KR20070042508A - 카메라, 또는 디스플레이 장치를 색 보정하고, 디지털이미지의 색 결함을 교정하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

카메라, 또는 디스플레이 장치를 색 보정하고, 디지털이미지의 색 결함을 교정하기 위한 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은, 카메라, 또는 디스플레이 장치를 색 보정하고, 디지털 이미지의 색 결함을 조정하기 위한 방법에 관한 것이며, 상기 방법으로, 상기 카메라, 또는 디스플레이 장치의 디지털 이미지의 색 값(colour value)을 수정함으로써 카메라, 또는 디스플레이 장치에 의해 생성된 디지털 이미지가 조정된다. 상기 방법은 색 기준(colour reference)의 스펙트럼 정보로 구성된 데이터베이스를 이용하여 카메라, 또는 디스플레이 장치에 의해 형성되는 디지털 이미지가 보정되는 것을 특징으로 한다. 덧붙이자면, 본 발명의 대상은 본 발명에 따르는 방법을 수행하는 장치이다.

Description

카메라, 또는 디스플레이 장치를 색 보정하고, 디지털 이미지의 색 결함을 교정하기 위한 방법 및 장치{METHOD AND DEVICE FOR COLOUR CALIBRATING A CAMERA AND/OR A DISPLAY DEVICE AND FOR CORRECTING COLOUR DEFECTS FROM DIGITAL IMAGES}
본 발명은 디지털 이미지의 색 결함을 수정하기 위해, 카메라, 또는 디스플레이 장치를 색 보정(colour calibrating)하기 위한 방법에 관한 것이며, 이때 카메라, 또는 디지털 장치의 디지털 이미지의 색 값을 조정함으로써, 카메라, 또는 디스플레이 장치에 의해 형성되는 디지털 이미지가 보정된다. 또한 본 발명은 카메라, 또는 디스플레이 장치를 색 보정하고, 디지털 이미지의 색 결함을 교정하기 위한 장치에 관한 것이며, 이때 상기 장치는 카메라, 또는 디스플레이 장치에 의해 형성되는 디지털 이미지를 조정하고, 상기 카메라, 또는 디스플레이 장치의 디지털 이미지의 색 값을 교정하기 위한 설비를 포함한다.
카메라, 또는 디스플레이 장치의 색 결함을 교정하는 것은 특정 조명 상황에서의 3, 또는 4개 값의 대표 색을 바탕으로 수행되거나, 일반적인 색 프로파일(colour profile)을 이용하여 수행된다. 카메라로 사진을 찍는 동안, 카메라의 화이트 밸런스(white balance)가 조정된다. 덧붙이자면, 특정 조명의 색온도(colour temperature)에서, 디스플레이 장치를 이용하여 균질한 색 재생을 획득하기 위하여, 색 프로파일이 사용된다. 감마 보정(gamma correction)을 이용하여, 카메라와 디스플레이 장치의 디지털 응답(digital response)이 또한 조정된다. 덧붙이자면, 색 보정에서, 화이트 밸런스, 또는 색 온도의 측정을 바탕으로, 하드웨어 제조 알고리즘이 또한 사용된다. 특정 조명에서, 3, 또는 4 값의 색 공간을 사용함으로써, 디스플레이 장치는 예를 들어, RGB, Lab, RGBA, RGBE, XYZ으로 분류된다. 분류한 후, 오차를 갖는 색 프로파일에 대응하는 색의 값이 이론상의 값에 가능한 잘 대응하도록, 디스플레이 장치의 색이 조정될 것이다. 일반적으로, 서로 다른 장치를 이용하여, 가능한 서로 유사한 색 재생이 이뤄지도록, 디스플레이 장치의 색 프로파일이 조정된다. 이것은 또한 sRGB 기법의 목표, 즉, 예를 들어 카메라와 디스플레이 장치 사이의 균일한 색 모델을 생성하기 위함이다.
종래 기술에서, 특정 조명에서, 3, 또는 4 값의 색 보정은 조명의 변화를 고려하지 않는다. 왜냐하면, 종래의 방법에서는, 조명에 관한 어떠한 정보도 추가되지 않으며, 카메라, 또는 디스플레이 장치에 의해 생성되는 이미지 정보를 직접 바탕으로 하는, 색 보정이 수행되기 때문이다. 덧붙이자면, 색에 영향을 주는 3, 또는 4 값만이 변화될 수 있기 때문에, 3, 또는 4 값의 색 표현이 흐릿해진다.
