JP2009527838A - 空気の流通を調整することにより空気汚染を評価すると共に減少させるシステム及び方法 - Google Patents

Abstract

都市地域の空気汚染に従って建物の空気の流通状態を最適化する目的のためそれらの地域の空気汚染レベルを監視するための手段が開示されている。本発明は局所空気汚染レベル又は相対的レベル、すなわち、以前のレベルに対する現在の空気汚染レベルに関する即時のデータを供給する。開示されたシステム及び方法は、建物内の空気汚染レベルを最適に減少させるために空気汚染レベルの変動を利用する。本システムは、特に監視所を含まない位置において、各建物の周囲の空気汚染レベルの非決定論的な継続する有効な変動の測定を使用することにより、日常的な方法で、室内の空気の質の重大且つ継続的な改善を達成するため、換気の最適時間を定める。

Description

本発明は、一般に、所定の環境において空気汚染を監視する分野に関し、より詳細には、空気汚染の測定により局所的な空気汚染傾向を予測すると共に建物の空気の流通状態を日常的な方法で最適化するためのシステム及び方法に関する。

室外の空気は建物の空間に拡散すると共に室内には建物自体の限られた容積に汚染物質を放出する多数の空気汚染源があるため、室内の空気汚染の問題は室外の汚染と同様に深刻である。

本発明は空気汚染物質の処理に特定するのではなく、最も広く知られており、最も危険で、最も癌のような汚染物質である超微細な粒子及び非常に小さなガス状汚染物質を処理するのに適している。

少なくとも１つの空気汚染監視所及び少なくとも１つの計算センターを使用して都市地域の異なる位置において空気汚染の絶対的又は相対的レベル及び空気汚染傾向を予測する方法を開示する。その方法は、空気汚染データを継続して集めることと、都市地域の少なくとも１つの位置から即時に日常的な方法で毎日の頻繁な空気汚染の変動を確認することと、少なくとも１つの計算センターにデータを送信することとを含んでいる。その方法はまた、都市地域の異なる位置の間の空気汚染レベルの傾向に関する同期を確認する予備的な段階を実行するステップと、該予備的段階に基づき、計算センターの少なくとも１つの位置で空気汚染レベルを予測すると共に、監視所を含まないその同じ都市地域の少なくとも１つの位置における空気汚染レベルを予測するステップとを含んでいる。

予備的な段階は、都市地域の第２の位置から空気汚染傾向を集めるステップと、計算センターにより同じ都市地域の位置で空気汚染傾向の差異に関してパターン、規則正しさ及び傾向を分析するステップをさらに含んでいる。その方法は随意に、都市地域に配置さえる建物又は車両又は人のような囲まれた環境の自動換気調整ユニットに情報を送る。

その方法はまた、介在要因に関するデータを都市地域の少なくとも１つの位置から集めることを含んでいる。介在要因は、空気汚染の集中、拡散及び散布に影響を及ぼすパラメータを含み、介在要因のデータを計算センターに送る。監視所を含まない都市の区域の空気汚染傾向は遠方の監視所おからのデータ及び介在要因に従って予測される。介在要因は随意に、各監視所と各位置の間の距離、風向、風速、温度、地形、気圧、湿度、各位置に関するこれらのパラメータの角度又はベクトル、空気の混合及び太陽光の強度を含んでいる。

その方法はまた、同じ都市地域の少なくとも２つの異なる位置の空気汚染レベルを監視する時に監視所を含まない各位置の空気汚染傾向を予測するに際して各監視所の相対的な影響を決定するための要因を計算するステップを含んでいてもよい。監視所及び位置の各可能な組のための要因は介在要因によって計算される。

分析されたデータは都市地域の受取体に送られる。分析されたデータは受取体の周囲の即時の相対的な空気汚染レベルに関係する。分析されたデータは囲まれた環境を外部からの空気で換気することに関する命令を含んでいる。その命令は、囲まれた環境の各位置のための相対的は空気汚染レベルの計算された閾値に比較される囲まれた環境の周囲の相対的な空気汚染レベルの現在の予測に従って決定される。その計算は、学習アルゴリズムのような予測アルゴリズムによる空気汚染レベルの予測に依存する。

前記閾値は、遅れずに以前の換気点における相対的な汚染レベルに従って計算センターにより決定される。閾値を計算する際、その方法は囲まれた環境のすべての２つの連続的な換気の間の時間間隔を測定し、閾値を計算する時間間隔を考慮に入れ、時間間隔が長くなると閾値が高くなる。すべての２つの連続的な換気の命令の間の最大の時間間隔は各自動換気調整ユニット内又は各囲まれた環境の関連性のあるパラメータによる計算センターによって予め定められる。

その方法はまた、囲まれた環境の空気成分を測定し、閾値の計算でこのデータを考慮に入れ、囲まれた環境の空気成分のより良い混合により閾値をより低くさせる。囲まれた環境の位置は即時に随意に確認される。位置処理は全地球位置把握システム（ＧＰＳ）又はセル式の装置の位置識別を使用して実行される。

前記換気命令は、囲まれた環境の特性に従って決定される。囲まれた環境の特性は随意に、囲まれた環境内の容積、人口及びレベルを含んでいる。

その方法はまた随意に、囲まれた環境からフィードバック情報を受け取り、それに応じて計算を調整するステップを含んでいる。自動換気調整ユニットは随意に、ＣＯ_２センサーを含んでおり、外部からの空気の流通はＣＯ_２レベルが所定の閾値を超えた時に開始される。

囲まれた環境の空気の流通状態を最適化する目的のため、都市地域の空気汚染の毎日のレベル又は相対的レベルを監視すると共に予測するシステムを開示する。そのシステムは、都市地域に配置される固定又は可動の空気汚染監視所を備えており、その位置での空気汚染レベルの日常的な変動を継続して監視する。そのシステムはまた、同じ都市地域の異なる位置の間の空気汚染レベルの傾向に関する同期の予備的な確認のために機能する第２の監視所と、監視所から受け取った空気汚染データを集めると共に分析するための中央の最適化及び制御の計算センターとをも含んでいる。この情報は第１の通信ネットワークを介して計算センターにより集められ、制御命令は第２の通信ネットワークを介して囲まれた環境の受取体に送られる。制御命令は換気モードのデータを含んでいる。

