JP2008206969A - 診療支援システム、診療支援装置及び診療支援プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】脳内に存在する物質と脳神経や身体の機能との関連を把握することが可能な技術を提供する。
【解決手段】診療支援システム１は、被検体の脳機能画像の画像データ１２ａを生成するｆＭＲＩ装置３と、この被検体の脳内における特定の体内生成物質の存在量の分布を表す物質分布情報１２ｂを取得する分子イメージング装置２と、表示デバイス２０と、ｆＭＲＩ装置３により生成された画像データ１２ａに基づく脳機能画像Ｇ１と、分子イメージング装置２により取得された物質分布情報１２ｂに基づく物質分布画像Ｇ２とを重畳した重畳表示画像Ｇを表示デバイス２０に表示させる制御装置１０とを備えている。
【選択図】図１

Description

この発明は、診療支援システム、診療支援装置及び診療支援プログラムに関し、特に、脳神経疾患の診療に用いられる診療支援システム、診療支援装置及び診療支援プログラムに関するものである。

近年における高度高齢化社会の進行に伴い、アルツハイマー病やパーキンソン病などの脳神経疾患の患者数も増加の一途を辿っている。脳神経疾患の原因解明や早期診断や治療法確立に向けて世界的な努力が続けられているが、脳自体に対する理解が十分に深まっていないこともあり、未だ黎明期にあるとさえ言える。

脳神経疾患の診療や研究における有力な手段のひとつとして、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｉｎｇ；磁気共鳴イメージング）装置や、核医学診断装置（ＰＥＴ（Ｐｏｓｉｔｒｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）；陽電子放出コンピュータ断層撮影装置：ＳＰＥＣＴ（Ｓｉｎｇｌｅ Ｐｈｏｔｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）；単光子放出コンピュータ断層撮影装置）などのモダリティによる画像評価が用いられてきた。

ＭＲＩ装置などの軟部組織の弁別能力が高いモダリティは、脳の形態的な萎縮などの観察に応用されている。また、ｆＭＲＩ（ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ ＭＲＩ；機能的磁気共鳴イメージング）装置や核医学診断装置などの機能的画像を撮影可能なモダリティは、脳の活動状態の観察に応用されている。

また、近年、分子イメージング（Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ Ｉｍａｇｉｎｇ）と呼ばれる分野が進展を見せている。この分子イメージングは、大きく２つの手法に分類される。第１の手法は、光やＸ線を利用してナノ・オーダーの分子自体を画像化する、文字通りの「分子画像化」である。この手法の例としては、蛍光顕微鏡やＸ線顕微鏡などが挙げられる。この手法は、画像化を行うためのエネルギーの組織深達度や放射線被曝の問題により実験室内での利用が中心となっている。

一方、分子イメージングの第２の手法は、特定の分子、細胞、組織に対する特異的標識薬剤（リガンド、ｌｉｇａｎｄ）の集積を利用し、リガンドにＲＩ（Ｒａｄｉｏ Ｉｓｏｔｏｐｅ、放射性同位元素）等の造影剤を付与して信号を増幅することにより、微少量の分子の存在や挙動を画像化する分子機能・存在画像化である。この手法の例としては、ＲＩ標識薬剤を投与して行う核医学検査（ＰＥＴやＳＰＥＣＴを用いた検査）や、ＳＰＩＯ（Ｓｕｐｅｒ−Ｐａｒａｍａｇｎｅｔｉｃ Ｉｒｏｎ Ｏｘｉｄｅ、超磁性酸化鉄）等のナノ磁性材料にリガンドを付加して分子特異性を向上させた薬剤を用いたＭＲＩ分子イメージングなどが挙げられる。

この手法は、画像の分解能は低いが、生体内における分子の存在や機能を画像化できることから、臨床への応用が期待されるようになってきている。特に最近では、ＰＥＴ−ＣＴのように、機能的画像（ＰＥＴ画像）の分解能の低さを、形態分解能の高い画像（ＣＴ画像）と組み合わせて補うことにより、高詳細の形態画像に機能的な情報を重畳表示させる技術が注目を集めている。

このような画像化によるアプローチが進められる一方、物質的な観点からの検討も進展を見せている。脳神経疾患は、高齢化に伴う老廃物の蓄積による機能障害や代謝異常が原因であることも多い。そこで、この老廃物を研究することによって脳神経疾患の原因解明や治療法を見出そうとの試みが成果を出し始めている。

この成果の一つとして最近特に注目を浴びているものに、アルツハイマー病の原因物質の一つとされるベータ・アミロイド（Ａβ：ベータ・アミロイド・プラーク、アミロイド・ベータ、アミロイド・ベータ・蛋白などとも呼ばれる。）がある。Ａβは、脳内に結晶として析出し、その析出とともに認知障害が進行することが知られてきている。

そこで、このＡβをターゲット分子（検出対象の分子）とし、これに特異的に集積するリガンドに造影用の薬剤を付加することによって、形態的には検出が困難な早期段階における脳内でのＡβの蓄積を検出でき、アルツハイマー病の診断を超早期に実施できることから、症状の進行を抑えるための対策を早期に開始することが可能になる。また、パーキンソン病とドーパミンの異常分泌との関連も従来からよく知られている。このような物質的なアプローチに関する従来の技術は、たとえば特許文献１、２、３、４などに開示されている。

他方、治療の分野においては、ＭＩＴ（Ｍｉｎｉｍａｌｌｙ Ｉｎｖａｓｉｖｅ Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ；最小侵襲治療）と呼ばれる手法が注目を集めてきている。この手法の一例としては、衝撃波結石破砕療法、サイバーナイフ、強度変調放射線治療（ＩＭＲＴ；Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ Ｍｏｄｕｌａｔｅｄ Ｒａｄｉａｔｉｏｎ Ｔｈｅｒａｐｙ）などがある。

衝撃波結石破砕療法は、強力な超音波等の衝撃波を体外から照射して体内の結石を破砕する治療法である（たとえば特許文献５参照）。また、サイバーナイフやＩＭＲＴは、放射線治療において、３次元的な治療計画に基づいて放射線を多方向から照射することにより、照射経路の被曝を低減しつつ局所的な癌に対する高い治療効果を実現するものである（たとえば特許文献６参照）。

また、脳神経組織に影響を与えない程度の弱い超音波エネルギーの照射により、アルツハイマー病の原因物質のＡβを溶解させようとの研究が進められている。更には、脳内の対象部位に薬剤を輸送して治療を行うドラッグデリバリシステム（Ｄｒｕｇ Ｄｅｌｉｖｅｒｙ Ｓｙｓｔｅｍ）についても研究が進められている（たとえば特許文献７、８参照）。

特開２００１−３５２９９１号公報 特開２００４−１５７１２４号公報 特開２００４−２６１１７２号公報 特開２００３−１９９４６０号公報 特開２００５−２６１５９９号公報 特開２００２−２６７７５４号公報 特開２００３−９６０９３号公報 特開２０００−５０４６９７号公報

しかしながら、従来の技術では、脳内に存在する老廃物等の物質が、脳神経の機能にどのような影響を与えているか、更には身体機能にどのような影響を与えているかを、具体的に対応付けて把握することができなかった。また、その物質の蓄積が進んでいったときに、脳神経や身体の機能にどのような影響が将来及ぼされるかを予測することができなかった。それにより、脳神経疾患の早期診断や病態の進行状態の予測を高い精度で行うことは困難であった。

また、前述のような脳神経疾患の治療を行う場合において、Ａβ等の物質が脳内の複数の部位に析出していることがあるが、その場合には、各部位に対応する脳神経機能ないし身体機能の重要度や各部位における物質の析出量などを勘案して治療のタイミングや順序の最適化を図ることが望ましい。しかし、従来の技術では、脳の部位に対応する脳神経機能や身体機能と、脳内に存在する物質との関係を把握することができなかったので、脳神経疾患の安全性や治療効果の更なる向上を図ることは困難であった。

この発明は、このような問題を解決するためになされたもので、脳内に存在する物質と脳神経や身体の機能との関連を把握することが可能な診療支援システム、診療支援装置及び診療支援プログラムを提供することを目的とする。

また、この発明は、脳神経疾患の治療の安全性や治療効果の向上を図ることが可能な診療支援システム、診療支援装置及び診療支援プログラムを提供することを他の目的とする。

上記目的を達成するために、請求項１に記載の発明は、被検体の脳機能画像の画像データを記憶する画像データ記憶手段と、前記被検体の脳内からの信号を検出し、当該検出された信号に基づいて前記脳内の各部位における特定の体内生成物質の存在量の分布を表す物質分布情報を取得する物質分布情報取得手段と、表示手段と、前記脳機能画像と、前記取得された前記物質分布情報に基づく画像情報とを前記表示手段に表示させる制御手段と、を備えることを特徴とする診療支援システムである。

また、請求項２１に記載の発明は、被検体の脳機能画像の画像データと、前記被検体の脳内の各部位における特定の体内生成物質の存在量の分布を表す物質分布情報とを記憶する記憶手段と、表示手段と、前記記憶された画像データに基づく脳機能画像と前記物質分布情報に基づく画像情報とを前記表示手段に表示させる制御手段と、を備えることを特徴とする診療支援装置である。

また、請求項２２に記載の発明は、被検体の脳機能画像の画像データと、前記被検体の脳内の各部位における特定の体内生成物質の存在量の分布を表す物質分布情報とを記憶する記憶手段と、表示手段と、を有するコンピュータを、前記記憶された画像データに基づく脳機能画像と前記物質分布情報に基づく画像情報とを前記表示手段に表示させる制御手段として機能させる、ことを特徴とする診療支援プログラムである。

この発明は、被検体の脳機能画像と、脳内における特定の体内生成物質の存在量の分布を表す物質分布情報に基づく画像情報とを表示手段に表示させるように作用する。したがって、脳機能画像に基づいて脳神経や身体の機能について把握することができ、物質分布情報に基づく画像情報に基づいて脳内に存在する物質について把握することができる。また、双方の画像を比較することにより、脳神経や身体の機能と脳内に存在する物質との関連を把握することができる。

また、この発明によれば、脳神経や身体の機能と脳内に存在する物質との関連を把握できることから、脳内の各部位に対応する脳神経機能や身体機能の重要度や各部位における物質の蓄積量などを勘案して、治療のタイミングや順序などの治療計画を決定することができる。それにより、脳神経疾患の治療の安全性や治療効果の向上を図ることが可能である。

この発明に係る診療支援システム、診療支援装置及び診療支援プログラムは、被検体の脳機能画像と、脳内における特定の体内生成物質の存在量を表す物質分布情報に基づく画像情報とを重畳表示させたり並列表示させたりすることにより、アルツハイマー病等の脳神経疾患の診断や治療を支援するものである。以下、この発明の好適な実施の形態の一例について、図面を参照しながら詳細に説明する。

