JP2006314822A - 自動マットレス選択システム - Google Patents

Abstract

【課題】マットレス・ディストリビューターのような人たちが将来の顧客に便利な場所でかれらの睡眠属性を測定することを可能にし、適切に設計されたベッドを選択できるようにする。
【解決手段】マットレス選択システムは、ボックススプリング２２と被験者の体重配分を示す電気的出力を生成する区分されたエアーマットレス２４を含むテストベッドを具備する。その検知出力は、アンケートに対する回答に関連して自動的に処理され、都合のつくマットレス組体（システム）のうちどの選択が被験者にとって最適かについての推奨情報を生成する。２人の人物もまた本システムを利用でき、その２人にとって最適なベッドについての推奨情報を取得することができるのである。もしパートナーのうち１人がその場にいなくても、拡張されたアンケートがその者のために回答されれば、テストベッドデータの代わりに用いられるこれらの質問に対する回答が推奨情報を推測する。
【選択図】図１

Description

本発明は、ベッド購入者の生理的機能および癖に従って、マットレスとボックススプリングの選択に際し、彼らを補助するためのシステムに関する。

安眠というものはとても重要なので、ほとんどの人は特に快適なマットレス組体（システム）に高額な金額を支払ってもいいと思っている。また、安眠の健康上の大切さに関する認識が増大することによって、そのような支出が合理的なものになっている。

しかしながら、多くの人にとって、ベッド購入経験は困惑するもので、満足の行くものとはなっていない。この理由は、（１）マットレス購入は人生で数回しかないこと、（２）買おうとする商品の内部を検査することができないこと、（３）委任されたセールスマンは在庫のある商品を推薦する傾向にあり、かれらの専門知識に依存せざるを得ないこと、（４）非常に多くのマットレス製造業者とモデルがあり、また標準的なマットレスの評価がないため、店頭価格を比較することが困難であること、等によるものである。

そこで、マットレス選択に重要な生理的パラメータを分析的にかつ正しく明瞭に測定でき、そして購入者に最適なベッド商品を自動で推薦することができる自動システムがあれば、ベッド購入者には非常に助かるものである。そのようなシステムは、もし店内に設置されていれば、顧客に対して、セールスマンに聞く前に、自分にとって必要な要素および適切な商品についての予備的な考えを提供することができるという利点がある。

本発明の目的は、マットレス・ディストリビューターのような人たちが将来の顧客に便利な場所でかれらの睡眠属性を測定することを可能にし、適切に設計されたベッドを選択できるようにすることにある。

測定システムは、高速かつ正確で、さらに被験者にとって恥ずかしくなく、不快でないものであることが重要である。それゆえ、本発明の目的は、寝具類の選択の推薦をするために被験者は少しの間テストベッドに横たわり、いくつか基本的な質問（身長、年齢、性別等）を答えることだけが必要な測定システムを提供することにある。

本発明の別の特徴は、テストベッドに横たわらない購入者がアンケートに答えるだけでマットレスの推薦を得られるようにすることを可能にするところにもある。例えば、マットレスを買おうとする者は、上述の方法によって自身のための推奨マットレスの情報を得ることができ、さらに、その場にいない配偶者についての情報を入力し、夫婦にとっての推奨寝具情報を併せて取得することも可能である。このアンケートオンリーの方法は、また、例えばインターネット上で遠隔的にショッピングをする人達によっても用いることができるものである。

これらの目的そして他の目的は以下に記述のマットレス選択システムによって達成されるものである。

ベッド選択を補助するための睡眠分析は、コンピュータ１２によって処理される電気的出力を生成し、寝具選択をするのに用いることができるベッド係数の形で出力を生成する測定装置からなるものである。ここで、コンピュータ１２は、プログラム（図２〜１４）で指定される方法で電気的出力を処理するものである。

