JP2010270937A - 空調制御システム、空調制御方法および空調制御プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ＩＴ機器や空調機などを有する、データセンタ全体でのエネルギー効率が最大となるように空調を制御する。
【解決手段】データセンタ内の総エネルギー消費量（ＩＴ機器によるエネルギー消費量、および空調機によるエネルギー消費量）を、ＩＴ機器に吸気される吸気温度を変数とする所定の関数で近似することにより得られる特性式を求める。そして、この特性式を用いて、総エネルギー消費量が最小となる時の吸気温度を算出し、算出された吸気温度となるように空調の制御値を設定する。
【選択図】図２

Description

この発明は、空調制御システム、空調制御方法および空調制御プログラムに関する。

従来より、データセンタやマシンルームなどに設置されたサーバやストレージシステムなどのＩＴ機器から発せられる熱を冷却するために、データセンタやマシンルームの空気循環させる空調制御システムに関する技術が存在する。

ところで、上記空調制御システムでは、ＩＴ機器等で消費されるエネルギーの効率について考慮されていないことから、空調制御システムにおけるエネルギー効率の改善を図ることを目的とした技術が提案されてきている。

例えば、室内に設置された複数の制御温度センサの中から、重要と思われるセンサを選定することで目標温度を設定し、圧縮機およびブロアなどの空調調節機能部を制御することで、エネルギー効率の改善を図る技術が提案されている。また、予め用意した雰囲気マップと実測した雰囲気マップを比較して冷気分配を最適に制御することで、エネルギー効率の改善を図る技術も提案されている。

特開２００６−１１８８３７号公報 特表２００６−５０４９１９号公報

しかしながら、上記した従来の技術には、ＩＴ機器を冷却するために空調制御システムが空調の制御に消費するエネルギーの効率化に着目したものが存在するが、データセンタ全体でのエネルギー効率を考慮して、空調を制御するものは存在しない。

すなわち、空調制御システムのエネルギー効率は、一般的に、空調の設定温度を高くすることでエネルギー効率が良くなる。一方、ＩＴ機器のエネルギー効率は、一般的に、空調の設定温度を低くすることでエネルギーが良くなる。よって、空調制御システム側のエネルギー効率のみに着目している従来の技術では、ＩＴ機器側のエネルギー効率が最適化されているとはいえない。このように、現状では、空調制御システムおよびＩＴ機器の双方のエネルギー効率、すなわち、データセンタ全体でのエネルギー効率を考慮して空調を制御することができない。

開示の技術は、上記に鑑みてなされたものであって、ＩＴ機器などを有するデータセンタ全体でのエネルギー効率が最大となるように空調を制御することが可能な空調制御システム、空調制御方法および空調制御プログラムを提供することを目的とする。

本願の開示する技術は、一つの態様において、電源装置からＩＴ機器に供給されている電流値および電圧値を取得して、取得した電流値および電圧値からＩＴ機器によるエネルギー消費量を計測する機器エネルギー消費量計測部と、電力供給部から空調システムに供給されている電流値および電圧値を取得して、取得した電流値および電圧値から空調システムによるエネルギー消費量を計測するシステムエネルギー消費量計測部と、ＩＴ機器に取り付けられた温度センサにより検知されたセンサ値から、ＩＴ機器の吸気温度を計測する吸気温度計測部と、前記機器エネルギー消費量計測部により計測されたＩＴ機器によるエネルギー消費量、および前記システムエネルギー消費量計測部により計測された空調システムによるエネルギー消費量を足し合わせた総エネルギー消費量を、前記吸気温度計測部により計測された吸気温度を変数とする所定の関数で近似することにより得られる特性式を用いて、総エネルギー消費量が最小となる時の吸気温度を算出する吸気温度算出部と、前記吸気温度算出部により算出された吸気温度となるように、空調システムの制御値を設定する空調制御値設定部とを有する。

本願の開示する技術の一つの態様によれば、ＩＴ機器や空調機などを有するデータセンタ全体でのエネルギー効率が最大となるように空調を制御できる。

図１は、実施例１に係る空調機制御システムの構成を説明するための図である。 図２は、実施例１に係る総消費電力（総エネルギー消費量）とＩＴ機器吸気温度との関係を示す図である。 図３は、実施例１に係る処理の流れを示す図である。 図４は、実施例１に係る処理の流れを示す図である。 図５は、実施例１に係る処理の流れを示す図である。 図６は、実施例１に係る処理の流れを示す図である。 図７は、実施例２に係る空調機制御システムの構成を説明するための図である。 図８は、実施例２に係る総消費電力（総エネルギー消費量）と空調機吹き出し温度との関係を示す図である。 図９は、実施例２に係る処理の流れを示す図である。 図１０は、実施例２に係る処理の流れを示す図である。 図１１は、空調制御プログラムを実行するコンピュータを示す図である。

