CN101893304B - 空气调节控制设备和空气调节控制方法 - Google Patents

空气调节控制设备和空气调节控制方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了空气调节控制设备和空气调节控制方法。该空气调节控制设备用于控制容纳了计算机的房间内的空调,包括:反复地获得所检测到的计算机和空调的总功耗值和所检测到的进风口处的空气温度值,将所获得的值存储到存储器中,基于被存储到存储器中的值来确定表示总功耗与空气温度之间的关系的近似表达式,通过使用所计算出的近似表达式来确定与总功耗的最低值相对应的空气温度值,以及控制空调使得空气温度变得与所计算出的空气温度相等。

Description

空气调节控制设备和空气调节控制方法
技术领域
本发明涉及空气调节控制设备、空气调节控制程序和空气调节控制方法。
背景技术
传统上,存在与空气调节控制设备有关的技术,空气调节控制设备使空气在诸如数据处理中心或机房之类的房间内循环来使得房间内的诸如计算机之类的IT设备303A至303P降温。
然而,在以上空气调节控制设备中,还没有就能耗(energyconsumption)方面来考虑IT设备303A至303P的效率。因此,已经提出了着力于提高空气调节控制设备的能效(energy efficiency)的技术。
例如,已经提出了这样的技术,其中,通过从被安装在房间内的多个温度控制传感器(作为温度检测器)中选择被认为对于确定目标温度很重要的一个传感器,设置目标温度,以及控制诸如压缩机和排风机之类的空气调节调节功能部件,来提高能效。并且,还提出了这样的技术,其中,通过将预先准备的空气图(air map)与实际测得的空气图相比较并且最佳地控制冷空气分布来提高能效。
日本公开专利申请No.2006-118837和国际专利申请日本国家公开No.2006-504919是相关技术的示例。
然而,在以上传统技术中,尽管存在只考虑空气调节控制设备的效率来控制用于使IT设备降温的空气调节的技术,但是并没有既考虑空气调节系统的能效又考虑IT设备的能效来控制空气调节的技术。
一般地,空气调节控制设备的能效随着空气调节的设置温度增大而提高。另一方面,IT设备的能效随着空气调节的设置温度下降而提高。因此,在仅关注空气调节系统的能效的传统技术中,不能说IT设备的能效是最优的。如上所述,目前,不可能在考虑空气调节系统和IT设备两者的能效的同时控制空气调节,换而言之,不能在考虑整个数据处理中心的能效的同时控制空气调节。
发明内容
因此,实施例的一个方面的目的是提供一种能够控制空气调节使得包括IT设备的整个数据处理中心的能效最大的空气调节控制设备、空气调节控制程序和空气调节控制方法。
根据本发明的一个方面,一种空气调节控制设备,用于控制容纳计算机的房间内的空调,计算机具有进风口和出风口,该空气调节控制设备包括:存储器,其用于存储多个功耗值和多个空气温度值;第一检测器,其用于检测计算机的功耗;第二检测器,其用于检测空调的功耗;第一温度检测器,所述第一温度检测器用于检测所述进风口处的空气温度;以及处理器,该处理器用于反复地获得由所述第一检测器和所述第二检测器中的每个检测器所检测到的功耗值和由所述第一温度检测器所检测到的空气温度值,将所获得的值存储到所述存储器中,基于被存储到所述存储器中的值来确定表示所述计算机和所述空调的总功耗与所述空气温度之间的关系的近似表达式,通过使用所计算出的近似表达式,确定在所述出风口处与所述总功耗的最低值相对应的空气温度的值,以及控制所述空调使得在所述出风口处的空气温度等于所计算处的空气温度。
附图说明
图1是用于说明根据第一实施例的空气调节控制设备的配置的示图。
图2是图示出根据第一实施例的总功耗(总能耗)与进入IT设备303A至303P的进入空气(intake air)温度之间的关系的示图。
图3至图6是图示出根据第一实施例的处理流程的示图。
图7是用于说明根据第二实施例的空气调节控制设备的配置的示图。
图8是图示出根据第二实施例的总功耗(总能耗)与从调节器吹出的空气的温度之间的关系的示图。
图9和图10是图示出根据第二实施例的处理流程的示图。
图11是图示出执行空气调节程序的计算机的示图。
具体实施方式
以下,将参考附图来详细描述通过本申请公开的空气调节控制设备、空气调节控制方法和空气调节控制程序。以下,作为由本申请公开的一种空气调节控制设备,使用由IT设备、计算机监控系统和空气调节控制设备构成的系统的示例。由本申请公开的技术不限于以下作为空气调节控制设备、空气调节控制方法和空气调节控制程序的一个实施例公开的实施例。
[第一实施例]
根据第一实施例的空气调节控制设备一般地控制数据处理中心305中的空气调节,该数据处理中心安装了诸如计算机之类的IT设备303A至303P。以下将描述根据第一实施例的空调控制设备的概要。
用以进入IT设备303A至303P的进入空气温度作为变量的预定函数公式逼近数据处理中心305中的总能耗(IT设备303A至303P的能耗和空调310A至301D的能耗)来获得特征公式。通过使用该特征公式,计算出总能耗变成最小值时的进入空气温度,并且设置空气调节的控制值以实现所计算出的进入空气温度。以下,将具体描述根据第一实施例的空气调节控制设备。
[空气调节控制设备的配置(第一实施例)]
图1是用于说明根据第一实施例的空气调节控制设备的配置的示图。如图1中所示,IT设备监控系统100监控被安装在数据处理中心305中的存储装置和诸如计算机之类的IT设备303A至303P,并且包括IT设备能耗测量功能部件110和IT设备进入空气温度测量功能部件120。
IT设备能耗测量功能部件110测量数据处理中心305中各个IT设备303A至303P的能耗。具体而言,IT设备能耗测量功能部件110在能耗测量定时,从被安装在数据处理中心305中各个IT设备303A至303P内的UPS(不间断电源)中的检测器获得由IT设备303A至303P使用的电流值、电压值等。IT设备能耗测量功能部件110从所获得的电流值和电压值计算IT设备303A至303P的能耗,并且将能耗存储在被包括在IT设备能耗测量功能部件110等内的存储部件中。
