JP2009075493A

JP2009075493A - 画像データ処理システムおよび画像データ処理方法

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Publication number: JP2009075493A
Application number: JP2007246598A
Authority: JP
Inventors: Haruhiko Okumura; 治彦奥村
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 2007-09-25
Filing date: 2007-09-25
Publication date: 2009-04-09
Anticipated expiration: 2027-09-25
Also published as: US20090080776A1; CN101399031A; JP5159226B2; US8165400B2

Abstract

【課題】送受信するデータ量の効果的な低減が可能な画像データ処理システムおよび画像データ処理方法を提供する。
【解決手段】画像データ処理システムが，一の画像に対応する画像信号から，この画像中の複数の画素で構成される画素ブロックに対応する信号を抽出する抽出部と，前記複数の画素の表示値の線形演算により，前記複数の画素を複数の区分に分類する閾値を算出する閾値算出部と，前記複数の区分に対応する，複数の代表値を算出する代表値算出部と，前記画素ブロック中での前記代表値の配置を表す配置パターンを生成する生成部と，前記代表値および前記配置パターンを送信する送信部と，を具備する。
【選択図】図１

Description

本発明は，画像データ処理システムおよび画像データ処理方法に関する。

近年における表示装置の大画面化、高精細化に伴い、表示装置を有する電子機器より発せられるＥＭＩを低減する必要性が高まっている。このような表示装置を有する電子機器より発せられるＥＭＩを低減するための技術が提案されている。例えば，画像データを所定期間遅延させたデータと現在の画像データとの差分データを送受信することで，送受信するデータ量を低減し，ＥＭＩが低減される（特許文献１参照）。
特開2000-20031公報

しかしながら，従来の技術では送受信するデータ量の低減が必ずしも十分とは言い難い。
上記に鑑み，本発明は送受信するデータ量の効果的な低減が可能な画像データ処理システムおよび画像データ処理方法を提供することを目的とする。

本発明の一態様に係る画像データ処理システムは，一の画像に対応する画像信号から，この画像中の複数の画素で構成される画素ブロックに対応する信号を抽出する抽出部と，前記複数の画素の表示値の線形演算により，前記複数の画素を複数の区分に分類する閾値を算出する閾値算出部と，前記複数の区分に対応する，複数の代表値を算出する代表値算出部と，前記画素ブロック中での前記代表値の配置を表す配置パターンを生成する生成部と，前記代表値および前記配置パターンを送信する送信部と，を具備する。

本発明の一態様に係る画像データ処理方法は，一の画像に対応する画像信号から，この画像中の複数の画素で構成される画素ブロックに対応する信号を抽出するステップと，前記複数の画素の表示値の線形演算により，前記複数の画素を複数の区分に分類する閾値を算出するステップと，前記複数の区分に対応する，複数の代表値を算出するステップと，前記画素ブロック中での前記代表値の配置を表す配置パターンを生成するステップと，前記代表値および前記配置パターンを送信するステップと，を具備する。

本発明によれば，送受信するデータ量の効果的な低減が可能な画像データ処理システムおよび画像データ処理方法を提供できる。

本発明の実施の形態では，画像を画素ブロックに分割して，その画素ブロック内の画素の表示値を複数の値で代表させることで，伝送されるデータ量を削減する。なお，表示値は，輝度，色差等の画素の有する情報の少なくとも何れかをいう。
以下，図面を参照して，本発明の実施の形態を詳細に説明する。

（第１の実施の形態）
図１は本発明の第１実施形態に係る画像表示装置１００を表すブロック図である。画像表示装置１００は，画像を表示するものであり，画像データ送信部１１０，画像データ受信部１３０を有する。

画像データ送信部１１０は，画像データを送信するものであり，画像生成部１１１，色空間変換部１１２，画像分割部１１３，区分閾値決定部１１４，代表値決定部１１５，配置パターン生成部１１６，送信部１１７を有する。

画像データ受信部１３０は，画像データを受信し，表示するものであり，受信部１３１，画素ブロック再生部１３２，画像再生部１３３，色空間変換部１３４，表示駆動部１３５，表示部１３６を有する。

画像生成部１１１は，画像を表す画像信号を生成するものであり，例えば，記憶装置（例えば，ハードディスク，半導体メモリ）に記憶された画像データから，画像を表示するための画像信号を生成，出力する。この画像は，静止画，動画のいずれでも良い。

色空間変換部１１２は，画像生成部１１１から出力される画像信号の色空間を変換する。即ち，ＲＧＢ色空間の画像信号をＹＣｂＣｒ色空間の画像信号に変換する。ＹＣｂＣｒ色空間では，Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒがそれぞれ輝度（明るさ），青の差分，赤の差分を表す。

画像分割部１１３は，色空間変換部１１２で色空間が変換された画像を複数のブロック（画素ブロック）に分割する。画素ブロックそれぞれに複数の画素（Ｎ＊Ｍ（Ｎ行Ｍ列）の画素）が含まれる。ここでは，Ｎ＊Ｍを４＊４とする。なお，この画素それぞれにＹＣｂＣｒが対応する（輝度および色の情報（表示値）を有する）。画像分割部１１３は，一の画像に対応する画像信号から，この画像中の複数の画素で構成される画素ブロックに対応する信号を抽出する抽出部として機能する。

区分閾値決定部１１４は，画素ブロック中の画素を複数の区分に分類するための閾値を決定する。区分閾値決定部１１４は，複数の画素を複数の区分に分類する閾値を算出する閾値算出部として機能する。

代表値決定部１１５は，画素ブロックの複数の区分それぞれでの代表値を決定する。代表値決定部１１５は，複数の区分それぞれに対応する，複数の代表値を算出する代表値算出部として機能する。
配置パターン生成部１１６は，画素ブロック中での代表値の配置を表す配置パターンを生成する生成部として機能する。
送信部１１７は，代表値，および配置パターンを送信する。

受信部１３１は，送信部１１７から代表値，および配置パターンを受信する。
画素ブロック再生部１３２は，受信部１３１が受信した代表値，および配置パターンから画素ブロックを再生する。
画像再生部１３３は，複数の画素ブロックから画像を再生する。

色空間変換部１３４は，画像再生部１３３から出力される画像信号の色空間をＹＣｂＣｒ色空間からＲＧＢ色空間へと変換する。
表示駆動部１３５は，表示部１３６を駆動する駆動回路（ドライバ）である。
表示部１３６は，画像を表示する表示素子，例えば，液晶表示素子である。

ここで，画素ブロック再生部１３２，画像再生部１３３，色空間変換部１３４，表示駆動部１３５が表示駆動部１３５と一体的に構成されることが好ましい。一体的構成によって，処理が効率化され，低消費電力化が図られる。これは，他の実施形態（第２〜第８の実施形態）でも同様である。