テストベッドは、ボックススプリング２２と仕切りのあるエアーマットレス２４を支持するフレーム２０からなっている。エアーマットレスのセルは、被験者の（１）頭と肩が置かれる部分、（２）腰部が置かれる部分、（３）臀部が置かれる部分、（４）足が置かれる部分に対応した４つの区分（ゾーン）に分割されている。被験者がそのテストベッドに横たわると、異なる圧力が各区分で発生する。圧力の読み取り値は図示しない適当なトランスデューサによって電気的信号に変換されるが、その信号は例えばパーソナルコンピュータ４０のような中央処理装置（ＣＰＵ）への入力として多伝導ケーブル３０上を通信するものである。そのコンピュータは様々な入力を読み取り、プログラム（ソフトウエア）からの指示に従ってそれらを処理する。このプログラムは、コンピュータ上に前から搭載されているものであったり、インターネットのようなネットワークを介してアクセスされて得られるようなものである。

収集されたデータから被験者にとってぴったりなマットレスを注文製造することは可能であるが、店側には一定の範囲の特性を幅とする少数の（例えば、４種類）のマットレスシステムを供給し、そのデータのうち一番近く適合するものに基づいてそれらのうちの１つを推奨データとして供給することが今のところ想定されている。

圧力センサーアレイからのデータは被験者からの付加情報を引き出すことによって実質的に高められうることが判っている。短いアンケートはこの目的のために用いられることになる。また、必要なアンケート情報量と有用なセンサーデータの量との間には逆の関係が存在する。センサーデータに加えては、たった４つの質問、被験者の年齢、身長、体重、そして慢性的な痛みの状態、に答える必要があると判っている。センサーデータが得られない場合には、３２個の質問アンケートが用いられ、この特別の質問が測定データがないことを補完するのである。

第一の具体例では、アンケートデータは、コンピュータプログラムまたはアプリケーション（ソフトウエア)によってセンサーデータに関連して処理される。このプログラムやアプリケーションはソフトウエアに含まれる第一のアルゴリズムに従って入力を自動的に処理するものである。センサーデータを用いることができない場合、より長いアンケートに対する回答が第二のアルゴリズムによって単独に処理されるのである。

店に設置したシステムに双方のアルゴリズムを持たせておくと有効であり、そうすると情報は買い物客からだけでなく、その場にいない睡眠パートナーに対しても得られるようになるのである。例えば、夫婦のうち1の配偶者のみが来店しているとする。その配偶者はテストベッド上で測定され、また短いアンケートに答えることができる。そして、彼女の夫のために長いフォームのアンケートを完成させ、第二のアルゴリズムによってその情報を処理させることにより、双方の計算結果の平均に基づいて、ネット上の推奨情報を生成することができる。

第二のアルゴリズムは、テストベッドで測定できず、センサーに基づくデータを生成することができない人たちがインターネットを介してショッピングする事例にとっても独立して有益なものである。センサーデータとアンケートデータの組み合わせは最良の結果をもたらすと思われるが、長いフォームのアンケートデータもかなり信頼性ある結果をもたらすと判っている。

本発明の特に好ましい実施の形態は、図２から１４に図示されている。図２に示されるように、キオスクのモニター初期画面（Ｗｅｌｃｏｍｅ Ｐａｇｅ）には６つの選択肢があり、それらのいずれも、選択肢を指したり、クリックしたり（マウスを用いる場合）、タッチスクリーンが用いられる場合にはアイテムをタッチすることのより、選択することができる。別の形態では、キーボードが選択の際に用いられることもある。（なお、ここからは、画面がタッチスクリーンを有し、選択が画面の特定の領域を単にタッチすることにより行われる場合を考えることとする。）
メインメニューの選択肢は番号１から６で識別されている。選択肢１、２、３、５と６は、本発明とは直接関係ないお得情報（ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｌ）の画面やアプリケーション画面（プログラムやデータ）につながるものである。それゆえ、それらについてはさらには議論しないことにする。選択肢＃４の選択によって、本発明を具現化した”スリープマシーン”アプリケーションが立ち上がる。上述のように別々な２つのアルゴリズムがある。これらは、図３における選択肢７および８によって表されている。この図３は選択肢４の選択によって表示される画面内に与えられた２つの選択肢を表す図である。選択肢７は上述の短いアンケートフォームを用いた方法（ショートフォーム処理）である。