IT设备进入空气温度测量功能部件120测量数据处理中心305中各个IT设备303A至303P的进入空气温度。具体而言,IT设备进入空气温度测量功能部件120在进入空气温度测量定时,从被安装在数据处理中心305中的各个IT设备303A至303P中诸如传感器之类的温度检测器获得IT设备303A至303P的进入空气温度,并且将所获得的进入空气温度存储在被安装在IT设备进入空气温度测量功能部件120等内的存储部件中。
IT设备能耗测量功能部件110和IT设备进入空气温度测量功能部件120相互独立地执行测量处理。该相同定时被预先设置为能耗测量定时和进入空气温度测量定时,并且能耗和进入空气温度被存储以使得测量结果可以相互关联。
如图1中所示,空气调节控制设备200控制被安装在数据处理中心305中的空调310A至301D,并且包括空气调节能耗测量功能部件210、最优IT设备进入空气温度计算功能部件220和IT设备温度控制功能部件230。
空气调节能耗测量功能部件210测量被安装在数据处理中心305中的空调310A至301D的能耗。具体而言,空气调节能耗测量功能部件210在空调310A至301D空气调节能耗测量定时,从被安装在配电盘(distribution board)上的检测器获得由空调310A至301D使用的电流值、电压值等,其中,配电盘具有数据处理中心305中的空调310A至301D的电源。空气调节能耗测量功能部件210从所获得的电流值和电压值计算空调310A至301D的能耗,并且将能耗存储在被包括在空气调节能耗测量功能部件210内的存储部件中。
对于某一时段,最优IT设备进入空气温度计算功能部件220通过用以进入IT设备303A至303P的进入空气温度作为变量的预定函数公式逼近安装了空调310A至301D的数据处理中心305中的总能耗(IT设备303A至303P的能耗和空调310A至301D的能耗),来获得特征公式。通过使用该特征公式,总能耗值变成最小值的进入空气温度被计算出。
例如,如图2中所示,以下将描述这样的情况,其中,具有系数值“a=0.19,B=-6.60和c=264.9”和进入空气温度“Tit”的变量x的二次方程式被用作用于逼近总能耗的函数公式。图2是图示出根据第一实施例的总功耗(总能耗)与进入IT设备303A至303P的进入空气的温度之间的关系。
在该情况中,最优IT设备进入空气温度计算功能部件220通过用以进入空气温度为变量的二次函数来逼近安装了空调310A至301D的数据处理中心305中的总能耗可以获得总功耗(总能耗)特征公式(1)。
此外,最优IT设备进入空气温度计算功能部件220通过获得作为总功耗特征公式(1)的一阶导数公式的公式(2)并且计算可以从公式(2)获得的最小值,可以获得总能耗变成最小时的进入空气温度“Tit=17.4℃”。
IT设备温度控制功能部件230更新空调310A至301D的控制值以实现由最优IT设备进入空气温度计算功能部件220计算出的进入空气温度。例如,在图2中所示的情况中,IT设备温度控制功能部件230更新用于调节从空调310A至301D吹出的冷空气的温度的控制值,使得IT设备303A至303P的进入空气温度变成“Tit=17.4℃”。
[第一实施例的处理]
图3至图6图示出根据第一实施例的处理流程。首先,将参考图3来描述IT设备303A至303P的能耗的测量处理。
如图3中所示,IT设备能耗测量功能部件110等待测量IT设备的能耗的定时(步骤S1)。
当到达测量能耗的定时时(步骤S1:是),IT设备能耗测量功能部件110从数据处理中心305中各个IT设备303A至303P内所安装的UPS(不间断电源)中所安装的检测器,获得由IT设备303A至303P使用的电流值、电压值等(步骤S2)。
IT设备能耗测量功能部件110从所获得的电流值和电压值计算IT设备303A至303P的能耗(步骤S3),并且将能耗存储在被包括在IT设备能耗测量功能部件110等内的存储部件中(步骤S4)。
在存储IT设备303A至303P的能耗之后,IT设备能耗测量功能部件110再次返回上述步骤S1,并且等待测量IT设备303A至303P的能耗的定时。
当该系统正在运作时,通过重复上述步骤S1至S4,IT设备能耗测量功能部件110执行对IT设备303A至303P的能耗的测量。
测量IT设备303A至303P的能耗的定时可以由用户预先设置为诸如1分钟间隔、3分钟间隔之类的间隔。
接着,将参考图4来描述对IT设备303A至303P的进入空气温度的测量处理。如图4中所述,IT设备进入空气温度测量功能部件120等待测量IT设备303A至303P的进入空气温度的定时(步骤S11)。
当其到达测量进入空气温度的定时时(步骤S11:是),IT设备进入空气温度测量功能部件120从被安装到数据处理中心305中各个IT设备303A至303P中的传感器获得IT设备303A至303P的进入空气温度(步骤S12),并且将所获得的进入空气温度存储在被包括在IT设备进入空气温度测量功能部件120等内的存储部件中(步骤S13)。
在存储进入空气温度之后,IT设备进入空气温度测量功能部件120再次返回上述步骤S11,并且等待测量IT设备303A至303P的进入空气温度的定时。
当该系统正在运作时,通过重复上述步骤S11至S13,IT设备进入空气温度测量功能部件120执行对IT设备303A至303P的进入空气温度的测量。测量IT设备的进入空气温度的定时被设置成与测量IT设备303A至303P的能耗的定时相同,使得进入空气温度可以与IT设备303A至303P的能耗相关联。
接着,将参考图5来描述对空调310A至301D的能耗的测量处理。如图5中所示,空气调节能耗测量功能部件210等待测量空调310A至301D的能耗的定时(步骤S21)。
当其达到测量空调310A至301D的能耗的定时时(步骤S21:是),空气调节能耗测量功能部件210从配电盘上所安装的检测器获得由空调310A至301D使用的电流值、电压值等(步骤S22)。
空气调节能耗测量功能部件210从所获得的电流值和电压值计算空调310A至301D的能耗(步骤S23),并且将能耗存储在被包括在空气调节能耗测量功能部件210中的存储部件(步骤S24)。