덧붙이자면, 색 프로파일만을 사용해서는, 조정을 이용하는, (특정 파장에 연결되어 있는) 카메라의 개별적인 결함의 보정이 가능하지 않다.
본 발명의 목적은, 색 보정 및 색 조정의 종래 방법과 관련되어 있는 앞서 언급된 문제점을 제거할 수 있는 방법 및 장치를 제공하는 것이다. 특히, 본 발명의 목적은 카메라, 또는 디스플레이 장치의 색 보정 및 색 교정을 위한, 기존의 것보다 더 정교한 방법을 제공하는 것이며, 이때, 상기 방법에서는 조명의 변화가 고려될 수 있으며, 카메라, 또는 디스플레이 장치의 개별적 결함이 조정될 수 있다.
본 발명의 방법 및 장치에 의해, 본 발명의 목적이 성취되며, 상기 방법 및 장치는 청구 범위에서 나타나는 특징을 갖는다.
본 발명에 따르는 방법 및 장치에서, 카메라, 또는 디스플레이 장치의 색 보정이 우선적으로 수행된다. 이러한 색 보정에서, 색 기준의 스펙트럼 정보를 바탕으로 형성되는 상기 색 기준의 색 표현이 색 기준 스펙트럼과 조명 스펙트럼으로부터 계산되어지며, 상기 계산은 상기 색 기준 스펙트럼에 조명 스펙트럼을 곱함으로써 이뤄진다. 이러한 방식으로, 매우 간단한 계산을 사용하여, 조명의 영향도가 고려될 수 있다. 색 기준 스펙트럼 정보와 조명 스펙트럼 정보는 데이터베이스에 저장된 기존의 데이터이거나, 또는 보정 동안 측정되는 데이터일 수 있다. 정적 조명, 가령 원거리 치료와 내시경의 상황에서 사용되는 특정 애플리케이션에서, 기본적인 색의 보정이 측정된다. 조명이 변화하는 동안, 색 기준의 스펙트럼 정보로 형성되는 색 기준의 색 표현이, 색 기준 스펙트럼에 상기 변환된 조명 스펙트럼을 곱함으로써, 다시 계산된다. 변화된 조명의 스펙트럼은, 사진의 찍힐 때 측정되거나, 데이터베이스의 기존의 데이터로부터 수집될 수 있다. 이러한 방식으로, 색 기준으로부터 형성되는 색 스펙트럼을 측정하거나, 데이터베이스로부터 수집할 필요 없이, 다양한 조명 조건에서, 색 조정이 수행될 수 있다. 이에 따라 추가로 조정이 더 간단해지고, 더 정확해질 뿐 아니라, 조명 조건의 변화에도 불구하고, 실시간 이미지를 형성하는 것이 가능해진다. 이로 인하여, 방법에 대한 계산 시간이 매우 짧게 유지될 수 있고, 이에 따라, 예를 들어, 비교적 큰 프레임 비(frame rate)에서도 실시간 비디오 이미지를 형성하는 것이 가능해진다. 이로써, 예를 들어, 일반적으로 프레임 비가 30 image/s 이상인 의료 응용 분야에서 방법의 사용이 가능해진다.
본 발명에 따르는 방법을 적용하여, 조명 조건, 또는 요망 조명 조건에 대응하도록, 조명의 스펙트럼 정보를 사용하여, 조명의 스펙트럼 정보를 사용하여, 조명 상태, 또는 요망 조명 상태에 대응하도록 디지털 이미지의 색 체계가 조정된다.
본 발명에 따르는 방법의 적용예에서, 조명 스펙트럼이 알려져 있는 조명 조건 하에서의 색 기준의 사진을 취함으로써, 디지털 카메라의 색 보정이 수행된다. 색 기준의 색 스펙트럼은 측정되거나, 이미 알려져 있다. 카메라의 디지털 응답의 RGB 값을 색 기준의 정확하고 올바른 RGB 값에 비교함으로써, 카메라, 또는 디스플레이 장치의 색 결함이 발견된다. 상기 정확한 RGB 값은 색 기준의 색 스펙트럼과 조명 스펙트럼으로부터 형성된다. 상기 방법은 RGB 값에만 국한되지 않으며, 3개 이상의 성분을 갖는 임의의 색 공간에 적용될 수 있다. 이러한 색 보정 정보에 의해, 조명에 대응하는 실시간 색 조정이 가능해진다. 디스플레이 장치에 동일한 방법이 적용되나, 상기 디스플레이 장치로부터 스펙트럼 응답이 측정된다. 디스플레이 장치의 보정에 있어서, 조명의 파장 검출기를 이용한 응답을 측정함으로써, 가장 정확한 결과가 획득된다.
