JP2007292532A - 目標物速度測定装置、目標物速度測定プログラム及び目標物速度測定方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】SAR搭載機の予測移動情報と目標物の移動情報とに基づいたSARと目標物との距離関係情報に基づき、SAR搭載機の速度を画像から推定する。また、SAR搭載機の速度を高次多項式で表現し、各次数の係数を画像から推定することで、より高精度なSAR搭載機の速度を得る。さらに、高精度なSAR搭載機の速度に基づくSAR搭載機の移動情報と目標物の予測移動情報とに基づいたSAR搭載機と目標物との距離関係情報に基づき、目標物の速度を画像から推定する。また、目標物の速度を高次多項式で表現し、各次数の係数を画像から推定することで、より高精度な目標物の速度を得る。
【選択図】図10
Description
また、従来は、目標物の速度を求めることはできないという課題がある。
SARが観測した目標物のデータについてレンジ圧縮したレンジ圧縮後データを入力して記憶装置に記憶するデータ入力部と、
目標物の複数の予測速度を入力して記憶装置に記憶する速度入力部と、
SAR搭載機の移動情報と所定の目標物の予測移動情報とに基づいたSAR搭載機と上記目標物との距離関係情報と上記速度入力部が入力した複数の予測速度の各予測速度とにより複数の参照関数を処理装置により生成して記憶装置に記憶する参照関数生成部と、
上記参照関数生成部が生成した複数の参照関数の各参照関数に基づき、上記レンジ圧縮後データをアジマス圧縮し複数のアジマス圧縮後データを処理装置により生成するアジマス圧縮処理部と、
上記アジマス圧縮処理部が生成した複数のアジマス圧縮後データの各アジマス圧縮後データが示す目標物の画像の鮮明度を処理装置により算出する鮮明度算出部と、
上記鮮明度算出部が算出した上記目標物の画像の鮮明度が最も高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、上記参照関数生成部が使用した予測速度を目標物の速度であると処理装置により判定する速度判定部とを備えることを特徴とする。
上記速度判定部は、多項式の次数が低い多項式から高い多項式へ順に各次数の多項式で表した場合の目標物の速度を判定し、
上記速度入力部は、n次多項式で表される予測速度を入力する場合、0次から(n−1)次までの各次数の係数を上記速度判定部が判定した目標物の速度を表す(n−1)次多項式の各次数の係数とすることを特徴とする。
上記速度判定部は、多項式の次数が低い多項式から高い多項式へ順に、各次数の多項式で表した場合の目標物の速度をレンジ方向の速度からアジマス方向の速度へ順に判定し、
上記速度入力部は、k次多項式で表されるレンジ方向の予測速度を入力する場合、0次から(k−1)次までの各係数を上記速度判定部が判定したレンジ方向の速度を表す(k−1)次多項式の各次数の係数とし、l次多項式で表されるアジマス方向の予測速度を入力する場合、0次から(l−1)次までの各係数を上記速度判定部が判定したアジマス方向の速度を表す(l−1)次多項式の各次数の係数とすることを特徴とする。
式6に基づき補正量を算出し、算出された補正量に基づいて、上記データ入力部が入力したレンジ圧縮後データについてレンジマイグレーション補正を行うレンジマイグレーション補正部を備え、
上記アジマス圧縮処理部は、上記レンジマイグレーション補正部がレンジマイグレーション補正した補正後データをアジマス圧縮しアジマス圧縮後データを生成することを特徴とする。
合成開口時間の開始時刻と合成開口時間の終了時刻とを有する複数の合成開口時間情報を入力装置により入力する合成開口時間情報入力部を備え、
上記参照関数生成部は、上記合成開口時間情報入力部が入力した複数の合成開口時間情報の各合成開口時間情報と、上記速度入力部が入力した複数の予測速度の各予測速度と、上記距離関係情報とにより複数の参照関数を処理装置により生成することを特徴とする。
SARが観測したデータについてレンジ圧縮したレンジ圧縮後データを入力して記憶装置に記憶するデータ入力部と、
SAR搭載機の複数の予測速度を入力して記憶装置に記憶する速度入力部と、
SAR搭載機の予測移動情報と所定の目標物の移動情報とに基づいたSAR搭載機と上記目標物との距離関係情報と上記速度入力部が入力したSAR搭載機の複数の予測速度の各予測速度とにより複数のSAR速度測定用参照関数を処理装置により生成して記憶装置に記憶する参照関数生成部と、
上記参照関数生成部が生成した複数のSAR速度測定用参照関数の各SAR速度測定用参照関数に基づき、上記レンジ圧縮後データをアジマス圧縮し複数のアジマス圧縮後データを処理装置により生成するアジマス圧縮処理部と、
上記データ入力部が入力したレンジ圧縮後データに含まれる目標物を入力装置により選択する目標物選択部と、
上記アジマス圧縮処理部が生成した複数のアジマス圧縮後データの各アジマス圧縮後データが示す目標物の画像であって上記目標物選択部が選択した目標物の画像の鮮明度を処理装置により算出する鮮明度算出部と、
上記鮮明度算出部が算出した上記目標物の画像の鮮明度が最も高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、上記参照関数生成部が使用した予測速度をSAR搭載機の速度であると処理装置により判定する速度判定部とを備え、
上記速度入力部は、目標物の複数の予測速度を入力し、
上記参照関数生成部は、上記速度判定部が判定したSAR搭載機の速度に基づくSAR搭載機の移動情報と所定の目標物の予測移動情報とに基づいたSAR搭載機と上記目標物との距離関係情報と上記速度入力部が入力した目標物の複数の予測速度の各予測速度とにより複数の目標物速度測定用参照関数を生成し、
上記アジマス圧縮処理部は、上記参照関数生成部が生成した複数の目標物速度測定用参照関数の各目標物速度測定用参照関数に基づき、上記レンジ圧縮後データをアジマス圧縮し複数のアジマス圧縮後データを生成し、
上記鮮明度算出部は、上記アジマス圧縮処理部が生成した複数のアジマス圧縮後データの各アジマス圧縮後データが示す目標物の画像の鮮明度を算出し、
上記速度判定部は、上記鮮明度算出部が算出した上記目標物の画像の鮮明度が最も高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、上記参照関数生成部が使用した予測速度を目標物の速度であると判定することを特徴とする。
SARが観測した目標物のデータについてレンジ圧縮したレンジ圧縮後データを入力して記憶装置に記憶するデータ入力処理と、
目標物の複数の予測速度を入力して記憶装置に記憶する速度入力処理と、
SAR搭載機の移動情報と所定の目標物の予測移動情報とに基づいたSAR搭載機と上記目標物との距離関係情報と上記速度入力処理で入力した複数の予測速度の各予測速度とにより複数の参照関数を処理装置により生成して記憶装置に記憶する参照関数生成処理と、
上記参照関数生成処理で生成した複数の参照関数の各参照関数に基づき、上記レンジ圧縮後データをアジマス圧縮し複数のアジマス圧縮後データを処理装置により生成するアジマス圧縮処理と、
