JP2008502970A - デジタル画像からの色の不具合を補正するためにカメラおよび／またはディスプレイデバイスを色較正するための方法およびデバイス - Google Patents

Abstract

本発明は、デジタル画像からの色の不具合を補正するためにカメラおよび／またはディスプレイデバイスを色較正する方法に関し、この方法においては、カメラおよび／またはディスプレイデバイスを用いて生成されたデジタル画像は、そのカメラおよび／またはディスプレイデバイスのデジタル画像の色の不具合を補正することによって調整される。本発明による方法の特徴は、カメラおよび／またはディスプレイデバイスを用いて生成／作成されたデジタル画像が、色の基準のスペクトル情報から生成されたデータベースを用いて補正されるという事実である。さらに本発明の目的は、本発明による方法によるデバイスである。

Description

本発明は、デジタル画像からの色の不具合を補正するためにカメラおよび／またはディスプレイデバイスを色較正する方法に関し、この方法においては、カメラおよび／またはディスプレイデバイスを用いて生成されたデジタル画像は、そのカメラおよび／またはディスプレイデバイスのデジタル画像の色の値を補正することによって調整される。本発明はまた、デジタル画像の色の不具合を補正するためにカメラおよび／またはディスプレイデバイスを色較正するためのデバイスに関し、このデバイスは、カメラおよび／またはディスプレイデバイスのデジタル画像の色の値を補正するために、そのカメラおよび／またはディスプレイデバイスを用いて生成されたデジタル画像を調整するための装備を含む。

カメラまたはディスプレイデバイスの色の不具合を補正することは、現在では、特定の照明状況における３つまたは４つの値の色の提示に基づいて、あるいは一般的な色のプロファイルを用いて行われている。カメラを用いて写真を撮影している間に、カメラのホワイトバランスが調整される。さらに、色のプロファイルが使用され、これに関しては、特定の色温度の照明においてディスプレイデバイスを用いて均一な色再現を得ることが目的とされる。カメラおよびディスプレイデバイスのデジタルレスポンスも、ガンマ補正を用いて調整される。さらに、色の補正においても、ホワイトバランシングまたは色温度の測定に基づいたハードウェア製品のアルゴリズムが採用される。ディスプレイデバイスは、特定の照明において３つまたは４つの値（たとえばＲＧＢ、Ｌａｂ、ＲＧＢＡ、ＲＧＢＥ、またはＸＹＺ）の色空間を使用することによって分類される。この後は、偏向を伴った色のプロファイルに対応する値が理論上の値にできるだけ一致するようにディスプレイデバイスの色を調整することが目的とされる。通常、ディスプレイデバイスの色のプロファイルは、別々のデバイスを用いても、できるだけ同様の色再現が達成されるように調整される。これは、ｓＲＧＢ技術における目的、すなわち、たとえばカメラとディスプレイデバイスの間で均一な色モデルを作り出すことでもある。

現在知られている、特定の照明における３つまたは４つの値の色補正は、照明における変化を考慮に入れていない。というのも、現在の方法では、照明に関する情報はまったく追加されずに、カメラまたはディスプレイデバイスによって生成された画像情報に基づいて直接色補正が行われるためである。さらに、３つまたは４つの値の色の提示は、それを調整している間に、色に影響を及ぼす３つまたは４つの値しか変更できないため、相対的に不鮮明である。さらに、色のプロファイルのみを使用しても、較正によってカメラの（特定の波長に関連する）個々の不具合を補正することはできない。

本発明の目的は、現在知られている色較正および色補正の方法に関連する前述の不利な点をなくす方法およびデバイスを提供することである。特に、本発明の目的は、カメラおよび／またはディスプレイデバイスの色較正および色補正のための従来よりも正確な方法を提供することであり、この方法では、照明における変化を考慮に入れることができ、この方法を使用すれば、カメラおよびディスプレイデバイスの個々の不具合を補正することができる。

