JP2007280291A - 電子カメラ - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 電子カメラは、被写体像を撮影する撮像素子と、顔検出部と、推論部と、画像処理部とを備える。顔検出部は、撮像素子の出力に基づいて撮影画面内の顔領域を検出するとともに、顔領域から被写体の顔の特徴量を抽出する。推論部は、特徴量に基づいて被写体の年齢、性別のいずれかに関する推論処理を実行する。画像処理部は、推論部の推論結果に基づいて、撮像素子で撮影された記録用画像に対して、露出補正、ソフトフォーカス補正、肌色の彩度を調整する美肌補正、人物を痩身にみせる補正のすくなくとも1つを実行する。
【選択図】 図1
Description
本発明は上記従来技術の課題を解決するためのものである。本発明の目的は、人物撮影時に被写体の顔を検出するとともに、被写体の顔の特徴に基づいてユーザーが要求する処理を簡単に行うことのできる電子カメラを提供することである。
第4の発明は、第2の発明において、被写界からの入射光量を制御する絞り部を電子カメラはさらに備える。そして、制御部は、推論部の推論した被写体の年齢が閾値以下の場合は、絞り部を制御して被写界深度を深くする補正を行う。
第6の発明は、第2の発明において、撮影時に被写体を照射する閃光発光部と、外部に音を出力するスピーカーとを電子カメラはさらに備える。そして、制御部は、推論部の推論した被写体の年齢が閾値以下の場合は、撮影時に閃光発光部を発光させるとともにスピーカーから音声を出力する。
第8の発明は、第2の発明において、撮像素子の出力に基づいて被写体の顔の表情を推定する表情推定部を電子カメラはさらに備える。そして、制御部は、推論部の推論した被写体の年齢が閾値以下の場合は、表情が所定の状態であるときに被写体の撮影を許可する。
第11の発明は、第2の発明において、外部の音声を録音するマイクを電子カメラはさらに備える。そして、制御部は、推論部の推論した被写体の年齢が閾値以下の場合は、記録用画像の撮影とともに録音を行う撮影モードに移行する。
第22の発明に係る電子カメラは、被写体像を撮影する撮像素子と、メモリと、顔検出部と、顔認識部と、画像処理部と、制御部とを備える。メモリは、認識対象となる顔の特徴量を示す登録データと、認識対象の人物を撮影したときに画像に合成される文字情報の表示の設定および文字情報の合成位置の少なくとも一方に関する特性データとの対応関係を記録する。顔検出部は、撮像素子の出力に基づいて撮影画面内の顔領域を検出するとともに、該顔領域から被写体の顔の特徴量を抽出する。顔認識部は、顔領域に対応する特徴量のデータと登録データとに基づいて、顔領域が認識対象であるか否かを判定する。画像処理部は、顔認識部の認識結果に基づいて、撮像素子で撮影された記録用画像に対して、文字情報を合成する画像処理を実行する。制御部は、特性データに基づいて、文字情報の表示および合成位置の少なくとも一方を変更する。
図1は第1実施形態の電子カメラの構成を示すブロック図である。
電子カメラは、撮影レンズ11と、レンズ駆動部12と、絞り13と、絞り駆動部14と、撮像素子15と、アナログ処理部16と、A/D変換部17と、タイミングジェネレータ(TG)18と、第1メモリ19と、画像処理部20と、記録I/F21と、表示I/F22と、モニタ23と、操作部24と、通信部25と、外部I/F26と、マイク27およびスピーカー28と、閃光発光部29と、外光AF部30と、CPU31と、第2メモリ32と、システムバス33とを有している。なお、第1メモリ19、画像処理部20、記録I/F21、表示I/F22、通信部25、外部I/F26およびCPU31はシステムバス33を介して接続されている。
絞り13は、撮影レンズ11からの入射光量を調節する。絞り13の開口量は、絞り駆動部14によって調整される。なお、絞り駆動部14の入出力はCPU31と接続されている。