在存储空调310A至301D的能耗之后,空气调节能耗测量功能部件210再次返回上述步骤S21,并且等待测量空调310A至301D的能耗的定时。
当该系统正在运作时,通过重复上述步骤S21至S24,空气调节能耗测量功能部件210执行对空调310A至301D的能耗的测量。测量空调310A至301D的能耗的定时被设置成与IT设备监控系统100的测量定时一样,使得空调310A至301D的能耗可以与IT设备监控系统100的测量结果相关联。
接着,将参考图6来描述更新空调310A至301D的控制值的处理。如图6中所示,最优IT设备进入空气温度计算功能部件220等待更新空调310A至301D的控制值的定时(步骤S31)。
当其到达更新空调310A至301D的控制值的定时时(步骤S31:是),最优IT设备进入空气温度计算功能部件220获得控制值被更新的目标操作时段(步骤S32),并且从空气调节能耗测量功能部件210读出在目标操作时段中空调310A至301D的能耗(步骤S33)。
此外,最优IT设备进入空气温度计算功能部件220从IT设备监控系统100获得在目标操作时段中IT设备303A至303P的能耗(步骤S34),并且从IT设备监控系统100获得在目标操作时段中IT设备303A至303P的进入空气温度(步骤S35)。
最优IT设备进入空气温度计算功能部件220针对目标操作时段,通过用以IT设备303A至303P的进入空气温度为变量的二次函数来逼近安装了空调310A至301D的数据处理中心305中的总能耗,来获得特征公式(步骤S36)。最优IT设备进入空气温度计算功能部件220通过计算特征公式的一阶导数公式的最小值来获得总能耗值变成最小值时的进入空气温度(步骤S37)。
IT设备温度控制功能部件230更新空调310A至301D的控制值以实现由最优IT设备进入空气温度计算功能部件220计算出的进入空气温度(步骤S38)。最优IT设备进入空气温度计算功能部件220再次返回上述步骤S1,并且等待更新空调310A至301D的控制值的定时。
当该系统正在运作时,通过重复上述步骤S1至S8,最优IT设备进入空气温度计算功能部件220执行对空调310A至301D的控制值的更新。控制值被更新的目标操作时段是用于计算总能耗值变成最小值时的进入空气温度的能耗被获取的系统操作时段。例如,在最优IT设备进入空气温度计算功能部件220中预先设置目标操作时段,例如从控制值的前一次更新到控制值的这次更新之间的时段。
如上所述,根据第一实施例,特征公式是通过用以进入IT设备303A至303P的进入空气温度为变量的预定函数公式来逼近数据处理中心305中的总能耗(IT设备303A至303P的能耗和空调310A至301D的能耗)而获得的。通过使用该特征公式,总能耗值变成最小值时的进入空气温度被计算出,并且空气调节的控制值被设置使得所计算出的进入空气温度被实现。
以这种方式,通过使用数据处理中心305中的总能耗与IT设备303A至303P的进入空气温度之间的相关性(参考图2)并且调节IT设备303A至303P的进入空气温度,就有可能控制空气调节使得包括IT设备303A至303P和空调310A至301D的数据处理中心305的能效变得最大。
在上述第一实施例中,空气调节是基于检测进入空气温度来控制的。然而,控制方法不限于此,而是,空气调节可以基于检测从空调310A至301D吹出的空气的温度来控制。
此外,该调节可以基于每个温度来控制。并且,该调节可以基于房间外面的温度以及IT设备303A至303P的进入空气的温度来控制。
[第二实施例]
在上述第一实施例中,描述了通过调节IT设备303A至303P的进入空气温度来控制空气调节以使得数据处理中心305的能效值变成最大值这样的情况。然而,该控制方法不限于此,而是该调节可以被控制为通过调节从空调310A至301D吹出的空气的温度(吹风温度)来使得整个数据处理中心305的能效变成最大。
图7是用于说明根据第二实施例的空气调节控制设备的配置的示图。如图7中所示,空气调节控制设备200还包括吹风温度测量功能部件240、最优吹风温度计算功能部件250和吹风温度控制功能部件260。
吹风温度测量功能部件240测量从数据处理中心305中的空调310A至301D吹出的空气的吹风温度。具体而言,吹风温度测量功能部件240从被安装在数据处理中心305中各个空调310A至301D中的诸如传感器之类的检测器,获得空调310A至301D的吹风温度,并且将所获得的吹风温度存储在吹风温度测量功能部件240等内所包括的存储部件中。
最优吹风温度计算功能部件250通过用以空调310A至301D的吹风温度为变量的预定函数公式逼近数据处理中心305中的总能耗(IT设备303A至303P的能耗和空调310A至301D的能耗)来获得特征公式。通过使用该特征公式,计算出总能耗值变成最小值时的吹风温度。
例如,如图8中所示,以下描述具有系数值“a=0.19,B=-4.71,andc=264.9”和吹风温度“Tac”的变量x的二次方程式被用作用来逼近总能耗的函数公式。图8是图示出根据第二实施例的总功耗(总能耗)与空调310A至301D的吹风温度之间的关系。
在该情况中,最优吹风温度计算功能部件250通过用以吹风温度为变量的二次函数来逼近安装了空调310A至301D的数据处理中心305中的总能耗,可以获得总功耗(能耗)特征公式(1)。
此外,最优吹风温度计算功能部件250通过获得作为总功耗特征公式(1)的一阶导数公式的公式(2)并且计算可以从公式(2)获得的最小值,可以获得总能耗变得最小的吹风温度“Tac=12.4℃”。
吹风温度控制功能部件260更新空调310A至301D的控制值以实现由最优吹风温度计算功能部件250计算出的吹风温度。例如,在图8中所示的情况中,吹风温度控制功能部件260更新空调310A至301D的控制值使得从空调310A至301D吹出的制冷空气的吹风温度变成“Tac=12.4℃”。
[空气调节控制设备的处理(第二实施例)]