本発明の目的は、特許請求の範囲内に提示されている特徴を有する方法およびデバイスによって達成される。

本発明による方法およびデバイスにおいては、カメラまたはディスプレイデバイスの色較正が、はじめに行われる。この色較正においては、色の基準のスペクトル情報に基づいて生成された色の基準の色の提示が、色の基準のスペクトルに照明のスペクトルをかけることによって、色の基準のスペクトルおよび照明のスペクトルから計算される。この方法においては、非常に簡単な計算を用いて照明の影響を考慮に入れることができる。色の基準のスペクトル情報および照明のスペクトル情報は、データベース内に保存されている前もって分かっているデータか、または較正中に測定されたデータのいずれかである。静的な照明を伴う状況、たとえば遠隔医療および内視鏡検査において採用される特定の用途では、色較正だけで十分な手段である。照明が変化する間に、色の基準のスペクトルに、変化した照明のスペクトルをかけることによって、色の基準のスペクトル情報から生成された色の基準の色の提示が再び計算される。変化した照明のスペクトルは、写真撮影時の状況において測定するか、または前もって定義されたデータをデータベースから収集するかのいずれかとすることができる。この方法においては、色の基準から生成された色のスペクトルを再び測定することや、データベースから収集することを必要とせずに、さまざまな照明状況において色補正を行うことができる。これによってさらに、それがより簡単になり、補正が固定され、ならびに変化する照明状況にかかわらずにリアルタイムな画像を生成することが可能となる。このために、この方法に必要な計算時間を非常に短く維持することができ、それによって、たとえば相対的に大きなフレームレートにもかかわらずにリアルタイムなビデオ画像を生成することが可能となる。これによって、たとえばフレームレートが通常は少なくとも３０画像／秒でなければならない医療用途を必要とする際に、この方法を使用することができる。本発明による方法の一応用例においては、デジタル画像の色の世界は、照明のスペクトル情報を用いて複数の照明状況または所望の照明状況に対応するように補正される。

本発明による方法の一応用例においては、デジタルカメラの色較正は、照明のスペクトルが分かっている照明状況のもとで色の基準を撮影することによって行われる。色の基準の色のスペクトルは、測定済みであるか、または前もって分かっている。カメラおよびディスプレイデバイスの色の不具合は、カメラのデジタルレスポンスのＲＧＢ値を色の基準の正確で正しいＲＧＢ値と比較することによって発見される。正確なＲＧＢ値は、色の基準の色のスペクトルおよび照明スペクトルから生成される。この方法は、ＲＧＢ値だけに限定されるものではなく、３つ以上の成分を有する任意の色空間に適用することができる。この色較正の情報によって、照明に対応するリアルタイムな色補正が可能となる。同じ方法は、ディスプレイデバイスに適用されるが、そのディスプレイデバイスからは、スペクトルの反応が測定される。ディスプレイデバイスを較正する際には、光の波長検知器を用いてその反応を測定することによって、最も正確な結果が得られる。

本発明による方法の一応用例においては、デジタルカメラまたはディスプレイデバイスの色較正は、照明のスペクトルを測定すること、またはデータベースから照明スペクトルを選択することによって開始する。照明スペクトルを用いて、たとえば既存の撮影環境のもとで従来のＲＧＢの色空間に対して、できるだけ正しい正確な色の世界が生み出される。最終的な色補正は、生成された正確な色の値に対応するようにカメラまたはディスプレイデバイスのデジタル画像データを編集することによって行われる。カメラまたはディスプレイデバイスの色較正において見つかった色の不具合は、生成された色空間において考慮される。生成された色空間は、不具合に応じて最適な状況に対応するように編集される。必要とされるときには、この方法を用いて、別の照明環境に対応するようにデジタル画像を編集することができ、その別の照明環境は、撮影の瞬間の照明とは異なるものとすることができ、たとえば、白熱灯の照明において撮影された写真を、日光の環境に対応するように変更することができる。