［システム構成］
図１は、この発明に係る診療支援システムの全体構成の一例を表している。同図に示す診療支援システム１は、このシステムの中枢をなす制御装置１０とともに、分子イメージング装置２、ｆＭＲＩ装置３、医用画像データベース４、治療装置５、表示デバイス２０及び操作デバイス３０を含んで構成されている。

制御装置１０、分子イメージング装置２、ｆＭＲＩ装置３、医用画像データベース４及び治療装置５は、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等のネットワークＮを介して通信可能に接続されている。また、表示デバイス２０と操作デバイス３０は、それぞれ制御装置１０に接続されている。以下、これらの構成部分についてそれぞれ説明する。

〔分子イメージング装置〕
分子イメージング装置２は、被検体（図示せず）の脳内における特定の体内生成物質の存在量の分布を表す情報（「物質分布情報」と呼ぶことにする。）を取得する装置である。この物質分布情報は、制御装置１０に送られて記憶部１２に記憶されることになる（後述）。なお、この分子イメージング装置２は、この発明の「物質分布情報取得手段」の一例に相当するものである。

ここで言う「分子イメージング」は、背景技術において説明した「分子イメージングの第２の手法」に相当する。すなわち、この分子イメージング装置２は、たとえば核医学診断装置やＭＲＩ装置によって構成されており、その検査方法としては、特定の分子や細胞や組織（特定の分子等と呼ぶことがある。）に対して特異的に集積するリガンドに造影剤を付与して被検体に投与するとともに、造影剤により増幅された脳内からの信号を検出して特定の分子等の存在や挙動を画像化するものである。

分子イメージング装置２として核医学診断装置を用いる場合、たとえば、ＲＩ標識薬剤を投与して行う核医学検査によって物質分布情報を取得することができる。

また、分子イメージング装置２としてＭＲＩ装置を用いる場合には、たとえば、ＳＰＩＯ等のナノ磁性材料にリガンドを付加して行うＭＲＩ分子イメージング検査がこの検査に相当する。なお、特定の体内生成物質としてＡβを検出する場合、たとえば、Ａβに特異的に結合するスチリルベンゼンと、核磁気共鳴に適用可能なフッ素とを結合させた「ＦＳＢ」と呼ばれる物質を用いることができる（たとえば、インターネットホームページ、ｈｔｔｐ：／／ｍｙｃａｓｔｙ．ｊｐ／ａｎｏｔｕ／ｈｔｍｌ／２００５−０３／０３−１４−４５６５８．ｈｔｍｌを参照）。分子イメージング装置２としてＭＲＩ装置を用いる場合には、分子イメージング装置２とｆＭＲＩ装置３とを同一の装置として運用するようにしてもよい。

分子イメージング装置２の検査対象となる「特定の体内生成物質」は、被検体の体内において生成される任意の物質であり、特に被検体に悪影響を与える物質である。この「特定の体内生成物質」の例としては、アルツハイマー病の原因物質であるＡβ、パーキンソン病に関連するドーパミン、脳機能障害の原因や進行に関連する活性酸素などがある。また、この「特定の体内生成物質」には、脳機能障害の原因や進行に関連する脳細胞、たとえばアポトーシスにより死んだ脳細胞なども含まれるものとする。以下、Ａβを特定の体内生成物質とするケースについて特に詳細に説明し、その他のケースについては後述の変形例において説明する。

〔ｆＭＲＩ装置〕
ｆＭＲＩ装置３は、被検体の脳内の所定部位の活動状態を表す画像（「脳機能画像」と呼ぶことにする。）の画像データを生成する装置である。ｆＭＲＩ装置３は、たとえば、脳内の活動部位における酸化ヘモグロビンの増加に対応するＭＲ信号（磁気共鳴信号）の増加に基づいて、脳内の活動状態を表す脳機能画像の画像データを生成するようになっている（いわゆる「ＢＯＬＤ（Ｂｌｏｏｄ Ｏｘｙｇｅｎａｔｉｏｎ Ｌｅｖｅｌ Ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ）法」）。生成された脳機能画像の画像データは、制御装置１０に送られて記憶部１２に記憶されることになる（後述）。

このｆＭＲＩ装置３は、この発明の「脳機能画像生成手段」の一例に相当するものである。この脳機能画像生成手段としては、ＰＥＴ等を用いることも可能である。また、近赤外光の大脳皮質での反射光を解析することにより脳機能画像を形成する光トポグラフィなどの手法を適用することも可能であるが、脳の深部領域の活動状態を把握できることや、画像の精度を考慮するとｆＭＲＩ装置の方が有効であると考えられる。また、脳機能の時間的な変化を同時に取得したい場合には、脳波測定法や脳磁図測定法等を同時に適用することが可能である（ｍｕｌｔｉ ｍｏｄａｌｉｔｙ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ）。

〔医用画像データベース〕
医用画像データベース４は、たとえばＨＩＳ（Ｈｏｓｐｉｔａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ；病院情報システム）や、ＰＡＣＳ（Ｐｉｃｔｕｒｅ Ａｒｃｈｉｖｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ；医用画像保管通信システム）などのシステム、又は、そのシステムに設けられたデータベースによって構成される。医用画像データベース４は、この発明の「画像データ記憶手段」の一例である。なお、画像データ記憶手段は、制御装置１０の内部に設けられていてもよい。

医用画像データベース４は、たとえば大容量のハードディスクドライブ等の記憶装置と、この記憶装置に保管される画像データ等のデータを管理するソフトウェアとを含んでいる。医用画像データベース４は、患者ＩＤ等の患者識別情報などに基づき、たとえば各患者のファイルを作成するなどして、各患者ごとにデータ管理を行っている。

この医用画像データベース４は、医用画像の画像データ及びその付帯情報（ＤＩＣＯＭ付帯情報等）を管理するデータベースであってもよいし、これらのデータを含む電子カルテを管理するデータベースであってもよい。いずれにしても、制御装置１０に対して医用画像の画像データを提供可能に構成されたデータベースであればよい。なお、「ＤＩＣＯＭ」とは、デジタル医用画像に関する通信規格である「Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ」の略語である。

〔治療装置〕
治療装置５は、たとえば最小侵襲治療（ＭＩＴ）を実施するための装置であり、超音波等の衝撃波や放射線などのエネルギー波を照射することにより、脳内の特定の体内生成物質を除去したり無害化したりする治療法（衝撃波結石破砕療法、サイバーナイフ、ＩＭＲＴ等）に用いられるものである。

また、治療装置５は、脳内の対象部位に向けて薬剤を輸送することにより、対象部位にある特定の体内生成物質を除去したり無害化したりするドラッグデリバリシステムに用いられる装置であってもよい。

また、特定の体内生成物質がＡβである場合、治療装置５は、脳神経組織に影響を与えない程度の弱い超音波エネルギーを照射してＡβを溶解させる治療法に用いられる装置であってもよい。

〔表示デバイス〕
表示デバイス２０は、たとえばＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）ディスプレイや、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）などの任意の表示装置により構成される。この表示デバイス２０は、制御装置１０の制御に基づいて各種の画像や画面を表示するようになっている。この表示デバイス２０は、この発明の「表示手段」の一例に相当するものである。

〔操作デバイス〕
操作デバイス３０は、たとえばマウス、キーボード、トラックボール、ジョイスティック、コントロールパネルなどの任意の操作デバイスや入力デバイスによって構成される。この操作デバイス３０は、ユーザによって操作されると、その操作内容に応じた操作信号を制御装置１０に送信する。制御装置１０は、この操作信号に基づいて、その操作内容に応じた動作を実行する。この操作デバイス３０は、この発明の「操作手段」の一例に相当するものである。

なお、表示デバイス２０と操作デバイス３０は、一体的に構成されていてもよい。その一例としては、タッチパネル方式のディスプレイやペンタブレットなどがある。

〔制御装置〕
制御装置１０は、診療支援システム１の制御の中枢を担うとともに、各種の演算処理を実行するもので、この発明の「制御手段」の一例に相当する。この制御装置１０には、図示は省略するが、ＣＰＵ等のマイクロプロセッサ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスクドライブ、通信装置（ネットワークアダプタ等）、などが設けられている。

制御装置１０は、システム制御部１１、記憶部１２、物質量変化情報生成部１３、予測値演算部１４、グラフ情報生成部１５、差分演算部１６、機能障害特定部１７、治療優先順位決定部１８及び表示制御部１９を含んで構成される。以下、これらの構成部分についてそれぞれ説明する。

（システム制御部）
システム制御部１１は、制御装置１０の全体制御を行うとともに、診療支援システム１の全体制御を行うものである。このシステム制御部１１は、マイクロプロセッサ等を含んで構成される。システム制御部１１の具体的な動作については、以下において随時に説明する。

（記憶部）
記憶部１２は、各種のデータを記憶するこの発明の「記憶手段」の一例として作用する。この記憶部１２は、ハードディスクドライブ等の記憶装置により構成される。なお、この実施形態においては、制御装置１０の内部に記憶手段を設けているが、制御装置１０の外部に記憶手段を設けることも可能である。たとえば、ネットワークＮ上の記憶装置を記憶手段として用いることができる。

記憶部１２には、診療支援プログラムＰとともに、脳機能画像（の画像データ）１２ａ、物質分布情報１２ｂ、関連情報１２ｃ、治療情報１２ｄ及び優先順位情報１２ｅが記憶される。

診療支援プログラムＰは、診療支援システム１の制御、特に制御装置１０の動作制御を行うためのコンピュータプログラムである。制御装置１０の各部は、この診療支援プログラムＰをマイクロプロセッサが実行することにより機能するようになっている。

脳機能画像の画像データ１２ａは、前述のように脳内の所定部位の活動状態を表す画像の画像データであり、ｆＭＲＩ装置３によって生成されたデータである。この脳機能画像の画像データ１２ａは、ｆＭＲＩ装置３から制御装置１０に入力され、システム制御部１１によって記憶部１２に格納される。或いは、医用画像データベース４に保管されている脳機能画像の画像データ１２ａが、システム制御部１１により読み出されて記憶部１２に格納される。

脳機能画像の画像データ１２ａは、一又は二以上のスライス位置における脳の断層画像の画像データであってもよいし、３次元的なボクセルデータ（ボリュームデータ）であってもよい。なお、ボリュームデータである場合、制御装置１０（たとえばシステム制御部１１）は、任意のスライス位置における断層画像の画像データを生成するためのＭＰＲ（Ｍｕｌｔｉ Ｐｌａｎａｒ Ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）処理を、必要に応じて実行する。また、脳機能画像の画像データ１２ａは、各画素の座標情報と輝度情報（カラーの場合にはＲＧＢの階調情報）とを含む情報である。