受取体は監視所を含まない都市地域の地域に配置されていてもよい。受取体は都市地域内に配置される自動換気調整ユニット又は人であってもよい。ＧＰＳユニットやセル式の通信ユニットのような位置システムが受取体の位置を決定するために使用されてもよい。そのシステムは空気汚染レベルが比較的低い規則的な点を遅れずに予測するための周期的な測定及び評価のためのアルゴリズムを含んでいる。

自動換気調整ユニットは外部からの空気による囲まれた環境の換気を制御する。自動換気調整ユニットは随意に、所定時間後に外部からの空気の流通を開始するためのタイマーを含んでいる。自動換気調整ユニットは随意に、ＣＯ_２レベルが所定の閾値を超えた時に外部からの空気の流通を開始させるＣＯ_２センサーをさらに含んでいる。

第２の監視所は介在要因に関する情報を集める。介在要因は、空気汚染の集中、拡散及び散布に影響を及ぼすパラメータを含んでいる。

本発明としての主題は、添付した図面を参照しつつ、本発明の例示の目的のためだけにここに与えられた以下の実施の形態の説明に照らしてより明確に理解されるだろう。

説明と共に図面は本発明をどのように実際に具体化するかは当業者であれば明らかである。

本発明の基本的な理解のために必要な以上に詳細に本発明の構造上の細部を図面に示すつもりはない。

簡略化及び明確化のため、図示されている構成要素は必ずしも一定の縮尺で描かれているとは限らない。さらに、適切と考えられるところでは、参照符号は対応する又は類似する構成要素の間で繰り返される。

本発明は、空気汚染データを送る目的及び該データによる建物の空気の流通状態を最適化する目的のため、都市地域の空気汚染レベルを監視するためのシステム及び方法である。ここでいう空気の流通という用語は、室内の空気が除外される間の外部から建物内への空気の流通を指し、空気の循環という用語は室内の空気の換気を指す。開示されたシステム及び方法は、局所的な空気汚染レベル又は相対レベル、すなわち、以前のレベルに対する現在の空気汚染レベルに関する即時のデータを提供する。開示されたシステム及び方法は、毎日の建物内部の汚染レベルの最適な減少を達成するため、空気汚染レベルの変動を利用する。

実施の形態は本発明の例又は実施である。「一実施の形態」、「ある実施の形態」又は「幾つかの実施の形態」の各種表現は必ずしもすべて同一の実施の形態を指すものではない。本発明の各種特徴が単一の実施の形態の文脈で説明されるが、その特徴は個別又は適切な組合せで提供されてもよい。反対に、本発明は明確化のために別個の実施の形態の文脈でここに説明されているが、本発明はまた単一の実施の形態で実施されてもよい。

「一実施の形態」、「ある実施の形態」、「幾つかの実施の形態」又は「他の実施の形態」は、その実施の形態と関連して説明される特定の特徴、構造、又は特性が少なくとも１つの実施の形態に含まれているが、必ずしも本発明のすべての実施の形態に含まれているとは限らないことを意味している。ここで使用される語句及び用語は限定と解釈されるべきではなく、記述的な目的だけのためである。

本発明の原理及び教示の使用は、添付した説明、図面及び例に関連させてより理解される。ここに示した詳細は本発明の適用への限定と解釈されないと理解されるべきである。その上さらに、本発明が各種方法で実行又は実施可能であり、本発明が以下の説明で概略されるもの以外の実施の形態に実施可能であることが理解されるべきである。

「含んでいる」、「備えている」、「からなる」及びその文法上の変形の用語は、１以上の構成要素、特徴、ステップ、又は完全体又はそのグループを排除するものではなく、その用語は構成要素、特徴、ステップ又は完全体を特定するものと解釈されるべきであることが理解されるべきである。「から本質的に成る」という語句及びその文法上の変形は、ここで使用される場合、追加の構成要素、ステップ、特徴、完全体又はそのグループを除外するものと解釈されるべきではなく、むしろ追加の特徴、完全体、ステップ、構成要素又はそのグループが、請求された構成要素、装置又は方法の基本的で新規な特徴を大いに変更しないと解釈されるべきである。

明細書又は特許請求の範囲が「追加の」構成要素に言及する場合、それは追加の構成要素が１つ以上あることを除外するものではない。特許請求の範囲又は明細書が１つの構成要素に言及している場合、そのような表現はその１つの構成要素だけがあると解釈されるべきではないものと理解されるべきである。構成要素、特徴、構造又は特性が含んでいてもよい、又は含むことができると明細書に記載されている場合には、その特定の構成、特徴、構造又は特性が含まれることを要求されるものではないと理解されるべきである。

適用可能な場合、状態図、フロー図又はそれら両方は実施の形態を説明するために使用されるが、本発明はそれらの図又は対応する説明に限定されるものではない。例えば、フローはそれぞれ示されたボックス又は状態に従って、又は図示及び説明されたのとまったく同一の順序で動作される必要はない。

本発明の方法は、手動、自動、又はそれらの組合せで、選択されたステップ又はタスクを実行又は完了することにより実施される。「方法」という用語は、方法（manners）、手段、及び所定のタスクを達成するための技術及び手順を含むが、それらの方法（manners）、手段、及び公知な技術及び手順又は公知な方法（manners）、手段、本発明が属する技術の実務家による公知な方法（manners）、手段、技術及び手順から容易に創り出される技術及び手順に限定されない。

ここで使用される技術及び特定の用語の意味は、他の方法で定義されなければ、本発明が属する当業者により一般に理解されるべきである。本発明はここに説明したものと同等又は類似の方法及び材料による試験又は実施により実行されることができる。

ここで使用される「底部」、「下方」、「頂部」及び「上方」という用語は、必ずしも「底部」の構成要素が「頂部」の構成要素の可能であること、又は「下方」の構成要素が実際に他の構成要素の「下方」にあること、又は「上方」の構成要素が実際に「上方」の他の構成要素であることを示しているとは限らない。方向、構成要素又はその両方は、方向転換され、回転され、空間で移動され、対角方向又は位置に配置され、水平又は垂直に置かれ、又は同様に変更されてもよい。従って、「底部」、「下方」、「頂部」及び「上方」という用語はここでは例示の目的のためだけに使用され。ある構成要素の相対的位置決め又は配置を示し、第１及び第２の構成要素又はその両方を示すことが認識されるだろう。