图9和图10是图示出根据第二实施例的处理流程的示图。首先,将参考图9来描述对IT设备303A至303P的吹风温度的测量处理。对IT设备303A至303P的能耗的测量处理(图3)和对空调310A至301D的能耗的测量处理(图5)与上述实施例1的那些相同,因此,将省略对它们的描述。
如图9中所示,吹风温度测量功能部件240等待测量吹风温度的定时(步骤S41)。当其到达测量吹风温度的定时时(步骤S41:是),吹风温度测量功能部件240从数据处理中心305中所安装的各个空调310A至301D中所安装的传感器获得从空调310A至301D吹出的制冷空气的吹风温度(步骤S42),并且将所获得的吹风温度存储在吹风温度测量功能部件240等内所包括的存储部件中(步骤S43)。
在存储吹风温度之后,吹风温度测量功能部件240再次返回上述步骤S41,并且等待测量空调310A至301D的吹风温度的定时。
当该系统正在运作时,通过重复上述步骤S41至S43,吹风温度测量功能部件240执行对空调310A至301D的吹风温度的测量。测量空调310A至301D的吹风温度的定时被设置成与测量空调310A至301D的能耗的定时相同,使得空调310A至301D的吹风温度可以与空调310A至301D的能耗相关联。
接着,将参考图10来描述更新空调310A至301D的控制值的处理。如图6中所示,最优吹风温度计算功能部件250等待更新空调310A至301D的控制值的定时(步骤S51)。
当其达到更新空调310A至301D的控制值的定时时(步骤S51:是),最优吹风温度计算功能部件250获得控制值被更新的目标操作时段(步骤S52),并且从空气调节能耗测量功能部件210读出在该目标操作时段中空调310A至301D的能耗(步骤S53)。
此外,最优吹风温度计算功能部件250从吹风温度测量功能部件240读出在该目标操作时段中空调310A至301D的吹风温度(步骤S54),并且从IT设备监控系统100获得在该目标操作时段中IT设备303A至303P的进入空气温度(步骤S55)。
最优吹风温度计算功能部件250针对该目标操作时段,通过用以空调310A至301D的吹风温度为变量的二次函数逼近安装了空调310A至301D的数据处理中心305中的总能耗来获得特征公式(步骤S56)。最优吹风温度计算功能部件250通过计算该特征公式的一阶导数公式的最小值来获得总能耗值变成最小值的吹风温度(步骤S57)。
吹风温度控制功能部件260更新空调310A至301D的控制值以实现由最优吹风温度计算功能部件250计算出的吹风温度(步骤S58)。最优吹风温度计算功能部件250再次返回上述步骤S1,并且等待更新空调310A至301D的控制值的定时。
如上所述,根据第二实施例,特征公式是通过用以从空调310A至301D吹出的制冷空气的吹风温度为变量的预定函数公式来逼近数据处理中心305中的总能耗(IT设备303A至303P的能耗和空调310A至301D的能耗)而获得的。通过使用该特征公式,总能耗值变成最小值的吹风温度被计算出,并且空气调节的控制值被设置使得所计算出的吹风温度被实现。
以这种方式,通过使用数据处理中心305中的总能耗与空调310A至301D的吹风温度之间的相关性(参考图8)并且调节空调310A至301D的吹风温度,可以控制空气调节使得包括IT设备303A至303P和空调310A至301D的整个数据处理中心305的能效变成最大。
然而,该控制方法不限于此,而是该调节可以基于房间外面的温度和从空调310A至301D吹出的空气的温度来控制。
(1)用来计算控制值的数据
尽管,在以上实施例中,描述了通过使用从在数据处理中心305中运行的IT设备303A至303P、空调310A至301D等测得的自然发生的测量数据来更新空调310A至301D的控制值这样的情况,但是该更新方法不限于此。
例如,可以通过使用从IT设备303A至303P的制造商和空调310A至301D的制造商提供的数据来估计IT设备303A至303P和空调310A至301D的能耗并且使用估计出的数据来更新空调310A至301D的控制值。
(2)设备配置等
图1中所示的IT设备监控系统100和空气调节控制设备200的各个构成元件是功能概念,该构成元件不一定需要在物理上如图中所示地配置。换而言之,空气调节控制设备200的分布/集成的具体形式不限于图1中所示的形式,并且例如,最优IT设备进入空气温度计算功能部件220和IT设备温度控制功能部件230在功能上或物理上是集成的。或者,IT设备监控系统100和空气调节控制设备200在功能上或物理上是集成的。
以这样的方式,IT设备监控系统100和空气调节控制设备200的全部或部分可以根据不同的负载和使用情况以任意单位在功能上或物理上被集成。此外,空气调节控制设备200中所执行的处理功能(参考图3至图6、图9和图10)的全部或任何部分可以用CPU和由CPU分析和执行的程序来实现,或者可以由布线逻辑实现为硬件。
(3)空气调节控制方法
以下描述的空气调节控制方法用以上实施例中所描述的IT设备监控系统100和空气调节控制设备200来实现。
具体而言,实现了一种空气调节控制的方法,其包括:设备能耗测量步骤,用于获得从电源设备提供给IT设备303A至303P的电流值和电压值并且从所获得的电流值和电压值测量IT设备303A至303P的能耗(例如,参考图3中的步骤S1至S4);系统能耗测量步骤,用于获得从电源部件提供给空气调节系统的电流值和电压值并且从所获得的电流值和电压值获得空气调节系统的能耗(例如,参考图5中的步骤S21至S24);进入空气温度测量步骤,用于从被安装在IT设备303A至303P中的传感器测量IT设备303A至303P的进入空气温度(例如,参见图4中的步骤S11至S13);进入空气温度计算步骤,用于使用特征公式来计算总能耗变成最小的时的进入空气温度,所述特征公式是通过用以进入空气温度测量步骤中所测得的进入空气温度为变量的预定函数公式来逼近总能耗而获得的,所述总能耗是设备能耗测量步骤中所测得的IT设备303A至303P的能耗与系统能耗测量步骤中所测得的空调310A至301D的能耗的和(例如,参见图6中的步骤S36和S37);以及空气调节控制值设置步骤,用于设置空气调节系统的控制值使得进入空气温度计算步骤中所计算出的进入空气温度被实现(例如,参考图6中的步骤S38)。
