JP5738259B2

JP5738259B2 - 画像読み取り装置及び画像形成装置

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Publication number: JP5738259B2
Application number: JP2012237498A
Authority: JP
Inventors: 祐輔逸見
Original assignee: 株式会社沖データ
Priority date: 2012-10-29
Filing date: 2012-10-29
Publication date: 2015-06-17
Anticipated expiration: 2032-10-29
Also published as: JP2014090228A; US20140118797A1; US9077840B2

Description

本発明は、原稿から第１画像データを読み取り、第１画像データに画像処理を施して第２画像データを出力する画像読み取り装置と、この画像読み取り装置を備えた画像形成装置と、関するものである。

従来、例えば、下記の特許文献１には、利用者が簡便に画像処理条件を入力できる画像読み取り装置及び画像形成装置に関する技術が記載されている。

特開２０１１−９７２２８号公報

しかしながら、上記特許文献１に記載された画像読み取り装置及び画像形成装置では、原稿から読み取った第１画像データに対し、原稿全体に対して一律に画像処理を施している。そのため、ユーザが原稿の一部の領域にマーキングし、マーキング領域について異なる画質調整を望む場合、マーキング領域についてマーキング領域以外の領域と異なるユーザの所望する画質調整が行えない。

本発明の画像読み取り装置は、原稿を読み込み、第１画像データを出力する画像読み取り手段と、前記第１画像データに基づいて前記第１画像データにおける文字領域のデータを検出する文字検出部と、前記第１画像データに基づいて前記第１画像データにおけるマーキング領域のデータを検出するマーキング検出部と、前記文字検出部の文字検出結果と前記マーキング検出部のマーキング検出結果と、に基づいて前記第１画像データにおける前記マーキング領域と重なる前記文字領域を非読とするための処理を行うか否かを決定する決定部と、前記決定部の決定に基づいて、前記第１画像データにおける前記マーキング領域と重なる前記文字領域のデータに対して、文字を非読とするための処理を施して第２画像データを出力する処理部と、を備えている。そして、前記決定部は、前記文字検出結果における前記文字領域の明度（又は彩度）と前記マーキング検出結果における前記マーキング領域の明度（又は彩度）との差が閾値以下である場合、前記マーキング領域と重なる前記文字領域を非読とするための処理を行うことを決定することを特徴とする。

本発明の画像形成装置は、前記画像読み取り装置を備えることを特徴とする。

本発明の画像読み取り装置及び画像形成装置によれば、文字検出結果における文字領域の明度（又は彩度）とマーキング検出結果におけるマーキング領域の明度（又は彩度）との差が閾値以下である場合、マーキング領域と重なる文字領域を非読とするための処理を行うようにしている。これにより、マーク領域を形成するために使用するマーカの色を限定することなく、ユーザが文字を隠すことを所望してマークしたと予想される文字領域について、装置自身が判断をして文字領域を非読とするための処理を行うことができる。

図１は図２中の画像形成装置１及び画像読み取り装置２０の構成の概略を示すブロック図である。図２は本発明の実施例１における画像形成装置１及び画像読み取り装置２０の概略を示す外観図である。図３は図２中の表示部２６及び操作部２７の例を示す図である。図４は文字領域とマーキング領域が混在した原稿２２の例を示す図である。図５は図１中の画像読み取り装置２０の全体の処理を示すフローチャートである。図６は図１中の文字検出部４３の処理を示すフローチャートである。図７は図６の処理で用いる濃度差分を抽出するソーベルフィルタ用係数行列の例を示す図である。図８は図１中のマーキング検出部４４の処理を示すフローチャートである。図９は図１中の画質調整領域決定部４５の処理を示すフローチャートである。図１０は本発明の実施例１における画像処理前後の画像の例を示す図である。図１１は本発明の実施例２における画像形成装置１Ａ及び画像読み取り装置２０Ａの構成の概略を示すブロック図である。図１２は図１１中の画像読み取り装置２０Ａの全体の処理を示すフローチャートである。図１３は図１１中の画質調整領域決定部４５Ａの処理を示すフローチャートである。図１４は文字領域とマーキング領域が混在した原稿２２の他の例を示す図である。図１５は本発明の実施例２における画像処理後の画像の例を示す図である。

本発明を実施するための形態は、以下の好ましい実施例の説明を添付図面と照らし合わせて読むと、明らかになるであろう。但し、図面はもっぱら解説のためのものであって、本発明の範囲を限定するものではない。

（実施例１の構成）
図２は、本発明の実施例１における画像形成装置１及び画像読み取り装置２０の概略を示す外観図である。

画像形成装置１は、原稿２２から画像を読み取って画像データを出力する画像読み取り装置２０と、画像読み取り装置２０により出力される画像データに基づいて紙等の記録媒体３３に画像を形成する画像形成部３０とが、通信ケーブル２８により通信可能に接続されて構成されている。画像読み取り装置２０は、例えば、プリンタであり、画像形成部３０は、例えば、プリンタ又はディスプレイである。

画像読み取り装置２０は、原稿２２を載置する載置台２１を有している。この載置台２１には、光を透過するガラス等からなる透光板２１ａが嵌め込まれており、透光板２１ａの内部には、載置台２１上に原稿２２が載置されたことを検出する原稿検出センサ２３と、載置台２１上に載置された原稿２２を走査して原稿２２上に印刷された画像を電気的信号に変換して画像データを得る画像読み取り手段としてのイメージセンサ２４とが設けられている。透光板２１ａは、一般的にはガラスにより構成されているが、読み取り画質に影響が出ない透明の材質で強度のあるものであればガラス以外の材質により構成しても良い。

原稿検出センサ２３は、載置台２１の上に原稿２２が載っていることを検出し、原稿２２の有無を図示しないメイン制御部４０に通知するものである。原稿検出センサ２３は、機械的なスイッチ、即ち、センサ上部に原稿２２が被さった時に、その原稿２２の重みによりスイッチが押下されることによる検出方法や、光反射型素子による検出、センサ上部に原稿２２が被さった時に、その原稿２２により光を遮ることにより検出する方法等あるが、原稿２２が有ることを検出できれば、センサの種類については問わない。

イメージセンサ２４により原稿２２から画像データを読み取る方式は、既知の様々な方式を採用することができる。既知の方式として、例えば、載置台２１に原稿２２を置き、密着型境目イメージセンサを走行させて読み取る方式、又は電荷結合素子（Charge Coupled Device、以下「ＣＣＤ」という。）イメージセンサを走行させて読み取る方式等がある。

載置台２１の上には、原稿２２を押さえる載置台カバー２５が開閉自在に設けられている。載置台カバー２５は、イメージセンサ２４が原稿２２を読み取るときに外部からの環境光を遮断するために、載置台２１を覆い隠す役割を果たすものである。