（画像表示装置１００の動作）
画像表示装置１００の動作を説明する。図２は，画像表示装置１００の動作手順の一例を表すフロー図である。図３は，画像表示装置１００で処理される画像データの例を表す模式図である。

（１）色空間の変換（ステップＳ１０１）
色空間変換部１１２が，画像生成部１１１から出力される画像信号の色空間をＲＧＢ色空間からＹＣｂＣｒ色空間に変換する。各画素の輝度と色を取り扱うためである。

（２）画像のブロック（画素ブロック）への分割（ステップＳ１０２）
画像分割部１１３が，色空間変換部１１２で色空間が変換された画像を複数のブロック（画素ブロック）に分割する。画素ブロックの一例が図３（Ａ）に示される。１の画素ブロックについて，４＊４の画素それぞれの輝度が表される。

（３）区分閾値の決定（ステップＳ１０３）
区分閾値決定部１１４が，画素ブロック中の画素を複数の区分に分類するための閾値を決定する。ここでは，画素ブロック中の画素を２つの区分に分類することを考える。画素ブロック中の画素の輝度の線形演算（例えば，平均値の算出）によって，閾値Ｔｈを決定できる。即ち，閾値Ｔｈ（例えば，平均値Ａｖ）を基準として，画素ブロック中の画素（輝度）を２つの区分に分類できる。図３（Ａ）の場合，閾値Ｔｈ（平均値Ａｖ）は次のように算出される。
Ｔｈ＝Ａｖ
＝（２００＋１４９＋９０＋５０＋……＋９９＋５０）/１６
＝１２３

（４）区分毎の代表値の決定（ステップＳ１０４）
代表値決定部１１５は，画素ブロックの複数の区分それぞれでの代表値を決定する。
閾値Ｔｈより輝度が小さい画素群Ｇ１での輝度の平均Ａｖ１を計算して，その画素群Ｇ１の代表値Ｖｒ１とする。閾値Ｔｈより輝度が大きい画素群Ｇ２での輝度の平均Ａｖ２を計算して，その画素群Ｇ２の代表値Ｖｒ２とする。この例では，代表値Ｖｒ１，Ｖｒ２はそれぞれ７１，１７４となる。
なお，上記の処理の際に，画素ブロック中の画素の輝度の最小値，最大値を除外することで，特異な画素による影響を低減できる。

（５）配置パターンの生成（ステップＳ１０５）
配置パターン生成部１１６が，画素ブロック中での代表値の配置（どの画素が閾値Ｔｈより小さいか，大きいか）を表す配置パターンを生成する。この生成は，代表値の決定とほぼ同時に（並行して）なされる。図３（Ｂ）に図３（Ａ）の画素ブロックに対応する配置パターンを表す。区分が２つであることから，２つの代表値Ｖｒ１，Ｖｒ２それぞれに対応するか否かが１ビット（０，１）でマップ上に表される。

（６）代表値，配置パターンの送受信（ステップＳ１０６）
送信部１１７が，代表値，および配置パターンを送信し，受信部１３１で受信される。図３（Ｃ）に，図３（Ａ）の画素ブロックに対応して送受信される代表値，および配置パターンを表す。このようにすると，８ビットの２つの代表値Ｖｒ１，Ｖｒ２と，１ビット＊１６画素の配置パターン情報の合計３２ビットによって，１つの画素ブロックの情報を伝送できる。これに対して，画素ブロックそれぞれの画素を８ビットで伝送すると，全部で８＊１６＝１２８ビットとなる。即ち，代表値，および配置パターンを送受信することで，画素をそのまま送受信する場合に比べて，送受信されるデータ量を１／４に低減できる（情報の圧縮）。

（７）画素ブロックの再生（ステップＳ１０７）
画素ブロック再生部１３２は，受信部１３１が受信した代表値，および配置パターンから画素ブロックを再生する。図３（Ｄ）が図３（Ａ）の元の画素ブロックに対応して再生された画素ブロックを表す。

（８）画像の再生（ステップＳ１０８）
画像再生部１３３は，複数の画素ブロックから画像を再生する。

（９）色空間の変換（ステップＳ１０９）
色空間変換部１３４は，画像再生部１３３から出力される画像信号の色空間をＹＣｂＣｒ色空間からＲＧＢ色空間へと変換する。

（１０）画像の表示（ステップＳ１１０）
表示駆動部１３５が，表示部１３６を駆動して画像を表示させる。
図３（Ａ），（Ｃ）を比較すると判るように，画素ブロックレベルでは，再生された画像は元の画像が２値化され，単純化される傾向になる（情報の圧縮）。しかしながら，画像全体では，情報の圧縮の影響は小さく，元の画像と再生された画像の相違が人間には事実上認識されない。これは，画像上では近似するデータが近接し易い傾向にあることに起因する。即ち，画像上では，明暗がランダムに配置される訳でなく，ある程度の塊になって配置される傾向にある。明暗のランダムな配置は，画像のノイズ成分であることが多いことから，このような成分のデータが失われても視認性に与える影響は小さい。

以上では，輝度Ｙの処理を説明している。色差Ｃｂ，Ｃｒについても同様の処理により，データを圧縮して送受信することができる。

本実施形態では，画素を分類する区分の数（代表数）を２つとしている。この場合，画像にエッジなど細かな変化が有る場合に，そのエッジがぼけたり，偽のエッジが発生したりする可能性がある。実際に画像を処理したところ，区分の数が２つでも，概ね許容レベルの画質が得られた。特に，画像のエッジがそれほど発生しない自然画像で，かつ静止画の場合に，良好な画質が得られた。

（第２の実施の形態）
図４は本発明の第２実施形態に係る画像表示装置２００を表すブロック図である。画像表示装置２００は，画像を表示するものであり，画像データ送信部２１０，画像データ受信部２３０を有する。本実施形態では，画像の特徴量に基づいて，画素を分類する区分の数を切り替えている。

画像データ送信部２１０は，画像データを送信するものであり，画像生成部１１１，色空間変換部１１２，画像分割部１１３，区分数決定部２２１，サブサンプル部２２２，区分閾値決定部２１４，代表値決定部２１５，配置パターン生成部２１６，送信部２１７を有する。

画像データ受信部２３０は，画像データを受信し，表示するものであり，受信部２３１，画素ブロック再生部２３２，画像再生部１３３，色空間変換部１３４，表示駆動部１３５，表示部１３６を有する。

区分数決定部２２１は，画素ブロック中の画素の輝度の空間的な変化量に基づき，画素を分類するための区分の数（代表数）を決定する。ここでは，画素の輝度の空間的な変化量として，フィールド内差分和を用いる。なお，この詳細は後述する。
サブサンプル部２２２は，色差Ｃｂ，Ｃｒをサブサンプル処理する。サブサンプル処理とは，複数の画素に同一の値を付与することを意味し，詳細は後述する。

