JP2007208956A - 画像処理装置、画像形成装置、画像処理装置の制御方法、画像処理プログラム、コンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】画像処理装置1は、LUT304aを用いて、入力したRGB画像データに対応するCMY画像データを補間演算によって求める。この画像処理装置1には、入力したRGBの画像データに基づいて、RGBの色空間のなかから入力画像に応じた色域を選択する色域選択部306と、LUT304aに書き込まれているCMYの画像データを、上記選択された色域に含まれる格子点のCMYの画像データに変更するLUT書込部307と、選択された色域に含まれる格子点のRGB色空間においての位置に関する位置情報304bをメモリ304に書き込む位置情報変更部308とが含まれる。
【選択図】図1
Description
本発明の一実施形態について図面に基づいて説明すると以下の通りである。
ある。
P=bK×PK+bP×PP+bS×PS+bW×PW …(2)
ここで、(2)式において、PPは、点PPに対応する画像データを、PSは、点Psに対応する画像データを、PKは、点Pkに対応する画像データを、Pwは、点Pwに対応する画像データを表している。また、bK,bW,bP,bSは、それぞれ点PK(K)、PW(W)、PP(一次色)、PS(二次色)の重み付けを示し、それらの積和演算から補間結果Pが求められる。一般的に、以上のようにして四面体補間が行われる。
RGBindex=RGBdata>>m−n(m−nビット右シフト) ・・・(3)
つまり、色域選択部306は、RGBdataを入力画像の色域として求め、さらに、RGBdataからRGBindexを求めている。ここで、求めたRGBdataが、入力画像に対応する各格子点の分布領域に相当する。
Rindex_max=max(Rindex)
Bindex_max=max(Bindex) ・・・(4)
Rindex_min=min(Rindex)
Bindex_min=min(Bindex)
つまり、Gindex=aのRB平面上においてのRindex_max,Bindex_max,Rindex_min,Bindex_minに囲まれた領域が、入力画像に対応する各格子点の分布領域の一部に相当する。そして、LUT書込部307は、RB平面上のRindex_max,Bindex_max,Rindex_min,Bindex_minに囲まれた領域に含まれる全格子点を入力画像に対応する格子点として特定し、特定した格子点のCMYの画像データを色空間記憶部309から読み出してLUT304aに書き込む処理を行う。また、LUT書込部307は、この処理を全てのGindexについて行う。
stpnt_R=Rindex_min
stpnt_B=Bindex_min
width_R=Rindex_max−Rindex_min
width_B=Bindex_max−Bindex_min
である。
ivec=invec>>4(4ビット右シフト) ・・・(5)
座標値算出部302は、上記のようにして求めた点PKの座標値を基にして、残りの3点(PS,PK,PW)の座標値を算出する。すなわち、図4(a)で示されるように、点PWの座標値は、点PKの座標値における各値に1を加えたものとなり、点PRの座標値は、点PKの座標値におけるR値に1を加えたものとなり、点PGの座標値は、点PKの座標値におけるG値に1を加えたものとなり、点PBの座標値は、点PKの座標値におけるB値に1を加えたものとなり、点PCの座標値は、点PKの座標値におけるG値とB値との各々に1を加えたものとなり、点PMの座標値は、点PKの座標値におけるR値とB値との各々に1を加えたものとなり、点PYの座標値は、点PKの座標値におけるRとG値の各々に1を加えたものとなる。
実施の形態1では、入力画像の色域に含まれる格子点をLUTに書き込む点について説明したが、本実施の形態では、様々な条件に応じて、色空間に設定される単位格子の数を変更する点について説明する。
ivec=invec>>n(nビット右シフト) (5)´
さらに、重み付け計算部301は、格子数変更部312によって決定された分割数2nに応じて、式(1)における(x1−x0),(y1−y0),(z1−z0)を当該分割数2nに応じた値に変更した上で、重み付けを算出する。
最終的に印刷される画像が大きくなるほど高精度な補間処理を行わないと、印刷画像の画質が劣化する虞がある。