載置台２２の手前には、例えば、表示パネルにより構成される表示部２６と、操作部２７とが設けられている。表示部２６は、画像読み取り装置の内部状態や操作ガイド等を表示するものであり、例えば、液晶、有機ＬＥ等により構成されている。操作部２７は、読み取り動作の開始及び停止の操作や読み取り情報の設定を行なうものであり、テンキー２７ａ、操作ボタン２７ｂ、カラー開始ボタン２７ｃ、モノクロ開始ボタン２７ｄ等から構成されている。

画像形成部３０は、複数枚の紙等の記録媒体３３を収納するトレイ３１と、画像形成された記録媒体３３を排出する印刷紙排出部３２とを備えている。

図１は、図２中の画像形成装置１及び画像読み取り装置２０の構成の概略を示すブロック図である。

画像読み取り装置２０は、原稿検出センサ２３と、イメージセンサ２４と、表示部２６と、操作部２７と、モータ部２９と、インタフェース部（以下「Ｉ／Ｆ部」という。）４７と、がメイン制御部４０と相互に接続されて構成されている。操作部２７は、メイン制御部４０に対し調整値Ｓ２７を受け付ける機能を有している。モータ部２９は、原稿２２の読み取りを行う際にイメージセンサ２４を移動させるため駆動部である。Ｉ／Ｆ部４７は、通信ケーブル２８を介して画像形成部３０等の外部機器との接続に使用するものであり、画像データがこのＩ／Ｆ部４７を介して画像形成部３０へ転送される。

Ｉ／Ｆ部４７は、一般的なインタフェースとしてユーエスビー（Universal Serial Bus、以下「ＵＳＢ」という。）、米国電気電子学会（The Institute of Electrical and Electronic Engineers、以下「ＩＥＥＥ」という。）１３９４、イーサネット（登録商標）（Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標））、無線ラン（ＬＡＮ）等がある。無線で外部機器とデータのやりとりをする場合には、通信ケーブル２８は不要である。

メイン制御部４０は、画像読み取り装置２０の全体を制御するものであり、駆動制御部４１、画像データ入力部４２、文字検出部４３、マーキング検出部４４、決定部としての画質調整領域決定部４５、及び処理部としての画像処理部４６を有している。

メイン制御部４０は、フラッシュメモリ、ランダムアクセスメモリ（以下「ＲＡＭ」という。）、プログラムリードオンリメモリ（以下「ＰＲＯＭ」という。）、中央演算装置（以下「ＣＰＵ」という。）により構成される。フラッシュメモリは、イメージセンサ２４にて得られた画像データＳ２４に対する補正処理内容を記憶する不揮発性のメモリである。ＲＡＭは、イメージセンサ２４にて得た画像データＳ２４等を記憶する揮発性のメモリである。

ＰＲＯＭは、イメージセンサ２４の画像読み取り制御、フラッシュメモリやＲＡＭへの読み取り・書き込み制御等の種々の制御プログラムを格納した読み込み専用のメモリである。メイン制御部４０は、ＰＲＯＭに格納されたプログラムをＣＰＵによって実行し、画像読み取り装置２０を制御するものである。メイン制御部４０内の各部は、図示しないバスにより互いに接続されている。

駆動制御部４１は、原稿検出センサ２３から原稿２２有りの通知を受けると、モータ部２９を駆動して、イメージセンサ２４を走査するものである。

画像データ入力部４２は、イメージセンサ２４により原稿２２から読み取られた画像データＳ２４を読み込んで、第１画像データＳ４２を文字検出部４３とマーキング検出部４４と画像処理部４６へ出力するものである。

文字検出部４３は、画像データ入力部４２から入力された第１画像データＳ４２を画素毎に文字のデータか否かを判定するものである。更に、文字検出部４３は、エッジの度合いを示すエッジ量Ｓ４３ｂを算出し、算出したエッジ量Ｓ４３ｂがある閾値より大きい場合に文字と判定するものである。第１画像データＳ４２中の全画素に対する文字データか否かを検出して文字検出結果Ｓ４３ａを画質調整領域決定部４５に出力し、更に算出したエッジ量Ｓ４３ｂをマーキング検出部４４へ出力する。

マーキング検出部４４は、画像データ入力部４２から入力された第１画像データＳ４２において、文字検出部４３から入力されるエッジ量Ｓ４３ｂ等を用いて、画素毎にマーキング領域のデータか否かを判定するものである。マーキング検出部４４は、第１画像データＳ４２中の全画素についてマーキング領域のデータであるか否かを検出してマーキング検出結果Ｓ４４を画質調整領域決定部４５に出力するものである。

画質調整領域決定部４５は、文字検出部４３から入力された文字検出結果Ｓ４３ａと、マーキング検出部４４から入力されたマーキング検出結果Ｓ４４とに基づいて、第１画像データＳ４２中の全画素に対して画像処理を施す領域のデータか否かを判定し、第１画像データＳ４２中において画質調整対象領域のデータＳ４５を決定し、決定した画質調整領域のデータＳ４５を画像処理部４６へ出力するものである。

画像処理部４６は、画質調整領域決定部４５から入力された画質調整領域のデータＳ４５に基づいて、画像データ入力部４２から入力された第１画像データＳ４２に対して、操作部２７でユーザから指定された調整値Ｓ２７の画質調整を行うための画像処理を施すものである。第１画像データＳ４２中の画質調整領域のデータＳ４５に画像処理を施した第２画像データＳ４６は、例えば、画像形成部３０等の外部機器に出力される。

画像読み取り装置２０のＩ／Ｆ部４７から出力される第２画像データＳ４６は、通信ケーブル２８を介して画像形成部３０に出力される。

図３は、図２中の表示部２６及び操作部２７の例を示す図である。
表示部２６には、コントラスト２６ａ、明るさ２６ｂ、背景除去レベル２６ｃの設定が表示され、それぞれの右の領域には、それぞれのレベルを示す領域２６ｄ，２６ｅ，２６ｆが設けられている。更に、背景除去レベル２６ｃの設定及びそのレベル表示領域２６ｆの下には、それぞれ前ページ２６ｇ及び次ページ２６ｈの設定が表示されている。

図３に示された表示部２６では、コントラスト２６ａのレベルを示す領域２６ｄに、「３」が指定されている。

表示部２６の右には、画像調整領域Ｓ４５の画像処理を調整する調整値Ｓ２７を受け付ける操作部２７が設けられている。操作部２７には、数字を押下することによりレベル等を入力するテンキー２７ａが設けられている。テンキー２７ａの右横上部には、操作ボタン２７ｂが設けられている。操作ボタン２７ｂは、４つの三角キー２７ｂ１〜２７ｂ４と、４つの三角キー２７ｂ１〜２７ｂ４の中央に位置するオーケー（ＯＫ）キー２７ｂ５により構成されている。４つの三角キー２７ｂ１〜２７ｂ４は、二等辺三角形の頂点が上を向いた上三角キー２７ｂ１、二等辺三角形の頂点が下を向いた下三角キー２７ｂ２、二等辺三角形の頂点が左を向いた左三角キー２７ｂ３、及び二等辺三角形の頂点が右を向いた右三角キー２７ｂ４である。これらの４つの三角キー２７ｂ１〜２７ｂ４は、表示部２６上の項目を選択するための操作ボタンであり、ＯＫボタン２７ｂ５は、表示部２６上の項目を選択し、選択した項目に対して入力したレベルを決定する時に押下する操作ボタンである。