上記アジマス圧縮処理で生成した複数のアジマス圧縮後データの各アジマス圧縮後データが示す目標物の画像の鮮明度を処理装置により算出する鮮明度算出処理と、
上記鮮明度算出処理で算出した上記目標物の画像の鮮明度が最も高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、上記参照関数生成処理で使用した予測速度を目標物の速度であると処理装置により判定する速度判定処理とをコンピュータに実行させることを特徴とする。
上記速度判定処理は、多項式の次数が低い多項式から高い多項式へ順に各次数の多項式で表した場合の目標物の速度を判定し、
上記速度入力処理は、n次多項式で表される予測速度を入力する場合、0次から(n−1)次までの各次数の係数を上記速度判定処理で判定した目標物の速度を表す(n−1)次多項式の各次数の係数とすることを特徴とする。
上記速度判定処理は、多項式の次数が低い多項式から高い多項式へ順に、各次数の多項式で表した場合の目標物の速度をレンジ方向の速度からアジマス方向の速度へ順に判定し、
上記速度入力処理は、k次多項式で表されるレンジ方向の予測速度を入力する場合、0次から(k−1)次までの各係数を上記速度判定処理で判定したレンジ方向の速度を表す(k−1)次多項式の各次数の係数とし、l次多項式で表されるアジマス方向の予測速度を入力する場合、0次から(l−1)次までの各係数を上記速度判定処理で判定したアジマス方向の速度を表す(l−1)次多項式の各次数の係数とすることを特徴とする。
式6に基づき補正量を算出し、算出された補正量に基づいて、上記データ入力処理で入力したレンジ圧縮後データについてレンジマイグレーション補正を行うレンジマイグレーション補正処理をコンピュータに実行させ、
上記アジマス圧縮処理は、上記レンジマイグレーション補正処理でレンジマイグレーション補正した補正後データをアジマス圧縮しアジマス圧縮後データを生成することを特徴とする。
合成開口時間の開始時刻と合成開口時間の終了時刻とを有する複数の合成開口時間情報を入力装置により入力する合成開口時間情報入力処理をコンピュータに実行させ、
上記参照関数生成処理は、上記合成開口時間情報入力処理で入力した複数の合成開口時間情報の各合成開口時間情報と、上記速度入力処理で入力した複数の予測速度の各予測速度と、上記距離関係情報とにより複数の参照関数を処理装置により生成することを特徴とする。
SARが観測したデータについてレンジ圧縮したレンジ圧縮後データを入力して記憶装置に記憶するデータ入力処理と、
SAR搭載機の複数の予測速度を入力して記憶装置に記憶する速度入力処理と、
SAR搭載機の予測移動情報と所定の目標物の移動情報とに基づいたSAR搭載機と上記目標物との距離関係情報と上記速度入力処理で入力したSAR搭載機の複数の予測速度の各予測速度とにより複数のSAR速度測定用参照関数を処理装置により生成して記憶装置に記憶する参照関数生成処理と、
上記参照関数生成処理で生成した複数のSAR速度測定用参照関数の各SAR速度測定用参照関数に基づき、上記レンジ圧縮後データをアジマス圧縮し複数のアジマス圧縮後データを処理装置により生成するアジマス圧縮処理と、
上記データ入力処理で入力したレンジ圧縮後データに含まれる目標物を入力装置により選択する目標物選択処理と、
上記アジマス圧縮処理で生成した複数のアジマス圧縮後データの各アジマス圧縮後データが示す目標物の画像であって上記目標物選択処理で選択した目標物の画像の鮮明度を処理装置により算出する鮮明度算出処理と、
上記鮮明度算出処理で算出した上記目標物の画像の鮮明度が最も高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、上記参照関数生成処理で使用した予測速度をSAR搭載機の速度であると処理装置により判定する速度判定処理とをコンピュータに実行させ、
上記速度入力処理は、目標物の複数の予測速度を入力し、
上記参照関数生成処理は、上記速度判定処理で判定したSAR搭載機の速度に基づくSAR搭載機の移動情報と所定の目標物の予測移動情報とに基づいたSAR搭載機と上記目標物との距離関係情報と上記速度入力処理で入力した目標物の複数の予測速度の各予測速度とにより複数の目標物速度測定用参照関数を生成し、
上記アジマス圧縮処理は、上記参照関数生成処理で生成した複数の目標物速度測定用参照関数の各目標物速度測定用参照関数に基づき、上記レンジ圧縮後データをアジマス圧縮し複数のアジマス圧縮後データを生成し、
上記鮮明度算出処理は、上記アジマス圧縮処理で生成した複数のアジマス圧縮後データの各アジマス圧縮後データが示す目標物の画像の鮮明度を算出し、
上記速度判定処理は、上記鮮明度算出処理で算出した上記目標物の画像の鮮明度が最も高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、上記参照関数生成処理で使用した予測速度を目標物の速度であると判定することを特徴とする。
記憶装置が、SARが観測した目標物のデータについてレンジ圧縮したレンジ圧縮後データを入力して記憶するデータ入力ステップと、
記憶装置が、目標物の複数の予測速度を入力して記憶する速度入力ステップと、
記憶装置が、SAR搭載機の移動情報と所定の目標物の予測移動情報とに基づいたSAR搭載機と上記目標物との距離関係情報と上記速度入力ステップで入力した複数の予測速度の各予測速度とにより複数の参照関数を処理装置により生成して記憶する参照関数生成ステップと、
処理装置が、上記参照関数生成ステップで生成した複数の参照関数の各参照関数に基づき、上記レンジ圧縮後データをアジマス圧縮し複数のアジマス圧縮後データを生成するアジマス圧縮ステップと、
処理装置が、上記アジマス圧縮ステップで生成した複数のアジマス圧縮後データの各アジマス圧縮後データが示す目標物の画像の鮮明度を算出する鮮明度算出ステップと、
処理装置が、上記鮮明度算出ステップで算出した上記目標物の画像の鮮明度が最も高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、上記参照関数生成ステップで使用した予測速度を目標物の速度であると判定する速度判定ステップとを備えることを特徴とする。
まず、実施の形態にかかるSAR搭載機速度測定装置100(画像鮮明化装置)、目標物速度測定装置200のハードウェア構成の一例について図1、図2に基づき説明する。
図1において、SAR搭載機速度測定装置100及び目標物速度測定装置200は、CRT(Cathode Ray Tube)表示装置901、キーボード(K/B)902、マウス903、コンパクトディスク装置(CDD)905、データベース908、システムユニット909、サーバ910を備え、これらはケーブルで接続されている。
さらに、SAR搭載機速度測定装置100及び目標物速度測定装置200は、ローカルエリアネットワーク(LAN)942、ゲートウェイ941を介してインターネット940に接続されている。
ここで、CRT表示装置901は、表示装置986の一例である。
