JP2008233200A - 車両用情報提示装置 - Google Patents

Abstract

【課題】運転者が車内で楽しく快適にすごしたり、車内ですごす時間を教養を高める時間とすることを可能にする。
【解決手段】本発明の車両用情報提示装置１は、問題提示時間及び考慮時間がそれぞれ定義されている問題を複数登録している問題データベース８を備えると共に、車両の走行パターンを推定する走行推定手段１４を備え、更に、推定した走行パターンに基づいて問題を選択して提示する提示手段１５を備える構成としたので、運転者に対話型の情報、即ち、問題を提示することができる。従って、問題として例えば、面白いクイズや、教養を高める問題等を提示可能となるから、運転者が車内で楽しく快適にすごしたり、車内ですごす時間を教養を高める時間とすることができる。
【選択図】図１

Description

本発明は、車内で楽しくすごしたり、教養を高めたりするのに役立つような情報を運転者に提示することが可能な車両用情報提示装置に関する。

運転者に必要な時期に必要な情報を適切な量で提示するように構成した装置の一例が、特許文献１に記載されている。この構成においては、情報獲得モジュールにより様々な情報源から情報を獲得し、情報量調整モジュールにより情報の量を単位期間取得情報量になるように調整する。そして、情報提示タイミング調整モジュールによりユーザーの行動に合わせてタイミングを調整し、情報出力モジュールにより調整された情報を調整されたタイミングでユーザーに提示する。上記構成によれば、必要な時期に必要な情報が適切な量で提示されるから、運転者にとって便利な構成となる。
特開２０００−９９４４１号公報

本発明者らは、運転者が車内で楽しく快適にすごしたり、車内で教養を高めたりするための情報として、例えばクイズや問題などを運転者に提示することを考えている。この場合、クイズや問題などを運転者に提示しようとすると、運転者と対話しながら情報提示を行う必要がある。即ち、クイズや問題などを運転者に提示する時間の他に、運転者が提示されたクイズや問題を理解したり、考慮したりする時間を確保する必要がある。そこで、本発明者らは、クイズや問題などを運転者に提示する時間を、車両が停止している時間に割り当て、運転者が考慮する時間を、車両が走行している時間に割り当てたら、即ち、提示時間や考慮時間等を車両の走行パターンに対応させたら、クイズや問題などの情報を運転者に良好に提示することができることを発明した。

これに対して、上記特許文献１に記載された装置においては、情報を必要な時期に適切な量で提示するだけであるから、運転者と対話しながら情報提示を行うことができない、即ち、クイズや問題などの情報を運転者に良好に提示することができない。このため、特許文献１に記載された装置では、運転者が車内で楽しく快適にすごしたり、車内で教養を高めたりするための情報（クイズや問題など）を提示することが困難である。しかしながら、近年、運転者が車内で楽しく快適にすごしたり、車内ですごす時間を教養を高める時間とすることが強く要望されている。

そこで、本発明の目的は、運転者が車内で楽しく快適にすごしたり、車内ですごす時間を教養を高める時間とすることができる車両用情報提示装置を提供するにある。

請求項１の発明によれば、問題提示時間及び考慮時間がそれぞれ定義されている問題を複数登録している問題データベースと、車両の走行パターンを推定する走行推定手段と、前記推定した走行パターンに基づいて問題を選択して提示する提示手段とを備えるように構成したので、問題として例えば、面白いクイズや、教養を高める英語の問題等を運転者に提示することが可能な構成となり、運転者が車内で楽しく快適にすごしたり、車内ですごす時間を教養を高める時間とすることができる。

請求項２の発明によれば、前記提示手段により、前記車両の走行パターンのうちの前記車両の走行中に、問題の考慮時間を割り付ける構成としたので、車両の走行中のように、運転者に情報を提示できない時間帯を、運転者が問題を考えて解く、即ち、考慮する時間として有効に利用することができる。

請求項３の発明によれば、前記提示手段により、前記車両の走行パターンのうちの前記車両の停止中に、問題を提示するように構成したので、運転操作に支障を与えるおそれがなく、十分安全な構成となる。

