JP2008533440A5 - - Google Patents

Claims (20)

1. 細胞集団から収集された画像により疾患状態を検出する疾患状態検出方法であって、
   （ａ）画像データが、同時に収集された個々の細胞の複数の画像を含むように、前記画像データを収集するために前記細胞集団を画像化するステップと、
   （ｂ）前記疾患状態の徴候を検出するように、収集された前記画像データを分析するステップと
   を含むことを特徴とする疾患状態検出方法。
2. 前記同時に収集された個々の細胞の複数の画像が、少なくとも
   （ａ）複数スペクトル画像と、
   （ｂ）複数モード画像からなる群から選択された少なくとも１つのタイプの画像と
   を含むことを特徴とする請求項１に記載の疾患状態検出方法。
3. 前記疾患状態を示唆する画像データを取得するように、前記疾患状態を示すことが知られている疾患細胞集団を画像化するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の疾患状態検出方法。
4. 前記疾患状態を示唆する画像データを取得するように、前記疾患細胞集団を画像化するステップが、前記疾患状態を示唆する少なくとも１つのマーカーを同定するステップを含むことを特徴とする請求項３に記載の疾患状態検出方法。
5. 前記疾患状態を示唆する少なくとも１つのマーカーを同定するステップが、測光パラメータを含む少なくとも１つのマーカーを同定するステップを含むことを特徴とする請求項４に記載の疾患状態検出方法。
6. 前記疾患状態を示唆する少なくとも１つのマーカーを同定するステップが、形態パラメータを含む少なくとも１つのマーカーを同定するステップを含むことを特徴とする請求項４に記載の疾患状態検出方法。
7. 前記疾患状態を示唆する少なくとも１つのマーカーを同定するステップが、前記疾患細胞集団には存在するが健常細胞集団には存在しない細胞タイプを同定するステップを含むことを特徴とする請求項４に記載の疾患状態検出方法。
8. 前記疾患状態を示唆する少なくとも１つのマーカーを同定するステップが、前記疾患状態を示唆する異なる細胞タイプの比率を同定するステップを含むことを特徴とする請求項４に記載の疾患状態検出方法。
9. 前記疾患状態の徴候が検出されるかどうかを判断するために、収集された前記画像データを分析するステップが、前記疾患状態を示唆する少なくとも１つのマーカーが前記画像データに存在するかどうかを判断するステップを含むことを特徴とする請求項４に記載の疾患状態検出方法。
10. 前記画像データを取得するように、前記細胞集団を画像化するステップが、前記細胞集団と前記細胞集団を画像化するために使用されるイメージングシステムが相対動作をしている間に、前記細胞集団を画像化するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の疾患状態検出方法。
11. 前記疾患状態が、慢性リンパ性白血病であることを特徴とする請求項１に記載の疾患状態検出方法。
12. 前記画像データを分析するステップが、健常細胞集団に存在するよりも高い割合のリンパ細胞を前記細胞集団が含むかどうかを判断するステップを含むことを特徴とする請求項１１に記載の疾患状態検出方法。
13. 前記細胞集団を画像化する前に前記細胞集団に試薬を加えるステップをさらに含み、前記試薬は、
    （ａ）１つ又は複数の細胞特徴の同定を容易にするように標識化し、
    （ｂ）疾患細胞の同定を容易にするように標識化し、
    （ｃ）異常細胞の同定を容易にするように標識化し、
    （ｄ）独自の光学信号を有する反応基質からなる群から選択される少なくとも１つの試薬を含み、前記反応基質は前記疾患状態を示唆する遊離生体分子に選択的に結合するように構成され、それにより前記独自の光学信号を前記画像データ内で検出することによって前記疾患状態が存在することを示すことを特徴とする請求項１に記載の疾患状態検出方法。
14. （ａ）前記細胞集団に疾患状態が検出された後、前記細胞集団を取得した患者の前記疾患状態を治療するステップと、
    （ｂ）前記患者に前記疾患状態の治療を行った後、続いて前記患者から新しい細胞集団を収集するステップと、
    （ｃ）新しい画像データを収集するように前記新しい細胞集団を画像化するステップと、
    （ｄ）前記治療の有効性を評価するために前記新しい画像データを分析するステップと
    をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の疾患状態検出方法。
15. 前記画像データを取得するように前記細胞集団を画像化するステップが、紫外線光を発生する光源を使用して前記細胞集団を照射するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の疾患状態検出方法。
16. 前記画像データを収集するように、前記細胞集団を画像化するステップが、明視野画像、暗視野画像及び蛍光画像というタイプの画像からなる群から選択される、少なくとも２つのタイプの画像を同時に収集するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の疾患状態検出方法。
17. 細胞集団から収集された画像データを取得及び分析するように構成されたイメージングシステムであって、前記画像データは、同時に取得された個々の細胞の複数の画像を含み、疾患状態を検出することを可能にし、
    （ａ）個々の細胞から移動する光を通過し、集光経路に沿って移動するように配設された集光レンズと、
    （ｂ）前記集光レンズを通過した光を分散し、それにより分散光を生成するように、前記集光経路に配設された光分散要素と、
    （ｃ）前記分散光を焦点合わせするように配設され、焦点合わせされた分散光を生成するイメージングレンズと、
    （ｄ）に同時に入射する前記焦点合わせされた分散光が前記個々の細胞の複数の画像を含み、前記複数の画像が前記画像データを含むように、前記焦点合わせされた分散光を受け取るように配設された検出器と、
    （ｅ）前記画像データが、前記細胞集団が前記疾患状態を表すことを示唆するかどうかを判断するように、前記細胞集団の個々の細胞から収集された前記複数の画像の前記画像データを分析するように構成されたプロセッサと
    を備えたことを特徴とするイメージングシステム。
18. （ａ）紫外線光を発生するレーザー光源と、
    （ｂ）４００〜４６０ｎｍスペクトルバンドで回折制限されたイメージング性能を容易にするように構成された光学要素と
    をさらに備えたことを特徴とする請求項１７に記載のイメージングシステム。
19. 前記プロセッサが、前記疾患状態が存在する範囲を定量化するようにさらに構成されていることを特徴とする請求項１７に記載のイメージングシステム。
20. 細胞集団から収集された画像から疾患状態の治療を評価するための疾患状態治療評価方法であって、前記疾患状態を示唆する少なくとも１つのマーカーを、前記疾患状態が存在する細胞集団に対応する画像データから検出することができ、そのような画像データは同時に収集された個々の細胞の複数の画像を含み、
    （ａ）前記疾患状態を発現する患者からの第１の細胞集団を、治療前画像データを取得するように画像化するステップであって、前記治療前画像データは同時に収集された個々の細胞の複数の画像を含むステップと、
    （ｂ）前記患者が発現した前記疾患状態を治療するステップと、
    （ｃ）前記患者からの第２の細胞集団を、治療後画像データを取得するように画像化し、前記治療後画像データは同時に収集された個々の細胞の複数の画像を含むステップと、
    （ｄ）前記治療前及び前記治療後画像データを比較して、患者に治療を行ったことによる前記疾患状態の減少を定量化するステップと
    を含むことを特徴とする疾患状態治療評価方法。