본 발명에 따르는 방법의 적용예에서, 디지털 카메라, 또는 디스플레이 장치의 색 보정은, 조명의 스펙트럼을 측정하거나 데이터베이스로부터 조명 스펙트럼을 선택함으로써 시작된다. 조명 스펙트럼을 이용하여, 촬영 환경 조건하에서의 정확하고, 가능한 올바른 색 체계, 가령 전통적인 RGB 색 공간이 생성된다. 카메라, 또는 디스플레이 장치의 디지털 이미지 데이터를, 생성된 정확한 색 값에 대응하도록 편집함으로써, 최종 색 보정이 수행된다. 발견된 색 결함에 대한 카메라, 또는 디스플레이 장치의 색 보정으로 상기 생성된 색 공간에 반영될 수 있다. 상기 생성된 색 공간이 최적 상황에 대응하도록 편집된다. 요구되는 동안, 촬영 순간의 조명으로부터 달라질 수 있는 서로 다른 조명 환경에 대응시키기 위한 방법을 사용하여 디지털 이미지가 편집될 수 있다. 예를 들어, 형광 램프 환경에서, 얻어진 이미지가 태양광 환경에 대응하도록 변경될 수 있다.
본 발명에 따르는 방법의 적용예에서, 카메라, 또는 디스플레이 장치의 색 보정과 색 조정을 위해 필요한 조명 스펙트럼이, 카메라, 또는 디스플레이 장치에 통합되거나, 장치에 고정 연결되어 있거나, 외부 구성요소로서 사용될 수 있는 조명의 파장 검출기를 이용하여 측정된다. 장치에서 조명의 스펙트럼의 식별이 정확하게 실행된다. 조명의 파장을 측정함으로써, 장치의 조명의 스펙트럼의 식별이 정확하게 수행되거나, 조명으로부터 측정된 일부 특성, 가령 조명의 스펙트럼의 피크(peak), 또는 조명의 색 온도를 이용하여, 조명의 스펙트럼이 데이터베이스로부터 수집될 수 있다. 격자, 또는 필터를 이용하여, 조명 파장의 분화가 수행되며, 예를 들어 라인 검출기(line detector)를 사용하여, 서로 다른 파장의 검출이 이뤄진다. 조명의 스펙트럼의 식별이 이미지 데이터의 내용을 바탕으로 수행될 수 있다. 이러한 경우, 데이터베이스로부터 발견되는 스펙트럼을 이용하여, 특정 특성이 이미지 데이터로부터 검색된다.
본 발명의 방법 및 장치의 적용예에서, 색 기준의 색 스펙트럼과 조명 스펙트럼이 파장 검출기를 사용하여 측정된다. 색 기준의 스펙트럼이 외부 장치를 이용하여 정의되는 것이 일반적이다. 조명 스펙트럼을 형성하는 동안, 파장 검출기는 카메라, 또는 디스플레이 장치 외부의 장치일 수 있고, 또는 카메라, 또는 디스플레이 장치에 통합되는 장치일 수 있다. 일부 경우에서, 파장을 정의하기 위해, 카메라 자체의 센서가 사용될 수 있다. 파장 검출기에서, 가령 필터나 격자를 사용하여 조명을 스펙트럼으로 나누는 것이 실현될 수 있다. 파장을 관찰하기 위해, 예를 들어 라인 검출기(line detector)가 사용될 수 있다. 이러한 방식으로, 조명의 스펙트럼의 모든 파장이 매우 정확하고 안정적으로 측정될 수 있다. 따라서 보정 및 교정을 이용하여, 정확하고 신뢰할만한 결과가 획득되는 것이 가능할 뿐 아니라, 설 다른 카메라와 디스플레이 장치의 다양한 색이 서로 정확하게 대응하는 것이 가능하다.