TG18は、CPU31の指示に基づいて、撮像素子15、アナログ処理部16およびA/D変換部17に対してタイミングパルスを供給する。撮像素子15、アナログ処理部16およびA/D変換部17の駆動タイミングは、TG18のタイミングパルスによって制御される。
画像処理部20は、上記の撮影モードにおいて撮影時のデジタル画像信号に各種の画像処理を施して撮影画像を生成する。また、画像処理部20は撮影画像のデータをJPEG形式で圧縮する。さらに、画像処理部20は、上記の撮影モードにおいて、CPU31の指示によりスルー画像の画像信号から表示用画像(ビュー画像)を生成する。
記録I/F21には記録媒体34を接続するためのコネクタが形成されている。そして、記録I/F21は、コネクタに接続された記録媒体34に対して撮影画像データの書き込み/読み込みを実行する。上記の記録媒体34は、ハードディスクや半導体メモリを内蔵したメモリカードなどで構成される。なお、図1では記録媒体34の一例としてメモリカードを図示する。
モニタ23は、CPU31および表示I/F22の指示に応じて各種画像を表示する。本実施形態でのモニタ23は液晶モニタで構成されている。このモニタ23には、撮影モードでの撮影待機時にビュー画像が動画表示される。また、モニタ23は、オンスクリーン機能によって、撮影に必要となる各種情報の表示(例えば、撮影可能なフレーム数、焦点検出エリアの位置、後述の顔検出処理で検出された顔領域の枠表示など)をビュー画像に重畳表示させることもできる。
操作部24は、レリーズ釦や操作釦などを有している。操作部24のレリーズ釦は露光動作開始の指示入力をユーザーから受け付ける。操作部24の操作釦は、上記のメニュー画面等での入力や、電子カメラの撮影モードの切り換え入力などをユーザーから受け付ける。
外部I/F26は、USB(Universal Serial Bus)などのシリアル通信規格の接続端子を有している。そして、外部I/F26は、接続端子を介して接続されたコンピュータなどとのデータ送受信を上記の通信規格に準拠して制御する。
閃光発光部29は、例えば、キセノン発光管、発光のエネルギを蓄えるメインコンデンサ、閃光を被写体に効率良く照射するための反射傘やレンズ部材、発光制御回路などから構成されている。
また、顔認識部31cは、撮影画面内の人物の顔が顔認識データの人物の顔か否かを判定する顔認識処理を行う。具体的には、まず顔認識部31cは検出された顔の特徴点に基づいて、撮影人物の顔の特徴点の位置、各顔パーツの大きさ、各特徴点の相対距離などを演算する。次に顔認識部31cは、上記の演算結果と顔認識データとを比較して、顔認識データの人物の顔と撮影人物の顔との相似度を求める。そして、顔認識部31cは上記の相似度が閾値を上回る場合に撮影人物が顔認識データの人物に合致すると判定する。
<文献1>:グレゴリー シャナロビッチ(Gregory Shakhnarovich),ポール A ヴィオラ(Paul A. Viola),ババック モハダム(Baback Moghaddam);「ア ユニファイド ラーニング フレームワーク フォア リアルタイム フェイス ディテクション アンド クラシフィケーション(A Unified Learning Framework for Real Time Face Detection and Classification)」;プロシーディングス オブ ザ フィフス IEEE インターナショナル コンファレンス オン オートマティック フェイス アンド ジェスチャー レコグニッション(Proceedings of the Fifth IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture and Gesture Recognition);(米国) インスティチュート オブ エレクトリカル アンド エレクトロニクス エンジニアズ(Institute of Electrical and Electronics Engineers,略称 IEEE);2002年5月