図2において、SAR搭載機速度測定装置100及び目標物速度測定装置200は、プログラムを実行するCPU(Central Processing Unit)911を備えている。CPU911は、バス912を介してROM913、RAM914、通信ボード915、CRT表示装置901、K/B902、マウス903、FDD(Flexible Disk)904、CDD905、磁気ディスク装置920と接続されている。CPUは、処理装置の一例である。
RAM914は、揮発性メモリの一例である。ROM913、磁気ディスク装置920は、不揮発性メモリの一例である。これらは、記憶装置984の一例である。
通信ボード915は、LAN942等に接続されている。
また、K/B902、マウス903などは、入力装置982の一例である。
また、CPU911は、処理装置の一例である。
磁気ディスク装置920には、オペレーティングシステム(OS)921、ウィンドウシステム922、プログラム群923、ファイル群924が記憶されている。プログラム群923は、CPU911、OS921、ウィンドウシステム922により実行される。
ファイル群924には、以下に述べる実施の形態の説明において、「〜判定」として説明するものが、「〜ファイル」として記憶されている。
また、以下に述べる実施の形態の説明において説明するフローチャートの矢印の部分は主としてデータの入出力を示し、そのデータの入出力のためにデータは、磁気ディスク装置920、FD、光ディスク、CD、MD(ミニディスク)、DVD(Digital Versatile Disk)等のその他の記録媒体に記録される。あるいは、信号線やその他の伝送媒体により伝送される。
次に、実施の形態1について説明する。実施の形態1では、SAR搭載機の速度を測定するSAR搭載機速度測定装置100について説明する。
ここで、式7はSAR搭載機の移動に基づきt秒後のSAR搭載機と目標物との距離ベクトルを示し、式8は自転による目標物の速度ベクトルを示す。式7と式8とからt秒後のSAR搭載機と目標物との相対運動(距離)として式9が得られる。
ここで、式11の速度を多項式で表すと以下のようになる。
まず、SAR搭載機速度測定装置100は、入力されたSLC(シングルルックコンプレックス)画像から静止している目標物を特定する。次に、SAR搭載機速度測定装置100は、選択した目標物の含まれる画像を式12で表されるアジマス圧縮参照関数を用いてアジマス圧縮を解凍する。ここでアジマス圧縮に用いられる、スラントレンジ、自転速度(ドップラセンタ周波数)、およびSLC作成時に用いた式12の速度はSAR画像の付加情報から計算できる。
次に、SAR搭載機速度測定装置100は、SAR搭載機の速度を変化させて、式12に示すアジマス圧縮参照関数へ入力することにより複数の参照関数を算出する。そして、SAR搭載機速度測定装置100は、算出された複数の参照関数の各参照関数を用いてアジマス圧縮する。ここで、SAR搭載機速度測定装置100は、生成された複数のアジマス圧縮後の画像の中で最も画像が最も引き締まった(鮮明になった)画像を判断する。そして、SAR搭載機速度測定装置100は、その画像を生成するために使用したアジマス圧縮参照関数を算出する場合に入力した速度がSAR搭載機の速度であると判定する。
まず、SAR搭載機速度測定装置100は、入力されたSLC画像から静止している目標物を特定する。ここでは、図5に示すように、SLC画像から植生、河川や海のような合成開口時間中に移動しない人工構造物のような特徴的ポイントを任意にm箇所選択する。そして、選択された範囲を切り出す。ここで、SLC画像とは、1シーン内でも何回かに分けてアジマス圧縮処理(サブパッチ処理)されている場合1サブパッチ分の画像である。なお、アジマス方向切り出し幅は合成開口長が限界であり、それに満たないものはゼロ埋めをおこなう。また、アジマス圧縮は、アジマス方向の圧縮を改善する処理であるためレンジ方向には後述するレンジマイグレーションを考慮して数画素程度あれば充分である。
SAR搭載機速度測定装置100は、特定したm個の目標物それぞれを含むm個の切り出し画像を式12で表される参照関数を用いてアジマス圧縮を解凍する。そして、SAR搭載機速度測定装置100は、以下の処理を特定したm個の目標物それぞれについて行い、m個の目標物それぞれに基づくSAR搭載機の速度を測定する。
なお、速度を変化させた参照関数を乗じる前にその速度に対応した式15に示す補正量に基づきレンジマイグレーション補正を行う。
入力部110は、データ入力部112、参照関数情報入力部114、付随情報入力部120を備える。ここで、参照関数情報入力部114は、速度入力部116、目標物特定部122、SAR速度入力部124を備える。また、処理部130は、レンジマイグレーション補正部132、ゼロ詰め処理部134、FFT(高速フーリエ変換)処理部136、アジマス圧縮処理部138、IFFT(逆高速フーリエ変換)処理部140、参照関数生成部142、速度判定部144、鮮明度算出部146を備える。また、記憶部160は、データ記憶部162を備える。また、表示部170は、データ表示部172を備える。
次に、目標物特定ステップ(S102)では、目標物特定部122は、データ入力部112が入力したレンジ圧縮後データから、データ入力部112が選択したm箇所の合成開口時間中に移動しない目標物を特定する。そして、SAR搭載機速度測定装置100は、特定したm個の目標物それぞれに対して、以下の(S108)を除く(S102)から(S114)まで(処理群C)を実行する。つまり、処理群Cをm回繰り返す。すなわち、処理群Cは、各目標物について式13に用いる速度係数の組み合わせを決定する処理である。
ここでは、予測速度を表す0次からn次まで(nは任意の自然数)の多項式を次数が低い多項式から次数が高い多項式へ順に、次数毎に(S108)を除く(S103)から(S114)まで(処理群B)を繰り返して、その次数の係数を決定する。つまり、各次数の係数a0,a1,・・・,anの順に値を決定する。また、次数はnであるため、n+1回処理群Bを繰り返す。すなわち、処理群Bは、各次数の係数を1つずつ判定する処理である。
また、速度入力ステップ(S104)では、速度入力部116は、(S103)で設定した係数の範囲で、設定した刻み幅に従い係数を変化させて、SAR搭載機の複数の予測速度VPを入力して記憶装置984に記憶する。つまり、速度入力部116は、各次数の多項式についての係数a0からanまでを刻み幅N0からNnまでに従い変化させて複数の予測速度を入力する。ここで、n次多項式で表される予測速度を入力する場合、0次から(n−1)次までの各次数の係数を後述する速度判定部144が判定したSAR搭載機の速度を表す(n−1)次多項式の各次数の係数とする。具体例については後述する。したがって、(S104)から(S113)まで(処理群A)は、次数毎に各次数の刻み幅であるN0,・・・,Nn回繰り返す。つまり、処理群Aは、刻み幅毎に後述する画像の鮮明度を算出する処理である。