以下に、図面を参照しつつ、本願の開示する空調制御システム、空調制御方法および空調制御プログラムの一実施形態について詳細に説明する。なお、以下では、本願の開示する空調制御システムとして、ＩＴ機器監視システムおよび空調機制御システムからなるシステムを例に挙げる。また、空調制御システム、空調制御方法および空調制御プログラムの一実施形態として後述する実施例１により、本願が開示する技術が限定されるものではない。

実施例１に係る空調機制御システムは、ＩＴ機器などが設置されたデータセンタ内の空調を制御することを概要とする。そして、実施例１に係る空調機制御システムの骨子は、以下に説明する点にある。

すなわち、データセンタ内の総エネルギー消費量（ＩＴ機器によるエネルギー消費量および空調機によるエネルギー消費量）を、ＩＴ機器に吸気される吸気温度を変数とする所定の関数で近似することにより得られる特性式を求める。そして、この特性式を用いて、総エネルギー消費量が最小となる時の吸気温度を算出し、算出された吸気温度となるように空調の制御値を設定する。以下、実施例１に係る空調機制御システムについて具体的に説明する。

［空調機制御システムの構成（実施例１）］
図１は、実施例１に係る空調機制御システムの構成を説明するための図である。同図に示すように、ＩＴ機器監視システム１００は、データセンタ内に設置されたサーバやストレージなどのＩＴ機器を監視し、ＩＴ機器エネルギー消費量計測機能部１１０およびＩＴ機器吸気温度計測機能部１２０を有する。

ＩＴ機器エネルギー消費量計測機能部１１０は、データセンタ内の各ＩＴ機器のエネルギー消費量を計測する。具体的には、エネルギー消費量の計測タイミングで、データセンタ内の各ＩＴ機器の内部に設けられたＵＰＳ（Uninterruptible Power Supply：無停電電源装置）から、ＩＴ機器により使用されている電流値や電圧値等を取得する。そして、ＩＴ機器エネルギー消費量計測機能部１１０は、取得した電流値および電圧値から、ＩＴ機器のエネルギー消費量を算出して、内部に有する記憶部などに保存する。

ＩＴ機器吸気温度計測機能部１２０は、データセンタ内の各ＩＴ機器の吸気温度を計測する。具体的には、吸気温度の計測タイミングで、データセンタ内の各ＩＴ機器に設けられたセンサから、ＩＴ機器の吸気温度を取得し、取得した吸気温度を内部に有する記憶部などに保存する。

ＩＴ機器エネルギー消費量計測機能部１１０およびＩＴ機器吸気温度計測機能部１２０は、それぞれ並行して計測処理を実行する。なお、エネルギー消費量および吸気温度の計測タイミングには、同一のタイミングが予め設定されており、計測結果を対応付けることが可能な状態で保存される。

図１に示すように、空調機制御システム２００は、データセンタ内に設置された空調機を制御し、空調エネルギー消費量計測機能部２１０、最適ＩＴ機器吸気温度演算機能部２２０およびＩＴ機器温度制御機能部２３０を有する。

空調エネルギー消費量計測機能部２１０は、データセンタ内に設置された空調機によるエネルギー消費量を計測する。具体的には、空調機のエネルギー消費量の計測タイミングで、データセンタ内の空調機への電力供給を制御する分電盤から、空調機により使用されている電流値および電圧値等を取得する。そして、空調エネルギー消費量計測機能部２１０は、取得した電流値および電圧値から、空調機によるエネルギー消費量を算出して、内部に有する記憶部に保存する。

最適ＩＴ機器吸気温度演算機能部２２０は、ある一定期間について、空調機が設置されたデータセンタ内の総エネルギー消費量（ＩＴ機器によるエネルギー消費量および空調機によるエネルギー消費量）を、ＩＴ機器に吸気される吸気温度を変数とする所定の関数で近似することにより得られる特性式を求める。そして、この特性式を用いて、総エネルギー消費量が最小となる時の吸気温度を算出する。

例えば、図２に示すように、総エネルギー消費量を近似する関数として、各係数の値を「ａ＝０．１９、ｂ＝−６．６０、ｃ＝２６４．９」とし、変数ｘを吸気温度「Ｔｉｔ」とした２次方程式を採用する場合について、以下に説明する。なお、図２は、実施例１に係る総消費電力（総エネルギー消費量）とＩＴ機器吸気温度との関係を示す図である。

この場合、最適ＩＴ機器吸気温度演算機能部２２０は、空調機が設置されたデータセンタ内の総エネルギー消費量を、吸気温度を変数とする２次関数で近似することにより、総消費電力（エネルギー）特性式（１）を求めることができる。

さらに、最適ＩＴ機器吸気温度演算機能部２２０は、総消費電力特性式（１）を一次微分した数式（２）を求め、数式（２）のとり得る極小値を算出することで、総エネルギー消費量が最小となる時の吸気温度「Ｔｉｔ＝１７．４℃」を得ることができる。

ＩＴ機器温度制御機能部２３０は、最適ＩＴ機器吸気温度演算機能部２２０により算出された吸気温度となるように、空調機の制御値を更新する。例えば、図２に示す場合では、ＩＴ機器の吸気温度が「Ｔｉｔ＝１７．４℃」となるように、空調機から送出される冷却風の温度を調整するための制御値を更新する。