本発明による方法の一応用例においては、カメラまたはディスプレイデバイスの色較正および色補正に必要とされる光のスペクトルが、光の波長検知器を用いて測定され、この光の波長検知器は、カメラおよび／またはディスプレイデバイスに一体化することもでき、またはデバイスに取り付けて固定することもでき、あるいは外部のコンポーネントとして使用することもできる。デバイス内における照明のスペクトルの識別は、光の波長を測定することによって正確に行われるか、あるいは、照明から測定されたいくつかの特徴を用いて、たとえば照明のスペクトルのピークを用いて、または照明の色温度を用いてデータベースから照明のスペクトルを収集することもできる。波長への照明の偏向は、たとえばグレーティングまたはフィルタを用いて行うことができ、別々の波長の検知は、たとえばライン検知器を用いて行うことができる。照明のスペクトルの識別は、画像データの内容に基づいて行うこともでき、その場合には、特定の特徴が画像データから検索され、その特定の特徴を用いて、スペクトルがデータベースから見つけ出される。

本発明による方法およびデバイスの一応用例においては、色の基準の色のスペクトルおよび照明スペクトルが、波長検知器を用いて測定される。色の基準のスペクトルは、通常は外部のデバイスを用いて定義される。照明スペクトルを定義する間、波長検知器は、カメラまたはディスプレイデバイスの外部にあるデバイスとすることもでき、あるいはカメラに、またはディスプレイデバイスに一体化することもできる。場合によっては、波長を定義するためにカメラ自体のセンサを採用することもできる。波長検知器において光をスペクトルへと分割することは、たとえばフィルタまたはグレーティングを用いて実現することができる。波長そのものをモニタするために、たとえばライン検知器を使用することができる。この方法においては、光のスペクトルのすべての波長を非常に正確かつ確実に測定することができる。このため、較正および補正を用いて、正確かつ確実な結果、ならびに相互に正確に対応付けるための別々のカメラおよびディスプレイデバイスのさまざまな色を実現することが可能となる。

最も頻繁にＲＧＢの色の提示が、色の基準のスペクトル情報から計算される。ＲＧＢの色空間は、現在カメラおよびディスプレイデバイスにおいて使用されている最も一般的な色の提示方法であり、したがって、それに基づく色較正および補正は、最も新しく使用されているデジタルカメラおよびディスプレイデバイスに適用することができる。色の基準のスペクトル情報から生成されたＲＧＢの色の提示のＲＧＢの色の値を、カメラおよび／またはディスプレイデバイスのＲＧＢの色の値から差し引くか、または加えることによって、色の基準のスペクトル情報から生成された色の基準のＲＧＢの色の提示から、カメラおよび／またはディスプレイデバイスのシステム関数が生成される。このシステム関数を用いて、カメラおよび／またはディスプレイデバイスの補正されたＲＧＢの色の提示が定義される。この方法においては、カメラおよび／またはディスプレイデバイスのＲＧＢの色空間における不具合を定義することができ、それによって、それらからＲＧＢのテーブルの提示を作成することができ、そのテーブルは、カメラおよび／またはディスプレイデバイスによって作成されたＲＧＢのテーブルの提示に形式によって対応し、それにおいては、色Ｒ、Ｇ、およびＢのすべての値０〜２５５に関して、それ自体のシステム関数の値が存在する。このため、この方法によって、カメラまたはディスプレイデバイスのＲＧＢの色の提示における個々のデバイス関連の不具合を正確に（すなわち、色Ｒ、Ｇ、またはＢの値０〜２５５のいくつかにおける小さな偏向でさえ）補正することができる。照明が変化するときには、新しい照明環境に対応するＲＧＢの色の提示が、光のスペクトルおよび色の基準のスペクトルから計算される。この情報を用いて、デバイスの較正の結果として得られたシステム関数が、照明に対応するように更新される。照明における変化に基づいて更新されたシステム関数のＲＧＢの色の値を、カメラおよび／またはディスプレイデバイスのＲＧＢの色の提示のＲＧＢの色の値に加えることによって、カメラおよび／またはディスプレイデバイスの補正されたＲＧＢの色の提示が生成される。この方法においては、カメラおよび／またはディスプレイデバイスのＲＧＢの色の提示の補正は、非常に簡単な計算によって行うことができ、その場合には、色補正は、きわめて迅速に行うことができ、したがって実際の用途においては、リアルタイムに実現することが容易である。