脳機能画像の画像データ１２ａには、被検体（患者）を識別する患者識別情報（患者ＩＤ等）や、この画像データの生成日時（年、月、日、時刻など）を含む検査日時情報や、スライス位置を表す座標を含むスライス位置情報などの付帯情報が付されている。

物質分布情報１２ｂは、前述のように脳内におけるＡβ等の特定の体内生成物質の存在量の分布を表す情報であり、分子イメージング装置２によって生成されたデータである。この物質分布情報１２ｂは、分子イメージング装置２から制御装置１０に入力され、システム制御部１１によって記憶部１２に格納される。或いは、医用画像データベース４に保管されている物質分布情報１２ｂが、システム制御部１１により読み出されて記憶部１２に格納される。

物質分布情報１２ｂは、脳内におけるＡβ等の特定の体内生成物質の存在量の分布を表す画像の画像データである。この物質分布情報１２ｂは、各画素についての座標情報と、特定の体内生成物質の存在量に対応する輝度情報（カラーの場合にはＲＧＢの階調情報）とを含む情報である。この物質分布情報１２ｂは、たとえば、脳の或る断面位置における特定の体内生成物質の存在量の２次元的な分布を表す断層画像の画像データや、脳の全体又は一部における特定の体内生成物質の存在量の３次元的な分布を表す画像の画像データ（ボリュームデータや、ボリュームデータをレンダリングして得られる擬似的な３次元画像の画像データなど）とされる。

なお、物質分布情報１２ｂは、脳内の部位の位置情報（座標情報）と、その部位における特定の体内生成物質の存在量とを関連付けた情報（たとえばテーブル情報など）であってもよい。

この物質分布情報１２ｂには、脳機能画像の画像データ１２ａと同様に、患者識別情報や検査日時情報やスライス位置情報などの付帯情報が付されている。

関連情報１２ｃは、脳内の部位と、その部位により制御される身体の部位や機能とを関連付ける情報である。たとえば、脳の部位としての「運動野において手の運動に相当する部位」には、身体の部位としての「手」が関連付けられる。また、脳の部位としての「視覚連合野」には、身体の機能としての「視覚」が関連付けられる。関連情報１２ｃには、脳内の複数の部位と身体の複数の部位や機能とに関するこのような関連付けがなされている。この関連情報１２ｃは、記憶部１２にあらかじめ（つまり診療支援システム１を実際に運用する前に）記憶される。

治療情報１２ｄは、関連情報１２ｃに示す身体の部位や機能のそれぞれについて、その身体の部位や機能の障害に対する治療内容に関する情報を含んでいる。この治療情報１２ｄには、たとえば、脳の代行機能（身体の部位や機能を本来制御している部位以外の脳内の部位が、その制御を行うようになること。）を促進する、リハビリテーションなどの治療に関する治療内容が記録されている。この治療情報１２ｄは、記憶部１２にあらかじめ記憶される。

優先順位情報１２ｅは、脳内の部位に対し、その部位により制御される身体の部位や機能に基づく優先順位を対応付ける情報である。この優先順位は、たとえば、身体の部位や機能の重要度に応じてあらかじめ決定される。この優先順位の一例としては、「視機能」を第１の優先順位に対応付け、「言語機能」を第２の優先順位に対応付け、「手（特に利き手）」を第３の優先順位に対応付け、・・・・、となっている。この優先順位情報１２ｅは、記憶部１２にあらかじめ記憶される。

（物質量変化情報生成部）
物質量変化情報生成部１３は、分子イメージング装置２により複数の日時に取得された物質分布情報１２ｂに基づいて、特定の体内生成物質の存在量の分布の時系列に沿った変化を表す情報（「物質量変化情報」と呼ぶことにする。）を生成する。この物質量変化情報生成部１３は、この発明の「物質量変化情報生成手段」の一例に相当するものであり、マイクロプロセッサ等を含んで構成される。

物質量変化情報の生成処理について、より具体的に説明する。物質分布情報１２ｂは、前述のように、脳内における特定の体内生成物質の存在量の分布を表す画像の画像データ（或いはテーブル情報）である。脳神経疾患の診療においては、病態の変化や治療の効果を把握するために、たとえば数ヶ月おきや数年おきに特定の体内生成物質の存在量の検査を実施する。各回の検査により得られた物質分布情報１２ｂは、患者識別情報や検査日時情報を付加されて医用画像データベース４（或いは記憶部１２等の記憶装置）に保管される。

物質量変化情報生成部１３は、当該被検者について保管されている複数の物質分布情報１２ｂ（検査日時が異なるもの）に基づいて物質量変化情報を生成する。物質分布情報１２ｂが画像データである場合、この物質分布情報１２ｂは、各画素についての座標情報と、特定の体内生成物質の存在量に対応する輝度情報（又はＲＧＢの階調値；以下同様）とを含む情報である。物質量変化情報生成部１３は、複数の物質分布情報１２ｂについて、同じ座標（画素）に対応付けられた輝度情報（すなわち脳内の同一部位に対応する輝度情報）を参照して、各画素ごとに、特定の体内生成物質の存在量について複数の情報を取得する（前述のように、輝度の値は存在量に対応している。）。この複数の情報は、複数回実施した検査により得られた情報、すなわち時系列に沿った情報であり、脳内の或る部位における特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化を表すものである。このように、物質量変化情報は、脳内の各部位（座標）における特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化を表す情報である。なお、複数の物質分布情報１２ｂの画像位置がずれている場合には、最初に、たとえば画像中の特徴点の位置を合わせることにより、複数の物質分布情報１２ｂの画像位置を合わせておく。

一方、物質分布情報１２ｂがテーブル情報である場合、この物質分布情報１２ｂは、脳内の部位の位置情報（座標情報）と、その部位における特定の体内生成物質の存在量とを関連付けた情報となっている。物質量変化情報生成部１３は、脳内の各部位について、複数の物質分布情報１２ｂから存在量の情報を抽出することにより、当該部位における特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化を表す情報を生成する。

（予測値演算部）
予測値演算部１４は、物質量変化情報生成部１３により生成された物質量変化情報に基づいて、脳内における特定の体内生成物質の存在量の予測値を演算する。この予測値演算部１４は、この発明の「予測値演算手段」の一例に相当するもので、マイクロプロセッサ等を含んで構成される。

記憶部１２には、特定の体内生成物質の存在量の典型的な変化状態を表す情報（「物質量変化予測情報」と呼ぶことにする。）があらかじめ記憶されている。この物質量変化予測情報は、たとえば臨床データから作成された情報である。物質量変化予測情報は、たとえば治療情報１２ｄに含まれて記憶されている。

この物質量変化予測情報は、たとえば、治療情報１２ｄに示す治療内容（リハビリテーション等）を実施した場合における特定の体内生成物質の存在量の変化状態を示すもの（治療実施予測情報）と、実施しなかった場合における変化状態を示すもの（治療不実施予測情報）との一方或いは双方を含んでいる。

また、患者の年齢や性別等の患者についての条件ごとに物質量変化予測情報を作成するようにしてもよい。また、特定の体内生成物質が存在する脳内の部位ごとに物質量変化予測情報を作成するようにしてもよい。

予測値演算部１４は、物質量変化情報に示す特定の体内生成物質の存在量や脳内の部位の情報とともに、当該被検体の年齢や性別等の情報に基づいて、物質量変化予測情報に示す存在量の典型的な変化状態を参照して、特定の体内生成物質の存在量の予測値を演算する。この予測値は、脳内の或る部位における特定の体内生成物質の将来的な変化を表すものである。予測値演算部１４は、たとえば数ヶ月単位や数年単位で複数の予測値を演算する。

（グラフ情報生成部）
グラフ情報生成部１５は、予測値演算部１４により演算された予測値と、物質量変化情報とに基づいて、脳内の所定の部位における特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化を表すグラフ情報を生成する。このグラフ情報は、たとえば、時間を横軸に取り、特定の体内生成物質の存在量を縦軸に取るとともに、物質量変化情報に示す過去の検査日時における特定の体内生成物質の存在量と、予測値に示す未来の日時における特定の体内生成物質の存在量とをプロットすることにより得られるグラフである（後述する）。このグラフ情報は、たとえば画像データである。グラフ情報生成部１５は、マイクロプロセッサ等を含んで構成されている。

（差分演算部）
差分演算部１６は、所定期間を介して分子イメージング装置２により取得された２つの物質分布情報１２ｂの差分を演算する。この差分演算部１６は、この発明の「差分演算手段」の一例に相当するもので、マイクロプロセッサ等を含んで構成される。

記憶部１２には、異なる検査日時に取得された複数の物質分布情報１２ｂが記憶されている。各物質分布情報１２ｂが画像データである場合、差分演算部１６は、２つの物質分布情報１２ｂ（画像データ）の差分画像の画像データを求める。この差分画像は、２つの物質分布情報１２ｂの取得間隔（上記の所定期間に相当する。）における特定の体内生成物質の存在量の分布の変化を表す画像である（「物質量変化画像」と呼ぶことにする。）

一方、各物質分布情報１２ｂがテーブル情報である場合、差分演算部１６は、脳内の各部位（各座標）について、２つの物質分布情報１２ｂに示す特定の体内生成物質の存在量の差分を演算する。なお、各物質分布情報１２ｂがテーブル情報である場合に、２つの物質分布情報１２ｂのそれぞれについて、脳内の部位の位置情報（座標情報）と特定の体内生成物質の存在量との関連付けに基づいて画像データを生成し、その２つの画像データの差分画像（物質量変化画像）の画像データを求めるようにしてもよい。

（機能障害特定部）
機能障害特定部１７は、脳機能画像の画像データ１２ａと、物質分布情報１２ｂと、関連情報１２ｃとに基づいて、機能障害が発生しうる身体の部位又は機能を特定する。この機能障害特定部１７は、この発明の「機能障害特定手段」の一例に相当するもので、マイクロプロセッサ等を含んで構成される。

関連情報１２ｃは、前述のように、脳内の部位と、その部位により制御される身体の部位や機能とを関連付ける情報である。また、脳機能画像の画像データ１２ａにおける座標（画素）と、物質分布情報１２ｂにおける座標とは、一致されているものとする。なお、一致されていない場合には、公知の画像位置合わせ方法を用いて互いの座標を一致させておく。

機能障害特定部１７は、脳機能画像の画像データ１２ａと物質分布情報１２ｂとに基づいて、脳内のどの部位（座標）に特定の体内生成物質がどれだけ存在するかを求めるとともに、関連情報１２ｃを参照して、脳内の各部位と身体の部位や機能とを対応付ける。それにより、身体の部位や機能と、その部位等に対応する脳内の部位における特定の体内生成物質の存在量とが対応付けられる。