<文献2>:細井聖,瀧川えりな,川出雅人;「ガボールウェーブレット変換とサポートベクタマシンによる性別・年代推定システム」;第8回画像センシングシンポジウム講演論文集;画像センシング技術研究会;2002年7月
上記の推論処理に使用される特徴量は、主として顔画像の検出領域から導き出されるが、これに限らず、顔画像の周辺領域や、画像全体または画像の一部の特徴量も含めてもよい。特徴量としては、顔画像の色彩や明度の平均や分散、強度分布、周囲画像との色彩差や明度差などを検出することができる。また、これらの特徴量を所定の演算式にあてはめて、推論に必要な二次的な特徴量を求めることもできる。
上記の特性データとしては、(1)登録人物の名称、(2)登録人物の生年月日、(3)登録人物の性別、(4)登録人物の人種、(5)登録人物の出身地/言語、(6)眼鏡の着用の有無、(7)撮影画像への付帯表示の設定、(8)文字の表示、が含まれる。また、特性データとして、登録人物の電話番号、住所、メールアドレス、ニックネームなどを記録できるようにしてもよい。
さらに、第2メモリ32には、撮影時の合図に使用されるかけ声の音声データが記録されている。この音声データは、複数の言語に対応するかけ声のデータがそれぞれ記録されている。また、1つの言語に対しても標準語と方言とで複数パターンのかけ声のデータを有している。
ステップ101:CPU31は、撮像素子15を駆動させてスルー画像の取得を開始する。撮像素子15は所定間隔毎に間引き読み出しでスルー画像の画像信号を取得する。画像処理部20はスルー画像のデータに基づいてビュー画像を逐次生成する。そして、撮影待機時のモニタ23にはビュー画像が動画表示される。したがって、ユーザーはモニタ23のビュー画像によって、撮影構図を決定するためのフレーミングを行うことができる。
ステップ103:CPU31は、S102の顔検出処理で顔領域を検出したか否かを判定する。顔領域を検出した場合(YES側)にはS104に移行する。一方、顔領域を検出していない場合(NO側)にはS107に移行する。
ステップ105:CPU31は、S104の推論処理で推定された年齢から主要被写体が子供であるか否かを判定する。具体的には、CPU31は、主要被写体の推定年齢が閾値以下(例えば6〜10歳以下)の場合には主要被写体が子供であると判定する。主要被写体が子供の場合(YES側)にはS108に移行する。一方、主要被写体が子供ではない場合(NO側)にはS106に移行する。
ステップ107:この場合には、CPU31は通常の撮影モードで被写体を撮影する。通常の撮影モードでは、レリーズ釦の半押しに応じてCPU31はAFを行うとともに、AE(自動露出演算)を実行して撮影条件を設定する。その後、レリーズ釦の全押しに応じてCPU31は被写体を撮影し、画像処理部20が撮影画像のデータを生成する。そして、CPU31は撮影画像のデータを記録媒体34に記録してS110に移行する。なお、S102で顔領域が検出されている場合には、CPU31のAF制御部31aは検出した顔領域を焦点検出エリアとしてAFを実行するのが好ましい。
(1)CPU31は、撮影条件の設定時において、通常の撮影モードよりも露光時間を短くする補正を行う。上記のように露光時間を短くすることで、子供の動きに起因する被写体ブレを抑制できる。
(2)CPU31は、撮影条件の設定時において、通常の撮影モードよりも絞り値を大きくして被写界深度を深くする。子供を撮影するシーンでは子供が動いてピントが合わせづらくなることがあるが、被写界深度を深くすることで撮影失敗の可能性を低くできる。なお、上記の(1)と(2)との設定は、ユーザーが操作部24の操作で相互に切り替えることができる。
(4)CPU31は、露光開始直前に閃光発光部29を発光させるとともに、スピーカー28から音声を出力する設定を行う。撮影時に子供の注意を電子カメラに向けて撮影失敗を防止するためである。