［実施例１による処理］
図３〜図６は、実施例１に係る処理の流れを示す図である。まず、図３を用いて、ＩＴ機器によるエネルギー消費量の計測処理について説明する。

図３に示すように、ＩＴ機器エネルギー消費量計測機能部１１０は、ＩＴ機器によるエネルギー消費量計測のタイミングに到達するのを待機する（ステップＳ１）。

そして、エネルギー消費量計測のタイミングに到達すると（ステップＳ１肯定）、ＩＴ機器エネルギー消費量計測機能部１１０は、データセンタ内の各ＩＴ機器の内部に設けられたＵＰＳ（Uninterruptible Power Supply：無停電電源装置）から、ＩＴ機器により使用されている電流や電圧値等を取得する（ステップＳ２）。

そして、ＩＴ機器エネルギー消費量計測機能部１１０は、取得した電流値および電圧値から、ＩＴ機器のエネルギー消費量を算出して（ステップＳ３）、内部に有する記憶部などに保存する（ステップＳ４）。

ＩＴ機器のエネルギー消費量を保存した後、ＩＴ機器エネルギー消費量計測機能部１１０は、再び、上述したステップＳ１に戻って、ＩＴ機器によるエネルギー消費量計測のタイミングに到達するのを待機する。

システム稼働中、上述してきたステップＳ１〜Ｓ４を繰り返すことで、ＩＴ機器エネルギー消費量計測機能部１１０は、ＩＴ機器によるエネルギー消費量の計測を実行する。なお、ＩＴ機器によるエネルギー消費量計測のタイミングは、１分間隔や３分間隔など、ユーザにより予め設定することができる。

続いて、図４を用いて、ＩＴ機器の吸気温度の計測処理について説明する。同図に示すように、ＩＴ機器吸気温度計測機能部１２０は、ＩＴ機器の吸気温度計測のタイミングに到達するのを待機する（ステップＳ１）。

そして、吸気温度計測のタイミングに到達すると（ステップＳ１肯定）、ＩＴ機器吸気温度計測機能部１２０は、データセンタ内の各ＩＴ機器に設けられたセンサから、ＩＴ機器の吸気温度を取得し（ステップＳ２）、取得した吸気温度を内部に有する記憶部などに保存する（ステップＳ３）。

吸気温度を保存した後、ＩＴ機器吸気温度計測機能部１２０は、再び、上述したステップＳ１に戻って、ＩＴ機器の吸気温度計測のタイミングに到達するのを待機する。

システム稼働中、上述してきたステップＳ１〜Ｓ３を繰り返すことで、ＩＴ機器吸気温度計測機能部１２０は、ＩＴ機器の吸気温度の計測を実行する。なお、ＩＴ機器の吸気温度計測のタイミングは、ＩＴ機器によるエネルギー消費量と対応付けることができるように、ＩＴ機器によるエネルギー消費量の計測タイミングと同一のタイミングが設定されるものとする。

次に、図５を用いて、空調機によるエネルギー消費量の計測処理について説明する。同図に示すように、空調エネルギー消費量計測機能部２１０は、空調機によるエネルギー消費量計測のタイミングに到達するのを待機する（ステップＳ１）。

そして、空調機によるエネルギー消費量計測のタイミングに到達すると（ステップＳ１肯定）、空調エネルギー消費量計測機能部２１０は、データセンタ内の空調機への電力供給を制御する分電盤から、空調機により使用されている電流値および電圧値等を取得する（ステップＳ２）。

そして、空調エネルギー消費量計測機能部２１０は、取得した電流値および電圧値から、空調機によるエネルギー消費量を算出して（ステップＳ３）、内部に有する記憶部に保存する（ステップＳ４）。

空調機のエネルギー消費量を保存した後、空調エネルギー消費量計測機能部２１０は、再び、上述したステップＳ１に戻って、空調機によるエネルギー消費量計測のタイミングに到達するのを待機する。

システム稼働中、上述してきたステップＳ１〜Ｓ４を繰り返すことで、空調エネルギー消費量計測機能部２１０は、空調機によるエネルギー消費量の計測を実行する。なお、空調機によるエネルギー消費量計測のタイミングは、ＩＴ機器監視システム１００による計測結果と対応付けることができるように、ＩＴ機器監視システム１００の計測タイミングと同一のタイミングが設定されるものとする。

続いて、図６を用いて、空調機の制御値を更新する処理について説明する。同図に示すように、最適ＩＴ機器吸気温度演算機能部２２０は、空調機の制御値を更新するタイミングへの到達を待機する（ステップＳ１）。

そして、空調機の制御値を更新するタイミングへ到達すると（ステップＳ１肯定）、最適ＩＴ機器吸気温度演算機能部２２０は、制御値更新時の対象稼動期間を取得して（ステップＳ２）、空調機による対象稼動期間分のエネルギー消費量を空調エネルギー消費量計測機能部２１０から読込む（ステップＳ３）。