更に、機能障害特定部１７は、特定の体内生成物質の存在量が多い脳内の部位に対応する、身体の部位や機能を特定する。それにより、機能障害が発生しうる身体の部位又は機能が特定される。このとき、たとえば、特定の体内生成物質の存在量が所定量よりも多い部位に対応する身体の部位等を特定するようにしてもよいし、特定の体内生成物質の存在量が多いものから順位付けを行うようにしてもよい。また、脳内の部位ごと（身体の部位や機能ごと）に、臨床的に得られた障害の発生し易さに基づく重み付けを行って、機能障害が発生しうる身体の部位又は機能するように構成することもできる。

（治療優先順位決定部）
治療優先順位決定部１８は、脳機能画像の画像データ１２ａと、物質分布情報１２ｂと、優先順位情報１２ｅとに基づいて、脳内の複数の部位に対して治療装置５による治療を実施するときの優先順位を決定する。この治療優先順位決定部１８は、この発明の「治療優先順位決定手段」の一例に相当するものであり、マイクロプロセッサ等を含んで構成される。

優先順位情報１２ｅは、脳内の部位に対して、その部位により制御される身体の部位や機能に基づく優先順位とを対応付ける情報である。治療優先順位決定部１８は、脳機能画像の画像データ１２ａと物質分布情報１２ｂとに基づいて、脳内のどの部位（座標）に特定の体内生成物質がどれだけ存在するかを求めるとともに、優先順位情報１２ｅを参照して、特定の体内生成物質が存在する各部位に優先順位を対応付ける。それにより、特定の体内生成物質が存在する（複数の）部位を治療するときに治療を行う優先順位が決定される。

このとき、各部位における特定の体内生成物質の存在量を考慮して優先順位を決定するようにしてもよい。その場合、優先順位情報１２ｅは、脳内の部位及び特定の体内生成物質の存在量に対して優先順位を対応付ける情報となる。たとえば、「視機能」と「言語機能」について、「言語機能」に対応する部位における特定の体内生成物質の存在量が「視機能」に対応する部位における存在量の２倍以上である場合には、「言語機能」、「視機能」をそれぞれ第１、第２の優先順位に対応付け、それ以外の場合には、「視機能」、「言語機能」をそれぞれ第１、第２の優先順位に対応付ける優先順位情報１２ｅを用いることができる。

（表示制御部）
表示制御部１９は、表示デバイス２０に各種の画像や画面を表示させるための制御を行う。たとえば、表示制御部１９は、２つの画像データに基づいて、２つの画像を重畳して表示させたり、２つの画像を並列して表示させたりする。このとき、２つの画像データに基づく画像を個別に表示させるようにしてもよいし、２つの画像データを融合した画像データ（フュージョン画像の画像データ）を生成してフュージョン画像を表示させるようにしてもよい。この表示制御部１９は、マイクロプロセッサ等を含んで構成される。

［動作］
以上のような構成を具備する診療支援システム１の動作を説明する。以下、この診療支援システム１の４つの動作について説明する。

第１の動作においては、脳機能画像と、脳内における特定の体内生成物質の存在量の分布を表す画像（「物質分布画像」と呼ぶことにする。）とを、表示デバイス２０に表示させるための診療支援システム１の動作を説明する。

第２の動作においては、脳機能画像と、所定期間における特定の体内生成物質の存在量の分布の変化を表す画像（前述の物質量変化画像）とを、表示デバイス２０に表示させるための診療支援システム１の動作を説明する。

第３の動作においては、機能障害が発生しうる身体の部位又は機能を表示デバイス２０に表示させるための診療支援システム１の動作を説明する。

第４の動作においては、治療装置５による治療を実施するときに、脳内の複数の部位に対して治療を行う優先順位を表示デバイス２０に表示させるための診療支援システム１の動作を説明する。

〔第１の動作〕
図２に示すフローチャートは、脳機能画像と物質分布画像とを表示デバイス２０に表示させるときに診療支援システム１が行う動作の一例を表している。

最初に、分子イメージング装置２を用いて、被検体の脳内における特定の体内生成物質の存在量の分布を表す物質分布情報を取得するとともに（Ｓ１）、ｆＭＲＩ装置３を用いて、この被検体の脳内の所定部位の活動状態を表す脳機能画像の画像データを取得する（Ｓ２）。なお、物質分布情報の取得と脳機能画像の画像データの取得とは、どちらを先に実施してもよい。

取得された物質分布情報と脳機能画像の画像データは、それぞれ医用画像データベース４に送られて保管される（Ｓ３）。ここで、医用画像データベース４は、物質分布情報及び脳機能画像の画像データに付された付帯情報を参照し、この物質分布情報と脳機能画像の画像データを当該被検体（患者）のファイルに保管する。

制御装置１０のシステム制御部１１は、たとえばユーザの要求に応じて、医用画像データベース４から脳機能画像の画像データ１２ａと物質分布情報１２ｂを読み出し、記憶部１２に記憶させる（Ｓ４）。このとき、複数の検査日時における複数の脳機能画像の画像データ１２ａや物質分布情報１２ｂが読み出されたものとする。

このステップＳ４の処理を具体的に説明すると、たとえばユーザが操作デバイスを操作して患者識別情報を入力したことに対応し、システム制御部１１は、入力された患者識別情報とデータの送信要求とを医用画像データベース４に送信する。医用画像データベース４は、この患者識別情報に対応するファイルを特定し、脳機能画像の画像データ１２ａと物質分布情報１２ｂを制御装置１０に送信する。システム制御部１１は、この脳機能画像の画像データ１２ａと物質分布情報１２ｂを記憶部１２に記憶させる。

なお、医用画像データベース４からのデータの読み出しは、この段階で全てのデータを読み出さなくてもよい。たとえば、以下の処理において必要なデータを必要なタイミングで逐次に読み出すように構成することができる。

さて、記憶部１２に脳機能画像の画像データ１２ａ及び物質分布情報１２ｂが記憶されると、システム制御部１１は、たとえばユーザが所定の操作を行ったことに対応し、同じ検査日時の脳機能画像の画像データ１２ａと物質分布情報１２ｂを選択する。このとき、物質分布情報１２ｂがテーブル情報である場合には、システム制御部１１がこのテーブル情報から画像データを生成する。システム制御部１１は、選択した脳機能画像の画像データ１２ａと物質分布情報１２ｂ（画像データ）とを表示制御部１９に送る。表示制御部１９は、この２つの画像データ１２ａ、１２ｂに基づいて、脳機能画像と物質分布画像とを重畳して表示デバイス２０に表示させる（Ｓ５）。

図３は、脳機能画像と物質分布画像とを重畳した画像（重畳表示画像）の一例を表している。これらの画像は、所定の診療用画面１００の画像表示領域１１０に表示される。

図３（Ａ）に示す脳機能画像Ｇ１は、脳機能画像の画像データ１２ａに基づいて表示される画像の一例を表す。この脳機能画像Ｇ１は、脳の所定の断面位置における断層画像上に、身体の右手に対応する脳内の部位を示す活動領域画像ｇ１が明示された画像である。

図３（Ｂ）に示す物質分布画像Ｇ２は、物質分布情報１２ｂに基づいて表示される画像の一例を表す。この物質分布画像Ｇ２は、脳機能画像Ｇ１と同じ脳の断面位置上に、特定の体内生成物質（Ａβ）の存在を表す物質画像ｇ２が分布された画像である。なお、物質分布画像Ｇ２の当該断面位置には、脳機能画像Ｇ１と同じ断層画像を表示するようにしてもよいし、単に断面位置を示す画像を表示するようにしてもよい。

図３（Ｃ）に示す重畳表示画像Ｇは、脳機能画像Ｇ１と物質分布画像Ｇ２とを重畳して表示させたときの画像の一例を表す。この重畳表示画像Ｇは、脳内の部位（座標）を互いに対応させるようにして脳機能画像Ｇ１と物質分布画像Ｇ２とを重畳表示させた画像である。重畳表示画像Ｇを表示させるときには、図３（Ｃ）の画像表示領域１１０の下方に示すように、活動領域画像ｇ１に対応する身体の部位や機能を示す情報「ｆＭＲＩ 右手動作機能」（モダリティ名も含まれている。）や、物質画像ｇ２の分布を示す情報「Ａβ分布」が表示されるようになっている。

次に、ユーザが、操作デバイス３０のマウスを操作して、図４に示すように、活動領域画像ｇ１（若しくは物質画像ｇ２）にマウスポインタ３０ａを合わせてクリックを行うと（Ｓ６）、システム制御部１１は、複数の物質分布情報１２ｂを記憶部１２から読み出し、物質量変化情報生成部１３に送る。物質量変化情報生成部１３は、この複数の物質分布情報１２ｂに基づいて、クリックされた活動領域画像ｇ１に対応する脳内の部位における、特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化を表す物質量変化情報を生成する（Ｓ７）。

続いて、予測値演算部１４は、生成された物質量変化情報に基づいて、クリックされた活動領域画像に対応する部位における特定の体内生成物質の存在量の予測値を演算する（Ｓ８）。演算された予測値は、物質量変化情報とともにグラフ情報生成部１５に送られる。

更に、グラフ情報生成部１５は、物質量変化情報と、演算された予測値とに基づいて、クリックされた活動領域画像ｇ１に対応する部位における、特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化を表すグラフ情報の画像データを生成する（Ｓ９）。生成されたグラフ情報の画像データは表示制御部１９に送られる。

表示制御部１９は、この画像データに基づいて、クリックされた活動領域画像ｇ１に対応する部位における、特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化を表すグラフ情報を診療用画面１００のグラフ情報表示領域１２０に表示させる（Ｓ１０）。なお、グラフ情報を表示したウィンドウをポップアップさせることにより、このグラフ情報を表示させるようにしてもよい。

このグラフ情報の表示態様の一例を図５に示す。同図に示すグラフ情報は、時間（Ｔｉｍｅ）を横軸に取り、特定の体内生成物質（Ａβ）の蓄積量（存在量）を縦軸に取ったグラフとして表される。横軸上の「Ｎｏｗ」は、現在を表している。横軸において「Ｎｏｗ」よりも左側は過去であり、右側は未来である。したがって、このグラフ情報の「Ｎｏｗ」よりも左側に対応する部分は、物質量変化情報に基づいて生成されたグラフであり、「Ｎｏｗ」よりも右側に対応する部分は、予測値に基づいて生成されたグラフである。このグラフ情報は、Ａβの蓄積量の変化を現在から１０年後まで予測したものである。

「Ｎｏｗ」よりも右側の部分には、上方に向かうグラフと、下方に向かうグラフとが示されている。上方に向かうグラフは、リハビリテーション等の治療を行わなかった場合におけるＡβの蓄積量の変化（増加）の予測を表している（前述の治療不実施予測情報に基づくグラフである）。また、下方に向かうグラフは、治療を行った場合におけるＡβの蓄積量の変化（減少）の予測を表している（前述の治療実施予測情報に基づくグラフである）。

