JP2009151712A - 楽譜作成方法及び画像処理システム - Google Patents

Abstract

【課題】 ページめくりが容易な個人使用目的の楽譜を容易に、確実に作成する。
【解決手段】 複数のページからなる楽譜の画像データを入力し、入力した前記画像データを小節単位に分割し、分割された各小節の演奏の複雑さを、前記ページ単位で判別する。この判別結果において演奏が容易な部分を改ページの位置として前記ページ単位で検出し、
検出された改ページの位置に基づいて楽譜のレイアウトを変更し、変更されたレイアウトの楽譜を出力する。
【選択図】 図６

Description

本発明は楽譜作成方法及び画像処理システムに関し、例えば、スキャナや複合機などの画像入力装置から取り込まれた楽譜の画像データの解析を行い、解析結果に応じて楽譜のレイアウト変更を行う楽譜作成方法及び画像処理システムに関する。

スキャナデバイスの低価格化に伴って、家庭においても手軽に原稿をスキャンして電子データ化できるようになった。さらに、記録装置であるインクジェットプリンタなどは進化し、最近では、マルチファンクションプリンタと呼ばれる画像の記録だけでなく画像の読み取りを行うことが可能な複合装置も普及している。すなわち、ユーザは、スキャナデバイスとプリンタデバイスを手にすることによって、家庭で、所有する原稿やコンテンツを手軽にコピーできるようになった。

コピーによってユーザの利便性を高めるコンテンツとして、音楽の「楽譜」がある。一般的に楽譜は書籍として購入するが、購入した書籍としての楽譜をそのまま譜面台に載せることは利便性が低下する。例えば、ページ数の多い楽譜を、譜面台に乗せて所望のページを見るためには、かなり強力に折り目をつけなければならず、書籍そのものを傷めることになる。このため、所望のページで固定するように工夫された譜面台も市販されているが、このような譜面台を用いた場合はページをめくることが難しくなる。すなわち、一般的に演奏時に譜面のページをめくることは煩わしい作業であり、特に、ピアノなどの両手を利用する楽器演奏においては、極めて困難な作業となる。

また、ピアノなどの音楽のレッスンにおいては、指導者が指示を楽譜に直接記入することも多いため、楽譜をコピーして原本をきれいに残すことなどが行われている。

さらに、自分で作曲した楽譜を編集したり配布したりする場合や、作曲を依頼して得られた楽曲を編集して譜面として配布する場合には、各種の編集作業が必要となる。このため、楽譜を編集などするための技術が開示されている。

従来、楽譜を編集する際、演奏者がページをめくりやすい部分を楽譜からみつけて、その部分でページをめくることができるように楽譜を作り直していた。しかし、このような楽譜の編集方法では、間違えて譜面を作ってしまう場合があり、新たな楽譜を作成するために多くの時間を費やしていた。そこで、以下のような技術が開示されている。

特許文献１には、楽譜の電子データに対してユーザが所望の位置に改ページ記号を設定し、その記号を認識することでページめくりを実行する画像処理装置が開示されている。この画像処理装置により、演奏者の演奏技術レベルや好みに応じてページめくりを実行することが可能となる。また、特許文献２には、特定の文字又は記号が所定数連続する位置を楽譜の区切りと判別することでページめくりを行う画像処理装置が開示されている。この画像処理装置により、自動的に改ページを行うことが可能となる。
特開２００３−１７７７４５号公報 特登録３８０１９３９号公報

一般的な書籍としての楽譜は、過去の歴史的経緯より蓄積されたルールに基づき、演奏するための情報が書き込まれているものであり、全ての楽器演奏者が使いやすいものにはなっていない。そのため、演奏者は、楽譜をコピーして複数枚の紙に分割することでページめくりを容易にすることや、楽譜に色や印をつけるなどの書き込みをすることなどにより、演奏者自身が演奏しやすいように楽譜を編集していた。このような編集作業により、楽譜は演奏者にとって最適なものになる。しかし、演奏者にとって楽譜を編集することは非常に煩わしい作業であるため、容易に楽譜の編集をすることが望まれている。

しかしながら、特許文献１の画像処理装置は、ユーザが楽譜の改ページ位置を設定しなければならない。このため、楽譜のページ数が多い場合に全ページにわたって改ページ位置を設定するのは非常に煩わしい作業である。また、特許文献２の画像処理装置は、特定の文字又は記号が所定数連続する位置を楽譜の区切りと判別するが、そのような位置がなかった場合は改ページ位置を設定することができない。

そこで本発明は、ページめくりが容易な個人使用目的の楽譜を容易に、確実に作成することが可能な楽譜作成方法及び画像処理システムを提供することを目的とする。

上記課題を解決するための本発明は、複数のページからなる楽譜に対して改ページの位置を変更して新たな楽譜を作成する楽譜作成方法であって、
前記複数のページからなる楽譜の画像データを入力する入力工程と、
前記入力工程で入力した前記画像データを小節単位に分割する分割工程と、
前記分割工程により分割された各小節の演奏の複雑さを、前記ページ単位で判別する判別工程と、
前記判別工程の判別結果において演奏が容易な部分を改ページの位置として前記ページ単位で検出する改ページ位置検出工程と、
前記改ページ位置検出工程で検出された改ページの位置に基づいて楽譜のレイアウトを変更するレイアウト変更工程と、
前記レイアウト変更工程により変更されたレイアウトの楽譜を出力する出力工程と、
を有することを特徴とする。

また、上記課題を解決するための別の本発明は、ホスト装置と、前記ホスト装置と接続された画像読み取り装置と、前記ホスト装置と接続された記録装置とを有し、複数のページからなる楽譜に対して改ページの位置を変更して新たな楽譜を作成する画像処理システムであって、
前記画像読み取り装置は、前記複数のページからなる楽譜の画像データを読み取り、
前記ホスト装置は、
前記画像読み取り装置により読み取られた前記画像データを小節単位に分割する分割手段と、
前記分割手段により分割された各小節の演奏の複雑さを、前記ページ単位で判別する判別手段と、
前記判別手段の判別結果において演奏が容易な部分を改ページの位置として前記ページ単位で検出する改ページ位置検出手段と、
前記改ページ位置検出手段で検出された改ページの位置に基づいて楽譜のレイアウトを変更するレイアウト変更手段とを備え、
前記記録装置は、前記レイアウト変更手段により変更されたレイアウトの楽譜を記録することを特徴とする。

