JP2008278070A - 画像処理装置、画像処理方法、そのプログラム及び記憶媒体 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】紙面の紙指紋と該紙指紋の符号化情報とを抽出する抽出手段と、前記抽出手段により抽出した前記符号化情報を復号する復号手段と、前記復号手段により復号した紙指紋データと前記抽出した紙指紋のデータとを照合する照合手段と、前記照合手段により照合した結果に応じて再登録を促す再登録促進手段とを備える。また、紙面の紙指紋と該紙指紋の符号化情報とを抽出する抽出手段と、前記符号化情報を前記紙面に付加する付加手段と、第1の紙指紋および第1の符号化情報とは異なる第2の紙指紋および第2の符号化情報を登録する登録手段と、前記登録手段による登録を行う場合に前記第1の符号化情報を読み取り不可能にする手段とを備える。
【選択図】図12
Description
前記符号化情報を前記紙面に付加する付加手段と、
第1の紙指紋および第1の符号化情報とは異なる第2の紙指紋および第2の符号化情報を登録する登録手段と、
前記登録手段による登録を行う場合に前記第1の符号化情報を読み取り不可能にする手段とを備えることを特徴とする。
前記符号化情報を前記紙面に付加する付加工程と、
第1の紙指紋および第1の符号化情報とは異なる第2の紙指紋および第2の符号化情報を登録する登録工程と、
前記登録工程において登録を行う場合に前記第1の符号化情報を読み取り不可能にする工程とを含むことを特徴とする。
[第1の実施形態]
はじめに、第1の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。図1は本発明の実施形態に係る印刷システムの構成を示すブロック図である。
このシステムではホストコンピュータ40及び3台の画像形成装置(10,20,30)がLAN50に接続されているが、本発明における印刷システムにおいては、これらの接続数に限られることはない。また、本実施例では接続方法としてLANを適用しているが、これに限られることはない。例えば、WAN(公衆回線)などの任意のネットワーク、USBなどのシリアル伝送方式、セントロニクスやSCSIなどのパラレル伝送方式なども適用可能である。
画像形成装置10の外観を図2に示す。
スキャナ部13は、複数のCCDを有している。このCCDの感度が夫々異なっていると、たとえ原稿上の各画素の濃度が同じであったとしても、各画素の濃度が夫々違う濃度であると認識されてしまう。そのため、スキャナ部では、最初に白板(一様に白い板)を露光走査し、露光走査して得られた反射光の量を電気信号に変換してコントローラ11に出力している。
スキャナ部は、原稿上の画像を露光走査して得られた反射光をCCDに入力することで画像の情報を電気信号に変換する。さらに電気信号をR,G,B各色からなる輝度信号に変換し、当該輝度信号を画像データとしてコントローラ11に対して出力する。
図3は、画像形成装置10のコントローラ11の構成をより詳細に説明するためのブロック図である。
コントローラ11はスキャナ部13やプリンタ部14と電気的に接続されており、一方ではLAN50やWAN331を介してPC40や外部の装置などと接続されている。これにより画像データやデバイス情報の入出力が可能となっている。
画像変換部317は、画像データに対して所定の変換処理を施す。この処理部は以下に示すような処理部により構成される。
RIP328は、PC40などから送信されたPDLコードデータを元に生成された中間データを受取り、ビットマップデータ(多値)を生成する。
図5にスキャナ画像処理部312の内部構成を示す。
文字写真判定部506は、画像データを構成する各画素が文字を構成する画素なのか、網点を構成する画素なのか、網点中の文字を構成する画素なのか、ベタ画像を構成する画素なのかを各画素の画素値と各画素の周辺画素の画素値とに基づいて判定する。なお、どれにもあてはまらない画素は、白領域を構成している画素である。そして、その判定結果を文字写真判定信号(属性データの一部)として画像データに付随させる。
ステップS802では、ステップS801においてグレイスケールの画像データへ変換された画像において、印刷や手書きの文字といった誤判定の要因となりうるものを取り除いて照合を行うためのマスクデータを作成する。マスクデータは“ 0 ”または“ 1 ”の2値データである。グレイスケールの画像データにおいて、輝度信号値が第1の閾値以上である(つまり、明るい)画素については、マスクデータの値を“ 1 ”に設定する。また、輝度信号値が第1の閾値未満である画素についてはマスクデータの値を“ 0 ”に設定する。以上の処理を、グレイスケールの画像データに含まれる各画素に対して行う。 ステップS803では、ステップS801においてグレイスケールに変換された画像データ及び、ステップS802において作成されたマスクデータの2つのデータを紙指紋情報として保存する。