画面上のスタートボタン（図４）をたたくことによってショートフォーム処理が始まる。仮想キーボードが表示され、図にタッチすることによって文字入力することができるようになっている。まさにフレーズ”すぐ切断する”（図５）が入力されると、そのプログラムは終了する。また、まさにフレーズ”エアーベッド設定”が入力されると、エアーベッドの空気圧が調整され、ハードウエアバッファが空にされる。これらのフレーズは店員のみが入力すると期待される。設定コマンドは毎日行われるべきである。また、いかなる他の入力も画面に対して行われる。

図６において、ユーザは身長を入力するように促されている。身長データ（所定範囲内であること）の確認に続いて、その入力は変数に設定される。次に、ユーザは年齢の入力が促され、同様に確認後変数に設定される。性別の入力も同様に変数に設定される。最後に、ユーザは首や肩や背中や腰やその他の場所に痛みを感じることがあるかが問われ、それらを含むリストの中から１以上のアイテムを選ぶと変数に設定される。

被験者がテストベッドに横たわる前には、プログラム（図７）によって、圧力セルを膨らませ、ベッドのエラーをチェックし、基本重量分配から変数がリセットされる。

ベッドが設定された後、ユーザはベッドに仰向け（顔が上）になるように指示される。そして、近くにいる者（店員）が画面上の”プロファイル開始”ボタンを押す（図８）。人がベッドに横たわると、エアーマットレスの４つの領域での空気圧がモニターされる。被験者の息遣いや体の画像(図１０）が、この処理の間中、画面に図式的に表される。ほんの短い時間経過後だが安定的な読み取り状態に達するのに充分な長さの時間経過後、プログラムは圧力信号をサンプルし、それらをアンケート結果を結合させて、被験者に最適な寝具（マットレスとボックススプリングの組み合わせ）の選択肢を表す”係数”を生成する。この係数は直ちに画面に表示され、メモリに蓄えられる。

次に、もしその被験者がベッドに横たわる検査期間中で最初の人であった場合には、その被験者に睡眠パートナーがいるか否かが問われる（図９）。もし答えが肯定的で、そこに第二の人（パートナー）がいれば、その人は短いアンケートに回答するように指示され、続いてベッドに横になるように指示される。そして上述の処理が繰り返される。この人の値は最初の人の値と組み合わせれ、２人にとって最良の折衷的選択肢を表すベッド係数が決定される。

もし、被験者がパートナーはその場にいないと応えたら、その人はパートナーのために図１０から１４に示される長いアンケートに答える機会が与えられる。ここで、質問はもっと多いのであるが、それでも、性別、身長、体重、服のサイズ、年齢幅などは親しいパートナーなら答えられるもののはずである。もし質問に対する答えが空欄の場合には、適度なデフォルト値が用いられる。そして、あたかもそのテストベッドにその場にいないパートナーが横たわっているかのように、画面上の体の画像がアンケートの答えに合うように変更されるのである。

次の１セットの質問は関節の痛みを含むものであり、そのような痛みのある複数の個所を選択することができる。そして、写実的な痛みの表示が体の画像に追加される。なお、選択は、正と誤の間で繰り返し（画面上のアイテムを）たたくことにより、引き継がるようになされるのである。

その次のセットの質問はベッドに関連する痛みに関する。即ち、その場にいないパートナーは首、肩や腰に痛みを抱えて寝たり目がさめたりするかである。回答は変数として格納され、そのパートナーを表す画像が適切に痛みを表示するように変更される。

最後のセットの質問はライフスタイル情報を引き出すものである。つまり、（１）睡眠が破滅状態であるか、（２）一日中起きている感じがするか、（３）一晩に５回以上目が覚めてしまうか、（４）機会があれば居眠りをするか、（５）よく眠れる感じがするか、（６）タバコを吸うか、（７）カフェイン入りの飲み物を飲むか、（８）午後２時以降にカフェイン入りの飲み物を飲むか、（９）スポーツをよくするか、（１０）規則的に運動をするか、である。