また、上記構成の場合、請求項４の発明のように、過去に出題した問題の分野毎の運転者の正答率や回答時間に基づいて前記運転者の得意分野を推定する分野推定手段を備えることが好ましい。更に、請求項５の発明のように、前記提示手段は、問題に定義されている考慮時間が割り付ける予定の時間よりも長い問題であっても、前記問題が分野推定手段により推定した得意分野のものであれば、前記問題を選択可能なように構成されていることが良い構成である。

更にまた、請求項６の発明のように、
前記提示手段は、車両の停止時間が長い場合には、複数の問題の出題時間の積算時間が前記停止時間以下となるように、複数の問題を選択して出題するように構成されていることがより一層好ましい。

以下、本発明の一実施例について、図面を参照しながら説明する。まず、図１は、本実施例の車両用情報提示装置の全体概略構成を示すブロック図である。この図１に示すように、車両用情報提示装置１は、マイクロコンピュータ等の制御回路から構成された処理部２を中心に構成されている。この処理部２には、個人特定装置３、ナビゲーション装置４、受信機５、情報提示装置６、入力装置７、問題データベース８、解答履歴データベース９、走行履歴データベース１０が接続されている。

個人特定装置３は、車室内（運転者の顔等）を撮影する車内カメラや、運転者の携帯電話機と通信する通信端末や、運転者のＩＤカードを読み取るカード読取装置等を備えており、これら車内カメラ、通信端末、カード読取装置からの情報に基づいて運転者を特定し、特定情報を処理部２へ与える。尚、個人特定装置３においては、車内カメラ、通信端末、カード読取装置からの情報（即ち、運転者を特定するための情報）を収集し、これら収集した情報を処理部２へ与え、処理部２側で運転者を特定する構成としても良い。

ナビゲーション装置４は、周知のナビゲーション装置で構成されており、自車位置情報や、目的地までの経路案内情報や、時刻情報や、自車周辺情報や、地図情報等を処理部２へ与える。受信機５は、外部の情報センター（交通管制センターや種々の情報を提供するサーバー等）１１から、目的地までの経路及びその周辺の道路上に設けられた信号機の信号情報や、交通渋滞の情報や、運転者に提示するための種々の問題の情報等を受信して、処理部２へ与える。

情報提示装置６は、ディスプレイとスピーカ等を備えており、処理部２から与えられた制御信号により駆動制御される。入力装置７は、各種の操作スイッチ（メカスイッチやタッチパネルやリモコン等）と、音声認識装置等とから構成されており、ユーザーにより操作（音声指示）されると、操作されたスイッチの信号（音声認識結果等）を処理部２へ与える。

問題データベース８は、ハードディスク等で構成されており、各種の問題が多数記憶されている。この場合、図２に示すように、問題はジャンル（分野）毎に分類されていると共に、運転者（Ａさん、Ｂさん等）毎にも分類されている。そして、各問題の具体的内容（問題文・画像や解答文・画像等）は、問題Ｎｏ（番号）で検索可能になっている。更に、各問題には、問題提示時間（出題時間）、標準の考慮時間（問題を考える時間）、解答提示時間、全出題時間、検索済みフラグ、出題済みフラグが定義されている。尚、時間の単位は秒（ｓ）である。問題データベース８に対する問題の追加、削除、更新等の処理は、処理部２により実行可能になっている。

解答履歴データベース９には、問題のジャンル（分野）毎に、ジャンルの名称のデータと、各ジャンルの正答率のデータと、各ジャンルの平均解答余裕度のデータとが、運転者（Ａさん、Ｂさん等）毎に分類して記憶されている。図３に、１人の運転者についてのデータの一例を示す。尚、解答履歴データベース９に対するジャンルの追加、削除、更新等の処理は、処理部２により実行可能になっている。

また、上記平均解答余裕度とは、標準解答時間（即ち、標準考慮時間）に対して、運転者がどれくらい余裕をもって解答できたかを示すデータであり、次のようにして算出される。

