JP2007104249A - 画像補正装置、画像補正方法、プログラム、及び記録媒体 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】画像補正方法は、入力画像31の画面領域の全体又は一部からなる差分値決定領域32内の注目画素33aの画像データと、注目画素33aの周辺に設定された窓領域33内の近傍画素の画像データとの差分値である窓領域局所差分値を複数の近傍画素について算出し、窓領域33毎における最大の窓領域局所差分値である最大局所差分値を決定するステップと、最大局所差分値に基づいて、入力画像の特性を反映した閾値を決定するステップと、閾値を用いて入力画像の特性毎に適応的にフィルタ係数を生成するステップと、フィルタ係数を用いて入力画像に対してフィルタ処理を行なうステップとを有している。
【選択図】図5
Description
<1−1.画像補正装置を搭載した携帯端末機器の説明>
図1(a)及び(b)は、本発明の実施の形態1に係る画像補正装置(すなわち、実施の形態1に係る画像補正方法を実施する装置)11を搭載したカメラ付き携帯端末機器1の外観を概略的に示すものであり、同図(a)は正面図、同図(b)は背面図である。また、図2は、携帯端末機器1の構成を示すブロック図である。
図3は、携帯端末機器1によって撮影された手振れ画像の一例を示す図である。被写体と、ユーザが手に持つ携帯端末機器1のいずれもが静止しており、被写体までのフォーカスが完全に合致している場合には、携帯端末機器1のカメラによって取得された撮影画像は手振れのない静止画像になる。しかし、被写体は静止しているが、携帯端末機器1を動かしながら撮影動作を行った場合には、撮影画像21は、ある方向の手振れの影響を受けた画像(以下「ブレ画像」とも言う。)になる。手振れによるカメラの移動方向が2次元平面上の方向である場合には、その撮影画像21は、例えば、図3に示されるようなブレ画像になる。ここで、im及びjmはそれぞれ、手振れを示すベクトル(図3において、矢印P0P1で示す。)のx方向成分(単位:Pixel又は画素)及びy方向成分(単位:Pixel又は画素)である。im及びjmはそれぞれ、x方向のブレ量及びy方向のブレ量とも言う。図3には、被写体画像22からx方向にi画素、y方向にj画素だけずれた位置までの間にブレ画像23が取得される。
図4は、実施の形態1に係る画像補正方法を概略的に示すフローチャートである。図4に示される処理は、ユーザがカメラ撮影することによって取得された画像データに対して、CPU12がROM13内のプログラムにしたがって行う処理である。
次に、画像補正処理の内容を詳細に説明する。図5は、実施の形態1に係る画像補正方法において用いられる差分値決定領域32と窓領域33を示す図である。また、図6は、実施の形態1に係る画像補正方法において求められる窓領域局所差分値Dwを説明するための図である。
xCR≦Xh
yCR≦Yv
であり、例えば、
(1/4)Xh≦xCR≦(3/4)Xh
(1/4)Yv≦yCR≦(3/4)Yv
のように定義される。
D(i,j)=|Y(x,y)−Y(x+i,y+j)| 式1
ここで、i及びjは、以下の範囲内の整数である。
−16≦i≦16
0≦j≦16
Dw(i,j)=MAX(x,y)|Y(x,y)−Y(x+i,y+j)| 式2
ここで、i及びjは、以下の範囲内の整数である。
−16≦i≦16
0≦j≦16
Dmax=MAX(i,j){Dw(i,j)} 式3
ここで、i及びjは、以下の範囲内の整数である。
−16≦i≦16
0≦j≦16
以上で、最大局所差分値Dmaxの決定処理を終了する。
次に、CPU12は、入力画像評価(図4のステップS12)を実施する。入力画像評価においては、以下に示す動作を行うことで、取得した撮像画像データ毎に固有の特性値(評価値)を決定する。式3における最大局所差分値Dmaxは、撮像画像データ毎に差分値決定領域32内の画像特性に対して決定された一つの定数であり、この値は、取得した手振れ撮像画像の性質(最大の差分値)を表している。また、i及びjの範囲は、図8と対応させたものであり、実際は使用する窓領域33の大きさにしたがって他の値をとってもよい。以上の方法によって取得した、ある取得画像データに対応する最大局所差分値Dmaxを用いて、以下の式に示す閾値Dtを決定する。
Dt=k・Dmax 式4
次に、CPU12は、適応フィルタ係数生成(図4のステップS13)を実施する。入力画像評価の動作を行うことで決定した閾値Dtに基づいて、適応フィルタ係数を生成するステップS13においては、撮像画像データに掛ける適応フィルタ係数C(i,j)を以下に示す式5,6又は式7〜9で決定する。基本的に、ここで求めるフィルタ係数領域は、窓領域33の2倍(下半分領域にも拡張)の大きさ(領域)を持つ。