次いで、本発明について添付のチャートを参照してさらに詳細に説明する。

図１の概略チャートに示されているデジタルカメラの色較正の方法においては、色の基準が、カメラを用いて取り込まれ、色補正される。この場合には、色の基準は、２４の別々の色を有するＭＢ ２４ Ｃｏｌｏｒ−Ｃｈｅｃｋｅｒテーブルから生成される。カメラは、被写体から取り込まれた画像の２４ビットのＲＧＢの色の提示を生成する。カメラによって生成されるＲＧＢの色の提示は、テーブルであり、色成分Ｒ、Ｇ、およびＢの値０〜２５５に対応する色の値を有し、カメラのセンサによって生成されたものである。色較正のために、光の波長検知器を用いて色の基準から色の基準のスペクトルが生成されるか、または色の基準からの前もって測定されたスペクトルが使用される。さらに、色の基準を撮影する瞬間の照明において、照明のスペクトルが測定される。この照明のスペクトルの測定も、波長検知器を用いて行われる。照明のスペクトルを用いて、光の強度がどのようにしてさまざまな波長に分割されているかに関する情報が得られ、その情報を用いて、撮影する瞬間の照明環境に対応するように色の基準のスペクトルを補正することができる。カメラのＲＧＢの色の提示と、すべてのスペクトル情報が、カメラの色較正のためにコンピュータへ送信される。使用されるコンピュータは、たとえばマイクロコンピュータ、または埋め込みシステム（すなわち、たとえばカメラシステムそのもの）とすることができる。図１による応用例においては、グラフィックインターフェースとしてＳＤＬ（Ｓｉｍｐｌｅ Ｄｉｒｅｃｔ Ｌａｙｅｒ）インターフェースが採用されている。前述のように、画像データは、カメラからは２４ビットとして読み出されるが、画像データの保存フォーマットとしては、画像データ用の３２ビットの保存フォーマットが使用される。保存フォーマットどうしの間における変更は、ＳＤＬインターフェースを用いて実現される。

コンピュータ内においては、フォーマットによってカメラのＲＧＢの色の提示に対応するＲＧＢの色の提示は、色の基準のスペクトルに照明のスペクトルをかけることによって、色の基準のスペクトルおよび照明のスペクトルから生成される。色の基準のスペクトル情報から生成されるＲＧＢの色の提示は、カメラのＲＧＢの色の提示を想起させるテーブルであり、このテーブルにおいては、色成分Ｒ、Ｇ、およびＢの要素０〜２５５に対応する色の値が存在する。この後、カメラのＲＧＢの色の提示およびスペクトル情報から生成されたＲＧＢの色の提示から、カメラのＲＧＢの色の提示のシステム関数（補正テーブル）が計算される。補正テーブルの値はまた、前述のような形式を有するテーブルに対する３２ビットのＲＧＢの色の提示として保存される。カメラのＲＧＢの色の提示の最終的な色較正そのものは、システム関数のＲＧＢの色の値（補正テーブルの値）をカメラのＲＧＢの値に加えることによって実行される。ＳＤＬインターフェースを促進している間には、図１のチャート内に提示されているように、テーブルの負の値からビットベクトルを生成しなければならない。これによって、ＳＤＬインターフェース内のオーバーフローが防止される。補正テーブルを加えた後、カメラは、センサによって生成された画像データからＲＧＢの色の提示を生成し、そのＲＧＢの色の提示は、光の波長検知器を用いて撮影の瞬間の環境下における色の基準から測定された色の提示に対応する。この種の色較正は、カメラの画像生成デバイス内において発生する個々の不具合（たとえば特定の波長／波長の範囲上の偏向）を考慮に入れ、その結果として、スペクトル情報から受け取られた色の提示にきわめて正確に対応する（正しい）色の提示を提供する。さらに、この種のカメラの色較正は、照明の影響を常に考慮に入れ、そのために、カメラを用いて生成された色の提示は、照明環境を考慮に入れずに従来から知られている方法を用いて較正されたカメラを使用した場合よりも目によく見える色の基準の色の提示に対応する。