(6)CPU31のAF制御部31aは、外光AF部30のみでAFを実行する。すなわち、第1撮影モードにおいて、CPU31は合焦までに時間のかかるコントラスト検出方式でのAFを行わないようにできる。これにより、AFが迅速に行われるのでシャッターチャンスを逃すおそれが低下する。
ここで、上記の顔の表情の検出は以下の手段によって行われる。例えば、特開2004−272933号公報のように、普通の表情、目をつぶった顔、口を開いた顔、笑顔などのクラスに分類された学習用顔画像を予め用意し、CPU31が正準判別分析による識別を行なった上で各クラスごとに設定された評価値で顔の表情を判別してもよい。あるいは、開いた目、閉じた目、開いた口、閉じた口などの標準パターンを予め用意し、CPU31が各パターンと顔領域とのマッチングをとり、パターンの組合せから表情を推定してもよい。
(9)CPU31は、撮影時にマイク27で録音を実行する。例えば、CPU31は撮影画像の撮影に前後して録音を行い、撮影画像のデータに録音のデータを関連付けして記録する。これにより、撮影したシーンの状況を音声によっても把握することが可能となる。
ここで、画像処理部20のソフトフォーカス処理は以下の手段で行われる。例えば、画像処理部20は、所定のソフトフォーカス効果を示すフィルタやローパスフィルタなどによるフィルタ処理を撮影画像に施してソフトフォーカス画像を生成する。また、画像処理部20は、撮影画像からマスク画像を生成するとともに、マスク画像に基づいてフィルタ処理後の画像と原画像とを合成してソフトフォーカス画像を生成してもよい。
ステップ109:この場合には、CPU31は女性の撮影に適した第2撮影モードに移行して被写体を撮影する。この第2撮影モードでは、CPU31はS107の通常の撮影モードとほぼ同じ流れで撮影を行うが、CPU31が以下の(1)から(4)のいずれかの制御を実行する点で相違する。
(2)CPU31は、画像処理部20に対して撮影画像にソフトフォーカス処理を施す指示を行う。これにより、主要被写体の女性が強調されるとともに柔らかみのある好ましい撮影画像を得ることができる。また、主要被写体の女性のしわや肌荒れなどが目立ちにくい好ましい撮影画像を得ることができる。なお、ソフトフォーカス処理の説明は、上記のS107と同様であるので重複説明は省略する。
(4)CPU31は、画像処理部20に対して撮影画像の人物を痩身にみせる補正を実行する指示を行う。これにより、主要被写体の女性が痩せてみえる好ましい撮影画像を得ることができる。
ステップ110:CPU31は、DPOF(Digital Print Order Format)規格による印刷設定データの生成がオンに設定されているか否かを判定する。上記設定がオンとなっている場合(YES側)にはS111に移行する。一方、上記設定がオフとなっている場合(NO側)には、CPU31は印刷設定データを生成することなく撮影動作を終了する。
ステップ113:CPU31は、通常の印刷のサイズで印刷設定データを生成する。例えば、標準の印刷のサイズがL判である場合、CPU31は印刷のサイズをL判にして印刷設定データを生成する。以上で第1実施形態の電子カメラの撮影動作の説明を終了する。
図3は第2実施形態における電子カメラの撮影動作の一例を説明する流れ図である。第2実施形態では、人物の年齢および性別の推論機能と顔認識機能とをオンに設定して登録人物の認識を行う場合である。
ここで、第2実施形態の電子カメラの基本構成は第1実施形態と共通であるので重複説明は省略する。また、図3のS201、S202は第1実施形態のS101、S102にそれぞれ対応するので重複説明を省略する。
ステップ204:CPU31の顔認識部31cは、S202の顔検出処理で取得した特徴点のデータと、第2メモリ32の顔認識データとに基づいて、上記の顔領域のうちから認識対象となる登録人物の顔を検出する顔認識処理を実行する。