そして、長いアンケートへの回答は処理され、その場にいないパートナーのための最適なベッド係数が生成される。この係数は第１の人（被験者）の係数と組み合わされて、２人にとって最良の妥協案（折衷案）を生成する。そこで、店員はユーザが正確なベッド係数を有するベッドを選択するように助けることができ、客もその選択が正しいものであるというより確かな確信を持つことができるのである。

本発明は様々な修正や変形に従うものであり、前述の説明や添付図面は特許請求の範囲で定義される発明の単なる例示に過ぎないものとして理解することができるものである。

本発明を具体化するテストベッドを示す等縮尺図である。 ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， 本発明による睡眠属性データを処理し、寝具推奨データを生成する方法を示すフローチャートである。

Claims (9)

1. 異なる物理的特性を有する複数のマットレス組体から１つのマットレス組体を推奨する方法であって、
   テストベッドに横たわる人物の体重から生じる様々な個所における局所的圧力を示す信号を生成するためのセンサーを前記テストベッドにセンサーを設け、
   第１の人物を前記テストベッドに横たわらせて、前記信号を生成し、
   前記第１の人の生理的パラメータに関する質問に対する客観的な回答を、前記第１の人物からを獲得し、
   前記複数のマットレス組体のうちどれが最も前記人物に生理的に適するかを識別することに関連して、前記信号及び前記回答を自動的に処理する、ことを特徴とする方法。
2. 前記質問は前記人物の年齢、身長、性別および慢性的痛みのある個所を引き出すものであることを特徴とする請求項1に記載の方法。
3. さらに、第２の人物を前記テストベッドに横たわらせ、前記信号を生成し、
   前記第２の人物の生理的パラメータに関する質問に対する回答を前記第２の人物から獲得し、
   前記第１の人物に関する対応情報に関連して前記信号と前記回答を自動的に処理し、前記複数のマットレス組体のうちどれが前記第１及び第２の人物の共に生理的に最も適するものかを識別する、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
4. 異なる物理的特性を有する複数のマットレス組体を含む寝具マーケッティングシステムであって、
   横たわる人物の体重から生じる様々な個所における局所的圧力を示す信号を生成するためのセンサーを有するテストベッドと、
   前記人物の生理的パラメータに関する質問への客観的回答を前記人物から取得するためのアンケート手段と、
   前記複数のマットレス組体のうちどれが最も前記人物に生理的に適するかを識別することに関連して、前記信号及び前記回答を自動的に処理する手段と、を具備することを特徴とする寝具マーケッティングシステム。
5. 前記質問は前記人物の年齢、身長、性別および慢性的痛みのある個所を引き出すものであることを特徴とする請求項４に記載の寝具マーケッティングシステム。
6. 異なる物理的特性を有する複数のマットレス組体の１つを推奨するための寝具マーケッティングシステムであって、
   人物の生理的パラメータに関する質問に対する客観的回答を前記人物から獲得するためのアンケートと、
   前記回答を自動的に処理して、前記複数のマットレス組体のうちどれが生理的に最も前記人物に適するかを識別する手段と、を具備することを特徴とする寝具マーケッティングシステム。
7. 前記質問は、前記人物の年齢、身長、性別および慢性的痛みのある個所を引き出すものであることを特徴とする請求項６に記載の寝具マーケッティングシステム。
8. 前記質問は、前記人物が寝たり、目が覚めた際に有する痛みの個所を引き出すものであることを特徴とする請求項４に記載の寝具マーケッティングシステム。
9. 前記質問は、カフェイン摂取、睡眠に関する習慣、たばこの習慣、そして運動の習慣を含むライフスタイル上の情報を引き出すものであることを特徴とする請求項４に記載の寝具マーケッティングシステム。

Images