特許、特許出願及び論文を含み、この明細書で参照又は記述された刊行物はここでは、各個々の刊行物がここに組み込まれるために特に個別に示されているかのような同じ程度に完全に明細書に組み込まれている。さらに、本発明の幾つかの実施の形態の説明の参考文献の引用又は確認はそのような文献が本発明に対して従来技術として利用可能であることを許可するものと解釈されるべきではない。

本システム及び方法の主な目的の１つは、各建物の周囲での空気汚染レベルの非決定論的な継続的で有効な変動を使用することにより、日常的な方法で、室内の空気の質の重大且つ持続する向上を達成するため、換気の最適回数を定めることである。換気の最適回数を定めるのに決め手となる要因は相対的な空気汚染レベルの変動の傾向でありそれら自体の絶対的なレベルではないので、この目的を達成するために各建物の周囲で絶対的な空気汚染レベルを保持するシステムを必要としない。

開示されるシステム及び方法の上述した機能は相対的な空気汚染レベルの即時の評価及び各建物の周囲のそれらの傾向を必要とする。提案されたシステム及び方法は全体の都市地域で１つだけ又は非常に少ない監視所を使用して異なる位置の実際又は相対的な空気汚染レベルを評価することができ、この監視所は、実際の汚染レベル又は単なる相対的な汚染レベルに関するデータを供給する。本発明によれば、都市の異なる位置の相対的な空気汚染レベルを評価するため、監視所はそれらの特定位置に配置されなくてもよい。その上さらに、提案されたシステム及び方法は１つの処理センターだけを使用して全体の都市地域の異なる位置の最適回数の換気を定めることができる。

提案されたシステム及び方法は都市地域の空気汚染の空気汚染データの分析及び特性に基づいている。これらの発展は特有のアプローチにあり、重要な生態学的利点を有し、各種汚染物質及び（室内の空気の質を改善するように設計された）従来の技術の現在の状態によって濾過できない小さいガス状汚染物質及び超微細な粒子でそのシステムを効率よく処理させることができる。微細な粒子、超微細な粒子及びガス状の汚染物質は最も広く知られており、有害な汚染物質である。それにも拘らず、提案された解決策は、フィルターや浄化装置のような室内の空気の質を改善するように設計された他の製品により作動可能であり、それはまた効率及び耐久性を向上させることができる。この技術を使用すると、顧客は月当たりたった数ドルの費用で健康を改善することができる。

本発明の実施の形態は、局所的な空気汚染傾向又はレベルを即時に評価する費用、通信経路及び要求される送信コスト及び空気の流通を制御する調整ユニットのコストを著しく削減する有効な解決策を提供する。従って、本発明の実施の形態は、建物の小さな部屋から大きな複合施設に亘って、建物のタイプのために入手可能な空気の流通を供給することができる。ここで建物という用語の使用はあらゆる種類の構造物、共同住宅、事務所を指す。

世界中の選択された都市から集められた経験的なデータは空気汚染レベルのその劇的な変動、増加及び減少を示すと共に確立する。その結果はほとんどの都市で毎日、平均でその日の最高レベルの１０分の１の値に空気汚染レベルが低下することがあることを示している。幾つかの都市では、最も汚染された点と最も清浄な点の間の差の平均値が３０倍以上となる。

図８は６箇所の異なる都市地域の空気汚染レベルの毎日の最小値の平均と比較される毎日の最大値の平均を示す図である。このごろは産業活動や交通が比較的小さいので、都市ロンドン、ロサンゼルス、テルアビブ及びハイファに関して、週末や祝日を除いた全体の年を見本がカバーする（そうでなければ、２２日の間隔で見本を取る）。ニューヨーク市では、見本は連続するほぼ半月をカバーする。香港では、データは全年をカバーする。図８は６箇所の異なる都市地域の各年の劇的な変動の再現を示している。見本に差異があるにも拘らず、すべての都市が同様のパターンを示している事実は空気汚染レベルの著しい変動がその日に亘って再発するという主張を強める。

図９は（２２日の間隔で見本を取られた）全年をカバーする１７の見本日の期間に亘るロンドン市で監視された時の空気汚染レベルの著しい変動の再生を示す図である。図１０はハイファ市の測定された変動の全年を示す図である。示されているように、空気汚染の変動は全年で繰り返し起こる。さらに、特に冬の非常に多くの変動は図１０に示されている最大レベルを超えている。空気汚染レベルは各年で起こる予期できない、連続的で頻繁に起こる著しい変動により特徴付けられる。図１１はそのような非決定論的な変動を示す図である。この図はロンドン市で４つの異なる日で測定された時の空気汚染の変動を示している。図１１のグラフのデータにより示されているように、空気汚染のレベルは規則正しく示していない。

空気汚染の変動は所定のサイクルに従って起こるのではない。そのため、特定の位置で即時に連続点で空気汚染レベルの値を正確に予測する方法はない。空気汚染レベルを予測するように設計された中立ネットワークのようにシステムの幾つかの試作品があるが、これらの方法は変更を有効に処理することができないし、局所的な不規則を検出するのに十分に敏感ではないし、正確ではなく、高解像度の空気汚染を分析するのに適していない。例えば、これらのシステムは多数分に亘る空気汚染傾向及びレベルの差を識別することができない。結局、これらのシステムは将来、提案されたシステム及び方法の役に立つが、何が今から多数分又は数ヶ月の即時の単一点での汚染レベルの変更であるかを正確に予測する方法はない。

建物の換気を最適時間に予定するために空気汚染の変動を使用することには２つの主な問題がある。第１は、可能性及び適用の問題がある。例えば、空気汚染の変動は周期的又は予め決定されていない。そのため、システム及び方法は建物の最適な空気の質を達成するため即時に一定の点で換気するか或いは以下の点に待機するかを決定するために必要とされる。

第２の問題は各建物のためのそのようなシステムの高コストである。専門的な監視所だけが即時に高解像で有効に空気汚染レベルの簡単な変更を検出するのに十分に敏感である。しかし、専門的な監視所のコストは少なくともユニット当たり数千ドルとなり、監視所の一定の専門的な操作は各建物にとって必要とされる。各建物の周囲に大規模で高価な
専門的な監視所を配置することは実用的ではない。さらに、監視所と換気のための即時の最も清浄な適切な点を予測することのできるプログラムにより作動しなければならないコンピュータとの間の接続が確立されなければならない。