ステップ206:CPU31の推論部31dは、S204で登録人物と認められた顔領域に対して被写体の性別、人種、年齢を推定する推論処理を実行する。一例として、CPU31は、被写体の性別、人種、年齢のそれぞれのカテゴリについて複数のクラスを設定して、各クラス毎の尤度を求める。そして、CPU31は最も尤度の高いクラスに基づいて被写体の性別、人種、年齢を推定する。
上記第2実施形態の電子カメラでは、顔領域から検出された特徴量に基づいて顔認識処理を実行するとともに、顔領域から推定される人種、年齢、性別と特性データとを照合して顔認識結果の妥当性をチェックする。そのため、顔認識処理の精度を一層向上させることができる。
(実施形態の補足事項)
(1)第2実施形態では、被写体の人種、年齢、性別などを推定する処理を顔認識処理とともに実行する例を説明したが、本発明では被写体の人種などを推定する処理を省略するようにしてもよい。
Claims (22)
- 被写体像を撮影する撮像素子と、
前記撮像素子の出力に基づいて撮影画面内の顔領域を検出するとともに、前記顔領域から被写体の顔の特徴量を抽出する顔検出部と、
前記特徴量に基づいて被写体の年齢、性別のいずれかに関する推論処理を実行する推論部と、
前記推論部の推論結果に基づいて、前記撮像素子で撮影された記録用画像に対して、露出補正、ソフトフォーカス補正、肌色の彩度を調整する美肌補正、人物を痩身にみせる補正のすくなくとも1つを実行する画像処理部と、
を備えることを特徴とする電子カメラ。 - 被写体像を撮影する撮像素子と、
前記撮像素子の出力に基づいて撮影画面内の顔領域を検出するとともに、前記顔領域から被写体の顔の特徴量を抽出する顔検出部と、
前記特徴量に基づいて被写体の年齢に関する推論処理を実行する推論部と、
前記推論部の推論結果に基づいて、前記撮像素子で記録用画像を撮影するときの撮影設定を変更する制御部と、
を備えることを特徴とする電子カメラ。 - 請求項2に記載の電子カメラにおいて、
前記制御部は、前記推論部の推論した被写体の年齢が閾値以下の場合は、露光時間を短くする補正を行うことを特徴とする電子カメラ。 - 請求項2に記載の電子カメラにおいて、
被写界からの入射光量を制御する絞り部をさらに備え、
前記制御部は、前記推論部の推論した被写体の年齢が閾値以下の場合は、前記絞り部を制御して被写界深度を深くする補正を行うことを特徴とする電子カメラ。 - 請求項2に記載の電子カメラにおいて、
撮影レンズと、
前記撮影レンズの光軸方向位置を調整するレンズ駆動部とをさらに備え、
前記制御部は、前記推論部の推論した被写体の年齢が閾値以下の場合は、前記撮影レンズを近接撮影に適した位置に移動させることを特徴とする電子カメラ。 - 請求項2に記載の電子カメラにおいて、
撮影時に被写体を照射する閃光発光部と、
外部に音を出力するスピーカーとをさらに備え、
前記制御部は、前記推論部の推論した被写体の年齢が閾値以下の場合は、撮影時に前記閃光発光部を発光させるとともに前記スピーカーから音声を出力することを特徴とする電子カメラ。 - 請求項2に記載の電子カメラにおいて、
撮影時に被写体を照射する閃光発光部と、
外部に音を出力するスピーカーとをさらに備え、
前記制御部は、前記推論部の推論した被写体の年齢が閾値以下の場合は、撮影時に前記閃光発光部の発光を禁止するとともに前記スピーカーの出力をオフにすることを特徴とする電子カメラ。 - 請求項2に記載の電子カメラにおいて、
前記撮像素子の出力に基づいて被写体の顔の表情を推定する表情推定部をさらに備え、
前記制御部は、前記推論部の推論した被写体の年齢が閾値以下の場合は、前記表情が所定の状態であるときに被写体の撮影を許可することを特徴とする電子カメラ。 - 請求項2に記載の電子カメラにおいて、
前記撮像素子の出力に基づいて前記被写体像の焦点評価値を算出し、該焦点評価値が極大値となるレンズ位置を探索して合焦動作を行う第1焦点検出部と、
前記第1焦点検出部と異なる方式で合焦動作を行う第2焦点検出部とをさらに備え、
前記制御部は、前記推論部の推論した被写体の年齢が閾値以下の場合は、前記第2焦点検出部による合焦動作を行うことを特徴とする電子カメラ。 - 請求項2に記載の電子カメラにおいて、