更に、テンキー２７ａの右横下部分には、カラー原稿の読み取りの開始を指示するカラー開始ボタン２７ｃと、モノクロ原稿の読み取りの開始を指示するモノクロ開始ボタン２７ｄが設けられている。

（実施例１の動作）
先ず、画像読み取り装置２０の処理を説明する前に、処理の前提となる文字領域とマーキング領域が混在した原稿２２について説明する。

図４は、文字領域とマーキング領域が混在した原稿２２の例を示す図である。
文字領域Ｓ４３ａ１の「あいうえお」、文字領域Ｓ４３ａ２の「かきくけこ」、文字領域Ｓ４３ａ３の「さしすせそ」、文字領域Ｓ４３ａ４の「たちつてと」、文字領域Ｓ４３ａ５の「なにぬねの」及び文字領域Ｓ４３ａ６の「はひふへほ」が図４に示されている。

この内の文字領域Ｓ４３ａ１の「あいうえお」、文字領域Ｓ４３ａ４の「たちつてと」及び文字領域Ｓ４３ａ５の「なにぬねの」の文字領域は、文字領域Ｓ４３ａの上からのマーキングは施されていない。

文字領域Ｓ４３ａ２の「かきくけこ」及び文字領域Ｓ４３ａ６の「はひふへほ」には、それぞれ「きくけ」及び「ひふへ」の文字を覆い隠す黒塗りのマーキング領域Ｓ４４ａが施されている。文字領域Ｓ４３ａ２の「かきくけこ」及び文字領域Ｓ４３ａ６の「はひふへほ」における「きくけ」及び「ひふへ」の文字がマーキング領域Ｓ４４ａにより覆われ、見た目では文字情報を読みとることができない領域である。但し、そのままでは文字情報を読み取ることができない領域であるが、マーキング領域Ｓ４４と文字領域Ｓ４３ａとで微小な明度差が存在している領域である。

又、文字領域Ｓ４３ａ３の「さしすせそ」には、「しすせ」の文字領域の上に灰色のマーキング領域Ｓ４４ｂが施されている。「しすせ」の文字に対してマーキングで覆われているが、文字領域Ｓ４３ａ３の「さしすせそ」の文字と「しすせ」部分のマーキング領域のそれぞれの明度差が大きいため、文字情報を読み取ることができる領域である。

次に、図４に示された原稿２２について、図１中の画像読み取り装置２０の全体の処理を説明する。

図５は、図１中の画像読み取り装置２０の全体の処理を示すフローチャートである。
図１中の画像読み取り装置２０における処理が開始されると、ステップＳＴ１０へ進み、ステップＳＴ１０において、画像読み取り装置２０の載置台２１に原稿２２があることを原稿検出センサ２３により検出すると、表示部２６に原稿２２の画質の読み取り条件を表示する。操作部２７は、ユーザからの操作を受け付け、ユーザ指定の読み取り時の画質調整の設定を決定し、決定した画質調整の設定を図示しないＲＡＭに保持しておく。ユーザから画質調整の設定の指定がなければ、画像読み取り装置２０が予め保持している画質調整に設定を図示しないＲＡＭに保持しておく。

図３において、表示部２６にはコントラスト２６ａ、明るさ２６ｂ、背景除去レベル２６ｃの設定項目が表示されている。図３の例では、それぞれのレベルが「３」である。更に、表示部２６では、コントラスト２６ａのレベルの「３」が指定されており、テンキー２７ａを押すことでレベルが調整できる。下三角キー２７ｂ２及び上三角キー２７ｂ１を押下することで、コントラスト２６ａが指定されている状態から明るさ２６ｂや背景除去レベル２６ｃ、更に、右三角キー２７ｂ４を押下することでユーザ指定の画質調整設定画面の次ページ２６ｈ、左三角キー２７ｂ３を押下することで前ページ２６ｇを選択することにより、画質調整項目を選択することができる。全ての画質調整の設定が完了したら、図３のＯＫボタン２７ｂ５を押下することで画質調整の設定を完了し、ステップＳＴ２０へ進む

ステップＳＴ２０において、画像データ入力部４２は、カラー開始ボタン２７ｃ又はモノクロ開始ボタン２７ｄの押下を検知すると、モータ部２９を駆動してイメージセンサ２４を走査して載置台２１に載置された原稿２２を読み取って第１画像データＳ４２を得て、ステップＳＴ３０へ進む。

ステップＳＴ３０において、画像データ入力部４２は、画像データＳ２４の全画素に対して表現色空間をＣＩＥＬ＊ａ＊ｂ＊色空間へ変換して、ステップＳＴ４０へ進む。表現色空間からＣＩＥＬ＊ａ＊ｂ＊色空間への変換方法は公知の変換方法を用いて行う。

ステップＳＴ４０において、文字検出部４３は、ステップＳＴ２０で得られた第１画像データＳ４２に対して、画素毎に文字であるか否かを検出して文字検出結果Ｓ４３ａ出力し、ステップＳＴ５０へ進む。

ステップＳＴ５０において、マーキング検出部４４は、ステップＳＴ２０で得られた第１画像データＳ４２に対して、画素毎にマーキングであるか否かを検出してマーキング検出結果Ｓ４４を出力し、ステップＳＴ６０へ進む。

ステップＳＴ６０において、画質調整領域決定部４５は、ステップＳＴ４０で得られた文字検出結果Ｓ４３ａと、ステップＳＴ５０で得られたマーキング検出結果Ｓ４４に基づいて、画質調整領域Ｓ４５と、非画質調整領域／Ｓ４５（ここで、「／Ｓ４５」は、原稿２２又は記録媒体３３における画質調整領域Ｓ４５以外の領域を意味する。）を決定し、ステップＳＴ７０へ進む。

ステップＳＴ７０において、画像処理部４６は、ステップＳＴ６０で決定された画質調整領域Ｓ４５に基づいて、ステップＳＴ２０で得られた第１画像データＳ４２に対して、ステップＳＴ１０でユーザから指定された画質調整のための画像処理を施す。注目画素が画質調整領域Ｓ４５ならば、ステップＳＴ１０でユーザから指定された画質調整のための画像処理を注目画素に施し、注目画素が非画質調整領域／Ｓ４５ならば注目画素に対して画像処理を施さない。