ここで、i及びjは、以下の条件を満たす整数である。
(i,j)≠(0,0)
ここで、i及びjは、以下の範囲内の整数である。
0<i≦16
0<j≦16
ここで、i及びjは、以下の条件を満たす整数である。
Dw(i,j)<Dt
(i,j)≠(0,0)
ここで、i及びjは、以下の条件を満たす整数である。
Dw(i,j)≧Dt
(i,j)≠(0,0)
ここで、i及びjは、以下の範囲内の整数である。
0<i≦16
0<j≦16
適応フィルタ係数生成の処理(図4のステップS13)を行なった後、フィルタ処理の動作(図4のステップS14)として、取得したY,Cb,Crの各データに対して生成された画素毎の適応フィルタ係数を掛ける。この場合、生成されたフィルタ係数を用い、このフィルタ係数を空間領域の線形フィルタ係数として、例えば、2次元FIRフィルタ処理をY,Cb,Crの各データに対して行う。
以上説明したように、実施の形態1に係る画像補正装置11を搭載したカメラ付き携帯端末機器1によれば、手振れ等の補正要因となる物理量を検出するためのセンサを不要とし、かつ、撮影した手振れ画像に対して適応的な補正処理を簡単な構成で行なうことができ、手振れの軽減された良好な画像を得ることができる。
<2−1.実施の形態2の構成>
上記実施の形態1においては、画像補正方法における差分値決定の動作(図4のステップS11)において、その差分値決定領域32を決定する方法として、撮像画像中心部を基準点とし、撮像画像サイズ以内の任意サイズを設定するように構成した。しかし、撮像画像によっては意図的にユーザが被写体を画面端に寄せて撮影する場合があり、このような場合は撮像画像のフォーカスを画面中央位置ではなく、被写体がある画面端に合わせることとなる。このような状況下で撮影された撮影画像に関しては、実施の形態1の動作の場合、画像中央を基準点として差分値決定領域32を求めるため、正確な手振れの判断ができない状況が発生する。そこで、実施の形態2においては、画面中央以外の領域(例えば、画面端)にフォーカスを合わせた場合についての手振れ画像撮影時にも、良好な補正ができるように構成した。
(1)フォーカスロック機能を用いた場合
カメラのフォーカス検出センサ領域が画面中央のみにあり、ユーザは画面中央位置で被写体へのフォーカスを合わせた後、ボタン操作等の何らかの方法でフォーカスをロックし、ロックしたまま被写体を画面内の任意の位置に配置して撮影する方法である。
(2)マルチフォーカス機能を用いた場合
カメラのフォーカス検出センサ領域が、画面中央領域だけでなく、複数の領域にフォーカス検出センサが配置されており、複数のセンサからユーザがフォーカスを合わせたい領域にあるセンサを選択したり、又はカメラが画像処理機能を使用して、自動的に被写体のある領域のセンサを選択することによって、画面中央位置以外の領域にある被写体にフォーカスを合わせて撮影する方法である。
(3)画像処理機能を用いた場合
マルチフォーカス機能のように、予め撮像エリアを分割してあり、その中からユーザがフォーカスを合わせたい領域にある撮像エリアを選択したり、自動的に被写体位置を検出し、分割されたエリアから特定のエリアを選択できる方法である。画像処理機能を用いた場合、フォーカスの検出にはフォーカスロック機能やマルチフォーカス機能のようなセンサを用いず、画像処理によってフォーカス検出を行なう。
以上の動作を、差分値決定処理(図4のステップS11)における差分値決定領域32の決定方法に使用することで、フォーカスが画面中央以外の領域に合致した手振れ画像に対しても、取得画像の適切な差分値を決定することが可能となり、良好な画像補正効果を得ることができる。
Claims (16)
- 入力画像の画面領域の全体又は一部からなる差分値決定領域内の注目画素の画像データと、前記注目画素の周辺に設定された窓領域内の近傍画素の画像データとの差分値である窓領域局所差分値を複数の近傍画素について算出し、前記窓領域毎における最大の窓領域局所差分値である最大局所差分値を決定する差分値決定手段と、
前記最大局所差分値に基づいて入力画像の特性を反映した閾値を決定する入力画像評価手段と、
前記閾値を用いて前記入力画像の画素毎に適応フィルタ係数を生成するフィルタ係数生成手段と、
前記適応フィルタ係数を用いて前記入力画像にフィルタ演算を行なうフィルタ処理手段と
を有することを特徴とする画像補正装置。 - 前記窓領域は、前記注目画素から画面領域の水平方向に広がり、且つ、画面領域の垂直上方向又は垂直下方向に広がる長方形の領域であることを特徴とする請求項1に記載の画像補正装置。
- 前記閾値は、前記最大局所差分値に0以上1以下の定数を掛けた値であることを特徴とする請求項1又は2のいずれかに記載の画像補正装置。