次に、ゼロ詰め処理ステップ(S106)では、ゼロ詰め処理部134は、レンジマイグレーション補正部132が生成した補正後データに0を詰めることにより、補正後データの画素数を2のべき乗としたゼロ詰めデータを処理装置980により生成する。ここで、ゼロ詰め処理部134は、例えば、式18、式19に基づきゼロ詰めする画素数を算出する。画素数を2のべき乗とするのは、高速フーリエ変換(FFT)を実施するためには、画素数が2のべき乗にならなければならないためである。そのため、ゼロ詰め処理部134は、例えば、式18のように、切り出したアジマス方向の画素数より大きい最小の2のべき乗の数である高速フーリエ変換のためのアジマス方向の画素数Nfftを算出し、式19のように、その数に足りない画素数であるゼロ詰めする画素数Nzero_padだけ0(ゼロ)を詰める。
次に、参照関数生成ステップ(S109)では、参照関数生成部142は、SAR搭載機の予測移動情報と所定の目標物の移動情報とに基づいたSAR搭載機と目標物との距離関係情報と速度入力部116が入力した予測速度VPとにより参照関数を処理装置980により生成して記憶装置984に記憶する。ここで、参照関数生成部142は、速度入力部116が入力した予測速度毎に参照関数を生成する。参照関数生成部142は、例えば、上記式12の参照関数frefを生成する。かつ、参照関数生成部142は、rPT(t)を(S105)へ出力する。また、参照関数生成部142は、自転による移動のみを所定の目標物の移動情報として、参照関数を生成する。
次に、高速フーリエ変換処理ステップ(S110)では、FFT処理部136は、参照関数生成部142が生成した参照関数をFFTしFFT後参照関数を処理装置980により生成する。
次に、逆高速フーリエ変換処理ステップ(S112)では、IFFT処理部140は、アジマス圧縮処理部138がアジマス圧縮したアジマス圧縮後データをIFFT(逆高速フーリエ変換)し、IFFT後データを処理装置980により生成する。
次に、速度係数判定ステップ(S114)(速度判定ステップ)では、速度判定部144は、鮮明度算出部146が算出した上記目標物の画像の鮮明度が最も高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、上記参照関数生成部が使用した予測速度をSAR搭載機の速度であると処理装置980により判定して記憶装置984に記憶する。
ここで、鮮明度算出部146は、例えば、アジマス圧縮処理部138が生成したアジマス圧縮後データが示す画像の画素の輝度を表す振幅のピーク値を探し、ピーク値の高さが高いものほど画像の鮮明であると判定する。
つまり、速度判定部144は、次数が低い多項式から高い多項式へ順に各次数の多項式で表した場合のSAR搭載機の速度を判定する。
次に、平均算出ステップ(S115)(速度判定ステップ)では、速度判定部144は、目標物特定部122が特定したm個の目標物毎に記憶したSAR搭載機の予測速度の平均をSAR搭載機の速度であると判定する。つまり、速度判定部144は、式17に示すように、各次数の係数を平均化することでSAR搭載機の速度を得る。
つまり、ある目標物に対して、(S103)で速度入力部116は、1回目(α=1)には、a0_min,a0_max,a1からanまでについては最小値であるa1_minからan_minまで,N0を入力して記憶装置984に記憶する。そして、(S104)で速度入力部116は、a0についてa0_minからa0_maxまで刻み幅N0に従い変化させて入力する。また、変化させて入力する各a0について、a1_minからan_minまでを入力する。そして、(S114)で、速度判定部144がa0の値を判定する。
次に、2回目(α=2)には、(S103)で速度入力部116は、1回目に速度判定部144が判定したa0と、a1_min,a1_max,a2からanまでについては最小値であるa2_minからan_minまで,N1を入力して記憶装置984に記憶する。そして、(S104)で速度入力部116は、a1についてa1_minからa1_maxまで刻み幅N1に従い変化させて入力する。また、変化させて入力する各a1について、1回目に速度判定部144が判定したa0と、a2_minからan_minまでとを入力する。そして、(S114)で、速度判定部144がa1の値を判定する。
以降、同様の処理を繰り返し、α回目には、(S103)で速度入力部116は、α−1回目までに速度判定部144が判定したa0からaα−2までと、aα−1_min,aα−1_max,aαからanまでについては最小値であるaα_minからan_minまで,Nα−1を入力して記憶装置984に記憶する。そして、(S104)で速度入力部116は、aα−1についてaα−1_minからaα−1_maxまで刻み幅Nα−1に従い変化させて入力する。また、変化させて入力する各aα−1について、α−1回目に速度判定部144が判定したa0からaα−2までと、a1_minからan_minまでとを入力する。そして、(S114)で、速度判定部144がaα−1の値を判定する。
まず、データ入力ステップ(S201)では、データ入力部112は、アジマス圧縮を上述したように解凍してレンジ圧縮後データを得る。そして、データ入力部112は、レンジ圧縮後のデータを入力する。ここで、データ入力部112は、表示したい部分を切り出してレンジ圧縮後データを得るようにしても構わない。
次に、速度係数読み込みステップ(S202)では、SAR速度入力部124は、SAR搭載機速度測定処理で、速度判定部144が判定したSAR搭載機の速度を表す速度係数を記憶装置984から読み込む。
そして、速度係数入力ステップ(S203)では、SAR速度入力部124は、(S202)で読み込んだSAR搭載機の速度を表す速度係数を入力する。つまり、参照関数生成部142は、SAR搭載機速度測定処理で求めたSAR搭載機の速度に基づき参照関数を生成する。
そして、画像表示ステップ(S212)では、データ表示部172は、IFFT処理部140が生成したIFFT後データを表示装置986に表示する。
次に、実施の形態2について説明する。実施の形態1では、SAR搭載機の速度を測定するSAR搭載機速度測定処理及び、SAR速度測定処理により測定したSARの速度に基づき画像を再生する画像鮮明化処理について説明した。実施の形態2では、さらに、SAR搭載機速度測定処理の精度を高める方法について説明する。
そこで、SAR搭載機速度測定装置100は、上記4種類の各信号に基づき得られた偏波画像に対して、SAR搭載機速度測定処理を行い、得られたSAR搭載機の速度の平均をとることでより精度の高いSAR搭載機の速度を得ることができる。
また、上記4種類の各信号に基づく偏波画像より得られたSAR搭載機の速度に基づき、画像鮮明化処理を行うことにより、より鮮明化された画像を得ることができる。
次に、実施の形態3について説明する。実施の形態3では、目標物の速度を測定する目標物速度測定装置200について説明する。
ここで、式20はSAR搭載機の移動に基づきt秒後のSAR搭載機と目標物との距離ベクトルを示し、式21は目標物自身の移動と自転とによる目標物の速度ベクトルを示す。式20と式21とからt秒後のSAR搭載機と目標物との相対運動(距離)として式22が得られる。
まず、目標物速度測定装置200は、入力されたSLC画像から移動する目標物を1箇所特定する。次に、目標物速度測定装置200は、選択した目標物の画像を式25で表されるアジマス圧縮参照関数を用いてアジマス圧縮を解凍する。ここでアジマス圧縮に用いられる、スラントレンジ、自転速度(ドップラセンタ周波数)、およびSLC作成時に用いた式12の速度はSAR画像の付加情報から計算できる。