さらに、最適ＩＴ機器吸気温度演算機能部２２０は、ＩＴ機器による対象稼動期間分のエネルギー消費量をＩＴ機器監視システム１００から取得し（ステップＳ４）、対象期間分のＩＴ機器の吸気温度をＩＴ機器監視システム１００から取得する（ステップＳ５）。

そして、最適ＩＴ機器吸気温度演算機能部２２０は、対象稼動期間について、空調機が設置されたデータセンタ内の総エネルギー消費量を、ＩＴ機器の吸気温度を変数とする２次関数で近似することにより得られる特性式を求める（ステップＳ６）。そして、最適ＩＴ機器吸気温度演算機能部２２０は、この特性式を一次微分した数式の極小値を算出することにより、総エネルギー消費量が最小となる時の吸気温度を算出する（ステップＳ７）。

ＩＴ機器温度制御機能部２３０は、最適ＩＴ機器吸気温度演算機能部２２０により算出された吸気温度となるように、空調機の制御値を更新する（ステップＳ８）。そして、最適ＩＴ機器吸気温度演算機能部２２０は、再び、上述したステップＳ１に戻って、空調機の制御値を更新するタイミングへの到達を待機する。

システム稼働中、上述してきたステップＳ１〜Ｓ８を繰り返すことで、最適ＩＴ機器吸気温度演算機能部２２０は、空調機の制御値更新を実行する。なお、制御値更新時の対象稼動期間は、総エネルギー消費量が最小となる時の吸気温度を算出するためのエネルギー消費量等を取得するシステム稼動期間である。例えば、前回の制御値更新時から今回の制御値更新タイミングに至るまでの期間を対象稼動期間とするなど、最適ＩＴ機器吸気温度演算機能部２２０に予め設定される。

［実施例１による効果］
上述してきたように、実施例１によれば、データセンタ内の総エネルギー消費量（ＩＴ機器によるエネルギー消費量および空調機によるエネルギー消費量）を、ＩＴ機器に吸気される吸気温度を変数とする所定の関数で近似することにより得られる特性式を求める。そして、この特性式を用いて、総エネルギー消費量が最小となる時の吸気温度を算出し、算出された吸気温度となるように空調の制御値を設定する。

このように、データセンタ内の総エネルギー消費量とＩＴ機器の吸気温度との相関関係（図２参照）に着目し、ＩＴ機器の吸気温度を調整することで、ＩＴ機器や空調機などを有するデータセンタ全体でのエネルギー効率が最大となるように空調を制御できる。

上記の実施例１では、ＩＴ機器の吸気温度を調整することで、データセンタ全体でのエネルギー効率が最大となるように空調を制御する場合を説明した。しかしながら、これに限定されるものではなく、空調機から送出される送風の温度（吹き出し温度）を調整して、データセンタ全体でのエネルギー効率が最大となるように空調を制御するようにしてもよい。

図７は、実施例２に係る空調機制御システムの構成を説明するための図である。同図に示すように、空調機制御システム２００は、吹き出し温度計測機能部２４０、最適吹き出し温度演算機能部２５０および吹き出し温度制御機能部２６０を新たに有する。

吹き出し温度計測機能部２４０は、データセンタ内の空調機から送出される送風の吹き出し温度を計測する。具体的には、吹き出し温度の計測タイミングで、データセンタ内の各空調機に設けられたセンサから、空調機の吹き出し温度を取得し、取得した吹き出し温度を内部に有する記憶部などに保存する。

最適吹き出し温度演算機能部２５０は、データセンタ内の総エネルギー消費量（ＩＴ機器によるエネルギー消費量および空調機によるエネルギー消費量）を、空調機の吹き出し温度を変数とする所定の関数で近似することにより得られる特性式を求める。そして、この特性式を用いて、総エネルギー消費量が最小となる時の吹き出し温度を算出する。

例えば、図８に示すように、総エネルギー消費量を近似する関数として、各係数の値を「ａ＝０．１９、ｂ＝−４．７１、ｃ＝２６４．９」とし、変数ｘを吹き出し温度「Ｔａｃ」とした２次方程式を採用する場合について、以下に説明する。なお、図８は、実施例２に係る総消費電力（総エネルギー消費量）と空調機吹き出し温度との関係を示す図である。

この場合、最適吹き出し温度演算機能部２５０は、空調機が設置されたデータセンタ内の総エネルギー消費量を、吹き出し温度を変数とする２次関数で近似することにより、総消費電力（エネルギー）特性式（１）を求めることができる。

さらに、最適吹き出し温度演算機能部２５０は、総消費電力特性式（１）を一次微分した数式（２）を求め、数式（２）のとり得る極小値を算出することで、総エネルギー消費量が最小となる時の吹き出し温度「Ｔａｃ＝１２．４℃」を得ることができる。

吹き出し温度制御機能部２６０は、最適吹き出し温度演算機能部２５０により算出された吹き出し温度となるように、空調機の制御値を更新する。例えば、図８に示す場合では、空調機から送出される冷却風の吹き出し温度が「Ｔａｃ＝１２．４℃」となるように、空調機の制御値を更新する。