さらに、上記課題を解決するための別の本発明は、ホスト装置と、前記ホスト装置と接続され、画像読み取り部と記録部とを備えた複合装置とを有し、複数のページからなる楽譜に対して改ページの位置を変更して新たな楽譜を作成する画像処理システムであって、
前記ホスト装置は、
前記画像読み取り部により読み取られた複数のページからなる楽譜の画像データを小節単位に分割する分割手段と、
前記分割手段により分割された各小節の演奏の複雑さを、前記ページ単位で判別する判別手段と、
前記判別手段の判別結果において演奏が容易な部分を改ページの位置として前記ページ単位で検出する改ページ位置検出手段と、
前記改ページ位置検出手段で検出された改ページの位置に基づいて楽譜のレイアウトを変更するレイアウト変更手段とを備え、
前記複合装置は、前記レイアウト変更手段により変更されたレイアウトの楽譜を前記記録部により記録することを特徴とする。

本発明によれば、以下のような効果が得られる。

楽譜の画像データを解析することにより演奏の複雑さを判別して改ページの位置を変更して新たな楽譜を作成するため、ページめくりが容易な楽譜を作成することができる。また、改ページ位置の設定は自動的に行われるので、ユーザの負荷は軽減される。さらに、ページ単位で画像データを解析し、改ページ位置を設定するので、確実に改ページを設定することができる。

以下、本発明の実施例について図面を参照して詳細に説明する。

＜ＰＣアプリケーション＞
ここでは、ホスト装置としてのパーソナルコンピュータ（以下、ＰＣ）上で動作するアプリケーションソフトにより本発明を実施する形態について説明を行う。

図１は、本発明の画像処理システムの構成例を示す概念図である。

図１の画像処理システム１０１は、画像読み取り装置としてのスキャナ１０２とＰＣ１０３と記録装置としてのプリンタ１０４によって構成されている。スキャナ１０２により読み取った楽譜のレイアウトを変更してプリンタ１０４により記録することが可能である。

図２は、図１に示した画像処理システム１０１のブロック図である。

図２において、２０１はＲＯＭ（リードオンリーメモリ）、２０２はＣＰＵ（中央演算処理装置）、２０３はＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）である。また、２０４は入出力部（Ｉ／Ｏ）、２０５はＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）、２０６はＨＤＤ（ハードディスクドライブ）、２０７はバスである。

ＣＰＵ２０２は、ＲＯＭ２０１に格納されたプログラム及びデータに従い、バス２０７を介して画像処理装置全体の動作を制御する。また、これと共に、ＲＡＭ２０３をワークメモリとして画像処理を行う。例えば、Ｉ／Ｏ２０４、またはＮＩＣ２０５を介して入力される画像データや、予めＨＤＤ（ハードディスクドライブ）２０６等の記憶媒体に収められている画像データに画像処理を施す。そして、画像処理を施した画像データを、Ｉ／Ｏ２０４又はＮＩＣ２０５を介して出力し、また、ＨＤＤ２０６等の記憶媒体に格納する。

例えば、Ｉ／Ｏ２０４は、所定のインタフェースを介して、ＣＲＴやＬＣＤ等のモニタ、プリンタ、スキャナ等の画像入出力デバイス、或いは磁気ディスクや光ディスク等の記憶媒体を備えた記憶装置が接続される。また、上記画像入出力デバイス及び記憶装置が接続されたコンピュータ機器とＮＩＣ２０５を介して画像データの入出力を行うこともできる。ネットワークとしては、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）、ＦＤＤＩ（Ｆｉｂｅｒ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ｄａｔａ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、ＩＥＥＥ１３９４に規定されるシリアルバス、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）等が挙げられる。

＜ＭＦＰ＞
一方、ＰＣを介さず画像処理装置単体で動作する画像処理システムを用いた場合も同様の効果を得ることができる。

図３は、本発明の実施例である複合装置としてのマルチファンクションプリンタ（以下、ＭＦＰ）３０１の概観斜視図である。このＭＦＰ３０１は、ＰＣからデータを受信して記録する通常のＰＣプリンタとしての機能、スキャナとしての機能を有する。さらに、ＭＦＰ単体で動作する機能として、スキャナで読み取った画像をプリンタで記録するコピー機能、メモリカードなどに格納された画像データを直接読み取って記録する機能、或いはデジタルカメラから画像データを受信して記録する機能を備えている。

図３において、ＭＦＰ３０１はフラットベッドスキャナなどの読み取り部３０２、インクジェット式や電子写真式などの記録部３０３、表示パネルである表示部３０４、各種キースイッチ等を備える操作パネルである操作部３０５などにより構成されている。また、ＭＦＰ３０１の背面にはＰＣと通信するためのＰＣインタフェースとしてのＵＳＢポート（不図示）が設けられ、ＰＣとの通信が行われる。上記の構成に加え、各種メモリカードからデータを読み出すためのカードスロットであるカードインタフェース３０６、デジタルカメラとデータ通信を行うためのカメラポートであるカメラインタフェース３０７を備える。さらに、自動で原稿を原稿台にセットするためのオートドキュメントフィーダー（以下ＡＤＦ）３０８等を備える。

図４は、図３に示した画像処理システム１０１のブロック図である。

図４において、ＣＰＵ４０１は、ＭＦＰが備える様々な機能を制御し、操作部３０５の所定の操作に従い、ＲＯＭ４０６に記憶された画像処理のプログラムを実行する。

ＣＣＤを備える読み取り部３０２は、原稿画像を読み取り、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）色のアナログ輝度データを出力する。なお、読み取り部３０２は、ＣＣＤの代わりに密着型イメージセンサ（ＣＩＳ）を備えてもよい。また、図３のようなＡＤＦ３０８を備えれば、ここにセットされたオーダーシートの原稿画像を連続して読み取ることができる。

また、カードインタフェース３０６は、例えばデジタルカメラで撮影され、メモリカードなどに記録された画像データを、操作部３０５の所定の操作に従い読み込む。なお、カードインタフェース３０６を介して読み込まれた画像データは、必要に応じ、画像処理部４０２によって変換される。例えば、デジタルカメラの色空間（例えばＹＣｂＣｒ）に対応した画像データから、ＲＧＢ色空間（例えばＮＴＳＣ−ＲＧＢやｓＲＧＢ）に対応した画像データへ変換される。また、読み込まれた画像データは、必要に応じ、そのヘッダ情報に基づいて有効な画素数への解像度変換など、アプリケーションに必要な様々な処理が施される。