次に、目標物速度測定装置200は、レンジ方向の速度と目標物のアジマス方向の速度とを変化させて、式25に示すアジマス圧縮参照関数へ入力することにより複数の参照関数を算出する。そして、目標物速度測定装置200は、算出された複数の参照関数の各参照関数を用いてアジマス圧縮する。ここで、目標物速度測定装置200は、生成された複数のアジマス圧縮後の画像の中で最も画像が最も引き締まった(鮮明になった)画像を判断する。そして、目標物速度測定装置200は、その画像を生成するために使用したアジマス圧縮参照関数を算出する場合に入力した速度が目標物のアジマス方向の速度とレンジ方向の速度とであると判定する。
まず、目標物速度測定装置200は、図12に示すように実施の形態1で示したSAR搭載機速度測定処理に用いたSLC画像から移動する目標物を1箇所選び、目標物を含む範囲を切り出す。ここで、SLC画像とは、1シーン内でも何回かに分けてアジマス圧縮処理(サブパッチ処理)されている場合1サブパッチ分の画像である。なお、アジマス方向切り出し幅は合成開口長が限界であり、それに満たないものはゼロ埋めをおこなう。また、実施の形態1で示したSAR搭載機速度測定処理と異なりレンジ方向にはレンジマイグレーション以上で鮮明化したい画素数を選択する。
目標物速度測定装置200は、切り出した画像を式25に示す参照関数を用いてアジマス圧縮を解凍する。
なお、速度を変化させた参照関数を乗じる前にその速度に対応した上述した式15に示す補正量に基づきレンジマイグレーション補正を行う。
そして、目標物の速度を示す式26の各係数を得る。この結果に基づき、目標物の真の位置を求めること等ができる。
目標物速度測定装置200は、実施の形態1に係るSAR搭載機速度測定装置100の機能に加え、合成開口時間情報入力部118、目標物速度入力部126を備える。
次に、合成開口時間情報入力ステップ(S302)では、合成開口時間情報入力部118は、入力する合成開口時間情報を変えながら、(S308)と(S309)とを除く(S302)から(S315)までの処理群Fを繰り返し実行する。処理群Fは、例えば、SARの合成開口時間TAをM分割し、M個の各合成開口時間回繰り返す。合成開口時間情報入力部118は、例えば、式28に基づき合成開口時間をM分割して、TA_isarを求める。
ここでは、速度入力部116は、0次からk次まで(kは任意の自然数)の多項式で表されるレンジ方向の予測速度と0次からl次まで(lは任意の自然数)の多項式で表されるアジマス方向の予測速度との各予測速度の次数が低い多項式から高い多項式へ順に、次数毎に(S308)と(S309)とを除く(S303)から(S315)まで(処理群E)を繰り返して、その次数の係数を決定する。特に、各次数の多項式で表した場合の目標物の速度をレンジ方向の速度からアジマス方向の速度へ順にその次数の係数を決定する。つまり、各次数の係数arT_0,aaT_0,arT_1,aaT_1,・・・,arT_k,aaT_lの順に値を決定する。また、次数はk,lであるため、(k+1)+(l+1)回処理群Eを繰り返す。すなわち、処理群Eは、各次数の係数を1つずつ判定する処理である。
また、速度入力ステップ(S304)では、速度入力部116は、(S303)で設定した係数の範囲で、設定した刻み幅に従い係数を変化させて、目標物の複数の予測速度VrT,VaTを入力して記憶装置984に記憶する。つまり、速度入力部116は、各次数の多項式についての係数arT_0からarT_kまでを刻み幅K0からKkまでに従い、係数aaT_0からaaT_lまでを刻み幅L0からLlまでに従い変化させて複数の予測速度を入力する。ここで、k次多項式で表されるレンジ方向の予測速度を入力する場合、0次から(k−1)次までの各係数を速度判定部144が判定したレンジ方向の速度を表す(k−1)次多項式の各次数の係数とし、l次多項式で表されるアジマス方向の予測速度を入力する場合、0次から(l−1)次までの各係数を速度判定部144が判定したアジマス方向の速度を表す(l−1)次多項式の各次数の係数とする。具体例については後述する。したがって、(S308)と(S309)とを除く(S304)から(S315)まで(処理群D)は、次数毎に各次数の刻み幅であるK0,・・・,Kk又はL0,・・・,Ll回繰り返す。つまり、処理群Dは、刻み幅毎に後述する画像の鮮明度を算出する処理である。
次に、ゼロ詰め処理ステップ(S306)、高速フーリエ変換処理ステップ(S307)は、実施の形態1の(S106)、(S107)と同様である。
また、付随情報入力ステップ(S309)では、付随情報入力部120は、SAR搭載機の位置などの画像に付随する画像付随情報を入力装置982により入力する。
次に、参照関数生成ステップ(S310)では、参照関数生成部142は、SAR搭載機の移動情報と目標物の予測移動情報とに基づいたSAR搭載機と目標物との距離関係情報と速度入力部116が入力した予測速度VrT,VaTとにより参照関数を処理装置980により生成して記憶装置984に記憶する。ここで、参照関数生成部142は、速度入力部116が入力した予測速度毎に参照関数を生成する。参照関数生成部142は、例えば、上記式25の参照関数frefを生成する。かつ、参照関数生成部142は、rPT(t)を(S305)へ出力する。また、
次に、高速フーリエ変換処理ステップ(S311)は、実施の形態1の(S110)と同様である。
次に、速度係数判定ステップ(S315)(速度判定ステップ)では、速度判定部144は、鮮明度算出部146が算出した目標物の画像の鮮明度が最も高いアジマス圧縮後データを生成するために使用したアジマス圧縮参照関数を生成する場合に、参照関数生成部142が使用した予測速度を目標物の速度であると処理装置980により判定して記憶装置984に記憶する。
ここで、鮮明度算出部146は、例えば、アジマス圧縮処理部138が生成したアジマス圧縮後データが示す画像の画素の輝度を表す振幅のピーク値を探し、ピーク値の高さが高いものほど画像の鮮明であると判定する。
つまり、速度判定部144は、次数が低い多項式から高い多項式へ順に、レンジ方向の速度を表す多項式からアジマス方向の速度を表す多項式の順に、各次数の多項式で表した場合の目標物の速度を判定する。
そして、速度係数記憶ステップ(S316)では、データ記憶部162は、速度判定部144が判定した目標物の速度を記憶装置984に記憶する。
つまり、ある目標物に対して、(S303)で速度入力部116は、1回目(レンジ方向1回目、α=1)には、レンジ方向の速度を表す多項式の0次の係数であるarT_0を求める。そこで、速度入力部116は、レンジ方向の速度としてarT_0_min,arT_0_max,arT_1からarT_kまでについては最小値であるarT_1_minからarT_k_minまで,K0を入力して記憶装置984に記憶する。また、アジマス方向の速度として、aaT_0からaaT_kまでについての最小値であるaaT_0_minからaaT_l_minまでを入力して記憶装置984に記憶する。そして、(S304)で速度入力部116は、arT_0についてarT_0_minからarT_0_maxまで刻み幅K0に従い変化させて入力する。また、変化させて入力する各arT_0について、arT_1_minからarT_k_minまでと、aaT_0_minからaaT_l_minまでとを入力する。そして、(S315)で、速度判定部144がarT_0の値を判定する。