(4)空气调节控制程序
以上实施例中空气调节控制设备200的各种处理(例如,参考图6等)也可以通过使得诸如个人计算机和工作站之类的计算机系统执行预先准备的程序来实现。因此,以下,将参考图11来描述执行具有与以上实施例中所描述的空气调节控制设备200的功能相同的功能的空气调节程序的计算机的示例。图11是图示出执行空气调节程序的计算机的示图。
如图11中所示,计算机300被配置为空气调节控制设备200,其包括通过总线400相互连接的输入/输出控制部件310、HDD 320、RAM 330和CPU 340。
输入/输出控制部件310控制各种信息的输入/输出。HDD 320存储用于由CPU 340执行的各种处理的信息。RAM 330临时存储各种信息。CPU340执行各种算术处理。
在HDD 320中,如图11中所示,实现与图1中所示的空气调节控制设备200的功能部件的功能相同的空气调节控制程序321和空气调节控制数据322被预先存储。空气调节控制程序321可以被适当地分发,并且被存储到另一计算机的存储部件中,该计算机可通信地与网络相连接。
当CPU 340从HDD 320读出空气调节控制程序321并且在RAM 330中开发空气调节控制程序321时,空气调节控制程序321用作如图11中所示的空气调节控制处理331。
具体而言,空气调节控制处理331从HDD 320读出空气调节控制数据322,并且在RAM 330被指派给空气调节控制处理331的区域中开发空气调节控制程序321,并且基于所开发的数据执行各种处理。
空气调节控制处理331对应于由图1中所示的空气调节控制设备200中的最优IT设备进入空气温度计算功能部件220和图7中所示的空气调节控制设备200中的最优吹风温度计算功能部件250执行的处理。
空气调节控制程序321不一定必须从一开始就被存储在HDD 320中。
例如,程序被存储在“便携式物理介质”中,例如,被插入计算机300中的软盘(FD)、CD-ROM、DVD盘、磁光盘或IC卡。计算机300可以从便携式物理介质读出程序并执行程序。
程序还被存储在经由公共线路、因特网、LAN、WAN等连接到计算机300的“另一计算机(或计算机)”中。计算机300可以从以上计算机或计算机中读出程序并执行程序。
这里所叙述的所有示例和条件语言希望用于帮助读者理解发明人为促进技术而贡献的发明和概念这样的教学目的,并且应被理解为不限于这样具体叙述的示例和条件,也不限于与显示该发明的优点和不足有关的说明书中这样的示例的组织。尽管已经详细描述了本发明的实施例,但是应当理解,可以在不偏离本发明的精神和范围的情况下进行各种更改、替换和变更。

Claims (8)

1.空气调节控制设备,用于控制容纳计算机的房间内的空调,所述计算机具有进风口和出风口,所述空气调节控制设备包括:
存储器,所述存储器用于存储多个功耗值和多个空气温度值;
第一检测器,所述第一检测器用于检测所述计算机的功耗;
第二检测器,所述第二检测器用于检测所述空调的功耗;
第一温度检测器,所述第一温度检测器用于检测所述进风口处的空气温度;以及
处理器,所述处理器用于
反复地获得由所述第一检测器和所述第二检测器中的每个检测器所检测到的功耗值和由所述第一温度检测器所检测到的空气温度值,
将所获得的值存储到所述存储器中,
基于被存储到所述存储器中的值来确定表示所述计算机和所述空调的总功耗与所述空气温度之间的关系的近似表达式,
通过使用所计算出的近似表达式,确定在所述出风口处与所述总功耗的最低值相对应的空气温度的值,以及
控制所述空调使得在所述出风口处的空气温度等于所计算出的空气温度。
2.根据权利要求1所述的空气调节控制设备,其中
所述处理器反复地确定所述近似表达式以及所述空气温度的值。
3.根据权利要求2所述的空气调节控制设备,其中
所述处理器定期地确定所述近似表达式以及所述空气温度的值。
4.根据权利要求2所述的空气调节控制设备,其中
所述处理器在获得所检测出的值时确定所述近似表达式以及所述空气温度的值。
5.根据权利要求1所述的空气调节控制设备,其中
还包括检测在所述空调的出风口处的空气温度的第二温度检测器;
其中,当所述计算机获得所检测到的功耗值和由所述第一温度检测器和所述第二温度检测器中的每一个所检测到的空气温度值时,
所述计算机基于被存储到所述存储器的值来确定表示所述计算机和所述空调的总功耗与每个空气温度之间的关系的近似表达式。
6.根据权利要求1所述的空气调节控制设备,
还包括检测所述房间的外面的空气温度的第三温度检测器;
其中,当所述计算机获得所检测到的功耗值和由所述第一温度检测器和所述第三温度检测器中的每一个所检测到的空气温度值时,
所述计算机基于被存储到所述存储器的值来确定表示所述计算机和所述空调的总功耗与每个空气温度之间的关系的近似表达式。
7.一种空气调节控制方法,用于通过使用控制器来控制容纳了计算机的房间中的空调,所述计算机具有进风口和出风口,所述控制器包括存储器,所述空气调节控制方法包括:
反复地获得由第一检测器和第二检测器中的每一个所检测到的功耗值以及由第一温度检测器所检测到的空气温度值,所述第一检测器检测所述计算机的功耗,所述第二检测器检测所述空调的功耗,第一温度检测器检测所述进风口处的空气温度;
将所获得的值存储到所述存储器中;
基于被存储到所述存储器中的值来确定所述计算机和所述空调的总功耗与所述空气温度之间的关系的近似表达式;
通过使用所计算出的近似表达式来确定在所述进风口处与所述总功耗的最小值相对应的空气温度值;以及
控制所述空调使得所述进风口处的空气温度变得等于所计算出的空气温度。
8.一种空气调节控制系统,所述系统包括:
用于反复地获得由第一检测器和第二检测器中的每一个所检测到的功耗值以及由第一温度检测器所检测到的空气温度值的模块,所述第一检测器检测所述IT设备的功耗,所述第二检测器检测所述空调的功耗,第一温度检测器检测所述进风口处的空气温度;
用于将所获得的值存储到所述存储器中的模块;
用于基于被存储到所述存储器中的值来确定所述计算机和所述空调的总功耗与所述空气温度之间的关系的近似表达式的模块;