색 기준의 스펙트럼 정보로부터 RGB 색 표현이 계산된다. RGB 색 공간은 카메라와 디스플레이 장치에서 현재 사용되는 가장 일반적인 색 표현 방법이며, 따라서 이를 바탕으로 하는 색 보정 및 조정이 가장 일반적으로 사용되는 디지털 카메라와 디스플레이 장치에 적용될 수 있다. 색 기준의 스펙트럼 정보로 형성된 색 기준의 RGB 색 표현으로부터, 색 기준의 스펙트럼 정보로 형성된 RGB 색 표현의 RGB 색 값을, 카메라, 또는 디스플레이 장치의 RGB 색 값으로부터 빼거나 더함으로써, 카메라, 또는 디스플레이 장치의 시스템 함수가 형성된다. 시스템 함수를 사용하여, 카메라, 또는 디스플레이 장치의 조정된 RGB 색 표현이 형성된다. 이러한 방식으로, 카메라, 또는 디스플레이의 RGB 색 공간의 결점을 정의하여, 이로부터 RGB 테이블 표현이 형성될 수 있는 것이 가능하며, 테이블은 카메라, 또는 디스플레이 장치에 의해 형성된 RGB 테이블 표현에 대응한다. 색 R, G, B의 모든 값 0 ~ 255에 대해 고유의 시스템 함수 값이 존재한다. 따라서 본 발명의 방법에 따라, 카메라, 또는 디스플레이 장치의 RGB 색 표현의 개별 장치 관련 결함(즉, 색 R, G, B의 값 0 ~ 255 중 임의의 값인 작은 오차의 경우라도)을 보정하는 것이 가능해진다. 조명이 변하는 동안, 새로운 조명 환경에 대응하는 RGB 색 표현이 조명 스펙트럼과 색 기준 스펙트럼으로부터 계산된다. 이러한 정보를 사용하여, 장치의 보정의 결과로서 획득되는 시스템 함수가 조명에 대응하도록 업데이트 된다. 조명의 변화를 바탕으로 업데이트된 시스템 함수의 RGB 색 값을 카메라, 또는 디스플레이 장치의 RGB 색 표현의 RGB 색 값에 더함으로써, 카메라, 또는 디스플레이 장치의 보정된 RGB 색 표현이 형성된다. 이러한 방식으로, 매우 간단한 계산에 의해, 카메라, 또는 디스플레이 장치의 RGB 색 표현의 조정이 수행될 수 있으며, 이러한 경우에, 신속한 색 조정이 가능하며, 따라서 실시간으로 구현되는 것도 가능하다.
본 발명이 도면을 참조하여 더욱 자세하게 설명될 것이다.
도 1은 본 발명에 따르는, 카메라, 또는 디스플레이 장치의 색 보정 방법의 원리를 도식한 도면이다.
도 2는 디지털 이미지의 실시간 색 조정의 원리를 도식한 도면이다.
도 1의 도표에서 나타나는 디지털 카메라의 색 보정 방법에 있어서, 색 보정될 카메라를 이용하여, 색 기준(colour reference)이 획득된다. 이러한 경우, 24가지 서로 다른 색을 포함하는 MB 24 Color-Checker-table로부터 형성되는 색 기준이 형성된다. 카메라는 대상으로부터 획득된 이미지의 24-비트 RGB 색의 표현을 형성한다. 카메라에 의해 형성되는 상기 RGB 색 표현은, 상기 카메라의 센서에 의해 형성되는 색 성분 R, G, B의 값 0 ~ 255에 대응하는 색 값을 갖는 테이블이다. 색 보정을 위해, 조명의 파장 검출기를 이용하여, 또는 상기 색 기준으로부터 미리 측정된 스펙트럼을 이용하여, 색 기준 스펙트럼이 색 기준으로부터 형성된다. 덧붙이자면, 조명의 스펙트럼이 색 기준의 촬영 순간에서의 조명으로, 측정된다. 또한 파장 검출기를 이용하여, 조명의 스펙트럼을 측정하는 것이 수행된다. 조명의 스펙트럼을 이용하여, 광도가 다양한 파장으로 분류되는 방법에 관한 정보가 획득되며, 이를 이용하여, 촬영 순간의 조명 환경에 대응하도록, 색 기준의 스펙트럼을 조정하는 것이 가능하다. 카메라의 색 보정을 위해, 카메라의 RGB 색 표현과 모든 스펙트럼 정보가 컴퓨터로 전송된다. 사용되는 컴퓨터는, 예를 들어 마이크로컴퓨터, 또는 임베디드 시스템(예를 들어, 카메라 시스템 자체)일 수 있다. 도 1에 따르는 적 용예에서, 그래픽 인터페이스 SDL(Simple Direct Layer) 인터페이스가 사용된다. 앞서 제시된 이미지 데이터가 카메라로부터 24-비트로 판독됨에도 불구하고, 이미지 데이터의 저장 포맷으로서, 이미지 데이터의 32-비트 저장 포맷이 사용된다. 저장 포맷간의 변경은 SDL-인터페이스를 이용하여 이뤄진다.