次に、2回目(アジマス方向の1回目、α=1)には、アジマス方向の速度を表す多項式の1次の係数であるaaT_0を求める。(S303)で速度入力部116は、レンジ方向の速度として、1回目に速度判定部144が判定したarT_0と、arT_1からarT_kまでについては最小値であるarT_1_minからarT_k_minまでとを入力して記憶装置984に記憶する。また、アジマス方向の速度として、aaT_0_min,aaT_0_max、aaT_1からaaT_kまでについての最小値であるaaT_0_minからaaT_l_minまで,L0を入力して記憶装置984に記憶する。そして、(S304)で速度入力部116は、aaT_0についてaaT_0_minからaaT_0_maxまで刻み幅L0に従い変化させて入力する。また、変化させて入力する各aaT_0について、aaT_1_minからaaT_k_minまでと、arT_1_minからarT_k_minまでとを入力する。そして、(S315)で、速度判定部144がaaT_0の値を判定する。
次に、3回目(レンジ方向の2回目、α=2)には、レンジ方向の速度を表す多項式の1次の係数であるarT_1を求める。(S303)で速度入力部116は、レンジ方向の速度として、1回目に速度判定部144が判定したarT_0と、arT_1_min,arT_1_maxと、arT_2からarT_kまでについては最小値であるarT_2_minからarT_k_minまで,K1とを入力して記憶装置984に記憶する。また、アジマス方向の速度として、2回目に速度判定部144が判定したaaT_0と、aaT_1からaaT_kまでについての最小値であるaaT_0_minからaaT_l_minまでとを入力して記憶装置984に記憶する。そして、(S304)で速度入力部116は、arT_1についてarT_1_minからarT_1_maxまで刻み幅K1に従い変化させて入力する。また、変化させて入力する各arT_1について、arT_2_minからarT_k_minまでと、aaT_0_minからaaT_l_minまでとを入力する。そして、(S315)で、速度判定部144がarT_1の値を判定する。
以降、同様の処理を繰り返し、レンジ方向のα回目には、(S303)で速度入力部116は、レンジ方向の速度として、レンジ方向のα−1回目までに速度判定部144が判定したarT_0からarT_α−2までと、arT_α−1_min,arT_α−1_max、arT_αからarT_kまでについては最小値であるarT_α_minからarT_k_minまで,Kα−1を入力して記憶装置984に記憶する。また、アジマス方向の速度として、アジマス方向のα−1回目までに速度判定部144が判定したaaT_0からaaT_α−2までと、aaT_α−1からaaT_lまでについては最小値であるaaT_α−1_minからaaT_l_minまでを入力して記憶装置984に記憶する。そして、(S304)で速度入力部116は、arT_α−1についてarT_α−1_minからarT_α−1_maxまで刻み幅Kα−1に従い変化させて入力する。また、変化させて入力する各arT_α−1について、レンジ方向のα−1回目に速度判定部144が判定したarT_0からarT_α−2までと、arT_α_minからarT_k_minまでと、アジマス方向のα−1回目までに速度判定部144が判定したaaT_0からaaT_α−2までと、aaT_α−1_minからaaT_l_minまでとを入力する。そして、(S315)で、速度判定部144がarT_α−1の値を判定する。
アジマス方向のα回目には、(S303)で速度入力部116は、レンジ方向の速度として、レンジ方向のα回目までに速度判定部144が判定したarT_0からarT_α−1までと、arT_αからarT_kまでについては最小値であるarT_α_minからarT_k_minまでを入力して記憶装置984に記憶する。また、アジマス方向の速度として、アジマス方向のα−1回目までに速度判定部144が判定したaaT_0からaaT_α−2までと、aaT_α−1_min,aaT_α−1_max、aaT_αからaaT_lまでについては最小値であるaaT_α_minからaaT_l_minまで,Lα−1を入力して記憶装置984に記憶する。そして、(S304)で速度入力部116は、aaT_α−1についてaaT_α−1_minからaaT_α−1_maxまで刻み幅Lα−1に従い変化させて入力する。また、変化させて入力する各aaT_α−1について、レンジ方向のα回目に速度判定部144が判定したarT_0からarT_α−1までと、arT_α_minからarT_k_minまでと、アジマス方向のα−1回目までに速度判定部144が判定したaaT_0からaaT_α−2までと、aaT_α_minからaaT_l_minまでとを入力する。そして、(S315)で、速度判定部144がaaT_α−1の値を判定する。
次に、実施の形態4について説明する。実施の形態4では、実施の形態2で説明した4種類の各信号に基づく偏波画像を使用することにより、実施の形態3で説明した目標物速度測定処理の制度を高める方法について説明する。
また、目標物速度測定装置200は、SAR搭載機速度測定処理により測定したSAR搭載機の速度と、4種類の信号に基づく偏波画像の1つの偏波画像により測定した目標物の速度とを入力として、上記1つの偏波画像以外の偏波画像を鮮明化する。
この処理により、目標物のより鮮明化された画像を得ることができる。
Claims (15)
- SAR(Synthetic Aperture Radar)により観測された目標物の速度を測定する目標物速度測定装置において、
SARが観測した目標物のデータについてレンジ圧縮したレンジ圧縮後データを入力して記憶装置に記憶するデータ入力部と、
目標物の複数の予測速度を入力して記憶装置に記憶する速度入力部と、
SAR搭載機の移動情報と所定の目標物の予測移動情報とに基づいたSAR搭載機と上記目標物との距離関係情報と上記速度入力部が入力した複数の予測速度の各予測速度とにより複数の参照関数を処理装置により生成して記憶装置に記憶する参照関数生成部と、
上記参照関数生成部が生成した複数の参照関数の各参照関数に基づき、上記レンジ圧縮後データをアジマス圧縮し複数のアジマス圧縮後データを処理装置により生成するアジマス圧縮処理部と、
上記アジマス圧縮処理部が生成した複数のアジマス圧縮後データの各アジマス圧縮後データが示す目標物の画像の鮮明度を処理装置により算出する鮮明度算出部と、
上記鮮明度算出部が算出した上記目標物の画像の鮮明度が最も高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、上記参照関数生成部が使用した予測速度を目標物の速度であると処理装置により判定する速度判定部と