- 前記フィルタ係数生成手段による適応フィルタ係数の生成は、
前記窓領域局所差分値が前記閾値よりも小さい画素について適応フィルタ係数を算出する処理と、
前記窓領域局所差分値が前記閾値以上の画素について適応フィルタ係数を0にする処理と
を含むことを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載の画像補正装置。 - 前記適応フィルタ係数が0でない領域に基づいて前記フィルタ処理手段によるフィルタ処理を行う有効フィルタ領域を決定することを特徴とする請求項4に記載の画像補正装置。
- 前記フィルタ処理手段によるフィルタ処理は、前記入力画像の各画素の画像データに、対応する画素の適応フィルタ係数を掛ける処理であることを特徴とする請求項1乃至5のいずれかに記載の画像補正装置。
- 前記差分値決定手段は、前記入力画像の画面領域の一部をフォーカス位置として指定するフォーカス位置情報に基づいて前記差分値決定領域を決定することを特徴とする請求項1乃至6のいずれかに記載の画像補正装置。
- 入力画像の画面領域の全体又は一部からなる差分値決定領域内の注目画素の画像データと、前記注目画素の周辺に設定された窓領域内の近傍画素の画像データとの差分値である窓領域局所差分値を複数の近傍画素について算出し、前記窓領域毎における最大の窓領域局所差分値である最大局所差分値を決定するステップと、
前記最大局所差分値に基づいて入力画像の特性を反映した閾値を決定するステップと、
前記閾値を用いて前記入力画像の特性毎に適応フィルタ係数を生成するステップと、
前記適応フィルタ係数を用いて前記入力画像にフィルタ演算を行なうステップと
を有することを特徴とする画像補正方法。 - 前記窓領域は、前記注目画素から画面領域の水平方向に広がり、且つ、画面領域の垂直上方向又は垂直下方向に広がる長方形の領域であることを特徴とする請求項8に記載の画像補正方法。
- 前記閾値は、前記最大局所差分値に0以上1以下の定数を掛けた値であることを特徴とする請求項8又は9のいずれかに記載の画像補正方法。
- 前記適応フィルタ係数を生成するステップは、
前記窓領域局所差分値が前記閾値よりも小さい画素について適応フィルタ係数を算出する処理と、
前記窓領域局所差分値が前記閾値以上の画素について適応フィルタ係数を0にする処理と
を含むことを特徴とする請求項8乃至10のいずれかに記載の画像補正方法。 - 前記フィルタ係数が0でない領域に基づいて前記フィルタ処理を行う有効フィルタ領域を決定することを特徴とする請求項11に記載の画像補正方法。
- 前記フィルタ処理は、前記入力画像の各画素の画像データに、対応する画素の適応フィルタ係数を掛ける処理であることを特徴とする請求項8乃至12のいずれかに記載の画像補正方法。
- 前記入力画像の画面領域の一部をフォーカス位置として指定するフォーカス位置情報に基づいて前記差分値決定領域を決定することを特徴とする請求項8乃至13のいずれかに記載の画像補正方法。
- 入力画像の劣化を補正する装置に画像データ処理を実行させるためのプログラムであって、
前記画像データ処理が、
入力画像の画面領域の全体又は一部からなる差分値決定領域内の注目画素の画像データと、前記注目画素の周辺に設定された窓領域内の近傍画素の画像データとの差分値である窓領域局所差分値を複数の近傍画素について算出し、前記窓領域毎における最大の窓領域局所差分値である最大局所差分値を決定する処理と、
前記最大局所差分値に基づいて入力画像の特性を反映した閾値を決定する処理と、
前記閾値を用いて前記入力画像の画素毎に適応フィルタ係数を生成する処理と、
前記適応フィルタ係数を用いて前記入力画像にフィルタ演算を行う処理と
を含むことを特徴とするプログラム。 - 入力画像の劣化を補正する装置に画像データ処理を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
前記画像データ処理が、
入力画像の画面領域の全体又は一部からなる差分値決定領域内の注目画素の画像データと、前記注目画素の周辺に設定された窓領域内の近傍画素の画像データとの差分値である窓領域局所差分値を複数の近傍画素について算出し、前記窓領域毎における最大の窓領域局所差分値である最大局所差分値を決定する処理と、
前記最大局所差分値に基づいて入力画像の特性を反映した閾値を決定する処理と、
前記閾値を用いて前記入力画像の画素毎に適応フィルタ係数を生成する処理と、
前記適応フィルタ係数を用いて前記入力画像にフィルタ演算を行なう処理と
を含むことを特徴とする記録媒体。
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