区分閾値決定部２１４は，区分数に対応して，画素ブロック中の画素を複数の区分に分類するための閾値を決定する。
代表値決定部２１５は，区分数に対応して，画素ブロックの複数の区分それぞれでの代表値を決定する。
配置パターン生成部２１６は，区分数に対応して，画素ブロック中での代表値の配置を表す配置パターンを生成する。

送信部２１７は，区分数，代表値，および配置パターンを送信する。
受信部２３１は，送信部２１７から区分数，代表値，および配置パターンを受信する。

画素ブロック再生部２３２は，受信部２３１が受信した区分数，代表値，および配置パターンから画素ブロックを再生する。
画像生成部１１１，色空間変換部１１２，画像分割部１１３，画像再生部１３３，色空間変換部１３４，表示駆動部１３５，表示部１３６は，第１の実施形態と実質的に変わるところが無いので，詳細な説明を省略する。

（画像表示装置２００の動作）
画像表示装置２００の動作を説明する。図５は，画像表示装置２００の動作手順の一例を表すフロー図である。図６，図７は，画像表示装置２００で処理される画像データの例を表す模式図である。図６，図７はそれぞれ，輝度（Ｙ），および色差（Ｃｒ，Ｃｂ）に対応する。

（１）色空間の変換，画像のブロックへの分割（ステップＳ２０１，Ｓ２０２）
色空間変換部１１２が，画像生成部１１１から出力される画像信号の色空間をＲＧＢ色空間からＹＣｂＣｒ色空間に変換する。また，画像分割部１１３が，色空間変換部１１２で色空間が変換された画像を複数のブロック（画素ブロック）に分割する。画素ブロックの一例が図６（Ａ），図７（Ａ）に示される。１の画素ブロックについて，４＊４の画素それぞれの輝度および色差が表される。ここでは，輝度および色差の値を同一としている。

（２）フィールド内差分和の算出および区分数の決定（ステップＳ２２１，Ｓ２２２）
区分数決定部２２１が，フィールド内差分和を算出し，画素を分類するための区分の数を２または３に決定する。
図８が，フィールド内差分和Ｓｐの概念を表す模式図である。フィールド内差分和Ｓｐは，画素ブロック内で隣接する画素間の輝度の差の総和を意味する。フィールド内差分和は，画像の特徴量の一種であり，画像内でのエッジの発生量（活動量）を表すパラメータとして利用できる。

図６（Ａ）の例では，フィールド内差分和Ｓｐは以下のように算出される。
Ｓｐ=(|200-149|+ |149-90| + |90-50| + |200-146| +---
+ |200-200| + |200-200| + |200-200|
+ |149-146| + |152-146| + |152-144| +---)/24
=(600+30)/24=26

図９は，フィールド内差分和Ｓｐの値と発生確率の対応関係を表すグラフである。ほとんどの場合，フィールド内差分和Ｓｐは１０以下であることが判る。このことは，区分の数を２つの値（２または３）の何れとするかの境界（閾値）として，１０程度より大きい値を用いれば良いことを表す。即ち，大部分の場合に区分数を２として処理可能となり，効率的なデータの圧縮が可能となる。

ここでは，フィールド内差分和Ｓｐの閾値を２０として，フィールド内差分和Ｓｐが２０以上の場合に区分数を３とし，それ以外の場合に区分数を２とする。閾値を大きくすると，データの圧縮率は大きくなるが，画像のＳ／Ｎ比は低下する。一方，閾値を小さくすると，画像のＳ／Ｎ比は向上するが，データの圧縮率は小さくなる。このように，閾値の値を設定するには，データの圧縮率および画像のＳ／Ｎ比の双方に与える影響を考慮する必要がある。実験の結果，閾値に３０を設定すると，画像のＳ／Ｎ比を３０ｄＢ以上として，偽エッジの発生を低減できた。

（３）色差のサブサンプル（ステップＳ２２３，Ｓ２２４）
代表数が所定値（ここでは，３）以上の場合，色差Ｃｒ，Ｃｂをサブサンプルする。
図７（Ｂ）がサブサンプルされた画素ブロックを表す。２＊２の４画素に１つの値（色差）を割り当てている（１／４サブサンプル）。この例では，４画素での色差Ｃｒ，Ｃｂの平均値を４画素で共通の値としている。色差Ｃｒ，Ｃｂをサブサンプルすることで，データのさらなる圧縮が可能となる。なお，４画素中の所定の画素（例えば，左上の画素）での色差を用いてサブサンプルすることも可能である。

実験的に評価したところ，区分数を２，３で切り替えることで，色差をサブサンプルした場合でも，エッジへの色つきやぼけの発生を防止できることが判った。例えば，区分数を２で固定し，色差をサブサンプルした場合にはエッジへの色つきやぼけが発生する可能性がある。

（４）区分閾値の決定（ステップＳ２０３）
区分閾値決定部２１４が，区分数に応じ，線形演算により画素ブロック中の画素を複数の区分に分類するための閾値を決定する。

１）区分数２の場合
第１の実施形態と同様に，画素ブロック中の画素の輝度の線形演算（例えば，平均値の算出）によって，閾値Ｔｈを決定できる。閾値Ｔｈによって，画素ブロック中の画素を２つに区分（区分Ａ１，Ａ２）できる。

２）区分数３の場合
区分数３の場合の閾値Ｔｈ_ｌｏｗ，Ｔｈ_ｈｉｇｈおよび代表値の算出の手法を図１０に示す。
画素ブロック中の画素の輝度等の平均値を閾値Ｔｈとして，画素ブロック中の画素を２つに区分（区分Ａ１，Ａ２）する。区分Ａ１，Ａ２それぞれでの画素の輝度等の平均値を閾値Ｔｈ_ｌｏｗ，Ｔｈ_ｈｉｇｈとする。この閾値Ｔｈ_ｌｏｗ，Ｔｈ_ｈｉｇｈによって，画素ブロック中の画素を３つ（区分Ｂ１〜Ｂ３）に区分できる。
なお，閾値Ｔｈの算出の際に，画素ブロック中の画素の輝度の最小値，最大値を除外することで，特異な画素による影響を低減できる。

（５）区分毎の代表値の決定（ステップＳ２０４）
代表値決定部２１５は，区分数に応じて，画素ブロックの複数の区分それぞれでの代表値を決定する。

１）区分数２の場合
区分Ａ１，Ａ２それぞれでの輝度の平均をそれぞれ代表値とする。

２）区分数３の場合
区分Ｂ１〜Ｂ３それぞれでの輝度の平均をそれぞれ代表値Ｖal_{ｍｉｎｕｓ}，Ｖal_ｍｉｄ，Ｖal_ｐｌｕｓとする（図１０参照）。
なお，区分数２，３何れにおいても，平均値以外の何らかの統計値（例えば，最頻値）を採用することができる。