前記制御部は、前記推論部の推論した被写体の年齢が閾値以下の場合は、前記記録用画像の連写撮影を実行する撮影モードに移行すること特徴とする電子カメラ。 - 請求項2に記載の電子カメラにおいて、
外部の音声を録音するマイクをさらに備え、
前記制御部は、前記推論部の推論した被写体の年齢が閾値以下の場合は、前記記録用画像の撮影とともに録音を行う撮影モードに移行すること特徴とする電子カメラ。 - 被写体像を撮影する撮像素子と、
前記撮像素子の出力に基づいて撮影画面内の顔領域を検出するとともに、前記顔領域から被写体の顔の特徴量を抽出する顔検出部と、
前記特徴量に基づいて被写体の年齢、性別のいずれかに関する推論処理を実行する推論部と、
キャラクタの画像または文字情報からなる付帯表示のデータを記録するメモリと、
前記推論部の推論結果に基づいて、前記撮像素子で撮影された記録用画像に対して、前記付帯表示を合成する画像処理を実行する画像処理部と、
を備えることを特徴とする電子カメラ。 - 被写体像を撮影する撮像素子と、
前記撮像素子の出力に基づいて撮影画面内の顔領域を検出するとともに、前記顔領域から被写体の顔の特徴量を抽出する顔検出部と、
前記特徴量に基づいて被写体の年齢に関する推論処理を実行する推論部と、
前記推論部の推論結果に基づいて、前記撮像素子で撮影された記録用画像の印刷を行うための印刷データを生成する制御部と、
を備えることを特徴とする電子カメラ。 - 被写体像を撮影する撮像素子と、
認識対象となる顔の特徴量を示す登録データと、前記認識対象の人物の性別、人種、年齢のいずれかに関する特性データとの対応関係を記録したメモリと、
前記撮像素子の出力に基づいて撮影画面内の顔領域を検出するとともに、該顔領域から被写体の顔の特徴量を抽出する顔検出部と、
前記特徴量に基づいて被写体の年齢、性別のいずれかに関する推論処理を実行する推論部と、
前記顔領域に対応する前記特徴量のデータと前記登録データとに基づいて、前記顔領域が前記認識対象であるか否かを判定する第1顔認識部と、
前記推論部の推論結果と前記特性データとに基づいて、前記顔領域が前記認識対象であるか否かを判定する第2顔認識部と、
を備えることを特徴とする電子カメラ。 - 被写体像を撮影する撮像素子と、
認識対象となる顔の特徴量を示す登録データと、前記認識対象の人物の出身地または使用言語に関する特性データとの対応関係を記録したメモリと、
前記撮像素子の出力に基づいて撮影画面内の顔領域を検出するとともに、該顔領域から被写体の顔の特徴量を抽出する顔検出部と、
前記顔領域に対応する前記特徴量のデータと前記登録データとに基づいて、前記顔領域が前記認識対象であるか否かを判定する顔認識部と、
外部に音を出力するスピーカーと、
前記顔認識部の認識結果に基づいて、前記特性データに応じて決定されたかけ声を撮影時に前記スピーカーから出力させる制御部と、
を備えることを特徴とする電子カメラ。 - 被写体像を撮影する撮像素子と、
認識対象となる顔の特徴量を示す登録データと、前記認識対象の人物の出身地または使用言語に関する特性データとの対応関係を記録したメモリと、
前記撮像素子の出力に基づいて撮影画面内の顔領域を検出するとともに、該顔領域から被写体の顔の特徴量を抽出する顔検出部と、
前記顔領域に対応する前記特徴量のデータと前記登録データとに基づいて、前記顔領域が前記認識対象であるか否かを判定する顔認識部と、
撮影日時を取得するタイマと、
前記顔認識部の認識結果に基づいて、前記撮像素子で撮影された記録用画像に対して、撮影日の表示を合成する画像処理を実行する画像処理部と、
前記特性データに基づいて、前記撮影日の表示順を変更する制御部と、
を備えることを特徴とする電子カメラ。 - 被写体像を撮影する撮像素子と、
認識対象となる顔の特徴量を示す登録データと、前記認識対象の人物の性別に関する特性データとの対応関係を記録したメモリと、