｛１−（運転者解答時間）／（標準解答時間）｝＊１００［％］
但し、運転者解答時間≦標準解答時間の場合、即ち、標準解答時間内で解答した場合だけ、算出するデータである。例えば、運転者解答時間が６秒、標準解答時間が１０秒であれば、
｛１−（６）／（１０）｝＊１００＝４０［％］
となる。

走行履歴データベース１０には、車両の走行履歴のデータが、運転者（Ａさん、Ｂさん等）毎に分類して記憶されている。この走行履歴のデータの中に、高速道路のサービスエリアでの駐車時間の履歴情報も含まれている。尚、走行履歴データベース１０に対する走行履歴のデータの追加、削除、更新等の処理は、処理部２により実行される。

処理部２は、自車進路推定部（走行推定手段）１２、運転者得意ジャンル推定部（分野推定手段）１３、自車走行パターン推定部１４、問題選択部（提示手段）１５、正答率・解答時間算出部１６としての各機能を有している。自車進路推定部１２は、ナビゲーション装置４からの経路案内情報に基づいて自車の進路を推定する。運転者得意ジャンル推定部１３は、解答履歴データベース９からの正答率と平均解答余裕度の情報に基づいて、例えば正答率９０％以上且つ平均解答余裕度６０％以上のジャンルを得意ジャンルと推定する。例えば、図３に示すデータにおいては、「英語」を得意ジャンルと推定する。

自車走行パターン推定部１４は、ナビゲーション装置４からの経路案内情報と、情報センター１１からの信号機の信号情報及び渋滞情報等とに基づいて、自車の走行パターンを推定する。ここで、推定した走行パターンの具体的な例を、図４、図５、図６に示す。図４の走行パターンは、信号で１０秒停止し、３０秒走行し、次の信号で３０秒停止するパターンである。図５の走行パターンは、信号で６０秒停止し、３分走行し、次の信号で３０秒停止するパターンである。図６の走行パターンは、渋滞により停止（ＳＴＯＰ）と走行（ＧＯ）を繰り返すパターンであり、例えば、１０秒停止し、２０秒走行し、１０秒停止し、１５秒走行し、以下、停止と走行を繰り返すパターンである。

問題選択部１５は、上記推定した走行パターンに基づいて問題を選択し、選択した問題を情報提示装置６に提示する。具体的には、図４の走行パターンの場合、出題時間が１０秒（停止）以内、且つ、考慮時間が３０秒（走行）以内である問題を選択し、この問題を、（１）の１０秒（停止）間で出題し（問題を読み上げ、または、表示し）、（２）の３０秒（走行）間で運転者に上記問題を考えさせ（考慮時間）、（３）の３０秒（停止）間で上記問題の解答を提示する。

図５の走行パターンの場合には、出題時間が６０秒（停止）以内、且つ、考慮時間が３分（走行）以内である問題を選択する。この場合、考慮時間が３分と長いことから、問題として、例えば英語の単語を記憶するような問題（英単語記憶トレーニング）を選択することが好ましい。即ち、この英語単語記憶問題を、（１）の３０秒（停止）間で出題し（単語を読み上げ、または、表示し）、（２）の３分（走行）間で運転者に上記単語を記憶保持させ（考慮時間）、（３）の３０秒（停止）間で上記問題の解答、即ち、上記（１）を再提示して（単語を読み上げて、または、表示して）、確認する。

図６の走行パターンの場合は、出題時間が１０秒（停止）以内、且つ、考慮時間が２０秒（走行）以内である問題、出題時間が１０秒（停止）以内、且つ、考慮時間が１５秒（走行）以内である問題、・・・を適宜選択し、最初の問題を、（１）の１０秒（停止）間で出題し（問題を読み上げ、または、表示し）、（２）の２０秒（走行）間で運転者に上記問題を考えさせると共に、上記問題の解答を提示（音声等で出力）し、次の問題を、（３）の１０秒（停止）間で出題し（問題を読み上げ、または、表示し）、（４）の１５秒（走行）間で運転者に上記問題を考えさせると共に、上記問題の解答を提示（音声等で出力）し、以下、同様の処理（問題の出題、考慮及び解答の提示）を繰り返す。尚、このような同じパターンの繰り返しに適した問題としては、例えばＴＯＥＩＣのＰＡＲＴII等がある。