（６）配置パターンの生成（ステップＳ２０５）
配置パターン生成部２１６が，区分数に応じて，画素ブロック中での代表値の配置を表す配置パターンを生成する。この生成は，代表値の決定とほぼ同時に（並行して）なされる。
図６（Ｂ），図７（Ｃ）に，図６（Ａ），図７（Ａ）の画素ブロックに対応して生成された配置パターンが示される。区分が３つであることから，３つの代表値それぞれに対応するか否かが２ビット（００，０１，１０）でマップ上に表される。

（７）区分数，代表値，配置パターンの送受信（ステップＳ２０６）
送信部２１７が，区分数，代表値，および配置パターンを送信し，受信部２３１で受信される。図６（Ｃ），図７（Ｄ）に，図６（Ａ），図７（Ａ）の画素ブロックに対応して送受信される区分数，代表値，および配置パターンを表す。
区分数２，３が１ビット（０，１）で，３つの代表値が５ビットで，配置パターンが２＊１６ビットまたは２＊４ビットで表される。ここでは，代表値を８ビット表示から５ビット表示として，データ量の低減を図っている。

（８）画素ブロックの再生（ステップＳ２０７）
画素ブロック再生部２３２は，受信部２３１が受信した区分数，代表値，および配置パターンから画素ブロックを再生する。図６（Ｄ），図７（Ｅ）が図６（Ａ），図７（Ａ）の元の画素ブロックに対応して再生された画素ブロックを表す。代表値のビット数を低減したことから，図６（Ｄ），図７（Ｅ）での代表値は，ステップＳ２０４で決定された代表値と完全には一致しない。具体的には，図６（Ｄ）での値（代表値）４８と対応するのは代表値５０であり，相違がある。但し，画像全体では，このようなビットの切り捨ての影響は小さい。

（９）画像の再生，色空間の変換，画像の表示（ステップＳ２０８〜Ｓ２１０）
画像の再生，色空間の変換，画像の表示は，第１の実施形態と変わるところが無いので，説明を省略する。

（第３の実施の形態）
図１１は本発明の第３実施形態に係る画像表示装置３００を表すブロック図である。画像表示装置３００は，画像を表示するものであり，画像データ送信部３１０，画像データ受信部３３０を有する。本実施形態では，画像の特徴量に基づいて，画素を分類する区分の数を２〜４の間で切り替えている。

本実施形態では，動画でエッジが動く場合での画質の劣化防止を図っている。
図１２は，動画でのデータ処理の状態を表す模式図である。
図１２（Ａ），（Ｂ）の画素ブロックは，１フレーム前後の画素ブロック，即ち，動画を表し，図１２（Ｂ）の画素ブロックは，（Ａ）の画素ブロックを右に１画素シフトした関係にある。図１２（Ａ），（Ｂ）の画素ブロックを処理して図１２（Ｃ），（Ｄ）の画素ブロックが生成される。この例では，２レベルで代表値化処理している。

図１２（Ｃ），（Ｄ）の画素ブロックは，本来は右に１画素シフトしているにも関わらず，ブロックの平均値が大きくなったために，エッジのシフトが発生しない。そればかりでなく，輝度値が時間的に変化している。この結果，処理後の動画は非常に不自然になる。

以上から，動画の場合には，画像上での動きとして認識されるべきものが，輝度の時間的変化として現れる可能性が有ることが判った。一方，静止画では，処理の前後で輝度が変化しても，時間的な変化として認識されることはないので，輝度の相違が認識され難い。
以上から，動画の場合は，静止画の場合より，区分数を大きくすることが好ましいことが判る。

画像データ送信部３１０は，画像データを送信するものであり，画像生成部１１１，色空間変換部１１２，画像分割部１１３，区分数決定部３２１，サブサンプル部３２２，区分閾値決定部３１４，代表値決定部３１５，配置パターン生成部３１６，送信部３１７を有する。

画像データ受信部３３０は，画像データを受信し，表示するものであり，受信部３３１，画素ブロック再生部３３２，画像再生部１３３，色空間変換部１３４，表示駆動部１３５，表示部１３６を有する。

区分数決定部３２１は，画素ブロック中の画素の輝度の空間的および時間的な変化量に基づき，画素を分類するための区分の数を決定する。ここでは，画素の輝度の空間的，時間的な変化量それぞれに，フィールド内差分和およびフィールド間差分和を用いる。なお，この詳細は後述する。
サブサンプル部３２２は，色差Ｃｂ，Ｃｒをサブサンプル処理する。
区分閾値決定部３１４は，区分数に対応して，画素ブロック中の画素を複数の区分に分類するための閾値を決定する。
代表値決定部３１５は，区分数に対応して，画素ブロックの複数の区分それぞれでの代表値を決定する。
配置パターン生成部３１６は，区分数に対応して，画素ブロック中での代表値の配置を表す配置パターンを生成する。
送信部３１７は，区分数，代表値，および配置パターンを送信する。

受信部３３１は，送信部３１７から区分数，代表値，および配置パターンを受信する。

画素ブロック再生部３３２は，受信部３３１が受信した区分数，代表値，および配置パターンから画素ブロックを再生する。
画像生成部１１１，色空間変換部１１２，画像分割部１１３，画像再生部１３３，色空間変換部１３４，表示駆動部１３５，表示部１３６は，第１の実施形態と実質的に変わるところが無いので，詳細な説明を省略する。

（画像表示装置３００の動作）
画像表示装置３００の動作を説明する。図１３は，画像表示装置３００の動作手順の一例を表すフロー図である。図１４，図１５は，画像表示装置３００で処理される画像データの例を表す模式図である。図１４，図１５はそれぞれ，１フレーム相違する画素ブロックを表し，図１５の画素ブロックは図１４の画素ブロックで１画素右にシフトした関係にある。

（１）色空間の変換，画像のブロックへの分割（ステップＳ３０１，Ｓ３０２）
色空間変換部１１２が，画像生成部１１１から出力される画像信号の色空間をＲＧＢ色空間からＹＣｂＣｒ色空間に変換する。また，画像分割部１１３が，色空間変換部１１２で色空間が変換された画像を複数のブロック（画素ブロック）に分割する。画素ブロックの一例が図１４（Ａ），図１５（Ａ）に示される。

（２）フィールド間差分和およびフィールド内差分和の算出および区分数の決定（ステップＳ３２５，Ｓ３２１，Ｓ３２２）
区分数決定部３２１が，フィールド間差分和およびフィールド内差分和を算出し，画素を分類するための区分の数を２〜４に決定する。
フィールド間差分和Ｓｔは，１フィールド前後での画素の輝度の差の総和を意味する。フィールド間差分和は，画像の特徴量の一種であり，動画でのエッジの変化量（時間的変化）を表すパラメータとして利用できる。