尚、非画質調整領域／Ｓ４５に対する画像処理は、上記では画像処理を施さないとしたが、これに限るものではなく、非画質調整領域／Ｓ４５に対して黒く塗りつぶす画像処理や、白く塗りつぶして空欄とする画像処理等がある。

図６は、図１中の文字検出部４３の処理を示すフローチャートである。図７（ａ），（ｂ）は、図６の処理で用いる濃度差分を抽出するソーベルフィルタ用３×３係数行列の例を示す図であり、図７（ａ）は、垂直方向の濃度差分Ｅ＿ｖを抽出する際に用いるソーベルフィルタであり、図７（ｂ）は、水平方向の濃度差分Ｅ＿ｈを抽出する際に用いるソーベルフィルタを示している。

文字検出部４３の処理が開始されると、ステップＳＴ４１へ進み、ステップＳＴ４１において、ある注目画素において、ステップＳＴ３０で得られた注目画素のＬ＊値と公知の３×３ソーベルフィルタによるフィルタ処理によりエッジ量Ｅを算出する。

これらの２種類の係数行列の濃度差分値を用いて、式（１）によりエッジ量Ｅを算出し、ステップＳＴ４２へ進む。
Ｅ＝Ｅ＿ｖ^２＋Ｅ＿ｈ^２・・・（１）
ステップＳＴ４２において、ステップＳＴ４１で得られたエッジ量Ｅに対して３値化を行う。所定の閾値ＴＨ＿ＨとＴＨ＿Ｌ（ＴＨ＿Ｈ＞ＴＨ＿Ｌ）を用いて、式（２）により３値化を行い、ステップＳＴ４３へ進む。

ここで、注目画素がＥ＝２ならば強文字、Ｅ＝１ならば弱文字、Ｅ＝０ならば非文字とする。更に、３値化したエッジ量Ｅの結果を図示しないＲＡＭに記憶しておく。

例えば、図４において、文字領域Ｓ４３ａ１の「あいうえお」と文字領域Ｓ４３ａ２の「きくけ」の部分のマーキング領域Ｓ４４ａの輪郭と文字領域Ｓ４３ａ３の「さしすせそ」は強文字（Ｅ＝２）であり、文字領域Ｓ４３ａ２の「かきこけこ」は弱文字（Ｅ＝１）であり、マーキング領域Ｓ４４ａの「きくけ」の内部とマーキング領域Ｓ４４ｂの「しすせ」と白地は非文字（Ｅ＝０）となる。

ステップＳＴ４３において、ステップＳＴ２０で得られた第１画像データＳ４２の全画素に対して、注目画素としたかを判定する。注目画素としていない画素が残っている場合（Ｎ）、ステップＳＴ４４に進む。ステップＳＴ４４において、未だ注目画素としていない画素を注目画素とし、ステップＳＴ４１へ戻り、ステップＳＴ４３において、全画素を注目画素とした（Ｙ）と判断されるまで、ステップＳＴ４１〜ＳＴ４４の処理を繰り返し、ステップＳＴ４３において、全画素を注目画素としたと判断されたとき（Ｙ）、ステップＳＴ４５へ進む。

ステップＳＴ４５において、弱文字領域の領域拡大を行い、弱文字のエッジのみでなく、弱文字内部も弱文字領域として検出する。領域拡大は、弱文字領域と判定された画素の８方向の周辺画素を探索し、周辺８画素に対して弱文字領域であるか否かの判定を行う。弱文字領域であるか否かの判定方法は、判定対象画素を中心に５×５の画素ブロック内の明度の平均値を算出し、算出した平均値に所定の値ＴＨ＿ｆを加えた値と判定対象画素との明度値を比較し、判定対象画素の明度値が低ければ弱文字領域とする。更に、その判定対象画素の周辺８画素に対しても同様に弱文字領域判定を行う。

上記の実施例１では、領域拡大に注目画素を中心とした５×５の画素ブロックを用いたが、弱文字領域の領域拡大の処理は、注目画素を中心とした５×５の画素ブロックに限るものではなく、７×７の画素ブロックや３×５の画素ブロック等の形状は問わない。又、弱文字領域であると判定された画素は、ステップＳＴ４２で得られたエッジ量ＥをＥ＝１とし、弱文字領域でないと判定された画素はＥ＝０とする。

図８は、図１中のマーキング検出部４４の処理を示すフローチャートである。
マーキング検出部４４の処理が開始されると、ステップＳＴ５１へ進み、ステップＳＴ５１において、ある注目画素において、注目画素が非文字かを判定する。ここで、非文字とは、ステップＳＴ４５で得られたエッジ量ＥがＥ＝０の場合であり、注目画素が非文字（Ｅ＝０）の場合（Ｙ）、ステップＳＴ５２に進み、注目画素が非文字でない（Ｅ≠０：Ｅ＝１又はＥ＝２）場合（Ｎ）、ステップＳＴ５３へ進む。

ステップＳＴ５２において、ある注目画素において、注目画素がマーキング候補領域か否かを判定する。ステップＳＴ３０で得られた注目画素のＬ＊値と所定の閾値を比較し、Ｌ＊値が所定の閾値より低ければ注目画素をマーキング候補領域とし、Ｌ＊値が所定の閾値より高ければ非マーキング候補領域とする。

図４において、マーキング領域Ｓ４４ａの「きくけ」の内部とマーキング領域Ｓ４４ｂの「しすせ」部分はマーキング候補領域となり、他の領域は非マーキング候補領域となる。

ステップＳＴ５３において、ステップＳＴ２０で得られた第１画像データＳ４２の全面素に対して、注目画素としたかを判定する。注目画素としていない画素が残っている場合（Ｎ）、ステップＳＴ５４に進み、ステップＳＴ５４において、未だ注目画素としていない画素を注目画素とし、ステップＳＴ５１へ戻り、ステップＳＴ５３において、全画素に対し注目画素としたと判断されるまで、ステップＳＴ５１〜ＳＴ５４の処理を繰り返す。ステップＳＴ５３において、全画素に対し注目画素としたと判断されると（Ｙ）、ステップＳＴ５５へ進む。

ステップＳＴ５５において、マーキング候補領域の領域拡大を行い、マーキング領域を決定する。領域拡大は注目画素を中心とした５×５の画素ブロック内のマーキング候補領域である画素を数え、５×５の画素ブロック内のマーキング、候補領域の画素数と所定の閾値との比較を行う。５×５の画素ブロック内のマーキング候補領域の画素数が所定の閾値より高ければマーキング領域とし、５×５の画素ブロック内のマーキング候補領域の画素数が所定の閾値より低ければ非マーキング領域とする。

上記の実施例１では、領域拡大に注目画素を中心とした５×５の画素ブロックを用いたが、画素ブロックの形状は５×５に限るものではなく、７×７や３×５等の画素ブロックを用いても良い。