また、カメラインタフェース３０７は、デジタルカメラに直接接続して画像データを読み込むためのものである。

画像処理部４０２においては、後述する画像解析、変換特性の算出、輝度信号（ＲＧＢ）から濃度信号（ＣＭＹＫ）への変換、スケーリング、ガンマ変換、誤差拡散等の画像処理等の画像処理が行われる。また、その画像処理によって得られるデータは、ＲＡＭ４０７に格納される。そして、ＲＡＭ４０７に格納された補正データが、記録部３０３で記録するのに必要な所定量に達すると、記録部３０３による記録動作が実行される。

また、不揮発性ＲＡＭ４０８は、バッテリバックアップされたＳＲＡＭなどで、ＭＦＰに固有のデータなどを格納する。

また、操作部３０５は、記憶媒体に格納された画像データを選択し、記録をスタートするためにフォトダイレクトプリントスタートキー、オーダーシートをプリントさせるキー、オーダーシートを読み込ますキーを有する。また、モノクロコピーやカラーコピーを行わせるためのコピースタートキー、コピーをする際の解像度や画質などのモードを指定するモードキー、コピー動作などを停止するためのストップキー、コピー枚数を入力するテンキーや登録キーなどを有する。ＣＰＵ４０１は、これらキーの押下状態を検出し、その状態に応じて各部を制御する。

表示部３０４は、ドットマトリクスタイプの液晶表示部（ＬＣＤ）及びＬＣＤドライバを備え、ＣＰＵ４０１の制御に基づき各種表示を行う。また、記憶媒体に格納された画像データのサムネイルを表示する。

記録部３０３は、インクジェット方式のインクジェットヘッド、汎用ＩＣなどによって構成され、ＣＰＵ４０１の制御により、ＲＡＭ４０７に格納されている記録データを読み出し、ハードコピーとしてプリント出力する。

駆動部４１１は、上述した読み取り部３０２及び記録部３０３それぞれの動作における、給排紙ローラを駆動するためのステッピングモータ、ステッピングモータの駆動力を伝達するギヤ、ステッピングモータを制御するドライバ回路などから構成される。

センサ部４１０は、記録媒体の幅を検知するためのセンサ、記録媒体の有無を検知するためのセンサ、原稿画像の幅を検知するためのセンサ、原稿画像の有無を検知するためのセンサ及び記録媒体の種類を検知するためのセンサなどから構成される。ＣＰＵ４０１は、これらセンサから得られる情報に基づき、原稿及び記録媒体の状態を検知する。

ＰＣインタフェース４１４はＰＣとＭＦＰとのインタフェースであり、ＭＦＰはＰＣインタフェース４１４を介して送信されるＰＣからの指示に基づいてプリント及びスキャンなどの動作を行う。

コピー動作時は、読み取り部３０２で読み取った原稿画像の画像データをＭＦＰ内部でデータ処理し、記録部３０３により記録する。操作部３０５により、コピー動作が指示されると、読み取り部３０２は原稿台に置かれた原稿を読み取る。読み取られた原稿画像の画像データは画像処理部４０２に送信され、後述する画像処理が施された後、記録部３０３に送信され記録が行われる。

図５はコピー時に実行される画像処理のフロー図である。以下、各ステップについて説明するが、本発明の本質ではないステップの詳細な説明は省略する。

読み取り部３０２で読み取られ、ＡＤ変換された画像データは、ステップＳ１１０により撮像素子のばらつきを補正するシェーディング補正が施される。

その後、ステップＳ１２０で、入力デバイス色変換が行われる。これにより入力デバイスである読み取り部３０２固有の色空間に対応した画像データが、標準的な色空間領域の画像データへと変換される。具体的には、ＩＥＣ（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｅｌｅｃｔｒｏｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｃｏｍｍｉｓｓｉｏｎ）により定められたｓＲＧＢやＡｄｏｂｅ Ｓｙｓｔｅｍｓ社により提唱されているＡｄｏｂｅＲＧＢなどの色空間領域の画像データへと変換される。変換方式としては、３×３や３×９のマトリクスによる演算方式や、変換規則を記載したテーブルを参照し、それに基づいて決定するルックアップテーブル方式などが挙げられる。

色変換が行われた画像データは、ステップＳ１３０において、画像の補正・加工処理が施される。処理内容としては、原稿画像の読み取りの際に発生するボケを補正するエッジ強調処理、光照射による読み取りの際に発生した裏写りを除去する処理、文字の判読性を向上させる文字加工処理などが挙げられる。

ステップＳ１４０では、拡大・縮小処理が実行され、ユーザにより変倍指定がされている場合や、２枚の原稿を１枚の紙に割り当てる割り付けコピーなどで、所望の倍率に変換される。変換方法は、バイキュービックやニアレストネイバーなどの方法が一般的である。割り付けコピーなど複数の画像を１枚の記録媒体にレイアウトしてプリントする際には、ステップＳ１１０からステップＳ１４０の動作を繰り返して複数の画像を読み取り、読み取られた画像を１枚のページに配置して以下のプリント動作に移行する。

ステップＳ１５０では、標準的な色空間領域の画像データを、出力デバイス固有の色空間に対応した画像データへと変換する。ステップＳ１２０の場合と同様、マトリクスによる演算方式やルックアップテーブル方式などを用いればよい。出力デバイス固有の色空間に対応した画像データから、シアン、マゼンタ、イエロー、ブラックなどインクジェットＭＦＰ使用するインクの色の色空間に対応した画像データへ変換される。

ステップＳ１６０では、量子化処理が行われる。例えば、インクドットを吐出する又は吐出しないの２値で表現する場合あれば、誤差拡散などの量子化方法により２値化すればよい。これにより、記録部により記録可能なデータ形式となり、そのデータ形式の画像データに基づいて記録動作が実行され、画像が形成される。