ＲＧＢの色の提示を容易にするディスプレイデバイスの色較正は、ディスプレイデバイスによって生成された色の基準のＲＧＢの色の提示と、スペクトル情報から生成された色の基準のＲＧＢの提示とを用いて、ディスプレイデバイスのＲＧＢの色の提示に対するシステム関数をはじめに定義することによって、カメラの色較正に対応する方法で主に実行される。ディスプレイデバイスによって生成されるＲＧＢの色の提示は、たとえば、クロマメータを用いて、または光の波長検知器を用いてディスプレイデバイスの色を測定し、測定結果として受け取られた３つの値の色の提示からテーブル形式でディスプレイデバイスのＲＧＢの色の提示を生成することによって割り出される。測定された色の基準よりも前の色の基準のスペクトルとして、スペクトルを促進することができ（特定の照明における色の基準の準備の整った測定済みのスペクトルが、色の基準と共に提供される場合が多い）、その場合には、再び色の基準のスペクトルを測定する必要はない。光の波長検知器を用いて照明のスペクトルが測定され、色の基準のスペクトルから照明のスペクトルを引くによって、前に提示したように、較正の瞬間の照明環境に対応するように色の基準のスペクトルが補正される。ディスプレイデバイスのＲＧＢの色の提示のシステム関数（補正テーブル）が、ディスプレイデバイスによって生成された色の基準のＲＧＢの色の提示と、スペクトル情報から生成された色の基準のＲＧＢの提示とから生成される。ディスプレイデバイスの色は、補正テーブルの色の値を、ディスプレイデバイスによって生成されたＲＧＢの色の提示の色の値にかけることによって較正され、その場合には、ディスプレイデバイスによって生成された色の提示は、スペクトル情報から生成された色の基準の正確な色の提示に対応する。

カメラおよびディスプレイデバイスは、同時に色補正されることが有利である場合が多い。この方法においては、カメラを用いて撮影された写真の色が、ディスプレイデバイス内に提示されている間にできるだけ実際と同じように表示されるようにすることができる。たとえば色の基準の撮影された色は、この場合には、照明環境にかかわらず、ディスプレイ上では実際と同じ色になる。スペクトル情報および照明の測定されたスペクトルから生成された色の基準の同じスペクトルは、カメラとディスプレイデバイスを同時に色較正する際に利用することができる。したがって、ディスプレイデバイスによって生成されたＲＧＢの色の提示のみを別個に測定すればよく、その一方でカメラのＲＧＢの色の提示は、色の基準を撮影する瞬間に自動的に生成される。

図２は、デジタル画像のためのリアルタイムな色補正の原理のチャートを提示している。色補正は、色較正されたカメラまたはディスプレイデバイスを用いて行われる。色較正は、たとえば図１の原理に従って達成される。補正においては、正確なＲＧＢの値は、色の基準の色のスペクトルから、ならびに照明のスペクトルから生成される。この方法は、ＲＧＢの値だけに限定されるものではなく、３つ以上の成分を有するその他の任意の色空間に適用することができる。この色較正の情報によって、照明に対応するように色補正をリアルタイムに達成することができる。同じ方法は、ディスプレイデバイスにも適用されるが、たとえばディスプレイデバイスから放射計を用いてスペクトルの再現が測定される。