図１４（Ａ），図１５（Ａ）の例では，フィールド間差分和Ｓｔは以下のように算出される。
St=(|200-200|+ |149-200| + |90-149| + |50-90| +---
+ |200-200| + |144-200| + |99-144| +|50-99|)/16

次のように，フィールド間差分和およびフィールド内差分和から区分数を決定する。
１）フィールド間差分和が所定の値（閾値１）より小さい場合
この場合，フィールド内差分和により区分数を決定する。具体的には，フィールド内差分和が所定の値（閾値２）より小さければ分割数を２，フィールド内差分和が所定の値（閾値２）以上であれば分割数を３とする。
２）フィールド間差分和が所定の値（閾値１）以上の場合
この場合，区分数を４とする。

（３）色差のサブサンプル（ステップＳ３２３，Ｓ３２４）
代表数が所定値（例えば，３）以上の場合，色差Ｃｒ，Ｃｂをサブサンプルする。

（４）区分閾値の決定（ステップＳ３０３）
区分閾値決定部３１４が，区分数に応じ，線形演算により画素ブロック中の画素を複数の区分に分類するための閾値を決定する。

１）区分数２，３の場合
第２の実施形態と同様なので記載を省略する。

２）区分数４の場合
区分数４の場合の閾値Ｔｈ_ｌｏｗ，Ｔｈ_{ｍｉｄｄｌｅ}，Ｔｈ_ｈｉｇｈおよび代表値の算出の手法を図１６に示す。
画素ブロック中の画素の輝度等の平均値を閾値Ｔｈ_{ｍｉｄｄｌｅ}として，画素ブロック中の画素を２つに区分（区分Ａ１，Ａ２）する。区分Ａ１，Ａ２それぞれでの画素の輝度等の平均値を閾値Ｔｈ_ｌｏｗ，Ｔｈ_ｈｉｇｈとする。この閾値Ｔｈ_ｌｏｗ，Ｔｈ_{ｍｉｄｄｌｅ}，Ｔｈ_ｈｉｇｈによって，画素ブロック中の画素を４つ（区分Ｃ１〜Ｃ４）に区分できる。

（５）区分毎の代表値の決定（ステップＳ３０４）
代表値決定部３１５は，区分数に応じて，画素ブロックの複数の区分それぞれでの代表値を決定する。

２）区分数４の場合
区分Ｃ１〜Ｃ４それぞれでの輝度の平均をそれぞれ代表値Ｖal_{ｍｉｎｕｓ}，Ｖal_ｍｉｄ１，Ｖal_ｍｉｄ２，Ｖal_ｐｌｕｓとする。

（６）配置パターンの生成（ステップＳ３０５）
配置パターン生成部３１６が，区分数に応じて，画素ブロック中での代表値の配置を表す配置パターンを生成する。この生成は，代表値の決定とほぼ同時に（並行して）なされる。
図１４（Ｂ），図１５（Ｂ）に，図１４（Ａ），図１４（Ａ）の画素ブロックに対応して生成された配置パターンが示される。区分が４つであることから，４つの代表値それぞれに対応するか否かが２ビット（００，０１，１０，１１）でマップ上に表される。

（７）区分数，代表値，配置パターンの送受信（ステップＳ３０６）
送信部３１７が，区分数，代表値，および配置パターンを送信し，受信部３３１で受信される。図１４（Ｃ），図１５（Ｃ）に，図１４（Ａ），図１５（Ａ）の画素ブロックに対応して送受信される代表値，および配置パターンを表す。なお，ここでは区分数の記載を省略しているが，実際には区分数も送受信の対象となる。

４つの代表値が６，４，４，６ビットで，配置パターンが２＊１６ビットで表される。ここでは，代表値の最大値，最小値を８ビット表示から６ビット表示としている。また，その間の中間値を４ビットで線形量子化している。即ち，代表値の最大値，最小値の間の値を４ビットで表している。これは中間値と最小値との差分を４ビットで表現したことになる。代表値中の最大値，最小値が中間値より視認性に与える影響が大きいことを考慮し，データ量の増加を防止しつつ，精度の向上を図っている。

（８）画素ブロックの再生（ステップＳ３０７）
画素ブロック再生部３３２は，受信部３３１が受信した区分数，代表値，および配置パターンから画素ブロックを再生する。図１４（Ｄ），図１５（Ｄ）が図１４（Ａ），図１５（Ａ）の元の画素ブロックに対応して再生された画素ブロックを表す。受信されたデータの線形演算により元の代表値が再生される。

（９）画像の再生，色空間の変換，画像の表示（ステップＳ３０８〜Ｓ３１０）
画像の再生，色空間の変換，画像の表示は，第１の実施形態と変わるところが無いので，説明を省略する。

図１７は，図１２と対応し，動画でのデータ処理の状態を表す模式図である。この例では，４レベルで代表値化処理している。
図１７（Ｃ），（Ｄ）の画素ブロックでは，図１２と異なり，輝度値の時間的変化が解消され，処理後の動画は自然なものとなる。

（第４の実施の形態）
本発明の第４実施形態に係る画像表示装置４００は区分数決定部３２１での区分数の決定手法が第３の実施形態と異なる。

本実施形態では，次のように，フィールド間差分和およびフィールド内差分和から区分数を決定する。
１）フィールド間差分和Ｓｔとフィールド内差分和Ｓｐを加算し，総差分和（活動量）Ｓ１（＝Ｓｔ＋Ｓｐ）を算出する。
２）総差分和Ｓ１が第１の閾値Ｔｈ１より小さければ区分数は２となる（Ｓ１＜Ｔｈ１）。
３）総差分和Ｓ１が第１の閾値Ｔｈ１以上で，第２の閾値Ｔｈ２より小さければ区分数は３となる（Ｔｈ１≦Ｓ１＜Ｔｈ２）。
４）総差分和Ｓ１が第２の閾値Ｔｈ２以上であれば区分数は４となる（Ｔｈ２≦Ｓ１）。

第３の実施形態では，フィールド間差分だけで，区分数４を選択していた。これは画像の時間的変化（動き）を重視することを意味する。これに対して，本実施形態では，フィールド間差分和Ｓｔとフィールド内差分和Ｓｐを加算することで，画像の時間的変化（動き）と空間的変化（空間周波数）の両方を重視して，区分数４を選択している。このようにすることで，空間周波数の高い静止画で区分数４を選択可能となり，空間周波数の高い静止画でのぼけを低減できる。

（第５の実施の形態）
図１８は本発明の第５実施形態に係る画像表示装置５００を表すブロック図である。画像表示装置５００は，画像を表示するものであり，画像データ送信部５１０，画像データ受信部５３０を有する。