前記撮像素子の出力に基づいて撮影画面内の顔領域を検出するとともに、該顔領域から被写体の顔の特徴量を抽出する顔検出部と、
前記顔領域に対応する前記特徴量のデータと前記登録データとに基づいて、前記顔領域が前記認識対象であるか否かを判定する顔認識部と、
前記特性データの性別が女性を示す場合には、前記判定において前記顔領域が前記認識対象であるとする基準を緩和する補正を行う制御部と、
を備えることを特徴とする電子カメラ。 - 被写体像を撮影する撮像素子と、
認識対象となる顔の特徴量を示す登録データと、前記認識対象の人物の性別に関する特性データとの対応関係を記録したメモリと、
前記撮像素子の出力に基づいて撮影画面内の顔領域を検出するとともに、該顔領域から被写体の顔の特徴量を抽出する顔検出部と、
前記顔領域に対応する前記特徴量のデータと前記登録データとに基づいて、前記顔領域が前記認識対象であるか否かを判定する顔認識部と、
前記特性データが眼鏡を着用する人物を示す場合には、前記判定において前記顔領域が前記認識対象であるとする基準を緩和する補正を行う制御部と、
を備えることを特徴とする電子カメラ。 - 被写体像を撮影する撮像素子と、
認識対象となる顔の特徴量を示す登録データと、前記認識対象の人物の誕生日に関する特性データとの対応関係を記録したメモリと、
前記撮像素子の出力に基づいて撮影画面内の顔領域を検出するとともに、該顔領域から被写体の顔の特徴量を抽出する顔検出部と、
前記顔領域に対応する前記特徴量のデータと前記登録データとに基づいて、前記顔領域が前記認識対象であるか否かを判定する顔認識部と、
撮影日時を取得するタイマと、
前記顔認識部の認識結果に基づいて、前記認識対象を撮影した記録用画像のデータに対して、誕生日から起算した日時に関するデータを付加する制御部と、
を備えることを特徴とする電子カメラ。 - 被写体像を撮影する撮像素子と、
キャラクタの画像または文字情報からなる付帯表示のデータを記録するとともに、認識対象となる顔の特徴量を示す登録データと、前記認識対象に対応する前記付帯表示を示す特性データとの対応関係を記録したメモリと、
前記撮像素子の出力に基づいて撮影画面内の顔領域を検出するとともに、前記顔領域から被写体の顔の特徴量を抽出する顔検出部と、
前記顔領域に対応する前記特徴量のデータと前記登録データとに基づいて、前記顔領域が前記認識対象であるか否かを判定する顔認識部と、
前記顔認識部の認識結果に基づいて、前記撮像素子で撮影された記録用画像に対して、前記特性データの示す前記付帯表示を合成する画像処理を実行する画像処理部と、
を備えることを特徴とする電子カメラ。 - 請求項20に記載の電子カメラにおいて、
前記特性データは、前記付帯表示の種類を指定する第1データおよび前記付帯表示の合成位置を指定する第2データの少なくとも一方を含み、
前記画像処理部は、前記特性データに基づいて前記付帯表示の種類および前記付帯表示の合成位置の少なくとも一方を前記認識対象に応じて変更することを特徴とする電子カメラ。 - 被写体像を撮影する撮像素子と、
認識対象となる顔の特徴量を示す登録データと、前記認識対象の人物を撮影したときに画像に合成される文字情報の表示の設定および前記文字情報の合成位置の少なくとも一方に関する特性データとの対応関係を記録したメモリと、
前記撮像素子の出力に基づいて撮影画面内の顔領域を検出するとともに、該顔領域から被写体の顔の特徴量を抽出する顔検出部と、
前記顔領域に対応する前記特徴量のデータと前記登録データとに基づいて、前記顔領域が前記認識対象であるか否かを判定する顔認識部と、
前記顔認識部の認識結果に基づいて、前記撮像素子で撮影された記録用画像に対して、前記文字情報を合成する画像処理を実行する画像処理部と、
前記特性データに基づいて、前記文字情報の表示および合成位置の少なくとも一方を前記認識対象に応じて変更する制御部と、
を備えることを特徴とする電子カメラ。
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