デジタルカメラまたはディスプレイデバイスの色補正は、照明のスペクトルを測定すること、またはデータベースから照明のスペクトルを選択することによって開始する。照明のスペクトルは、厳密に測定することもでき、あるいはその特定の特徴のみを測定することもでき、それに基づいてそのスペクトルを識別することもできる。照明のスペクトルは、画像の色の情報または内容に基づいて識別することもできる。照明のスペクトルを用いて、たとえば既存の撮影環境のもとで従来のＲＧＢの色空間に対して、できるだけ正しい正確な色の世界が生み出される。色較正の結果として受け取られた色の基準のスペクトルに照明のスペクトルを結合することによって、最適な色空間が作り出される。

最終的な色補正は、所望の照明に従って生成された正確な色の値に対応するようにカメラまたはディスプレイデバイスの色較正された画像データを編集することによって行われる。色補正においては、カメラまたはディスプレイデバイスの個々の色の不具合も、カメラまたはディスプレイデバイスの色較正データに基づいて考慮される。較正の結果として受け取られた色の不具合は、ＲＧＢの色空間の値として保存されており、たとえばこの場合には、照明に基づいて形成された色空間から、カメラまたはディスプレイデバイスの色較正データに従って、ＲＧＢの値が減算または加算される。ＲＧＢの色空間においては、それぞれの成分の０〜２５５の値に対応するテーブルが生成され、このテーブルにおいては、それぞれの値に対応する変化が提示されている。これらの変化に基づいて、たとえば元のＲＧＢ画像データから補正値を差し引くことによって、画像データの補正が実現される。この方法は、必要なときには、別の照明環境に対応するようにデジタル画像を編集するために利用することができ、その別の照明環境は、撮影の瞬間の照明とは異なるものとすることができ、たとえば、白熱灯の照明において撮影された写真を、日光の環境に対応するように変更することができる。この場合には、たとえば、ユーザによって選択された照明のスペクトルが、照明のスペクトルとして採用される。

カメラおよび／またはディスプレイデバイスの色較正または補正のための本発明による方法およびデバイスは、前述の応用例とは異なる多くのさまざまな方法で実現することができる。この方法は、ＲＧＢの色空間以外の色空間において実現することもできる。この方法は、たとえばＲＧＢＥ、ＲＧＢＡ、ＣＭＹＫ、ＹＵＶ、ＹＩＱ、ＨＳＶ、およびさまざまな成分から構成される対応する色空間に適用することができる。さらに、この方法は、スペクトルカメラの色較正および補正、ならびに前述の色空間におけるスペクトルイメージの提示に適用することができる。さらに、この方法のさまざまな段階は、多くの異なる方法で実現することができる。較正および補正は、ディスプレイデバイス内に提示される色の基準、または撮影された色の基準と、対応する物理的な色の基準とを比較することによって、また人間の目に見える物理的な色の基準の色の提示に対応するようにディスプレイデバイスおよびカメラの色の提示を調整することによって、達成することもできる。これは、プログラムを用いて光のスペクトルを調整して、前述の照明のスペクトルを用いて色の基準のスペクトルから新しいＲＧＢの提示を計算することによって、実現することができる。さらに、たとえば色の基準のスペクトルを測定することは、スペクトルを測定するのに適したさまざまなデバイス／方法を用いて達成することができる。たとえば、波長検知器として放射計を採用することができ、光は、半導体検知器を用いてその別々の波長の強度を測定する前に、プリズム、グレーティングを用いて、あるいはさまざまなカラーフィルタを用いてなど、現在知られている多くの方法を用いてスペクトルへと分散することができる。多くの場合、色の基準のスペクトルは前もって測定されているため、色の基準のスペクトルを測定する必要はない。このような場合には、照明のスペクトルのみを定義すればよく、その照明のスペクトルを用いて、スペクトル情報から生成された色の基準のＲＧＢの色の提示を、撮影の瞬間に存在している照明環境に対応させることができる。