を備えることを特徴とする目標物速度測定装置。 - 上記速度入力部は、予測速度を表す0次からn次まで(nは任意の自然数)の多項式の次数が低い多項式から次数が高い多項式へ順に、各次数の多項式について係数を変化させて複数の予測速度を入力し、
上記速度判定部は、多項式の次数が低い多項式から高い多項式へ順に各次数の多項式で表した場合の目標物の速度を判定し、
上記速度入力部は、n次多項式で表される予測速度を入力する場合、0次から(n−1)次までの各次数の係数を上記速度判定部が判定した目標物の速度を表す(n−1)次多項式の各次数の係数とする
ことを特徴とする請求項1記載の目標物速度測定装置。 - 上記速度入力部は、0次からk次まで(kは任意の自然数)の多項式で表されるレンジ方向の予測速度と0次からl次まで(lは任意の自然数)の多項式で表されるアジマス方向の予測速度との各予測速度の次数が低い多項式から高い多項式へ順に、各予測速度の各次数の多項式について係数を変化させて複数の予測速度を入力し、
上記速度判定部は、多項式の次数が低い多項式から高い多項式へ順に、各次数の多項式で表した場合の目標物の速度をレンジ方向の速度からアジマス方向の速度へ順に判定し、
上記速度入力部は、k次多項式で表されるレンジ方向の予測速度を入力する場合、0次から(k−1)次までの各係数を上記速度判定部が判定したレンジ方向の速度を表す(k−1)次多項式の各次数の係数とし、l次多項式で表されるアジマス方向の予測速度を入力する場合、0次から(l−1)次までの各係数を上記速度判定部が判定したアジマス方向の速度を表す(l−1)次多項式の各次数の係数とする
ことを特徴とする請求項1記載の目標物速度測定装置。 - 上記参照関数生成部は、SAR搭載機と目標物との距離関係情報を表す式1から得られる参照関数式2へ、上記速度入力部が入力した複数の予測速度の各予測速度を入力して複数の参照関数を生成する
ことを特徴とする請求項1記載の目標物速度測定装置。
- 上記目標物速度測定装置は、さらに、
式3に基づき補正量を算出し、算出された補正量に基づいて、上記データ入力部が入力したレンジ圧縮後データについてレンジマイグレーション補正を行うレンジマイグレーション補正部を備え、
上記アジマス圧縮処理部は、上記レンジマイグレーション補正部がレンジマイグレーション補正した補正後データをアジマス圧縮しアジマス圧縮後データを生成する
ことを特徴とする請求項1記載の目標物速度測定装置。
- 上記目標物速度測定装置は、さらに、
合成開口時間の開始時刻と合成開口時間の終了時刻とを有する複数の合成開口時間情報を入力装置により入力する合成開口時間情報入力部を備え、
上記参照関数生成部は、上記合成開口時間情報入力部が入力した複数の合成開口時間情報の各合成開口時間情報と、上記速度入力部が入力した複数の予測速度の各予測速度と、上記距離関係情報とにより複数の参照関数を処理装置により生成する
ことを特徴とする請求項1記載の目標物速度測定装置。 - SAR(Synthetic Aperture Radar)により観測された目標物の速度を測定する目標物速度測定装置において、
SARが観測したデータについてレンジ圧縮したレンジ圧縮後データを入力して記憶装置に記憶するデータ入力部と、
SAR搭載機の複数の予測速度を入力して記憶装置に記憶する速度入力部と、
SAR搭載機の予測移動情報と所定の目標物の移動情報とに基づいたSAR搭載機と上記目標物との距離関係情報と上記速度入力部が入力したSAR搭載機の複数の予測速度の各予測速度とにより複数のSAR速度測定用参照関数を処理装置により生成して記憶装置に記憶する参照関数生成部と、
上記参照関数生成部が生成した複数のSAR速度測定用参照関数の各SAR速度測定用参照関数に基づき、上記レンジ圧縮後データをアジマス圧縮し複数のアジマス圧縮後データを処理装置により生成するアジマス圧縮処理部と、
上記データ入力部が入力したレンジ圧縮後データに含まれる目標物を入力装置により選択する目標物選択部と、
上記アジマス圧縮処理部が生成した複数のアジマス圧縮後データの各アジマス圧縮後データが示す目標物の画像であって上記目標物選択部が選択した目標物の画像の鮮明度を処理装置により算出する鮮明度算出部と、
上記鮮明度算出部が算出した上記目標物の画像の鮮明度が最も高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、上記参照関数生成部が使用した予測速度をSAR搭載機の速度であると処理装置により判定する速度判定部とを備え、
上記速度入力部は、目標物の複数の予測速度を入力し、
上記参照関数生成部は、上記速度判定部が判定したSAR搭載機の速度に基づくSAR搭載機の移動情報と所定の目標物の予測移動情報とに基づいたSAR搭載機と上記目標物との距離関係情報と上記速度入力部が入力した目標物の複数の予測速度の各予測速度とにより複数の目標物速度測定用参照関数を生成し、
上記アジマス圧縮処理部は、上記参照関数生成部が生成した複数の目標物速度測定用参照関数の各目標物速度測定用参照関数に基づき、上記レンジ圧縮後データをアジマス圧縮し複数のアジマス圧縮後データを生成し、
上記鮮明度算出部は、上記アジマス圧縮処理部が生成した複数のアジマス圧縮後データの各アジマス圧縮後データが示す目標物の画像の鮮明度を算出し、
上記速度判定部は、上記鮮明度算出部が算出した上記目標物の画像の鮮明度が最も高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、上記参照関数生成部が使用した予測速度を目標物の速度であると判定する
ことを特徴とする目標物速度測定装置。 - SAR(Synthetic Aperture Radar)により観測された目標物の速度を測定する目標物速度測定プログラムにおいて、
SARが観測した目標物のデータについてレンジ圧縮したレンジ圧縮後データを入力して記憶装置に記憶するデータ入力処理と、
目標物の複数の予測速度を入力して記憶装置に記憶する速度入力処理と、
SAR搭載機の移動情報と所定の目標物の予測移動情報とに基づいたSAR搭載機と上記目標物との距離関係情報と上記速度入力処理で入力した複数の予測速度の各予測速度とにより複数の参照関数を処理装置により生成して記憶装置に記憶する参照関数生成処理と、
上記参照関数生成処理で生成した複数の参照関数の各参照関数に基づき、上記レンジ圧縮後データをアジマス圧縮し複数のアジマス圧縮後データを処理装置により生成するアジマス圧縮処理と、
上記アジマス圧縮処理で生成した複数のアジマス圧縮後データの各アジマス圧縮後データが示す目標物の画像の鮮明度を処理装置により算出する鮮明度算出処理と、
上記鮮明度算出処理で算出した上記目標物の画像の鮮明度が最も高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、上記参照関数生成処理で使用した予測速度を目標物の速度であると処理装置により判定する速度判定処理と
をコンピュータに実行させることを特徴とする目標物速度測定プログラム。 - 上記速度入力処理は、予測速度を表す0次からn次まで(nは任意の自然数)の多項式の次数が低い多項式から次数が高い多項式へ順に、各次数の多項式について係数を変化させて複数の予測速度を入力し、