用于通过使用所计算出的近似表达式来确定在所述进风口处与所述总功耗的最小值相对应的空气温度值的模块;以及
用于控制所述空调使得所述进风口处的空气温度变得等于所计算出的空气温度的模块。
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Families Citing this family (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011257116A (ja) * 2010-06-11 2011-12-22 Fujitsu Ltd 電算機室空調システム、その制御装置、プログラム
CN103221755B (zh) * 2010-12-28 2016-10-19 欧姆龙株式会社 空调信息推定装置、空调信息推定装置的控制方法、以及控制程序
WO2013038470A1 (ja) 2011-09-12 2013-03-21 富士通株式会社 冷却システム、冷却方法、および、冷却制御プログラム
JP5736302B2 (ja) * 2011-12-15 2015-06-17 株式会社日立製作所 情報処理システム、情報処理システムの運用管理方法、およびデータセンタ
JP5310881B2 (ja) * 2012-01-12 2013-10-09 ダイキン工業株式会社 空調制御装置
US9679338B2 (en) 2012-11-13 2017-06-13 Quantum Capital Fund, Llc Social media recommendation engine
DE102013111053A1 (de) * 2013-01-18 2014-07-24 Rittal Gmbh & Co. Kg Verfahren zum Klimatisieren einer IT-Umgebung bzw. einer Umgebung, die Wärmeerzeuger enthält
JP6002098B2 (ja) * 2013-07-23 2016-10-05 日本電信電話株式会社 空調制御方法および空調制御システム
US9784460B2 (en) 2013-08-01 2017-10-10 Nautilus Data Technologies, Inc. Data center facility and process that utilizes a closed-looped heat management system
JP5997671B2 (ja) * 2013-09-03 2016-09-28 日本電信電話株式会社 空調制御方法および空調制御システム
US10111361B2 (en) 2014-01-08 2018-10-23 Nautilus Data Technologies, Inc. Closed-loop cooling system and method
US11246243B2 (en) 2014-01-08 2022-02-08 Nautilus True, Llc Data center facility
US11749988B2 (en) 2014-01-09 2023-09-05 Nautilus True, Llc System and method for intelligent data center power management and energy market disaster recovery
US9439322B1 (en) 2014-01-09 2016-09-06 Nautilus Data Technologies, Inc. Modular data center deployment method and system for waterborne data center vessels
US20170219241A1 (en) * 2014-01-09 2017-08-03 Nautilus Data Technologies, Inc. Data Center Infrastructure Management (DCIM) system comprising predictive analytics
US20150190704A1 (en) 2014-01-09 2015-07-09 Patrick McDowell Mounting bracket and brake assembly
JP6417672B2 (ja) * 2014-02-27 2018-11-07 富士通株式会社 データセンタ、データセンタの制御方法及び制御プログラム
CN103995522A (zh) * 2014-06-11 2014-08-20 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种一体化设计的模块化数据中心系统及能耗调控方法
CN105188315A (zh) * 2015-09-06 2015-12-23 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种机房智能温度控制系统
US10178810B1 (en) 2015-12-04 2019-01-08 Nautilus Data Technologies, Inc. Scaled down, efficient data center
US10158653B1 (en) 2015-12-04 2018-12-18 Nautilus Data Technologies, Inc. Artificial intelligence with cyber security
CN109916090B (zh) * 2018-11-29 2022-10-18 青岛经济技术开发区海尔热水器有限公司 热泵热水器控制方法及热泵热水器
JP2021092970A (ja) * 2019-12-10 2021-06-17 キヤノン株式会社 制御方法、制御装置、機械設備、制御プログラム、記録媒体