空気汚染変動は周期的ではなく又は予め決定されており、都市の異なる部分異なる空気汚染レベルを示している。しかし、開示されたシステム及び方法は空気汚染監視所により蓄積されたデータで実行された分析により、都市地域はそれらの空気汚染傾向に関して広い同種の環境を含む傾向がある。多くの場合には、全体の都市地域は空気汚染傾向によって単一の環境となるだろう。空気汚染傾向の類似点は空気汚染レベルが増加又は減少する時及び最小及び最大値の時の類似点である。換言すれば、単一の都市地域の異なる位置が即時の単一点で空気汚染の異なるレベルを有している間、異なる位置の監視レベルの変動が同時に起こる傾向がある。

図１は６日の期間に亘りテルアビブ市で４つの異なる部分で監視される時の監視される空気汚染レベルを示す図である。この図から明らかなように、同じ４箇所の監視所で異なる空気汚染レベルが測定されたとしても、測定される傾向がすべての地点、及び地点１３０，１４０及び１５０のような最小レベル、及び同時に起こる地点１００，１１０及び１２０のような最大レベルで主として同じとなる。幾つかの区域はお互いに同期されないが、同じ都市地域の２つの異なる区域は空気汚染傾向のそれらの差異に関して検出可能なパターン又は規則を示すだろう。発明者により行われる調査は、これらの調査結果が都市地域の空気汚染レベルの変動の特性を示していることを示している。

これらの調査結果に基づき、このシステム及び方法の主な目的は難局のこれらの地点を確認することであるから、最大及び最小の両方は、建物を換気する日の間に最適な時を見つけ、開示されたシステム及び方法はこの現象を利用することを提案する。さらに、開示されたシステム及び方法は都市地域の異なる区域の間の空気汚染傾向の差に関してパターンと規則を識別し、この現象を利用するように設計されている。

図２は本発明の実施の形態による都市地域に配置された主なシステムの構成要素の概略図である。本発明の実施の形態は、最適化及び制御の計算センター２３０と、同じ都市地域２００の異なる区域に配置された可動又は固定の幾つかの空気汚染監視所２１０とから構成されている。また、都市地域２００は空気の流通が単純な調整ユニット２４０により調整される顧客建物である。計算センター２３０の数及び監視所２１０の数は空気の流通がシステムにより制御される建物の数よりかなり少ない。たとえそれ以上でも、単一の最適化及び制御の計算センター２３０は幾つかの都市地域に適している。空気汚染監視所２１０がシステムの最も高価な構成要素である事実を考慮すると、このシステムの特徴は、各大きな都市地域のために１つ又は非常に少ない監視所２１０だけを必要とするため、その実施コストを劇的に減少させる。

図３は本発明の実施の形態によるシステムの構成要素の間の情報の流れを示す概略図である。空気汚染監視所２１０はネットワーク３００を介して最適化及び制御の計算センター２３０に即時にこのデータを配置すると共に移動する位置において空気汚染レベルを監視する。空気汚染レベルは継続的又は短時間の間隔で監視されてもよい。データの他の源は最適化及び制御の計算センター２３０に適している。ネットワーク３００は専用のプライベートネットワーク、セル式のデータネットワーク、インターネット又は他のタイプのデータ通信ネットワークであってもよい。受信したデータは最適化及び制御の計算センター２３０に格納されると共に分析される。最適化及び制御の計算センター２３０と調整ユニット２４０との間の通信はネットワーク３１０により実行される。ネットワーク３１０は専用のプライベートネットワーク、セル式のデータネットワーク、インターネット又は他のタイプのデータ通信ネットワークであってもよい。

提案されたシステム及び方法は、ＮＯｘ又は他の種類の同様の汚染物質のような認められる空気汚染物質のマーカーを使用することにより空気汚染レベルを予測することができる。そのため、提案されたシステム及び方法は標準化された指数により作動する。

空気汚染傾向の類似度により定義される環境では、他の傾向を知りながら１つの位置の空気汚染傾向をおおよそ予測することができる。同じ都市地域の２つの異なる位置の間の空気汚染傾向の類似度の範囲は、距離、風向、風速、温度等のような幾つかの要因に依存する。これらの要因及びそれらの値を知り、同じ都市地域内の他の位置の空気汚染傾向を監視することにより異なる位置の空気汚染傾向の評価を最適化することができる。

最適化及び制御の計算センター２３０は都市地域２００の詳細なマップを保持する。予約された建物の正確な位置がマップにマークされる。図４は最適化及び制御の計算センター２３０の処理ユニットで見られる都市地域２００の詳細なマップの図である。マップ４００において、都市地域２００は、例えば、都市を格子の正方形に分割し、空気汚染監視ユニット２１０の正確な位置をマークすることにより、最初に主要な区域に分割される。主要な区域のサイズは都市の空気汚染傾向の同質性により決定され、その主要な区域が大きいので非常に小さい区域は同質の都市に必要とされる。そのシステムは各建物２２０をそれが属する都市地域の主要な区域に関連させる。即時に監視ユニット２１０から受信したデータに基づき、システムは、主要な区域Ｂ_２，Ｃ_２，Ｄ−Ｅ_２及びＦ_３−４のように、それらの主要な区域の空気汚染レベルについてデータを保持する。主要な区域Ｃ_２，Ｄ_３及びＦ_２のように、空気汚染ユニット２１０を有さない都市地域２００の主要な区域の空気汚染が予測される。これらの主要な区域の空気汚染レベルの予測は都市地域のすべての監視所２１０からのデータにより計算されると共に最適化され、各監視所２１０から受け取ったデータの相対的な重さは、与えられる主要な区域からの距離により、風向及び風速、温度、地形、気圧、及び湿度のような、空気汚染レベル及び拡散に影響を及ぼすものと知られている他の測定要因を考慮に入れて決定される。多数の要因は監視所により測定可能であり、他の要因は最適化及び制御の計算センターで直接更新可能である。この最適化処理は予備的な段階で実行され、システムの動作中に周期的に実行されてもよく、監視所を含まない位置で実際の空気汚染レベルを予測することができる。

特定の要因は主要な区域と監視所の各可能な組のために計算される。要因は主要な区域の空気汚染傾向を評価する際に他の監視所に対する各監視所の相対的な影響を決定する。異なる監視所から受け取った要因の値は主要な区域と監視所の各可能な組のための特定な要因により掛け合わせられる。その後、すべての監視所から受け取った乗算値は異なる主要な区域の相対的な空気汚染レベルを決定するため要因の合計により合計されると共に割られる。計算センター２３０の単一数又は少数が都市地域２００に役立つため、計算の再審査、アルゴリズムの改善及び調整、都市のマップ及び監視所の位置の更新、及び追加のパラメータの更新はすべて中央で実行される。