컴퓨터에서, 포맷 별로 카메라의 RGB 색 표현에 대응하는 RGB 색 표현이 색 기준 스펙트럼과 조명 스펙트럼으로부터 생성되며, 이는 색 기준 스펙트럼에 조명 스펙트럼을 곱함으로써 생성된다. 색 기준 스펙트럼 정보로 형성된 RGB 색 표현은 카메라의 RGB 색 표현을 알려주는 테이블이며, 상기 테이블에서, 색 성분 R, G, B의 요소 0 ~ 255에 대응하는 색 값이 존재한다. 그 후, 카메라의 RGB 색 표현의 시스템 함수(보정 테이블)가, 상기 카메라의 RGB 색 표현과 스펙트럼 정보로 형성된 RGB 색 표현으로부터 계산된다. 또한 상기 보정 테이블의 값이 32-비트 RGB 색 표현으로서 이전의 테이블에 저장된다. 카메라의 RGB 값에 시스템 함수의 RGB 색 값(보정 테이블의 값)을 추가함으로써, 카메라의 RGB 색 표현의 최종 색 보정이 수행된다. SDL-인터페이스를 촉진시키는 동안, 도 1의 차트에서 나타나는 바와 같이, 비트 벡터(bit vector)가 테이블의 음의 값으로부터 형성된다. 이에 따라서, SDL-인터페이스의 오버플로(overflow)가 방지된다. 보정 테이블을 추가한 후, 카메라는, 센서에 의해 형성되는 이미지로부터 RGB 색 표현을 형성하고, 이때, RGB 색 표현은 조명의 파장 검출기가 촬영하는 순간의 색 기준으로부터 측정한 색 표현에 대응한다. 이러한 타입의 색 보정은 카메라의 이미지 형성 장치에서 발생되는 개별 결함(가령, 특정 파장/파장 범위 상에서의 이탈)을 고려하여 이뤄지고, 그 결과로 서, 스펙트럼 정보로부터 수신된 색 표현에 정확하게 대응하는 올바른 색 표현이 제공된다. 덧붙여, 이러한 종류의 카메라의 색 보정은 조명의 영향을 고려하며, 이러한 조명 때문에, 카메라에 의해 형성되는 색 표현이 종래의 방법에 의해 보정되는 카메라보다 육안에 의해 더 잘 보여지는 색 기준의 색 표현에 대응한다.
디스플레이 장치에 의해 형성된 색 기준의 RGB 색 표현과, 스펙트럼 정보로부터 형성된 색 기준의 RGB 표현을 사용하여 시스템 함수를 디스플레이 장치의 RGB 색 표현으로 우선 정의함으로써, RGB 색 표현을 촉진시키는 디스플레이 장치의 색 보정이, 카메라의 색 보정에 대응하는 방식으로 수행된다. 예를 들어, 크로마미터(chromameter), 또는 조명의 파장 검출기를 이용하여, 디스플레이 장치의 색을 측정하고, 측정된 결과값으로서 수신된 3-값 색 표현으로부터, 디스플레이 장치의 RGB 색 표현을 테이블 형태로 형성함으로써, 디스플레이 장치에 의해 형성되는 RGB 색 표현이 획득된다. 선행 색 기준으로부터 측정된 색 기준의 스펙트럼이 촉진될 수 있기 때문에(특정 조명에서 색 기준의 이미 측정된 스펙트럼이 색 기준과 함께 전달될 수 있다.), 이러한 경우, 색 기준의 스펙트럼을 다시 측정할 필요가 없다. 광의 파장 검출기를 이용하여, 조명의 스펙트럼이 측정되고, 색 기준의 스펙트럼에서 조명의 스펙트럼을 제함으로써, 보정하는 시점에서의 조명 환경에 대응하도록, 색 기준의 스펙트럼이 조정된다. 디스플레이 장치의 RGB 색 표현의 시스템 함수(보정 테이블)는, 디스플레이 장치에 의해 형성되는 색 기준의 RGB 색 표현으로, 그리고 스펙트럼 정보로부터 형성되는 색 기준의 RGB 표현 형성된다. 상기 보정 테이블의 색 값을, 디스플레이 장치에 의해 형성된 RGB 색 표현의 색 값에 곱함으로써, 디스플레이 장치의 색이 보정되며, 이러한 경우, 상기 디스플레이 장치에 의해 형성되는 색 표현이 스펙트럼 정보로부터 형성된 색 기준의 표현에 정확하게 일치한다.