また、グラフ情報表示領域１２０中に横軸と平行に表示されている点線は、アルツハイマー病の症候が現れるＡβの蓄積レベルを示している。

〔第２の動作〕
図６に示すフローチャートは、脳機能画像と物質量変化画像とを表示デバイス２０に表示させるときに診療支援システム１が行う動作の一例を表している。なお、分子イメージング装置２による物質分布情報の取得（Ｓ１）、ｆＭＲＩ装置３による脳機能画像の画像データの取得（Ｓ２）、物質分布情報と脳機能画像の画像データの医用画像データベース４への保管（Ｓ３）、制御装置１０のシステム制御部１１による脳機能画像の画像データ１２ａと物質分布情報１２ｂの読み出し及び記憶部１２への記憶（Ｓ４）は、既になされているものとする。

システム制御部１１は、たとえばユーザが所定の操作（差分演算に供する物質分布情報の検査日時の指定操作など）を行ったことに対応して、検査日時の異なる２つの物質分布情報１２ｂを記憶部１２から読み出す（Ｓ１１）。読み出された２つの物質分布情報１２ｂは、差分演算部１６に送られる。

差分演算部１６は、この２つの物質分布情報１２ｂの差分を演算して、この２つの物質分布情報１２ｂの差分画像（物質量変化画像）の画像データを生成する（Ｓ１２）。生成された物質量変化画像の画像データは、表示制御部１９に送られる。

また、システム制御部１１は、たとえばステップＳ１１で読み出された２つの物質分布情報１２ｂのいずれかと同じ検査日時に取得された脳機能画像の画像データ１２ａを記憶部１２から読み出して、表示制御部１９に送る（Ｓ１３）。

表示制御部１９は、差分演算部１６からの画像データと、システム制御部１１からの画像データ１２ａとに基づいて、物質量変化画像と脳機能画像とを重畳して表示デバイス２０に表示させる（Ｓ１４）。このときに表示される画像は、図３（Ｃ）に示した重畳表示画像Ｇと同様に、脳内の部位（座標）を互いに対応させるようにして物質量変化画像と脳機能画像とを重畳表示させた画像である（すなわち、図３における物質分布画像を物質量変化画像に置き換えて表示するだけである。）。

次に、ユーザが、図２のステップＳ６と同様に、活動領域画像ｇ１をクリックすると（Ｓ１５）、物質量変化情報生成部１３が、システム制御部１１から送られる複数の物質分布情報１２ｂに基づいて、クリックされた活動領域画像ｇ１に対応する脳内の部位における物質量変化情報を生成し（Ｓ１６）、予測値演算部１４が、この物質量変化情報に基づいて、当該部位における特定の体内生成物質の存在量の予測値を演算し（Ｓ１７）、グラフ情報生成部１５が、物質量変化情報と予測値とに基づいて、当該部位におけるグラフ情報の画像データを生成する（Ｓ１８）。

表示制御部１９は、この画像データに基づいて、クリックされた活動領域画像ｇ１に対応する部位における、特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化を表すグラフ情報を診療用画面１００のグラフ情報表示領域１２０に表示させる（Ｓ１９）。このグラフ情報の表示態様は、図５に示したものと同様である。なお、物質量変化画像（差分画像）の作成の基になった２つの物質分布情報１２ｂの検査日時を横軸上に明示するなど、適宜に変形を施すことが可能である。

〔第３の動作〕
図７に示すフローチャートは、機能障害が発生しうる身体の部位又は機能を表示デバイス２０に表示させるときに診療支援システム１が行う動作の一例を表している。なお、〔第２の動作〕の場合と同様に、分子イメージング装置２による物質分布情報の取得（Ｓ１）、ｆＭＲＩ装置３による脳機能画像の画像データの取得（Ｓ２）、物質分布情報と脳機能画像の画像データの医用画像データベース４への保管（Ｓ３）、制御装置１０のシステム制御部１１による脳機能画像の画像データ１２ａと物質分布情報１２ｂの読み出し及び記憶部１２への記憶（Ｓ４）は、既になされているものとする。

システム制御部１１は、たとえばユーザが所定の操作を行ったことに対応し、脳機能画像の画像データ１２ａ、物質分布情報１２ｂ、関連情報１２ｃ及び治療情報１２ｄを記憶部１２から読み出す（Ｓ２１）。ここで読み出される脳機能画像の画像データ１２ａ及び物質分布情報１２ｂは、たとえば最新の検査日時に取得されたものである。読み出されたデータのうち脳機能画像の画像データ１２ａ、物質分布情報１２ｂ及び関連情報１２ｃは、機能障害特定部１７に送られる。

機能障害特定部１７は、システム制御部１１からの脳機能画像の画像データ１２ａ、物質分布情報１２ｂ及び関連情報１２ｃに基づいて、機能障害が発生しうる身体の部位又は機能を特定する（Ｓ２２）。特定された身体の部位又は機能の情報は、表示制御部１９に送られる。また、特定された身体の部位又は機能の情報は、システム制御部１１にも送られる。

システム制御部１１は、ステップＳ２２で特定された身体の部位又は機能に対応する治療内容を治療情報１２ｄから選択する（Ｓ２３）。選択された治療内容の情報は、表示制御部１９に送られる。

表示制御部１９は、機能障害特定部１７から送られた情報に基づいて、機能障害が発生しうる身体の部位又は機能を示す文字情報や画像情報を表示デバイス２０に表示させる（Ｓ２４）とともに、システム制御部１１から送られた情報に基づいて、当該身体の部位又は機能に対する治療内容を示す文字情報や画像情報を表示デバイス２０に表示させる（Ｓ２５）。これらの文字情報や画像情報は、たとえば診療用画面１００の所定の表示領域（図示は省略する。）に表示される。

機能障害が発生しうる身体の部位又は機能を示す文字情報としては、たとえば「３年後に右手に機能障害が発生することが予想されます。」等のメッセージを表示させることができる。また、機能障害が発生しうる身体の部位又は機能を示す画像情報としては、たとえば、身体を模式的に表した身体画像を表示させ、機能障害が発生しうる部位や機能に相当する身体画像の部位を明示（異なる色や階調で表示するなど）した画像を表示させることができる。

また、機能障害が発生しうる身体の部位又は機能に対する治療内容を示す文字情報としては、たとえば「右手のリハビリテーションの実施をお勧めします。」等のメッセージを表示させることができる。このとき、リハビリテーション等の治療の具体的な方法、開始時期、要する期間、効果（脳の代行機能の促進等）などの情報を併せて表示させるようにしてもよい。また、機能障害が発生しうる身体の部位又は機能に対する治療内容を示す画像情報としては、たとえば、この治療内容（リハビリテーション）を実施している患者を撮影した画像（静止画像、動画像）、イラスト、アニメーションなどを表示させることができる。

次に、たとえばユーザが操作デバイス３０により所定の操作を行ったことに対応し、システム制御部１１は、複数の物質分布情報１２ｂを記憶部１２から読み出して、物質量変化情報生成部１３に送る（Ｓ２６）。物質量変化情報生成部１３は、この複数の物質分布情報１２ｂに基づいて、ステップＳ２４で特定された身体の部位又は機能に対応する脳内の部位における、特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化を表す物質量変化情報を生成する（Ｓ２７）。

続いて、予測値演算部１４は、生成された物質量変化情報に基づいて、当該脳内の部位における特定の体内生成物質の存在量の予測値を演算する（Ｓ２８）。演算された予測値は、物質量変化情報とともにグラフ情報生成部１５に送られる。

グラフ情報生成部１５は、物質量変化情報と、演算された予測値とに基づいて、当該脳内の部位における特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化を表すグラフ情報の画像データを生成する（Ｓ２９）。生成されたグラフ情報の画像データは表示制御部１９に送られる。

表示制御部１９は、この画像データに基づいて、当該脳内の部位における特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化を表すグラフ情報を、たとえば診療用画面１００のグラフ情報表示領域１２０に表示させる（Ｓ３０）。ここで表示されるグラフ情報は、たとえば図５に示したものと同様に、リハビリテーション等の治療を行わなかった場合における特定の体内生成物質の蓄積量の変化状態を表すグラフと、治療を行った場合における特定の体内生成物質の蓄積量の変化状態を表すグラフとを含んでいる。

それにより、診療用画面１００には、機能障害が発生しうる身体の部位又は機能を示す情報と、当該身体の部位又は機能に対する治療内容を示す情報と、その治療に係る治療を実施しなかった場合における特定の体内生成物質の蓄積量の変化状態を表すグラフと、治療を実施した場合における特定の体内生成物質の蓄積量の変化状態を表すグラフとが表示されることになる。

〔第４の動作〕
図８に示すフローチャートは、治療装置５を用いた治療において、脳内の複数の部位に対して治療を行う優先順位を表示デバイス２０に表示させるときに診療支援システム１が行う動作の一例を表している。なお、〔第２の動作〕の場合と同様に、分子イメージング装置２による物質分布情報の取得（Ｓ１）、ｆＭＲＩ装置３による脳機能画像の画像データの取得（Ｓ２）、物質分布情報と脳機能画像の画像データの医用画像データベース４への保管（Ｓ３）、制御装置１０のシステム制御部１１による脳機能画像の画像データ１２ａと物質分布情報１２ｂの読み出し及び記憶部１２への記憶（Ｓ４）は、既になされているものとする。

システム制御部１１は、たとえばユーザが所定の操作を行ったことに対応し、脳機能画像の画像データ１２ａ、物質分布情報１２ｂ及び優先順位情報１２ｅを記憶部１２から読み出す（Ｓ３１）。ここで読み出される脳機能画像の画像データ１２ａ及び物質分布情報１２ｂは、たとえば最新の検査日時に取得されたものである。読み出されたデータは、治療優先順位決定部１８に送られる。

治療優先順位決定部１８は、システム制御部１１からの脳機能画像の画像データ１２ａ、物質分布情報１２ｂ及び優先順位情報１２ｅに基づいて、治療装置５を用いて脳内の複数の部位の治療を行うときの優先順位を決定する（Ｓ３２）。決定された脳内の複数の部位の優先順位の情報は、表示制御部１９に送られる。

表示制御部１９は、治療優先順位決定部１８からの情報に基づいて、治療装置５を用いて脳内の複数の部位の治療を行うときの優先順位の情報を表示デバイス２０に表示させる（Ｓ３３）。この情報の表示態様としては、たとえば、脳内の複数の部位を優先順位に対応する順序で配列表示させることができる。また、各部位に対する治療の緊急度（特定の体内生成物質の存在量と臨床データとを基に生成される。）などの情報を併せて表示させることも可能である。

ここで、表示デバイス２０とは異なる部屋に治療装置５が表示されているときなど、治療を行う場所と表示デバイス２０の設置場所とが異なるときには、表示デバイスを備える構成の治療装置５を用いたり、治療装置５の近傍位置に表示デバイスを設置したりすることが望ましい。この表示デバイスを符号２０′で表すことにする（図示は省略する。）。治療装置５（又はその近傍位置）には、この表示デバイス２０′に画像や画面を表示させる制御装置（コンピュータ）が設けられている。