上記速度判定処理は、多項式の次数が低い多項式から高い多項式へ順に各次数の多項式で表した場合の目標物の速度を判定し、
上記速度入力処理は、n次多項式で表される予測速度を入力する場合、0次から(n−1)次までの各次数の係数を上記速度判定処理で判定した目標物の速度を表す(n−1)次多項式の各次数の係数とする
ことを特徴とする請求項8記載の目標物速度測定プログラム。 - 上記速度入力処理は、0次からk次まで(kは任意の自然数)の多項式で表されるレンジ方向の予測速度と0次からl次まで(lは任意の自然数)の多項式で表されるアジマス方向の予測速度との各予測速度の次数が低い多項式から高い多項式へ順に、各予測速度の各次数の多項式について係数を変化させて複数の予測速度を入力し、
上記速度判定処理は、多項式の次数が低い多項式から高い多項式へ順に、各次数の多項式で表した場合の目標物の速度をレンジ方向の速度からアジマス方向の速度へ順に判定し、
上記速度入力処理は、k次多項式で表されるレンジ方向の予測速度を入力する場合、0次から(k−1)次までの各係数を上記速度判定処理で判定したレンジ方向の速度を表す(k−1)次多項式の各次数の係数とし、l次多項式で表されるアジマス方向の予測速度を入力する場合、0次から(l−1)次までの各係数を上記速度判定処理で判定したアジマス方向の速度を表す(l−1)次多項式の各次数の係数とする
ことを特徴とする請求項8記載の目標物速度測定プログラム。 - 上記参照関数生成処理は、SAR搭載機と目標物との距離関係情報を表す式1から得られる参照関数式2へ、上記速度入力処理で入力した複数の予測速度の各予測速度を入力して複数の参照関数を生成する
ことを特徴とする請求項8記載の目標物速度測定プログラム。 - 上記目標物速度測定プログラムは、さらに、
式3に基づき補正量を算出し、算出された補正量に基づいて、上記データ入力処理で入力したレンジ圧縮後データについてレンジマイグレーション補正を行うレンジマイグレーション補正処理をコンピュータに実行させ、
上記アジマス圧縮処理は、上記レンジマイグレーション補正処理でレンジマイグレーション補正した補正後データをアジマス圧縮しアジマス圧縮後データを生成する
ことを特徴とする請求項8記載の目標物速度測定プログラム。 - 上記目標物速度測定プログラムは、さらに、
合成開口時間の開始時刻と合成開口時間の終了時刻とを有する複数の合成開口時間情報を入力装置により入力する合成開口時間情報入力処理をコンピュータに実行させ、
上記参照関数生成処理は、上記合成開口時間情報入力処理で入力した複数の合成開口時間情報の各合成開口時間情報と、上記速度入力処理で入力した複数の予測速度の各予測速度と、上記距離関係情報とにより複数の参照関数を処理装置により生成する
ことを特徴とする請求項8記載の目標物速度測定プログラム。 - SAR(Synthetic Aperture Radar)により観測された目標物の速度を測定する目標物速度測定プログラムにおいて、
SARが観測したデータについてレンジ圧縮したレンジ圧縮後データを入力して記憶装置に記憶するデータ入力処理と、
SAR搭載機の複数の予測速度を入力して記憶装置に記憶する速度入力処理と、
SAR搭載機の予測移動情報と所定の目標物の移動情報とに基づいたSAR搭載機と上記目標物との距離関係情報と上記速度入力処理で入力したSAR搭載機の複数の予測速度の各予測速度とにより複数のSAR速度測定用参照関数を処理装置により生成して記憶装置に記憶する参照関数生成処理と、
上記参照関数生成処理で生成した複数のSAR速度測定用参照関数の各SAR速度測定用参照関数に基づき、上記レンジ圧縮後データをアジマス圧縮し複数のアジマス圧縮後データを処理装置により生成するアジマス圧縮処理と、
上記データ入力処理で入力したレンジ圧縮後データに含まれる目標物を入力装置により選択する目標物選択処理と、
上記アジマス圧縮処理で生成した複数のアジマス圧縮後データの各アジマス圧縮後データが示す目標物の画像であって上記目標物選択処理で選択した目標物の画像の鮮明度を処理装置により算出する鮮明度算出処理と、
上記鮮明度算出処理で算出した上記目標物の画像の鮮明度が最も高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、上記参照関数生成処理で使用した予測速度をSAR搭載機の速度であると処理装置により判定する速度判定処理とをコンピュータに実行させ、
上記速度入力処理は、目標物の複数の予測速度を入力し、
上記参照関数生成処理は、上記速度判定処理で判定したSAR搭載機の速度に基づくSAR搭載機の移動情報と所定の目標物の予測移動情報とに基づいたSAR搭載機と上記目標物との距離関係情報と上記速度入力処理で入力した目標物の複数の予測速度の各予測速度とにより複数の目標物速度測定用参照関数を生成し、
上記アジマス圧縮処理は、上記参照関数生成処理で生成した複数の目標物速度測定用参照関数の各目標物速度測定用参照関数に基づき、上記レンジ圧縮後データをアジマス圧縮し複数のアジマス圧縮後データを生成し、
上記鮮明度算出処理は、上記アジマス圧縮処理で生成した複数のアジマス圧縮後データの各アジマス圧縮後データが示す目標物の画像の鮮明度を算出し、
上記速度判定処理は、上記鮮明度算出処理で算出した上記目標物の画像の鮮明度が最も高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、上記参照関数生成処理で使用した予測速度を目標物の速度であると判定する
ことを特徴とする目標物速度測定プログラム。 - SAR(Synthetic Aperture Radar)により観測された目標物の速度を測定する目標物速度測定装置の目標物速度測定方法において、
記憶装置が、SARが観測した目標物のデータについてレンジ圧縮したレンジ圧縮後データを入力して記憶するデータ入力ステップと、
記憶装置が、目標物の複数の予測速度を入力して記憶する速度入力ステップと、
記憶装置が、SAR搭載機の移動情報と所定の目標物の予測移動情報とに基づいたSAR搭載機と上記目標物との距離関係情報と上記速度入力ステップで入力した複数の予測速度の各予測速度とにより複数の参照関数を処理装置により生成して記憶する参照関数生成ステップと、
処理装置が、上記参照関数生成ステップで生成した複数の参照関数の各参照関数に基づき、上記レンジ圧縮後データをアジマス圧縮し複数のアジマス圧縮後データを生成するアジマス圧縮ステップと、
処理装置が、上記アジマス圧縮ステップで生成した複数のアジマス圧縮後データの各アジマス圧縮後データが示す目標物の画像の鮮明度を算出する鮮明度算出ステップと、
処理装置が、上記鮮明度算出ステップで算出した上記目標物の画像の鮮明度が最も高いアジマス圧縮後データを生成するために使用した参照関数を生成する場合に、上記参照関数生成ステップで使用した予測速度を目標物の速度であると判定する速度判定ステップと
を備えることを特徴とする目標物速度測定方法。
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