（実施例１）
図６は、本発明による画像処理システムの基本的な構成を示すブロック図である。

図６の画像処理システムは、楽譜の電子データ（楽譜データ）を入力する楽譜データ入力手段Ｍ６０１と、楽譜データをブロックに分割するブロック化手段Ｍ６０２を備えている。また、楽譜データ入力手段Ｍ６０１によって入力した楽譜データを解析して改ページ位置を検出する改ページ位置検出手段Ｍ６０３を備えている。また、改ページ位置検出手段によって設定された改ページ位置に基づいて楽譜データのレイアウトを変更するレイアウト変更手段Ｍ６０４を備えている。さらに、レイアウト変更手段Ｍ６０４でレイアウト変更された新たな楽譜データを出力する楽譜データ出力手段Ｍ６０５を備えている。

上記楽譜データ入力手段Ｍ６０１は、楽譜をスキャナで読み取って電子化して入力する手段、又は、ネットワークを介して楽譜データを入力する手段のいずれであってもよい。また、楽譜データ入力手段Ｍ６０１は、入力した楽譜データが改ページ位置を設定すべきページなのか否かを判別する手段も有する。さらに、その入力した楽譜を用いて演奏する演奏者の利き手が右か左かを設定できる手段を有していてもよい。

上記ブロック化手段Ｍ６０２は、楽譜データ入力手段Ｍ６０１から入力された楽譜データをブロック化してさらにブロックごとに番号をつける。ブロック化する単位は２種類あり、一つは大譜表、もう一つは小節である。また、ブロックの番号は大譜表と小節のそれぞれでつける。

上記改ページ位置検出手段Ｍ６０３は、楽譜データ入力手段Ｍ６０１から入力された楽譜データのうち、改ページ位置を検出すべきページに対して小節毎に分けてこの小節単位で楽譜データの解析を行う。楽譜データにより表される小節ごとの画像のうち、単位面積あたりの記録されている画素の割合が最小となる小節を検出し、改ページ位置を変更する。ここで、単位面積あたりの記録されている画素の割合が最小となる小節がページの中央あたりに位置する場合もあるが、この場合は改ページ位置としては適さないので解析する楽譜データの範囲を指定しても良い。例えば、ページの最後に位置する大譜表に含まれる小節のみを解析するように指定すれば、改ページ位置は確実に最後の大譜表内から検出される。さらに、楽譜データ入力手段Ｍ６０１によって演奏者の利き手が設定された場合、利き手で演奏する大譜表を解析して改ページ位置を検出してもよい。具体的には、ピアノは両手で演奏するため、楽譜は通常二段組みとなっている。演奏者の利き手が右手である場合に、右手で弾く大譜表でのみ解析を行って改ページ位置を検出する。そうすることで演奏者の利き手である右手でページをめくることができ、より容易なページめくりが可能となる。

上記レイアウト変更手段Ｍ６０４は、改ページ位置検出手段Ｍ６０３によって検出された改ページ位置に従って楽譜データのレイアウトを変更する。レイアウトの変更方法としては、改ページ位置を変更するよう設定したページにおいて、改ページ位置以降の楽譜を切り取って次ページの先頭へ付加する。また、ページめくりがより容易になるように、改ページ位置以降の楽譜を次ページに付加した後に、次ページの先頭の１小節を前ページの下部の余白に追加してもよい。追加の方法として、識別しやすいように大きさを変えたり色を変えたりして、他の小節と様式を異ならせてもよい。

上記楽譜データ出力手段Ｍ６０５は、記録媒体に記録して出力する手段、又は、ネットワークを介して配信する手段のいずれであってもよい。

図７は、図６で示した構成の画像処理システムにおいて行われる楽譜作成の処理フローであり、画像処理システムによる画像処理の基本的な動作を表している。

まず、ステップＳ２１０で各種の設定を入力する。例えば、復数ページの原稿を連続してスキャンするか否かの設定、連続してスキャンする場合において１ページ目がページめくりをするページか否かの設定、連続してスキャンしない場合においてページめくりをするページか否かの１ページごとの設定を入力する。このとき、ページめくりをするページに設定されたページについては、そのページをメモリ上に格納し、この後の処理を行う際に判別できるようにしておくと良い。また、ピアノの楽譜のように２つの大譜表に分かれている原稿もあるので、利き手の設定ができるようにしても良い。さらに、改ページ位置を検出する大譜表を設定できるようにしても良い。

ステップＳ２２０では、楽譜データ入力手段から全データを読み込む。このとき、楽譜データとしての画像データは、入力プロファイル変換によって、デバイスの分光特性に基づいて得られたＲＧＢ信号から画像処理を行う標準的な色空間に対応した信号に変換される。

ステップＳ２３０では、ステップＳ２２０で読み込んだ画像データを１ページごとにメモリに格納する。

ステップＳ２４０では、ステップＳ２３０でメモリに格納された画像データに対して前処理を行い、画像データを解析するにあたって適切な形式に画像データを変換する。具体的な処理内容については後述する。

ステップＳ２５０では、ステップＳ２４０で変換された画像データに対して改ページ位置検出処理を行い、改ページ位置を検出する。具体的な処理内容については後述する。

ステップＳ２６０では、ステップＳ２５０で検出された改ページ位置に基づいてレイアウト変更処理によってレイアウトを変更する。具体的な処理内容については後述する。

ステップＳ２７０では、ステップＳ２６０でレイアウト変更された画像データをネットワークを通じて配信するか、或いはこの画像データに基づいてプリンタ等により記録する。

図７のステップＳ２４０の具体的な処理について図８のフローチャートを用いて説明する。

まず、ステップＳ３１０で、原稿画像の傾き補正を行う。これは、読み取り装置が原稿画像である楽譜を読み取る際に、原稿の楽譜が傾いて読み取られる場合があるためである。傾き補正としては楽譜の五線を利用して補正する方法を用いるとよい。例えば、図９に示すように、読み取った楽譜の画像濃度を複数の角度において算出してヒストグラムを作成した場合、五線に平行な角度の場合には五線に相当する部分のヒストグラムの凹凸が深くなる。このことから、五線が読み取り方向に平行になる角度を算出し画像全体に回転補正を行う。また、必要であれば、閾値を用いて２値化の演算を行ってもよい。閾値としては、固定の閾値を用いてもよいが、原稿画像の最も高い画像濃度がページによって異なる場合や原稿の余白部の画像濃度がページによって異なる場合は、明度のヒストグラムを作成した後に閾値を算出するようにしてもよい。また、フィルタ処理を用いて、五線や音符の旗の細線の再現性を高めるために太らせ処理をしてもよい。傾き補正された画像データにおける五線の情報を用いて原稿画像の規準位置を求める。また、五線の表す音程はト音記号とヘ音記号で異なるため、ト音及びヘ音記号を検出する。これらは小節の最初に記載されるものであるため、その位置情報を元にＲＯＭにあらかじめ記憶されているト音記号及びヘ音記号とのパターンマッチングを行う。