この場合において、制御装置１０は、以上のステップＳ３１〜Ｓ３３に加えて（又は、ステップＳ３３に代えて）、以下のような処理を実行する。

システム制御部１１は、ステップＳ３２において治療優先順位決定部１８が決定した脳内の複数の部位の優先順位の情報を受け、ネットワークＮを通じて治療装置５に送信する（Ｓ３４）。治療装置５は、受信した情報に基づいて、脳内の複数の部位の優先順位の情報を表示デバイス２０′に表示させる（Ｓ３５）。

なお、表示デバイス２０′に対する優先順位の情報の表示は、制御装置１０が優先順位を決定したときに行う必要はなく、たとえば次のようなプロセスで表示デバイス２０′に対する表示を実行することができる。

まず、優先順位の決定（Ｓ３２）までの処理を事前に実行し、その優先順位の情報を患者識別情報に関連付けて記憶部１２に記憶しておく。

治療装置５による治療を実施するとき、ユーザは、患者識別情報を治療装置５（又は、その近傍のコンピュータ；以下同様）に入力する。治療装置５は、入力された患者識別情報を制御装置１０に送信する。システム制御部１１は、受信した患者識別情報に関連付けられた優先順位の情報を記憶部１２から検索して治療装置５に送信する。治療装置５は、受信した優先順位の情報を表示デバイス２０′に表示させる。

［作用・効果］
以上のように動作する診療支援システム１によれば、次のような作用及び効果を奏することができる。

この診療支援システム１は、次のように作用する。まず、ｆＭＲＩ装置３が、被検体の脳内の所定部位の活動状態を表す脳機能画像の画像データ１２ａを生成し、分子イメージング装置２が、被検体の脳内における特定の体内生成物質の存在量の分布を表す物質分布情報１２ｂを取得する。そして、制御装置１０が、ｆＭＲＩ装置３により生成された画像データ１２ａに基づく脳機能画像と、分子イメージング装置２により取得された物質分布情報１２ｂに基づく画像情報とを表示デバイス２０に表示させる。

このように作用する診療支援システム１によれば、表示された脳機能画像に基づいて脳神経や身体の機能について把握することができ、物質分布情報１２ｂに基づく画像情報に基づいて脳内に存在する物質について把握することができるとともに、これらの双方を比較することにより、脳神経や身体の機能と脳内に存在する物質との関連を把握することが可能となる。

また、脳神経や身体の機能と脳内に存在する物質との関連を把握できることから、脳内の各部位に対応する脳神経機能や身体機能の重要度や各部位における物質の蓄積量などを勘案して、治療のタイミングや順序（治療計画）を決定することができる。それにより、脳神経疾患の治療の安全性や治療効果の向上を図ることが可能である。

また、治療開始後や治療後における特定の体内生成物質の存在量を検査して、その存在量の減少を患者に呈示することができる。また、治療開始後や治療後に脳機能画像を取得することにより、治療によって脳の機能が回復したり機能代行が進んでいることを患者に呈示することができる。このように、この診療支援システム１によれば、治療効果に関する適切なフォローを行うことが可能である。

以上のような効果を得るために、診療支援システム１は、次のような画像情報を脳機能画像とともに表示させるようになっている。

まず、診療支援システム１は、〔第１の動作〕で説明したように、脳内における特定の体内生成物質の存在量の分布を表す物質分布画像（図３（Ｂ）参照）と、脳機能画像（図３（Ａ）参照）とを重畳して表示させるように作用する（図３（Ｃ）の重畳表示画像Ｇを参照）。

ユーザは、この重畳表示画像Ｇを観察することにより、脳内のどの部位（身体の部位や機能に対応している。）にどの程度の量のＡβ（特定の体内生成物質）が存在するかを知ることができるので、脳内に蓄積したＡβが、身体のどの部位や機能に対して影響を与えているかを容易に把握することが可能である。また、この重畳表示画像Ｇを患者に見せることにより、疾患の進行状況に関するインフォームドコンセントの容易化や明確化を図ることができる。

更に、〔第１の動作〕で説明したように、この診療支援システム１は、ユーザが重畳表示画像Ｇ上の領域を指定すると、その領域に対応する脳内の部位における特定の体内生成物質の存在量のグラフ情報（画像情報）を、重畳表示画像Ｇに並列表示させるように作用する。

それにより、現在までにおける特定の体内生成物質の蓄積状況を脳内の部位ごとに（したがって、身体の部位や機能ごとに）把握できるとともに、その蓄積がこのまま進んでいったときに、脳神経や身体の機能にどのような影響が将来及ぼされるかを予測することができるので、脳神経疾患の早期診断や病態の進行状態の予測を高い精度で行うことが可能となる。また、このグラフ情報を患者に見せることにより、疾患の進行状況や進行予測に関するインフォームドコンセントの容易化や明確化を図ることができる。

また、以上のような〔第１の動作〕を行う診療支援システム１によれば、脳内の複数の部位における特定の体内生成物質の存在量を把握できるので、脳内の部位に対応する脳神経機能ないし身体機能の重要度や、特定の体内生成物質の存在量などを勘案して治療のタイミングや順序の最適化を図ることができる。

また、診療支援システム１は、〔第２の動作〕で説明したように、検査日時の異なる２つの物質分布情報１２ｂの差分により得られる物質量変化画像と、脳機能画像とを重畳して表示させるように作用する。

ユーザは、この重畳表示画像を観察することにより、所定期間（２つの物質分布情報１２ｂが取得された間隔）において、脳内のどの部位（身体の部位や機能に対応している。）にどの程度のＡβ（特定の体内生成物質）の量の変化があったかを容易に把握することができる。また、この重畳表示画像を患者に見せることにより、疾患の進行状況に関するインフォームドコンセントの容易化や明確化を図ることができる。

更に、〔第２の動作〕で説明したように、この診療支援システム１は、脳内の特定部位における特定の体内生成物質の存在量のグラフ情報（画像情報）を、物質量変化画像と脳機能画像との重畳表示画像に並列表示させるように作用する。

それにより、所定期間における特定の体内生成物質の蓄積状況を脳内の部位ごとに（したがって、身体の部位や機能ごとに）把握できるとともに、その蓄積がこのまま進んでいったときに、脳神経や身体の機能にどのような影響が将来及ぼされるかを予測することができるので、脳神経疾患の早期診断や病態の進行状態の予測を高い精度で行うことが可能となる。また、このグラフ情報を患者に見せることにより、疾患の進行状況や進行予測に関するインフォームドコンセントの容易化や明確化を図ることができる。

また、診療支援システム１は、〔第３の動作〕で説明したように、脳機能画像の画像データ１２ａと、物質分布情報１２ｂと、関連情報１２ｃとに基づいて、機能障害が発生しうる身体の部位又は機能を特定して表示させるように作用する。

ユーザは、この情報を参照することにより、特定の体内生成物質の存在に起因して将来発生しうる身体の機能障害について容易に把握することができる。また、この情報を患者に見せることにより、将来発生しうる機能障害に関するインフォームドコンセントの容易化や明確化を図ることができる。

また、以上のような〔第２の動作〕を行う診療支援システム１によれば、脳内の複数の部位における特定の体内生成物質の存在量の変化を把握できるので、脳内の部位に対応する脳神経機能ないし身体機能の重要度や特定の体内生成物質の存在量などを勘案して、治療のタイミングや順序の最適化を図ることができる。

更に、〔第３の動作〕で説明したように、この診療支援システム１は、機能障害が発生しうるものとして特定された身体の部位又は機能について、その身体の部位や機能に対応する治療内容を表示させるように作用する。

それにより、ユーザは、その患者に対して実施すべき治療内容を容易に把握することができる。また、この情報を患者に見せることにより、治療方針に関するインフォームドコンセントの容易化や明確化を図ることができる。

ここで、表示される治療内容は、特に、脳の機能代行を促進させるためのリハビリテーション等の治療内容を含んでいる。したがって、当該治療内容がどのようなメカニズムで疾患を改善させるかをインフォームドコンセントするときなどに、この表示情報を利用することが可能である。

更にまた、〔第３の動作〕で説明したように、この診療支援システム１は、当該治療内容が実施されたとき及び実施されなかったときの特定の体内生成物質の存在量の予測値をそれぞれ演算し、それぞれの予測値に基づくグラフ情報を画像情報として表示させるように作用する。

それにより、その治療内容の予測される効果を容易に把握できるとともに、その治療を行わなかったときの病態の悪化の度合いを容易に把握することができる。また、その治療を行ったときのグラフと行わなかったときのグラフとを患者に見せることにより、治療効果に関するインフォームドコンセントの容易化や明確化を図ることができる。このような効果は、〔第１の動作〕や〔第２の動作〕においても同様である。

なお、この実施形態では、当該治療内容が実施されたときと実施されなかったときの双方の予測値を演算してグラフを表示させるようになっているが、それらのうちの一方の予測値のみを演算してグラフ表示させるように構成することも可能である。

また、以上のような〔第３の動作〕を行う診療支援システム１によれば、機能障害が発生しうるものとして複数の身体の部位又は機能が特定された場合に、特定された各部位や機能に対応する脳内の部位におけるグラフ情報を比較検討することにより、脳神経機能ないし身体機能の重要度や特定の体内生成物質の存在量などを勘案して、治療のタイミングや順序の最適化を図ることができる。

また、診療支援システム１は、〔第４の動作〕で説明したように、脳機能画像の画像データ１２ａと、物質分布情報１２ｂと、優先順位情報１２ｅとに基づいて、脳内の複数の部位に対して治療装置５による治療を実施するときの優先順位を決定して表示させるように作用する。

表示された優先順位の情報は、脳内の複数の部位の治療をどの順序で行うべきかについての客観的な資料であり、脳神経疾患の治療の安全性や治療効果の向上に寄与するものである。また、この優先順位の情報は、治療の順序を最終決定するための資料として有効に利用することができる。更に、治療の順序について患者に説明するときの資料として用いることも可能である。

［変形例］
以上に詳述した診療支援システム１の構成は、この発明を好適に実施するための一具体例に過ぎないものである。したがって、この構成に対して任意の変形を適宜に施すことが可能である。以下、この発明に包含される各種の変形例について説明する。

上記の実施形態では、重畳表示画像（図３（Ｃ）等を参照）上の領域をユーザが指定したことに対応してグラフ情報を表示させるようになっているが（〔第１の動作〕、〔第２の動作〕）、グラフ情報の表示タイミングは、これに限定されるものではない。