以上、紙指紋情報取得部507が行う紙指紋情報取得処理について説明した。
紙指紋情報取得部507は、上記所定領域の紙指紋情報を不図示のデータバスを用いてRAM302に送る。また、紙指紋情報取得部507は揮発性もしくは消去可能な不揮発性のメモリを有する。したがって、入力されたRGBの画像データのうち所定の領域の画像データを取得するだけでなく、入力されるRGBの画像をページで、もしくはページの一部を格納する構成とすることもできる。このような構成の場合には、メモリの他にコントローラ(CPU、ASICなど)を含む構成にし、CPU301からのコマンドに応答する構成もある。
ここで、プリンタ画像処理315においてなされる処理の詳細について説明する。図6に、このプリンタ画像処理315においてなされる処理の流れを示す。
下地飛ばし処理部601は、スキャナ画像処理部312で生成されたヒストグラムを用いて画像データの下地色を飛ばす(除去する)。モノクロ生成部602はカラーデータをモノクロデータに変換する。Log変換部603は輝度濃度変換を行う。このLog変換部603は、例えば、RGB入力された画像データを、CMYの画像データに変換する。出力色補正部604は出力色補正を行う。例えばCMY入力された画像データを、所定の変換テーブルや変換マトリックスを用いてCMYKの画像データに変換する。
次に、紙指紋情報符号化処理について説明する。
CPU301は、紙指紋情報取得部507からRAM302に送られてきた所定領域の紙指紋情報を読出し、当該読出された紙指紋情報の符号化処理を行って符号画像データを生成すべく制御することが可能となっている。なお、本明細書では、符号画像とは、二次元コード画像やバーコード画像といった画像のことを示す。
なお、上記制御(符号画像の生成制御、送信制御)は、RAM302内に格納された所定のプログラムを実行することによって行われる
ここで、符号画像(符号化情報)の合成例を示し説明する。図11に、符号画像の合成例を示す。
たとえば用紙1000の場合(図11(A))、領域1103に符号画像を配置する。この符号画像内には、1001の領域1の紙指紋情報と、この1001の紙領域1の紙面上での位置情報も付加しておく。このとき、この位置情報は符号画像とは別にして、合成しても構わない。また、符号画像は、符号抽出部508が抽出可能であれば、可視でも不可視でも構わない。また、符号画像1103のその位置も、特定の位置でなくても良い。なお、符号画像(符号化情報)を不可視とする場合、符号画像が人の目に見え難い(識別し難い)ものとなるように、透明トナーや、見え難いインク(イエロー)等を利用して印刷を行う。この透明トナー等に関しては、特開平7−123250号公報、特開2007−11028号公報等に開示されている。
用紙1020の場合(図11(C))は、領域1123に符号画像を配置する。この符号画像内には、1021の領域、1022の領域2および1023の領域3の紙指紋情報と、それぞれの領域の位置情報も付加しておく。
CPU301(中央処理装置)は、紙指紋情報取得部507からRAM302(第1のメモリ)に送られてきた紙指紋情報を読出し、当該読出された紙指紋情報と他の紙指紋情報とを照合すべく制御することが可能となっている。なお、他の紙指紋情報とは、符号画像データ内に含まれる紙指紋情報のことを意味する。
図9は、この紙指紋情報照合処理を示すフローチャートである。本フローチャートの各ステップSは、CPU301により統括的に制御される。
ステップS902では、紙指紋情報取得部507から送られてきた紙指紋情報と、ステップS901において取出された紙指紋情報との照合をするために、式(1)を用いて2つの紙指紋情報のマッチング度合い(数値化された照合レベル)を算出する。なお、以下では、紙指紋情報取得部507から送られてきた紙指紋情報を照合用紙指紋情報と称し、ステップS901において取出された紙指紋情報を被照合用紙指紋情報と称し説明する。
このように、α1(x,y)=1とα2(x−i,y− j)=1とが全ての画素において成り立つ時、式(1)は、