画像データ送信部５１０は，画像データを送信するものであり，画像生成部１１１，色空間変換部１１２，画像分割部１１３，区分数決定部３２１，サブサンプル部３２２，区分閾値決定部３１４，代表値決定部３１５，量子化部５２３，配置パターン生成部３１６，送信部５１７を有する。

画像データ受信部５３０は，画像データを受信し，表示するものであり，受信部５３１，逆量子化部５３７，画素ブロック再生部５３２，画像再生部１３３，色空間変換部１３４，表示駆動部１３５，表示部１３６を有する。

量子化部５２３は，所定の量子化テーブルを保持し，代表値を量子化する。
送信部５１７は，区分数，量子化された代表値，および配置パターンを送信する。

受信部５３１は，送信部５１７から区分数，量子化された代表値，および配置パターンを受信する。

逆量子化部５３７は，所定の逆量子化テーブルを保持し，受信部５３１が受信した量子化された代表値を逆量子化する。
画素ブロック再生部５３２は，区分数，代表値，および配置パターンから画素ブロックを再生する。
その他の構成要素は，第３の実施形態と実質的に変わるところが無いので，詳細な説明を省略する。

（画像表示装置５００の動作）
画像表示装置５００の動作を説明する。図１９は，画像表示装置５００の動作手順の一例を表すフロー図である。本実施形態では，代表値を量子化して送信し，受信された量子化代表値を逆量子化することが第３の実施形態と異なる。以下，第３の実施形態と実質的に相違する点につき説明する。

（１）量子化部５２３が代表値を量子化する（ステップＳ５２６）。
３つ以上の代表値について，１つの値（基準値）をそのまま量子化し，それ以外の値では，基準値との差分を量子化する。差分の量子化には非線形量子化を用いる。即ち，差分が小さい場合，発生確率が大きいことから，細かく量子化し，差分が大きくなるほど，粗く量子化する。同一の画素ブロック内での画素の値に相関があることによる（特に動画で相関が高い）。

４つの代表値（最小代表値ａ，第１，第２中間代表値ｂ，ｃ，最大代表値ｄ）について，量子化の詳細を説明する。
第１中間値ｂ（４つの代表値中で下から２つ目の値）を基準値とする。この第１中間値ｂを８ビットで量子化する。即ち，第１中間値ｂのデータは圧縮されない。但し，適宜に圧縮しても良い（例えば，６ビット表現とする）。

第１中間値ｂ以外の値ａ，ｃ，ｄは，基準値ｂとの差分の絶対値（（ｂ−ａ），（ｃ−ｂ），（ｄ−ｂ））を非線形量子化する。この非線形量子化は，例えば，４ビットで足りる。量子化される量（差分の絶対値）が正の数になるからである。図２０に非線形量子化のための量子化テーブルの一例を示す。

（２）区分数，量子化された代表値，および配置パターンが送受信され，逆量子化部５３７が量子化された代表値を逆量子化する（ステップＳ５０６，Ｓ５２７）。逆量子化部５３７は，量子化部５２３の量子化テーブルと対応する逆量子化テーブルを有する。
他の点では，本実施形態は第３の実施形態と実質的な相違はないので，詳細な説明を省略する。

（第６の実施の形態）
ここで，量子化部５２３が複数の非線形量子化テーブルを保持し，量子化される差分量に応じて，量子化テーブルを切り替えても良い。なお，量子化テーブルを切り替えることは，量子化部５２３が複数の量子化器を有し，これらの量子化器を切り替えることと同様である。

図２１，図２２はそれぞれ，２つで１組および３つで１組の非線形量子化テーブルを表す模式図である。図２１では，例えば，（Ａ）の量子化テーブルを差分（ａ−ｂ），（ａ−ｃ）の量子化に，（Ｂ）の量子化テーブルを差分（ａ−ｄ）の量子化に用いる。図２２では，例えば，（Ａ）の量子化テーブルを差分（ａ−ｂ）の量子化に，（Ｂ）の量子化テーブルを差分（ａ−ｃ）の量子化に，（Ｃ）の量子化テーブルを差分（ａ−ｄ）の量子化に用いる。

さらに，量子化部５２３が複数組の量子化テーブルを保持し，画素ブロックでの特徴量（例えば，フレーム内差分和Ｓｐ）に基づいて，量子化テーブルの組を切り替えても良い。例えば，特徴量が所定の閾値を超えるか否かによって，それぞれ１つ〜３つの量子化テーブルを含むＡ〜Ｃセットの量子化テーブルの組を選択する。

例えば，次のように，特徴量Ｓから量子化テーブルのセットを決定する。
１）特徴量Ｓが第１の閾値Ｔｈ１より小さければ，Ａセットの量子化テーブル（テーブル数：１）を選択する（Ｓ＜Ｔｈ１）。
２）特徴量Ｓが第１の閾値Ｔｈ１以上で，第２の閾値Ｔｈ２より小さければ，Ｂセットの量子化テーブル（テーブル数：２）を選択する（Ｔｈ１≦Ｓ＜Ｔｈ２）。
３）特徴量Ｓが第２の閾値Ｔｈ２以上であれば，Ｃセットの量子化テーブル（テーブル数：３）を選択する（Ｔｈ２≦Ｓ）。

第１中間値ｂ（４つの代表値中で下から２つ目の値）を基準値とする。この第１中間値ｂを８ビットで量子化する。それ以外の値ａ，ｃ，ｄは，基準値ｂとの差分の絶対値（（ｂ−ａ），（ｃ−ｂ），（ｄ−ｂ））を選択されたセットの量子化テーブルで非線形量子化する。

１）Ａセットの量子化テーブル（テーブル数：１）が選択された場合
差分の絶対値の全て（（ｂ−ａ），（ｃ−ｂ），（ｄ−ｂ））を同一の量子化テーブルで量子化する。
２）Ｂセットの量子化テーブル（テーブル数：２）が選択された場合
差分の絶対値の内の２つ（（ｂ−ａ），（ｃ−ｂ））を第１の量子化テーブルで，残りの１つ（ｄ−ｂ）を第２の量子化テーブルで量子化する。
３）Ｃセットの量子化テーブル（テーブル数：３）が選択された場合
差分の絶対値（（ｂ−ａ），（ｃ−ｂ），（ｄ−ｂ））をそれぞれ異なる量子化テーブルで量子化する。

どのセットの量子化テーブルを用いたかを識別する識別子を２ビットで送信する。逆量子化部５３７もＡ〜Ｃセットの量子化テーブルの組を保持し，識別子により量子化テーブルの組を選択し，代表値を逆量子化する。この場合，識別子が２ビットであり，ビットの増加は少ない。