また、色空間に設定される単位格子の数は、画像処理装置1に接続されている画像出力装置3の印刷解像度に応じて変更してもよい。例えば、画像出力装置3の印刷解像度が低く高精度な画質がそれほど要求されないような場合、上記色空間に設定される単位格子の数を少なくしてメモリ容量を節約し、逆に、画像出力装置3の印刷解像度が高く高精度な画質が要求される場合、上記色空間に設定される単位格子の数を増加させて高精度な補間処理を実現するようにすればよい。
また、入力画像が文字領域からなる画像の場合、一般的に色の数が余り多くなく、高精度な補間がほとんど必要ない場合が多いため、上記色空間に設定される単位格子の数を少なくしてメモリ容量を節約すればよい(色空間における一つの座標軸あたりの分割数または単位格子数を8(格子点数は9)程度まで減らすことができる)。
(A) 下地領域の濃度分布は、通常、濃度変化が少ないので最大濃度差及び総和濃度繁雑度ともに非常に小さくなる。
(B) 印画紙写真領域の濃度分布は、滑らかな濃度変化をしており、最大濃度差及び総和濃度繁雑度はともに小さく、かつ、下地領域よりは多少大きくなる。
(C) 網点領域の濃度分布は、最大濃度差は網点によりさまざまであるが、総和濃度繁雑度が網点の数だけ濃度変化が存在するので、最大濃度差に対する総和濃度繁雑度の割合が大きくなる。したがって、最大濃度差と文字・網点判定閾値(上記複数の閾値の1つ)との積よりも総和濃度繁雑度が大きい場合には、網点画素であると判別することが可能である。
(D) 文字領域の濃度分布は、最大濃度差が大きく、それに伴い総和濃度繁雑度も大きくなるが、網点領域よりも濃度変化が少ないため、網点領域よりも総和濃度繁雑度は小さくなる。したがって、最大濃度差と文字・網点判定閾値との積よりも総和濃度繁雑度が小さい場合には、文字エッジ画素であると判別することが可能である。
(E) 算出された最大濃度差と最大濃度差閾値、及び、算出された総和濃度繁雑度と総和濃度繁雑度閾値の比較を行う。そして、最大濃度差が最大濃度差閾値よりも小さく、かつ、総和濃度繁雑度が総和濃度繁雑度閾値よりも小さいと判断されたときは、注目画素は下地・印画紙領域であると判定し、そうでない場合は、文字・網点領域であると判定する。
(F) 上記下地・印画紙領域であると判断された場合、算出された最大濃度差と下地・印画紙判定閾値との比較を行い、最大濃度差の方が小さければ下地領域であると判定し、最大濃度差の方が大きければ印画紙領域であると判定する。
(G) 上記文字・網点領域であると判断された場合、算出された総和濃度繁雑度と最大濃度差に文字・網点判定閾値を掛けた値との比較を行い、総和濃度繁雑度の方が小さければ文字エッジ領域であると判定し、総和濃度繁雑度の方が大きければ、網点領域であると判定する。
以上では、領域分離処理部14から取得される領域識別情報に応じて色空間に占める単位格子の数を変更する点について説明したが、入力画像が原稿から読み取られた画像である場合、当該原稿の種類に応じて上記単位格子の数を変更するようにしてもよい。
さらに、色空間に設定される単位格子の数は、画像出力装置(印刷装置)3において設定される印刷処理モードに応じて切り換えられてもよい。なお、この印刷処理モードとは、ドラフトや高画質などの処理モードや、メディア(画像形成を行う紙などの記録材)ごとの印字モード等を意味する。
また、色空間に設定される単位格子の数は、画像処理装置1のユーザによって入力されるコマンドに応じて変更されてもよい。これにより、ユーザの希望によって、上記色空間に設定される単位格子の数を変更することができる。
カラープリンタ(カラー画像形成装置)には、大きく二つの形態が存在する。プリンタにページ記述言語(PDL:Page Description Language)で記述されたデータを処理する機能を搭載し、プリンタ側で印刷データ生成処理を行う構成のハイエンドタイプと、プリンタ側では印刷処理のみを行い、ホスト側で印刷データ生成処理を行う構成のローエンドタイプの二種類である。
画像データに含まれる構成要素を識別する情報(構成要素情報、オブジェクト情報)に応じて上記単位格子の数を変更するようにしてもよい。PDLデータは、文字、図形、画像(写真画像)の3種類のオブジェクトによって構成されている。それの判別は、PDLデータに含まれるオブジェクト情報により行われ、各々違うプロファイルを用いて色変換することができる。出力プロファイルの選択の一例としては、オブジェクトが文字や図形の場合は、色変換部402では、LUT304aとして、彩度重視で作成した出力テーブルを用い、オブジェクトが画像の場合は、階調重視で作成した出力テーブルを用いたりする。