ステップＳＴ２０で得られた第１画像データＳ４２の全画素に対して、マーキング領域か否かの判定を行う。全画素に対してマーキング領域の判定が終了したらステップＳＴ５０の処理を終了させる。

マーキング候補領域の領域拡大を行うことでマーキング領域を決定することにより、図４において、文字領域Ｓ４３ａ２の「かきくけこ」の「きくけ」の部分と、文字領域Ｓ４３ａ３の「さしすせそ」の「しすせ」の部分が、それぞれマーキング領域Ｓ４４ａと、マーキング領域Ｓ４４ｂとなる。

図９は、図１中の画質調整領域決定部４５の処理を示すフローチャートである。
画質調整領域決定部４５の処理が開始されると、ステップＳＴ６１へ進み、ステップＳＴ６１において、ある注目画素がマーキング、かつ、弱文字であるか否かを判定する。注目画素がマーキング、かつ、弱文字であった場合（Ｙ）、ステップＳＴ６２へ進み、注目画素がマーキングでない、又は、弱文字でない場合（Ｎ）、ステップＳＴ６８に進む。ここで、マーキング、かつ、弱文字である画素とは、例えば、図４において、文字領域Ｓ４３ａ２の一画素である。

ステップＳＴ６２において、マーキング、かつ、弱文字である注目画素に連結しているマーキング、かつ、弱文字である画素を検出する。マーキング、かつ、弱文字である注目画素の８方向を探索し、注目画素の周辺８画素に対してマーキング、かつ、弱文字である画素かを判定する。注目画素の周辺８画素にマーキング、かつ、弱文字である画素がなければ、連結しているマーキング、かつ、弱文字である画素の検出を終了する。

注目画素の周辺８画素にマーキング、かつ、弱文字である画素が存在すれば、更に、マーキング、かつ、弱文字である周辺画素を注目画素として８方向を探索し、周辺８画素に対してマーキング、かつ、弱文字である画素かを判定する。連結しているマーキング、かつ、弱文字である画素の検出が終了するまで周辺画素の探索を繰り返し、連結しているマーキング、かつ、弱文字である画素の検出を行う。ここで、連結しているマーキング、かつ、弱文字画素とは、例えば、図４において、「きくけ」の文字全体、即ち、マーキングで覆われている文字領域を指している。

ステップＳＴ６３において、ステップＳＴ６２で得られた連結しているマーキング、かつ、弱文字である画素のＬ＊値の平均値Ｌ＊＿Ｔ＿ａｖｅを算出し、ステップＳＴ６４へ進み、ステップＳＴ６４において、ステップＳＴ６２で得られた連結しているマーキング、かつ、弱文字である全画素に対して、連結しているマーキング、かつ、非文字である画素を検出する。ステＳＴ６２で得られたマーキング、かつ、弱文字である全画素の８方向を探索し、周辺８画素がマーキング、かつ、非文字である画素かを判定する。周辺８画素にマーキング、かつ、非文字である画素が存在すれば、更に、そのマーキング、かつ、非文字である画素の８方向を探索し、周辺８画素に対してマーキング、かつ、非文字である画素かを判定する。これを繰り返し、周辺８画素に対してマーキング、かつ、非文字である画素がなければ、マーキング、かつ、非文字である画素の検出を終了する。

連結しているマーキング、かつ、非文字である画素とは、例えば、図４において、「きくけ」と「しすせ」のマーキング領域全体を指している。

ステップＳＴ６５において、ステップＳＴ６４で得られた連結するマーキング、かつ、非文字である画素Ｌ＊値の平均値Ｌ＊＿Ｍ＿ａｖｅを算出し、ステップＳＴ６６へ進む。ステップＳＴ６６において、ステップＳＴ６３で得られたＬ＊＿Ｔ＿ａｖｅとステップＳＴ６５で得られたＬ＊＿Ｍ＿ａｖｅの差分値Ｌ＊＿ｄｉｆｆを算出し、ステップＳＴ６７へ進む。
ステップＳＴ６７において、ステップＳＴ６６で得られた差分値Ｌ＊＿ｄｉｆｆと所定の閾値を比較する。差分値Ｌ＊＿ｄｉｆｆが所定の閾値以下ならステップＳＴ６２で得られた連結しているマーキング、かつ、弱文字である画素、及び、ステップＳＴ６４で得られたマーキング、かつ、非文字である画素を非画質調整領域とする。

差分値Ｌ＊＿ｄｉｆｆが所定の閾値より大きければ、ステップＳＴ６２で得られた連結しているマーキング、かつ、弱文字である画素、及び、ステップＳＴ６４で得られたマーキング、かつ、非文字である画素を画質調整領域とする。

差分値Ｌ＊＿ｄｉｆｆに対する所定の閾値は、明度の最大値と最小値の差分の約１０％程度の値にしておくのが望ましい。

図４において、文字領域Ｓ４３ａ２の「かきくけこ」と文字領域Ｓ４３ａ６の「はひふへほ」の文字とマーキング領域Ｓ４４ａの明度差が微小なため非画質調整領域となる。一方、文字領域Ｓ４３ａ３の「さしすせそ」とマーキング領域Ｓ４４ｂ文字「しすせ」部分に施されたマーキング領域Ｓ４４ｂとの明度差が大きいため画質調整領域となる。

ステップＳＴ６８において、ステップＳＴ２０で得られた第１画像データＳ４２の全画素に対して、注目画素としたかを判定する。注目画素としていない画素が残っている場合（Ｎ）、ステップＳＴ６９に進み、ステップＳＴ６９において、未だ注目画素としていない画素を注目画素とし、ステップＳＴ６８において、全画素を注目画素としたと判断されるまで、ステップＳＴ６１〜ＳＴ６９の処理を繰り返えし、ステップＳＴ６８において、全画素を注目画素としたと判断されると（Ｙ）、画質調整領域決定部４５の処理を終了する。

図１０（ａ）〜（ｄ）は、図２の画像読み取り装置２０による画像処理の内容を説明するための図である。

図１０（ａ）は、画像処理前の画像である。図１０（ｂ）は比較対象として画質調整領域の決定を行わずにコントラスト調整等の画質調整を一律に従って画像処理をした画像である。図１０（ｃ）は、実施例１にしたがって画質調整領域を決定し、非画質調整領域には画像処理を無効にした場合の画像である。図１０（ｄ）は実施例１にしたがって画質調整領域を決定し、非画質調整領域を白で塗りつぶす画像処理を施した場合の画像である。