また、問題選択部１５は、運転者の得意ジャンルの問題を選択する場合、標準の解答時間を短くする補正したものを、解答時間の判定値として用いる。具体的には、標準解答時間に平均解答余裕度を乗じた値を、解答時間の判定値として用いる。例えば、標準解答時間が１０秒、平均解答余裕度が０．６である場合、
１０＊０．６＝６
であるから、６秒を解答時間の判定値として、上記した問題の選択の際に用いる。

また、正答率・解答時間算出部１６は、運転者の解答と、問題の正解とを比較検証して正解したか否かを判定すると共に、問題のジャンル毎に正答率を算出し、解答履歴データベース９の対応するデータを更新する。更に、正答率・解答時間算出部１６は、運転者の解答時間と、標準問題の解答時間とに基づいて、平均解答余裕度を算出し、解答履歴データベース９の対応するデータを更新する。

次に、上記構成の動作を、図７ないし図９のフローチャートを参照して簡単に説明する。図７ないし図９のフローチャートは、処理部２の制御内容を示している。まず、図７のステップＳ１０において、自車情報（自車位置情報等）と経路案内情報を収集する。続いて、ステップＳ２０へ進み、車両がパーキングエリアに進入中であるか否かを判断する。ここで、パーキングエリアに進入中でない場合は、ステップＳ３０へ進む。尚、パーキングエリアに進入中である場合、即ち、ステップＳ２０において、ステップＳ４１０へ進む場合の制御動作については後述する。

ステップＳ３０においては、運転者に問題のジャンルを選択させる（尚、サービス起動を提案し、その選択も可能とする）。続いて、ステップＳ４０へ進み、ジャンルを選択したか否かを判断し、ジャンルを選択していないときには、ステップＳ１０へ戻る。

ステップＳ４０にて、ジャンルを選択したときは、ステップＳ５０へ進み、解答履歴データベース９を参照する。そして、ステップＳ６０へ進み、選択したジャンルが得意ジャンルであるかどうかを判定する。選択したジャンルが得意ジャンルであるときには、ステップＳ７０において、ステップＳ８０へ進み、得意ジャンルフラグをセットする。また、選択したジャンルが得意ジャンルでないときには、ステップＳ７０において、ステップＳ９０へ進み、得意ジャンルフラグをクリアする。尚、得意ジャンルフラグは、処理部２に内蔵されたメモリ（ＲＡＭ）内に設けられている。

そして、ステップＳ１００へ進み、インフラ情報（目的地までの経路及びその周辺地域の信号機の信号情報や渋滞情報等）を収集する。続いて、ステップＳ１１０へ進み、走行パターンを推定する（図４〜図６参照）。

続いて、図８のステップＳ２１０へ進み、未出題問題があるか否かを判断する。ここで、未出題問題があれば、ステップＳ２２０へ進み、未検索問題があるか否かを判断する。未検索問題があれば、ステップＳ２２０において、ステップＳ２３０へ進み、問題データベース８から出題候補を選択する。そして、ステップＳ２４０へ進み、問題提示時間（出題時間）と車両の最初の停車（停止）時間とを比較する。

ここで、問題提示時間が停車時間以下であれば、ステップＳ２５０にて、ステップＳ２６０へ進み、このステップＳ２６０では、標準考慮時間と車両の走行時間を比較する。この場合、得意ジャンルフラグがセットされているときには、標準考慮時間に平均解答余裕度を乗じた値を比較用の標準考慮時間として用いる。そして、標準考慮時間が走行時間以下であれば、ステップＳ２７０において、ステップＳ２８０へ進み、解答提示時間と車両の次の停車（停止）時間とを比較する。ここで、解答提示時間が次の車両の停車時間以下であれば、ステップＳ２９０において、ステップＳ３３０へ進む。