ステップＳ３２０では、大譜表のブロック化を行い、図１０のように大譜表ごとに番号をふる。これは、後述する改ページ位置検出処理は、指定された大譜表に含まれる小節に対して行われるためである。大譜表のブロック化の方法としては、先頭のト音記号やヘ音記号を認識することで行う。

ステップＳ３３０では、大譜表のブロック化と同様に小節のブロック化を行い、小節ごとに番号をふる。図１１はある大譜表に含まれる小節に番号をふったものを表している。この番号は図１１のように大譜表に含まれる最初の小節から順にふっても良いし、ページの最初の小節から順にふっても良い。小節のブロック化の方法としては、小節の区切り記号を認識することで行う。このとき、ブロック化によって切り出された各小節を画像として認識し、例えば図１１の小節（５）についてはＭピクセル×Ｎピクセルとした画像のサイズをＲＡＭに格納しておく。これは、この後の改ページ位置検出処理において、各小節の画像に対して解析を行うためである。

最後に、ステップＳ３４０で、記号と休符の検出を行う。記号と休符の検出方法としては、パターンマッチングなどを用いてＲＯＭに予め格納されている各記号及び各休符との照合を行い、各小節に含まれる記号及び休符を検出していく。記号及び休符が検出された位置（例えば、大譜表番号と小節番号）と種類はＲＡＭに書き込まれる。なお、楽譜上の記号などを認識して検出する処理は公知であり、例えば特開平０５−０３５９２４号広報、特開平０６−１０２８６９号広報、特開平０６−１０２８７０号広報、特開平０６−１０２８７１号広報などに記載されているので、その説明は省略する。

次に、どのような位置が改ページ位置として適しているかについて説明する。簡単に言えば、演奏が容易である部分である。演奏が容易である部分というのは、つまり楽譜上で音符の数が少ない部分である。図１２を用いて説明すると、楽譜データ入力手段Ｍ６０１が入力した楽譜データにおいて、あるページの指定された大譜表に含まれる小節が１２０１から１２０５まであったとする。これら５小節のなかで演奏が最も容易であるのは音符数が最も少ない１２０２であることが分かる。数値的な解析を行うために各小節を画像としてとらえると、１２０２は音符数が少ないので単位面積あたりの記録されている画素の割合が他の小節に比べて低くなる。つまり、各小節を画像としてとらえて単位面積あたりの記録されている画素の割合を求められれば、単位面積あたりの記録されている画素の割合が低い小節を割り出すことができ、改ページ位置として検出することができる。

ここで、楽譜には音符だけでなくシャープやフラットといった記号や休符も含まれることに注意しなければならない。よって、記号や休符が含まれている小節の単位面積あたりの記録されている画素の割合を求める際には、最後に記号や休符の部分の記録画素を差し引いた単位面積あたりの記録されている画素の割合を求めるものとする。解析をする小節に記号や休符が含まれるかどうかは、先に述べたステップＳ３４０の記号・休符検出処理によって検出された位置と記号・休符の種類を照合することで判別することができ、小節の単位面積あたりの記録されている画素の割合を求めることができる。

また、小節によって五線の長さが異なるので、各小節の単位面積あたりの記録されている画素の割合を求める際には全ての小節において五線の部分の画素を差し引く必要がある。

次に、図７のステップＳ２５０の改ページ位置検出処理の具体的な処理について図１３のフローチャートを用いて説明する。

まず、ステップＳ１０１０では、図７のステップＳ２４０で行われた前処理後の１ページ分の楽譜データを取得する。

ステップＳ１０２０では、ステップＳ１０１０で取得された楽譜データが改ページ位置を検出すべきページかどうかを図７のステップＳ２１０での設定に基づき判別する。改ページ位置を検出すべきページと判別した場合はステップＳ１０６０に進む。改ページ位置を検出すべきページと判別しなかった場合はステップＳ１２７０に進む。

ステップＳ１０６０では、解析を行おうとしている大譜表が図７のステップＳ２１０で指定された大譜表かどうかを判別する。指定された大譜表と判別した場合はステップＳ１０７０に進む。指定された大譜表と判別しなかった場合はステップＳ１２４０に進む。

ステップＳ１０７０では、ステップＳ１０６０で指定された大譜表と判別された大譜表における注目している小節の記録されている画素の数を求める。

ステップＳ１０８０では、注目している小節において記号や休符が含まれているかどうかの判別を行う。この小節において記号や休符が含まれている場合はステップＳ１０９０に進む。この小節においても記号や休符が含まれていない場合はステップＳ１１００に進む。

ステップＳ１０９０では、ステップＳ１０７０で求めた注目している小節の記録されている画素の数からそれぞれ記号や休符の画素の数を差し引く。

ステップＳ１１００では、注目している小節の記録されている画素の数からそれぞれ五線の画素の数を差し引く。

ステップＳ１１１０では、ステップＳ１１００で得られた注目している小節の記録されている画素の数をその小節の画像範囲の面積（例えば図１１の小節（５）についてはＭピクセル×Ｎピクセル）で割って単位面積あたりの記録されている画素の割合を求める。

ステップＳ１１２０では、単位面積あたりの記録されている画素の割合を求めた小節が大譜表に含まれる最後の小節であるかどうかの判別を行う。最後の小節であればステップＳ１２４０へ進み、最後の小節でなければステップＳ１２３０へ進む。なお、ステップＳ１２３０へ進んだ場合は、次の小節において、ステップＳ１０７０からステップＳ１１２０までを繰り返す。ステップＳ１２４０に進んだ場合は、次の大譜表を検出し、ステップＳ１２５０に進む。

ステップＳ１２５０では、ページ内の最後の大譜表であるかどうかの判別を行う。最後の大譜表であればステップＳ１２６０へ進み、最後の大譜表でなければステップＳ１０６０へ戻る。