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1987240A (zh) * 2005-12-22 2007-06-27 乐金电子(天津)电器有限公司 复合式空调器及其控制方法
CN201129821Y (zh) * 2007-11-09 2008-10-08 湖南弘龙科技开发有限公司 机房环境控制节能系统

Family Cites Families (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3555251A (en) * 1967-12-06 1971-01-12 Honeywell Inc Optimizing system for a plurality of temperature conditioning apparatuses
US5197666A (en) 1991-03-18 1993-03-30 Wedekind Gilbert L Method and apparatus for estimation of thermal parameter for climate control
JPH0942737A (ja) 1995-07-25 1997-02-14 Matsushita Electric Ind Co Ltd 空調制御装置
JP3011117B2 (ja) * 1997-01-31 2000-02-21 日本電気株式会社 冷却系アラーム検出システム
KR100285833B1 (ko) 1998-02-19 2001-04-16 윤종용 과금기능을갖는공기조화장치및그제어방법
US6539736B1 (en) * 1999-08-03 2003-04-01 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Method for controlling to cool a communication station
JP4463920B2 (ja) * 1999-08-26 2010-05-19 三菱電機株式会社 通信中継基地局の冷却制御方式
USRE40866E1 (en) * 2000-09-27 2009-08-04 Huron Ip Llc System, method, and architecture for dynamic server power management and dynamic workload management for multiserver environment
JP2003042503A (ja) * 2001-08-01 2003-02-13 Matsushita Electric Ind Co Ltd 空調自動調整装置
US6718277B2 (en) 2002-04-17 2004-04-06 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Atmospheric control within a building
JP3783859B2 (ja) * 2002-07-19 2006-06-07 日立プラント建設株式会社 空調設備及びその制御方法
JP4150806B2 (ja) 2002-07-29 2008-09-17 株式会社山武 空調制御支援装置、空調制御装置、空調制御支援システムおよび空調制御システム
US20050023363A1 (en) * 2003-05-29 2005-02-03 Sharma Ratnesh K. CRAC unit control based on re-circulation index
US7374638B2 (en) 2003-09-29 2008-05-20 The Procter & Gamble Company High bulk strong absorbent single-ply tissue-towel paper product
JP2005201482A (ja) * 2004-01-13 2005-07-28 Sanyo Electric Co Ltd 温湿度設定支援装置、温湿度設定支援方法
US20060065750A1 (en) * 2004-05-21 2006-03-30 Fairless Keith W Measurement, scheduling and reporting system for energy consuming equipment
JP4267553B2 (ja) 2004-10-25 2009-05-27 株式会社Nttファシリティーズ 空調機制御システム及び空調機制御方法
US7885795B2 (en) * 2005-05-02 2011-02-08 American Power Conversion Corporation Methods and systems for managing facility power and cooling
US7644148B2 (en) * 2005-05-16 2010-01-05 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Historical data based workload allocation
US8131401B2 (en) * 2006-07-19 2012-03-06 Power Analytics Corporation Real-time stability indexing for intelligent energy monitoring and management of electrical power network system
US7596431B1 (en) * 2006-10-31 2009-09-29 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method for assessing electronic devices
