込まれたバーコードを含む画像データを生成するバーコード画像生成手順と、
前記画像データを画像形成装置に印刷させる印刷制御手順とを実行させるための第一のプログラムと、
コンピュータに、
前記画像データが印刷された第一の用紙より読み取られた第一の画像データと、第二の用紙より読み取られた第二の画像データとを画像形成装置より受信する画像データ受信手順と、
前記第一の画像データに含まれている前記バーコードより前記文字列を抽出する抽出手順と、
前記第一の画像データに基づいて、前記第一の用紙に対する記入位置を検出する記入位置検出手順と、
前記第二の画像データについて、前記記入位置に基づいて特定される領域に対して文字認識を実行する文字認識手順と、
前記文字認識手順による文字認識の結果に基づいて前記第二の画像データの識別名を生成する識別名生成手順と、
前記文字列によって示される保存位置に、前記識別名に関連付けて前記第二の画像データを保存する保存手順とを実行させるための第二のプログラムと、
前記画像形成装置とを有する画像処理システム。 - 画像処理装置が、
第一の用紙より読み取られた第一の画像データに基づいて、前記第一の用紙に対する記入位置を検出する記入位置検出手順と、
第二の用紙より読み取られた第二の画像データについて、前記記入位置に基づいて特定される領域に対して文字認識を実行する文字認識手順とを実行する画像処理方法。 - 画像処理装置に、
第一の用紙より読み取られた第一の画像データに基づいて、前記第一の用紙に対する記入位置を検出する記入位置検出手順と、
第二の用紙より読み取られた第二の画像データについて、前記記入位置に基づいて特定される領域に対して文字認識を実行する文字認識手順とを実行させるためのプログラム。
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