ステップＳ１２６０では、単位面積あたりの記録されている画素の割合が最小の小節を求めてその小節番号をメモリに格納する。なお、このメモリに格納された小節番号の小節の直後が改ページ位置になる。

ステップＳ１２８０では、楽譜データが終了したかどうかの判別を行い、最後でなければステップＳ１２９０で次のページへ進み、最後であれば改ページ位置検出処理を終了する。

次に、図７のステップＳ２１０において、利き手が設定された場合の改ページ位置検出処理について図１４を用いて説明する。なお、ステップＳ１０２０までのステップと、ステップＳ１０６０以降のステップは図１３と同じなのでこの部分の説明は省略する。

ステップＳ１０２０で改ページ位置を検出すべきページと判別した場合はステップＳ１０３０に進み、利き手の設定を判別する。利き手の設定が左手と判別された場合は、ステップＳ１０４０に進み、ヘ音記号の大譜表を抽出して、ステップＳ１０６０に進む。利き手の設定が右手と判別された場合は、ステップＳ１０５０に進み、ト音記号の大譜表を抽出して、ステップＳ１０６０に進む。

すなわち、利き手の設定が右手である場合は、右手で演奏するト音記号の大譜表のみを抽出して解析を行い、利き手の設定が左手である場合は、左手で演奏するヘ音記号の大譜表のみを抽出して解析を行う。これによって、演奏者の利き手に応じたページめくりを行うことができ、よりスムーズなページめくりが可能となる。しかし、必ずしも右手でト音記号の楽譜を演奏するとは限らず、左手でヘ音記号の楽譜を演奏するとは限らない。このため、利き手の設定を行う際に、利き手で演奏する大譜表の位置についても設定できるようにしておくことが好ましい。

次に、図７のステップＳ２６０のレイアウト変更処理の具体的な処理について図１５のフローチャートを用いて説明する。ここでは、検出された改ページ位置はページ内の後半部分であるものとする。

まず、ステップＳ１５１０では、楽譜データを１ページ分読み込む。

次に、ステップＳ１５２０では、ステップＳ１５１０で読み込まれた楽譜データに改ページ位置が含まれるかどうかを判別し、改ページ位置が含まれる場合はステップＳ１５３０へ進み、改ページ位置が含まれない場合はステップＳ１５５０へ進む。ここで、改ページ位置が含まれるかどうかの判別は、図７のステップＳ２５０の改ページ位置検出処理によってメモリ上に格納されたデータに基づいて行うことができる。

ステップＳ１５３０では、改ページ位置を認識し、改ページ位置以降の全小節のデータをメモリに格納し、ステップＳ１５１０で読み込まれた楽譜データからそのデータを削除する。

ステップＳ１５４０では、ステップＳ１５３０でメモリ領域に格納された各小節のデータのうち、最初の１小節のデータをメモリから読み込み、ページの最後にこの１小節が表現されるようにこのデータを追加する。こうすることで、ページめくりのために今まで暗記しなければならなかった次ページの最初の小節も、予め確認しておくことができる。このとき小節の追加方法として、図１６（ａ）に示すように他の小節よりも若干小さくなるように縮小したり、あるいは色を変えたりすると判別しやすくなって良い。

ステップＳ１５５０では、メモリに格納された前のページの楽譜データにおける改ページ位置以降のデータがあればこれを読み込み、このデータにより表現される部分の楽譜がページの先頭に追加して表現されるようにこのデータを追加する。

ステップＳ１５６０では、ステップＳ１５４０又はステップＳ１５５０で編集された楽譜データを、ページ内で各大譜表が均等に配置されたレイアウトとなるように補正する。

ステップＳ１５７０では、ステップＳ１５６０で補正された楽譜データをメモリに格納する。

ステップＳ１５８０では、全ての楽譜データに対して処理が終了したかどうかを判別する。全ての楽譜データに対して上記の各処理が終了していなければ、ステップＳ１５１０に戻り、次のページの楽譜データについてステップＳ１５１０からステップＳ１５７０までの処理を繰り返す。全ての楽譜データに対して上記の各処理が終了したのであれば、レイアウト変更処理を終了する。

ここで、検出された改ページ位置がページ内の後半部分であれば、ステップＳ１５５０での処理において特に問題となることはない。しかし、検出された改ページ位置がページ内の前半部分である場合、改ページ位置以降の部分が追加されるページにおいて、１ページ内に収まりきらないことも考えられる。そのような場合は、図１６（ｂ）に示すように、改ページ位置が検出されたページの１ページ前のページの最後の部分に改ページ位置以前の部分を追加するようにしても良い。また、さらにスムーズなページめくりができるように、図１６（ｂ）に示す処理に加えて、図１６（ｃ）に示すように改ページ位置が検出されたページの先頭に、前ページの最後の部分に追加した楽譜とおなじものを色を薄くするなどして追加しても良い。これによって、ページをめくった後も前ページの最後の部分を確認することができるので、スムーズなページめくりが可能となる。

（実施例２）
上記実施例１では、単位面積あたりの記録されている画素の割合を１小節ごとに求めることで各小節の演奏の複雑さを判別し、その判別結果に基づいて改ページ位置を検出した。しかし、演奏の複雑さを判別する方法として、各小節の単位面積あたりの記録されている画素の割合ではなく、同じフレーズの小節が連続して存在する位置を検出する方法を用いても良い。同じフレーズの小節が連続する位置が改ページ位置であれば、暗譜も楽であり、ページめくりをしやすくなるためである。

本実施例では、同じフレーズの小節が連続する位置を検出する方法について説明する。同じフレーズの小節が連続するかどうかは、連続する２小節を解析することで判別することができる。もちろん３小節以上にわたるフレーズが連続する場合もあり、そのような場合は連続する２小節を解析するだけでは３小節以上フレーズが連続することを判別することはできない。しかし、演奏の複雑さという観点から見ると、３小節以上にわたるフレーズが連続する位置は改ページ位置としては適さない。３小節以上にわたるフレーズでは、ページめくりをする直前の小節と同じフレーズの小節が次ページにあるわけではないので暗譜が困難であるためである。このため、３小節以上にわたるフレーズが連続する位置ではページめくりが困難となり、この位置は改ページ位置としては適さない。以上を踏まえ、演奏の複雑さを考慮した改ページ位置の検出を実行するために、連続する２小節を１小節ずつずらしながら比較していくことで解析を行った。