このステップＳ３３０では、選択した問題の出題済みフラグをセットする。続いてステップＳ３４０へ進み、出題済み問題以外の検索済みフラグをクリアする。そして、ステップＳ３５０へ進み、選択した問題を出題（提示）する。続いて、ステップＳ３６０へ進み、解答提示済みか否かを判断する。ステップＳ３６０において、解答提示済みであれば、ステップＳ３７０へ進み、解答結果（即ち、正誤や解答時間等）を解答履歴データベース９にする反映させる。尚、ステップＳ３６０にて、解答提示済みでなければ、解答提示完了まで待つ。

また、ステップＳ２５０にて、問題提示時間が停車時間以下でないとき、または、ステップＳ２７０にて、標準考慮時間が走行時間以下でないとき、また、ステップＳ２９０にて、解答提示時間が停車時間以下でないときには、それぞれステップＳ３００へ進む。このステップＳ３００では、検索済みフラグをセットし、ステップＳ２２０へ戻る。

一方、前記ステップＳ２１０において、未出題問題がなければ、また、ステップＳ２２０にて、未検索問題がなければ、それぞれステップＳ３１０へ進む。このステップＳ３１０では、「問題データベースを更新します」というメッセージを出力（表示または音声出力）する。続いて、ステップＳ３２０へ進み、情報センター１１から問題をダウンロードする（この問題ダウンロードは自動更新機能である）。

さて、図７のステップＳ２０において、車両がパーキングエリアに進入中であれば、図９のステップＳ４１０へ進む。このステップＳ４１０では、サービス起動を提案し、運転者により上記提案が受け入れられれば、ステップＳ４２０において、ステップＳ４３０へ進む。このステップＳ４３０では、走行履歴データベース１０内の駐車時間履歴を読み出す。尚、運転者により上記提案が受け入れられなければ、ステップＳ４２０にて「ＮＯ」へ進み、処理を終了する。

そして、ステップＳ４４０へ進み、未出題問題があるか否かを判断し、ここで、未出題問題があれば、ステップＳ４５０へ進み、問題データベース８から出題候補を選択する。続いて、ステップＳ４６０へ進み、選択した問題の出題時間を、問題セットに入っている問題の全出題時間に積算する。次に、ステップＳ４７０へ進み、積算時間（全出題時間）と車両の停車（駐車）時間とを比較する。

積算時間が停車時間以下であれば、ステップＳ４７０において、ステップＳ４８０へ進む。このステップＳ４８０では、選択した問題を問題セットに追加し、ステップＳ４９０へ進み、選択した問題の出題済みフラグをセットする。続いて、ステップＳ５００へ進み、未出題問題があるか否かを判断する。このステップＳ５００において、未出題問題があれば、ステップＳ４５０へ戻る。

一方、ステップＳ５００において、未出題問題がなければ、ステップＳ５３０へ進み、問題セットを出題する。出題が完了したら、ステップＳ５４０において、ステップＳ５５０へ進み、駐車時間を測定し、更に、ステップＳ５６０へ進み、走行履歴データベース１０を更新する。

一方、前記ステップＳ４４０において、未出題問題（未提示問題）がなければ、ステップＳ５１０へ進む。このステップＳ５１０では、「問題データベースを更新します」というメッセージを出力（表示または音声出力）する。続いて、ステップＳ５２０へ進み、情報センター１１から問題をダウンロードする（この問題ダウンロードは自動更新機能である）。

このような構成の本実施例によれば、問題提示時間及び考慮時間がそれぞれ定義されている問題を複数登録している問題データベース８を備え、車両の走行パターンを推定し、この推定した走行パターンに基づいて問題を選択して提示するように構成したので、運転者と対話しながら情報提示、即ち、問題提示を行うことが達成できる。このため、問題として例えば、面白いクイズや、教養を高める英語の問題等を提示することができるから、運転者が車内で楽しく快適にすごしたり、運転者が車内ですごす時間を教養を高める時間とすることが可能となる。