たとえば、脳内の部位（又は身体の部位や機能）を指定するソフトキー等を設け、このソフトキーが操作（たとえばクリック）されたことに対応して、指定された部位における物質量変化情報を生成し、予測値を演算し、グラフ情報の画像データを生成し、このグラフ情報を表示デバイス２０（たとえば診療用画面１００のグラフ情報表示領域１２０）に表示させるように構成することができる。

この変形例の具体例を図９〜図１１に示す。図９に示す診療用画面１００には、上記実施形態と同様の画像表示領域１１０とともに、全脳ボタン１３０とＲＯＩ（ｒｅｇｉｏｎ ｏｆ ｉｎｔｅｒｅｓｔ：関心領域）ボタン１４０が設けられている。全脳ボタン１３０は、脳全体を解析対象として指定するために操作（クリック）される。ＲＯＩボタン１４０は、ユーザが入力した関心領域を解析対象として指定するために操作される。

画像表示領域１１０には、脳全体に相当する重畳表示画像Ｇが表示される。また、重畳表示画像Ｇの代わりに、脳機能画像Ｇ１や物質分布画像Ｇ２のみを表示させてもよい。画像表示領域１１０に表示される画像は、脳全体を表す３次元画像であってもよいし断層画像であってもよい。

全脳ボタン１３０が操作されると、脳全体に存在する特定の体内生成物質（Ａβ等）の総量が算出されて表示される。また、図１０に示すように、脳全体における特定の体内生成物質の総量の時系列に沿った変化を表すグラフ情報をグラフ情報表示領域１２０に表示させることも可能である。

このように脳全体における総存在量やグラフ情報を表示させることにより、脳全体における特定の体内生成物質の総量を容易に把握することができる。また、脳全体における特定の体内生成物質の総量の時間的な変化を容易に把握することができる。

ＲＯＩボタン１４０を用いる場合について説明する。まず、ユーザは、操作デバイス３０を操作（たとえばマウスのドラッグ操作）して、重畳表示画像ＧにＲＯＩを入力する。次に、ユーザは、ＲＯＩボタン１４０をクリックする。そうすると、このＲＯＩ内に存在する特定の体内生成物質の総量が算出されて表示される。また、図１１に示すように、ＲＯＩ内における特定の体内生成物質の総量の時系列に沿った変化を表すグラフ情報をグラフ情報表示領域１２０に表示させることも可能である。

このようにＲＯＩ内における総存在量やグラフ情報を表示させることにより、脳内の所望の領域における特定の体内生成物質の総量を容易に把握することができる。また、脳内の所望の領域における特定の体内生成物質の総量の時間的な変化を容易に把握することができる。

なお、脳全体を指定することは、脳全体をＲＯＩとして指定することと同義であるので、全脳ボタン１３０のように脳全体を指定するための手段を設ける必要はない。また、ＲＯＩの指定を行わず、常に脳全体を観察したいような場合には、ＲＯＩボタン１４０を設ける必要はない。

また、グラフ情報を表示させる脳内の部位を自動的に決定することも可能である。そのために、たとえば次のような構成を適用することができる。まず、検査日時の異なる複数の脳機能画像の画像データ１２ａに基づいて、時間の経過に伴って活動状態が低下している脳内の部位を抽出する。より具体的には、検査日時の異なる２つの脳機能画像の画像データ１２ａの差分を求めて活動状態が低下した部位を抽出することもできるし、画像データ１２ａの各画素における輝度値（階調値）の変化を時系列に沿って追跡することにより、活動状態が低下した部位を抽出することもできる。

次に、たとえば最新の検査日時の物質分布情報１２ｂ（画像データ）において、特定の体内生成物質が存在している脳内の部位（画素）を検出する。

続いて、時間の経過に伴って活動状態が低下しているものとして抽出された脳内の部位（画素の座標）と、特定の体内生成物質が（たとえば所定量以上）存在しているものとして検出された脳内の部位（画素の座標）とを比較して、互いに同じ座標に位置する部位を抽出する。すなわち、活動状態が低下しており、かつ、特定の体内生成物質が存在している脳内の部位を抽出する。

そして、抽出された脳内の部位のうち、たとえば特定の体内生成物質の存在量が最大になっている部位を、グラフ情報を表示させる部位として決定する。なお、脳内の部位ごとに、その機能に応じた重み付けをしておき、その重みと特定の体内生成物質の存在量とに基づいて、グラフ情報を表示させる部位を決定してもよい。

上記の実施形態には、特定の体内生成物質の存在量の予測値を演算する予測値演算部１４が設けられているが、これを設けない構成を採用することも可能である。この場合には、最新の検査日時までの特定の体内生成物質の存在量の変化を表すグラフ情報が表示されることになる。

上記の実施形態では、分子イメージング装置２による検出対象をＡβとする場合について説明したが、たとえば活性酸素の存在量や、アポトーシスで死んだ細胞の存在量などを分子イメージング装置２の検出対象とすることができる。活性酸素を検出する場合、たとえば国際公開番号ＷＯ９９／５９６４２などに開示された医薬を適用することができる。また、アポトーシスで死んだ細胞を検出対象とする場合には、たとえば特表２００５−５２３９４５号公報、特表２００４−５３５３７５号公報、特表２００４−５２９９２２号公報などに開示された方法を適用することができる。

上記の実施形態では、脳内の部位と身体の部位や機能とを対応付けているが、脳内の神経束の走行形態を検出することにより、特定の体内生成物質が存在する部位に対し、この部位と神経束で接続された他の部位を関連付けることができる。それにより、特定の体内生成物質が存在する部位とは直接には関係の無い他の部位に対応する身体の部位や機能の障害の発生を把握することができる。なお、脳内の神経束の走行形態を検出する方法としては、たとえばＭＲＩ装置によるファイバトラッキングの手法を適用することができる（たとえば、インターネットホームページ、ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｓｈｏｕｗａ．ｏｒ．ｊｐ／ｔｏｍｏ／ｏｔａ０２＿０５／ｔｏｍｏ／ｉｒｙｏ／ｇａｋｕ２．ｈｔｍ、特表２００３−５２８６７６号公報を参照）。

上記の実施形態では、ｆＭＲＩ装置３等の医用画像診断装置を用いて脳機能画像の画像データを実際に生成しているが、この発明はこれに限定されるものではない。たとえば、従来の研究において、脳内における標準的な機能分布は既に知られている。このような分布は脳地図などと呼ばれている。脳地図の具体例としては、ブロードマン（Ｂｒｏｄｍａｎｎ）の脳地図や、ペンフィールド（Ｐｅｎｆｉｅｌｄ）の脳地図などが知られている。

この変形例では、医用画像診断装置により実際に取得された画像データに代えて、記憶部１２や医用画像データベース４等の任意の画像データ記憶手段に脳地図の画像データを予め記憶しておく。そして、この脳地図を物質分布画像Ｇ２とともに表示させる。その表示態様は、上記実施形態と同様の重畳表示であってもよいし、他の表示態様であってもよい。

このように、脳地図を脳機能画像として表示させることにより、当該被検体の脳機能画像を実際に取得しなくても、脳神経や身体の機能、及び脳内に存在する物質の双方を把握することができる。また、双方を比較することにより、脳神経や身体の機能と脳内に存在する物質との関連を把握できる。

なお、この変形例では標準的な脳地図を用いているため、上記実施形態と比較して診断の精度が低下することは否めない。たとえば、脳の機能代行が生じている場合には、当該被検者の脳内の状態を正確に把握することは難しい。しかしながら、概略的にではあっても、脳神経や身体の機能と脳内に存在する物質の状態の双方を比較的手軽に把握できる点において利点を有する。特に、ｆＭＲＩ装置等が設置されていない医療機関などにおいても利用可能な点は大きなアドバンテージである。

上記変形例の不利な点を考慮して、次のような変形例を適用することも可能である。この変形例では、少なくとも一度は実際に被検者の脳機能画像の画像データを取得する。そして、この脳機能画像の画像データを記憶しておき、この脳機能画像を適宜に読み出して、新たに取得される物質分布画像とともに表示させる。また、この脳機能画像の画像データに基づいて、当該被検者の脳内における機能分布画像（標準的な脳地図に類似の画像）の画像データを生成するようにしてもよい。

この処理は、たとえば、実際に生成された脳機能画像の画像データに基づいて、脳内の部位と身体機能（或いは身体部位）との対応付けを行い、その結果を画像化することにより行う。この処理は、たとえば制御装置１０のマイクロプロセッサ（機能分布生成手段）により実行される。機能分布画像は、たとえば、脳内における身体機能の分布を表示色や文字列情報を用いて表現した画像である。

この変形例によれば、当該被検者の脳内の機能分布を把握することができるので、標準的な脳地図を用いる場合と比較して診断精度の向上が期待される。

なお、被検者の脳に機能代行の兆候が見られた場合などには、新たな脳機能画像の画像データを実際に取得し、この新たな脳機能画像と新たな物質分布画像とを表示させることが望ましい。このように脳機能画像を適宜に更新することにより、被検者の脳内における機能分布の変化に対処することが可能になる。

上記の実施形態のように脳機能画像と物質分布画像とを表示出力する代わりに（又は表示出力とともに）、脳機能画像と物質分布画像とを任意の態様で出力することが可能である。たとえば、脳機能画像と物質分布画像とを記録紙に印刷出力することができる。また、これら画像データを記憶媒体に記憶させたり外部装置に送信させることも可能である。

この発明に係る診療支援装置は、たとえば、図１に示す制御装置１０（制御手段）と表示デバイス２０（表示装置）とを含んで構成される。この図１では、記憶手段（記憶部１２）は、制御装置１０（制御手段）内に設けられているが、この記憶手段は、一般に、制御手段の内部又は外部の任意の位置に設けることが可能である。

この発明に係る診療支援プログラムは、たとえば、図１に示す診療支援プログラムＰにより構成される。この診療支援プログラムＰは、制御装置１０と表示デバイス２０とを有するコンピュータを、脳機能画像と物質分布情報に基づく画像情報（前述）とを表示デバイス２０に表示させる制御手段として機能させるものである。

上記の実施形態では、診療支援プログラムＰを、制御装置１０のハードディスクドライブに記憶させるようにした。この他にもコンピュータが読み取り可能な任意の記憶媒体に診療支援プログラムＰを記憶させることができる。この記憶媒体としては、例えば、光ディスク、光磁気ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ／ＤＶＤ−ＲＡＭ／ＤＶＤ−ＲＯＭ／ＭＯ等）、磁気記憶媒体（ハードディスク／フロッピー（登録商標）ディスク／ＺＩＰ等）などを、代表例として挙げることができる。