入力画像が原稿から読み取られた画像である場合、当該原稿の種類に応じて上記単位格子の数を変更するようにしてもよい。プリンタでは、プリンタドライバの設定画面において、原稿種別をユーザが自由に設定し出力できるものが多い。その際、原稿種別が選択されると、原稿種別に応じて、あらかじめ文字、図形、画像の最適な色情報が決まる。
さらに、格子数変更部312aは、原稿種別情報とオブジェクト情報とを組み合わせて、最適な分割数を決定することもできる。
2 画像入力装置
3 画像出力装置(印刷装置)
4 画像形成装置
5 操作パネル
14 領域分離処理部(領域分離処理手段,特徴データ生成手段)
19 原稿種別判定部(原稿種別判定手段,特徴データ生成手段)
201・201a・402 色変換部
301 重み付け計算部
302 座標値算出部
303 アドレス計算部(読み出し手段)
304 メモリ
304a LUT
304b 位置情報
305 補間演算部(補間手段)
306 色域選択部(領域選択手段)
307 LUT書込部(データ変更手段)
308 位置情報変更部(位置情報変更手段)
309 色空間記憶部
312・312a 格子数変更部(格子数変更手段)
Claims (19)
- 第1表色系の色空間に設定される格子点に対応する第2表色系の画像データが書き込まれているメモリと、
上記第1表色系の色空間における上記格子点の位置に関する位置情報を参照して、入力した第1表色系の画像データに対応する格子点の第2表色系の画像データを上記メモリから読み出す読み出し手段と、
読み出し手段により読み出された第2表色系の画像データを用いて補間処理を行うことによって、当該入力した第1表色系の画像データに対応する補間処理された第2表色系の画像データを生成する補間手段と、を備えた画像処理装置において、
上記入力した第1表色系の画像データに基づき、上記第1表色系の色空間のなかから、上記補間処理に必要な格子点の分布領域を選択する領域選択手段と、
上記メモリに書き込まれている上記第2表色系の画像データを、上記分布領域に含まれる格子点に対応する第2表色系の画像データに変更するデータ変更手段と、
上記位置情報の内容を、上記分布領域に含まれる格子点の位置に関する内容に変更する位置情報変更手段と、
を含むことを特徴とする画像処理装置。 - 上記領域選択手段は、上記第1表色系の画像データの色域に基づいて、上記補間処理に必要な、上記第1表色系の画像データに対応する格子点とその近傍の格子点とが含まれる、格子点の分布領域を選択することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 上記第1表色系の画像データに基づき、上記入力画像の特徴を示した特徴データを生成する特徴データ生成手段と、
上記特徴データに応じて、上記領域選択手段に参照される第1表色系の色空間に設定される単位格子の数を変更する格子数変更手段と、
を含むことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 上記特徴データ生成手段は、上記第1表色系の画像データに対して領域分離処理を実行し、当該領域分離処理の結果を示した領域識別情報を上記特徴データとして上記格子数変更手段に伝達する領域分離処理手段であることを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。
- 上記第1表色系の画像データは原稿から読み取られたデータであり、
上記特徴データ生成手段は、上記第1表色系の画像データに基づいて上記原稿の種類を判定し、上記原稿の種類を示した原稿種別情報を上記特徴データとして上記格子数変更手段に伝達する原稿種別判定手段であることを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。 - 上記第1表色系の画像データは原稿から読み取られたデータであり、