（第７の実施の形態）
本実施形態では，４つの代表値（最小代表値ａ，第１，第２中間代表値ｂ，ｃ，最大代表値ｄ）について，量子化の詳細を説明する。
最小代表値ａ，最大代表値ｄを６ビットで非線形量子化する。最小代表値ａ，最大代表値ｄはそれぞれ，８ビットの場合で１２８以上，１２８以下となる頻度が大きいからである。また，第１，第２中間代表値ｂは，差分（ｂ−ａ），（ｄ−ａ）を４ビットで表す。

ここで，輝度と色差で量子化の手法を変えることが考えられる。
例えば，色差を次のように量子化する。
色差の最小代表値ａ，最大代表値ｄを５ビットで非線形量子化する。色差の第１，第２中間代表値ｂでは，差分（ｂ−ａ），（ｄ−ａ）を４ビットで表す。

（第８の実施の形態）
図２３は本発明の第８実施形態に係る画像表示装置８００を表すブロック図である。画像表示装置８００は，画像を表示するものであり，画像データ送信部８１０，画像データ受信部８３０を有する。

画像データ送信部８１０は，画像データを送信するものであり，画像生成部１１１，色空間変換部１１２，画像分割部１１３，サブサンプル部３２２，区分閾値決定部３１４，代表値決定部３１５，配置パターン生成部３１６，代表パターン選択部８２６，送信部８１７を有する。なお，分割数が固定（「２」）であることを前提とすることから，画像データ送信部８１０は，区分数決定部３２１に対応する要素を有しない。

画像データ受信部８３０は，画像データを受信し，表示するものであり，受信部８３１，配置パターン再生部８３８，画素ブロック再生部８３２，画像再生部１３３，色空間変換部１３４，表示駆動部１３５，表示部１３６を有する。

代表パターン選択部８２６は，複数の代表パターンを保持し，配置パターンとの相関が最大の代表パターンの識別子（パターン識別子）を出力する。
送信部８１７は，代表値，およびパターン識別子を送信する。

受信部８３１は，送信部８１７から代表値，およびパターン識別子を受信する。

配置パターン再生部８３８は，複数の代表パターンを保持し，パターン識別子に基づいて，配置パターンを再生する。
画素ブロック再生部８３２は，区分数，代表値，および再生された配置パターンから画素ブロックを再生する。
その他の構成要素は，第３の実施形態と実質的に変わるところが無いので，詳細な説明を省略する。

（画像表示装置８００の動作）
画像表示装置８００の動作を説明する。図２４は，画像表示装置８００の動作手順の一例を表すフロー図である。また，図２５は，画像表示装置８００で処理される画像データの例を表す模式図である。

本実施形態では，配置パターンを送受信するためのデータ量を削減できる。代表パターンは発生頻度の高い配置パターンを例えば１６個用意する。配置パターンに替えて，パターン識別子を送受信することで，１６ビットを４ビット（代表パターンの個数（１６個）に対応）に削減することが可能となる。

（１）代表パターンの選択（ステップＳ８２８）
代表パターン選択部８２６が代表パターンを選択する。

代表パターンの例を図２６，図２７に示す。発生する配置パターンを実験的に求め，発生頻度の高い順に１６個予め選択しておく。代表パターンを事前に用意しておくことで，処理の高速化が図られる。
代表パターンに，これらを互いに識別するための符号値（パターン識別子）が対応する。

代表マップと配置パターンとの相関Ｒｃは，次のように算出できる。
Ｒｃ＝√（Σ（Ａ１−Ｂ１）^２）
Ａ１，Ｂ１はそれぞれ，代表マップと配置パターンそれぞれでの対応する画素の表示値（輝度等）を意味する。相関Ｒｃは，代表マップと配置パターンの距離として定義できる。

配置パターンとの相関Ｒｃが最小の代表マップが選択される

（２）配置パターンの再生（ステップＳ８２９）
配置パターン再生部８３８が，複数の代表パターンを保持し，パターン識別子に基づいて，配置パターンを再生する。
その他の点では，区分数が固定であることを除き，本実施形態は第３の実施形態と実質的な相違が無いので，詳細な説明を省略する。

以上のように，上記第１〜第８の実施形態によれば，送受信するデータ量が低減され，画像を伝送する周波数を半分以下に低減することができるので，表示装置の消費電力やＥＭＩを低減できる。また，頻度の高い代表パターンをあらかじめ選定し，類似度でそのパターンを選択することにより，送受信するデータ量を１／３以下に削減できる。

画像データ受信部１３０がセルフリフレッシュ方式の場合につき考察する。セルフリフレッシュ方式では，画像データ受信部１３０がメモリを有し，メモリに保持された画像のデータを用いて，画像がリフレッシュされる。このとき，画素ブロック再生部１３２，画像再生部１３３，色空間変換部１３４，表示駆動部１３５が表示駆動部１３５と一体的に表示ドライバとして構成され（１チップの半導体素子），かつその中にメモリを有することが好ましい。

表示ドライバ内にメモリを持つ（メモリを内蔵した）場合，持たない（メモリを外付けした）場合について，消費電力を比較すると，前者での消費電力が小さかった。表示ドライバ内にメモリを内蔵することで，表示ドライバとメモリ間でのやり取りによる消費電力およびメモリでの消費電力の双方を低減できる。この結果，データの削減による消費電力の低減の有効性が大きくなる。セルフリフレッシュ方式の場合，例えば，圧縮された動画の復号化（画素ブロックおよび画像の再生）に消費電力を要する場合があった。表示ドライバ内で復号化することで，動画でも低消費電力化が実現可能となる。

また，画像自体のデータ量が削減できるので，メモリの容量が低減され，コストの削減が可能となる。即ち，送信されたデータ（代表値，配置パターン等）をメモリに保持させ，メモリに保持されたデータから画像を復号化する。この場合でも，表示ドライバとメモリを一体的に構成することが低消費電力化に繋がる。

（その他の実施形態）
以上，本発明の実施形態について説明したが，本発明はこれらの実施形態に限定されるものではなく，その趣旨を逸脱しない範囲内において種々変形して実施することが可能である。
本発明は，液晶表示装置に限定されるものではなく，有機ＥＬやＰＤＰなど，マトリックス状に表示される表示素子全般に適用可能である。

以上に示したように，画素ブロックの画素を４＊４とし，これらの画素を少数の代表値で代表させることで，良好な画像を表示することが可能である。これは，隣接する近場の画素が，類似の性質，画素値を持つことによる。

４＊４画素の場合に幾つの区分数が必要かをシミュレーションしてみた。色差Ｃのサブサンプル（１／４サブサンプル）の有無が与える影響も検討した。この結果を図２８に示す。