［空調機制御システムの処理（実施例２）］
図９および図１０は、実施例２に係る処理の流れを示す図である。まず、図９を用いて、吹き出し温度の計測処理について説明する。なお、ＩＴ機器によるエネルギー消費量計測処理（図３）、および空調機によるエネルギー消費量計測処理（図５）は、上述した実施例１と同様であるので説明は省略する。

図９に示すように、吹き出し温度計測機能部２４０は、吹き出し温度計測のタイミングに到達するのを待機する（ステップＳ１）。そして、吹き出し温度計測のタイミングに到達すると（ステップＳ１肯定）、吹き出し温度計測機能部２４０は、データセンタ内の各空調機に設けられたセンサから、空調機から送出される冷却風の吹き出し温度を取得し（ステップＳ２）、取得した吹き出し温度を内部に有する記憶部などに保存する（ステップＳ３）。

吹き出し温度を保存した後、吹き出し温度計測機能部２４０は、再び、上述したステップＳ１に戻って、空調機の吹き出し温度計測のタイミングに到達するのを待機する。

システム稼働中、上述してきたステップＳ１〜Ｓ３を繰り返すことで、吹き出し温度計測機能部２４０は、空調機の吹き出し温度の計測を実行する。なお、空調機の吹き出し温度計測のタイミングは、空調機によるエネルギー消費量と対応付けることができるように、空調機によるエネルギー消費量の計測タイミングと同一のタイミングが設定されるものとする。

続いて、図１０を用いて、空調機の制御値を更新する処理について説明する。同図に示すように、最適吹き出し温度演算機能部２５０は、空調機の制御値を更新するタイミングへの到達を待機する（ステップＳ１）。

そして、空調機の制御値を更新するタイミングへ到達すると（ステップＳ１肯定）、最適吹き出し温度演算機能部２５０は、制御値更新時の対象稼動期間を取得して（ステップＳ２）、空調機による対象稼動期間分のエネルギー消費量を空調エネルギー消費量計測機能部２１０から読込む（ステップＳ３）。

さらに、最適吹き出し温度演算機能部２５０は、対象期間分の空調機の吹き出し温度を吹き出し温度計測機能部２４０から読込み（ステップＳ４）、ＩＴ機器による対象稼動期間分のエネルギー消費量をＩＴ機器監視システム１００から取得する（ステップＳ５）。

そして、最適吹き出し温度演算機能部２５０は、対象稼動期間について、空調機が設置されたデータセンタ内の総エネルギー消費量を、空調機の吹き出し温度を変数とする２次関数で近似することにより得られる特性式を求める（ステップＳ６）。そして、最適吹き出し温度演算機能部２５０は、この特性式を一次微分した数式の極小値を算出することにより、総エネルギー消費量が最小となる時の吹き出し温度を算出する（ステップＳ７）。

吹き出し温度制御機能部２６０は、最適吹き出し温度演算機能部２５０により算出された吹き出し温度となるように、空調機の制御値を更新する（ステップＳ８）。そして、最適吹き出し温度演算機能部２５０は、再び、上述したステップＳ１に戻って、空調機の制御値を更新するタイミングへの到達を待機する。

［実施例２による効果］
上述してきたように、実施例２によれば、データセンタ内の総エネルギー消費量（ＩＴ機器によるエネルギー消費量および空調機によるエネルギー消費量）を、空調機から送出される冷却風の吹き出し温度を変数とする所定関数で近似することにより得られる特性式を求める。そして、この特性式を用いて、総エネルギー消費量が最小となる時の吹き出し温度を算出し、算出された吹き出し温度となるように空調の制御値を設定する。

このように、データセンタ内の総エネルギー消費量と空調機の吹き出し温度との相関関係（図８参照）に着目し、空調機の吹き出し温度を調整することで、ＩＴ機器や空調機などを有するデータセンタ全体でのエネルギー効率が最大となるように空調を制御できる。

（１）制御値の算出に用いるデータ
上記の実施例では、データセンタ内で稼働中のＩＴ機器や空調機などについて実測された自然発生的な測定値を用いて、空調機の制御値を更新する場合を説明したが、これに限定されるものではない。

例えば、ＩＴ機器の製造元や空調機の製造元から提供されるデータを用いて、ＩＴ機器や空調機のエネルギー消費量を試算し、試算されたデータを用いて空調機の制御値を更新することもできる。

（２）装置構成等
図１に示したＩＴ機器監視システム１００や空調機制御システム２００の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、空調機制御システム２００の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、例えば、最適ＩＴ機器吸気温度演算機能部２２０およびＩＴ機器温度制御機能部２３０を機能的あるいは物理的に統合する。また、ＩＴ機器監視システム１００および空調機制御システム２００を機能的および物理的に統合する。

このように、ＩＴ機器監視システム１００や空調機制御システム２００の全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、空調機制御システム２００にて行なわれる各処理機能（図３〜６、９、１０参照）は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。