図１７に本実施例の具体的な改ページ位置検出処理のフローを示した。以下に各ステップについて説明するが、ステップＳ１０６０までのステップと、ステップＳ１２３０からステップＳ１２５０までのステップ、ステップＳ１２８０以降のステップは図１３と同じなのでこの部分の説明は省略する。

ステップＳ１１３０では、カウンタＮの初期化を行う。

ステップＳ１１４０では、注目している小節にト音記号やヘ音記号などの記号が含まれているかどうかを判別する。ここで記号が含まれている場合にはステップＳ１１５０に進み、含まれていない場合はステップＳ１１６０へ進む。

ステップＳ１１５０では、記号部分を小節の画像から削除する。これは、フレーズ自体は同じであるが、一方の小節に記号が含まれている２つの小節の画像を解析した場合に、異なるフレーズと判別されてしまうのを防ぐためである。

ステップＳ１１６０では、注目している小節の画像データをＢａｒ（Ｎ）としてメモリに格納する。これは、後の処理で、連続する次の小節の画像データＢａｒ（Ｎ＋１）と比較を行うためである。

ステップＳ１１７０では、カウンタＮをインクリメントし、ステップＳ１１８０に進む。

ステップＳ１１８０では、カウンタＮが２以上であるかどうか判別を行う。ここでは連続する２つの小節の画像を解析するため、カウンタＮが２未満である場合にはステップＳ１１４０へ戻る。カウンタＮが２以上の場合はステップＳ１１９０へ進む。

ステップＳ１１９０では、ステップＳ１１６０でメモリに格納されたＢａｒ（Ｎ）とＢａｒ（Ｎ＋１）の差の絶対値を求め、Ｄｉｆｆとしてこの値をメモリに保存する。

ステップＳ１２００では、ステップＳ１１９０で求められたＤｉｆｆの値が予め設定された閾値Ｄｉｆｆ_ｔｈよりも小さいかどうかの判別を行う。Ｄｉｆｆの値が閾値Ｄｉｆｆ_ｔｈ以下である場合はステップＳ１２１０へ進み、そうでない場合はステップＳ１２２０へ進む。ここで、Ｄｉｆｆが０であるかどうかではなく、Ｄｉｆｆが閾値Ｄｉｆｆ_ｔｈよりも小さいかどうかを判別の基準とした理由は、フレーズが同じであっても小節の幅が小節ごとに微妙に異なる場合があるためである。この場合、音符の位置が若干ずれることもある。音符の位置が少しでもずれていると、Ｄｉｆｆは０にはならない。このため、Ｄｉｆｆを閾値Ｄｉｆｆ_ｔｈと比較し、フレーズが同じであり小節の幅が小節ごとに微妙に異なる場合でも同じフレーズとして検出されるようにする。ここで、閾値Ｄｉｆｆ_ｔｈはユーザに指定させても良い。ユーザが閾値Ｄｉｆｆ_ｔｈを若干大きめの値に設定すれば、同じフレーズではないが似たようなフレーズが２小節連続して存在する位置を検出することもできる。似たようなフレーズであれば暗譜もしやすいことは言うまでもない。

ステップＳ１２１０では、ステップＳ１２００でＤｉｆｆが閾値Ｄｉｆｆ_ｔｈ以下であった場合のＢａｒ（Ｎ＋１）を改ページ位置の候補として、メモリ領域にその小節番号ＢａｒＮｕｍを格納する。

そして、ステップＳ１２２０では、Ｂａｒ（Ｎ＋１）が大譜表の最後の小節かどうかを判別し、最後の小節と判断した場合はステップＳ１２４０に進む。最後の小節でないと判断した場合はステップＳ１２３０に進み、次の小節についてステップＳ１１３０からステップＳ１２１０までのステップを繰り返す。

ステップＳ１２７０では、ステップＳ１２１０でメモリに格納された小節番号ＢａｒＮｕｍのうち、ページ内において最初に近い位置かあるいは最後に近い位置である小節番号を改ページ位置として検出する。これは、実施例１でも説明したように、ページ内の真ん中に近い位置に改ページ位置が検出されても改ページ位置としては適さないためである。このため、できるだけページの最初か最後に近い位置を優先的に改ページ位置として検出する。

以上が同じフレーズの小節が連続する位置を改ページ位置として検出する方法であるが、そもそもページ内に該当する位置が存在しない場合も考えられる。そのような場合を考慮して、同じフレーズの小節が連続する位置がページ内に存在しない場合には、そのページに関して実施例１の方法を用いて改ページ位置を検出できるように改ページ位置検出処理を切り換えられるようにしている。

（その他の実施例）
本発明には、各種デバイスと接続された装置等に上記実施例の機能を実現するためのソフトウエアのプログラムコードを供給し、その装置等のコンピュータに格納されたプログラムに従って前記各種デバイスを動作させることにより実施するものも含まれる。

また、この場合、前記ソフトウエアのプログラムコード自体が上記実施例の機能を実現することになり、そのプログラムコード自体、記憶媒体などのそのプログラムコードをコンピュータに供給するための手段も本発明を構成する。その記憶媒体の具体例としては、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ等が挙げられる。

また、本発明には、コンピュータに供給されたプログラムコードを実行することにより上記実施例の機能が実現される場合の、プログラムコードが含まれるだけではない。プログラムコードがコンピュータにおいて稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）及び他のアプリケーションソフト等と共同して上記実施例の機能が実現される場合の、プログラムコードも本発明に含まれる
また、コンピュータに供給されたプログラムコードがコンピュータの機能拡張ボード及び機能拡張ユニットに備わるメモリに格納された後、そのプログラムコードの指示に基づき、それらに備わるＣＰＵ等の処理により上記実施例の機能が実現される場合がある。この場合のプログラムコードも本発明に含まれる。

以上、本発明の様々な実施例について説明したが、本発明の趣旨と範囲は本明細書内の特定の説明と図に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された範囲で様々な修正及び変更が可能である。