サブサンプルが無い場合，区分数２〜４それぞれで，Ｓ／Ｎ比がそれぞれ２７ｄＢ，３２ｄＢ，４０ｄＢが得られた。即ち，４＊４の１６画素の１／４に相当する４つの代表値（レベル）があれば，４０ｄＢ以上ものＳ／Ｎ比が得られる。また，１６画素の３／１６に相当する３つの代表値（レベル）でも，３０ｄＢレベルのＳ／Ｎ比が得られる。つまり，最大でもブロック全体の画素の１／４程度の画素値で代表させれば，十分な画質が得られることが判った。

このように，４＊４ブロック単位で処理する場合，３，４つの代表値があれば，十分な画質が得られる。もう少し詳細に検討すると，自然画の静止画では２以上，キャラクターやＯＡ画像，動画などの複雑な画像では，３から４レベル以上の代表値があれば十分なＳ／Ｎが得られることがわかっている。

なお，８＊８画素を１ブロックとする場合でも，その１／４に相当する１６の代表値，または，３／１６に相当する１２の代表値で代用することができることがわかっている。

第１実施形態に係る画像表示装置を表すブロック図である。画像表示装置の動作手順の一例を表すフロー図である。画像表示装置で処理される画像データの例を表す模式図である。第２実施形態に係る画像表示装置を表すブロック図である。画像表示装置の動作手順の一例を表すフロー図である。画像表示装置で処理される画像データの例を表す模式図である。画像表示装置で処理される画像データの例を表す模式図である。フィールド内差分和の概念を表す模式図である。フィールド内差分和の値と発生確率の対応関係を表すグラフである。閾値および代表値の算出の手法の一例を示す図である。第３実施形態に係る画像表示装置を表すブロック図である。動画でのデータ処理の状態を表す模式図である。画像表示装置の動作手順の一例を表すフロー図である。画像表示装置で処理される画像データの例を表す模式図である。画像表示装置で処理される画像データの例を表す模式図である。閾値および代表値の算出の手法の一例を示す図である。動画でのデータ処理の状態を表す模式図である。第５実施形態に係る画像表示装置を表すブロック図である。画像表示装置の動作手順の一例を表すフロー図である。量子化テーブルの一例を示す模式図である。量子化テーブルの組み合わせの一例を示す模式図である。量子化テーブルの組み合わせの一例を示す模式図である。第８実施形態に係る画像表示装置を表すブロック図である。画像表示装置の動作手順の一例を表すフロー図である。画像表示装置で処理される画像データの例を表す模式図である。代表パターンの例を表す模式図である。代表パターンの例を表す模式図である。代表値の個数と画質の対応関係の一例を表す表である。

符号の説明

１００…画像表示装置，１１０…画像データ送信部，１１１…画像生成部，１１２…色空間変換部，１１３…画像分割部，１１４…区分閾値決定部，１１５…代表値決定部，１１６…配置パターン生成部，１１７…送信部，１３０…画像データ受信部，１３１…受信部，１３２…画素ブロック再生部，１３３…画像再生部，１３４…色空間変換部，１３５…表示駆動部，１３６…表示部

Claims

一の画像に対応する画像信号から，この画像中の複数の画素で構成される画素ブロックに対応する信号を抽出する抽出部と，
前記複数の画素の表示値の線形演算により，前記複数の画素を複数の区分に分類する閾値を算出する閾値算出部と，
前記複数の区分に対応する，複数の代表値を算出する代表値算出部と，
前記画素ブロック中での前記代表値の配置を表す配置パターンを生成する生成部と，
前記代表値および前記配置パターンを送信する送信部と，
を具備することを特徴とする画像データ処理システム。
前記複数の画素の表示値の空間的または時間的な変化量に基づき，前記区分の数を決定する区分数決定部，をさらに具備し，
前記代表値算出部が，前記区分数決定部によって決定された区分の数に対応する個数の閾値を算出する
ことを特徴とする請求項１記載の画像データ処理システム。
前記区分数決定部が，前記表示値の時間的変化量が第１の所定量を越えるか否かに基づいて，前記区分の数を決定する
ことを特徴とする請求項２に記載の画像データ処理システム。
前記表示値の時間的変化量が前記第１の所定量を越えない場合，前記区分数決定部が，前記表示値の空間的変化量が第２の所定量を越えるか否かに基づいて，前記区分の数を決定する
ことを特徴とする請求項３に記載の画像データ処理システム。
前記区分数決定部が，前記表示値の時間的変化量と前記表示値の空間的変化量の和に基づいて，前記区分の数を決定する
ことを特徴とする請求項２に記載の画像データ処理システム。
前記代表値算出部によって算出された複数の代表値，およびこれら複数の代表値の差分の少なくとも何れかを量子化する量子化部をさらに具備し，
前記送信部が，前記量子化部で量子化された複数の代表値，およびこれら複数の代表値の差分の少なくとも何れか，および前記生成部で生成された配置パターンを送信する，
ことを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の画像データ処理システム。
前記代表値算出部によって算出された代表値が，それぞれ最小，最大の第１，第２の代表値，およびこれら第１，第２の代表値の中間の第３の代表値を含み，
前記量子化部が，前記第１，第２の代表値を量子化する第１の量子化器，および前記第１，第２の代表値を基準として，前記第３の代表値を量子化する第２の量子化器を有し，
前記送信部が，前記第１の量子化部で量子化された第１，第２の代表値，前記第２の量子化部で量子化された第３の代表値，および前記生成部で生成された配置パターンを送信する，
ことを特徴とする請求項６に記載の画像データ処理システム。
所定の複数の配置パターンから，前記生成部で生成された配置パターンと近似する配置パターンを選択する選択部をさらに具備し，
前記送信部が，前記代表値，および前記選択部で選択された配置パターンの識別子を送信する，
ことを特徴とする請求項１乃至７のいずれか1項に記載の画像データ処理システム。
前記代表値および前記配置パターンを受信する受信部と，
前記受信部で受信された前記代表値および前記配置パターンを用いて前記画素ブロックに対応する信号を再生する画素ブロック再生部と，
前記再生部で再生された信号を用いて前記画像信号を再生する画像再生部と，
前記画像再生部で再生された画像信号に対応する画像を表示する表示部と，
をさらに具備することを特徴とする請求項１乃至８のいずれか1項に記載の画像データ処理システム。
一の画像に対応する画像信号から，この画像中の複数の画素で構成される画素ブロックに対応する信号を抽出するステップと，
前記複数の画素の表示値の線形演算により，前記複数の画素を複数の区分に分類する閾値を算出するステップと，
前記複数の区分に対応する，複数の代表値を算出するステップと，
前記画素ブロック中での前記代表値の配置を表す配置パターンを生成するステップと，
前記代表値および前記配置パターンを送信するステップと，
を具備することを特徴とする画像データ処理方法。