（３）空調制御方法
上記の実施例で説明したＩＴ機器監視システム１００および空調機制御システム２００により、以下のような空調制御方法が実現される。

すなわち、電源装置からＩＴ機器に供給されている電流値および電圧値を取得して、取得した電流値および電圧値からＩＴ機器によるエネルギー消費量を計測する機器エネルギー消費量計測ステップと（例えば、図３のステップＳ１〜Ｓ４参照）、電力供給部から空調システム（空調機器）に供給されている電流値および電圧値を取得して、取得した電流値および電圧値から空調システムによるエネルギー消費量を計測するシステムエネルギー消費量計測ステップと（例えば、図５のステップＳ１〜Ｓ４参照）、ＩＴ機器に取り付けられた温度センサにより検知されたセンサ値から、ＩＴ機器の吸気温度を計測する吸気温度計測ステップと（例えば、図４のステップＳ１〜Ｓ３参照）、機器エネルギー消費量計測ステップにより計測されたＩＴ機器によるエネルギー消費量、およびシステムエネルギー消費量計測ステップにより計測された空調システムによるエネルギー消費量を足し合わせた総エネルギー消費量を、吸気温度計測ステップにより計測された吸気温度を変数とする所定の関数で近似することにより得られる特性式を用いて、総エネルギー消費量が最小となる時の吸気温度を算出する吸気温度算出ステップと（例えば、図６のステップＳ６およびＳ７参照）、吸気温度算出ステップにより算出された吸気温度となるように、空調システムの制御値を設定する空調制御値設定ステップ（例えば、図６のステップＳ８参照）とを含んだ空調制御方法が実現される。

（４）空調制御プログラム
また、上記の実施例で説明した空調機制御システム２００の各種の処理（例えば、図６等参照）は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータシステムで実行することによって実現することもできる。そこで、以下では、図１１を用いて、上記の実施例で説明した空調機制御システム２００と同様の機能を有する空調制御プログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。図１１は、空調制御プログラムを実行するコンピュータを示す図である。

同図に示すように、空調機制御システム２００としてコンピュータ３００は、入出力制御部３１０、ＨＤＤ３２０、ＲＡＭ３３０およびＣＰＵ３４０をバス４００で接続して構成される。

ここで、入出力制御部３１０は、各種情報の入出力を制御する。ＨＤＤ３２０は、ＣＰＵ３４０による各種処理の実行に必要な情報を記憶する。ＲＡＭ３３０は、各種情報を一時的に記憶する。ＣＰＵ３４０は、各種演算処理を実行する。

そして、ＨＤＤ３２０には、図１１に示すように、図１に示した空調機制御システム２００の各処理部と同様の機能を発揮する空調制御プログラム３２１と、空調制御用データ３２２とがあらかじめ記憶されている。なお、この空調制御プログラム３２１を適宜分散させて、ネットワークを介して通信可能に接続された他のコンピュータの記憶部に記憶させておくこともできる。

そして、ＣＰＵ３４０が、この空調制御プログラム３２１をＨＤＤ３２０から読み出してＲＡＭ３３０に展開することにより、図１１に示すように、空調制御プログラム３２１は空調制御プロセス３３１として機能するようになる。

すなわち、空調制御プロセス３３１は、空調制御用データ３２２等をＨＤＤ３２０から読み出して、ＲＡＭ３３０において自身に割り当てられた領域に展開し、この展開したデータ等に基づいて各種処理を実行する。

なお、空調制御プロセス３３１は、図１に示した空調機制御システム２００の最適ＩＴ機器吸気温度演算機能部２２０、図７に示した空調機制御システム２００の最適吹き出し温度演算機能部２５０において実行される処理に対応する。

なお、上記した空調制御プログラム３２１については、必ずしも最初からＨＤＤ３２０に記憶させておく必要はない。

例えば、コンピュータ３００に挿入されるフレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤディスク、光磁気ディスク、ＩＣカードなどの「可搬用の物理媒体」に各プログラムを記憶させておく。そして、コンピュータ３００がこれらから各プログラムを読み出して実行するようにしてもよい。

さらには、公衆回線、インターネット、ＬＡＮ、ＷＡＮなどを介してコンピュータ３００に接続される「他のコンピュータ（またはサーバ）」などに各プログラムを記憶させておく。そして、コンピュータ３００がこれらから各プログラムを読み出して実行するようにしてもよい。

以上の実施例を含む実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

（付記１）電源装置からＩＴ機器に供給されている電流値および電圧値を取得して、取得した電流値および電圧値からＩＴ機器によるエネルギー消費量を計測する機器エネルギー消費量計測部と、
電力供給部から空調機器に供給されている電流値および電圧値を取得して、取得した電流値および電圧値から空調機器によるエネルギー消費量を計測するシステムエネルギー消費量計測部と、
ＩＴ機器に取り付けられた温度センサにより検知されたセンサ値から、ＩＴ機器の吸気温度を計測する吸気温度計測部と、
前記機器エネルギー消費量計測部により計測されたＩＴ機器によるエネルギー消費量、および前記システムエネルギー消費量計測部により計測された空調機器によるエネルギー消費量を足し合わせた総エネルギー消費量を、前記吸気温度計測部により計測された吸気温度を変数とする所定の関数で近似することにより得られる特性式を用いて、総エネルギー消費量が最小となる時の吸気温度を算出する吸気温度算出部と、
前記吸気温度算出部により算出された吸気温度となるように、空調機器の制御値を設定する空調制御値設定部と
を有することを特徴とする空調制御システム。