さらに、固定の監視所を有しない区域での可動の監視所を使用する周期的な測定はその区域での正確な汚染レベルに関するデータを供給することを可能にする。これは、監視所がその区域に配置されない時にその区域で汚染の絶対レベルを計算センターに評価させ、
汚染傾向の計算される評価を測定したものと比較させ、それに応じて計算アルゴリズムを修正させる。本発明の一実施の形態によれば、可動の監視所は、路面電車やライトレールのような公共輸送車両に配置されてもよい。従って、可動の監視所は都市地域の規則正しいコースに従い、予めプログラムされた時間の間隔で空気汚染データを送る。

都市地域２００のすべての区域の空気汚染レベルの変動がとにかく周期的でなく又は予測可能でないから、そのシステムは建物の換気のための最適回数を決定するための最適化アルゴリズムを利用する。最適化された結果を確実にするため、建物が最小の空気汚染がある地点で遅れずに換気されることを保証し、システムは建物がある区域で遅れずに赤なる地点で現在の予測された相対的な空気汚染レベルを比較し、それをその建物の最後の非常に少ない空気の流通の相対的な空気汚染レベルと比較する。従って、最適化及び制御の計算センターからの換気要求は各区域に特有である。各建物の最適な換気回数を決定することは、建物アルゴリズムの関連性のある汚染値、時間ユニットアルゴリズムの汚染レベル及び折衷機能の３つのアルゴリズムに依存する。すべての３つのアルゴリズムは更新又は変更可能である。

建物の関連性のある汚染値は最近の換気の間の特定の区域の建物にさせる相対的な空気汚染レベルにより定義される。建物の関連性のある汚染値は２つの連続的な測定値の間の時間ユニットによる。建物の関連性のある汚染値を決定する際に実際に起こる外部の換気はこの時間ユニットの事実に依存する。換気の命令がより行われると、以前の時間ユニットの値は建物の現在の汚染値を評価するのにあまり関連性を有していない。空気汚染データの更新がある時のいかなる地点で計算センター２３０は現在の汚染値が建物の関連性のある汚染値より小さいか或いは等しいかどうかを各区域のために評価する。汚染の測定値は「建物の関連性のある汚染値」より小さい又は等しい時に外部からの換気が作動され又は継続される。

空気汚染レベルが比較的低い時期の最適な用法を保証すると共に建物が換気されていない期間が長くなるのを防止するため、そのシステムは折衷機能を作動する。この機能は建物の関連性のある汚染値と汚染の現在値との間の要求される関係を表わす。この機能によれば、最後の換気から時が過ぎると、外部からの換気を開始するため、建物の関連性のある汚染値と空気汚染の現在レベルの間により小さな関係が必要とされる。従って、比較的高い汚染レベルは換気のための時と同様に現在の時を定めるのに十分低く決定される。一旦、建物の換気が開始されると、それらの建物の関連性のある汚染値は更新され、折衷の機能が再計算される。

代わりの機能は建物を換気する適切な時間を決定するために使用されてもよく、それらのパラメータは変更されると共に更新されてもよい。例えば、空気汚染レベルを予測するために設計される学習アルゴリズムを利用するネットワーク、例えばニュートラルネットワークはそのシステムの反応時間及びその能力を向上させ、外部換気のための最適な時間を見つけるために使用されてもよい。最適な換気時間はまた、夜間の時間のように空気汚染レベルが比較的低い規則的な時間を予測する周期的な測定及び評価により決定されてもよい。

図５は折衷の機能の作用を示す図である。線５００は建物２２０がある区域の空気汚染の相対的レベルを示し、区域５１０は空気換気調整ユニット２４０が機能して建物２２０内の空気の流通を作動させる期間を示している。線５２０は折衷機能により計算された値を表わし、それは空気換気調整ユニット２４０が空気の流通を開始する命令を与えられる空気汚染の最大レベルを示している。線５２０のレベルは最後の換気の建物の関連性のある汚染値のレベルにより決定される（例えば、点ａ，ｃ及びｅ）。この図に示されている折衷機能によれば、線５２０は所定時間の間隔Ｔ_１のため一定のままであり、その後、時間がＴ_１に進むと徐々に増加する。一旦、点ｂ，ｅ及びｇのように、空気汚染レベルが線５２０によって示された最大レベルまで減少すると、空気換気調整ユニット２４０は再び動作を開始する命令を与えられる。このように、点ｆ及びｇの空気汚染レベルが同じである間、点ｆが線５２０の上方にあるので、空気換気調整ユニット２４０は点ｇで動作する命令を与えられるだけである。折衷機能は異なる季節の異なる気候状態のように異なる条件に対して更新可能である。

図６はそれが上述したアルゴリズムにより達成された時に建物の外部の空気汚染と比較した建物の空気汚染レベルを示す図である。線５００は建物の外部の空気汚染レベルを示し、線６００は建物の内部の空気汚染レベルを示している。線６１０は建物の外部の空気汚染レベルの平均値を示し、線６２０は建物の内部の空気汚染レベルの平均値を示している。図から明らかなように、建物の外部の平均空気汚染レベル６１０は建物の内部の平均空気汚染レベル６２０よりかなり高い。

換気調整命令は区域の各顧客に送られる。低価格で単純な換気調整機構２４０が各顧客の建物２２０に設置される。開始又は停止のような命令は建物の換気処理を動作させる。さらに、そのシステムは、換気を増加又は減少させるように換気の範囲を調整する中間命令を送ることができる。

専門的な監視所は提案されたシステム及び方法で最も高価な品目である。そのため、可能な限りそれらの数表示記号を削減することが望ましい。都市の大領域に亘る空気汚染レベルの傾向の類似性は監視所の数を減少させることを可能にする。空気汚染傾向に関して異なる区域が同期される都市では、１つの監視所が大領域をカバーするのに十分であり、全体の都市地域でさえおそらくカバーするのに十分だろう。