利用者によって入力される上記原稿の種類を示した原稿種別情報を取得し、当該原稿種別情報に応じて、上記領域選択手段に参照される上記第1表色系の色空間に含まれる単位格子の数を変更する格子数変更手段を含むことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 上記入力画像の品質または上記画像処理装置が出力する出力画像の品質を示した品質データを取得し、当該品質データに応じて、上記領域選択手段に参照される上記第1表色系の色空間に含まれる単位格子の数を変更する格子数変更手段を含むことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 上記品質データとは、上記入力画像の解像度または上記出力画像の解像度を示したデータであることを特徴とする請求項7に記載の画像処理装置。
- 上記品質データとは、上記出力画像のサイズを示したデータであることを特徴とする請求項7に記載の画像処理装置。
- 上記画像処理装置から出力される出力画像を印刷する印刷装置から、当該印刷装置に設定されている印刷処理モードを示したモード情報を取得し、当該モード情報に応じて、上記領域選択手段に参照される上記第1表色系の色空間に設定される単位格子の数を変更する格子数変更手段を含むことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 利用者によって入力されるコマンドに応じて、上記領域選択手段に参照される第1表色系の色空間に設定される単位格子の数を変更する格子数変更手段を含むことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 上記第1表色系の画像データの構成要素を表す構成要素情報を取得し、当該構成要素情報に基づいて、上記領域選択手段に参照される上記第1表色系の色空間に含まれる単位格子の数を変更する格子数変更手段を備えたことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 上記構成要素情報は、文字、図形、写真画像を識別する、ページ記述言語で記載された情報であることを特徴とする請求項12に記載の画像処理装置。
- 上記第1表色系の画像データは原稿から読み取られたデータであり、
上記格子数変更手段は、さらに、上記第1表色系の画像データの原稿種別を示す原稿種別情報を取得し、上記構成要素情報および当該原稿種別情報に基づいて、上記単位格子の数を変更することを特徴とする請求項13に記載の画像処理装置。 - 前記上記領域選択手段は、格子状に分割された第1表色系の色空間と、当該色空間の任意の軸に垂直な複数の平面領域に含まれる各格子点に対応して第2表色系の画像データとを記憶している色空間記憶部から、上記分布領域を選択し、
前記データ変更手段は、前記色空間記憶部から、前記分布領域に含まれる格子点に対応する第2表色系の画像データを読み出し、上記変更を行う、
ことを特徴とする請求項1項に記載の画像処理装置。 - 請求項1〜15のいずれか1項に記載の画像処理装置を備えることを特徴とする画像形成装置。
- 第1表色系の色空間に設定される格子点に対応する第2表色系の画像データが書き込まれているメモリと、
上記第1表色系の色空間における上記格子点の位置に関する位置情報を参照して、入力した第1表色系の画像データに対応する格子点の第2表色系の画像データを上記メモリから読み出す読み出し手段と、
読み出し手段により読み出された第2表色系の画像データを用いて補間処理を行うことによって、当該入力した第1表色系の画像データに対応する補間処理された第2表色系の画像データを生成する補間手段と、を備えた画像処理装置の制御方法において、
上記入力した第1表色系の画像データに基づいて、上記第1表色系の色空間のなかから、上記補間処理に必要な格子点の分布領域を選択する工程と、
上記メモリに書き込まれている上記第2表色系の画像データを、上記分布領域に含まれる格子点に対応する第2表色系の画像データに変更する工程と、
上記位置情報の内容を、上記分布領域に含まれる格子点の位置に関する内容に変更する工程と、
を含むことを特徴とする画像処理装置の制御方法。 - 請求項1〜15のいずれか1項に記載の画像処理装置を動作させる画像処理プログラムであって、コンピュータを上記各手段として機能させる画像処理プログラム。
- 請求項18に記載の画像処理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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