JP2009251800A5 - - Google Patents

Claims (9)

1. 搬送される紙葉類に対して光源から光を照射し、その反射光あるいは透過光を受光センサで受光して、この受光センサの各画素毎の出力信号により前記紙葉類上につけられた汚れを判別する紙葉類の汚れ検出装置において、
   複数個の所定画素数で形成された抽出対象エリアを設定する設定手段と、
   前記設定手段により設定された抽出対象エリアのそれぞれが白地部又は模様部であるのかを記憶するエリア記憶手段と、
   前記エリア記憶手段に記憶されている該当抽出対象エリアが白地部である場合には、該抽出対象エリアから最低値の画素を抽出し、該抽出した画素の画素値を代表値として前記読取画像を圧縮する画像圧縮手段と
   を備えたことを特徴とする紙葉類の汚れ検出装置。
2. 搬送される紙葉類に対して光源から光を照射し、その反射光を受光センサで受光して、この受光センサの各画素毎の出力信号により前記紙葉類上につけられた汚れを判別する紙葉類の汚れ検出装置において、
   複数個の所定画素数で形成された抽出対象エリアを設定する設定手段と、
   前記設定手段により設定された抽出対象エリアのそれぞれが白地部又は模様部であるのかを記憶するエリア記憶手段と、
   前記エリア記憶手段に記憶されている該当抽出対象エリアが模様部である場合には、該抽出対象エリアから最も明るい画素を抽出し、該抽出した画素の画素値を代表値として前記読取画像を圧縮する画像圧縮手段と
   を備えたことを特徴とする紙葉類の汚れ検出装置。
3. 紙葉類の種類と搬送方向を識別する識別手段をさらに備え、
   前記識別手段で識別された紙葉類の種類と搬送方向に基づいて、前記設定手段により設定された抽出対象エリアが、黒落書きを検出するエリアであるか、白落書きを検出するエリアであるかを決定することを特徴とする請求項１又は２に記載の紙葉類の汚れ検出装置。
4. 前記画像圧縮手段により圧縮された圧縮画像の各画素を所定の閾値と比較して各画素における落書きの有無を判定し、落書きのある画素の画素数を算出して汚れの有無を判定する判定手段をさらに備えたことを特徴とする請求項１、２又は３に記載の紙葉類の汚れ検出装置。
5. 前記画像圧縮手段により圧縮された圧縮画像の各画素を所定の閾値と比較して落書き画素マップを作成する落書き画素マップ作成手段をさらに備えたことを特徴とする請求項４に記載の紙葉類の汚れ検出装置。
6. 前記落書き画素マップ作成手段により作成された落書き画素マップにフィルタを適用してノイズの除去処理及び欠落部の連結処理を行う処理手段をさらに備えたことを特徴とする請求項５に記載の紙葉類の汚れ検出装置。
7. 搬送される紙葉類に対して光源から光を照射し、その反射光あるいは透過光を受光センサで受光して、この受光センサの各画素毎の出力信号により前記紙葉類上につけられた汚れを判別する紙葉類の汚れ検出方法において、
   複数個の所定画素数で形成された抽出対象エリアを設定する設定工程と、
   前記設定工程により設定された抽出対象エリアのそれぞれが白地部又は模様部であるのかを記憶するエリア記憶部に格納する格納工程と、
   該エリア記憶部に記憶されている該当抽出対象エリアが白地部である場合には、該抽出対象エリアから最低値の画素を抽出し、該抽出した画素の画素値を代表値として前記読取画像を圧縮する画像圧縮工程と
   を含んだことを特徴とする紙葉類の汚れ検出方法。
8. 紙葉類の種類と搬送方向を識別する識別工程をさらに含み、
   前記識別工程で識別された紙葉類の種類と搬送方向に基づいて、前記設定工程により設定された抽出対象エリアが、黒落書きを検出するエリアであるか、白落書きを検出するエリアであるかを決定することを特徴とする請求項７に記載の紙葉類の汚れ検出方法。
9. 前記画像圧縮工程により圧縮された圧縮画像の各画素を所定の閾値と比較して各画素における落書きの有無を判定し、落書きのある画素の画素数を算出して汚れの有無を判定する判定工程をさらに含んだことを特徴とする請求項７又は８に記載の紙葉類の汚れ検出方法。