このシステム及び方法は空気汚染レベルのデータ収集地点の間の通信経路のデータ移動路及び他のパラメータ及び多数の換気機構を改善すると共に減少させる。異なる位置及び源から空気汚染データ及び他のパラメータを集める１つの処理センター（計算センター）の使用により、各顧客は１つの源から単純なデータ、すなわち明確なデータ又は命令に既に加工処理されたデータを受け取ることができる。１つの処理センターの使用は局所処理ユニットを含む必要性から顧客を軽減する。このシステム及び方法は各建物及び各区域の前に専門的な監視所を配置すると共にすべての顧客のすべての換気機構で非常に多くの処理装置を統合する必要性を排除する。このシステム及び方法は各建物で単純な調整ユニット２４０に命令を送るかどうかを決定する１つだけの計算センターを提供する。さらにその上、顧客の装置により異なる種類の異なる源からの未処理の上方を受け取る必要性が排除される。そのため、このシステム及び方法はすべての顧客のすべての換気機構で非常に多くの処理装置を統合する必要性を排除する。このように、顧客の装置への通信経路のデータの継続的な過剰な量は防止される。これは提案された解決策のコスト及び複雑さを削減する。

そのシステムのコストをさらに削減すると共に効率を高めるため、同期した空気汚染傾向を示す異なる主要な区域はより大きな第２の区域を形成するために統一されてもよい。よって、各第２の区域の中心のために空気汚染傾向を評価すると共にこれらの評価を最適化することは第２の区域に配置された各建物のため空気汚染傾向を確立するのに十分である。第２の区域への主要な区域の集合は監視され、第２の区域が再配置可能である。第２の区域への分割の効率は上述したように可動の監視所を使用することにより吟味され、空気汚染傾向の評価のための質の制御として有用である。この処理の結果として、都市地域は空気汚染レベル又は相対的レベルの変動の発生の同期により区域に分割され、別個の区域の間の変動の発生の差に関して規則正しさのパターンを定義する。

計算センターは異なる第２の区域の間の空気汚染傾向の差に関するパターン又は規則正しさを確認する。それが確認された場合、同じ監視所を使用して異なる第２の区域の空気汚染傾向を評価することによりさらなる効率のよさが達成可能である。

システムの割合は、数箇所の監視所及び１つの計算センターに対して１つであり、１つの計算センターは異なる都市を受け持つことができる。これらの設備は都市当たり数百の第２の区域及び範囲、及び数百万の顧客に数千まで受け持つ。

提案されたシステム及び方法は室内の空気汚染を減少させるために異なる種類の換気システム及び空気調和システムの作動を遠隔で調整可能である。空気調和システム及び換気システムの製造ラインにおいて、顧客の換気及び空気調和システムに統合可能な機構として、或いはチップのような組み込まれた機構として、独立した製品として適合及び販売可能である。そのため、提案されたシステム及び方法はいかなる種類の空気調和システムにも接続されない換気システムにより作動可能である。

計算センターから調整ユニット２４０へ送られる命令に従って、システムは空気の内部循環と外部からの空気の流通との間で切り替わるバルブ又は孔を調整する。内部循環だけを有する建物の空気汚染レベルを減少させるため、換気システムは外部からの空気の流通を調整する交替させるバルブ又は孔により統合されていてもよい。

図７は建物の空気の流通の２つの状態及び空気の流通調整ユニットの動作を示す図である。状態７００では、換気の開口７１０は閉鎖され、建物７２０ニアの空気は７３０のように循環する。状態７５０では、換気の開口７６０は開放され、換気装置が動作し、外部７８０からの新鮮空気が７７０内に流入する。空気流通調整ユニット２４０は開口７１０，７６０の状態を調整する。現在の空気汚染レベルが折衷の機能により計算されるバルブと等しい又はそれより小さいことが分かった場合、システムは調整ユニット２４０に命令を送り、空気の流通を開始、継続又は増加させる。現在の空気汚染レベルが折衷機能により形成されたバルブより高いことが分かった場合、システムは調整ユニット２４０に命令を送り、空気の流通を停止又は減少させる。

自律的な換気機構は外部の空気汚染レベルを無視し、建物内への新鮮空気の流れを調整するように設計されている。この機構は制御センターからの命令を受け取らない時でさえ室外の環気を動作させることのできるタイマーを含んでいる。局所パラメータ及び条件により、自律的な換気機構は外部からの空気の流通を制御する。これらの局所パラメータは２つの各連続的な空気の流通の始動の間の時間の時間制限を含んでいてもよい。設置又は構成の段階の間、自律的な換気機構は最後の換気の作動からの時間を計測するようにプログラムされ、中央の計算センターからの命令を受け取らなかった場合には所定時間経過後に自動的に換気を開始する。最適化及び制御の計算センターに外部からの換気を行わせるすべての決定の後、タイマーはさらなる遅延時間の責任を負う。遅延時間は計算センターにより決定される最近の室内換気の期間により蓄積され、建物の必要性を特徴付ける「遅延係数」により掛け合わされる。頻繁に換気する必要のある建物では、遅延係数のより小さい値が決定され、遅延時間はより小さくなる。遅延係数の値はシステムの設置の間にシステムの専門家により決定され、システムはまた最大遅延時間の制限を定める。

顧客は通常より頻繁に室外の環気を望む時にタイマーにプログラムされた遅延時間を制限及び減少することができる。顧客は専門家により定められた遅延時間を増加することができないが、換気システムを停止することができる。

この実施の形態の別の実施によれば、自律的な換気機構はタイマーだけでなく、換気システムに組み込まれるセンサーにより測定される室内のＣＯ_２濃度に基づく別の機構によっても始動可能である。小さなＣＯ_２センサーは換気機構に接続される。ＣＯ_２センサーは建物の内部のＣＯ_２レベルを測定し、比較的高いＣＯ_２レベルは外部からの空気の換気が必要とされることを示すから、ＣＯ_２レベルが所定の閾値を超えた時に自律的な換気機構に知らせる。その後、自律的な換気機構は空気の流通を開始し、建物のＣＯ_２レベルを削減する。

本発明の一実施の形態によれば、計算センター２３０と調整ユニット２４０の間にフィードバックループが配置される。計算センターはすべての建物２２０で調整ユニット２４０からの空気の流通に関する情報を受け取ることができる。計算センターはまた調理機器の動作のように囲まれた環境内の空気汚染源の活動及び作用に関する情報を受け取ることもできる。そうして計算センターは特定の建物の動作効率を吟味する。計算センターはまた、建物のサイズ、建物の主な活動時間、建物の所望な空気の流通頻度及びその空気流通割合、及び最後の換気及びその長さから経過した時間に関する動的な情報のような、変化のない情報をも受け取ることができる。