US7584021B2 (en) * 2006-11-08 2009-09-01 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Energy efficient CRAC unit operation using heat transfer levels
US20080288193A1 (en) * 2007-05-17 2008-11-20 International Business Machines Corporation Techniques for Analyzing Data Center Energy Utilization Practices
US7894944B2 (en) * 2007-07-06 2011-02-22 Microsoft Corporation Environmental monitoring in data facilities
US8103365B2 (en) * 2007-08-01 2012-01-24 Denso Corporation Method and device for controlling equipment based on multiple-input/one-output control
EP2546771A3 (en) * 2007-10-29 2013-05-08 American Power Conversion Corporation Electrical efficiency measurement for data centers
US7707880B2 (en) * 2008-02-15 2010-05-04 International Business Machines Corporation Monitoring method and system for determining rack airflow rate and rack power consumption
US20090228151A1 (en) * 2008-03-05 2009-09-10 Chunghwa Telecom Co., Ltd. Power demand control system for air conditioning equipment
US8001403B2 (en) * 2008-03-14 2011-08-16 Microsoft Corporation Data center power management utilizing a power policy and a load factor
JP4724730B2 (ja) * 2008-04-09 2011-07-13 株式会社日立製作所 情報処理システムの運用管理方法、運用管理プログラム、および運用管理装置、ならびに情報処理システム
US7472558B1 (en) * 2008-04-15 2009-01-06 International Business Machines (Ibm) Corporation Method of determining optimal air conditioner control
JP4922255B2 (ja) * 2008-06-30 2012-04-25 株式会社日立製作所 情報処理システムおよびそのシステムにおける省電力制御方法
US20100010688A1 (en) * 2008-07-08 2010-01-14 Hunter Robert R Energy monitoring and management
US8346398B2 (en) * 2008-08-08 2013-01-01 Siemens Industry, Inc. Data center thermal performance optimization using distributed cooling systems
JP4575977B2 (ja) * 2008-09-25 2010-11-04 株式会社日立製作所 空調設備制御システム、空調設備制御方法、および、電算機室の電力管理システム、電力管理方法
JP4958883B2 (ja) * 2008-10-29 2012-06-20 株式会社日立製作所 管理サーバ装置によるストレージ装置及び空調装置の制御方法及びストレージシステム
EP2343649B1 (en) * 2008-10-30 2017-10-25 Hitachi, Ltd. Operation management apparatus of information processing system
US9519517B2 (en) * 2009-02-13 2016-12-13 Schneider Electtic It Corporation Data center control
US8868944B2 (en) * 2010-04-06 2014-10-21 Ati Technologies Ulc Computing center power and cooling control apparatus and method

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1987240A (zh) * 2005-12-22 2007-06-27 乐金电子(天津)电器有限公司 复合式空调器及其控制方法
CN201129821Y (zh) * 2007-11-09 2008-10-08 湖南弘龙科技开发有限公司 机房环境控制节能系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JP特开2006-118837A 2006.05.11
JP特表2006-504919A 2006.02.09

Also Published As

Publication number Publication date
GB201008256D0 (en) 2010-06-30
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