この式中の{f1(x,y)−f2(x,y)}2は、読み出された紙指紋情報(被照合用紙指紋)中のグレイスケール画像データと、紙指紋情報取得部507から送信された紙指紋情報(照合用紙指紋)中のグレイスケール画像データとの差の二乗値を示す。従って、この(1)式は、二つの紙指紋情報同士の各画素における差の二乗を合計したものになる。つまり、f1(x,y)とf2(x,y)とが似ている画素が多ければ多いほど、このE(0,0)は、小さな値を取ることになる。
式(1)の分子は、{f1(x,y)−f2(x−i,y−j)}2に対してα1とα2とがかけられた結果を意味する(正確には、さらにΣ記号により合計値が求められている)。このα1とα2は、濃い色の画素は0、薄い色の画素は1を示す。従って、α1とα2とのうちどちらか一方(又は両方)が0の場合には、α1α2{f1(x,y)−f2(x−i,y−j)}2は0になることになる。
図7は画像形成装置10の操作部12における初期画面である。
領域701は操作部12の表示部であり、ここでは画像形成装置10がコピーできる状態にあるか否かを示し、かつ設定したコピー部数(図の例では「1」)を示す。原稿選択タブ704は原稿のタイプを選択するためのタブであり、このタブが押し下げられると文字、写真、文字/写真モードの3種類の選択メニューがポップアップ表示される。応用モードタブ705は、縮小レイアウト(複数枚の原稿を1枚の用紙に縮小印字する機能)や、カラーバランス(CMYKの各色微調整)などの設定を行うためのタブである。フィニッシングタブ706は各種フィニッシングに関わる設定を行うためのタブである。両面設定タブ707は両面読込み及び両面印刷に関する設定を行うためのタブである。
ここで、図7に示す紙紋紙指紋情報照合タブ709がユーザにより押下された後にスタートキーが押下された際の動作について説明する。図12は、この動作を説明するフローチャートである。
ステップS1202では、スキャナ画像処理部312は、この画像データに対して、前述した図5に示す処理を行い、新たな画像データと共に属性データを生成する。また、この属性データを画像データに付随させる。
ステップS1203では、CPU301は、紙指紋情報照合処理を行う。この紙指紋情報照合処理については、前述した<紙指紋情報照合処理>の項目で、図9を用いて説明したとおりである。
続いて、図14を参照し、図7に示す紙紋紙指紋情報登録タブ708がユーザにより押下された後にスタートキーが押下された際に、実行される紙紋紙指紋情報登録処理について説明する。
ステップS1403で符号画像を検知した場合は、ステップS1406で、この符号画像の位置及びサイズをCPU301は記憶しておく。
図15に、図14に示した登録処理によって入力・出力される原稿の一例を示す。ここでは主に、ステップS1403にて検出された符号画像を、次回のスキャン時に抽出できなくするための手法を示している。
図15(B)は、図15(A)の原稿を図14に示した登録処理により、紙指紋登録した場合の原稿を示している。この例の場合、ステップS1403にて符号画像が検知されないので、ステップS1401からステップS1405の処理が行われる。ここでは、原稿の右下の紙指紋1とこの紙指紋1の位置情報とを符号化した符号画像1を、原稿左上に合成し出力している。
<紙指紋照合失敗時に、再登録処理をする際の動作>
図16を参照し、紙指紋の照合を行った結果照合できず、ユーザが紙指紋の再登録を行う際の動作フローを説明する。ここでは、図17(B)の原稿に対し紙指紋照合を行い、紙の汚れや折れなどのために紙指紋の照合ができず、再登録を行い、図17(C)を出力する場合について説明する。
本形態では、ユーザは紙指紋情報の照合ができなかった場合に再度原稿をスキャンすることなく、新規に紙指紋情報の登録ができる。
<照合処理コマンドを受けた場合の処理方法>
図18を参照し、紙指紋情報取得部507と符号抽出部508が、CPU301から照合処理コマンドを受けた場合の処理方法の一例について説明する。これは、図12のステップS1201からステップS1204までの照合結果を判定するまでの処理を、紙指紋情報取得部507と符号抽出部508で行う場合の例である。
ステップS1802において、符号抽出部508は符号画像データを復号した復号データ(紙指紋情報及び紙指紋情報の抽出位置情報)を紙指紋情報取得部507に送信する。
ステップS1804において、CPU301に割り込みを行い、照合結果を通知する。なお、紙指紋情報取得部507と符号抽出部508は同一のコントローラ上で実装することも可能である。
本発明の他の実施形態として、複数の機器(例えばコンピュータ、インターフェース機器、リーダ、プリンタなど)から構成されるシステムに適用することも、一つの機器からなる装置(複合機、プリンタ、ファクシミリ装置など)に適用することも可能である。