（付記２）空調機器から送出される送風の温度を計測する送風温度計測部と、
前記ＩＴ機器によるエネルギー消費量および前記空調機器によるエネルギー消費量を足し合わせた総エネルギー消費量を、前記送風温度計測部により計測された送風温度を変数とする所定の関数で近似することにより得られる特性式を用いて、総エネルギー消費量が最小となる時の送風温度を算出する送風温度算出部と
をさらに有し、
前記空調制御値設定部は、前記送風温度算出部により算出された送風温度となるように、空調機器の制御値を設定することを特徴とする付記１に記載の空調制御システム。

（付記３）電源装置からＩＴ機器に供給されている電流値および電圧値を取得して、取得した電流値および電圧値からＩＴ機器によるエネルギー消費量を計測する機器エネルギー消費量計測ステップと、
電力供給部から空調機器に供給されている電流値および電圧値を取得して、取得した電流値および電圧値から空調システムによるエネルギー消費量を計測するシステムエネルギー消費量計測ステップと、
ＩＴ機器に取り付けられた温度センサにより検知されたセンサ値から、ＩＴ機器の吸気温度を計測する吸気温度計測ステップと、
前記機器エネルギー消費量計測ステップにより計測されたＩＴ機器によるエネルギー消費量、および前記システムエネルギー消費量計測ステップにより計測された空調機器によるエネルギー消費量を足し合わせた総エネルギー消費量を、前記吸気温度計測ステップにより計測された吸気温度を変数とする所定の関数で近似することにより得られる特性式を用いて、総エネルギー消費量が最小となる時の吸気温度を算出する吸気温度算出ステップと、
前記吸気温度算出ステップにより算出された吸気温度となるように、空調機器の制御値を設定する空調制御値設定ステップと
を含んだことを特徴とする空調制御方法。

（付記４）空調機器から送出される送風の温度を計測する送風温度計測ステップと、
前記ＩＴ機器によるエネルギー消費量および前記空調機器によるエネルギー消費量を足し合わせた総エネルギー消費量を、前記送風温度計測ステップにより計測された送風温度を変数とする所定の関数で近似することにより得られる特性式を用いて、総エネルギー消費量が最小となる時の送風温度を算出する送風温度算出ステップと
をさらに含み、
前記空調制御値設定ステップは、前記送風温度算出ステップにより算出された送風温度となるように、空調機器の制御値を設定することを特徴とする付記３に記載の空調制御方法。

（付記５）電源装置からＩＴ機器に供給されている電流値および電圧値を取得して、取得した電流値および電圧値からＩＴ機器によるエネルギー消費量を計測する機器エネルギー消費量計測手順と、
電力供給部から空調システムに供給されている電流値および電圧値を取得して、取得した電流値および電圧値から空調機器によるエネルギー消費量を計測するシステムエネルギー消費量計測手順と、
ＩＴ機器に取り付けられた温度センサにより検知されたセンサ値から、ＩＴ機器の吸気温度を計測する吸気温度計測手順と、
前記機器エネルギー消費量計測手順により計測されたＩＴ機器によるエネルギー消費量、および前記システムエネルギー消費量計測手順により計測された空調機器によるエネルギー消費量を足し合わせた総エネルギー消費量を、前記吸気温度計測手順により計測された吸気温度を変数とする所定の関数で近似することにより得られる特性式を用いて、総エネルギー消費量が最小となる時の吸気温度を算出する吸気温度算出手順と、
前記吸気温度算出手順により算出された吸気温度となるように、空調機器の制御値を設定する空調制御値設定手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする空調制御プログラム。

（付記６）空調機器から送出される送風の温度を計測する送風温度計測手順と、
前記ＩＴ機器によるエネルギー消費量および前記空調機器によるエネルギー消費量を足し合わせた総エネルギー消費量を、前記送風温度計測手順により計測された送風温度を変数とする所定の関数で近似することにより得られる特性式を用いて、総エネルギー消費量が最小となる時の送風温度を算出する送風温度算出手順と
をさらにコンピュータに実行させ、
前記空調制御値設定手順は、前記送風温度算出手順により算出された送風温度となるように、空調機器の制御値を設定することを特徴とする付記５に記載の空調制御プログラム。