本発明は、提示された有利な応用例に限定されるものではなく、特許請求の範囲において形成されている本発明の発想の枠組み内で変更することができる。

本発明によるカメラおよび／またはディスプレイデバイスの色較正の方法の原理を示すチャートである。 デジタル画像のためのリアルタイムな色補正の原理を示すチャートである。

Claims (10)

1. デジタル画像からの色の不具合を補正するためにカメラおよび／またはディスプレイデバイスを色較正する方法において、カメラおよび／またはディスプレイデバイスを用いて生成されたデジタル画像が、前記カメラおよび／または前記ディスプレイデバイスの前記デジタル画像の色の値を補正することによって調整される方法であって、カメラおよび／またはディスプレイデバイスを用いて生成／作成された前記デジタル画像が、色の基準のスペクトル情報から作成されたデータベースを用いて補正されることを特徴とする方法。
2. 色の基準のスペクトル情報から生成された前記データベースの色の提示において、照明のスペクトルを用いて照明の影響が考慮されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 色の基準のスペクトル情報から生成された前記データベースの前記色の提示が、照明の前記スペクトルと、色の基準の前記スペクトルとを結合することによって、色の基準の前記スペクトルおよび照明の前記スペクトルから計算されることを特徴とする請求項１または２に記載の方法。
4. 照明が変化する間に、色の基準の前記スペクトルと、変化した照明のスペクトルとを結合することによって、色の基準の前記スペクトル情報から生成された前記色の提示のデータベースが再び計算されることを特徴とする請求項１から３のいずれかに記載の方法。
5. 色の基準の前記スペクトルおよび／または撮影の瞬間の照明環境に対応する照明の前記スペクトルが、光の波長検知器を用いて測定されることを特徴とする請求項１から４のいずれかに記載の方法。
6. 複数の成分から構成された色空間が採用される方法であって、色の基準の前記スペクトル情報から計算された前記データベースが、複数の成分から生成された前記色空間を調整するために採用されることを特徴とする請求項１から５のいずれかに記載の方法。
7. カメラおよび／またはディスプレイデバイスの前記複数の成分から生成された前記色の値から、色の基準の前記スペクトル情報の前記複数の成分から生成された前記色の提示の前記色の値を差し引くことによって、色の基準の前記スペクトル情報から作成されたデータベースから、前記カメラおよび／またはディスプレイデバイスのシステム関数が作成されること、および前記システム関数を用いて、カメラおよび／またはディスプレイデバイスの前記補正された、複数の成分から生成された色の提示が定義されることを特徴とする請求項６に記載の方法。
8. カメラおよび／またはディスプレイデバイスの前記補正された、複数の成分から生成された色の提示が、前記システム関数の前記複数の成分から生成された前記色の値を、カメラおよび／またはディスプレイデバイスの前記色の提示の前記複数の成分から生成された前記色の値に加えることによって生成されることを特徴とする請求項７に記載の方法。
9. 前記ＲＧＢの色の提示が、複数の成分から生成された前記色の提示として採用されることを特徴とする請求項８に記載の方法。
10. カメラおよび／またはディスプレイデバイスを色較正するための、ならびにデジタル画像からの色の不具合を補正するためのデバイスにおいて、カメラおよび／またはディスプレイデバイスの前記デジタル画像の前記色の値を補正することによって、前記カメラおよび／または前記ディスプレイデバイスを用いて生成された前記デジタル画像を調整するための装備を含むデバイスであって、カメラおよび／またはディスプレイデバイスを用いて生成／作成された前記デジタル画像を、色の基準の前記スペクトル情報から生成されたデータベースを用いて補正するための装備を含むことを特徴とするデバイス。

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