即ち、画像処理プログラムも本発明の1つを構成する。
また、前述した実施形態の機能は、コンピュータが、読み出したプログラムを実行することによって実現される。このプログラムの実行とは、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているOSなどが、実際の処理の一部または全部を行う場合も含まれる。
11,21,31…コントローラ(Controller Unit)
12,22,32…操作部
13,23,33…スキャナ
14,24,34…プリンタ
40…PC
201…原稿フィーダ
202…トレイ
203,204,205…用紙カセット
206…排紙トレイ
1000,1010,1020…用紙
1001,1011,1021,1022,1023…紙指紋
1103,1113,1123…符号化情報(符号画像)
Claims (34)
- 紙面の紙指紋と該紙指紋の符号化情報とを抽出する抽出手段と、
前記抽出手段により抽出した前記符号化情報を復号する復号手段と、
前記復号手段により復号した紙指紋データと前記抽出した紙指紋のデータとを照合する照合手段と、
前記照合手段により照合した結果に応じて再登録を促す再登録促進手段と
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 前記照合手段は、前記復号手段により復号した紙指紋データと前記抽出手段により抽出した紙指紋のデータとのマッチング度合いを数値化した照合レベルによって照合のための判断をすることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記再登録促進手段は、前記照合レベルが、予め設定された許容条件を満たす場合には、再登録を促さないことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記再登録促進手段は、前記照合レベルが、予め設定された許容条件を満たさない場合には、再登録を促すことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記再登録促進手段は、前記照合レベルが、予め設定された非許容条件を満たす場合には、再登録を促さないことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記符号化情報は、紙指紋の情報と該紙指紋の紙面上での位置情報とを含むことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記符号化情報は、複数の紙指紋のデータを含むことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記照合手段は、前記復号手段により復号した複数の紙指紋データと前記抽出手段により抽出した複数の紙指紋のデータとのマッチング度合いをそれぞれ数値化した照合レベルが、予め設定された許容条件を満たしたものの個数で照合のための判断をすることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記符号化情報は、可視であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記符号化情報は、不可視であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記照合手段は、
前記抽出した紙指紋を第1のメモリに格納する格納手段と、
前記抽出した符号化情報を第2のメモリに格納する格納手段と、
前記第2のメモリに格納された符号化情報を復号化する復号手段と
を備え、前記第1のメモリに格納された紙指紋データと、前記復号化された紙指紋データとを照合し、照合結果を出力することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記照合手段は、
前記抽出した符号化情報を前記第2のメモリに格納する格納手段と、
前記第2のメモリに格納された符号化情報を復号化する復号手段と、
を備え、前記復号手段により復号した紙指紋データと、前記抽出した紙指紋のデータとを中央処理装置に送信し、該中央処理装置によって照合を行うことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 紙面の紙指紋と該紙指紋の符号化情報とを抽出する抽出手段と、
前記符号化情報を前記紙面に付加する付加手段と、
第1の紙指紋および第1の符号化情報とは異なる第2の紙指紋および第2の符号化情報を登録する登録手段と、