最適化及び制御の計算センター２３０はまたすべての建物２２０のすべての空気流通調整ユニット２４０を保持する。各ユニット２４０のため、計算センター２３０は都市地域及びそれが配置される建物のタイプのその位置を保持する。各調整ユニットに関する空気の流通データは、建物のサイズ、建物の主要な動作時間、建物の所望な空気の流通及びその空気の流通割合、及びサイドの換気及びその長さから経過した時間に関する動的な情報を含んでいる。このデータにより、空気汚染の変動により、計算センター２３０は空気の流通の命令を送り、建物２２０の空気流通の手順を開始又は停止するよう主に命令する。

図６では時間間隔Ｔ_１及びＴ_２の勾配率は、建物のサイズ、その空気の流通能力、その予測最小及び最大人口密度、及びそれが密集して居住されている期間のような、建物の固定パラメータにより決定されてもよい。例えば、真昼に密集して居住されると予測され、換気が不足する大規模事務所ビルのための背中機能は、日中の間の比較的短いＴ_１及びＴ_２の鋭い勾配を有するようにプログラムされ、建物が非常に占有されている時に頻繁な換気を保証する。他方、良好な換気率及び中間レベルの人口密度の建物の折衷機能はより長いＴ_１及びＴ_２のより穏やかな勾配を有するようにプログラム可能である。

本発明の別の実施の形態によれば、開示されたシステムは、例えば、車、バス、電車及び海港に固定される船のような車両のために作動するように適応されていてもよい。この目的のため、全地球位置把握システム（ＧＰＳ）ユニット又はセル式ユニットが車両に設置される。すべての所定時間間隔でユニットは計算センター２３０に車両の位置を送る。その後、計算センター２３０は計算センター２３０により定義されるように各都市地域の区域に対する車両の関連性を有する位置により外部からの空気を使用して車両の内部を換気するかどうかを決定する。一般に計算センター２３０は車両の周囲の汚染の測定レベルにより外部からの換気と循環の間で切り替える。

本発明の別の実施の形態によれば、計算結果はシステムのユーザに直接送られ、自動化された空気の流通調整ユニット２４０には送られない。ユーザの位置はユーザによって手動で決定される。代わりに、ユーザの位置は、従来技術で公知の方法に従って、セル式電話又はＧＰＳユニットのような、ユーザにより携帯されるセル式携帯装置の地理的位置によって確認されてもよい。ユーザの位置は計算センター２３０に送られる。計算センター２３０はそれらの現在位置及び換気のため即時に最適な地点で空気汚染レベルの傾向に関してユーザにメッセージを送る。これらのメッセージは、ショートメッセージイングサービス（ＳＭＳ）のメッセージ、インスタントメッセージ、電子メールメッセージ、マルチメディアメッセージング（ＭＭＳ）のメッセージ等のような即時のいずれかのタイプの電子メッセージングシステムを使用して随意に送られる。システムのユーザはまた専用のウェブサイトを介して、即時に異なる位置の汚染レベル及び換気の最適回数に関する空気汚染データを受け取り、或いはいずれかのタイプの電子メッセージングシステムを使用してシステムに質問する。このように、ユーザはそれらの自宅、事務所をいつ換気するか、或いはそれらが即時のどの地点かを決定してもよい。

本発明は限定した数の実施の形態に関して説明したが、これらは本発明の範囲を限定するものと解釈すべきではなく、むしろ幾つかの実施の形態の具体例であると解釈すべきである。当業者であれば、他の可能な変形、修正、及び本発明の範囲内にある適用を考え付くであろう。したがって、本発明の範囲はここまで説明したものによって限定されるべきではなく、添付した特許請求の範囲およびそれらの同等品によるべきである。そのため、本発明の変更、修正、及び変形は添付した特許請求の範囲の範囲及び制振の範囲内にあると解釈されるべきである。

同じ都市地域（テルアビブ）の異なる位置の測定された空気汚染の変動を示す図である。 本発明の実施の形態が作動する環境を示す概略図である。 本発明の実施の形態の構成間の情報を流れを示す概略図である。 本発明の実施の形態による最適化及び制御の計算センターの格子として都市地域をグラフィックで示す図である。 本発明の実施の形態による折衷機能の動作を示す図である。 本発明の実施の形態により達成される建物の外部の空気汚染と比較して建物の空気汚染のレベルを示す図である。 本発明の実施の形態による空気の流通環気制御ユニットの建物の空気の流通の２つの状態及び動作の図である。 ６つの異なる都市地域の空気汚染レベルの毎日の最小値の平均と比較される毎日の最大値の平均を示す図である。 同じ都市地域（ロンドン）の１７の異なる日の空気汚染レベルの変動を示す図である。 同じ都市地域（ハリファ）の空気汚染の変動の全体の年を示す図である。 重ね合わされた同じ都市地域（ロンドン）の異なる４日の汚染レベルの変動を示す図である。

Claims (37)