図１０（ａ）は、画像処理前の原稿２２の画像、即ち、図４に示された画像である。図１０（ａ）における「きくけ」及び「ひふへ」部分のマーキング領域Ｓ４４ａと文字領域Ｓ４３ａ２の「かきくけこ」及び文字領域Ｓ４３ａ６の「はひふへほ」の文字のコントラストの差が微少である。そのため、文字領域Ｓ４３ａ２の「かきくけこ」における「きくけ」の文字部分及び文字領域Ｓ４３ａ６の「はひふへほ」における「ひふへ」の文字部分がマーキング領域Ｓ４４ａにより覆い隠され、見えない画像になっている。

図１０（ｂ）は、従来のコントラスト一律の画像処理後の画像であり、マーキング領域Ｓ４４ａの「きくけ」及び「ひふへ」のコントラストをマーキング領域Ｓ４４ｂの「しすせ」のコントラストと一律にした場合の画像である。「きくけ」及び「ひふへ」部分のマーキング領域Ｓ４４ａと文字領域Ｓ４３ａ２の「かきくけこ」及び文字領域Ｓ４３ａ６の「はひふへほ」の文字とのコントラスト差は、マーキング領域Ｓ４４ｂの「しすせ」部分のマーキング領域Ｓ４４ｂと文字領域Ｓ４３ａ３の「さしすせそ」の文字とのコントラスト差と同じであり、図１０（ａ）に較べてコントラス差が大きいため、文字領域Ｓ４３ａ１，Ｓ４３ａ３，Ｓ４３ａ６における「きくけ」、「しすせ」、「ひふへ」部分の文字は透けて見えている。

文書中の文字列を隠すために黒塗りで塗りつぶした原稿に対して、原稿全体に一律にコントラスト調整等の画像処理を施す従来の場合、黒塗りが不十分だと隠したはずの情報が漏洩してしまうという問題があった。

図１０（ｃ）は、画像処理を無効にした場合の画像処理後の画像であり、画像処理前の原稿２２の画像を示す図１０（ａ）と同様である。文字「しすせ」部分ではマーキングで塗りつぶしたはずの文字情報が認識できていることがわかる。一方、「きくけ」と「ひふへ」では、「しすせ」のような問題は起きず、マーキングで塗りつぶした文字情報が読み取られることがなくなる。マーキング、かつ、弱文字である画素のＬ＊値とその画素の周辺に存在するマーキングかつ非文字である画素のＬ＊値に差がなければ、文字をマーキングにより隠したと判断し、コントラスト調整等のユーザ調整を無効にすることで、隠した文字情報を読み取られることはなくなり、情報漏洩を防止することができる。

図１０（ｄ）は、非画質調整領域を白で塗りつぶす画像処理を施した場合の画像であり、マーキング領域４４ｃは、矩形の破線で示された部分である。実際には、破線はなく、非画質調整領域は白く塗りつぶされる。

（実施例１の効果）
本発明の実施例１の画像形成装置１及び画像読み取り装置２０によれば、原稿２２を読み取った際に、文字上のマーキング領域を認識することができるため、マーキング領域に対してのみ簡単にユーザ所望の特別な画像処理を施すことができる。更に、文字上のマーキング領域に対して、ユーザ指定の画質調整を無効にすることで、マーキングに覆われた文字の情報を読み取られることがなくなり、情報漏洩の防止の効果が得られる。

（実施例２の構成）
図１１は、本発明の実施例２における画像形成装置１Ａ及び画像読み取り装置２０Ａの構成の概略を示すブロック図であり、実施例１を示す図１と共通の要素には共通の符号が付されている。

本実施例２の画像形成装置１Ａは、原稿２２から画像を読み取って実施例１とは異なる第２画像データＳ４６Ａを出力する画像読み取り装置２０Ａと、画像読み取り装置２０Ａにより出力される第２画像データＳ４６Ａに基づいて記録媒体３３に画像を形成する実施例１と同様の画像形成部３０と、が通信可能に接続されて構成されている。

画像読み取り装置２０Ａは、実施例１と同様の原稿検出センサ２３、イメージセンサ２４、表示部２６、操作部２７、モータ部２９及びＩ／Ｆ部４７と、実施例１とは機能が異なるメイン制御部４０Ａとから構成されている。

メイン制御部４０Ａは、実施例１と同様の駆動制御部４１、画像データ入力部４２、文字検出部４３、及びマーキング検出部４４と、実施例１とは機能が異なる画質調整領域決定部４５Ａ及び画像処理部４６Ａを有している。

画質調整領域決定部４５Ａは、文字検出部４３から入力された第１画像データＳ４２中の全画素に対する文字か否かの判定結果Ｓ４３ａと、マーキング検出部４４から入力された第１画像データＳ４２中の全画素に対するマーキングされた画素か否かの判定結果Ｓ４４を基に、第１画像データＳ４２中の全画素に対して、実施例１とは異なる画像処理を施す領域か否かを判定し、第１画像データＳ４２中において画質調整領域を決定する。決定した画質調整領域を画像処理部４６Ａへ出力する。画像処理部４６Ａは、第１画像データＳ４２に対し、実施例１とは異なる画像処理を施し、実施例１とは異なる第２画像データＳ４６Ａを出力する。

（実施例２の動作）
図１２は、図１１中の画像読み取り装置２０Ａの処理の全体を示すフローチャートであり、実施例１を示す図５と共通の要素には共通の符号が付されている。
実施例２の画像読み取り装置２０Ａの処理が開始されると、ステップＳＴ１０へ進み、実施例１と同様のステップＳＴ１０〜ＳＴ５０の処理が行われ、ステップＳＴ５０の処理が終了すると、ステップＳＴ８０へ進む。

ステップＳＴ８０において、画質調整領域決定部４５Ａは、ステップＳＴ４０で得られた文字検出結果Ｓ４３ａと、ステップＳＴ５０で得られたマーキング検出結果Ｓ４４にしたがって、画質調整領域Ｓ４５Ａを決定し、ステップＳＴ７０へ進み、実施例１と同様の処理が行われる。

図１３は、図１１中の画質調整領域決定部４５Ａの処理を示すフローチャートであり、実施例１を示す図９と共通の要素には共通の符号が付されている。

実施例２の画質調整領域決定部４５Ａの処理は、実施例１の画像調整領域決定部４５の処理を示す図９に、ステップＳＴ８１〜ＳＴ８４の処理が追加されている。

図１３に基づいて、画質調整領域決定の動作を説明する。
画質調整領域決定部４５Ａの処理が開始されると、ステップＳＴ６１へ進み、実施例１と同様のステップＳＴ６１〜ＳＴ６３の処理が行われ、ステップＳＴ６３の処理が終了すると、ステップＳＴ８１へ進む。

ステップＳＴ８１において、ステップＳＴ６２で得られた連結しているマーキング、かつ、弱文字である画素のａ＊値の平均値ａ＊＿Ｔ＿ａｖｅを算出する。また、ステップＳＴ６２で得られた連結しているマーキング、かつ、弱文字である画素のｂ＊値の平均値ｂ＊＿Ｔ＿ａｖｅを算出し、ステップＳＴ６４へ進む。ステップＳＴ６４、ＳＴ６５において、実施例１と同様の処理が行われ、ステップＳＴ６５の処理が終了すると、ステップＳＴ８２へ進む。