카메라와 디스플레이 장치는 동시에 보정되는 것이 바람직하다. 이러한 방식으로, 카메라가 찍은 사진의 색이 디스플레이 장치에서 표현되는 동안 가능한 정확하게 보이도록 갖는 것이 가능하다. 가령, 조명 환경에 관계없이, 색 기준의 필름에 맺힌 색은 디스플레이 상에서 실제와 같은 색으로 존재한다. 스펙트럼 정보와 측정된 조명의 스펙트럼으로부터 형성된 동일한 색 기준 스펙트럼이 카메라와 디스플레이 장치의 동시 색 보정을 위해 사용될 수 있다. 따라서 디스플레이 장치에 의해서 형성되는 RGB 색 표현만 별도로 측정될 필요가 있으며, 반면에, 카메라의 RGB 색 표현은 색 기준을 촬영하는 순간에서 자동으로 형성된다.
도 2는 디지털 이미지의 실시간 색 보정의 원리에 대한 차트를 제공한다. 색 보정은, 색 보정된 카메라, 또는 디스플레이 장치를 이용하여 수행된다. 예를 들어, 도 1의 원리에 따르는 색 보정이 이뤄진다. 보정에서, 정확한 RGB 값이 색 기준의 색 스펙트럼뿐 아니라, 조명 스펙트럼으로부터 형성된다. 상기 방법은 RGB 값에 국한되지 않고, 3, 또는 4 성분을 갖는 임의의 다른 종류의 색 공간에 적용될 수 있다. 이러한 색 보정 정보에 의해, 색 보정의 실시간 획득이 조명에 대응할 수 있다. 동일한 방법이 디스플레이 장치에 적용되나, 예를 들어 라디오미터(radiometer)를 이용하여, 디스플레이 장치로부터 스펙트럼 재생이 측정된다.
디지털 카메라, 또는 디스플레이 장치의 색 보정은, 조명 스펙트럼이 측정됨 으로써, 또는 데이터베이스에서 조명 스펙트럼이 선택됨으로써 착수된다. 또한 상기 조명 스펙트럼은 정확하게 측정될 뿐 아니라, 측정될 수 있는 특정 특성을 바탕으로 하여 스펙트럼이 식별될 수 있다. 또한 상기 조명의 스펙트럼은 색 정보, 또는 이미지의 내용을 바탕으로 식별될 수 있다. 조명의 스펙트럼을 사용하여, 예를 들어, 현재의 촬영 환경 하에서, 전통적인 RGB 색 공간으로 정확하고, 가능한 올바른 색 체계(color world)가 생성된다. 조명의 스펙트럼을 색 기준 스펙트럼에 조합함으로써, 색 보정의 결과로서 색 기준 최적 색 공간이 생성된다.