前記登録手段による登録を行う場合に前記第1の符号化情報を読み取り不可能にする手段とを備えることを特徴とする画像処理装置。 - 前記読み取り不可能にする手段は、前記符号化情報を黒ベタで塗りつぶすことにより読み取り不可能とすることを特徴とする請求項13記載の画像処理装置。
- 前記読み取り不可能にする手段は、前記符号化情報の一部のみを塗りつぶすことにより読み取り不可能とすることを特徴とする請求項13記載の画像処理装置。
- 前記読み取り不可能にする手段は、前記符号化情報に所定のパターンやマークで上書きすることにより読み取り不可能とすることを特徴とする請求項13記載の画像処理装置。
- 前記読み取り不可能にする手段は、どの符号化情報が有効かを示す符号情報を紙面に付加することを特徴とする請求項13記載の画像処理装置。
- 前記符号情報は、所定のマークであることを特徴とする請求項17記載の画像処理装置。
- 同一の前記符号情報を紙面上の対角の位置に配置したことを特徴とする請求項17に記載の画像処理装置。
- 前記符号化情報は、紙指紋の情報と該紙指紋の紙面上での位置情報とを含むことを特徴とする請求項13記載の画像処理装置。
- 前記符号化情報は、複数の紙指紋のデータを含むことを特徴とする請求項13記載の画像処理装置。
- 前記符号化情報は、可視であることを特徴とする請求項13記載の画像処理装置。
- 前記符号化情報は、不可視であることを特徴とする請求項13記載の画像処理装置。
- 前記第2の紙指紋は、前記第1の紙指紋とは別の紙面上の位置から取得することを特徴とする請求項13記載の画像処理装置。
- 前記第2の紙指紋は、前記第1の紙指紋と同じ紙面上の位置から取得することを特徴とする請求項13記載の画像処理装置。
- 前記第1及び第2の符号化情報は、それぞれ複数の紙指紋のデータを含むことと特徴とする請求項13記載の画像処理装置。
- 前記登録手段は、
前記抽出手段による紙指紋の抽出時に紙の画像情報を第1のメモリに格納する格納手段と、
前記第1のメモリに格納されている紙の画像情報から第2の紙指紋を取得する取得手段と
を備え、取得した前記第2の紙指紋の符号化情報を登録することを特徴とする請求項13記載の画像処理装置。 - 前記第2の符号化情報を登録する登録手段は、前記第1の符号化情報とは異なる場所に登録することを特徴とする請求項13記載の画像処理装置。
- 前記第2の紙指紋と前記第2の符号化情報とを登録する登録手段により登録を行い、前記第1の符号化情報を読み取り不可能にする手段により符号化情報を読み取り不可能にした場合、前記第2の紙指紋と第2の符号化情報とが前記第1の紙指紋と前記第1の符号化情報になることを特徴とする請求項13に記載の画像処理装置。
- 紙面の紙指紋と該紙指紋の符号化情報とを抽出する抽出工程と、
前記抽出ステップにおいて抽出した前記符号化情報を復号する復号工程と、
前記復号工程において復号した紙指紋データと前記抽出した紙指紋のデータとを照合する照合工程と、
前記照合工程において照合した結果に応じて再登録を促す再登録促進工程と
を含むことを特徴とする画像処理方法。 - 紙面の紙指紋と該紙指紋の符号化情報とを抽出する抽出工程と、
前記符号化情報を前記紙面に付加する付加工程と、
第1の紙指紋および第1の符号化情報とは異なる第2の紙指紋および第2の符号化情報を登録する登録工程と、
前記登録工程において登録を行う場合に前記第1の符号化情報を読み取り不可能にする工程とを含むことを特徴とする画像処理方法。 - 紙面の紙指紋と該紙指紋の符号化情報とを抽出する抽出工程と、
前記抽出ステップにおいて抽出した前記符号化情報を復号する復号工程と、
前記復号工程において復号した紙指紋データと前記抽出した紙指紋のデータとを照合する照合工程と、
前記照合工程において照合した結果に応じて再登録を促す再登録促進工程と
を含むことを特徴とする画像処理プログラム。 - 紙面の紙指紋と該紙指紋の符号化情報とを抽出する抽出工程と、
前記符号化情報を前記紙面に付加する付加工程と、
第1の紙指紋および第1の符号化情報とは異なる第2の紙指紋および第2の符号化情報を登録する登録工程と、
前記登録工程において登録を行う場合に前記第1の符号化情報を読み取り不可能にする工程とを含むことを特徴とする画像処理プログラム。 - 請求項32または請求項33に記載の画像処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記憶媒体。
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