1. 少なくとも１つの空気汚染監視所と少なくとも１つの計算センターを使用して都市地域の異なる位置における空気汚染レベル及び空気汚染傾向を予測するための方法であって、
   前記都市地域の少なくとも１つの位置から即時に日常的な方法で継続して空気汚染データを集めると共に毎日の頻繁な空気汚染の変動を確認するステップと、
   少なくとも１つの計算センターに前記データを送信するステップと、
   前記都市地域の異なる位置間の空気汚染レベルの傾向に関する同期を確認する予備的な段階を実行するステップと、
   前記予備的な段階に基づき、前記計算センターで前記データを分析すると共に監視所を含まないその同じ都市地域の少なくとも１つの位置の空気汚染レベルを予測するステップと、
   を含んでいることを特徴とする方法。
2. 前記空気汚染レベルは相対的なレベルである請求項１に記載の方法。
3. 前記予備的な段階は、
   前記都市地域の第２の位置から空気汚染傾向を集めるステップと、
   同じ都市地域の前記位置の空気汚染傾向の差異に関するパターン、規則正しさ及び依存関係を前記計算センターにより分析するステップと、
   をさらに含んでいる請求項１に記載の方法。
4. 空気汚染の集中、拡散及び散布に影響を及ぼすパラメータを含む介在要因に関するデータを前記都市地域の少なくとも１つの位置から継続して集めるステップと、
   前記介在要因の前記データを前記計算センターに送信するステップと、
   遠方の監視所からのデータ及び前記介在要因に従って監視所を含まない前記都市地域の区域の空気汚染傾向を予測するステップと、
   をさらに含んでいる請求項１に記載の方法。
5. 前記介在要因は、各監視所と各位置の間の距離、風向、風速、温度、地形、気圧、湿度、各位置に関するこれらのパラメータの角度又はベクトル、空気の混合、太陽光の強度のうちの少なくとも１つを含んでいる請求項４に記載の方法。
6. 同じ都市地域の少なくとも２つの異なる位置の空気汚染レベルを監視する時に監視所を含まない各位置の空気汚染傾向を予測する際に各監視所の相互の影響を決定するための要因を計算するステップをさらに含み、
   前記要因は、各監視所と各位置の間の距離、風向、風速、温度、地形、気圧、湿度、監各位置又は監視所と位置のすべての可能な組の間の各経路、空気の混合、太陽光の強度に従って、監視所と位置のすべての可能な組のために計算される請求項４に記載の方法。
7. 前記都市地域の少なくとも１人の受取体に前記分析されたデータを送信するステップをさらに含み、前記分析されたデータは前記受取体の周囲の即時の相対的な空気汚染レベルに関係している請求項１に記載の方法。
8. 前記分析されたデータは囲まれた環境の外気による換気に関する命令を含んでいる請求項７に記載の方法。
9. 前記命令は、前記囲まれた環境の各位置の相対的な空気汚染レベルの計算された閾値と比較される前記囲まれた環境の周囲の相対的な空気汚染レベルの現在の予測に従って決定される請求項８に記載の方法。
10. 前記閾値は、遅れずに以前の換気箇所の相対的な汚染レベルに従って前記計算センターにより決定される請求項９に記載の方法。
11. 前記囲まれた環境のすべての２回の連続的な換気の間の時間間隔を測定するステップと、
    前記閾値を計算する時間間隔を考慮に入れ、該時間間隔が長いほど前記閾値を高くするステップと、
    をさらに含んでいる請求項１０に記載の方法。
12. すべての２回の連続的な換気の命令の間の最大時間間隔は各囲まれた環境の関連性のあるパラメータに従って予め定められる請求項８に記載の方法。
13. 前記受取体は、前記囲まれた環境の自動換気調整ユニットと、前記都市地域に配置される人のうちの少なくとも１つである請求項８に記載の方法。
14. 前記囲まれた環境で空気成分を測定するステップと、
    前記閾値の計算で前記囲まれた環境の前記測定された空気成分を考慮に入れ、前記囲まれた環境の空気成分のより良い混合により閾値を低下させるステップと、
    をさらに含んでいる請求項９に記載の方法。
15. 前記囲まれた環境の位置は即時に確認される請求項８に記載の方法。
16. 前記位置処理は、全地球位置把握システム（ＧＰＳ）と、セル方式の装置の位置識別のうちの少なくとも１つを使用して実行される請求項１４に記載の方法。
17. 前記囲まれた環境は、建物と車両のうちの少なくとも１つである請求項８に記載の方法。
18. 前記計算は、予測アルゴリズムによる空気汚染レベルの予測に依存する請求項１に記載の方法。
19. 前記予測アルゴリズムは学習アルゴリズムに基づいている請求項１８に記載の方法。
20. 前記換気の命令は前記囲まれた環境の特性に従って決定される請求項８に記載の方法。
21. 前記囲まれた環境の前記特性は、前記囲まれた環境の容積、人口及び活動レベルを含んでいる請求項２０に記載の方法。
22. 前記囲まれた環境からフィードバック情報を受け取り、それに応じて前記計算を調整するステップをさらに備えている請求項８に記載の方法。
23. 前記自動換気調整ユニットはＣＯ_２センサーを含み、ＣＯ_２レベルが所定の閾値を超えた時に外部からの空気の流通を開始させるステップをさらに含んでいる請求項１３に記載の方法。
24. 囲まれた環境の空気の流通状態を最適化する目的のために都市地域の空気汚染の毎日のレベル又は相対的レベルを監視すると共に予測するシステムであって、
    前記都市地域に配置され、その位置で空気汚染レベルの日常的な変動を継続して監視するための少なくとも１つの第１の空気汚染監視所と、
    同じ都市地域の異なる位置の間の空気汚染レベルの傾向に関する同期の予備的な確認のための少なくとも１つの第２の監視所と、
    第１の通信ネットワークを介して前記監視所から受け取った空気汚染データを集めると共に分析し、前記囲まれた環境の受取体に第２の通信ネットワークを介して制御命令を送るための中央の最適化及び制御計算センターと、
    を備えていることを特徴とするシステム。
25. 少なくとも１人の受取体の位置は監視所を含まない請求項２４に記載のシステム。
26. 前記受取体は、自動換気調整ユニットと、前記都市地域内には位置された人の少なくとも１つである請求項２４に記載のシステム。
27. 前記受取体の位置を決定するための位置決めシステムをさらに含んでいる請求項２６に記載のシステム。
28. 前記位置決めシステムは、ＧＰＳユニット、セル式の通信ユニットのうちの少なくとも１つである請求項２７に記載のシステム。
29. 前記自動換気調整ユニットは前記囲まれた環境の外気による換気を制御する請求項２６に記載のシステム。
30. 前記囲まれた環境は、建物と車両のうちの少なくとも１つである請求項２４に記載のシステム。
31. 前記監視所は可動である請求項２４に記載のシステム。
32. 空気汚染の集中、拡散及び散布に影響を及ぼすパラメータを含む介在要因に関する情報を集めるための少なくとも１つの監視所をさらに含んでいる請求項２４に記載のシステム。
33. 空気汚染レベルが相対的に低い規則的な点を遅れずに予測するために周期的な測定及び評価を行うアルゴリズムをさらに含んでいる請求項２４に記載のシステム。
34. 前記自動換気調整ユニットは所定時間後に外部からの空気の流通を開始するタイマーをさらに含んでいる請求項２６に記載のシステム。
35. 前記自動換気調整ユニットはＣＯ_２レベルが所定の閾値を超えた時に外部からの空気の流通を開始させるＣＯ_２センサーをさらに含んでいる請求項２６に記載のシステム。
36. 前記監視所は空気汚染の相対的レベルに関するデータを供給する請求項２６に記載のシステム。
37. 前記命令は、前記囲まれた環境の各位置の相対的な空気汚染レベルの計算された閾値と比較される前記囲まれた環境の周囲の相対的な空気汚染レベルの現在の予測に従って決定される請求項２４に記載のシステム。
    

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