카메라, 또는 디스플레이 장치의 색 보정된 이미지 데이터를, 요망 조명에 따르는 정확한 색 값에 대응하도록 편집함으로써, 최종 색 보정이 수행된다. 색 보정에서, 카메라, 또는 디스플레이 장치의 색 보정 데이터를 바탕으로, 상기 카메라, 또는 디스플레이 장치의 개별적인 색 결함이 고려된다. 보정의 결과로서 수신된 색 결함이 RGB 색 공간의 값으로서 저장되며, 이때, 예를 들어, 카메라, 또는 디스플레이 장치의 색 조정 데이터에 따라서, 조명을 바탕으로 생성된 색 공간으로부터 RGB 값이 제해지거나, 추가된다. RGB 색 공간 테이블에서, 0 ~ 255 값에 대응하는 각각의 성분이 형성되며, 이때 각각의 값에 대응하여 상기 테이블이 변화한다. 이러한 변화를 바탕으로, 예를 들어 원본 RGB 이미지 데이터로부터 보정 값을 제함으로써, 이미지 데이터의 보정이 구현된다. 촬영 순간의 조명에 따라 달라질 수 있는 서로 다른 조명 환경에 대응되도록 디지털 이미지를 편집하기 위해 상기 방법이 사용될 수 있으며, 예를 들어, 백열 조명에서 취해지는 사진이 자연광 환경에 대응되도록 변화될 수 있다. 이러한 경우, 사용자에 의해 선택된 조명의 스펙트 럼이 사용된다.
카메라, 또는 디스플레이 장치의 색 보정, 또는 조정에 따르는 본 발명에 따르는 방법 및 장치가 여러 다양한 방식으로 구현될 수 있다. 상기 방법이 RGB 색 공간이 아닌 색 공간에서 또한 구현될 수 있다. 예를 들어, 상기 방법은 RGBE, RGBA, CMYK, YUV, YIQ, HSV, 그리고 다양한 성분으로 구성된 색 공간에서 적용될 수 있다. 덧붙이자면, 상기 방법은 스펙트럼 카메라의 색 보정 및 색 조정뿐 아니라, 스펙트럼 이미지의 표현을 위해 상기 색 공간들에서 제공될 수 있다. 덧붙이자면, 본 방법의 다양한 단계들이 여러 다른 방식으로 구현될 수 있다. 또한 디스플레이 장치에서 표현되거나, 촬영된 색 기준을 대응하는 물리적 색 기준과 비교함으로써, 그리고 디스플레이 장치와 카메라의 색 표현을 육안으로 보이는 물리적 색 기준의 색 표현에 대응되도록 조정함으로써, 보정 및 조정이 이뤄질 수 있다. 조명의 스펙트럼을 프로그램함으로써, 그리고 상기 조명의 스펙트럼을 사용하여, 색 기준의 스펙트럼으로부터 새로운 RGB 표현을 계산해냄으로써, 이는 구현될 수 있다. 덧붙이자면, 예를 들어 색 기준의 스펙트럼을 측정하는 것이 스펙트럼을 측정하기 적합한 다양한 장치/방법을 사용하여 이뤄질 수 있다. 예를 들어, 파장 검출기로서 라디오미터(radiometer)가 사용될 수 있으며, 기존의 많은 방법으로, 반도체 검출기를 이용하여, 서로 다른 파장의 강도가 측정되기 전에, 가령 프리즘, 또는 격자, 또는 다양한 색 필터를 사용하여 광이 스펙트럼으로 분산된다. 많은 경우에서, 색 기준의 스펙트럼은 미리 측정되기 때문에, 이를 측정하는 것은 필수가 아니다. 조명의 스펙트럼이 판단된 경우, 이를 이용하여, 촬영 시점의 조명 환경에 대응되도 록 스펙트럼 정보로 형성되는 색 기준의 RGB 색 표현이 생성될 수 있다.
본 발명은 현재 제공된 바람직한 실시예에 제한받지 않으며, 청구 범위에 의해 형성되는 본 발명의 사상의 범위 내에서 변경될 수 있다.

Claims (10)

  1. 카메라, 또는 디스플레이 장치를 색 보정하고, 디지털 이미지의 색 결함을 조정하기 위한 방법에 있어서, 상기 방법으로, 상기 카메라, 또는 디스플레이 장치의 디지털 이미지의 색 값(colour value)을 수정함으로써 카메라, 또는 디스플레이 장치에 의해 생성된 디지털 이미지가 조정되며, 상기 방법은
    색 기준(colour reference)의 스펙트럼 정보로 구성된 데이터베이스를 이용하여 카메라, 또는 디스플레이 장치에 의해 형성되는 디지털 이미지가 보정되는 것을 특징으로 하는 카메라, 또는 디스플레이 장치를 색 보정하고, 디지털 이미지의 색 결함을 조정하기 위한 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 색 기준의 스펙트럼 정보로부터 형성된 데이터베이스의 색 표현(colour presentation)에서, 조명의 스펙트럼을 이용하여, 조명의 영향이 고려됨을 특징으로 하는 카메라, 또는 디스플레이 장치를 색 보정하고, 디지털 이미지의 색 결함을 조정하기 위한 방법.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 색 기준의 스펙트럼 정보로부터 형성된 데이터베이스의 색 표현은 색 기준의 스펙트럼과 조명의 스펙트럼을 조합함으로써, 상기 색 기준의 스펙트럼과 상기 조명의 스펙트럼으로부터 계산되어지는 것을 특징으로 하는 카메라, 또는 디스플레이 장치를 색 보정하고, 디지털 이미지의 색 결함 을 조정하기 위한 방법.