ステップＳＴ８２において、ステップＳＴ６４で得られた連結するマーキング、かつ、非文字である画素のａ＊値の平均値ａ＊＿Ｍ＿ａｖｅを算出する。又、ステップＳＴ６４で得られた連結するマーキング、かっ、非文字である画素ｂ＊値の平均値ｂ＊＿Ｍ＿ａｖｅを算出し、ステップＳＴ６６へ進み、ステップＳＴ６６において、実施例１と同様の処理が行われ、ステップＳＴ８３へ進む。

ステップＳＴ８３において、ステップＳＴ８１で得られたａ＊＿Ｔ＿ａｖｅとｂ＊＿Ｔ＿ａｖｅ、ステップＳＴ８２で得られたａ＊＿Ｍ＿ａｖｅとｂ＊＿Ｍ＿ａｖｅを用いて、連結するマーキング、かつ、弱文字画素と連結するマーキング、かつ、非文字である画素の彩度間の距離ａ＊ｂ＊＿ｄｉｆｆを算出し、ステップＳＴ８４へ進む。算出方法は式（３）に基づく。
ａ＊ｂ＊＿ｄｉｆｆ＝（ａ＊＿Ｔ＿ａｖｅ−ａ＊＿Ｍ＿ａｖｅ）^２
＋（ｂ＊＿Ｔ＿ａｖｅ−ｂ＊＿Ｍ＿ａｖｅ）^２・・・（３）

ステップＳＴ８４において、ステップＳＴ６６で得られたＬ＊＿ｄｉｆｆとステップＳＴ８３で得られたａ＊ｂ＊＿ｄｉｆｆを用いて画質調整領域Ｓ４５Ａを決定する。ステップＳＴ６６で得られたＬ＊＿ｄｉｆｆが所定の閾値以下、かつ、ステップＳＴ８３で得られたａ＊ｂ＊＿ｄｉｆｆが所定の閾値以下であれば、ステップＳＴ６２で得られた連結しているマーキング、かつ、弱文字である画素、及び、ステップＳＴ６４で得られたマーキング、かつ、非文字である画素を非画質調整領域／Ｓ４５Ａとする。ステップＳＴ６６で得られたＬ＊＿ｄｉｆｆが所定の閾値より大きい、又は、ステップＳＴ８３で得られたａ＊ｂ＊＿ｄｉｆｆが所定の閾値より大きいならば、ステップＳＴ６２で得られた連結しているマーキング、かつ、弱文字である画素、及び、ステップＳＴ６４で得られたマーキング、かつ、非文字である画素を画質調整領域Ｓ４５Ａとする。

ここで、ａ＊ｂ＊＿ｄｉｆｆに対する所定の閾値は、ａ＊とｂ＊それぞれの最大値と最小値の差分の約１０％程度の値にしておくのが望ましい。

図１４は、文字領域とマーキング領域が混在した原稿２２の他の例を示す図であり、図１５は、図１４の原稿２２に対して実施例２の画像処理を行った後の画像の例を示す図である。

実施例１では、マーキング領域とそのマーキングで覆われた文字領域の明度差が微小であれば、非画質調整領域／Ｓ４５としていた。図１４には、図４とは別の原稿２２の例が示されている。

例えば、図１４のように明度が少し高い文字を用いた文書を読み取る場合において、マーキング領域Ｓ４４ｄの四角で囲った箇所の文字列「ちつて」を強調するために赤の蛍光ペンでマーキングしたとする。このとき、赤のマーキングの明度とマーキングに覆われた文字の明度差が微小になってしまい、強調のためにマーキングした箇所が実施例１の処理では、非画質調整領域／Ｓ４５と判定され、マーキング領域Ｓ４４ｄは画質調整が施されないか、異なる画像処理、例えば黒、白などで塗りつぶされてしまっていた（図１５（ａ）のマーキング領域Ｓ４４ａ）。このように実施例１では、マーキング領域とそのマーキング領域に覆われた文字との明度差のみで画質調整領域の判定を行うため、グレー文字上に赤のマーキング等では明度差が微小であるため、強調箇所であるはずのマーキング箇所がつぶれてしまい、読み取れなくなってしまうという問題があった。

これに対し、実施例２では、マーキング領域とそのマーキング領域に覆われた文字との明度差だけではなく、彩度の差により画質調整領域か否かを判定するため、マーキングの赤とマーキングに覆われたグレーの彩度では大きな差があることから、図１４のマーキング領域Ｓ４４ｄは画質調整領域Ｓ４５Ａとなり、強調のためのマーキング箇所がつぶれてしまうことがなくなる（図１５（ｂ）のマーキング領域Ｓ４４ｄ）。

本発明の実施例２の画像形成装置１Ａのその他の動作は、実施例１の画像形成装置１の動作と同様であるので省略する。

（実施例２の効果）
本実施例２の画像読み取り装置２０Ａ及び画像形成装置１Ａによれば、実施例１の効果に加え、更に、画質調整領域の判定において、マーキング領域とそのマーキング領域に覆われた文字列の明度差だけではなく、彩度の差も考慮して判定を行うので、強調のために文字列を赤等でマーキングした場合に、そのマーキング領域は画質調整領域Ｓ４５Ａとなるため、強調のための文字列がつぶれてしまうことがなくなる。

（変形例）
本発明は、上記実施例１、２に限定されず、種々の利用形態や変形例が可能である。この利用形態や変形例として、例えば、次の（１）〜（４）のようなものがある。

（１）実施例１、２の文字領域Ｓ４３ａにおける文字は、平仮名を例に説明したが、文字領域Ｓ４３ａにおける文字は、平仮名に限定されず、カタカナ、漢字、ローマ字、その他の言語を表す文字にも適用可能である。

（２）実施例１、２のマーキング領域Ｓ４４の形状は、矩形であるとして説明したが、マーキング領域Ｓ４４の形状は、矩形に限定されない、文字を強調する形状、例えば、楕円等の形状にも適用可能である。

（３）実施例１、２の文字検出部４３の濃度差分を抽出するソーベルフィルタ用係数行列として、左に向かって処理する場合と上に向かって処理する場合の２つの係数行列を図７に示して説明したが、ソーベルフィルタ用係数行列は図７に示された２つの係数行列に限定されない。例えば、濃度差分を抽出する際、右に向かって処理する場合、下に向かって処理する場合、斜め方向に向かって処理する場合等、図７に示された係数行列とは異なる係数行列を適宜用いて処理することができる。

（４）実施例１、２の画像読み取り装置２０，２０Ａとしてのスキャナの例で説明したが、スキャナに限定されず、画像読み取り機能が付属しているファクシミリ装置や複合機等にも適用可能である。