１００ ＩＴ機器監視システム
１１０ ＩＴ機器エネルギー消費量計測機能部
１２０ ＩＴ機器吸気温度計測機能部
２００ 空調機制御システム
２１０ 空調エネルギー消費量計測機能部
２２０ 最適ＩＴ機器吸気温度演算機能部
２３０ ＩＴ機器温度制御機能部
２４０ 吹き出し温度計測機能部
２５０ 最適吹き出し温度演算機能部
２６０ 吹き出し温度制御機能部
３００ コンピュータ
３１０ 入出力制御部
３２０ ＨＤＤ（Hard Disk Drive）
３２１ 空調制御プログラム
３２２ 空調制御用データ
３３０ ＲＡＭ（Random Access Memory）
３３１ 空調制御プロセス
３４０ ＣＰＵ（Central Processing Unit）
４００ バス

Claims (4)

1. ＩＴ機器を冷却する空調機器を制御する空調制御システムであって、
   電源装置からＩＴ機器に供給されている電流値および電圧値を取得して、取得した電流値および電圧値からＩＴ機器によるエネルギー消費量を計測する機器エネルギー消費量計測部と、
   電力供給部から空調システムに供給されている電流値および電圧値を取得して、取得した電流値および電圧値から前記空調システムによるエネルギー消費量を計測するシステムエネルギー消費量計測部と、
   ＩＴ機器に取り付けられた温度センサにより検知されたセンサ値から、ＩＴ機器の吸気温度を計測する吸気温度計測部と、
   前記機器エネルギー消費量計測部により計測されたＩＴ機器によるエネルギー消費量、および前記システムエネルギー消費量計測部により計測された前記空調システムによるエネルギー消費量を足し合わせた総エネルギー消費量を、前記吸気温度計測部により計測された吸気温度を変数とする所定の関数で近似することにより得られる特性式を用いて、総エネルギー消費量が最小となる時の吸気温度を算出する吸気温度算出部と、
   前記吸気温度算出部により算出された吸気温度となるように、前記空調システムの制御値を設定する空調制御値設定部と
   を有することを特徴とする空調制御システム。
2. 空調システムから送出される送風の温度を計測する送風温度計測部と、
   前記ＩＴ機器によるエネルギー消費量および前記空調システムによるエネルギー消費量を足し合わせた総エネルギー消費量を、前記送風温度計測部により計測された送風温度を変数とする所定の関数で近似することにより得られる特性式を用いて、総エネルギー消費量が最小となる時の送風温度を算出する送風温度算出部と
   をさらに有し、
   前記空調制御値設定部は、前記送風温度算出部により算出された送風温度となるように、空調システムの制御値を設定することを特徴とする請求項１に記載の空調制御システム。
3. ＩＴ機器を冷却する空調機器を制御する空調制御システムが行う空調制御方法であって、
   前記空調制御システムは、
   電源装置からＩＴ機器に供給されている電流値および電圧値を取得して、取得した電流値および電圧値からＩＴ機器によるエネルギー消費量を計測する機器エネルギー消費量計測ステップと、
   電力供給部から空調システムに供給されている電流値および電圧値を取得して、取得した電流値および電圧値から前記空調システムによるエネルギー消費量を計測するシステムエネルギー消費量計測ステップと、
   ＩＴ機器に取り付けられた温度センサにより検知されたセンサ値から、ＩＴ機器の吸気温度を計測する吸気温度計測ステップと、
   前記機器エネルギー消費量計測ステップにより計測されたＩＴ機器によるエネルギー消費量、および前記システムエネルギー消費量計測ステップにより計測された前記空調システムによるエネルギー消費量を足し合わせた総エネルギー消費量を、前記吸気温度計測ステップにより計測された吸気温度を変数とする所定の関数で近似することにより得られる特性式を用いて、総エネルギー消費量が最小となる時の吸気温度を算出する吸気温度算出ステップと、
   前記吸気温度算出ステップにより算出された吸気温度となるように、前記空調システムの制御値を設定する空調制御値設定ステップと
   を実行することを特徴とする空調制御方法。
4. ＩＴ機器を冷却する空調機器を制御するコンピュータに空調制御を実行させる空調制御プログラムであって、
   前記コンピュータに、
   電源装置からＩＴ機器に供給されている電流値および電圧値を取得して、取得した電流値および電圧値からＩＴ機器によるエネルギー消費量を計測する機器エネルギー消費量計測手順と、
   電力供給部から空調システムに供給されている電流値および電圧値を取得して、取得した電流値および電圧値から前記空調システムによるエネルギー消費量を計測するシステムエネルギー消費量計測手順と、
   ＩＴ機器に取り付けられた温度センサにより検知されたセンサ値から、ＩＴ機器の吸気温度を計測する吸気温度計測手順と、
   前記機器エネルギー消費量計測手順により計測されたＩＴ機器によるエネルギー消費量、および前記システムエネルギー消費量計測手順により計測された前記空調システムによるエネルギー消費量を足し合わせた総エネルギー消費量を、前記吸気温度計測手順により計測された吸気温度を変数とする所定の関数で近似することにより得られる特性式を用いて、総エネルギー消費量が最小となる時の吸気温度を算出する吸気温度算出手順と、
   前記吸気温度算出手順により算出された吸気温度となるように、前記空調システムの制御値を設定する空調制御値設定手順と
   を実行させることを特徴とする空調制御プログラム。

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