  4. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서, 조명이 변화하는 동안, 색 기준의 스펙트럼 정보로부터 형성되는 색 표현 데이터베이스가, 색 기준의 스펙트럼과 변화된 조명의 스펙트럼을 조합함으로써 다시 계산되는 것을 특징으로 하는 카메라, 또는 디스플레이 장치를 색 보정하고, 디지털 이미지의 색 결함을 조정하기 위한 방법.
  5. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서, 색 기준의 스펙트럼, 또는 촬영시의 조명 환경에 대응하는 조명의 스펙트럼은 조명의 파장 검출기를 사용하여 측정되는 것을 특징으로 하는 카메라, 또는 디스플레이 장치를 색 보정하고, 디지털 이미지의 색 결함을 조정하기 위한 방법.
  6. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 방법에서 성분으로 구성된 색 공간이 사용되며, 이때
    색 기준의 스펙트럼 정보로부터 계산된 데이터베이스가 상기 성분으로 구성된 색 공간을 조정하기 위해 사용되는 것을 특징으로 하는 카메라, 또는 디스플레이 장치를 색 보정하고, 디지털 이미지의 색 결함을 조정하기 위한 방법.
  7. 제 6 항에 있어서, 카메라, 또는 디스플레이 장치의 성분으로부터 형성되는 색 값에서 색 기준의 스펙트럼 정보의 성분으로부터 형성되는 색 표현의 색 값을 뺌으로써, 색 기준의 스펙트럼 정보로부터 형성되는 데이터베이스로부터, 카메라, 또는 디스플레이 장치의 시스템 함수가 형성되며, 상기 시스템 함수를 이용하여, 성분과는 별도의 조정된, 카메라, 또는 디스플레이 장치의 색 표현이 형성되는 것을 특징으로 하는 카메라, 또는 디스플레이 장치를 색 보정하고, 디지털 이미지의 색 결함을 조정하기 위한 방법.
  8. 제 7 항에 있어서, 상기 성분과는 별도의 조정된, 카메라, 또는 디스플레이 장치의 색 표현은, 시스템 함수의 성분으로부터 형성되는 색 값을 카메라, 또는 디스플레이 장치의 색 표현의 성분으로부터 형성되는 색 값에 더함으로써, 형성되는 것을 특징으로 하는 카메라, 또는 디스플레이 장치를 색 보정하고, 디지털 이미지의 색 결함을 조정하기 위한 방법.
  9. 제 8 항에 있어서, 상기 RGB 색 표현이 성분으로부터 형성되는 색 표현으로서, 사용되는 것을 특징으로 하는 카메라, 또는 디스플레이 장치를 색 보정하고, 디지털 이미지의 색 결함을 조정하기 위한 방법.
  10. 카메라, 또는 디스플레이 장치를 색 보정하고, 디지털 이미지의 결함을 조정하기 위한 장치에 있어서, 상기 장치는 상기 카메라, 또는 디스플레이 장치의 디지털 이미지의 색 값을 조정함으로써, 상기 카메라, 또는 디스플레이 장치가 형성하 는 디지털 이미지를 조정하는 설비를 포함하며, 이때
    색 기준의 스펙트럼 정보로부터 형성되는 데이터베이스를 이용하여, 카메라, 또는 디스플레이 장치에 의해 형성되는 디지털 이미지를 조정하는 설비를 포함하는 것을 특징으로 하는 카메라, 또는 디스플레이 장치를 색 보정하고, 디지털 이미지의 결함을 조정하기 위한 장치.
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