本発明の画像処理システムの構成例を示す概念図である。 図１の画像処理システムのブロック図である。 本発明の実施例であるＭＦＰの概観斜視図である。 図３のＭＦＰ装置のブロック図である。 コピー時に実行される画像処理のフロー図である。 本発明による画像処理システムの基本的な構成を示すブロック図である。 図６で示した構成の画像処理システムにおける処理フローを示す図である。 画像データを解析するにあたって適切な形式に画像データを変換する処理フローを示す図である。 原稿画像の傾き補正を説明するための図である。 大譜表のブロック化を説明するための図である。 小節のブロック化を説明するための図である。 改ページ位置として適している位置を説明するための図である。 改ページ位置検出処理の具体的な処理フローを示す図である。 改ページ位置検出処理の具体的な処理フローを示す図である。 レイアウト変更処理の具体的な処理フローを示す図である。 レイアウト変更の例を示す説明図である。 改ページ位置検出処理の具体的な処理フローを示す図である。

符号の説明

１０１ 画像処理システム
１０２ スキャナ
１０３ ＰＣ
１０４ プリンタ
２０２ ＣＰＵ
２０４ Ｉ／Ｏ
３０１ ＭＦＰ
３０２ 読み取り部
３０３ 記録部
４０１ ＣＰＵ
４０２ 画像処理部
Ｍ６０１ 楽譜データ入力手段
Ｍ６０２ ブロック化手段
Ｍ６０３ 改ページ位置検出手段
Ｍ６０４ レイアウト変更手段
Ｍ６０５ 楽譜データ出力手段

Claims (11)

1. 複数のページからなる楽譜に対して改ページの位置を変更して新たな楽譜を作成する楽譜作成方法であって、
   前記複数のページからなる楽譜の画像データを入力する入力工程と、
   前記入力工程で入力した前記画像データを小節単位に分割する分割工程と、
   前記分割工程により分割された各小節の演奏の複雑さを、前記ページ単位で判別する判別工程と、
   前記判別工程の判別結果において演奏が容易な部分を改ページの位置として前記ページ単位で検出する改ページ位置検出工程と、
   前記改ページ位置検出工程で検出された改ページの位置に基づいて楽譜のレイアウトを変更するレイアウト変更工程と、
   前記レイアウト変更工程により変更されたレイアウトの楽譜を出力する出力工程と、
   を有することを特徴とする楽譜作成方法。
2. 前記入力工程は、スキャナにより読み取られた前記複数のページからなる楽譜の画像データを入力することを特徴とする請求項１に記載の楽譜作成方法。
3. 前記レイアウト変更工程は、前記改ページ位置検出工程で検出された改ページの位置が１ページ分の楽譜において前半部分にある場合は前記１ページ分の楽譜のうち改ページの位置よりも前の部分を直前のページの最後に付加し、後半部分にある場合は前記１ページ分の楽譜のうち改ページの位置よりも後の部分を次のページの先頭に付加することを特徴とする請求項２に記載の楽譜作成方法。
4. 前記レイアウト変更工程は、１ページ分の楽譜の最後に、次のページの最初の小節を他の小節とは異なる様式で配置することを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか1項に記載の楽譜作成方法。
5. 前記改ページの位置を変更する前の楽譜において前記改ページの位置を変更するページを選択する選択工程をさらに有し、
   前記判別工程は、前記選択工程で選択されたページにおいて各小節の演奏の複雑さを判別し、
   前記改ページ位置検出工程は、前記選択工程で選択されたページにおいて改ページの位置を検出することを特徴とする請求項１乃至請求項４のいずれか１項に記載の楽譜作成方法。
6. 前記出力工程は、記録装置により前記変更されたレイアウトの楽譜を記録する記録工程であることを特徴とする請求項１乃至請求項５のいずれか１項に記載の楽譜作成方法。
7. 前記判別工程は、前記各小節の演奏の複雑さについて、各小節の画像範囲における単位面積あたりの記録されている画素の割合が高いほど複雑であると判断し、
   前記改ページ位置検出工程は、前記割合が最も低い小節の直後の位置を改ページの位置として検出することを特徴とする請求項１乃至請求項６のいずれか１項に記載の楽譜作成方法。
8. 前記判別工程は、前記各小節の演奏の複雑さについて、同じフレーズの小節が連続する部分を容易であると判断し、
   前記改ページ位置検出工程は、同じフレーズの小節が連続するそれぞれの小節の間の位置を改ページの位置として検出することを特徴とする請求項１乃至請求項６のいずれか１項に記載の楽譜作成方法。
9. ホスト装置と、前記ホスト装置と接続された画像読み取り装置と、前記ホスト装置と接続された記録装置とを有し、複数のページからなる楽譜に対して改ページの位置を変更して新たな楽譜を作成する画像処理システムであって、
   前記画像読み取り装置は、前記複数のページからなる楽譜の画像データを読み取り、
   前記ホスト装置は、
   前記画像読み取り装置により読み取られた前記画像データを小節単位に分割する分割手段と、
   前記分割手段により分割された各小節の演奏の複雑さを、前記ページ単位で判別する判別手段と、
   前記判別手段の判別結果において演奏が容易な部分を改ページの位置として前記ページ単位で検出する改ページ位置検出手段と、
   前記改ページ位置検出手段で検出された改ページの位置に基づいて楽譜のレイアウトを変更するレイアウト変更手段とを備え、
   前記記録装置は、前記レイアウト変更手段により変更されたレイアウトの楽譜を記録することを特徴とする画像処理システム。
10. ホスト装置と、前記ホスト装置と接続され、画像読み取り部と記録部とを備えた複合装置とを有し、複数のページからなる楽譜に対して改ページの位置を変更して新たな楽譜を作成する画像処理システムであって、
    前記ホスト装置は、
    前記画像読み取り部により読み取られた複数のページからなる楽譜の画像データを小節単位に分割する分割手段と、
    前記分割手段により分割された各小節の演奏の複雑さを、前記ページ単位で判別する判別手段と、
    前記判別手段の判別結果において演奏が容易な部分を改ページの位置として前記ページ単位で検出する改ページ位置検出手段と、
    前記改ページ位置検出手段で検出された改ページの位置に基づいて楽譜のレイアウトを変更するレイアウト変更手段とを備え、
    前記複合装置は、前記レイアウト変更手段により変更されたレイアウトの楽譜を前記記録部により記録することを特徴とする画像処理システム。
11. ホスト装置に実行させるプログラムであって、請求項１に記載の各工程を実行させることを特徴とするプログラム。

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