また、上記実施例においては、車両の走行パターンのうちの車両の走行中に、問題の考慮時間を割り付ける構成としたので、車両の走行中のように、運転者に情報を提示できない時間帯を、運転者が問題を考えて解く、即ち、考慮する時間として有効に利用することができる。更に、上記実施例では、車両の走行パターンのうちの車両の停止中に、問題を提示するように構成したので、運転操作に支障を与えるおそれがなく、十分安全な構成となる。

また、上記実施例の場合、過去に出題した問題の分野毎の運転者の正答率や回答時間に基づいて運転者の得意分野を推定するように構成したので、問題を出題するに際して、運転者の得意な分野の問題を出題できる、または、不得意な分野の問題を避けて出題できる。更に、上記実施例によれば、問題に定義されている考慮時間が割り付ける予定の時間よりも長い問題であっても、問題が推定した得意分野のものであれば、その問題を選択可能なように構成したので、得意な分野の問題であれば、考慮時間が長いものであっても、出題し易くなる。

更にまた、上記実施例では、車両の停止時間が長い場合には、複数の問題の出題時間の積算時間が停止時間以下となるように、複数の問題を選択して出題するように構成したので、車両の停止時間が長いときでも、運転者は車内で楽しく快適にすごすことができると共に、教養を高めることができる。

尚、上記実施例において、推定した走行時間（即ち、考慮時間）よりも短い時間で走行が完了し、次の問題（または解答）の提示を実行するタイミングになったような場合には、「考慮時間がまだ残っています」等のメッセージを報知して、問題（または解答）の提示を次のタイミングまで保留するように制御（補正処理）しても良い。

本発明の一実施例を示す車両用情報提示装置のブロック図 問題データベースのデータ構造を示す図 解答履歴データベースのデータ構造を示す図 走行パターンの一例を示す図 走行パターンの他の例を示す図 走行パターンの他の例を示す図 フローチャート（その１） フローチャート（その２） フローチャート（その３）

符号の説明

図面中、１は車両用情報提示装置、２は処理部、３は個人特定装置、４はナビゲーション装置、５は受信機、６は情報提示装置、７は入力装置、８は問題データベース、９は解答履歴データベース、１０は走行履歴データベース、１１は情報センター、１２は自車進路推定部、１３は運転者得意ジャンル推定部（分野推定手段）、１４は自車走行パターン推定部（走行推定手段）、１５は問題選択部（提示手段）、１６は正答率・解答時間算出部を示す。

Claims (6)

1. 問題提示時間及び考慮時間がそれぞれ定義されている問題を複数登録している問題データベースと、
   車両の走行パターンを推定する走行推定手段と、
   前記推定した走行パターンに基づいて問題を選択して提示する提示手段とを備えてなる車両用情報提示装置。
2. 前記提示手段は、前記車両の走行パターンのうちの前記車両の走行中に、問題の考慮時間を割り付けるように構成されていることを特徴とする請求項１記載の車両用情報提示装置。
3. 前記提示手段は、前記車両の走行パターンのうちの前記車両の停止中に、問題を提示するように構成されていることを特徴とする請求項１または２記載の車両用情報提示装置。
4. 過去に出題した問題の分野毎の運転者の正答率や回答時間に基づいて前記運転者の得意分野を推定する分野推定手段を備えたことを特徴とする請求項１記載の車両用情報提示装置。
5. 前記提示手段は、問題に定義されている考慮時間が割り付ける予定の時間よりも長い問題であっても、前記問題が分野推定手段により推定した得意分野のものであれば、前記問題を選択可能なように構成されていることを特徴とする請求項４記載の車両用情報提示装置。
6. 前記問題データベースに未提示問題がなくなったときには、外部の情報センターから問題をダウンロードして前記問題データベースを更新するように構成されていることを特徴とする請求項１ないし５のいずれかに記載の車両用情報提示装置。

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