１，１Ａ画像形成装置
２０，２０Ａ画像読み取り装置
２２原稿
２３原稿検出センサ
２４イメージセンサ
２６表示部
２７操作部
２８通信ケーブル
２９モータ部
３０画像形成部
３３記録媒体
４０，４０Ａメイン制御部
４１駆動制御部
４２画像データ入力部
４３文字検出部
４４マーキング検出部
４５，４５Ａ画質調整領域決定部
４６，４６Ａ画像処理部
４７Ｉ／Ｆ部

Claims

原稿を読み込み、第１画像データを出力する画像読み取り手段と、
前記第１画像データに基づいて前記第１画像データにおける文字領域のデータを検出する文字検出部と、
前記第１画像データに基づいて前記第１画像データにおけるマーキング領域のデータを検出するマーキング検出部と、
前記文字検出部の文字検出結果と前記マーキング検出部のマーキング検出結果と、に基づいて前記第１画像データにおける前記マーキング領域と重なる前記文字領域を非読とするための処理を行うか否かを決定する決定部と、
前記決定部の決定に基づいて、前記第１画像データにおける前記マーキング領域と重なる前記文字領域のデータに対して、文字を非読とするための処理を施して第２画像データを出力する処理部と、
を備え、
前記決定部は、
前記文字検出結果における前記文字領域の明度と前記マーキング検出結果における前記マーキング領域の明度との差が閾値以下である場合、前記マーキング領域と重なる前記文字領域を非読とするための処理を行うことを決定することを特徴とする画像読み取り装置。
原稿を読み込み、第１画像データを出力する画像読み取り手段と、
前記第１画像データに基づいて前記第１画像データにおける文字領域のデータを検出する文字検出部と、
前記第１画像データに基づいて前記第１画像データにおけるマーキング領域のデータを検出するマーキング検出部と、
前記文字検出部の文字検出結果と前記マーキング検出部のマーキング検出結果と、に基づいて前記第１画像データにおける前記マーキング領域と重なる前記文字領域を非読とするための処理を行うか否かを決定する決定部と、
前記決定部の決定に基づいて、前記第１画像データにおける前記マーキング領域と重なる前記文字領域のデータに対して、文字を非読とするための処理を施して第２画像データを出力する処理部と、
を備え、
前記決定部は、
前記文字検出結果における前記文字領域の彩度と前記マーキング検出結果における前記マーキング領域の彩度との差が閾値以下である場合、前記マーキング領域と重なる前記文字領域を非読とするための処理を行うことを決定することを特徴とする画像読み取り装置。
前記文字検出部は、
前記第１画像データを入力し、前記第１画像データにおける文字データを検出して前記文字検出結果を出力すると共に、前記第１画像データからエッジ量を求めるものであり、
前記マーキング検出部は、
前記第１画像データを入力し、前記エッジ量を用いて前記第１画像データにおける前記マーキング領域のデータを検出して前記マーキング検出結果を出力するものである、
ことを特徴とする請求項１又は２記載の画像読み取り装置。
前記文字検出部は、
ソーベルフィルタの係数行列を用いて前記エッジ量を求めることを特徴とする請求項３項記載の画像読み取り装置。
前記決定部は、
前記文字検出結果における文字データの明度と前記マーキング検出結果におけるマーキングデータの明度との差が前記閾値よりも大きい場合、前記マーキング領域内の文字データを非読とするための処理を行わないことを決定することを特徴とする請求項１記載の画像読み取り装置。
前記文字を非読とするための処理は、
前記第１画像データにおける前記マーキング領域と重なる前記文字領域に対するコントラスト調整を無効にする処理であることを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項記載の画像読み取り装置。
前記文字領域を非読とするための処理は、
前記第１画像データにおける前記マーキング領域と重なる前記文字領域を黒又は白で塗りつぶす処理であることを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項記載の画像読み取り装置。
請求項６記載の画像読み取り装置は、更に、
前記処理部における前記コントラスト調整の調整値を受け付ける操作部を有し、
前記処理部は、
前記調整値に基づいて、前記コントラスト調整を行う、
ことを特徴とする画像読み取り装置。
前記決定部は、
前記文字検出結果における文字データの明度と前記マーキング検出結果におけるマーキングデータの明度との差が前記閾値よりも大きい場合、前記マーキング領域内の文字データを非読とするための処理を行わないことを決定することを特徴とする請求項１記載の画像読み取り装置。
前記文字を非読とするための処理は、
前記第１画像データにおける前記マーキング領域と重なる前記文字領域に対するコントラスト調整を無効にする処理であることを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項記載の画像読み取り装置。
前記文字を非読とするための処理は、
前記第１画像データにおける前記マーキング領域と重なる前記文字領域を黒又は白で塗りつぶす処理であることを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項記載の画像読み取り装置。
原稿を読み込み、第１画像データを出力する画像読み取り手段と、
前記第１画像データに基づいて前記第１画像データにおける文字領域のデータを検出する文字検出部と、
前記第１画像データに基づいて前記第１画像データにおけるマーキング領域のデータを検出するマーキング検出部と、
前記文字検出部の文字検出結果と前記マーキング検出部のマーキング検出結果と、に基づいて前記第１画像データにおける前記マーキング領域と重なる前記文字領域を非読とするための処理を行うか否かを決定する決定部と、
前記決定部の決定に基づいて、前記第１画像データにおける前記マーキング領域と重なる前記文字領域のデータに対して、文字を非読とするための処理を施して第２画像データを出力する処理部と、
を備え、
前記決定部は、
前記文字検出結果における前記文字領域の明度と前記マーキング検出結果における前記マーキング領域の明度との差が閾値以下である場合、前記マーキング領域と重なる前記文字領域を非読とするための処理を行うことを決定することを特徴とする画像形成装置。
原稿を読み込み、第１画像データを出力する画像読み取り手段と、
前記第１画像データに基づいて前記第１画像データにおける文字領域のデータを検出する文字検出部と、
前記第１画像データに基づいて前記第１画像データにおけるマーキング領域のデータを検出するマーキング検出部と、
前記文字検出部の文字検出結果と前記マーキング検出部のマーキング検出結果と、に基づいて前記第１画像データにおける前記マーキング領域と重なる前記文字領域を非読とするための処理を行うか否かを決定する決定部と、
前記決定部の決定に基づいて、前記第１画像データにおける前記マーキング領域と重なる前記文字領域のデータに対して、文字を非読とするための処理を施して第２画像データを出力する処理部と、
を備え、
前記決定部は、
前記文字検出結果における前記文字領域の彩度と前記マーキング検出結果における前記マーキング領域の彩度との差が閾値以下である場合、前記マーキング領域と重なる前記文字領域を非読とするための処理を行うことを決定することを特徴とする画像形成装置。