この発明に係る診療支援システムの好適な実施の形態の全体構成の一例を表す概略ブロック図である。 この発明に係る診療支援システムの好適な実施の形態の動作の一例を表すフローチャートである。 この発明に係る診療支援システムの好適な実施の形態による画像の表示態様の一例を表す概略図である。 この発明に係る診療支援システムの好適な実施の形態による画像の表示態様の一例を表す概略図である。 この発明に係る診療支援システムの好適な実施の形態による画像の表示態様の一例を表す概略図である。 この発明に係る診療支援システムの好適な実施の形態の動作の一例を表すフローチャートである。 この発明に係る診療支援システムの好適な実施の形態の動作の一例を表すフローチャートである。 この発明に係る診療支援システムの好適な実施の形態の動作の一例を表すフローチャートである。 この発明に係る診療支援システムの好適な実施の形態の変形例による表示態様の一例を表す概略図である。 この発明に係る診療支援システムの好適な実施の形態の変形例による表示態様の一例を表す概略図である。 この発明に係る診療支援システムの好適な実施の形態の変形例による表示態様の一例を表す概略図である。

符号の説明

１ 診療支援システム
２ 分子イメージング装置
３ ｆＭＲＩ装置
４ 医用画像データベース
１０ 制御装置
１１ システム制御部
１２ 記憶部
１２ａ 脳機能画像（の画像データ）
１２ｂ 物質分布情報
１２ｃ 関連情報
１２ｄ 治療情報
１２ｅ 優先順位情報
Ｐ 診療支援プログラム
１３ 物質量変化情報生成部
１４ 予測値演算部
１５ グラフ情報生成部
１６ 差分演算部
１７ 機能障害特定部
１８ 治療優先順位決定部
１９ 表示制御部
２０ 表示デバイス
３０ 操作デバイス
３０ａ マウスポインタ
１００ 診療用画面
１１０ 画像表示領域
１２０ グラフ情報表示領域
Ｇ１ 脳機能画像
ｇ１ 活動領域画像
Ｇ２ 物質分布画像
ｇ２ 物質画像
Ｇ 重畳表示画像
Ｎ ネットワーク

Claims (22)

1. 被検体の脳機能画像の画像データを記憶する画像データ記憶手段と、
   前記被検体の脳内からの信号を検出し、当該検出された信号に基づいて前記脳内の各部位における特定の体内生成物質の存在量の分布を表す物質分布情報を取得する物質分布情報取得手段と、
   表示手段と、
   前記脳機能画像と、前記取得された前記物質分布情報に基づく画像情報とを前記表示手段に表示させる制御手段と、
   を備えることを特徴とする診療支援システム。
2. 被検体の脳内からの信号を検出し、当該検出された信号に基づいて前記脳内の所定部位の活動状態を表す画像データを生成する脳機能画像生成手段を更に備え、
   前記画像データ記憶手段は、前記生成された画像データを前記脳機能画像の画像データとして記憶する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の診療支援システム。
3. 被検体の脳内からの信号を検出し、当該検出された信号に基づいて前記脳内の所定部位の活動状態を表す画像データを生成する脳機能画像生成手段と、
   前記生成された画像データに基づいて、前記被検体の脳内における機能分布を表す画像データを生成する機能分布生成手段と、
   を更に備え、
   前記画像データ記憶手段は、前記生成された機能分布を表す画像データを前記脳機能画像の画像データとして記憶する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の診療支援システム。
4. 前記画像データ記憶手段は、脳内における標準的な機能分布を表す脳地図の画像データを前記脳機能画像の画像データとして予め記憶する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の診療支援システム。
5. 前記制御手段は、前記物質分布情報取得手段により取得された物質分布情報に基づく前記脳内における前記特定の体内生成物質の存在量の分布を表す物質分布画像と、前記脳機能画像とを、前記脳内の部位を互いに対応させて重畳して表示させる、
   ことを特徴とする請求項１に記載の診療支援システム。
6. 操作手段を更に備え、
   前記制御手段は、
   前記物質分布情報取得手段により複数の日時にそれぞれ取得された複数の前記物質分布情報に基づいて、前記特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化を表す物質量変化情報を生成する物質量変化情報生成手段を含み、
   前記重畳して表示された画像上において前記操作手段により指定された部位について前記生成された物質量変化情報に基づいて、当該部位における前記特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化を表すグラフ情報を、前記前記脳機能画像と並列に表示させる、
   ことを特徴とする請求項５に記載の診療支援システム。
7. 前記制御手段は、
   所定期間を介して前記物質分布情報取得手段により取得された２つの前記物質分布情報の差分を演算する差分演算手段を含み、
   前記演算された前記２つの物質分布情報の差分に基づいて、前記所定期間における前記特定の体内生成物質の存在量の分布の変化を表す物質量変化画像と、前記脳機能画像とを、前記脳内の部位を互いに対応させて重畳して表示させる、
   ことを特徴とする請求項１に記載の診療支援システム。
8. 操作手段を更に備え、
   前記制御手段は、
   前記物質分布情報取得手段により複数の日時にそれぞれ取得された複数の前記物質分布情報に基づいて、前記特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化を表す物質量変化情報を生成する物質量変化情報生成手段を更に含み、
   前記重畳して表示された画像上において前記操作手段により指定された部位について前記生成された物質量変化情報に基づいて、当該部位における前記特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化を表すグラフ情報を前記脳機能画像と並列に表示させる、
   ことを特徴とする請求項７に記載の診療支援システム。
9. 前記制御手段は、
   前記物質分布情報取得手段により複数の日時にそれぞれ取得された複数の前記物質分布情報に基づいて、前記特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化を表す物質量変化情報を生成する物質量変化情報生成手段を含み、
   前記生成された物質量変化情報に基づいて、前記特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化を表すグラフ情報を前記脳機能画像と並列に表示させる、
   ことを特徴とする請求項１に記載の診療支援システム。
10. 前記制御手段は、
    前記物質量変化情報生成手段により生成された物質量変化情報に基づいて、前記特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化の予測値を演算する予測値演算手段を更に含み、
    前記演算された予測値を反映させた前記グラフ情報を前記脳機能画像に並列表示させる、
    ことを特徴とする請求項６、請求項８又は請求項９に記載の診療支援システム。
11. 脳内の部位と、当該部位により制御される身体の部位又は機能とを関連付ける関連情報をあらかじめ記憶する記憶手段を更に備え、
    制御手段は、
    前記画像データ記憶手段に記憶された脳機能画像の画像データと、前記物質分布情報取得手段により取得された物質分布情報と、前記記憶された関連情報とに基づいて、機能障害が発生しうる身体の部位又は機能を特定する機能障害特定手段を含み、
    前記特定された身体の部位又は機能を前記表示手段に表示させる、
    ことを特徴とする請求項１に記載の診療支援システム。
12. 前記記憶手段は、前記関連情報により脳内の部位に関連付けられる身体の部位又は機能のそれぞれについて、当該身体の部位又は機能の障害に対する治療内容を含む治療情報をあらかじめ記憶し、
    前記制御手段は、前記治療情報に基づいて、前記機能障害特定手段により特定された身体の部位又は機能に対応する前記治療内容を前記表示手段に表示させる、
    ことを特徴とする請求項１１に記載の診療支援システム。
13. 前記制御手段は、
    前記物質分布情報取得手段により複数の日時にそれぞれ取得された複数の前記物質分布情報に基づいて、前記特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化を表す物質量変化情報を生成する物質量変化情報生成手段と、
    前記生成された物質量変化情報及び前記記憶された治療情報に基づいて、前記治療情報に示す治療内容が実施されたとしたときの前記特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化の予測値、及び／又は、前記治療内容が実施されなかったとしたときの前記特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化の予測値を演算する予測値演算手段と、
    を更に含み、
    前記生成された物質量変化情報及び前記演算された前記予測値に基づいて、前記特定の体内生成物質の存在量の時系列に沿った変化を表すグラフ情報を、前記表示手段に表示させる、
    ことを特徴とする請求項１２に記載の診療支援システム。
14. 前記治療情報の前記治療内容は、前記被検者の脳の機能代行を促進させるための治療内容を含む、
    ことを特徴とする請求項１２又は請求項１３に記載の診療支援システム。
15. 脳内の部位に対し、当該部位により制御される身体の部位又は機能に基づく治療の優先順位を対応付ける優先順位情報をあらかじめ記憶する記憶手段を更に備え、
    制御手段は、
    前記画像データ記憶手段に記憶された脳機能画像の画像データと、前記物質分布情報取得手段により取得された物質分布情報と、前記記憶された優先順位情報とに基づいて、前記脳内の複数の部位に対して治療を実施するときの優先順位を決定する治療優先順位決定手段を含み、
    前記決定された前記脳内の部位の優先順位を前記表示手段に表示させる、
    ことを特徴とする請求項１に記載の診療支援システム。
16. 前記治療は、前記脳内の前記特定の体内生成物質に向けてエネルギー波を照射して前記特定の体内生成物質を除去又は無害化する装置によって実施される、
    ことを特徴とする請求項１５に記載の診療支援システム。
17. 前記治療は、前記脳内の前記特定の体内生成物質に向けて前記特定の体内生成物質を除去又は無害化する薬剤を輸送するドラッグデリバリシステムにて用いられる装置により実施される、
    ことを特徴とする請求項１５に記載の診療支援システム。
18. 前記脳機能画像生成手段は、前記被検体の脳内における神経活動に伴う血行状態に基づいて前記脳機能画像の画像データを生成するｆＭＲＩ装置を含む、
    ことを特徴とする請求項２又は請求項３に記載の診療支援システム。
19. 前記物質分布情報取得手段は、前記特定の体内生成物質に集積するリガンドと造影剤とが投与された前記被検体の脳内における前記特定の体内生成物質の存在量の分布を示す画像の画像データを、前記物質分布情報として取得する分子イメージング装置を含む、
    ことを特徴とする請求項１に記載の診療支援システム。
20. 前記特定の体内生成物質は、前記被検体の脳内に析出するベータ・アミロイド、前記被検体の脳内に存在する活性酸素、前記被検体の脳内に存在するドーパミン、及び前記被検体の脳内の細胞のうちアポトーシスによって死んだ細胞のうちの少なくとも１つを含む、
    ことを特徴とする請求項１に記載の診療支援システム。
21. 被検体の脳機能画像の画像データと、前記被検体の脳内の各部位における特定の体内生成物質の存在量の分布を表す物質分布情報とを記憶する記憶手段と、
    表示手段と、
    前記記憶された画像データに基づく脳機能画像と前記物質分布情報に基づく画像情報とを前記表示手段に表示させる制御手段と、
    を備えることを特徴とする診療支援装置。
22. 被検体の脳機能画像の画像データと、前記被検体の脳内の各部位における特定の体内生成物質の存在量の分布を表す物質分布情報とを記憶する記憶手段と、
    表示手段と、
    を有するコンピュータを、
    前記記憶された画像データに基づく脳機能画像と前記物質分布情報に基づく画像情報とを前記表示手段に表示させる制御手段として機能させる、
    ことを特徴とする診療支援プログラム。

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